Программа мониторинга видеокарты: ТОП 10. Программы для мониторинга температуры процессора и видеокарты

Нормальная температура процессора и видеокарты

Как процессор, так и видеокарта в ходе работы выделяют достаточно большие объемы тепла. Это связано с тем, что любые вычисления – энергозатратный процесс, причем по итогу, после выполнения полезной работы потребленная электроэнергия превращается в тепло. Учитывая, что современный процессор или видеокарта содержат миллиарды (и даже десятки миллиардов) транзисторов, нагрев, особенно при максимальных нагрузках, может быть очень существенным.

Избыточный нагрев может привести к серьезным последствиям, они связаны не только с выгоранием части чипа (что случается относительно редко), но и с общим снижением срока эксплуатации. Поэтому необходимо регулярно проверять температуру процессора и видеокарты и знать, какой уровень нагрева будет безопасным для комплектующих.

Нормальная температура процессора

Нормальной считается температура, при которой не происходит ускоренной деградации транзисторов и других негативных последствий. У разных поколений процессоров уровень допустимого нагрева может существенно различаться, в зависимости от использованного при производстве техпроцесса, особенностей материалов и других нюансов.

В современных процессорах предельной считается температура на уровне 100-105 °C. Но это не означает, что такая температура процессора в играх будет нормальной. Производитель указывает именно максимально допустимую температуру (на короткие промежутки времени). Нормальной, не влияющей на надежность и производительность процессора температурой считается диапазон в 60-70 градусов, с пиками до 80 °C.

Если ваш кулер не в состоянии обеспечить поддержание нагрева в этом диапазоне – необходимо проверить качество термопасты или использовать более производительную систему охлаждения.

Также учитывайте нюансы работы современных систем авторазгона процессоров под нагрузкой. Алгоритмы авторазгона рассчитаны на то, чтобы учитывать и рабочую температуру процессора.

Если система охлаждения работает эффективно, то такой чип будет продолжать наращивать производительность и энергопотребление до достижения граничных показателей температуры.

Не всегда такие системы автоматического повышения производительности работают оптимально. Например, практически все процессоры Ryzen 7ххх, независимо от мощности охлаждения, быстро нагреваются до 90-95 °C за счет агрессивного наращивания частот и вольтажей. Чтобы уменьшить рабочую температуру процессора этого класса, потребуется ограничить энергопотребление в биосе.

Нормальная температура видеокарты

В сравнении с процессорами современные видеокарты отличаются гораздо большим энергопотреблением. Особенно топовые модели, способные потреблять до 500-600 Вт энергии. И вся она в итоге трансформируется в тепло. Поэтому рабочая температура видеокарты может быть существенно выше.

На данный момент оптимальным диапазоном считаются 75-85 °C с кратковременными подъемами до 90 °C. Но такие высокие температуры видеокарты в играх характерны только для топовых и предтоповых моделей. Чем «слабее» видеочип, тем ниже будут его рабочие температуры. Для моделей среднего уровня и ниже оптимальный диапазон температур, в целом, будет сходен с центральными процессорами — 65-75 °C.

Также нужно учитывать, что видеокарта устроена несколько сложнее в сравнении с ЦП, ведь рядом с видеопроцессором располагаются чипы видеопамяти, которые также испытывают нагрев при работе. Поэтому, мониторя температуру видеокарты в играх, нужно отслеживать нагрев в комплексе. Нередки ситуации, когда с температурой видеоядер все в порядке, а память испытывает перегрев.

Как посмотреть температуру процессора и видеокарты

Вести мониторинг температуры процессора и видеокарты можно разными методами, каждый из которых имеет определенные преимущества и недостатки. Также нужно учитывать, что стандартные методы мониторинга, доступные в Windows 10 через диспетчер задач, температуру не отображают и могут показать только уровень нагрузки комплектующих.

BIOS

Через базовую систему ввода вывода можно ознакомиться с температурой процессора без нагрузки. Для этого необходимо войти в BIOS при загрузке компьютера (нажав F8, Delete или другую клавишу, в зависимости от настроек системы). Температура обычно отображается на самой первой вкладке. Причем современные UEFI BIOS могут дать информацию не только о температуре процессора, но и других компонентов, например, цепей питания материнской платы, если они снабжены соответствующими датчиками.

Утилиты производителей

Многие производители процессоров и видеокарт предлагают специальные утилиты для мониторинга производительности и температуры. Например, AMD предлагает пакет драйверов и программ мониторинга Adrenalin, который позволяет отслеживать уровень нагрузки и температуры процессора или видеокарты на чипах компании. Аналогичные решения доступны от Intel и Nvidia.

Также популярностью пользуется фирменная утилита MSI Afterburner, которая особенно удобна для мониторинга температуры процессора и видеокарты во время игр. Помимо просмотра температуры в режиме реального времени она позволяет собирать статистику и сохранять информацию в отдельный файл.

Сторонние программы

Существует множество дополнительных программ, позволяющих с удобством отслеживать температуру процессора или видеокарты. К наиболее удобным и популярным можно отнести:

• Speccy. Небольшая, полностью русифицированная утилита, позволяющая получить подробную информацию о системе и данные о температуре различных комплектующих.
• Core Temp. Еще одна небольшая программа, специализированная на измерении температуры и других параметров работы процессора, причем дает информацию о нагреве каждого ядра.
• HWiNFO64. Комплексное решение для мониторинга различных параметров системы, в том числе температуры процессора и видеокарты. Дает очень точные данные за счет прямого считывания показателей сенсоров. Позволяет с удобством собирать статистику изменений температуры за достаточно большие промежутки времени.
• AIDA64. Продвинутая и достаточно сложная программа, обеспечивающая получение исчерпывающей информации об установленных в компьютере комплектующих. Позволяет не только отслеживать температуру процессора и видеокарты, но и проводить различные тесты на стабильность, уровень производительности и нагрев.

Также показания температурных датчиков можно посмотреть в утилитах CPU-Z (для процессора) или GPU-Z (для видеокарты). Нужно отметить, что существуют и десятки, если не сотни, других программ для мониторинга нагрева различных комплектующих. Но зачастую точность показаний вызывает вопросы, большинству пользователей, будет достаточно приведенных выше утилит от надежных разработчиков.

Влияет ли температура компонентов на производительность?

Несомненно, степень нагрева комплектующих влияет на их производительность и стабильность работы. Чем выше температура – тем более вероятна дестабилизация работы, связанная с тем, что затворы транзисторов перестают правильно функционировать.

При разработке чипа инженеры основываются на свойствах материалов и заранее планируют допустимые температурные лимиты. Если они повышаются, возникают дополнительные токи утечки, что приводит к еще большему нагреву. Это лавинообразный процесс, который может спровоцировать перегорание части чипа или цепей питания.

Для снижения вероятности таких поломок в современных процессорах и видеокартах применяют технологию троттлинга. То есть при достижении пороговых температур чип самостоятельно снижает частоты, чтобы избежать критического перегрева. В результате вычислительная мощность значительно снижается. Такая ситуация особенно часто возникает в ноутбучных комплектующих, но не избегают ее и ПК с недостаточной системой охлаждения.

Помимо снижения общей производительности и надежности избыточный нагрев процессора или видеокарты может привести к:

1. Появлению артефактов. Это типичный «симптом» перегрева видеочипа.
2. Произвольным выключениям компьютера. Так срабатывает система защиты от сгорания комплектующих.
3. Статеры в играх. Возникают в результате общего снижения производительности.

Даже при единичном возникновении таких проблем нужно выяснить, какой из компонентов компьютера перегревается, и провести обслуживание или замену кулера на более производительный.

Причины перегрева и как снизить температуру

Нередко главной причиной перегрева становятся ошибки неопытных пользователей при планировании сборки компьютера. В результате мощные комплектующие размещаются в малогабаритном корпусе с плохой продуваемостью, что неизбежно приводит к избыточному нагреву. Но существуют и другие причины возникновения этой неприятной ситуации:

• Скопление пыли. Отложение пыли на кулере приводит к существенному ухудшению теплопроводности, в результате процессор или видеокарта начинают перегреваться.
• Высыхание термопасты. Это специальное вещество, обеспечивающее проведение тепла от крышки ЦП или видеоядра на кулер. Со временем оно высыхает и теряет свои свойства. Замену рекомендуется проводить ежегодно.
• Поломка вентилятора. При замедлении или полной остановке вентиляторов эффективность работы системы охлаждения существенно снижается, что приводит к перегреву.
• Проблемы с электропитанием. При нарушениях в работе цепей питания на процессор или видеокарту может подаваться избыточное напряжение, что приведет к избыточному нагреву.

Все эти причины могут привести к серьезному уменьшению производительности и даже выходу из строя ценных компонентов компьютера в результате постоянной работы при повышенной температуре. Поэтому при проектировании сборки необходимо учесть нюансы энергопотребления различных комплектующих и размещать их в корпусе достаточного объема и с хорошей продуваемостью.

Также необходимо регулярно проводить чистку кулеров от пыли и замену термопасты.

Желательно установить на компьютер одну из программ мониторинга температуры и периодически проверять уровень нагрева комплектующих как в играх, так и при других нагрузках.

Также учитывайте, что с самыми производительными комплектующими воздушные системы охлаждения справляются плохо, для сборки производительного компьютера лучше использовать системы жидкостного охлаждения, способные отводить большие объемы тепла и не ограничивать производительность системы.

Читайте также:

Лучшие процессоры для игр в 2023 году

Лучшие видеокарты для игр в 4К

Кастомные системы водяного охлаждения

Лучшие программы для мониторинга температуры видеокарты, процессора и всей системы полностью

zakruti.com » ru » IT – Софт » Компьютерные Секреты

содержание видео

Рейтинг: 4.0; Голоса: 1

Лучшие программы для мониторинга и контроля температуры винчестера, видеокарты, процессора и всех компонентов ПК. Рассмотрим все самые популярные программы, которыми можно проверить температуру компонентов ПК, а также поговорим какие из них могут управлять скоростью вращения вентиляторов системы, какими можно разогнать видеокарту, а какие помогут узнать всю подробную информацию о системе. Команда для PowerShell: Get-WMIObject msacpi_thermalzonetemperature -namespace root/wmi Select CurrentTemperature ForEach-Object ($_.CurrentTemperature/10)-273.15 0: 00 Программы для мониторинга и контроля температуры 1: 21 Мониторинг процессора 1: 25 Core Temp 1: 35 Real Temp 1: 56 PowerShell 2: 25 Мониторинг Видеокарты 2: 29 RivaTuner 2: 54 GPU Temp 3: 05 GPU-Z 3: 23 Мониторинг Винчестера 3: 29 CrystalDiskInfo 3: 40 HD Tune 3: 57 HDDlife 4: 09 Универсальные 4: 14 Speccy 4: 30 HWMonitor 4: 43 Speed Fan 5: 04 AIDA64 5: 25 MSI AfterBurner tttssstttnnn: есть ли программа андроид которая конвертирует mp3 в видео для ютуба, и также надо написать звуковой текст на видео, нужна прога для андроид потому что компа нет?
Дата: 2022-01-08

← Как посмотреть пароль от WiFI на компьютере — самые простые способы

Размытые шрифты в Windows 10. Как исправить? →

Похожие видео

Как вытащить все картинки из документа Word

• Обучение Microsoft Office

Как преобразовать изображение в текст на компьютере с Windows?

• Евгений Юртаев: Компьютерные курсы

5 СЕКРЕТОВ работы с большими формулами в Excel

• Обучение Microsoft Office

Скрытие листов в Excel Как отобразить листы в Excel

• Обучение Microsoft Office

Квартал в Excel. Необычная формула с функцией ВПР

• Обучение Microsoft Office

Как восстановить удаленные файлы из корзины после очистки

• Дневник Сисадмина

Другие видео канала

17:12

Урок 14 — Unreal Engine 4 / 5 Искусственный интеллект -Толпа и Respawn AI — Cyberstars

32:43

Урок 13 Unreal Engine 4 / 5 Искусственный интеллект — EQS все настройки (подробно) — Cyberstars

25:10

Урок 12 Unreal Engine 4 / 5 Искусственный интеллект — EQS Основы — Cyberstars

18:2

Урок 11 — Unreal Engine 4 / 5 Искусственный интеллект — Урон и прогноз ИИ / AI Perception — Cyberstars

22:45

Unreal Engine 5 Подробно о Lumen — Новое Освещение и Отражения — UE5 урок — Cyberstars

13:20

Unreal Engine 5 Подробно о Nanite — Прорывная технология будущего — UE5 урок — Cyberstars

26:20

Урок 9 (Практика) — Unreal Engine 4 Искусственный интеллект — Сервисы ИИ / AI Behavior Tree Service — Cyberstars

24:13

Урок 8 — Unreal Engine 4 Искусственный интеллект — Декораторы ИИ / AI Bihavior Tree Decorator — Cyberstars

