Нажмите "Enter", чтобы перейти к содержанию

Поиск по аудио: Sorry, this page can’t be found.

Содержание

VK Audio Search \ Поиск аудио в vk.com :: Bewertungen :: Add-ons für Thunderbird

Bewertet mit 5 von 5 Sternen

von user44 am Dez. 28, 2014 · Permanentlink

Не знаю, отцы, как вам, а мне эти аддоны VK News Search и VK Audio Search (внедряются как поисковые службы VK News и VK Music) здорово помогают в плане знакомства с новыми музыкальными поступлениями.
Средствами аддона "Add to Search Bar" никак не смог заставить FF искать в VK.
Так что автору респект.
Чуть не забыл, FF34

Bewertet mit 5 von 5 Sternen

von CutterrRus am Juni 11, 2012 · Permanentlink

Переделал чтобы искало через audio.php, а не gsearch.php и автору советую)

upd

в .xml файле заменил (который в папке профиля, в папке searchplugins, у меня назывался "-.xml", по-моему)
<SearchForm>http://vkontakte. (Entwickler)

am Juni 11, 2012 · Permanentlink

Где и что ты переделал? Переделать я ничего не могу, так как сайт этот глючит и даже название аддона не обновляет уже неделю. Естественно я бы переделал но это сделать у меня нет возможности никакой.

upd 2

Все нормально. Все должно теперь поменятся.

Bewertet mit 5 von 5 Sternen

von LA_ am Juni 6, 2011 · Permanentlink

Работает отлично, спасибо.

Только я бы название поменял на "ВКонтакте - Аудио". Просто "Поиск по аудио", без названия сайта, как-то не очень. А то, что "поиск" и так понятно ;).

Diese Bewertung wurde für eine vorherige Version des Add-ons (20100401) abgegeben. 

Bewertet mit 5 von 5 Sternen

von v_spektor am Jan. 13, 2011 · Permanentlink

Все работает! Поиск музыки вконтакте по любимому сочетанию Ctrl+E. Для тех, кто не знает: чтобы выбрать поисковик после нажатия Ctrl+E, нужно нажать Alt+стрелка_вниз. Ну и дальше стрелками. Ну а с мышью вообще всё понятно 🙂

Diese Bewertung wurde für eine vorherige Version des Add-ons (20100401) abgegeben. 

Парсинг по аудио или как искать меломанов

Сбор и анализ людей, слушающих определенные песни и исполнителей, поможет сразу в нескольких случаях. Это и продвижение концертов, и развитие музыкальных пабликов, и выбор песен для своих постов, но обо всем по порядку.

ППоиск исполнителей и композиций

Для поиска аудитории, слушающей определенных исполнителей или песни, нам понадобится инструмент «Поиск по аудио», который можно найти в левом меню с инструментами.

В парсере есть возможность выбирать разные города из России и собирать из них любителей той или иной музыки. Можно выбрать разные варианты для поиска аудитории, это:

— поиск только по исполнителю (найдутся все люди, добавившие песни выбранного исполнителя)

— поиск одновременно по исполнителю и названию композиции (например, Nirvana — Come As You Are)

— поиск только по названию композиции (указываем нужное произведение и получаем всех людей, добавивших его в аудиозаписи).

Здесь же можно задать фильтр по точному вхождению, который позволяет получить результат в том же виде, что вы указали в запросе. Например, если вы указали «Nirvana — Come As You Are», то соберутся только люди, у которых в аудиозаписях присутствует точно такое название. Вы не получите ни вариант «Come As You Are — Nirvana», ни вариант «Come As You Are» без слова Nirvana.

Далее выбираем количество композиций нужной группы у пользователя. Это позволит собрать фанатов конкретных групп и исключить людей, которые могли услышать одну песню, добавить ее к себе, но не знать ничего об исполнителе.

Чтобы отбросить «мусорные композиции», например, оригинальная песня звучит 5 минут, а у пользователя добавлена десятисекундная композиция, используйте фильтрацию по длительности композиции.

ППоиск композиций в постах

Помимо поиска людей, добавивших к себе в аудиозаписи нужные композиции, мы можем искать людей, которые проявляли активность в постах с определенными треками. Для этого нам потребуется инструмент «Сбор новостей», в нем можно указать ключевые слова по которым будет проходить поиск. Например, найдем все посты со словом Nirvana, можно выбрать период их создания, а также задать сбор только постов с определенными вложениями. К примеру, собрать все записи, в которых упоминалось слово Nirvana, а к посту прикреплены аудиозаписи.

Так мы получим все посты, в которых встречается упоминание нужной группы или песни, а дополнительные фильтры помогут оставить только нужные посты.

Чтобы выгрузить людей, проявивших активность в этих постах, надо нажать «Парсить отфильтрованный список» и выбрать какую аудиторию надо получить. Например, можно найти только людей, которым понравилось несколько найденных записей.

ААнализ аудитории

Любую собранную аудиторию можно проанализировать в разделе задания, нажав на воронку и выбрав пункт «Аналитика». Чем лучше вы знаете свою аудиторию, тем проще будет подобрать к ней ключ.

Во-первых, если вы искали группы определенного жанра, то могли пропустить несколько из них или посчитать, что у них мало слушателей. При помощи анализа аудитории вы увидите все композиции, которые люди добавили к себе в аудиозаписи и узнаете их процентное соотношение. В дальнейшем вы сможете отдельно собрать аудиторию по найденным в аналитике композициям.

Во-вторых, многие авторы любят прикреплять к записи различные песни и часто их выбор зависит от личных предпочтений, либо от трендов. В тоже время, ваша аудитория может любить совершенно другую музыку и все ваши старания пройдут даром. При помощи анализа аудитории можно изучить ее музыкальные предпочтения и добавлять только песни, которые слушают именно участники вашего сообщества.

P.S. Если вы лучше воспринимаете видео, а не текст, то у нас есть кое-что и для вас:

 

Audio XT | Электроника | оборудование видео

OEHLBACH KABEL GMBH understands the importance of protecting the information we maintain. We are informing you about an incident that may have involved some personal information maintained on the servers of our parent company, VOXX International Corporation. This notice explains the incident, measures we have taken, and some steps you can take in response.

WHAT HAPPENED?
On July 7, 2020, VOXX International Corporation, the parent company of OEHLBACH KABEL GMBH, identified a security incident that resulted in data on certain devices becoming encrypted by ransomware. VOXX immediately began to investigate, a cybersecurity firm was engaged, and measures were taken to address the incident and restore operations. The investigation then determined that in the weeks before encryption of data occurred, there was unauthorized access to files saved to VOXX file servers between June 4, 2020 and July 7, 2020.

WHAT INFORMATION WAS INVOLVED?
VOXX completed a careful review of the file servers on September 1, 2020 and determined that the information on the file servers included information about current and former employees, contractors from 2000 through 2020. The information in the files includes names, addresses, email addresses, dates of birth, national identification or registration numbers, National Identification Numbers, financial account numbers, and/or health insurance information.

WHAT YOU CAN DO.
It is always advisable to remain vigilant for signs of unauthorized activity by reviewing your financial account statements, health insurance statements and explanation of benefits statements. If you see charges or activity you did not authorize, we suggest that you contact the provider immediately.

WHAT WE ARE DOING.
VOXX regrets that this occurred and apologizes for any inconvenience. We have already implemented additional security measures to enhance the security of our network, including deploying an endpoint threat detection and response tool.

