Распознать песню по звуку онлайн через микрофон: Как найти песню по звуку онлайн (кто исполнитель)

BirdNET Sound ID — Самый простой способ идентифицировать птиц по звуку.

Идентификация птиц по звуку. Помощь науке и сохранению.

Как компьютеры могут научиться распознавать птиц по звукам? Центр природоохранной биоакустики К. Лизы Янг в  Корнеллской лаборатории орнитологии и кафедра медиа-информатики в  Хемницком технологическом университете пытаются найти ответ на этот вопрос. Наши исследования в основном сосредоточены на обнаружении и классификации птичьих звуков с помощью машинного обучения — мы хотим помочь экспертам и гражданским ученым в их работе по мониторингу и защите наших птиц. BirdNET — это исследовательская платформа , целью которой является распознавание птиц по звуку в масштабе. Мы поддерживаем различное оборудование и операционные системы, такие как микроконтроллеры Arduino, Raspberry Pi, смартфоны, веб-браузеры, рабочие станции и даже облачные сервисы. BirdNET — это общественная научная платформа , а также программное обеспечение для анализа очень больших коллекций аудио. BirdNET стремится предоставить инновационных инструментов для защитников природы, биологов и орнитологов.

На этой странице представлены некоторые из наших публичных демонстраций, в том числе демонстрация в прямом эфире, демонстрация для анализа аудиозаписей, приложение для Android и iOS и его визуализация отправленных материалов. Все демонстрации основаны на искусственной нейронной сети , которую мы называем BirdNET . Мы постоянно улучшаем функции и производительность наших демоверсий — пожалуйста, регулярно проверяйте нас.

В настоящее время BirdNET может идентифицировать около 3000 наиболее распространенных в мире видов. В ближайшее время мы добавим больше видов.

Хотите использовать BirdNET для анализа большого набора данных? Перейдите в наш репозиторий GitHub, чтобы загрузить BirdNET.

Есть вопросы? Пожалуйста, сообщите нам об этом (мы говорим по-английски и по-немецки): ccb-birdnet@cornell.

edu

Вы когда-нибудь слышали звук птицы, который не могли определить? Узнайте, как использовать наше приложение для смартфонов BirdNET, чтобы идентифицировать своих загадочных птиц во время путешествия по Сапсакерскому лесу!

Узнайте, как идентифицировать птиц по звуку, с помощью бесплатного мобильного приложения и веб-сайта BirdNET Корнельской лаборатории орнитологии. Достижения в области машинного обучения упрощают идентификацию птиц по их звукам. Вопросы и ответы с разработчиком BirdNET Стефаном Калем.

Демонстрация прямой трансляции обрабатывает живой аудиопоток с микрофона за пределами Корнелльской лаборатории орнитологии, расположенной в заповеднике Сапсакер-Вудс в Итаке, штат Нью-Йорк. В этой демонстрации используется искусственная нейронная сеть, обученная на 180 наиболее распространенных видах в районе Сапсакерского леса. Наша система разбивает аудиопоток на сегменты, преобразует эти сегменты в спектрограммы (визуальные представления аудиосигнала) и передает спектрограммы через сверточную нейронную сеть почти в реальном времени. Веб-страница объединяет вероятности видов за последние пять секунд в одно предсказание. Если вероятность для одного вида достигает 15% или выше, вы можете увидеть маркер, указывающий предполагаемое положение соответствующего звука в прокручиваемой спектрограмме прямой трансляции. Эта демонстрация предназначена для больших экранов.

Перейдите по этой ссылке, чтобы просмотреть демонстрацию.

Надежная идентификация видов птиц в записанных аудиофайлах станет революционным инструментом для исследователей, специалистов по охране природы и орнитологов. Эта демонстрация предоставляет веб-интерфейс для загрузки и анализа аудиозаписей. Эта демонстрация, основанная на искусственной нейронной сети, включающей почти 1000 наиболее распространенных видов Северной Америки и Европы, показывает наиболее вероятные виды для каждой секунды записи. Обратите внимание: нам необходимо перенести аудиозаписи на наши серверы для обработки файлов. Эта демонстрация предназначена для больших экранов.

Перейдите по этой ссылке, чтобы просмотреть демонстрацию.

Щелкните здесь, чтобы загрузить демо-запись.

Это приложение позволяет вам записывать файл с помощью встроенного микрофона вашего устройства Android или iOS, а искусственная нейронная сеть сообщит вам о наиболее вероятных видах птиц, присутствующих в вашей записи. Мы используем встроенную функцию звукозаписи смартфонов и планшетов, а также GPS-сервис, чтобы делать прогнозы на основе местоположения и даты. Попробуйте! Обратите внимание: нам необходимо перенести аудиозаписи на наши серверы для обработки файлов. Качество записи может отличаться в зависимости от вашего устройства. Внешние микрофоны, вероятно, повысят качество записи.

Перейдите по этой ссылке, чтобы загрузить приложение для Android.

Перейдите по этой ссылке, чтобы загрузить приложение для iOS.

Перейдите по этой ссылке, чтобы просмотреть представленные материалы в реальном времени.

Следите за нашим ботом в Твиттере.

Примечание. Если вы столкнулись с какой-либо нестабильностью или у вас есть какие-либо вопросы относительно функциональности, сообщите нам об этом. В ближайшее время мы добавим новые функции, вы будете получать все обновления автоматически.

Лаборатория орнитологии Корнелла

Лаборатория Корнелла, занимающаяся продвижением понимания и защиты мира природы, объединяет людей из всех слоев общества, чтобы делать новые научные открытия, делиться идеями и стимулировать природоохранную деятельность. Наш Центр птиц и биоразнообразия Джонсона в Итаке, штат Нью-Йорк, является глобальным центром изучения и защиты птиц и биоразнообразия, а также центром миллионов гражданских научных наблюдений со всего мира.

Нажмите на эту ссылку, чтобы посетить наш веб-сайт.

Центр природоохранной биоакустики К. Лизы Янг

Центр природоохранной биоакустики К. Лизы Янг, базирующийся в Корнеллской лаборатории орнитологии, собирает и интерпретирует звуки природы, разрабатывая и применяя инновационные технологии природоохраны в различных экологических масштабах, чтобы вдохновлять и информировать сохранение дикой природы и среды обитания. Наша междисциплинарная команда работает с сотрудниками над наземными, водными и морскими биоакустическими исследовательскими проектами, направленными на решение проблем сохранения во всем мире.

Нажмите на эту ссылку, чтобы посетить наш веб-сайт.

Технологический университет Хемница

Технологический университет Хемница является государственным университетом в Хемнице, Германия. Это третий по величине университет в Саксонии, в котором обучается более 11 000 студентов. Он был основан в 1836 году как Königliche Gewerbeschule (Королевский торговый колледж), а в 1963 году был преобразован в Technische Hochschule, технологический университет. TU Chemnitz, в котором работает около 1500 сотрудников в области науки, техники и управления, считается одним из самых важных работодателей в область, край.

Нажмите на эту ссылку, чтобы посетить наш веб-сайт.

Кафедра медиаинформатики

Кафедра медиаинформатики Хемницкого технологического университета занимается контент-анализом больших разнородных наборов данных с 2007 года. Кроме того, кафедра медиаинформатики проводит исследования и преподает в области человеко-компьютерное взаимодействие с особым акцентом на критический и инклюзивный дизайн взаимодействия, а также на новые (мобильные) способы взаимодействия.

Нажмите на эту ссылку, чтобы посетить наш веб-сайт.

Стефан Каль

Я работаю постдоком в Центре природоохранной биоакустики им. К. Лизы Янг в Корнеллской лаборатории орнитологии и Хемницком технологическом университете. Моя работа включает в себя разработку приложений ИИ с использованием сверточных нейронных сетей для биоакустики, мониторинга окружающей среды и дизайна мобильного взаимодействия человека с компьютером. Я главный разработчик BirdNET и наших демонстраторов.

Ашакур Рахаман

Я работаю аналитиком Центра природоохранной биоакустики им. К. Лизы Ян в Лаборатории орнитологии Корнелла и менеджером сообщества приложения BirdNET. Я активно участвую в охране окружающей среды посредством научных исследований и участия общественности. Понимание взаимосвязи между природными звуками и воздействием антропогенных факторов на коммуникативное пространство животных — моя страсть.

Коннор Вуд

Мой основной интерес как постдока в Центре природоохранной биоакустики К. Лизы Янг в Лаборатории орнитологии Корнелла заключается в понимании того, как популяции диких животных и экологические сообщества реагируют на изменения окружающей среды, и, таким образом, способствуя их сохранению. . Я использую аудиоданные, собранные во время крупномасштабных проектов мониторинга, для изучения сообществ птиц Северной Америки.

Кристин Бранк

В качестве постдока в Центре природоохранной биоакустики им. К. Лизы Янг я использую биоакустические данные о птичьих сообществах в калифорнийской Сьерра-Неваде, чтобы смоделировать заселенность нескольких основных видов птиц в ответ на среду обитания и пожары. условия. Эти модели и данные будут использоваться менеджерами для обоснования решений по сохранению в будущем, особенно в условиях неопределенного климата.

Амир Дадхах

Я разработчик программного обеспечения и специалист по информатике на кафедре медиаинформатики Хемницкого технологического университета, специализируюсь на прикладной информатике и дизайне, ориентированном на человека. Я ведущий разработчик iOS-версии приложения BirdNET.

Хольгер Клинк

Я Джон У. Фитцпатрик, директор Центра природоохранной биоакустики им. К. Лизы Ян в Лаборатории орнитологии Корнелла, научный сотрудник Центра устойчивого развития Аткинсона в Корнельском университете и адъюнкт доцент Орегонского государственного университета. Мои текущие исследования сосредоточены на разработке и применении аппаратных и программных средств для пассивно-акустического мониторинга наземных и морских экосистем и биоразнообразия.

Пожертвовать

BirdNET — это исследовательский проект, финансируемый извне. Мы хотим разработать новые функции, добавить больше видов, расширить наши услуги и, самое главное, предоставить отличный опыт для орнитологов и тех, кто хочет ими стать.

Своим пожертвованием вы можете помочь нам в достижении этих целей.

Каждая сумма ценна! Это помогает нам покрывать расходы на сервер и продолжать наши исследования.

Сделать пожертвование

Совместная работа

В настоящее время вы изучаете тему, в которой BirdNET может быть полезен, или у вас есть идея для исследовательского проекта? Дайте нам знать! Вы хотели бы поддержать нас в области разработки программного обеспечения и приложений?

Свяжитесь с нами.

Мы открыты для ваших идей и хотели бы поговорить с вами.

Отправьте нам электронное письмо: [email protected]

Вуд, К. М., Кал, С. , Чаон, П., Пири, М. З., и Клинк, Х. (2021). Охват съемки, продолжительность записи и состав сообщества влияют на наблюдаемое видовое богатство при пассивных акустических съемках. Методы экологии и эволюции . [PDF]

Каль, С. , Вуд, К. М. , Эйбл, М., и Клинк, Х. (2021). BirdNET: решение для глубокого обучения для мониторинга разнообразия птиц. Экологическая информатика , 61 , 101236. [Источник]

Каль, С., Дентон, Т., Клинк, Х. , Глотин, Х., Гоо, Х., Веллинга, В. П., … и Джоли, А. (2021). Обзор BirdCLEF 2021: идентификация криков птиц в записях звукового ландшафта. В CLEF 2021 (Рабочие заметки) . [PDF]

Джоли, А., Гоо, Х., Каль, С. , Пичек, Л., Лориел, Т., Коул, Э., … и Мюллер, Х. (2021). Обзор LifeCLEF 2021: оценка идентификации видов и прогнозирования их распространения на основе машинного обучения. In Международная конференция Форума межъязыковой оценки европейских языков (стр. 371-393). Спрингер, Чам. [PDF]

Каль, С. , Клапп, М., Хоппинг, В., Гоо, Х., Глотин, Х., Планке, Р., … и Джоли, А. (2020). Обзор BirdCLEF 2020: распознавание звуков птиц в сложных акустических условиях. В CLEF 2020 (Рабочие заметки) . [PDF]

Джоли, А., Гоо, Х., Каль, С. , Денеу, Б., Серважан, М., Коул, Э., … и Лориел, Т. (2020). Обзор LifeCLEF 2020: системно-ориентированная оценка автоматизированной идентификации видов и прогнозирования их распространения. В Международная конференция Форума межъязыковой оценки европейских языков  (стр. 342–363). Спрингер, Чам. [PDF]

Каль, С. (2020). Идентификация птиц по звуку: широкомасштабное распознавание акустических событий для мониторинга активности птиц. Диссертация. Хемницкий технологический университет, Хемниц, Германия. [PDF]

Каль, С. , Штётер, Ф. Р., Гоо, Х., Глотин, Х., Планке, Р., Веллинга, В. П., и Джоли, А. (2019). Обзор BirdCLEF 2019: крупномасштабное распознавание птиц в звуковых ландшафтах.
In CLEF 2019 (Рабочие заметки) . [PDF]

Джоли, А., Гоо, Х., Ботелла, К., Каль, С. , Серважан, М., Глотин, Х. , … и Мюллер, Х. (2019). Обзор LifeCLEF 2019: идентификация амазонских растений, птиц Южной и Северной Америки и прогнозирование ниш.
In Международная конференция Форума межъязыковой оценки европейских языков (стр. 387-401). Спрингер, Чам. [PDF]

Жоли, А., Гоо, Х., Ботелла, К., Каль, С. , Пупар, М., Серважан, М., … и Шлютер, Дж. (2019). LifeCLEF 2019: Проблемы идентификации и прогнозирования биоразнообразия.
В Европейская конференция по информационному поиску (стр. 275-282). Спрингер, Чам. [PDF]

Каль, С. , Вильгельм-Штайн, Т., Клинк, Х. , Коверко, Д., и Эйбл, М. (2018). Распознавание птиц по звуку — базовая система BirdCLEF 2018 года.
Препринт arXiv arXiv:1804.07177 . [PDF]

Goëau, H., Kahl, S. , Glotin, H., Planqué, R., Vellinga, WP, & Joly, A. (2018). Обзор BirdCLEF 2018: идентификация моновидов и звуковых ландшафтов птиц.
В CLEF 2018 (Рабочие заметки) . [PDF]

Каль, С. , Вильгельм-Штайн, Т., Клинк, Х. , Коверко, Д., и Эйбл, М. (2018). Базовый уровень для крупномасштабной идентификации видов птиц в полевых записях.
В CLEF 2018 (Рабочие заметки) . [PDF]

Каль, С. , Вильгельм-Штайн, Т., Хусейн, Х., Клинк, Х. , Коверко, Д., Риттер, М., и Эйбл, М. (2017). Крупномасштабная классификация звуков птиц с использованием сверточных нейронных сетей.
В CLEF 2018 (Рабочие заметки) . [PDF]

Инструмент для записи и прослушивания (+ Советы по качеству звука!)

Этот пост также доступен в: Português

Мы все там были: «Это включено??» «Ты слышишь меня?» «Эта штука работает?!?» Онлайн-звук совсем не предсказуем. Но этот онлайн-тест с микрофоном призван вернуть уверенность, когда вы переходите к следующему онлайн-звонку, подкаст-интервью или вебинару. Спросите: «Как проверить микрофон?» больше никогда! Здесь все в порядке.

Используйте наш инструмент ниже, чтобы записать тест микрофона, а затем прослушайте его, чтобы убедиться, что вы звучите наилучшим образом! После этого посмотрите ниже, чтобы найти десятки советов по улучшению звука, редактированию звука или покупке лучшего микрофона для вашего бюджета. Возможно, вы даже захотите загрузить свое аудио и опубликовать его в виде подкаста — вот лучшие платформы для размещения подкастов, где вы можете это сделать.

Итак, приступим к тесту микрофона!

Инструмент онлайн-тестирования микрофона 👇

Вот как работает наш онлайн-тест микрофона:

1. Нажмите кнопку «Запросить доступ к микрофону»
2. Нажмите «разрешить» в появившемся всплывающем окне.
3. Нажмите « Record» , чтобы начать запись с микрофона.
4. Если ваш микрофон работает, во время разговора вы увидите движущуюся звуковую волну
5. Нажмите «Стоп» , чтобы завершить тест записи
6. Нажмите кнопку воспроизведения , чтобы прослушать и проверить качество звука.
7. Если качество звука не так хорошо, как вы надеялись, посмотрите раздел Модернизация вашего оборудования.

Наше онлайн-руководство по тестированию микрофонов было первоначально написано в 2019 году. Мы периодически обновляем этот пост, чтобы отражать изменения в технологиях, наши рекомендации и потому, что мы всегда учимся новому!

Теперь, когда вы прошли онлайн-тест микрофона, у нас есть для вас еще кое-что. Во-первых, если это не сработало, ознакомьтесь с разделом по устранению неполадок ниже. Если это сработало, узнайте, как улучшить звук. И, наконец, после того, как вы все протестируете и получите высокое качество, взгляните на наши ресурсы, чтобы сделать более качественную запись и отредактировать звук наилучшим образом.

Содержание

Как улучшить ваши записи, от качества звука до контента

Неважно, для чего вы используете этот микрофон, от онлайн-совещаний до первоклассных повествовательных подкастов, всегда есть способы, которыми вы можете это сделать. улучшить восприятие вашего голоса в Интернете. Вот несколько советов.

Модернизация вашего оборудования

• Найдите лучший микрофон для высочайшего качества звука
• Стойки микрофона значительно облегчают запись

Планирование и запись

• Лучшие приложения для записи онлайн-звонка
• Планирование аудиозаписи
• Как записать звонок с помощью Zoom.us
• Микрофонная техника для подкастеров
• Как убрать реверберацию в любой комнате

Очистка и редактирование ваших записей

• Как редактировать подкаст (относится ко всем вариантам редактирования аудио)
• Alitu, приложение для очистки и редактирования аудио

И работать с микрофоном, но еще не использовать его для запуска подкаста? Сумасшедший 😆 Узнайте, как начать подкаст прямо здесь.

Тестирование микрофона в Windows 10

Большинство вопросов, которые мы получаем о тестировании микрофона, связаны с компьютером (или мобильным устройством!), на котором вы записываете, и в этом случае онлайн-тестирование микрофона бесполезно! Итак, давайте сначала посмотрим, как протестировать микрофон в Windows 10, поскольку он кажется наиболее распространенным. Наличие этой неуловимой «ошибки браузера» или, что еще хуже, всплывающего окна «Ошибка доступа к микрофону» перед важной встречей может быть… вызывающим стресс, если не сказать больше

Первая задача — убедиться, что выбран правильный микрофон. Довольно часто, если ваш микрофон не работает, вы обнаружите, что у вас просто не установлено правильное устройство по умолчанию.

В Windows 10 найдите значок звука в правом нижнем углу (похоже на динамик!) и щелкните его правой кнопкой мыши . Затем нажмите «Открыть настройки звука».

Затем перейдите в раздел «Ввод» на странице настроек. Это самое простое место для проверки микрофона в Windows 10. Убедитесь, что в раскрывающемся списке выбран правильный микрофон. Начните говорить в микрофон и смотрите на синюю полосу громкости. Пока вы говорите, он мигает вверх и вниз, показывая, что компьютер отлично распознает ввод. Если вы видите, что синяя полоса прыгает влево и вправо в такт вашему голосу, тогда отлично! Вы проверили свой микрофон, и он отлично улавливает звук. Единственная проблема, которая у вас есть сейчас, это правильный ли это микрофон…?

Проблема в том, что тест микрофона может улавливать ваш голос, но он вполне может работать, например, от встроенного микрофона вашего ноутбука, а не от вашего новенького USB-микрофона. Чтобы убедиться, что вы используете правильный микрофон, внимательно посмотрите на раскрывающийся список «устройство ввода». Большинство USB-микрофонов упрощают задачу благодаря включению USB в название или довольно очевидному названию торговой марки.

Если это недостаточно очевидно, и вы все еще немного не уверены, вам, возможно, придется пройтись по каждому из них, один за другим, пока вы не увидите движение синей полосы. А затем, просто чтобы убедиться, что это правильный микрофон, вы захотите сделать запись и прослушать. Во время записи звука слегка коснитесь USB-микрофона. Затем, при прослушивании, если вы слышите этот стук приятно и громко, значит, вы выбрали правильный вариант!

Как изменить настройки браузера микрофона

Наиболее распространенной проблемой при записи в браузере является печально известное всплывающее окно «разрешить». Это так легко пропустить, и когда вы это сделаете, ваш микрофон не будет записывать, несмотря ни на что.

Вот что вы увидите:

Обратите внимание на всплывающее окно прямо под адресом веб-сайта. Он прикреплен к значку замка безопасности. Вот что происходит, когда веб-сайт запрашивает разрешение на запись с вашего микрофона. Если вы нажмете «Разрешить», все должно быть хорошо. Затем вы можете выбрать, какой микрофон использовать.

Но что, если вы случайно нажмете «Блокировать микрофон» или захотите проверить, дали ли вы разрешение вашему программному обеспечению или онлайн-инструменту?

Затем вы можете щелкнуть значок видеокамеры на другом конце, чтобы отредактировать, проверить или протестировать настройки микрофона:

При нажатии значка камеры открывается следующее всплывающее окно. Здесь выберите «Всегда разрешать», и это даст текущему веб-сайту разрешение на запись. Помните, что это только ваши настройки для текущего веб-сайта, поэтому вы по-прежнему в безопасности на других сайтах. И, если вы хотите дать другим сайтам разрешение на запись, вам все равно нужно разрешить это либо с помощью первого всплывающего окна «Разрешить», либо щелкнув значок настроек выше.

Итак, убедитесь, что эта настройка верна, а затем повторите тест микрофона, чтобы убедиться, что ваш микрофон работает.

Как протестировать микрофон в Discord

Вот пример для растущего числа пользователей Discord. Discord — отличный инструмент, похожий на Slack, для онлайн-чата. Но как проверить свой микрофон в Discord, поскольку онлайн-тест микрофона здесь не подойдет? Оказывается, запросто!

Найдите свое имя пользователя и аватар в левом нижнем углу, а затем щелкните значок настроек звука. Он выглядит как шестеренка рядом со значком микрофона и наушников.

Затем убедитесь, что в настройках «устройство ввода» выбран правильный микрофон. Наконец, используйте удобный тест микрофона Discord, чтобы убедиться, что все работает хорошо. Найдите заголовок «Mic Test» и нажмите кнопку «Let’s Check».