Распознавание песен онлайн: Как найти песню по звуку онлайн (кто исполнитель)

Содержание

Распознавание музыки по звуку на телефоне и компьютере — программы, онлайн сервисы

Если вам приходилось сталкиваться с такой ситуацией, когда вы отдыхаете в кафе, едете в автобусе или ещё где-нибудь, и тут вдруг, по радио звучит интересная песня, названия которой, разумеется, никто не знает. При этом, продолжительное прослушивание, ни к каким результатам не приводит. Но желание добавить трек в плейлист от этого не уменьшается. В таких случаях понадобится программа (или онлайн сервис) для распознавания музыки по звуку на телефоне и компьютере.

К большому счастью для таких ситуаций появились специальные программы для распознавания мелодий и песен именно по одному фрагменту. В настоящее время, данные сервисы доступны для любых пользователей бесплатно (в некоторых случаях, для получения доступа к полному функционалу программного обеспечения, необходимо оплатить премиальную версию).

Ниже представлены программы и сервисы для распознавания музыки по стороннему звучанию, файлу или ссылке на песню.

AudioTag

Основное предназначение этого ресурса заключается в осуществлении идентификации трека в онлайн-режиме. Принцип управления здесь достаточно прост, тут не задействуется никаких сложных режимов и инструментов, которыми бы надо было оперировать в ходе осуществления поиска. Базовая платформа треков включает в себя миллионы песен и мелодий разных жанров музыкального направления. Потому можно даже не сомневаться в том, что вы непременно найдёте то, что искали.

Примечательно ещё и то, что поиск проводится не одним, а сразу двумя способами:

методом предоставления конкретного файла;
путём подстановки ссылки.

Для того чтобы получить результат от поиска, системе требуется потратить от 10 до 20 секунд. Дальше на экране отображается желаемый результат. Здесь самое главное, чтобы исходный трек оказался подобающего качества, чтобы система, вообще, могла его узнать. В противном случае ничего хорошего не выйдет. Ну а после того, как результат получен — вводите капчу и наслаждайтесь полученным результатом.

Предоставленный портал локализован в Англии, однако навигационный опционал настолько понятен и прост, что от пользователя не требуется никаких дополнительных языковых знаний. Как правило, поисковая выдача предоставляет слушателю несколько трековых вариантов, которые соответствуют описанию. Так что только и останется, что прослушать все версии и выбрать ту самую, которую искали.

Перейти на страницу сайта audiotag.

Magic MP3 Tagger

Это ещё одна из интересных программ, созданных с целью идентификации песни в режиме онлайн на компьютере. Данный сервисный портал создан для осуществления глобального и локального поиска необходимого музыкального контента в интернете.

Тогда когда программа не в состоянии отыскать нужный трек самостоятельно, она в автоматическом режиме переключается на ресурс базы данных MusicBrainz. Она распоряжается огромнейшей коллекцией музыкальных треков и предоставляет к ней доступ абсолютно бесплатно.

Что же касается алгоритмического действия, то в этом случае задействуется не целый файл, а только его копия, сформированная программой. Данный метод даёт возможность узнать нужную аудиозапись с максимальной точностью до 97%. А тогда когда появится необходимость определить, в каком жанре создана композиция — программа незамедлительно представит отчёт по заданной информации.

Помимо этого, серийные файлы «Various Artist» либо «Track1» или в нашем случае «002» переименовываются в соответствии с распознанием. Примечательный факт — с русским языком программа особо не сдружилась, потому нередко в названиях попадается абракадабра. Тем не менее, разобраться в ней не сложно. Для того чтобы пользоваться программой, надо просто скачать файл инсталляции.

Скачать программу можно на странице.

Shazam

Это один из самых известных сервисов для распознания музыки в режиме онлайн для платформы WP8, iOS и Андроид. Приложение обладает очень понятным интерфейсом, благодаря чему, с пользованием никогда не случается проблемных ситуаций. Всё, что требуется от пользователя — на экране нажать клавишу распознавания. При этом сам телефон надо поднести к источнику звукового сигнала. Если такой возможности нет, но вокальных данных не занимать — можно напеть мотив и своими силами. Шансов будет меньше, но это лучше чем ничего.

Идентификация песни проводится через микрофон мобильного гаджета. При этом, при слишком близком приближение телефона к источнику звука может создавать помехи и снижать вероятность определения.

Как уже известно, при корректном приближении к источнику в 90% случаях программа определяет название трека. На определение музыкального материала отводится от трёх до пяти секунд. При этом трафика уйдёт от 30 до 50 кб.

После корректного определения будет отображено:

название;исполнитель;альбом;год, в котором был выпущен трек;ссылка в YouTube.

Скачать приложение можно на странице официального сайта (внизу страницы имеются ссылки для установки на iPhone и андроид).

Для устройств, действующих на платформе iOS, предоставляется возможность приобретения версии посредством iTunes.

SoundHound

Это тот самый сервис, который находится в постоянной конкуренции с Shazam, как по качеству звука, так и по скорости его передачи. То есть, практически, нельзя сказать, что они чем-то отличаются, за исключением отдельных моментов.

Данная программа не умеет распознавать отечественные музыкальные произведения по звуку. Наверное, это связано с тем, что в базе данных попросту не вбиты российские исполнители. С другой стороны, в этой же базе можно отыскать не только известные, но и редкие музыкальные произведения, которые возможно не определятся через другие программы.

Нередко посредством SoundHound можно отыскать совсем малознакомых свету исполнителей DownTempo, PsyTrance, Techno, а также андеграундной музыки, так сказать, гаражных групп.

Рабочий принцип тут такой же, как и всегда: нажимается кнопка, подносится телефон к источнику звука (микрофонным устройством). Если же есть возможность напеть, то и этот вариант подойдёт.

Тут есть даже одна эксклюзивная особенность: можно просто ввести пару строк из песенного текста в соответствующий раздел и нажать клавишу искать. То есть, для программы, по сути, нет никаких ограничений. Дополнительно к треку прилагается и ролик с YouTube, песенные слова, а также, возможность купить iTunes и в других ресурсах.

Предусмотрено два типа программы: Full и Free. Бесплатная базовая версия славится неплохим функционалом, но уж очень навязчиво предлагает рекламные объявления. В то время как, платная версия (7 у.е.), лишена этого недостатка.

Скачать приложение можно на странице официального сайта.

Sound Search for Google Play

Данное приложение устроено как виджет. Им могут воспользоваться все владельцы Android, обладающие версией 4 и выше. В данном случае, иконку SoundSearch, можно установить на рабочем столе и приводить в активность по мере надобности. Пользователи версии ОС 4.2, могут установить виджет на блокировочный экран, что позволит выполнить процедуру распознавания в кратчайшие сроки.

Опознание музыкальных треков осуществляется системой Google. Поисковая машина находит схожие треки незамедлительно, отображая результаты на дисплее. Как правило, на весь процесс уходит от 3 до 5 секунд. В редких случаях система может потребовать от 10 до 12 секунд.

В то время как, интерфейс приложения, вообще ничем не обременяет пользователя. Он ограничивается только одной клавишей. Так что, этот вариант идеально подойдёт тем, кого не интересуют никакие дополнительные функции и другие ненужные функции.

Скачать приложение на андроид можно на странице.

Источник

Широкий мир технологии распознавания музыки

Несмотря на то, что технология автоматического распознавания контента или ACR существует уже почти двадцать лет, она только недавно начала набирать обороты с приложениями , такими как Shazam и SoundHound . Однако такого рода приложения — это только начало. Здесь мы рассмотрим несколько других менее известных приложений технологии ACR.

_______________________________________________

Гостевой пост от Mathew D на The Global Outpost

Большинство людей уже знакомы с тем, как музыкальный сервис Shazam волшебным образом определяет название песни, играющей на заднем плане.

С 120 миллионами активных пользователей популярность Shazam означает, что это наиболее распространенное использование этой технологии, которая сама по себе является наиболее заметной частью более крупной категории, широко известной как Автоматическое распознавание контента (ACR).

Наука, лежащая в основе алгоритма распознавания песен, основана на методе, называемом снятием отпечатков пальцев, при котором извлекаются небольшие сегменты песни, которые необходимо идентифицировать (обычно через приложение), используются ее время, амплитуда и частота. для создания 3D-спектрограммы, а затем идентифицируются пики высокой интенсивности. Этот отпечаток отправляется на сервер для сравнения на суперскорости с базой данных хэштегов, содержащей миллионы отпечатков песен, и когда есть совпадение отпечатка пальца, вуаля, имя исполнителя и название песни затем почти волшебным образом передаются запрашивающему пользователю.

Несмотря на то, что технология распознавания звука существует уже почти 20 лет, только в последние несколько лет ее стали использовать еще больше основных приложений. Помимо Shazam, другие крупные поставщики услуг распознавания звука включают ACRCloud, Audible Magic, BMAT, Civolution, Gracenote, Mufin, SoundHound и Rovi.

Приложения в стиле Shazam — не единственные способы использования технологии распознавания музыки/аудио. Вот еще несколько приложений, которые могут быть не столь очевидны для непосвященных.

Реклама и вещание

Согласно отчету Nielsen Digital Consumer, «Второй экран изменил впечатления от просмотра телепрограмм. 84% владельцев смартфонов и планшетов говорят, что они используют свои устройства в качестве второго экрана, одновременно смотря телевизор. Потребители используют вторые экраны, чтобы углубить свое взаимодействие с тем, что они смотрят , включая такие действия, как поиск информации о персонажах и сюжетных линиях, или изучение и покупка рекламируемых продуктов и услуг».

Благодаря распознаванию звука во время трансляций (включая прямые трансляции) можно запускать и одновременно синхронизировать и отображать на устройстве второго экрана дополнительную информацию о программе, взаимодействие (например, голосование), интерактивные конкурсы, разговоры в социальных сетях (например, соответствующие взаимодействия в Twitter, Facebook, WeChat, Weibo), а также рекламные/коммерческие возможности.

В связи с тем, что некоторые целевые аудитории сделали телевидение фоновым средством массовой информации, мы стали свидетелями развития синхронизации телевизионной рекламы с онлайн-рекламой на основе технологии распознавания звука с помощью устройств Second Screen и программной оптимизации рекламы. В недавней рекламной кампании, разработанной медиа-агентством OMD и TVadSync для Vodafone для продвижения бесплатного Spotify Premium в течение 3 месяцев, соответствующая онлайн-реклама показывалась одновременно с рекламой Vodafone-Spotify на телевидении. Телевизионная реклама была идентифицирована и синхронизирована с онлайн-рекламой с использованием технологии распознавания звука, что привело к резкому увеличению рейтинга кликов не менее чем на 350 % по сравнению с несинхронизированной контрольной кампанией.

Там, где некоторые, особенно вещательные компании и маркетологи, сетуют на снижение активности пользователей непосредственно на телевидении, они могут извлечь выгоду, создав убедительные кампании с помощью устройств второго экрана с функцией распознавания звука.

В Казахстане продюсеры викторины 7 канала BOOM расширили участие домашних зрителей, позволив им отвечать на те же вопросы, что и участники студии, в режиме реального времени. Это одновременное участие было достигнуто с помощью их собственного приложения BOOMKZ, использующего стороннюю технологию распознавания звука, которая синхронизирует прилагаемые временные метки, встроенные в приложение, с телешоу во время трансляции. Это превратило домашних зрителей из простых кабинетных участников в добросовестных участников, у которых был шанс выиграть призы.

Идентификация защищенного авторским правом контента

Партнеры YouTube, которые загружают видео, вероятно, знакомы с их системой идентификации контента, в которой пользователи должны предоставлять соответствующие метаданные видео и регистрировать свои права на использование авторских прав.

Используя передовую стороннюю технологию аудиоотпечатков, операторы пользовательского контента (UGC), такие как YouTube и SoundCloud, могут выявлять и проверять контент с нарушениями авторских прав и легко удалять дублированный контент в серверной части.

Это решение также применимо к поставщикам видео- и аудиоматериалов, которым необходимо подвергать цензуре или проверке нелицензионный контент, а также отслеживать и управлять контентом для отслеживания монетизации и отчетности. Это эффективно автоматизирует процесс мониторинга, тем самым экономя затраты на рабочую силу при реагировании почти в реальном времени.

Музыка Общества коллекционирования / P Организации по защите прав на исполнение

Одна из самых больших проблем, стоящих сегодня перед музыкантами, заключается в том, что состояние систем музыкальной отчетности устарело по сравнению с развитием и доступностью передовых цифровых технологий на рынке. Сотни миллионов долларов, принадлежащие артистам, собираются и хранятся в так называемых «черных ящиках» обществами по сбору музыки и организациями по правам на исполнение (PRO) по всему миру, поскольку они не могут быть сопоставлены и распределены среди артистов и композиторов по разным причинам, включая отсутствие или неверные метаданные, устаревшие или несовместимые системы баз данных или, по мнению некоторых критиков, предполагаемая кража.

Многие радиостанции и музыкальные центры по всему миру до сих пор вынуждены сообщать о музыкальных плейлистах в старых форматах, а не в цифровых системах реального времени. Собранные доходы затем удобно распределяются с помощью архаичной системы оценки между ведущими лейблами и издателями, вместо того, чтобы справедливо распределяться между другими достойными независимыми артистами и композиторами. Система распознавания звука, безусловно, позволит создавать построчные отчеты, чтобы артисты могли своевременно получать причитающиеся им доходы.

DJ Monitor — компания, которая использует распознавание звука для идентификации песен, играемых в клубах, и эти плейлисты затем отправляются PRO для оплаты артистам. Beatmap — еще одна компания, которая отслеживает музыку, исполняемую в клубах, с помощью технологии распознавания музыки. Плейлисты каждого клуба, включая информацию о песнях и исполнителях, затем отображаются в приложении Beatmap. Beatmap также отправляет список воспроизведения в общества коллекционирования, чтобы артисты могли более точно получать гонорары за исполнение.

Радио Станции/онлайн-радио Агрегаторы

Многие радиостанции по всему миру все еще используют аналоговые системы, и в их потоковых онлайн-каналах обычно отсутствуют основные имена исполнителей и названия песен. Распространение онлайн-радиостанций привело к появлению таких агрегаторов, как TuneIn или Live365, которые предлагают потоковую передачу сотен радиостанций со всего мира.

Однако станции, которые не предоставляют основную информацию о списках воспроизведения, оказывают медвежью услугу как исполнителям, так и пользователям и портят впечатления слушателей. С внедрением технологии распознавания музыки теперь можно отображать исполнителя и названия песен в режиме реального времени, вместо того, чтобы полагаться на Shazam каждый раз, когда пользователь хочет узнать название воспроизводимой песни.

Как объясняет Адриан ван Россум, основатель watisopderadio.nl, «watiseropderadio.nl — это крупнейший голландский агрегатор потокового онлайн-радио, который отображает данные списков воспроизведения песен для всех популярных радиостанций в Нидерландах с помощью технологии распознавания музыки, которая распознает музыку, играемую на наших радиостанциях, особенно когда список воспроизведения этих станций неполный».

Еще один инновационный способ для пользователей узнать названия песен, которые играют по радио, — это использование технологии распознавания музыки, интегрированной с новыми сервисами, такими как Twitter.

Пользователи Твиттера могут просто твитнуть @RadioID, и название песни, играющей на отслеживаемой радиостанции, будет отображаться в Твиттере в режиме реального времени. Радиостанции могут легко интегрировать эту функцию в свои услуги для слушателей. Две радиостанции Urban Radio и Costazul FM предлагают своим пользователям эту услугу распознавания песен.

Производители автомобилей, такие как Ford, и поставщики сетевых автомобильных услуг, такие как Airbiquity, предоставляют водителям в дороге подключенные развлекательные устройства. Благодаря интеграции SDK для распознавания музыки в автомобильные устройства и подключенные мобильные устройства для определения имени исполнителя и названий песен для нецифровых радиопотоков, которые не предоставляют такую информацию, это расширило возможности водителей при прослушивании музыки в их автомобилях.

Сайты Lyrics/Chords/Guitar Tab

Доступ к текстам песен, аккордам и гитарным табам традиционно осуществлялся через текстовый поиск. Однако для более удобного и точного извлечения точных текстов песен, аккордов и табулатур использование встроенной технологии распознавания музыки позволяет мгновенно идентифицировать и отображать эту информацию для музыкантов и слушателей. Технология распознавания музыки теперь включает мгновенное отображение текстов песен, предоставляемое через SDK от ведущего поставщика текстов песен LyricFind 9.0013

Приложение EUMLab Guitar Master, универсальный набор инструментов для начинающих гитаристов, включает функцию распознавания музыки, которая позволяет использовать микрофон на устройствах пользователей для распознавания песни, играющей в фоновом режиме или на их устройстве. После распознавания песни пользователю будет немедленно показана соответствующая партитура аккордов этой песни.

Измерение аудитории

Вместо развертывания дополнительного оборудования для измерения аудитории телетрансляций теперь можно интегрировать SDK в существующую телевизионную приставку или мобильное устройство через приложение для мониторинга и измерения количества зрителей для прямого эфира.

Прямые телевизионные каналы контролируются на стороне управления и считываются с помощью распознавания звука для заполнения основной базы данных, в то время как каналы, просматриваемые пользователями, затем считываются и сопоставляются с базой данных.

Заключение

Благодаря широкому использованию интеллектуальных мобильных устройств с более мощными процессорами, которые также включают микрофоны и динамики, в сочетании с большей пропускной способностью и более быстрыми внутренними системами, технология распознавания звука получает все более широкое распространение в областях. упомянутое выше. В то же время мы также открываем более инновационные и удивительные приложения, использующие технологию для волшебной автоматизации прежних функций более быстрым и эффективным способом.

Мэтью Д., президент ACRCloud

Гостевой пост от 26.10.2015 в приложениях, мобильных устройствах и SMS | Постоянная ссылка | Комментарии (1)

Теги: Реклама, Android (операционная система), Apple Inc. , Apple Records, Диск-жокей, Google Play, музыкальная индустрия, Soundhound, Телевизионная программа, YouTube

Широкий мир музыкального признания (гостевая колонка)

Теги: Приложения ACRCloud Shazam

Этот гостевой пост исходит от Мэтью Д., президента ACRCloud:

Как читатель Music Ally, вы будете знакомы с технологией распознавания аудио, используемой такими сервисами, как Shazam, для идентификации музыки путем сравнения небольшого фрагмента трека с их миллионной базой данных песен.

При наличии 120 миллионов активных пользователей популярность Shazam означает, что это наиболее распространенное использование этой технологии, которая сама по себе является наиболее заметной частью более крупной категории, широко известной как автоматическое распознавание контента (ACR).

Однако приложения в стиле Shazam — не единственный способ использования технологии распознавания музыки/аудио. Вот еще несколько приложений, которые могут быть не столь очевидны для непосвященных.

Реклама и вещание

Согласно отчету Nielsen Digital Consumer, «Второй экран изменил впечатления от просмотра телепередач. 84% владельцев смартфонов и планшетов говорят, что они используют свои устройства в качестве второго экрана, одновременно смотря телевизор. Потребители используют вторые экраны, чтобы углубить свое взаимодействие с тем, что они смотрят, включая такие действия, как поиск информации о персонажах и сюжетных линиях или поиск и покупка рекламируемых продуктов и услуг».

Благодаря распознаванию звука во время трансляций (включая прямые трансляции) можно запускать и одновременно синхронизировать и отображать на устройстве второго экрана дополнительную информацию о программе, взаимодействие (например, голосование), интерактивные конкурсы, разговоры в социальных сетях (например, соответствующие Twitter , взаимодействие в Facebook, WeChat, Weibo), а также рекламные/коммерческие возможности.

В связи с тем, что некоторые целевые аудитории превратили телевидение в фоновую среду, мы стали свидетелями развития синхронизации телевизионной рекламы с онлайн-рекламой на основе технологии распознавания звука с помощью устройств Second Screen и программной оптимизации рекламы.

В недавней рекламной кампании, разработанной медиа-агентством OMD и TVadSync для Vodafone для продвижения бесплатного Spotify Premium в течение 3 месяцев, соответствующая онлайн-реклама показывалась одновременно с рекламой Vodafone-Spotify на телевидении. Телевизионная реклама была идентифицирована и синхронизирована с онлайн-рекламой с использованием технологии распознавания звука, что привело к резкому увеличению рейтинга кликов не менее чем на 350 % по сравнению с несинхронизированной контрольной кампанией.

Там, где некоторые, особенно вещательные компании и маркетологи, сетуют на снижение активности пользователей непосредственно на телевидении, они могут извлечь выгоду, создав привлекательные кампании с помощью устройств второго экрана с функцией распознавания звука.

В Казахстане продюсеры викторины 7 канала BOOM расширили участие домашних зрителей, предоставив им возможность отвечать на те же вопросы, что и участники студии, в режиме реального времени. Это одновременное участие было достигнуто с помощью их собственного приложения BOOMKZ, использующего стороннюю технологию распознавания звука, которая синхронизирует прилагаемые временные метки, встроенные в приложение, с телешоу во время трансляции.

Это превратило зрителей из простых кабинетных участников в добросовестных участников, у которых был шанс выиграть призы.

Идентификация защищенного авторским правом контента

Партнеры YouTube, которые загружают видео, вероятно, знакомы с их системой ContentID, в которой пользователи должны предоставлять соответствующие метаданные видео и регистрировать свои права на использование авторских прав.

Это решение также применимо к поставщикам видео- и аудиоматериалов, которые должны подвергать цензуре или проверке нелицензионный контент, а также отслеживать и управлять контентом в целях монетизации, отслеживания и отчетности. Это эффективно автоматизирует процесс мониторинга, тем самым экономя затраты на рабочую силу при реагировании почти в реальном времени.

Общества по сбору музыкальных композиций/PRO

Одной из самых больших проблем, с которыми сегодня сталкиваются музыканты, является тот факт, что состояние систем музыкальной отчетности устарело по сравнению с развитием и доступностью передовых цифровых технологий на рынке.

Сотни миллионов долларов, принадлежащие артистам, собираются и хранятся в так называемых «черных ящиках» обществами по сбору музыки и организациями по правам на исполнение (PRO) по всему миру, поскольку они не могут быть сопоставлены и распределены между артистами и композиторами по целому ряду причин, в том числе отсутствующие или неправильные метаданные, устаревшие или несовместимые системы баз данных или, по мнению некоторых критиков, предполагаемая кража.

Многие радиостанции и музыкальные центры по всему миру до сих пор вынуждены передавать музыкальные плейлисты в старых форматах, а не в цифровых системах реального времени. Собранные доходы затем удобно распределяются с помощью архаичной системы оценки между ведущими лейблами и издателями, вместо того, чтобы справедливо распределяться между другими достойными независимыми артистами и композиторами. Система распознавания звука, безусловно, позволит создавать построчные отчеты, чтобы артисты могли своевременно получать причитающиеся им доходы.

DJ Monitor — компания, которая использует распознавание звука для идентификации песен, играемых в клубах, и эти плейлисты затем отправляются PRO для оплаты артистам.

Beatmap — еще одна компания, которая отслеживает музыку, исполняемую в клубах, с помощью технологии распознавания музыки. Плейлисты каждого клуба, включая информацию о песнях и исполнителях, затем отображаются в приложении Beatmap. Beatmap также отправляет список воспроизведения в общества коллекционирования, чтобы артисты могли более точно получать гонорары за исполнение.

Радиостанции/Агрегаторы онлайн-радио

Многие радиостанции по всему миру все еще используют аналоговые системы, и их потоковые онлайн-каналы обычно не содержат основных названий исполнителей и песен. Распространение онлайн-радиостанций привело к появлению таких агрегаторов, как TuneIn или Live365, которые предлагают потоковую передачу сотен радиостанций со всего мира.

Пользователи Твиттера могут просто твитнуть @RadioID, и название песни, играющей на отслеживаемой радиостанции, будет отображаться в Твиттере в режиме реального времени. Радиостанции могут легко интегрировать эту функцию в свои услуги для слушателей. Urban Radio и Costazul FM — две радиостанции, которые предлагают своим пользователям эту услугу распознавания песен.

Сайты Lyrics/Chords/Guitar Tab

Доступ к текстам песен, аккордам и гитарным табам традиционно осуществлялся через текстовый поиск. Однако для более удобного и точного извлечения точных текстов песен, аккордов и табулатур встроенная технология распознавания музыки позволяет мгновенно идентифицировать и отображать эту информацию для музыкантов и слушателей. Технология распознавания музыки теперь включает мгновенное отображение текстов песен, предоставляемое через SDK от ведущего поставщика текстов песен LyricFind 9.0013

Приложение Guitar Master от EUMLab, универсальный набор инструментов для начинающих гитаристов, включает функцию распознавания музыки, которая позволяет использовать микрофон на устройствах пользователей для распознавания песни, играющей в фоновом режиме или на их устройстве. После распознавания песни пользователю будет немедленно показана соответствующая партитура аккордов этой песни.