Нажмите "Enter", чтобы перейти к содержанию

Распознавание по фото онлайн яндекс: поиск изображений в интернете, поиск по изображению

«Яндекс» научился искать текст на фото

Интернет Веб-сервисы Маркет

|

Поделиться

    Пользователи сервиса «Яндекс.Диск» получили возможность искать текст на изображениях, хранящихся в облаке. Новая функция основана на собственной системе распознавания, созданной компанией специально для этой цели.

    Компания «Яндекс» запустила новую функцию в сервисе «Яндекс.Диск» — она позволяет выполнять поиск текста на хранимых в этом облаке изображениях за счет технологии распознавания.

    «За десятилетия «цифровизации» у людей накопились тысячи изображений: сканы паспортов, договоров, документов, фотографий визиток и объявлений.

    Чаще всего эти изображения хранятся под названиями «scan» или «img123.jpg» — поэтому найти нужный файл стандартными средствами Windows, Mac или Linux практически невозможно, — пояснили в компании. — С 25 марта 2015 г. в «Яндексе» заработала собственная технология распознавания текста на изображениях. Теперь в поиске по «Диску» можно задать вопрос и получить ответ не только по названиям файлов и содержаниям текстовых документов, но и по изображениям, на которых присутствует это слово».

    Функция умеет распознавать русские, английские, украинские и турецкие слова и работает с форматами изображений JPEG, GIF и PNG.

    Чтобы функция заработала, компания «Яндекс» проиндексировала все изображения всех пользователей «Яндекс.Диска». На 22% изображений был найден текст. Сейчас каждое загружаемое в «Яндекс.Диск» изображение проверяется на наличие текста.

    В основе поиска текста на изображениях лежит технология оптического распознавания символов.

    «Яндекс» разработал свою универсальную систему, способную распознавать текст на картинках разных по виду, содержанию и качеству. Система состоит из двух частей — классификатора картинок и модуля распознавания.

    Сначала классификатор отбирает из всех картинок те, на которых изображен текст. Когда изображения с текстом отобраны, алгоритм находит на них линии, предположительно содержащие текст. Затем этапе алгоритм оставляет только те линии текста, в которых он уверен. После этого модуль распознавания разбивает линии текста на отдельные символы. Для каждого символа алгоритм выбирает несколько наиболее вероятных вариантов распознавания среди известных ему. Например, это могут быть буквы «О», «о» и цифра «0», очень похожие друг на друга. После этого в дело вступает языковая модель — алгоритм принимает решение, какой из символов-кандидатов подходит лучше всего.

    Российский разработчик ВКС выпустил более 10 обновлений за лето

    Импортозамещение ВКС

    Как работает система распознавания текста от «Яндекса»


    Точность распознавания текста зависит от типа изображения, его четкости, фона, на котором находится текст, и других факторов. Поэтому для разных видов изображений она разная. Например, для отсканированных документов точность распознавания текстов на русском языке составляет около 80%, для фотографий с надписями — 63,2%, а для скриншотов приближается к 100%. Точность распознавания в среднем составляет свыше 70%, рассказали в «Яндексе».

    Распознавание изображений — технология для «Яндекса» не новая. Например, «Яндекс» умеет искать похожие изображения в интернете — эта возможность также построена на технологиях распознавания.

    • Первый в России ИТ-маркетплейс Market.CNews для Вашего бизнеса. С ценами на ИТ-услуги от сотен поставщиков

    Сергей Попсулин


    Поиск по картинке с телефона в Яндексе

    Не за горами тот день, когда искусственный интеллект поработит человечество, но пока мы можем эксплуатировать его по полной. Например, заставлять кремниевые мозги поисковых систем рассматривать картинки, искать похожие и выдавать информацию по изображенным на них объектам. Сегодня рассмотрим поиск по картинке с телефона через Яндекс с помощью стандартного браузера или используя мобильное приложение.

    Содержание:

    1. Как найти информацию в Яндексе по картинке через приложение;
    2. Поиск по фото с телефона в Яндексе без установки приложений через стандартный браузер;
    3. Как скачать картинку из Интернета на телефон в галерею.

