Лучшие приложения App Store для распознавания музыки
При помощи iPhone и iPad мы получаем множество удивительных возможностей, одна из которых — распознавание музыки. Всего за несколько секунд специализированные приложения способны распознавать даже малоизвестные треки, выдавая пользователю всю необходимую информацию об исполнителе, альбоме и многом другом.
Shazam
Shazam по праву считается самым лучшим приложением для распознавания музыки, а термин «зашазамить» уже давно на слуху у пользователей. И Shazam действительно заслужил называться лучшим — приложение постоянно дорабатывается, обрастает новыми функциями и интегрируется куда только можно. В iOS 8, например, которая позволяет начинать процесс распознавания музыки при помощи простой команды голосовому помощнику Siri.
Сотрудничество создателей Shazam с другими сервисами и делает приложение таким универсальным. Распознав песню, вы тут же можете познакомиться с информацией об исполнителе, посмотреть видеоклип на YouTube или прослушать трек целиком на Deezer, Spotify или Rdio. Функциональность последних версий расширена до такой степени, что прямо из Shazam можно заказать билеты на концерт «зашазамленного» исполнителя.
MusiXmatch
Однако не одним Shazam может похвастаться магазин приложений App Store. Еще один универсальный распознаватель музыки MusiXmatch так же пользуется огромной популярностью у пользователей. Приложение отличается невероятным по красоте интерфейсом и уникальным механизмом определения музыки. Узнать, какая группа исполняет играющую песню можно за считаные секунды — после чего с исполнителем можно познакомиться поближе, прочитав его биографию или приобретя целый альбом в iTunes.
Отдельно хочется отметить функцию определения песни по нескольким словам — часто ведь бывает, что несколько отдельных фраз композиции вы запомнили, а никакого представления о том, кто это может быть даже не имеете. Так вот MusiXmatch отлично справится с подобной ситуацией.
SoundHound
Еще одним отличным приложением для распознавания музыки является SoundHound — детище одноименной студии старательно борется с Shazam и MusiXmatch за господство в App Store. Получается это довольно хорошо, пользователям нравится простой и удобный интерфейс приложения, высочайший процент успешных распознаваний, а также социальная составляющая, активно продвигаемая разработчиками.
С помощью SoundHound пользователь может не только распознать любую песню, но и найти людей со схожим музыкальным вкусом прямо в своем городе. Позволяет это сделать функция «Музыкальная карта», отображающая всех, кто распознавал музыку недалеко от текущего места расположения владельца iPhone или iPad.
Другие полезные статьи:
Поделиться ссылкой
Поставьте 5 звезд внизу статьи, если нравится эта тема. Подписывайтесь на нас Telegram, ВКонтакте, Instagram, Facebook, Twitter, YouTube.
Загрузка…
AudioTag.info — бесплатный онлайновый распознаватель музыки_
Представим ситуацию, вы прослушали музыкальную композицию. Она понравилась и хочется узнать автора и название. А они неизвестны. Что предпринять? Оказывается, выход есть. Поможет онлайн-сервис AudioTag. Рассмотрим подробно как с ним работать.
Что это такое
Онлайновый распознаватель музыки AudioTag определяет автора и название мелодии по полному треку или пятнадцати секундному отрывку. Работайте бесплатно, денег за распознавание он не берет. Оптимальная продолжительность 15-40 секунд. Распознание происходит по технологии аудио отпечатков в которые преобразуется загруженный файл. Далее он сравнивается с базой песен, находящихся в сервисе.
Происходит так:
- Загружаем его с компьютера. Нажав кнопку «Выберите файл»,
- Подтверждаем код,
- Получаем результат.
После обработки выдается информация о названии мелодии, альбома, года выпуска. Иногда надается информация о номере трека.
Читайте также:
- Как сделать музыку,
- Программы для прослушивания аудио файлов.
Рассмотрим его работу подробнее.
Как узнать название песни
Допустим есть музыкальный файл. Кликнув по нему правой кнопкой мыши, далее «Свойства»-«Подробно» мы видим, что описания нет.
Как работает AudioTag.info
Сервис расположен по адресу: http://audiotag.info.
При первом открытии, сервис загрузился на английском. Как сделать отображение на русском? Для этого вверху страницы нажмите ссылку «Rus».
Нажимаем кнопку «Выберите». Откроется окно проводника, где выбираем источник, нужный файл. Далее «Загрузить». Например, я загружу файл, который называется «nereal+no+krutaya+muzyka+relaks.mp3».
Нажимаем кнопку «Upload». Трек загрузится. Появится окно проверки кода. Решите простой математический пример. Результат пропишите в поле. Это сделано для защиты от ботов.
Нажимаем «Дальше». Начнется распознавание. Отобразятся результаты работы.
Вывод
Преимущество AudioTag в распознании файлов плохого качества. Используйте его если скачали песню с не некорректным названием, например, «супер музыка», и хотите узнать настоящего автора. Если сохранена большая коллекция музыкальных файлов, и много треков с названием «Неизвестный исполнитель», сервис поможет навести там порядок.
Как угадать мелодию — TechToday
Часто бывает так, что слышишь музыку по радио или в кафе и не знаешь, что за песня, кто исполнитель. Ломаешь голову, пытаешь знакомых, спрашиваешь на форумах, тратишь массу времени и энергии. И вот тут на помощь приходят специальные сервисы для распознавания музыки онлайн. Принцип работы приложений у всех одинаковый: программа слушает короткий отрывок мелодии, сравнивает его с имеющимися треками в базе данных и выдает результат. Какая из этих утилит лучше? Выбирайте.
Shazam – одно из самых популярных приложений в Google Play. Оно распознает мелодию за несколько секунд и выводит на экран название композиции и имя исполнителя. Найденный трек можно прослушать, поделиться им в социальных сетях, получить текст песни, просмотреть видео. Программа также предлагает прочитать биографию исполнителя, ознакомиться с его дискографией, порекомендует треки, хранит историю поиска музыки. Дизайн приложения простой и понятный.
TrackID – еще один известный распознаватель музыки. Функций у него гораздо меньше, чем у двух предыдущих. Программа очень быстро определяет исполнителя, название композиции, альбома, год выпуска и жанр музыки. Дополнительно можно прочитать биографию исполнителя, узнать его популярные альбомы и треки, а также посмотреть его клипы в YouTube. Приложение предлагает еще ознакомиться с треками, которые популярны в разных странах мира. В целом это быстрый и удобный сервис.
