Сервис для распознавания музыки онлайн: Сервисы распознавания музыки онлайн

Распознавание музыки онлайн

Бывает такое, попадаешь в ситуацию когда гуляя по улице проходя мимо дома из окна, либо сидя в клубе, играла какая-нибудь хорошая музыка. И очень хотелось бы ее еще разок послушать либо еще куда применить.

Есть конечно же встроенные сервисы в некоторых телефонах распознавания, такие как TrackID. А что делать когда их нет?

Здесь к нам и приходят онлайн сервисы распознавания музыки в интернет.

Благо интернет сегодня у каждого второго!

Что же нужно для распознавания?

 

раз : любой диктофон (даже пойдет тот что в телефоне)

два : интернет

 

А какие действия?

пять : записываем

четыре : перекачиваем на комп запись

три : заходим на сайт

два : проигрываем запись в любом проигрывателе

раз : ждем результата!

Итак, поехали!

1. Midomi — http://www.midomi.com/ — здесь для определения надо нажимать на кнопку «Click and Sing or Hum» под надписью «The ultimate music search».

Кстати, для распознавания музыки на этом сайте, достаточно включить микрофон и просто насвистеть или напеть мелодию.

 

2. AudioTag — http://audiotag.info/index.php?ru=1 — здесь все понятно

 

3. Tunatic — небольшая программка (Скачать программу), которая устанавливается на комп

 

4. Musipedia — http://www.musipedia.org/ — тоже давольно неплохой сервис распознавания музыки и очень с большими функциями.

Здесь можно наиграть мелодию на клавишах виртуального фортепиано, написать мелодию в нотный партитур, напеть в микрофон.

Сайт мультиязычный, кроме русского. Так что выбираем нужное по картинкам вверху (меню).

 

5. Поиск музыки вместе с Окей, Google.

Начиная с версии Android 4.1.2 компания Google решила не отставать от своих конкурентов по распознаванию музыки, и столь популярном приложении как Shazam (Шазам). Разработчикам удалось совместить эту функцию с поиском. Смотрим по картинкам как распознать музыку.

 

6. Приложение Яндекс.Музыка тоже научилась узнавать мелодии.

 

Скачать приложение Яндекс.Музыка можно по этой ссылке или отсюда.

 

Надеюсь что-нибудь из вышеперечисленного поможет в поиске любимой мелодии! (с)

___________________________
Добавить эту страницу к себе в закладки (Ctrl+D) или поделиться с друзьями

Лучшие сервисы для распознавания музыки онлайн.

Рано или поздно в нашей жизни может возникнуть ситуация, когда мы слышим какой либо «трек», и после чего страстно желаем её на свой смартфон. Обычно в таких ситуациях мы не знаем ни исполнителя ни названия песни. В таких случаях нам могут помочь сервисы для распознавания музыки онлайн, о которых мы с вами и поговорим.

 Shazam

Самый распространённая и эффективная прога для распознания музыки, является «Shazam» для Android и iOS. Она показывает  высокие результаты в процессе поиска музыки, также плюсом является синхронизация с вашей страницей в VK или-же Facebook, куда вы можете отправить название найденной вами песни.

 SoundHound

Следующий в нашем списке «SoundHound». Еще одна программа для онлайн-распознавания музыки. Так-же, если нет возможности поставить музыку которая вам понравилась в данный момент для распознавания, вы можете напеть песню и программа даст вам результат сразу, и точно. Так-же доступна на Android и iOS. Является неплохой заменой «Shazam».

Musixmatch

Нету песни, а запомнили только слова? Не беда! «Musixmatch» обеспечивает распознавание по тексту песен. Лучшая бесплатная онлайн-библиотека текстов.

Audiotag

Нашли в папке 2002 года музыку с надписью «Неизвестно» к тому-же еще и обрезанную? Вам на «Audiotag» сервис прост как два пальца то самое. Заходим, заливаем распознать файл, и наслаждаемся. Так-же есть функция распознавания музыки. Робот умеет распознавать музыку в роликах YouTube, Coub, и других.

Midomi

Ну и без классики не обойдемся «Midomi». Простецкий сервис по распознаванию напетых вами песен.  Тыкаем на «Click and Sing or Hum». А уже позже появятся песни, которые подходят под ваш запрос.
Огромнейшая музыкальная база данных. Единственный минус в том, что треки:  Bass House, Tecktonik, Neurofunk, Darkside, Progressive, Midtempo, Chill House, Liquid Funk, Jungle, Deep, Tropical, Trancemission, Chill-Out, Minimal, Hypnotic, Trancehouse и многие другие жанры электронной музыки не факт что найдет…

На этом у нас все, слушайте только хорошую музыку.

Как распознать музыку онлайн: 3 лучших сервиса | ICHIP.RU

Если вы не можете найти название песни, а она не выходит из головы, вам помогут онлайн-сервисы для распознавания музыки. И впрямь, нет ничего более мучительного, чем привязавшаяся и неизвестная при этом мелодия.

Самая простая технология, по которой работают онлайн-сервисы распознавания музыки — это поиск в базах данных на основе соответствующих алгоритмов. Ноты можно искать в формате MIDI. Есть и еще одна возможность поиска — воспользоваться помощью других любителей музыки в форумах и сообществах.  Мы представим в этой статье лучшие онлай-службы распознавания музыки, помогающие найти нужную песню.

1. Распознавание музыки: «Напойте!»

Midomi по праву называет себя «непревзойденным музыкальным поиском». Сервис по распознаванию и идентификации напетых пользователями рок- и поп-песен очень прост в использовании и функционирует на удивление хорошо. Принцип его работы базируется на механизме Music Information Retrieval и называется Blind Melody Recognition. Порядок действий таков:

Нажмите на «Click and Sing or Hum» (Кликните и спойте или напойте). Разрешите Flash-плееру доступ к микрофону и веб-камере.
Напойте отрывок из мелодии или песни, которую хотите найти. Мелодия должна звучать от 10 до 30 секунд.

На странице результатов поиска вам будут представлены песни, которые больше всего подходят под ваш запрос. Если ваш микрофон шумит или он слишком тихий, это можно исправить. Очень симпатичная функция: если запись другого пользователя помогла распознать вашу песню, вы услышите его пение и увидите его профиль.

У Midomi, похоже, огромная музыкальная база данных. В нашем тестировании сервис легко распознал песни от Nirvana до Morcheeba и немецкого исполнителя Вольфганга Петри. Тем не менее, Midomi знает лишь те песни, которые находились на вершинах чартов за последние 50 лет. Менее известную популярную музыку, а также электронику Midomi часто не может распознать.

Обратите внимание: если вы будете петь не один, а с друзьями сразу на несколько голосов, это перегрузит алгоритм Melody Recognition.

2. Musipedia: Классический сервис по распознаванию музыки

Значительно больше возможностей распознавания музыки предлагает Musipedia — особенно если вы ищите классическую музыку, то у вас есть хорошие шансы найти ее именно здесь.

Вариантов масса. Например, если вы играете на синтезаторе или фортепиано, можно наиграть части произведений с помощью MIDI-клавиатуры. Кроме того, вы можете наиграть монофоническую мелодию на флеш-клавиатуре.

Если вам больше нравится, как «выглядит» мелодия в формате Piano Roll, знакомому по Cubase и другими DAW-программам, задайте мелодию в таком виде. Щелкните мышью в поле клавиатуры и немного ею подвигайте, чтобы создать ноту. Затем ноты можно перемещать.

Как и в работе с Midomi, Musipedia позволяет спеть или напеть мелодию, которую вы ищите, в микрофон.

На удивление хорошо работает распознавание музыки на основе мелодического контура. Если вы правильно введете отрывок из десяти или более звуков, то убедитесь, что Musipedia, действительно, способна распознать много композиций.

Форум Musipedia, к сожалению, немного хаотичен. Тем не менее, здесь вы можете описать песню, которую ищете, добавить ссылки на видео в Youtube или загрузить фрагменты мелодии.

Самый большой недостаток распознавания музыки в Musipedia — это относительно небольшая база данных: около 11 400 классических мелодий и 2 400 поп-треков, так что поиск часто оказывается безрезультатным.

3. WatZatSong?: Сообщество распознавания музыки

Наиболее очевидный способ узнать, что за мелодию вы не можете вспомнить — напеть ее кому-то. Сообщество WatZatSong? особенно в случае малоизвестных треков —просто последняя надежда ищущего. Правда, общение тут в основном происходит на английском языке.

Во-первых, надо зарегистрироваться. Чтобы сделать это, нажмите «Sign Up» справа. Теперь с помощью функции «Post a Sample» вы можете пропеть, напеть или проговорить искомую песню на вашу веб-камеру. Кроме того, фрагмент можно загрузить в формате MP3.

При этом вы можете описать словами саму музыку, язык, стиль, или место, где вы услышали песню. Особенно полезная функция: вы можете ввести жанр, если хотя бы приблизительно можете его идентифицировать. Например, если вы поставите в ваших поисках тег Country, есть вероятность, что фанаты этого стиля вам помогут.

К сожалению, сообщество распознавания музыки по-прежнему относительно небольшое. Если в будущем у него станет больше пользователей и они будут более активны, эффективность будет гораздо выше.

Другие возможности

Если вы узнали семпл из песни, не идущей у вас из головы, то саму песню, возможно, вы сможете найти на сайте WhoSampled.

Если вы знаете другую версию песни, которую ищете по названию, вам точно стоит зайти на Coverinfo.

Если ничего не помогает, вы можете по старинке поискать песню в Google по отрывкам из текста. Для этого заключите непрерывные фразы в кавычки и вбейте «+» перед словами, обозначающими несуществующие понятия. Google поможет вам выйти на один из многочисленных сайтов с текстами песен или на форум, где кто-то уже знает эту песню.

Несмотря на то, что лучшие музыкальные форумы не специализируются на распознавании музыки, эксперты, наверняка, будут рады помочь вам.

Читайте также:

• Где найти новую музыку: лучшие онлайн-сервисы
• 8 музыкальных онлайн-сервисов: кто лучше?

Фото: компании-производители, pixabay.com

Распознавание музыки по звуку на телефоне и компьютере — программы, онлайн сервисы

Если вам приходилось сталкиваться с такой ситуацией, когда вы отдыхаете в кафе, едете в автобусе или ещё где-нибудь, и тут вдруг, по радио звучит интересная песня, названия которой, разумеется, никто не знает. При этом, продолжительное прослушивание, ни к каким результатам не приводит. Но желание добавить трек в плейлист от этого не уменьшается. В таких случаях понадобится программа (или онлайн сервис) для распознавания музыки по звуку на телефоне и компьютере.

К большому счастью для таких ситуаций появились специальные программы для распознавания мелодий и песен именно по одному фрагменту. В настоящее время, данные сервисы доступны для любых пользователей бесплатно (в некоторых случаях, для получения доступа к полному функционалу программного обеспечения, необходимо оплатить премиальную версию).

