Как проверить производительность видеокарты: Статья удалена — Железо на DTF — Магазин Apple iPhone в Перми

Содержание

Как проверить видеокарту на компьютере?

Содержание статьи

Рейтинг статьи

[Общая: 1 Средняя: 5]

Об авторе
Недавние публикации

Петрусенко Ильич

Редактор в ilich.in.ua

Редактор эксперт в области компьютеров. Работаю в этой сфере уже более 10 лет. Мои профессиональные интересы связаны с новейшими технологиями и тенденциями в мире IT.

Петрусенко Ильич недавно публиковал (посмотреть все)

Видеокарта – это один из важнейших компонентов компьютера, предназначенный для обработки графики. В частности, все запускаемые игры, программы и другие приложения, связанные с видеографикой, зависят от графического адаптера.

Как и любой другой компонент компьютера, видеокарту желательно проверять на работоспособность при ее покупке. Это дает возможность не только оценить пик производительности, но и увидеть все признаки, указывающие на неисправности, если таковые имеются.

Далее мы разберем основные способы, с помощью которых можно будет посмотреть основную информацию о видеокарте и определить имеющиеся ошибки.

Современная видеокарта представляет собой отдельное вычислительное устройство. В нем есть собственная оперативная память, процессор, подсистема питания и множество других элементов, которые должны работать как швейцарские часы. При покупке новой видеокарты или б/у необходимо быть уверенным в 100% исправности всех компонентов. Именно этим мы и займемся в этой статье — научимся тестировать видеокарты для выявления возможных дефектов.

Тестовые пакеты для прогрева

Работа видеокарты под нагрузкой поможет найти дефекты или убедиться в исправности. Мы будем использовать несколько программ, которые создают искусственную нагрузку на чип и память. Для проверки графического чипа используем FurMark — это один из самых показательных стресс-тестов для любого ГПУ.

Как тестировать с помощью FurMark

В главном меню программы доступно несколько режимов тестирования. Есть готовые прессеты с предустановленными настройками и разрешением для тестирования. Рекомендуется выбрать разрешение вручную, в котором вы хотите протестировать видеокарту. Чем больше разрешение, тем больше памяти задействуется при запуске теста. Но здесь важно понимать, что если вы тестируете бюджетную карту в разрешении 4К, то из-за низкой частоты кадров вам будет сложно оценить, как ведет себя видеокарта под нагрузкой. Поэтому для бюджетных и ГПУ среднего сегмента лучше использовать разрешение Full HD 1920х1080 или ниже.

После запуска кнопки «GPU stress test» на экране появляется сложная геометрическая фигура с миллионами мелких подвижных деталей. Тестер должен обращать внимание на:

плавность картинки;
появление возможных артефактов;

график температуры.

Если с первыми двумя пунктами все понятно, то о последнем нужно поговорить более детально. Дело в том, что каждая модель видеокарты имеет разную систему охлаждения. Это может существенно влиять на температуры в тесте с разбросом в 20 градусов между видеокартами одной серии, но с разной системой охлаждения.

Но все же можно опираться на усредненные цифры. К примеру, какая-нибудь одновентиляторная видеокарта со скромным радиатором может греться до 80–85 градусов под нагрузкой, и это будет нормальным показателем для нее. Но если вы тестируете модель с монструозной системой охлаждения и температура переваливает за 85, то это может быть поводом для опасений и возврата карты магазину или отказа от покупки конкретного экземпляра, бывшего в употреблении.

Чтобы достичь пиковых температур, необходимо прогревать видеокарту не менее 10 минут в закрытом корпусе. Если у вас 60–73 градуса – это отличный результат. 75–84 градуса — все еще неплохо. Как только температура переваливает за 85 градусов, нужно держать ухо в остро и обращать внимание на детали. Проверьте, насколько хорошо продувается корпус, работают ли все вентиляторы в системе охлаждения видеокарты. Если все в порядке и даже при открытой стенке корпуса температура остается столь же высокой, то это будет поводом вернуть товар продавцу.

Очень часто артефакты на экране начинают появляться только при нагреве чипа. В обычном режиме использования или даже при запуске некоторых игр их может быть и не видно, т.к. температура чипа может быть все еще далекой от проблемной.

Тестирование видеопамяти

Если отрыть статистику загрузки видеопамяти при тестировании FurMark, то можно удивиться низкой загрузкой контроллера памяти и малым количеством используемой видеопамяти. Чтобы протестировать видеопамять, нам понадобиться другой пакет программ. Им пользуются мастера по ремонту компьютерных комплектующих. Это программа Nvidia MATS/MODS, которая запускается из-под загрузочной флешки.

Интерфейс представлен командной строкой. Загрузившись с флешки, пользователю нужно ввести команду:

op-mats

Программа быстро загрузит все необходимые патчи. После этого вводим команду:

./mats -c 100

Тест будет длиться около 2–3 часов в зависимости от объема видеопамяти. После появления большой зеленой надписи «PASS» нужно ввести команду:

nano report.txt

Утилита откроет результаты тестирования и покажет количество ошибок, возникших на конкретных чипах памяти. Если видеопамять исправна, то ни в одной из колонок не должно быть ошибок.

Тесты под разгоном

Для этого нам понадобится программа MSI Afterburner. Утилита позволяет изменять частоту работы видеопамяти и процессора, а также регулировать вручную обороты кулеров, изменять энергопотребление.

На большинстве видеокарт можно безболезненно разогнать ГПУ на 50 МГц, сдвинув ползунок в параметре Core Clock в соответствующее положение или прописав значение вручную. Также можно разогнать и память. В зависимости от модели, к базовой частоте видеопамяти можно смело прибавить 400 МГц. Разные модели могут поддерживать разгон и на 1000 МГц. Не бойтесь перестараться. Если будет перебор, то драйвер сбросит избыточную частоту и выдаст ошибку при тестировании.

Результаты можно интерпретировать точно так же, как и со стоковыми значениями. Разница будет лишь в том, что температура при разгоне может повыситься на 5–10 градусов. При грамотном разгоне стабильность работы видеокарты не должна каким-либо образом ухудшиться.

Тест при помощи работы с видео

Еще одним показательным инструментом для тестирования видеокарты является рендеринг видео. Такие программы как Adobe Premiere или DaVinci Resolve позволяют проверить стабильность работы видеокарты при обработке видеофайлов. Создайте любой проект, набросайте в него видео и различных эффектов, чтобы рендеринг длился не мене 10 минут. Если программа успешно создала видеофайл и во время рендеринга не было никаких ошибок, то это будет еще одним подтверждением хорошей работоспособности оборудования.

Если у вас нет вышеперечисленных программ, используйте любой бесплатный видеоредактор или видеоконвертер. Попробуйте создать или декодировать несколько файлов, чтобы видеокарта могла проработать не менее 10 минут.

Еще один простой вариант проверки — предварительно запустить видео с высоким битрейтом и высоким разрешением, например в 4К. Просмотрите видеоролик в течение нескольких минут и обратите внимание, не появляются ли на мониторе артефакты или «подтормаживания».

Выводы

Эти достаточно несложные в работе инструменты позволяют практически на 100% исключить любые неисправности в оборудовании. Следите за температурами во время тестирования, появлением артефактов и будьте терпеливы при проверке памяти при помощи Nvidia MATS/MODS.

Проверка видеокарты на компьютере — это важный шаг для обеспечения оптимальной производительности и качества графики при играх и работе с графическими приложениями. Вот несколько способов, как можно проверить видеокарту на компьютере.

Первый способ — это использование встроенной диагностики Windows. Для этого откройте Панель управления и выберите раздел «Управление устройствами». Найдите раздел «Видеоадаптеры» и щелкните правой кнопкой мыши на вашей видеокарте.

Затем выберите опцию «Свойства» и перейдите на вкладку «Диагностика». Нажмите кнопку «Тестирование» и дождитесь завершения теста.

Второй способ — это использование программы проверки видеокарты, например, FurMark или 3DMark. Скачайте и установите выбранную программу, а затем запустите ее. Программа проведет тест на производительность вашей видеокарты и покажет результаты.

Третий способ — это использование утилиты производителя видеокарты. Некоторые производители видеокарт, такие как Nvidia и AMD, предоставляют свои утилиты для проверки производительности и настройки видеокарты. Скачайте и установите утилиту производителя, а затем запустите ее для проверки вашей видеокарты.

Четвертый способ — это обновление драйверов видеокарты. Некоторые проблемы с производительностью видеокарты могут быть связаны с устаревшими драйверами. Проверьте наличие обновлений драйверов на сайте производителя вашей видеокарты и установите их.