Смартфоны также могут подсказать, где напиться воды и не оставят голодным.
Автор: Татьяна Барыбина
ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ МУЗЫКИ ДЛЯ АНДРОИД: знай, что играет рядом
Было ли у вас такое, что песня запала в душу, а узнать ее название не представляется возможным? Особенно часто это случается с любителями послушать радио. Именно для этих случаев была создана такая вещь, как программа для распознавания музыки. На данный момент существует множество подобных приложений для разных платформ телефонов, и Android не исключение. Однако лучший определитель музыки для Андроид — это программа Shazam.
Узнай название с первых секунд!
Основной принцип, на котором работает распознаватель музыки Shazam заключается в следующем: пользователь запускает приложение и подносит микрофон своего мобильного устройства к источнику звука, активируя распознавание. Далее программа выводит на экран мобильного различные данные о музыкальном произведении. Можно узнать множество информации: название песни, ее исполнитель, название и обложка альбома и многое другое.
Прелесть данного распознавателя музыки для Андроид состоит в том его возможности расшифровывать и определять следующие звуки:
- Радиотрансляции и звуки с телевизора
- Записи музыкальных композиций
- Музыка на концертах и в клубах
Удачное распознавание гарантируется лишь если уровень посторонних шумов не слишком высок. В противном случае приложение Shazam ничего не находит. Все найденные в результате поисков композиции программа для распознавания Shazam сохраняет в специальный каталог, музыку из которого можно найти по прямым ссылкам на сайте YouTube, в случае, если данные треки там есть.
Долгое время бесплатно установить Shazam можно было только на мобильные платформы. Особенной популярностью пользовался Shazam для Андроид. Однако теперь можно найти версию для персонального компьютера, и это обстоятельство значительно расширило аудиторию пользователей данного приложения для быстрого распознавания музыки.
Есть и аналоги бессмертной программы
Для того, чтобы определить песню и исполнителя, можно использовать не только Shazam, но и аналоги данной программы. Например, после скачивания распознавателя музыки под названием SoundHound, можно быстро и максимально точно определять название песни и прочую информацию о ней. Те же функции способна выполнять и программа Google Ears — ее задачей является распознавание музыкальных композиций.
Помимо всего, можно использовать любое приложение, распознающее музыку онлайн — ничего не нужно скачивать и устанавливать. Нужно лишь открыть сайт и найти с помощью микрофона понравившуюся музыку. Но если вы хотите постоянно обладать возможностью быстро определить информацию о любой песне, вам нужно скачать определитель музыки на Android, чтобы всегда быть в курсе, что играет рядом с вами.
SoundHound — качественный распознаватель музыки
Данное приложение для Android устройств предназначено для распознавания музыки и обнаружения названий песен или исполнителей. Скачайте SoundHound.apk из нашего сайта.
Замечательная возможность — распознавание музыки, причем очень быстрое. Всего одним нажатием вы запустите режим прослушивания, после которого увидите название песни и исполнителя. Сразу же отобразятся слова песни, информация и биография о группе или певце, ссылки на песню, например на видео с YouTube, а также другие хиты исполнителя или песни с альбома.
Очень интересной является возможность распознавать мелодии, которые вы сами напеваете. Своими находками можно поделиться в соцсетях и получать из них новости о любимых исполнителях. Благодаря SoundHound Headlines вы можете получать информацию о новых исполнителях и слушать их песни.
Если вы зарегистрированный пользователь, то можете синхронизировать разные устройства для получения единого списка истории поиска и плейлистов.
- Версия приложения: 6.4.1
- Платформа: 1.5 или более поздняя
- Формат файла: *.apk
- Язык: русский
- Категория: Музыка и аудио
- Поддержка: все процессоры и видеоускорители
|
Скачать SoundHound *.apk (14.2 Мб) |
|
Внимание! На нашем сайте, мы предоставляем APK файл программы SoundHound только для личного ознакомления. После чего, приложение нужно удалить или купить в официальном магазине Google Play. Ресур vnokia.net не берет ответственность за использование этого файла. Если файл приложения SoundHound не доступный или ссылка файлообменника не рабочая — напишите комментарий с Вашим e-mail или другими контактами, мы обязательно обновим ссылки и отправим их Вам на почту. |
(PDF) Автоматическая система транскрипции пения с многоязычным распознавателем текстов песен и надежным трекером мелодий.
может смещаться вверх или вниз в зависимости от настроения певца, а
, таким образом, может не оставаться постоянным во время пения.
Эксперименты, проведенные в других литературных источниках, показывают, что простой алгоритм Round MIDI
не работал хорошо для трекинга мелодии
, поэтому было предложено несколько улучшений
следующим образом.
z Подвижная настройка Макнаба [3] и «интервалы округления»
округляет разницу в высоте тона в центах между соседними
голосовыми регионами и рассматривает их как разницу
номеров MIDI между соседними нотами.
z Haus ’Modified Round MIDI [4] оценивает смещение
для всех нот, настраивает все ноты с этим смещением, а
затем выполняет то же округление, что и Round MIDI.
Здесь мы разрабатываем новый метод под названием Adaptive Round
полутонов (ARS), который оказался наиболее эффективным
среди тех, что описаны в литературе.[5] [9]
3.1.2. Адаптивные круглые полутоны (ARS)
Адаптивные круглые полутоны (ARS) были разработаны на основе
с учетом трех предположений:
1. Большинство певцов могут генерировать или воспринимать только тон —
относительного тона.
2. Шкала мелодии человеческого голоса не обязательно равна
100 центов за полутон.
3. Шкала мелодии, вероятно, будет меняться со временем во время пения
и будет зависеть от предыдущих нот.
Например, когда певец поет последовательность восходящей мелодии
, он непреднамеренно будет петь все выше и выше. Для бедного певца
напеваемая наружу мелодия не всегда соответствует
тому, что он хочет спеть, хотя слушатели обычно могут
понять, что он поет. Это потому, что у него изменчивый
и необычная шкала мелодии. Одним из важных мотивов разработки
ARS является решение этих проблем. В результате получается надежный трекер мелодий
.Детали ARS были описаны в другой статье авторов
. [5]
3.2. Ограничение музыкальной грамматики
Согласно хорошо темперированной системе настройки октава составляет
, равномерно разделенную на двенадцать нот; гамма — это серия нот
, выбранных из этих двенадцати нот. Каждая из этих примечаний — это
, называемая степенью, и каждая степень имеет свое собственное имя, обозначенное римской цифрой
. Большинство песен составлено в соответствии с
с подчеркнутой музыкальной грамматикой.Распределение тонов песни
мелодия не полностью случайна. Хорошо составленная песня
может быть сгруппирована в теории музыки по ее мелодиям, таким как C-Major, E-
minor… и т. Д. Основная гамма — это структура тонов, а именно
«До», «Ре», «Ми», «Фа», «Со», «Ла», «Си», «До» (степень
наименование: Ⅰ ,, Ⅲ, Ⅳ, Ⅴ, Ⅵ, Ⅶ, Ⅰ), где разница в
полутонов каждого продолжающегося тона составляет 2,2,1,2,2,2,1. Такая тональная структура
может рассматриваться как грамматика, налагающая ограничение
на возможность нот, за которым может следовать
другая нота.
Например, если разница в высоте тона в полутонах трех нот
N1, N2, N3 была идентифицирована как 1 и 2, то эти три ноты
будут одной из последовательностей «Mi-Fa-So» и « Си-До-
Ре ». Если приходит сбивающая с толку нота N4, которая на 1 или 2
полутонов выше, чем N3. Мы легко можем определить, что N4 на
2 полутона выше в соответствии с распределением Major scale structure
.
Сформулируйте музыкальную теорию хорошо темперированной гаммы Баха, сдвиг мелодии последовательности на
полутонов не изменит
ее внутреннего отношения.Мелодия певца не является уникальным результатом
его тональности. Равная темперация сделала
возможной современной клавишной музыкой с полной модуляцией
между всеми клавишами. Ограничение грамматики музыки — это метод
, который регулирует мелодию певца и мелодию песни на уровне полутона —
.
Идея, которая добавляет ограничения музыкальной грамматики, чтобы помочь
отслеживать мелодию, исходит из метода языкового моделирования
, широко используемого в исследованиях распознавания речи, где
он значительно улучшает общую производительность распознавания.
3.3. Карта настройки
Ограничения музыкальной грамматики, описанные выше, могут быть собраны
в таблицу ограничений (Таблица 1). Он показывает правила музыкальной
грамматики согласно теории музыки. Поскольку эта мажорная и минорная шкала
представляют собой циклический сдвиг аналогичным образом, мы можем обрабатывать композиции и мажорной, и минорной гаммы с использованием одной и той же таблицы ограничений
. В понятии высоты тона относительно тона нас
интересует разница в высоте тона двух соседних нот.Мы
строим двоичную древовидную карту путей, называемую Tune Map как
, показанную на <Рис.4>, которая показывает путь движения нот.
В Tune Map есть два типа узлов: один — «один-
узел-ветвь», а другой — «узел с двумя ветвями». Каждый узел
относится к тону; значение на каждой ноте относится к смещению полутона
между этим тоном и первым тоном всего высказывания
, а набор, кроме ноты, относится к имени этой ноты, вероятно, на
градуса.
Делаем узел с одной ветвью, если округление шага интервала
двух соседних нот не превышает ± 20%. В другом случае
мы делаем его как узел с двумя ветвями, и две из
ветвей будут подключены к узлу, имеющему верхнюю границу тона и нижнюю границу
шкалы округления. Корневой узел относится к
первой ноте высказывания, а затем мы добавляем новые ветви
и узлы для следующих узлов. При добавлении нового узла мы
должны найти таблицу ограничений, чтобы сертифицировать узел.
Процесс сертификации выполняет логическое И для текущего названия степени
и соответствующего названия степени
текущего смещения тона. На последнем этапе мы можем подключить путь тонального сигнала
от узла выживания к корневому узлу. Наконец, можно отследить мелодию
певческого высказывания.
Рисунок 4. Карта настройки
4. Распознавание текста
Автоматическая транскрипция пения также включает модуль распознавания текста
, использующий методы распознавания речи.
Chou et. al. [6] сообщает, что пение и речевой сигнал
нелегко отличить, если бы в качестве функции использовались MFCC.
Таким образом, интересно узнать, как распознает речь
, если в систему подается певческий сигнал. На
Учите музыку и развивайте распознавание образов — метод фортепиано на основе мозга
Чтобы проиллюстрировать распознавание образов в действии, давайте начнем с простого примера:
Давайте посмотрим на две строки по 6 чисел в каждой.
А: 19, 21, 25, 31, 39, 49
В: 19, 18, 17, 16, 15, 14
Посмотрите на них, проанализируйте их и постарайтесь их запомнить. Не глядя, возьмите лист бумаги и запишите числа по порядку. Теперь сравните свои числа с числами на этой странице. Какой ряд было легче запомнить? Как ты сделал это?
На вопрос, как они запомнили первый список, одни дадут какое-то сложное правило, другие скажут, что запомнили его сразу. Что касается второго списка, они скажут что-то вроде «Я считал в обратном порядке от 19 до 14».Когда их попросят вспомнить два списка позже, большинство людей, скорее всего, вспомнят B, забыв при этом A.
Большинство людей согласятся, что список B запомнить намного легче. Что упрощает запоминание, так это признание того факта, что числа не случайны, а идут в определенном порядке («обратный счет»). Другими словами, запоминание небольшого количества информации (в данном случае чисел 19 и 14) и наблюдение за образцом или правилом (обратный отсчет) — более быстрый, легкий и более эффективный способ обучения, чем заучивание наизусть.
Вот как это понимание применимо к обучению музыке и игре на фортепиано. В методе игры на фортепиано, основанном на мозге, на «начальном уровне» учащиеся сначала учатся, слушая и играя, как распознавать и применять «правила музыки» (эквивалентные «обратному счету» в приведенном выше примере) на слух, прежде чем они посмотрят по песне на бумаге. Это позволяет им сосредоточиться на понимании того, что они слышат, не отвлекаясь на попытки одновременно научиться читать ноты.
Когда они знакомятся с печатной музыкой, они уже ищут шаблоны, которые, как они знают, «должны быть там».