FOR MORE INFORMATION
If you have additional questions, please call the dedicated call center established for this matter at +44 (0)203 472 6414, Monday through Friday, between 9:00 a.m. and 5:00 p.m., British Summer Time.

Поиск Подкастов | Cochrane

Issue 1 to 3, January to March 2021Issue 10 to 12, October to December 2020Issue 7 to 9, July to September 2020Issue 4 to 6, April to June 2020Issue 1 to 3, January to March 2020Выпуск 10-12, Октябрь-Декабрь 2019Выпуск 7-9, Июль-Сентябрь 2019Issue 4 to 6, April to June 2019Выпуск 1-3, Январь-Март 2019Issue 10 to 12, October to December 2018Issue 7 to 9, July to September 2018Issue 4 to 6, April to June 2018Выпуск 1-3, Январь-Март 2018Выпуск 10-12, Октябрь-Декабрь 2017Выпуск 7-9, Июль-Сентябрь 2017Выпуск 4-6, Апрель-Июнь 2017Выпуск 1-3, Январь-Март 2017Выпуск 10-12, Октябрь-Декабрь 2016Выпуск 7-9, Июль-Сентябрь 2016Международный день Клинических испытаний 2016Выпуск 4-6, Апрель-Июнь 2016Выпуск 1-3, Январь-Март 2016Выпуск 10-12, Октябрь-Декабрь 2015Выпуск 7-9, Июль-Сентябрь 2015Международный день Клинических испытаний 2015Выпуск 4-6, Апрель-Июнь 2015Выпуск 1-3, Январь-Март 2015Выпуск 10-12, Октябрь-Декабрь 2014Выпуск 7-9, Июль-Сентябрь 2014Международный день Клинических испытаний 2014Выпуск 4-6, Апрель-Июнь 2014Выпуск 1-3, Январь-Март 2014Выпуск 10-12, Октябрь-Декабрь 2013Выпуск 7-9, Июль-Сентябрь 2013Международный день Клинических испытаний 2013Выпуск 4-6, Апрель-Июнь 2013Выпуск 1-3, Январь-Март 2013Здоровье иммигрантовВыпуск 10-12, Октябрь-Декабрь 2012Выпуск 7-9, Июль-Сентябрь 2012Международный день Клинических испытаний 2012Выпуск 4-6, Апрель-Июнь 2012Выпуск 1-3, Январь-Март 2012Выпуск 10-12, Октябрь-Декабрь 2011Выпуск 7-9, Июль-Сентябрь 2011Выпуск 4-6, Апрель-Июнь 2011Международный день Клинических испытаний 2011Выпуск 1-3, Январь-Март 2011Редакционные статьи из Кокрейновской БиблиотекиВсемирный день борьбы со СПИДом 2010Выпуск 10-12, Октябрь-Декабрь 2010Выпуск 7-9, Июль-Сентябрь 2010Здоровье детей на основе доказательствВыпуск 4-6, Апрель-Июнь 2010Международный день Клинических испытаний 2010Выпуск 1-3, Январь-Март 2010Выпуск 4, октябрь 2009Выпуск 3, Июль 2009Выпуск № 2, Апрель 2009Международный день Клинических испытаний 2009Выпуск 1, январь 2009Выпуск 4, октябрь 2008Выпуск 3, Июль 2008Выпуск № 2, Апрель 2008Выпуск 1, январь 2008Кокрейновские обзоры, к которым наиболее часто обращались

Фильтр по выпуску Кокрейновский Библиотеки, в котором появился подкаст

Нейросети приспособили для поиска по тексту в аудио и видео

Iwan Gabovitch / Flickr

Американская компания Lexika запустила сервис поиска по тексту в аудио- и видеофайлах. Кратко о новом онлайн-сервисе рассказывает The Next Web, воспользоваться поиском можно после регистрации на сайте DeepGram.

Пользователь сервиса может ежемесячно загружать до 40 часов аудио и видео. Файлы можно загружать с локального диска или по ссылке с популярных видеохостингов, после чего DeepGram проиндексирует их и функция поиска будет доступна. Пользователь может как просмотреть текстовую транскрипцию файла целиком, так и найти непосредственно место, где звучит искомая фраза — искомые места будут отмечены красными точками на временной шкале.

deepgram.com

deepgram.com

deepgram. com

Подробностей о работе сервиса не сообщается, однако отмечается, что DeepGram использует методы глубокого обучения и ориентируется при поиске не на написание проиндексированного текста, а на фонетическую транскрипцию. Такой подход позволяет онлайн-платформе искать и находить не только точно совпадающие слова и фразы, но и те, которые звучат похоже при разном написании. Однако у фонетического поиска есть и негативный эффект — из-за него в результатах может содержаться большое количество ошибок.

Как отмечает The Next Web, сервис может пригодиться всем, кто работает с большими объемами аудио и видео. Например, подобный сервис может помочь в поиске нужного участка в подкасте, при работе с записанным интервью или сориентировать в записанной на мобильный телефон лекции. Также сервис предоставляет доступ к API — таким образом, возможностями DeepGram могут воспользоваться в своих проектах и сторонние разработчики.

Это не первый случай, когда нейросети используются для поиска внутри видеофайлов. В 2015 году исследователи из Амстердамского университета представили поисковую систему для видеороликов на YouTube, которая в качестве запроса принимает от пользователя последовательность эмодзи.

Николай Воронцов

Как установить приложение в Android TV?  | Haier Russia

1.     Выберите значок приложения Google Play Store на домашнем интерфейсе телевизора и нажмите кнопку OK на пульте дистанционного управления, чтобы войти.

2.    После входа в свой аккаунт Google войдите в главный интерфейс TV Play Store для просмотра и загрузки популярных приложений или нажмите кнопку "Поиск" в левом верхнем углу для целевого поиска.

3. Поиск приложений в интерфейсе поиска. 

4. После поиска указанного приложения нажмите кнопку ОК, чтобы войти в подробный интерфейс.

5. Нажмите кнопку Установить, чтобы установить приложение.

6. После установки выберите Открыть или выберите приложение для открытия в интерфейсе все приложения.

Прочитайте перед использованием приложений:

(Применяются следующие правила и условия)

Ÿ   В связи с особенностями продукта, представленного в магазине приложений, а также ограничениями в доступном контенте, некоторые рекомендуемые приложения и службы могут быть недоступны на всех устройствах или на всех территориях. Для некоторых приложений, показанных на сайте, также могут потребоваться дополнительные периферийные устройства или членские взносы. Доступность услуг и контента может быть изменена без предварительного уведомления.

Ÿ   Производство не несет никакой юридической ответственности за любое прерывание работы служб приложений, вызванное поставщиком услуг по любой причине.

Ÿ   Нестабильное подключение к Интернету может привести к задержкам или прерываниям. Кроме того, приложения могут завершаться автоматически в зависимости от сетевой среды.

Ÿ   Приложения службы и обновления могут стать недоступными.

Ÿ   Содержание приложения может быть изменено поставщиком услуг без предварительного уведомления.

Ÿ   Конкретные службы могут отличаться в зависимости от версии приложения, установленного на телевизоре.

Ÿ   Функциональное назначение приложения может измениться в будущей версии приложения.

Ÿ   В зависимости от политики стороннего поставщика услуг, некоторые приложения могут не поддерживать многозадачность.

Ÿ   Ответ на удаленные команды и результирующее отображение на экране могут быть задержаны во время загрузки веб-страницы.

Ÿ   Операции копирования и вставки не поддерживаются.

Ÿ   Скорость просмотра веб-страниц будет отличаться в зависимости от сетевой среды.