Бесплатные онлайн сервисы для определения музыки по звуку

Ниже представлены программы и сервисы для распознавания музыки по стороннему звучанию, файлу или ссылке на песню.

AudioTag

Основное предназначение этого ресурса заключается в осуществлении идентификации трека в онлайн-режиме. Принцип управления здесь достаточно прост, тут не задействуется никаких сложных режимов и инструментов, которыми бы надо было оперировать в ходе осуществления поиска. Базовая платформа треков включает в себя миллионы песен и мелодий разных жанров музыкального направления. Потому можно даже не сомневаться в том, что вы непременно найдёте то, что искали.

Примечательно ещё и то, что поиск проводится не одним, а сразу двумя способами:

• методом предоставления конкретного файла;
• путём подстановки ссылки.

Для того чтобы получить результат от поиска, системе требуется потратить от 10 до 20 секунд. Дальше на экране отображается желаемый результат. Здесь самое главное, чтобы исходный трек оказался подобающего качества, чтобы система, вообще, могла его узнать. В противном случае ничего хорошего не выйдет. Ну а после того, как результат получен — вводите капчу и наслаждайтесь полученным результатом.

Предоставленный портал локализован в Англии, однако навигационный опционал настолько понятен и прост, что от пользователя не требуется никаких дополнительных языковых знаний. Как правило, поисковая выдача предоставляет слушателю несколько трековых вариантов, которые соответствуют описанию. Так что только и останется, что прослушать все версии и выбрать ту самую, которую искали.

Перейти на страницу сайта audiotag.

Magic MP3 Tagger

Это ещё одна из интересных программ, созданных с целью идентификации песни в режиме онлайн на компьютере. Данный сервисный портал создан для осуществления глобального и локального поиска необходимого музыкального контента в интернете.

Тогда когда программа не в состоянии отыскать нужный трек самостоятельно, она в автоматическом режиме переключается на ресурс базы данных MusicBrainz. Она распоряжается огромнейшей коллекцией музыкальных треков и предоставляет к ней доступ абсолютно бесплатно.

Что же касается алгоритмического действия, то в этом случае задействуется не целый файл, а только его копия, сформированная программой. Данный метод даёт возможность узнать нужную аудиозапись с максимальной точностью до 97%. А тогда когда появится необходимость определить, в каком жанре создана композиция — программа незамедлительно представит отчёт по заданной информации.

Помимо этого, серийные файлы «Various Artist» либо «Track1» или в нашем случае «002» переименовываются в соответствии с распознанием. Примечательный факт — с русским языком программа особо не сдружилась, потому нередко в названиях попадается абракадабра. Тем не менее, разобраться в ней не сложно. Для того чтобы пользоваться программой, надо просто скачать файл инсталляции.

Скачать программу можно на странице.

Shazam

Это один из самых известных сервисов для распознания музыки в режиме онлайн для платформы WP8, iOS и Андроид. Приложение обладает очень понятным интерфейсом, благодаря чему, с пользованием никогда не случается проблемных ситуаций. Всё, что требуется от пользователя — на экране нажать клавишу распознавания. При этом сам телефон надо поднести к источнику звукового сигнала. Если такой возможности нет, но вокальных данных не занимать — можно напеть мотив и своими силами. Шансов будет меньше, но это лучше чем ничего.

Идентификация песни проводится через микрофон мобильного гаджета.

При этом, при слишком близком приближение телефона к источнику звука может создавать помехи и снижать вероятность определения.

Как уже известно, при корректном приближении к источнику в 90% случаях программа определяет название трека. На определение музыкального материала отводится от трёх до пяти секунд. При этом трафика уйдёт от 30 до 50 кб.

После корректного определения будет отображено:

название;исполнитель;альбом;год, в котором был выпущен трек;ссылка в YouTube.

Скачать приложение можно на странице официального сайта (внизу страницы имеются ссылки для установки на iPhone и андроид).

Для устройств, действующих на платформе iOS, предоставляется возможность приобретения версии посредством iTunes.

SoundHound

Это тот самый сервис, который находится в постоянной конкуренции с Shazam, как по качеству звука, так и по скорости его передачи. То есть, практически, нельзя сказать, что они чем-то отличаются, за исключением отдельных моментов.

Данная программа не умеет распознавать отечественные музыкальные произведения по звуку. Наверное, это связано с тем, что в базе данных попросту не вбиты российские исполнители. С другой стороны, в этой же базе можно отыскать не только известные, но и редкие музыкальные произведения, которые возможно не определятся через другие программы.

Нередко посредством SoundHound можно отыскать совсем малознакомых свету исполнителей DownTempo, PsyTrance, Techno, а также андеграундной музыки, так сказать, гаражных групп.

Рабочий принцип тут такой же, как и всегда: нажимается кнопка, подносится телефон к источнику звука (микрофонным устройством). Если же есть возможность напеть, то и этот вариант подойдёт.

Тут есть даже одна эксклюзивная особенность: можно просто ввести пару строк из песенного текста в соответствующий раздел и нажать клавишу искать. То есть, для программы, по сути, нет никаких ограничений. Дополнительно к треку прилагается и ролик с YouTube, песенные слова, а также, возможность купить iTunes и в других ресурсах.

Предусмотрено два типа программы: Full и Free. Бесплатная базовая версия славится неплохим функционалом, но уж очень навязчиво предлагает рекламные объявления. В то время как, платная версия (7 у.е.), лишена этого недостатка.

Скачать приложение можно на странице официального сайта.

Sound Search for Google Play

Данное приложение устроено как виджет. Им могут воспользоваться все владельцы Android, обладающие версией 4 и выше. В данном случае, иконку SoundSearch, можно установить на рабочем столе и приводить в активность по мере надобности. Пользователи версии ОС 4.2, могут установить виджет на блокировочный экран, что позволит выполнить процедуру распознавания в кратчайшие сроки.

Опознание музыкальных треков осуществляется системой Google. Поисковая машина находит схожие треки незамедлительно, отображая результаты на дисплее. Как правило, на весь процесс уходит от 3 до 5 секунд. В редких случаях система может потребовать от 10 до 12 секунд.

В то время как, интерфейс приложения, вообще ничем не обременяет пользователя. Он ограничивается только одной клавишей. Так что, этот вариант идеально подойдёт тем, кого не интересуют никакие дополнительные функции и другие ненужные функции.

Скачать приложение на андроид можно на странице.

Источник

ТОП-10 сервисов и приложений » ✅

При прослушивании фоновой музыки в автомобиле, автобусе или кафе возникают ситуации, в которых интересно играть песню. Новые или неизвестные мелодии бросаются в глаза, вы хотите загрузить их в свои плейлисты, но сложно определить имена и исполнителей без доступа к игрокам. ТОП-10 программ и приложений для мобильных устройств и персональных компьютеров помогут вам найти песни в Интернете голосом.

Научитесь петь или скачать

Иногда, когда вы слышите незнакомую мелодию, нет возможности использовать утилиту, которая может идентифицировать (определить) песню. В этом случае вам нужно запомнить ритм или несколько слов из произведения. То, что сказано в специальных программах, сможет описывать мелодии с высокой точностью. В то же время, нет необходимости в обучении музыке: функциональность этого приложения позволяет распознавать песни, которые не исполняются должным образом.

Входи

Сервис, который помогает пользователям распознавать музыку, выкрикивая онлайн. Портал использует активный микрофон с открытыми правами доступа. Распознавание происходит как оригинальная песня и исполняется пользователем. В последнем случае нет необходимости в музыкальном слухе или правильном повторении ритма: эта программа может определять очень искаженные комментарии. Алгоритм обработки сравнивает записи с базами данных (БД) и в результате получается несколько композиций.

Портал прост в использовании. Для начала нужно зайти на домашнюю страницу сервиса, включить микрофон. Сначала выпустите свою любимую песню или спойте мелодию. В то же время они нажимают соответствующую идентификационную кнопку в веб-интерфейсе. Время перехода должно быть не менее 10 секунд для более точного обнаружения. Среди недостатков программы можно выделить наличие обязательных микрофонов с открытым доступом, отсутствие разреженной композиции и русский интерфейс.

Преимущества портала:

• современный интерфейс;
• определение речи;
• операционные обновления;
• распознавание слов;
• минимальные рекламные вставки.

audiotag.info

Интернет-ресурс, который позволяет узнать, как песня называется загружаемым аудиофайлом. В этом случае микрофон, ограничивающий функциональность услуги, не используется. Вы должны предоставить саму часть или ссылку. Сервис работает со всеми популярными форматами конвертации аудио, а также напрямую YouTube.com, Coub.com, YouTu.be и другие ресурсы.

Ноты!

Если служба находит песню, она предоставляет полные данные о песне: название, голос за кадром, дату выпуска, альбом.

Вы даже можете использовать порталы на интуитивном уровне. Указывает местоположение дорожки на вашем компьютере в поле ввода или введите URL-адрес мелодии. Подтвердите, что кто-то сделал звонок, введя графический символ, показанный на картинке. Когда служба сравнивает дорожку с текущей базой данных, она генерирует один или несколько вариантов мелодии звонка.

Программное обеспечение для распознавания музыки для мобильных устройств

Если вам трудно или невозможно запомнить песню, вы можете использовать подключенный к Интернету телефон или планшет. Специальный виджет или приложение установлено на транспортном средстве, которое распознает мелодию воспроизведения, которая предлагает различные варианты для песни. Точность композиции зависит от качества детали, а также от полезности базы данных утилит.

Shazam

Shazam – это распространенная программа распознавания музыки. Работает на всех платформах, предназначенных для мобильных устройств. Приложение анализирует аудиопоток через микрофон. Утилита изначально записала короткую часть песни. Затем программа сравнивается с базой данных. Когда подходящий фрагмент найден, основные параметры композиции отображаются в главном окне.

SoundHound

Приложение, основанное на принципах поиска, аналогично Shazam, но предшествует некоторым параметрам. Программа может распознавать песни по мелодии или жужжанию. К недостаткам можно отнести отсутствие базы данных русских художников и английского интерфейса. Преимущества программы:

• бесплатно;
• простой и понятный интерфейс;
• поддержка ПК и смартфонов на операционных платформах;
• прыгать песню.

Голосовой поиск для Google Play

Программы для пользователей системы Android. Официальное приложение Google имеет гибкую и идеальную среду для тех, кто любит минимализм в дизайне интерфейса. Утилита размещается на домашнем экране устройства и запускается, когда требуется определить тип воспроизводимой песни. Приложение быстро идентифицирует мелодию, дает ей название, предлагает скачать оригинальную песню из Google Store. Среди его недостатков:

1. 1 месяц тестового периода. Вы должны подписаться после указанного времени.
2. Работает только на версиях Android не ниже 4.0.
3. Оригинальное распознавание трека и ремикс были неверными.

