Программа сканирования текста: Программы для распознавания и сканирования текста скачать бесплатно

RiDoc — программа для сканирования документов и распознавания текста

C — Сканирование информации из текстового файла для использования в Программе Переполнение стека

1. Товары
2. Клиенты
3. Случаи использования

1. Переполнение стека Публичные вопросы и ответы
2. Команды Частные вопросы и ответы для вашей команды
3. предприятие Частные вопросы и ответы для вашего предприятия
4. работы Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
5. Талант Нанимать технический талант
6. реклама Связаться с разработчиками по всему миру

,

Как работает сканирование документов OCR?

Крис Вудфорд. Последнее обновление: 28 марта 2020 г.

Вы когда-нибудь пытались прочитать почерк друга? Считай, что тебе повезло, то, что вы не работаете на почтовую службу США, которая должна расшифровать и доставить около 30 миллионов рукописных конвертов каждый день! Так как большая часть нашей жизни компьютеризирована, это жизненно важно, чтобы машины и люди могли понимать друг друга и передавать информацию туда и обратно.В основном на компьютерах есть вещи их путь — мы должны «говорить» с ними через относительно грубые устройства, такие как клавиатуры и мыши, чтобы они могли понять, что мы хотим, чтобы они делали. Но когда речь идет об обработке более человеческих видов информации, таких как старомодная печатная книга или письмо, написанное Перьевая ручка, компьютеры должны работать намного тяжелее. Вот где оптический характер распознавание (OCR). Это тип программное обеспечение (программа), которая может автоматически анализировать печатный текст и превращать его в форма, которую компьютер может обрабатывать более легко.OCR в сердце всего, от программ анализа почерка на мобильных телефонах до гигантские машины для сортировки почты, которые обеспечивают все эти миллионы писем достигают своих назначений. Как именно это работает? Давайте присмотрись!

Фото: распознавание персонажей. Для нас с вами это слово «an», но для компьютера это просто бессмысленный черно-белый узор. И обратите внимание, как волокна бумаги вносят некоторую путаницу в изображение. Если бы чернила были немного более блеклыми, серо-белый узор волокон начал бы мешать и затруднять распознавание букв.

Что такое OCR?

Фото: когда дело доходит до оптического распознавания символов, наши глаза и мозг намного превосходят любой компьютер.

Когда вы читаете эти слова на экране компьютера, ваши глаза и мозг оптическое распознавание символов, даже если вы этого не заметили! Ваши глаза распознают узоры света и тьмы, которые составляют символы (буквы, цифры и такие вещи, как пунктуация метки) напечатаны на экране, и ваш мозг использует эти цифры что я пытаюсь сказать (иногда читая символы, но в основном путем сканирования целых слов и целых групп слова сразу).

Компьютеры тоже могут это делать, но для них это действительно тяжелая работа. Первый Проблема в том, что у компьютера нет глаз, поэтому, если вы хотите, чтобы он читал что-то вроде страницы старой книги, вы должны представить ее изображение этой страницы, созданное с помощью оптического сканер или цифровая камера. Страница, которую вы создаете таким образом, является графический файл (часто в виде JPG) и, насколько это возможно, компьютер обеспокоены тем, что нет никакой разницы между ним и фотографией Тадж Махал или любой другой рисунок: это совершенно бессмысленный образец пикселей (цветные точки или квадраты, которые составляют компьютерная графика).Другими словами, компьютер имеет изображение страница, а не сам текст — он не может прочитать слова на страница, как мы можем, просто так. OCR — это процесс превращения изображение текста в самом тексте — другими словами, производя что-то как файл TXT или DOC из отсканированного JPG печатного или рукописного стр.

В чем преимущество распознавания текста?