Вот пример детской песни «У Марии был барашек». Для сравнения мы также включили ту же песню в том виде, в котором она обычно используется в традиционном элементарном методе (A), и в методе фортепиано на основе мозга (B).
- Детская песня «У Марии был барашек» в традиционном исполнении.
- Та же песня, что и в методе фортепьяно, основанном на мозге.
Оба написаны на стандартном двойном нотоносце с двумя соединенными нотоносцами, на верхнем нотоносце со скрипичным ключом для правой руки (которая играет мелодию) и на нижнем нотоносце с басовым ключом для левой руки (которая играет аккомпанемент). ).
Давайте повторим эксперимент с двумя числовыми рядами, на этот раз с двумя музыкальными произведениями. Посмотрите на картинку А и посмотрите, сможете ли вы заметить какие-нибудь закономерности. Затем проделайте то же самое с рисунком B.
Большинство новичков не видят какой-либо закономерности в A. Новички, которых мы попросили описать то, что они видят в B, сказали что-то вроде «две музыкальные строки почти одинаковы». И они правы. Песня состоит из двух фраз, которые начинаются одинаково, но заканчиваются по-разному. Первые два такта первой строки такие же, как первые два такта второй строки.Эта ситуация, называемая в теории музыки «антецендентно-последующими фразами», часто встречается в детских песнях. В BBPM это называется «вопрос и ответ».
Левая рука в руке A мало повторяется, но много нот без какой-либо очевидной закономерности, связи с мелодией или чем-то еще. У студента, которого попросили выучить, нет другого выбора, кроме как выучить наизусть. Мы не знаем лично ни одного студента, которому это нравится.
Левая рука в си имеет образец, который легко обнаружить: два раза одна и та же последовательность из двух нот: до-до-сол-до.Эти две ноты (называемые Тоником и Доминантой) очень специфичны как для мелодии, так и для аккомпанемента.
Большинство студентов интеллектуально осваивают левую руку за считанные секунды. Чтобы играть в нее физически, требуется немного больше времени и практики. Через некоторое время, когда исполнение песни на этом уровне (и многих других песен) успело стать второй натурой, можно добавить фигуру, показанную на рисунке A в левой руке (стиль аккомпанемента, известный как Alberti Bass ).Эта фигура основана на тех же нотах Do-Do-Sol-Do.
Это, пожалуй, самое фундаментальное отличие традиционного метода от BBPM. В то время как при традиционном методе учащийся начинает с заучивания наизусть относительно сложных произведений только для того, чтобы позже изучить организационные принципы музыки (возможно, на уроке теории), в BBPM эти принципы находятся в центре внимания, изучаются вместе с песнями. и репертуар.
Музыка изобилует узорами, пропорциями, структурами внутри других структур и т. Д.На начальном уровне по методам игры на фортепиано с умом представлены основные принципы организации музыки с использованием детских песен в качестве средства обучения и экспериментов. Учебная программа построена на принципах, основанных на наших знаниях о том, как лучше всего обучается мозг. Сложность постепенно строится на прочном фундаменте основных элементов. Студенты, использующие этот метод, учатся играть, понимая, как работает изучаемая ими музыка, и, исходя из этих принципов, как создавать свою собственную музыку.
Как сделать приложение для идентификации музыки, подобное Shazam?
Если вы не готовы перейти на сверхчеловеческие уровни, выходящие за рамки разумного, чтобы реализовать свою мечту, то ваши шансы на успех практически равны нулю.
Крис Бартон, соучредитель Shazam
Вы помните времена, когда вы напевали полузабытую песню и просили каждого вашего друга узнать ее? Или времена, когда вы страстно гуглили тексты песен в надежде найти этого ушного червя? А может вы их еще погуглите? Если да, то вам следует знать о Shazam.
Когда я был ребенком, я мечтал об обладании магической силой распознавать каждую песню, которую я слышал. Крис Бартон и его соучредители осуществили мою мечту. И я предполагаю, что не только мой, но и тысяч других людей по всему миру.
Идея разработать приложение для идентификации музыки не была новой. До Shazam с такой задачей пытались справиться несколько компаний. Но их подход был не таким эффективным, как у Shazam, потому что они ограничивали идентификацию песен несколькими радиостанциями.Поэтому пользователям приходилось вводить точное время прослушивания песни и название радиостанции, чтобы узнать, какая песня играет.
Shazam был запущен в 2002 году как сервис 2580. Почему 2580? Это был номер телефона, по которому люди звонили, чтобы узнать музыку. После звонка, который длился всего 30 секунд, пользователю пришло SMS с названием песни и именем исполнителя. С запуском Apple App Store и Google Play компания 2580 представила приложение Shazam, которое быстро заставило многих пользователей прятаться.
Попробуем раскрыть разработку приложения для идентификации музыки, проанализировав Shazam и его основных конкурентов.
Магия Shazam
Многие люди задавались вопросом, как Shazam творит свою магию. Особенно если обратить внимание на то, как он побеждает шум и легко распознает песни даже в людных местах. После того, как Эйвери Ли-Чунг Ван, один из соучредителей Shazam, опубликовал свою научную статью, объясняющую, как работает музыкальная идентификация, суперсила Shazam была раскрыта. Его секрет заключается в игнорировании практически всего в песне и сосредоточении внимания на трех измерениях музыки: амплитуде, частоте и времени.В результате каждая песня имеет спектрограмму, разделенную на несколько небольших частей, называемых отпечатками пальцев. Здесь более 11 миллионов песен, и база данных ежедневно пополняется новыми песнями.
Процесс распознавания песни происходит следующим образом:
- Шаг 1. Пользователь записывает песню
- Шаг 2. Shazam создает из него спектрограмму
- Шаг 3. Shazam ищет совпадения в базе данных
- Шаг 4: Вуаля! Теперь вы можете наслаждаться песней! При условии, что он есть в базе
Процесс распознавания песен
Shazam была единственной игрой в городе почти десять лет, но все изменилось в 2011 году, когда Echo Nest анонсировала EchoPrint API.Это был поворотный момент, который привел к появлению нового поколения приложений для идентификации музыки и технологий распознавания музыки. Например, тем временем американская компания GraceNote публично поделилась своим API и представила собственное приложение для распознавания музыки под названием MusicID (которое изначально разрабатывалось как система идентификации треков компакт-диска).
Итак, как сделать приложение для идентификации музыки, такое как Shazam, для iOS или Android? Попробуем ответить на этот вопрос, проанализировав приложения для определения песен и их основные особенности.
Основные характеристики
Конечно, идентификация музыки на первом месте. Для этого можно использовать решения, разработанные EchoNest (EchoPrint API) или GraceNote. Другой способ — разработать собственный алгоритм распознавания (к счастью, для этого есть множество руководств). Но распознавание песен — не единственная функция, которая должна быть в вашем приложении. Обычно люди тратят 30-40 секунд на определение музыки, поэтому должно быть что-то, что их развлечет или заставит открыть ваше приложение, а не только для поиска названия песни, которую они слушают.
Визуализация поиска
В таких приложениях дизайн играет очень важную роль, поскольку он является одним из факторов, побуждающих пользователей использовать ваше приложение. Shazam, SoundHound и TrackID имеют свои собственные так называемые анимированные круги распознавания голоса, поэтому, чтобы догнать их, вам следует изобрести собственный элемент распознавания.
Анимированный круг распознавания голоса
Социальный аспект
Создание социального приложения — это всегда правильный выбор.Это может быть достигнуто с помощью ленты новостей, показывающей самые популярные песни (по жанру, стране), самые популярные песни, песни с наибольшим поиском, последние новости музыкальной индустрии или все, что вам приходит в голову (и что, конечно, возможно) .
Например, у Shazam есть лента, состоящая из песен Shazamed от ведущих знаменитостей.
Личный кабинет
Это не обязательная функция, но она будет полезна, чтобы не потерять музыку, которую вы искали. Каждый выполненный вами поиск будет сохранен в вашей учетной записи, и к нему можно будет получить доступ с любого устройства в любом месте.
Кроме того, неудивительно, что почти каждое приложение имеет функцию совместного использования. Такой небольшой социальный элемент может сыграть большую роль и продвинуть ваше приложение или привлечь новых пользователей.
Карта, показывающая недавние поисковые запросы
УShazam и Soundhound есть эта функция, но ее лучшая реализация определенно принадлежит TrackID. Работая на Spotify, он направляет пользователей через интерактивную карту, не только показывая, но и давая возможность слушать, что люди ищут и слушают в данный момент.
Карта недавних поисков
Подробное описание композиции
Первые версии Shazam содержали только информацию об исполнителе, названии и альбоме песни. С тех пор музыкальная индустрия развивалась, и такие приложения, как Shazam и SoundHound, также улучшили и расширили свои функции. Теперь, например, в Shazam пользователи могут:
- Просмотр стандартной информации о песне (исполнитель, название, альбом, лейбл и дата выпуска)
- Посмотрите, сколько людей Shazamed песню
- Посмотреть похожие видео
- Читать тексты песен
- Проверьте топ треков от исполнителя
- Подписаться на художника
Перенаправление / ссылка на сторонние сервисы
Перенаправление пользователей в Google Play или App Store для покупки песни или ссылки на YouTube для просмотра последнего музыкального видео музыканта также может заставить пользователей оставаться в вашем приложении более 30 секунд 🙂
Автономный режим
Shazam, SoundHound и TrackID не только работают в Интернете, но также поддерживают поиск в автономном режиме.Итак, если у вас нет подключения к Интернету, поиск сохраняется на вашем устройстве и выполняется сразу после возобновления подключения.
Как выделиться из толпы
Прочитав это, вы можете задаться вопросом, как отличить ваше приложение от других. Чтобы не разрабатывать клон Shazam или просто еще одно незаметное приложение для идентификации музыки, подумайте о внедрении в свое приложение некоторых уникальных функций-убийц, которые заставят пользователей выбрать ваше приложение среди конкурентов.
Давайте узнаем, какие потрясающие функции есть в этих трех лучших приложениях для распознавания музыки.
Shazam
Будучи пионером в этой сфере, оно по-прежнему остается одним из самых популярных приложений в мире. Неудивительно, что более 100 миллионов человек ежемесячно используют его для идентификации музыки, получения текстов песен, а в последнее время также для знакомства с музыкой, которую артисты открывают для себя. Согласно Techradar.com, «Shazam — это приложение, которое похоже на волшебство».
Чтобы оставаться номером один, он должен изобрести и реализовать некоторые новые уникальные функции. Самые свежие:
- Телешоу Shazam, в котором представлены саундтреки, актеры, специальные предложения и многое другое
- Auto Shazam (поиск мелодий в фоновом режиме)
- Посмотри, Shazam it или визуальное распознавание Shazam — прикосновение значка камеры на iPhone или Android к плакатам, журналам или книгам Shazam (он также работает как считыватель QR-кода)
- Купите билеты, чтобы увидеть своих любимых артистов вживую на их концертах
Визуальное распознавание Shazam
SoundHound
SoundHound — крупнейший конкурент Shazam, и он не отстает благодаря своей уникальной технологии поиска пения и гула, которая почти граничит с фантазией.Независимо от того, поете ли вы басу или баритон, болит ли у вас горло или насморк, SoundHound всегда готов помочь вам распознать свой полузабытый припев.
Основанное в 2005 году Кейваном Мохаджером как Midomi Ultra App, оно вскоре было переименовано в SoundHound. Он также получил лучшую сторону от Shazam и стал первым продуктом для распознавания музыки, доступным в качестве носимого устройства, и первым, поставляемым на автомобили (партнерство с Hyundai).
Это убийственные особенности:
- OK Hound (помощник по громкой связи, аналог OK Google)
- Просматривайте слова, которые движутся в реальном времени вместе с музыкой
- Доступ к артистам, фотографиям групп и их биографиям
- Мгновенно скачивайте песни или альбомы
- Исполнители, похожие на и рекомендации альбомов
Приложение SoundHound
TrackID
Разработанный Sony Mobile и работающий на GraceNote и Spotify, он был выпущен не так давно и в настоящее время доступен только на устройствах Android.В отличие от SoundHound и Shazam, он делает упор не на функциональность, а на стильный, свежий дизайн и доступность (переведено на 60 языков). Вероятно, это убийственные особенности TrackID. Его дизайн довольно гладкий, простой и не перегружен множеством различных элементов и функций. Одна из его уникальных функций — это, безусловно, живая музыкальная карта, поэтому приложение стоит установить.