в musiXmatch

Популярный плеер для мобильных устройств. В основные функции воспроизведения песен приложения были добавлены полезные утилиты, позволяющие искать песни в Интернете с помощью встроенного микрофона или внешнего микрофона. Игроки, связанные с плейлистами Apple Музыка или Google Music с богатыми возможностями для организации и редактирования песен.

Ноты!

Особенность MusiXmatch – экранная лирика экрана.

Методы онлайн-поиска голоса через компьютер

При прослушивании музыки на компьютере вы часто можете найти неизвестные списки воспроизведения, выбранные в соответствии с предпочтениями пользователя. Однако дорожка, показанная в списке, не всегда имеет название или описание. Указанные программы помогают распознавать песни. Вторая сравнивает аудиосегмент с сохраненной базой данных или указывает дорожку по введенной ноте.

Musipedi для

«Персональная» утилита будет полезна для музыкантов или меломанов, которые знают музыкальные ноты. Источник ищет песню, сравнивая ее с базой данных на удаленном сервере. Распознает музыку с примечаниями, добавленными в программу. Чтобы воспользоваться услугой, вам необходимо зайти на портал и нажать на соответствующий значок. Ресурс предложит один из вариантов ввода мелодии:

1. Скажи в микрофон.
2. Играть на компьютере.
3. Добавьте заметку с помощью мыши с помощью виртуальной клавиатуры.
4. Хит мелодию с ключами.

Audiggl для

Источник работает только после установки установщика на жесткий диск компьютера. К сожалению, русская версия активна только на платформе Windows 7. Это приложение понравится фанатам, а не только песням. Эта программа может найти видео и телевизионные программы. Основным недостатком является старая база данных. Они сохранили песню до 2015 года.

Jaikoz

Компьютерные приложения запускаются снизу WindowsПользователи высоко ценят отсутствие регистрации в программе и точность голосового онлайн-поиска музыки. Jaikoz позволяет редактировать теги, помогая восстановить порядок в музыкальной коллекции. Плеер поддерживает различные форматы, такие как MP4, M4P, MP3, WMA, Flac и OggVorbis. Для поиска информации о композиции используется крупнейшая база данных MusicBrainz. Основным недостатком является старая база данных: последнее обновление было в 2016 году.

Shazam на ПК

Программа Shazam имеет ряд версий, предназначенных для установки на «персональный». Тем не менее, основное внимание производителей уделяется разработке приложений для мобильных устройств. Хотя «персональный» сервис может показаться устаревшим, его поиск не займет много времени. База данных всегда актуальна. Коммунальные услуги требуют постоянного подключения к Интернету, но трафик минимален.

AHA Music Link – музыкальный идентификатор

Плагины, разработанные для браузера Google Chrome. Он напрямую встроен в оболочку программы и определяет параметры файла, которые пользователи слышат в Интернете. Дополнения позволяют находить треки, воспроизводимые в активном окне. Загрузите приложение из официального магазина Google. После установки необходимо запустить программу для распознавания музыки по голосу.

Список источников и программ поможет идентифицировать неизвестные или любимые музыкальные композиции с помощью компьютеров или мобильных устройств. Если вы не можете найти онлайн аудио песни в одном сервисе, попробуйте использовать несколько приложений.

Загрузка…

Обзор сайтов Audio Tag и Mp3Kut.

Ваши онлайн-инструменты для распознавания и обрезки музыки

Некоторые любители музыки вместо того чтобы отыскивать в сети песни конкретного исполнителя, предпочитают скачивать миксы – музыку разных жанров и от разных исполнителей. Иногда, распаковав такой архив, пользователь обнаруживает, что названием для всех музыкальных композиций служит некое абстрактное track.mp3 с указанием порядкового номера.

Ни названия песни или альбома, ни имени исполнителя. Вот представьте себе, запала вам в душу песня, а узнать исполнителя невозможно. Обидно. Конечно, можно обратиться за помощью к друзьям, зайти на какой-нибудь музыкальный форум с надеждой, что добрые люди помогут, но лучше всего не терять даром время, а посетить уникальный сервис распознавания музыки AudioTag.info.

Этот сервис выручит вас даже в том случае, если вы не знаете об интересующей вас музыкальной композиции ровным счетом ничего. Загрузив песню или мелодию на сервер AudioTag.info вы узнаете не только её название, но имя исполнителя, год выхода, а также название музыкального альбома.

Для распознавания песни AudioTag.info использует особую технологию, благодаря которой загруженный файл сначала преобразуется в специальный формат, именуемый аудио отпечатком, а затем сравнивается с другими такими отпечатками, хранящимися в базе сервиса.

В настоящее время в базе AudioTag.info содержится 1 671 228 треков, 122 699 альбомов и это число постоянно увеличивается. При таком внушительном размере базы данных вероятность того, что ваш файл не будет распознан, практически равен нулю.

AudioTag.info поддерживает работу с большинство аудио форматов, включая популярные MP3, MP4 и WAV.

Для успешного распознавания совсем не обязательно загружать песню целиком, музыкального отрезка продолжительностью 15-ти секунд может вполне хватить, единственным условием является “показательность” отрезка. Таковыми, по словам разработчиков сервиса, являются фрагменты, взятые из середины трека.

Замечательно то, что при этом музыкальный отрезок или песня могут быть низкого качества (например, содержать шумы), – робот сервиса с успехом обработает и такой файл. Сервис AudioTag.info совершенно бесплатен и предельно прост в использовании. Весь процесс состоит из трех шагов: загрузки файла, введения каптчи и получения информации.

При этом надо отметить, что сервис AudioTag.info отличается высокой надежностью в плане распознавания и ошибки являются большой редкостью. По словам создателей сервиса, система скорее не выдаст ничего, чем введет пользователя в заблуждение неверным ответом.

Пользуясь случаем, хотелось бы познакомить читателя с еще одним полезным сервисом, на этот раз предназначенным для нарезки музыки в режиме онлайн. Mp3Kut, а именно так называется этот онлайн-сервис, позволяет без особых хлопот создать рингтон или просто обрезать музыкальную композицию до нужной длины, избавляя пользователя от необходимости устанавливать дополнительное программное обеспечение.

Сервис совершенно бесплатен и прост в использовании.

Загружаем файл, при помощи ползунков обозначаем начало и конец будущего рингтона и производим обрезку. Загрузка готового рингтона начнется автоматически сразу после того, как вы нажмете кнопку “Разрезать и скачать”.

Также вы можете попробовать новую версию сервиса Mp3Kut, перейдя по данной ссылке. В новой версии кардинально переработан дизайн, добавлены форматы MP2, WAV, ACC и M4R (iphone), а также реализована возможность обрезки с эффектом затухания.

В надежности сайтов Audio Tag и Mp3Kut вы можете убедиться сами, испытав их возможности на деле. Конечно, вы всегда можете воспользоваться специальными программами, предназначенными как для распознавания музыки, так и для нарезки рингтонов, но все же согласитесь, что данные онлайн-сервисы куда более просты и удобны.

сервис распознавания музыки | chuzhoy007.ru

Любой скачанный из интернета файл в идеале должен содержать в своём имени и свойствах максимум информации. Название, имя автора, дату создания и прочие данные. Но иногда случается так, что имя файла совсем не соответствует его содержимому.

И хотя такое случается нечасто, но представьте себе, что вы скачали с какого-нибудь сайта музыкальный трек с именем track01. mp3. Другой информации не предоставлено. Вы его прослушали, потом поместили в какую-нибудь папку и со временем забыли о нём.
Через пару месяцев натыкаетесь на этот файл, слушаете вновь, песня вам нравится, и вы хотите скачать целый альбом, но вот незадача, вы забыли не только имя исполнителя, но и название самой композиции!

• Ознакомьтесь с предложением, предоставляет молниеносные скорости и не регистрирует активность пользователей Лучший Сервис VPN
• Один из лучших сервисов хотя и не дешевый. Множество функций безопасности, поддержка P2P и стримов Сервис NordVPN

Я предпочитаю всем сервисам впн создавать свой. Вот инструкция как создать собственный VPN сервер

Что же делать в таком случае? Можно конечно, помучить друзей, разослав им копии песни, поискать ответ на форумах, потратив на это немало времени, но лучше всего воспользоваться бесплатным сервисом для распознавания музыки. AudioTag.info (к сожалению после недавней проверки сайт сервиса http://audiotag. info/index.php?ru=1 не работал).

Благодаря этому сервису вы можете узнать название песни, имя исполнителя, альбом и год выпуска, даже если изначально вам неизвестно об этой песне ровным счётом ничего. Загруженный пользователем файл преобразуется в особый «формат», так называемый аудио отпечаток, который потом будет сравнён программой сервиса с другими отпечатками в музыкальной базе.

На данный момент база содержит более миллиона музыкальных композиций разных жанров и направлений и это число постоянно увеличивается. В перспективах разработчики сервиса планируют осуществить возможность пополнения базы данных самими пользователями.

Сервер поддерживает работу с большинством современных музыкальных форматов. Не исключено также распознавание музыки в видео формате MPEG4. Процесс распознавания проходит в три шага: загрузка трека, подтверждение (следует ввести код из каптчи) и получение готового результата.

При этом совсем необязательно загружать целый трек, это может быть и рингтон, ведь для определения вполне хватит музыкального отрезка продолжительностью от 15-ти до 45-ти секунд. И что замечательно, при этом файл может быть низкого качества, содержать высокий уровень шума, например запись с микрофона.

По уверению разработчиков сервиса, распознавание отличается высокой надёжностью и ошибки возникают очень редко. В случае невозможности распознать файл, система скорее выдаст отказ, нежели неверные данные.
В общем audio Tag, очередной интернет-сервис который  готов помочь вам в повседневной жизни.

Как использовать функцию распознавания музыки Shazam в iOS 14

Apple приобрела приложение для поиска музыки Shazam в 2018 году и быстро сделала его без рекламы. Хотя Shazam оставался автономным приложением, доступным в мобильных операционных системах, Apple теперь более плотно интегрировала Shazam в свою экосистему с iOS 14, что позволяет пользователям iPhone и iPad давать названия этой мелодии, не открывая отдельное приложение. Вот как им пользоваться.

---

Добавить Shazam в Центр управления

Чтобы быстро выяснить, какая песня воспроизводится, лучший способ получить доступ к Shazam — добавить ее в Центр управления. Вот как это включить:

Это добавляет значок Shazam в Центр управления. Чтобы переместить его, нажмите и удерживайте значок гамбургера справа от параметра «Распознавание музыки» и перетащите его вверх или вниз. Чтобы удалить его, нажмите красный значок «минус» (-) и нажмите «Удалить».

Когда вам нужно узнать название и исполнителя песни, к которой вы сейчас наклоняетесь, проведите пальцем вниз от правого верхнего угла вашего iPhone (или проведите пальцем вверх снизу, если у вас есть кнопка «Домой»), чтобы открыть Центр управления, затем коснитесь значка Shazam, чтобы начать поиск.Shazam покопается в своей библиотеке и отобразит название трека, имя исполнителя и небольшое изображение обложки сингла / альбома в виде баннера с уведомлением в верхней части экрана.

При нажатии на баннер откроется веб-сайт Shazam с дополнительной информацией о треках, где вы также можете проверить синхронизированные тексты песен. Если у вас установлено приложение Shazam, вы попадете в приложение и получите дополнительную информацию о треке и исполнителе.

Учитывая, что Shazam теперь является приложением Apple, возможность открытия песни в Apple Music занимает заметное место, но вы можете нажать трехточечное меню в правом верхнем углу, чтобы открыть его в другом сервисе потоковой передачи музыки, например Spotify.Подключите приложение Shazam к Apple Music или Spotify, и приложение отобразит возможность открывать ваши песни Shazam в этом приложении в будущем.

---

Попросите Siri запустить Shazam

Еще один способ использовать функцию распознавания музыки Shazam — спросить Siri: «Какая песня играет?» Siri обнаружит и покажет дополнительную информацию о треке с помощью баннера уведомления, аналогично методу Центра управления. Кроме того, вы можете сказать Siri «воспроизводить больше таких песен», и он поставит похожие треки в очередь в Apple Music.

Вызвать Siri для поиска музыки быстрее, чем открыть Центр управления и коснуться значка Shazam. С другой стороны, используя Siri, вы не сможете скрыть тот факт, что не знаете песни. Но как бы вы ни получали доступ к Shazam, приложение может помочь вам не чувствовать себя оторванным от привычки стариком, когда дело касается того, что сейчас слушают дети.

Это лучшая замена библиотеки загрузки Play Music

.

Изначально эта история была опубликована 07/11/07
7:30 PST 7 ноября 2020 г. и последнее обновление 01.01.2021
8:59 PST 9 января 2021 г.

Google убил Play Music в октябре 2020 года, сервис, который многие люди полюбили за одну особенность: его онлайн-хранилище музыкальных файлов с загруженными песнями, которое легко интегрируется с потоковым каталогом Play Music. Вы также можете просто добавить свои названия и слушать их, даже не платя ни копейки. К счастью, есть несколько альтернатив, которые воспроизводят некоторые возможности Play Music, включая его преемника YouTube Music.

Цифровые шкафчики онлайн

Первая категория — это набор сервисов, которые воспроизводят набор функций Play Music почти 1: 1 — вы можете загружать свои файлы на эти платформы и слушать их через соответствующие приложения, как если бы вы регулярно транслировали музыку.Однако подходы этих сервисов немного отличаются от подходов к Play Music, поэтому вам следует остерегаться следующих моментов.

YouTube Music

Если вы не возражаете против интерфейса YouTube Music, это самое простое решение, на которое вы можете надеяться. Вам не нужно создавать новую учетную запись, вы можете просто продолжать использовать свой логин Google. В течение ограниченного времени вы даже можете напрямую перемещать файлы из Play Music на новую платформу. После того, как вы загрузили свои файлы в YouTube Music, вы обнаружите, что есть некоторые существенные различия, когда дело доходит до управления библиотекой и добавления новых песен.

YouTube Music строго отделяет загруженную музыку от музыки, доступной на платформе потоковой передачи. Когда вы ищете свои загруженные песни, вам всегда нужно переключаться с вкладки YT Music в раздел Загрузки , разделение, которое также разделяет библиотеку, когда вы вручную прокручиваете свои песни. Когда вы сортируете свою библиотеку по исполнителю и хотите увидеть чьи-то альбомы, вам не повезло: вы можете увидеть только обзор всех песен, когда идете по этому маршруту.

Вы также теряете специальный инструмент для загрузки на рабочий стол, который был в Play Music. Если вы хотите добавить новые файлы в YouTube Music, вам нужно перетащить их на веб-сайт службы или полагаться на неофициальную стороннюю службу.

YouTube Music стоит 10 долларов в месяц, если вы хотите получить доступ к сервису потоковой передачи без рекламы, но онлайн-шкафчик бесплатен и не имеет рекламы, если вам нужен доступ только к своим файлам.

В этой статье мы подробно рассмотрели различия между загрузками в Play Music и YouTube Music.

Apple Музыка

Если вы вообще не переносите YouTube Music, вы можете попробовать Apple Music. Он позволяет загружать 100 000 песен, как YouTube Music, с помощью iTunes на вашем компьютере. И, как и в случае с новой службой Google, ваша загруженная библиотека отделена от музыки, доступной в самой службе, когда вы выполняете поиск, так что это ограничение, с которым вам придется жить.

Чтобы получить доступ к своей музыке на устройстве Android, вам придется платить 10 долларов в месяц за Apple Music, но часть службы iTunes Match с цифровым хранилищем также доступна отдельно за 25 долларов в год, если вы используете только продукты Apple.

iBroadcast

У

iBroadcast может быть не самый красивый интерфейс, но если вам нужен доступ только к загруженным песням, где бы вы ни находились, это может быть лучшим решением. Бесплатная служба позволяет хранить неограниченное количество файлов, поставляется с приложениями для Android и iOS поверх веб-приложения, поддерживает Chromecast и имеет несколько интеллектуальных плейлистов, подобных Spotify. Стоящая за этим частная компания из Сиэтла обещает, что не продает ваши данные (нам придется поверить в это на слово), и в настоящее время работает над 3 долларами.Премиум-сервис 99 в месяц с дополнительными функциями, чтобы оставаться на плаву надолго.

iBroadcast даже имеет настольные приложения и Android, которые отслеживают ваши папки на предмет новой музыки. Если ваши файлы не содержат правильных метаданных, вы можете настроить их постфактум — функция Play Music у YouTube Music никогда не была. Также есть поддержка Chromecast.

Вы можете подписаться на услугу здесь.

Медиа Скачок

Media Leap — это недавно запущенный канадский сервис, который позволяет вам бесплатно загружать до 1 ТБ ваших собственных песен на свои серверы.Затем он позволяет передавать эту музыку на пять устройств через веб-интерфейс и мобильные приложения, а также загружать песни на свой телефон для прослушивания в автономном режиме. В отличие от других сервисов, представленных здесь, Media Leap по-прежнему кажется довольно грубым, когда дело доходит до интерфейса, но сама потоковая передача для меня работала без проблем. Имейте в виду, что многие функции, которые вы обычно принимаете как должное, запланированы на потом, как сказал нам представитель. Команда работает над правильной очередью, поддержкой Chromecast, эквалайзером, дополнительными форматами файлов, такими как m4a и aac (сейчас поддерживаются только mp3, ogg и flac), загрузкой альбомов и исполнителей в один клик, массовым редактированием метаданных, дублированием проверка песни, и легкий режим.

Когда вы зарегистрируетесь, служба попросит вас добавить домашний адрес и номер телефона, но вам не нужно заполнять эти данные — вам просто нужно ввести свое имя, адрес электронной почты и пароль и продолжить настройку. Если вам нужно более 1 ТБ хранилища, вы можете подписаться на ежемесячный план за 5 долларов — именно тогда вам нужно ввести больше своих личных данных. В будущем компания «скорее всего» добавит рекламу для бесплатных пользователей, так что вам, возможно, придется платить абонентскую плату в долгосрочной перспективе, если вы хотите избежать этого.

Deezer

Deezer — не самое подходящее решение, поскольку оно позволяет загружать не более 2000 файлов MP3. Этот предел означает, что он подходит только для людей, которые хотят дополнить каталог службы несколькими избранными названиями. Как и в YouTube Music, ваши собственные файлы скрыты и не интегрируются с библиотекой Deezer. Они отображаются только в дополнительном разделе настольного приложения, скрытом под Избранное на боковой панели -> Еще -> Мои MP3 (куда вы также загружаете файлы).В приложении для Android вы найдете только загруженные заголовки в разделе Избранное в нижней панели -> Плейлисты -> Мои MP3. Deezer можно установить в качестве поставщика аудио по умолчанию на устройствах Google Home и Nest, это единственная служба в этом списке, которая поддерживает его, кроме YouTube Music, что является нашей основной причиной включения его в этот обзор.

Чтобы получить доступ к онлайн-шкафчику, вам нужно заплатить 10 долларов в месяц за премиум-подписку, которая также даст вам доступ к миллионам песен без перерывов на рекламу.

Цифровые шкафчики, размещенные в облаке

Некоторым людям может быть неудобно загружать свою музыку в неизвестное место в сети, и они могут просто захотеть получить лучший опыт, когда они слушают музыку, добавленную в их существующие облачные службы, такие как Dropbox, Google Drive, OneDrive, Box или их собственный сервер. Вот тут и пригодятся следующие услуги.

Astiga

Astiga — это веб-сервис, предлагающий удобный интерфейс для прослушивания музыки, сохраненной в облачном хранилище.Он автоматически упорядочит ваши заголовки в виде потокового сервиса, как только вы синхронизируете свою библиотеку.

Базовая функциональность бесплатна, но если вы часто добавляете музыку в свою облачную библиотеку, вы можете заплатить за премиум-подписку 4 доллара в месяц или 24 доллара в год. Это позволяет выполнять синхронизацию автоматически или так часто, как вы хотите, а не только один раз за все три дня. Astiga официально доступна для Android и в Интернете, но есть сторонние и экспериментальные приложения для других платформ. Вы можете прочитать об этом подробнее и зарегистрироваться здесь.

CloudBeats

Как и Astiga, CloudBeats — это приложение, которое подключается к облачному хранилищу или вашему собственному серверу и позволяет передавать потоковые музыкальные файлы на ваш телефон. Базовая функциональность бесплатна, но если вы хотите загружать файлы на свой телефон через приложение или отправлять музыку на устройство Chromecast, вам необходимо внести единовременную плату в размере 6,99 долларов США.

В отличие от других вариантов, перечисленных здесь, CloudBeats доступен только на Android и iOS.Вам нужно будет использовать другой проигрыватель на рабочем столе, чтобы слушать свои песни там, поэтому вы можете столкнуться с препятствиями, когда захотите синхронизировать плейлисты.

CloudPlayer

Подход CloudPlayer практически идентичен подходу CloudBeats. Приложение Android подключается к хранилищу OneDrive, Dropbox и / или Google Диска и организует распознанные аудиофайлы в библиотеке. Вы можете просмотреть библиотеку по альбомам, исполнителям, плейлистам, жанрам, песням или плейлистам. Вы также получаете доступ к онлайн-радио.Если вам не нравится светлая тема по умолчанию, вы можете изменить ее, и в настройках есть еще немало опций, если вам не нравятся некоторые дизайнерские решения или поведение воспроизведения по умолчанию.

Покупка в приложении за 7,99 долларов США дает вам больше функций, таких как 10-полосный эквалайзер, нормализация громкости, воспроизведение без пауз, поддержка Chromecast и AirPlay, а также возможность радио без рекламы. Приложения для iOS нет — приложение CloudPlayer для Android — единственный выход.

