НаТмитС "Enter", Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΊ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΡŽ

Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½: ИсслСдованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ построСниС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

ИсслСдованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½. РСшСниС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ Π½Π° построСниС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ΅ исслСдованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ½-Π»Π°ΠΉΠ½

ИсслСдованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ производится ΠΏΠΎ Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ схСмС ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΡ‚ студСнта Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ основных матСматичСских понятий Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ…, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, асимптота, Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ экстрСмума, Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Ρ‚.ΠΏ. Π‘Ρ‚ΡƒΠ΄Π΅Π½Ρ‚ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ свободно Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ уравнСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ замысловатыми.

Π’ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ провСряСт сущСствСнный пласт Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ, любой ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π΅Π» Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… станСт прСпятствиСм ΠΊ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ. ОсобСнно часто слоТности Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‚ с построСниСм Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. Π­Ρ‚Π° ошибка сразу бросаСтся Π² Π³Π»Π°Π·Π° ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ сильно ΠΏΠΎΠ΄ΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π°ΡˆΡƒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ, Π΄Π°ΠΆΠ΅ Ссли всС ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π±Ρ‹Π»ΠΎ сдСлано ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π½Π° исслСдованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½: ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹, ΡΠΊΠ°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, Π·Π°ΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ задания.

Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ: ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½

ΠœΡ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΠ»ΠΈ для вас мноТСство Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… исслСдований Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… Π² Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π±Π½ΠΈΠΊΠ΅, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ бСсплатных Π² Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅ ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ исслСдований Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

На основС этих Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠΉ Π²Ρ‹ смоТСтС Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠΎΠΉ выполнСния ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, ΠΏΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ своС исслСдованиС.

ΠœΡ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования ΠΈ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ самых распространСнных Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ²: ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ΠΎΠ², Π΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎ-Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ…, ΠΈΡ€Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ…, ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ…, логарифмичСских, тригономСтричСских Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. К ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ прилагаСтся Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ с Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ, асимптотами, максимумами ΠΈ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌΠ°ΠΌΠΈ, Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ вСдСтся ΠΏΠΎ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡƒ исслСдования Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

Π Π΅ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹, Π² любом случаС, станут для вас Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΏΠΎΡ€ΡŒΠ΅ΠΌ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ самыС популярныС Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. ΠœΡ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ Π²Π°ΠΌ сотни ΡƒΠΆΠ΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, Π½ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ извСстно, матСматичСских Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π½Π° свСтС — бСсконСчноС количСство, Π° ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ — большиС мастаки Π²Ρ‹Π΄ΡƒΠΌΡ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ для Π±Π΅Π΄Π½Ρ‹Ρ… студСнтов всС Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΈ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ заковыристыС задания. Π’Π°ΠΊ Ρ‡Ρ‚ΠΎ, Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ студСнты, квалифицированная ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠ΅ΡˆΠ°Π΅Ρ‚.

РСшСниС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ Π½Π° исслСдованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π° Π·Π°ΠΊΠ°Π·

На этот случай наши ΠΏΠ°Ρ€Ρ‚Π½Π΅Ρ€Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ°Ρ‚ Π²Π°ΠΌ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΡƒΡŽ услугу — ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ΅ исслСдованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Π½Π° Π·Π°ΠΊΠ°Π·. Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΎ для вас с соблюдСниСм всСх Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΊ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡƒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΏΠΎΡ€Π°Π΄ΡƒΠ΅Ρ‚ вашСго прСподаватСля.

ΠœΡ‹ сдСлаСм для вас ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ΅ исслСдованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ: Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅ΠΌ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния ΠΈ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, исслСдуСм Π½Π° Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, установим Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΠΌ Π²Π°ΡˆΡƒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π° ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ пСрСсСчСния с осями ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚. Ну ΠΈ, ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ ΠΆΠ΅, дальшС с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ исчислСния: Ρ€Π°Π·Ρ‹Ρ‰Π΅ΠΌ асимптоты, вычислим экстрСмумы, Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π°, построим сам Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ.

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ сСбС: Π²Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΎΠ΅, Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π·Π° ΡΠΊΡ€ΠΎΠΌΠ½ΡƒΡŽ сумму! ΠœΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ, Π²Π°ΠΌ ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΠΎΡΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½, самый слоТный ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ Π²Ρ‹ сами

Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊ Π½Π΅ ΡΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ? НС затягивайтС, Π·Π°ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Π΅Π³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ скачайтС ΠΈ сдавайтС Π·Π°Ρ‡Π΅Ρ‚ Π½Π° ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎ!

Π•Ρ‰Π΅ ΠΏΡ€ΠΎ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ исслСдования Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ:

Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ

ΠšΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠ°Ρ тСория


НаиболСС наглядноС прСдставлСниС ΠΎ Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ измСнСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π΅Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ построСниС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° являСтся Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ этапом исслСдования Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ всС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Π΅Π΅ исслСдования.

Π‘Ρ…Π΅ΠΌΠ° исслСдования Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ с ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ построСниСм Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ²Π°:

  • ИсслСдованиС области опрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.
  • ИсслСдованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π° Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.
  • НахоТдСниС Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ пСрСсСчСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° с осями ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚
  • ИсслСдованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π° Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π°. НахоТдСниС Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… асимптот. НахоТдСниС Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… асимптот.
  • ИсслСдованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π° экстрСмум ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ монотонности Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.
  • ИсслСдованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π° ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ выпуклости ΠΈ вогнутости Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. НахоТдСниС Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.
  • ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ слСдуСт ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Если исслСдуСмая функция являСтся Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ, Ρ‚ΠΎ Π΅Π΅ достаточно ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π΅ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… значСниях Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° ΠΈΠ· мноТСства Π΅Π΅ задания ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒ Π²ΠΎ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ симмСтричСн ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ оси ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚, Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ симмСтричСн ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.

Если, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, функция ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ , Ρ‚ΠΎ слСдуСт ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π½Π° ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ΅ , Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ пСриодичСски Π½Π° всю Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΎΠ²ΡƒΡŽ ось.

ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ссли ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… окаТСтся нСдостаточно, Ρ‚ΠΎ слСдуСт, воспользовавшись ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ , Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π΅Π³ΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ ясно.

РазумССтся, Π² процСссС исслСдования Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ схСмы, ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° порядок исслСдования ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ, исходя ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… особСнностСй Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡


Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 1

Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ:

РСшСниС

1) ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ:Β Β 

Β 

2) Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π° Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ-Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ:

Ѐункция являСтся Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ

Β 

3) Находим Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ пСрСсСчСния с осями ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚:

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ  пСрСсСкаСт ось Β Π² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°Ρ… Β ΠΈ . Ось Β Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ пСрСсСкаСт.

Β 

4) Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π° Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π°, Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ асимптоты:

Если Π²Π°ΠΌ сСйчас Π½Π΅ трСбуСтся платная ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ с Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ ΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ²Ρ‹Ρ… расчСтов, Π½ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² дальнСйшСм, Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π΅ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚
вступайтС Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡƒ Π’Πš
сохранитС ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚ WhatsApp (+79688494598)
сохранитС ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚ Π’Π΅Π»Π΅Π³Ρ€Π°ΠΌ (@helptask) .

Π’ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅  сущСствуСт Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π² 2-Π³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°.Β Β 

ΠŸΡ€ΡΠΌΠ°Ρ Β β€“Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ асимптота.Β 

Для нахоТдСния Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ асимптоты вычисляСм ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹:

Β β€“Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°ΡΒ  асимптота  

5) Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π° экстрСмум. НайдСм ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

ΠŸΠ΅Ρ€Π²Π°Ρ производная Π½Π° области опрСдСлСния Π² Π½ΡƒΠ»ΡŒ Π½Π΅ обращаСтся

Β -функция возрастаСт

Β -функция ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚

6) Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π° ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ выпуклости ΠΈ вогнутости.

Вторая производная Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ Ρ€Π°Π²Π½Π° Π½ΡƒΠ»ΡŽ Π½Π° всСй области опрСдСлСния

–график Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π²ΠΎΠ³Π½ΡƒΡ‚Ρ‹ΠΉ

– Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π²ΠΎΠ³Π½ΡƒΡ‚Ρ‹ΠΉ

7) Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄:Β Β Β 

Β 


Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 2

Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ:

РСшСниС

1) ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ:Β Β 

Β 

2) Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π° Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ-Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ:

Ѐункция являСтся Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ

Β 

3) Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ оси ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ Π½Π΅ пСрСсСкаСт 

Β 

4) Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π° Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π°, Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ асимптоты:

Π’ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅  сущСствуСт Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π² 2-Π³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°.Β Β 

ΠŸΡ€ΡΠΌΠ°Ρ Β β€“Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ асимптота.Β 

Β 

Для нахоТдСния Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ асимптоты вычисляСм ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹:

 –наклонная асимптота

Β 

5) Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π° экстрСмум. НайдСм ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΈΡ€Π°Π²Π½ΡΠ΅ΠΌ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ ΠΊ Π½ΡƒΠ»ΡŽ ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅:

Β -функция возрастаСт

Β -функция ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚

Β -функция ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚

Β -функция возрастаСт

Β 

6) Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π° ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ выпуклости ΠΈ вогнутости.

Вторая производная Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ Ρ€Π°Π²Π½Π° Π½ΡƒΠ»ΡŽ Π½Π° всСй области опрСдСлСния

–график Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»Ρ‹ΠΉ

– Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π²ΠΎΠ³Π½ΡƒΡ‚Ρ‹ΠΉ

Β 

7) Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄:


Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 3

Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ.

РСшСниС

1) ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ:Β 

Β 

2) Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π° Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ-Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ:

Ѐункция Π½Π΅ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π΅Ρ‚ свойствами чСтности — нСчСтности

Β 

3) Находим Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ пСрСсСчСния с осями ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚:

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ пСрСсСкаСт ось Β Π² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ (-0618, 0)Β Β  ΠΈ (1. 618, 0)

Β 

4) Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π° Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π°, Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ асимптоты:

Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠ°  являСтся Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ 2-Π³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°, Π° прямая Β -Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ асимптотой Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠ°  являСтся Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ 2-Π³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°, Π° прямая Β -Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ асимптотой Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

Для нахоТдСния Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ асимптоты вычисляСм ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹:

ΠŸΡ€ΡΠΌΠ°Ρ Β β€“Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ асимптота  

Β 

5) Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π° экстрСмум. НайдСм ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΈΡ€Π°Π²Π½ΡΠ΅ΠΌ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ ΠΊ Π½ΡƒΠ»ΡŽ ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅:

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅ΠΉ Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚

 – функция ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚Β 

 – функция ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚Β 

 – функция ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚Β 

Β 

6) Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π° ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ выпуклости ΠΈ вогнутости.

 – Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»Ρ‹ΠΉΒ Β Β 

 – Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π²ΠΎΠ³Π½ΡƒΡ‚Ρ‹ΠΉΒ Β Β 

 – Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»Ρ‹ΠΉΒ Β Β 

 – Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π²ΠΎΠ³Π½ΡƒΡ‚Ρ‹ΠΉΒ Β Β 

7) Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄:Β 

Если Π²Π°ΠΌ сСйчас Π½Π΅ трСбуСтся платная ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ с Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ ΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ²Ρ‹Ρ… расчСтов, Π½ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² дальнСйшСм, Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π΅ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚
вступайтС Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡƒ Π’Πš
сохранитС ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚ WhatsApp (+79688494598)
сохранитС ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚ Π’Π΅Π»Π΅Π³Ρ€Π°ΠΌ (@helptask) .

На Ρ†Π΅Π½Ρƒ сильно влияСт ΡΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ (ΠΎΡ‚ суток Π΄ΠΎ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… часов). Онлайн-ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π½Π° экзамСнС/Π·Π°Ρ‡Π΅Ρ‚Π΅ (срок Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ 1,5 часа ΠΈ мСньшС) осущСствляСтся ΠΏΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ записи.

Заявку ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ прямо Π² Ρ‡Π°Ρ‚Π΅ Π’ΠšΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚Π΅, WhatsApp ΠΈΠ»ΠΈ Telegram, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ сообщив Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ Π²Π°ΠΌ сроки Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ скинув условиС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡.

ПолноС исслСдованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ построСниС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°, ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅. {\prime \prime}=0 : x=1$ ; ΠΏΡ€ΠΈ $x=0$ ΠΈ $x=2$ вторая производная Π½Π΅ сущСствуСт.

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠ°Ρ… $(0 ; 1)$ ΠΈ $(2 ;+\infty)$ функция Π²ΠΎΠ³Π½ΡƒΡ‚Π°, Π° Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠ°Ρ… $(-\infty ; 0)$ ΠΈ $(1 ; 2)$ — Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»Π°. Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ $x=1$ вторая производная помСняла Π·Π½Π°ΠΊ, Ρ‚ΠΎ эта Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° являСтся Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π°.

7) Эскиз Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°.

ИсслСдованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΈ построСниС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ²

ΠžΠΏΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ исслСдовании Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΈ построСния ΠΈΡ… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² слуТат Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ – Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π°, экстрСмума, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π°, пСрСсСчСния с осями ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ исчислСния ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ особСнности измСнСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ: возрастаниС ΠΈ ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°Π½ΠΈΠ΅, максимумы ΠΈ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌΡ‹, Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ выпуклости ΠΈ вогнутости Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°, Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ асимптот.

Эскиз Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ (ΠΈ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ) Π½Π°Π±Ρ€Π°ΡΡ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΡƒΠΆΠ΅ послС нахоТдСния асимптот ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ экстрСмума, Π° ΡΠ²ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ исслСдования Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ Ρ…ΠΎΠ΄Ρƒ исслСдования.

ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ схСму исслСдования Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

1. Находят ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния, ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ нСпрСрывности ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

2. Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‚ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π° Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ (осСвая ΠΈΠ»ΠΈ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ симмСтрия Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°.

3. Находят асимптоты (Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅, Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅).

4. Находят ΠΈ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠΈ возрастания ΠΈ убывания Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π΅Ρ‘ экстрСмума.

5. Находят ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ выпуклости ΠΈ вогнутости ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ, Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π΅Ρ‘ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π°.

6. Находят Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ пСрСсСчСния ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ с осями ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚, Ссли ΠΎΠ½ΠΈ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚.

7. Π‘ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ ΡΠ²ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ исслСдования.

8. Бтроят Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ, учитывая исслСдованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Ρ‘Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡƒΠ½ΠΊΡ‚Π°ΠΌ.


Β ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€. Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ

ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Ρ‘ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ.

РСшСниС.

1. ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ – вся числовая прямая. ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²ΠΎΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ всякой ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, слуТит ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» ]0, +∞[. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ располоТСн Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ оси Ox,

2. Напомним: ΠΈΠ· школьного курса извСстно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ функция y = f(x) называСтся Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΠΉ, Ссли

для всСх x, ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΡ… области опрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

.

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ симмСтричСн ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ оси Oy, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ, ΠΏΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ, вмСстС с любой своСй Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ (x; y) ΠΎΠ½ содСрТит ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ (-x; y).

Ѐункция y = f(x) называСтся Π½Π΅Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΠΉ, Ссли

для всСх x, ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΡ… области опрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π½Π΅Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ симмСтричСн ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ, ΠΏΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ, вмСстС с любой своСй Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ (x; y) ΠΎΠ½ содСрТит ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ (-x; -y).

Наша исслСдуСмая функция чётная, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ

Π΅Ρ‘ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ симмСтричСн ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ оси Oy. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ исслСдованиС ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для ]0, +∞[.

3. Π’Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… асимптот Ρƒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Π½Π΅Ρ‚, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ функция Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Π° Π½Π° всСй числовой прямой. Π“ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ асимптотой являСтся ось Ox, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ кривая ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π΄Π²ΡƒΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Π½ΡŽΡŽ Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ асимптоту y = 0, Ρƒ Π½Π΅Ρ‘ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… асиптот.

4. Находим . Из уравнСния ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΠΌ .

Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ x = 0 мСняСт Π·Π½Π°ΠΊ с плюса Π½Π° минус, Ρ‚ΠΎ функция Π² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ x = 0 ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΎΡ‚ возрастания ΠΊ ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°Π½ΠΈΡŽ, Π° (0; 1) – Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° максимума. ΠšΠ°ΡΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΊ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ Π² этой Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ .

5. Находим Из уравнСния ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ Ρ‚. Π΅. .

Учитывая Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, исслСдуСм Π·Π½Π°ΠΊΠΈ Π² окрСстности Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ .

Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΏΡ€ΠΈ x = 1 кривая мСняСт Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π° Π²ΠΎΠ³Π½ΡƒΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‚ΠΎ — Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π° ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ. Π£Π³Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ коэффициСнт ΠΊΠ°ΡΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΊ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ Π² этой Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ . ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π° ΠΊΠ°ΡΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΠ΅Ρ‚ с осью Ox Ρ‚ΡƒΠΏΠΎΠΉ ΡƒΠ³ΠΎΠ».

6. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π½Π΅ пСрСсСкаСт оси Ox, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΠ½ располоТСн Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ Π½Π΅Ρ‘. Найдём Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ пСрСсСчСния ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ с осью Oy: полагая x=0, ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΠΌ

Π’Π΅ΠΌ самым ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ (0; 1) Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°, которая совпадаСт с Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ максимума.

7. Боставим ΡΠ²ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ исслСдования Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΊΡƒΠ΄Π° внСсём всС Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈ. Учитывая Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ:

ΠžΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°

[-1, 0[

+

ВозрастаСт

Π’Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»Ρ‹ΠΉ

0

0

1

(0; 1) – Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° максимума

]0, 1[

Π£Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚

Π’Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»Ρ‹ΠΉ

1

0

— Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π°, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΠ΅Ρ‚ с осью Ox Ρ‚ΡƒΠΏΠΎΠΉ ΡƒΠ³ΠΎΠ»

]1, +∞[

+

Π£Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚

Π’ΠΎΠ³Π½ΡƒΡ‚Ρ‹ΠΉ

+∞

+

Β 

y = 0 – Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ асимптота

Β 

8. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ исслСдования, строим Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (см. рисунок).

Π’Π΅ΡΡŒ Π±Π»ΠΎΠΊ «ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Π°Ρ»

ИсслСдованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ построСниС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 1.

РСшСниС

1) ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

2) Π§Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π½Π΅Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ:

Ѐункция Π½Π΅ являСтся Π½ΠΈ Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΠΉ, Π½ΠΈ Π½Π΅Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΠΉ.

3) Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ :

Β 

Β — Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ асимптота

Найдём Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ асимптоты Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ :

Β - Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ асимптота

4) ΠŸΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠΈ монотонности Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ экстрСмума:

Β Β Β Β Β Β Β Β Β Β Β Β Β  Β — критичСская Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°

Ѐункция возрастаСт ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ .

Π’ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ экстрСмума Π½Π΅Ρ‚.

5) ΠŸΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠΈ выпуклости ΠΈ вогнутости ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π°:

Β Β Β Β Β Β Β Β Β Β Β Β  Β — критичСскиС Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°

Β 

Ѐункция Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»Π° ΠΏΡ€ΠΈ Β ΠΈ Π²ΠΎΠ³Π½ΡƒΡ‚Π° ΠΏΡ€ΠΈ .

Β — Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π°

6) Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ пСрСсСчСния с осями ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚:

с : Β — Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ пСрСсСчСния с Π½Π΅Ρ‚

с: 

7) ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΠΌ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ:

Β 

Β 

Β 

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 2.

Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽΒ  ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ:

Β 

РСшСниС

Β 

1) ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

2) Π§Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π½Π΅Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ:

Ѐункция Π½Π΅ являСтся Π½ΠΈ Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΠΉ, Π½ΠΈ Π½Π΅Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΠΉ.

3) Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ :

Β 

Β — Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ асимптота

Найдём Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ асимптоты Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ :

Β - Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ асимптота

4) ΠŸΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠΈ монотонности Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ экстрСмума:

Β 

Β 

Β Β Β Β Β Β Β Β Β Β Β Β Β  Β — критичСскиС Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°

Ѐункция возрастаСт ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈ ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈ Β ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ.

Β — Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° максимума

5) ΠŸΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠΈ выпуклости ΠΈ вогнутости ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π°:

Β Β Β Β Β Β Β Β Β Β Β Β  Β — критичСскиС Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°

Ѐункция Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»Π° ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΒ ΠΈ Π²ΠΎΠ³Π½ΡƒΡ‚Π° ΠΏΡ€ΠΈ .

Β — Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π°

6) Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ пСрСсСчСния с осями ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚:

с :

с: 

7) ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΠΌ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ:

Β 

Β 

Β 

ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° школьников ΠΊ Π•Π“Π­ (Π‘ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ — Π­Π»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ матСматичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°

Π‘Ρ…Π΅ΠΌΠ° исслСдования повСдСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, примСняСмая для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ

Β  Β  Β  Для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Β  yΒ =Β fΒ (x) Β  ΠΆΠ΅Π»Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ сначала провСсти исслСдованиС повСдСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Β  yΒ =Β fΒ (x) Β  ΠΏΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ схСмС.

  1. Найти ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния Β  DΒ ( f ).

  2. Π’Ρ‹ΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ, являСтся Π»ΠΈ функция Β  yΒ =Β fΒ (x) Β  Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ.

  3. Π’Ρ‹ΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ, являСтся Π»ΠΈ функция Β  yΒ =Β fΒ (x)  пСриодичСской.

  4. Найти асимптоты Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

  5. Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Β  fΒ ‘Β (x)Β .

  6. Найти критичСскиС Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Β  yΒ =Β fΒ (x)Β .

  7. Найти ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ возрастания ΠΈ убывания Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Β  yΒ =Β fΒ (x)Β .

  8. Найти экстрСмумы Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Β  yΒ =Β fΒ (x)Β .

  9. Найти Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ пСрСсСчСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Β  yΒ =Β fΒ (x) Β  с осями ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.

    Если Π½Π΅ удаСтся Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π½ΡƒΠ»ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ пСрСсСкаСт ось абсцисс Β  Ox, Β  Ρ‚ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π½ΡƒΠ»ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ. Часто эти ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ удаСтся Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ, зная Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ максимума ΠΈ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

  10. Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Β  fΒ »Β Β (x)Β .

  11. Найти ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… функция Β  yΒ =Β fΒ (x) Β  Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»Π° Π²Π²Π΅Ρ€Ρ…, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… функция Β  yΒ =Β fΒ (x) Β Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»Π° Π²Π½ΠΈΠ·.

  12. Найти Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈΒ  yΒ =Β fΒ (x)Β .

Β  Β  Β  Π—Π°ΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅. Π–Π΅Π»Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ схСму повСдСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ с ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ исслСдования свойств Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ описанному Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ ΠΏΠ»Π°Π½Ρƒ.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ

Β  Β  Β  ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 1. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

y = x3 + 8x2 + 16x + 128(1)

Β  Β  Β  РСшСниС. ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ опрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1) являСтся вся числовая прямая.

Β  Β  Β  Ѐункция (1) Π½Π΅ являСтся Π½ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ, Π½ΠΈ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ.

Β  Β  Β  Ѐункция (1) Π½Π΅ являСтся пСриодичСской.

Β  Β  Β  Π’Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… асимптот Ρƒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1) Π½Π΅Ρ‚, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ для любого числа Β  x0

Β  Β  Β ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΠΌ, Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΈ Ρƒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1) Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ асимптоты. ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ

Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅ΠΌ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… асимптот Ρƒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1) Π½Π΅Ρ‚.

Β  Β  Β  Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ вычислим ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1):

y’ (x) = 3x2 + 16x + 16 .

Β  Β  Β  ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Β  y’Β (x) Β  сущСствуСт для всСх , Ρ‚ΠΎ всС критичСскиС Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π΅Π΅ стационарными Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ…

y’ (x) = 0 .

Β  Β  Β  НайдСм стационарныС Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1), ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Β  y’Β (x) Β  сохраняСт Π·Π½Π°ΠΊ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ экстрСмумы Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Для этого Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠΌ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅

3x2 + 16x + 16 = 0.

Β  Β  Β  Π˜Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΠΌ Π½Π° рисункС 1 Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Β  y’Β (x)

Рис.1

Β  Β  Β  На ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°Ρ… ΠΈ производная Β  y’Β (x) Β  ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°, Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, функция (1) возрастаСт. На ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ производная Β  y’Β (x) Β  ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°, Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, функция (1) ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚. БхСматичСски ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1) ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΎ Π½Π° рисункС 2.

Рис.2

Β  Β  Β  ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ Β  xΒ = – 4 Β  производная Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Β  y’Β (x) Β  мСняСт Π·Π½Π°ΠΊ с Β  Β«+Β» Β  Π½Π° Β  «–» . Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° Β  xΒ = – 4 Β  являСтся Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ максимума Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1). ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ производная Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Β  y’Β (x) Β  мСняСт Π·Π½Π°ΠΊ с Β  «–» Β  Π½Π° Β  Β«+» . Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° являСтся Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1).

Β  Β  Β  НайдСм значСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1) Π² стационарных Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°Ρ…:

y (–4) = 256 ,

Β  Β  Β Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ вычислим Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1):

(x) = (y’ (x)) = (3x2 + 16x + 16) = 6x + 16 .

(x) = (y’ (x)) =
= (3x2 + 16x + 16) =
= 6x + 16 .

Β  Β   Вторая производная Β  Β (x) Β  обращаСтся Π² Π½ΡƒΠ»ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ . Π˜Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΠΌ Π½Π° рисункС 3 Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Β  Β (x)

Рис.3

Β  Β  Β  ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ вторая производная Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Β  Β (x) Β  мСняСт Π·Π½Π°ΠΊ с Β  «–» Β  Π½Π° Β  Β«+» . Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, – Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1). ΠŸΡ€ΠΈ функция (1) Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»Π° Π²Π²Π΅Ρ€Ρ…, ΠΏΡ€ΠΈ функция (1) Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»Π° Π²Π½ΠΈΠ·.

Β  Β  Β  Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΠΌ схСму повСдСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π½Π° рисункС 2, Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΎ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ выпуклости Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (рис. 4).

Рис.4

Β  Β  Β  Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ пСрСсСчСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1) с осью Β  OxΒ , Β  Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠΌ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅

x3 + 8x2 + 16x + 128 = 0 ,

x2 (x + 8) + 16 (x + 8) = 0 ,

(x + 8) (x2 + 16) = 0 .

Β  Β  Β  Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° Β  (– 8;Β 0) Β  являСтся СдинствСнной Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ пСрСсСчСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1) с осью Β  OxΒ . Β  Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ пСрСсСчСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1) с осью Β  Oy Β  Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° Β  (0;Β 128)Β .

Β  Β  Β  На схСмС повСдСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, прСдставлСнной Π½Π° рисункС 4, Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΠΌ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎ Π·Π½Π°ΠΊΠ°Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1) (рис. 5).

Рис. 5

Β  Β  Β ΠŸΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ Π²ΠΎ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ исслСдования повСдСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1) (большая Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°ΠΊΡ‚Π½ΠΎ прСдставлСна Π½Π° рисункС 5), ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1) (рис.6):

Рис.6

Β  Β  Β  ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 2. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

(2)

Β  Β  Β  РСшСниС. ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ опрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2) являСтся вся числовая прямая, Π·Π° ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Β  xΒ =Β 0Β , Β  Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ .

Β  Β  Β  Ѐункция (2) Π½Π΅ являСтся Π½ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ, Π½ΠΈ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ.

Β  Β  Β  Ѐункция (2) Π½Π΅ являСтся пСриодичСской.

Β  Β  Β  ΠŸΡ€ΡΠΌΠ°Ρ Β  xΒ =Β 0 Β  являСтся Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ асимптотой Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2), Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ

Β  Β  Β  Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ‹ΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ΡΡ Π»ΠΈ Ρƒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2) Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ асимптоты, прСдставим ΠΏΡ€Π°Π²ΡƒΡŽ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ (2) Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅:

(3)

Β  Β  Β  Из Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ (3) ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ равСнство

ΠΎΡ‚ΠΊΡƒΠ΄Π° Π²Ρ‹Ρ‚Π΅ΠΊΠ°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ прямая

y = x + 3

являСтся Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ асимптотой Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2), ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈ , Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ .

Β  Β  Β  Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ вычислим ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2). ΠŸΡ€ΠΎΡ‰Π΅ всСго это ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ, воспользовавшись Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΎΠΉ (3):

(4)

Β  Β  Β  Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ стационарныС Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2), ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€Π°Π²ΡƒΡŽ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ (4):

Β  Β  Β  Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ,

(5)

ΠΈ стационарными Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2) ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Β  xΒ = – 1 Β  ΠΈ Β  xΒ =Β 2Β . Β  ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Β  y’Β (x) Β  Π½Π΅ сущСствуСт ΠΏΡ€ΠΈ Β  xΒ =Β 0Β , Β  Ρ‚ΠΎ критичСскими Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2) ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ

x = – 1 , Β  x = 0, Β  x = 2 .

Β  Β  Β  Π˜Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΠΌ Π½Π° рисункС 7 Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Β  y’Β (x)

Рис.7

Β  Β  Β  На ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°Ρ… , ΠΈ производная Β  y’Β (x) Β  ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°, Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, функция (2) возрастаСт Π½Π° этих ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π°Ρ…. На ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ Β  (0, 2) Β  производная Β  y’Β (x) Β  ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°, Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, функция (2) ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π½Π° этом ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅. БхСматичСски ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2) ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΎ Π½Π° рисункС 8.

Рис.8

Β  Β  Β  ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ Β  xΒ = – 1 Β  производная Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Β  y’Β (x) Β  Π·Π½Π°ΠΊ Π½Π΅ мСняСт, Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, Π² этой Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ экстрСмума Π½Π΅Ρ‚. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ Β  xΒ =Β 2 Β  производная Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Β  y’Β (x) Β  мСняСт Π·Π½Π°ΠΊ с Β  «–» Β  Π½Π° Β  Β«+» . Β  Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° Β  xΒ =Β 2 Β  являСтся Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2).

Β  Β  Β  НайдСм значСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1) Π² стационарных Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°Ρ…:

y (–1) = 0 ,

Β  Β  Β Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΉΠ΄Π΅ΠΌ ΠΊ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΡŽ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2). ΠŸΡ€ΠΎΡ‰Π΅ всСго это ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ, воспользовавшись Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΎΠΉ (4):

Β  Β  Β  Вторая производная Β  Β (x) Β  обращаСтся Π² Π½ΡƒΠ»ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ Β  xΒ = – 1Β . Β  Π˜Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΠΌ Π½Π° рисункС 9 Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Β  Β (x)

Рис.9

Β  Β  Β  ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ Β  xΒ = – 1 Β  вторая производная Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Β  Β (x) Β  мСняСт Π·Π½Π°ΠΊ с Β  «–» Β  Π½Π° Β  Β«+» . Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Β  xΒ = – 1 Β  – Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2). ΠŸΡ€ΠΈ Β  xΒ < – 1 Β  функция (2) Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»Π° Π²Π²Π΅Ρ€Ρ…, ΠΏΡ€ΠΈ Β  xΒ > – 1 Β  функция (2) Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»Π° Π²Π½ΠΈΠ·.

Β  Β  Β  Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΠΌ схСму повСдСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π½Π° рисункС 8, Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΎ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ выпуклости Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (рис. 10).

Рис.10

Β  Β  Β  НайдСм Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ пСрСсСчСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2) с осями ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚: Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° Β  (– 1;Β 0) Β  являСтся СдинствСнной Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ пСрСсСчСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2) с осью Β  OxΒ , Β  Π° Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ пСрСсСчСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2) с осью Β  Oy Β  Π½Π΅Ρ‚, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Β  xΒ =Β 0 Β  Π½Π΅ Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2).

Β  Β  Β  На схСмС повСдСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, прСдставлСнной Π½Π° рисункС 10, Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΠΌ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎ Π·Π½Π°ΠΊΠ°Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2) (рис. 11).

Рис.11

Β  Β  Β ΠŸΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ Π²ΠΎ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ исслСдования повСдСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2) (большая Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°ΠΊΡ‚Π½ΠΎ прСдставлСна Π½Π° схСмС рисунка 11), ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (2) (рис.12):

Рис.12

Β  Β  Β  На нашСм сайтС ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡ‚ΡŒΡΡ нашими ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π°ΠΌΠΈ для ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΊ Π•Π“Π­ ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅.

ΠžΠ±Ρ‰Π°Ρ схСма исслСдования Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² (ЛСкция β„–11)

    1. Найти ΠžΠ”Π— ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.
    2. Найти Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ пСрСсСчСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ с осями ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.
  1. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅ΡΡ‚ΠΈ исслСдованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ экстрСмума Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ возрастания ΠΈ убывания.
  2. Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ порядка, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΈΠ±Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ Π΅Π³ΠΎ выпуклости ΠΈ вогнутости.
  3. Найти асимптоты Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ: Π°) Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅, b) Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅.
  4. На основании ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

Π—Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ построСниСм Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ, Π½Π΅ являСтся Π»ΠΈ данная функция Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ.

Вспомним, Ρ‡Ρ‚ΠΎ функция называСтся Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ, Ссли ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Π·Π½Π°ΠΊΠ° Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ мСняСтся: f(-x) = f(x) ΠΈ функция называСтся Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ, Ссли f(-x) = -f(x).

Π’ этом случаС достаточно ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Ρ‘ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… значСниях Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°, ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΡ… ΠžΠ”Π—. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… значСниях Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ достраиваСтся Π½Π° Ρ‚ΠΎΠΌ основании, Ρ‡Ρ‚ΠΎ для Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ½ симмСтричСн ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ оси Oy, Π° для Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹. Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ.

  1. . 1. ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ D(Ρƒ)= (β€“βˆž; +∞). Π’ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π° Π½Π΅Ρ‚.

    ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΡΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ с осью Ox: x = 0,Ρƒ=0.

    Ѐункция нСчСтная, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠ΅ [0, +∞).

    2. . ΠšΡ€ΠΈΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ: x1 = 1; x2= –1.

    3.

    4. Π°) Π’Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… асимптот Π½Π΅Ρ‚

    Π±) . Асимптота – y = 0.


  2. .
    1. D(y)=(β€“βˆž; +∞). Π’ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π° Π½Π΅Ρ‚.

      ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΡΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ с осью Ox: .

    2. .
    3. Π°) Π’Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… асимптот Π½Π΅Ρ‚

      Π±).


      Наклонных асимптот Π½Π΅Ρ‚.

  3. .
    1. D(y)=(0; +∞). Ѐункция Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Π° Π½Π° области опрСдСлСния.

      ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΡΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ с осью :

    2. Π°) .

      Π’Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ асимптота x = 0.


      Π±).

      Наклонная асимптота y = 0.

  4. .
    1. D(y)=( β€“βˆž;0)È(0;1)È(1;+∞).

      Ѐункция ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π΄Π²Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π° x= 0 ΠΈ x= 1.

      Π’ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ пСрСсСчСния с осями ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ Π½Π΅Ρ‚.

    2. ΠΏΡ€ΠΈ Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… значСниях x. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ функция возрастаСт Π½Π° всСй числовой прямой.
    3. Β 

    4. Β 

      Π°)

      Π’Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ асимптоты x = 0, x = 1.

      Π±)

      Наклонная асимптота y = x + 1.

Π“Π˜ΠŸΠ•Π Π‘ΠžΠ›Π˜Π§Π•Π‘ΠšΠ˜Π• ЀУНКЦИИ

Π’ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… прилоТСниях матСматичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. Π­Ρ‚ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ:

– гипСрболичСский синус.

– гипСрболичСский косинус.

Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ этих Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Π΅ Π΄Π²Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

– гипСрболичСский тангСнс.

– гипСрболичСский котангСнс.

Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ sh x, ch x, th x ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹, ΠΎΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, для всСх Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ x, Ρ‚.Π΅. ΠΈΡ… ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния (β€“βˆž; +∞). Ѐункция ΠΆΠ΅ cthx ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π° Π²ΡΡŽΠ΄Ρƒ Π·Π° ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ x = 0.

ΠœΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ гипСрболичСскими функциями ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ тригономСтричСскими функциями.

НайдСм: .

Π’.Π΅. .

.

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, .

Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, .

НайдСм ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ гипСрболичСских Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ

.

Аналогично ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ .

.

Π’.Π΅. ΠΈ .

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ гипСрболичСских Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ

shx ΠΈ chx Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ y = ex ΠΈ y = ex


ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅ΠΌ исслСдования Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ y = th x.

    1. D(f) = (β€“βˆž; +∞), Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π° Π½Π΅Ρ‚.
    2. Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠ° пСрСсСчСния с осями ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ .
  1. Β 

    , функция возрастаСт Π½Π° (β€“βˆž; +∞).

    1. Π’Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ асимптоты Π½Π΅Ρ‚.

    2. .

y = cth x

  1. D. Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠ° Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Π° x = 0 cth x = 0 – Π½Π΅Ρ‚
  2. Β 

    ΡƒΠ±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π½Π° .

    1. ΠŸΡ€ΠΈ x β†’ +∞

ИспользованиС графичСских Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ

ГрафичСский ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ сущСствуСт ΡƒΠΆΠ΅ нСсколько дСсятилСтий. Π­Ρ‚ΠΎ графичСский ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ . Π­Ρ‚ΠΎ ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ с экраном ΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ваши Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ для вас, ΠΊΠ°ΠΊ TI-85. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π± Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°. Π­Ρ‚ΠΈ ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² всС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π·Π° вас. НСкоторыС ΠΈΠ· Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΈΡ… Π΄Π°ΠΆΠ΅ построят ваши 3D-Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΈΠ· этих ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², Π²Ρ‹ Π½Π°Ρ‡Π½Π΅Ρ‚Π΅ с Π²Π²ΠΎΠ΄Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ y Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… x . Если Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€, способный ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…ΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ввСсти Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ с трСмя ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. ПослС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅, Π²Ρ‹ Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π½Π°ΠΆΠΌΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΊΡƒ, которая сообщаСт ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€Ρƒ ΠΎ построСнии Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°. Π’Ρ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π½Π° своСм экранС. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΊΠΈ со стрСлками для пСрСмСщСния ΠΏΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ курсор Ρ‚ΡƒΠ΄Π°, Π³Π΄Π΅ ваш Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ пСрСсСкаСт ось x , ΠΈ Π²Ρ‹ смоТСтС ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ ваши Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ для Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.Π­Ρ‚ΠΎ особСнно ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ, Ссли Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ.

ГрафичСскиС ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹

Π•Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄Π½Π° тСхнология, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, — это ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-графичСскиС ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹. ВмСсто Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠ°Ρ‚ΡŒ физичСский графичСский ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€, Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹ΠΉΡ‚ΠΈ Π² Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚, ΠΏΠΎΡΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-графичСский ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ ΠΈ ввСсти свою Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°. И Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄ΠΈΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ваш Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ появится Π½Π° экранС. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΡ‹ΡˆΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΠΆΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Π½Π° Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ этого ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π²Ρ‹ смоТСтС Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ свои Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.

НапримСр, Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ этой Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

Π’Ρ‹ Π·Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ Π² свой ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ², Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ свою Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ появляСтся Π½Π° вашСм экранС Π²ΠΎΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊ.

Π­Ρ‚ΠΈ графичСскиС ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹. Π©Π΅Π»ΠΊΠ½ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, ΠΈ Π²Ρ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ ΠΈΡ… значСния.

ЕдинствСнным нСдостатком этих графичСских ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² являСтся Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ для ΠΈΡ… использования трСбуСтся ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚Ρƒ.

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ обСспСчСниС для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ²

Π•ΡΡ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄Π½Π° тСхнология, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Π²Π°ΡˆΠΈΡ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. ВмСсто Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ фактичСски ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° свой ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€ матСматичСскоС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ обСспСчСниС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ для вас. Π­Ρ‚Π° опция ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ‚ Π²Π°ΠΌ графичСски ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² любоС врСмя, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚Π΅ свой ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€.Для Π΅Π³ΠΎ использования Π½Π΅ трСбуСтся ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚Ρƒ. Π‘ Π½ΠΈΠΌΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ крутая кривая обучСния, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ матСматичСскоС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ обСспСчСниС.

Π•ΡΡ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ‚ΠΈΠΏ графичСского ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, для ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π΅ трСбуСтся ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€. ВмСсто этого трСбуСтся смартфон ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΡˆΠ΅Ρ‚. Π”Π°, Π΅ΡΡ‚ΡŒ прилоТСния для графичСского ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° свой Ρ‚Π΅Π»Π΅Ρ„ΠΎΠ½ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΡˆΠ΅Ρ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ позволят Π²Π°ΠΌ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ графичСскиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Π­Ρ‚ΠΈ графичСскиС прилоТСния ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…ΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ с трСмя ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ Π½Π° парамСтричСских повСрхностях.

Как ΠΈ Π² случаС с ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ², для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ этих ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ввСсти свою Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ½Π° построила Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ. Если Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ особыС ограничСния, ΠΈΡ… Ρ‚ΠΎΠΆΠ΅ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ввСсти. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ, ΠΈ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ свои Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.

Π˜Ρ‚ΠΎΠ³ΠΈ ΡƒΡ€ΠΎΠΊΠ°

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ рассмотрим.

Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Π½ΠΈΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌΠΈ простыми. Π­Ρ‚ΠΎ благодаря сСгодняшним тСхнологиям построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ².

Π’ΠΎΡ‚ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ пСрСчислСны Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ, упомянутыС Π² этом ΡƒΡ€ΠΎΠΊΠ΅.

Π’Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ОписаниС
ГрафичСский ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ ΠšΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ с экраном ΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ²
ГрафичСский ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½ Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² с использованиСм ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π° с ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΊ Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚Ρƒ
ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ обСспСчСниС для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ с использованиСм ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния для ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π° ΠΈΠ»ΠΈ смартфона / ΠΏΠ»Π°Π½ΡˆΠ΅Ρ‚Π°

Π˜Π·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ студСнтами Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΈΡ… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Desmos — Technology Tools for Teaching in Higher Education, The Practical Handbook Series

Ана Π”Π°Ρ„Ρ„

ГрафичСский ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€

Desmos — это ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-инструмСнт с ΠΎΠ±ΡˆΠΈΡ€Π½ΠΎΠΉ числовой ΠΈ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ.Π­Ρ‚ΠΎ позволяСт ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π½Π° Π΄Π΅ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ плоскости, Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ нСравСнств, Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ рСгрСссии ΠΈΠ· Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, срСди Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… возмоТностСй. Он ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΉ встроСнный инструмСнт ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€Π° ΠΈ инструмСнт слайдСра, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ позволяСт ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ динамичСскиС Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ эффСкты, ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ измСнСния ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Π°ΠΌ.

ΠŸΡ€Π΅ΠΈΠΌΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π° обучСния с использованиСм Desmos

  • ΠžΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚Ρ‹ΠΉ ΠΈ бСсплатный рСсурс Π±Π΅Π· рСгистрации ΠΈΠ»ΠΈ подписки
  • ΠŸΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ‚ статичСскиС ΠΈ динамичСскиС графичСскиС дСмонстрации ΠΈ количСствСнный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ
  • МоТно ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ дСмонстрации ΠΈ мСроприятия
  • Π’Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΎΠ±Ρ€Π΅Ρ‚Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… тСхничСских Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΎΠ²
  • ΠŸΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ‚ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ дСмонстрациями с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡΠΌΠΈ

РСсурсы

  • Ноутбук ΠΈΠ»ΠΈ мобильноС устройство (Android ΠΈΠ»ΠΈ iOS)
  • Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚-Π±Ρ€Π°ΡƒΠ·Π΅Ρ€ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Desmos Graphing Calculator

Π¨Π°Π³ 1.Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π½ΡƒΡŽ запись Π½Π° Desmos.com (Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ)

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΉΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ Π½Π° сайт Desmos.com ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΉΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠΎ ссылкС Β«ΠΠ°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ построСниС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ²Β». Π£ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π½ΡƒΡŽ запись ΠΈ Π²ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ Π² систСму, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ‚ Π²Π°ΠΌ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΡΡ‚ΡŒ, Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΈΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ свою Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ. ΠŸΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ шаги ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ основаны Π½Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ вошли Π² свою ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π½ΡƒΡŽ запись, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ этими функциями. Однако графичСскиС возмоТности Desmos Π½Π΅ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ дСрТатСлями ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… записСй, ΠΈ Π² этом случаС ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ доступ ΠΊ своСй Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅, создав ссылку для ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ доступа ΠΈ сохранив Π΅Π΅ Π½Π° Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅Π΅.

Π¨Π°Π³ 2. ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ ГрафичСский ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ Desmos ΠΈ создайтС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ

Π©Π΅Π»ΠΊΠ½ΠΈΡ‚Π΅ Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π±Π΅Π· названия ΠΈ Π²Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° (доступно Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ зарСгистрированным ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡΠΌ). Π’Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ ΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠ΅ описаниС дСйствия: помСститС курсор Π² строку 1, Π½Π°ΠΆΠΌΠΈΡ‚Π΅ +
(Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ элСмСнт), Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΡƒ «» ΠΈ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ описаниС Π² строку 1.





Π¨Π°Π³ 3. Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ

Desmos позволяСт ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ явно ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ (Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ) ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ с использованиСм рСгрСссии.Если Π²Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠΏΡ€Π°ΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ оцСнивания, попроситС учащихся ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ случайно сгСнСрированныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΈΠ· Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° Excel), Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… функциях Π±Ρ‹Π»Π° ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

Π¨Π°Π³ 4. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ инструкций

ΠŸΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΡ‚Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ обучСния Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ ваш Π½Π°Π±ΠΎΡ€ инструкций. ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ статичСскоС ΠΈ динамичСскоС исслСдованиС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΏΠΎΠ»Π·ΡƒΠ½ΠΊΠ°. Для Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π³ΠΎ прогрСсса Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎ ΠΏΠ°ΠΏΠΊΠ°ΠΌ ΠΈ Ρ€ΡƒΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ примСчаниями инструктора, встроСнными Π² Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Desmos.Оба ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½Ρ‹, Π½Π°ΠΆΠ°Π²
+ (Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ элСмСнт), Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΏΠ°ΠΏΠΊΡƒ ΠΈΠ»ΠΈ Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΡƒ.



Π¨Π°Π³ 4. ΠŸΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅ учащимся ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ руководства ΠΏΠΎ графичСским инструмСнтам Desmos

Π Π°Π·Π΄Π΅Π» справки прСдоставляСт большой Π±Π°Π½ΠΊ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹Ρ… рСсурсов для Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Desmos. Π‘Ρ‚ΡƒΠ΄Π΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π½Π°ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π·ΡƒΠ½ΠΊΠΈ ΠΈ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒ ограничСния Π΄ΠΎΠΌΠ΅Π½Π° ΠΈ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π° ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅ΡΡΠΈΡŽ, слСдуя простым ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌ Ρ‚ΡƒΡ€Π°ΠΌ, прСдоставляСмым Desmos. Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎΡƒΡ€ΠΎΠΊΠΎΠ² ΠΎΠ±ΡˆΠΈΡ€Π½Π° ΠΈ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ доступна для поиска, Π° Руководство ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ Desmos прСдоставляСт Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ руководство ΠΏΠΎ инструмСнтам Desmos.


Π¨Π°Π³ 5. ΠŸΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ (Π°ΠΌΠΈ) со своими ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ

НаТмитС Π½Π° инструмСнт Β«ΠŸΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ своим Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌΒ», располоТСнный Π² Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½Π΅ΠΌ Π»Π΅Π²ΠΎΠΌ ΡƒΠ³Π»Ρƒ. Бозданная ссылка ΠΎΡ‚ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚ студСнтов Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΈ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ‚ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ студСнту ΠΏΡ€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, Π½Π΅ влияя Π½Π° созданный Π²Π°ΠΌΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ. ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ этот инструмСнт, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° (Π·Π° Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ) ΠΈ Π²ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹.



Π¨Π°Π³ 6. Π’ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ ΠšΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€ Π“Ρ€Π°Ρ„Π° ДСсмоса Π² ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ

Π’ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ исслСдований учащихся ΠΈ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡƒΡ€ΠΎΠΊΠΈ Π² ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ инструмСнта Β«ΠŸΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ своим Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌΒ», с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ учащиСся дСлятся ссылкой ΠΈΠ»ΠΈ изобраТСниями своСй Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ, нСпосрСдствСнно ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° для ΠΎΡ‚ΠΏΡ€Π°Π²ΠΊΠΈ.ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ссылка Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΎΠ½ Π±Ρ‹Π» Π½Π° ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ создания ссылки.

  • Π˜Π·Π±Π΅Π³Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΡƒΡ‚Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹, сводя ΠΊ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌΡƒ Π΄Π²ΡƒΡΠΌΡ‹ΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ- Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ инструкции, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ обучСния. Π Π°Π·Π±Π΅ΠΉΡ‚Π΅ занятиС Π½Π° ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΈ распрСдСлитС ΠΈΡ… ΠΏΠΎ ΠΏΠ°ΠΏΠΊΠ°ΠΌ. По ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ нСобходимости направляйтС учащихся ΠΊ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ рСсурсам Π² Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ упраТнСния ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ°ΠΌ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π½ΡƒΠΆΠ΄Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² Ρ€Π°Π·ΡŠΡΡΠ½Π΅Π½ΠΈΠΈ. Π’ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ прСимущСствами ΠΎΠ±ΡˆΠΈΡ€Π½ΠΎΠΉ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΎΡ‚ Desmos ΠΈ Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ (доступных Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π»ΡŽΠ±ΡƒΡŽ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΡƒΡŽ систСму с Β«Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅ΠΌΠΎΠΉ Desmos +Β») Π² качСствС рСсурса для студСнтов ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌ.
  • ΠŸΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚Π΅ ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠ°Ρ…. — ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡŒΡ‚Π΅, сколько Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π²Π°ΠΌ потрСбуСтся Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ задания, Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΡŒΡ‚Π΅ это врСмя Π½Π° Ρ‚Ρ€ΠΈ. На протяТСнии всСго тСста Ρ€Π°Π·ΠΌΡ‹ΡˆΠ»ΡΠΉΡ‚Π΅ ΠΎ своих знаниях ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΊΠΎΠ², Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ ΠΈΡ… Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΎΠ², связанных с тСхнологиями ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΈ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.
  • ΠŸΠΎΠΎΡ‰Ρ€ΡΠΉΡ‚Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ ΠΈ устранСниС Π½Π΅ΠΏΠΎΠ»Π°Π΄ΠΎΠΊ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€Π°Π½Π³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ — ΠŸΠΎΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ учащимся, ΠΊΠ°ΠΊ Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ инструмСнта Β«ΠŸΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ своим Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌΒ», Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ Ρƒ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Π²ΠΎ врСмя упраТнСния.Наблюдая Π·Π° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ учащСгося, Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π»Π΅Π³Ρ‡Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, Π³Π΄Π΅ учащийся допустил ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ ΠΈΠ»ΠΈ Π³Π΄Π΅ ΠΎΠ½ наткнулся Π½Π° камСнь прСткновСния.

Π¦ΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ рСсурсы

Руководство ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ Desmos

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ изучСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Desmos Π² дСйствии:

Π­ΠΊΠΈΡ‡ΠΈ, Π‘Π΅Π»ΠΈΠ» ΠΈ Плайли, ΠšΡ€ΠΈΡ. Β«ΠœΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ насСлСния Π½Π° основС запросов с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ логистичСских Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈ разностных ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉΒ». ПРИМУБ 29.6 (2019): 553–570. Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚.

Π“ΠΎΠ΄ΠΈΠ½, Π¨ΠΎΠ½. «Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°? Π˜Ρ‰Ρƒ Π»ΠΆΠ΅Ρ†ΠΎΠ².Π‘ΡŽΠ»Π»Π΅Ρ‚Π΅Π½ΡŒ — Ассоциация ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠžΠ½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΎ 56.4 (2018): 11–13. Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚.

Π₯ойлс, БСлия. Β«ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ матСматичСской ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ учащихся ΠΈ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ†ΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉΒ». ИсслСдования Π² области матСматичСского образования. 20.3 1–20. Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚.

Набб, ΠšΠ΅ΠΉΡ‚ ΠΈ ΠœΡƒΡ€Π°Π²ΡΠΊΠ°, Π–Π°ΠΊΠ»ΠΈΠ½. Β«ΠœΠΎΡ‚ΠΈΠ²Π°Ρ†ΠΈΡ расчСтов с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ вопроса». ПРИМУБ 29.10 (2019): 1140–1153. Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚.

Shahriari, Razieh et al. «ВлияниС использования Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ Π½Π° ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ студСнтами ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Ρ‹ Π² ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π΄ΠΆΠ΅.”ProQuest Dissertations Publishing, 2019. Web.

Ана Π”Π°Ρ„Ρ„ — Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ сотрудник Ρ„Π°ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π΅Ρ‚Π° бизнСса ΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ ВСхничСского унивСрситСта ΠžΠ½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΎ, Π³Π΄Π΅ ΠΎΠ½Π° ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π΅Ρ‚ матСматичСскиС курсы ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π° обучСния. Π•Π΅ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΈΠΉ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ связан с ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΎΠΉ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΎΠ½Π° ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π΄ΠΎΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΡΠΊΡƒΡŽ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ. ΠΈΠ· УнивСрситСта ΠžΡ‚Ρ‚Π°Π²Ρ‹. Π”ΠΎ ВСхнологичСского унивСрситСта ΠžΠ½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΎ ΠΎΠ½Π° ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Π»Π° ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ Π² ΠžΡ‚Ρ‚Π°Π²ΡΠΊΠΎΠΌ унивСрситСтС, ΠšΠΎΡ€ΠΎΠ»Π΅Π²ΡΠΊΠΎΠΌ Π²ΠΎΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π΄ΠΆΠ΅ ΠšΠ°Π½Π°Π΄Ρ‹ ΠΈ ΠœΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ школС Π‘Π΅Π»Π³Ρ€Π°Π΄Π° Π² Π‘Π΅Ρ€Π±ΠΈΠΈ. Она Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΎΠ±ΡˆΠΈΡ€Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΈ управлСния ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°ΠΌΠΈ ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ обучСния сообщСств Π² КанадС ΠΈ Π·Π° Ρ€ΡƒΠ±Π΅ΠΆΠΎΠΌ Π² Π½Π΅ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΈ государствСнном сСкторах.

Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ с Desmos

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ДСсмос?

Desmos — это бСсплатный ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡΠΌ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ ΡƒΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ способами. Desmos Ρ…ΠΎΡ‡Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΊΡƒ Π²Ρ‹ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡŽΠ±ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΅. ГрафичСскиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, построСниС Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ† Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅ — бСсплатно!

ВОП 5 ПРИЧИН Π‘Π›Π•Π”Π£Π•Π’ Π˜Π‘ΠŸΠžΠ›Π¬Π—ΠžΠ’ΠΠ’Π¬ Π”Π•Π‘ΠœΠž Π’ ΠšΠ›ΠΠ‘Π‘Π•

  1. Π­Ρ‚ΠΎ бСсплатно !!! Для ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ студСнтов.
  2. Π­Ρ‚ΠΎ графичСский ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ прСкрасно Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π² Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ для учащихся для модСлирования с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ — MP 4.
  3. Когда Π²Ρ‹ Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚Π΅ΡΡŒ Π² качСствС учитСля, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ занятия ΠΈ ΠΈΠ³Ρ€Ρ‹ (Π΄Π°, всС ΠΎΠ½ΠΈ бСсплатны, Ρ‚ΠΎΠΆΠ΅) своим ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΌ, ΠΈ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… прогрСсс Π½Π° страницС своСго учитСля.
  4. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ свои собствСнныС занятия с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Activity Builder.
  5. Доступ ΠΊ Π½Π΅ΠΌΡƒ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π² Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚Π΅ с ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΡˆΠ΅Ρ‚Π°, Π½ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ бСсплатныС прилоТСния для iOS ΠΈ Android, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ доступ ΠΊ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ Π±Π΅Π· использования Wi-Fi ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

НачнитС с ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€Π°…

Как Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эту Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ?

  • УчащиСся ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ
  • УчитСля ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ для отобраТСния ΠΈ ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π° с классом (Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°)
  • УчитСля ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ снимки экрана для использования Π² заданиях ΠΈΠ»ΠΈ экзамСнах
  • Если Π²Ρ‹ вошли Π² систСму, Π²Ρ‹ Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΡΡ‚ΡŒ созданныС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΊ Π½ΠΈΠΌ Π² любоС врСмя.
  • ΠŸΠΎΠ»Π·ΡƒΠ½ΠΊΠΈ !!!
  • Π—Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠΈ

Let’s Play!

Π©Π΅Π»ΠΊΠ½ΠΈΡ‚Π΅ Π½Π° большом красном ΠΏΠΎΠ»Π΅ с надписью Β«ΠΠ°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ построСниС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°Β»

ΠΈΠ»ΠΈ

Ρ‰Π΅Π»ΠΊΠ½ΠΈΡ‚Π΅ здСсь

Π£Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ Desmos

Π£Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ Desmos

Π­Ρ‚ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠΉ, созданных сотрудниками Desmos ΠΈ классными учитСлями.Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эту Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ сайта двумя способами:
  1. Π˜ΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ Π² Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Π΅ΡΡ‚ΡŒ со своими учащимися
  2. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°ΠΉΡ‚Π΅ собствСнноС Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Ρ€Π°Π·Π΄Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π΅Π³ΠΎ своим учащимся

Π‘ Ρ‡Π΅Π³ΠΎ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ?

  • Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ· ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… дСйствий Π½Π° ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ„Π΅, Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Desmos (просто Π²Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ Β«ΠŸΠΎΠ»ΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ„Β» Π² ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΡƒΡŽ систСму)
  • Если Π²Ρ‹ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Π°ΠΌ нравится, Π½Π°ΠΆΠΌΠΈΡ‚Π΅ Β«Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ сСанс» ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π² синСм ΠΏΠΎΠ»Π΅ со своими ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ
  • Desmos позаботится ΠΎΠ±ΠΎ всСм ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ, ΠΈ Π²Ρ‹ смоТСтС Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π° Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΊ
  • Если Π²Ρ‹ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ занятиС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π²Π°ΠΌ нравится, Π½ΠΎ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ внСсти нСсколько ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ, Π½Π°ΠΆΠΌΠΈΡ‚Π΅ Β«ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠ±Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ это дСйствиС», ΠΈ Π²Ρ‹ смоТСтС внСсти измСнСния.

Π‘Ρ‚ΡƒΠ΄Π΅Π½Ρ‚ ДСсмос

Student Desmos — это мСсто, ΠΊΡƒΠ΄Π° ваши ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠΉΠ΄ΡƒΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ доступ ΠΊ занятиям.

УчащиСся увидят подсказку с ΠΏΡ€ΠΎΡΡŒΠ±ΠΎΠΉ ввСсти ΠΊΠΎΠ΄ (Π²Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ ΠΊΠΎΠ΄, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚Π΅ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ сСанс Π² Teacher Desmos).

Marbleslides

Π˜Π³Ρ€Π°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π²Ρ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Ρ‚Ρ€Π°Π½ΡΡ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»Ρ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡˆΠ°Ρ€ΠΈΠΊ Π»Π΅Ρ‚Π΅Π» ΠΊ Π·Π²Π΅Π·Π΄Π°ΠΌ.Π­Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Ρ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΠ΅ …

Marbleslides

ΠšΡƒΠ΄Π° ΠΌΠ½Π΅ ΠΏΠΎΠΉΡ‚ΠΈ Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ?

Π›ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π΅ мСсто, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΉΡ‚ΠΈ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, — это Learn Desmos.

Π’Ρ‹ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Ρ‚Π΅:

  • ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… занятий
  • ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΈΡ… ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ
  • ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ²
  • Π²Π΅Π±ΠΈΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ²

4.Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ — это Π½Π°Π±ΠΎΡ€ всСх Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ, ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ( x , y ) ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‚ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ `y = f (x) `. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ значСния x сущСствуСт ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ y , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ получаСтся, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΌΡ‹ подставляСм Π² Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ для `f (x)`.

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ количСство Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΎ, сначала ΠΌΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ этой ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π΅:

  1. Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ нСсколько Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ x (ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌ 5)
  2. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ значСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ занСсти ΠΈΡ… Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ
  3. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ эти Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, соСдинив ΠΈΡ… ΠΏΠ»Π°Π²Π½ΠΎΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ

Π’Π΅ΠΌ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅, Π²Π°ΠΌ прСдлагаСтся ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΡ… ΠΊΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Ρ… (Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ прямая линия, ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»Π°, тригономСтричСскиС ΠΈ ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Π΅, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ Π²Ρ‹ Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π³Π»Π°Π²Π°Ρ…).Π­Ρ‚ΠΎ Π½Π°ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅, Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, ΠΈ Π³ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Π΅Π΅ Π½Π° Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅Π΅!

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 1

ΠœΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½Π° ростом «2 ΠΌ» бросаСт мяч прямо Π²Π²Π΅Ρ€Ρ…, ΠΈ Π΅Π³ΠΎ высота Π² ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ t (Π² s ) опрСдСляСтся Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ‡ = 2 + 9 Ρ‚ — 4,9 Ρ‚ 2 ΠΌ.

ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚

НачнСм с t = 0, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ значСния Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ практичСского смысла здСсь Π½Π΅Ρ‚.

Π’Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ значСния `0.Π‘ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠΌ 5` (Ссли Π±Ρ‹ ΠΌΡ‹ использовали ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ `t = 1 \» s «`, ΠΌΡ‹ Π½Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π±Ρ‹ достаточно Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»Π΅ΠΉ Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅).

Ρ‚ 0 0,5 1 1,5 2
Ρ‡ 2 5,3 6,1 4,5 0,4

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ снаряда (ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»Π°).

Π­Ρ‚Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° называСтся ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»ΠΎΠΉ ΠΈ являСтся общСпринятой. Π² прилоТСниях ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ.

ΠŸΠ Π˜ΠœΠ•Π§ΠΠΠ˜Π•:

(1) На этом Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ высота ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ² Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. ΠœΡΡ‡ пошСл прямо Π²Π²Π΅Ρ€Ρ…, Π° Π½Π΅ Π²ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄. (Наш Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π²ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ мяч двигался Π² Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ x , Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π²Π²Π΅Ρ€Ρ…, Π½ΠΎ это Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π½Π΅ Ρ‚Π°ΠΊ.)

(2) ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±Ρ‹ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π² этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ с h ( t ), Π° Π½Π΅ просто h . Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π²Π° уравнСния ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅.

Ρ‡ = 2+ 9 Ρ‚ — 4.9 Ρ‚ 2

Ρ‡ ( Ρ‚ ) = 2 + 9 Ρ‚ — 4,9 Ρ‚ 2

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 2

Π‘ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ (Π² «ΠΌ / с») мяча Π² ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ 1 Π²ΠΎ врСмя Ρ‚ (Π² с ) даСтся ΠΏΠΎ

v = 9 — 9,8 t

НарисуйтС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ v t . Π§Ρ‚ΠΎ ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΠ΄Π°Ρ€Π΅ мяча ΠΎ зСмлю?

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚

Π­Ρ‚ΠΎ прямая линия, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½Π° ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄

y = ΠΌ x + c

ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ Π½Π° Straight Line.

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΌΡ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠ»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ это прямая линия, Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ 2 ΠΎΡ‡ΠΊΠ° ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΊ Π½ΠΈΠΌ. Но ΠΌΡ‹ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ 3 Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, просто Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ нас ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ линия.

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ зависимости `v` ΠΎΡ‚` t` — прямой.

Наш Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ начинаСтся с t = 0 (ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ значСния Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ значСния Π² этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅).

Π’ Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ… 0,918 «с» «мяч ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ Π²Π²Π΅Ρ€Ρ… (ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ синяя линия находится Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ оси t ), Π½ΠΎ замСдляСтся.

ПослС этого мяч приблиТаСтся ΠΊ Π·Π΅ΠΌΠ»Π΅ ΠΈ Π½Π°Π±ΠΈΡ€Π°Π΅Ρ‚ ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ (участок, Π³Π΄Π΅ синяя линия находится Π½ΠΈΠΆΠ΅ оси t ).

ΠœΡΡ‡ ΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π½Π° зСмлю ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Π·Π° t = 2,04 с (ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ см. это ΠΈΠ· ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π° 1). Π‘ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ , ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° мяч ΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π½Π° зСмлю с Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΡ‹ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‡Ρ‚ΠΎ нарисовали, ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ `-11 \ «ΠΌ / с» `. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ останавливаСтся Π½Π° этом мСстС.

На нашСм Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ прСдполагаСтся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ мяч призСмляСтся Π² пСсок ΠΈ Π½Π΅ отскакиваСт.

ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΡ‹ сдСлали здСсь, ΠΌΡ‹ Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² Π΄ΠΎ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 3

ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ y = x x 2 .

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚

(a) ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ значСния y- для Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ x ΠΈ Π·Π°ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ ΠΈΡ… Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ.

x -2 -1 0 1 2 3
Π» βˆ’6 -2 0 0 -2 βˆ’6

(b) Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ y = 0 ΠΊΠ°ΠΊ для x = 0, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ для x = 1`, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡŒΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ происходит ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈ.2`, ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»Π°.

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ кривая продолТаСтся Π·Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅. Π­Ρ‚ΠΎ просто ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ вопрос, ΠΈ Π½Π΅Ρ‚ Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… практичСских ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ для Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ x ΠΈΠ»ΠΈ y .

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 4

ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ `y = 1 + 1 / x`

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚

(a) ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅: y Π½Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ для `x = 0` ΠΈΠ·-Π·Π° Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° `0`

Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, `x = 0` Π½Π΅ находится Π² области

(Π±) Π‘ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ:

x «-4» `-3` `-2` `-1` `1` `2` `3` `4`
y `3/4` `2/3` `1/2` `0` `2` `3/2` `4/3` `5/4`

(c) ΠœΡ‹ Π·Π½Π°Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‡Ρ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ странноС ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ рядом с x = 0 (ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π³Ρ€Π°Ρ„ Ρ‚Π°ΠΌ Π½Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½).Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΌΡ‹ провСряСм, Ρ‡Ρ‚ΠΎ происходит Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°Ρ… ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ `x = -1` ΠΈ` x = 1`:

, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° `x = βˆ’0,5,` y = 1 + 1 / (- 0,5) = 1-2 = βˆ’1`

, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° `x = 0,5, \ y = 1 + 1 / (0,5) = 1 + 2 = 3`

(d) По ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ приблиТСния значСния x ΠΊ Β«0Β» Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ становятся Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅ ΠΊ y — ось, ΠΏΡ€Π°Π²Π΄Π° Π΅Π΅ Π½Π΅ Ρ‚Ρ€ΠΎΠ³Π°ΡŽΡ‚. Ось y называСтся асимптотой ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ.

(Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π² этом, нанСситС Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, Π³Π΄Π΅ `x = 0.4, x = 0,3, x = 0,2, x = 0,1 ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ x = 0,01.)

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ `y = 1 + 1 / x`, Π³ΠΈΠΏΠ΅Ρ€Π±ΠΎΠ»Π°. Π­Ρ‚ΠΎ прСрывистая функция.

На этой ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄Π½Π° асимптота: y = 1, отмСчСнная ΠΏΡƒΠ½ΠΊΡ‚ΠΈΡ€Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ. ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ кривая Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· это Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 5

ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ `y = sqrt (x + 1)`

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚

(a) ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅: y Π½Π΅ опрСдСляСтся для Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ x минус Ρ‡Π΅ΠΌ `-1`. (ΠŸΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ-Π½ΠΈΠ±ΡƒΠ΄ΡŒ Π² своСм ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€Π΅, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, `x = βˆ’4`.)

(b) ΠœΡ‹ опрСдСляСм Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ значСния x ΠΈ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ значСния y ΠΈ записываСм ΠΈΡ… Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ:

x -1 0 1 2 3 4 5
Π» 0 1 1,4 1,7 2 2.2`

ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ мощности ΠΎΡ‚ сопротивлСния.

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚

(a) ΠžΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ значСния для R Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ физичСского Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ, поэтому P Π½Π΅ отобраТаСтся для ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ· Ρ€.

(Π±) Π‘ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ:

рэнд
0 1 2 3 4 5
ΠΏΠΎΠ» 0 44.2`.

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ оси ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ R (сопротивлСниС) ΠΈ P (ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ).

(d) Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹:

(i) Максимальная ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ 50 Π’Ρ‚ достигаСтся ΠΏΡ€ΠΈ сопротивлСнии R = 0,5 Π’Ρ‚

(ii) P ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ увСличСния R Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ 0,5 \ «W» `

УпраТнСния

ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ

1 ΠΊΠ². y = x 3 x 2

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚

(a) НСт Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° значСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ x ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Π² этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ это ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ вопрос, Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ практичСского значСния.

(Π±) Π‘ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ:

x -1 0 1 2 3
Π» -2 0 0 4 18

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ y = 0, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° x = 0 ΠΈ x = 1, ΠΌΡ‹ исслСдуСм, Ρ‡Ρ‚ΠΎ происходит ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ этими 2 значСниями x :

Когда `x = 1/2, y = -1/8.`

Π’ΠΎΡ‚ наш Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ:

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ y = x 3 x 2 , ΠΊΡƒΠ±.

2 ΠΊΠ². `y = sqrt (x)`

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡ΡŒ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΈΠ· ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ числа, поэтому `x β‰₯ 0`. ΠšΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ ΠΈΠ· числа ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ, поэтому `y β‰₯ 0`.

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ прСдставляСт собой ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ½Ρƒ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»Ρ‹ с Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ осью.

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ `y = sqrt (x)`, ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ½Π° ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»Ρ‹.


ΠšΠΎΠ½ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΉ Ρ€Π΅Π·Π΅Ρ€Π²ΡƒΠ°Ρ€ для Π²ΠΎΠ΄Ρ‹

3 ΠΊΠ². ( ΠŸΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ) Π’ΠΎΠ΄Π° Π²Ρ‹Ρ‚Π΅ΠΊΠ°Π΅Ρ‚ ΠΈΠ· Ρ€Π΅Π·Π΅Ρ€Π²ΡƒΠ°Ρ€Π° Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΠΎΠ³ΠΎ конуса (Ρ‚. Π•. Π’ΠΎΠ΄Π° Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· заострСнный ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ† конуса ΠΈ ΡΠ°ΠΌΡƒΡŽ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΡƒΡŽ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ конус находится Π½Π°Π²Π΅Ρ€Ρ…Ρƒ). ОбъСм Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ постоянная ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

НарисуйтС эскизный Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ высоты Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ Π² конусС. ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ² Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚

Нам Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ высоту Π² ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ t Π½Π° основС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ Π·Π½Π°Π΅ΠΌ ΠΎ конусах.(1 «/» 3) `.

Π‘Ρ‚Π°Π½ΠΊΠΈ ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Ρ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ (Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅)

6,3

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: Π₯ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΌΡ‹ собираСмся Π²Π·Π³Π»ΡΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ Π½Π° Ρ‚ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ наши Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΌΡ‹ Π½Π°Ρ‡Π½Π΅ΠΌ с нашСй Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹. ΠœΡ‹ ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΠΌ Π½Π°ΡˆΡƒ Π½Π° 3.

20,6

И наш Π²Π²ΠΎΠ΄ — ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ любоС число. КакоС Π±Ρ‹ число Ρƒ нас Π½ΠΈ Π±Ρ‹Π»ΠΎ, ΠΌΡ‹ ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ°Π΅ΠΌ Π΅Π³ΠΎ Π½Π° 3. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ 3x.

29.9

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Ссли Π±Ρ‹ ΠΌΡ‹ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΈ, скаТСм, с ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ 2, ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΡŒΡ‚Π΅ это Π½Π° 3. Π­Ρ‚ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ 6.

39,7

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: ΠŸΡ€Π΅ΠΊΡ€Π°ΡΠ½ΠΎ. ΠžΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΉ. Ага. Как Π²Ρ‹ Π΄ΡƒΠΌΠ°Π΅Ρ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Ρ€Π°Π·?

45,6

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: Π§Ρ‚ΠΎ ΠΆ, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΉΠ΄Π΅ΠΌ ΠΊ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ 1.

47

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: Π₯ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ. Π‘ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΠΌ Π²Ρ‹ΠΊΡ€ΠΎΠΉΠΊΡƒ.

50,2

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: И этот Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ 3.

53,6

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: Π”Π°. Π₯ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠ°Ρ — Ссли Ρƒ нас 0.

58,4

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: Ну, 0 ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° 3, Ρ‚Ρ€ΠΈ Π»ΠΎΡ‚Π° ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ‡Π΅Π³ΠΎ, Ρ‚ΠΎΠΆΠ΅ 0.

61,6

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: ΠžΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ. И Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ здСсь ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π΅Ρ†.

65.3

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: О, ΠΌΡ‹ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ Π½Π° 3 ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·, Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΆΠ΅, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° умноТСния Π½Π° 3. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Ссли Π±Ρ‹ ΠΌΡ‹ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π»ΠΈ 1 Π² качСствС Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π°, Π½Π° Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹ 3. 2 Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚, Π° 6 Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚. А ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ, 3 ΠΈ 9.

81,6

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: И Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊ Π²ΠΎ Π²Π΅ΠΊΠΈ Π²Π΅ΠΊΠΎΠ².

85,2

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: МоТно Π»ΠΈ ввСсти ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅-Π»ΠΈΠ±ΠΎ дСсятичныС Π΄Ρ€ΠΎΠ±ΠΈ? Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Ссли ΠΌΡ‹ Π²Π²Π΅Π΄Π΅ΠΌ 0,5 Π² качСствС Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

90.2

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: Π‘ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎ Π²Π΅Ρ€Π½ΠΎ. Π­Ρ‚ΠΎ сработаСт.

93,2

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: И Ρ‚Ρ€ΠΈ Π»ΠΎΡ‚Π° ΠΏΠΎ 0,5 Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ 1 ΠΈ 1/2, 1,5.

96,4

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: ΠžΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ.

97,6

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: И я полагаю, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±Ρ‹ снова Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ 100.

100,1

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: Π›ΡŽΠ±ΠΎΠ΅ число. НичСго Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅.

102,5

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: 100 ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π½Π° 3 даст Π½Π°ΠΌ 300.

105,6

PAULA KELLY: Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Ρƒ нас ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ². БСйчас ΠΎΠ½ΠΈ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡ… ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ — вмСсто Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΌΡ‹ собираСмся ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… Π² качСствС Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.

118

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ нСсколько ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ нарисованных Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ². Π­Ρ‚ΠΎ Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΡ‹ ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ»ΠΈ x, ΠΈ ΠΎΠ½ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ нашими Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.И ΠΌΡ‹ ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ»ΠΈ Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ось y, которая Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ нашими Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π΅ΠΌΠΈ 3x, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ°Π΅ΠΌ Π½Π° 3.

134,4

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: ΠŸΡ€Π΅ΠΊΡ€Π°ΡΠ½ΠΎ. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Ссли ΠΌΡ‹ собираСмся Π½Π°Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эту Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π° этом Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅, Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΊΡƒΠ΄Π° ΠΏΠΎΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ эти ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ 10 ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ², ΠΈ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ занСсти ΠΈΡ… Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ ΠΊΠ°ΠΊ 1, 2, 3, 4.

145,1

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: Π”Π°. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Ссли это Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎ отсчСта, это 0, 0.

150,8

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Π½Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΡ‹ пСрСсСкаСм, приходится ΠΎΠ΄Π½Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, я ΠΌΠΎΠ³ ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, Π½Ρƒ Π²ΠΎΡ‚, это 1, 2, 3, 4, 5, ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ. Π­Ρ‚ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ 6, 7, 8, 9, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ Π΄ΠΎΠΉΠ΄Π΅ΠΌ Π΄ΠΎ 10. Π― ΡΠΎΠ±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡΡŒ ΡΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈ, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Ρƒ ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… всС. , Ρ‚Π°ΠΊ Ρ‡Ρ‚ΠΎ здСсь Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ 1, 2, 3, 4, 5. А ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ 6, 7, 8, 9, 10 здСсь. А Ρ‡Ρ‚ΠΎ насчСт Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Π½ΠΈΠ·Ρƒ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚Π°ΠΌ Ρ‚ΠΎΠΆΠ΅?

184.4

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: И снова Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ самоС. Как Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€, ΠΎΠ½ ΡƒΡˆΠ΅Π» Π±Ρ‹ Π² наши ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ значСния. ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±Ρ‹ просто ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ наш минус 5.

190,7

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°Π΅ΠΌ отсчСт Π²Π½ΠΈΠ·, Ρ‚Π°ΠΊ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ 0, ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ 1, ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ 2, ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ 3, ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ 4, ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ 5. И ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ 6, 7, 8, 9, ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ 10. Π’ΠΎ ΠΆΠ΅ самоС ΠΈ Π² этом случаС. , Ρ‚Π°ΠΊ Ρ‡Ρ‚ΠΎ 1, 2, 3, 4, 5, Π½ΠΎ это Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ. И Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° я ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ это Ρ‚ΠΎΠΆΠ΅ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ 10.Π”Π°Π²Π°ΠΉ просто ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΠΌ. 6, 7, 8, 9, 10.

218,7

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: ΠŸΡ€Π΅ΠΊΡ€Π°ΡΠ½ΠΎ. Π’Π°ΠΊ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±Ρ‹ ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ. ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±Ρ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· этих ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈΠΌΠ΅Π» Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 2 ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π»ΠΎΡΡŒ Π΄ΠΎ 20. Π’ этом случаС Ρƒ нас Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π± для Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ оси, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ для Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ. Нам это Π½Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹.

234,1

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, я ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π· считал ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ, Π½ΠΎ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ довольно Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ 2, 4, 6, 8, ΠΏΡ€ΠΈΡ‡Π΅ΠΌ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ стоил Π΄Π²Π΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹, ΠΏΡ€ΠΈ условии, Ρ‡Ρ‚ΠΎ это достаточно ΡΡ‚Π°Π±ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ.И ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±Ρ‹ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ любой Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π± ΠΏΠΎ оси Y.

246,5

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: Π”Π°. Он Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ вашСй Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΠΈ. Π’Π°ΡˆΠ° Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒ — Ссли ΠΎΠ½Π° постоянна Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… оси, каТдая ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΡ‚ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ 10 Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†, Ссли Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅.

257,1

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: Π”Π°, Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π΅Π»Ρ‹ Π΅ΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ я знаю, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΈ ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΊΠΈ слСгка ΠΏΡƒΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ рисовании ΠΈ ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ этих осСй.

264,1

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: Π”Π°. А Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ соблазн ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ сСрСдину ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π°, Π½ΠΎ Π²Ρ‹ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠ»ΠΈ здСсь свои Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ‹. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ помСстим Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· этих ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ Π½Π° наш Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ 2 ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ 6. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΌΡ‹ ΠΈΠ΄Π΅ΠΌ ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ€ΠΈΠ΄ΠΎΡ€Ρƒ ΠΊ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ 2, складываСм Π΄ΠΎ — Π²Π½ΠΈΠ·, Π° Π½Π΅ ΠΊ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ 6. ΠžΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ. ΠžΠΏΡΡ‚ΡŒ ΠΆΠ΅, ΠΌΡ‹ собираСмся ΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ крСст, Π° Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ самая точная Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° находится прямо Π² сСрСдинС этого крСста.

291.1

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: Π—Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, эти значСния говорят Π½Π°ΠΌ, ΠΊΡƒΠ΄Π° ΠΌΡ‹ двиТСмся ΠΎΡ‚ исходной Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, Π²Π»Π΅Π²ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π²ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎ. И эти цСнности скаТут Π½Π°ΠΌ, ΠΈΠ΄Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ Π²Π²Π΅Ρ€Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ Π²Π½ΠΈΠ·. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΌΡ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΠΊ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ 2, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΊ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ 6.

303,8

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: ИдСально. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΆΠ΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΎΡ‚ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ 1 Π΄ΠΎ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ 3. Π― ΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡŽ крСстик. 0, 0 — это наша исходная Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°. И ΠΌΡ‹ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ здСсь ΠΌΡ‹ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π΅ΠΌ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

318.8

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: Π”Π°. Они выглядят ΠΊΠ°ΠΊ прямая линия. НС знаю, совпадСниС это ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‚. Π’Π°ΠΊ Ρ‡Ρ‚ΠΎ, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ, нарисуйтС Π΅Ρ‰Π΅ нСсколько ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈ посмотритС.

325,9

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: Π‘ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎ Π²Π΅Ρ€Π½ΠΎ. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ 1 ΠΈ 3, Ρ‚Π°ΠΊ Ρ‡Ρ‚ΠΎ дальшС ΠΎΡ‚ 1 Π΄ΠΎ 3. 2 ΠΈ 6. Π”Π°Π»Π΅Π΅ Π΄ΠΎ 2, Π΄ΠΎ 6. 3 ΠΈ 9. И поднимаСмся Π΄ΠΎ 9.

341,5

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: Π”Π°, ΠΎΠ½ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎ выглядят Π½Π° этой прямой.Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, для Π½Π°ΡˆΠΈΡ… Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слоТных ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ², 0,5 вошло Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ, Π° 1,5 Π²Ρ‹ΡˆΠ»ΠΎ. Π― полагаю, это ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ½Ρƒ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π° Π² ΠΏΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡Π½ΠΈΠΊΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΌ, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π½Π° 1 ΠΈ 1/2 ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π° Π²Π²Π΅Ρ€Ρ…. Π’Π°ΠΊ Ρ‡Ρ‚ΠΎ я ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΡƒΡŽ ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ это. Если ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠΉΠ΄Π΅ΠΌ Π½Π° 1/2 ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π° Π²Π²Π΅Ρ€Ρ… ΠΈ Π½Π° 1 ΠΈ 1/2 ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π° Ρ‚Π°ΠΌ, Π³Π΄Π΅-Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΌ. И хотя это дСсятичная Π΄Ρ€ΠΎΠ±ΡŒ, ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΅, ΠΎΠ½Π° Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ Π½Π° Ρ‚ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΌΡ‹ ΠΊΠ°ΠΊ Π±Ρ‹ нанСсли Π½Π° ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρƒ.

370,7

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: Π”Π°, ΠΎΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, это Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½Π° нашСй Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ.И ΠΌΡ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ это Π·Π° ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ. Как Π²Ρ‹ сказали, Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ.

377,6

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: ΠŸΡ€ΠΈ условии Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ.

378,5

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: Π”Π°, это ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°. Когда ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΠΊ нашим 100 ΠΈ 300 —

382,6

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: Ну…

383,8

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: — ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΡŒΡΡ.

384,9

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: Π”ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π»ΠΈ ΠΌΡ‹ ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ это, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΎ Π·Π°ΡˆΠΊΠ°Π»ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚?

386,9

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: Π—Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°ΠΌΠΈ ΡˆΠΊΠ°Π»Ρ‹. Но Ссли ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΠΌ эту фразу…

388,7

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: Π—Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, это Π³Π΄Π΅-Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΌ.

389,5

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: — это Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅ΠΌ линию Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· всС эти ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹.Если ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ размСстили ΠΈΡ… Π½Π° нашСй сСткС, ΠΎΠ½ΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€ всСх этих крСстов. Π― ΡΠΎΠ±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π»ΠΈΡ‚ΡŒ линию, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π° самом Π΄Π΅Π»Π΅ эта линия Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ бСсконСчно. А Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΌΡ‹ Π·Π½Π°Π»ΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊΡƒΡŽ линию ΠΌΡ‹ Π½Π° самом Π΄Π΅Π»Π΅ нарисовали, Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΅ нашСй Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΌΡ‹ собираСмся Π²Ρ‹Π·Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°ΡˆΡƒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ наш Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚, нашС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ y — Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€ΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠΈ любого значСния x.

419,7

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, прямая y Ρ€Π°Π²Π½Π° 3x.

422,5

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: ИдСально.

423,4

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: И Ρ‡Ρ‚ΠΎ интСрСсно, я Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠ», Ρ‡Ρ‚ΠΎ здСсь ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ этот ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚. И ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° я ΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽ значСния, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° нашС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ x ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ 3, Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ y ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ 9, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ смысл, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ, Ссли Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ 3, ΠΌΡ‹ ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ°Π΅ΠΌ Π΅Π³ΠΎ Π½Π° 3 ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ 9 ΠΊΠ°ΠΊ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ay. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, для всСх этих ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ, Π³Π΄Π΅ Π±Ρ‹ ΠΌΡ‹ Π½ΠΈ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π»ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ Π½Π° Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ, Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ y Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π² 3 Ρ€Π°Π·Π° большС, Ρ‡Π΅ΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ x.

451,9

ΠŸΠžΠ›Π ΠšΠ•Π›Π›Π˜: Π‘ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎ Π²Π΅Ρ€Π½ΠΎ. ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±Ρ‹ Π΄ΡƒΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ± этом Π½Π°ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚. Каким Π±Ρ‹ Π½ΠΈ Π±Ρ‹Π»ΠΎ нашС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ x, ΠΎΠ½ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ 1/3 нашСго значСния y.

460

ΠœΠΠ™ΠšΠ› ΠΠΠ”Π•Π Π‘ΠžΠ: Π”Π°, Π² этом Π΅ΡΡ‚ΡŒ смысл.

3 Визуализация Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… | R для Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅

Β«ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ прСдоставил Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠ°ΠΌ большС ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ. Ρ‡Π΅ΠΌ любоС Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅ устройство.Β»- Π”ΠΆΠΎΠ½ Вьюки

Π­Ρ‚Π° Π³Π»Π°Π²Π° Π½Π°ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ вас Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ggplot2. Π’ R Π΅ΡΡ‚ΡŒ нСсколько систСм построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ², Π½ΠΎ ggplot2 — ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· самых элСгантных ΠΈ ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ…. ggplot2 Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ , ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ систСму для описания ΠΈ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ². Π‘ ggplot2 Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ большС быстрСС, ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΠ² ΠΎΠ΄Π½Ρƒ систСму ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ² Π΅Π΅ Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… мСстах.

Если Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ большС ΠΎ тСорСтичСских основах ggplot2, ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ, я Π±Ρ‹ ΠΏΠΎΡ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΠΎΠ²Π°Π» ΠΏΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ «Многослойная Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈΒ», http: // vita.had.co.nz/papers/layered-grammar.pdf.

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡΡ‹Π»ΠΊΠΈ

Π’ этой Π³Π»Π°Π²Π΅ основноС Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ удСляСтся ggplot2, ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΈΠ· основных Ρ‡Π»Π΅Π½ΠΎΠ² тидивСрсии. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ доступ ΠΊ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π°ΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, страницам справки ΠΈ функциям, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π² этой Π³Π»Π°Π²Π΅, Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚Π΅ тидивСрс, запустив этот ΠΊΠΎΠ΄:

 Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ°  (tidyverse)
#> ── ΠŸΡ€ΠΈΡΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΎΠ² ──────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.0 ─ ─
#> βœ” ggplot2 3.3.2 βœ” ΠΌΡƒΡ€Π»Ρ‹ΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ 0.3.4
#> βœ” tibble 3.0.3 βœ” dplyr 1.0.2
#> βœ” Ρ‚ΠΈΠ΄Ρ‹Ρ€ 1.1.2 βœ” стрингСр 1.4.0
#> βœ” readr 1.4.0 βœ” forcats 0.5.0
#> ── ΠšΠΎΠ½Ρ„Π»ΠΈΠΊΡ‚Ρ‹ ─────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts () ──
#> βœ– dplyr :: filter () маскируСт stats :: filter ()
#> βœ– dplyr :: lag () маски stats :: lag ()  

Π­Ρ‚Π° ΠΎΠ΄Π½Π° строка ΠΊΠΎΠ΄Π° Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основной тидивСрс; ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ практичСски ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Он Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ сообщаСт Π²Π°ΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ· тидивСрса ΠΊΠΎΠ½Ρ„Π»ΠΈΠΊΡ‚ΡƒΡŽΡ‚ с функциями Π² Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠΌ R (ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ· Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ).

Если Π²Ρ‹ запуститС этот ΠΊΠΎΠ΄ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ сообщСниС ΠΎΠ± ошибкС «НСт ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π° с ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌΒ« tidyverse »», Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ сначала ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ снова Π·Π°ΠΏΡƒΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ library () .

Π’Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ€Π°Π·, Π½ΠΎ Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π΅Ρ‚Π΅ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ сСанс.

Если Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΎΡ‚ΠΊΡƒΠ΄Π° бСрСтся функция (ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…), ΠΌΡ‹ Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡΡ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ package :: function () . НапримСр, ggplot2 :: ggplot () явно сообщаСт Π²Π°ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ggplot () ΠΈΠ· ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π° ggplot2.

ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ шаги

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡΡ нашим ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° вопрос: Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΠΈ с большими двигатСлями ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΡŽΡ‚ большС Ρ‚ΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ²Π°, Ρ‡Π΅ΠΌ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΠΈ с малСнькими двигатСлями? ВСроятно, Ρƒ вас ΡƒΠΆΠ΅ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚, Π½ΠΎ ΠΏΠΎΡΡ‚Π°Ρ€Π°ΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚. Как выглядит взаимосвязь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ объСмом двигатСля ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ? Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ? ΠžΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ? Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ? НСлинСйный?

ΠšΠ°Π΄Ρ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

миль на галлон

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ свой ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… mpg , Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π² ggplot2 (ΠΎΠ½ ΠΆΠ΅ ggplot2 :: mpg ).Π€Ρ€Π΅ΠΉΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… прСдставляСт собой ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… (Π² столбцах) ΠΈ наблюдСний (Π² строках). миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½ содСрТит наблюдСния, собранныС АгСнтством ΠΏΠΎ ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½Π΅ ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ срСды БША Π½Π° 38 модСлях Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»Π΅ΠΉ.

  миль на галлон
#> # Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°: 234 x 11
#> модСль производитСля displ Π³ΠΎΠ΄ cyl trans drv cty hwy fl class
#>           
#> 1 audi a4 1.8 1999 4 Π°Π²Ρ‚ΠΎ (l5) f 18 29 p компа…
#> 2 audi a4 1.8 1999 4 ΠΌΠ΅Ρ…Π°Π½ΠΈΠΊΠ° (m5) f 21 29 p compa…
#> 3 audi a4 2 2008 4 ΠΌΠ΅Ρ…Π°Π½ΠΈΠΊΠ° (m6) f 20 31 p compa…
#> 4 audi a4 2 2008 4 auto (av) f 21 30 p compa…
#> 5 audi a4 2.8 1999 6 auto (l5) f 16 26 p compa…
#> 6 audi a4 2.8 1999 6 ΠΌΠ΅Ρ…Π°Π½ΠΈΠΊΠ° (m5) f 18 26 p compa…
#> #… Π‘ Π΅Ρ‰Π΅ 228 строками  

Π‘Ρ€Π΅Π΄ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅:

  1. displ — объСм двигатСля автомобиля Π² Π»ΠΈΡ‚Ρ€Π°Ρ….

  2. hwy , топливная ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ автомобиля Π½Π° шоссС, Π² милях Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½ (миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½). ΠΠ²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡŒ с Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ потрСбляСт большС Ρ‚ΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ²Π°, Ρ‡Π΅ΠΌ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡŒ с высокой Ρ‚ΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. топливная ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½ΠΈ Π΅Π΄ΡƒΡ‚ Π½Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΅ расстояниС.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ большС ΠΎ mpg , ΠΎΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ страницу справки, запустив ? Mpg .

Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ggplot

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½ , запуститС этот ΠΊΠΎΠ΄, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ displ Π½Π° ось x ΠΈ hwy Π½Π° ось y:

  ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
  geom_point (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy))  

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ взаимосвязь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ объСмом двигатСля ( displ ) ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ( hwy ).Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΠΈ с большими двигатСлями ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΡŽΡ‚ большС Ρ‚ΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ²Π°. ΠŸΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°Π΅Ρ‚ Π»ΠΈ это ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π³Π°Π΅Ρ‚ Π²Π°ΡˆΡƒ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ экономичности ΠΈ объСмС двигатСля?

Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ggplot2 Π²Ρ‹ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π΅Ρ‚Π΅ построСниС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ggplot () . ggplot () создаСт систСму ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ слои. ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ ggplot () — это Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для использования Π² Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ggplot (data = mpg) создаСт пустой Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ, Π½ΠΎ это Π½Π΅ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ интСрСсно, поэтому я Π½Π΅ ΡΠΎΠ±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡΡŒ Π΅Π³ΠΎ здСсь ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ.

Π’Ρ‹ Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ°Π΅Ρ‚Π΅ свой Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ, добавляя ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ»ΠΈ нСсколько слоСв Π² ggplot () . Ѐункция geom_point () добавляСт слой Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ ΠΊ Π²Π°ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ создаСт Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ рассСяния. ggplot2 поставляСтся с мноТСством Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ geom, каТдая ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… добавляСт ΠΊ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ слоСв. Π’ этой Π³Π»Π°Π²Π΅ Π²Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΎ Π½ΠΈΡ… Ρ†Π΅Π»ΡƒΡŽ ΠΊΡƒΡ‡Ρƒ.

КаТдая функция geom Π² ggplot2 ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ сопоставлСния . Π­Ρ‚ΠΎ опрСдСляСт, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² вашСм Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΡΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ с Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ свойствами.АргумСнт сопоставлСния всСгда связан с aes () , Π° Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ x ΠΈ y aes () ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ с осями x ΠΈ y. ggplot2 ΠΈΡ‰Π΅Ρ‚ сопоставлСнныС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… , Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½ .

ГрафичСский шаблон

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠΌ этот ΠΊΠΎΠ΄ Π² шаблон ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ использования для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ggplot2. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ, Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² скобки Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Ρ‹ Π² ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄Π΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ geom ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ сопоставлСний.

  ggplot (data = ) +
   (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes ())  

ΠžΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ этой Π³Π»Π°Π²Ρ‹ ΠΏΠΎΠΊΠ°ΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Π°ΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ этот шаблон для создания Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ². НачнСм с ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Π° .

УпраТнСния

  1. Π’Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) . Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Ρ‹ видишь?

  2. Бколько рядов Π² миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½ ? Бколько столбцов?

  3. Π§Ρ‚ΠΎ описываСт пСрСмСнная drv ? ΠŸΡ€ΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ справку для ? миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π²Π½Π΅.

  4. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ рассСяния hwy ΠΈ cyl .

  5. Π§Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚, Ссли ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ рассСяния класса ΠΈ drv ? ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½?

ЭстСтичСскиС ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹

«Бамая большая Ρ†Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½Ρ‹ — это ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½Π° заставляСт нас Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ Π½ΠΈΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π΅ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π» ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ. — Π”ΠΆΠΎΠ½ Вьюки

На Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΎΠ΄Π½Π° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ (Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π° красным), каТСтся, Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π·Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π΄Π°.Π­Ρ‚ΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ больший ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π΅Π³, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ. Как Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ эти ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹?

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΠΈ — Π³ΠΈΠ±Ρ€ΠΈΠ΄Ρ‹. Один ΠΈΠ· способов ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ эту Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ — ΠΏΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Π½Π° Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ класса для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ автомобиля. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ class Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½ классифицируСт Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°ΠΊΡ‚Π½Ρ‹Π΅, срСднСразмСрныС ΠΈ Π²Π½Π΅Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ½ΠΈΠΊΠΈ. Если ΠΎΡ‚Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π³ΠΈΠ±Ρ€ΠΈΠ΄Π°ΠΌΠΈ, ΠΈΡ… слСдуСт ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°ΠΊΡ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, ΠΌΠ°Π»ΠΎΠ»ΠΈΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΠΈ (ΠΈΠΌΠ΅ΠΉΡ‚Π΅ Π² Π²ΠΈΠ΄Ρƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ эти Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ собраны Π΄ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ Π³ΠΈΠ±Ρ€ΠΈΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΎΠ²ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ Π²Π½Π΅Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ½ΠΈΠΊΠΈ стали популярными).

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ class , ΠΊ Π΄Π²ΡƒΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ рассСяния, сопоставив Π΅Π΅ с эстСтикой . ЭстСтика — это Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ свойство ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π½Π° вашСм участкС. ЭстСтика Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ Π²Π΅Ρ‰ΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° ΠΈΠ»ΠΈ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ Π²Π°ΡˆΠΈΡ… ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ². Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ (ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ Π½ΠΈΠΆΠ΅) ΠΏΠΎ-Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΌΡƒ, измСняя значСния Π΅Π΅ эстСтичСских свойств. ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΌΡ‹ ΡƒΠΆΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ слово Β«Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅Β» для описания Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ слово Β«ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒΒ» для описания эстСтичСских свойств.Π—Π΄Π΅ΡΡŒ ΠΌΡ‹ мСняСм ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ ΠΈ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ малСнькой, Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ синСй:

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎ Π²Π°ΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, сопоставив эстСтику вашСго Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π² вашСм Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. НапримСр, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° Π²Π°ΡˆΠΈΡ… Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ class , Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ класс ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ автомобиля.

  ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
  geom_point (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy, color = class))  

(Если Π²Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°Π΅Ρ‚Π΅ британский английский, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Hadley, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ вмСсто Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° .)

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ эстСтику ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, свяТитС имя эстСтики с ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ aes () . ggplot2 автоматичСски Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ эстСтики (здСсь ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ†Π²Π΅Ρ‚) ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, процСсс, извСстный ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ . ggplot2 Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ Π»Π΅Π³Π΅Π½Π΄Ρƒ, ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‰ΡƒΡŽ, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌ значСниям ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚.

По Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π°ΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΠΈΠ· Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½Ρ‹Ρ… Π²Π΅Ρ‰Π΅ΠΉ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой двухмСстныС Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΠΈ. Π­Ρ‚ΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈ Π½Π° Π³ΠΈΠ±Ρ€ΠΈΠ΄Ρ‹, Π° Π½Π° самом Π΄Π΅Π»Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ спортивными автомобилями! Π‘ΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ большиС Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Π²Π½Π΅Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ½ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ ΠΏΠΈΠΊΠ°ΠΏΡ‹, Π½ΠΎ малСнькиС ΠΊΡƒΠ·ΠΎΠ²Π°, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ срСднСразмСрныС ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°ΠΊΡ‚Π½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ позволяСт ΡΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ расход Ρ‚ΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ²Π°.ΠžΠ³Π»ΡΠ΄Ρ‹Π²Π°ΡΡΡŒ Π½Π°Π·Π°Π΄, вряд Π»ΠΈ эти Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΠΈ Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π³ΠΈΠ±Ρ€ΠΈΠ΄Π°ΠΌΠΈ, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Ρƒ Π½ΠΈΡ… Π±Ρ‹Π»ΠΈ большиС Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ.

Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ сопоставили класс с эстСтикой Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π°, Π½ΠΎ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±Ρ‹ ΡΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ класс с эстСтикой Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΆΠ΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ. Π’ этом случаС Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°ΠΆΠ΅Ρ‚ Π΅Π΅ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡƒΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ , ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ сопоставлСниС нСупорядочСнной ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ (, класс ) с упорядочСнной эстСтикой (, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ) Π½Π΅ являСтся Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠ΅ΠΉ ΠΈΠ΄Π΅Π΅ΠΉ.

  ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
  geom_point (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy, size = class))
#> ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡƒΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅: Π½Π΅ рСкомСндуСтся ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ дискрСтной ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ. 

Или ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±Ρ‹ ΡΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ class с эстСтикой alpha , которая ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ·Ρ€Π°Ρ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ, ΠΈΠ»ΠΈ с эстСтикой Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹, которая управляСт Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ.

  # Left
ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
  geom_point (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy, alpha = class))

# ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ
ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
  geom_point (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy, shape = class))  

Π§Ρ‚ΠΎ ΡΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ с Π²Π½Π΅Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ½ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ? ggplot2 Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€.По ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ ΠΏΡ€ΠΈ использовании эстСтики Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ Π½Π΅ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ.

Для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ эстСтики Π²Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚Π΅ aes () , Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠ²ΡΠ·Π°Ρ‚ΡŒ имя эстСтики с ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ. Ѐункция aes () собираСт вмСстС всС эстСтичСскиС сопоставлСния, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ слоСм, ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΡ… Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρƒ сопоставлСния слоя. Бинтаксис ΠΏΠΎΠ΄Ρ‡Π΅Ρ€ΠΊΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎ x ΠΈ y : полоТСния x ΠΈ y Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ сами ΠΏΠΎ сСбС ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ эстСтикой, Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ свойствами, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ для отобраТСния ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

ПослС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹ нанСсСтС Π½Π° ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρƒ эстСтику, ggplot2 позаботится ΠΎΠ±ΠΎ всСм ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ. Он Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π± для использования с эстСтикой ΠΈ строит Π»Π΅Π³Π΅Π½Π΄Ρƒ, ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‰ΡƒΡŽ соотвСтствиС ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ уровнями ΠΈ значСниями. Для эстСтики x ΠΈ y ggplot2 Π½Π΅ создаСт Π»Π΅Π³Π΅Π½Π΄Ρƒ, Π½ΠΎ создаСт ΠΎΡΠ΅Π²ΡƒΡŽ линию с дСлСниями ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ. Линия оси дСйствуСт ΠΊΠ°ΠΊ Π»Π΅Π³Π΅Π½Π΄Π°; ΠΎΠ½ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΠ΅Ρ‚ соотвСтствиС ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ мСстополоТСниями ΠΈ цСнностями.

Π’Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ эстСтичСскиС свойства Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ Π²Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ.НапримСр, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ всС Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π½Π° нашСм Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ синими:

  ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
  geom_point (mapping = aes (x = displ, y = hwy), color = "blue")  

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ Π½Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, Π° Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ измСняСт внСшний Π²ΠΈΠ΄ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ эстСтику Π²Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ, Π·Π°Π΄Π°ΠΉΡ‚Π΅ эстСтику ΠΏΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π² качСствС Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° вашСй Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ geom; Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ Π·Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°ΠΌΠΈ ΠΈΠ· aes () . Π’Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ этой эстСтикС:

  • НазваниС Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ строки символов.

  • Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π² ΠΌΠΌ.

  • Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ° Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ числа, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ Π½Π° РисункС 3.1.

Рисунок 3.1: R ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ 25 встроСнных Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ. Π•ΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ каТущиСся Π΄ΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚Ρ‹: Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, 0, 15 ΠΈ 22 — всС ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹. Π Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π²ΠΎ взаимодСйствии Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈ , Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… эстСтику . ΠŸΠΎΠ»Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ (0–14) ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρƒ, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅ΠΌΡƒΡŽ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ ; ΡΠΏΠ»ΠΎΡˆΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹ (15–20) Π·Π°Π»ΠΈΡ‚Ρ‹ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ ; Π·Π°ΠΊΡ€Π°ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹ (21–24) ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρƒ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° ΠΈ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Ρ‹ Π·Π°Π»ΠΈΠ²ΠΊΠΎΠΉ .

УпраТнСния

  1. Π§Ρ‚ΠΎ ΡΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ с этим ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠΌ? ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π½Π΅ синиС?

      ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
      geom_point (mapping = aes (x = displ, y = hwy, color = "blue"))  
  2. КакиС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ? КакиС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹? (Подсказка: Π²Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ ? Mpg , Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΏΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…). Как Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ эту ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° запуститС миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½ ?

  3. Π‘ΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ с Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ , Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ .Как эти эстСтики Π²Π΅Π΄ΡƒΡ‚ сСбя ΠΏΠΎ-Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΌΡƒ для ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅?

  4. Π§Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚, Ссли ΡΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΈ Ρ‚Ρƒ ΠΆΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ с нСсколькими эстСтиками?

  5. Π§Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ эстСтика Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ части ? Π‘ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°ΠΌΠΈ ΠΎΠ½ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚? (Подсказка: ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ? Geom_point )

  6. Π§Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚, Ссли Π²Ρ‹ сопоставитС эстСтику с Ρ‡Π΅ΠΌ-Ρ‚ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ, ΠΊΡ€ΠΎΠΌΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ имя, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ aes (color = displ <5) ? ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅: Π²Π°ΠΌ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ x ΠΈ y.

ΠžΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹

ΠŸΡ€ΠΈ запускС ΠΊΠΎΠ΄Π° R Π²Ρ‹, вСроятно, ΡΡ‚ΠΎΠ»ΠΊΠ½Π΅Ρ‚Π΅ΡΡŒ с ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°ΠΌΠΈ. НС Π²ΠΎΠ»Π½ΡƒΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ - это случаСтся со всСми. Π― писал ΠΊΠΎΠ΄ Π½Π° R Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… Π»Π΅Ρ‚, ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ дСнь я всС Π΅Ρ‰Π΅ ΠΏΠΈΡˆΡƒ ΠΊΠΎΠ΄, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π½Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚!

НачнитС с Ρ‚Ρ‰Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ сравнСния ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹ запускаСтС, с ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π² ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π΅. R Ρ‡Ρ€Π΅Π·Π²Ρ‹Ρ‡Π°ΠΉΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π±ΠΎΡ€Ρ‡ΠΈΠ², ΠΈ нСумСстный пСрсонаТ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. Π£Π±Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ( совпадаСт с ) ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ " сопряТСн с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ " .Иногда Π²Ρ‹ запускаСтС ΠΊΠΎΠ΄, Π½ΠΎ Π½ΠΈΡ‡Π΅Π³ΠΎ Π½Π΅ происходит. ΠŸΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ Π½Π° Π»Π΅Π²ΡƒΡŽ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ консоли: Ссли это + , это ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ R Π½Π΅ Π΄ΡƒΠΌΠ°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ Π½Π°Π±Ρ€Π°Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ΅ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΈ ΠΆΠ΄Π΅Ρ‚, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ Π΅Π³ΠΎ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅. Π’ этом случаС ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ снова Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ с нуля, Π½Π°ΠΆΠ°Π² ESCAPE, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅Ρ€Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ‹.

Одной ΠΈΠ· распространСнных ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈ создании Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ ggplot2 являСтся Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ + Π½Π΅ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ мСстС: ΠΎΠ½ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ строки, Π° Π½Π΅ Π² Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π΅.Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ случайно Π½Π΅ написали Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ΄:

  ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½)
+ geom_point (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy))  

Если Π²Ρ‹ всС Π΅Ρ‰Π΅ Π½Π΅ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ справку ΠΏΠΎ любой Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ R, запустив ? Имя_Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² консоли ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π² имя Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ Π½Π°ΠΆΠ°Π² F1 Π² RStudio. НС Π²ΠΎΠ»Π½ΡƒΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ, Ссли ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π½Π΅ покаТСтся Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎΠΉ - вмСсто этого ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΉΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌ ΠΈ ΠΏΠΎΠΈΡ‰ΠΈΡ‚Π΅ ΠΊΠΎΠ΄, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ ΠΏΡ‹Ρ‚Π°Π΅Ρ‚Π΅ΡΡŒ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ.

Если это Π½Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎ, Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ сообщСниС ΠΎΠ± ошибкС. Иногда Ρ‚Π°ΠΌ ΠΈ Π·Π°ΠΊΠΎΠΏΠ°ΡŽΡ‚ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚! Но ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‡ΠΎΠΊ Π² R, ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π² сообщСнии ΠΎΠ± ошибкС, Π½ΠΎ Π²Ρ‹ Π΅Ρ‰Π΅ Π½Π΅ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ это ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ. Π•Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ инструмСнт - Google: ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ Π² Google сообщСниС ΠΎΠ± ошибкС, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ, вСроятно, ΠΊΡ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ столкнулся с Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ» ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚Π΅.

Π“Ρ€Π°Π½ΠΈ

Один ΠΈΠ· способов Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ - это эстСтика. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ способ, особСнно ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ΠΉ для ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, - Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π½Π° фасСтов , ΠΏΠΎΠ΄Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ подмноТСство Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ваш Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ facet_wrap () . ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌ facet_wrap () Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π²Ρ‹ создаСтС с ~ , Π·Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ слСдуСт имя ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ (здСсь Β«Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π°Β» - это имя структуры Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² R, Π° Π½Π΅ синоним «уравнСния»). ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π²Ρ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π΅Ρ‚Π΅ Π² facet_wrap () , Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ дискрСтной.

  ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
  geom_point (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy)) +
  facet_wrap (~ класс, nrow = 2)  

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π½Π° основС ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ facet_grid () ΠΊ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Ρƒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°.ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ facet_grid () Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ являСтся Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΎΠΉ. На этот Ρ€Π°Π· Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π΄Π²Π° ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ~ .

  ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
  geom_point (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy)) +
  facet_grid (DRV ~ Cyl)  

Если Π²Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°Π΅Ρ‚Π΅ Π½Π΅ Ρ„Π°ΡΠ΅Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ строк ΠΈΠ»ΠΈ столбцов, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ . вмСсто ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ + facet_grid (. ~ Cyl) .

УпраТнСния

  1. Π§Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚, Ссли Π²Ρ‹ фасСтитС Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ?

  2. Π§Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ пустыС ячСйки Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ с facet_grid (drv ~ cyl) ? Как ΠΎΠ½ΠΈ относятся ΠΊ этому ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚Ρƒ?

      ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
      geom_point (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = drv, y = cyl))  
  3. КакиС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ создаСт ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄? Π§Ρ‚ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ . Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ?

      ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
      geom_point (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy)) +
      facet_grid (drv ~.)
    
    ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
      geom_point (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy)) +
      facet_grid (. ~ cyl)  
  4. Π’ΠΎΠ·ΡŒΠΌΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Π½Π΅Π½Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π² этом Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅:

      ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
      geom_point (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy)) +
      facet_wrap (~ класс, nrow = 2)  

    ΠšΠ°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ прСимущСства использования ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΊΠΈ вмСсто эстСтики Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π°? КакиС нСдостатки? Как ΠΌΠΎΠ³ Π±Ρ‹ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ баланс, Ссли Π±Ρ‹ Ρƒ вас Π±Ρ‹Π» больший Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…?

  5. ΠŸΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ? Facet_wrap .Π§Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ nrow ? Π§Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ ncol ? КакиС Π΅Ρ‰Π΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ управлСния ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ°Π½Π΅Π»Π΅ΠΉ? ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Π½Π΅ facet_grid () ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ nrow ΠΈ ncol ?

  6. ΠŸΡ€ΠΈ использовании facet_grid () ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ слСдуСт ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ с Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΠΈ Π² столбцах. ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ?

ГСомСтричСскиС ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹

Π§Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈ эти Π΄Π²Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°?

Оба Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° содСрТат ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΈ Ρ‚Ρƒ ΠΆΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ x, ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΈ Ρ‚Ρƒ ΠΆΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ y, ΠΈ ΠΎΠ±Π° ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΈ ΠΈ Ρ‚Π΅ ΠΆΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅.Но ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π΅ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ‡Π½Ρ‹. ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ для прСдставлСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π’ синтаксисС ggplot2 ΠΌΡ‹ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ .

geom - это гСомСтричСский ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ для прСдставлСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π›ΡŽΠ΄ΠΈ часто ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚Ρ‹ ΠΏΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΡƒ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚. НапримСр, гистограммы ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡŽ гистограмм, Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡŽ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ, Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ±Ρ‡Π°Ρ‚ΠΎΠΉ ​​диаграммы ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡŽ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊ Π΄Π°Π»Π΅Π΅. Π”ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ рассСивания Π»ΠΎΠΌΠ°ΡŽΡ‚ Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π΄; ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½ΡƒΡŽ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡŽ. Как ΠΌΡ‹ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ для построСния ΠΎΠ΄Π½ΠΈΡ… ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ… ΠΆΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ слСва ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½ΡƒΡŽ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡŽ, Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ справа ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π³Π»Π°Π΄ΠΊΡƒΡŽ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡŽ, ΠΏΠ»Π°Π²Π½ΡƒΡŽ линию, ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ³Π½Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡŽ вашСго Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ geom, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π²Ρ‹ добавляСтС Π² ggplot () . НапримСр, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ этот ΠΊΠΎΠ΄:

  # ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΠΎΡΡŒ
ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
  geom_point (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy))

# Π²Π΅Ρ€Π½ΠΎ
ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
  geom_smooth (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy))  

КаТдая функция geom Π² ggplot2 ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ отобраТСния .Однако Π½Π΅ всякая эстСтика ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ для всСх гСомСтричСских Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, Π½ΠΎ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Β«Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΒ» Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ. Π‘ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ стороны, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±Ρ‹ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΈΠΏ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ. geom_smooth () Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ с Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏΠ°ΠΌΠΈ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ значСния ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π²Ρ‹ сопоставляСтС с Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠΌ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ.

  ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
  geom_smooth (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy, linetype = drv))  

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ geom_smooth () раздСляСт Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π° Ρ‚Ρ€ΠΈ строки Π½Π° основС ΠΈΡ… значСния drv , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ описываСт Ρ‚Ρ€Π°Π½ΡΠΌΠΈΡΡΠΈΡŽ автомобиля.Одна линия описываСт всС Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ со Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ 4 , ΠΎΠ΄Π½Π° линия описываСт всС Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ со Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ f , Π° ΠΎΠ΄Π½Π° линия описываСт всС Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ со Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ r . Π—Π΄Π΅ΡΡŒ 4 ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄, f - ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ ΠΈ r - Π·Π°Π΄Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄.

Если это Π·Π²ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ странно, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ это Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ понятным, Π½Π°Π»ΠΎΠΆΠΈΠ² Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ… Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ раскрасив всС Π² соотвСтствии с drv .

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ этот Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ содСрТит Π΄Π²Π΅ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅! Если это вас Π²ΠΎΠ·Π±ΡƒΠΆΠ΄Π°Π΅Ρ‚, ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚Π΅Π³Π½ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ. ΠžΡ‡Π΅Π½ΡŒ скоро ΠΌΡ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅ΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ нСсколько гСомСтричСских Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ участкС.

ggplot2 прСдоставляСт Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 40 Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΉ, Π° ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Ρ‹ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ Π΅Ρ‰Π΅ большС (см. Https://exts.ggplot2.tidyverse.org/gallery/ для Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ). Π›ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΉ способ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΡΡ‡Π΅Ρ€ΠΏΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€ - это ΡˆΠΏΠ°Ρ€Π³Π°Π»ΠΊΠ° ΠΏΠΎ ggplot2, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΠΎ адрСсу http://rstudio.com/resources/cheatsheets. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ большС ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ geom, Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ справкой: ? Geom_smooth .

МногиС geom, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ geom_smooth () , ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ гСомСтричСский ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ для отобраТСния Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… строк Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Для этих гСомСтричСских Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ эстСтику Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ для рисования Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ². ggplot2 Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ значСния Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ. На ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ ggplot2 автоматичСски Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ для этих гСомСтричСских Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€ всякий Ρ€Π°Π·, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ сопоставляСтС эстСтику дискрСтной ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ (ΠΊΠ°ΠΊ Π² ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ с Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠΌ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ ). На эту ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Ρ‚ΡŒΡΡ, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ эстСтика Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ сама ΠΏΠΎ сСбС Π½Π΅ добавляСт ΠΊ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ Π»Π΅Π³Π΅Π½Π΄Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… особСнностСй.

  ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
  geom_smooth (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy))
              
ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
  geom_smooth (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy, group = drv))
    
ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
  geom_smooth (
    ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy, color = drv),
    show.legend = Π›ΠžΠ–Π¬
  )  

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ нСсколько Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΉ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅, Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ нСсколько Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ Π² ggplot () :

  ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
  geom_point (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy)) +
  geom_smooth (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy))  

Однако это ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΡƒ Π΄ΡƒΠ±Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ Π² нашСм ΠΊΠΎΠ΄Π΅.ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ось Y, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ cty вмСсто hwy . Π’Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π² Π΄Π²ΡƒΡ… мСстах, ΠΈ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π·Π°Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ повторСния, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€ сопоставлСний Π² ggplot () . ggplot2 Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эти сопоставлСния ΠΊΠ°ΠΊ Π³Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ сопоставлСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρƒ geom Π² Π³Ρ€Π°Ρ„Π΅. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, этот ΠΊΠΎΠ΄ создаст Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΆΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄:

  ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy)) +
  geom_point () +
  geom_smooth ()  

Если Π²Ρ‹ размСститС сопоставлСния Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ geom, ggplot2 Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ сопоставлСния для слоя.Он Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эти сопоставлСния для Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ»ΠΈ пСрСзаписи Π³Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… сопоставлСний Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для этого уровня . Π­Ρ‚ΠΎ позволяСт ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π½ΡƒΡŽ эстСтику Π½Π° Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… слоях.

  ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy)) +
  geom_point (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (Ρ†Π²Π΅Ρ‚ = класс)) +
  geom_smooth ()  

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Ρƒ ΠΆΠ΅ идСю, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ слоя. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ наша плавная линия ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ подмноТСство Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½ — ΠΌΠ°Π»ΠΎΠ»ΠΈΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΠΈ.АргумСнт Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² geom_smooth () пСрСопрСдСляСт Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π³Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ggplot () Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для этого слоя.

  ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy)) +
  geom_point (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (Ρ†Π²Π΅Ρ‚ = класс)) +
  geom_smooth (data = filter (mpg, class == "subcompact"), se = FALSE)  

(Π’Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ filter () , Π² Π³Π»Π°Π²Π΅ ΠΎ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…: ΠΏΠΎΠΊΠ° просто Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ эта ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΌΠ°Π»ΠΎΠ»ΠΈΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΠΈ.)

УпраТнСния

  1. Какой гСомСтричСский ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ Π²Ρ‹ Π±Ρ‹ использовали для построСния Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹? ΠšΠΎΡ€ΠΎΠ±Ρ‡Π°Ρ‚Ρ‹ΠΉ ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚? Гистограмма? Π”ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° с областями?

  2. ЗапуститС этот ΠΊΠΎΠ΄ Π² ΡƒΠΌΠ΅ ΠΈ прСдскаТитС, ΠΊΠ°ΠΊ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π³Π»ΡΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ запуститС ΠΊΠΎΠ΄ Π½Π° R ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡŒΡ‚Π΅ свои ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹.

      ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy, color = drv)) +
      geom_point () +
      geom_smooth (se = FALSE)  
  3. Π§Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ .legend = FALSE Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚? Π§Ρ‚ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚, Ссли Π΅Π³ΠΎ ΡƒΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ?
    Как Π²Ρ‹ Π΄ΡƒΠΌΠ°Π΅Ρ‚Π΅, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ я использовал Π΅Π³ΠΎ Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ Π² этой Π³Π»Π°Π²Π΅?

  4. Π§Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ se для geom_smooth () ?

  5. Π­Ρ‚ΠΈ Π΄Π²Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π²Ρ‹Π³Π»ΡΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎ-Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΌΡƒ? ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Π½Π΅Ρ‚?

      ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy)) +
      geom_point () +
      geom_smooth ()
    
    ggplot () +
      geom_point (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy)) +
      geom_smooth (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = displ, y = hwy))  
  6. ВосстановитС ΠΊΠΎΠ΄ R, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ΠΉ для создания ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ².

БтатистичСскиС прСобразования

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ взглянСм Π½Π° гистограмму. Гистограммы каТутся простыми, Π½ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ интСрСсны, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°ΡΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Ρ‡Ρ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΎΠ΅ Π² Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°Ρ…. Рассмотрим ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΡƒΡŽ гистограмму, Π½Π°Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ geom_bar () . На ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ количСство Π±Ρ€ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π±Ρ€ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² , сгруппированных ΠΏΠΎ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΊΠ°ΠΌ . Набор Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π°Π»ΠΌΠ°Π·ΠΎΠ² Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π² ggplot2 ΠΈ содСрТит ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎ ~ 54 000 Π±Ρ€ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ², Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ Ρ†Π΅Π½Ρƒ , ΠΊΠ°Ρ€Π°Ρ‚ , Ρ†Π²Π΅Ρ‚ , чистоту ΠΈ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π»ΠΌΠ°Π·Π°.Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ доступно большС Π°Π»ΠΌΠ°Π·ΠΎΠ² с ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΊΠΎΠΉ высокого качСства, Ρ‡Π΅ΠΌ с ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΊΠΎΠΉ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠ³ΠΎ качСства.

  ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = Π±Ρ€ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹) +
  geom_bar (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = Π²Ρ‹Ρ€Π΅Π·Π°Π½ΠΎ))  

По оси X Π½Π° Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ отобраТаСтся ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΊΠΈ , пСрСмСнная ΠΈΠ· Π±Ρ€ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² . По оси Y отобраТаСтся количСство, Π½ΠΎ количСство Π½Π΅ являСтся ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π² Π±Ρ€ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π°Ρ… ! ΠžΡ‚ΠΊΡƒΠ΄Π° бСрСтся счСт? МногиС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ рассСяния, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ значСния вашСго Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ гистограммы, Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΡΡŽΡ‚ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ значСния для построСния:

  • гистограммы, гистограммы ΠΈ частотныС ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΡŽΡ‚ ваши Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ нанСситС Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ количСство Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ ячСйку.

  • сглаТивания ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ модСль ΠΊ вашим Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ строят ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹ Π½Π° основС модСль.

  • ΠšΠΎΡ€ΠΎΠ±Ρ‡Π°Ρ‚Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹

    Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΡΡŽΡ‚ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΡƒΡŽ сводку распрСдСлСния, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ящик.

Алгоритм, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ для вычислСния Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ для Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°, называСтся stat , сокращСниС ΠΎΡ‚ статистичСского прСобразования. На рисункС Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ этот процСсс Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ с geom_bar () .

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ стат ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ geom, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΠ² Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ для Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° stat .НапримСр, ? Geom_bar ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ для stat являСтся Β«countΒ», Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ geom_bar () ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ stat_count () . stat_count () Π·Π°Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ Π½Π° Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ страницС, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ geom_bar () , ΠΈ Ссли Π²Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠΊΡ€ΡƒΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠ·, Π²Ρ‹ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π» ΠΏΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ «ВычисляСмыС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅Β». Π­Ρ‚ΠΎ описываСт, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ вычисляСт Π΄Π²Π΅ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅: count ΠΈ prop .

ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡŽ ΠΈ статистику ΠΊΠ°ΠΊ взаимозамСняСмыС.НапримСр, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²ΠΎΡΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ stat_count () вмСсто geom_bar () :

.
  ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = Π±Ρ€ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹) +
  stat_count (mapping = aes (x = cut))  

Π­Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ Π΅ΡΡ‚ΡŒ стат ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ; ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ стат ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡŽ ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡŽ, Π½Π΅ бСспокоясь ΠΎ Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰Π΅ΠΉ Π² основС статистичСской трансформации. Π•ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ Π²Π°ΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ явноС использованиС статистики:

  1. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ статистику ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ.Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄Π΅ я мСняю статистика geom_bar () ΠΎΡ‚ счСтчика (ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ) Π΄ΠΎ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€Π°. Π­Ρ‚ΠΎ позволяСт Π― ΡΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽ высоту столбцов с Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ значСниями ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ \ (y \). К соТалСнию, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° люди Π½Π΅Π±Ρ€Π΅ΠΆΠ½ΠΎ говорят ΠΎ гистограммах, ΠΎΠ½ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ относится ΠΊ этому Ρ‚ΠΈΠΏΡƒ гистограммы, Π³Π΄Π΅ высота столбца ΡƒΠΆΠ΅ Ρ€Π°Π²Π½Π° присутствуСт Π² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΉ гистограммС, Π³Π΄Π΅ высота столбца гСнСрируСтся ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ подсчСта строк.

      Π΄Π΅ΠΌΠΎ <- tribble (
      ~ Π²Ρ‹Ρ€Π΅Π·Π°Ρ‚ΡŒ, ~ частота,
      Β«Π―Ρ€ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ°Β», 1610 Π³., Π³.
      Β«Π₯ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠ°ΡΒ», 4906, Π³.
      Β«ΠžΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎΒ», 12082, Π³.
      Β«ΠŸΡ€Π΅ΠΌΠΈΡƒΠΌΒ», 13791, Π³.
      «ИдСал», 21551
    )
    
    ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = дСмонстрация) +
      geom_bar (mapping = aes (x = cut, y = freq), stat = "identity")  

    (НС Π±Π΅ΡΠΏΠΎΠΊΠΎΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ Ρ€Π°Π½ΡŒΡˆΠ΅ Π½Π΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅Π»ΠΈ <- ΠΈΠ»ΠΈ tribble () .Π’Ρ‹, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΡƒΠ³Π°Π΄Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ· контСкста, ΠΈ Π²Ρ‹ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ ΡƒΠ·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ скоро ΡΠ΄Π΅Π»Π°ΡŽΡ‚!)

  2. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π·Π°Ρ…ΠΎΡ‚Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ ΠΈΠ· ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… эстСтикС. НапримСр, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ гистограмму пропорция, Π° Π½Π΅ количСство:

      ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = Π±Ρ€ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹) +
      geom_bar (mapping = aes (x = cut, y = stat (prop), group = 1))  

    Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅, вычисляСмыС с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ статистики, ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΊ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Ρƒ справки. ΠΏΠΎΠ΄ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ «вычисляСмыС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅Β».

  3. Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Π²Ρ‹ Π·Π°Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π»Π΅Ρ‡ΡŒ большС внимания ΠΊ статистичСскому ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ Π² вашСм ΠΊΠΎΠ΄Π΅. НапримСр, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ stat_summary () , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ суммируСт значСния y для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ значСния x, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° сводку, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π²Ρ‹ вычисляСтС:

      ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = Π±Ρ€ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹) +
      stat_summary (
        mapping = aes (x = Π²Ρ‹Ρ€Π΅Π·, y = Π³Π»ΡƒΠ±ΠΈΠ½Π°),
        fun.min = min,
        fun.max = max,
        вСсСльС = мСдиана
      )  

ggplot2 прСдоставляСт Π²Π°ΠΌ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 20 статистичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….КаТдая статистика - это функция, поэтому Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½Ρ‹ΠΌ способом, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ? Stat_bin . Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ список статистики, ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΡˆΠΏΠ°Ρ€Π³Π°Π»ΠΊΡƒ ggplot2.

УпраТнСния

  1. Какая гСомСтрия ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ связана с stat_summary () ? Как ΠΌΠΎΠ³ Π²Ρ‹ пСрСписываСтС ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эту Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ geom вмСсто stat функция?

  2. Π§Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ geom_col () ? Π§Π΅ΠΌ ΠΎΠ½ отличаСтся ΠΎΡ‚ geom_bar () ?

  3. Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ гСомСтричСских Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€ ΠΈ статистики ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π² ΠΏΠ°Ρ€Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ всСгда ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅Ρ€Ρ‚.ΠŸΡ€ΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΈ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ список всСх ΠΏΠ°Ρ€Ρ‹. Π§Ρ‚ΠΎ Ρƒ Π½ΠΈΡ… ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ?

  4. КакиС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ вычисляСт stat_smooth () ? КакиС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅?

  5. Π’ нашСй гистограммС ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΉ Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ group = 1 . ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ? Π’ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌ словами Π² Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° с этими двумя Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ?

      ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = Π±Ρ€ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹) +
      geom_bar (mapping = aes (x = cut, y = after_stat (prop)))
    ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = Π±Ρ€ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹) +
      geom_bar (mapping = aes (x = Π²Ρ‹Ρ€Π΅Π·Π°Ρ‚ΡŒ, fill = color, y = after_stat (prop)))  

Π Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° полоТСния

Π•ΡΡ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ Π²ΠΎΠ»ΡˆΠ΅Π±ΡΡ‚Π²ΠΎ, связанноС с гистограммами.Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Ρ€Π°ΡΠΊΡ€Π°ΡΠΈΡ‚ΡŒ гистограмму, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ эстСтику Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° ΠΈΠ»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ, Π·Π°Π»ΠΈΠ²ΠΊΡƒ :

  ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = Π±Ρ€ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹) +
  geom_bar (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = Π²Ρ‹Ρ€Π΅Π·Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ†Π²Π΅Ρ‚ = Π²Ρ‹Ρ€Π΅Π·Π°Ρ‚ΡŒ))
ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = Π±Ρ€ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹) +
  geom_bar (ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = Π²Ρ‹Ρ€Π΅Π·Π°Ρ‚ΡŒ, Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ = Π²Ρ‹Ρ€Π΅Π·Π°Ρ‚ΡŒ))  

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚, Ссли Π²Ρ‹ сопоставитС эстСтику Π·Π°Π»ΠΈΠ²ΠΊΠΈ с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ с Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ : полосы автоматичСски ΡΠΊΠ»Π°Π΄Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ. ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ прСдставляСт собой ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΊΠΈ ΠΈ ясности .

  ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = Π±Ρ€ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹) +
  geom_bar (mapping = aes (x = Π²Ρ‹Ρ€Π΅Π·Π°Ρ‚ΡŒ, Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ = Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ))  

Π£ΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΠ° выполняСтся автоматичСски с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ€Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ полоТСния , Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌ позиция . Если Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ Π½ΡƒΠΆΠ½Π° столбчатая Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° с Π½Π°ΠΊΠΎΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ²: Β«ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€Β» , Β«ΡƒΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅Β» ΠΈΠ»ΠΈ Β«Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒΒ» .

  • position = "identity" размСстит ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΌ, Π³Π΄Π΅ ΠΎΠ½ ΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ‚. контСкст Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°.Π­Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ для Π±Π°Ρ€ΠΎΠ², ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΡ…. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ это ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅, Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ полосы слСгка ΠΏΡ€ΠΎΠ·Ρ€Π°Ρ‡Π½Ρ‹ΠΌ, установив Π°Π»ΡŒΡ„Π° Π½Π° ΠΌΠ°Π»ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ·Ρ€Π°Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ, установив fill = NA .

      ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = Ρ€ΠΎΠΌΠ±Ρ‹, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = Π²Ρ‹Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ°, Π·Π°Π»ΠΈΠ²ΠΊΠ° = Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ)) +
      geom_bar (Π°Π»ΡŒΡ„Π° = 1/5, position = "identity")
    ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = Π±Ρ€ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΊΠ°, Ρ†Π²Π΅Ρ‚ = чистота)) +
      geom_bar (fill = NA, position = "identity")  

    Π Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° полоТСния идСнтичности Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Π° для 2d Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ, Π³Π΄Π΅ это Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ.

  • position = "fill" Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Π½ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… полос Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ высоты. Π­Ρ‚ΠΎ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π°Π΅Ρ‚ сравнСниС ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹.

      ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = Π±Ρ€ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹) +
      geom_bar (mapping = aes (x = Π²Ρ‹Ρ€Π΅Π·Π°Ρ‚ΡŒ, Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ = Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ), position = "fill")  
  • position = "dodge" ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ прямо рядом с ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ. Π­Ρ‚ΠΎ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π°Π΅Ρ‚ сравнСниС ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ.

      ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = Π±Ρ€ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹) +
      geom_bar (mapping = aes (x = Π²Ρ‹Ρ€Π΅Π·Π°Ρ‚ΡŒ, Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ = Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ), position = "dodge")  

Π•ΡΡ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ‚ΠΈΠΏ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ бСсполСзСн для гистограмм, Π½ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½ для Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ рассСяния. ВспомнитС Π½Π°ΡˆΡƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ рассСяния. Π’Ρ‹ Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠ»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ отобраТаСтся Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ 126 Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ, хотя Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… 234 наблюдСния?

ЗначСния hwy ΠΈ displ ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³Π»Π΅Π½Ρ‹, поэтому Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° сСткС, ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°.Π­Ρ‚Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° извСстна ΠΊΠ°ΠΊ , ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ . Π’Π°ΠΊΠΎΠ΅ располоТСниС затрудняСт ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π³Π΄Π΅ находится масса Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. РаспрСдСлСны Π»ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ ΠΏΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ, ΠΈΠ»ΠΈ сущСствуСт ΠΎΠ΄Π½Π° особая комбинация hwy ΠΈ displ , которая содСрТит 109 Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ?

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ этой сСтки, установив Ρ€Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ полоТСния Π½Π° Β«Π΄Ρ€ΠΎΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅Β». position = "jitter" добавляСт нСбольшоС количСство случайного ΡˆΡƒΠΌΠ° ΠΊ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅. Π­Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°Π·Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Π΅Ρ‚ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Π΄Π²Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ вряд Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΅ количСство случайного ΡˆΡƒΠΌΠ°.

  ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½) +
  geom_point (mapping = aes (x = displ, y = hwy), position = "jitter")  

Π”ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ случайности каТСтся странным способом ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ваш Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ, Π½ΠΎ, хотя это Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ ваш Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ Π² ΠΌΠ°Π»Ρ‹Ρ… ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π°Ρ…, ΠΎΠ½ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ ваш Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π² Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π°Ρ…. ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ это ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ полСзная опСрация, Π² ggplot2 Π΅ΡΡ‚ΡŒ сокращСниС для geom_point (position = "jitter") : geom_jitter () .

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ большС ΠΎ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ полоТСния, просмотритС страницу справки, ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½Π½ΡƒΡŽ с ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ: ? Position_dodge , ? Position_fill , ? Position_identity , ? Position_jitter ΠΈ ? Position_stack .

УпраТнСния

  1. Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° этого участка? Как Π±Ρ‹ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ это ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ?

      ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = cty, y = hwy)) +
      geom_point ()  
  2. КакиС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ Π² geom_jitter () ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ дроТания?

  3. Π‘Ρ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚Π΅ ΠΈ ΡΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ geom_jitter () с geom_count () .

  4. Какая настройка полоТСния ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ для geom_boxplot () ? Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ визуализация Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½ , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ дСмонстрируСт это.

БистСмы ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚

БистСмы ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚, вСроятно, самая слоТная Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ ggplot2. БистСмой ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ являСтся Π΄Π΅ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ²Π° систСма ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ полоТСния x ΠΈ y Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ нСзависимо, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ. Иногда ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ систСмы ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.

  • corre_flip () ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ оси x ΠΈ y. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€), Ссли Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ±Ρ‡Π°Ρ‚Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹.Π­Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ для Π΄Π»ΠΈΠ½Π½Ρ‹Ρ… ярлыков: это ΠΈΡ… слоТно ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ³Π½Π°Ρ‚ΡŒ Π±Π΅Π· пСрСкрытия ΠΏΠΎ оси абсцисс.

      ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = класс, y = hwy)) +
      geom_boxplot ()
    ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = класс, y = hwy)) +
      geom_boxplot () +
      Coord_flip ()  

  • corre_quickmap () ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ устанавливаСт ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ сторон для ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ, Ссли Π²Ρ‹ строитС пространствСнныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ggplot2 (Ρ‡Ρ‚ΠΎ, ΠΊ соТалСнию, Ρƒ нас Π½Π΅Ρ‚ мСста для освСщСния Π² этой ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π΅).

      nz <- map_data ("nz")
    
    ggplot (nz, aes (long, lat, group = group)) +
      geom_polygon (fill = "white", color = "black")
    
    ggplot (nz, aes (long, lat, group = group)) +
      geom_polygon (fill = "white", color = "black") +
      Coord_quickmap ()  

  • corre_polar () ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ полярныС ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹. ΠŸΠΎΠ»ΡΡ€Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ интСрСсная связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ гистограммой ΠΈ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΎΠΉ Кокскомба.

      Π±Π°Ρ€ <- ggplot (data = diamonds) +
      geom_bar (
        ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = Π²Ρ‹Ρ€Π΅Π·Π°Ρ‚ΡŒ, Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ = Π²Ρ‹Ρ€Π΅Π·Π°Ρ‚ΡŒ),
        ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ.Π»Π΅Π³Π΅Π½Π΄Π° = Π›ΠžΠ–Π¬,
        ΡˆΠΈΡ€ΠΈΠ½Π° = 1
      ) +
      Ρ‚Π΅ΠΌΠ° (aspect.ratio = 1) +
      labs (x = NULL, y = NULL)
    
    Π±Π°Ρ€ + corre_flip ()
    Π±Π°Ρ€ + ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π°_полярной ()  

УпраТнСния

  1. ΠŸΡ€Π΅Π²Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ гистограмму с Π½Π°ΠΊΠΎΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π² ΠΊΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ²ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ordin_polar () .

  2. Π§Π΅ΠΌ занимаСтся labs () ? ΠŸΡ€ΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ.

  3. Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ corre_quickmap () ΠΈ corre_map () ?

  4. Π§Ρ‚ΠΎ ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚ Π½ΠΈΠΆΠ΅ рассказываСт Π²Π°ΠΌ ΠΎΠ± ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡΡ… ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ ΠΈ шоссС Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½? ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Ρ‚Π°ΠΊ Π²Π°ΠΆΠ΅Π½ corre_fixed () ? Π§Ρ‚ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ geom_abline () Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ?

      ggplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = миль Π½Π° Π³Π°Π»Π»ΠΎΠ½, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (x = cty, y = hwy)) +
      geom_point () +
      geom_abline () +
      Coord_fixed ()  

Многослойная Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ

Π’ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π°Ρ… Π²Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π»ΠΈ Π³ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ большС, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ рассСяния, гистограммы ΠΈ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ±Ρ‡Π°Ρ‚Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹.Π’Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π»ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для построСния любого Ρ‚ΠΈΠΏΠ° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ggplot2. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π² этом, Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΠΌ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ полоТСния, статистику, систСмы ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ ΠΈ фасСтированиС Π² наш шаблон ΠΊΠΎΠ΄Π°:

  ggplot (data = ) +
   (
     ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = aes (<КАРВЫ>),
     stat = ,
     position = <ΠŸΠžΠ›ΠžΠ–Π•ΠΠ˜Π•>
  ) +
   +
    

Наш Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ шаблон ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ сСмь ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ², слова Π² ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… скобках, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π² шаблонС.На ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ Π²Π°ΠΌ Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ всС сСмь ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ggplot2 прСдоставит ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Π΅ значСния ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ для всСго, ΠΊΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, сопоставлСний ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ geom.

БСмь ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π² шаблонС ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ систСму построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ². Π“Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ основана Π½Π° ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π½ΠΎ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ любой Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΡŽ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ, Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° сопоставлСний, статистики, ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ полоТСния, систСмы ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ ΠΈ схСмы фасСтирования.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ это Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚, ΠΏΠΎΠ΄ΡƒΠΌΠ°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ с нуля: Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ с Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π² ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ (со статистикой).

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ гСомСтричСский ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ для прСдставлСния ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ наблюдСния Π² ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эстСтичСскиС свойства Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ для прСдставлСния ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π’Ρ‹ Π±Ρ‹ сопоставили значСния ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ с уровнями эстСтики.

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ систСму ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ для размСщСния Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ.Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ располоТСниС ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² (ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ само ΠΏΠΎ сСбС являСтся эстСтичСским свойством) для отобраТСния Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… x ΠΈ y. Π’ этот ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Ρƒ вас Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ, Π½ΠΎ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½Π°ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ полоТСния Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ Π² систСмС ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ (ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° полоТСния) ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π½Π° ΠΏΠΎΠ΄Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠΈ (фасСтированиС). Π’Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ, Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΠ² ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ»ΠΈ нСсколько Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… слоСв, Π³Π΄Π΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ слой ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡŽ, Π½Π°Π±ΠΎΡ€ сопоставлСний, статистику ΠΈ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ полоТСния.

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ этот ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ для построСния любого ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚Π° , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹ сСбС прСдставляСтС. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ шаблон ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΈ Π² этой Π³Π»Π°Π²Π΅, для построСния сотСн тысяч ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ².

ГрафичСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π½Π° R - ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ руководство!

Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅ΠΌ вас Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· комплСксный Ρ‚ΡƒΡ€ ΠΏΠΎ графичСскому Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ R. ΠœΡ‹ исслСдуСм Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ², доступныС Π² R, ΠΈ научимся ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрим сохранСниС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Π² Ρ„Π°ΠΉΠ» Π² R ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, приступим ΠΊ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Ρ‚ΡƒΡ€Π°.

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ графичСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ R?

Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ°Ρ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ статистичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° основана Π½Π° числСнных ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°Ρ…, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ² , ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π· , рСгрСссионный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊ Π΄Π°Π»Π΅Π΅. Π’ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… случаях эти ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ основаны Π½Π° прСдполоТСниях ΠΎΠ± ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Одним ΠΈΠ· способов ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‚ Π»ΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ эти прСдполоТСния, являСтся Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· графичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с использованиСм R, Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ свойствах построСнного Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ для нСчисловых Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π°, вкусы, названия Π±Ρ€Π΅Π½Π΄ΠΎΠ² ΠΈ Ρ‚. Π”. Когда числовыС ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ, Π²Π°ΠΆΠ½ΡƒΡŽ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ ΠΈΠ³Ρ€Π°ΡŽΡ‚ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ.

БтатистичСскиС вычислСния Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ получСния высококачСствСнной Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ.

Π Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ², нарисованных Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ R:

  • Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ - Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.
  • Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ с двумя ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ - Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ с двумя ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.
  • Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ с нСсколькими ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ - Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ с нСсколькими ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.
  • Special Plots - R ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ графичСскиС возмоТности Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ высокого уровня.

ΠŸΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡ‚ΡŒ, Π²Ρ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ Π£Ρ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠ΅ пособиС ΠΏΠΎ графичСским модСлям

1. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ

Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Π²Π°ΠΌ понадобится ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π² графичСском Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ программирования R. НапримСр - Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ, ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π΅ΠΆΠ΅Π΄Π½Π΅Π²Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π° Π·Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.Π’Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ряд для ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆ ΠΏΠΎ мСсяцам.

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄Π½Π° пСрСмСнная для Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°. Π’ R:

Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² для ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ….
  • hist (y) - Гистограммы для отобраТСния частотного распрСдСлСния.
  • plot (y) - ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ значСния y Π² ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°.
  • plot.ts (y) - Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов.
  • pie (x) - ΠšΠΎΠΌΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΊΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ.

Π’ΠΈΠΏΡ‹ участков, доступных Π² R:

  • Гистограммы - Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для отобраТСния Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ°, распространСния ΠΈ симмСтрии Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….
  • Index Plots - Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ СдинствСнный Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Π²ΠΈΠ΄ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° особСнно ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½ для ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ ошибок.
  • Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов - По истСчСнии ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π° Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для соСдинСния Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Π² упорядочСнном Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ y.
  • ΠšΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ - ПолСзно для ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ состава ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π° Π² прСзСнтациях.

РаспространСнная ошибка Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‡ΠΊΠΎΠ² - ΠΏΡƒΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ гистограммы ΠΈ гистограммы. Гистограммы ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ° Π½Π° оси x, Π° ось y ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ частоту Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°. Напротив, гистограмма ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ° Π½Π° оси y ΠΈ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π½Π° оси x.

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ гистограммы ΠΈ гистограммы Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π½Π° языкС R

1.1 Гистограммы

Гистограммы ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌ, разброс ΠΈ ΡΠΈΠΌΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡŽ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Ѐункция R hist () ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для построСния гистограмм.
ДСлится ось x, ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈ Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ значСния ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°. Π­Ρ‚ΠΎ называСтся Π±ΡƒΠ½ΠΊΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ. Гистограммы слоТны, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ это зависит ΠΎΡ‚ ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… суТдСний ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Π³Π΄Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ поля Π±ΡƒΠ½ΠΊΠ΅Ρ€Π° ΠΈ Π½Π° ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π²Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ ΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ. Π¨ΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΡƒΠ·ΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Π° Π½Π΅Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΡƒΡ‚Π°Π½ΠΈΡ†Ρƒ.

МалСнькиС ячСйки ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ (ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΡŽ Π·Π²ΡƒΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ, тСкстового ΠΈ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠΎΠ²), Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΊΠ°ΠΊ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΠ΅ ячСйки ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΡƒΠ½ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ (содСрТат ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΠΎΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌ). ΠŸΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΉ ΡˆΠΈΡ€ΠΈΠ½Π΅ Π±ΡƒΠ½ΠΊΠ΅Ρ€Π° ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ Π² R ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ отсчСтов Π² плотности.

Π’ языкС R принято ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΊΡ€ΡƒΠ³Π»Ρ‹Π΅ скобки для отобраТСния Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ† ячССк, Ρ‚Π°ΠΊ Ρ‡Ρ‚ΠΎ:

  • [a, b) ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ «большС ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ a, Π½ΠΎ мСньшС bΒ» [ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΊΡ€ΡƒΠ³Π»Ρ‹ΠΉ).
  • (a, b) ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ «большС a, Π½ΠΎ мСньшС ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ bΒ» (ΠΊΡ€ΡƒΠ³Π»ΠΎΠ΅, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ΅).

Π’Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π² Π»ΠΎΡ‚ΠΊΠ°Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ значСния.

Ѐункция cut () Π±Π΅Ρ€Π΅Ρ‚ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹ΠΉ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π΅Π·Π°Π΅Ρ‚ Π΅Π³ΠΎ Π½Π° ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для подсчСта.

Ѐункция hist () Π² R Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ Π²ΠΎ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ваши совСты ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ количСства полосок ΠΈΠ»ΠΈ ΡˆΠΈΡ€ΠΈΠ½Ρ‹ полосок. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ нСсколько гистограмм с ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ΠΎΠΌ. Для Π½Π΅Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… цСлочислСнных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρƒ вас ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½Π° ячСйка для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ значСния.

Π’ R ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ k ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ биномиального распрСдСлСния извСстСн ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ , Π° срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ извСстно ΠΊΠ°ΠΊ mu .

ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ гистограмм Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… являСтся Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слоТной Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ, Ρ‡Π΅ΠΌ нСзависимыС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅. Π­Ρ‚Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° зависит ΠΎΡ‚ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ плотности, Ρ‡Ρ‚ΠΎ являСтся Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ вопросом для статистиков. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с этой ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠΎΠΉ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΡƒΡŽ модСль Π² Π΄ΠΈΡΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΡƒΡŽ модСль, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ для ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ плотности Π² ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°Ρ….

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ полосы пропускания - это компромисс ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΡƒΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π½Π΅Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΠ΄Π°Ρ€ΠΎΠ² ΠΈ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΈΠΊΠΎΠ².

ΠŸΠΎΡ€Π° ΠΎΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΡŽ биномиального ΠΈ пуассоновского распрСдСлСния Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π½Π° языкС R

1.2 Π˜Π½Π΄Π΅ΠΊΡΠ½Ρ‹Π΅ участки

Для построСния ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ индСксныС Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹. Ѐункция построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ СдинствСнный Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚. Π­Ρ‚ΠΎ нСпрСрывная пСрСмСнная, значСния ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° оси Y, ΠΏΡ€ΠΈΡ‡Π΅ΠΌ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π° x опрСдСляСтся ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ числа Π² Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π΅.Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ индСкса особСнно ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ для ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ ошибок.

1.3 Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для соСдинСния Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Π² упорядочСнном Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ y ΠΏΠΎ истСчСнии ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π° Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‚, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ ряду ΠΎΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ значСния (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Ссли значСния ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆ Π·Π° Π΄Π²Π° мСсяца ΠΎΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ послСдних пяти Π»Π΅Ρ‚), особСнно Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΎΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Ссли значСния ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆ Π·Π° Π΄Π²Π° ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»Π° ΠΎΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ послСдних пяти Π»Π΅Ρ‚). ΠΏΡΡ‚ΡŒ Π»Π΅Ρ‚), ΠΈ Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ этого ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π° ΠΌΡ‹ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π½ΠΈΡ‡Π΅Π³ΠΎ Π½Π΅ Π·Π½Π°Π΅ΠΌ ΠΎ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда.

ts.plot ΠΈ plot.ts - Π΄Π²Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов Π² R.

1,4 ΠšΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ²Π°Ρ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ состав ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π° Π² прСзСнтациях. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ функция pie Π±Π΅Ρ€Π΅Ρ‚ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ чисСл ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΡ… Π² ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΈ. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΎΠ½ Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ ΠΊΡ€ΡƒΠ³ Π½Π° основС этих ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΉ.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ сСгмСнт ΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ³Π°, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ этикСтку.ΠœΠ΅Ρ‚ΠΊΠ° прСдоставляСтся ΠΊΠ°ΠΊ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… строк, здСсь ΠΎΠ½ называСтся data $ names .

Если список ΠΈΠΌΠ΅Π½ содСрТит ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π΅Π»Ρ‹, Π²Ρ‹ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ read.table с тСкстовым Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠΌ, Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ табуляциСй, для Π²Π²ΠΎΠ΄Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. ВмСсто этого Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„Π°ΠΉΠ» с ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ piedata ΠΊΠ°ΠΊ Ρ„Π°ΠΉΠ» с раздСлитСлями-запятыми с Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Β«.csvΒ» ΠΈ ввСсти Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² R, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ read.csv вмСсто read.table.

 #Author DataFlair
Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ <- read.csv ("/ home / dataflair / data / piedata.csv ")
Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅
 

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

ΠšΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ²Π°Ρ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ создана с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ‹:

 ΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ³ (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ $ суммы, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ = as.character (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ $ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°))
 

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

Π’Ρ‹ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π²Π·Π³Π»ΡΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ Π½Π° числовыС ΠΈ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² R

2. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ с двумя ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ

Π”Π²Π° Ρ‚ΠΈΠΏΠ° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… Π² графичСском Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ R:

  • ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°
  • ΠžΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‰Π°Ρ пСрСмСнная

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π° прСдставлСна ​​на оси y , Π° ΠΏΠΎΡΡΠ½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ пСрСмСнная прСдставлСна ​​на оси x . Π₯Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ опрСдСляСт Π²ΠΈΠ΄ создаваСмого Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°. Когда нСзависимая пСрСмСнная являСтся Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΠΊ Π΄Π»ΠΈΠ½Π°, вСс ΠΈΠ»ΠΈ высота, подходящим Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ для использования являСтся Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° рассСяния.

Когда нСзависимая пСрСмСнная являСтся ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏ, Ρ†Π²Π΅Ρ‚ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ», подходящим Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ являСтся Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ с ячСйками ΠΈ усами, Π»ΠΈΠ±ΠΎ гистограмма.

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹ числовых Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ усового Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈ зависит ΠΎΡ‚ минимального ΠΈ максимального Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΡ‚ Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΈ Π½ΠΈΠΆΠ½Π΅Π³ΠΎ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ»Π΅ΠΉ.

Гистограмма обСспСчиваСт графичСскоС прСдставлСниС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ гистограмм.

НаиболСС часто ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² для Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² R:

  • Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ (x, y): Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ рассСяния y ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ² x
  • Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ (Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€, y): ΠŸΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ y Π½Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°.
  • barplot (y): Высоты ΠΈΠ· Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ y (ΠΎΠ΄Π½Π° полоса Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°).

Π’ΠΈΠΏΡ‹ участков, доступных Π² R:

  • Π”ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ рассСяния - Когда нСзависимая пСрСмСнная являСтся Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.
  • Π‘Ρ‚ΡƒΠΏΠ΅Π½Ρ‡Π°Ρ‚Ρ‹Π΅ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ - Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠ³ΠΎ отобраТСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ обСспСчСния Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€Π°.
  • ΠšΠΎΡ€ΠΎΠ±Ρ‡Π°Ρ‚Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ - ΠšΠΎΡ€ΠΎΠ±Ρ‡Π°Ρ‚Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ располоТСниС, разброс Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° Π°ΡΠΈΠΌΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡŽ.
  • Гистограмма - ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ высоту срСдних Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ для Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΊ.
2,1 Π”ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ рассСяния

Π”ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ рассСяния ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ графичСскоС прСдставлСниС взаимосвязи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя ΠΏΡ€ΠΎΠ½ΡƒΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ. Ѐункция построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° рисуСт ось ΠΈ добавляСт Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ рассСяния Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ.Π’Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ ΠΊ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ ΠΈ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ.

Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ ΠΈ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ двумя способами:

  • Π”Π΅ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ²Π° Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° (x, y) - Π”Π΅ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ²Π° ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π° опрСдСляСт ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π² Π΄Π²ΡƒΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ плоскости с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π΄Π²ΡƒΡ… пСрпСндикулярных Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ осью. Начало Π΄Π΅ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ систСмы ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ - это Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π΄Π²Π΅ оси ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡΠ΅ΠΊΠ°ΡŽΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°, Π° ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ этой Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ - (0,0).
  • Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ (y, x) - Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π½Π° основС Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ относится ΠΊ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ взаимосвязи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π² графичСской Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅. НапримСр - Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ y = mx + c ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ линию Π² Π΄Π΅ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ систСмС ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.

ΠŸΡ€Π΅ΠΈΠΌΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Π½Π° основС Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ функция построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΠΈ соотвСтствиС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ выглядят ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎ. Π”Π΅ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ строят Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ с использованиСм Β« x , Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ y Β», Π² Ρ‚ΠΎ врСмя ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΠ½ΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Β«y , Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ x Β».

Ѐункция построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹:

  • Имя нСзависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.
  • Имя ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°.

Основной синтаксис Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ рассСяния ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ:

Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ (x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, оси)

, Π³Π΄Π΅ x - Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, прСдставлСнныС Π² Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π°Ρ….

y - это Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, прСдставлСнныС Π½Π° Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ оси.

main прСдставляСт Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ нашСго ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚Π°.

xlab - ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠ°, ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ось.

ylab - ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠ° для Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ оси.

xlim - это ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ x для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°.

ylim - ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ y для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°.

осСй ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ±Π΅ оси Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅.

Для создания Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ рассСяния ΠΌΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… mtcars, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ присутствуСт Π² Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… R. ΠœΡ‹ строим Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Β«wtΒ» ΠΈ Β«mpgΒ».

 Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (Β«mtcarsΒ»)
scatter_data <- mtcars [, c ('вСс', 'миль на галлон')]
# ΠŸΡ€ΠΈΡΠ²ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈ Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρƒ
png (file = "DataFlair_scatterplot.png")
# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ нашСй Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ рассСяния
Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ (x = scatter_data $ wt, y = scatter_data $ mpg,
     xlab = "ВСс",
     ylab = "Milage",
     xlim = c (2,5,5),
     ylim = c (15,30),
     main = "ВСс ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π΅Π³ΠΎΠΌ"
)
dev.off () # БохраняСм Ρ„Π°ΠΉΠ»
 

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

Π›ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΉ способ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ нСсколько Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ Π½Π° Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ… рассСяния - ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΡŽ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈ символов.ΠŸΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ΠΉ совСт - ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π² качСствС числового , Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ группирования Π² Ρ†Π²Π΅Ρ‚ ΠΈ / ΠΈΠ»ΠΈ символ.

ΠŸΠΎΠ΄ΠΎΠΆΠ΄ΠΈΡ‚Π΅! Π’Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΠ»ΠΈ - ΠžΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π½Π° R

2.2 Π‘Ρ‚ΡƒΠΏΠ΅Π½Ρ‡Π°Ρ‚Ρ‹Π΅ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ

Π‘Ρ‚ΡƒΠΏΠ΅Π½Ρ‡Π°Ρ‚Ρ‹Π΅ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ построСны Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ графичСского прСдставлСния, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Π² R. Π­Ρ‚ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠ΅ прСдставлСниС Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ Π² рисунках.

ΠŸΡ€ΠΈ нанСсСнии ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΊΡ€Π°Π΅Π² ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΈΠ΄Ρ‚ΠΈ Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊ, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Π²Π΅Ρ€Ρ…, ΠΈΠ»ΠΈ Π²Π²Π΅Ρ€Ρ…, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊ.ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π΄Π²Π° Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 10. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΠΌ эти Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

 Ρ… = 0:10
Ρƒ = 0:10
ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚ (x, y)
 

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π½Π°Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ линию с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ‹:

> #Author DataFlair
> ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚ (x, y)
> строки (x, y, col = "красный")
 

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ сгСнСрируйтС строку, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Π·Π°Π³Π»Π°Π²Π½ΡƒΡŽ Π±ΡƒΠΊΠ²Ρƒ Β«SΒ», ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ Π½ΠΈΠΆΠ΅:

> lines (x, y, col = "green", type = 'S') 

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

2.3 Участок с ящиками ΠΈ усами

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈ усов - это графичСскоС срСдство прСдставлСния Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ² числовых Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с использованиСм ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ»Π΅ΠΉ. Он основан Π½Π° минимальном ΠΈ максимальном значСниях, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π° Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½Π΅ΠΌ ΠΈ Π½ΠΈΠΆΠ½Π΅ΠΌ квартилях.

Boxplots ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΡƒΡŽΡΡ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ. Π’Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡƒΠ½ΠΊΡ‚ΠΈΡ€Π½Ρ‹Π΅ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ «усами». ΠšΠΎΡ€ΠΎΠ±Ρ‡Π°Ρ‚Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎ подходят для выявлСния ошибок Π² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. ΠšΡ€Π°ΠΉΠ½ΠΈΠ΅ выбросы ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой эти ошибки.

2,4 Штриховая Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°

Гистограмма - это Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π° ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ для отобраТСния высот срСдних Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ для Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΊ. Ѐункция tapply вычисляСт высоту стСрТнСй. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΎΠ½ опрСдСляСт срСдниС значСния для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ уровня ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ создадим ΠΈΠ³Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€ Π·Π° нСдСлю. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ построим гистограмму с ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠ°ΠΌΠΈ.

 Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π° <- c (28, 35, 31, 40, 29, 41, 42)
days <- c («Вс», «Пн», Β«Π’Ρ‚Β», Β«Π‘Ρ€Β»,
          Β«Π§Ρ‚Β», Β«ΠΏΡ‚Β», «сб»)
barplot (temperature, main = "ΠœΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹
        Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· нСдСлю",
        xlab = "Π”Π½ΠΈ",
        ylab = "Π‘Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ ЦСльсия",
        ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°.arg = Π΄Π½ΠΈ,
        col = "darkred")
 

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

Π•ΡΡ‚ΡŒ сомнСния Π² графичСском Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ R Π΄ΠΎ сих ΠΏΠΎΡ€? ΠŸΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠΉΡ‚Π΅ свои запросы Π½ΠΈΠΆΠ΅.

3. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ с нСсколькими ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ

ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с использованиСм Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Π΅Ρ‰Π΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½Π°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π² любой ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ошибки ΠΈΠ»ΠΈ упущСния. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ функциями Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ нСсколько ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ:

  • Ѐункция ΠΏΠ°Ρ€ - Для ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ рассСяния ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°.
  • Ѐункция Coplot - Для Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² кондиционирования, Π³Π΄Π΅ y отобраТаСтся Π² зависимости ΠΎΡ‚ x для Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ z.

ΠŸΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ со строками ΠΈ столбцами Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ спСциализированныС ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ‹.

3.1 Ѐункция ΠΏΠ°Ρ€

Для Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹Ρ… нСзависимых ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΈΡ… зависимостСй ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ нСзависимыми ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. Π‘Ρ‚Ρ€ΠΎΠΊΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°, Π° столбцы - нСзависимыС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅.

КаТдая пСрСмСнная Π²ΠΎ Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… находится Π½Π° оси Y ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊΠΎ всСм Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π½Π° оси X с использованиСм Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΏΠ°Ρ€Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. Для Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠ°Ρ€ трСбуСтся Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ имя всСго Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² качСствС ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°.

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ вСрнСмся ΠΊ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π² языкС программирования R

3.2 Ѐункция Coplot

Бвязь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ скрыта ΠΈΠ·-Π·Π° влияния Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… процСссов Π² ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Когда Π²Ρ‹ рисуСтС Π΄Π²ΡƒΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ зависимости y ΠΎΡ‚ x, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° всС эффСкты Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… нСзависимых ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° плоскости Π±ΡƒΠΌΠ°Π³ΠΈ.Π’ ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠ΅ΠΌ случаС Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½Π° пСрСмСнная ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π° ΠΈ всСго Π΄Π²Π΅ нСзависимыС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅.

ПанСли ΠΊΠΎΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π° упорядочСны слСва Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎ снизу Π²Π²Π΅Ρ€Ρ…, связанныС со значСниями ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ кондиционирования Π½Π° Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½Π΅ΠΉ ΠΏΠ°Π½Π΅Π»ΠΈ слСва Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎ.

Coplot Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Π² сСбя "Ρ‡Π΅Ρ€Π΅ΠΏΠΈΡ†Ρƒ", ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΡƒΡŽ Π½Π° Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ»Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ являСтся Π΅Π΅ самым большим нСдостатком. НалоТСниС Ρ‡Π΅Ρ€Π΅ΠΏΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ пСрСкрытия ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ панСлью ΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ панСлью ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊ количСству ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΡ… Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈ.

4. Π‘ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Π² графичСском Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с R

R ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΎΠ±ΡˆΠΈΡ€Π½Ρ‹Π΅ возмоТности для создания Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ². Он Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ графичСскиС возмоТности Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ высокого уровня Π² соотвСтствии с трСбованиями.

НизкоуровнСвая Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° - это Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π±Π»ΠΎΠΊΠΈ, с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ шаг Π·Π° шагом, Π² Ρ‚ΠΎ врСмя ΠΊΠ°ΠΊ высокоуровнСвыС срСдства ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ мноТСство ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ собранных графичСских дисплССв.

Помимо обсуТдаСмых Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² графичСских Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ², R ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ:

  • Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π° - Π­Ρ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Π² Π·Π°ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… экспСримСнтах ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π°.Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π° ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ plot.design - plot.design (Π‘ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ роста ~ Π’ΠΎΠ΄Π° * ΠœΠΎΡŽΡ‰Π΅Π΅ срСдство * Дафния)
  • ΠŸΡƒΠ·Ρ‹Ρ€ΡŒΠΊΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ - ПолСзно для ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… мСстах x – y.
  • Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ со ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠΌΠΈ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ значСниями - Иногда Π΄Π²Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ с Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ подсчСта ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ мСсто Π½Π° Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ рассСяния. Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ значСния y ΡΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ.

Π”ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€ Π½Π° участок

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ графичСскиС ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ Π² Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ:

  • rect - Для построСния ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² - rect (xleft, ybottom, xright, ytop)

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π»ΠΎΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€Π°, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ ΡƒΠ³Π»ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°. Но функция rect Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ Π»ΠΎΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€ Π² качСствС Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°.

  • стрСлки - Для построСния стрСлок ΠΈ полос с Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ - Бинтаксис Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ стрСлок Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² рисовании Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ (xO, yO) Π΄ΠΎ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ (x1, y1) с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ стрСлки, ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ , Π½Π° Β«Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΒ» ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ (x1, y1) .
 стрСлки (xO, yO, xl, yl) 

Π”ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄Π° = 3 Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π΄Π²ΡƒΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Π½ΡŽΡŽ стрСлку ΠΎΡ‚ (2,1) Π΄ΠΎ (9,8) , Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

 участок (x, y)
стрСлки (2,1,9,8, ΠΊΠΎΠ΄ = 3)
#Author DataFlair
 

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

Π‘ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Π² Ρ„Π°ΠΉΠ» Π·Π° R

Π’Ρ‹, вСроятно, Π·Π°Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· Π²Π°ΡˆΠΈΡ… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΊΠ°ΠΊ Ρ„Π°ΠΉΠ» PDF ΠΈΠ»ΠΈ PostScript для Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ качСства ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ.Π­Ρ‚ΠΎ дСлаСтся ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ указания «устройства» ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Ρ‡Π΅Ρ€Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π²Ρ‹ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ устройства послС Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.

Π­ΠΊΡ€Π°Π½ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π° являСтся устройством ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ копию Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρƒ:

 Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… <- Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° чтСния (имя Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°, Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ = T)
ΠΏΡ€ΠΈΠΊΡ€Π΅ΠΏΠΈΡ‚ΡŒ (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅)
 

БущСствуСт мноТСство ΠΎΠΏΡ†ΠΈΠΉ для Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ PDF ΠΈ Postscript, Π½ΠΎ ΡˆΠΈΡ€ΠΈΠ½Ρƒ ΠΈ высоту Π²Ρ‹ Π·Π°Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ всСго. Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ Π² Π΄ΡŽΠΉΠΌΠ°Ρ…. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΡŽΠ±Ρ‹Π΅ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ Π½Π΅ ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ pdf.ΠΎΠΏΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ ps.options ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²ΠΎΠΌ PDF ΠΈΠ»ΠΈ postscript.

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ подходящСго Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Π²

рэндов

Π’Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π»ΠΈ ΠΎ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΈΠΏΠ°Ρ… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ². Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ Π½Π°Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эти Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Π² R. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Ρ‚ΠΈΠΏ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Π² соотвСтствии с трСбованиями.

Π’ΠΎΡ‚ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ ΠΈΡ… использованиС:

  • Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ - ΠžΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ΡΡ Π·Π° ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΎΠ½ Π²Π΅Π΄Π΅Ρ‚ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ записСй ΠΊΠ°ΠΊ Π·Π° Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΈΠΉ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Π·Π° краткосрочный ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ Π² соотвСтствии с трСбованиями.Π’ случаС нСбольшого измСнСния, Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ встрСчаСтся Ρ‡Π°Ρ‰Π΅, Ρ‡Π΅ΠΌ гистограмма. Π’ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… случаях Π½Π° Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°Ρ… Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ измСнСния срСди Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ Π·Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΆΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.
  • ΠšΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ²Π°Ρ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° - ΠžΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ сравнСниС Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹. НапримСр - Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ студСнтов Π² ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π΄ΠΆΠ΅ Π½Π° основС ΠΈΡ… Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ искусство, Π½Π°ΡƒΠΊΠ° ΠΈ торговля, с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹. НСльзя ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ²ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ для отобраТСния ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π·Π° ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.
  • Гистограмма - Подобно Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅, гистограмма ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ сравниваСт Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΈΠ»ΠΈ отслСТиваСт измСнСния Π·Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ отслСТиваСт нСбольшиС измСнСния, Π° гистограмма - большиС измСнСния.
  • Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ с областями - Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ с областями отслСТиваСт измСнСния Π·Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ, относящихся ΠΊ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ.
  • Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ X-Y - Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ X-Y ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ взаимосвязь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. Π’ этом Ρ‚ΠΈΠΏΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ось X измСряСт ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ, Π° ось Y - Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΡƒΡŽ. Π‘ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ стороны, Ссли значСния ΠΎΠ±Π΅ΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ, ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ сущСствуСт ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ связь.Π‘ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ стороны, Ссли Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Π΅Ρ‚ΡΡ Π²ΠΎ врСмя увСличСния значСния Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ сущСствуСт ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ связь. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π²Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½Π΅ связаны ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой. Π’ этом случаС построСниС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ смысла.

Π‘Π²ΠΎΠ΄ΠΊΠ°

ΠœΡ‹ обсудили ΠΏΠΎΠ»Π½ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΡŽ графичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ R Programming. ΠœΡ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ поняли, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΡΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ Π² Ρ„Π°ΠΉΠ» Π² R, ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ подходящий Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ.

Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ Π² нашСм ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊΠ΅ ΠΏΠΎ R DataFlair Series - Top Graphical Models Applications

Π’Π΅ΠΌ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅, Ссли Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅-Π»ΠΈΠ±ΠΎ вопросы, связанныС с Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠΌ графичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ R, Π½Π΅ ΡΡ‚Π΅ΡΠ½ΡΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΏΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с Π½Π°ΠΌΠΈ.

Π’Π°Ρˆ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ

    Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ

    Π’Π°Ρˆ адрСс email Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½. ΠžΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ поля ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ *

    Β© 2019 iApple-59.ru