Приложение TrackID
Есть еще несколько приложений, похожих на Shazam, таких как SoundID, Music Identification, Musixmatch и другие, которые ориентированы либо на дизайн, либо на идентификацию музыки в качестве второстепенной функции.
Что-то новое
Еще один пример нового приложения, такого как Shazam, — Startup Warble, который его последователи назвали «Shazam for birds». Warble была разработана двумя учеными, Флоренс Уилкинсон и Дэном Стоуэллом, и запущена в 2015 году с возможностью распознавать песни и щебетание 220 британских птиц.
Он использует почти тот же алгоритм, но с некоторыми изменениями, поскольку пение птиц и твиты поются с разной скоростью и ритмом, поэтому найти «исполнителя» может быть очень сложно.В настоящее время он находится на стадии сбора средств, и его основатели планируют в ближайшем будущем запустить североамериканскую версию.
Приложение Warblr: Shazam для птиц
Несмотря на то, что этот проект был запущен недавно, у этого проекта уже есть конкурент под названием BirdGenie, разработанный Принстонским университетом. Его обещают выпустить к концу лета — началу осени 2016 года.
Как заставить мяч катиться
Если вы хотите создать приложение для идентификации музыки для Android, iOS или даже Windows Phone, вы можете задаться вопросом, сколько это может стоить и как получить от этого какую-то прибыль.
Во-первых, о цене. Он может сильно различаться в зависимости от многих факторов, таких как:
- Использование готовых решений для распознавания музыки или разработка собственных
- Набор функций и их сложность
- Анимации и прочие элементы нестандартного дизайна
- Используемых технологий
- Выбранный вами поставщик средств разработки (например, внештатные программисты, услуги по увеличению численности ИТ-персонала, местные инженеры или ИТ-аутсорсинг)
Принимая во внимание подход Lean Startup и наш опыт, настоятельно рекомендуется, чтобы разработка первой версии приложения (MVP) не занимала более 4 месяцев.В других случаях это может быть неэффективно, поскольку, пока вы будете рассказывать о своей идее, кто-то может запустить очень похожее приложение. Не пренебрегайте применением надлежащих услуг по тестированию программного обеспечения, включая бета-тестирование, перед запуском приложения на рынке.
Говоря о прибыли, следует отметить, что в таких приложениях сложно что-то продать. Так как же получить прибыль? Вернемся к Shazam еще раз. Его по праву можно считать мастером зарабатывания денег в этой сфере. В отличие от многих других приложений, у него есть две разные версии — Shazam и Shazam Encore.Первый бесплатный, но в нем есть надоедливая реклама в приложении (на самом деле она приносит прибыль). Второй, который был запущен через несколько лет после выпуска бесплатной версии, не имеет рекламы в приложении, но для его установки требуется оплата в размере 6,99 долларов США. Это один из возможных хороших подходов для таких приложений.
Давай, Shazam!
Если вы стоите на перекрестке создания музыкального приложения, такого как Shazam, SoundHound или TrackID, вы должны понимать, что сложно конкурировать с такими крупными игроками.Также имейте в виду, что Shazam и SoundHound получили солидные инвестиции в первом раунде, а что касается TrackID, он был разработан всемирно известной компанией Sony.
Определение песен здесь — это всего лишь часть головоломки, и для достижения успеха все приложение должно работать безупречно. Важно, чтобы ваше Shazam-подобное приложение приносило пользователям уникальную ценность, облегчало им жизнь и развлекало их. Итак, как видите, еще один клон популярного в мире приложения не подойдет в качестве идеи для стартапа.Вместо этого вы можете анализировать рынок, использовать различные сервисы бизнес-анализа на текущем рынке музыкальных приложений и разрабатывать уникальные и ценные идеи программного обеспечения.
Хотите разработать приложение для идентификации музыки?
Первое, что вам следует сделать, это разработать подробную бизнес-стратегию и подумать о том, как вы можете выйти на рынок. Большие дела часто начинаются с малого, так что кто знает, может быть, ваше приложение заставит Shazam свистеть в темноте.
Не стесняйтесь обращаться к нашей команде, чтобы мы могли помочь вам с доработкой идеи и дальнейшей стратегией.
Связаться с нами[PDF] Автоматическая система транскрипции пения с многоязычным распознавателем текстов песен и надежным трекером мелодий
ПОКАЗЫВАЕТ 1-10 ИЗ 15 ССЫЛОК
СОРТИРОВАТЬ ПО Релевантности Статьи, на которые больше всего повлияли Дата последнего обновления
Обработка сигналов для транскрипции мелодий
Система обработки сигналов, участвующих в транскрипции мелодий Описываются МП и обсуждаются два прототипа приложения: наставник по прицеливанию и схема для акустической индексации базы данных мелодий.Развернуть- Просмотреть 1 отрывок, справочная информация
Надежное обнаружение пения в конструкции дискриминатора речи / музыки
- W. Chou, L. Gu
Computer Science
2001 Международная конференция IEEE по акустике, речи и обработке сигналов . Протоколы (Кат. № 01Ch47221)
- 2001
Аудио-интерфейс для систем запросов через напоминание
Разработан внешний интерфейс, предназначенный для символического перевода голоса в последовательность пар высоты тона и длительности, что имеет решающее значение для эффективности поиска музыки по мелодическому сходству. РазвернутьНовые методы выделения основного тона
Будут описаны три новых метода выделения основного тона из речевого сигнала, которые могут выдерживать значительный объем высокочастотной фильтрации и аддитивного шума с небольшим ухудшением характеристик.РазвернитеPerfect pitch.
Значительная семейная встречаемость признака предполагает действие генетических механизмов, относительно которых высказываются предположения относительно способности распознавания нот, музыкального воздействия и обучения. ExpandАудио-интерфейс для систем «запрос-напевание», International
Система транскрипции пения, использующая алгоритм отслеживания мелодии на основе адаптивных круглых полутонов (ARS) плюс ограничения музыкальной грамматики
Обработка сигналов для транскрипции мелодий Рабочий документ 95
Как сделать Развивайте Shazam
Что нужно для заработка?
В этом подход Shazams к получению прибыли отличается от других приложений.Существует две версии одного и того же продукта: Shazam и Shazam Encore. Второй полностью свободен от рекламы в приложении, но на нем есть бирка за 6,99 доллара. Итак, давайте посмотрим, что мы можем сделать, чтобы заработать на распознавателе ваших песен.
Прежде всего, помните, что Shazam Encore был запущен спустя много времени после выпуска бесплатной версии приложения . Итак, как обычно, прежде чем направлять пользователей покупать ваш продукт, вы должны позволить им попробовать его бесплатно и увидеть все его невероятные возможности.(Само собой разумеется, что приложение должно работать без сбоев.) Никогда не поздно повесить ценник на свой продукт.
Реклама в приложении — это то, что позволяет бесплатной версии Shazam оставаться на плаву, если речь идет о зарабатывании денег. Пользователи могут найти такую рекламу, просматривая ленту новостей или графики. Это на самом деле способ для вас. Вы можете начать с развертывания бесплатного приложения, слегка затронутого рекламой, но в то же время предлагающего отличный сервис. Если вы хотите сделать свое приложение свободным от рекламы, вы можете предложить купить подписку или, в случае Shazam, запустить отдельное приложение с дополнительными возможностями и улучшенным за счет раздражающих рекламных акций, распродаж, купонов и т. Д.
Что ж, мы надеемся, что теперь вы немного ближе к секрету развития великой музыкальной идентификации. Чтобы преобразовать всю информацию выше в нечто запоминающееся, давайте сделаем заключительное утверждение.
Функция распознавания музыки — это ядро нашего идентификатора песни, поэтому ее алгоритм должен быть доведен до совершенства. Shazam использует аудиодактилоскопию, основанную на построении спектрограммы. Существует распространенное мнение (в основном среди заядлых программистов), что этот алгоритм можно улучшать и дорабатывать.Однако некоторые из них считают, что можно применять разные методы. Вы можете проверить ссылку, приведенную в начале, чтобы увидеть результаты разработчиков, если эта тема вызвала у вас интерес.
Главный приоритет — сделать ваше приложение хорошо работающим, поэтому мы снова советуем стать MVP. Позже, когда люди поймут, что и как виртуально делает ваше приложение, вы можете добавить дополнительные функции, такие как распознавание видео или фотографий, и обновить его дизайн.
И последнее, но не менее важное: не пытайтесь сделать свой распознаватель платным с самого начала.Подождите немного, посмотрите, что произойдет, а затем попробуйте интегрировать этот подход. Вы всегда можете прибегнуть к рекламе в приложении и моделям монетизации freemium.
Думаю, на сегодня все. Было приятно видеть вас здесь и было бы хорошо, если вы вернетесь в следующий раз. Если у вас есть какие-либо вопросы или вы просто хотите побеседовать с высококвалифицированными профессионалами, связанными с вашим бизнесом, обращайтесь к нашим менеджерам. Они были бы рады услышать от вас.
Часто задаваемые вопросы
Как сделать приложение как Shazam?В Shazam-подобное приложение следует включить несколько функций:
- Распознавание музыки
- Аудиовизуализация
- Перенаправление на внешние службы
- Поиск
- Личный кабинет
- Визуальное распознавание
Shazam используется для идентификации песен на основе короткого образца голоса.Это помогает пользователям находить песни, которые они слышат на ходу.
Как Shazam зарабатывает деньги?Shazam генерирует большую часть своих доходов за счет рекламы. Он показывает пользователям рекламу, пока они используют приложение. Кроме того, Shazam принадлежит Apple, поэтому он может перенаправлять трафик на Apple Music и другие платформы потоковой передачи музыки.
Какой алгоритм использует Shazam?- Алгоритм Shazams создает отпечатки пальцев для каждой песни, создавая спектрограмму, которая отображает частоту, амплитуду и время в трех измерениях.
- Тот же алгоритм фильтрует эту спектрограмму, определяя пиковые интенсивности, то есть их частоту и время, когда они возникли. Таким образом, спектрограмма может быть представлена в виде таблицы с двумя столбцами, где первый столбец соответствует частоте, а второй — времени.
- Когда приложение создает быстрый график помеченной песни, оно сравнивает его с уже существующими в базе данных отпечатков пальцев; в этом процессе частота играет основную роль. Shazam находит как можно больше песен с одинаковой частотой, а затем проверяет, соответствуют ли эти частоты по времени частоте запрошенной песни (может быть несколько совпадений частот, но время может отличаться).Если есть совпадение, пользователь получит информацию о песне.
Оказалось, что их команда всегда ищет новые возможности для сотрудничества с самыми известными лейблами, музыкальными, телевизионными и рекламными компаниями и даже создателями фильмов. Более того, они работают напрямую с артистами, чтобы загрузить свои треки до их официального выпуска. У них даже есть команды людей, которые рыщут по музыкальным магазинам в поисках новых и необычных песен!
Как работает Shazam?Шаг №1: Shazam снимает отпечатки пальцев с огромного каталога музыки (заранее), а затем сохраняет эти отпечатки в базе данных.
Шаг № 2: Пользователь делает 10-секундный образец песни, который автоматически снимает отпечатки пальцев.
Шаг № 3: Приложение загружает отпечаток пальца в службу Shazams, которая выполняет поиск соответствующего отпечатка пальца в базе данных.
Шаг №4: Если совпадение найдено, пользователь получает информацию о песне, которая его интересует; в противном случае ему сообщат, что песня не найдена.
Что такое программа для распознавания музыки и как она работает? | Саймон Ли
Вы когда-нибудь слышали песню и задавались вопросом, кто ее поет и что это такое? С появлением программного обеспечения для распознавания звука вы можете легко определять песни, мелодии, рекламу и даже фильмы с помощью простой кнопки.
Shazam Entertainment Limited была впервые основана Крисом Бартоном и Филипом Ингельбрехтом в 1999 году, а в 2002 году на мобильных телефонах запустила свое приложение для распознавания музыки, Shazam . Пользователи должны были набрать номер и удерживать 30-секундную запись, чтобы получить свои результаты в виде текстового сообщения. Только в 2008 году Shazam стал приложением для смартфонов в магазине приложений iPhone 2.0. За прошедшие годы Shazam видел все больше и больше пользователей и даже заключил партнерские отношения со Spotify и Apple, что привело к их покупке Apple в сентябре 2018 года за 400 миллионов долларов .
— Какие проблемы возникают при определении песни для компьютера?
Люди распознают звук не сравнивая каждый бит, который мы слышим, с заученной версией, а вместо этого мы распознаем определенные аккорды последовательно, которые запускают нашу память. Компьютеры могут сравнивать данные только буквально и не имеют возможности неявно распознавать шаблоны так легко. Нам, как инженерам, необходимо определить и количественно оценить эти шаблоны, чтобы компьютер мог сопоставить их. Вот здесь и пригодятся спектрограммы и аудио отпечатка s.
— Что такое спектрограммы и звуковые отпечатки пальцев?
Спектрограммы — это визуальные графики частот звука во времени по осям x и y с цветовым градиентом, представляющим амплитуду частоты. Затем можно взять две спектрограммы, одну из живой записи, а другую в базе данных песен, и сравнить их, чтобы увидеть, совпадают ли они. Если да, то вы можете идентифицировать песню только по ее спектрограмме. Преобразование спектрограммы в данные, которые компьютер может понять, потребует слишком большого количества данных для реалистичного масштабирования вверх, поскольку существует слишком много информации, и сравнение их с каждым и каждым, хранящимся в базе данных, было бы неправдоподобным.
— Как Shazam справляется с распознаванием образов?
Shazam справляется с этим, беря спектрограмму и преобразовывая ее в звуковой отпечаток , похожий на точки на графике. Каждая точка будет тогда представлять частоту наивысшей амплитуды в определенный момент времени. Преобразование в звуковой отпечаток резко снижает объем данных, необходимых для представления определенного звука. Shazam дополнительно упрощает аудио-отпечатки пальцев и сохраняет фрагменты звука, представленные частотными числами, и сохраняет их в хеш-таблице.Используя хэш-таблицу , поиск песни так же прост, как поиск песни в вашей базе данных с достаточным количеством совпадающих фрагментов. Более высокая эффективность означает, что время поиска сокращается, а при общении с людьми в наши дни, чем больше времени требуется для получения результатов, тем выше вероятность того, что они расстроятся и перестанут использовать ваше приложение.
— Какие еще технологии / способы использования для распознавания звука?
Претензии о нарушении авторских прав могут подаваться автоматически с использованием распознавания звука.Отпечатки аудио можно использовать не только для идентификации песен в приложении Shazam.YouTube, например, может запускать алгоритм для своих видео и проверять наличие нарушений авторских прав, просто сопоставляя отпечатки аудио с песнями, которые не принадлежат поставщику контента. Twitch — еще одна компания, которая автоматически отключает звук в видео пользователей, сотрудничая с AudibleMagic, которая помогает определять песни, которые используются без авторизации.
Alexa, play despacitoРаспознавание речи, похожее на аудио-отпечатки пальцев, — еще одна область, которая быстро становится все более популярной.Google Home и Amazon Echo — это лишь несколько примеров распознавания речи. Используя акустическое моделирование, искусственные нейронные сети и звуковые отпечатки пальцев, можно создавать сложные системы для мгновенного взаимодействия и интерпретации человеческого языка.
Как работает идентификация песни Google «Hum To Search»?
Google недавно запустил новую функцию «Гудеть для поиска», которая позволяет быстро определять песню по напеву. Вот что вам нужно знать.
В прошлом месяце Google запустил функцию, которая позволяет пользователям напевать мелодию для поиска песни.Этот метод поиска музыки в стиле мелодии не является чем-то новым, поскольку такие приложения, как Shazam, позволяют пользователям искать песни, которые они слышат по радио. Однако Google делает еще один шаг вперед, позволяя пользователям просто напевать песню, слова которой они не могут вспомнить.
Новаторы в Google уже много лет работают над технологией распознавания музыки.Google запустил функцию Now Playing на Pixel 2 в 2017 году, благодаря которой мобильные устройства стали распознавать музыку с низким энергопотреблением. Год спустя та же технология была представлена в функции SoundSearch в приложении Google. Перенесемся в 2020 год, и Google нашел способ упростить поиск песен на кончиках языка пользователя.
Связано: Как улучшить результаты поиска Google
Пользователи могут открыть последнюю версию приложения Google, коснуться значка микрофона и сказать «, что это за песня? » или нажать кнопку « Search a song », а затем начать гудеть в течение 10–15 секунд.Алгоритм машинного обучения Google возьмет напев и попытается сопоставить его с потенциальными песнями. Новая функция также доступна через Google Assistant, если просто сказать « Эй, Google, что это за песня? », а затем напевать мелодию. Новая технология в настоящее время доступна на 20 различных языках для Android, но только на английском языке для iOS.
Наука, стоящая за «Hum To Search» от Google
Google заявляет, что его технология Hum To Search работает в отличие от других подходов к поиску мелодий, которые пытаются сопоставить мелодию с базой данных существующих версий мелодии песни, а не искать песню напрямую.С помощью метода Google, технология « производит вложение мелодии из спектрограммы песни без создания промежуточного представления ». По сути, этот подход должен быть в состоянии сопоставить напевную мелодию непосредственно с исходной записью, без необходимости сопоставлять ее с другой напевной версией. Google изменил модели распознавания музыки, которые использовались в предыдущих технологиях, Now Playing и SoundSearch, чтобы они могли работать с гудящими записями. Это включало обучение технологии машинного обучения для создания встраиваемых пар звуков, содержащих одну и ту же мелодию, даже если они созданы с использованием разных инструментов или певческих голосов.В результате, по словам Google, получилась система, которая достигает высокого уровня точности с базой данных песен, насчитывающей более полумиллиона.
Все это сводится к тому факту, что Google научно нашел способ бороться с проблемой наличия песен, которые невозможно полностью запомнить.Конечно, это может быть не самая насущная проблема 2020 года, но многие будут знакомы с опытом попытки запомнить название песни, и оно застряло в их голове в течение дня или дольше. Даже если пользователь не может вспомнить текст или мелодию, выходящую за рамки обычного гудения, у Google теперь есть решение.
Далее: Как отслеживать и сравнивать цены с помощью Google Покупок
Источник: Google
90-дневный жених: все, что мы знаем о новичке Алине, лучшей подруге Алины
.
Ваш комментарий будет первым