Ÿ   В зависимости от типов поддерживаемых видео / аудио кодеков воспроизведение определенных видео и аудио при воспроизведении контента может оказаться невозможным.

Ÿ   Магазин приложений имеет определенные ограничения, он состоит из множества встроенных приложений для различных нужд пользователя, но у пользователя нет возможности добавлять другие приложения с любого другого носителя.

Аудио сопоставление отпечатков пальцев - поиск ближайших совпадений



Я получаю звуковые отпечатки пальцев из звуковых клипов, используя fpcalc. Они выглядят вот так:

AQAAE9GSKVOkLEOy5PlQE0d9fId7HD-aHD_xhMeRrKORLseX44etHD8AYcAgSrEjDKFAsIGIFAJZ

AQAAE1M9RUkW1NGFH0d4HcnyJIlw4UW17HiyPMHt4B18EX2go9qJTz_eJzgBgBg4CphigUCMGCWFAcAw

AQAAAA

Теперь я записываю звук и снимаю с него отпечатки пальцев, это может выглядеть так:

AQAAE5ISLVOkTEF-QfURpkGZHHeeIpehB3HMoRKaikbTKHvQNnlwpIdOxNHHY_IPJttlAECEI8BBAAgFAiigAA

Теперь я смотрю на свою базу данных, чтобы найти ближайшее совпадение, используя расстояние Левенштейна, как это:

def levenshtein_distance(first, second):
    """Find the Levenshtein distance between two strings. """
    if len(first) > len(second):
        first, second = second, first
    if len(second) == 0:
        return len(first)
    first_length = len(first) + 1
    second_length = len(second) + 1
    distance_matrix = [[0] * second_length for x in range(first_length)]
    for i in range(first_length):
       distance_matrix[i][0] = i
    for j in range(second_length):
       distance_matrix[0][j]=j
    for i in xrange(1, first_length):
        for j in range(1, second_length):
            deletion = distance_matrix[i-1][j] + 1
            insertion = distance_matrix[i][j-1] + 1
            substitution = distance_matrix[i-1][j-1]
            if first[i-1] != second[j-1]:
                substitution += 1
            distance_matrix[i][j] = min(insertion, deletion, substitution)
    return distance_matrix[first_length-1][second_length-1]

Я не получаю хороших результатов, так как звуки не очень хорошо сочетаются с образцами, которые я ему даю.

Правильно ли я это делаю? Есть ли там лучшие библиотеки для снятия отпечатков пальцев? Я использую python или ruby. .

Я пытаюсь сопоставить вистль с птичьим криком.

python audio-fingerprinting
Поделиться Источник Harry     23 июля 2013 в 19:31

3 ответа


  • считыватель отпечатков пальцев

    Я хотел бы написать небольшую программу для своей компании. Я хочу, чтобы ее сотрудники вошли в здание со сканером отпечатков пальцев. Может ли кто-нибудь из вас сказать мне, как мне подключиться к устройству отпечатков пальцев (x628-t). посещаемость времени чтения через соединение tcp/ip

  • считыватель отпечатков пальцев

    Есть ли способ получить доступ к считывателю отпечатков пальцев из приложения silverlight и/или ASP.NET? У меня есть веб-приложение, в котором я хотел бы реализовать сканирование отпечатков пальцев. Возможно ли это в Silverlight или ASP.NET?



2

Во - первых, вы не должны сравнивать строки кода напрямую. Я не знаю, на каком алгоритме основан pfcalc, но очень вероятно, что он измеряет некоторые звуковые характеристики (такие как энергия, mfcc ..., как упоминалось выше) на каждом кадре вашего аудиовхода. Эти функции могут быть целочисленными значениями, которые затем преобразуются в строку (или строку base64). Поэтому сравнение значений этих строк не имеет никакого смысла (за исключением случаев, когда вы пытаетесь идентифицировать идентичный аудиоконтент).

Я не уверен, что хорошо понимаю, что вы пытаетесь сделать: "я пытаюсь сопоставить вистль с птичьим криком", но я думаю, что то, что вы должны сделать, не будет решено с помощью звукового отпечатка пальца, поскольку он предназначен для распознавания аудиоконтента "almost similar".

Поделиться lizzie     24 августа 2013 в 13:10



2

Запустите fpcalc с параметром-raw, чтобы получить 32-битные целые числа, которые вам нужно сравнить.

./fpcalc -raw audio.wav

Для очень легкого сравнения преобразуйте каждый отпечаток пальца в 20 бит:

Python пример

fps_20 = [x >> 12 for x in fps]

и подсчитайте разницу.

Поделиться Shane Davies     13 октября 2014 в 08:57



1

Методы отпечатков пальцев не очень хорошо работают для того, что вам нужно !

Я видел Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFFCs) для решения такого рода задач ...

Существуют и другие методы, как извлечь набор дескрипторов ( средняя неравномерность, средний центроид, стандартное отклонение неравномерности, MFCC ) и использовать один метод классификации (случайные леса, MLP) !

Поделиться ederwander     30 июля 2013 в 13:44


  • Сопоставление отпечатков пальцев/алгоритмы распознавания / реализации

    В течение всего этого дня я вкладывал время в алгоритмы сопоставления/распознавания отпечатков пальцев/реализации в мире программирования. Хотя это немного расплывчато, потому что я, кажется, не могу найти ничего действительно связанного. В основном я ищу две следующие вещи: Распознавание...

  • Идентификация отпечатков пальцев SDK

    Я ищу идентификацию отпечатков пальцев SDK для использования с проектом C#. У меня есть список бумажных бланков, на которых есть отпечатки пальцев заявителей в указанной области, и мне нужно устранить дубликаты бланков (бланки с идентичными отпечатками пальцев). Бумажные бланки будут сканироваться...


Похожие вопросы:


iso 19794-2 формат отпечатков пальцев

Я использую формат данных отпечатков пальцев iso 19794-2. Все данные представлены в формате iso 19794-2. У меня более ста тысяч отпечатков пальцев. Я хочу сделать эффективный поиск, чтобы...


самый быстрый способ сопоставить отпечатки пальцев?

Я пытаюсь проверить, существует ли отпечаток пальца/совпадает ли он в огромной коллекции отпечатков пальцев (100 000 отпечатков пальцев). На последовательный поиск совпадений уйдет больше времени....


считыватель отпечатков пальцев

у меня есть устройство для считывания отпечатков пальцев для ПК, но теперь я хочу подключить это устройство для считывания отпечатков пальцев к своему мобильному телефону android ?кто-нибудь может...


считыватель отпечатков пальцев

Я хотел бы написать небольшую программу для своей компании. Я хочу, чтобы ее сотрудники вошли в здание со сканером отпечатков пальцев. Может ли кто-нибудь из вас сказать мне, как мне подключиться к...


считыватель отпечатков пальцев

Есть ли способ получить доступ к считывателю отпечатков пальцев из приложения silverlight и/или ASP.NET? У меня есть веб-приложение, в котором я хотел бы реализовать сканирование отпечатков пальцев....


Сопоставление отпечатков пальцев/алгоритмы распознавания / реализации

В течение всего этого дня я вкладывал время в алгоритмы сопоставления/распознавания отпечатков пальцев/реализации в мире программирования. Хотя это немного расплывчато, потому что я, кажется, не...


Идентификация отпечатков пальцев SDK

Я ищу идентификацию отпечатков пальцев SDK для использования с проектом C#. У меня есть список бумажных бланков, на которых есть отпечатки пальцев заявителей в указанной области, и мне нужно...


Система Распознавания Отпечатков Пальцев

Я собираюсь разработать систему распознавания отпечатков пальцев, которая включает в себя распознавание отпечатков пальцев по изображению, извлечение признаков и сопоставление. Я готов реализовать...


Сопоставление отпечатков пальцев

Я строю систему расчета заработной платы и хотел бы использовать сканер отпечатков пальцев для контроля посещаемости. Мне было интересно, как он будет взаимодействовать с веб-приложением java. Есть...


Связать данные отпечатков пальцев с физическими данными отпечатков пальцев

Я разрабатываю приложение с android studio, приложение предназначено для посещаемости с использованием отпечатков пальцев, и я хочу иметь возможность регистрировать отпечатки пальцев пользователей с. ..

Как искать текст для аудио?

Можно услышать песни и звуковые эффекты, но как ввести их в виде текста в поисковую систему или на веб-сайт звуковых эффектов?

Dun Dun Dun Sound

В поисках звукового эффекта я недавно погуглил “dun dun dun” , чтобы увидеть, получу ли я какие-либо соответствующие результаты, и, к моему удивлению, первое совпадение было правильным. Это была ссылка на сайт с wav файлом dun dun dun. Это было очень позитивное начало. Я щелкнул ссылку, нажал кнопку воспроизведения, и из моих динамиков вышел тот звуковой эффект, который часто используется в фильмах ужасов «Дун дан дан», проигрываемых на литаврах! В следующий раз, когда вы будете искать звук, попробуйте ввести его по буквам в поисковой системе, например, более длинное и драматичное вступление к фильму ужасов может быть «dun dun dun dun dun», или знаменитая тема из фильма «Челюсти» может стать «dun dun dun». Дун Дун Дун ».Возможности безграничны!

Распознавание музыки

По аналогичной теме или распознаванию звука и музыки на этой неделе я наткнулся на самую близкую вещь к поисковой системе аудио. У меня на телефоне уже давно установлено приложение Shazam для распознавания музыки, и оно работает довольно хорошо. Поисковая система Midomi позволяет искать мелодию с помощью микрофона компьютера, чтобы петь или напевать мелодию в нее. После 10-секундной записи вашего пения или жужжания он исчезнет и попытается сопоставить ваши усилия с базой данных музыкальных профилей звука.Это сработало, когда я спел в него «Happy Birthday», но не получилось с Eine Kleine Nacht Musik Моцарта (возможно, это было мое пение, а не вина Мидоми!) видео довольно хорошо, будущее светлое.

Программное обеспечение для распознавания музыки

Вы можете загрузить Tunatic - программу для распознавания музыки, которая помогает маркировать музыку. Он доступен для Windows и Mac.

Приложение для распознавания музыки

Midomi также имеет платное приложение, которое оно называет «самым быстрым в мире музыкальным идентификатором», называется SoundHound и доступно для iPod Touch, iPhone и iPad.

Мультимедийные поисковые системы: поиск изображений, аудио и видео

Обратите внимание: в 2016 году опубликована последняя версия этого поста: Каталог поисковых систем, содержащий изображения, видео, аудио, гифки, мемы, подкасты и радио.

Мультимедийные поисковые системы, перечисленные ниже, помогут вам найти звуковые, графические и видеофайлы, а также радио- и телепрограммы.

Изображения / Аудио / Видео - Радио и телепрограммы - Статьи по теме

Изображения / Аудио / Видео

AllTheWeb
http: // www.alltheweb.com/

Находите изображения со всего Интернета, собранные поисковым роботом AllTheWeb. Для поиска изображений выберите вкладку «Изображения» над полем поиска. Для поиска видеофайлов используйте вкладку «Видео». Выберите вкладку «Аудио», чтобы найти MP3 и другие звуковые файлы.

AltaVista
http://www.altavista.com/

Находите изображения, аудио и видео со всего Интернета, как это было обнаружено с помощью поисковой технологии AltaVista. Для поиска изображений выберите вкладку «Изображение» над полем поиска.Для аудиофайлов и файлов MP3 используйте вкладку «MP3 / Аудио». Для видео выберите вкладку «Видео».

То же (только изображения)
http://www.ditto.com/

Ищите или просматривайте изображения в Интернете. Совпадения отображаются в формате эскизов. Ранее известный как Arriba Vista.

Google Images (только изображения)
http://images.google.com

Находите изображения со всего Интернета, обнаруженные с помощью поисковой технологии Google.

Kazaa Media Desktop (только MP3)
http://www.kazaa.com/

Kazaa широко известен как ведущая служба поиска и загрузки MP3. Вместо того, чтобы сканировать Интернет для сбора списков музыки, Kazaa позволяет вам искать в коллекции музыкальных файлов, которые вносят другие пользователи Kazaa. Это отличная система для всех тех, кто ищет MP3, кто хочет бесплатно скачивать музыку и кого не беспокоят ограничения авторских прав.(Информацию о юридических проблемах см. В статье журнала Wired, The Race to Kill Kazaa, опубликованной в ноябре 2002 г.)

Lycos - изображения и звуки
http://multimedia.lycos.com/

Мультимедийный поисковый сервис Lycos. Позволяет находить изображения из лицензионных коллекций и со всего Интернета. Также предоставляет возможности для поиска аудио и MP3 файлов, а также видеоклипов.

MIDI Explorer (только звуковые файлы MIDI)
http: // www.musicrobot.com/

Позволяет искать файлы MIDI.

The Music Finder (исполнители и песни, а не файлы)
http://www.music-finder.net/

Введите несколько групп или музыкальных исполнителей, и Music Finder предложит другие, которых вы, возможно, захотите рассмотреть. В базе данных поисковика содержится более 13 000 групп и исполнителей.

Picsearch (только изображения)
http: // www.picsearch.com/

Представляет результаты изображений со всего Интернета.

Singingfish (только аудио / видео)
http://www.singingfish.com/

Singingfish позволяет вам находить аудио- или видеофайлы в Интернете с помощью собственного сканирования и партнерства с сайтами, которые предоставляют каналы по бесплатным и платным сделкам. Singingfish позволяет вам находить музыкальные файлы MP3, а также файлы QuickTime, RealMedia и Windows Media.Эти форматы используются для записи контента, такого как трейлеры к фильмам, основные моменты спортивных событий, концерты живой музыки, новостные видеоклипы и многое другое. (Обзор: Singingfish растет как поставщик мультимедийного поиска, 18 февраля 2003 г.)

Радио и телепрограммы

SpeechBot
http://speechbot.research.compaq.com/

Отличный сервис, позволяющий искать среди аудиофайлов популярных радиопрограмм США. Введите тему, и вам будут показаны соответствующие программы и даже будут указаны те моменты шоу, где эта тема обсуждается.

PublicRadioFan.Com
http://www.publicradiofan.com/

Настраиваемый веб-сайт, обеспечивающий доступ одним щелчком мыши к программам общественного радио со всего мира. (Обзор: Listen to the World, 28 января 2003 г.)

Радиолокатор
http://www.radio-locator.com/

База данных с возможностью поиска, содержащая более 10 000 веб-страниц радиостанций и 2 500 аудиопотоков. Этот каталог ранее назывался «Список радиостанций в Интернете Массачусетского технологического института».

TheFeedRoom
http://www.feedroom.com/

Просматривайте отрывки из выпусков новостей местного телевидения на своем компьютере. Доступна база данных текущих историй с возможностью поиска. Может не загружаться, если вы заблокируете файлы cookie, не используете Flash или другие компоненты браузера (см. FAQ).

Статьи по теме

изображений получают свою собственную поисковую систему
Forbes, 4 мая 2004 г.
http://www.forbes.com/infoimaging/2004/05/04/cx_pp_0504visualsearch_ii.html

Профиль новой технологии от Pixlogic, которая предназначена для поиска изображений на основе того, что было проиндексировано на основе информации об изображении, а не на основе текста, описывающего изображения. Другими словами, в отличие от обычных систем поиска изображений, он действительно может «видеть», о чем изображение.

Поиск становится отрывочным, поскольку поисковые системы получают изображение
News.com, 31 марта 2004 г.
http://news.com.com/2100-1038-5182775.html

Нарисуйте картинку, получите совпадающие результаты поиска картинок.На это надеется экспериментальная поисковая система в Университете Пердью. Story также обсуждает новых игроков, пытающихся предоставить услуги того же типа. Возможно, они будут более успешными, чем некоторые игроки, которых уже нет, после того, как последний раунд обещанного поиска изображений продвинется вперед. Конечно, сейчас экономический климат может быть более благоприятным. Чтобы узнать о некоторых прошлых игроках, см. Статью «Поиск внутри изображений» ниже.

Исследователи надеются улучшить поиск в Интернете
AP, Oct.16, 2003 г.
http://www.miami.com/mld/miamiherald/7028470.htm

Исследователи из Университета Карнеги-Меллона используют людей для игры, которая, как они надеются, приведет к улучшению результатов поиска изображений.

The Grammar of Sound
Technology Review, 30 апреля 2003 г.
http://www.technologyreview.com/articles/wo_harney043003.asp

Необходимо выполнить поиск в аудиозаписях, чтобы найти ссылки на определенные ключевые слова? Новая технология Fast-Talk Communications призвана сделать это намного проще.Конечно, SpeechBot (см. Выше) позволяет делать это целую вечность для избранного новостного контента. Служба либо позволяет выполнять поиск по письменным стенограммам, чтобы они соответствовали частям аудиозаписей, либо использовала распознавание речи для создания стенограмм там, где их нет. Однако FAST-Talk пропускает этап транскрипции, используемый SpeechBot и другими компаниями, занимающимися индексированием аудио. Вместо этого он воспроизводит звуковую, а не словесную транскрипцию документа. Это должно ускорить процесс индексации.

Поиск изображений массовой культуры
SearchDay, 14 апреля 2003 г.
https: // www.searchchenginewatch.com/searchday/article.php/2189791

Хотите взглянуть на обложку журнала Time за 1923 год? Как насчет обложек альбомов для записей Blue Note или Chateau Mouton Rothschild Wine Labels? База данных изображений с возможностью поиска позволяет просматривать все это и многое другое.

Обзор систем поиска изображений
TASI, февраль 2003 г.
http://www.tasi.ac.uk/resources/searchengines.html

Комплексный взгляд на поиск изображений в Интернете.

Поиск внутри изображений
Отчет поисковой системы, 4 декабря 2000 г.
https://www.searchenginewatch.com/sereport/article.php/2163241

Обзор игроков, которые надеялись улучшить поиск изображений, но не смогли пережить спад доткомов. Также описывается проблема, с которой сталкивается большинство поисковых систем по изображениям - неспособность «видеть» изображения изнутри.

Yahoo! Аудиопоиск: это начало

Как вы, возможно, слышали, Yahoo недавно запустила новая поисковая служба который пытается отследить аудиофайлы - музыкальные треки, подкасты и такие аудиофайлы, как интервью, речи и радиопередачи, - размещенные в Интернете.Заявив индекс, превышающий 50 миллионов файлов, файлы идентифицируются по метаданным каждого файла (по сути, данным о данных). Хотя можно рыться в Интернете в поисках аудиофайлов с помощью Google и других поисковых систем, сервис Yahoo уникален тем, что Yahoo получил разрешение индексировать загружаемые треки из основных музыкальных сервисов - ArtistDirect, AudioLunchbox, BuyMusic, dMusic, eMusic, Epitonic, GarageBand, iTunes, Livedownloads, MP34U, MSN Music, Musicmatch, Napster, PassAlong, Rhapsody, RealPlayer Music Store, Rhapsody, SoundClick и Yahoo! Музыка без ограничений включена.

Как это работает

В настоящее время служба находится в стадии бета-тестирования и работает практически как любая обычная поисковая система. Введите название песни или исполнителя, нажмите «Поиск» и просмотрите список ссылок, которые могут или не могут точно ответить на ваш запрос. Некоторые треки на странице результатов сопровождаются ссылкой «Образец», которая позволяет прослушать короткий предварительный просмотр в проигрывателе Windows Media. Щелкните ссылку, связанную с файлом песни, и вы попадете на страницу со списком услуг, в которых вы можете приобрести трек, а также с ценой трека, совместимой компьютерной платформой, форматом файла (например, wma или aac) и цифровыми правами. ограничения (например, можете ли вы скопировать и записать трек на компакт-диск).

Если вы хотите ограничить свои результаты определенной музыкальной службой - например, службой, которая предоставляет треки, совместимые с iPod, - вы можете щелкнуть ссылку «Изменить предпочитаемую звуковую службу» и выбрать эту службу. К сожалению, вы можете выбрать несколько услуг - все или только одну. Вы также можете попросить поисковую систему найти песни в определенном формате - MP3, WMA, AAC или MIDI. Опять же, все или одно.

При нажатии на ссылку подкастов отображается список ссылок на веб-сайты, на которых размещен подкаст, а также ссылка XML для добавления канала в агрегатор подкастов ( iPodderX или iTunes, например).Если вы ищете ненужные вещи, нажмите ссылку "Другое аудио", чтобы перейти на страницу со ссылками на интервью и тому подобное.

Что это могло бы быть

Как видно из заголовка этой записи, я думаю, что это разумное начало, поскольку оно вообще существует, но может - и должно - быть намного большим.

Хотя я счастлив, что Yahoo зарабатывает на этом сервисе, я также хотел бы, чтобы они понимали, что они заработают свое место на небесах, если они предоставят полный индекс мирового аудио, а не только треки, которые вы можете купить в Загрузках R Us, но все ; малоизвестный блюз, записи исторических речей, каталоги классической музыки, полевые записи криков птиц, саундтрек к рождественской пьесе моей детской гимназии… все это доступно в Интернете.

И если они собираются это сделать, я молюсь, чтобы они наняли команду людей, которые серьезно задумались над интерфейсом поисковой системы. То, что предлагается сейчас, немного лучше, чем любой другой поиск Yahoo - введите пару поисковых запросов, нажмите «Поиск» и будьте готовы пробиться через множество тупиков. Если инженеры Yahoo ищут вдохновение, я надеюсь, что они взглянут на Power Search в iTunes Music Store - функцию, которая позволяет вам указать критерии песни, исполнителя, альбома, жанра и композитора за один поиск, - а затем воспользуются им. несколько шагов дальше.

Это, конечно же, потребует от тех, кто размещает аудио в Интернете, правильно пометить его, чтобы его мог уловить движок Yahoo. Если Yahoo еще не составил простой список инструкций для этого, пора начинать. Имеет смысл обратиться к коммерческим поставщикам, теперь давайте также подумаем о маленьких ребятах, которые хотят поделиться своим аудио со всем миром.

Yahoo имеет возможность проделать большую работу здесь. Я надеюсь, что они справятся с этой задачей.

Этот рассказ «Yahoo! Audio Search: это начало» был первоначально опубликован PCWorld.

Примечание. Когда вы покупаете что-то после перехода по ссылкам в наших статьях, мы можем получить небольшую комиссию. Прочтите нашу политику в отношении партнерских ссылок для получения более подробной информации.

Поиск по звуку: поиск фраз в аудио

Мой соучредитель и я обсуждали идею поисковой машины, которая позволила бы человеку находить фразы в блоке аудио.Мы искали что-то, что можно было бы всматриваться в интервью, подкасты, видеолекции и тому подобное. А если все будет сделано правильно, вы сможете просмотреть многие сезоны определенного телешоу и найти все решающие моменты, например: «Ты уволен!».

Мы подумали, «Это должно существовать, не так ли?» . Удивительно, но нет. Не было компании, которая действительно обеспечивала бы эту функциональность. Конечно, не так, как это было полезно для нас, по крайней мере. Поэтому мы начали собирать расшифровку на основе Google, чтобы посмотреть, сможем ли мы запустить прототип barebone-комплекта.Через пару дней он заработал - что-то ищут, и большую часть времени у вас есть. Сильный похлопывание по спине, правда?

Распознавание речи затруднено.

Реальность поразила нас, когда мы заметили проблему. Иногда фраза была определенно произнесена - ее можно было ясно слышать в аудиопотоке, - но поиск пропустил ее. Оказывается, это связано с неточностью программного обеспечения для автоматической расшифровки речи.

Мы пытались заполучить некоторую плохую систему распознавания речи высшего качества.То, что нас встретило, было еще одной дозой реальности; распознавание речи затруднено . Больше доказательств появляется, когда вы вникаете в текущую сцену исследования звука и замечаете, что эта тема все еще очень активна.

Крупные технологические компании (Google, Microsoft, Apple и т. Д.) Прилагают большие усилия, чтобы сделать это правильно. Даже после этого вы обычно получаете только 90% точности слов. Это очень чистая, хорошо записанная речь. С источниками ввода, содержащими разговорную речь сомнительного качества - скажем, видео на YouTube - коэффициент ошибок по словам становится очень плохим (иногда более половины неверны!).

Может ли работать поиск аудио?

Это заставило нас задуматься, «можем ли мы улучшить ситуацию поиска аудио?» . Мы нашли кое-что, что мы считаем довольно хорошим - поиск, основанный на том, как звучит фраза, а не на точном написании в тексте. Мы были уверены, что это даст лучшие результаты, но не знали, насколько это будет лучше.

Мы углубились в исследования, чтобы увидеть, была ли эта техника опробована в производственной форме. Мы нашли довольно много статей - большинство из них не были полностью релевантными, - но научная статья Google о поиске политических выступлений от 2008 года была поразительной. «Каков был их метод?» , спросите вы. Они использовали обычную транскрипцию старого текста без дополнительного включения того, как звук фактически звучал. Облом, да?

Используйте то, как звучат слова.

Мы наткнулись на то, что исследователи речи называют поиском по ключевым словам . Для этого существует метод, называемый акустическим определением ключевых слов, но он требует повторной обработки данных каждый раз при каждом поиске, что совершенно непрактично.Так что да, применить эту идею - довольно сложная проблема. В то время мы действительно не знали, насколько сложно, но мы знаем сейчас (восемь месяцев написания кода для нашей первой поисковой системы и создания компании на этом пути помогают вам в этом).

Наш API позволяет загружать аудио и обрабатывать его сервером в гигантскую решетку с возможностью поиска. С такой решеткой вы можете нечетко просмотреть весь аудиофайл для поисковой фразы за доли секунды. По сравнению с подходом, основанным на тексте, использование этого метода значительно улучшилось - запоминаемость при поиске увеличивается с прохладных 45% до вызывающих улыбку 90% +.Теперь у нас есть секретный соус.


Спустя полтора года после написания этого поста Дженсен Хуанг из NVIDIA продемонстрировал мощь нашего поиска на сцене GTC China.

Как оптимизировать свой веб-сайт для поиска аудио

Если вы оптимизируете свой веб-сайт только для получения просмотров, у вас проблемы.

Вы также должны оптимизировать для звука, если ваш бренд хочет идти в ногу с ростом голосового поиска.

Около 20% поисковых запросов в Google - это голосовые поиски, как сообщил его генеральный директор в 2016 году. По прогнозам ComScore, к 2020 году 50% всех поисковых запросов в США будут выполняться голосовыми запросами (а Gartner прогнозирует, что 30% сеансов просмотра веб-страниц будут обойдется без экрана к 2020 году.)

В США к 2020 году половина поисковых запросов будет выполняться с помощью #voice. @ComScore Click To Tweet

Этот график из Search Engine Land иллюстрирует недавнее быстрое внедрение голосовой поддержки.

Совершенно необходимо адаптировать и оптимизировать ваши страницы и контент для поиска звука, чтобы он стал ресурсом для людей, выполняющих поиск со своих мобильных устройств или голосовых помощников, таких как Alexa, Siri, Cortana и Google Home.

ПОДБОРКА СВЯЗАННОГО СОДЕРЖАНИЯ:

Чем отличается голосовой поиск

Люди задают голосовые запросы, как будто они разговаривают с кем-то, а не просто озвучивают несколько слов, которые они набрали бы в строке поиска.

Таким образом, они используют больше слов в голосовом поиске.

Источник изображения

Пользователи голосового поиска также чаще задают вопросы (опять же, больше разговорных запросов).

И, как пишет Кристи Олсон, эти вопросительные слова (кто, что, как, когда, где, почему) часто указывают на намерение искателя.

Например, если потребитель спрашивает: «В чем разница между детским автокреслом и трансформируемым автокреслом?», Он, скорее всего, просто исследует. Но если они спросят: «Сколько стоит автокресло Mesa?» Или «Где я могу купить автокресло Mesa?», Они будут гораздо ближе к действию .

По словам @ChristiJOlson, люди используют больше слов при поиске по #voice, чем по тексту. Нажмите, чтобы твитнуть

Хотя вы не должны игнорировать неголосовое SEO, вам необходимо адаптировать свою стратегию и предложить контент, который охватывает то, что нужно обоим типам поисковиков.

ПОДБИРАЕМЫЙ СВЯЗАННЫЙ КОНТЕНТ: Почему намерения пользователя так важны для вашего SEO?

Как оптимизировать для голосового поиска

Теперь давайте сосредоточимся на трех основных шагах, которые помогут сделать ваш сайт громче (то есть повысить рейтинг) для ушей голосовых поисковиков. И, действительно, эти советы помогут улучшить ваш сайт для всех типов поисковиков.

1. Оптимизировать скорость

Google ценит скорость для всех, но особенно для голосового поиска.

[Электронная почта защищена] ценит скорость для всех, но особенно для # голосового поиска, говорит @katairobi.#SEO Нажмите, чтобы написать твит

Почему?

Люди, использующие голосовой поиск, часто используют мобильные устройства. Они не обязательно подключены к широкополосным оптоволоконным сетям. Им нужны сайты, которые загружаются быстро и сразу же приносят результаты. Они не будут ждать загрузки страницы через 10 или 20 секунд.

Проверьте скорость загрузки своей страницы и, если вы думаете, что можете внести улучшения, сделайте их как можно быстрее, потому что от этого может зависеть ваш рейтинг.

Вот некоторые результаты для Amazon.com:

Вы не только узнаете о времени загрузки вашего сайта, но и получите подробные предложения по оптимизации, а также информацию о том, как их реализовать.