22:2

Урок 7 — Unreal Engine 4 Искусственный интеллект — Задачи ИИ / AI Behavior tree Tasks & Pawn Sensing — Cyberstars

28:4

Урок 6 — Unreal Engine 4 Искусственный интеллект — Дерево поведения ИИ — AI Behavior tree Blackboard — Cyberstars

Следим за своими графическими процессорами

Итак, вы только что купили себе несколько отличных блестящих графических процессоров для своего следующего потрясающего проекта по глубокому обучению, и они усердно работают на вас. Вы можете слышать жужжание вентиляторов (или, может быть, вы можете представить, как они жужжат где-то в облаке), но как вы можете быть уверены, что получаете максимальную отдачу от этих графических процессоров?

В этом посте мы рассмотрим некоторые инструменты, которые вы можете использовать, чтобы следить за своими графическими процессорами. Проверка таких вещей, как их использование, температура и использование памяти. Мы расскажем, как их установить, в чем они лучше всего, и дадим несколько советов по их использованию. Убедившись, что ваши графические процессоры используются полностью, вы можете, по крайней мере, гарантировать, что они запускают ваши существующие модели как можно быстрее (изменение ваших моделей, чтобы сделать их максимально эффективными, — это тема для другого раза).

Содержание

• Необходимое условие
• nvidia-smi
• гпустат
• нвтоп
• нвитоп
• jupyterlab-nvdashboard
• Другие

Необходимое условие

• Компьютер с хотя бы одним графическим процессором NVIDIA
• ОС Ubuntu 20. 04 LTS, 18.04 LTS или 16.04 LTS
• Драйвер NVIDIA, соответствующий типу вашего графического процессора и желаемой версии CUDA. Вы можете использовать Lambda Stack для беспроблемной однострочной установки CUDA, cuDNN, драйверов NVIDIA и фреймворков, таких как PyTorch и TensorFlow.

nvidia-smi

Если вы используете графический процессор NVIDIA (и, скорее всего, вы занимаетесь глубоким обучением), то наиболее знакомым инструментом мониторинга графического процессора является старый добрый nvidia-smi (интерфейс управления системой NVIDIA) . Эта утилита командной строки устанавливается вместе с драйверами NVIDIA и, вероятно, является инструментом мониторинга, с которым знакомо большинство пользователей.

Установка

nvidia-smi обычно устанавливается во время установки драйвера NVIDIA, хотя это отдельный пакет.

Использование

Использование nvidia-smi так же просто, как ввести nvidia-smi в командной строке терминала, и вы должны увидеть что-то вроде следующего:

Вывод по умолчанию предоставляет полезную сводку о состоянии вашего графического процессора с первого взгляда. Это отлично подходит для быстрого просмотра происходящего, но с nvidia-smi вы можете сделать гораздо больше.

Часто хочется следить за использованием графического процессора с течением времени. nvidia-smi имеет опцию -l для многократного отображения информации о графическом процессоре за заданный интервал времени. Однако я считаю, что использование его в сочетании с командой watch дает более приятный результат:

 часы -n 0.1 nvidia-smi
 

nvidia-smi также позволяет вам запрашивать информацию о графических процессорах и предлагает настраиваемый способ установки отображаемых параметров, а затем записывать их в машиночитаемом формате csv (отправьте это в файл для последующего анализа с помощью -f вариант ). Вот пример запроса ведения журнала (дополнительную информацию см. на этой странице):

 nvidia-smi --query-gpu=timestamp,name,pci.bus_id,temperature.gpu,utilization.gpu,utilization.memory --format=csv -л 1
 

Существуют также подкоманды dmon и pmon , которые предоставляют информацию об устройствах или процессах, запущенных на этих устройствах. Они полезны для просмотра того, как использование графического процессора меняется с течением времени, особенно если вы хотите экспортировать их в файлы для последующего анализа. Однако, если вам нужен более наглядный обзор того, что происходит, возможно, вам лучше подойдут другие инструменты из этого списка.

nvidia-smi -q -d TEMPERATURE,PERFORMANCE показывает предустановленные пороговые значения для замедления/отключения графических процессоров в зависимости от их температуры, а также от того, испытывает ли текущая система тепловое регулирование. Как правило, если вы часто видите активацию HW Slowdown, вам, вероятно, необходимо улучшить охлаждение вашей машины. Этого можно добиться, разместив графические процессоры, установив более мощные вентиляторы или водяной кулер для процессора, или модернизировав корпус. Одним из полезных инструментов для проверки тепловых характеристик вашей системы является стресс-тестирование всех ваших графических процессоров с помощью таких инструментов, как gpu-burn, и проверка того, испытывает ли система тепловое регулирование с помощью nvidia-smi.