После того, как напечатанная страница находится в этой машиночитаемой текстовой форме, вы можете сделать все виды вещей, которые вы не могли сделать раньше.Вы можете искать через это по ключевому слову (удобно, если его огромное количество), отредактируйте его с помощью текстовый процессор, включить его в веб-страницу, сжать в ZIP-файл и хранить его в гораздо меньшем объеме, отправить его по электронной почте — и все виды других изящных вещей. Машиночитаемый текст также может быть декодирован средства чтения с экрана, инструменты, использующие синтезаторы речи (компьютеризированные голоса, как тот, который использовал Стивен Хокинг), чтобы прочитать слова на экране так слепые и слабовидящие люди могут понять их. (Назад в В 1970-х годах одним из первых основных применений оптического распознавания текста стал копировальный аппарат. устройство под названием Kurzweil Reading Machine, которое может читать печатные книги вслух слепым людям.)

Фото: сканирование в вашем кармане: приложения для оптического распознавания текста на смартфоне — быстрые, точные и удобные. Слева: здесь я сканирую текст статьи, которую вы сейчас читаете, прямо с экрана моего компьютера, с помощью своего смартфона и текстового сканера (Android-приложение от Peace). Справа: несколько секунд спустя на экране моего телефона появляется очень точная версия отсканированного текста.

Как работает OCR?

Давайте предположим, что жизнь была действительно простой, и в алфавит: А.Даже тогда вы, вероятно, можете видеть, что OCR будет довольно сложная проблема — потому что каждый человек пишет букву А в немного по-другому. Даже с печатным текстом, есть проблема, потому что книги и другие документы печатаются во многих гарнитуры (шрифты) и буква А могут быть напечатаны во многих тонких разные формы.

Фото: между этими разными версиями заглавной буквы А есть немало различий, напечатаны разными компьютерными шрифтами, но есть и основное сходство: вы можете видеть, что почти все они сделаны из двух угловых линий, которые встречаются посередине сверху, с горизонтальной линией между ними.

Вообще говоря, есть два разных способа решить эту проблему, либо распознавая символы в их совокупности (распознавание образов) или путем обнаружения отдельных линий и штриховые символы сделаны из (функция обнаружения) и идентификации их таким образом. Давайте посмотрим на это по очереди.

Распознавание образов

Если бы все писали букву А точно так же, получая компьютер признать это было бы легко. Вы бы просто сравнили отсканированное изображение с сохраненной версией буквы А и, если они совпадают, было бы это.Вроде как Золушка: «Если туфелька подходит …»

Так как же заставить всех писать одинаково? Еще в 1960-х, был разработан специальный шрифт OCR-A, который можно использовать на такие вещи, как банковские чеки и так далее. Каждое письмо было точно таким же ширина (так что это был пример того, что называется моноширинный шрифт) и штрихи были тщательно разработаны, чтобы каждая буква могла быть легко отличается от всех остальных. Чек-принтеры были спроектированы так все они использовали этот шрифт, и оборудование OCR было разработано для распознавания это тоже.Стандартизировав один простой шрифт, OCR стал относительно легко решить проблему. Единственная проблема в том, что большая часть мира печатные издания не написаны в OCR-A — и никто не использует этот шрифт для своих почерк! Поэтому следующим шагом было научить программы распознавания текста распознавать письма, написанные несколькими очень распространенными шрифтами (например, Times, Гельветика, Курьер и тд). Это означало, что они могли распознать много печатного текста, но не было никакой гарантии, что они смогут узнайте любой шрифт, который вы можете отправить им.

Фото: шрифт OCR-A: предназначен для чтения как компьютерами, так и людьми. Вы можете не распознавать стиль текста, но цифры, вероятно, выглядят знакомыми по чекам и компьютерным распечаткам. Обратите внимание, что похожие символы (например, строчная буква «l» в «Объяснении» и цифра «1» внизу) были разработаны таким образом, чтобы компьютеры могли легко различать их.

Обнаружение признаков

Также известен как извлечение признаков или интеллектуальное распознавание символов. (ICR), это гораздо более сложный способ определения персонажей.Предположим, что вы компьютерная программа OCR, представленная разные буквы, написанные множеством разных шрифтов; как ты выбираешь все буквы, как будто они все выглядят немного по-другому? Ты мог используйте правило, подобное этому: Если вы видите две наклонные линии, которые встречаются в вверху, в центре, и есть горизонтальная линия между ними примерно на полпути, это буква А. Применить это правило и вы узнаете большинство заглавных букв как, независимо от того, какой шрифт они написаны в. Вместо того, чтобы признать полный образец А, вы обнаруживаете отдельные компоненты компонента (угловые линии, перекрещенные линии или что-то еще) из чего сделан персонаж.Наиболее современные Omnifont OCR-программы (те, которые могут распознавать печатный текст любой шрифт признание. Некоторые используют нейронные сети (компьютерные программы который автоматически извлекает образцы мозговым способом).

Фото: обнаружение элементов: вы можете быть уверены, что смотрите на заглавную букву А, если сможете правильно определить эти три составные части.

Как работает распознавание рукописного ввода?

Распознавание символов, составляющих аккуратно напечатанный на компьютере компьютерный текст, сравнительно легко по сравнению с расшифровкой чьих-то писанок почерк.Это такая простая, но сложная, повседневная проблема где человеческий мозг бьется с умными компьютерами: мы все можем сделать грубая попытка угадать сообщение, скрытое даже в худшем человеке письмо. Как? Мы используем комбинацию автоматического распознавания образов, извлечение функций, и, что очень важно, знания об авторе и смысл написанного («Это письмо от моего друга Гарриет о классическом концерте, на котором мы ходили вместе, так что слово она написанное здесь, скорее всего, будет «тромбон», чем «трамвайная линия».«)

Фото: Распознавание рукописного текста: рукописному рукописному вводу (с соединением и слиянием букв) гораздо сложнее распознать компьютер, чем печатным шрифтом, потому что трудно понять, где заканчивается одна буква и начинается другая. Многие люди пишут так поспешно, что не удосуживаются полностью сформировать свои буквы, что делает распознавание по шаблону или функции чрезвычайно сложным. Другая проблема заключается в том, что почерк является выражением индивидуальности, поэтому люди могут изо всех сил отличать свое письмо от нормы.Когда речь заходит о чтении таких слов, мы в большой степени полагаемся на смысл написанного, наши знания писателя и слова, которые мы уже прочитали, — то, что компьютеры не могут так легко управлять.

Облегчение

Когда компьютеры должны распознавать почерк, проблема часто упрощенный для них. Например, компьютеры сортировки почты вообще узнавать только почтовый индекс на конверте, а не весь адрес. Таким образом, они просто должны определить относительно небольшой объем текста сделан только из основных букв и цифр.Люди рекомендуется писать коды разборчиво (оставляя пробелы между символы, используя все заглавные буквы), а иногда и конверты предварительно напечатаны с небольшими квадратами для вас, чтобы написать символы в помочь вам держать их отдельно.

Формы, предназначенные для обработки OCR, иногда имеют отдельные поля, в которые люди могут писать каждое письмо или слабые руководящие принципы, известные как поля гребня, которые побуждают людей держать буквы отдельно и пиши разборчиво (Как правило, поля гребенки печатаются в специальном цвет, например розовый, называется выпадающим цветом, который можно легко отделить от текст, который люди пишут, обычно черными или синими чернилами.)

Планшетные компьютеры и мобильные телефоны с распознаванием почерка часто используют функцию выделения для распознавания письма, как вы их пишете. Если вы пишете письмо А, например, сенсорный экран может чувствовать, что вы пишете сначала одну угловую линию, затем другой, а затем горизонтальная линия, соединяющая их. Другими словами, компьютер получает преимущество в распознавании функций, потому что вы формируя их по отдельности, один за другим, и это делает выделение объектов очень проще, чем выбирать черты из почерка на бумаге.

Кто изобрел OCR?

Большинство людей считают, что заставить машины читать человеческий текст относительно недавнее новшество, но оно старше, чем вы могли предположить. Вот Экскурсия по истории OCR:

• 1928/9: Густав Таушек из Вены, Австрия запатентовал базовый OCR «читающий аппарат». Пол Хендель из General Electric подает патент на подобную систему в Соединенных Штатах в апреле 1931 года. Оба основаны на идее использования светочувствительных фотоэлементов для распознавания узоров. на бумаге или карточке.
• 1949: Л.Е. Флори и В.С. Пайк из RCA Laboratories разрабатывает аппарат на основе фотоэлементов, который может читать текст слепым людям на скорость 60 слов в минуту. (Читайте все об этом в февральском выпуске журнала Popular Science за 1949 год.)
• 1950: Дэвид Х. Шепард разрабатывает машины, которые могут превращать печатную информацию в машиночитаемую форму для военных США и позже основывает новаторскую компанию OCR под названием Intelligent Machines Исследования (IMR). Shepherd также разрабатывает машиночитаемый шрифт под названием Farrington B (также называемый OCR-7B и 7B-OCR), который теперь широко используется для печати тисненных чисел на кредитных картах.
• 1960: Лоуренс (Ларри) Робертс, исследователь компьютерной графики, работающий в MIT, развивает раннее распознавание текста, используя специально упрощенные шрифты, такие как OCR-A. Позже он становится одним из отцы-основатели интернета.
• 1950-х / 1960-х годов: Reader’s Digest и RCA работают вместе над разработкой некоторых из первых коммерческих систем оптического распознавания текста.
• 1960-е годы: почтовые службы по всему миру начинают использовать технологию распознавания текста для сортировки почты. К ним относятся Почтовая служба США, Главное почтовое отделение Великобритании (GPO, теперь называется Royal Mail), Canada Post и Немецкая Немецкая Почта.При поддержке таких компаний, как Lockheed Martin, почтовые службы и по сей день остаются в авангарде исследований OCR.
• 1974: Раймонд Курцвейл разрабатывает считывающую машину Kurzweil (KRM), которая объединяет планшетный сканер и синтезатор речи в машине, которая может читать печатные страницы вслух для слепых людей. Программное обеспечение Kurzweil для оптического распознавания символов приобретается Xerox и продается под названиями ScanSoft и (позже) Nuance Communications.
• 1993: Apple Newton MessagePad (PDA) — один из первых портативных компьютеров с функцией распознавания рукописного ввода на сенсорном экране.В течение 1990-х годов распознавание рукописного ввода становится все более популярной функцией на мобильных телефонах, КПК (особенно новаторских Palm и PalmPilot) и другие наладонники.
• 2000: Исследователи из Университета Карнеги-Меллона решают проблему разработки хорошего распознавания текста система с ног на голову — и разработать систему уничтожения спама под названием CAPTCHA (см. подпись ниже).
• 2007: Выпуск iPhone побуждает к разработке удобных приложений для смартфонов «укажи и нажми», которые могут сканировать и конвертировать текст с помощью камеры телефона.

Фото: из исследования OCR мы знаем, что компьютерам трудно распознать плохо напечатанные слова, которые люди могут читать относительно легко. Вот почему подобные загадки CAPTCHA используются, чтобы не дать спамерам атаковать почтовые системы, доски объявлений и другие веб-сайты. Этот был разработан Университетом Карнеги-Меллона, а затем приобретен Google как часть своей оригинальной системы reCAPTCHA. У оригинальной reCAPTCHA было дополнительное преимущество: когда вы печатали искаженные слова, вы помогали Google распознать часть отсканированного текста из старой книги, которую она хотела преобразовать в машиночитаемую форму.По сути, вы делали небольшое OCR от имени Google. Большинство веб-сайтов теперь переключились на другой, более безопасный тест CAPTCHA, который включает в себя идентификацию фотографий автомобилей, гор и других повседневных вещей.

,

БЕСПЛАТНАЯ ОНЛАЙН-СЕРВИС OCR Используйте программное обеспечение для оптического распознавания символов онлайн. Сервис поддерживает 46 языков, включая китайский, японский и корейский конвертировать отсканированные PDF в WORD Извлекайте текст из PDF и изображений (JPG, BMP, TIFF, GIF) и конвертируйте в редактируемые форматы вывода Word, Excel и Text 1 ШАГ — Загрузить файл 2 ШАГА — Выберите язык и выходной формат 3 ШАГА — Конвертировать Выберите файл… Макс. Размер файла 15 мб. Использовать программное обеспечение OCR Конвертировать PDF в Word Бесплатный сервис без установки на ваш компьютер.Распознавать текст и символы из отсканированных документов PDF (включая многостраничные файлы), фотографий и изображений, снятых цифровой камерой. Преобразуйте текст и изображения из отсканированного документа PDF в редактируемый формат DOC. Преобразованные документы выглядят так же, как оригинал — таблицы, столбцы и графика. OnlineOCR.net — это бесплатная служба OCR в «гостевом режиме» (без регистрации), которая позволяет конвертировать 15 файлов в час (и 15 страниц в многостраничные файлы). Регистрация даст вам возможность конвертировать многостраничные документы PDF и другие функции.

.

Сканирование

Подкаст загружается. Проблемы? Слишком медленно? Вы также можете получить доступ к подкасту по нажав здесь.

Это сообщение исчезнет после полной загрузки подкаста.

В академическом контексте вам придется много читать, и вам нужно будет использовать различные навыки чтения, чтобы помочь вам читать быстрее. Сканирование текста является еще одним примером такого навыка (Скимминг и обзор текста два других). Эта страница объясняет что такое сканирование и как сканировать текст.

Что такое сканирование?

Сканирование текста означает быстрый просмотр его для поиска конкретной информации. Сканирование обычно используется в повседневной жизни, например, при поиске слова в словаре или поиске слова вашего друга. имя в каталоге контактов вашего телефона. Сканирование и другой навык быстрого чтения, Скимминга, часто путают, хотя они совсем разные. В то время как скимминг связан с Поиск общей информации , а именно основных идей, сканирование включает поиск конкретной информации .

Как сканировать текст

Прежде чем начать сканирование для получения информации, вы должны попытаться понять, как устроен текст. Это поможет вам найти информация быстрее. Например, при поиске слова в словаре или имени друга в списке контактов вы Уже известно, что информация расположена в алфавитном порядке. Это означает, что вы можете быстрее перейти к той части, которую хотите, без необходимости просматривать все. По этой причине, Скимминг может быть полезным навыком в сочетании со сканированием, чтобы дать вам общее представление о структуре текста.Заголовки разделов, если они есть, могут быть особенно полезны.

При сканировании вы будете искать ключевые слова или фразы. Их будет особенно легко найти, если они являются именами, потому что они начнется с заглавной буквы или цифр / дат. После того, как вы определились с областью текста, которую нужно сканировать, вы должны провести глаза вниз по странице, в зигзагообразным узором, чтобы взять как можно больше текста. Этот подход делает сканирование более случайным, чем другие навыки быстрого чтения Такие как скимминг и геодезия.Также рекомендуется использовать палец при перемещении вниз (или назад) по странице, чтобы сосредоточить свое внимание и сохранить отслеживать, где вы находитесь.

Поиск против сканирования

Иногда вы можете искать идею, а не искать фактическое слово или фразу. В этом случае вы будете искать , а не сканировать. Сканирование текста, чтобы помочь понять организацию, особенно важно при поиске для идеи. Также полезно угадать или предсказать тип ответа, который вы найдете, или какой-либо язык, связанный с ним.В этом случае, у вас все еще есть слова или фразы, которые вы можете использовать для сканирования текста. Таким образом, поиск — это частично скимминг, частичное сканирование. Например, если вы читаете текст о раке кожи и хотите найти причины, вы должны просмотреть текст, чтобы понять структуру, который может быть структура решения проблемы; Вы, возможно, уже знаете, что воздействие солнечного света является одной из причин, поэтому вы можете сканируйте на предмет «солнечного света» или «солнца», и потому, что вы ищете причины, которые вы могли бы искать переходные слова, такие как «потому что» или «причина» или «причина».

Понравился сайт? Попробуйте книги. Введите адрес электронной почты, чтобы получить бесплатный образец от жанров академического письма , часть книги EAP серии книг.

Контрольный список

Ниже приведен контрольный список для сканирования текста. Используйте это, чтобы проверить свое понимание.

Рекомендации

Макговерн Д., Мэтьюз М. и Маккей С.Е. (1994) Чтение . Харлоу: Pearson Education Limited.

Slaght, J. and Harben, P. (2009) Reading . Чтение: Garnet Publishing Ltd.

Wallace, M.J. (2004) Изучение навыков на английском языке . Кембридж: издательство Кембриджского университета.

,