Тест скорости — Соник
Требуется Javascript
Для запуска теста скорости должен быть включен Javascript. Пожалуйста, разрешите запуск скриптов и перезагрузите страницу.
Настоящий Super Sonic Internet
Sonic Fiber Internet до В 2 раза быстрее , чем у конкурентов.
А когда дело доходит до обслуживания клиентов и конфиденциальности данных, Соник на дрожжах выше остальных.
Награды и признание
Xfinity
AT&T
Соник
Скорость (до)
Xfinity
6 Гбит/с
AT&T
5 Гбит/с
Sonic
10 Гбит/с
Цена в месяц (плюс установка)
Xfinity
299,95 $ (установка 500 долларов США)
AT&T
180,00 долларов США (установка 99 долларов США)
Соник
49,99 долларов США (бесплатная установка)
Оценка защиты конфиденциальности (от Electronic Frontier Foundation)
Xfinity
1
Sonic
5 (Perfect)
Unlimited, Uncapped Data
Xfinity
No
AT&T
Yes
Sonic
Yes
Contract
Xfinity
Yes
AT&T
No
Sonic
No
Поздравляем!
У вас самый быстрый интернет. Посмотрите ниже, что еще вы можете сделать.
Глоссарий терминов
IP-адрес
IP-адрес — это уникальный адрес, который идентифицирует устройство в Интернете или локальной сети. IP означает «Интернет-протокол», который представляет собой набор правил, регулирующих формат данных, отправляемых через Интернет или локальную сеть. IP-адреса, по сути, являются идентификатором, который позволяет передавать информацию между устройствами в сети: они содержат информацию о местоположении и делают устройства доступными для связи. Интернету нужен способ различать разные компьютеры, маршрутизаторы и веб-сайты. IP-адреса обеспечивают способ сделать это и составляют важную часть работы Интернета.
Это строка чисел, разделенных точками. IP-адреса выражаются в виде набора из четырех чисел — пример адреса может быть 192.158.1.38. Каждое число в наборе может находиться в диапазоне от 0 до 255. Таким образом, полный диапазон IP-адресов находится в диапазоне от 0.0.0.0 до 255. 255.255.255.
IP-адреса не случайны. Они математически производятся и распределяются Управлением по присвоению номеров в Интернете (IANA), подразделением Интернет-корпорации по присвоению имен и номеров (ICANN).
Ping
Ping (Интернет-пакет или межсетевой сборщик) измеряет время, которое требуется (время приема-передачи) для сообщений, отправленных с исходного хоста на конечный компьютер, которые возвращаются обратно к источнику. Низкий показатель пинга лучше, особенно в приложениях, где время имеет значение, таких как онлайн-игры или прямые трансляции. Пинг измеряется в миллисекундах (мс). Типичные значения задержки наших интернет-продуктов см. на этикетках для широкополосных сетей.
Скорость загрузки
Скорость загрузки измеряет скорость передачи информации на ваше устройство из Интернета. Он рассчитывается путем деления общей пропускной способности данных за заданный период времени на их продолжительность. Это влияет на такие вещи, как время, необходимое для загрузки больших файлов, обновления игр или потоковой передачи музыки или видео. Скорость загрузки указывается в мегабитах в секунду (Мбит/с). Один гигабит — это 1 Гбит/с, два гигабита — это 2 Гбит/с.
Джиттер
Джиттер измеряет колебания скорости, с которой отправляется поток данных. Джиттер — это временная задержка отправки этих пакетов данных по сетевому соединению. Обычно они отправляются через равные промежутки времени и занимают определенное время. Это часто вызвано перегрузкой сети, а иногда и изменением маршрута. Высокий показатель джиттера может повлиять на потоковую передачу и видеовызовы, делая их внешний вид и звук прерывистыми или глючными. Джиттер измеряется в миллисекундах (мс).
Скорость загрузки
Скорость загрузки определяет, насколько быстро информация может передаваться с вашего устройства в другое место в Интернете. Хотя мы не думаем об этом так много, как о загрузке информации, мы загружаем информацию постоянно. Мы используем нашу скорость загрузки, когда хотим опубликовать видео на YouTube или отправить картинку с телефона другу. Мы также используем его каждый раз, когда нажимаем на ссылку или вводим поисковый запрос в Google. Эта информация должна пройти от нашего браузера к соответствующему серверу, чтобы сообщить ему, какую информацию он должен нам отправить. Скорость загрузки измеряется в мегабитах в секунду (Мбит/с).
Оценка доступных баз данных: Измерения производительности сети – Наборы данных для проверки скорости
Набор инструментов для картографирования широкополосной связи представляет собой серию руководств и рекомендаций, предоставленных Национальной коалицией картирования широкополосной связи для штатов, населенных пунктов, племен, территорий и третьих сторон, приступающих к реализации своих собственный процесс сбора данных о широкополосной связи и цифровом капитале.
Прежде чем предпринимать какие-либо усилия по сбору данных, существуют различные существующие наборы данных, о которых следует знать любому сообществу. В серии «Оценка доступных наборов данных» будут представлены описания основных соображений, которые следует учитывать при использовании набора данных.
Measurement Lab (MLab) и Ookla — два наиболее часто используемых инструмента для измерения скорости и производительности широкополосных соединений. В результате каждый из них имеет большие наборы данных, которые доступны для местных лидеров, политиков, исследователей, пользователей Интернета и других лиц, которые работают над более инклюзивным развертыванием, внедрением и использованием широкополосной связи.
Эти наборы данных стали широко используемым инструментом для получения информации о доступности и производительности услуг широкополосной связи и были включены в различные инструменты, такие как Индикаторы потребности в широкополосной связи NTIA и i3 Connectivity Explorer.
Доступ к данным
Данные M-Lab публикуются бесплатно через инструмент Google BigQuery.
Данные Ookla становятся общедоступными через Реестр открытых данных на AWS, агрегируются и предоставляются в формате Shapefile или Apache Parquet через их программу Ookla for Good, а более подробные данные могут быть лицензированы через их службу Speed Test Intelligence.
Анализ данных
При анализе агрегированных данных очень важно определить, на какие вопросы вы пытаетесь ответить, а затем определить, подходит ли конкретный набор данных для ответа на эти вопросы. Есть несколько ограничений и соображений, о которых следует помнить любому, кто хочет сделать выводы из агрегированных данных теста скорости. Некоторые из этих ограничений устраняются в рамках усилий местных организаций, о которых мы поговорим позже.
Различия между платформами
Платформы Ookla и MLab различаются по нескольким ключевым параметрам.
Их тесты работают по разным методологиям
Speedtest от Ookla и Network Diagnostic Tool (NDT) от MLab обеспечивают скорость, задержку и другие показатели, но используют разные методологии в своих измерениях. В результате они технически не измеряют одно и то же. Технические нюансы выходят за рамки этого руководства, но стоит дать общий обзор этих различий.
Во-первых, у них разные топологии платформ, которые определяют, где находится сервер, обеспечивающий скорость, относительно устройства, на котором инициируется тест. Тестовые серверы Ookla размещаются партнерскими организациями, включая интернет-провайдеров, которые обычно размещают серверы в своих сетях. С другой стороны, серверы MLab обычно размещаются в центрах обработки данных, где интернет-провайдеры взаимодействуют друг с другом. В результате серверы Ookla, скорее всего, будут ближе к устройству, на котором выполняется тест, и во многих случаях измеряют производительность только в своей сети, тогда как тест MLabs измеряет производительность в точках подключения и других сетях. Оба этих подхода измеряют Интернет, но усиливают разные сигналы.
Кроме того, Speedtest от Ookla использует несколько одновременных подключений для проведения теста, который имитирует работу современных веб-браузеров. Открывая несколько потоков данных, эти тесты могут компенсировать проблемы с производительностью, которые могут повлиять на один поток данных. Ookla использует несколько потоков, чтобы предоставить полезную меру «пропускной способности канала » или общей пропускной способности канала или пути в сети. Пропускная способность канала, как правило, согласуется с рекламируемыми или «максимальными» скоростями плана услуг широкополосного доступа.
Тест неразрушающего контроля компании MLab использует один поток данных и обеспечивает полезную меру «пропускной способности для массовых перевозок» или скорости доставки данных по одному транспортному соединению. Тест с одним потоком более чувствителен к таким проблемам, как потеря пакетов и переупорядочение, чем тест с несколькими потоками, и может помочь выявить проблемы с производительностью, влияющие на надежность широкополосного соединения, которые могут повлиять на производительность или различные приложения. По состоянию на 2020 год NDT использует алгоритм под названием «Пропускная способность узкого места и время распространения туда и обратно» или BBR, который возвращает результаты, сравнимые с результатами многопоточного теста.
В конечном счете, MLab и Ookla следует рассматривать как взаимодополняющие наборы данных, каждый из которых дает полезную информацию о финансировании, развертывании и политике широкополосной связи.
Дополнительные сведения об этих различиях:
- Насколько быстр мой Интернет? Тесты скорости, точность, NDT и M-Lab
- Понимание измерений скорости широкополосного доступа
Ограничения и соображения
Уровни обслуживания неизвестныНи Ookla, ни MLab не собирают данные об уровне обслуживания для измеряемого соединения. Хотя в некоторых случаях исследователи могут сделать вывод об уровнях, фактические уровни услуг точно не известны в открытых наборах данных. Поэтому эти данные не будут особенно полезны при ответе на вопрос о том, получают ли пользователи услугу, за которую они платят, и ограничены при определении доступности определенного уровня услуг в данной области.
Цель запуска тестов неизвестнаОбщедоступные наборы данных от MLab и Ookla включают широкий спектр тестов, обычно инициируемых пользователем через веб-браузер или мобильное приложение. Несомненно, многие из этих тестов выполняются с целью определения качества обслуживания, которое они получают от своего интернет-провайдера, но есть множество других причин, по которым пользователи проводят тесты скорости. Например, кто-то, работающий из дома, может захотеть определить, достаточно ли хорошее соединение Wi-Fi во внутреннем дворике, чтобы принять вызов Zoom. В этом случае плохие результаты, скорее всего, будут отражать пропускную способность слабого соединения Wi-Fi, а не скорость, предоставляемую интернет-провайдером.
На измеренные скорости могут влиять переменные, не зависящие от интернет-провайдеров.Помимо слабых соединений WiFi, существуют и другие факторы, не зависящие от провайдера, которые могут привести к плохим результатам, которые значительно ниже уровня обслуживания. Например, некоторые клиенты могут по-прежнему использовать свой собственный маршрутизатор или полагаться на вычислительные устройства с пропускной способностью, которая значительно ниже полосы пропускания, доступной через их широкополосный доступ.
Методы анализа имеют решающее значениеОбщедоступные наборы данных, особенно MLab, очень велики. Пытаясь получить представление или сделать выводы из агрегированных данных теста скорости, важно помнить о нескольких критических соображениях, касающихся того, как данные анализируются.
Геолокация обеспечивает ограниченную детализациюИ Ookla, и MLab полагаются на IP-адреса для определения местоположения своих тестов, за исключением устройств с поддержкой GPS, которые сообщают свое местоположение Ookla. В результате расположение тестов в этих общедоступных базах данных является приблизительным и лучше подходит для определения города или региона пользователя, а не их фактического местоположения. Это означает, что совокупные данные не могут быть проанализированы с большой степенью детализации.
Выбор правильного анализа для ваших вопросов
Учитывая отсутствие детализации в этих общедоступных наборах данных, становится еще более важным определить, какие вопросы вы хотите изучить с помощью анализа данных. Эти наборы данных сложны, и простое вычисление средней или медианной скорости в регионе мало что скажет вам о фактическом опыте пользователей в вашем сообществе.
Чтобы продемонстрировать, почему, представьте себе округ с тремя разными провайдерами — DSL-провайдером, кабельным провайдером и оптоволоконным провайдером. Предположим, что провайдер DSL обеспечивает скорость загрузки до 15 Мбит/с и отдачу 1 Мбит/с (15/1), кабельный провайдер обеспечивает скорость до 25/3, а оптоволоконный провайдер обеспечивает скорость до 250/250. В этом примере простой расчет среднего значения будет сильно искажен скоростью от клиентов оптоволоконного провайдера и приведет к тому, что средняя скорость превысит пороговое значение 25/3, даже если карманы сообщества находятся на этом уровне обслуживания или ниже него. Точно так же вычисление медианы покажет вам только то, кто предоставил услугу по среднему значению. Эти упрощенные методы анализа дадут вам очень мало информации, которую можно обобщить на опыт всего вашего сообщества.
В этом примере анализ был бы наиболее полезным, если бы он был отфильтрован по поставщику услуг Интернета, чтобы данные могли более точно отражать опыт пользователей каждого поставщика услуг Интернета или типа технологии. В рамках этих фильтров необходимо учитывать и другие соображения, такие как определение подходящего метода обработки большого количества тестов, выполняемых отдельным пользователем.
Ваш комментарий будет первым