    Прежде чем перейдем к инструкция, отмечу, что поиск по картинкам далёк от идеала, если фото плохое или сделано с такого ракурса, с которого в базе поисковой системы нет других изображений, адекватных данных не получите.

    Чтобы поиск сработал хорошо, исходное изображение должно быть сделано крупным планом и при хорошем освещении. Особенно высоки требования, если вы хотите найти по фотографии человека.

    Поиск по картинке через приложение Яндекс

    Для работы необходимо приложение «Яндекс — с Алисой», если оно уже стоит на вашем смартфоне, то шаг 1 пропускаете.

    Шаг 1.

    Установка приложения

    В магазине приложений Google Play или AppStore находим «Яндекс — с Алисой» и устанавливаем его на устройство:

    Шаг 2. Запуск поиска по картинке

    Открываем приложение и в строке поиска нажимаем на значок в виде фотоаппарата:

    В результате откроется камера телефона.

    Шаг 3. Выбор источника изображения

    Если нужно сделать поиск по уже существующей картинке, то открываем список источников в правом нижнем углу. Или жмем желтую круглую кнопку по центру — будет сделано фото и Яндекс сразу начнет искать по нему информацию.

    У меня доступны следующие источники (Галерея, Фото, Проводник, Google Фото):

    Для примера возьму «Галерею», в ней хранятся все картинки с телефона.

    Шаг 4. Выбор фото из галереи

    Просто нажимаем на нужное изображение, поиск начнется.

    Шаг 5. Результаты и уточнение поиска

    Если снимок велик, а поиск информации нужен по его отдельной части, можно выбрать фрагмент изображения, нажав соответствующую надпись.

    В данном случае Яндекс всё определил правильно, на моей фотографии памятник самолетов в Ахтубинске, но на всякий случай поисковик подстраховался и дал еще пару похожих, по его мнению, вариантов.

    Поиск по фото с телефона без установки приложений

    Приложение Яндекса удобно для работы, но для нашей цели (поиск по картинке), оно не обязательно. Можно использовать любой стандартный браузер в смартфоне и сайт Яндекса.

    Шаг 1. Запуск браузера

    Открываем любой браузер и переходим на сайт yandex.ru. Под строкой поиска ищем раздел «Картинки» и кликаем на него.

    Шаг 2. Переход к поиску по картинкам

    В разделе картинок поисковая строка снабжена пиктограммой фотоаппарата, её нажатие переводит сайт в режим поиска по картинкам.

    Шаг 3. Источник изображения

    Выбираем откуда брать изображение — из памяти смартфона или сделать новое фото.

    Фотография с камеры сразу отправится в поиск, а иконка «Файлы» откроет картинки на телефоне, среди них выбираем нужную.

    Шаг 4. Результаты поиска

    Результаты поиска по фото или картинке появятся в браузере и выглядят почти также как в приложении. С помощью функции «Выбрать фрагмент» можно выделить важную часть изображения и Яндекс проведет поиск только по ней.

    Как видите, не обязательно устанавливать дополнительные приложения, чтобы провести поиск по фото в Яндексе, с этой задачей прекрасно справляется любой браузер.

    Как скачать картинку из Интернета на телефон в галерею

    Искать информацию по своим фото это одно, но иногда нужно получить информацию по чужим изображениям, например из Интернета с какого-либо сайта. Для этого картинка скачивается с сайта в телефон, она появляется в галерее и поиск по ней ведется любым из описанных выше способов.

    Чтобы скачать картинку нужно открыть нужную страницу в сети, нажать и удерживать на ней палец до появления меню с вариантами действий. В зависимости от браузера или приложения вид меню может отличаться, но в нем будет пункт «Сохранить изображение».

    На этом всё, теперь вы умеете искать в Яндексе не только текст, но и информацию по фото и другим изображениям.

    Распознавание лиц для публики: Яндекс

    ~ нельсонминар

    Вы можете прямо сейчас использовать Yandex Image Search как неплохую систему распознавания лиц для всех, кто размечал фотографии в Сети. Я считаю, что это первая общедоступная система распознавания лиц с большой базой данных. Яндекс для этого не предназначен. Хитрость заключается в том, чтобы загружать фотографии, обрезанные до лица, и более или менее будет работать поиск похожих лиц.

    Этот пост был вдохновлен недавней публикацией Bellingcat о поиске изображений, в которой поиск изображений Яндекса был отмечен как нечто особенно хорошее, и особенно было отмечено распознавание лиц. Я просто уточняю то, что он нашел.

    Обновление : см. эту статью о ClearView, компании, занимающейся распознаванием лиц с помощью скопированных фотографий из Facebook и т. д. Также это видеоотчет о распознавании лиц Яндексом за декабрь 2019 года. Daily Mail также опубликовала статью, основанную на этом сообщении в блоге.

    Демонстрация с селфи

    Вот селфи, которое я сделал сегодня. До этого поста его никогда не было в сети, и он не появляется ни в одной базе данных, когда я выполняю эти поиски. Это моя хорошая четкая фотография, которая улучшает результаты, но работает и с менее хорошими фотографиями.

    А теперь притворись, что не знаешь моего имени. Загрузите изображение в Яндекс. Вот результат, который вы получите.

    Первые два изображения — это я. Нажмите на любой из них, и на веб-странице, на которую вы попадете, будет мое имя. Теперь ты знаешь, кто я!

    Это не идеально; имя не указано напрямую, кто-то должен прочитать связанную страницу, чтобы найти его. А человеку еще приходится просеивать почти совпадения лиц. Но это довольно хорошо. Единственным ограничением является база данных Яндекса. Это своего рода «весь Интернет», но их индекс нигде не так всеобъемлющ, как Google.

    Демонстрация с Эндрю Янгом

    Узнать себя легко. Как насчет незнакомца? Я использовал это сегодня, чтобы определить, кем был «Ян» на этом изображении от CNBC. Предполагалось, что это Эндрю Янг, кандидат в президенты, но это не так.

    Обрезаем картинку под лицо Янга, вставляем в яндекс и получаем вот это

    Все пять первых картинок похожи на нашего парня. Первый результат на странице результатов Яндекса также ведет прямо на его домашнюю страницу: Джефф Ян. У какого-нибудь стажера CNBC будут большие неприятности! (Этот пост не является одобрением Эндрю Янга.)

    Распознавание лиц и поиск изображений

    Новым здесь является то, что Яндекс работает не только как инструмент обратного поиска изображений; кажется, он выполняет сопоставление лиц. Ни одно из найденных изображений не похоже на исходное изображение; другое соотношение сторон, другой фон, разные детали. Но встречается с . Это даже соответствует моему селфи как гораздо более молодой версии меня без бороды, так и версии меня, держащей коробку, закрывающую часть моего лица. Это довольно дико.

    FWIW, вот что другие поисковые системы изображений делают с моим селфи. Я протестировал Google, Baidu, Bing и TinEye. TinEye вернул 0 результатов.

    GoogleBaiduBing

    Посмотрите на всех бородатых белых парней с желтым на изображении! Никто из них не я. Это неплохое предположение; Я выстрелил в голову, он нашел мне похожие выстрелы в голову. Но не нашел мое лицо . Яндекс находит мое лицо. (Возможно, 0 результатов TinEye — правильный ответ на этот запрос; этого изображения нет в сети.)

    Почему это важно

    Мы находимся на пороге серьезных изменений в повседневной конфиденциальности с помощью алгоритмов распознавания лиц. ИИ теперь стал достаточно хорош, чтобы распознавать лица отлично ; современное программное обеспечение может сделать размытую фотографию половины лица и сопоставить ее с другими лицами того же человека. Это довольно страшное будущее, особенно учитывая то, что оно уже создано авторитарными правительствами, как в Синьцзяне, но оно неизбежно и его не остановить.

    Прямо сейчас обычный человек еще не может бесплатно сделать случайное фото незнакомца и узнать его или ее имя. А вот с яндексом могут. Яндекс существует уже давно и является одной из немногих компаний в мире, конкурирующих с Google. Их индекс сильно ориентирован на восточноевропейские данные, но у них достаточно глобальных данных, чтобы найти меня и Эндрю Янга.

    Если вы используете Google Фото или Facebook, вы, вероятно, сталкивались с их распознаванием лиц. Это волшебство, сопоставление работает отлично. Это также очень ограничено. Похоже, что Facebook показывает вам имена только тех людей, с которыми у вас есть какая-то связь с Facebook. Google Фото также не предлагает случайные имена. Они могли бы сделать больше; Например, Facebook может сопоставить лицо с любым пользователем Facebook. Но обе службы, похоже, приняли обдуманное решение , а не , чтобы быть службой распознавания лиц общего назначения для идентификации незнакомцев.

    Существует по крайней мере одна общедоступная служба распознавания: FindClone (спасибо Брэду Ф. ). Вы можете прочитать больше о FindClone здесь. (Раньше он был известен как FindFace и SearchFace.) Однако он ограничен фотографиями из ВКонтакте, Facebook для русскоязычного мира. Это большой набор данных. Но он не международный, как поисковая система Яндекс.

    Думаю, что через несколько лет «поиск имени по лицу» станет таким же распространенным явлением, как «поиск имени по номеру телефона». Не совсем повсеместно, потому что все находят его жутким, но достаточно легкодоступным, если вам это нужно.

    Нравится:

    Нравится Загрузка…

    Опубликовано в Без рубрики Ищи:

    Этот блог мои заметки для работы. Это общедоступно, но написано только для меня: подробнее о том, о чем этот блог. Мой блог для всеобщего обозрения — SomeBits.

    • Блог ссылок
    • лолслакбот
    • Машинное обучение Coursera
    • ОпенАдрессес
    • Плоттер
    • Без категории
    • Векторные реки
    Архивы Выберите месяц Октябрь 2022 (1) Сентябрь 2022 (7) Август 2022 (21) Июль 2022 (13) Июнь 2022 (7) Май 2022 (2) Апрель 2022 (6) Март 2022 (3) Февраль 2022 (3) Январь 2022 ( 7) декабрь 2021 (9) ноябрь 2021 (8) октябрь 2021 (11) сентябрь 2021 (11) август 2021 (4) июль 2021 (8) июнь 2021 (9) май 2021 (5) апрель 2021 (3) март 2021 ( 8) февраль 2021 г. (3) январь 2021 г. (1) декабрь 2020 г. (1) ноябрь 2020 г. (5) октябрь 2020 г. (7) сентябрь 2020 г. (15) август 2020 г. (1) июнь 2020 г. (3) май 2020 г. (6) март 2020 г. ( 1) февраль 2020 г. (6) январь 2020 г. (5) декабрь 2019 г.(2) ноябрь 2019 г. (4) октябрь 2019 г. (2) сентябрь 2019 г. (5) июль 2019 г. (1) июнь 2019 г. (4) май 2019 г. (10) апрель 2019 г. (4) март 2019 г. (2) февраль 2019 г. (7) январь 2019 г. (10) декабрь 2018 г. (4) ноябрь 2018 г. (2) октябрь 2018 г. (2) сентябрь 2018 г. (4) август 2018 г. (9) июль 2018 г. (8) июнь 2018 г. (6) май 2018 г. (2) апрель 2018 г. (7) март 2018 г. (3) февраль 2018 г. (2) январь 2018 г. (15) декабрь 2017 г. (5) ноябрь 2017 г. (8) октябрь 2017 г. (7) сентябрь 2017 г. (9) август 2017 г. (5) июль 2017 г. (4) июнь 2017 г. (3) апрель 2017 г. (3) март 2017 г. (10) февраль 2017 г. (17) январь 2017 г. (15) декабрь 2016 г. (8) ноябрь 2016 г. (4) октябрь 2016 г. (7) сентябрь 2016 г. (8) август 2016 г. (2) июль 2016 г. (1) июнь 2016 г. (8) май 2016 г. (12) апрель 2016 г.
    (13) март 2016 г. (12) февраль 2016 г. (13) январь 2016 г. (15) декабрь 2015 г. (3) ноябрь 2015 г. (5) октябрь 2015 г. (9)) Сентябрь 2015 г. (15) Август 2015 г. (25) Июль 2015 г. (17) Июнь 2015 г. (3) Май 2015 г. (8) Апрель 2015 г. (15) Март 2015 г. (9) Февраль 2015 г. (5) Январь 2015 г. (34) Декабрь 2014 г. (21) ) Ноябрь 2014 г. (18) Октябрь 2014 г. (9) Сентябрь 2014 г. (14) Август 2014 г. (6) Июль 2014 г. (4) Июнь 2014 г. (11) Май 2014 г. (12) Апрель 2014 г. (16) Март 2014 г. (7) Февраль 2014 г. (6) ) Январь 2014 г. (2) Декабрь 2013 г. (2) Ноябрь 2013 г. (4) Август 2013 г. (3) Июль 2013 г. (1) Июнь 2013 г. (2) Май 2013 г. (16) Апрель 2013 г. (17) Март 2013 г. (6) Февраль 2013 г. (10) ) Январь 2013 г. (8) Декабрь 2012 г. (8) Ноябрь 2012 г. (3) Октябрь 2012 г. (1) Август 2012 г. (13) Июль 2012 г. (16) Июнь 2012 г. (11) Май 2012 г. (18) Апрель 2012 г. (5) Февраль 2012 г. (19)) Январь 2012 г. (24) Декабрь 2011 г. (4) Октябрь 2011 г. (5) Сентябрь 2011 г. (9) Август 2011 г. (2) Июнь 2011 г.
    (1) Май 2011 г. (2) Апрель 2011 г. (10) Март 2011 г. (16) Февраль 2011 г. (10) ) Январь 2011 (3) Декабрь 2010 (23)

