Нажмите "Enter", чтобы перейти к содержанию

Хранилища информации: Что такое хранилище данных? | Определение, компоненты, архитектура

Содержание

Что такое хранилище данных? | Определение, компоненты, архитектура

Хранилище данных — это цифровая система хранения, которая выполняет объединение и согласование больших объемов данных из разных источников. Она предоставляет данные для бизнес-аналитики, отчетов и анализа, а также обеспечивает поддержку нормативных требований. С ее помощью компании превращают свои данные в ценную информацию и принимают взвешенные решения на основе данных. Хранилища данных объединяют текущие и исторические данные в одном месте и выступают единым источником достоверной информации для организации.

 

Данные поступают в хранилище данных из операционных систем (например, ERP и CRM), баз данных и внешних источников, таких как системы партнеров, устройства Интернета вещей, погодные приложения и социальные сети — обычно с определенной периодичностью. Появление облачных вычислений привело к изменению ландшафта. В последние годы системы хранения данных, помимо традиционной локальной инфраструктуры, размещаются в различных местах, включая локальные решения, частные и общедоступные облака.

 

Современные хранилища данных предназначены для обработки структурированных и неструктурированных данных, таких как видео, файлы изображений и данные с датчиков. Некоторые из них используют встроенную аналитику и технологию базы данных in-memory (когда набор данных хранится в памяти компьютера, а не на диске) для обеспечения доступа к достоверным данным в реальном времени и принятия взвешенных решений. Без хранилища данных очень сложно объединять данные из неоднородных источников, обеспечивать нужный формат для аналитики и получать актуальное и долгосрочное представление о данных во времени.

Преимущества хранилищ данных

Хорошо спроектированное хранилище данных является фундаментом любой успешной программы бизнес-анализа или аналитики. Его основная задача — обеспечить создание отчетов и работу информационных панелей и аналитических инструментов, которые стали незаменимыми для современного для бизнеса. Хранилище данных предоставляет информацию для принятия решений на основе данных и помогает делать правильный выбор во всех случаях — от разработки новых продуктов до определения уровня запасов. Хранилище данных обеспечивает множество преимуществ. Вот некоторые из них: 

  • Повышение качества бизнес-аналитики. При использовании хранилищ данных лица, ответственные за принятие решений, получают доступ к данным из разных источников, и им больше не приходится принимать решения на основе неполной информации.  
  • Ускорение выполнения запросов. Хранилища данных создаются специально для быстрого извлечения и анализа данных. При использовании хранилищ можно очень быстро запрашивать большие объемы консолидированных данных, не привлекая для этого ИТ-персонал.  
  • Повышение качества данных. Перед загрузкой в хранилище система создает задачи по очистке данных и вносит их в рабочий список для последующей обработки, обеспечивая преобразование данных в согласованный формат для последующей аналитики и принятия решений на основе высококачественных и точных данных.
  • Исторический ракурс. Хранилище содержит большие объемы исторических данных и позволяет лицам, принимающим решения, изучать прошлые тенденции и проблемы, делать прогнозы и постоянно совершенствовать бизнес.

Что может содержаться в хранилище данных?

Когда хранилища данных впервые стали популярными в конце восьмидесятых, они предназначались для хранения информации о людях, продуктах и транзакциях. Эти так называемые структурированные данные были аккуратно организованы и отформатированы для простоты доступа. Однако вскоре компаниям захотелось хранить, извлекать и анализировать неструктурированные данные — такие как документы, изображения, видео, электронные письма, сообщения в социальных сетях и необработанные данные от датчиков оборудования.

 

Современное хранилище данных может вмещать как структурированные, так и неструктурированные данные. Объединяя эти типы данных и устраняя разрозненность между ними, компании могут получить полную и всестороннюю картину для извлечения наиболее ценной аналитической информации.

Ключевые термины

В мире хранилищ данных существует множество терминов, в которых необходимо разобраться. Вот самые важные из них. Ознакомьтесь с другими терминами и часто задаваемыми вопросами в нашем глоссарии.

 

Хранилище данных и база данных

 

И базы данных, и хранилища данных являются системами хранения данных, однако они служат разным целям.  В базе данных обычно хранятся данные для определенной сферы деятельности. В хранилище данных содержатся актуальные и исторические данные по всему предприятию, которые используются для бизнес-анализа и аналитики. Хранилища данных используют сервер базы данных для получения данных из БД организации и имеют дополнительные функции для моделирования данных, управления жизненным циклом данных, интеграции источников данных и других операций.

 

Хранилище данных и озеро данных

 

И хранилища данных, и озера данных используются для хранения больших данных, но это совершенно разные системы хранения. В хранилище данных содержатся данные, отформатированные для определенной цели, тогда как в озере данные хранятся в исходном, необработанном состоянии, и их назначение еще не определено. Хранилища и озера данных часто дополняют друг друга. Например, если хранящиеся в озере необработанные данные необходимы для ответа на какой-либо вопрос бизнеса, их можно извлечь, очистить, преобразовать и использовать в хранилище данных для анализа. При выборе подходящего решения для хранения данных необходимо учитывать объем данных, производительность базы данных и цену хранения.

Хранилище данных и витрина данных

 

Витрина данных — это часть хранилища данных, специальным образом секционированная для отделов или направлений бизнеса, таких как продажи, маркетинг или финансы. Некоторые витрины создаются и для отдельных операционных целей. Если хранилище данных служит центральным «складом» данных для всей компании, то витрина предоставляет соответствующие данные избранной группе пользователей. Это упрощает доступ к данным, ускоряет анализ и дает этим пользователям возможность контролировать собственные данные. В одном хранилище данных часто развертывается несколько витрин.

Ключевые компоненты хранилища данных

Типичное хранилище данных состоит из четырех основных компонентов: центральной базы данных, инструментов ETL (извлечение, преобразование, загрузка), метаданных и инструментов доступа. Все эти компоненты разработаны с прицелом на обеспечение максимальной скорости, что позволяет быстро получать результаты и оперативно анализировать данные.

  1. Центральная база данных. Фундамент хранилища данных. Традиционно применялись стандартные реляционные базы данных, работающие локально или в облаке. Но из-за появления больших данных, потребности в высокой производительности в реальном времени и резкого снижения стоимости оперативной памяти базы данных in-memory быстро набирают популярность.
  2. Интеграция данных. Данные извлекаются из исходных систем и модифицируются, обеспечивая согласованность информации для оперативного использования в аналитике, при помощи различных способов интеграции данных — таких как ETL (извлечение, преобразование, загрузка) и ELT, репликация данных в реальном времени, обработка пакетных данных, преобразование данных, услуги по обеспечению качества и обогащению данных.
  3. Метаданные. Это данные о ваших данных. Они определяют источник, механизм использования, значения и другие функции наборов данных в хранилище данных. Существуют бизнес-метаданные, которые добавляют контекст к имеющимся данным, и технические метаданные, которые описывают способ доступа к данным, включая их местоположение и структуру.
  4. Инструменты доступа к хранилищу данных. Инструменты доступа позволяют пользователям взаимодействовать с данными в хранилище. Примерами инструментов доступа могут быть инструменты создания запросов и отчетов, инструменты разработки приложений, инструменты интеллектуального анализа данных и инструменты OLAP.

Архитектура хранилища данных

В прошлом хранилища данных работали в виде слоев, соответствовавших потоку бизнес-данных.

 

  • Слой данных. Данные извлекаются из источников, а затем преобразуются и загружаются на нижний уровень с помощью инструментов ETL. Нижний уровень включает сервер баз данных, витрины данных и озера данных. На этом уровне создаются метаданные; инструменты интеграции данных, такие как виртуализация данных, используются для беспрепятственного объединения и агрегирования данных.
  • Семантический слой. На среднем уровне серверы оперативной аналитической обработки (OLAP) и оперативной обработки транзакций (OLTP) реструктурируют данные для быстрого выполнения сложных запросов и применения аналитических инструментов.
  • Слой аналитики. Верхним уровнем является уровень клиентов фронтэнд-сервера. Он содержит инструменты доступа к хранилищу данных, которые позволяют пользователям работать с данными, создавать информационные панели и отчеты, отслеживать KPI, добывать и анализировать данные, создавать приложения — и многое другое. Этот уровень часто включает инструментальные средства или изолированную среду для исследования данных и разработки новых моделей данных.

 

Хранилища данных были разработаны для поддержки процесса принятия решений, а их создание и техническое обслуживание осуществлялось ИТ-специалистами. Однако в последние несколько лет они эволюционировали в сторону расширения возможностей бизнес-пользователей, уменьшая их зависимость от ИТ-персонала для получения доступа к данным и извлечения ценных аналитических сведений. Вот несколько ключевых возможностей хранилищ данных, которые расширили возможности бизнес-пользователей:

  1. Семантический или бизнес-слой, который поддерживает фразы на естественном языке и позволяет мгновенно понимать данные, определять взаимосвязи между элементами в модели данных и обогащать поля данных новой бизнес-информацией.
  2. Виртуальные рабочие области позволяют командам переносить модели данных и связи в одно защищенное и управляемое место, поддерживая более эффективное сотрудничество с коллегами благодаря единому общему пространству и использованию общего набора данных.
  3. Облачные технологии еще больше оптимизировали процесс принятия решений, обеспечивая глобальное расширение возможностей сотрудников при помощи обширного набора инструментов и функций, позволяющего легко выполнять задачи анализа данных. Они могут подключать новые приложения и источники данных без привлечения ИТ-специалистов.

    Первые шаги

    Попробуйте наше облачное хранилище данных прямо сейчас.

    Бесплатная пробная версия

    Семь главных преимуществ облачного хранилища данных

    Популярность облачных хранилищ данных растет — и тому есть причины. Эти современные хранилища обладают рядом достоинств по сравнению с традиционными локальными версиями. Вот семь главных преимуществ облачного хранилища данных.

    1. Быстрое развертывание. Облачное хранилище данных позволяет при помощи нескольких щелчков мышью приобретать практически неограниченный объем вычислительных мощностей и памяти, а также создавать собственное хранилище данных, витрины данных и изолированные среды из любого места за считанные минуты.
    2. Низкая совокупная стоимость владения (TCO). Модели ценообразования «хранилище данных как услуга» (DWaaS) устроены таким образом, что вы платите только за те ресурсы, которые вам нужны, и только тогда, когда они вам нужны. Вам не придется прогнозировать свои долгосрочные потребности или оплачивать в течение года больше вычислительных ресурсов, чем необходимо. Можно избежать таких предварительных затрат, как дорогостоящее оборудование, серверные помещения и обслуживающий персонал. Отделение цен на хранение данных от цен на вычисления также дает возможность снизить затраты.
    3. Эластичность. Облачное хранилище данных позволяет динамически наращивать и сокращать масштаб по мере необходимости. Облако предоставляет виртуализированную и сильно распределенную среду, способную управлять огромными объемами данных, которые могут увеличиваться и уменьшаться.
    4. Безопасность и аварийное восстановление. Во многих случаях облачные хранилища данных обеспечивают более надежную защиту и шифрование данных, чем локальные хранилища. Автоматическое дублирование и резервирование данных позволяют минимизировать риск их потери.
    5. Технологии реального времени. Облачные хранилища данных, построенные на технологии баз данных in-memory, могут обеспечить чрезвычайно высокую скорость обработки данных, что позволяет получать данные в режиме реального времени для мгновенного понимания ситуации.
    6. Новые технологии. Облачные хранилища данных позволяют легко интегрировать новые технологии, такие как машинное обучение, которые могут предоставить бизнес-пользователям управляемый опыт и поддержку принятия решений — например, в виде вопросов, которые рекомендуется задавать.
    7. Расширение возможностей бизнес-пользователей. Облачные хранилища данных расширяют возможности сотрудников в равной степени и в глобальном масштабе, обеспечивая единое представление данных из различных источников и обширный набор инструментов и функций, позволяющий легко выполнять задачи анализа данных. Они могут подключать новые приложения и источники данных без привлечения ИТ-специалистов.

    Лучшие практики организации хранилищ данных

    При создании нового хранилища данных или добавлении новых приложений в существующее хранилище применяйте проверенные рекомендации, обеспечивающие достижение поставленных целей и экономию времени и средств. Некоторые из них ориентированы на использование в бизнес-сценариях, другие являются частью общей ИТ-программы.  Приведенный ниже список является хорошей отправной точкой, а для работы с партнерами по технологиям и услугам предусмотрены дополнительные практики. 

    Лучшие практики для бизнес-подразделений
    • Определите, какая информация вам нужна. Точно представляя свои первоначальные потребности, вы сможете найти подходящие источники данных. Часто рекомендации по данным можно получить у отраслевых объединений, клиентов и поставщиков. 
    • Задокументируйте местоположение, структуру и качество имеющихся у вас данных. После этого можно будет выявить пробелы в данных и определить бизнес-правила для преобразования данных в соответствии с требованиями вашего хранилища.
    • Создайте команду. В нее должны входить сторонники из числа высшего руководства, менеджеры и сотрудники, которые будут использовать и предоставлять информацию. Например, определите стандартные отчеты и KPI, необходимые им для выполнения задач.
    • Определите приоритеты сценариев применения хранилища данных.  Выберите один или два пилотных проекта с разумными требованиями и высокой ценностью для бизнеса. 
    • Выберите надежного технологического партнера по организации хранилищ данных. В его активе должны быть услуги по внедрению и опыт, необходимые для ваших проектов. Убедитесь, что они соответствуют вашим потребностям в развертывании, включая облачные сервисы и локальные варианты. 
    • Разработайте хороший план проекта. Вместе с командой сформулируйте реалистичный концептуальный проект и график, который обеспечит поддержку связи и отчетность по состоянию проекта. 
    Лучшие практики для ИТ-отдела
    • Контролируйте производительность и безопасность. Информация в вашем хранилище данных очень ценна — но, чтобы приносить пользу организации, она должна быть легко доступной. Внимательно отслеживайте использование системы, обеспечивая высокий уровень производительности. 
    • Поддерживайте стандарты качества данных, метаданные, структуру и управление. Новые источники ценных данных регулярно становятся доступными, но они требуют согласованного управления в рамках хранилища данных.
      Следуйте процедурам очистки данных, определения метаданных и соблюдения стандартов управления.
    • Обеспечьте гибкость архитектуры. По мере все более активного использования хранилища данных всей компанией и бизнес-подразделениями вы обнаружите широкий спектр потребностей в витринах данных и хранилищах. Гибкая платформа будет поддерживать их намного лучше, чем жестко ограниченный продукт. 
    • Автоматизируйте процессы технического обслуживания. Помимо повышения ценности бизнес-аналитики, машинное обучение позволяет автоматизировать функции технического управления хранилищем данных, обеспечивая поддержание скорости и сокращение эксплуатационных расходов. 
    • Стратегически используйте облако. Бизнес-подразделения и отделы имеют разные потребности в развертывании. При необходимости используйте локальные системы, а облачные хранилища данных применяйте для масштабируемости, снижения затрат и доступа с телефонов и планшетов.  

    Заключение

    Современные хранилища данных, и все чаще это облачные хранилища, будут ключевым компонентом любого проекта цифровой трансформации для материнских компаний и их бизнес-подразделений. Они эффективно используют возможности существующих бизнес-систем, особенно при объединении данных из нескольких внутренних систем с новой важной информацией от внешних организаций. 

     

    Информационные панели, KPI, предупреждения и отчеты поддерживают требования высшего руководства, линейных руководителей и персонала, а также важные потребности клиентов и поставщиков. Хранилища данных также позволяют осуществлять быстрый и сложный поиск и анализ данных, не нарушая работу других бизнес-систем. 

     

    Благодаря гибкой структуре, позволяющей начать с малого и расширяться по мере необходимости, головные офисы и бизнес-подразделения могут оптимизировать процесс принятия решений и повысить эффективность работы в целом с помощью современных технологий хранения данных.

    Подробнее о хранилищах данных от SAP

    Унифицированные данные и аналитика для принятия обоснованных решений в облаке.

    Подробнее

    Другие материалы серии

    Глоссарий по хранилищам данных

    Озеро данных — это место для хранения всех видов больших данных, будь то структурированные данные из бизнес-систем или неструктурированные данные из мобильных приложений, социальных сетей либо устройств Интернета вещей (IoT). Поскольку данные хранятся в естественном формате — структурированном, неструктурированном, полуструктурированном или двоичном — для проведения анализа различных типов данных могут потребоваться преобразование, нормализация или другая обработка. Большинство озер данных базируются в облаке в силу больших объемов хранимых данных, необходимости высокоскоростного подключения к распределенным источникам и требований к масштабируемости.

    «ETL» расшифровывается как «extract, transform, and load» — извлечение, преобразование и загрузка. Вместе эти операции составляют процесс, охватывающий получение данных от источника и преобразование в их в пригодный для использования формат, а затем перемещение в хранилище данных или другое место для хранения. Процесс ETL особенно полезен для транзакционных данных, однако более продвинутые инструменты могут также обрабатывать другие различные типы неструктурированных данных.

    Витрина данных представляет собой секционированный сегмент хранилища данных, ориентированный на определенную область деятельности или команду — например, отдел финансов или маркетинга.  Витрины упрощают отделам быстрый доступ к релевантным для них данным и аналитике, а также управление собственными наборами данных в более крупном хранилище данных.

    Модели данных являются основополагающим элементом процесса разработки программного обеспечения и аналитики. Модель данных описывает, как структурированы данные и в какой форме они хранятся в базе данных. Модель данных представляет собой структуру отношений между элементами данных в БД, а также руководство по использованию данных.

     

    Моделированием данных называется процесс создания моделей данных. При создании структуры базы данных или хранилища данных проектировщик начинает с разработки диаграммы потоков данных, поступающих в БД или хранилище и исходящих из них. Такая диаграмма потоков используется для определения характеристик форматов данных, структур и функций обработки базы данных, которые гарантируют соответствие потоков данных предъявляемым к ним требованиям. Моделирование обеспечивает стандартизированный метод согласованного определения и форматирования содержимого базы данных во всех системах, благодаря чему различные приложения могут совместно использовать одни и те же данные.

    Корпоративное хранилище данных содержит все текущие и исторические бизнес-данные в одном месте; это совокупность процессов управления основными данными, организации хранилища данных и стратегии управления данными, основанная на целостном подходе к управлению данными. Корпоративные хранилища обеспечивают благоприятную среду для работы аналитических программных приложений и поддержки точных общекорпоративных KPI и отчетов. Многие такие хранилища размещаются в облаке для масштабируемости, доступности и простоты использования.

    Новостная рассылка SAP Insights

    Подпишитесь сегодня

    Подпишитесь на рассылку и будьте в курсе самых важных новостей.

    Другие материалы

    Что такое облачное хранилище? | AWS

    Облачное хранилище – это модель облачных вычислений, предусматривающая хранение данных в Интернете с помощью поставщика облачных вычислительных ресурсов, который предоставляет хранилище данных как сервис и обеспечивает управление им. Облачное хранилище предоставляется по требованию в необходимом объеме, оплачивается по факту использования и избавляет от необходимости приобретать собственную инфраструктуру для хранения данных и управлять ею. Это обеспечивает гибкость, глобальную масштабируемость и надежность. Данные доступны в любое время и в любом месте.

    Облачное хранилище приобретается у стороннего поставщика облачных сервисов, который владеет ресурсами хранилища данных, управляет ими и предоставляет доступ к ним через Интернет с оплатой по факту использования. Поставщики облачных хранилищ отвечают за состояние ресурсов, безопасность и надежность, обеспечивая доступность данных для приложений клиентов по всему миру.

    Приложения получают доступ к облачному хранилищу через традиционные протоколы хранения данных или напрямую через API. Многие поставщики предлагают дополнительные сервисы, предназначенные для защиты, сбора и анализа данных в огромных масштабах, а также управления ими.

    Хранение данных в облаке позволяет ИТ-отделам принципиально пересмотреть три аспекта своей деятельности.

    1. Совокупная стоимость владения. Благодаря облачному хранилищу вам не нужно приобретать оборудование, выделять ресурсы для хранилища или расходовать денежные средства на то, что «когда-нибудь пригодится». Вы можете добавлять или удалять ресурсы по требованию, быстро изменять производительность и сроки хранения. И при этом вы будете платить только за используемые ресурсы. Данные, которые используются не так часто, можно автоматически перемещать на более экономичные уровни по правилам, которые легко контролировать. Это позволяет обеспечить экономию при больших объемах.
    2. Время до развертывания. Когда группы разработки готовы к запуску проектов, инфраструктура не должна их сдерживать. Облачное хранилище позволяет ИТ-специалистам быстро выделять необходимое пространство для хранения данных именно тогда, когда это требуется. В результате ИТ-специалисты могут сосредоточиться на решении сложных проблем, связанных с приложениями, а не на вопросах управления системами хранения данных.
    3. Управление информацией. Централизованное хранилище в облаке создает огромные возможности для новых примеров использования. Используя политики управления жизненным циклом в облачном хранилище, можно решать важные задачи, связанные с управлением информацией, включая автоматическое распределение по уровням или блокировку данных в целях соблюдения требований.

    Вопросы обеспечения надежного хранения, безопасности и доступности критически важных корпоративных данных имеют первостепенную важность. При рассмотрении варианта хранения данных в облаке существует несколько фундаментальных требований.

    Надежность. Данные должны храниться с избыточностью. В идеале они должны быть распределены между несколькими объектами и несколькими устройствами в рамках каждого из объектов. Стихийные бедствия, человеческий фактор или механические неисправности не должны приводить к потере данных.

    Доступность. Все данные должны быть доступными в случае необходимости, но существует разница между производственными данными и архивами. Идеальное облачное хранилище предлагает оптимальное сочетание между временем извлечения данных и стоимостью.

    Безопасность. В идеале все данные должны шифроваться – как при хранении, так и при передаче. Разрешения и контроль доступа должны работать в облаке точно так же, как и в локальных хранилищах данных.

    Существует три типа облачных хранилищ данных: объектные хранилища, файловые хранилища и блочные хранилища. Каждый из них предлагает свои преимущества, подходящие для определенных примеров использования.

    1. Объектное хранилище . Приложения, разработанные в облаке, как правило, используют такие преимущества объектного хранилища, как широкие возможности масштабирования и хранение свойств объектов в виде метаданных.
      Объектные хранилища, например Amazon Simple Storage Service (S3), идеально подходят для разработки с нуля современных приложений, для которых требуется гибкость и возможность масштабирования. Кроме того, эти хранилища можно использовать для импорта данных из существующих хранилищ с целью аналитики, резервного копирования или архивации.
    2. Файловое хранилище. Некоторым приложениям требуется доступ к совместно используемым файлам, следовательно, им необходима файловая система. Данный тип хранилища часто поддерживается сервером хранилищ, подключенным к сети (NAS). Решения файловых хранилищ, например Amazon Elastic File System (EFS), идеально подходят для таких примеров использования, как крупные репозитории контента, среды разработки, мультимедийные хранилища или личные каталоги пользователей.
    3. Блочное хранилище. Другие корпоративные приложения, например базы данных или системы планирования ресурсов предприятия (ERP), часто нуждаются в выделенном хранилище с низкими задержками для каждого из узлов. Такое хранилище работает аналогично хранилищу с прямым подключением (DAS) или сети хранения данных (SAN). Решения облачных хранилищ на основе блоков, такие как Amazon Elastic Block Store (EBS), выделяют хранилище для каждого виртуального сервера и обеспечивают сверхнизкую задержку для рабочих нагрузок, требующих высокой производительности.

    Подробнее о примерах использования см. ниже.

    Резервное копирование и восстановление

    Резервное копирование и восстановление критически важны для обеспечения защиты и доступности данных, однако соблюдение соответствия растущим потребностям в области ресурсов может стать постоянной проблемой. Облачное хранилище обеспечивает низкую стоимость, высокую надежность и практически безграничные возможности масштабирования для решений резервного копирования и восстановления. Встроенные политики управления данными, например Amazon S3 Object Lifecycle Management, могут выполнять автоматическую миграцию данных на более экономичные уровни хранилища на основании частотных или временных параметров, за счет чего можно создавать архивные хранилища, позволяющие облегчить соблюдение юридических или нормативных требований. Эти преимущества предоставляют широкие возможности масштабирования в отраслях финансовых услуг, здравоохранения и СМИ, где постоянно создаются большие объемы данных с необходимостью длительного хранения.

    Пример использования

    Округ Кинг прекратил хранение данных на магнитных лентах

    Ресурсы

    Техническое описание. Резервное копирование, архивация и восстановление архитектур в AWS

    Техническое описание. Передовые практики локального копирования и восстановления локальных ресурсов в AWS

    Подробнее о резервном копировании в облаке.

    Тестирование и разработка программного обеспечения

    Среды тестирования и разработки программного обеспечения часто требуют создания, использования и последующего удаления отдельных, независимых и дублирующих сред хранения. Помимо временных затрат, с этими процессами могут быть связаны серьезные начальные капиталовложения.

    Некоторые из крупнейших и наиболее прибыльных компаний мира смогли создать приложения в рекордно быстрые сроки благодаря гибкости, производительности и низкой стоимости облачного хранилища. Даже работу простейших статичных веб-сайтов можно улучшить с минимальными затратами. Разработчики со всего мира обращаются к решениям для хранения данных с оплатой по факту использования, которые избавляют их от проблем с управлением и масштабированием.

    Пример использования

    SmugMug на платформе AWS

    Ресурсы

    Техническое описание. Создание статических веб-сайтов

    Подробнее о разработке ПО.

    Миграция данных в облако

    Доступность, надежность и финансовые преимущества облачного хранения могут казаться очень привлекательными для владельцев компаний, однако для ответственных специалистов традиционных ИТ-направлений (например, администраторов систем хранения данных, систем резервного копирования, сетей, систем безопасности, а также руководителей по вопросам соблюдения требований) перенос большого количества данных в облако часто представляется серьезной проблемой. Сервисы миграции данных в облако, такие как AWS Import/Export Snowball, позволяют упростить миграцию хранилища в облако и решают задачи, связанные с высокими затратами на использование сети, продолжительной передачей данных и вопросами безопасности.

    Пример использования

    Hess Corporation оптимизировала инфраструктуру для разделения компании

    Ресурсы

    Подробнее о миграции облачных данных.

    Соответствие требованиям

    Хранение данных в облаке может поставить вопрос о регулировании и соответствии требованиям, особенно если данные уже находятся в системах хранилищ, ограниченных определенными требованиям. Облачные средства обеспечения соответствия требованиям, например Amazon Glacier Vault Lock, гарантируют уверенность в том, что вы легко выполните развертывание и включите в работу средства обеспечения соответствия требованиям для отдельных хранилищ данных посредством блокирующихся политик. Вы можете указать специальные параметры, например однократную запись с многократным чтением (WORM), чтобы заблокировать данные от дальнейших изменений. Решения для работы с журналами аудита, например AWS CloudTrail, помогут решить все вопросы в области обеспечения соответствия требованиям для облачных хранилищ и систем архивации.

    Пример использования

    Биржа NASDAQ обеспечила соответствие требованиям с помощью облачного хранилища Amazon

    Ресурсы

    Большие данные и озера данных

    Традиционные локальные решения для хранения данных могут оказаться непредсказуемыми в вопросах стоимости, производительности и масштабируемости, особенно с течением времени. Проекты, связанные с большими данными, требуют наличия крупномасштабных, доступных и надежных пулов хранилищ данных с высокой доступностью. Часто подобные пулы называют «озерами данных».

    Озера данных, построенные на базе объектных хранилищ, хранят информацию в исходной форме и содержат расширенные метаданные, позволяющие выборочно извлекать и использовать данные в целях анализа. Облачные озера данных могут быть расположены в центре любого типа систем хранения и обработки больших данных и аналитических движков, например Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon EMR и Amazon DynamoDB, что позволит вам выполнить следующий проект быстрее и с большей степенью релевантности.

    Пример использования

    FINRA: работа с большими данными в масштабе 75 млрд записей в день

    Ресурсы

    Подробнее о платформе AWS и больших данных.

    Обратиться в службу продаж

    Смотреть вебинар

    Обзор сервисов хранилищ AWS

    Центр примеров использования

    Поддержка AWS для Internet Explorer заканчивается 07/31/2022. Поддерживаемые браузеры: Chrome, Firefox, Edge и Safari. Подробнее »

    Что такое хранилище данных? | ИБМ

    Хранилище данных определено

    Существует два типа цифровой информации: входные и выходные данные. Пользователи предоставляют входные данные. Компьютеры предоставляют выходные данные. Но центральный процессор компьютера не может ничего вычислить или выдать выходные данные без участия пользователя.

    Пользователи могут вводить входные данные непосредственно в компьютер. Однако в начале компьютерной эры они обнаружили, что постоянный ввод данных вручную отнимает много времени и энергии. Одним из краткосрочных решений является компьютерная память, также известная как оперативная память (ОЗУ). Но его емкость хранения и сохранение памяти ограничены. Память только для чтения (ПЗУ), как следует из названия, данные можно только читать, но не обязательно редактировать. Они управляют основными функциями компьютера.

    Несмотря на то, что в компьютерной памяти были достигнуты успехи с динамической ОЗУ (DRAM) и синхронной DRAM (SDRAM), они по-прежнему ограничены стоимостью, объемом и сохранением памяти. Когда компьютер выключается, снижается и способность оперативной памяти сохранять данные. Решение? Хранилище данных.

    Имея место для хранения данных, пользователи могут сохранять данные на устройство. И если компьютер выключается, данные сохраняются. И вместо того, чтобы вручную вводить данные в компьютер, пользователи могут указать компьютеру извлекать данные с устройств хранения. Компьютеры могут считывать входные данные из различных источников по мере необходимости, а затем создавать и сохранять выходные данные в тех же источниках или в других местах хранения. Пользователи также могут делиться хранилищем данных с другими.

    Сегодня организациям и пользователям требуется хранилище данных для удовлетворения современных вычислительных потребностей высокого уровня, таких как проекты больших данных, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и Интернет вещей (IoT). И другая сторона необходимости хранения огромных объемов данных — это защита от потери данных из-за аварии, сбоя или мошенничества. Таким образом, чтобы избежать потери данных, организации также могут использовать хранилище данных в качестве решения для резервного копирования.

    Как работает хранилище данных
    Проще говоря, современные компьютеры или терминалы подключаются к устройствам хранения напрямую или через сеть. Пользователи инструктируют компьютеры о доступе к данным и сохранении данных на этих устройствах хранения. Однако на фундаментальном уровне существует две основы для хранения данных: форма, в которой данные принимаются, и устройства, на которых данные записываются и хранятся.

    Устройства хранения данных

    Для хранения данных независимо от формы пользователям необходимы запоминающие устройства. Устройства хранения данных делятся на две основные категории: непосредственное хранилище и сетевое хранилище.

    Хранилище с прямым подключением , также известное как хранилище с прямым подключением (DAS), как следует из названия. Это хранилище часто находится в непосредственной близости и напрямую связано с вычислительной машиной, обращающейся к нему. Часто это единственная подключенная к нему машина. DAS также может предоставлять достойные услуги локального резервного копирования, но совместное использование ограничено. Устройства DAS включают гибкие диски, оптические диски — компакт-диски (CD) и цифровые видеодиски (DVD) — жесткие диски (HDD), флэш-накопители и твердотельные накопители (SSD).

    Сетевое хранилище позволяет нескольким компьютерам получать к нему доступ через сеть, что упрощает обмен данными и совместную работу. Возможности внешнего хранилища также делают его более подходящим для резервного копирования и защиты данных. Двумя распространенными настройками сетевого хранилища являются сетевое хранилище (NAS) и сеть хранения данных (SAN).

    NAS часто представляет собой единое устройство, состоящее из избыточных контейнеров хранения или избыточного массива независимых дисков (RAID). Хранилище SAN может представлять собой сеть из нескольких устройств различных типов, включая SSD и флэш-накопители, гибридное хранилище, гибридное облачное хранилище, программное обеспечение и устройства для резервного копирования, а также облачное хранилище. Вот чем отличаются NAS и SAN:

    NAS

    • Одно запоминающее устройство или RAI
    • Система хранения файлов
    • Сеть TCP/IP Ethernet
    • Ограниченные пользователи
    • Ограниченная скорость
    • Ограниченные возможности расширения
    • Низкая стоимость и простота установки

    SAN

    • Сеть из нескольких устройств
    • Блочная система хранения
    • Сеть Fibre Channel
    • Оптимизирован для нескольких пользователей
    • Повышение производительности
    • Высокая расширяемость
    • Более высокая стоимость и сложная установка

    Типы запоминающих устройств

    SSD и флэш-память

    Флэш-память — это твердотельная технология, использующая микросхемы флэш-памяти для записи и хранения данных. Флэш-накопитель на твердотельном диске (SSD) хранит данные с помощью флэш-памяти. По сравнению с жесткими дисками твердотельная система не имеет движущихся частей и, следовательно, имеет меньшую задержку, поэтому требуется меньшее количество твердотельных накопителей. Поскольку большинство современных твердотельных накопителей основаны на флэш-памяти, флэш-память является синонимом твердотельной системы.

    Исследуйте флэш-память

    Гибридное хранилище

    Твердотельные накопители и флэш-память обеспечивают более высокую пропускную способность, чем жесткие диски, но массивы на флэш-дисках могут быть более дорогими. Многие организации применяют гибридный подход, сочетая скорость флэш-памяти с емкостью жестких дисков. Сбалансированная инфраструктура хранения данных позволяет компаниям применять подходящие технологии для различных потребностей в хранении данных. Он предлагает экономичный способ перехода от традиционных жестких дисков без полного перехода на флэш-память.

    Откройте для себя гибридное хранилище

    Облачное хранилище

    Облачное хранилище представляет собой экономичную масштабируемую альтернативу хранению файлов на локальных жестких дисках или в сетях хранения данных. Поставщики облачных услуг позволяют вам сохранять данные и файлы в удаленном месте, к которому вы получаете доступ через общедоступный Интернет или выделенное частное сетевое соединение. Провайдер размещает, защищает, управляет и обслуживает серверы и связанную с ними инфраструктуру, а также гарантирует, что у вас будет доступ к данным, когда они вам понадобятся.

    Узнайте больше об облачном хранилище

    Гибридное облачное хранилище

    Гибридное облачное хранилище сочетает в себе элементы частного и общедоступного облака. Благодаря гибридному облачному хранилищу организации могут выбирать, в каком облаке хранить данные. Например, строго регулируемые данные, к которым предъявляются строгие требования по архивированию и репликации, обычно больше подходят для среды частного облака. В то время как менее конфиденциальные данные могут храниться в общедоступном облаке. Некоторые организации используют гибридные облака, чтобы дополнить свои внутренние сети хранения публичным облачным хранилищем.

    Изучение гибридного облачного хранилища

    Программное обеспечение и устройства для резервного копирования

    Хранилище и устройства для резервного копирования защищают данные от потери в результате стихийных бедствий, сбоев или мошенничества. Они периодически делают копии данных и приложений на отдельном вторичном устройстве, а затем используют эти копии для аварийного восстановления. Устройства резервного копирования варьируются от жестких дисков и твердотельных накопителей до ленточных накопителей и серверов, но хранилище резервных копий также может предлагаться как услуга, также известная как резервное копирование как услуга (BaaS). Как и большинство решений «как услуга», BaaS предоставляет недорогой вариант защиты данных, сохраняя их в удаленном месте с возможностью масштабирования.

    Обзор резервного копирования и восстановления хранилища

    Формы хранения данных

    Данные могут быть записаны и сохранены в трех основных формах: хранилище файлов, хранилище блоков и хранилище объектов.

    Файловое хранилище

    Хранилище файлов, также называемое файловым хранилищем или хранилищем на основе файлов, представляет собой методологию иерархического хранения, используемую для организации и хранения данных. Другими словами, данные хранятся в файлах, файлы организованы в папки, а папки организованы в виде иерархии каталогов и подкаталогов.

    Узнать больше о файловом хранилище

    Блочное хранилище

    Блочное хранилище, иногда называемое хранилищем на уровне блоков, представляет собой технологию, используемую для хранения данных в блоках. Затем блоки сохраняются как отдельные части, каждая из которых имеет уникальный идентификатор. Разработчики предпочитают блочное хранилище для вычислительных ситуаций, требующих быстрой, эффективной и надежной передачи данных.

    Узнать больше о блочном хранилище

    Хранилище объектов

    Хранилище объектов, часто называемое хранилищем на основе объектов, представляет собой архитектуру хранения данных для обработки больших объемов неструктурированных данных. Эти данные не соответствуют или не могут быть легко организованы в традиционной реляционной базе данных со строками и столбцами. Примеры включают электронную почту, видео, фотографии, веб-страницы, аудиофайлы, данные датчиков и другие типы мультимедиа и веб-контента (текстового или нетекстового).

    Узнать больше о хранилище объектов

    Хранение данных для бизнеса

    Память компьютера и локальное хранилище могут не обеспечивать достаточный объем памяти, защиту хранилища, доступ нескольких пользователей, скорость и производительность для корпоративных приложений. Таким образом, в большинстве организаций в дополнение к системе хранения NAS используется та или иная форма SAN.

    SAN
    SAN, которую иногда называют сетью за серверами, представляет собой специализированную высокоскоростную сеть, к которой подключены серверы и устройства хранения. Он состоит из коммуникационной инфраструктуры, которая обеспечивает физические соединения, позволяя любому устройству соединяться по сети с помощью взаимосвязанных элементов, таких как коммутаторы и директора. SAN также можно рассматривать как расширение концепции шины хранения. Эта концепция позволяет устройствам хранения данных и серверам соединяться друг с другом с помощью аналогичных элементов, таких как локальные сети (LAN) и глобальные сети (WAN). SAN также включает в себя уровень управления, который организует соединения, элементы хранения и компьютерные системы. Этот уровень обеспечивает безопасную и надежную передачу данных.

    Традиционно к серверу можно было подключить только ограниченное количество устройств хранения. В качестве альтернативы SAN обеспечивает гибкость сети, позволяя одному серверу или множеству разнородных серверов в нескольких центрах обработки данных совместно использовать общую утилиту хранения. SAN также устраняет традиционное выделенное соединение между сервером и хранилищем и концепцию, согласно которой сервер эффективно владеет устройствами хранения и управляет ими. Таким образом, сеть может включать в себя множество устройств хранения, включая диски, магнитные ленты и оптические накопители. А утилита хранения может располагаться далеко от серверов, которые она использует.

    Компоненты SAN 
    Инфраструктура хранения — это основа, на которой основана информация. Следовательно, инфраструктура хранения данных должна поддерживать бизнес-цели и бизнес-модель компании. Инфраструктура SAN обеспечивает повышенную доступность сети, доступность данных и управляемость системы. В этой среде простого развертывания большего количества и более быстрых устройств хранения данных недостаточно. Хорошая SAN начинается с хорошего дизайна.

    Основными компонентами SAN являются Fibre Channel, серверы, устройства хранения, а также сетевое оборудование и программное обеспечение.

    Волоконный канал

    Первый элемент, который следует учитывать при реализации любой сети SAN, — это возможность подключения компонентов хранилища и сервера, которые обычно используют Fibre Channel. Сети SAN, такие как локальные сети, соединяют интерфейсы хранения во множество сетевых конфигураций и на большие расстояния.

    Серверная инфраструктура

    Серверная инфраструктура лежит в основе всех решений SAN, и эта инфраструктура включает в себя сочетание серверных платформ. Благодаря таким инициативам, как консолидация серверов и интернет-торговля, потребность в SAN возрастает, что повышает важность сетевых хранилищ.

    Система хранения

    Система хранения может состоять из дисковых и ленточных систем. Дисковая система может включать жесткие диски, твердотельные накопители или флэш-накопители. Ленточная система может включать ленточные накопители, ленточные автозагрузчики и ленточные библиотеки.

    Сетевая система

    Подключение SAN состоит из аппаратных и программных компонентов, которые соединяют между собой устройства хранения и серверы. Аппаратное обеспечение может включать в себя концентраторы, коммутаторы, директора и маршрутизаторы.

    Введение в сети хранения данных (11,6 МБ)


    Решения

    Решения для хранения данных

    Преобразуйте и улучшите свой бизнес с помощью комплексного решения для хранения данных, которое интегрирует и обновляет существующую ИТ-инфраструктуру, сокращая при этом расходы.

    Флэш-память

    Благодаря технологии all-flash единой платформенной системы устраните разрозненные разрозненные хранилища, упростив управление данными локально или в облаке.

    Виртуализация хранилища

    Сократите затраты и сложность с помощью виртуализации хранилища. Виртуализированное хранилище позволяет централизовать управление, чтобы упростить смешанные среды и выявить скрытые емкости.

    Технология хранения на магнитной ленте

    Изучите надежную технологию хранения на магнитных лентах с воздушным зазором, долгосрочным хранением, устойчивостью к киберугрозам и энергоэффективностью по более низкой цене, чем другие носители. Сохраняйте, защищайте и защищайте свои данные с минимальными затратами с помощью ленточных хранилищ IBM.

    Программно-определяемое хранилище (SDS)

    Программно-определяемое хранилище означает более интеллектуальные решения для хранения данных. Отделите интеллектуальность и функциональность от оборудования для хранения данных, чтобы получить наилучшую конфигурацию хранилища без каких-либо компромиссов.

    Частное облачное хранилище

    Получите частное облачное хранилище, необходимое для достижения ваших целей.

    Ресурсы

    Что такое хранилище данных? Типы и атрибуты хранения данных

    Исследовательский центр > Что такое хранилище данных?

    06 сентября 2022 г.

    Статья

    10 минут

    Какие существуют типы хранения данных и как выбрать лучшее решение для вашего бизнеса?

    Что внутри

    • Что такое хранилище данных?
    • Типы хранения данных
    • Типы устройств хранения данных
    • Преимущества эффективного хранения данных
    • Будущее хранения данных

    Как хранилище данных поможет улучшить ваши бизнес-операции? Ни для кого не секрет, что технологические сбои могут возникать (и случаются) как в малом бизнесе, так и в международных корпорациях. Защита важных файлов ваших пользователей и компании и исторического архива документов с помощью решений для хранения данных является жизненно важной частью ведения бизнеса; это также поможет гарантировать, что ваши файлы могут быть восстановлены в случае серьезной потери. Надежность, стоимость системы хранения и предложения по обеспечению безопасности – основные факторы, которые следует учитывать при подготовке к внедрению планов хранения данных, управления производительностью и аварийного восстановления.

    Купить решения для хранения данных в CDW

    Что такое хранилище данных?

    Хранение данных по сути означает, что файлы и документы записываются в цифровом виде и сохраняются в системе хранения для будущего использования. Системы хранения могут полагаться на электромагнитные, оптические или другие носители для сохранения и восстановления данных при необходимости. Хранение данных упрощает резервное копирование файлов для безопасного хранения и быстрого восстановления в случае неожиданного сбоя компьютера или кибератаки.

    Хранение данных может происходить на физических жестких дисках, дисках, USB-накопителях или виртуально в облаке. Важно то, что ваши файлы зарезервированы и легко доступны, если ваша система когда-либо выйдет из строя без возможности восстановления. Одними из наиболее важных факторов, которые следует учитывать с точки зрения хранения данных, являются надежность, насколько надежными должны быть функции безопасности, а также стоимость внедрения и обслуживания инфраструктуры. Просмотр различных решений и приложений для хранения данных может помочь вам сделать выбор, который наилучшим образом соответствует потребностям вашего бизнеса.

    Типы хранения данных

    Существует два основных типа хранилищ данных, включая хранилище с прямым подключением и сетевое хранилище. В каждую из этих категорий входит множество устройств, каждое из которых имеет свои уникальные преимущества и недостатки, которые мы более подробно объясним ниже. А пока давайте подробнее рассмотрим каждую из этих основных категорий:

    Хранилище с прямым подключением (DAS)

    Как следует из названия, хранилище с прямым подключением (DAS) включает типы хранилищ данных, которые физически подключены к вашему компьютеру. Обычно это хранилище доступно только для одной машины. Некоторые распространенные устройства в этой категории включают:

    • Жесткие диски
    • Твердотельные накопители (SSD)
    • CD/DVD-приводы
    • Флэш-накопители
    • и многое другое

    Решения DAS отлично подходят для создания локальных резервных копий и могут быть более доступными, чем решения NAS, но совместное использование данных между машинами может быть обременительным.

    Магазин DAS Solutions

    Сетевое хранилище (NAS)

    Сетевое хранилище (NAS) позволяет нескольким машинам совместно использовать хранилище по сети. Это достигается с помощью нескольких жестких дисков или других устройств хранения данных в конфигурации RAID. Одним из ключевых преимуществ NAS является возможность централизации данных и улучшения совместной работы. Данные могут быть легко переданы между подключенными машинами, а уровни разрешений могут быть установлены для управления доступом. Хотя решения NAS, как правило, более дорогие, чем решения DAS, они по-прежнему очень доступны, поскольку технология хранения данных значительно продвинулась вперед.

    Магазин решений NAS

    Типы устройств хранения данных

    Многочисленные устройства хранения данных обеспечивают надежную защиту важных файлов, но несколько отличий помогут вам выбрать наиболее подходящее для вашего бизнеса. Памяти компьютера и локального хранилища может быть недостаточно для защиты ваших конфиденциальных данных. Лучший способ защитить себя — это энергонезависимое хранилище данных, которое не требует постоянного питания для хранения и сохранения данных. Рассмотрим эти варианты энергонезависимого хранения данных.

    Массивы SSD-накопителей

    Используя только флэш-память, эти твердотельные системы хранения обеспечивают быструю передачу данных между SSD и меньшим физическим размером, чем дисковый массив. Первоначальная стоимость, как правило, выше, но есть большой потенциал для снижения затрат с течением времени.

    Гибридные флэш-массивы

    Эти устройства хранения включают как флэш-накопители, так и жесткие диски для обеспечения сбалансированной производительности. Гибридные флэш-массивы предлагают недорогой запуск, разумные затраты на производительность и быстрый доступ к данным по запросу. Массивы All-Flash обеспечивают меньшую задержку и более высокую производительность, чем гибридные флэш-массивы, но могут стоить еще дороже.

    Гибридное облачное хранилище

    Экономичное и гибкое гибридное облачное хранилище – это безопасный и совместимый вариант, который помогает обеспечить непрерывность бизнеса. Этот тип хранилища данных поддерживает частое резервное копирование и долгосрочное архивирование, а также масштабирование в будущем и постоянную доступность. Сочетание облачного и локального хранилищ добавляет уровень безопасности, гарантирующий защиту и доступность данных, а пространство для хранения потенциально может быть неограниченным.

    Программное обеспечение для резервного копирования

    Программное обеспечение для системного и корпоративного резервного копирования обычно поставляется с лицензией или подпиской, оплачиваемой ежемесячно или ежегодно. Удобство является важным фактором в возможности «установить и забыть» во многих случаях.

    Устройства резервного копирования

    Серверы резервного копирования, устройства резервного копирования и восстановления и другие устройства для этой цели имеют высокую цену. Конфигурации могут быть сложными, а надежность может быть поставлена ​​под угрозу из-за неправильных конфигураций и неправильной настройки программного обеспечения.

    Облачное хранилище

    Комплексные решения для облачного или онлайн-хранилища предлагают виртуальное хранилище данных и удобный доступ к вашим материалам из любого места, а не только с локального компьютера или внешнего жесткого диска. Надежность, как правило, на высоте, но организациям необходимо рассмотреть стратегию безопасности облачных хранилищ перед ее внедрением.

    Для достижения наилучших результатов в защите ваших данных вы должны стремиться поддерживать три копии важных файлов. Храните свои первичные данные плюс две резервные копии, желательно с резервным копированием одной удаленно и вне офиса.

    Флэш-накопитель USB Kingston DataTraveler Exodia 128 ГБ — черный/желтый

    Купить сейчас

    Преимущества эффективного хранения данных

    Как бизнес-лидер, вы можете задаться вопросом: «Что будет делать система хранения данных для защиты и сохранения конфиденциальной информации моей компании?» Возможно, вам захочется узнать, сколько денег решение для хранения данных может сэкономить вашему бизнесу или как быстро вы сможете восстановить работоспособность своей компании после сбоя с помощью правильного решения для хранения и восстановления данных. Рассмотрите эти преимущества хранения данных, чтобы определить, какое влияние правильное решение может оказать на ваш бизнес.

    • Надежное сохранение данных
    • Непрерывность данных и доступность
    • Более быстрое и простое восстановление данных
    • Гибкие цены и варианты емкости
    • Эффективная защита для защищенных файлов

    Будущее хранения данных

    Вышеуказанные решения для хранения данных представляют собой текущий набор решений, но мир хранения данных постоянно развивается. Последние инновации в сетевом хранилище могут предоставить дальновидные и комплексные решения для предприятий, которым необходимо хранить большой объем конфиденциальной информации. Если у вашего бизнеса есть более сложные потребности в хранении данных, вы можете рассмотреть один из этих более продвинутых вариантов хранения. Давайте рассмотрим две из этих новых технологий хранения данных.

    Программно-определяемое хранилище

    Для работы традиционного хранилища данных требуется аппаратное и проприетарное программное обеспечение. Когда вам нужно масштабировать хранилище, вы обнаружите, что вам нужно больше оборудования.

    Напротив, программно-определяемое хранилище (SDS) разделяет программный уровень между местом физического хранения данных и способом их извлечения. Отделение программного обеспечения для хранения данных от его аппаратного обеспечения позволяет расширить емкость хранилища на любом стандартном для отрасли сервере или системе x86 — так что вам не придется покупать проприетарное оборудование каждый раз, когда вам нужно больше места для хранения, и вам не нужно использовать устройства хранения от тот же продавец.

    Абстрагируя программный уровень, вы можете размещать свои данные там, где они вам нужны, с возможностью расширения емкости по своему усмотрению или масштабирования при необходимости. SDS предлагает дополнительные преимущества, такие как автоматизированное управление, экономическая эффективность и возможность объединять множество различных источников данных для создания инфраструктуры хранения.

    Виртуализация хранилища

    Виртуализация хранилища относится к емкости хранилища, которая накапливается на нескольких физических устройствах, а затем становится доступной для перераспределения в виртуализированной среде. Это объединение физического хранилища с нескольких устройств в одно устройство хранения, управляемое с центральной консоли. Полагаясь на программное обеспечение для определения доступной емкости хранилища, технология затем объединяет эту емкость в пул хранилища, который может использоваться в виртуальной среде виртуальными машинами.

    В отличие от SDS, который отделяет программный уровень от аппаратного для создания инфраструктуры хранения, виртуализация хранения просто объединяет ресурсы хранения так, что пользователям кажется, что это один стандартный физический диск для чтения или записи. Он скрывает сложность системы хранения, что позволяет пользователям и администраторам выполнять такие задачи, как резервное копирование, архивирование и восстановление, проще и с меньшими затратами времени. Виртуализация хранилища также может помочь вам увеличить емкость хранилища без необходимости покупать новые устройства хранения.

    Гиперконвергентное хранилище

    Гиперконвергентное хранилище (HCS) — это следующий шаг по сравнению с виртуализацией хранилища и SDS. HCS использует облако для объединения функций вычислений, виртуализации и хранения в виде физического блока, которым можно управлять как единой системой.

    Это тип программно-определяемого хранилища, поскольку на каждом узле есть программный уровень, на котором запущено программное обеспечение виртуализации, идентичное всем остальным узлам в кластере. Это программное обеспечение виртуализирует ресурсы в отдельном узле и разделяет их с другими узлами, позволяя использовать хранилище и другие ресурсы в качестве единого хранилища или вычислительного пула.

    Преимущества HCS

    • Виртуализация. Этот аспект виртуализации является преимуществом гиперконвергентного хранилища, поскольку позволяет использовать готовое коммерческое оборудование для создания отдельных узлов. Это означает, что гиперконвергентное устройство может быть дешевле в создании, если вы делаете это самостоятельно, или может привести к меньшим ежемесячным или годовым затратам, если вы пользуетесь услугами поставщика.
    • Взаимодействие с пользователем.  Для пользователей виртуальное хранилище выглядит как стандартное чтение или запись на физический диск. Он скрывает сложность системы хранения, что позволяет пользователям и администраторам выполнять такие задачи, как резервное копирование, архивирование и восстановление, проще и с меньшими затратами времени.
    • Увеличенная емкость хранилища. Виртуализация хранилища также может помочь увеличить емкость хранилища без необходимости покупать новые устройства хранения.
    • Повышенная эффективность.  Объединение функций хранения в единое целое делает передачу данных быстрой и эффективной. В прошлом для передачи данных, хранящихся на одном устройстве, на другое необходимо было загрузить данные из одной точки в другую, а затем подключить конечное устройство к сети. С помощью методов хранения виртуальных дисков, таких как визуализация хранилища и HCS, вы можете указать номер логической единицы диска и указать, что данные теперь должны быть перемещены на новый диск.

    Другие новые тенденции в области хранения данных

    Будущее хранения данных, похоже, уходит от традиционных многоуровневых единиц в пользу комбинированных услуг, которые дают организациям больший контроль над своими данными и устраняют необходимость в большом количестве ИТ-персонала, поскольку многие функции могут выполняться удаленно.

    • Облачное хранилище, доступное с разных устройств  для пользователей, — это еще один растущий сегмент, который обещает стать еще быстрее и эффективнее.
    • Флэш-память и микросхемы флэш-памяти в твердотельных накопителях разрабатываются как вариант хранения, на который вы можете положиться.
    • Искусственный интеллект (ИИ)  также становится все более распространенным в новых типах хранилищ данных для выполнения повторяющихся задач, таких как управление расписаниями резервного копирования и настройка пользовательских точек восстановления для определенных наборов данных.

    Используете ли вы подходящие решения для хранения данных для своего бизнеса?

    Сохранение важной информации и файлов крайне важно для обеспечения непрерывности и надежности вашего центра обработки данных и сетевой инфраструктуры в ходе повседневных бизнес-операций. Как и в случае страхования, надежда состоит в том, что вашему бизнесу не потребуется использовать аварийное восстановление ваших данных.

Ваш комментарий будет первым

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *