Графер онлайн: Function Grapher — Графический калькулятор

x ", график построит график экспоненциальной функции.

---

Этот калькулятор графиков позволяет вам построить функцию \(f(x)\), которую вы предоставляете, для заданных вами нижнего и верхнего пределов.

Так что же на самом деле делает этот составитель диаграмм? По сути, он создаст оси координат и отобразит все пары \((x, f(x))\) для всех \(x\) в пределах указанного вами нижнего и верхнего пределов.

И вы можете подумать: "Могу ли я построить любую функцию, которую захочу?" Ответ да, и нет. Вы можете построить ВСЕ функции, которые можно записать как простое алгебраическое выражение, которое четко определено в указанной вами области. В противном случае создатель сюжета не принесет ожидаемых результатов.

Другой конкретный графический калькулятор, который может вас заинтересовать, — это средство построения графиков разброса , используется для построения точек \((x_i, y_i)\) из двух образцов.

---

Алгебра Решатель Исчисление Решатель Калькулятор диаграмм Функция Grapher Online Функция плоттера Инструмент построения графиков

Grapher Бесплатный контент, онлайн персонажи, фотография, презентация, мультфильм png

grapher Бесплатный контент, онлайн персонажи, фотография, презентация, мультфильм png

теги

• фотография,
• презентация,
• мультфильм,
• вымышленный персонаж,
• веб-сайт,
• палец,
• масштабируемая векторная графика,
• скачать,
• волосы на лице,
• фотограф,
• онлайн Персонажи Клипарты,
• Поведение человека,
• Fineart Фотография,
• бесплатный контент,
• джентльмен,
• png,
• прозрачный,
• бесплатная загрузка

Об этом PNG

Размер изображения

2400x2400px

Размер файла

332. 31KB

MIME тип

Image/png

Скачать PNG ( 332.31KB )

изменить размер PNG

ширина(px)

высота(px)

Лицензия

Некоммерческое использование, DMCA Contact Us

• Рукопожатие предпринимателя, Blustery s, текст, рука, презентация png 1503x731px 421.94KB
• Земля иллюстрация, Земной шар Бесплатный контент, Мультфильм Планета Земля, глобус, мир, сфера png 800x800px 186.57KB
• человек иллюстрация, мультипликационный персонаж, учитель, 3D Компьютерная графика, фотография, карикатура png 700x881px 262.75KB
• Медицинский уход за стетоскопом, клипса для стетоскопа, белый, сервис, сердце png 600x861px 114. 94KB
• Мир Земного шара, Мир с, глобус, мир, сфера png 800x800px 150.81KB
• Облачные вычисления Компьютерные иконки, Облачные серверы, белый, презентация, черный png 800x406px 16.8KB
• Самолет мультфильм, Самолет мультфильм, логотип, самолет-истребитель, самолет png 800x800px 54.92KB
• учитель иллюстрации, учитель, фиолетовый жакет учительница, фиолетовый, рука, с днем ​​рождения Векторные изображения png 1024x1024px 408.49KB
• Люди, Люди Свободны, ребенок, фотография, связи с общественностью png 678x678px 318.94KB
• org/ImageObject»> Бесплатный контент Блог Сайт, Grass s, презентация, компьютерные обои, трава png 2962x1274px 1.08MB
• черная рамка графика, рамки и рамки черная рамка, милая рамка с, белый, прямоугольник, сердце png 2550x3300px 63.45KB
• Квази Шеллингтон Рисование, Октонавты с, веб-сайт, шеллингтон, масштабируемая векторная графика png 819x703px 148.12KB
• учитель иллюстрации, учитель мультфильм, учителей, фиолетовый, ребенок, рука png 936x1898px 104.06KB
• Бесплатный контент Favicon, Symbolism s, коричневый, крест, сайт png 900x900px 36.33KB
• Вишневый фрукт, вишня с, еда, фрукты, вишня png 550x706px 48. 43KB
• белые лепестки цветов с зеленой травой цифровое искусство, бесплатный сайт контента, анимированные травы с, презентация, компьютерные обои, газон png 3230x983px 971.69KB
• Дед Мороз Снеговик, Весенний Снеговик с, Вымышленный персонаж, Санта-Клаус, весна Снеговик Клипарты png 7174x8000px 2.83MB
• крылья пара иллюстрация, бесплатный контент, ангельские крылья бесплатно, презентация, монохромный, веб-сайт png 9892x4254px 356.41KB
• человеческая иллюстрация, Outline Person Homo sapiens, Женский Shape s, белый, ребенок, рука png 422x760px 67.01KB
• Сердце, Браун Сердце с, любовь, сердце, сайт png 600x557px 13.
  19KB
• розовое и золотое сердце корона, наследная принцесса тиара, королевская королева с, Аксессуар для волос, сердце, авторское право png 2400x1454px 1MB
• белый и серый глобус логотип, компьютерные иконки Интернет World Wide Web, Белый дом, логотип, веб-сайт, бренд png 800x800px 49KB
• Медсестра Бесплатный контент, Медсестра с, ребенок, рука, малыш png 700x1116px 169KB
• иллюстрация летучей мыши, бесплатный контент Bat, летучая мышь, млекопитающее, животные, простой png 1500x906px 296.57KB
• значок галочки, галочка Компьютерные иконки, синяя галочка, угол, текст, логотип png 800x800px 36. 23KB
• Человек мышления, ребенок, лицо, студия png 645x800px 141.12KB
• Гугли глаза, рыбий глаз с, лицо, мультфильм, человеческий глаз png 1468x1036px 490.76KB
• человек в черном костюме, врач 3D компьютерная графика, мультфильм человек, Персонаж из мультфильма, 3D Компьютерная графика, фотография png 673x1024px 2.63MB
• Лом, Лом с, угол, веб-сайт, лом png 900x678px 38.81KB
• Стоп знак Бесплатный контент, Стоп знак с, текст, рука, логотип png 654x800px 29.03KB
• Границы и рамки Бесплатный контент Масштабируемая графика, Простой дизайн границ для школьных проектов, угол, белый, фотография png 450x596px 36. 83KB
• Дом Бесплатный контент Roof, Roof s, угол, здание, текст png 640x398px 138.32KB
• Галочка Бесплатный контент, Бесплатная Flash Графика, угол, рука, логотип png 800x739px 10.79KB
• Цены с, сфера, ценник, масштабируемая векторная графика png 600x600px 128.37KB
• бейсбольное поле, бейсбол софтбол кружево, семейный софтбол с, стежок, шов, масштабируемая векторная графика png 594x599px 55.71KB
• Бесплатное содержание Ladybird, Free Ladybug s, мультфильм, веб-сайт, скачать png 1750x2336px 125.73KB
• org/ImageObject»> красный и белый значок буфера, дата календаря, значок календаря s, угол, календарь, текст png 512x512px 89.9KB
• Ladybird Бесплатный контент, бесплатные Ladybug s, стикер, мультфильм, веб-сайт png 600x512px 86.63KB
• облачный текст, воздушный шар мысли, комический пузырь, любовь, белый, текст png 800x800px 37.61KB
• Shape Abstract art Бесплатный контент, форма почек, угол, оранжевый, логотип png 754x424px 10.84KB
• Смайлик, смайлик Черное и белое, смайлик, веб-сайт, миниатюра png 512x512px 50.07KB
• синяя ручная печать, бесплатная печать контента, бесплатная детская печать, акварель, синий, ребенок png 576x599px 30. 87KB
• иллюстрация огня, пламя огня, реалистичное пламя, оранжевый, компьютерные обои, мультфильм png 4830x7029px 1.21MB
• белый и красный ракетный корабль иллюстрация, космический корабль ракета бесплатный контент, ракета, презентация, транспортное средство, веб-сайт png 2400x2298px 212.92KB
• Номер 15 с, текст, товарный знак, презентация png 500x500px 16.2KB
• Грустный человек, сидящий за столом, иллюстрация, Грусть, Человек Депрессия, Скучающий с, рука, клипарт, вымышленный персонаж png 1418x1138px 227.14KB
• человек, использующий увеличительное стекло иллюстрация, презентация бесплатное содержание увеличительное стекло, палка фигура дом, инфографика, Microsoft Office, рекрутер png 700x800px 212. 33KB
• полиция, полицейский значок, мультфильм полиция, мультипликационный персонаж, Материал, мультфильм Оружие png 296x925px 64.02KB
• Солнечный свет Бесплатный контент, Анимированные Солнце, оранжевый, подсолнечник, цветок png 600x600px 193.56KB
• Микроскоп, Биология с, мебель, монохромный, роялти-фри png 513x800px 110.97KB

Online Graph Dictionary Learning

Седрик Винсент-Куаз, Титуан Вайер, Реми Фламари, Марко Корнели, Николя Курти

Материалы 38-й Международной конференции по машинному обучению , PMLR 139:10564-10574, 2021.

Аннотация

Изучение словаря является ключевым инструментом для обучения представлению, которое объясняет данные как линейную комбинацию нескольких основных элементов. Тем не менее, этот анализ не поддается в контексте изучения графов, поскольку графы обычно принадлежат разным метрическим пространствам. Мы заполняем этот пробел, предлагая новый онлайн-подход к обучению по словарю графов, который использует расхождение Громова-Вассерштейна для подгонки данных. В нашей работе графы кодируются через попарные отношения их узлов и моделируются как выпуклая комбинация атомов графа, т. е. элементов словаря, оцениваемых благодаря стохастическому онлайн-алгоритму, который работает с набором данных незарегистрированных графов с потенциально разным количеством узлов. Наш подход естественным образом распространяется на помеченные графы и дополняется новой верхней границей, которую можно использовать в качестве быстрой аппроксимации Громова Вассерштейна в пространстве вложения. Мы предоставляем числовые доказательства, демонстрирующие интерес нашего подхода к неконтролируемому встраиванию наборов данных графа, а также к онлайн-оценке и отслеживанию подпространства графа.

Процитировать эту статью

---

БибТекс

@InProceedings{pmlr-v139-vincent-cuaz21a, title = {Онлайн-обучение графическому словарю}, автор = {Винсент-Куаз, Седрик и Вайер, Титуан и Фламари, Рми и Корнели, Марко и Корти, Николя}, booktitle = {Материалы 38-й Международной конференции по машинному обучению}, страницы = {10564--10574}, год = {2021}, редактор = {Мейла, Марина и Чжан, Тонг}, объем = {139}, серия = {Материалы исследования машинного обучения}, месяц = ​​{18--24 июля}, издатель = {PMLR}, pdf = {http://proceedings.mlr.press/v139/vincent-cuaz21a/vincent-cuaz21a.pdf}, URL = {https://proceedings.mlr.press/v139/vincent-cuaz21a.html}, abstract = {Изучение словаря — это ключевой инструмент для изучения представлений, который объясняет данные как линейную комбинацию нескольких основных элементов. Тем не менее, этот анализ не поддается в контексте изучения графов, поскольку графы обычно принадлежат разным метрическим пространствам. Мы заполняем этот пробел, предлагая новый онлайн-подход к обучению по словарю графов, который использует расхождение Громова-Вассерштейна для подгонки данных. В нашей работе графы кодируются через попарные отношения их узлов и моделируются как выпуклая комбинация атомов графа, т. е. элементов словаря, оцениваемых благодаря стохастическому онлайн-алгоритму, который работает с набором данных незарегистрированных графов с потенциально разным количеством узлов. Наш подход естественным образом распространяется на помеченные графы и дополняется новой верхней границей, которую можно использовать в качестве быстрой аппроксимации Громова Вассерштейна в пространстве вложения. Мы предоставляем числовые доказательства, демонстрирующие интерес нашего подхода к неконтролируемому встраиванию наборов данных графа, а также к онлайн-оценке и отслеживанию подпространства графа.} }

Сноска

%0 Документ конференции Онлайн-обучение графическому словарю %T %A Седрик Винсент-Куаз %A Титуан Вайер %A Реми Фламари %A Марко Корнели %A Николя Курти %B Материалы 38-й Международной конференции по машинному обучению %C Материалы исследования машинного обучения %D 2021 %E Марина Мейла %E Тонг Чжан %F pmler-v139-vincent-cuaz21a %I PMLR %P 10564--10574 %U https://proceedings. mlr.press/v139/vincent-cuaz21a.html %V 139 %X Изучение словаря — это ключевой инструмент обучения представлению, который объясняет данные как линейную комбинацию нескольких основных элементов. Тем не менее, этот анализ не поддается в контексте изучения графов, поскольку графы обычно принадлежат разным метрическим пространствам. Мы заполняем этот пробел, предлагая новый онлайн-подход к обучению по словарю графов, который использует расхождение Громова-Вассерштейна для подгонки данных. В нашей работе графы кодируются через попарные отношения их узлов и моделируются как выпуклая комбинация атомов графа, т. е. элементов словаря, оцениваемых благодаря стохастическому онлайн-алгоритму, который работает с набором данных незарегистрированных графов с потенциально разным количеством узлов. Наш подход естественным образом распространяется на помеченные графы и дополняется новой верхней границей, которую можно использовать в качестве быстрой аппроксимации Громова Вассерштейна в пространстве вложения. Мы предоставляем числовые доказательства, демонстрирующие интерес нашего подхода к неконтролируемому встраиванию наборов данных графа, а также к онлайн-оценке и отслеживанию подпространства графа.

АПА

Винсент-Куаз, К., Вайер, Т., Фламари, Р., Корнели, М. и Корти, Н. (2021). Онлайн-обучение графическому словарю. Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning , in Proceedings of Machine Learning Research 139:10564-10574 Доступно по адресу https://proceedings.mlr.press/v139/vincent-cuaz21a.html.

---

Сопутствующие материалы

Главная — Графический планшет

Главная — Графический планшет

Проанализируйте, нарисуйте и представьте свою научную работу.

Попробуйте бесплатно

Цены

Смотреть видео

Узнать больше

Совершенствуйте свои навыки в нашем новом онлайн-учебном центре Prism Academy. БЕСПЛАТНО с подпиской Prism! | Узнать больше

Почему стоит выбрать призму?

Экономия времени при проведении статистического анализа

Универсальный статистический инструмент, созданный специально для ученых, а не статистиков. Получите фору, вводя данные в таблицы, структурированные для научных исследований, и направляйте вас к статистическому анализу, который оптимизирует ваш исследовательский рабочий процесс. Кодирование не требуется.

Начать бесплатную пробную версию Подробнее

Делайте более точные и обоснованные решения для анализа

Получайте информацию и рекомендации на каждом этапе, чтобы сделать правильный выбор для анализа, понять лежащие в основе предположения и точно интерпретировать данные.

Начать бесплатную пробную версию Подробнее

Расскажите историю с помощью своих данных

Prism позволяет легко сотрудничать с коллегами, получать отзывы от коллег и делиться своими исследованиями со всем миром. С легкостью переходите от данных к элегантным графикам качества публикации. Prism предлагает бесчисленное количество способов настройки графиков, от цветовых схем до организации данных. Экспорт практически в любой формат, отправка в PowerPoint или электронная почта прямо из приложения.

Начать бесплатную пробную версию Подробнее

Образовательные ресурсы для помощи в исследованиях Excel

Освойте искусство и науку анализа и визуализации данных с помощью эксклюзивных учебных материалов, разработанных высокотехнологичными экспертами. Сжатый, самообслуживаемый и настроенный, чтобы вывести ваши исследования на новый уровень.

Узнать больше

Представляем Призму 9!

Анализ дополнительных данных. Анализируйте более сложные данные.

Узнать больше

Инструмент выбора для ученых мира

Более 750 000 ученых в 110 странах полагаются на Prism, чтобы поделиться своими исследованиями со всем миром.

Узнать больше

«Prism — единственное простое в использовании программное обеспечение для нелинейного регрессионного анализа на рынке. Возможности построения графиков на высшем уровне».

Дэвид Р. Эдвардс, доктор философии

Старший научный сотрудник отдела исследований и разработок

Afton Chemical

Ресурсы

Изучите ключевые принципы статистики с помощью чрезвычайно популярных образовательных руководств и ресурсов GraphPad.

Избегайте распространенных статистических ошибок

Статистика поможет вам понять закономерности в мире. Но неправильный анализ данных может привести к вводящим в заблуждение или ложным выводам при интерпретации этих закономерностей. Это руководство поможет вам избежать распространенных ошибок, о которых почти не упоминается во многих учебниках.

Руководство по подбору кривых

Многие ученые подгоняют кривые чаще, чем используют какой-либо другой статистический метод, однако многие не понимают принципов. Это руководство представляет собой краткое введение в аппроксимацию кривых, особенно нелинейной регрессии.