Распознавание текста отсканированного документа: Free Online OCR — Convert PDF or image to text, word, docx or odf

CuneiForm распознает блоки текста, графические изображения и даже различные таблицы. Более того, считыванию поддаются даже неразлинованные таблицы.

Программа может прочитать и сохранять шрифт и кегль распознаваемого текста. В базе шрифтов содержится большинство используемых печатных шрифтов.

Поддерживается даже распознавание текста вышедшего из печатной машинки.

Для обеспечения точности к процессу распознавания подключаются специальные словари, которые пополняют словарный запас из сканируемых документов.

Достоинства:

• бесплатное распространение;
• использование словарей для проверки правильности текста;
• сканирование текста с ксерокопий плохого качества.

Недостатки:

• относительно небольшая точность;
• небольшое количество поддерживаемых языков.

WinScan2PDF

Winscan2pdf — это даже не полноценная программа, а утилита. Установка не потребуется, а исполнительный файл весит всего в несколько килобайт.

Процесс распознавания происходит предельно быстро, правда, полученные в его результате документы сохраняются исключительно в формате PDF.

Фактически весь процесс выполняется при нажатии трех кнопок: выбор источника, места назначения и, собственно, запуска программы.

Утилита предназначена для быстрой пакетной обработки множества файлов. Для удобства пользователей предусмотрен большой языковой пакет интерфейса.

Достоинства:

• портативность;
• быстрая работа;
• простота в использовании.

Недостатки:

• минимальный размер;
• единственный формат файлов на выходе.

SimpleOCR

Отличная небольшая программа для распознавания текстов с изображений. Поддерживает даже чтение рукописей.

Беда в том, что русский не входит ни в языковой пакет интерфейса, ни в список поддерживаемых для распознавания языков.

Однако если необходимо отсканировать английский, датский или французский, то лучшего бесплатного варианта не найти.

В своей области программа обеспечивает точную расшифровку шрифтов, удаление шума и извлечение графических изображений.

К тому же в интерфейс программы встроен текстовый редактор, практически идентичный WordPad, что значительно повышает удобство использования программы.

Достоинства:

• точное распознавание текста;
• удобный текстовый редактор;
• удаление шума с изображения.

Недостатки:

• полное отсутствие русского языка.

Freemore OCR

Программа позволяет оперативно извлекать текст и графику с изображений. Софт поддерживает работу с несколькими сканерами без потери производительности.

Извлеченный текст может быть сохранен в формате текстового документа или документа MS Office.

Кроме того предусмотрена функция многостраничного распознавания.

Распространяется Freemore OCR бесплатно, однако, интерфейс только на английском.

Но это обстоятельство никак не влияет на удобство пользования, потому как организованы элементы управления интуитивно понятным образом.

Достоинства:

• бесплатное распространение;
• возможность работы с несколькими сканерами;
• достойна точность распознавания.

Недостатки

• Отсутствие русского языка в интерфейсе;
• Необходимость загрузки русского языкового пакета для распознавания.

Лучшие программы распознавания рукописного текста. Какие они

Благодаря появлению компьютеров большинство рутинной работы с текстами можно решить быстро и легко. К примеру, сейчас есть специальные программы, с помощью которых можно оцифровать текст, написанный от руки, и перевести его в печатный формат. В статье мы рассмотрим самые распространенные приложения, которые обладают такой функцией. 

ТОП-5 программ для распознавания рукописных текстов  

За время существование компьютеров было создано много программ, которые умеют интерпретировать рукописный ввод. С течением времени они развивались и улучшались. На сегодняшний день есть программы, которые могут с очень высокой точностью распознавать текст, написанный от руки, при этом они  поддерживают все самые распостраненные языки в мире.

Выбирать программу нужно исходя из своих потребностей, потому что у них разные функционал и стоимость (бесплатные или платные). Популярных программ много, но не все качественно справляются со своими задачами.  Мы выделили ТОП-5 лучших, с помощью которых можно будет решить проблему распознавания рукописного ввода. Давайте рассмотрим каждую подробнее.

ABBYY FineReader  

Приложение ABBYY FineReader

Первое место в нашем списке занимает ABBYY FineReader. Это российское программное обеспечение, которое разрабатывается с 1993 года. Программа работает методом оптического распознавания текста. Уникальность его в том, что он был разработан с нуля исключительно разработчиками ABBYY. Первой позиции в нашем рейтинге она заслуживает по нескольким причинам: 

• Последняя версия ПО может распознавать рукописный текст на 192 языках, при этом для 48 языков есть поддержка проверки орфографии.
• Программа поддерживает работу со многими форматами. К примеру, Вы можете сфотографировать листик бумаги с написанным текстом, а FineReader распознает текст и переведет его в формат офисного документа . docx (Microsoft Office Word).
• Программа признана экспертами и пользователями. Ей неоднократно присуждали разные награды, при этом количество людей, которые на постоянной основе используют ABBYY FineReader — более 20 миллионов. 

Дополнительные возможности

 Стоит отметить, что сейчас у программы появились дополнительные функции, которых раньше не было. К примеру, теперь можно не ждать, пока текст будет сканироваться, потому что весь процесс может продолжаться в фоновом режиме. Пользователь в это время может заниматься другими делами. Еще одно нововведение — синхронизация с внешними сервисами. Теперь можно сохранять результаты работы на популярные облачные сервисы (Google Drive, Office 365, DropBox и т.д).  

Единственный недостаток программы в том, что она платная. Из-за этого она подойдет больше тем, кому часто нужна функция распознавания текста. Если Вам не нужно это на постоянной основе, то обратите внимание на другие, бесплатные решения. 

SimpleOCR  

Эта программа менее продвинутая, чем ABBYY, но основную задачу — распознавание текста, она выполнит без проблем. У программы есть две версии — бесплатная и платная. В бесплатной версии есть все нужные функции для обычного пользователя — распонавание и конвертация текста в нужный формат, работа с разными языками и стилями написания. 

Доступные функции 

Сканирование текста

Simple OCR может сканировать текст на разных языках, включая русский. Программа активно развивается, и в нее добавляют экзотические языки — азиатские, арабский, иврит и другие. SimpleOCR подойдет тем, кому иногда нужно отсканировать текст не покупая лицензионную версию программы, т.к бесплатная версия поддерживает большинство функций.

У SimpleOCR есть еще одно весомое преимущество — он поддерживает интеграцию с другими программами по распознаванию текста, «узнает» файлы, которые обрабатывались ABBYY FineReader и другим ПО. 

PDFelement Pro

 Программа PDFelemnt PRO — комплексное решение задач по работе с PDF файлами. ПО может на равных конкурировать со своими аналогами. Здесь есть много функций, которые могут понадобиться при работе с текстом, в том числе — функция распознавания текста. У программы специфичный набор функций, которые не связаны с распознаванием текста. 

Распознавание текстов

 PDFelement PRO создан для работы работы с форматом PDF. Бесплатная версия программы позволяет редактировать, аннотировать, создавать, объединять и разделять PDF файлы. Распознавание текста доступно только в платной версии, но качество и результаты работы остаются на высоком уровне. 

Дополнительные функции

 С помощью программы можно делать документы конфиденциальными (ставить на файлы пароль), можно создавать готовые шаблоны, ставить штамы и т.д. В целом, программа подойдет больше тем, кто работает с PDF файлами. Хотя в ней и есть функция распознавания рукописного ввода, она здесь не является главной.

OCR Desktop (Free Online OCR)

 Одно из самых интересных решений — программа OCR Desktop. Основные особенности программы в том, что ее можно использовать в онлайн-режиме, при этом она полностью бесплатна (но есть реклама). Программа подойдет тем, кому нужно здесь и сейчас распознать текст и оцифровать его.  

Функции

 Интернет-сервис работает с форматами PDF, JPEG, PNG, GIF и другими. Загрузив документ, можно с высокой точностью перевести рукописный текст в печатный формат. Тексты распознаются нейросетью (искусственным интеллектом), которому для обучения в распознавании текстов предоставили 4 миллиона примеров. Благодаря этому точность распознавания высокая.  Бесплатность и работа в режиме онлайн — отличный повод использовать эту программу, если нужно распознать рукописный ввод. 

TopOCR

 Еще одно онлай-решение в области распознавания текста. Когда-то программа была бесплатной, но сейчас ее нужно приобрести чтобы использовать. С другой стороны, у нее есть преимущества:  

• Нейросеть для работы с текстами — одна из самых продвинутых, на достойном уровне конкурирует с аналогами.
• TopOCR поддерживает конвертацию из изображения в формат документа.
• Разработчики представили оригинальный девайс — специальную камеру, которая может автоматически распознать текст на листе бумаги, достаточно просто поднести его к камере.

Сама камера стоит денег, но подобное решение не придумал еще никто, кроме разработчиков TopOCR.  

Некоторые специалисты признали, что у TopOCR самые лучшие алгоритмы распознавания текста. С другой стороны, сервис платный, а значит подходит не для всех пользователей. 

Преимущества использования специальных программ

Программы читают рукописный текст

 Главная проблема, которую решает распознавание рукописного ввода — экономия времени. На то, чтобы вручную перепечатать текст нужно потратить колоссальное количество времени, при этом эта работа быстро утомляет и надоедает. Компьютерные программы могут значительно облегчить такой рутинный труд. Учитывая это, есть смысл потратиться на покупку лицензионной программы, которая будет качественно сканировать документы. Это особенно важно для тех, у кого такая потребность возникает постоянно.

Бесплатные программы подойдут тем, кому редко нужно сканировать документы. К примеру, если кто-то хочет отсканировать письма из семейного архива, он может воспользоваться бесплатными программами. С такой задачей они вполне справятся.  

Алгоритмы платных программ работают быстрее и эффективней, они поддерживают больше языков и стилей написания. Также в платных версиях намного больше дополнительных возможностей.

Советы по распознаванию рукописного текста

Те, кто только начал использовать электронные технологи распознавания и форматирования текстов, часто совершают типичные ошибки. Из-за этого рукописные документы неправильно интерпретируются программами и у людей получаются плохие, некорректные презультаты. Для решения это проблемы нужно придерживаться следующих советов.  Распознавая текст по технологии OCR нужно помнить о том, что не всегда программы будут считывать текст без ошибок. Иногда нужно провести повторное сканирование, также нужно проверить отсканированный текст на наличие ошибок.

Формат

Для лучшего распознавания текста следует узнать, какой формат та или иная программа лучше поддерживает. К примеру, иногда лучше предоставить программе PDF формат, чем изображение.  

Сканирование текста с фотографии

 Если нужно отсканировать текст с фотографии, то нужно добиться максимального качества изображения. Сфотографировать лист нужно так, чтобы текст не был размыт, лист был полностью виден. Еще лучшим решением окажется не фотографирование текста, а оцифровка сканером. Это улучшит качество распознавания ввода.

Почерк

Рукописные тексты можно считывать с помощью мобильных приложений

 При распознавании текста на результат сильно влияет четкость почерка. Документы с большим количеством помарок, «грязным» и некрасивым почерком будут распознаваться хуже. Программы распознают почерк большинства людей, но здесь нужно сделать оговорку о том, что почерк разных людей будет распознаваться с разным результатом, т.к не каждый из них понимается программой хорошо.  Программы для распознавания рукописных текстов могут понадобится каждому человеку. Существует немало приложений, которые обладают такой функцией, и человек, который впервые узнает о технологии OCR может растеряться. Чтобы этого не случилось нужно знать, какая программа будет лучше работать в конкретной ситуации.

Интересное видео о том как включить распознавание рукописного текста в Gmail. Гугл нам в помощь.

Заметили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам.

Как преобразовать изображение с рукописным вводом в текст с помощью OCR

Вам нужно оцифровать рукописные заметки, чтобы редактировать или индексировать их? Или вы хотите скопировать текст с картинки рукописной цитаты? Что вам нужно, так это инструмент оптического распознавания символов (OCR).

Скачать:

У Google есть несколько инструментов, которые могут превратить рукописный ввод в текст, и, скорее всего, они у вас уже есть.

Первый — это Google Диск.Откройте приложение на своем телефоне, нажмите значок + в нижнем углу и выберите Сканировать .

Сохраненные PDF-файлы нельзя редактировать на самом Диске, но они доступны для поиска. Если у вас есть рукописные заметки, которые вам просто нужно проиндексировать, это идеальное решение.

Но когда вам действительно нужно преобразовать рукописные заметки в редактируемый текст, вам понадобится сочетание Диска с Google Docs.

Сначала отсканируйте заметку, чтобы создать документ PDF, как и раньше. Затем перейдите на рабочий стол и откройте drive.google.com. Найдите отсканированный файл, щелкните правой кнопкой мыши и выберите Открыть с помощью> Google Docs .

Это открывает PDF-файл как текстовый файл в Документах, и вы можете редактировать или копировать и вставлять текст в другой документ.Он также автоматически сохраняет редактируемую версию на Диске.

Есть третий вариант.Приложение Google Lens (оно входит в состав Google Фото для iOS) позволяет искать объекты в реальном мире, направляя на них камеру. Он также работает с текстом. Наведите камеру телефона на печатный или рукописный текст и подождите несколько секунд, пока он будет декодирован. Затем нажмите, чтобы завершить поиск.

Благодаря мощности машинного обучения Google предлагает одни из лучших инструментов распознавания текста для рукописного ввода.

Скачать: Google Диск для Android | iOS (бесплатно)

Скачать: Google Lens для Android | iOS (бесплатно)

Доступность: только для настольных ПК

Этот бесплатный инструмент распознает примерно 120 000 слов и позволяет добавлять больше слов в словарь. Обладая точностью до 99 процентов, SimpleOCR даже идентифицирует форматированный текст, и есть возможность настроить его на игнорирование форматирования.

Используйте функцию удаления пятен или шумный документ , если преобразуемый почерк неаккуратный.

SimpleOCR — это быстрый инструмент, тем более что вы можете настроить его для дешифрования целых документов, частей или нескольких документов в пакетном режиме.

Однако вышеупомянутый рейтинг точности явно относится к печатному тексту на изображениях и в меньшей степени к рукописным носителям.Сравнивая SimpleOCR с инструментами Microsoft или Google, вы, вероятно, обнаружите, что последний работает лучше.

Загрузить: SimpleOCR для рабочего стола (бесплатно)

Наличие: Интернет

Этот простой веб-сайт позволяет вам выполнить процесс загрузки изображения, выбрать выходной формат и загрузить готовый файл менее чем за минуту.

Для базового использования этого бесплатного сайта регистрация не требуется.Вам просто нужно будет ввести капчу.

Однако во время тестирования фотографии PNG с почерком в формате TXT, Online OCR выдавала случайную тарабарщину, которая вообще не соответствовала почерку, поэтому используйте этот инструмент с долей скептицизма.

Поскольку это дешево и удобно, нет ничего плохого в том, чтобы увидеть, если вы получите лучшие результаты.Одним из возможных преимуществ Online OCR является распознавание многих языков.

Попробуйте: Online OCR (бесплатно)

Наличие: только Windows

TopOCR — одна из лучших программ для распознавания рукописного ввода.

Используя исходное изображение, захваченное сканером или цифровой камерой, TopOCR предлагает формат с двумя панелями, в котором исходное изображение отображается слева, а преобразование — справа.Ожидайте, что он будет работать достаточно хорошо, если ваш рукописный текст будет отображаться слева направо. Если в нем есть столбцы, программа, скорее всего, не будет точной.

TopOCR эффективен, поддерживает 11 языков и имеет функцию экспорта PDF. Бесплатная пробная версия позволяет вам легко проверить, будет ли она работать для ваших нужд, и принять решение о покупке полной программы с разблокированными функциями. Одно из возможных ограничений TopOCR — он работает только на компьютерах с Windows.

Скачать: TopOCR (Бесплатная пробная версия или 4 доллара.99 по полной программе)

Наличие: только Windows

FreeOCR, созданный для платформы Windows, работает с изображениями и PDF-файлами. Время преобразования очень быстрое, но точность оставляет желать лучшего.

Исходная технология FreeOCR никогда не была предназначена для преобразования отсканированного почерка в текст.Однако некоторые пользователи говорят, что после того, как они использовали программу для этой цели неоднократно и тщательно следовали инструкциям в руководствах и форумах пользователей, точность стала лучше.

Загрузка: FreeOCR (бесплатно)

Бесплатные vs. Платные приложения OCR

Когда вам нужно преобразовать рукописный текст в текст, трудно выйти за рамки того, что может предложить Google.Он не безупречный и в значительной степени зависит от того, насколько ясен ваш текст, но способен дать очень хорошие результаты.

Один из верных способов добиться лучших результатов — сделать так, чтобы ваш текст был легко читаемым. Ознакомьтесь с этими ресурсами, чтобы улучшить свой почерк и получить советы по этому поводу.

В этом руководстве мы сосредоточились на бесплатных инструментах.Было бы лучше использовать платное приложение? Взгляните на наше сравнение OneNote и OmniPage, чтобы узнать, стоит ли инвестировать в профессиональное программное обеспечение для распознавания текста.

Для расширения памяти в дороге вам понадобится один из лучших портативных жестких дисков.

Энди — бывший печатный журналист и редактор журнала, который пишет о технологиях уже 15 лет.За это время он внес вклад в бесчисленное количество публикаций и написал работы по копирайтингу для крупных технологических компаний. Он также предоставил экспертные комментарии для средств массовой информации и организовал панели на отраслевых мероприятиях.

Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!

Еще один шаг…!

Подтвердите свой адрес электронной почты в только что отправленном вам электронном письме.

OCR — handong1587

OCR

Распознавание многозначных чисел из изображений Street View с использованием глубоких сверточных нейронных сетей

Сквозное распознавание текста с помощью сверточных нейронных сетей

Выявление и распознавание слов со встроенными атрибутами

Чтение текста в дикой природе с помощью сверточных нейронных сетей

Глубокое структурированное обучение вывода для распознавания текста без ограничений

• intro: «Предложите архитектуру, состоящую из последовательности символов CNN и CNN, кодирующая N-грамм, которая действует на входное изображение параллельно и чьи выходы используются вместе с моделью CRF для распознавания текстового содержимого, присутствующего в изображении.”
• arxiv: http://arxiv. org/abs/1412.5903

Глубокие функции для выделения текста

Чтение текста сцены в глубоких сверточных последовательностях

DeepFont: определите свой шрифт по изображению

Сквозная обучаемая нейронная сеть для распознавания последовательностей на основе изображений и ее применение для распознавания текста сцены

Рекурсивные рекуррентные сети с моделированием внимания для распознавания текста в дикой природе

Обучение функций, не зависящих от писателя, для автономной проверки подписи с использованием глубоких сверточных нейронных сетей

DeepText: унифицированная структура для создания текстовых предложений и обнаружения текста в естественных изображениях

Сквозная интерпретация набора данных французских указателей с названиями улиц

Сквозное обнаружение и распознавание субтитров для видео на восточноазиатских языках через ансамбль CNN с производительностью, близкой к человеческому

Интеллектуальная библиотека: идентификация книг в библиотеке с помощью тщательно контролируемого чтения текста глубокой сцены

Улучшение текстовых предложений для изображений сцены с полностью сверточными сетями

• введение: Автономный университет Барселоны (UAB) и Университет Флоренции
• введение: Международная конференция по распознаванию образов (ICPR) — семинар DLPR (Deep Learning for Pattern Recognition)
• arxiv: https: // arxiv. org / abs / 1702.05089

Ластик текста сцены

https://arxiv.org/abs/1705.02772

Извлечение структурированной информации из изображений Street View на основе внимания

Модель неявного языка в LSTM для OCR

https://arxiv.org/abs/1805.09441

Лупа для текста сцены

Предложения объектов для извлечения текста в дикой природе

Сверточные нейронные сети с текстовым вниманием для обнаружения текста в сценах

Точная локализация текста в естественном изображении с помощью каскадной сверточной текстовой сети

Синтетические данные для локализации текста в естественных изображениях

Обнаружение текста сцены посредством целостного многоканального прогнозирования

Обнаружение текста в естественном изображении с помощью Connectionist Text Proposal Network

TextBoxes: быстрый детектор текста с одной глубокой нейронной сетью

TextBoxes ++: детектор текста сцены, ориентированный на одиночный снимок

Обнаружение произвольно ориентированного текста сцены с помощью предложений поворота

Предварительная сеть с глубоким согласованием: на пути к более точному обнаружению многоцелевого текста

Простое оптическое распознавание символов Python

Введение

Люди могут понять содержание изображения, просто посмотрев. Мы воспринимаем текст на изображении как текст и можем его прочитать.

Компьютеры работают иначе. Им нужно что-то более конкретное, организованное так, чтобы они могли понять.

Именно здесь вступает в действие оптическое распознавание символов (OCR). Будь то распознавание автомобильных номеров с камеры или рукописные документы, которые следует преобразовать в цифровую копию, этот метод очень полезен. Хотя это не всегда идеально, это очень удобно и позволяет некоторым людям выполнять свою работу намного проще и быстрее.

В этой статье мы подробно рассмотрим оптическое распознавание символов и области его применения. Мы также создадим простой скрипт на Python, который поможет нам обнаруживать символы на изображениях и предоставлять их через приложение Flask для более удобной среды взаимодействия.

Что такое оптическое распознавание символов?

Оптическое распознавание символов включает в себя обнаружение текстового содержимого на изображениях и преобразование изображений в кодированный текст , который компьютер может легко понять. Изображение, содержащее текст, сканируется и анализируется, чтобы идентифицировать символы в нем. После идентификации символ преобразуется в машинно-кодированный текст.

Как это на самом деле достигается? Для нас текст на изображении легко различим, и мы можем обнаруживать символы и читать текст, но для компьютера это все серии точек.

Изображение сначала сканируется, а текст и графические элементы преобразуются в растровое изображение, которое по сути представляет собой матрицу из черных и белых точек.Затем изображение предварительно обрабатывается, где яркость и контраст регулируются для повышения точности процесса.

Изображение теперь разделено на зоны, идентифицирующие интересующие области, например, где находятся изображения или текст, и это помогает начать процесс извлечения. Области, содержащие текст, теперь могут быть разбиты на строки, слова и символы, и теперь программное обеспечение может сопоставлять символы с помощью сравнения и различных алгоритмов обнаружения. Конечный результат — это текст на изображении, которое нам дано.

Процесс может быть неточным на 100% и может потребоваться вмешательство человека для исправления некоторых элементов, которые не были отсканированы правильно. Исправление ошибок также может быть достигнуто с помощью словаря или даже Natural Language Processing (NLP).

Теперь вывод можно преобразовать в другие носители, такие как текстовые документы, PDF-файлы или даже аудиоконтент, с помощью технологий преобразования текста в речь.

Использование OCR

Раньше оцифровка документов осуществлялась путем ручного набора текста на компьютере.Благодаря OCR этот процесс упрощается, поскольку документ можно сканировать, обрабатывать, а текст извлекать и сохранять в редактируемой форме, например в текстовом документе.

Если у вас в телефоне есть сканер документов, например Adobe Scan, вы, вероятно, сталкивались с использованием технологии OCR.

Аэропорты также могут использовать OCR для автоматизации процесса распознавания паспортов и извлечения из них информации.