Лучшие приложения для распознавания песен В 2023 году
Список лучших приложений
Бесплатная загрузкаShazam — бесплатное приложение для часов iOS, Android и Android Wear. Это инструмент для поиска музыки путем прослушивания того, что сейчас играет, чтобы определить название песни и исполнителя.
- Веб-сайт: Недоступно
- Возрастной рейтинг: Недоступно
- Категория: Недоступно
- Издатель: Недоступно
- Размер: Недоступно
- Жанр: Недоступно
- Веб-сайт: Недоступно
- Возрастной рейтинг: Недоступно
- Категория: Недоступно
- Издатель: Недоступно
- Размер: Недоступно
- Жанр: Недоступно
SoundHound — это бесплатное приложение для поиска музыки, которое может слушать и определять, что играет.
Музыкальный проигрыватель дает вам полноформатные песни и видео с текстами песен в реальном времени.
- Веб-сайт: Недоступно
- Возрастной рейтинг: Недоступно
- Категория: Недоступно
- Издатель: Недоступно
- Размер: Недоступно
- Жанр: Недоступно
Musixmatch Lyrics Finder — это приложение для прокрутки текстов песен для устройств iOS, которое позволяет вам точно находить то, что вы ищете, на основе текстов песен. Вы можете помечать и сохранять тексты песен, делиться ими и даже просматривать тексты в автономном режиме.
- Веб-сайт: Недоступно
- Возрастной рейтинг: Недоступно
- Категория: Недоступно
- Издатель: Недоступно
- Размер: Недоступно
- Жанр: Недоступно
Google Now — это интеллектуальное персональный помощник, разработанный Google. Скажите «Окей, Google», чтобы выполнить голосовой поиск, или сообщите своему телефону, что нужно сделать: отправить текстовое сообщение, проложить маршрут, включить песню и многое другое.
- Веб-сайт: Недоступно
- Возрастной рейтинг: Недоступно
- Категория: Недоступно
- Издатель: Недоступно
- Размер: Недоступно
- Жанр: Недоступно
MusicID — программа распознавания песен приложение, которое вы можете использовать, чтобы выяснить, какая песня играет вокруг вас. Даже сохраняет песни в приложении, чтобы вы могли просмотреть их позже. Он также рекомендует другие песни, похожие на ту, которую распознало приложение.
- Веб-сайт: Недоступно
- Возрастной рейтинг: Недоступно
- Категория: Недоступно
- Издатель: Недоступно
- Размер: Недоступно
- Жанр: Недоступно
Beatfind — бесплатная музыка мобильное приложение распознавания, которое идентифицирует любую песню, играющую в вашем окружении. Это также позволяет вам слушать признанные песни на потоковых сервисах Spotify, Deezer и других.
- Веб-сайт: Недоступно
- Возрастной рейтинг: Недоступно
- Категория: Недоступно
- Издатель: Недоступно
- Размер: Недоступно
- Жанр: Недоступно
8.Siri
Бесплатная загрузкаSiri есть компьютерная программа, которая работает как умный личный помощник и навигатор знаний. Попросите Siri установить будильник или пункт назначения. Забронируйте поездку или столик. Отправьте платеж или любовную записку. Даже изменить освещение в вашей комнате. 9
9.TrackID
Бесплатная загрузкаПриложение для распознавания музыки TrackID может определить, какую песню вы слушаете, за считанные секунды. Он прост в использовании, имеет новый чистый дизайн и доступен более чем на 60 языках по всему миру.
TrackID
Скачать бесплатно- TrackID для Android
- Веб-сайт:Недоступно
- Возрастной рейтинг:Недоступно
- Категория:Недоступно
- Издатель: Недоступно
- Размер: Недоступно
- Жанр: Недоступно
10.
Spotsearch Бесплатная загрузка Это приложение позволит вам найти текст любой песни, название которой вы не знаете, чтобы вы, наконец, могли узнать, как называется песня, которую вы поете на века. Он также предоставит вам ссылку на Spotify, чтобы вы могли сохранить ее и слушать в любое время.Spotsearch
Скачать бесплатно- Spotsearch для iPhone
- Веб-сайт: Недоступно
- Возрастной рейтинг: Недоступно
- Категория: Недоступно 900 09 Издатель: Недоступно
- Размер: Недоступно
- Жанр: Нет в наличии
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Знаете ли вы, что хит «Despacito» стал последним неанглоязычным треком, который возглавил чарты Billboard? Песня возглавила чарты 2017 года и является одной из самых успешных латиноамериканских песен в истории. Оригинальная версия песни записана пуэрто-риканскими музыкантами Луисом Фонси и Дэдди Янки и полностью поется на испанском языке. Последним неанглоязычным треком, который возглавил знаменитый чарт перед Despacito, была знаменитая «Macarena» 9-го века.
0 с. Песня была на испанском языке и была исполнена Los del Rio. Танцевальный трек возглавлял Billboard Top 100 в течение 14 недель.
Задолго до того, как началась эпоха тысячелетних технологий, музыка доказала, что она преодолевает языковой барьер. В наши дни музыка не имеет границ. Если вы поедете в другую страну и включите радио, то довольно быстро наткнетесь на англоязычную песню. В Штатах сегодня шансы найти песни на иностранном языке на американском радио не так велики, как раньше. Как говорят, музыка — это универсальный язык. Слушатели могут не понимать тексты песен, но мелодия песни по-прежнему вызывает восхищение у любителей музыки. Для людей, которые чувствуют себя невежественными, когда слышат определенные песни, уже есть приложения, которые могут распознавать песни в несколько кликов. Эти доступные приложения для распознавания песен могут идентифицировать песни и музыку благодаря технологиям. Это развитие еще раз доказывает, что музыка выходит за рамки знаний и языка.
Как распознавание музыки работает с приложением Shazam
Как распознавание музыки работает с приложением Shazam?
Это типичный сценарий: вы слушаете песню в ресторане или на мероприятии, а затем эта песня остается с вами, преследуя вас, заставляя вас искать ее источник и исполнителя.
Раньше единственным вариантом было воспроизвести эту песню или несколько куплетов и попросить друзей и семью найти источник.
Но с 1999 года все изменилось, потому что в том же году родилось волшебное приложение под названием Shazam.
Что такое Shazam?
Shazam — это приложение, которое может распознавать музыку, фильмы, рекламу и телешоу, а также отображать источник и другие сведения об этом контенте.
Это кажется волшебством, правда?
В этом блоге мы расшифруем внутреннюю работу Shazam и узнаем, как он работает.
Но сначала давайте сделаем обзор Shazam и узнаем несколько поразительных фактов об этом приложении.
Shazam: краткая история
Shazam был запущен в 1999 Криса Бартона, Филипа Ингелбрехта, Эйвери Ван и Дираджа Мукерджи, которые объединились для создания системы, способной распознавать музыку и другой связанный контент и раскрывать все о них.
В 2018 году Apple приобрела Shazam за 400 миллионов долларов, что сделало его одним из крупнейших приобретений любого мобильного приложения на тот момент.
На данный момент Shazam доступен не только в Apple App Store, но и на Android, macOS, iOS, Wear OS, watchOS и в виде расширения для Google Chrome.
Потрясающие факты о Shazam
По состоянию на сентябрь 2022 года у Shazam более 225 миллионов пользователей по всему миру в месяц, и он быстро расширяется.
Чтобы распознавать песни и теле-/видеоконтент, Shazam на данный момент приобрел 200 патентов, приложение имеет более 12 миллиардов тегов, которые могут классифицировать музыкальный и видеоконтент на основе пользовательских данных.
В 2015 году было обнаружено, что 5% всех загрузок музыки в мире происходит из Shazam, что делает его одной из крупнейших баз данных музыкального контента в любой точке мира.
И еще одна крупная статистика для компаний, которые ищут надежную платформу для рекламы своей продукции: рекламодатели в приложении Shazam получают в среднем 1 миллион кликов в день!
И еще одна интересная мелочь: песня Dance Monkey, которую чаще всего ищут (шазамируют) — это Dance Monkey, ее искали рекордный 41 миллион раз, а Дрейк — самый шазамированный артист с 350 миллионами просмотров.
Невероятное достижение для высокотехнологичного мобильного приложения!
Как работает Shazam: понимание алгоритмов распознавания музыки и снятия отпечатков пальцев
Операционная модель приложения Shazam проста: приложение прослушивает не более 20 секунд песни или видеоконтента из телевизора, фильма, рекламы и т. д., и это может быть припев, куплет или просто вступление, и затем мгновенно распознать этот контент и показать результаты.
Обратите внимание: независимо от продолжительности песни или контента приложение Shazam будет считывать только первые 20 секунд.
Теперь, когда эти данные будут загружены в приложение Shazam, они будут:
- Создавать запись отпечатка пальца, образец
- Создать запись отпечатка пальца образца
- Разверните алгоритмы распознавания музыки, чтобы точно сказать, что это за песня или контент.
Процесс распознавания музыки не так прост!
Существует множество процессов и алгоритмов, которые работают в тандеме, чтобы выявить точный источник музыки и контента.
В 2013 году один из изобретателей приложения Shazam: Эйвери Ли-Чунг Ван поделился магией приложения Shazam в исследовательской статье и впервые раскрыл, как это приложение работает.
Понимание элементов звука
Во-первых, давайте поймем, что такое звук. случаи.
Тремя основными компонентами звука являются частота, время и амплитуда.
Амплитуда — это громкость звука, которая на самом деле является величиной вибрации.
Источник:
https://www.
toptal.com/algorithms/shazam-it-music-processing-fingerprinting-and-recognition
Частота, измеряемая в герцах (Гц), представляет собой скорость, с которой возникает вибрация. Человек может слышать только звук, частота которого находится в диапазоне от 20 Гц до 20 000 Гц.
И время важно, потому что оно показывает, в какой интервал времени возник звук по отношению к другим звукам.
Это важно знать, потому что когда создается песня, в ней звучат звуки разных инструментов, которые различаются по частоте и амплитуде, поскольку они перемещаются во времени по отношению друг к другу.
Это причина того, что одна и та же песня, имеющая две разные версии, все равно будет генерировать уникальный отпечаток пальца из-за сложности частоты, амплитуды и времени.
Создание уникального звукового отпечатка
После того как приложение Shazam запишет первые несколько секунд песни или любого аудиоконтента (максимум 20 секунд записи), оно создаст уникальный звуковой отпечаток этой песни.
И для этого записываемый аналоговый звук преобразуется в спектрограмму, где ось X представляет время, ось Y представляет частоту, а плотность штриховки представляет собой амплитуду.
Для каждого раздела аудиофайла алгоритм выбирает более сильные пики, и постепенно спектрограмма сводится к точечной диаграмме. Наступает момент, когда амплитуда больше не нужна.
И это суть операций Shazam.
Создаются два уникальных отпечатка пальца, а затем они сопоставляются, чтобы найти точную песню, которая загружается в систему.
Существует расширенный процесс, называемый комбинаторным хешированием, который используется для создания точных и уникальных отпечатков аудиофайлов и обеспечения идеального совпадения.
Вот как это работает:
- Каждая пара точек привязки сначала сохраняется в таблице, которая содержит частоту привязки, частоту точки и время, затрачиваемое между привязкой и точкой, называемое Хэш. (Таблица №1)
- Существует еще одна таблица, содержащая время между якорем и началом аудиофайла.
(Таблица №2) Затем хэш - связывается с таблицей № 2 .
- Файлы в базе данных также имеют уникальные идентификаторы, которые используются для извлечения дополнительной информации о песне, такой как имя исполнителя, название песни и т. д.
- Пары опорных точек из записей пользователя сначала отправляются в базу данных Shazam для поиска точного совпадения опорных точек в базе данных.
- Этот поиск вернет звуковые отпечатки всех тех песен, которые содержат этот хеш (сформулированный из комбинаторного хеширования)
- После обнаружения всех возможных совпадений для записей пользователя определяется временной сдвиг между началом записи пользователя и началом возможных совпадений.
- Если значительное количество совпадающих хэшей имеют одинаковое смещение по времени, то бинго! Это определенно одна и та же песня.
- Песня записана пользователем через приложение Shazam
- Эта песня в аналоговой форме, которая преобразована в цифровую форму
- Эта цифровая форма преобразуется в частотную область с помощью преобразования Фурье 9.0010
- Уникальный звуковой отпечаток создается с помощью Spectrogram
- Этот отпечаток сравнивается со всеми возможными совпадениями в базе данных Shazam
- Путем комбинаторного хеширования найдено точное совпадение
- Пользователь получает подробную информацию об аудиоконтенте
(Таблица №2)Как Shazam сопоставляет песни и предоставляет результаты?
Вот как это работает:
Теперь, если мы нанесем этот процесс сопоставления на точечную диаграмму, где ось Y представляет время, когда хэш появляется в записи пользователя, а ось X — это время, когда хеш появляется в базе данных ‘, то совпадающие хэши образуют диагональную линию.
Источник : https://medium.com/@treycoopermusic/how-shazam-works-d97135fb4582
В то же время, если это построение сделать на гистограмме, то будет всплеск в правильное время смещения.
Вот краткое изложение всего этого процесса:
Весь процесс поиска точного совпадения занимает всего несколько секунд.
Ваш комментарий будет первым