    Обратный поиск изображения

    Импорт изображения

    Обратный поиск изображений помогает быстро находить визуально похожие изображения в Интернете.

    Вы можете загружать изображения, доступные из библиотеки фотографий iPhone, или вы можете сделать новый снимок с помощью камеры вашего iPhone, или вы можете просто скопировать веб-адрес любого изображения, и оно идентифицирует объект и покажет вам подробную информацию вверху. большинство поисковых систем.

    Crop Image

    На самом деле существует довольно простой способ, с помощью которого небольшое приложение может выполнять машинное обучение для идентификации объекта на изображении. Это инструмент, который позволяет выполнять обратный поиск изображений на вашем iPhone.

    Обратный поиск изображения поможет вам обнаружить определенный объект изображения путем обрезки объекта из входных изображений.

    Выберите свою поисковую систему

    Обратный поиск по изображению покажет вам подробную информацию в большинстве поисковых систем, таких как Google, Bing и Yandex.

    Вы можете выбрать любую поисковую систему в качестве результата по умолчанию. Кроме того, вы можете выбрать размер результирующих изображений из таких настроек, как «Маленький размер», «Средний размер» или «Маленький размер». Вы также можете сравнить результат объекта в разных поисковых системах, чтобы получить более подробную информацию всего за один клик.

    Результаты Несколько изображений

    Обратный поиск изображений поможет вам найти несколько изображений, связанных с входным изображением, в Интернете.

    Если друг отправил вам изображение в WhatsApp или Facebook, которое вы хотите проверить, вам просто нужно передать это изображение в приложение Reverse Image, а затем выполнить обратный поиск. Это даст вам результаты с несколькими связанными изображениями и подробной информацией об этом изображении.

    Отзывы о нас

    Ваша поисковая система очень мощная, и я думаю, что найду много фотографий с ее помощью.

Ваш комментарий будет первым

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *