SQL Server Data Tools — SQL Server Data Tools (SSDT)
Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты- Статья
Появление SQL Server Data Tools (SSDT) изменило разработку баз данных благодаря внедрению универсальной декларативной модели, охватывающей все этапы разработки базы данных в среде Visual Studio.
Разработчик может использовать знакомые средства Visual Studio для разработки баз данных. К таким средствам относятся навигация по коду, технология IntelliSense, параллельная поддержка языков C# и Visual Basic, проверка с учетом платформы, отладка и декларативное внесение изменений в редакторе Transact-SQL. Кроме того, в SSDT предусмотрен конструктор таблиц с графическим интерфейсом для создания и изменения таблиц либо в проектах баз данных, либо в подключенных экземплярах баз данных. Работая над проектами баз данных в среде на основе рабочих групп, можно развертывать управление версиями для всех файлов. Когда настанет время публикации проекта, можно опубликовать его на любой из поддерживаемых платформ SQL, включая базу данных SQL и сервер SQL Server.
Обозреватель объектов SQL Server в Visual Studio предлагает такое же представление объектов базы данных, как в SQL Server Management Studio. Также обозреватель объектов позволяет выполнять несложные задачи по администрированию и разработке базы данных. Поддерживается создание, изменение, переименование и удаление таблиц, хранимых процедур, типов и функций. Вы также можете изменять табличные данные, сравнивать схемы и выполнять запросы через контекстные меню прямо в обозревателе объектов SQL Server.
В следующих разделах и подразделах обсуждается, как SSDT может помочь в разработке баз данных. Включены инструкции для выполнения задач, связанных с проектированием баз данных. Эти задачи, написанные во многом подобно учебнику и выполняемые в определенном порядке, содержат примеры для вымышленной компании Northwind Traders, занимающейся импортом и экспортом деликатесов по всему миру.
| Подразделы и раздел | Описание |
|---|---|
| Разработка базы данных вне сети с учетом проекта | В подразделах этого раздела описываются функции SQL Server Data Tools для создания, сборки, отладки и публикации проекта базы данных. |
| Разработка баз, ориентированная на проекты, с помощью программ командной строки | В подразделах этого раздела описываются средства командной строки, позволяющие выполнять ряд проектно ориентированных сценариев разработки баз данных. |
| Разработка подключенной базы данных | В подразделах этого раздела описываются функции SQL Server Data Tools для проектирования подключенной базы данных и выполнение запросов к ней. |
| Сравнение и синхронизация данных из одной или нескольких таблиц с данными из эталонной базы данных | Здесь описано, как сравнивать данные в базах данных-источниках и базах данных-получателях, указывать значения, указывать значения для сопоставления, а затем обновлять целевую базу данных для синхронизации баз данных либо экспортировать скрипт обновления в редактор Transact-SQL или в файл. |
| Использование редактора Transact-SQL для изменения и выполнения скриптов | В подразделах этого раздела описывается редактор Transact-SQL, который предоставляет широкие возможности редактирования и отладки при работе со скриптами. |
| Управление таблицами и связями, а также исправление ошибок | Следующие разделы описывают следующие вопросы: – использование нового конструктора таблиц для проектирования таблиц и управления связями между таблицами; |
| Проверка кода базы данных с помощью модульных тестов SQL Server | В этом разделе описывается, как с помощью модульных тестов SQL Server определять базовое состояние базы данных и проверять все последующие изменения, вносимые в объекты базы данных. |
| Расширение функций баз данных | Вы можете создавать расширения функций, которые позволяют расширить функциональные возможности, такие как модульное тестирование и анализ кода базы данных. |
| Разрешения, требуемые для запуска SQL Server Data Tools | Здесь описаны права доступа, необходимые для использования SQL Server Data Tools. |
| Совместимость с платформой приложения уровня данных | Описывает проблемы совместимости с платформой приложения уровня данных. |
Как установить SQL Server Data Tools (SSDT) и что это такое | Info-Comp.ru
Приветствую всех посетителей сайта Info-Comp.ru! В этом материале мы рассмотрим процесс установки SQL Server Data Tools (SSDT), а также поговорим о том, что это за инструмент и для чего он предназначен.
Содержание
- Что такое SQL Server Data Tools
- Установка SQL Server Data Tools
- Запускаем Visual Studio Installer
- Отмечаем рабочую нагрузку
- Создание проекта базы данных в SQL Server Data Tools
Что такое SQL Server Data Tools
SQL Server Data Tools (SSDT) – это отдельный компонент (рабочая нагрузка) Visual Studio, который предназначен для разработки реляционных баз данных SQL Server.
Иными словами, SSDT – это своего рода альтернатива SQL Server Management Studio (SSMS), но полностью интегрированная в среду Visual Studio. При этом, конечно же, функционал и возможности SSDT отличаются от SSMS, более того, назначение SSDT немного отличается от того, для чего создана SSMS.
Если SSMS создана для разработки и сопровождения баз данных, а также для администрирования SQL Server, т.е. среда SSMS — это некое комплексное решение по работе с SQL Server, то SSDT создан для проектной разработки баз данных с применением всех возможностей и преимуществ Visual Studio, а также с использованием привычного для разработчиков приложений интерфейса и функционала.
Заметка! Обзор инструментов для работы с Microsoft SQL Server.
Таким образом, SQL Server Data Tools предназначен для разработчиков, создающих приложения в среде Visual Studio.
Разработка баз данных SQL Server и SQL Azure
Охват всех этапов разработки базы данных
Знакомый интерфейс и функционал Visual Studio
Можно работать как с проектом базы данных, так и с подключенным экземпляром базы данных
Представление объектов базы данных, как в SSMS
Конструктор таблиц с графическим интерфейсом
Навигация по коду
Технология IntelliSense
Сборка и отладка
Рефакторинг баз данных
Декларативное внесение изменений в редакторе Transact-SQL
Заметка! Как записать GIF с экрана компьютера.
Установка SQL Server Data Tools
Мы выяснили, что SQL Server Data Tools – это отдельная рабочая нагрузка среды Visual Studio. Поэтому, чтобы установить SQL Server Data Tools, нужна сама среда Visual Studio.
Если среда у Вас уже установлена, Вам необходимо добавить рабочую нагрузку «Хранение и обработка данных».
Если среда не установлена, Вам необходимо установить Visual Studio и во время установки отметить рабочую нагрузку «Хранение и обработка данных».
Автономного установщика SQL Server Data Tools для Visual Studio 2019, к сожалению, не предусмотрено.
Рассмотрим ситуацию, когда Visual Studio уже установлена и нам необходимо установить SQL Server Data Tools.
Заметка! Описание процесса установки среды Visual Studio.
Запускаем Visual Studio Installer
Запускаем приложение «Visual Studio Installer», в котором нажимаем кнопку «Изменить».
Отмечаем рабочую нагрузку
Далее, отмечаем рабочую нагрузку, которую мы хотим установить, в данном случае нам нужна рабочая нагрузка «Хранение и обработка данных».
После чего нажимаем кнопку «Изменить».
В итоге начнётся процесс загрузки и установки всех необходимых компонентов.
Заметка! Visual Studio Code (VS Code) для разработки на Transact-SQL.
Когда данный процесс будет завершен, отобразится стандартное окно данного приложения.
Создание проекта базы данных в SQL Server Data Tools
После установки SQL Server Data Tools у Вас появится весь функционал, входящий в эту рабочую нагрузку, включая возможность создания специального проекта для баз данных.
Давайте для примера создадим такой проект.
Запускаем Visual Studio и выбираем «Создание проекта».
Ищем шаблон «Проект базы данных SQL Server» и нажимаем «Далее».
Заметка! Обзор Azure Data Studio. Что это за инструмент и для чего он нужен.
Вводим название проекта, указываем расположение проекта, а также задаем имя решения.
Нажимаем «Создать».
В результате будет создано решение и пустой проект базы данных.
Заметка! Если Вас интересует язык SQL, то рекомендую почитать книгу «SQL код» – это самоучитель по языку SQL для начинающих программистов. В ней очень подробно рассмотрены основные конструкции языка.
На сегодня это все, надеюсь, материал был Вам полезен, пока!
Инструменты данных SQL Server — Инструменты данных SQL Server (SSDT)
Редактировать Твиттер LinkedIn Фейсбук Электронная почта- Статья
Средства SQL Server Data Tools (SSDT) преобразовывают процесс разработки баз данных, вводя повсеместную декларативную модель, охватывающую все этапы разработки баз данных в Visual Studio. Возможности проектирования SSDT Transact-SQL можно использовать для создания, отладки, обслуживания и рефакторинга баз данных. Вы можете работать с проектом базы данных или напрямую с подключенным экземпляром базы данных в помещении или за его пределами.
Разработчики могут использовать знакомые инструменты Visual Studio для разработки баз данных. Такие инструменты, как навигация по коду, IntelliSense, языковая поддержка, аналогичная той, что доступна для C# и Visual Basic, проверка, отладка и декларативное редактирование для конкретной платформы в редакторе Transact-SQL. SSDT также предоставляет визуальный конструктор таблиц для создания и редактирования таблиц либо в проектах базы данных, либо в подключенных экземплярах базы данных. Пока вы работаете над своими проектами базы данных в командной среде, вы можете использовать контроль версий для всех файлов.
Обозреватель объектов SQL Server в Visual Studio предлагает представление объектов вашей базы данных, аналогичное SQL Server Management Studio. Обозреватель объектов SQL Server позволяет выполнять несложные задачи по администрированию и проектированию баз данных. Вы можете легко создавать, редактировать, переименовывать и удалять таблицы, хранимые процедуры, типы и функции. Вы также можете редактировать данные таблицы, сравнивать схемы или выполнять запросы с помощью контекстных меню прямо из обозревателя объектов SQL Server.
В следующих темах и разделах обсуждается, как SSDT может помочь вам в разработке базы данных. Темы How To включены, чтобы помочь вам выполнить задачи для вашего проекта базы данных. Эти задачи, написанные как учебник и выполненные по порядку, используют Northwind Traders, вымышленную компанию, которая импортирует и экспортирует специальные продукты.
| Темы/Раздел | Описание |
|---|---|
| Проектно-ориентированная разработка автономной базы данных | В этом разделе описываются функции SQL Server Data Tools для разработки, построения, отладки и публикации проекта базы данных. |
| Проектно-ориентированная разработка базы данных с использованием инструментов командной строки | В этом разделе описываются инструменты командной строки, которые позволяют реализовать ряд сценариев разработки баз данных, ориентированных на проекты. |
| Разработка подключенной базы данных | В этом разделе описываются функции SQL Server Data Tools для проектирования подключенной базы данных и запросов к ней. |
| Сравнение и синхронизация данных в одной или нескольких таблицах с данными в справочной базе данных | Обсуждается, как сравнивать данные в базе данных-источнике и базе данных назначения, указывать, какие значения должны совпадать, а затем либо обновлять цель для синхронизации баз данных, либо экспортировать сценарий обновления в редактор Transact-SQL или в файл. |
| Использование редактора Transact-SQL для редактирования и выполнения сценариев | В этом разделе описывается, как использовать редактор Transact-SQL, который обеспечивает широкие возможности редактирования и отладки при работе со сценариями. |
| Управление таблицами, связями и исправление ошибок | В этом разделе описывается, как: — использовать конструктор таблиц для разработки таблиц и управления связями между таблицами. |
| Проверка кода базы данных с помощью модульных тестов SQL Server | Обсуждается, как можно использовать модульные тесты SQL Server для установления базового состояния базы данных, а затем для проверки любых последующих изменений, вносимых в объекты базы данных. |
| Расширение функций базы данных | Вы можете создавать расширения функций, которые позволяют расширять такие функции, как модульное тестирование и анализ кода базы данных. |
| Требуемые разрешения для SQL Server Data Tools | Обсуждается необходимое разрешение на доступ для использования SQL Server Data Tools. |
| Совместимость с DAC Framework | Описывает проблемы совместимости с DAC framework. |
SQL Server Data Tools (SSDT)
SQL Server Data Tools (SSDT) — это современный инструмент разработки для создания реляционных баз данных SQL Server, баз данных SQL Azure, моделей данных служб Analysis Services (AS), пакетов служб Integration Services (IS), и отчеты Reporting Services (RS), интегрированные с Visual Studio. С помощью SSDT вы можете проектировать и развертывать любые модели данных SQL Server так же легко, как если бы вы разрабатывали приложение в Visual Studio.
Преимущество перед использованием SSMS заключается в том, что с SSDT в Visual Studio и Azure DevOps вы получаете:
- Исходный код базы данных проверен в репозитории с идентификатором фиксации
- Работа с ветвями, применение политик ветвей с рецензированием и контролируемой проверкой кода (со сборками запросов на вытягивание)
- Непрерывная сборка и непрерывное развертывание
Добавление инструментов базы данных SQL Server (SSDT) в Visual Studio Перед созданием проекта базы данных SSDT запустите установщик Visual Studio и выберите Хранение и обработка данных в разделе «Рабочие нагрузки», затем выберите SQL Server Data Tools и нажмите «Изменить».
Если Visual Studio уже установлена, вы можете изменить список рабочих нагрузок, включив SSDT.
Задача 2. Создайте новый проект SSDTИспользуйте SSDT, чтобы создать новый проект и подключить его к базе данных.
1. Запустить Visual Studio 2017/2019 . Если вы еще не вошли в Visual Studio.com, вы можете получить диалоговое окно для этого. Используйте учетные данные для своей учетной записи VisualStudio.com.
В меню Файл нажмите Создать , затем нажмите Проект (или нажмите CTRL+Shift+N). Вы получите диалоговое окно New Project .
Щелкните шаблон SQL Server слева, и вам должны быть представлены два варианта на средней панели. (Для проектов SSIS, SSAS, SSRS подход немного отличается, когда проект доступен в разделе Business Intelligence )
2. Выберите SQL Server Database Project 9.0103 и введите SSDT_Database в качестве имени проекта. Убедитесь, что флажок Добавить в систему управления версиями установлен. Измените папку, если вы хотите сохранить это в другом месте.
3. Нажмите OK , чтобы создать проект.
4. После создания проекта в обозревателе решений появится новый проект. Это будет похоже на изображение ниже.
5. В обозревателе решений щелкните правой кнопкой мыши SSDT_Databse проект и выберите Свойства . Выберите вкладку Project Settings и убедитесь, что Целевая платформа – это SQL Server 2016 .
На панели инструментов нажмите Сохранить выбранные элементы , затем закройте вкладку.
6. В Solution Explorer щелкните правой кнопкой мыши проект SSDT_Database , выберите Import , затем щелкните Database .
7. В базе данных импорта , нажмите Выберите соединение . В окне Подключить настройте свойства подключения, затем нажмите Подключить .
8. В окне «Импорт базы данных» нажмите Пуск .
Нажмите Готово.
9. С помощью обозревателя решений просмотрите импортированные объекты и посмотрите, как устроены папки.
Задача 3. Сделайте первоначальную фиксацию для управления версиями в проекте Azure DevOps 1. Откройте панель инструментов Team Explorer и нажмите Изменения .
Вы должны увидеть список изменений, который также включает различные элементы проекта Visual Studio.
2. В окне сообщения о фиксации (желтое поле) введите тестовую фиксацию и выберите Зафиксировать все и Отправить. Таким образом, изменения будут отправлены в репозиторий Azure DevOps.
Задача 4. Создание конвейера сборки и выпуска для базы данных SSDT1. Выберите конвейер, как показано на рисунке, и выберите «Новый конвейер».
2. Теперь определите конвейер сборки, добавив задания, как показано на рисунке ниже.
3. Определите задание пути публикации символов, добавленное в конвейер. В шаблоне поиска заполните его как ***.dacpac. Таким образом, он публикует только файлы .dacpac, созданные во время сборки.
4. Затем нажмите «Сохранить и поставить в очередь».
5. После успешной сборки будет опубликован артефакт dacpac, который можно увидеть под сводкой сборки.
6. Разверните опубликованный артефакт, чтобы проверить, успешно ли опубликован dacpac.
Ваш комментарий будет первым