В целом, проверка видеокарты на компьютере — это важный этап для обеспечения оптимальной производительности и качества графики. Используйте один из предложенных выше способов, чтобы проверить вашу видеокарту и улучшить производительность вашего компьютера.

Рейтинг статьи

[Общая: 1 Средняя: 5]

Как понять, потянет ли ПК игру — Журнал Ситилинк

Сборка нового ПК — событие для каждого геймера и профессионала. Тщательно выбрали комплектующие, расставили их по местам, установили Windows и драйвера? Настало время тестов, которые покажут, на что способна ваша система.

Для этого существуют программы-бенчмарки, которые нагружают ПК и рассчитывают производительность таким образом, чтобы ее можно было сравнить с результатами других компьютеров. Причем для каждой задачи свои тесты.

Разбираемся, какие бенчмарки вам подойдут, если вы собрали ПК для игр, компиляции и специализированных задач или рабочую станцию для видеомонтажа.

Как проверить комп в играх

3dMark

Для оценки игровой производительности подойдет приложение 3dMark от компании Futuremark. В нем собраны тесты, которые загрузят ваши CPU и GPU по полной программе.

Один из наиболее сложных тестов в бенчмарке — Time Spy Extreme, задействующий API DirectX 12, многопоточность и асинхронные вычисления. Он воссоздает условия, как в AAA-играх последнего поколения.

Также он поддерживает 4K-рендеринг. Причем 4К-монитор для теста не нужен, главное, чтобы у видеокарты было 4 ГБ видеопамяти.

В ходе тестирования мониторятся все показатели системы: температура, частота, загрузка CPU и GPU — под конец вы увидите их изменения на графиках. Программа оценивает процессорную и графическую производительность, дает общий балл за тест. И рассчитывает примерную частоту кадров в играх.

Встроенные игровые бенчмарки

Но сухие результаты бенчмарков куда менее интересны, чем показатели ПК в играх. Чтобы вам было просто протестировать свой компьютер, разработчики часто встраивают бенчмарки прямо в игру.

В режиме теста программа прогоняет на ПК сцену с использованием локаций игры и заданными настройками графики. По итогам игра подсчитывает среднюю частоту кадров, которую можно сравнить с результатами других пользователей. Чем выше показатель fps, тем мощнее сборка.

Встроенными тестами производительности оснащены не все игры. Например, они есть в:

Red Dead Redemption 2,
Shadow of the Tomb Rider,
Watch Dogs: Legion.

Тесты достаточно сложные, чтобы продемонстрировать потенциал любой системы.

Как оценить ПК в профессиональных программах

Cinebench R23

Если компьютер предназначен для профессиональных задач вроде видеомонтажа, он должен работать стабильно. Ведь система будет загружена в течение многих часов, например, при сборке эффектов в единый фильм. Оценить производительность в таких условиях позволяет бенчмарк Cinebench R23 от компании MAXON.

Программа загружает все потоки CPU, как это часто бывает при рендеринге видео, моделировании и распределенных вычислениях. Длительность теста порядка 10 минут, так что результат критически зависит от охлаждения — при возникновении троттлинга (падения частот для избежания перегрева) производительность значительно снижается.

Бенчмарк особенно полезен художникам, работающим в программе Cinema 4D от MAXON. Он отражает производительность CPU при редактировании 2D- и 3D-объектов.

Blender Benchmark

Еще один тест, рассчитанный на профессионалов в области 3D-моделирования и симуляции — Blender Benchmark. Он содержит набор сцен для рендеринга на CPU и GPU, включающих в себя сложную геометрию, эффекты, трассировку лучей, кинематографические ассеты и текстуры материалов.

Результат тестирования в Blender — время, затраченное на обработку сцены. Чем производительнее сборка, тем оно короче. Огромную роль при этом играет аппаратное ускорение: дольше всего сцена обрабатывается на процессоре, гораздо быстрее — на ядрах видеокарты.

Aida64 Stress Test

Многие энтузиасты не ограничиваются сборкой ПК — следующим логическим этапом для них становятся разгон и андервольтинг (снижение напряжения на процессоре и видеокарте, которое уменьшает нагрев без ущерба производительности). Сделать все правильно и не выбить систему из комфортного режима работы помогает программа Aida64.

Встроенный стресс-тест показывает, насколько стабильно ПК работает после разгона и справляется ли система охлаждения. Программа замеряет нагрев CPU, GPU и оперативной памяти, отображая температурный график в реальном времени. Время теста занимает от 30 минут до часа, так что это серьезная нагрузка на систему.

При достижении критических значений температуры (70 °C для CPU и 90 °C для GPU) лучше сразу закончить тест, иначе есть риск повредить комплектующие из-за перегрева. Учтите, что данная программа не подходит для неопытных пользователей.

Для общей оценки

Geekbench 5

Если компьютер вы купили для веб-серфинга, работы с документами и других обычных рабочих задач, вам тоже может быть интересно, насколько он шустрый. Измерить быстродействие проще всего в тесте Geekbench 5 от компании PrimateLabs. Это кроссплатформенный бенчмарк, имитирующий разные приложения: от архиватора до интернет-браузера. Его можно использовать как на Windows, так и на macOS.

Тест поддерживает API OpenCL и Vulkan — можно оценить быстродействие CPU в приложениях с поддержкой обоих фреймворков. Кроме того, тестируется производительность как в однопоточном, так и в многопоточном режимах (то есть при загрузке одного либо всех ядер).

Именно однопоточная производительность определяет главные потребительские качества компьютера: плавность интерфейса и скорость работы приложений. Поэтому основное внимание обратите на показатель Single-Core Score.

По итогам тестов вы получите результат, который легко сопоставить с показателями компьютеров других пользователей. Geekbench 5 также позволяет сравнить показатели устройств с разной архитектурой, например, на базе CPU Intel и Apple M1.

У нас ещё много всего интересного

Оставьте почту и получайте подборку лучших материалов от главного редактора раз в две недели.

Что такое эталонное тестирование? | BrowserStack

Содержание

Каждое программное обеспечение проходит функциональное и нефункциональное тестирование для удовлетворения всех бизнес-требований.

Но чтобы гарантировать бескомпромиссное качество, вы можете выйти за рамки бизнес-требований и отслеживать все стандарты производительности, такие как поведение продукта, надежность, грузоподъемность, скорость, стабильность, производительность в условиях стресса и т. д.

Вот где тестирование производительности может помочь вам достичь желаемых результатов, и эталонное тестирование является основным подмножеством тестирования производительности.

Контрольное тестирование — это метод тестирования, который используется для измерения производительности продукта или системы в соответствии с установленными стандартами или эталонными тестами.

Давайте углубимся в мельчайшие аспекты сравнительного тестирования и поймем, как оно может улучшить качество вашего программного обеспечения.

Цель эталонного тестирования

Основной целью эталонного тестирования является оценка производительности продукта или системы по сравнению с установленными стандартами или эталонами. Это может позволить вам определить сильные и слабые стороны их продуктов или систем и определить области для улучшения.

Это не так.

Ниже приведены различные цели, для которых можно использовать эталонное тестирование:

Эталонное тестирование можно использовать в процессе разработки для оценки производительности путем тестирования новых систем и продуктов и определения областей, требующих улучшения, до их выпуска на рынок. рынок.
Его можно использовать для оценки производительности существующих систем и определения областей оптимизации для повышения их производительности.
Вы также можете использовать эталонное тестирование как часть общего процесса обеспечения качества, чтобы убедиться, что продукты и системы соответствуют ожиданиям пользователей в отношении производительности.

Но разные типы эталонных тестов имеют разные цели.

Типы контрольных тестов

Каждый тип контрольных тестов имеет собственный набор показателей, используемых для оценки производительности. Вы можете выполнить комбинацию эталонных тестов в зависимости от их конкретных потребностей и требований. Вот различные типы эталонных тестов, которые можно выполнить:

Тестирование производительности системы : Тестирование производительности системы можно использовать для оценки производительности всей системы, включая ее аппаратные, программные и сетевые компоненты.
Сравнительный анализ приложений : Основное внимание уделяется оценке производительности конкретных приложений, таких как базы данных, веб-приложения и офисные приложения.
Тестирование оборудования : Этот тип тестирования ориентирован на оценку производительности конкретных аппаратных компонентов, таких как процессоры, видеокарты и память.
Бенчмаркинг сети : Основное внимание уделяется оценке производительности сетевых систем, включая локальные сети (LAN) и глобальные сети (WAN).
Тестирование хранилища : Тестирование производительности можно использовать для оценки производительности систем хранения, включая жесткие диски, твердотельные накопители (SSD) и сети хранения данных (SAN).

Таким образом, для выполнения конкретного эталонного теста необходимо создать специальный план тестирования.

Создание плана сравнительного тестирования

Чтобы создать успешный план сравнительного тестирования, необходимо выполнить следующие шаги:

Определить цель эталонного тестирования, которая включает в себя оценку производительности определенного оборудования, программного обеспечения или сетевых компонентов, или измерение производительности всей системы.
Определите компоненты для тестирования, которые включают определенные аппаратные компоненты, такие как процессоры или видеокарты, определенные программные приложения, такие как базы данных или веб-приложения, или сетевые системы, такие как локальные или глобальные сети.
Определите конкретные показатели, которые будут использоваться для оценки производительности во время эталонного теста.
После того, как вы определили цель и показатели эталонного теста, вам следует выбрать инструменты, которые вы будете использовать для выполнения теста. Вы можете выбрать коммерческие и общедоступные инструменты сравнительного анализа.

Выполнив следующие действия, вы сможете создать успешный план тестирования производительности. Как только ваш план будет готов, вы можете выполнить контрольное тестирование.

Как проводить эталонное тестирование?

После того, как план тестирования будет готов, выполните следующие шаги для проведения эталонного тестирования:

Создайте тестовую среду, настроив оборудование, программное обеспечение и сетевые компоненты, которые будут использоваться во время тестирования.
Создайте данные, которые будут использоваться во время эталонного теста.
Выполните контрольный тест, следуя созданному плану тестирования. Не забудьте задокументировать результаты каждого теста, включая показатели, которые вы использовали для оценки производительности.
Изучите результаты эталонного теста, чтобы определить области, в которых можно улучшить производительность.
Обобщить результаты эталонного теста и предоставить рекомендации по улучшению.

Выполнив описанные выше действия, вы сможете эффективно проводить эталонное тестирование, чтобы оценить производительность своих систем и определить области, требующие улучшения.

Но есть несколько компонентов, жизненно важных для успеха вашего эталонного тестирования.

Компоненты эталонного тестирования

Компоненты эталонного тестирования включают в себя:

Тестовая среда : относится к оборудованию, программному обеспечению и сетевым компонентам, которые будут использоваться во время эталонного тестирования. Тестовая среда должна быть очень похожа на рабочую среду, которую вы тестируете.
Данные испытаний : данные, которые будут использоваться во время эталонного теста, очень важны. Это могут быть наборы образцов данных, генераторы тестовых данных или другие источники данных.
План тестирования : Без подробного описания эталонного теста вы не сможете достичь своих результатов. Он должен включать цель и объем теста, тестовую среду, тестовые данные и метрики, которые вы будете использовать для оценки производительности.
Инструменты сравнительного анализа : Вы должны выбрать лучшие инструменты, соответствующие вашим конкретным нуждам и требованиям. На рынке доступно множество коммерческих и открытых инструментов бенчмаркинга.
Отчет : это сводка результатов эталонного тестирования и любые рекомендации по улучшению. Отчет должен включать четкое и краткое объяснение результатов и любых показателей производительности, собранных во время теста.

Зная эти компоненты, вы сможете эффективно разрабатывать и проводить эталонное тестирование. Помимо этих компонентов, есть несколько фреймворков тестирования, которые вы должны знать.

Платформы для сравнительного тестирования

Несколько сред для сравнительного тестирования можно использовать для создания и выполнения эталонных тестов. Вот популярные фреймворки для тестирования производительности:

Apache JMeter : это популярная среда тестирования с открытым исходным кодом, которую можно использовать для нагрузочного тестирования, тестирования производительности и эталонного тестирования.
Gatling : вы можете использовать платформу нагрузочного тестирования с открытым исходным кодом, которая поддерживает распределенное тестирование, отчеты в реальном времени и подробные результаты тестирования.
Grinder : это среда нагрузочного тестирования с открытым исходным кодом, которую можно использовать для выполнения эталонных тестов в различных системах, включая веб-приложения, базы данных и другие типы систем.
stress-ng : stress-ng — это инструмент стресс-тестирования Linux, который можно использовать для выполнения эталонных тестов различных компонентов системы, включая ЦП, память и ввод-вывод.

Каждая из этих платформ эталонного тестирования имеет свои сильные и слабые стороны, поэтому вам следует выбрать платформу, которая лучше всего соответствует вашим конкретным потребностям и требованиям. Теперь давайте рассмотрим несколько примеров эталонных тестов.

Примеры эталонных тестов

Вот несколько реальных примеров эталонных тестов:

Тесты производительности процессора : Эти тесты измеряют производительность процессора компьютера путем выполнения ряда математических операций.
Тесты производительности графической карты: В этих тестах измеряется производительность графической карты компьютера путем выполнения ряда операций, интенсивно использующих графику.
Тесты производительности диска : Эти тесты измеряют производительность дисковода компьютера путем чтения и записи данных на диск и с него. Результаты этих тестов можно использовать для сравнения производительности различных жестких дисков и определения самого быстрого из них.

Чтобы убедиться, что эти тесты соответствуют требованиям, вы должны следовать определенным рекомендациям по тестированию производительности.

Факторы, влияющие на результаты эталонного тестирования

Существует множество факторов, которые могут повлиять на результаты эталонного тестирования, в том числе

Конфигурация системы: Такие факторы, как объем памяти, тип и скорость процессора и объем хранилища все может повлиять на производительность.
Операционная система и драйверы: Обновленные драйверы и оптимизированная операционная система могут повысить производительность, а устаревшие или неправильно настроенные драйверы и операционные системы могут оказать негативное влияние .
Факторы окружающей среды: Такие факторы, как температура и влажность, могут влиять на производительность аппаратных компонентов.
Рабочая нагрузка: Различные рабочие нагрузки могут предъявлять к системе разные требования и давать разные результаты. Важно использовать репрезентативную рабочую нагрузку, точно отражающую предполагаемое использование системы .

Теперь давайте проверим различные инструменты, которые вы можете использовать для тестирования производительности.

Инструменты для эталонного тестирования

Из множества инструментов для эталонного тестирования вот некоторые из них:

PerformanceTest от PassMark : комплексный инструмент для эталонного тестирования, который измеряет производительность системы с помощью различных тестов, включая тесты процессора. , память и производительность диска.
3DMark : популярный инструмент для тестирования производительности видеокарт и других компонентов игровых систем.
Geekbench : кроссплатформенный инструмент для измерения производительности процессора и памяти системы.
PCMark : инструмент сравнительного анализа, который измеряет производительность системы в реальных сценариях, таких как офисная производительность, просмотр веб-страниц и воспроизведение видео.

Используя эти важные инструменты, вы можете быть уверены, что ваше программное обеспечение оптимизировано для использования национальными или международными пользователями. Но помимо этого вы также можете положиться на BrowserStack, чтобы обеспечить идеальную совместимость вашего программного обеспечения с различными устройствами, браузерами и операционными системами.

Интерпретация результатов эталонного тестирования

Интерпретация результатов эталонного тестирования может быть сложным процессом, так как требует полного понимания тестируемой системы, выполняемых эталонных тестов и результатов этих тестов. Вот несколько шагов, которые помогут вам интерпретировать результаты эталонных тестов:

Перед интерпретацией результатов важно понять тестируемую систему, включая ее аппаратные и программные компоненты, а также ее предполагаемое использование.
Ознакомьтесь с проводимыми эталонными тестами, включая то, что измеряет каждый тест, и метриками, используемыми для измерения производительности.
Внимательно просмотрите результаты эталонных тестов, обращая внимание на общую оценку производительности, а также на результаты отдельных тестов.
Чтобы определить, насколько хорошо система работает по сравнению с другими системами, и сравнить ее результаты с результатами аналогичных систем, которые были протестированы.
Найдите области системы, производительность которых значительно ниже ожидаемой, так как эти области могут указывать на узкие места в системе.

После этого вы можете использовать результаты, чтобы дать конкретные рекомендации для достижения желаемого качества программного обеспечения.

Важность эталонного тестирования для оптимизации производительности

Эталонное тестирование важно для оптимизации производительности, поскольку оно способствует измерению и сравнению производительности различных систем. Эта информация имеет решающее значение для принятия обоснованных решений по оптимизации производительности системы, поскольку она обеспечивает основу для оценки влияния изменений на систему.

Регулярно запуская эталонные тесты, вы можете определить, как изменения в системе влияют на производительность, и использовать эту информацию для дальнейшей оптимизации. Это может помочь вам определить узкие места и области системы, которые нуждаются в улучшении, и определить приоритеты усилий по оптимизации производительности.

Контрольное тестирование может помочь вам оценить общую скорость, стабильность и эффективность вашего программного обеспечения. Но для достижения желаемых результатов вам требуется наилучшая тестовая среда.

Вы можете положиться на реальное облако устройств, такое как BrowserStack, для получения точных результатов тестирования каждый раз. Получите доступ к более чем 3000 реальным мобильным устройствам и настольным браузерам для получения эффективных результатов.

Зарегистрируйтесь сейчас

Представляем Blender Benchmark — blender.org

Сегодня мы представляем Blender Benchmark , новую платформу для сбора и отображения результатов тестов производительности аппаратного и программного обеспечения. С помощью этого эталонного теста мы стремимся к оптимальному сравнению системного оборудования и установок, а также помогаем разработчикам отслеживать производительность во время разработки Blender.

Эталонный тест состоит из двух частей: загружаемого пакета, который запускает Blender и выполняет рендеринг нескольких производственных файлов, и портала открытых данных на blender.org, куда будут (по желанию) загружены результаты.

Мы создали платформу Blender Benchmark с максимальным вниманием к прозрачности и конфиденциальности. Мы используем только бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом (GNU GPL), содержимое тестирования является общественным достоянием (CC0), а результаты тестирования анонимно передаются как общедоступные данные — их можно загрузить и обработать бесплатно для всех.

Мы считаем, что это лучший способ пригласить сообщество Blender поделиться результатами своих тестов производительности и создать открытый набор данных мирового уровня для всей индустрии компьютерной графики.

Как это работает?

Пользователи загружают Benchmark Client и запускают один из двух тестов («быстрый» или «полный»). Тест будет собирать информацию о системе, такую как операционная система, оперативная память, видеокарты, модель ЦП, а также информацию о производительности системы во время выполнения теста. После этого пользователь сможет поделиться результатом онлайн на платформе Blender Open Data или сохранить данные локально.

Чтобы обеспечить контроль над данными, которые публикуются в Интернете, результат теста сначала связывается с идентификатором Blender ID пользователя и загружается на mydata.blender.org, где пользователь сможет редактировать и анонимизировать части. содержащий личную информацию (имя пользователя Blender ID и имя хоста). В настоящее время эта информация удалена по умолчанию. Никакая другая личная информация не собирается.

Портал открытых данных Blender

Для визуализации, обмена и изучения данных мы создали opendata.blender.org. Данные, размещенные на веб-сайте, доступны в открытом доступе, они обновляются почти в реальном времени после каждого теста, легко обрабатываются и хорошо документированы.

Хотя первоначальной целью портала открытых данных будет размещение результатов Blender Benchmark, в будущем мы планируем размещать и другие наборы данных. Например, информация о загрузках Blender, данные телеметрии и т. д. Каждый набор данных, опубликованный на платформе, будет соответствовать нашим принципам открытых данных, и о его сборе будет четко сообщено.

Принципы открытых данных Blender

В качестве начального ориентира для нашего определения открытых данных Blender мы были вдохновлены восемью принципами открытых данных. Мы считаем, что открытые данные Blender должны быть:

Завершено. Доступны все общедоступные данные. Общедоступные данные — это данные, на которые не распространяются действующие ограничения конфиденциальности, безопасности или привилегий.
Первичный. Данные собираются в источнике с максимально возможным уровнем детализации, а не в агрегированной или измененной форме.
Своевременно. Данные становятся доступными настолько быстро, насколько это необходимо для сохранения ценности данных.
Доступно. Данные доступны самому широкому кругу пользователей для самых разных целей.
Машинная обработка. Данные разумно структурированы для обеспечения автоматизированной обработки.
Недискриминационный. Данные доступны всем без регистрации.
Непатентованное. Данные доступны в формате, над которым ни один объект не имеет монопольного контроля.
Без лицензии. Данные не подпадают под действие каких-либо законов об авторском праве, патентах, товарных знаках или коммерческой тайне.

Как проверить производительность видеокарты: Статья удалена — Железо на DTF