Еще одна хорошая практика SEO - для мобильных устройств и настольных компьютеров - это реализация протокола HTTPS, который указывает на то, что ваш веб-сайт сертифицирован с помощью протокола SSL. Поисковые системы отдают предпочтение сайтам, которым можно доверять.

СООТВЕТСТВУЮЩИЙ КОНТЕНТ: советы и инструменты, чтобы гарантировать, что скорость не убивает ваш сайт

2.Фокус на содержании

Краткое содержание

Краткое содержание может оказаться особенно эффективным для поиска аудио. Поскольку люди чаще задают вопросы в голосовом поиске, они ищут контент, который дает простые, понятные и исчерпывающие ответы.

Краткая форма #content может работать при поиске аудио, если она простая, понятная и исчерпывающая. @katairobi Нажмите, чтобы твитнуть

Если ваши статьи предоставляют такую ​​информацию в эффективном формате, ваш контент может соответствовать требованиям для фрагментов функций Google, также известных как нулевой позиции (и часто то, что читается вслух для поисковика).

Вот пример избранного сниппета о рекомендуемых сниппетах:

И голосовой отрывок, прочитанный искателю (отображается выше в письменной форме), не является первой строкой статьи. Но он находится ближе к началу и дает лаконичный ответ (а вопрос отражает словоблудие h3).

К счастью, как и для оптимизации скорости, Google объясняет в этом сообщении в блоге фрагменты функций и способы достижения нулевой позиции. Это поможет вам понять концепцию и научиться адаптировать к ней свой контент.

СПРАВОЧНЫЙ КОНТЕНТ: Часто задаваемые вопросы по избранным фрагментам Google: как получить больше трафика из поисковых систем

Полное содержание

Не игнорируйте длинный контент при оптимизации для аудио. Длина статьи напрямую влияет на ее позицию в рейтинге поисковых систем, как показано на этой диаграмме от SerpIQ.

Как видите, более длинные статьи более заметны в рейтинге, вероятно, потому, что они содержат много информации и включают высокую концентрацию разнообразных ключевых слов, которые могут вызывать ответы при нескольких поисках.

Длинные статьи обычно содержат больше исходящих ссылок, что может быть причиной более высокого ранжирования. Почему? Авторы или сайты, указанные в этих ссылках, могут расширить охват контента, делясь им через социальные сети (расширение охвата указывает Google, что контент должен быть более ценным для поисковиков).

Аудиоверсия текстового контента

Вам также следует рассмотреть возможность включения аудиофайлов в ваш контент. Эта статья из Typeform, Почему компании нужен человеческий голос, включает аудиоверсию (т.е., подкаст) текста вверху страницы.

Включите аудиоверсию своих текстовых статей, чтобы привлечь # пользователей голосового поиска, - говорит @katairobi. Нажмите, чтобы твитнуть

У мобильного поисковика, скорее всего, нет времени, чтобы прочитать длинную статью. Однако они могут слушать аудиоверсию, когда бегут из одного места в другое.

Хотя поисковые системы не сканируют аудиофайлы, полная расшифровка Typeform (то есть текстовая статья) делает контент доступным для поиска.Кроме того, в статье представлены простые фразы, которые легко понять и поместить в контекст - еще один отличный ход для голосового поиска.

ПОДБИРАЕМЫЙ СВЯЗАННЫЙ КОНТЕНТ: руководители Google рассказывают, как улучшить работу с мобильными устройствами

Другие советы по созданию контента

Как я уже сказал, люди устно задают вопросы, потому что ищут ответы. Подумайте о своей аудитории и напишите контент, который отвечает на их вопросы в простой для понимания форме.

Используйте короткие предложения, разбивайте фрагменты текста на изображения и пробелы, используйте цитаты и цитаты, чтобы закрепить то, что вы пишете.

Создайте страницы часто задаваемых вопросов. Они станут отличным дополнением, когда вы оптимизируете голосовой поиск. Введите несколько важных вопросов, связанных с вашей отраслью, и дайте краткие и простые ответы.

Вот отличная страница часто задаваемых вопросов из 99 дизайнов. Делит вопросы по целевой аудитории (заказчики, дизайнеры и т. Д.):

Создавайте потрясающие визуальные эффекты. Пользователи, выполняющие поиск с мобильных устройств, предпочитающие просматривать результаты, будут привлечены к содержанию с отличными визуальными эффектами.

СОВЕТ: Обновите свой сайт, чтобы использовать HTML5, который оптимизирован для SEO и, как следствие, может помочь вам повысить рейтинг вашей страницы в поиске, включая голосовой поиск.

Обновите свой сайт, чтобы использовать HTML5, чтобы повысить рейтинг в результатах поиска, - советует @katairobi. #SEO Нажмите, чтобы написать твит

ПОДБОРКА СВЯЗАННОГО СОДЕРЖАНИЯ:

3. Оптимизация для мобильных устройств

Учитывая, что люди используют голосовые помощники и голосовые команды в основном на мобильных устройствах, важно оптимизировать свои страницы для мобильных устройств (и это имеет смысл, учитывая подход Google, ориентированный на мобильные устройства).

Если ваш контент удовлетворяет потребности мобильных поисковиков и читателей, он сводит к минимуму показатель отказов, что радует поисковые системы.

Ваш веб-сайт должен быть адаптирован, но вы должны сделать еще один шаг вперед. Визуально проверьте содержание своего сайта, чтобы увидеть, как он отображается на разных типах мобильных устройств с разным разрешением. При необходимости измените типографику для лучшей читаемости.

Адаптивный дизайн для #mobile. Проверьте, как контент отображается на разных устройствах и в разных разрешениях. @katairobi Нажмите, чтобы твитнуть

Еще один отличный вариант - использовать подключаемый модуль AMP для распространения ваших статей на мобильных устройствах.Accelerated Mobile Pages - это проект с открытым исходным кодом, созданный Twitter и Google для оптимизации страниц для быстрой загрузки на мобильных устройствах. Для сайтов на базе WordPress вы можете использовать этот плагин AMP, который позволяет публиковать AMP-версии вашего контента одним щелчком мыши.

ПОДБИРАЕМЫЙ СВЯЗАННЫЙ КОНТЕНТ: стоит ли беспокоиться о своем SEO и индексе Google для мобильных устройств?

Заключение

По мере развития технологий поведение пользователей меняется. Голос обещает развиваться, а использование потребителями контента, активируемого голосом, будет только расширяться.Создавая контент и оптимизируя свой веб-сайт, важно помнить об ушах поисковиков.

Самое замечательное в том, что вам не нужно сосредотачиваться на SEO-оптимизации для аудио в ущерб не-аудио-SEO, потому что в целом то, что хорошо для аудио, хорошо и для текстового SEO.

Что вы думаете об аудио-революции? Как вы оцениваете уровень оптимизации, который вам необходимо предпринять, чтобы занять лидирующие позиции в рейтинге поисковых систем и сохранить эти позиции?

ПОДБОРНЫЙ СВЯЗАННЫЙ СОДЕРЖАНИЕ: 3 направления исследования ключевых слов, которые помогут изменить вашу оптимизацию контента

Хотите услышать мнение экспертов и поговорить лично с коллегами по контент-маркетингу? Зарегистрируйтесь сегодня, чтобы принять участие в выставке Content Marketing World, сентябрь.4-7 в Кливленде, штат Огайо. Используйте код BLOG100, чтобы сэкономить 100 долларов.

Изображение на обложке Джозефа Калиновски / Content Marketing Institute

(PDF) Промышленный алгоритм поиска аудио.

Промышленный алгоритм поиска аудио

Эйвери Ли-Чун Ван

[email protected]

Shazam Entertainment, Ltd.

США:

2925 Ross Road

Palo Alto, CA 94303 United Kingdom

Palo Alto, CA 94303 United Kingdom :

375 Kensington High Street

4th Floor Block F

London W14 8Q

Мы разработали и внедрили в коммерческую эксплуатацию гибкую поисковую систему аудио.Алгоритм устойчив к шумам и искажениям,

эффективен с точки зрения вычислений и имеет широкие возможности масштабирования, способен быстро идентифицировать короткий фрагмент музыки, записанный с помощью микрофона мобильного телефона

в присутствии голосов переднего плана и других доминирующих шумов, а также посредством сжатия голосового кодека. из

базы данных, содержащей более миллиона треков. Алгоритм использует комбинаторно хешированный частотно-временной анализ созвездия звука

, что дает необычные свойства, такие как прозрачность, в которой можно идентифицировать несколько треков, смешанных вместе.

Кроме того, для таких приложений, как радиомониторинг, достигается время поиска порядка нескольких миллисекунд на запрос,

даже в большой музыкальной базе данных.

1 Введение

Shazam Entertainment, Ltd. была основана в 2000 году с идеи

предоставления услуги, которая могла бы подключать людей к

музыке путем распознавания музыки в окружающей среде с помощью

своих мобильных телефонов для непосредственного распознавания музыки. . Алгоритм

должен был уметь распознавать короткий аудиосэмпл

транслируемой музыки, смешанный с сильным окружающим шумом

, подверженный реверберации и другой обработке,

, захваченный маленьким микрофоном мобильного телефона, подвергнутый

Сжатие голосового кодека

и отключение сети до того, как

поступит на наши серверы.Алгоритм также должен был быстро выполнить

распознавания по большой базе данных музыки с

почти 2M треками и, кроме того, иметь небольшое количество ложных срабатываний

при высокой скорости распознавания.

Это была сложная проблема, и в то время нам не было известно алгоритмов

, которые могли бы удовлетворить всем этим ограничениям

. В конечном итоге мы разработали нашу собственную технику

, которая отвечает всем эксплуатационным ограничениям [1].

Мы развернули алгоритм масштабирования в нашей коммерческой службе распознавания музыки

с более чем 1,8 млн треков в базе данных

. В настоящее время сервис работает в Германии,

в Финляндии и Великобритании и насчитывает более полумиллиона пользователей, а

скоро будет доступен в других странах Европы,

Азии и США. Пользовательский опыт выглядит следующим образом: Пользователь

слышит музыку, играющую в окружающей среде. Она звонит в нашу службу

со своего мобильного телефона и записывает до 15

секунд аудио.Идентификация выполняется на образце

на нашем сервере, затем название трека и исполнитель отправляются

обратно пользователю посредством текстовых SMS-сообщений. Информация

также доступна на веб-сайте, где пользователь может

зарегистрироваться и войти в систему, используя свой номер мобильного телефона и пароль

. На веб-сайте или на смартфоне пользователь

может просмотреть свой список помеченных треков и купить компакт-диск. Пользователь

может также загрузить рингтон, соответствующий треку с тегами

, если он доступен.Пользователь также может отправить другу 30-секундный клип

песни. Другие услуги, такие как

, как покупка загрузки MP3, могут стать доступны в ближайшее время.

.

В последнее время появилось множество аналогичных потребительских услуг

. Musiwave развернула аналогичную службу идентификации музыки по мобильному телефону

на испанском операторе мобильной связи

Amena, используя надежный алгоритм хеширования Philips [2-4].

Используя алгоритм от Relatable, Neuros включила функцию выборки

в свой MP3-плеер, которая позволяет пользователю

собирать 30-секундную выборку со встроенного радио, а затем

позже подключить к онлайн-серверу, чтобы определить музыку [5,6].

Audible Magic использует алгоритм Muscle Fish, чтобы предложить службу

Clango для определения потокового аудио с интернет-радиостанции

[7-9].

Алгоритм Shazam может использоваться во многих приложениях

, помимо распознавания музыки через мобильный телефон. Благодаря способности

глубоко проникать в шум, мы можем идентифицировать музыку

, скрытую за громким закадровым голосом, например, в радиорекламе.

С другой стороны, алгоритм также очень быстр, и

можно использовать для мониторинга авторских прав со скоростью поиска более

в 1000 раз в реальном времени, что позволяет скромному серверу

контролировать значительное количество медиапотоков.Алгоритм

также подходит для подсказок и индексации на основе содержимого для библиотечных и архивных

.

2 Базовый принцип работы

Каждый аудиофайл подвергается «отпечатку пальца» - процессу извлечения

воспроизводимых хэш-маркеров. И «база данных»

, и «образцы» аудиофайлов подвергаются одинаковому анализу.

Отпечатки пальцев неизвестного образца сравниваются

с большим набором отпечатков пальцев, полученным из музыкальной базы данных

.Соответствующие кандидатуры затем оцениваются на предмет правильности совпадения

. Некоторые руководящие принципы

для атрибутов, используемых в качестве отпечатков пальцев, заключаются в том, что

они должны быть локализованы во времени, инвариантны к трансляции,

устойчивы и достаточно энтропийны. Временное местоположение

Приложение для поиска аудио в Python Flask - IBM Developer

Сводка

Этот шаблон кода объясняет, как создать приложение, которое можно использовать для поиска темы в видео- и аудиофайлах.

Описание

При прослушивании подкастов или видео- или аудиофайлов курсов часто возникает необходимость сразу перейти к теме, а не слушать постороннюю информацию. Однако найти темы и ключевые слова во всей записи может быть непросто.

В этом шаблоне кода создайте приложение, которое можно использовать для поиска в видео- или аудиофайлах. С помощью приложения вы можете не только искать, но и выделять текст, в котором строка поиска или тема встречается в файле.Шаблон кода выполняет поиск по запросу на естественном языке в аудиофайлах и возвращает результаты с надлежащим периодом времени, когда обсуждается ваша тема поиска. В этом примере для иллюстрации процесса используется вводный видеоролик по машинному обучению IBM® Watson ™.

Когда вы заполнили шаблон кода, вы понимаете, как:

  • Подготовьте аудио- и видеоданные и выполните разбиение на более мелкие для работы с
  • Работа со службой Watson Speech to Text с помощью вызовов API для преобразования аудио или видео в текст
  • Работа со службой Watson Discovery с помощью вызовов API для выполнения поиска по фрагментам текста
  • Создайте приложение Python Flask и разверните его в IBM Cloud.

Поток

  1. Пользователь загружает видео- или аудиофайл в пользовательский интерфейс.
  2. Видео- или аудиофайл обрабатывается библиотеками Python moviepy и pydub и разбивается на фрагменты для создания более мелких фрагментов для работы.
  3. Пользователь взаимодействует со службой Watson Speech to Text через предоставленный пользовательский интерфейс приложения. Аудио фрагменты преобразуются в фрагменты текста с помощью Watson Speech to Text.
  4. Фрагменты текста загружаются в Watson Discovery путем вызова API-интерфейсов Watson Discovery с пакетами SDK Python.
  5. Пользователь выполняет поисковый запрос с помощью Watson Discovery.
  6. Результаты отображаются в пользовательском интерфейсе.

Инструкции

Подробные инструкции см. В файле readme. Эти шаги показывают, как:

  1. Клонируйте репозиторий GitHub.
  2. Создайте службу Watson Speech to Text.

Ваш комментарий будет первым

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *