Облачное хранение базы данных: Облачные базы данных | DBaaS

Облачные базы данных | DBaaS

Полностью настроенное и готовое к работе решение.
Создавайте надежные базы данных в несколько кликов,
не беспокоясь об администрировании.

MySQL и PostgreSQL

Тонкая настройка параметров

Резервное копирование

Управление через API

Бесплатная поддержка

Самая популярная база данных. Подойдет для большинства задач и приложений.

PostgreSQL

База данных с открытым кодом, оптимальная для сложных и масштабных проектов. Подойдет как новичкам, так и опытным специалистам.

Производительный инструмент для хранения данных в памяти. Обеспечивает быстрый доступ к нужной информации.

MongoDB

Одна из самых популярных NoSQL баз данных. Не требует строгого описания структуры данных, в отличие от традиционных БД.

ClickHouse

СКОРО!

База данных с открытым кодом, предназначенная для хранения и обработки аналитической информации.

Postgres Pro

СКОРО!

Универсальная СУБД для крупных проектов.

Создана специально для российского рынка и подходит для работы с 1С:Предприятие.

Простой запуск и управление

Запустите базу данных за пару минут и управляйте ею через Public API или интерфейс панели. Для работы с базой не потребуется стороннее ПО: используйте встроенные phpMyAdmin или Adminer.

Снижение затрат

Не требует больших первоначальных вложений и позволяет снизить затраты на поддержку инфраструктуры. Оплата только за фактически использованные ресурсы.

Не нужно администрировать

Не тратьте время и ресурсы на настройку оборудования, обновление ПО и администрирование самой базы — всю поддержку решения мы возьмем на себя.

Тонкая настройка базы

Параметры, заданные по умолчанию, подойдут для большинства задач. При этом вы всегда можете изменить их под свой проект, чтобы оптимизировать работу базы.

Масштабирование

Выбирайте тариф с нужным объемом ресурсов и увеличивайте его при необходимости. Добавляйте реплики для распределения нагрузки и повышения отказоустойчивости.

Безопасность

Запускайте базы данных в приватной локальной сети, чтобы обеспечить доступ только изнутри инфраструктуры и изолировать их от внешнего мира.

Процессор

1 x 3.3 ГГц

Память

1 Гб

Диск NVMe

8 Гб

Публичный/Приватный IP

Есть

Резервные копии

Есть

Процессор

1 x 3.3 ГГц

Память

2 Гб

Диск NVMe

20 Гб

Публичный/Приватный IP

Есть

Резервные копии

Есть

Процессор

2 x 3.3 ГГц

Память

2 Гб

Диск NVMe

30 Гб

Публичный/Приватный IP

Есть

Резервные копии

Есть

Процессы

Timeweb Cloud

Клиент

Управление доступом

Резервное копирование и восстановление

Настройка сети

Установка программного обеспечения

Обновление СУБД

Развертывание серверов под БД

Репликация данных

Физическая безопасность серверов и хранилища данных

Дата-центры уровня
TIER III в России и Европе

Размещаем оборудование в дата-центрах,
отвечающих всем требованиям безопасности

Доступность по SLA
— 99,99%

Гарантируем высокий аптайм наших сервисов —
простой серверов менее 52 минут в год

Круглосуточный
мониторинг

Следим за доступностью сервисов и мгновенно
реагируем на проблемы

Отказоустойчивость

Резервируем все основные узлы для полной
сохранности данных

Поддержка 24/7

Отвечаем в течение 1 минуты по телефону и в
чате, в течение 15 минут в тикете

15 лет опыта

Предоставляем качественный сервис, благодаря
многолетнему опыту работы

Облачная база данных, или База данных как сервис (DBaaS) — облачное решение для хранения и управления структурированными данными.

DBaaS обеспечивает полностью автоматизированную, гибкую и масштабируемую платформу для работы с базами данных.

Использование облачных технологий позволяет снизить стоимость разработки базы данных. Это решение подходит, когда:

• Нужны ресурсы для тестирования приложений. В облаке удобнее получать дополнительные мощности. Можно платить только за то, чем реально воспользовался. Это позволяет сэкономить, когда ресурсы требуются не постоянно, а для решения отдельных задач вроде тестирования новой функциональности.
• Необходимо быстро развернуть БД для хранения резервных копий данных или размещения части информации.
• В команде нет человека с достаточным опытом администрирования базы данных.

Важно понимать, что провайдер предоставляет сервер базы данных без root-доступа к настройкам. Это способ минимизировать ошибки и гарантировать доступность сервиса. Если на вашем проекте требуется полный доступ к серверу БД, то DBaaS не подойдет.

С облачной базой данных вы экономите время и ресурсы. Вам не нужно устанавливать и настраивать оборудование, развертывать базы и администрировать их — с DBaaS вся инфраструктура уже готова. Вам достаточно выбрать конфигурацию, создать базу в панели и приступить к работе с данными. Другими словами, вы получаете полноценный функционал базы данных всего в несколько кликов.

Базы данных онлайн намного проще в управлении, чем традиционные БД. Вот несколько преимуществ:

• Быстрый запуск — развернуть DBaaS MySQL или PostgreSQL в облаке можно в несколько кликов.
• Простое резервное копирование — можно настроить автоматическое создание бэкапов, чтобы минимизировать риск потери данных.
• Гибкая настройка — по умолчанию задаются параметры, которые подходят для решения большей части задач. Но их можно в любой момент изменить под свои нужды через API или интерфейс панели управления.
• Автоматическое переключение — репликация БД помогает организовать бесперебойную работу. При сбое на основном сервере в работу включается запасной. Пользователи не заметят никаких изменений.
• Удобное масштабирование — конфигурацию БД и количество реплик можно менять в зависимости от нагрузки. Создаем базу данных MySQL с одними ресурсами, при необходимости увеличиваем кластер «на лету» без простоев в работе.
• Высокая производительность — использование мощного оборудования и дисков NVMe SSD обеспечивает быструю и эффективную работу БД.
• Безопасность — БД можно запускать в приватной сети, изолируя от внешнего мира.

Online databases не нужно администрировать. Настройка оборудования, обновление ПО, обслуживание БД — решением этих вопросов занимается провайдер. Вам достаточно знать, что такое БД и как подключить ее к своему проекту.

Вы можете управлять базами данных вручную через интерфейс панели управления или использовать Public API Timeweb, чтобы автоматизировать работу.

По умолчанию база данных создается с набором настроек, которые подойдут для большинства задач и обеспечат производительную работу выбранной конфигурации. Однако, если вашему проекту требуются особые настройки СУБД, вы можете изменить их по своему усмотрению прямо в панели управления как при создании базы, так и в любой момент в дальнейшем.

Чтобы ваши данные всегда были в сохранности, вы можете создавать резервные копии базы данных в своей панели управления. Копия будет создана за несколько минут, после чего бэкап отобразится в панели. Вы можете создавать неограниченное количество бэкапов. Опция резервного копирования предоставляется бесплатно.

Отдел продаж

Опишите задачу, и мы подберем
решение для вас

Онлайн-чат

Задайте вопрос в онлайн-чате, чтобы оперативно получить информацию

Почему облачные базы данных DBaaS побеждают традиционные

Облачные СУБД надежны, доступны и легко масштабируются под изменение нагрузки, поэтому могут стать лучшим выбором для хранения данных.

Мы перевели и адаптировали статью Мариуса Римкуса (Marius Rimkus), опубликованную в DZone, о преимуществах облачных баз данных по сравнению с традиционными.

Что такое облачные базы данных

Это сервис, который создается, развертывается и доставляется потребителю через облачную платформу. Именно облачная архитектура отличает облачные БД от обычных.

Облачные базы данных предоставляются пользователю по модели PaaS (платформа как услуга). Их часто называют DBaaS, сокращенно от Database-as-a-service (база данных как услуга). Пользователи могут использовать такую платформу для различных целей, таких как хранение, управление и извлечение данных.

По сути, DBaaS — система управления базами данных, установленная поверх облачной инфраструктуры (IaaS). Это дает возможность обращаться к базе данных напрямую и масштабировать ее под нагрузкой «на лету», что редко возможно в традиционных базах данных.

Почему стоит выбрать облачную базу данных

Переход на DBaaS — непростое решение, но учитывая, что к 2022 году 83% всей рабочей нагрузки организаций будет приходиться на облако, не стоит сомневаться в его перспективности.

Вот несколько преимуществ перехода на базу данных в облаке.

Стабильность работы. СУБД в облаке способны быстро запускать процессы и обрабатывать сбои без предварительного уведомления.

Несмотря на современные технологические достижения, отказы дисков, сбои в сети, ошибки виртуальных машин и другие проблемы остаются неизбежными. Такие сбои особенно опасны, когда вся база данных запущена на одной машине, в этом случае даже незначительные проблемы могут повлиять на работоспособность.

Облачные базы данных обладают высокой доступностью, что позволяет в любой момент перезапускать виртуальные машины или перераспределять нагрузку между ними. Это помогает переживать сбои без особых последствий.

Повышенная безопасность. DBaaS-провайдеры работают в высоконадежных и защищенных средах, под контролем антивирусных программ и межсетевых экранов. Круглосуточное наблюдение и регулярные обновления программного обеспечения дополнительно усиливают безопасность облачной среды.

В традиционных базах данных, наоборот, высок риск кражи данных или несанкционированного доступа к ним.

Стоит выбрать провайдера с услугой резервного копирования данных и аварийного восстановления инфраструктуры, когда в разных дата-центрах хранится несколько актуальных копий вашей базы данных. Тогда вы сможете достичь высоких показателей надежности системы: RPO (промежуток времени, за который утеряны данные) = 0, RTO (ожидаемое время простоя инфраструктуры после сбоя) < 60 секунд.

Хорошая масштабируемость. Масштабирование ресурсов по желанию прямо во время работы — необходимое условие для любой компании, которая хочет расти. Это позволяет достигать целей бизнеса, не беспокоясь об ограниченном объеме хранилищ.

В отличие от традиционных баз данных, где все файлы и ресурсы хранятся на одном хосте, облачная среда позволяет хранить данные по-другому и не бояться скачков нагрузки.

Высокая доступность. Одно из существенных ограничений традиционной базы данных — доступ к ней возможен только через систему, где она развернута.

К облачной БД возможен быстрый доступ для любых немедленных изменений — для этого требуется только подключение к интернету и компьютер. Это устраняет возможные задержки и открывает путь для более тесного сотрудничества между разработчиками, работающими над вашим приложением.

Снижение затрат. Для создания дата-центра нужны значительные инвестиции в оборудование и найм квалифицированного персонала для работы. Его текущее обслуживание также может создать значительную финансовую нагрузку.

Облачная платформа — способ воспользоваться масштабируемой базой данных без больших первоначальных вложений. DBaaS развязывает вам руки, чтобы вы распределили ресурсы лучшим образом.

Попробуйте бесплатно Cloud Database от VK — это уже настроенные в облаке СУБД PostgreSQL, MySQL, Redis, ClickHouse, Postgres Pro.

Будущее за распределенными облачными базами данных

Современные приложения и программы используются миллионами пользователей на множестве устройств.

Это породило большие ожидания: пользователи не только хотят, чтобы приложения были всегда онлайн и чутко реагировали на их действия, им также нужна бесперебойная работа. Однако при обслуживании сложных систем неизбежны сбои, поэтому одной из сложных задач становится обеспечение доступности и гарантированного времени работы без отказов.

Подумайте о приложениях, которые вы используете каждый день: от мессенджеров, таких как WhatsApp, до узкоспециализированных приложений, таких как Salesforce — для них всех нужен безопасный вход в систему, профили пользователей, персональные настройки, реляционные базы данных, сети доставки контента и другие компоненты. Все эти функции должны работать слаженно, чтобы обеспечить ожидаемый уровень пользовательского опыта.

И распределенные облачные базы данных могут стать надежным решением.

Что такое облачная база данных

Облачная база данных, определенная

Облачная база данных — это база данных, которая создается, развертывается и используется в облачной среде, например в частном, общедоступном или гибридном облаке.

Существуют две основные модели развертывания облачных баз данных, которые рассматриваются ниже:

Традиционная база данных

Посмотрите, что может сделать для вас облачная база данных

Преимущества облачной базы данных

Облачные базы данных предлагают многие из тех же преимуществ, что и другие облачные службы, в том числе:

• Повышенная гибкость и инновации. Облачные базы данных можно настроить и вывести из эксплуатации очень быстро, что упрощает и ускоряет тестирование, проверку и внедрение новых бизнес-идей. Если организация решает не запускать проект, она может просто отказаться от проекта (и его базы данных) и перейти к следующему нововведению.
• Более быстрый выход на рынок. При использовании облачной базы данных нет необходимости заказывать оборудование или тратить время на ожидание доставки, установки и настройки сети, когда новый продукт находится в очереди на разработку. Доступ к базе данных может быть доступен в течение нескольких минут.
• Снижение рисков. Облачные базы данных предлагают множество возможностей для снижения рисков в бизнесе, особенно для моделей DBaaS. Поставщики облачных услуг могут использовать автоматизацию для внедрения передовых методов и функций безопасности, а также для снижения вероятности человеческой ошибки — основной причины простоя программного обеспечения. Автоматизированные функции высокой доступности и соглашения об уровне обслуживания (SLA) могут уменьшить или исключить потерю дохода из-за простоев. И прогнозирование загрузки больше не является критической проблемой при реализации проектов, потому что облако может быть бесконечным пулом своевременной инфраструктуры и услуг.
• Снижение затрат. Модели подписки с оплатой по мере использования и динамическое масштабирование позволяют конечным пользователям выделять ресурсы для стабильного состояния, затем увеличивать масштаб для пикового спроса в периоды высокой нагрузки, а затем уменьшать масштаб, когда спрос возвращается к устойчивому состоянию. Это гораздо менее затратно, чем поддержание этих возможностей внутри компании, когда организации должны приобретать физические серверы, которые могут справиться с пиковым спросом, даже если им могут потребоваться пиковые возможности только пару дней в квартал. Предприятия могут сэкономить деньги, буквально отключая услуги, когда они не нужны. Они также могут сократить расходы, реализуя глобальные инициативы с минимальными инвестициями в инфраструктуру. Во многих случаях автоматизация облачного программного обеспечения заменяет дорогостоящих администраторов баз данных (DBA), тем самым сокращая операционные расходы за счет устранения необходимости в дорогостоящих внутренних ресурсах.

Варианты управления облачными базами данных

Предприятия могут выбирать, как управлять своими облачными базами данных. Стили управления базами данных можно разделить на следующие четыре категории:

Самоуправляемые облачные базы данных

• В этой модели организация запускает свою базу данных в облачной инфраструктуре, но сама управляет базой данных, используя собственные ресурсы, без какой-либо автоматизации, интегрированной поставщиком облачных услуг. Эта модель предлагает некоторые из стандартных преимуществ размещения базы данных в облаке, включая повышенную гибкость и динамичность, но организация сохраняет ответственность и контроль над управлением базой данных.

Автоматизированные облачные базы данных

• В этой модели организации используют интерфейсы прикладного программирования (API) облачных служб баз данных для поддержки операций жизненного цикла, но они сохраняют доступ к серверам баз данных и контролируют конфигурацию базы данных и операционные системы. Автоматизированные службы баз данных имеют ограниченные соглашения об уровне обслуживания и обычно исключают запланированные действия, такие как установка исправлений и обслуживание.

Управляемые облачные базы данных

• Эта модель аналогична автоматизированным облачным базам данных, но поставщик облачных услуг не разрешает потребителю доступ к серверам, на которых размещена база данных. Конфигурация ограничена конфигурациями, поддерживаемыми облачными поставщиками, поскольку конечным пользователям не разрешается устанавливать собственное программное обеспечение.

Автономные облачные базы данных

• Это новая операционная модель без помощи рук, в которой автоматизация и машинное обучение исключают человеческий труд, связанный с управлением базой данных и настройкой производительности. Услуги включают соглашения об уровне обслуживания для критически важных бизнес-приложений, таких как операции с нулевым временем простоя для незапланированных и запланированных операций с базами данных и жизненным циклом услуг.

Типы облачных баз данных — и переход к мультимодели

Существует множество типов облачных баз данных, каждый из которых предназначен для удовлетворения конкретных потребностей и обработки определенных типов рабочих нагрузок. Например, есть базы данных, специально разработанные для управления транзакциями, другие предназначены для запуска интернет-приложений, а третьи служат хранилищами данных или витринами данных для аналитики.

Рабочие нагрузки OLTP поддерживаются моделями данных, которые отличаются от используемых в рабочих нагрузках OLAP. Документы и мультимедийные данные основаны на таких форматах, как XML и нотация объектов JavaScript (JSON). Другие типы баз данных включают графовые базы данных, используемые для анализа связности, пространственные базы данных для географического анализа и хранилища ключей и значений для высокопроизводительного хранения и поиска простых типов данных.

По мере развития коммерческих корпоративных баз данных они начали охватывать несколько моделей данных и методов доступа в рамках единой системы управления базами данных. Сегодня в отрасли наблюдается переход к мультимодельной базе данных, которая позволяет конечному пользователю работать с различными типами рабочих нагрузок из одной базовой базы данных.

Эта новая возможность позволяет многим приложениям использовать одну и ту же систему управления базами данных, в то время как предприятие продолжает пользоваться уникальными моделями данных, необходимыми для конкретного приложения. Эти новые архитектуры баз данных позволяют предприятиям значительно оптимизировать количество используемых ими баз данных и предотвращают создание хранилищ данных, которые блокируют наиболее ценный актив организации (данные) от более широкого использования компанией.

Решения для облачных баз данных

— что должно работать в облаке?

Практически любая отрасль, от финансовых услуг до здравоохранения, может извлечь выгоду из использования облачных баз данных. Выбор заключается не в том, использовать облачную базу данных или нет. Выбор заключается в том, какая модель и тип лучше всего подходят для удовлетворения конкретных потребностей предприятия.

Многие организации выбирают поэтапный подход к использованию облачных баз данных, сочетая традиционные модели облачных баз данных с моделями DBaaS. Для других, например, в сфере финансовых услуг, хранение критически важных приложений внутри компании может оставаться приоритетом.

Однако все быстро меняется. По мере того, как модели DBaaS становятся все более надежными и происходит переход к автономным облачным базам данных, вполне вероятно, что предприятия откроют для себя больше возможностей и преимуществ при полной миграции своих баз данных в облако.

См. параметры базы данных

База данных будущего — автономная облачная база данных

Новейший и наиболее инновационный тип облачной базы данных — это автономная облачная база данных (также известная как автономная база данных, упоминавшаяся ранее). Этот тип базы данных использует облачные технологии и машинное обучение для автоматизации настройки базы данных, обеспечения безопасности, резервного копирования, обновления и других рутинных задач управления.

Самоуправляемые базы данных предназначены для автоматической защиты от аппаратных сбоев, в том числе на сайтах облачных платформ, и предлагают онлайновое исправление полного стека программного обеспечения, встроенного ПО, виртуализации и кластеризации. Они легко масштабируют производительность и емкость по мере необходимости. Кроме того, они защищают данные как от внешних атак, так и от злонамеренных внутренних пользователей, а также позволяют избежать многих проблем, связанных с простоем других моделей, включая плановое обслуживание.

Исследования IDC показывают (PDF), что до 75 % общих затрат предприятия на управление данными могут приходиться только на оплату труда. Автономная база данных потенциально может сэкономить среднему предприятию сотни или, возможно, тысячи человеко-часов, занятых полный рабочий день, в год для каждой из его основных корпоративных баз данных. Кроме того, было подсчитано (PDF), что 72% корпоративных ИТ-бюджетов идет на обслуживание существующих систем, а на инновации остается всего 25%.

Самоуправляемые базы данных могут значительно сократить эти высокие затраты и позволить предприятиям использовать своих администраторов баз данных для более важной работы, такой как моделирование данных, помощь программистам в архитектуре данных и планирование будущих мощностей.

Gartner прогнозирует максимальный рост облачных баз данных

Gartner рекламирует облачные базы данных как один из самых быстрорастущих сегментов рынка публичных облачных услуг и ожидает, что доход от платформы баз данных как услуги (dbPaaS) достигнет почти 10 миллиардов долларов к 2021 году.

Рост доходов от общедоступных облачных баз данных

На что обратить внимание при выборе облачной базы данных

Существует множество поставщиков и вариантов, доступных организациям, которые ищут решение для облачной базы данных для своего предприятия. Вы хотите выбрать модель, которая лучше всего подходит для ваших конкретных бизнес-потребностей. Ниже приведены некоторые ключевые функции, которые следует искать в любой облачной базе данных:

Производительность

• Онлайн и независимое масштабирование вычислительных ресурсов и хранилища, установка исправлений и обновлений — с бесперебойной доступностью данных для приложений — гарантирует, что емкость вашей базы данных будет соответствовать потребностям вашего предприятия по мере их изменения, без прерывания операций. Автоматическая и онлайн-оптимизация производительности, такая как автоматическое индексирование, является обязательным. Вам также понадобится масштабируемая кластеризация как для чтения, так и для записи, чтобы обеспечить бесперебойную работу критически важных рабочих нагрузок в реальном времени.

Безопасность

• Надежные функции безопасности имеют первостепенное значение. Любая модель базы данных, которую вы выберете, должна быть способна выполнять шифрование данных в состоянии покоя и во время передачи, а также предоставлять автоматические обновления безопасности. Также важно обеспечить строгое разделение обязанностей, чтобы операции не могли получить доступ к данным клиентов. Мощные возможности редактирования данных помогают гарантировать, что видимость конфиденциальных данных ограничена и контролируется. Обнаружение и предотвращение внешних атак на основе машинного обучения обеспечивает дополнительный уровень безопасности в режиме реального времени. Наконец, для ваших наиболее важных бизнес-приложений вам понадобится выделенная облачная инфраструктура, которая включает аппаратную изоляцию от других арендаторов.

И еще…

• Другие качества, на которые стоит обратить внимание, включают удобочитаемую резервную базу данных (в сочетании с отчетностью) для снижения затрат на обеспечение высокой доступности и ведущие в отрасли технологии ретроспективного анализа для защиты от ошибок пользователя. Наконец, ваша база данных должна иметь широкую совместимость со сторонними приложениями.

Перенос базы данных из локальной среды в облако

Перенос базы данных в облако может показаться сложной задачей, но это не обязательно так. Предварительное планирование является ключевым. Также важно помнить, что не все методы миграции применимы к каждому сценарию.

При выборе метода миграции необходимо учитывать несколько факторов, включая типы данных, операционные системы хоста и версию базы данных. Вот несколько моментов, о которых следует подумать и подготовиться к переносу баз данных в облако.

• Совместимо ли целевое программное обеспечение облачной базы данных с тем, что вы используете локально? Версия совместима?
  Некоторые поставщики облачных услуг не предлагают службы баз данных, совместимые с локальными версиями. Кроме того, если ваша целевая облачная база данных поддерживает только более позднюю версию используемого вами программного обеспечения, вы должны запланировать обновление.
• Каков размер и масштаб вашей базы данных, и поддерживает ли целевое облако эту конфигурацию?
  Некоторые поставщики облачных услуг предлагают только меньшие конфигурации базы данных с точки зрения размера хранилища и количества ядер. Вы должны заранее убедиться, что ваш провайдер может удовлетворить ваши потребности.
• Запускаете ли вы смежные сценарии на самих серверах баз данных? В этом случае вам потребуется заключить договор на инфраструктуру как услугу (IaaS) или автоматизированные услуги, которые могут быть недоступны у вашего поставщика облачных услуг.
• Вам необходимо перейти на существующее приложение с минимальным временем простоя или вообще без него? Ведущие поставщики облачных баз данных, такие как Amazon, Microsoft и Oracle, упрощают выбор и миграцию баз данных. В зависимости от обстоятельств миграция в облако может произойти за считанные минуты.

Беспрепятственный переход к облачной базе данных

Автоматизированные инструменты Oracle позволяют легко перенести локальную базу данных в Oracle Cloud практически без простоев, поскольку Oracle Cloud использует те же стандарты, продукты и навыки, которые вы в настоящее время используете в -помещение.

Миграция базы данных в Oracle Cloud

Что такое облачная база данных?

Облачные базы данных аналогичны традиционным базам данных, но не требуют настройки и обслуживания инфраструктуры. Облачные базы данных работают в среде облачных вычислений.

Облачная база данных — это база данных, развернутая в облачной среде, а не в локальной среде. Сама база данных может предлагаться как приложение SaaS (программное обеспечение как услуга) или просто размещаться на облачной виртуальной машине. Затем приложения могут получить доступ ко всем данным, хранящимся в облачной базе данных, по сети с любого устройства.

При использовании облачной базы данных нет необходимости в специальном оборудовании для размещения базы данных. Вместо того, чтобы сама организация устанавливает, настраивает и поддерживает экземпляр или экземпляры базы данных, поставщик облачных услуг может предоставлять, управлять и масштабировать базовый кластер базы данных.

Вы можете развернуть базу данных любого типа в облаке. Сюда входят традиционные базы данных SQL и более современные типы баз данных NoSQL. MongoDB Atlas — это база данных документов общего назначения, которую можно развернуть на любом из основных облачных провайдеров, таких как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud.

Давайте узнаем больше об облачных базах данных со следующим:

• Модели развертывания облачных баз данных
• Зачем использовать облачную базу данных?
• Когда использовать облачную базу данных

Модели развертывания облачной базы данных

Облачные базы данных могут быть развернуты в инфраструктуре облачного провайдера (самоуправляемые) или доступны как услуга (полностью управляемая база данных как Сервис) по подписке.

В самоуправляемой базе данных системные администраторы организации или разработчики программного обеспечения несут ответственность за управление базой данных. Они покупают экземпляры виртуальных машин и запускают свою базу данных на виртуальных машинах. Облачный провайдер заботится о предоставлении инфраструктуры.

В полностью управляемой модели база данных работает в инфраструктуре облачного провайдера, а резервное копирование, масштабирование, подготовка, безопасность и мониторинг работоспособности выполняются поставщиком облачной базы данных. Организация обращается к базе данных как к услуге. Полностью управляемые службы баз данных справляются со сложностями поддержания постоянно доступного высокопроизводительного кластера таким образом, что вы, разработчик, можете получить к нему доступ как к простому глобально доступному ресурсу.

Типичным примером полностью управляемой облачной базы данных является MongoDB Atlas. С MongoDB Atlas вы можете получить доступ ко всем своим базам данных, развернутым в любом облачном провайдере, из любого места.

Зачем использовать облачную базу данных?

Основные преимущества облачных баз данных заключаются в том, что они легко масштабируются и обеспечивают надежность и производительность.

Простота доступа и гибкость

Независимо от того, разрабатывает ли ваша команда программное обеспечение в облачной инфраструктуре или вы находитесь в процессе переноса устаревших приложений в облако, популярность облачных баз данных растет.

Современные платформы «База данных как услуга» обеспечивают простой (но контролируемый) доступ из облачных систем через согласованные API и драйверы, упрощая доступ к критически важным ресурсам. Архитектуры микросервисов особенно выигрывают от централизованных и легкодоступных ресурсов базы данных, поскольку многим приложениям требуется доступ к данным и обмен ими.

Масштабируемость и производительность

Настоящей проверкой системы управления данными является ее способность адаптироваться и работать под высокой нагрузкой.

Вот почему службы облачных баз данных обычно предназначены для автоматического масштабирования в соответствии с ростом данных и горизонтального масштабирования для обработки нагрузки с постоянными характеристиками производительности. Хорошая облачная база данных автоматически предупредит вас о проблемах с производительностью, чтобы вы могли оптимизировать свои индексы и шаблоны доступа для достижения целей производительности.

Использование полностью управляемой облачной базы данных обычно не только дешевле, чем поддерживать собственную, но и требует меньше ручной работы, поэтому вы и ваша команда можете сосредоточиться на создании ценности.

Надежность и аварийное восстановление

Нет ничего хуже, чем отключение критически важной базы данных, за исключением потери всех данных внутри нее.

Облачные базы данных обычно реплицируются и резервируются по умолчанию, поэтому ни одна точка отказа не может отключить ваше приложение, и даже катастрофические инциденты смягчаются за счет регулярного автоматического резервного копирования и аварийного восстановления.

MongoDB Atlas, облачная база данных MongoDB, автоматически реплицируется и резервируется в режиме реального времени, что позволяет выполнять восстановление на определенный момент времени, что дает вам дополнительный уровень уверенности.

Когда использовать облачную базу данных

Облачные базы данных работают в большинстве случаев так же, как и традиционные базы данных. Они особенно ценны при создании программных продуктов, которые:

• требуют больших объемов данных.
• являются облачными.
• необходимо обрабатывать большой трафик.
• распределены географически.

Полностью управляемые базы данных в настоящее время все чаще используются для обработки транзакций в реальном времени, миграции устаревших баз данных, разработки мобильных приложений, Интернета вещей, кэширования и аналитики.

Дополнительные соображения

Независимо от того, думаете ли вы, подходит ли вам облачная база данных, или находитесь в процессе выбора идеальной базы данных как услуги для ваших нужд, есть несколько ключевых факторов, которые следует учитывать. принять во внимание:

Поставщики облачных баз данных

Хотя некоторые облачные базы данных доступны у всех облачных провайдеров (MongoDB Atlas работает у любого крупного поставщика общедоступных облачных служб), другие относятся к одному провайдеру (например, Cloud Bigtable в Google или RDS в веб-сервисах Amazon). .

Если у вас есть существующая площадь, требования к совместимости или существующие отношения, которые диктуют выбор вашего облачного провайдера, то вашими вариантами будут самоуправляемая база данных на облачных виртуальных машинах или продукты «База данных как услуга», предлагаемые или на этого облачного провайдера.

Другие стратегии, такие как мультиоблачная или гибридная облачная среда, могут потребовать использования нескольких общедоступных и частных облачных сред, что сузит выбор баз данных до продуктов, которые работают у разных поставщиков и/или локально.

Технология баз данных

Возможно, вы ищете предложение, совместимое с SQL, для работы с существующими системами, процессами или наборами навыков, или вас больше интересует предложение NoSQL, адаптированное к потребностям вашей системы. Иногда другие варианты в стеке технологий вашей команды, такие как язык программирования, сделают ту или иную технологию баз данных более подходящей, и вам следует внимательно посмотреть, подходит ли данный поставщик или платформа для вашего процесса разработки.

Система управления

Есть ли у вас люди и набор навыков для самостоятельного управления необходимой технологией баз данных? Если да, то самоуправляемые базы данных на облачных виртуальных машинах могут вам подойти. Однако даже в этом случае вам следует рассматривать полностью управляемые платформы DBaaS, которые берут на себя большую часть управленческой нагрузки и освобождают вашу команду для более сложных проектов.

Модель затрат

Еще одним преимуществом облачных баз данных является переход к ценообразованию на основе использования или потребления. Это означает, что вместо того, чтобы делать авансовые инвестиции еще до того, как вы узнаете, каковы будут ваши конечные потребности в ресурсах, вы можете начать с малого и наращивать его по мере необходимости.

Безопасность

Стоимость утечек данных только растет, а контроль регулирующих органов находится на рекордно высоком уровне. Управляемые облачные базы данных сочетают в себе передовые методы многоуровневой безопасности, автоматически обновляют системы и используют обширный опыт для реализации наиболее безопасных конфигураций.

Современные облачные предложения «база данных как услуга» могут дать гораздо больше, чем просто сама база данных. MongoDB Atlas, например, включает в себя SQL-совместимые соединители, интегрированные диаграммы и графики, а также инструменты для построения управляемых данными рабочих процессов с триггерами и бессерверными вычислениями и многое другое.

Наше решение для облачной базы данных

MongoDB можно установить и запустить в любом облачном провайдере или локальной сети в качестве самоуправляемого кластера базы данных или виртуальной машины, а также в AWS, GCP или Azure с помощью MongoDB Atlas, нашей облачной базы данных. предложение как услуга (DBaaS). Выбор варианта DBaaS дает значительные преимущества, в том числе:

• Упрощенное управление.
• Эластичное автомасштабирование.
• Резервирование, резервное копирование и восстановление.
• Дополнительные функции, такие как диаграммы, коннекторы и советник по производительности.

MongoDB Atlas, часть более широкой платформы данных MongoDB, представляет собой мощную и привлекательную альтернативу управлению вашей собственной базой данных NoSQL или традиционной базой данных или использованию управляемого предложения облачного провайдера.

В чем разница между облаком и базой данных?

База данных хранит такие данные, как пользовательские данные, данные транзакций, медиафайлы и другие данные в упорядоченном виде. Облако — это инфраструктура, в которой работает база данных. Благодаря облаку организациям не нужно устанавливать оборудование и операционные системы и управлять ими.

Как создать облачную базу данных?

Что такое облачная база данных?

Облачная база данных хранит данные в среде облачных вычислений. Облачные базы данных могут быть самоуправляемыми (т. е. предоставляться поставщиком облачных услуг и управляться организацией) или полностью управляемыми (т. е. предоставляться и управляться поставщиком облачных услуг, а организация может получать к ним доступ как к услуге).

Какая база данных используется в облачных вычислениях?

В облачных вычислениях используется множество баз данных SQL и NoSQL. Некоторыми базами данных SQL являются IBM DB2, MySQL и Microsoft SQL Server. Некоторые популярные базы данных NoSQL — MongoDB, CouchDB и CosmosDB.

Каковы преимущества использования облачных баз данных?

Существует несколько преимуществ использования облачных баз данных, включая оптимизацию затрат, высокую доступность данных, автоматическое масштабирование и отсутствие привязки к поставщику.

Что означает облачная база данных?

Облачная база данных — это база данных, развернутая в частной или общедоступной облачной среде. Он либо находится на удаленной виртуальной машине, либо к нему можно получить доступ как к службе с использованием API или веб-интерфейсов.

Какие есть крупные облачные провайдеры и базы данных?

Некоторые ведущие крупные поставщики облачных услуг:

• Amazon Web Services (AWS): AWS совместим с базами данных SQL, такими как MySQL, PostgreSQL, и базами данных NoSQL, такими как MongoDB и Redis.
• Microsoft Azure: Azure обеспечивает хорошую совместимость с базами данных SQL и NoSQL, такими как MS SQL Server и MongoDB соответственно.
• Google Cloud: Google Cloud хорошо работает с базами данных SQL, такими как SQL Server, MySQL и PostgreSQL, и базами данных NoSQL, такими как MongoDB.

Как работает облачная база данных?

Облачная база данных работает почти так же, как и традиционная база данных, только она находится на облачной платформе. Чтобы внедрить облачную базу данных, пользователи (или организации) либо устанавливают базу данных в инфраструктуре облачного провайдера, либо используют вариант «База данных как услуга», чтобы они могли получить доступ к базе данных как к услуге без необходимости установки.

Является ли MongoDB облачной базой данных?

MongoDB Atlas, разработанная командой MongoDB, представляет собой полностью управляемую облачную базу данных. MongoDB Atlas — это многооблачная платформа данных для разработчиков, которая работает на всех основных облачных провайдерах, таких как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud.