Нажмите "Enter", чтобы перейти к содержанию

Хранилище файлов: Облачная безопасность — Dropbox

Содержание

Мощное облачное хранилище для ваших файлов

Сохраняйте все данные безопасно в облаке

VDC (Virtual Data Center) — услуга компании СКАЙ ВИЖН УКРАИНА по предоставлению пула виртуальных ресурсов (виртуального ЦОД), на базе которого заказчик может самостоятельно создавать ИТ-инфраструктуру любой сложности, полностью аналогичную решениям на физическом оборудовании. Удобства облачного сервиса очевидны. Он надежно защищает все типы информации, предоставляет доступ к ней из любой точки мира, предельно прост в использовании.

Компания Скай Вижн Украина сдаёт в аренду пул удалённых ресурсов на базе мощного виртуального дата-центра. Это открывает возможность заказчику разработать собственную IT-систему без затрат на закупку оборудования. Такой подход оптимизирует расходы компаний разного уровня, что доказано на примере иностранных компаний. Преимуществ использования облачных сервисов действительно много:

  • Экономия на технике, помещениях и оплате работы специалистов.
  • Автоматизация бизнес-процессов, включая оплату счетов, ведения кассового учёта, обеспечение документооборота и прочие звенья.
  • Синхронизация данных между разными отделами организации.
  • Интеграция с дополнительными программными приложениями, включая корпоративный чат, почтовых клиентов.
  • Практически безграничный объём хранения информации. Расширение происходит за счёт перехода на другой тарифный план.
  • При использовании облачного хранилища предприятие может получать доступ к системе с разных устройств, организовывать групповую работу сотрудников из разных географических точек. Есть возможность сохранять видеофайлы, включая данные, снятые с камер видеонаблюдения.

Также наша компания обеспечивает безопасность системы, включая предотвращение хакерских атак и целенаправленного взлома.

Использование облачных данных для бизнеса

  • Резервное копирование любого файла или папки
  • Доступ к файлам из нескольких устройств
  • Защитите ваши данные
  • Восстановите свои файлы
  • Получите нужный объем пространства
  • полноценная база данных
  • частные или публичные библиотеки файлов
  • закрытые архивы
  • хранение видео файлов (видеохостинг)
  • игровые сервера
  • файлы онлайн видеонаблюдения
  • групповая дистанционная работа

Облачное хранилище Yandex Disk

Продукт «Яндекс. Диск» в рамках услуги «Домашний Интернет» предоставляется при наличии технической возможности.

Опции предоставляются Партнером — Яндекс.Диск, ответственность за предоставление Опции несет Партнер. Использование Опции возможно при наличии аккаунта Абонента, зарегистрированного в сервисе Яндекс.Почта на https://mail.yandex.ru/ в рамках пользовательского соглашения между Абонентом и Партнером.

Скорость доступа к сети Интернет зависит не только от технических особенностей Услуги, но и от действий третьих сил, организаций и лиц, управляющих сегментами сети Интернет (или оказывающих на них влияние), не принадлежащих ПАО «Ростелеком». Скорость доступа к сети Интернет является величиной неопределенной и зависит от ряда параметров, в том числе, технических характеристик подключения, маршрута и текущей загрузки каналов, характеристиками установленного абонентского оборудования (ПК, смартфон, WiFi-роутер), версией программного обеспечения или используемого стандарта, месторасположением запрашиваемого контента.

Все параметры являются переменными и не гарантируются ПАО «Ростелеком» за пределами своей сети. Указанная в тарифном плане скорость является максимально возможной.

Абонентская плата за услугу Интернет списывается с лицевого счета абонента один раз в месяц. В первый месяц пользования услугой Интернет с лицевого счета абонента списывается абонентская плата, рассчитанная пропорционально количеству дней от даты начала оказания услуги до конца месяца.

Оборудование (маршрутизатор или абонентский модем в зависимости от технологии предоставления услуги), необходимое для получения услуг, может быть приобретено отдельно по действующим тарифам. Стоимость оборудования уточняйте по телефону 8-800-100-0-800. «По оптической линии» — предоставление доступа к сети Интернет осуществляется по технологии FTTx (англ., fiber to the x — оптическое волокно до точки X) или по технологии PON (англ. Passive Optical Networks — пассивная оптическая сеть до абонента).

Цены указаны в рублях с учетом НДС.

Необходимую информацию уточняйте в службе поддержки и продаж по телефону 8 800 100 0 800

Начало работы с файловыми хранилищами больших данных—ArcGIS GeoAnalytics Server

О файловых хранилищах больших данных

Файловое хранилище больших данных представляет собой созданный на портале элемент, который ссылается на данные местоположений, доступные на вашем ArcGIS GeoAnalytics Server. Расположение файлового хранилища больших данных может использоваться в качестве входных и выходных данных для векторных данных (точек, полилиний, полигонов и табличных данных) инструментов геоаналитики. При создании файлового хранилища больших данных генерируется элемент на вашем портале. Элемент указывает на сервис каталога больших данных, который описывает наборы данных в файловом хранилище больших данных и их схему, включая геометрию и информацию о времени, а также выходные форматы, называемые шаблонами, которые вы зарегистрировали. При использовании файлового хранилища больших данных в качестве входных данных в инструменте ArcGIS GeoAnalytics Server, вы можете указать путь к этому элементу и запустить анализ для набора данных.

Существует несколько причин, почему предпочтительнее использовать файловое хранилище больших данных. Вы можете хранить свои данные в доступном месте до тех пор, пока не будете готовы выполнить анализ. Файловое хранилище больших данных позволяет работать с данными во время выполнения анализа, поэтому вы можете продолжать добавлять данные в набор, находящийся в файловом хранилище больших данных, без необходимости перерегистрации или опубликования своих данных. Вы также можете изменить манифест, чтобы удалить, добавить или обновить наборы данных в файловом хранилище больших данных. Файловое хранилище больших данных отличается необычайной гибкостью с точки зрения определения геометрии и времени и допускает несколько форматов времени в отдельном наборе данных. Файловые хранилища больших данных позволяют разбивать наборы данных на разделы, сохраняя способность работы с несколькими такими разделами как с единым набором данных. Использование файлового хранилища больших данных для выходных данных позволяет хранить результаты в форматах, которые можно использовать для других рабочих процессов, таких как файл parquet для дальнейшего анализа или хранения.

Файловые хранилища больших данных становятся доступны только при запуске Инструменты геоаналитики. Это означает, что вы можете только просматривать и добавлять файлы больших данных в анализ; вы не можете визуализировать эти данные на карте.

Файловые хранилища больших данных могут ссылаться на следующие источники входных данных:

  • Файловое хранилище – директория наборов данных на локальном или сетевом диске.
  • Apache Hadoop Distributed File System (HDFS) – директория HDFS наборов данных.
  • Apache Hive – Hive базы данных метахранилища.
  • Облачное хранилище – Amazon Simple Storage Service (S3) контейнер, контейнер Microsoft Azure Blob-объектов или хранилище Microsoft Azure Data Lake, содержащее каталог наборов данных.

При записи результатов в общую папку с большими данными вы можете использовать следующие выходные данные Инструменты геоаналитики:

  • Файловое хранилище
  • HDFS
  • Облачное хранилище

Следующие типы файлов поддерживаются в качестве наборов входных и выходных данных в файловых хранилищах больших данных:

  • Файлы с разделителями (такие как .csv, .tsv и .txt)
  • Шейп-файлы (.shp)
  • Файлы Parquet (.gz.parquet)
  • Файлы ORC (orc.crc)

Файловое хранилище больших данных доступно, если администратор портала включил GeoAnalytics Server. Подробнее о включении GeoAnalytics Server см. в разделе Настройка ArcGIS GeoAnalytics Server.

Файловые хранилища больших данных являются одним из нескольких способов доступа Инструменты геоаналитики к вашим данным и не являются обязательными для Инструменты геоаналитики. См. Использование Инструменты геоаналитики в Map Viewer для получения списка возможных форматов входных и выходных данных Инструменты геоаналитики.

Вы можете зарегистрировать сколько угодно файловых хранилищ больших данных. В каждом из файловых хранилищ больших данных может быть любое количество наборов данных.

В таблице ниже приведены некоторые важные термины, относящиеся к файловым хранилищам больших данных.

ТерминОписание

Файловое хранилище больших данных

Расположение данных, зарегистрированное для вашего GeoAnalytics Server для использования в качестве входного, выходного или и входного, и выходного набора данных в инструментах геоаналитики.

Сервис каталога больших данных

Сервис, который описывает входные наборы данных и схемы, а также имена выходных шаблонов файлового хранилища больших данных. Он создается при регистрации файлового хранилища больших данных и создании манифеста.

Более подробно о сервисах каталога больших данных см. документацию Сервис каталога больших данных в Справке ArcGIS Services REST API.

Элемент файлового хранилища больших данных

Элемент портала, ссылающийся на сервис каталога больших данных. Вы можете управлять тем, кто может использовать ваше файловое хранилище больших данных в качестве входных данных для инструментов GeoAnalytics, настроив общий доступ к этому элементу на портале.

Манифест

Файл JSON, который описывает доступные наборы данных и схему для входных данных в вашем файловом хранилище больших данных. Манифест создается автоматически при регистрации файлового хранилища больших данных и может быть изменен путем редактирования или с помощью файла hints. Одно файловое хранилище больших данных имеет один манифест.

Выходные шаблоны

Один или несколько шаблонов, описывающих тип файла и необязательное форматирование при записи результатов в файловое хранилище больших данных. Например, шаблон может задать запись результатов в шейп-файл. Файловое хранилище больших данных может иметь один или несколько шаблонов, либо не иметь шаблонов.

Тип файлового хранилища больших данных

Тип расположений, которые вы регистрируете. Например, у вас может быть файловое хранилище больших данных или тип HDFS.

Формат файлового хранилища больших данных

Формат данных, которые вы читаете или записываете. Например, типом файла может быть шейп-файл.

Файл hints

Необязательный файл, который может применяться для создания манифеста для файлов с разделителями, используемых в качестве входных данных.

Подготовка данных для регистрации файлового хранилища больших данных

Чтобы использовать ваши наборы данных в качестве входных в файловом хранилище больших данных, убедитесь, что ваши данные корректного формата. См. информацию ниже о форматировании на основе типа файлового хранилища больших данных.

Файловые хранилища и HDFS

Чтобы подготовить данные для файлового хранилища больших данных необходимо представить наборы данных вложенными папками отдельной родительской папки, которая будет зарегистрирована. В этой регистрируемой родительской папке имена вложенных папок будут совпадать с именами наборов данных.

Если эти вложенные папки будут содержать несколько подпапок или файлов, то все содержимое этих вложенных папок высшего уровня будет считаться отдельным набором данных, и к ним будет применяться та же схема. Ниже – пример, как зарегистрировать папку FileShareFolder, в которой содержится три набора данных, имена которых Earthquakes, Hurricanes и GlobalOceans. При регистрации родительской папки все подкаталоги указанной папки также регистрируются на сервере GeoAnalytics Server. Всегда регистрируйте родительскую папку (например, \\machinename\FileShareFolder), содержащую один или несколько подпапок отдельных наборов данных.

Пример файлового хранилища больших данных, в котором содержится три набора данных: Earthquakes, Hurricanes и GlobalOceans.

|---FileShareFolder                 < -- The top-level folder is what is registered as a big data file share
   |---Earthquakes                  < -- A dataset "Earthquakes", composed of 4 csvs with the same schema
      |---1960
         |---01_1960.
  csv
         |---02_1960.csv
      |---1961
         |---01_1961.csv
         |---02_1961.csv
   |---Hurricanes                   < -- The dataset "Hurricanes", composed of 3 shapefiles with the same schema
      |---atlantic_hur.shp
      |---pacific_hur.shp
      |---otherhurricanes.shp
   |---GlobalOceans                 < -- The dataset "GlobalOceans", composed of a single shapefile
      |---oceans.shp

Такая же структура используется в файловом хранилище и HDFS, хотя терминология отличается. В файловом хранилище имеется папка или каталог высшего уровня, а наборы данных представлены вложенными папками. В HDFS расположение файлового хранилища зарегистрировано и содержит наборы данных. В следующей таблице приводится описание различий:

Файловое хранилищеHDFS

Местоположение файлового хранилища больших данных

Папка или директория

Путь HDFS

Наборы данных

Вложенные папки высшего уровня

Наборы данных в пути HDFS

После того как данные будут организованы в виде папки с вложенными подпапками наборов данных, сделайте их доступными для GeoAnalytics Server, выполнив шаги, указанные в разделе Предоставление доступа к данным ArcGIS Server и зарегистрируйте папку набора данных.

Доступ HDFS с помощью Kerberos

GeoAnalytics Server может обращаться к HDFS, используя аутентификацию Kerberos.

GeoAnalytics Server Поддерживает защиту RCP, установленную на аутентификацию (hadoop.rpc.protection =authentication). GeoAnalytics Server В настоящее время не поддерживает режимы целостности (integrity) или частности (privacy).

Выполните следующие шаги, чтобы зарегистрировать файловое хранилище HDFS при помощи аутентификации Kerberos:

  1. В Windows скопируйте файл krb.ini на C:/windows/krb.ini во всех машинах вашего сайта GeoAnalytics Server. В Linux скопируйте файл krb.conf на /etc/krb.conf во всех машинах вашего сайта GeoAnalytics Server.
  2. Выполните вход на ваш сайт GeoAnalytics Server из ArcGIS Server Administrator Directory.

    ArcGIS Server Administrator Directory требует выполнения входа в качестве администратора. Чтобы подключиться к интегрированному сайту GeoAnalytics Server, необходимо выполнить вход с помощью токена портала, что требует учетных данных администратора, или в качестве основного администратора сайта GeoAnalytics Server.

    Если вы не являетесь администратором портала или не имеете доступа к информации учетной записи основного администратора сайта, свяжитесь с администратором вашего портала, чтобы он выполнил эти шаги.

  3. Перейдите к data > registerItem.
  4. Скопируйте следующий текст и вставьте его в текстовое поле Элемент. Обновите следующие значения:
    • <bigDataFileShareName>: Замените на имя для своего файлового хранилища больших данных.
    • <hdfs path>: Замените на полный системный путь к файловому хранилищу больших данных, например, hdfs://domainname:port/folder.
    • <user@realm>: Замените на имя пользователя и область участника.
    • <keytab location>: Замените на местоположение файла keytab. Файл keytab должен быть доступен для всех компьютеров сайта GeoAnalytics Server, например, //shared/keytab/hadoop.keytab.
    {
   "path": "/bigDataFileShares/<bigDataFileShareName>",
   "type": "bigDataFileShare",
   "info": 
         {
          "connectionString": "{\"path\":\"<hdfs path>",\"accessMode\":\"Kerberos\",\"principal\":\"user@realm\",\"keytab\":\"<keytab location>\"}",
          "connectionType": "hdfs"
         }
}
  5. Щелкните Зарегистрировать элемент.

    После того как элемент зарегистрирован, файловое хранилище больших данных появится в качестве хранилища данных в ArcGIS Server Manager, вместе с заполненным манифестом. Если манифест не заполнен, перейдите к шагу 5.

  6. Выполните вход на ваш сайт GeoAnalytics Server из ArcGIS Server Manager.

    Вы можете войти как издатель или как администратор.

  7. Перейдите к Сайт > Хранилища данных и щелкните кнопку Создать заново манифест рядом с новым файловым хранилищем больших данных.

Теперь у вас есть файловое хранилище больших данных и манифест для HDFS, к которому вы можете получить доступ при помощи аутентификации Kerberos. Элемент файлового хранилища больших данных на портале ссылается на сервис каталога больших данных в GeoAnalytics Server.

Hive

В Hive все таблицы в базе данных признаются в качестве наборов данных в файловом хранилище больших данных. В следующем примере показано метахранилище с двумя базами данных, default и CityData.

При регистрации файлового хранилища больших данных Hive через ArcGIS Server с GeoAnalytics Server, можно выбрать только одну базу данных. В этом примере, если бы была выбрана база данных CityData, то в файловом хранилище больших данных было бы два набора данных, FireData и LandParcels.
|---HiveMetastore                 < -- The top-level folder is what is registered as a big data file share
   |---default                    < -- A database
      |---Earthquakes
      |---Hurricanes
      |---GlobalOceans
   |---CityData				               < -- A database that is registered (specified in Server Manager)
      |---FireData
      |---LandParcels

Облачные хранилища

Далее приведены три шага для регистрации файлового хранилища больших данных, имеющего тип облачного хранилища.

Подготовка ваших данных

Чтобы подготовить данные для файлового хранилища больших данных в облачном хранилище, отформатируйте ваши наборы данных, как вложенные папки внутри отдельной родительской папки.

Ниже приводится пример возможной структуры ваших данных. В данном примере показана регистрация родительской папки, FileShareFolder, в которой содержится три набора данных с именами Earthquakes, Hurricanes и GlobalOceans. При регистрации родительской папки, все вложенные папки внутри указанной папки также регистрируются на сервере GeoAnalytics Server.

Пример структурирования данных в облачном хранилище, которое будет использоваться в качестве файлового хранилища больших данных. Это файловое хранилище больших данных содержит три набора данных: Earthquakes, Hurricanes и GlobalOceans.

|---Cloud Store                          < -- The cloud store being registered
   |---Container or S3 Bucket Name       < -- The container (Azure) or bucket (Amazon) being registered as part of the cloud store
      |---FileShareFolder                < -- The parent folder that is registered as the 'folder' during cloud store registration
         |---Earthquakes                 < -- The dataset "Earthquakes", composed of 4 csvs with the same schema
            |---1960
               |---01_1960. csv
               |---02_1960.csv
            |---1961
               |---01_1961.csv
               |---02_1961.csv
         |---Hurricanes                  < -- The dataset "Hurricanes", composed of 3 shapefiles with the same schema
            |---atlantic_hur.shp
            |---pacific_hur.shp
            |---otherhurricanes.shp
         |---GlobalOceans                < -- The dataset "GlobalOceans", composed of 1 shapefile
            |---oceans.shp

Регистрация облачного хранилища на GeoAnalytics Server

Подключитесь к своему сайту GeoAnalytics Server из ArcGIS Server Manager для регистрации облачного хранилища. Когда вы регистрируете облачное хранилище, необходимо включить имя контейнера Azure, имя корзины Amazon S3 или имя хранилища Azure Data Lake. Рекомендуется также дополнительно указать папку в контейнере или сегменте. Указанная папка состоит из вложенных папок, и каждая представлена, как отдельный набор данных. Каждый набор данных состоит из всего содержания вложенной папки.

Регистрация облачного хранилища в качестве файлового хранилища больших данных

Следуйте приведенным шагам для регистрации облачного хранилища, которое вы создали в предыдущем разделе, в качестве файлового хранилища больших данных:

  1. Выполните вход на ваш сайт GeoAnalytics Server из ArcGIS Server Manager.

    Вы можете войти как издатель или как администратор.

  2. Перейдите к Сайт > Хранилища данных и выберите Файловое хранилище больших данных из ниспадающего списка Зарегистрировать.
  3. Предоставьте следующую информацию в диалоговом окне Зарегистрировать файловое хранилище больших данных:
    1. Введите имя файлового хранилища больших данных.
    2. Выберите Облачное хранилище в ниспадающем списке Тип.
    3. Выберите имя вашего облачного хранилища данных в ниспадающем списке Облачное хранилище.
    4. Щелкните Создать, чтобы зарегистрировать ваше облачное хранилище в качестве файлового хранилища больших данных.

Теперь у вас есть файловое хранилище больших данных и манифест для облачного хранилища . Элемент файлового хранилища больших данных на портале ссылается на сервис каталога больших данных в GeoAnalytics Server.

Регистрация файлового хранилища больших данных

Чтобы зарегистрировать файловое хранилище, HDFS или облачное хранилище Hive в качестве файлового хранилища больших данных, подключитесь к сайту GeoAnalytics Server через ArcGIS Server Manager. Более подробно о необходимых для регистрации действиях см. Регистрация данных в ArcGIS Server с помощью Manager в ArcGIS Server.

Подсказка:

Шаги для регистрации облачного хранилища в качестве файлового хранилища больших данных были приведены в предыдущем разделе.

После регистрации файлового хранилища больших данных будет сгенерирован манифест, в котором указывается формат наборов данных в местоположении этого хранилища и в том числе поля, представляющие геометрию и время. Если вы дополнительно выбрали регистрацию файлового хранилища больших данных в качестве расположения выходных данных, выходной шаблон манифеста также автоматически создается. Файловое хранилище больших данных создается на портале, который ссылается на сервис каталога больших данных в GeoAnalytics Server, где эти данные зарегистрированы. Более подробно о сервисах каталога больших данных см. документацию Сервис каталога больших данных в Справке ArcGIS Services REST API.

Изменение файлового хранилища больших данных

После создания сервиса каталога больших данных автоматически генерируется манифест для входных данных, который загружается на сайт GeoAnalytics Server, где эти данные зарегистрированы. В процессе генерации манифеста в наборе данных не всегда правильно определяются поля геометрии и времени, может потребоваться корректировка. Для внесения изменений в манифест выполните шаги из раздела Редактирование манифестов файловых хранилищ больших данных в Manager. Дополнительные сведения о манифесте файлового хранилища больших данных см. в разделе Знакомство с манифестом файлового хранилища больших данных Справки ArcGIS Server.

Изменение выходных шаблонов для файлового хранилища больших данных

Если вы решили использовать файловое хранилище больших данных в качестве расположения выходных данных, автоматически создаются выходные шаблоны. Эти шаблоны описывают форматирование выходных результатов анализа, и задают, например, тип файла, а также способ регистрации времени и геометрии. Если вы хотите изменить геометрию или форматирование времени, добавить или удалить шаблоны, вы можете изменить шаблоны. Для внесения изменений в выходные шаблоны выполните шаги из раздела Редактирование манифестов файловых хранилищ больших данных в Manager. Более подробно о выходных шаблонах см. в разделе Выходные шаблоны в файловых хранилищах больших данных.

Выполнение анализа на файловом хранилище больших данных

Выполнение анализа набора данных из файлового хранилища больших данных возможно через любой клиент, который поддерживает GeoAnalytics Server, включая:

  • ArcGIS Pro
  • Map Viewer
  • ArcGIS REST API
  • ArcGIS API for Python

Для выполнения анализа на файловом хранилище больших данных с помощью ArcGIS Pro или Map Viewer выберите Инструменты геоаналитики, который вы хотели бы использовать. Перейдите к месту расположения данных, которые будут использоваться в качестве входных для этого инструмента, в разделе Портал в ArcGIS Pro или в диалоговом окне Обзор слоев в Map Viewer. Данные будут в Мои ресурсы, если вы сами регистрировали эти данные. Если не сами, то проверьте Группы или Весь портал. Примите к сведению, что слой файлового хранилища больших данных, который выбран для анализа, не будет отображаться на карте.

Убедитесь, что вы выполнили вход на портал под учетной записью с доступом к зарегистрированному файловому хранилищу больших данных. Чтобы быстро найти все доступные для вас файловые хранилища больших данных выполните поиск на портале по условию bigDataFileShare*.

Для выполнения анализа на файловом хранилище больших данных посредством ArcGIS REST API используйте в качестве входных данных URL-адрес сервиса каталога больших данных. URL-адрес будет иметь формат {«url»:» https://webadaptorhost.domain.com/webadaptorname/rest/DataStoreCatalogs/bigDataFileShares_filesharename/BigDataCatalogServer/dataset»}. Например, если имя компьютера – example, имя домена – esri, имя Web Adaptor – server, имя файлового хранилища больших данных – MyData, а имя набора данных – Earthquakes, то URL-адрес будет следующим: {«url»:» https://example.esri.com/server/rest/DataStoreCatalogs/bigDataFileShares_MyData/BigDataCatalogServer/Earthquakes»}. Более подробно о вводе данных для анализа больших данных посредством REST, см. раздел Ввод объектов в документации ArcGIS Services REST API.

Сохранение результатов в файловое хранилище больших данных

Вы можете запустить анализ для набора данных (из файлового хранилища больших данных или другого источника) и сохранить его результаты в файловое хранилище больших данных. Если вы сохраняете результаты в файловое хранилище больших данных, вы не сможете их визуализировать. Вы можете сделать это, используя следующие клиенты:

  • Map Viewer
  • ArcGIS REST API
  • ArcGIS API for Python

Когда вы записываете результаты в файловое хранилище больших данных, обновляется входной манифест, и в него включается набор данных, который вы только что сохранили. Результаты, записанные в файловое хранилище больших данных, теперь доступны в качестве входных данных для другого инструмента.

Отзыв по этому разделу?

Что такое файловое хранилище | IBM

Что такое файловое хранилище и когда оно наиболее полезно? В этом руководстве будет дано определение файлового хранилища, объяснены его преимущества и рассмотрены некоторые типичные варианты использования.

Что такое файловое хранилище?

Файловое хранилище — также называемое файловым хранилищем или хранилищем на основе файлов — это методология иерархического хранилища, используемая для организации и хранения данных на жестком диске компьютера или на устройстве сетевого хранения (NAS). В файловом хранилище данные хранятся в файлах, файлы организованы в папки, а папки организованы в виде иерархии каталогов и подкаталогов.Чтобы найти файл, вам или вашей компьютерной системе нужен только путь — от каталога к подкаталогу, от папки к файлу.

Иерархическое хранилище файлов хорошо работает с легко организованными объемами структурированных данных. Но по мере роста количества файлов процесс их извлечения может стать громоздким и трудоемким. Масштабирование требует добавления дополнительных аппаратных устройств или постоянной замены их устройствами большей емкости, что может стать дорогостоящим.

В некоторой степени вы можете смягчить эти проблемы масштабирования и производительности с помощью облачных сервисов хранения файлов.Эти службы позволяют нескольким пользователям получать доступ и совместно использовать одни и те же файловые данные, расположенные в удаленных центрах обработки данных (в облаке). Вы просто платите ежемесячную абонентскую плату за хранение файловых данных в облаке, и вы можете легко масштабировать емкость и указать критерии производительности и защиты данных. Более того, вы избавляетесь от расходов на обслуживание собственного оборудования на месте, поскольку эта инфраструктура управляется и поддерживается поставщиком облачных услуг (CSP) в его центре обработки данных. Это также известно как «инфраструктура как услуга» (IaaS).

Хранилище файлов, хранилище блоков и хранилище объектов

Файловое хранилище было популярным методом хранения на протяжении десятилетий — оно знакомо практически каждому пользователю компьютера и хорошо подходит для хранения и организации транзакционных данных или управляемых томов структурированных данных, которые можно аккуратно хранить в базе данных на жестком диске в сервер.

Однако многие организации сейчас изо всех сил пытаются управлять растущими объемами цифрового веб-контента или неструктурированных данных.Если вам нужно хранить очень большие или неструктурированные тома данных, вам следует подумать о блочном или объектном хранилище, которое организует данные и обращается к ним по-разному. В зависимости от различных требований к скорости и производительности ваших ИТ-операций и различных приложений вам может потребоваться комбинация этих подходов.

Блочное хранилище

Блочное хранилище обеспечивает более высокую эффективность хранения (более эффективное использование доступного оборудования для хранения данных) и более высокую производительность, чем файловое хранилище. Блочное хранилище разбивает файл на порции (или блоки) одинакового размера и сохраняет каждый блок отдельно под уникальным адресом.

Вместо того, чтобы соответствовать жесткой структуре каталогов / подкаталогов / папок, блоки могут храниться в любом месте системы. Для доступа к любому файлу операционная система сервера использует уникальный адрес для объединения блоков в файл, что занимает меньше времени, чем переход по каталогам и файловым иерархиям для доступа к файлу. Блочное хранилище хорошо подходит для критически важных бизнес-приложений, транзакционных баз данных и виртуальных машин, которым требуется низкая задержка (минимальная задержка).Это также дает вам более детальный доступ к данным и стабильную производительность.

В следующем видео Эми Бли разбирает различия между хранилищем блоков и хранилищем файлов:

Блочное хранилище и файловое хранилище (04:03)

Хранилище объектов

Объектно-ориентированное хранилище стало предпочтительным методом для архивирования данных и резервного копирования сегодняшних цифровых коммуникаций — неструктурированных медиа и веб-контента, такого как электронная почта, видео, файлы изображений, веб-страницы и данные датчиков, производимые Интернетом вещей (IoT). .Он также идеально подходит для архивирования данных, которые не часто меняются (статические файлы), например больших объемов фармацевтических данных или музыкальных, графических и видеофайлов.

Объекты — это дискретные единицы данных, которые хранятся в структурно плоской среде данных. Опять же, здесь нет папок, каталогов или сложных иерархий; вместо этого каждый объект представляет собой простой автономный репозиторий, который включает данные, метаданные (описательную информацию, связанную с объектом) и уникальный идентификационный номер ID.Эта информация позволяет приложению находить объект и обращаться к нему.

Вы можете объединить устройства хранения объектов в более крупные пулы хранения и распределить эти пулы хранения по расположениям. Это обеспечивает неограниченное масштабирование, повышенную отказоустойчивость данных и аварийное восстановление. Объекты могут храниться локально, но чаще всего они находятся на облачных серверах и доступны из любой точки мира.

IBM Cloud Object Storage: Создано для бизнеса (04:10)

Преимущества

Если вашей организации требуется централизованный, легко доступный и недорогой способ хранения файлов и папок, хранение на уровне файлов — хороший подход.К преимуществам файлового хранилища можно отнести следующие:

  • Простота : Хранение файлов — это самый простой, наиболее привычный и понятный подход к организации файлов и папок на жестком диске компьютера или NAS-устройства. Вы просто называете файлы, помечаете их метаданными и сохраняете их в папках в иерархии каталогов и подкаталогов. Нет необходимости писать приложения или код для доступа к вашим данным.
  • Общий доступ к файлам : Хранилище файлов идеально подходит для централизации и совместного использования файлов в локальной сети (LAN).Файлы, хранящиеся на устройстве NAS, легко доступны для любого компьютера в сети, имеющего соответствующие права доступа.
  • Общие протоколы : Хранилище файлов использует общие протоколы уровня файлов, такие как блок сообщений сервера (SMB), общая файловая система Интернета (CIFS) или сетевая файловая система (NFS). Если вы используете операционную систему Windows или Linux (или обе), стандартные протоколы, такие как SMB / CIFS и NFS, позволят вам читать и записывать файлы на сервер под управлением Windows или Linux через вашу локальную сеть (LAN).
  • Защита данных : Хранение файлов на отдельном запоминающем устройстве, подключенном к локальной сети, обеспечивает определенный уровень защиты данных в случае сбоя сетевого компьютера. Услуги облачного хранения файлов обеспечивают дополнительную защиту данных и аварийное восстановление за счет репликации файлов данных в нескольких географически разнесенных центрах обработки данных.
  • Доступность : Хранение файлов с помощью устройства NAS позволяет перемещать файлы с дорогостоящего компьютерного оборудования на более доступное устройство хранения, подключенное к локальной сети. Более того, если вы решите подписаться на услугу облачного хранения файлов, вы избавитесь от затрат на обновление оборудования на месте и связанных с этим текущих затрат на обслуживание и эксплуатацию.

Сценарии использования

Файловое хранилище — хорошее решение для широкого спектра потребностей в данных, включая следующие:

  • Локальное совместное использование файлов : Если ваши потребности в хранении данных в целом последовательны и просты, например, для хранения файлов и обмена ими с членами команды в офисе, рассмотрите простоту хранения на уровне файлов.
  • Централизованная совместная работа с файлами : если вы загружаете, храните и обмениваете файлы в централизованной библиотеке, расположенной на сайте, за его пределами или в облаке, вы можете легко сотрудничать над файлами с внутренними и внешними пользователями или с приглашенными гостями. вне вашей сети.
  • Архивирование / хранение : вы можете экономично архивировать файлы на устройствах NAS в среде небольшого центра обработки данных или подписаться на облачную службу хранения файлов для хранения и архивирования ваших данных.
  • Резервное копирование / аварийное восстановление : Вы можете безопасно хранить резервные копии на отдельных устройствах хранения, подключенных к локальной сети. Или вы можете подписаться на облачную службу хранения файлов, чтобы реплицировать файлы данных в нескольких географически распределенных центрах обработки данных и получить дополнительную защиту данных за счет удаленности и избыточности.

Облачное хранилище файлов (или хостинг файлового хранилища)

Сегодняшние средства связи быстро перемещаются в облако, чтобы получить преимущества подхода к общему хранилищу, который по своей сути оптимизирует масштаб и затраты.Вы можете уменьшить размер локальной ИТ-инфраструктуры своей организации, используя недорогое облачное хранилище, сохраняя при этом доступность ваших данных, когда они вам нужны.

Подобно локальной системе хранения файлов, облачное хранилище файлов, также называемое хостингом файловых хранилищ, позволяет нескольким пользователям совместно использовать одни и те же данные файлов. Но вместо того, чтобы хранить файлы данных локально на устройстве NAS, вы можете хранить эти файлы вне офиса в центрах обработки данных (в облаке) и получать к ним доступ через Интернет.

Благодаря облачному хранилищу файлов вам больше не нужно обновлять оборудование хранилища каждые три-пять лет или выделять средства на установку, обслуживание и персонал, необходимый для управления им.Вместо этого вы просто подписываетесь на облачное хранилище за предсказуемую ежемесячную или годовую плату. Вы можете сократить свой ИТ-персонал или перенаправить эти технические ресурсы на более прибыльные области вашего бизнеса.

Хранение файловых данных в облаке также позволяет увеличивать емкость по мере необходимости и по запросу. Сервисы облачного хранения файлов обычно предлагают простые заранее определенные уровни с различными уровнями емкости хранилища и требованиями к производительности рабочих нагрузок (общее количество операций ввода-вывода в секунду или IOPS), а также защиту данных и репликацию в другие центры обработки данных. для непрерывности бизнеса — все за предсказуемую ежемесячную плату.Или вы можете увеличивать или уменьшать количество операций ввода-вывода в секунду и динамически расширять объемы данных, платя только за то, что вы используете.

Услуги облачного хранилища на основе подписки имеют стратегические преимущества, особенно для многосайтовых и более крупных организаций. К ним относятся простота совместного использования в сети местоположений, аварийное восстановление и простота добавления инноваций и технологий, которые появятся в будущем.

Файловое хранилище и IBM Cloud

Решения IBM Cloud File Storage надежны, быстры и гибки.Вы получите защиту от потери данных во время обслуживания или сбоев с помощью шифрования данных в состоянии покоя, а также дублирования томов, моментальных снимков и репликации. Центры обработки данных IBM, расположенные по всему миру, гарантируют высокий уровень защиты данных, репликации и аварийного восстановления.

IBM Cloud предлагает четыре предопределенных уровня Endurance с ценой за гигабайт (ГБ), которая фиксирует ваши расходы, обеспечивая предсказуемую почасовую или ежемесячную оплату для ваших краткосрочных или долгосрочных потребностей в хранении данных. Уровни долговечности файлового хранилища поддерживают производительность до 10 000 (10 КБ) операций ввода-вывода в секунду / ГБ и могут удовлетворить потребности большинства рабочих нагрузок, независимо от того, требуется ли вам производительность низкой, общей или высокой интенсивности.

С помощью IBM File Storage вы сможете увеличивать или уменьшать количество операций ввода-вывода в секунду и расширять существующие тома на лету. И вы можете дополнительно защитить свои данные, подписавшись на функцию IBM Snapshot, которая создает доступные только для чтения образы вашего тома файлового хранилища в определенных точках, из которых вы можете легко восстановить свои данные в случае случайной потери или повреждения.

Узнайте больше об уровнях и параметрах производительности IBM File Storage Endurance.

Подпишитесь на бесплатную двухмесячную пробную версию и начните бесплатно создавать в IBM Cloud.

Что такое файловое хранилище? — Определение из WhatIs.

com

Файловое хранилище, также называемое файловым хранилищем или файловым хранилищем , хранит данные в иерархической структуре. Данные сохраняются в файлах и папках и представляются как системе, хранящей их, так и системе, извлекающей их, в одном и том же формате.Доступ к данным можно получить с помощью протокола сетевой файловой системы (NFS) для Unix или Linux или протокола блока сообщений сервера (SMB) для Microsoft Windows.

NFS, первоначально разработанная Sun Microsystems, позволяет клиенту хранить и просматривать файлы на сервере, как если бы они находились на клиентском компьютере. Вся файловая система или ее часть могут быть смонтированы на сервере, где она доступна клиентам с назначенными привилегиями для файла. SMB использует пакеты данных, отправляемые клиентом на сервер, который отвечает на запрос.Большинство сетевых хранилищ (NAS) поддерживают NFS и SMB, которые формально назывались общей файловой системой Интернета.

Файловое и блочное хранилище

В то время как системы хранения на уровне блоков записывают и извлекают данные из определенных блоков, хранилище на уровне файлов запрашивает данные через интерфейсы представления данных на уровне пользователя. Этот метод связи клиент-сервер происходит, когда клиент использует имя файла данных, расположение каталога, URL-адрес и другую информацию. При хранении на уровне блоков сервер получает запрос на регистрацию, ищет места хранения данных, в которых хранятся данные, и извлекает их с помощью функций уровня хранения.Сервер отправляет файл клиенту не в виде блоков, а в виде байтов файла. Протоколы файлового уровня не могут понимать команды блокировки, а протоколы блоков не могут передавать запросы и ответы на доступ к файлам.

Унифицированное хранилище, также известное как многопротокольное хранилище , предлагает доступ на уровне блоков Fibre Channel и iSCSI, который есть в системах хранения данных (SAN), и доступ на уровне файлов NAS в одном устройстве. Унифицированное хранилище впервые было использовано примерно в 2002 году, и сейчас это обычная архитектура хранилища.

Отдельные продукты для корпоративных файловых хранилищ NAS и SAN могут также предлагать расширенные функции управления данными, такие как дедупликация данных и тонкое выделение ресурсов, которые могут обеспечить большую ценность с виртуальными инфраструктурами.

Рост файловых систем хранения

В последние годы тенденции центров обработки данных, такие как аналитика больших данных и технологии облачного хранения, способствовали быстрому росту компьютерных файловых хранилищ. Еще одним фактором, способствующим этому, является количество приложений, использующих строго файловый доступ, а не доступ к базе данных.

Как правило, файловые системы NAS

— наиболее эффективный способ справиться с ростом объема файловых данных. Но слишком много файловых серверов может привести к изоляции, поскольку пользователям может не хватать глобального пространства имен на нескольких платформах. Это заставляет администраторов запускать несколько систем одновременно.

Хотя добавление систем NAS — это правильный подход к борьбе с резким увеличением объема компьютерных файловых хранилищ, предпочтительным методом является использование горизонтально масштабируемой системы NAS, кластерной системы NAS или файловой виртуализации NAS для их одновременного запуска.

См. Также : сетевое хранилище (NAS)

Что такое файловое хранилище и чем оно отличается от объектного хранилища

В чем разница и почему это имеет значение

Данные — это источник жизненной силы любой современной организации. Наша способность к совместному использованию, хранению и использованию имеет решающее значение для развития бизнеса, повышения операционной эффективности, удовлетворенности клиентов и получения конкурентных преимуществ. Это также жизненно важно для расширения прав и возможностей сотрудников, предоставляя им доступ к информации, необходимой им для выполнения своей работы.Это особенно верно в связи с тем, что все больше из нас работают удаленно во время нынешнего кризиса в области здравоохранения.

Все мы знаем, что объем данных стремительно растет — организациям приходится покупать больше хранилищ данных, чем когда-либо прежде. И это большая проблема. Однако каждая организация сталкивается с другой большой проблемой, которая затрагивает всех — руководителей бизнеса, ИТ-специалистов и пользователей — хотя и влияет на них по-разному. И вот что: не все данные одинаково ценны.

Данные похожи на наличные деньги. Мы обрабатываем, защищаем и используем наличные деньги в нашем кошельке по-разному в зависимости от их стоимости.Мы гораздо внимательнее относимся к тому, как мы заботимся о 100-долларовых счетах и ​​как тратим их, чем о 1-долларовых счетах. То же самое и с данными. Не все из них одинаково важны и, что более важно, его ценность со временем меняется — обычно из-за содержащейся в нем информации, частоты доступа и даже возраста данных. В идеале организации должны иметь платформы хранения, которые созданы для разумной обработки важности данных, а не просто для неразумного хранения битов и байтов. Вот почему поставщики хранилищ данных ввели понятие «Температура данных.”

Для иллюстрации: обычно наблюдается короткий всплеск неистовой активности с вновь созданными данными, но со временем эта активность быстро спадает. Обычно 90% операций ввода-вывода приходится на 10% хранилища данных. Для большинства организаций также верно то, что активно используется только около 20% всех данных. Таким образом, 80% данных просто пугают. Его можно использовать раз в месяц, раз в год или никогда больше. На изображении ниже показано, как температура данных соотносится со своим значением.Горячие данные активно используются и очень ценны для организации. Неактивные данные холодны и менее ценны, но вам все равно придется хранить их для возможного использования в будущем, что может снова сделать их горячими.

Следует отметить, что доступ к данным не обязательно должен быть единственным детерминированным фактором для неактивных / холодных данных. Для неструктурированных данных могут существовать другие бизнес-требования, которые определяют, когда данные могут считаться неактивными, например, возраст данных, стоимость их хранения, уровень защиты, соответствие требованиям и т. Д.

Давайте посмотрим на мир неструктурированных данных, в котором данные более распределены, и на два популярных формата хранения данных: файловую систему и хранилище объектов.

Что такое файловое хранилище?

Файловое хранилище (также известное как файловое хранилище или хранилище на уровне файлов) — это тип хранилища данных, в котором данные хранятся в иерархической структуре файлов и папок. Файл хранится как единое целое без разделения данных на блоки, например в блочном хранилище. Файлы могут храниться в папках, которые затем могут быть помещены в другие папки во вложенной структуре.Путь к каталогу файла и папка, в которой он хранится, необходимы для повторного вызова этого файла из места его хранения. В системах NAS обычно используется файловое хранилище, и они сравнительно дешевле, чем блочные хранилища.

Что такое файловая система хранения

Если у вас есть компьютер, вы использовали файловую систему. Файловые системы содержат документы, презентации, изображения, все виды ресурсов, которые мы перемещаем на нашем рабочем столе или храним в нашей папке «Документы». Файловые системы дают нам иерархическую систему организации.Это аналогичный подход к использованию картотеки с данными, организованными в именованные каталоги, папки, подпапки и файлы. Приложения и пользователи знают, где все находится, по имени и местоположению. Файловые системы отлично подходят для простого входа и выхода, если вы знаете, где находится то, что ищете.

Для хранения файлов, выходящих за рамки обычного настольного компьютера или ноутбука, организации используют решения NAS (сетевое хранилище данных) и файловые серверы, чтобы обеспечить специализированные и оптимизированные возможности совместного использования файлов в сети.Обычно они обеспечивают поддержку протоколов NFS и SMB для использования в средах Unix, Linux и Windows. Они отлично подходят для хранения или совместного использования файлов и документов.

NAS

обычно подходит для хранения или совместного использования файлов и документов, а также для управления доступом. Но, как вы знаете по собственному рабочему столу, вы работаете только с несколькими файлами за раз. Большинство файлов на жестком диске холодные или холодные. Если это верно для файлового сервера или NAS, системе не хватает памяти или падает производительность — как и у вашего ноутбука.В таких случаях ИТ-организации могут рассматривать хранилище объектов как средство хранения холодных (или неактивных) данных.

Что такое объектное хранилище?

Объектное хранилище (также известное как объектное хранилище) — это тип хранилища данных, используемый для обработки больших объемов неструктурированных данных, где данные объединяются вместе с тегами метаданных и уникальным идентификатором. Каждый из этих автономных наборов объектных данных помещается в плоское адресное пространство, известное как пул хранения. В отличие от файлового хранилища, объектное хранилище не имеет иерархической структуры.Метаданные содержат описание данных, а уникальный идентификатор используется для легкого извлечения объекта вместо имени файла и пути к файлу. Облачное хранилище S3 — это популярный вариант хранилища объектов в дополнение к развертыванию локального хранилища объектов.

Понимание системы хранения объектов

Объектное хранилище — это более свежий подход, который не навязывает файловую систему данным. Вместо этого метаданные используются для описания всех деталей о базовых данных. Это может включать имя, дату создания, местоположение, владельца и многое другое. Таблицы используются для того, чтобы можно было хранить, отслеживать и извлекать данные на основе этих метаданных.

Работает так же, как и услуга парковщика на автостоянке. Представьте себе миллионы автомобилей на огромной стоянке. Служащий выдаст парковочный талон в обмен на вашу машину, а затем припаркует ее для вас. Вам не нужно знать, где он припаркован, просто он безопасен и будет доступен, когда он вам понадобится. Оператор может получить его в любое время на основе информации (или метаданных) о парковочном талоне, независимо от размера парковки.

Объектное хранилище отличается низкой стоимостью, большой масштабируемостью и возможностями глобального доступа. Компромиссы включают задержку и производительность, но со временем они улучшаются. Для пользователей, которым почти никогда не нужен доступ к старым файлам и документам, он почти невидим. Но для организаций, которым необходимо хранить все необходимое для соблюдения нормативных требований или правовой защиты, хранение объектов имеет важное значение.

Помещение нужных данных в нужное место в нужное время

Главный вывод: разные данные имеют большую или меньшую ценность в зависимости от времени, пользователей и важности.Это означает, что наиболее подходящее хранилище для любых конкретных данных будет зависеть от того, насколько они ценны в данный момент и от конкретных потребностей приложений или конечных пользователей, использующих их, или от его важности для бизнеса. И администратору хранилища практически невозможно определить это изо дня в день. В конце концов, ваша организация создает миллионы документов каждый год. Можете ли вы представить себе, как администратор хранилища копается в каждом документе, пытаясь решить, является ли он горячим, теплым или холодным, или вручную применяет различные условия релевантности для бизнеса и решает, какие данные размещать на каком устройстве хранения?

Проблема в том, что до сих пор у нас не было хорошего способа убедиться, что данные — будь то на устройствах NAS или в хранилищах объектов — были в нужном месте в нужное время, тем более что потребности постоянно меняются, файловые и объектные платформы могут поступать от разных поставщиков или использовать разные наборы инструментов, и перенос вручную друг с другом является проблемой.

Вот тут и приходит на помощь современное программное решение для хранения данных, такое как vFilO от DataCore.

  • Он использует автоматическое размещение на основе AI / ML для перемещения данных в наиболее подходящее хранилище в зависимости от температуры доступа. vFilO проверяет тепловой шаблон данных, хранящихся на устройстве хранения, а затем определяет, следует ли хранить данные на устройстве NAS премиум-класса или переместить их в более дешевые альтернативы (например, хранилища объектов). vFilO проверяет не только частоту доступа к данным, но и другие настраиваемые критерии, основанные на актуальности для бизнеса, которые может установить администратор хранилища, например возраст файла, местоположение, отказоустойчивость и т. д.Это означает, что вы можете сбалансировать производительность, емкость, операционную эффективность и факторы стоимости. Высокопроизводительное и дорогое хранилище может быть зарезервировано для горячих данных, в то время как критически важные (или неактивные) данные могут быть перенесены в дешевое хранилище или облако.
  • Вы можете задействовать всю доступную емкость в организации, открывая карманы неиспользуемого хранилища, о котором вы даже не подозревали. Это означает, что вы можете отложить дорогостоящие обновления или вообще их избежать.
  • Благодаря глобальному пространству имен легко находить нужные данные, когда они нужны.Все данные файлов и объектов теперь доступны из центральной консоли независимо от того, на каком устройстве / типе хранения они находятся. Используя поиск и поиск на основе метаданных, vFilO ускоряет процесс поиска и доступа к данным на различных типах устройств хранения (файловые или объект, хранящийся локально или в облаке).

Почему эти факторы так важны для руководителей бизнеса, ИТ-администраторов и пользователей прямо сейчас?

  • Потому что они обеспечивают быстрый и беспрепятственный доступ к данным в любое время и из любого места, помогая стимулировать инновации и получать конкурентное преимущество.
  • Потому что вы можете сбалансировать и точно настроить производительность, емкость, операционную эффективность и стоимость по всему ландшафту хранилища.
  • Потому что они дают вам полную видимость и контроль, чтобы адаптироваться к радикально новым экономическим реалиям и даже к новой парадигме в значительной степени удаленной рабочей силы.

В качестве альтернативы, почему бы не позвонить DataCore, чтобы обсудить ваши конкретные требования?

Полезные ресурсы:

Хранилище объектов

и хранилище файлов: в чем разница?

Хранилище объектов существует только с середины 90-х годов.Поскольку это относительно новый ребенок в блоке, может возникнуть некоторая путаница в том, чем он отличается от других типов хранилищ, таких как блочное или файловое хранилище. Этот пост является первым в серии, посвященной этим ключевым различиям, с упором на хранилище объектов и хранилище файлов.

Учебник по хранилищу файлов

Файловое хранилище существует значительно дольше, чем объектное хранилище, и с ним знакомо большинство людей. Вы называете свои файлы / данные, помещаете их в папки и можете вкладывать их в другие папки, чтобы сформировать заданный путь. Таким образом, файлы организованы в иерархию с каталогами и подкаталогами. С каждым файлом также связан ограниченный набор метаданных, таких как имя файла, дата его создания и дата последнего изменения.

До определенного момента это работает очень хорошо, но по мере увеличения емкости файловая модель становится обременительной по двум причинам. Во-первых, производительность страдает сверх определенной емкости. Сама система NAS имеет ограниченную вычислительную мощность, что делает процессор узким местом.Производительность также страдает из-за огромной базы данных — таблиц поиска файлов — которые сопровождают рост емкости.

Что такое объектное хранилище?

Объектно-ориентированное хранилище, по сути, связывает сами данные с тегами метаданных и уникальным идентификатором. Метаданные можно настраивать, что означает, что вы можете ввести гораздо больше идентифицирующей информации для каждого фрагмента данных. Эти объекты хранятся в плоском адресном пространстве, что упрощает поиск и извлечение ваших данных в разных регионах.

Это плоское адресное пространство также способствует масштабируемости. Просто добавив дополнительные узлы, вы можете масштабировать их до петабайт и более.

Объектное хранилище и файловое хранилище

Теперь, когда вы знаете основы как объектного, так и файлового хранилища, давайте рассмотрим некоторые ключевые различия между ними.

Для начала, объектное хранилище преодолевает многие ограничения, с которыми сталкивается файловое хранилище.Думайте о файловом хранилище как о складе. Когда вы впервые кладете туда коробку с файлами, кажется, что у вас много места. Но по мере роста ваших потребностей в данных вы заполните хранилище до предела, прежде чем это заметите. С другой стороны, хранилище объектов похоже на склад, только без крыши. Вы можете добавлять данные бесконечно — безграничный предел.

Если вы в первую очередь извлекаете файлы меньшего размера или отдельные файлы, то файловое хранилище отличается производительностью, особенно при относительно небольших объемах данных.Однако как только вы начнете масштабировать, вы можете начать задаваться вопросом: «Как мне найти нужный мне файл?»

В этом случае вы можете думать о хранилище объектов как о парковке автомобиля служащим, в то время как файловое хранилище больше похоже на самостоятельную парковку (да, еще одна аналогия, но потерпите меня!). Когда вы загоняете свою машину на небольшой участок, вы точно знаете, где находится ваша машина. Однако представьте, что этот участок был в тысячу раз больше — найти свою машину будет сложнее, не так ли?

Поскольку в хранилище объектов есть настраиваемые метаданные, и все объекты находятся в одном адресном пространстве, это похоже на передачу ключей служащему. Ваш автомобиль будет где-то храниться, и когда он вам понадобится, камердинер предоставит вам автомобиль. Чтобы вернуть машину, может потребоваться немного больше времени, но вам не нужно беспокоиться о том, чтобы бродить по ней в поисках. Все эти функции и преимущества также распространяются на хранилище объектов в облаке.

Хранилище объектов и хранилище файлов
СКАЧАТЬ PDF

Метаданные объектного хранилища

В качестве реального примера того, почему метаданные имеют значение, мы можем взглянуть на рентгеновские снимки.Файл X-ray будет иметь ограниченные метаданные, связанные с ним, такие как дата создания, владелец, местоположение и размер. С другой стороны, объект рентгеновского снимка может иметь большое количество разнообразных метаданных.

Метаданные могут включать в себя имя пациента, дату рождения, подробности травмы, какую часть тела просвечивали рентгеновскими лучами — в дополнение к тем же тегам, что и в файле. Это делает невероятно полезным для врачей получать необходимую информацию для справки.

Если вам нужно более прямое параллельное сравнение, взгляните на эту таблицу, в которой сравнивается объектно-ориентированное хранилище и файловое хранилище:

ХРАНЕНИЕ ОБЪЕКТОВ ХРАНИЛИЩЕ ФАЙЛОВ
ХАРАКТЕРИСТИКИ Лучше всего подходит для большого контента и высокой пропускной способности потока Лучше всего подходит для файлов меньшего размера
ГЕОГРАФИЯ Данные могут храниться в нескольких регионах Как правило, к данным требуется общий доступ локально
МАСШТАБИРУЕМОСТЬ Бесконечно масштабируется до петабайт и выше Возможно масштабирование до миллионов файлов, но не может обрабатывать больше
АНАЛИТИКА Настраиваемые метаданные, не ограниченные количеством тегов Ограниченное количество установленных тегов метаданных

Это был лишь общий обзор различий между хранилищем объектов и хранилищем файлов, но он должен дать вам более четкое представление о преимуществах каждого типа.

Хранилище объектов и хранилище файлов вместе

Теперь Cloudian предлагает способ получить все преимущества объектно-ориентированного хранилища для ваших файлов: Cloudian HyperFile, горизонтально масштабируемая система хранения файлов, которая предоставляет функции NAS вместе с масштабируемостью и стоимостью объектно-ориентированного хранилища.

Для получения дополнительной информации загрузите Руководство покупателя Object Storage.

Хранилище файлов, хранилище блоков или хранилище объектов?

Файлы, блоки и объекты — это форматы хранения, в которых хранятся, систематизируются и представляются данные разными способами — каждый со своими возможностями и ограничениями.Хранилище файлов организует и представляет данные в виде иерархии файлов в папках; блочное хранилище разбивает данные на произвольно организованные тома одинакового размера; а объектное хранилище управляет данными и связывает их со связанными метаданными.

Что такое файловое хранилище?

Хранилище файлов, также называемое хранилищем на уровне файлов или файловым хранилищем, — это именно то, что вы думаете: данные хранятся как единый фрагмент информации внутри папки, как если бы вы организовали листы бумаги внутри манилы. папка.Когда вам нужно получить доступ к этому фрагменту данных, ваш компьютер должен знать путь, чтобы найти его. (Осторожно — это может быть длинный извилистый путь.) Данные, хранящиеся в файлах, организованы и извлекаются с использованием ограниченного количества метаданных, которые сообщают компьютеру, где именно хранится сам файл. Это как каталог библиотечных карточек для файлов данных.

Представьте себе шкаф, полный картотек . Каждый документ организован в определенную логическую иерархию — по шкафу, по ящику, по папке, затем по листу бумаги.Отсюда и появился термин «иерархическое хранилище» — файловое хранилище. Это старейшая и наиболее широко используемая система хранения данных для систем хранения с прямым и подключением к сети, и вы, вероятно, используете ее на протяжении десятилетий. Каждый раз, когда вы получаете доступ к документам, сохраненным в файлах на вашем персональном компьютере, вы используете хранилище файлов. Файловое хранилище имеет широкие возможности и может хранить что угодно. Он отлично подходит для хранения массива сложных файлов и позволяет пользователям быстро перемещаться по ним.

Проблема в том, что, как и в случае с вашим картотечным шкафом, этот виртуальный ящик можно открыть только на время. Файловые системы хранения должны масштабироваться за счет добавления дополнительных систем, а не за счет увеличения емкости.

Что такое блочное хранилище?

Блочное хранилище разделяет данные на блоки — понятно? — и хранит их как отдельные части. Каждому блоку данных присваивается уникальный идентификатор, который позволяет системе хранения размещать более мелкие фрагменты данных там, где это наиболее удобно. Это означает, что некоторые данные могут храниться в среде Linux®, а некоторые — в устройстве Windows.

Блочное хранилище часто конфигурируется так, чтобы отделять данные от пользовательской среды и распределять их по нескольким средам, которые могут лучше обслуживать данные. А затем, когда данные запрашиваются, базовое программное обеспечение хранения повторно собирает блоки данных из этих сред и представляет их обратно пользователю. Обычно он развертывается в средах сети хранения данных (SAN) и должен быть привязан к работающему серверу.

Поскольку блочное хранилище не зависит от единственного пути к данным — в отличие от файлового хранилища, — его можно получить быстро.Каждый блок живет сам по себе и может быть разбит на разделы, чтобы к нему можно было получить доступ в другой операционной системе, что дает пользователю полную свободу настраивать свои данные. Это эффективный и надежный способ хранения данных, который прост в использовании и управлении. Он хорошо работает с предприятиями, выполняющими крупные транзакции, и предприятиями, которые развертывают огромные базы данных, а это означает, что чем больше данных вам нужно хранить, тем лучше вы будете с блочным хранилищем.

Но есть и недостатки. Блочное хранилище может быть дорогим.Он имеет ограниченные возможности для обработки метаданных, а это означает, что с ним нужно работать на уровне приложения или базы данных, добавляя еще одну вещь, о которой разработчик или системный администратор должен беспокоиться.

Что такое объектное хранилище?

Объектное хранилище, также известное как объектно-ориентированное хранилище, представляет собой плоскую структуру, в которой файлы разбиваются на части и распределяются по оборудованию. В объектном хранилище данные разбиваются на дискретные единицы, называемые объектами, и хранятся в едином репозитории, а не в виде файлов в папках или блоков на серверах.

Тома хранилища объектов работают как модульные блоки: каждый из них представляет собой автономный репозиторий, в котором хранятся данные, уникальный идентификатор, позволяющий найти объект в распределенной системе, и метаданные, описывающие данные. Эти метаданные важны и включают в себя такие детали, как возраст, конфиденциальность / ценные бумаги и непредвиденные обстоятельства доступа. Метаданные хранилища объектов также могут быть чрезвычайно подробными и могут хранить информацию о том, где было снято видео, какая камера использовалась и какие актеры показаны в каждом кадре. Для извлечения данных операционная система хранилища использует метаданные и идентификаторы, которые лучше распределяют нагрузку и позволяют администраторам применять политики, которые выполняют более надежный поиск.

Для объектного хранилища требуется простой интерфейс прикладного программирования (API) HTTP, который используется большинством клиентов на всех языках. Хранилище объектов экономично: вы платите только за то, что используете. Его легко масштабировать, что делает его отличным выбором для общедоступного облачного хранилища. Это система хранения, хорошо подходящая для статических данных, а ее гибкость и простой характер означают, что ее можно масштабировать до чрезвычайно больших объемов данных.Объекты содержат достаточно информации, чтобы приложение могло быстро найти данные, и хорошо хранят неструктурированные данные.

Конечно, есть недостатки. Объекты нельзя изменять — нужно сразу полностью написать объект. Хранилище объектов также плохо работает с традиционными базами данных, потому что запись объектов — медленный процесс, а написание приложения для использования API хранилища объектов не так просто, как использование хранилища файлов.

Почему Red Hat?

Не уверены, какой формат хранения подходит для вашего проекта? С Red Hat Data Services вам не нужно выбирать.Red Hat Ceph Storage предоставляет SDS на любое стандартное для отрасли оборудование. Благодаря объединению блочного, объектного и файлового хранилища в одну платформу, он эффективно и автоматически управляет всеми вашими данными. Red Hat Gluster Storage — это платформа SDS, разработанная для удовлетворения требований традиционного файлового хранилища — задач большой емкости, таких как резервное копирование и архивирование, а также высокопроизводительных задач аналитики и виртуализации.

MICKE Ящик для хранения папок, черно-коричневый, 13 3 / 4×29 1/2 «

Хороший размер, очень прочныйMARYBELХороший размер, очень прочный5

Отличная покупкаAngela Мне нравится внешний вид MICKE.Мне нужен был небольшой картотечный шкаф с хранилищем. Я ходил по магазинам и нашел это. Это здорово. Его тоже было легко собрать.5

Этот блок, как и все устройства Paula Этот блок, как и все другие блоки ИКЕА, которые мы приобрели, был хорошо упакован, его легко собрать, поскольку инструкции составлены специально. и очень крепкий. Мы купили 3, 2 для офиса и один для меньшего стола. Для меньшего по размеру устройства есть потрясающий объем памяти, и нам нравится, что он на колесах! 5

Хорошее дополнение к письменному столу.Хорошее дополнение к столу, которое я купил.4

Отличная прикроватная тумбочкаSuePerfect. Имеет дополнительное колесо в нижнем ящике. Отличный способ помочь нижнему ящику. Много места и возможность сортировать предметы. Обожаю это! 5

DrawerDaniel При покупке этого ящика вы должны выяснить, прежде чем покупать, что вы собираетесь хранить в ящиках.5

Этот картотечный шкаф действительно работает июнь Этот картотечный шкаф действительно работает для меня. Мне просто нравится цвет и то, как легко его перемещать.4

Мне нравится внешний вид Сью Мне нравится внешний вид кабины.Я все еще жду на своем компьютерном столе, потому что его еще нет.5

Лучше, чем ожидалось! Осень Лучше, чем ожидалось! 5

Домашний офис ПАТРИЦИЯ С Covid-19 я работал из дома и обнаружил, что мне нужно больше ящика и место для хранения документов. Этот шкаф на колесиках Micke идеально подходит для моих нужд. 5

Хороший прибор, некоторые подводные камни ErikaMicke — хороший ящик для файлов в собранном виде. С установкой проблем не было. Я надеялся использовать его в качестве замены тумбочке Antoine, служащей основанием для моего стола, но это так.25 дюймов слишком короткое (ролики не будут использоваться). Однако мебельные ползунки увеличивают высоту ровно настолько, чтобы заставить ее работать. Ящики немного уже и короче, чем у Antoine, но все же довольно вместительны4.

мне очень нравится этот предмет, я использую его в своем маленьком доме как столик. Так много места для разных вещей, которые я люблю держать под рукой. У меня есть ручки, очки, различные пульты дистанционного управления и небольшая папка со счетами, карточками и чековой книжкой. Он идеален, его легко перемещать и убирать, а также устранять беспорядок5

Хороший предмет для домашнего офиса Sandra Требовалось что-то маленькое, чтобы поместиться между стеной и моим столом, чтобы держать в нем предметы первой необходимости из-за работы из дома. Это отличный кусочек. Это было достаточно легко собрать. Мне нравится, что на ящике для файлов внизу есть колесо, которое помогает выдержать вес полного ящика. Идеально сочетается с моим столом. Определенно рекомендую.5

Получил это со скидкойPATRICK Получил это в комнате со скидками5

Отличное хранилище файлов Холлис Мне нужно было что-то обновить от использования пластиковых тележек. Это соответствовало всем требованиям. Цена соответствовала тому, что я хотел потратить. Ящики красиво выдвигаются, и в них достаточно места для моих быстрых справочных папок с файлами.5

Как раз подходящего размераJANETПравильно подходящего размера 5

Люблю компактный размер Ребекки Люблю компактный размер угловой рабочей станции !! Так рад, что он наконец вернулся в мой магазин! 5

Великолепное компактное решение для домашнего офиса SUSAN Я купил и собрал два таких устройства, и они отлично подходят для домашнего офиса. На сборку у меня ушло пару часов (и это не было особенно сложно). Единственное, что я хотел бы адресовать в ИКЕА, так это то, что некоторые винты слишком легко снимаются, и это затрудняет безопасную сборку.5

Идеально как дополнение к TraceyPerfect как дополнение к столу моего ребенка 5

Отличное соотношение цены и качества! Somenath Отличное соотношение цены и качества! 5

Страница не найдена

Документы

Моя библиотека

раз
    • Моя библиотека
    «» Настройки файлов cookie .

Published in Разное

Ваш комментарий будет первым

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *