Нажмите "Enter", чтобы перейти к содержанию

Stress test gpu: Matthew-x83 — Online GPU Test


Stress-testing NVidia GPU for live transcoding

During past several years our company was creating solutions for media streaming such as Nimble Streamer media server, WMSPanel cloud service and mobile broadcasting SDK.

Nimble Streamer is one of our flagship products. It’s a server software which takes live streams and files as input and makes them available for huge amount of viewers. It’s a native C++ application which was ported to all popular OSes (Linux, Windows, MacOS) and platforms (x64, ARM). Low resources usage and high performance were key requirements from day one and we’re showing good results so far.

Last year we introduced Live Transcoder, an add-on for Nimble Streamer. It allows taking live streams and files input in various formats and perform content transformations real-time. It allows decoding (both software and hardware-accelerated), changing media with various filters (re-scaling, overlay etc.) and encoding (also software and hardware).

The Transcoder is controlled via WMSPanel web service and transcoding scenarios are defined via drag-n-drop web UI. This allows visualizing the process and running various scenarios in a few clicks. Check these videos to see ho it looks like.

We’ve contacted NVidia representatives in order to arrange a combined stress-testing of Live Transcoder for Nimble Streamer and NVidia GPU. This would show us the economical effect of such tandem compared to CPU-only configuration. We would also like to see how GPU could be used in the most optimal way and would give some good recipes for our customers.

So we needed to get proper hardware with latest GPU for this research. So cloud access would be the best solution. We saw that AWS doesn’t have VMs with Maxwell generation GPU and Azure doesn’t have it, they only plan introducing that.

1. NVidia GPU in Softlayer cloud, setting up Nimble Streamer

In cooperation with NVidia, the IBM company gave access to their Bluemix Cloud Platform
 (formerly known as Softlayer).  It’s a big grid of data centers around the globe (about 50 at this moment), connected via private network providing decent number of cloud infrastructure services. All data centers are unified and they allow renting up to hundreds of virtual and hardware servers within a few hours, as well as balancers, storage systems, firewalls etc. to build reliable infrastructure.

IBM provided us with full access to web portal to control cloud services and to a server with required configuration which we used for further testing of our transcoding solution.

First we were provided with bare-metal server with 128GB RAM and 2xGPU NVidia Tesla M60 with Ubuntu 14.04. All the servers details like credentials, SW versions, communications, hardware status etc. can be tracked right from the dashboard. There you can do all the manipulations which brings any tech support interactions to the minimum.

Once we started testing we saw that we cannot utilize this configuration in the most optimal way due to context generation issues on GPU side — we’ll describe them later in this article. So we came to decision to reduce the configuration. As we used cloud platform, we requested that from tech support. The entire operation took about 2 hours within proper support window in Amsterdam data center. This is pretty convenient for developers as they don’t need to deal with HW configuration themselves.

We came to the following server configuration:

Dual Intel Xeon E5-2690 v3 (2.60GHz)
24 Cores
So it’s 2 CPUs with 12 cores each, and thanks for Hyper threading we got twice as much, i.e. 48 cores.
Also, we didn’t use hypervisor in order to get maximum from the hardware resources.

In the GPU scenarios we used graphic card based on GM204 — Tesla M60:

NVIDIA Tesla M60
1xGPU: 2 x Maxwell GM204
Memory: 16GB GDDR5
Clock Speed: 2.5 GHz
NVIDIA CUDA Cores: 2 x 2048
Memory Bandwidth: 2 x 160GB/sec
Please notice that there was no affinity, chip tuning, overclocking and all that magic applied, just out-of-the-box CPU and GPU. For GPU we used official driver from NVidia website.

So we had the server. A brief overview of web UI, then SSH access and here we were in familiar Ubuntu command line, installing Nimble Streamer, registering new transcoder license and doing initial setup.

Nimble Streamer Transcoder
Nimble Streamer was set up for GPU contexts cache initialization. This is done due to GPU limitation for maximum of simultaneous decoding and encoding contexts being created, aong with significant creation time.
Please read more about this GPU problem in the section below and also read this article for more details on contexts in Nimble Streamer.

Nimble Streamer contexts parameters were as follows (this is an example for first series of tests):

nvenc_context_cache_enable = true
nvenc_context_create_lock = true
nvenc_context_cache_init = 0:30:15,1:30:15
nvenc_context_reuse_enable = true
Before running each new series, we’d set the context parameters according to each task requirements.

Creating transcoding scenarios
Going forward we we using WMSPanel service where all transcoding is set up. As mentioned before, all the operations are performed via web interface which makes it easy and clear. We created a number of scenarios which use different variations of CPU and GPU transcoding, different renditions and encoding options (CPU/GPU, profile, bitrate etc.)

Scenarios can be launched simultaneously in combined sets which allows involving various processing queues, increase load and change it according to test plan. We just check required scenarios and resume/pause them.

Here’s how a set of scenarios look like:

List of scenarios ready to launch
Here’s one of the typical scenarios:

Typical scenario for one of the tests
GPU decoder looks like this:

Decoding via GPU
Defining scaling filter:

Scaling filter to make 480p rendition
Defining GPU encoder:

Encoding the stream via GPU
You can see that in action on these videos.

2. Transcoding FullHD 1080p streams

First we tried highest load scenarios to see the limit of our hardware. From practical point of view the «heaviest» use case in use by our customers is FullHD 1080p.

To generate source streams we took a file with FullHD (1920*1080) high profile H.264 video. The content itself is a city tour with medium intensity of changing scenes, views, colors etc. so this wouldn’t make transcoder job neither easy nor difficult. So it’s a typical load.

We used 36 equal input streams in various scenarios.

The transcoding scenario is typical: we take 1080p

 high profile input then generate 720p, 480p, 360p main profile and 240p, 160p baseline profile. So it’s 1 input and 5 output streams. Usually a pass-though stream is added in order to provide viewer with original 1080p stream. We didn’t add it because it doesn’t need transcoding as the data is passed from input to output. This case is highly optimized in Nimble Streamer and it doesn’t consume significant resources — it’ll make some RAM but not much.

There is no audio in the output streams. Adding audio doesn’t append any significant CPU load but we’ve excluded it for clarity purposes.

Testing with CPU, no GPU
First we tried to process the streams without GPU by setting software encoder and encoder.

Only 16 input streams could be processed with 80 output streams total for all renditions.

CPU load was 4600%, i.e. it used ~46 cores. RAM consumption was about 15GB.

Testing with CPU and GPU
Context cache was set to «0:30:15,1:30:15» which means 30 encoding contexts and 15 decoding contexts for each GPU. Notice that we have 2 GPUs which allows running tasks in parallel.

The maximum load was processed using the following configuration of streams scenarios.

  • GPU0 and GPU1 got 15 streams each as an decoding input. So we got 30 decoded streams ready for further transformations. Each stream is decoded just once, regardless of a number of scenarios it is used at.
  • GPU0 and GPU1 encoders got 15 input streams each, they produced 720p, which means it was 30 streams of 720p for output.
  • GPU0 and GPU1 also got 15 input streams for 480p encoding, so it was also 30 streams of 480p for output.
As we ran out of encoding contexts, all other renditions were moved to CPU software encoding:

  • 30 streams of 360p
  • 30 streams of 240p
  • 30 streams of 160p
CPU load was 2600%, decoder was 75% busy, encoder was at 32%.

After that we loaded CPU with 6 streams for decoding, each having 5 renditions, having 30 streams output.

Overall we ended up with 36 streams input with 180 streams output.
Final load was 4400% CPU, 75% GPU decoders, 32% GPU encoder, 30GB RAM.

A few details
We wanted to check the use case where we would process the «heaviest» tasks on GPU. That would be 1080p decoding with 720p and 480p encoding. The rest should went via CPU.

First we checked the limits of decoder. Enabling 22 decoding contexts we got problem with contexts: they could not be created at all. Making it 21 allowed the creation but decoders were 100% loaded and we saw image artifacts.  So we ended up with 20 streams: both decoding and 160p encoding were working normally.

Moving forward we discovered that current graphic card with 16GB RAM could work with 47 contexts at most, regardless of whether it was encoding, decoding or both. Notice that we’re talking about Tesla M60 GPU, other graphics cards may work differently. We assume that if the card would have 24GB RAM, this might help creating more contexts. However this needs to be tested.

As a result we used «15 decoding contexts + 30 encoding contexts» formula which gives us 30 input streams with 2 output renditions. So we let upper renditions (720p and 480p) be processed on GPU while the rest (360p, 240p, 160p) we processed on CPU. As CPU was still far from being overloaded, we added more streams to process on it.

3. Transcoding HD 720p streams

This is a scenario with typical load as long as the majority of content is still provided as HD.

To generate source streams we took HD (1280*720) high profile content similar to the one we used in section 2.

We used 70 equal input streams in various scenarios.

The transcoding scenario is as follows: the input is 720p high profile, the outputs are 480p, 360p main profile and 240p, 160p baseline profile. So we have 1 input stream with 4 outputs. As in previous example we didn’t do pass-through of source stream. There is also no audio output.

Testing with CPU, no GPU
As in previous section, first we tried to transcode with CPU only. Top result was 22 input streams with 88 output streams of all renditions. CPU load was 4700%, i.e. 47 cores were used. 20 GB RAM we used overall.

Testing with CPU and GPU
Context cache formula was set to «0:23:23,1:23:23», i. e. 23 encoding and 23 decoding contexts for ach GPU.

46 streams of 720p were decoded using both GPUs. We also encoded 46 streams to 480p there. After that we encoded 360p, 240p and 160p on CPU, that was 46 streams of each rendition.
The load was: 2100% CPU, 61% decoder, 16% encoder.

In addition we added 24 input streams to transcode on CPU, each having 4 rendition.

Overall we ended up with 70 streams input with 280 streams output.
Final load was 4600% CPU, 61% GPU decoders, 16% GPU encoders, 30GB RAM.

As in previous case, we faced the contexts issue and more RAM on graphics card might probably help with the problem. But that also needs to be checked.

4. NVidia GPU contexts creation issues

This section is obsolete as now Nimble Streamer Transcoder allows using NVENC context share mechanism which allows efficiently use contexts. Please read this article for more details.

A few words on the issue which didn’t allow us to process more streams via GPU.

Last year we collaborated with NVidia team to run tests with multiple graphics cards. Using several cards at a time, we faced with server performance reduction. Each new encoding or decoding context took more time to create than previous one. It took ~300ms to create first context while each next added some time on top so after a couple of dozens of operations, it took 3-4 seconds each to be created. The transcoding scenario is defined by an end-user so it’s assumed that it starts functioning with no delays, so this issue made Nimble Streamer un-usable in a high load usage, which means this eliminated all its advantages.

First we suspected Nimble Streamer but then we checked the reference ffmpeg package provided by NVidia and found out that the GPU itself was spending time on context creation.

The problem was reported to NVidia but it would take time to fix that on their side. So we implemented a context cache mechanism which allowed creating contexts on Nimble Streamer start. This solved the end-user problem but Nimble initial start-up may take some time.

Nimble Streamer contexts setup is described in this article.

Creating contexts is not the end of the story. If the amount of contexts is big enough, the NVENC API starts giving «The API call failed because it was unable to allocate enough memory to perform the requested operation.» error when any related scenario is launched.

After running several tests we found that one GPU may effectively work with 47 simultaneous contexts. There is no difference whether it’s encoding or decoding contexts. We assume this is related to graphics card RAM. We had 16GB RAM cards and we might probably get more if we had 24GB RAM graphic card, however this needs to be checked.

The results which we got are true for the particular card we had. Other cards must be tested separately.
Contexts limitation is the main block for giving higher load on the GPU.

5. Conclusions

The goal of our testing was to learn more about the GPU efficiency for live streaming transcoding and to make some recipes and best practices. What do we have as a result?

Economic effect
As we saw above there is a huge difference between the number of streams which can be processed using CPU alone and using CPU+GPU tandem. Let’s see what this means from cost perspective. Let’s take renting prices from Softlayer as a baseline.

  • No-GPU configuration costs $819 per month. You can select it here.
  • GPU configuration costs $1729/m for Amsterdam datacenter you can check the prices here. When GPU is used, the cost is higher as the form factor is 2U for this case. Economic effect may be higher in case of purchase but this need ТСО analysis of NVidia GPU products.
Let’s see the testing results.

For FullHD 1080p:

  • CPU, no GPU: 16 input streams + 80 output
  • CPU + GPU: 36 input streams + 180 output
Benefit ratio for GPU is 2.25x.

Price benefit of GPU usage: $819*2,25 — $1729 = $113/m for renting 1 server with GPU.

For HD 720p

  • CPU, no GPU: 22 input streams + 88 output
  • CPU + GPU: 70 input streams + 280 output
Benefit ratio for GPU is 3. 18x.

Price benefit of GPU usage: $819*3,18 — $1729 = $875/m for renting 1 server with GPU.

You can see the total renting savings yourself. Please also consider bandwidth costs as they will add some additional costs.

We didn’t consider the purchase option as its TCO depends on various factors. However the preliminary calculations show the GPU-based solutions advantage.

We found the single-card option more cost-efficient that two-cards option. If server had 1 graphic card then its resources will be used more productively.
The hardware decoder is always loaded more than the encoder because of the context creation problem. So if the second card is added, both cards cannot be fully loaded and most of the tasts will need to be completed on CPU.

We tested 2 cards option with help of Softlayer and we haven’t shown all details here due to lower ROI.

So if you’d like to scale your transcoding you should add more servers with single GPU rather than adding more cards in existing servers.

If the number of input and output streams is low for your streaming project — e.g. a dozen of HD streams with a few filters and renditions for output — then you may consider using no-GPU server and fully utilize the CPU. Also notice that RAM amount is not as important as computing power for transcoding so you can save more on RAM as well.

Also, please check Troubleshooting Nimble Live Transcoder article to check how you can improve NVENC user experience.

The described hardware solution of CPU with Tesla M60 GPU works pretty good for high load tasks. GPU does all the heavy duty like decoding and high renditions encoding while CPU handles the rest of low renditions perfectly.

Related documentation
  • Using Amazon EC2 for HEVC transcoding — analysis of EC2 instances for HEVC transcoding.
  • NVENC context share — improving context usage
  • Troubleshooting Live Transcoder — most frequent issue regarding Transcoder usage.

Стресс-тест GPU NVidia на транскодинге живых потоков

Furmark — Download

Softonic review

Stress tests for your 3D graphics card

Furmark is a popular, free Windows program, that belongs to the category Software utilities with subcategory Analysis & Optimization (more specifically System Analysis).

More about Furmark

About the download, Furmark is a light software that requires less free space than the average program in the section Software utilities. It’s very heavily used in China, United States, and Czech Republic.

The software version is 1.8.2 and its last update happened on 5/25/2011. It’s available for users with the operating system Windows XP and former versions, and it is available in several languages like English, Spanish, and German.

Since we added this program to our catalog in 2011, it has obtained 176,176 downloads, and last week it had 56 downloads.

Program available in other languages

  • Unduh Furmark [ID]
  • تنزيل Furmark [AR]
  • Furmark herunterladen [DE]
  • Tải xuống Furmark [VI]
  • Télécharger Furmark [FR]
  • 下载Furmark [ZH]
  • Furmark indir [TR]
  • Descargar Furmark [ES]
  • ダウンロードFurmark [JA]
  • Furmark 다운로드 [KO]
  • Скачать Furmark [RU]
  • Download do Furmark [PT]
  • ดาวน์โหลด Furmark [TH]



Top downloads Utilities & Tools for Windows

  1. SHAREit

    Transfer any files easily with SHAREit

  2. TinyTask

    A lightweight, powerful automation tool

  3. BlueStacks App Player

    A free and powerful Android emulator for Windows

  4. 3uTools

    Free and complete iOS device manager

  5. WinRAR

    Free compression and extraction tool


Alternatives to Furmark

  • Prime95

    Test Your Computer’s Overclocking Effectiveness. Help The Math World.

  • GPU-Z

    Get the lowdown on your graphics card for free

  • Cinebench

    A free Software utilities program for Windows

  • MSI Afterburner

    Boost GPU performance with a free app

  • Video Memory Stress Test

    Test for your graphics card

  • 3DMark 11

    What is your new graphics card capable of?


Explore More

  • Intel HD Graphics Driver for Windows 7, 8.1 and Windows 10

    Download Intel® HD Graphics Driver for Windows 7*, 8.1*, and Windows® 10 for Intel® NUC

  • Auto Clicker by Shocker

    A tool to automate repetitive tasks

  • SophiApp

    Sophia Script with a much improved GUI

  • Compact RAM Cleaner

    Clear unnecessary RAM usage

  • Intel Wireless Bluetooth for Windows 7

    Easily connect using Bluetooth

  • dnSpy

    Free assembly debugger and editor

  • VirtualBox

    A free virtualization tool for Windows

  • ESET Uninstaller

    Removal tool for ESET programs

  • HFSExplorer

    Free tool for HFS files

  • MultiPack Visual C++ Installer

    An all-in-one C++ Redistributable installer

  • Zero Install

    Decentralized cross-platform distribution system

  • XMEye VMS

    Free CCTV surveillance software



About Us

  • Softonic Info
  • Help & Support
  • Jobs


  • Monetization solutions for Publishers
  • Upload and Manage your Software
  • Software Policy
  • Advertising Opportunities


  • Legal Information
  • Terms of use
  • Privacy Policy
  • Cookie Policy
  • Cookie settings

Social media

  • Become a fan of Softonic
  • Follow us @Softonic
  • LinkedIn
  • Subscribe to our RSS feeds

Softonic in:

  • عربي
  • Deutsch
  • English
  • Español
  • Français
  • Bahasa Indonesia
  • Italiano
  • 日本語
  • 한국어/조선말
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Русский
  • ภาษาไทย
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • 中文

Copyright SOFTONIC INTERNATIONAL S. A. © 1997-2023 — All rights reserved

Your review for Furmark

Your review for Furmark

Thank you for rating!

What do you think about Furmark? Do you recommend it? Why?

Leave a review

OOPS! This is embarrassing…

Something’s gone terribly wrong.
Try this instead

Что такое стресс-тест графического процессора? Окончательное руководство!

Для любого геймера или творческого профессионала с интенсивной рабочей нагрузкой можно с уверенностью сказать, что графический процессор является чрезвычайно важным компонентом.

Конечно, нехватка графических процессоров захватила мир, но это не значит, что мы просто подставим другую щеку и вообще забудем о графических процессорах.

Конечно, есть люди, которые переплачивают за графические карты; Я сделал то же самое и использовал свою RTX 309.0 почти с момента запуска.

Если вы когда-нибудь задавались вопросом о стресс-тесте графического процессора и о процессе, который в него входит, вы не единственный.

Обычно это делается для обеспечения оптимальной работы графического процессора, а также часто используется для бывших в употреблении графических процессоров, чтобы убедиться, что они по-прежнему работают оптимально и отсутствуют аномалии, которые могут испортить игровой процесс для пользователей.

Что такое стресс-тест графического процессора?

Хотя термин «нагрузочный тест графического процессора» более или менее говорит сам за себя, есть много случаев, когда люди не понимают, что это на самом деле означает, и ответ?

На самом деле это намного проще, чем вы думаете. Тем не менее, я должен устранить любые недоразумения, которые могут возникнуть, так что давайте начнем.

Видите ли, когда вы играете или используете свой графический процессор для какой-либо другой задачи, используемые программы не будут нагружать графический процессор на 100%, другими словами, он не будет использовать графический процессор на 100%.

Он будет использовать столько, сколько ему нужно, а остальное оставит. Например, если вы играете в Counter-Strike на своем ПК, использование графического процессора будет сравнительно ниже, чем если бы вы начали играть в Red Dead Redemption 2.

Хотя это здорово, поскольку постоянно защищает графический процессор от проблем и проблем с перегревом, это также неэффективно, если вы пытаетесь выяснить, нормально ли работает графический процессор.

Стресс-тест графического процессора включает в себя 100-процентную нагрузку на графический процессор с помощью различных средств и обеспечение его полной стабильности при этой нагрузке.

Как проверить видеокарту? – Tools Of The Trade

Теперь, когда вы говорите о тестировании видеокарты, процесс его выполнения может показаться сложным, но вы будете удивлены, насколько это просто. Я собираюсь перечислить несколько инструментов, которые вы можете использовать, причем каждый инструмент отличается от других. Итак, давайте исследуем.

#1- FurMark

FurMark — это первый инструмент для определения нагрузки на GPU, который я использовал, и, честно говоря, с самого начала я имел очень мало представления об этом инструменте. Я узнал об этом только тогда, когда мой друг решил провести этот тест до того, как купил у меня графический процессор.

Что касается функциональности, это, пожалуй, один из самых простых инструментов , которые вы можете использовать, и в нем также нет большого количества настроек или различных сцен.

Вы собираетесь создать нереально высокую нагрузку на свой GPU, и вы можете запускать его столько, сколько захотите.

В идеале большинство геймеров или экспертов по оборудованию советуют запускать FurMark на 20-30 минут , следить за температурой своего графического процессора и следить за тем, чтобы на экране не было графических артефактов или глюков.

Если GPU проходит через это время, вы должны остановить тест и продолжить использование вашего компьютера.

#2- Unigine Heaven

Другой распространенный инструмент, который существует уже очень давно, это Unigine Heaven, я знаю, название звучит странно, но если вы ищете инструмент, который поможет вам видеокарта до предела и оценка ее надлежащей производительности, это тест, на который вы должны пойти.

Unigine Heaven — это более или менее эталонный тест, который вы обычно найдете в играх, и он проходит через различные сцены с различными действиями, происходящими в сценах.

Гораздо проще следить за изменениями, которые претерпевает графический процессор, и даже искать видимые артефакты или пятна, которых там быть не должно.

В течение многих лет этот инструмент сравнительного анализа доказал свою полезность и эффективность с точки зрения того, как он используется. Кроме того, у него одна из лучших возможностей доступности, которую вы только можете найти, и что ж, он всегда работает и отлично с этим справляется.

#3- AIDA64 Extreme (дополнительно)

AIDA64 Extreme — еще один отличный инструмент для тестирования вашего оборудования. Да, я сказал аппаратное обеспечение, потому что оно просто не заботится о графическом процессоре, но вы можете пойти дальше и использовать его для тестирования остальных ваших компонентов.

Я помню, как использовал это программное обеспечение в основном для тестирования моего процессора, когда я занимался разгоном, чтобы убедиться, что все работает с полной стабильностью.

Причина, по которой это необязательно, заключается в том, что для начинающих этот инструмент может быть немного сложным для понимания , так как это не просто инструмент, который вы запускаете и начинаете работу.

Это также полноценный инструмент мониторинга, поэтому, если вы не хотите проводить бенчмаркинг, а просто отслеживать, вы можете сделать это с помощью этого инструмента.

Кроме того, вы даже можете использовать встроенный мониторинг во время тестирования видеокарты или процессора, чтобы убедиться, что все работает нормально.

#4- 3DMark

Еще одно очень популярное приложение для бенчмаркинга и стресс-тестирования — 3DMark, существующее уже очень давно.

Тем не менее, он также имеет одно из самых активных сообществ и потрясающую поддержку со стороны разработчиков. Этот инструмент легко стал стандартом для бенчмаркинга вашего графического процессора, но в нем гораздо больше возможностей.


Видите ли, 3D Mark — это не просто инструмент для сравнительного анализа, он на самом деле управляется сообществом и их использованием этого инструмента.

Пользователи могут протестировать свои графические процессоры и поделиться своими результатами с другими пользователями, чтобы соревноваться, и хотя это не соревнование профессионального уровня, оно просто дает нам представление о том, насколько различны графические процессоры и как можно продвигать свою видеокарту. до предела путем разгона.

По сравнению с некоторыми другими инструментами, которые я перечислил, 3DMark является одним из более сложных инструментов, но не беспокойтесь, так как он отлично проведет стресс-тест вашего графического процессора, без каких-либо осложнений .

#5- Суперпозиция (необязательно)

Итак, причина, по которой я называю это необязательным инструментом, заключается в том, что Суперпозиция на самом деле является инструментом, разработанным той же компанией, что и тест Heaven.

Однако на этот раз они взяли тест и набрали его на 11. Если вам интересно, чем он так сильно отличается от другого теста, о котором я говорил ранее, то говорить об этом довольно просто.

Во-первых, причина, по которой Superposition стала таким важным инструментом для тестирования, проста: это один из наиболее полных инструментов, которые вы можете использовать для тестирования вашего компьютера, включая все компоненты, и да, это большое дело.

Использовать суперпозицию, если честно, намного проще . Вам просто нужно запустить тест, привести настройки в порядок и приступить к работе. Это выполняется поэтапно, и как только это будет сделано, вы получите результаты на своем дисплее.

#6- GPU-Z

Далее я использую свой любимый инструмент, которым я пользуюсь с тех пор, как получил в свои руки первый GPU. Честно говоря, я даже не помню, как назывался мой первый GPU, но я помню, как использовал GPU-Z.

На самом деле, это был один из самых стабильных инструментов на моем ПК, и он почти не требует каких-либо ресурсов, так что все готово.

Чем же так хорош этот инструмент?

Ну для начала это совсем не инструмент для бенчмаркинга . Да, именно так. GPU-Z на самом деле может дать вам всю информацию о графическом процессоре, которую вы могли бы захотеть. Это включает в себя тактовые частоты и другие важные вещи, включая температуру.

Сам по себе инструмент очень утилитарен и предназначен для выполнения работы. Вы не получите кричащих визуалов или каких-либо других вещей, и это не то, что позволит вам делать что-то большее, чем мониторинг, и поэтому вы должны помнить об этом.

#7- MSI Afterburner

Наконец-то мы подошли к последнему инструменту , который я всегда предлагал , и на этот раз я говорю о MSI Afterburner, универсальном инструменте мониторинга графического процессора, который можно использовать с любым графическим процессором.

Это инструмент, который вы хотите использовать, если хотите разогнать или понизить частоту своего графического процессора, и хотя поначалу он может показаться очень сложным, чем больше вы его используете, тем проще он становится.

MSI Afterburner может работать в тандеме с другими инструментами, и вы можете использовать его без каких-либо проблем.

Мониторинг вашего графического процессора во время стресс-теста с помощью MSI Afterburner

Хорошо, теперь, когда я рассказал о некоторых наиболее распространенных инструментах, которые вы можете использовать для стресс-теста, а также для мониторинга вашего графического процессора во время него, пришло время начать с помощью MSI Afterburner.

Причина, по которой я делаю отдельный раздел для этого инструмента, довольно проста, я использую его столько, сколько себя помню, и это довольно полный способ взглянуть на то, как работает ваш GPU.

Итак, давайте посмотрим, как вы можете контролировать все с помощью MSI Afterburner.

Температура графического процессора

К счастью, когда вы установите MSI Afterburner и запустите его, все инструменты будут прямо перед вами, и у вас действительно не будет никаких проблем, которые могут возникнуть на пути.

Однако я настоятельно рекомендую следить за тем, чтобы температура вашего графического процессора не превышала 85 градусов, и даже это является верхним пределом.

Современные графические процессоры намного лучше переносят перегрев, но есть ряд факторов, влияющих на перегрев.

Использование графического процессора

Далее вы должны убедиться, что использование графического процессора также отслеживается. Обычно при проведении стресс-тестов загрузка графического процессора составляет 100%.

Однако, если вы тестируете игру, использование может колебаться, и важно помнить, что это совершенно нормально, поскольку игра будет использовать только тот процент графического процессора, который ей необходим.

Как провести стресс-тестирование графического процессора?

Поскольку мы закончили говорить почти обо всех основах, которые необходимо знать о графических процессорах и стресс-тестировании, следующим логическим шагом будет сосредоточиться на руководстве, которое позволит вам провести стресс-тестирование вашего графического процессора. Я знаю, что это может показаться пугающим процессом, но, эй, это работает очень хорошо и никого не смутит.

Для целей сравнительного анализа я использую FurMark, так как это один из самых простых инструментов для сравнительного анализа, который вы можете использовать, и он существует уже давно.

Прежде чем начать, я настоятельно рекомендую вам закрыть все программы, интенсивно использующие графику, и оставить запущенными только FurMark и инструмент мониторинга, такой как MSI Afterburner.

И последнее, но не менее важное: важно отметить, что я не несу ответственности за какие-либо неполадки или повреждения вашей видеокарты в период стресс-тестирования.

  • Запустите FurMark.
  • После запуска программы настройте нужные параметры. Эти настройки просты для понимания и понятны.
  • Когда вы закончите все настройки, просто нажмите на стресс-тест графического процессора, и он начнет тест.

Причина, по которой FurMark так распространен, заключается в том, что он использует одну сцену и тестирует GPU с помощью тестов. Графический процессор должен индивидуально отображать пряди меха на странно выглядящем пончике, и, хотя это может показаться сложной задачей, на самом деле для графического процессора становится много работы.

Помните, что этот тест должен длиться около получаса или меньше, и этого более чем достаточно, чтобы не только провести стресс-тест вашего графического процессора, но и проверить, насколько хорошо работает охлаждение и насколько хорошо все работает. Вы также должны помнить, что использование этого теста не аннулирует вашу гарантию.

Во многих случаях использования FurMark для определения стабильности вашего графического процессора более чем достаточно, но при желании вы можете запустить и другие тесты, и они тоже вам помогут.

Цель FurMark — дать вам достаточно уверенности в том, что все работает, работает нормально и без каких-либо проблем.

Лучшие игры для тестирования графических процессоров?

Многие люди не понимают, что вы действительно можете пойти дальше и провести стресс-тестирование своего графического процессора, используя видеоигры и их встроенные инструменты для тестирования производительности.

Конечно, они не будут нагружать ваш GPU на 100%, но они предлагают более точную оценку производительности вашего GPU в реальных сценариях.

Grand Theft Auto V

Несмотря на то, что игра довольно старая для большинства современных графических процессоров, которые вышли недавно, это не меняет того факта, что является одной из лучших игр для бенчмаркинга , которую можно использовать для почти любой графический процессор. Если вы хотите получить действительно хорошее представление о графическом процессоре, который вы только что привезли, это то, что вам нужно.

GTA V на ПК имеет обширные графические опции , которых достаточно, чтобы подавить даже некоторые из самых современных графических процессоров, и это то, что мы ищем в хорошей игре.

Тестовый инструмент работает сам по себе и сразу же выдает все результаты без каких-либо осложнений.

Horizon Zero Dawn

Horizon Zero Dawn вышла на ПК и доставила всем массу удовольствия; это одна из лучших игр, которые можно испытать на ПК, и в ней также есть довольно интенсивные графические аспекты. Итак, вы на самом деле не смотрите на игру, которая легко пойдет вниз.

Инструмент для тестирования этой игры так же прост , и если вы ищете хороший опыт и что-то простое в использовании, это путь.

Есть достаточно опций, которые позволят вам все настроить, и вы сможете играть в игру так, как вы хотите.

Metro Exodus

Если вы хотите сломать свой графический процессор (не совсем) и довести его до предела, Metro Exodus — одна из игр, которая с радостью сделает это за вас, и хотя я понимаю, что это игра может быть не такой новой, как некоторые другие игры, она по-прежнему остается графически интенсивной и, что более важно, великолепной.

Чтобы сделать ситуацию еще лучше, у игры также есть расширенная версия, созданная исключительно для графических процессоров серии RTX 3000, поэтому, если у вас есть одна из них, установите этот плохой мальчик и начните.

Red Dead Redemption 2

Когда вышла Red Dead Redemption 2, она покорила мир ПК. стала не только одной из самых красивых игр для ПК , но и одной из игр, полностью изменивших наше представление о ПК игры и тест, если честно.

Я до сих пор помню, как впервые поиграл в игру на своем ПК и понял, что мой графический процессор даже не способен нормально запускать игру.

Тогда я использовал GTX 1080, но это явно было слишком. Если вы хотите пойти дальше и протестировать GPU должным образом, это правильный путь, и вы совсем не пожалеете об этом.

Shadow Of The Tomb Raider

Еще одна игра, которую я бы посоветовал всем использовать для бенчмаркинга, это Shadow of the Tomb Raider.

Я понимаю, что игра немного устарела, но если вы ищете потрясающую демонстрацию трассировки лучей и общей графической точности, то я действительно не думаю, что вы можете добиться большего, чем эта игра, и производительность превосходна в во всех отношениях.

Конечно, вы можете посмотреть другие игры, но эта игра является абсолютной рекомендацией.


Последняя игра, которую я рекомендую всем, кто находится на рынке и собирается приступить к процессу тестирования, — это Control, еще одна впечатляющая демонстрация отражений с трассировкой лучей.

Излишне говорить, что игра просто потрясающая с точки зрения графики, и это еще не все; производительность этой игры требует хорошего оборудования, поэтому, если вы хотите проверить свое оборудование, это способ сделать это.

Какой инструмент стресс-теста следует использовать?

Если вам интересно, какой инструмент стресс-теста вам следует использовать, это, честно говоря, зависит от вас. Почти для всех графических процессоров вы можете использовать FurMark, но, учитывая, как современные графические процессоры становятся все более и более мощными, вы можете пойти дальше и использовать суперпозицию, так как она служит более полным инструментом и даст вам все. результаты, которые вы хотите.

Опять же, помните, что вам придется следить за температурой и использованием вашего графического процессора, чтобы быть уверенным, что все работает как надо.

Безопасен ли стресс-тест графического процессора?

Нас часто спрашивают, безопасны ли стресс-тесты. Честно говоря, они есть. Лучшее в этих тестах то, что вы можете просто продолжить процесс тестирования, и все будет хорошо. Это не то, что может повредить вашему графическому процессору.

Однако будет лучше, если вы не будете часто нагружать свой графический процессор, потому что нереальная нагрузка, которая доводит графический процессор до предела, может привести к его повреждению, и мы должны избегать таких ситуаций.

Мой окончательный вердикт:

Теперь, когда мы закончили говорить почти обо всем, что вам нужно знать о стресс-тестировании, вы должны понимать, что если вы хотите запустить стресс-тест GPU, вы должны сначала полностью изучить его.

Вы не можете просто запустить тест случайным образом и ожидать, что все пойдет по плану. Графические процессоры являются сложными компонентами, и им легко избавиться от проблем, и, что ж, лучше использовать правильные инструменты и правильную среду.

После завершения тестирования вам не нужно повторять тесты снова и снова. Однако вы можете провести тест, если вы продаете графический процессор, и покупатель хочет увидеть темпы и оценки в целом, но это в лучшем случае имеет последствия.

Будьте уверены, вся статья охватывает все, что касается стресс-тестирования.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос 1: Как узнать, не работает ли мой графический процессор?

По сравнению с некоторыми другими аппаратными сбоями, неисправность графического процессора немного отличается. Вы можете начать с того, что заметили аномально высокие температуры, сбои, зависания, и наиболее заметным признаком является появление артефактов на экране во время графических задач.

Вопрос 2: Насколько горячо для графического процессора?

Честно говоря, современные графические процессоры действительно хорошо сделаны с точки зрения охлаждающей способности, но в идеале можно предположить, что ваш графический процессор не должен пересекать отметку в 90 градусов или 80 градусов, если вы консервативны.

Вопрос 3. Как долго я должен проводить стресс-тестирование графического процессора?

Большинство обычных тестов рассчитаны по времени и заканчиваются после завершения цикла. Однако некоторые тесты, такие как FurMark, могут выполняться бесконечно долго.

В идеале для бесконечных тестов не следует запускать их более чем на 30 минут, поскольку в этот момент они становятся избыточными.

Вопрос 4: Как безопасно разогнать компьютер?

Разгон компьютера совсем не сложный процесс. Для процессоров вам нужно только перейти к настройке UEFI / BIOS материнской платы и все отсортировать. Для графического процессора вы можете использовать такие инструменты, как MSI Afterburner и другие подобные варианты.

Вопрос 5: Могу ли я протестировать GPU без ПК?

Проще говоря, вы не можете протестировать GPU без ПК, поскольку для этого вам потребуется соответствующее оборудование, включая блок питания, видеовыход, материнскую плату и процессор. Поэтому вам нужен полноценный и работающий ПК.

Вопрос 6. Сокращает ли разгон срок службы графического процессора?

Да, было доказано снова и снова, что разгон действительно сокращает срок службы вашего графического процессора, но насколько он сокращается, зависит от того, насколько он сокращается.

Плюс, современные GPU уже выходят с завода разогнанными, так что можно особо не переживать.

Стресс-тест графического процессора использовать?

JavaScript отключен. Для лучшего опыта, пожалуйста, включите JavaScript в вашем браузере, прежде чем продолжить.

Привет всем,

Я использовал Furmark для стресс-тестирования своих видеокарт, но мне сообщили, что это не лучший выбор для стресс-тестирования? Я немного погуглил и увидел, что в прошлом у них были проблемы с выходом карт из строя из-за Furmark. хорошо ли провести стресс-тест GPU?




1 — 16 из 16 Сообщений

Фурмарк в порядке. Если графический процессор не может запустить furmark без повреждений, значит, графический процессор неисправен.




Все современные графические процессоры имеют ограничение по мощности, если только вы не предприняли шаги, чтобы обойти это, и вряд ли FurMark повредит исправный образец с ограничением мощности.

Однако по тем же причинам это не очень хороший стресс-тест. Немногие части будут запускать FurMark без сильного дросселирования, а работа с частыми состояниями остановки или уменьшенными тактовыми частотами очень мало говорит о стабильности на более типичных тактовых частотах. FurMark также не является репрезентативным для игровых нагрузок по другим причинам… это OGL (необычный игровой API в наши дни), специально разработанный для создания наихудших нагрузок по мощности.

Отключение питания с последующим запуском FurMark может быть очень опасным, если вы не знаете, что делаете. Легко сжечь предохранители или вывести из строя компоненты VRM, даже если охлаждение соответствует поставленной задаче.

В любом случае, для более общих полезных стресс-тестов, зацикленных игровых тестов или сочетания более популярных графических тестов обычно является хорошим выбором. Популярными примерами последнего являются 3DMark и Unigine Superposition.

Увидеть меньше Узнать больше