Muzecast

Muzecast — еще одно решение, если вы хотите получить доступ к своим файлам в облаке, и оно очень похоже на другие, перечисленные здесь.Вы можете транслировать контент со своего компьютера, Dropbox или OneDrive. Плеер поддерживает обычные типы файлов без DRM. Доступна потоковая передача без потерь с частотой до 24/192 кГц, песни кэшируются на вашем устройстве Android, оно имеет встроенный эквалайзер, а списки воспроизведения можно синхронизировать на телефонах Android и даже в других приложениях, поддерживающих M3U и WPL. Muzecast также доступен на Android Auto, Wear OS и Android TV. Работает с Chromecast.

Мне лично не нравится дизайн, но некоторым может понравиться его оригинальный ретро-вид.Есть бесплатная версия Muzecast с рекламой и вариант без рекламы за 7,99 долларов. Приложение для Android TV стоит 4,77 доллара.

Автономные цифровые шкафчики

Вот несколько решений, которые работают только с серверами или компьютерами, расположенными у вас дома или в вашем веб-пространстве.

Plex

Вы, наверное, уже слышали о менеджере домашних развлечений Plex, который упорядочивает мультимедиа, хранящиеся на вашем компьютере или сервере — облачные сервисы не поддерживаются (больше). Он хочет быть универсальным решением для всех ваших медиафайлов, таких как музыка, фильмы, телешоу, изображения и т. Д.Он предлагает красивые клиенты почти для всех ваших устройств.

Plex недавно выпустил автономный музыкальный проигрыватель под названием Plexamp. Это одно из самых красивых решений, дизайн которого основан на технологиях Soundcloud и Spotify и написан на адаптивном и современном коде React Native. Вам нужно платить 5 долларов в месяц, чтобы использовать его, но вы также можете протестировать обычное бесплатное приложение Plex, прежде чем совершать его.

Медуза

Jellyfin — это полностью бесплатная альтернатива Plex с открытым исходным кодом, построенная на теперь проприетарном медиа-сервере Emby.Его приложение для Android не так красиво, как Plexamp, но ему совершенно не нужно скрывать свое лицо. Вы можете установить программное обеспечение хоста на свой компьютер или сервер, и как только вы все проиндексируете, вы готовы к работе. Jellyfin позволяет загружать офлайн-копии мультимедиа, когда вы в пути, есть поддержка Chromecast, приложение для Android TV и, совсем недавно, интерфейс Android Auto.

Jellyfin не имеет встроенной поддержки облачных сервисов хранения, но есть решения, если вы действительно этого хотите. Для начала вам необходимо установить серверное приложение и приложение для Android.

Лично я не думаю, что какой-либо из этих сервисов обеспечивает хранение музыки так же хорошо, как Play Music — сервис Google просто наилучшим образом интегрирует ваши загруженные файлы и потоковый каталог. Перечисленные здесь решения хороши только как потоковые сервисы или как решения для хранения музыки, которая у вас уже есть. К сожалению, теперь, когда Play Music прекращена, пути назад нет, поэтому вам придется согласиться на одну из них.Конечно, вы также можете вручную переместить музыку на телефон и использовать такой плеер, как Phonograph.

Дополнительные услуги

Добавлен Media Leap.

Для наилучшей настройки музыки в Google Home выполните эти шаги прямо сейчас с помощью Apple Music, Spotify и др.

Google продемонстрировал значительное количество дополнительных басов и общее улучшение звука в умной колонке Nest Mini, выпущенной в прошлом году.

Хуан Гарсон / CNET

Google Home — это настоящий цифровой хамелеон: он может стать громкой связью, игровым центром, библиотекой аудиокниг или центром умного дома, и он может переключаться между этими вещами и многим другим одним словом. Но, по сути, самая популярная форма, которую Google Home принимает для большинства людей, — это безграничный музыкальный автомат с почти бесконечной библиотекой песен. Google Home может воспроизводить практически любую песню, которую вы когда-либо хотели услышать — и может транслировать ее по всему дому — с одним ограничением: музыкальный сервис или сервисы, которые вы к нему подключаете.

Подключение вашей музыкальной подписки к Google Home может показаться простой задачей, но слишком многие люди откладывают ее на «потом» в спешке, чтобы настроить свой умный динамик. Однако сделайте это, и ваш динамик может не воспроизводить именно ту музыку, которую вы просите, особенно если вы уже платите за потоковый сервис, такой как Spotify или Pandora. И если вы избежали необходимости выбирать музыкальный сервис по умолчанию, потому что используете Apple Music, которая не поддерживалась, теперь вам нет оправдания — с декабря Google Home теперь официально поддерживает Apple Music.

---

Советы Google Home

Все последние новости Google доставляются на ваш почтовый ящик. Это бесплатно!

---

Включите Android

Получайте последние новости, инструкции и обзоры на устройствах под управлением Google в информационном бюллетене CNET Google Report.

Независимо от того, есть ли у вас колонка Google Home или Nest или вы настраиваете ее впервые, пять минут на внесение нескольких простых настроек могут означать разницу между ограниченным доступом к любимой музыке и почти неограниченным миром музыкальных возможностей.

Вот как определить, какие тарифные планы обеспечат вам наилучшее восприятие музыки на умном динамике Google Home или Google Nest, а также как настроить их, чтобы они работали без проблем.

Spotify — самый популярный в мире сервис потоковой передачи музыки, совместимый с интеллектуальными колонками Google Home и Nest.

Анджела Ланг / CNET

Вот как найти меню настроек, которое вам понадобится.

Если вы не свяжете музыкальные сервисы, которые используете, с приложением Google Home, вы попадете в общую учетную запись YouTube Music с ограниченными возможностями воспроизведения и раздражающей рекламой. .То же самое, даже если вы подключите другую платную службу, но оставите YouTube Music по умолчанию.

Каждый раз, когда вы запрашиваете песню, исполнителя, жанр или станцию, не указывая, какую службу вы хотите использовать, Google Home сначала автоматически попытается воспроизвести ваш запрос из службы по умолчанию, поэтому вы захотите использовать лучший из них. получил.

Вот как связать свои музыкальные сервисы с Google Home:

1. Откройте приложение Google Home и нажмите кнопку Настройки .

2. В нижней половине списка нажмите Музыка (для Sirius XM нажмите Radio ).

3. Найдите службы, которыми вы пользуетесь, и коснитесь значка ссылки (значок ссылки цепи справа от каждой службы).

4. На всплывающем экране нажмите Связать учетную запись .

5. Введите свое имя пользователя и пароль для службы, к которой вы подключаетесь, и нажмите Войти в систему .

После того, как вы связали все свои службы, просто коснитесь круга справа от того, которое вы хотите использовать по умолчанию.(Обратите внимание, что SiriusXM не может быть установлен по умолчанию, поскольку это широковещательная служба.) Вы также можете выбрать Не по умолчанию , но с таким количеством доступных бесплатных услуг, зачем вам?

Google Home добавила совместимость с Apple Music в декабре 2020 года.

Анджела Ланг / CNET

Вы можете связать до 6 музыкальных сервисов, но только 5 можно сделать по умолчанию.

Всего существует шесть музыкальных сервисов подписки, которые вы можете связать со своей учетной записью Google Home, все, кроме одной — радио SiriusXM — можно установить по умолчанию.Три из доступных услуг — Spotify, YouTube Music и Pandora — предлагают бесплатные уровни, которые позволяют персонализировать ваше прослушивание (списки воспроизведения, избранное и т. Д.), Но заставляют вас страдать от аудиорекламы вместо взимания ежемесячной платы. Есть еще один компромисс с использованием одной из бесплатных услуг: вы не можете выбрать определенные песни для воспроизведения, только «станции», построенные на основе запрошенных песен.

В остальном все платные опции более или менее равны друг другу в отношении их музыкальных библиотек и других функций, но с некоторыми небольшими дополнительными отличиями, которые могут повлиять на вас так или иначе (например, YouTube Music Premium также отменяет реклама при просмотре видео на YouTube).

Pandora была одним из первых сервисов потоковой передачи музыки, предлагающим специально созданные радиостанции, но с тех пор превратилась в сервис по запросу, аналогичный Spotify.

Анджела Ланг / CNET

Вот шесть вариантов музыкальных сервисов Google Home:

• Spotify по-прежнему занимает первое место в списке лучших музыкальных потоковых сервисов CNET, отчасти потому, что у него самый универсальный уровень бесплатного пользования.Тем не менее, если вы думаете о том, чтобы платить 10 долларов в месяц за Spotify Premium, рассмотрите вариант YouTube Premium в качестве бонуса за просмотр видео на YouTube без рекламы.
• Apple Music относительно поздно пришла на вечеринку по подписке на музыку, начав почти через четыре года после того, как Spotify дебютировал в США. Тем не менее, Apple Music быстро завоевала популярность, и теперь у нее около 72 миллионов подписчиков по всему миру (по сравнению со 130 миллионами Spotify) с доступом к такой же обширной музыкальной библиотеке, как и к любому другому первоклассному сервису.
• YouTube Music — относительный новичок, но его библиотека так же надежна, как и все остальные. В качестве огромного бонуса подписка YouTube Premium с ежемесячной оплатой 10 долларов не только убирает рекламу из вашей музыки, но и избавляет от рекламы в видео на YouTube.

SiriusXM регулярно предлагает огромные скидки на интеллектуальные дисплеи Nest Hub с включенной шестимесячной подпиской на радиослужбу.

SiriusXM

Теперь, когда вы разобрались с музыкальной ситуацией в Google Home, мы рекомендуем поднять качество прослушивания на новый уровень с помощью новых средств управления мультимедиа Google Home.Хотите поставить таймер на воспроизведение музыки? Используйте новую функцию расписания Google Home, чтобы установить ограничение по времени. А чтобы максимально использовать возможности умных динамиков, убедитесь, что вы скачали все необходимые приложения для Google Home.

Google Now позволяет найти песню, напевая или насвистывая ее

В Google Song Matching есть новая функция, которая может помочь вам определить песню, напевая, насвистывая или напевая ее на телефоне.

Помните ту песню, которая застряла у вас в голове?

Связанные | Теперь вы можете использовать Google Assistant для взаимодействия с другими приложениями для Android

Забудьте о Shazam, Google представляет новую функцию сопоставления песен, которая помогает идентифицировать песню, просто напевая, насвистывая или распевая ее. И он доступен прямо из мобильного приложения Google и виджета поиска Google, нажав на значок микрофона.

Эта функция уже доступна для всех, кто использует Google на английском языке на iOS или на более чем 20 языках на Android. И Google заявляет, что в будущем добавит больше языков для обеих платформ. Он основан на алгоритмах машинного обучения, разработанных внутри компании.

И вам даже не нужно уметь петь, напевать или насвистывать. Google говорит, что эта функция имеет встроенные возможности для адаптации к различным уровням музыкальной чувствительности. Но на всякий случай, если у вас это действительно плохо получается, вы всегда сможете положиться на показатель достоверности — процентное соответствие, которое приложение будет относить к результатам, — а также на список более возможных совпадений.

При нажатии на результаты будет возвращена дополнительная информация об исполнителе и песне, а также музыкальные клипы на YouTube и ссылки, позволяющие прослушать всю песню в музыкальном приложении по вашему выбору.

В объявлении блога Google объясняет, как эта функция в основном игнорирует качество вашего голоса, любые сопутствующие инструменты, тон и другие детали, чтобы обеспечить наилучшие результаты сопоставления. Алгоритм заключается в том, чтобы «довести песню до ее сути», чтобы получить числовой шаблон, который представляет ее сущность или то, что Google называет «отпечатком пальца».”

Честно говоря, я попробовал и могу сделать только два вывода: функция не работает (маловероятно) или я действительно ужасно жужжу и свистю (вероятно). Я даже не пытался петь.

---

Возможно вам понравится

---

Ещё от Google

---

Google Фото получает новый видеоредактор

Отправлено: 14 февраля 2021 г. Джордж Кэри-Симос 0

После запуска в прошлом году своего нового фоторедактора для Android, Google Фото теперь выпускает новый видеоредактор…

Chrome теперь отключает уведомления, когда вы показываете свой экран

Отправлено: 7 февраля 2021 г. Джордж Кэри-Симос 0

Chrome дает пользователям больше конфиденциальности и меньше отвлекающих факторов, отключая веб-уведомления во время демонстрации экрана.

Google Now добавляет больше контекста в результаты поиска, прежде чем вы нажмете на них

Отправлено: 2 февраля 2021 г. Джордж Кэри-Симос 0

Google начал тестирование функции, которая предоставляет информацию о результатах поиска, позволяя пользователям получить о них больше информации.

Карты Google предоставляют новые данные на уровне улиц в четырех городах

Отправлено: 18 января 2021 г. Джордж Кэри-Симос 0

Карты Google объявили о развертывании детализированной информации на уровне улиц, например пешеходных переходов, тротуаров и т. Д., В четырех крупных городах мира.

Google Now имеет гостевой режим на умных динамиках

Отправлено: 13 января 2021 г. Джефф Дезремо 0

Новый гостевой режим на Google Smart Speakers ограничивает доступ к вашим личным данным, таким как календарь, и не сохраняет…

Google предлагает интеллектуальный ввод и автозамену комментариев в Документах

Отправлено: 6 января 2021 г. Джордж Кэри-Симос 0

Чтобы пользователи могли быстро писать комментарии, теперь при добавлении комментариев в Документы Google доступны интеллектуальный ввод и автокоррекция.

Система распознавания музыки нового поколения от Google

«Сейчас играет» против поиска по звуку.
«Сейчас играет» — миниатюрная технология распознавания музыки: она была компактной и достаточно эффективной для непрерывной работы на мобильном устройстве без заметного разряда батареи. Для этого мы разработали совершенно новую систему, использующую сверточные нейронные сети, чтобы превратить несколько секунд звука в уникальный «отпечаток пальца». Затем этот отпечаток сравнивается с базой данных на устройстве, содержащей десятки тысяч песен, которая регулярно обновляется для добавления недавно выпущенных треков и удаления тех, которые больше не популярны.Напротив, система звукового поиска на стороне сервера сильно отличается: ей приходится сравнивать примерно в 1000 раз больше песен, чем сейчас. Чтобы сделать звуковой поиск более быстрым и точным с помощью значительно большей музыкальной библиотеки, возникло несколько уникальных задач. Но прежде чем мы углубимся в это, несколько подробностей о том, как работает Now Playing.

Основной процесс сопоставления Now Playing
Now Playing генерирует музыкальный «отпечаток пальца», проецируя музыкальные особенности восьмисекундной части звука в последовательность низкоразмерных пространств встраивания, состоящих из семи двухсекундных клипов на 1 с интервалом в секунду, что дает следующую сегментацию:

Now Playing затем выполняет поиск в базе данных песен на устройстве, которая была создана путем обработки популярной музыки с помощью той же нейронной сети, на предмет похожих последовательностей встраивания.Поиск в базе данных использует двухэтапный алгоритм для определения совпадающих песен, где на первом этапе используется быстрый, но неточный алгоритм, который просматривает всю базу данных песен, чтобы найти несколько вероятных кандидатов, а на втором этапе проводится подробный анализ каждого кандидата для разработки. какая песня, если есть, правильная.

• Сопоставление, фаза 1: Поиск подходящих кандидатов: для каждого встраивания программа Now Playing выполняет поиск ближайшего соседа в базе данных песен на устройстве на предмет похожих встраиваний.База данных использует гибрид пространственного разделения и векторного квантования для эффективного поиска среди миллионов векторов внедрения. Поскольку аудиобуфер зашумлен, этот поиск является приблизительным, и не каждое встраивание найдет ближайшее совпадение в базе данных для правильной песни. Однако для всего клипа шансы найти несколько соседних вложений для правильной песни очень высоки, поэтому поиск сужается до небольшого набора песен, которые получили несколько совпадений.
• Сопоставление, фаза 2: Окончательное сопоставление: поскольку использованный выше поиск по базе данных является приблизительным, функция Now Playing может не найти в нашем запросе вложения песен, которые находятся рядом с некоторыми вложениями. Следовательно, чтобы рассчитать точный показатель схожести, Now Playing извлекает все вложения для каждой песни в базе данных, которые могут иметь значение для заполнения «пробелов». Затем, учитывая последовательность встраиваний из аудиобуфера и другую последовательность встраиваний из песни в базе данных на устройстве, Now Playing оценивает их сходство попарно и складывает оценки, чтобы получить окончательный результат соответствия.

Для точности Now Playing критически важно использовать последовательность встраиваний, а не одно встраивание.Нейронная сеть для снятия отпечатков пальцев недостаточно точна, чтобы позволить идентифицировать песню только на основе одного вложения — каждое вложение будет генерировать множество ложноположительных результатов. Однако объединение результатов нескольких внедрений позволяет легко удалить ложные срабатывания, поскольку правильная песня будет соответствовать каждому встраиванию, в то время как ложные срабатывания будут близки только к одному или двум вложениям из входного звука.

Масштабирование Now Playing для сервера Sound Search
До сих пор мы подробно рассказывали о том, как Now Playing сопоставляет песни с базой данных на устройстве.Самая большая проблема при переходе от Now Playing с десятками тысяч песен к Sound Search с десятками миллионов заключается в том, что существует в тысячу раз больше песен, которые могут дать ложноположительный результат. Чтобы компенсировать это без каких-либо других изменений, нам пришлось бы увеличить порог распознавания, что означало бы необходимость большего количества звука для получения подтвержденного совпадения. Однако цель нового сервера звукового поиска заключалась в том, чтобы соответствовать быстрее, а не медленнее, чем сейчас, поэтому мы не хотели, чтобы люди ждали более 10 секунд, чтобы получить результат.

Поскольку Sound Search — это серверная система, она не ограничена ограничениями обработки и хранения, как Now Playing. Поэтому мы внесли два основных изменения в способ снятия отпечатков пальцев, оба из которых повысили точность за счет ресурсов сервера:

• Мы в четыре раза увеличили размер используемой нейронной сети и увеличили каждое вложение с 96 до 128 измерений, что сокращает объем работы, которую нейронная сеть должна выполнять, чтобы упаковать входной аудиосигнал большой размерности в вложение низкой размерности. Это критически важно для улучшения качества второго этапа, которое очень зависит от точности необработанных выходных данных нейронной сети.
• Мы удвоили плотность наших встраиваний — оказалось, что снятие отпечатков пальцев каждые 0,5 с, а не каждые 1 с не очень сильно снижает качество отдельных встраиваний и дает нам огромный импульс, удваивая количество вложений, которые мы можем использовать на матч.

Мы также решили взвесить наш индекс на основе популярности песни — по сути, для популярных песен мы понижаем порог соответствия и повышаем его для малоизвестных песен.В целом, это означает, что мы можем добавлять больше (малоизвестных) песен в нашу базу данных практически бесконечно, не слишком замедляя скорость распознавания.

Заключение
При создании Now Playing мы изначально решили использовать машинное обучение для создания надежного звукового отпечатка пальца, достаточно компактного, чтобы полностью работать на телефоне. Оказалось, что на самом деле мы создали очень хорошую универсальную аудиосистему для снятия отпечатков пальцев, и идеи, развитые в ней, очень хорошо перенеслись в серверную систему Sound Search, хотя задачи Sound Search совершенно другие.

Мы все еще думаем, что есть возможности для улучшения — мы не всегда подходим друг другу, когда музыка очень тихая или в очень шумной обстановке, и мы считаем, что можем сделать систему еще быстрее. Мы продолжаем работать над этими проблемами, чтобы обеспечить следующее поколение распознавания музыки. Надеемся, вы попробуете это в следующий раз, когда захотите узнать, какая песня играет! Вы можете разместить ярлык на главном экране следующим образом:

Благодарности
Мы хотели бы поблагодарить Мишу Райзер, Михайло Велимировича, Марвина Риттера, Руйки Го, Санджива Кумара, Стивена Ву, Диего Мелендо Касадо, Катю Налиуку, Джейсон Сандерс, Бит Гфеллер, Джулиан Оделл, Кристиан Франк, Доминик Роблек, Мэтт Шарифи и Блез Агера-и-Аркас. Автор: Джеймс Лайон, Google AI, Цюрих

В 2017 году мы запустили Now Playing на Pixel 2, используя глубокие нейронные сети, чтобы обеспечить маломощное и постоянно включенное распознавание музыки на мобильных устройствах. При разработке Now Playing нашей целью было создать небольшой эффективный распознаватель музыки, который требует очень небольшого отпечатка пальца для каждой дорожки в базе данных, что позволяет распознавать музыку полностью на устройстве без подключения к Интернету. Как оказалось, Now Playing был не только полезен для распознавания музыки на устройстве, но и значительно превосходил по точности и эффективности нашу тогдашнюю серверную систему Sound Search, которая была создана до широкого использования глубоких нейронных сетей. сети.Естественно, мы задавались вопросом, можем ли мы использовать ту же технологию, что и Now Playing, в звуковом поиске на стороне сервера, чтобы сделать возможности распознавания музыки Google лучшими в мире.

Недавно мы представили новую версию звукового поиска, которая основана на той же технологии, что и Now Playing. Вы можете использовать его через приложение Google Search или Google Assistant на любом телефоне Android. Просто начните голосовой запрос, и если рядом с вами играет музыка, спросите: « Что это за песня? ”появится предложение нажать. В противном случае вы можете просто спросить: « Окей, Google, что это за песня? ”С этой последней версией звукового поиска вы получите более быстрые и точные результаты, чем когда-либо прежде!

«Сейчас играет» против поиска звука
«Сейчас играет» — миниатюрная технология распознавания музыки: она была компактной и достаточно эффективной для непрерывной работы на мобильном устройстве без заметного разряда батареи. Для этого мы разработали совершенно новую систему, использующую сверточные нейронные сети, чтобы превратить несколько секунд звука в уникальный «отпечаток пальца».Затем этот отпечаток сравнивается с базой данных на устройстве, содержащей десятки тысяч песен, которая регулярно обновляется для добавления недавно выпущенных треков и удаления тех, которые больше не популярны. Напротив, система звукового поиска на стороне сервера сильно отличается: ей приходится сравнивать примерно в 1000 раз больше песен, чем сейчас. Чтобы сделать звуковой поиск более быстрым и точным с помощью значительно большей музыкальной библиотеки, возникло несколько уникальных задач. Но прежде чем мы углубимся в это, несколько подробностей о том, как работает Now Playing.

Основной процесс сопоставления Now Playing
Now Playing генерирует музыкальный «отпечаток пальца», проецируя музыкальные особенности восьмисекундной части звука в последовательность низкоразмерных пространств встраивания, состоящих из семи двухсекундных клипов на 1 с интервалом в секунду, что дает следующую сегментацию:

Now Playing затем выполняет поиск в базе данных песен на устройстве, которая была создана путем обработки популярной музыки с помощью той же нейронной сети, на предмет похожих последовательностей встраивания.Поиск в базе данных использует двухэтапный алгоритм для определения совпадающих песен, где на первом этапе используется быстрый, но неточный алгоритм, который просматривает всю базу данных песен, чтобы найти несколько вероятных кандидатов, а на втором этапе проводится подробный анализ каждого кандидата для разработки. какая песня, если есть, правильная.

• Сопоставление, фаза 1: Поиск подходящих кандидатов: для каждого встраивания программа Now Playing выполняет поиск ближайшего соседа в базе данных песен на устройстве на предмет похожих встраиваний.База данных использует гибрид пространственного разделения и векторного квантования для эффективного поиска среди миллионов векторов внедрения. Поскольку аудиобуфер зашумлен, этот поиск является приблизительным, и не каждое встраивание найдет ближайшее совпадение в базе данных для правильной песни. Однако для всего клипа шансы найти несколько соседних вложений для правильной песни очень высоки, поэтому поиск сужается до небольшого набора песен, которые получили несколько совпадений.
• Сопоставление, фаза 2: Окончательное сопоставление: поскольку использованный выше поиск по базе данных является приблизительным, функция Now Playing может не найти в нашем запросе вложения песен, которые находятся рядом с некоторыми вложениями.Следовательно, чтобы рассчитать точный показатель схожести, Now Playing извлекает все вложения для каждой песни в базе данных, которые могут иметь значение для заполнения «пробелов». Затем, учитывая последовательность встраиваний из аудиобуфера и другую последовательность встраиваний из песни в базе данных на устройстве, Now Playing оценивает их сходство попарно и складывает оценки, чтобы получить окончательный результат соответствия.

Для точности Now Playing критически важно использовать последовательность встраиваний, а не одно встраивание.Нейронная сеть для снятия отпечатков пальцев недостаточно точна, чтобы позволить идентифицировать песню только на основе одного вложения — каждое вложение будет генерировать множество ложноположительных результатов. Однако объединение результатов нескольких внедрений позволяет легко удалить ложные срабатывания, поскольку правильная песня будет соответствовать каждому встраиванию, в то время как ложные срабатывания будут близки только к одному или двум вложениям из входного звука.

Масштабирование Now Playing для сервера Sound Search
До сих пор мы подробно рассказывали о том, как Now Playing сопоставляет песни с базой данных на устройстве. Самая большая проблема при переходе от Now Playing с десятками тысяч песен к Sound Search с десятками миллионов заключается в том, что существует в тысячу раз больше песен, которые могут дать ложноположительный результат. Чтобы компенсировать это без каких-либо других изменений, нам пришлось бы увеличить порог распознавания, что означало бы необходимость большего количества звука для получения подтвержденного совпадения. Однако цель нового сервера звукового поиска заключалась в том, чтобы соответствовать быстрее, а не медленнее, чем сейчас, поэтому мы не хотели, чтобы люди ждали более 10 секунд, чтобы получить результат.

Поскольку Sound Search — это серверная система, она не ограничена ограничениями обработки и хранения, как Now Playing. Поэтому мы внесли два основных изменения в способ снятия отпечатков пальцев, оба из которых повысили точность за счет ресурсов сервера:

• Мы в четыре раза увеличили размер используемой нейронной сети и увеличили каждое вложение с 96 до 128 измерений, что сокращает объем работы, которую нейронная сеть должна выполнять, чтобы упаковать входной аудиосигнал большой размерности в вложение низкой размерности. Это критически важно для улучшения качества второго этапа, которое очень зависит от точности необработанных выходных данных нейронной сети.
• Мы удвоили плотность наших встраиваний — оказалось, что снятие отпечатков пальцев каждые 0,5 с, а не каждые 1 с не очень сильно снижает качество отдельных встраиваний и дает нам огромный импульс, удваивая количество вложений, которые мы можем использовать на матч.

Мы также решили взвесить наш индекс на основе популярности песни — по сути, для популярных песен мы понижаем порог соответствия и повышаем его для малоизвестных песен.В целом, это означает, что мы можем добавлять больше (малоизвестных) песен в нашу базу данных практически бесконечно, не слишком замедляя скорость распознавания.

Заключение
При создании Now Playing мы изначально решили использовать машинное обучение для создания надежного звукового отпечатка пальца, достаточно компактного, чтобы полностью работать на телефоне. Оказалось, что на самом деле мы создали очень хорошую универсальную аудиосистему для снятия отпечатков пальцев, и идеи, развитые в ней, очень хорошо перенеслись в серверную систему Sound Search, хотя задачи Sound Search совершенно другие.

Мы все еще думаем, что есть возможности для улучшения — мы не всегда подходим друг другу, когда музыка очень тихая или в очень шумной обстановке, и мы считаем, что можем сделать систему еще быстрее. Мы продолжаем работать над этими проблемами, чтобы обеспечить следующее поколение распознавания музыки. Надеемся, вы попробуете это в следующий раз, когда захотите узнать, какая песня играет! Вы можете разместить ярлык на главном экране следующим образом:

Благодарности
Мы хотели бы поблагодарить Мишу Райзер, Михайло Велимировича, Марвина Риттера, Руйки Го, Санджива Кумара, Стивена Ву, Диего Мелендо Касадо, Катю Налиуку, Джейсон Сандерс, Бит Гфеллер, Джулиан Оделл, Кристиан Франк, Доминик Роблек, Мэтт Шарифи и Блез Агера-и-Аркас.

8 приложений распознавания работают почти как Magic

В моей колонке Scientific American в этом месяце я отметил, что в потребительской электронике обещания волшебства продаются. И одна из самых важных областей моделирования магии в наши дни — это распознавание. Именно тогда ваш телефон или компьютер распознает человеческую речь, движение, визуальные подсказки и звук.

Вы, наверное, слышали о некоторых усилиях по распознаванию речи, таких как Siri от Apple и программа диктовки Dragon NaturallySpeaking.Но мир изобилует приложениями, распознающими другие образы, звуки и стимулы. Вот вкус.

Evernote (бесплатно; Android, iOS, Mac, Windows): Evernote — популярное универсальное приложение «Блокнот на все руки», которое синхронизирует ваши заметки на всех ваших гаджетах. Если вы сделаете снимок чего-то, что включает в себя письмо (или вставку такого изображения), даже рукописный текст, его закулисные оптические алгоритмы распознавания символов расшифровывают письмо как текст. Точность недостаточна для преобразования написанного в печатный текст, но достаточно хороша, чтобы вы могли выполнять поиск по рукописным заметкам.То есть вы можете найти изображение своего отсканированного или сфотографированного почерка, введя ключевое слово в поле поиска.

Shazam (бесплатно; все смартфоны): это приложение распознает записанные песни — популярные или нет. Вы сидите в каком-то ресторане, баре, офисе или лифте; вы позволяете приложению послушать музыку в течение нескольких секунд и восхищаться тем, как оно сообщает вам название песни, исполнителя, альбом и т. д. Еще несколько нажатий — и вы покупаете песню в iTunes или смотрите музыкальный клип на YouTube.

SoundHound (бесплатно; iOS и Android): это похоже на Shazam, но с одной замечательной дополнительной функцией: вы также можете напевать или петь в нее. Это приложение, которое можно использовать, когда что-то проносится у вас в голове и вы хотите запомнить название песни. Странно.

Bird Song ID (3 фунта стерлингов, около 4,60 доллара США; iOS): это Shazam для пения птиц. Запишите птичью трель — чем чище запись, тем больше вам повезет, — и пусть приложение скажет вам, какой вид вы слышите.Для этой задачи не требуется подключение к Интернету.

Leafsnap (бесплатно; iOS): сделайте снимок листа (на белом фоне) и позвольте функции визуального распознавания приложения идентифицировать растение, из которого он произошел. Гениальный полевой гид, хотя для его волшебства требуется подключение к Интернету.

LookTel (10 долларов; Mac, iOS): эта компания делает пару приложений (по 10 долларов каждое) для людей с нарушениями зрения. Поднесите телефон к счету — доллар, фунт, евро, не имеет значения — и приложение скажет: «20 долларов», например.Также есть LookTel Recognizer, который может идентифицировать и произносить названия именно тех вещей, которые слепому человеку трудно различить: банок с едой или газировкой, пакетов с едой, денег, видео и т. Д. Загвоздка в том, что сначала нужно его потренировать. Вы должны сфотографировать каждый предмет и произнести его название своим голосом: «Sprite Zero», например, предположительно, с помощью зрячего человека. После этого приложение быстро и уверенно произносит название каждого изучаемого элемента, когда его видит камера телефона.

Color Identifier (2 доллара США; iOS), Color Reader (бесплатно; Android): приложения, подобные этому (их несколько), выполняют одну простую и очевидную функцию: они идентифицируют по имени любой цвет. Color Identifier позволяет переключаться между простыми названиями цветов («бледно-зеленый») и более экзотическими («лавандовая роза»). Если вы дальтоник, такое приложение очень поможет, когда вы пытаетесь подобрать подходящую одежду в своем шкафу. Или вы можете навести камеру телефона, скажем, на рубашку, и узнать по названию ее цвет, прежде чем совершить смущающую модную оплошность.

Бизнес-модель и потоки доходов

Сколько стоит создание приложения для потоковой передачи музыки, такого как Spotify? Какие функции и функции должны быть обязательными в приложении для потоковой передачи аудио? Какая технология лучше всего подходит для разработки приложения для потоковой передачи аудио и видео, такого как Spotify?

Признан за опыт в создании приложений для индустрии музыки и развлечений, таких как 106. 2 Big FM (приложение для потоковой передачи радиостанций), Right’s Up (приложение для управления смежными правами). Мы часто сталкиваемся с вышеупомянутыми вопросами от наших потенциальных клиентов.

Spotify — это сервис потоковой передачи музыки по запросу, который позволяет пользователям просматривать каталог музыки, лицензированный через несколько звукозаписывающих лейблов, и создавать списки воспроизведения / делиться ими с другими пользователями. Эта служба интернет-радио, которая обеспечивает доступ к более чем 35 миллионам песен, доступна для большинства современных устройств, включая компьютеры с Windows, MacOS, Linux, Playstation, домашние консоли Xbox One, а также мобильные устройства — смартфоны с iOS, Windows и Android.

• 36 процентов подписчиков сервисов потоковой передачи музыки по всему миру в 2017 году имели подписку на Spotify.
• Spotify — ведущий сервис потоковой передачи музыки в США по состоянию на март 2018 г., количество сеансов на пользователя в месяц (61 сеанс на пользователя в месяц).
• Годовой доход (за 2017 финансовый год) составил 4,78 миллиарда долларов, что означает рост на 40%, со 170 миллионами активных пользователей в месяц и 75 миллионами подписчиков Premium по всему миру.

Впечатляет, правда? Но как Spotify удается удерживать все козыри, несмотря на функциональный и экономический дисбаланс? Давайте проанализируем этот сервис потоковой передачи музыки на предмет его бизнес-модели, потоков доходов и технологий, чтобы понять, как он работает.

Spotify: хронология успеха

Основан: 14 июля 2006 г.

Учредитель (и): Даниэль Эк, Мартин Лоренцон

Выручка: 4,78 млрд долларов (2017 финансовый год)

Количество пользователей: 170 млн, включая 75 млн платных подписчиков по всему миру (май 2018 г.)

Конкуренты : Pandora Radio, Apple Music, Soundcloud

Стек технологий: В основном Python, с некоторыми компонентами Java, C и C ++

Что заставляет Spotify Sell?

Spotify в настоящее время доступен в 59 странах и повсюду, и существует уникальная динамика, влияющая на принятие потоковых услуг по запросу. Некоторые из важных факторов, способствующих росту количества услуг «музыка по запросу», включают:

1. Популярность сервисов потоковой передачи музыки среди миллениалов

Согласно данным, в 2017 году 65,85 миллиона американцев ежемесячно использовали сервисы потоковой передачи музыки, в среднем настраиваясь на них в течение 14 часов 39 минут каждую неделю. По прогнозам, к 2018 году пользователями онлайн-радио станут 55,8 процента всего населения США и 68,4 процента пользователей Интернета в США.

В Соединенных Штатах это больше связано с переходом на потоковую передачу музыки, движимым миллениалами.

• В среднем пользователи в возрасте до 25 лет потребляют на 15% больше данных, чем пользователи в возрасте от 25 до 45 лет.

• Миллениалы в Северной Америке тратили в среднем 107 минут (1 час 47 минут), используя сервисы потоковой передачи музыки ежедневно во втором квартале 2017 г. (Statista)

• Согласно источнику, 40 процентов Millenials, подписавшихся на подписки на сервисы, имели подписку на музыкальные сервисы по состоянию на январь 2017 года.

2. Регулирование распространения музыки для исполнителей

Музыка на Spotify и других потоковых сервисах должным образом лицензирована, то есть доставляется только лейблами и дистрибьюторами. За каждый поток, сделанный пользователем, службы онлайн-радио выплачивают гонорары соответствующим артистам. Поскольку сервисы потоковой передачи музыки по запросу контролируют проблему интернет-пиратства, предлагая артистам кредиты и смежные права, они превращаются в юридический центр, где меломаны могут настроиться на своих фаворитов.

Также читайте: Как Daffodil помогает Zee Entertainment успешно запустить свою первую радиостанцию ​​в ОАЭ с 20% оптимизацией затрат на выпуск новых функций.

3. Улучшенное подключение к Интернету для непрерывной потоковой передачи

Интернет — необходимое условие для доступа к любым цифровым услугам. Операторы мобильных сетей вкладывают большие средства в инфраструктуру и предоставляют услуги высокоскоростного интернета, поэтому доступ к беспроблемной онлайн-музыке стал возможен для миллионов пользователей. По данным Statista, более 4 миллиардов человек являются активными пользователями Интернета. Этот рост числа интернет-пользователей приводит к появлению сервисов музыки по запросу, таких как Spotify.

Как работает Spotify: бизнес-модель

Spotify содержит 35 миллионов песен, каждая из которых хранится на собственных серверах. Вместо того, чтобы перегружать свои серверы, внутренние компьютеры и пропускную способность Интернета для потоковой передачи аудио для миллионов конечных пользователей, Spotify полагается на сеть P2P.

• Spotify использует социальные сети и ищет ближайших пользователей, использующих службу, чтобы проверить, есть ли в их кешах песня, запрошенная пользователем.Если кэш содержит запрошенную песню, Spotify разрешит этим компьютерам воспроизводить музыку. Таким образом, серверы Spotify никогда не будут перегружены.

• Для ускорения воспроизведения Spotify использует кэшированные файлы. Дорожки, которые воспроизводятся пользователями, временно сохраняются на их устройстве в файл, называемый кешем. Каждый раз, когда пользователи хотят воспроизвести песню повторно, вместо повторной загрузки песни она воспроизводится локально из этого файла. Кроме того, Spotify предварительно загружает последующие треки альбома, чтобы избежать задержек воспроизведения.

• Все песни Spotify сохраняются в формате Vorbis, что делает размер аудиофайла меньше и легко переносимым. Большинство песен на платформе передаются со скоростью 160 Кбит / с, в то время как для пользователей Premium, песни в основном передаются в потоковом режиме со скоростью 320 Кбит / с (для более высокого качества).

В сфере бизнеса Spotify покупает лицензию у лейблов, артистов, издателей и других правообладателей на потоковую передачу их музыки на своей платформе. Для выплаты гонораров артистам платформа использует сложные алгоритмы, которые определяют размер гонорара за поток для каждого исполнителя или лейбла.Платформа использует такие факторы, как страна (в которой воспроизводится песня), стоимость валюты страны, контракты, стоимость исполнителя и т. Д. Для расчета роялти за поток. Источники показывают, что средняя выплата за поток правообладателю в Spotify составляет от 0,006 до 0,0084 доллара.

Как Spotify зарабатывает деньги: потоки доходов

Spotify зарабатывает деньги из двух источников:

1. Уровень бесплатного пользования, поддерживаемый рекламой
2. Уровень премиум-класса с платной подпиской

Freemium-версия Spotify позволяет пользователям просматривать каталог песен и воспроизводить их.Однако эта услуга «музыка по запросу» сопровождается рекламой, которая может мешать развлечениям пользователя. Мобильные приложения Spotify имеют больше ограничений в бесплатной версии, чем настольные или веб-приложения. Рекламодатели, которые платят Spotify за свою гибкость, оказываются способом сбора средств для потоковой платформы.

Премиум-версия Spotify предлагает непрерывный доступ к музыке на всех устройствах, включая смартфоны, планшеты и телевизоры. Помимо удобного взаимодействия с пользователем, премиум-версия облегчает загрузку песен на их устройства для прослушивания в автономном режиме и высококачественного звука.Предложения по подписке доступны по разным ценам — 4,99 доллара в месяц для студентов, 9,99 доллара в месяц для обычного аккаунта и 14,99 доллара в месяц для семейного аккаунта.

К концу первого квартала 2018 года у компании было 170 миллионов активных пользователей в месяц, из которых 75 миллионов были премиум-подписчиками по всему миру

Наряду с отображением собственных рекламных баннеров Spotify максимально использует свои технологии для нацеливания на своих пользователей аудиообъявлений . Для этого он поддерживает ряд рекламных моделей: спонсируемые плейлисты, брендированные моменты, спонсируемые сеансы, аудио, видео, отображение, захват домашней страницы, оверлей, страницы рекламодателя и брендированные плейлисты.Эти объявления различаются по типу, размеру и степени вовлеченности пользователей.

Фирменные моменты : Эта рекламная модель гарантирует, что маркетологи смогут рассказать историю нужным пользователям в нужное время. Например: бренд спортивной одежды может ориентироваться на свою аудиторию, когда они посещают тренажерный зал и настраиваются на плейлист для тренировок в приложении.

Спонсируемые сеансы : Эти объявления предлагают пользователям беспрерывное прослушивание в обмен на видео. Однако они предназначены для отдельных стран и только для пользователей мобильных устройств и компьютеров.

Аудиообъявления : Эти объявления воспроизводятся с интервалом 15 минут и имеют максимальную продолжительность 30 секунд.

Video Takeover : Эти рекламные объявления, доступные только для компьютерных устройств, представляют собой рекламные паузы, которые показываются пользователям между песнями.

Медийная реклама : Эти объявления отображаются в нижней части приложения Spotify и являются интерактивными изображениями, отображаемыми в течение 30 секунд.

Рекламные объявления с возвращением: Эти объявления показываются пользователям, когда они возвращаются в приложение (на мобильном устройстве или компьютере).Эти рекламные объявления накладываются друг на друга, и пользователям их трудно пропустить.

Поглощение домашней страницы : У этих объявлений есть интерактивная область на главной странице, предназначенная для показа рекламы.

Страницы рекламодателя : Эти страницы представляют собой микросайт, который легко интегрируется в проигрыватель Spotify. Они содержат практически все типы контента, которые можно найти на веб-страницах, от интерактивных изображений, ссылок, блогов до новостей и комментариев.

Благодаря своей премиум-версии и более чем 10 рекламным моделям Spotify удалось получить 4 прибыли.9 млрд евро (2017 финансовый год). Тем не менее, чтобы улучшить баланс и поработать над изменением своей бизнес-модели для повышения прибыльности, Spotify запустила IPO в 2018 году.

Также читайте: Как Daffodil помогает Dailymotion создавать надежную и масштабируемую систему управления контентом для видео, в результате чего зрители могут получать незабываемые впечатления от видео.

Создание приложения, такого как Spotify:

Успех

Spotify можно объяснить умным использованием технологий и творческих функций, которые удерживают пользователей на платформе.Используя рекламу в качестве источника монетизации, ведущая платформа потоковой передачи музыки смогла обеспечить экономическую стабильность, несмотря на то, что 70% от общего дохода выплачивается правообладателям.

Если вы думаете о создании такого приложения, как Spotify, зарегистрируйтесь в нашей мастерской Discover и Frame Workshop, которая поможет вам выбрать нужные функции, технологии, источники дохода, стоимость разработки и т. Д., Чтобы приступить к реализации своей идеи.

Получите бизнес-модели Электронная книга Бесплатно!

.