nvidia-smi topo -m — это полезная команда для проверки «топологии графического процессора», которая описывает, как графические процессоры в системе подключены друг к другу и к хост-устройствам, таким как процессоры. Топология важна для понимания того, осуществляется ли передача данных между графическими процессорами через прямой доступ к памяти (DMA) или через хост-устройства.

Наконец, nvidia-smi может помочь вам устранить ошибки с вашими графическими процессорами, системой или настройками энергопотребления, режима выполнения и т. д. См. nvidia-smi --help для полного списка.

Если вас интересует более лаконичная, красивая и простая альтернатива nvidia-smi, хорошим вариантом будет библиотека Python под названием gpustat. По умолчанию он печатает одну строку для каждого графического процессора только с самой важной информацией, четко выделенной для удобства чтения.

Установка

 pip install --user gpustat
 

Обратите внимание, что мы установили здесь, используя флаг пользователя, чтобы установить этот пакет Python только для текущего пользователя. Однако вы можете предпочесть использовать такой инструмент, как pipx, для установки приложений Python в изолированной среде.

Usage

Просто набрав gpustat , вы получите краткую удобочитаемую сводку о текущем статусе графического процессора:

Gpustat имеет несколько настраиваемых параметров того, какую информацию отображать. Например, gpustat -cup добавит команду, пользователя и PID процессов на разных графических процессорах, что полезно, если вы пытаетесь разделить ресурсы графического процессора между несколькими пользователями, не желая углубляться в более сложные инструменты планирования.

Gpustat также поставляется с полезной --watch команда, которая будет запускать gpustat с заданным интервалом. Это эквивалентно запуску команды Linux watch , но избавляет вас от необходимости добавлять дополнительные команды для сохранения цвета вывода.

nvtop

Если вы знакомы с инструментами командной строки Linux, вы, вероятно, знакомы с инструментами top и htop. Эти инструменты предоставляют вам информационную панель в режиме реального времени для загрузки вашей системы. nvtop по сути делает то же самое, но для графических процессоров NVIDIA. С его помощью вы можете в режиме реального времени просматривать графики ключевой информации от графических процессоров по мере выполнения вашей учебной работы.

Установка

 sudo apt install nvtop
 

Для других систем или для сборки из исходного кода см. страницы документации.

Usage

При вводе nvtop откроется интерфейс терминала с обновляемыми графиками и сводкой о том, какие процессы выполняются на ваших графических процессорах: отсортированы и как часто должны происходить обновления. Их можно настроить в интерактивном режиме и даже сохранить на диск, чтобы ваши настройки сохранялись между сеансами.

nvtop также предоставляет функцию, аналогичную htop: возможность интерактивного уничтожения процессов из графического интерфейса. Это удобно, если вы написали какой-то ошибочный код PyTorch DDP, который завис, или если вы не очень заинтересованы в совместном использовании этих ресурсов графического процессора!

nvitop

nvitop — это инструмент, который сочетает в себе информационное наполнение nvidia-smi с красивой терминальной окраской gpustat и интерактивным мониторингом nvtop. Результатом стал чрезвычайно мощный, информационный и эстетически приятный инструмент для мониторинга ваших графических процессоров.

Установка

 pip install --user nvitop
 

Использование

По умолчанию ввод nvitop запускает его в режим мониторинга, который отображает постоянный, самообновляющийся экран информации о графическом процессоре.

nvitop output

Однако, если вы хотите отобразить одноразовый вывод больше похожий на nvidi-smi, просто передайте флаг -1 , nvitop -1 .

Несмотря на возможность отображать множество полезной информации, nvitop также достаточно умен, чтобы масштабироваться до доступного размера вашего терминала, уменьшая отображаемый объем до самого необходимого по мере необходимости. Подобно nvtop в интерактивном режиме, он позволяет настраивать отображение и интерактивно сортировать и убивать процессы, выделяя соответствующий графический процессор для любого выбранного процесса.

Идя еще дальше, nvitop предоставляет Python API, с помощью которого вы можете легко запрашивать всю эту информацию о графическом процессоре в своем собственном коде, и прекрасно интегрируется с двумя популярными высокоуровневыми платформами машинного обучения: Keras и PyTorch Lightning!

jupyterlab-nvdashboard

Если вам нравится работать в среде Jupyter, а не в командной строке, то следующий инструмент может стать правильным решением для ваших потребностей в мониторинге графического процессора. Плагин для Jupyter Lab, разработанный командой Rapidsai, jupyterlab-nvdashboard добавляет в Jupyter информацию о мониторинге графического процессора.

Установка

 pip install --user jupyterlab_nvdashboard
 

Использование

jupyter nvdashboard display

Плагин добавляет новую вкладку, показывающую важную статистику графического процессора в интерактивных диаграммах непосредственно в вашем браузере. Во время тестирования мы столкнулись с несколькими периодически возникающими ошибками, но проект находится в активной разработке, и мы ожидаем, что он превратится в полезный инструмент.

Другие

Помимо перечисленных выше инструментов, существует множество других возможностей для мониторинга использования графического процессора. Если вы уже используете библиотеку журналов, такую ​​как Weights & Biases, то некоторые статистические данные мониторинга графического процессора часто встроены по умолчанию. Для более подробного ознакомления см. эту публикацию в блоге об отслеживании системных ресурсов с помощью весов и смещений.

Если вы уже знакомы с Grafana для мониторинга, вас может заинтересовать nvidia_gpu_exporter для nvidia-smi, который позволяет собирать и визуализировать статистику GPU через панель управления Grafana.

Панель инструментов Grafana для графических процессоров

Если вы действительно хотите вникнуть в суть того, что происходит в вашем графическом процессоре, существуют также полноценные инструменты профилирования графического процессора, такие как недавно обновленный PyTorch Profiler и NVIDIA Visual Profiler. Обычно они влияют на скорость выполнения вашего кода, поэтому вы не захотите использовать их постоянно. Тем не менее, они полезны для точного определения того, что занимает время во время выполнения и обучения вашей модели.

Наконец, вы также можете получить информацию о графическом процессоре программно в Python, используя такую ​​библиотеку, как pynvml. При этом вы можете проверять любую статистику своего графического процессора во время тренировочных прогонов или написать свою собственную библиотеку мониторинга графического процессора, если ничего из вышеперечисленного не является именно тем, что вам нужно.

Заключение

В этом посте мы рассмотрели множество инструментов для мониторинга ваших графических процессоров. Мы предлагаем nvidia-smi в качестве основного инструмента для работы с графическими процессорами NVIDIA и предлагаем использовать его для типичных задач мониторинга, обслуживания и настройки графических процессоров.

Мы считаем, что nvitop в настоящее время является лучшей библиотекой с ее удобным форматированием и полезными функциями для повседневного мониторинга ваших графических процессоров. Его также легко установить и использовать, он поставляется с удобными API и интеграциями.

Наконец, если вы проводите большую часть времени в блокнотах Jupyter, то jupyterlab-nvdashboard может быть для вас хорошим выбором. Он все еще находится на ранней стадии разработки, но, надеюсь, он превратится в надежный, многофункциональный инструмент.

Мы надеемся, что познакомили вас с некоторыми новыми и интересными опциями, которые сделают ваше обучение глубокому обучению немного проще. Удачного мониторинга графического процессора!

Лучшее программное обеспечение для разгона графических процессоров в 2022 году

Digital Trends может получать комиссию при покупке по ссылкам на нашем сайте. Почему нам доверяют?

Автор Тайлер Лакома 6 мая 2023 г.

Лучшее программное обеспечение для разгона GPU в 2023 году такое же, как и в последнее десятилетие: MSI Afterburner. Это отличный инструмент для доведения вашей видеокарты до предела, независимо от того, пытаетесь ли вы получить немного больше мощности от RX 6500 XT или от RTX 409. 0 за его и без того нелепую производительность.

Содержание

• MSI Afterburner
• Собственные приложения AMD и Nvidia
• Asus GPU Tweak II
• Evga Precision X1
• Sapphire TriXX
9 0009 Что теперь?

Это не единственный инструмент для разгона видеокарты, на который стоит обратить внимание. Собственные приложения AMD и Nvidia становятся все лучше и лучше, и есть некоторые другие инструменты для разгона графических процессоров, разработанные производителем.

Вот список некоторых из лучших инструментов для разгона видеокарт, доступных на сегодняшний день. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с нашим пошаговым руководством по разгону видеокарты.

MSI Afterburner

Для разгона графического процессора MSI Afterburner — идеальный выбор практически для всех. Программное обеспечение позволяет выполнять глубокую настройку параметров графического процессора, которые представлены в простой для понимания форме. Геймеры могут использовать его для регулировки тактовой частоты, напряжения и скорости вращения вентилятора, а также отслеживать ключевые показатели производительности графического процессора, чтобы отслеживать любые проблемы. Он также может регулировать напряжения и ограничения мощности, что позволяет легко разогнать практически любой графический процессор.

Система мониторинга невероятно глубокая, и вы также можете отслеживать частоту кадров в игре, что делает ее отличным универсальным инструментом для мониторинга и разгона вашей видеокарты. Если вы не совсем уверены, с чего начать, есть инструмент для разгона одним щелчком мыши, который проанализирует ваш графический процессор и выберет параметры разгона, чтобы помочь оптимизировать карту без ее сбоя.

Собственные приложения AMD и Nvidia

У AMD и Nvidia есть собственные инструменты для разгона GPU, которые вы тоже можете использовать. Они также довольно хороши, в частности, с программным обеспечением AMD Radeon Adrenaline, предлагающим интуитивно понятное и комплексное решение для разгона. Он включает в себя автоматический разгон, пониженное напряжение и настройку кривой вентилятора, хотя вы также можете настроить все это вручную. Это также дает вам единственное место для включения дополнительных функций графического процессора, таких как Radeon Chill и Radeon Anti-Lag.

Приложение GeForce Experience от Nvidia не такое интуитивно понятное, но оно по-прежнему является отличным инструментом для настройки производительности, мониторинга статистики графического процессора и настройки параметров игры. Оба полностью бесплатны для скачивания и использования.

У нас есть подробные инструкции о том, как загрузить приложение AMD Radeon Performance Tuning и приложение Nvidia GeForce Experience.

Настройка графического процессора Asus II

Asus также предлагает мощное приложение для разгона. Пользовательский интерфейс для GPU Tweak II особенно удобен, разделяя выбор между режимом разгона, игровым режимом, бесшумным режимом (для воспроизведения музыки и видео без шумного вентилятора) и Мой профиль раздел для сохранения всех ваших настроек.

Режим разгона очень прост в использовании, он просто показывает вашу видеопамять, тактовую частоту графического процессора и температуру графического процессора, позволяя вам вносить изменения. Есть автоматический Gaming Booster, если вы не хотите слишком много думать об оптимизации, и профессиональный режим, если вы предпочитаете больше практиковаться.

Evga Precision X1

Evga Precision X1 — впечатляюще полный пакет, очень эффективный для одновременного мониторинга нескольких аспектов производительности графического процессора. Основной экран дает ценную информацию о тактовой частоте, температуре, использовании видеопамяти, целевых уровнях и подробной производительности вентилятора, что позволяет вам вносить любые необходимые изменения и сохранять настройки в виде профиля графического процессора для последующего использования. Приложение также включает в себя стресс-тесты, чтобы увидеть, как работает ваша конфигурация, и даже возможность управлять освещением RGB, которое может использовать ваш графический процессор. Если вы потратили много времени на игровую станцию ​​и видеокарту, Precision X1 может стать именно тем, что вам нужно, чтобы поднять производительность графического процессора на новый уровень.

Сапфир TriXX

Разработанный специально для видеокарт Sapphire Nitro+ и Pulse, TriXX представляет собой универсальное решение для графического процессора, позволяющее отслеживать тактовую частоту и устанавливать новые цели. Он включает в себя режим Toxic Boost для более автоматизированной оптимизации, а также программное обеспечение для мониторинга, позволяющее следить за работой компонентов. Раздел настроек вентилятора позволяет проверить текущую производительность вентилятора, а раздел Nitro Glow предназначен для управления RGB-подсветкой на совместимом оборудовании. Хотя пользовательский интерфейс не такой яркий, как другие варианты, здесь есть что оценить, и владельцам карт Sapphire обязательно стоит взглянуть.

Что теперь?

Как только вы определились, какое программное обеспечение для разгона вы хотите использовать для разгона вашей видеокарты, вы должны это сделать! Вот руководство о том, как разогнать видеокарту, чтобы начать.