Нажмите "Enter", чтобы перейти к содержанию

Распознать песню по мелодии: Алиса — музыка

Содержание

Google научился искать песни по мелодии — ее достаточно просвистеть, напеть или промычать

Чтобы Google попробовал найти песню, в приложении нужно будет нажать на иконку микрофона и сказать «Что это за песня?» (What's This Song?), а затем 10-15 секунд напевать мелодию композиции, которую нужно распознать.

Затем приложение предложит несколько возможных вариантов, из которых пользователь выберет правильный (если он, конечно, есть), а затем сможет узнать подробности об исполнителе и, например, текст песни.

В Google отмечают, что совсем не обязательно обладать идеальным слухом, чтобы приложение узнало в вашем «мычании» популярный трек.

Принцип работы Hum To Search («Напой, чтобы найти») похож на самое известное приложение для поиска песен Shazam. Google также пытается идентифицировать песню по ее звуковому «отпечатку».

Но разработчики Shazam сразу предупреждают, что их программа не будет искать треки, если вы попробуете напеть или «насвистеть» их, — приложение работает только с оригинальным произведением. Google эту проблему решили, хотя решили не первыми — такой же функционал есть у приложения SoundHound.

«Наша модель натренирована на то, чтобы определить песню, ориентируясь на множество источников — человеческое пение, свист или студийная запись», — отмечают в компании. Искусственный интеллект убирает из оригинальной песни все инструменты, а также тембр и тон голоса исполнителя. В итоге остается только мелодия, конвертированная в числовую последовательность, которую и пытается сопоставить приложение.

На iOS Hum To Search работает только с английским языком, на Android — более чем на 20 языках.

Найти песню по звуку онлайн на компьютере, ноутбуке или телефоне

На чтение 10 мин Просмотров 29к. Опубликовано

Обновлено

✅ В этой статье мы разберемся, как найти песню по звуку онлайн на компьютере или телефоне. Я думаю у многих возникала такая ситуация, когда где-нибудь услышишь песню, она тебе понравиться, но как ее найти, кто исполнитель и ее название ты не знаешь.

Раз есть спрос, значит будет и предложение. Создано множество различных онлайн сервисов, приложений и программ для помощи нам в поиске песен по мелодии (части трека).

Ниже я рассмотрел наиболее известные и удобные сервисы, программы и приложения для поиска музыки по звуку. Базы данных у них постоянно пополняются, так что если это не африканские напевы, то вы обязательно определите музыкальную композицию, будь она на английском или русском языке.

Программы и онлайн сервисы расположены в порядке приоритета использования на основании функциональности, качества работы и удобства использования. Но это на мой взгляд!


Найти песню онлайн без сторонних программ и приложений на ПК, смартфоне Android и iOS

Ниже я размещу видео, с помощью которого вы разберетесь, как узнать кто поет из ролика в Ютуб или других источников, не прибегая к установке дополнительного ПО ⇒

Для айфонов и айпадов будет использоваться голосовой ассистент Siri (Сири), который отлично определяет мелодии по звуку.

Просто запустите Сири ⇒ скажите «Привет, Siri» ⇒ «Какая песня играет» и запустите музыку.

То же самое и в «Алисе» от Яндекса.

Запускаем голосовой помощник Алиса говорим фразу «Алиса, найди песню» или «Алиса, что за песня (музыка) играет» и начинаем проигрывать трек.

Так же это можно сделать через Ассистент Гугла (виджет sound search) и расширения для браузеров, например AHA Music. Более подробно смотрите в видео ⇒

Поиск мелодии по звуку онлайн в Midomi

Мидоми — один из самых популярных, удобных и отлично зарекомендовавших себя онлайн ресурсов для поиска музыки.

Большая база различных аудио треков и музыкальных композиций

Простота и удобство использования на ПК и телефоне

Есть свое мобильное приложение для распознавания музыки на смартфонах и планшетах— SoundHound

Выводит полный текст найденной песни

Не определяет музыку через системные звуки (проигрываемую на компе). Определение мелодии только через микрофон

Провел тест по распознаванию треков на английском и русском языках. Для теста взял песню Katy Perry — Roar и Rasa – Пчеловод. В течении 5 секунд музыка была определена. Тестировал, просто поднеся проводные наушники Хуавей к микрофону за 1500 руб Logitech на настольном ПК.

Сам процесс поиска песни в Midomi очень прост ⇒

  1. Переходим на главную страницу онлайн сервиса.
  2. Даем разрешение на доступ к микрофону.
  3. Включаем отрывок песни или мелодии, которую нам надо узнать. Громкость источника звука (колонки, наушники, динамики смартфона) настраиваете индивидуально. Главное, чтобы микрофон его улавливал. Можно даже самим напеть, но результат зависит от ваших талантов.
  4. Жмем круглую желтую кнопку для начала поиска музыки по базе сервиса.
  5. Если песня нашлась, то появиться новая страница с результатом.

Если не удается найти песню, то стоит попробовать увеличить громкость или включить другую часть мелодии.

Найти песню по звуку онлайн с помощью Shazam

Шазам — самый известный сервис поиска музыки по звуку для сотовых телефонов. Прост и интуитивно понятен в использовании. Основной конкурент приложению от мидоми.

Простота и удобство использования

Большая база музыкальных композиций

При нахождении мелодии, можно посмотреть текст песни, прослушать ее или просмотреть видеоклип (если он есть)

Есть только мобильное приложение

При тестировании легко определил композиции. Процесс установки и поиска музыки ⇒

  1. Устанавливаем приложение на телефон.
  2. Нажмите на круглую кнопку «Шазамить» с символом программы. При первом запуске, приложение Shazam запросит разрешение на использование микрофона. Даем его.
  3. Запустите воспроизведение песни на плеере, которую необходимо узнать.
  4. Начнется поиск по базе приложения. Ждем результата.

Если мелодия не определяется, то попробуйте в настройках включить пункт «Шазамить из панели уведомлений» и «Всплывающий Shazam».

Поиск музыки по звуку онлайн с помощью AudioTag

  1. Заходим на ресурс.
  2. Загружаем трек для распознавания или указываем прямую ссылку на фильм, клип, YouTube или другие видео и аудио хостинги.
  3. Онлайн сервис проведет поиск по своей базе композиций и выдаст вам результат.

Работает на телефонах и ПК

Есть отдельная вкладка поиска по ссылке на композицию

Поддерживает русский язык

Отсутствует поиск мелодий через микрофон

На данный момент использовать его практически не имеет смысла, так как онлайн сервисы указанные выше, работают намного лучше

FindSounds

FindSounds ищет в интернете различные звуки, звуковые эффекты, образцы инструментов, мелодии в различных форматах (например, MP3 , WAV , AIF ). Можно выполнять поиск треков по ключевым словам или по категориям.

Этот бесплатный сервис отлично подходит для поиска рингтонов и звонков на будильник или сигнал вызова смартфона. Сайт забугорный, но есть поддержка русского языка.

Загрузка треков проходит по прямым ссылкам из окна прослушивания, что очень удобно.

MusicBrainz Picard

Picard — кроссплатформенный теггер музыкальных файлов, который предоставляет функцию поиска песен, где музыку можно найти только по звуку. Есть версии под Windows, macOS, Linux. Полностью открытый исходный код.

Требует загрузки и установки на ПК.

  • поддерживает все популярные музыкальные форматы, включая MP3, FLAC, OGG, M4A, WMA, WAV и другие;
  • использует аудио-отпечатки AcoustID, позволяя идентифицировать файлы по реальной музыке, даже если у них нет метаданных;
  • может искать целые музыкальные компакт-диски одним щелчком мыши;
  • имеется поддержка плагинов, расширяющих возможности программы, а при желании и умении можно написать свои.

Узнаем музыкальные композиции на kaif.fm

Большое сообщество групп по интересам. Смотрите фото и видео, слушайте и ищите песни.  Есть свое онлайн-радио. Транслируют блюз, классическую музыку, легкую музыку, фламенко, джаз, инструментальную музыку, музыку для медитации, поп-песни и многое другое.

Песни можно идентифицировать, загрузив их в формате .mp3 в виджет ниже. В коллекции более 52 миллионов треков. Название песни появится в том же виджете.

Аудиоархив

В Internet Audio Archive собраны миллионы бесплатных аудиофайлов, и он часто обновляется. Включает в себя радиопрограммы, образцы звуков, микстейпы, подкасты,  аудиокниги, новости и многое другое. Если что-то не нашли, то попробуйте поискать здесь.

Я рассказал об основных способах поиска названия песни и исполнителя через интернет. По мере появления новых онлайн сервисов по поиску песен, треков, рингтонов, я их буду добавлять в эту статью. Я не рассматривал такие устаревшие утилиты, как Jaikoz и Tunatic. Они по своим возможностям сильно уступают онлайн сервисам. Так же есть еще сообщество любителей музыки WatZatSong. Там можно попытаться спросить название редкого или не популярного трека у других пользователей, но успех не гарантирован.

Проголосовало: 46

Мне нравится4Не нравится3

Александр

В 1998 году - первое знакомство с компьютером. С 2002 года постоянно развиваюсь и изучаю компьютерные технологии и интернет. Сейчас военный пенсионер. Занимаюсь детьми, спортом и этим проектом.

Задать вопрос

 

5 приложений для идентификации песни, напевая, нажимая на клавиатуру или спрашивая других

Когда вы сталкиваетесь с песней, которую вы не знаете, вы обычно можете использовать Shazam или SoundHound

найти его имя. Но если песня застряла у вас в голове, эти приложения, идентифицирующие музыку, могут не работать. Вот когда вам нужно что-то другое.

У вас есть несколько вариантов, каждый из которых мы рассмотрим здесь. Существуют сайты, которые позволяют напевать мелодию или нажимать ритм на клавиатуре, и сайт будет пытаться угадать, основываясь на этом. Или вы можете перейти на определенные форумы, чтобы спросить других. Вот ваши лучшие варианты.

Wat Zat Song (Web): спойте образец, чтобы люди могли его идентифицировать

Самый простой способ выразить эту мелодию, застрявшую в вашей голове, — это спеть ее вслух. Wat Zat Song — это веб-приложение, позволяющее быстро публиковать записи, которые затем могут прокомментировать другие.

Вам нужно зарегистрироваться, чтобы начать. Нажмите кнопку «Опубликовать образец» и подождите, пока она не предложит вам записать свой голос. Прислонитесь к своему микрофону и покажите наилучшее воспроизведение мелодии, которое вы хотите знать. Превратите это в пост и подождите, пока сообщество не взвесит.

Пока вы ждете, вы можете помочь другим, которые так же застряли. Нажмите «Прослушать» в любом сообщении, чтобы прослушать звук, а затем ответьте на него, если можете. Вы также можете «следить» за любым сообщением, чтобы получать уведомления об обновлениях.

Name That Song (Reddit): Сообщество по идентификации песен Reddit

Конечно, есть целое подразделение, посвященное именованию песен, которые вы не можете идентифицировать. На самом деле их два, но мы перейдем к другому позже. А пока, зайдите в r / NameThatSong, чтобы выяснить эту мелодию.

Как и в большинстве сообществ Reddit, существуют некоторые правила форматирования ваших сообщений, поэтому сначала прочтите их. Кроме того, придерживайтесь старых правил, что не делать на Reddit

, Обычно вы можете сделать текстовое сообщение, но не бойтесь загрузить короткое видео о том, как вы поете эту мелодию.

Хотя Name That Song — это музыка, вы также можете попытать счастья на r / TipOfMyTongue. Этот не ограничивается только музыкой, а также помогает найти книги без авторов

или фильмы без актеров, или просто о чем-то еще. Это намного большее сообщество, которое называет эту песню, так что вам, возможно, повезет больше.

Идентификация музыкальной группы (Facebook): лучшее в бизнесе

Большая любовь к идентификации музыкальной группы, Shazam вне бизнеса? pic.twitter.com/Kd3kerOGu5

— EFK (@erin_fk) 29 апреля 2018 г.

Группе «Идентификация музыки» (IoMG) уже около трех лет, и она является одной из лучших групп в Facebook.

Вы можете следовать. Он насчитывает более 95 000 членов и получает около 50 000 сообщений каждый месяц. У всей группы одна цель: помочь вам понять, что это за мелодия.

Как и в группе Reddit, вы можете задать вопрос по-разному. Вы можете написать это как вопрос и дать контекст, или использовать самодельную запись того, как вы поете, напеваете или воспроизводите мелодию любым способом.

В группе есть несколько правил, с которыми вы должны ознакомиться в первую очередь. Они хотят, чтобы вы выполнили несколько основных шагов перед публикацией, например, попытались найти мелодию в Shazam, поискать старые сообщения и, как правило, быть уважительными и полезными. Сделайте это, и вся группа соберется вокруг вас, чтобы помочь вам определить эту мелодию.

Найти музыку по текстам песен (Интернет): когда вы знаете только несколько слов

С некоторыми песнями у тебя в голове есть несколько слов, но не вся лирика. И если слова слишком часто встречаются, вам нужно начать поиск Google с операторами

, Find Music By Lyrics (FMBL) облегчает процесс.

Вы можете ввести имя исполнителя, песню или несколько слов текста песни, чтобы получить совпадение за считанные секунды. У FMBL уже есть куча операторов Google, которые делают его более удобным, чем сам Google.

Например, попробуйте найти фразу «посмотрите, кто ползает текст» в Google. Вы получите несколько ссылок на песню Linkin Park, Crawling. Но выполните тот же поиск в FMBL, и вы получите результаты для этой фразы из разных песен, таких как Still Tippin ‘Майка Джонса, Boris The Spider от The Who и Wedding Dress от Melee.

Musipedia (Интернет): нажмите на удар или играйте на виртуальном пианино

Если вам нужно узнать ответ немедленно, вы не можете ждать ответа на этих форумах. Musipedia использует AI и некоторые инновационные методы для поиска вашей песни. Вот различные способы:

  1. Вы можете нажать ритм песни на клавиатуре вашего компьютера, и надеяться определить его на основе этого.
  2. Вы можете петь в свой микрофон.
  3. Вы можете использовать виртуальное пианино, чтобы играть на нем ноты. Вы также можете использовать мышь, чтобы «сочинить» мелодию на пианино, что проще, чем играть на ней.
  4. «Поиск по музыкальному контуру» является наиболее сложным, и вы должны использовать его, только если вы исчерпали все остальные опции.

Musipedia не нова, и мы говорили об этом раньше, но она все еще остается лучшим приложением для такого рода интернет-магии.

Лучшее приложение для идентификации музыки?

Эти приложения будут полезны только тогда, когда вы не сможете воспроизвести эту песню снова, и она только застрянет в вашей голове. Но когда песня играет, вы должны использовать что-то вроде Shazam. Итак, какое лучшее приложение для идентификации музыки сегодня?

Кредит изображения: SIphotography / Depositphotos

5 приложений, распознающих песни по напевной мелодии или тексту

Распознать песню легко с помощью таких сервисов снятия отпечатков пальцев, как Shazam и SoundHound. Однако они работают только тогда, когда песня играет где-то рядом или когда вы знаете часть текста. Но как насчет гудения? Как узнать название той неуловимой песни, которую вы просто не можете вспомнить?

Вы помните мелодию, потому что она застряла где-то в мягких тканях вашего мозга. Вы знаете, что сильно этого хотите, но почему-то не можете это понять.Это как поймать Большую Ногу? Неуловимый. Не волнуйтесь, сейчас на рынке доступны приложения, которые могут распознавать песни, напевая их мелодию. Это работает довольно гениально. Они берут небольшие фрагменты гудящей формы волны и сравнивают ее с каждой песней в своей базе данных с аналогичными формами волны. Просто нужно правильно напевать, и я имею в виду ритм. Певцы для ванной будут в порядке. Вам не обязательно быть Джо Джонасом, но это должно иметь смысл, быть слышимым и ясным. Давай начнем.

Также читайте: Как воспроизводить музыку в автономном режиме на часах Android без телефона

Приложения, распознающие песни по напеву

1.Приложение Google

В недавнем обновлении от 15 октября 2020 года Google добавил в приложение Google функцию «Гул для поиска ». Чтобы использовать эту функцию «гудеть для поиска», вам необходимо обновить приложение Google до последней версии, то есть 11.33.9.23. После этого перейдите в приложение Google и перейдите на вкладку «Поиск». На вкладке поиска нажмите кнопку поиска аудио, и вы увидите дополнительную опцию под названием «Поиск песни».

Здесь вы можете напевать стихи или гитарную струну, застрявшую у вас в голове.Я попытался найти пару песен, используя эту функцию, и результат оказался точным примерно на 50%.

Загрузить приложение Google: (Android | iOS)

1. SoundHound

SoundHound не было первым приложением для поиска музыки, но это определенно одно из лучших приложений. Тот, который действительно может дать Shazam шанс заработать деньги. Он практически распознает любую песню, которую вы напеваете или поете в динамик телефона. Это тоже очень быстро, если вы хорошо поработали над мелодией песни или музыки, которую хотите открыть для себя.Другие функции включают просмотр живого видео с песней, тексты, которые автоматически прокручиваются вместе с песней, играющей в фоновом режиме, и общение с единомышленниками-любителями музыки со всего мира.

Во время моего теста он узнал Тарзана Боя из Балтимора, но дал мне еще два варианта. Неплохо, а? Это также хороший источник, чтобы узнать, что другие люди находят интересным или ищут, новые и появляющиеся треки, исполнителей / группы и многое другое. Все ваши поисковые запросы будут сохранены для использования в будущем.Мне нравится биография. Поклонники хардкора это оценят. SoundHound также интегрируется со Spotify и YouTube. Профессиональная версия удалит рекламу и предложит некоторые дополнительные функции за 5,99 доллара.

Скачать SoundHound: Android | iOS

2. MusicPedia

MusicPedia выводит вещи на новый уровень. Вам он понравится, особенно если вы музыкант, умеющий играть на пианино или гитаре. MusicPedia поставляется с мощным механизмом распознавания голоса, который может распознавать песни по напеву.Но если вы музыкант и знаете ноты, для вас есть расширенный вариант.

Существует функция поиска музыкальных нот, где вы можете вводить ноты с помощью поиска с клавиатуры или использовать поиск по контуру, если вы не уверены и хотите использовать общий шаблон. Также есть возможность записывать свои ноты с помощью музыкального инструмента. Использование этих трех опций позволит вам искать и идентифицировать песню, используя только мелодию или ритм песни. В результатах есть кнопка воспроизведения, чтобы вы могли услышать песню (ее часть), и ссылку на YouTube на всю песню.

Сайт можно использовать бесплатно, но с рекламной поддержкой. Пользовательский интерфейс уродлив, но гармония кодов, стоящая за ним, мелодична.

Посетите MusicPedia

Также читайте: 5 приложений для синхронизации музыки для потоковой передачи музыки на несколько устройств

3. AudioTag

AudioTag - еще одно веб-приложение, которое поможет вам распознавать песни, напевая мелодию или текст. Пользовательский интерфейс очень простой, и писать особо не о чем. Метод тоже не самый подходящий.Вам нужно будет записать свою мелодию или напев, прежде чем вы сможете ее загрузить. Вы можете использовать для этого любое приложение для записи звука, но да, использование микрофона сделало бы жизнь намного проще.

Также есть поддержка пения и, как и MusicPedia, вы можете играть на музыкальных инструментах, если знаете, как это делать. Процесс все еще слишком долгий и не стоит того, учитывая, что есть другие варианты.

Посетить AudioTag

Также читайте: 8 лучших музыкальных приложений для компьютеров с Windows 10

4.Midomi

Midomi - очень популярный сайт с большим количеством поклонников среди меломанов со всего мира. Сайт снова не очень хорошо спроектирован, но скоро выйдет бета-версия. Так что я надеюсь. Midomi делает это очень просто. Просто нажмите на значок звука, чтобы начать запись, а затем напевайте текст или мелодию. Midomi поставляется со встроенным диктофоном и системой голосового поиска. Делает жизнь намного проще.

Работает очень хорошо и невероятно быстро. Это также отличное место, чтобы пообщаться, узнать, что ищут другие люди, и послушать новые песни.Результаты поиска также покажут вам видео с песней со ссылками на популярные места, где вы можете купить музыку. Что еще более удивительно, Midomi поддерживает несколько иностранных языков. И есть текстовый поиск, если вы помните тексты песен.

Посетите Midomi

Также читайте: 10 лучших приложений Music Composer для Android и iOS

Узнавайте песни по напеву

Существует ограниченное количество мобильных и веб-приложений, которые могут распознавать любую песню просто по ее мелодии или тексту.Я думаю, что идентифицировать песню по ее тексту легче, так как вы знаете слова, и вам просто нужно сопоставить ее с заданной библиотекой текстов. Однако определение песни по мелодии или напеву усложняет задачу, поскольку большинство людей обычно не очень хорошо напевает. В любом случае эти приложения помогут.

В качестве альтернативы вы можете использовать такие форумы, как NameThatSong на Reddit или Определить эту песню на Facebook, если у вас есть какие-то подсказки по песням, например, фильм, в котором вы его видели, или концерт.

Я бы порекомендовал SoundHound всем присутствующим здесь, потому что он доступен как на платформах Android, так и на iOS, и большинство из нас всегда носят с собой смартфон.Затем есть веб-приложения, если вам что-то нужно для настольного компьютера или ноутбука.

Google Ассистент теперь поможет вам найти песню, напевая мелодию для поиска

Благодаря новейшей разработке транснациональной технологической компании Google, пользователи смогут искать песню, просто напевая сигнал ее поиска. Похоже, Google понимает, как это может быть неприятно, когда вы не можете вспомнить название песни или текст, но мелодия как бы застряла у вас в голове.

15 октября Google объявил об этой последней технической разработке компании в своем официальном блоге в статье, написанной Кришной Кумар, старшим менеджером по продуктам Google Search. Читайте дальше, чтобы узнать больше об этой функции.

Hum для поиска вашей песни в Google

Согласно блогу «Песня застряла в твоей голове? Просто напевайте для поиска »в официальном блоге Google. Для использования этой функции пользователю не требуется знать слова или имя исполнителя, они могут просто напевать, насвистывать или петь мелодию для Google.Пользователь может открыть последнюю версию приложения Google или найти ваш виджет Google Search, нажать на значок микрофона и спросить: «Что это за песня?» Они также могут нажать кнопку «Найти песню», а затем начать напевать в течение 10-15 секунд.

Читать | Google представляет новейший телефон Pixel и выпускает новую телевизионную службу

Если кто-то пытается получить доступ к этой функции в Google Assistant, он должен сказать: «Привет, Google, что это за песня?» а затем напевайте мелодию. Эта увлекательная функция в настоящее время доступна на английском языке для iOS и более чем на 20 языках для Android.Google также заявил, что инженеры компании работают над расширением этой функции на большее количество языков.

Читать | Dachshund Bobblehead Doodle от Google набирает обороты; Пользователь Twitter говорит, что не может перестать смотреть

Когда пользователь закончит напевать, алгоритм машинного обучения Google поможет ему определить потенциальные совпадения песен. Пользователю не нужно беспокоиться о идеальном слухе во время гудения. Список из трех-четырех песен будет отображаться как варианты в зависимости от высоты звука.Затем пользователь может выбрать лучшее совпадение и изучить всю остальную информацию о песне и исполнителе, а также просмотреть любые сопутствующие музыкальные клипы или послушать саму песню в своем любимом музыкальном приложении. Они также могут найти тексты песен и прочитать анализ отзывов.

Читать | Google Pixel 5: ознакомьтесь с последними спецификациями и доступностью устройств

Как машины разучивают мелодии?

Google заявил в своем блоге, что мелодия этой песни похожа на отпечатки пальцев для его машин, что означает, что каждая из них имеет свою уникальную индивидуальность.Следовательно, существуют модели обучения, созданные для машин, которые сопоставляют гудение или свист пользователя с правильным «отпечатком пальца». Когда пользователь напевает мелодию в поиске, модели машинного обучения Google преобразуют звук в последовательность на основе чисел, представляющую мелодия песни.

Машины Google обучены определять песни на основе самых разных источников, включая пение, свист или гудение людей, а также студийные записи. Фактически, алгоритмы также убирают все другие детали песни, такие как аккомпанирующие инструменты, тембр и тон голоса.В конце концов, все, что остается, - это номерная последовательность песни или отпечаток пальца.

Читать | Google выпускает новую функцию искусственного интеллекта «Держи для меня», которая ждет вызова для пользователей Pixel

Источник изображения: Unsplash

Машинное обучение на основе шума для поиска

Автор: Кристиан Франк, Google Research, Цюрих

Мелодии, застрявшие в вашей голове, часто называемые «ушными червями», - хорошо известное и иногда раздражающее явление - как только этот ушной червь появился, может быть сложно от него избавиться.Исследования показали, что взаимодействие с оригинальной песней, будь то ее прослушивание или пение, отгонит ушного червя. Но что, если вы не можете вспомнить название песни и можете только напевать мелодию?

Существующие методы сопоставления напевной мелодии с ее исходной полифонической студийной записью сталкиваются с рядом проблем. С текстами, бэк-вокалом и инструментами звук музыкальной или студийной записи может сильно отличаться от напевной мелодии. По ошибке или намеренно, когда кто-то мычит свою интерпретацию песни, часто высота, тональность, темп или ритм могут незначительно или даже значительно отличаться.Вот почему так много существующих подходов к запросу путем напевания сопоставляют напевную мелодию с базой данных уже существующих мелодий или напевных версий песни, вместо того, чтобы напрямую идентифицировать песню. Однако такой подход часто основан на ограниченной базе данных, требующей обновления вручную.

Hum to Search, запущенная в октябре, представляет собой новую полностью машинно-обучаемую систему в Google Search, которая позволяет человеку находить песню, используя только ее напевное исполнение. В отличие от существующих методов, этот подход производит встраивание мелодии из спектрограммы песни без создания промежуточного представления.Это позволяет модели сопоставлять гудящую мелодию непосредственно с исходной (полифонической) записью без необходимости в гудящей или MIDI-версии каждого трека или в другой сложной, созданной вручную логике для извлечения мелодии. Такой подход значительно упрощает базу данных для Hum to Search, позволяя постоянно обновлять встраивание оригинальных записей со всего мира - даже последних выпусков.

Предпосылки
Многие существующие системы распознавания музыки преобразуют звуковой образец в спектрограмму перед его обработкой, чтобы найти хорошее совпадение.Однако одна проблема в распознавании гудящей мелодии заключается в том, что гудящая мелодия часто содержит относительно мало информации, как показано на этом гудящем примере Беллы Чао. Разницу между гудящей версией и тем же сегментом из соответствующей студийной записи можно визуализировать с помощью спектрограмм, показанных ниже:

Визуализация гудящего клипа и соответствующей студийной записи.

Учитывая изображение слева, модели необходимо найти звук, соответствующий правому изображению, из коллекции из более чем 50 миллионов похожих изображений (соответствующих сегментам студийных записей других песен).Для этого модель должна научиться сосредотачиваться на доминирующей мелодии и игнорировать фоновый вокал, инструменты и тембр голоса, а также различия, возникающие из-за фонового шума или реверберации помещения. Чтобы на глаз найти доминирующую мелодию, которая могла бы использоваться для сопоставления этих двух спектрограмм, человек может поискать сходства в линиях в нижней части приведенных выше изображений.

Предыдущие попытки открыть для себя музыку, в частности, в контексте распознавания записанной музыки , воспроизводимой в такой среде, как кафе или клуб, продемонстрировали, как машинное обучение может быть применено к этой проблеме.Now Playing, выпущенный для телефонов Pixel в 2017 году, использует глубокую нейронную сеть на устройстве для распознавания песен без необходимости подключения к серверу, а Sound Search усовершенствовал эту технологию, чтобы предоставить серверную службу распознавания для более быстрого и точного поиска. из более чем 100 миллионов песен. Следующая задача заключалась в том, чтобы использовать то, что было извлечено из этих релизов, для распознавания напевной или спетой музыки из такой же большой библиотеки песен.

Установка машинного обучения
Первым шагом в разработке функции «Гудение для поиска» было изменение моделей распознавания музыки, используемых в «Сейчас играет» и «Поиск звука», для работы с гудящими записями.В принципе, многие такие поисковые системы (например, распознавание изображений) работают аналогичным образом. Нейронная сеть обучается с помощью пар входных сигналов (здесь пары гудящего или спетого звука с записанным звуком) для создания эмбеддингов для каждого входа, которые позже будут использоваться для сопоставления с гудящей мелодией.

Настройка обучения нейронной сети

Чтобы обеспечить распознавание гудения, сеть должна создавать вложения, для которых пары аудиофайлов, содержащих одну и ту же мелодию, близки друг к другу, даже если они имеют разный инструментальный аккомпанемент и поющие голоса.Пары аудио, содержащие разные мелодии, должны находиться далеко друг от друга. Во время обучения сети предоставляются такие пары аудио, пока она не научится создавать вложения с этим свойством.

Затем обученная модель может сгенерировать вложение для мелодии, подобное встраиванию эталонной записи песни. В этом случае поиск подходящей песни - это всего лишь вопрос поиска похожих вложений в базе данных эталонных записей, рассчитанных на основе аудиозаписей популярной музыки.

Обучающие данные
Поскольку для обучения модели требовались пары песен (записанные и спетые), первой проблемой было получение достаточного количества обучающих данных.Наш первоначальный набор данных состоял в основном из музыкальных фрагментов, которые были исполнены (очень немногие из них содержали гудение). Чтобы сделать модель более устойчивой, мы увеличили звук во время обучения, например, путем случайного изменения высоты звука или темпа спетого ввода. Получившаяся модель работала достаточно хорошо для людей, поющих, но не для людей, которые жужжат или насвистывают.

Чтобы улучшить производительность модели для гудящих мелодий, мы сгенерировали дополнительные обучающие данные смоделированных «гудящих» мелодий из существующего набора аудиоданных с помощью SPICE, модели извлечения высоты тона, разработанной нашей более широкой командой в рамках проекта FreddieMeter.SPICE извлекает значения высоты звука из заданного звука, которые мы затем используем для создания мелодии, состоящей из дискретных звуковых тонов. Самая первая версия этой системы преобразовала этот оригинальный клип в эти тона.

Создание гудящего звука из спетого аудио

Позже мы усовершенствовали этот подход, заменив простой тон-генератор нейронной сетью, которая генерирует звук, напоминающий настоящую гудящую или свистящую мелодию.Например, сеть генерирует этот жужжащий пример или пример со свистом из вышеупомянутого спетого клипа.

В качестве последнего шага мы сравнили обучающие данные, смешав и сопоставив звуковые образцы. Например, если бы у нас был похожий клип от двух разных певцов, мы бы выровняли эти два клипа с нашими предварительными моделями и, следовательно, могли бы показать модели дополнительную пару аудиоклипов, представляющих ту же мелодию.

Улучшения машинного обучения
При обучении модели Hum to Search мы начали с функции потери триплетов.Было показано, что эта потеря хорошо справляется с различными задачами классификации, такими как изображения и записанная музыка. Если дана пара аудио, соответствующая одной и той же мелодии (точки R и P в пространстве вложения, показанном ниже), потеря триплета будет игнорировать определенные части обучающих данных, полученных из другой мелодии. Это помогает машине улучшить поведение при обучении, либо когда она находит другую мелодию, которая слишком `` проста '' в том смысле, что она уже далеко от R и P (см. Пункт E), либо потому, что она слишком сложна в этом, учитывая текущую модель. В состоянии обучения звук оказывается слишком близким к R - хотя, по нашим данным, он представляет собой другую мелодию (см. пункт H).

Пример аудиосегментов, визуализированных как точки во встраиваемом пространстве

Мы обнаружили, что можем повысить точность модели, приняв во внимание эти дополнительные обучающие данные (точки H и E), а именно сформулировав общее понятие достоверности модели на нескольких примерах: насколько уверена модель, что все данные, которые он видел, можно классифицировать правильно, или видел ли он примеры, которые не соответствуют его нынешнему пониманию? Основываясь на этом понятии уверенности, мы добавили потерю, которая доводит уверенность модели до 100% во всех областях встраиваемого пространства, что привело к повышению точности и запоминаемости нашей модели.

Вышеупомянутые изменения, в частности наши вариации, дополнения и суперпозиции обучающих данных, позволили модели нейронной сети, развернутой в Google Search, распознавать спетые или напевные мелодии. Текущая система достигает высокого уровня точности в базе данных песен, которая содержит более полумиллиона песен, которые мы постоянно обновляем. Этому корпусу песен еще есть куда расти, чтобы включить в него больше мелодий со всего мира.

Гул для поиска в приложении Google

Чтобы попробовать эту функцию, вы можете открыть последнюю версию приложения Google, коснуться значка микрофона и спросить: «Что это за песня?» или нажмите кнопку «Искать песню», после чего вы сможете напевать, петь или насвистывать! Мы надеемся, что Hum to Search может помочь с вашим ушным червем или, может быть, просто поможет вам, если вы хотите найти и воспроизвести песню, не вводя ее название.

Благодарности
Авторы описываемой здесь работы: Алекс Тюдор, Дык Зунг Нгуен, Матей Кастелич, Михайло Велимирович, Стефан Кристоф, Маурисио Зулуага, Кристиан Франк, Доминик Роблек и Мэтт Шарифи. Мы хотели бы глубоко поблагодарить Кришну Кумара, Сатьяджита Салгара и Блеза Агера-и-Аркаса за их постоянную поддержку, а также все команды Google, с которыми мы сотрудничали для создания полноценного продукта Hum to Search.

Мы также хотели бы поблагодарить всех наших коллег в Google, которые пожертвовали клипы, на которых они поют или напевают, и поэтому заложили основу для этой работы, а также Ника Мукхина за создание внутреннего приложения Google для пожертвований пением.Наконец, особая благодарность Меган Дэнкс и Кришне Кумар за их отзывы о более ранних версиях этого поста.

Google Search теперь может определять песни по напеву всего по нескольким нотам

Фото предоставлено: Бенце Борос

Google Search теперь может идентифицировать песню, просто слушая, как пользователь напевает несколько нот. Вот как это работает.

Google утверждает, что мелодия каждой песни похожа на ее уникальный отпечаток. Это придает песне уникальную идентичность, которую могут распознать алгоритмы Google.Компания потратила некоторое время на создание модели машинного обучения, которая может соответствовать мычанию, свисту или даже пению нужной песни.

«Когда вы напеваете мелодию в поиске, наши модели машинного обучения преобразуют звук в цифровую последовательность, представляющую мелодию песни», - поясняется в официальном сообщении блога Google. Google утверждает, что его модели обучены определять песни по разным источникам - человеческому пению, свисту, жужжанию и студийным записям.

Алгоритм позволяет выделить сопутствующие инструменты, тембр и тон голоса.С помощью всего лишь нескольких нот он может определить уникальную последовательность песен на основе номеров. Google говорит, что всего несколько тысяч песен могут совпадать после нескольких нот, что приводит к быстрым результатам.

Google разработал функцию Now Playing в 2017 году с Pixel 2. Эта функция использует нейронные сети для обеспечения распознавания музыки с низким энергопотреблением на своих мобильных устройствах. В 2018 году Google расширил эту функцию до своего приложения Google и SoundSearch. Теперь поиск в Google может определять песни, просто напевая несколько нот.

Вы можете попробовать сами, так как эта функция должна быть доступна везде, где вы можете использовать Google SoundSearch. Попробуйте напевать мелодию «Девочки просто хотят повеселиться» или «Мое сердце будет продолжаться» и посмотрите, сможет ли Google определить ее. Это демонстрация того, над чем работает Google вместе со своей командой AI Research и технологией распознавания музыки.

Технология снятия отпечатков пальцев Google может изменить технологию идентификации музыки в будущем. Интересно, как это работает? Google превращает восьмисекундный аудиоклип из миллионов песен в уникальный отпечаток пальца.Затем этот отпечаток сравнивается с базой данных из миллионов песен. Google потратил большую часть 2017 и 2018 годов на создание технологии, позволяющей придавать песням уникальный отпечаток.

Теперь они исследуют пределы возможностей этой технологии. Раньше вам нужно было попросить Google идентифицировать песню на основе машинной записи. Теперь вам просто нужно запустить поиск в Google, напевая несколько заметок. Это означает, что если вы не можете точно определить название песни, находясь в клубе, вы можете спеть ее самостоятельно позже, когда вернетесь домой.Неплохо, а?

Название мелодии

Психолог Мэтью Шулькинд, доктор философии, не имеет формального музыкального образования и, по его собственной оценке, является «одним из худших певцов в мире». Однако Шулькинд - профессор Амхерстского колледжа - любит музыку и будет рад подпевать радио, если никого нет рядом.

«Как и у многих нетренированных людей, у меня относительно сложные музыкальные навыки», - говорит он. "Есть тысячи мелодий, которые мы знаем, поем и легко узнаем.«

Новое исследование, проведенное Шулькиндом и другими, предполагает, что люди совершают этот впечатляющий трюк с запоминанием, уделяя особое внимание музыкальным фразам - группе от шести до 11 нот, которые воплощают единую музыкальную идею. На самом деле, согласно исследованию Шулькинда, и музыкантам, и музыкантам необходимо услышать всю первую фразу песни, прежде чем они смогут ее идентифицировать.

Эти результаты подтверждают теорию о том, что мы думаем о музыке наиболее естественно как о фразах, в то время как целые песни запоминаются, связывая эти фразы вместе, - говорит Зехра Пейнирчоглу, доктор философии, профессор психологии Американского университета, изучающая музыкальную память.Более того, они предполагают, что музыканты и не музыканты обрабатывают музыку во многом одинаково, что противоречит прежним теориям, предполагающим, что музыканты хранят музыкальную информацию фрагментами, как небольшие интервалы.

«Фразы - это то место, где музыка естественным образом останавливается на интуитивном уровне», - говорит Пейнирчиоглу. «Они достаточно короткие, чтобы оставаться в кратковременной памяти, и они также полны и самодостаточны, как фразы в языке».

Мощность фразы

Фразы в языке и фразы в музыке часто идут вместе, говорит Шулькинд.Например, в песне «Frosty the Snowman» первая музыкальная фраза совпадает с существительным в тексте: «Frosty the Snowman». Предикат предложения - «была веселая счастливая душа» - синхронизируется со второй музыкальной фразой песни.

В исследовании, опубликованном в выпуске журнала Music Perception за 2003 год (том 21, № 2, страницы 217–249), Шулькинд и его соавторы исполнили "Frosty the Snowman" и другие обычные песни группе не музыкантов. - озвучивание первых двух нот, затем первых трех и так далее.После каждого набора заметок участники записывали, считают ли они, что узнают песню. Когда они почувствовали себя достаточно уверенно, они угадали его название. В среднем участникам требовалось около шести нот, чтобы назвать песню.

Исследователи проанализировали каждую ноту в музыкальном произведении, чтобы определить, какие из его свойств - по отношению к остальной части произведения - могут помочь участникам идентифицировать мелодию. Они обнаружили, что примерно в 30% случаев последняя нота, которую участники должны были услышать, приходилась на границу фразы, а примерно в 20% случаев это была всего одна нота.Они также обнаружили, что участники, как правило, испытывали вспышку узнавания, когда слышали более длинные ноты и ноты, которые приходились на ударные доли в пьесе.

Интересно, что длинные ноты, которые начинаются со ударных долей, также, как правило, появляются в перерывах между фразами - особенно среди распространенных запоминающихся песен, которые использовались в исследовании Шулькинда, отмечает Мари Рисс Джонс, доктор философии, профессор психологии, изучающая музыкальную память в штате Огайо. Университет. Эти повторяющиеся сигналы могут подсказать нам, когда следует обращать внимание, а когда можно мысленно вдохнуть, - говорит она.

«Мы используем временную структуру, чтобы идти в ногу со временем, когда мы слушаем», - говорит Джонс. «Ваш способ сделать это - синхронизировать свое внимание с разворачивающейся мелодией и временем ее воспроизведения».

Музыканты и не музыканты

В еще не опубликованном исследовании Шулькинд повторил эксперимент с музыкантами. В среднем они брали такое же количество нот для названия песни, что и не музыканты. Однако музыканты сообщили, что почувствовали зарождающееся признание на несколько нот раньше, чем неподготовленные участники.

Результаты показывают, что как музыканты, так и не музыканты запоминают музыку в терминах фраз, но музыканты могут делать более тонкие различия в этих фразах, говорит Шулькинд. Они могут обращать внимание на отношения между парами нот или на то, как нота вписывается в тональность пьесы - хотя, по его словам, этот опыт, похоже, не помогает им определять песни.

«Относительно обученные музыканты с большей вероятностью сделают неверное предположение, а музыканты, не являющиеся музыкантами, с большей вероятностью скажут:« Я не знаю », - говорит Шулькинд.

Однако музыкантам могут мешать узнавать песни, потому что они знают слишком много, - говорит Симоне Далла Белла, доктор философии, профессор психологии Университета финансов и менеджмента в Варшаве, Польша. Фактически, исследование Далла Беллы и его коллег, опубликованное в выпуске журнала Perception and Psychophysics за 2003 год (том 67, № 7, страницы 1019–1028), предполагает, что музыканты начинают чувствовать, что они знакомы с песней. быстрее, чем неподготовленные участники, но им требуется немного больше времени, чтобы определить мелодию.

«Когда представлены первые несколько нот известной мелодии, в памяти музыкантов, похожих на представленную мелодию, скорее всего будет активировано больше мелодий, чем в памяти немузыкантов», - говорит Далла Белла. «Это привело бы к появлению чувства знакомства раньше, чем у не музыкантов».

Но в целом, музыканты и не музыканты, похоже, вспоминают музыку одинаково - фразами, - говорит Далла Белла. Как и Шулькинд, Далла Белла обнаружила, что обе группы склонны распознавать мелодию и подпевать, как только они слышат одну законченную фразу.

Взятые вместе, результаты показывают, что песни, которые остаются в головах людей, - это песни с четкими окончаниями фраз и простыми мелодическими линиями, - говорит Джонс. Однако слишком предсказуемая музыка быстро становится скучной или надоедливой, отмечает она.

«По-настоящему великие создатели мелодий - это люди, которые могут заставить структуру музыкального произведения работать как на простом, элегантном, так и на сложном уровне», - говорит она. «Вот почему Моцарт продержался так долго».

Новая функция Google «гудеть для поиска» может помочь вам найти песни по

Универсальная боль, связанная с текстами и мелодиями, балансирующими на кончике вашего языка, была решена с помощью Google .

Вчера (15.10) Google анонсировал свою новейшую функцию «гудеть для поиска» , которая позволяет пользователям сузить круг поиска ушных червей, которых они не могут вспомнить. Напевая, напевая или насвистывая мелодию, Google может идентифицировать песню, даже без имени исполнителя, текста или идеального звука.

Узнать больше

Музыканты Vans разыскиваются в пятерку лучших финалистов
Сан The Wordsmith

Узнать больше

Музыканты Vans разыскиваются в пятерку лучших финалистов
Кактус Кактус

Узнать больше

Знаете ли вы эту песню, которая называется «да на на на на до?» Мы делаем ставку на поиск Google.😉 В следующий раз, когда песня застрянет у вас в голове, просто #HumToSearch в приложении Google, и мы определим ее. Идеальный слух не требуется → https://t.co/xOFYTukjOk #SearchOn pic.twitter.com/3LRN4HJMKG

- Google (@Google) 15 октября 2020 г.

Прямо сейчас новая развернутая функция доступна на английском языке в iOS и на более чем 20 языках в Android .

Проверьте сами, узнав, как его использовать, ниже:

  1. Запустите последнюю версию приложения Google, виджета поиска или Google Assistant.
  2. Коснитесь значка микрофона и спросите: "Что это за песня?" или нажмите кнопку «Искать песню».
  3. Напевайте мелодию в течение 10-15 секунд.

Алгоритм машинного обучения не является полностью надежным, но, как говорят, перечисляет потенциальные совпадения песен с наиболее вероятными вариантами. Затем пользователи могут больше узнать о выбранной дорожке с сопутствующими функциями, такими как прослушивание песни на различных платформах, получение дополнительной информации о песне и исполнителе, просмотр музыкальных клипов и даже чтение текстов и анализов.

Новая функция также является частью Search On , которая включает в себя другие функции, такие как помощь в поиске точного момента в видео, переход на веб-странице и многое другое.

Объясняя, что стоит за нововведением, Кришна Кумар , старший менеджер проектов в Google Search сказал: «Самый простой способ объяснить это - это то, что мелодия песни похожа на ее отпечаток пальца: каждая из них имеет свою уникальную индивидуальность. Мы создали модели машинного обучения, которые позволяют сопоставить ваш гул, свист или пение с нужным «отпечатком пальца».”

Если углубиться в детали, напевная мелодия затем преобразуется в числовую последовательность с их моделями машинного обучения, которые были обучены «определять песни на основе различных источников». Эти алгоритмы позволяют удалять инструменты, тембр и тон голоса, а также другие детали, в результате чего числовая последовательность песни имеет решающее значение для отслеживания песни.

При сравнении тысяч потенциальных совпадений по всему миру результаты будут только со временем более точными, поскольку «наши модели машинного обучения распознают мелодию записанной в студии версии песни, которую мы можем использовать для сопоставления с ней». гудящий звук человека ».

Посмотрите видео о том, как его использовать, здесь, в котором используется тонов, а в качестве примера «Dance Monkey» I :


«Что это за песня»? «Лучшие приложения для поиска песен», помогающие определять и распознавать музыку

Приложения, которые делают нашу жизнь проще - мы живем для них. Среди них есть идентификаторы песен и сайты распознавания музыки, которые позволяют каждому легко идентифицировать музыку, которую мы слышим, любим и о которой хотим узнать больше.Помните дни, когда мы могли найти и отследить песню, только если слышали имя музыканта и / или название песни по радио? Я слышу твой стон: «Как называется эта песня?». Возможно, нам придется спеть текст нашему лучшему другу или члену семьи, чтобы узнать, смогут ли они определить песню?

Давайте избавим себя от смущения и погрузимся в чудесный мир технологий, где мобильные устройства, смартфоны, телевизоры, ПК и приложения значительно упрощают нашу жизнь и избавляют нас от головной боли, связанной с попытками найти и открыть для себя музыку, исполнителей и группы, которые мы отчаянно ищем.Теперь у нас есть возможность отменить поиск песен и узнать, какая песня играет по радио или телевидению, с помощью приложений и веб-сайтов для распознавания музыки.

К счастью для нас, у нас есть множество вариантов на выбор, включая приложения, которые распознают песни по нашему жужжанию и свисту. Здесь вы узнаете, каковы возможности фирменных приложений для распознавания звука, какие надстройки и льготы имеют одни из лучших приложений, которые идентифицируют песни, а какие являются бесплатными.

Приложения для распознавания песен могут распознавать не только музыку, но и телешоу и фильмы.Они распознают звуковые волны, плавающие вокруг вас, и ищут в своей большой базе данных аудиофайлов, что занимает всего несколько минут. После обнаружения приложение уведомляет вас о песне, телешоу или фильме, а также о композиторе / артисте / режиссере.

Легко! Загрузите приложение (вы можете выбрать из приведенного ниже списка в зависимости от того, что вы ищете и по какой цене вы можете себе позволить), откройте его и нажмите кнопку «прослушать», «записать» или «идентифицировать», когда вы прослушивание песни или аудио, которые вы хотите идентифицировать.Некоторые приложения позволяют напевать / насвистывать мелодию или петь ей текст. Веб-сайты, которые идентифицируют музыку, попросят вас воспроизвести песню в микрофон, ввести несколько слов или использовать виртуальную клавиатуру для ввода нот из песни, которую вы помните.

Каждый смартфон поставляется с магазином приложений, будь то Blackberry, Android, iPhone, Google Play и т.д. Предлагаю вам несколько вариантов на выбор.Вы также можете загрузить приложение на свой компьютер, посетив магазин приложений бренда в Интернете (веб-сайты перечислены ниже по брендам).

1. Shazam

- Определение первых пяти песен за месяц - это все, что вы можете бесплатно получить от Shazam, но он считается одним из лучших доступных аудиоидентификаторов. Если вы большой поклонник музыки, вам понравятся дополнительные функции, которые есть в приложении, такие как отображение биографии и дискографии указанного исполнителя и подключение к Facebook, Twitter, Pandora и Spotify, если вы хотите поделиться песней или создать новая радиостанция.Он также помечает песни и сохраняет их для вас. После того, как будут определены пять бесплатных песен, ежемесячная подписка будет стоить 4,99 доллара. Shazam готов к загрузке на все телефоны Blackberry, Android, Nokia и Windows Mobile. У них даже есть приложения для Apple Watch и Android Wear.

Shazam также может идентифицировать сериалы, если вам интересно шоу и вы не можете дождаться рекламы. Хотя эта функция не так настроена, как ее музыкальный идентификатор, это большая новинка.

Загрузите Shazam здесь.

2. SoundHound (бесплатно)

- Уникальная особенность этого приложения для распознавания музыки заключается в том, что вы можете напевать или петь текст песни, при этом у него по-прежнему есть возможность идентифицировать песню. Чтобы идентифицировать музыку, вам не нужна сама музыка - просто отличное воспоминание. Конечно, вы должны быть очень точными в своих текстах или мелодии. Он абсолютно бесплатный, но не использует мощь Shazam, а это означает, что его база данных аудио не так хорошо развита. Как и Shazam, он может помечать песни и сохранять их для вас, чтобы вы могли найти их позже.Он также доступен для Blackberry.

Загрузите SoundHound здесь.

3. Spotsearch

- Это потрясающее приложение для поиска текстов тесно связано со Spotify, альтернативным радио, которое многие из нас используют вместо Pandora, чтобы находить новые мелодии, связанные с нашими любимыми жанрами. Все, что вам нужно, - это несколько слов или отрывок из песни, которую вы искали, и это приложение быстро и легко определит ее. Как только песня будет идентифицирована, она свяжет вас с песней на Spotify и / или YouTube, чтобы вы могли посмотреть музыкальное видео, которое сопровождает мелодию.Многие популярные песни, признанные Spotsearch, потребуют наличия Spotsearch Premium, чтобы слушать их напрямую, поэтому он часто отправляет вас на YouTube, если у вас есть бесплатная версия приложения.

Загрузите Spotsearch здесь.

4. MusiXmatch (бесплатно)

- Musixmatch, доступный для мобильных устройств, планшетов и настольных ПК, - отличное приложение для поиска песен с помощью поиска по тексту. Тексты песен - одни из самых популярных в Google, и это приложение выводит эту информацию на совершенно новый уровень.Приложение совместимо с большинством сторонних плееров, что позволяет одновременно читать текст и слушать искомую песню. MusiXmatch идеально подходит для любителей песен, которые любят разучивать тексты песен. Они также предоставляют вам самые популярные тексты песен; самые популярные из них востребованы.

Загрузите MusiXmatch здесь. Они даже отправят вам ссылку для скачивания по электронной почте.

5. Hound (бета-версия - бесплатно)

- поисковая система с голосовым управлением, Hound предоставляет вам информацию в стиле Siri, действуя как ваш личный помощник.Вы можете не только отождествлять музыку с Hound, но и задавать ей все, что у вас на уме - как Siri или Cortana. Он сочетает в себе распознавание слов с пониманием языка, поэтому вы можете точно определить, что ищете. При использовании в качестве идентификатора песни приложение загружает не только то, что песня играет, но и имя исполнителя, биографии, даты тура, популярные песни, обновления Facebook, твиты, а также имена похожих исполнителей. К сожалению, приложение еще не доступно для iOS и все еще находится в бета-программе.

Загрузите бета-версию Hound здесь.

6. NightTag (бесплатно)

- Это замечательное приложение, известное как «Социальное музыкальное приложение», позволяет вам делиться с друзьями тем, что вы слушаете и где находитесь, на Facebook. Вы можете поделиться не только песней, которая сейчас играет, и вашим местоположением, но и своей фотографией и друзьями, с которыми вы сейчас общаетесь. Вся информация будет появляться в обновлениях вашего тикера Facebook, чтобы вы могли показать, как прекрасно проводите время. Другие функции включают предоставление вам списков ночных клубов и прямых радиопередач на основе ваших предпочтений.

Загрузите NightTag здесь.

7. FolkTuneFinder (бесплатно)

- Знаете несколько слов или несколько нот популярной народной мелодии, о которой вы хотели бы узнать больше? Программа FolkTuneFinder упрощает поиск народных мелодий и даже имеет клавиатуру на своем веб-сайте, чтобы вы могли ввести как минимум восемь нот. По этим восьми нотам он будет искать в своей музыкальной базе данных, давая вам очень точные результаты и позволяя вам добавить мелодию в закладки на будущее (не волнуйтесь, неважно, в какой тональности песня, ее найдет поисковая система) .Одна из замечательных особенностей этого программного обеспечения заключается в том, что вы можете просматривать популярные мелодии, любимые мелодии других людей или нажимать на «случайное», чтобы услышать произвольную народную мелодию.

Используйте FolkTuneFinder здесь.

8. Midomi (бесплатно)

- Это приложение для поиска музыки уникально тем, что вы можете либо прослушать песню, которую хотите идентифицировать, либо спеть ее, напевать или насвистывать, и это дает вам очень точные результаты. Midomi свяжет вас напрямую с музыкальным сообществом, которое разделяет ваши музыкальные интересы, так что вы сможете учиться и общаться с другими, чтобы открывать для себя новую музыку в тех же жанрах, которые вам нравятся.На их сайте перечислены лучшие треки и исполнители, чтобы вы были в курсе последних тенденций в поиске.

Используйте здесь Midomi.

9. Musipedia (бесплатно)

- Также известная как Открытая музыкальная энциклопедия, Musipedia помогает искать песни по их мелодии. Это музыкальное приложение было вдохновлено Википедией, но не связано с ней. В настоящее время они создают базу музыкальных данных, доступную для поиска, редактирования и расширения, чтобы их коллекция постоянно развивалась.Вы можете идентифицировать песни через Musipedia, насвистывая, используя пианино на основе Flash, пианино на основе JavaScript или перетаскивая мышь, чтобы выполнить мелодию на их веб-сайте. Все эти функции доступны на их веб-сайте.

Воспользуйтесь музыкой здесь.

10. Tunatic (бесплатно)

- Это программное обеспечение для распознавания музыки можно бесплатно загрузить на ПК и Mac, но вам все равно потребуется подключение к Интернету для доступа к их музыкальной базе данных. С помощью этого программного обеспечения вам необходимо разрешить прослушивание песни, которую вы ищете, в микрофон, чтобы программа могла ее услышать.Когда песня определена, она также загружает некоторые интересные сведения об исполнителе, которые помогут вам лучше узнать о своих любимых песнях и исполнителях.

Используйте здесь Tunatic.

11. WatZatSong (бесплатно)

- Когда ничего не помогает, это маленькое креативное приложение поможет вам найти нужную информацию о песне, подключив вас к другим людям, которые могут помочь. Все, что вам нужно сделать, это загрузить mp3 на сайт, будь то слабо записанный сэмпл, хорошо записанный сэмпл или даже образец того, как вы поете эту мелодию! После того, как он загружен, вы помещаете его в музыкальную категорию / жанр, к которой, по вашему мнению, он подходит, и он публикуется на сайте, где другие могут его свободно слушать и публиковать сообщения, в которых рассказывается, какая песня, по их мнению, это.Вы можете задать любой вопрос о песне, и другие музыкальные покровители помогут вам, чем смогут. WatZatSong даже разместит ваш вопрос или запрос в социальных сетях, таких как Facebook и Twitter, чтобы ваши друзья тоже могли вам помочь.

Используйте WatZatSong здесь.

12. MetroLyrics (бесплатно)

- MetroLyrics, претендующий на звание одного из самых популярных веб-сайтов с текстами песен во всем мире, является отличным местом в Интернете, чтобы найти песню, которая вам нравится, через тексты песен, а также видео и исполнителей, которые вам интересны.Они также предоставляют список 100 самых популярных, подсказывая вам песни, которые также интересовали других! Также есть список «500 лучших за все время», и сайт дает вам возможность отправлять тексты и песни на сайт, чтобы вы могли быть личным соавтором. Если вам действительно нравится конкретный исполнитель, MetroLyrics предоставляет полные альбомы текстов песен в своей базе данных, к которой вы можете получить доступ.

Используйте здесь MetroLyrics.

13. MusicID2 (бесплатно)

- Это приложение для распознавания музыки доступно для iOS и Android, но пока еще не стало отличным и заметным идентификатором песни.Хотя он успешно определяет многие популярные песни, он занимает немного больше времени, чем другие перечисленные приложения, хотя у него прекрасный экран, если вам достаточно любопытно загрузить его. Когда песня находится в поиске, она также предоставляет тексты и биографии артистов. В настоящее время MusicID обновляет себя, теперь популярный как MusicID2.

Загрузите MusicID2 здесь.

В заключение, Shazam - лучший идентификатор песни, доступный на мобильных устройствах, предоставляющий наиболее точные и быстрые результаты поиска, а также самую большую информацию о песне, альбоме и исполнителе.Он помечает песни, которые вы искали, чтобы вам было проще вернуться и найти то, что вам уже было интересно найти. SoundHound занимает второе место, распознавая песни так же быстро, как Shazam, и позволяет вам напевать или петь мелодию в микрофон вашего телефона, чтобы вас можно было идентифицировать.

Что касается веб- и онлайн-программного обеспечения для ПК и Mac, лучший идентификатор песни - это Midomi с его невероятной скоростью и способностью делиться песнями, которые вы искали, в социальных сетях.

Теперь у вас есть информация, необходимая для выбора приложения или сайта для идентификации музыки! Находите любую песню, которую хотите, в любое время и получайте последние новости об исполнителях, альбомах, биографиях и текстах песен.

Ваш комментарий будет первым

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *