Нажмите "Enter", чтобы перейти к содержанию

Построить график y: Построение графика функции онлайн

2 или y=1/x. А как строить графики со знаком модуля?

Задача 1. Построить графики функций y=|x| y=|x-1|.
Решение. Сравним его с графиком функции y=|x|.При положительных x имеем |x|=x. Значит, для положительных значений аргумента график y=|x| совпадает с графиком y=x, то есть эта часть графика является лучём, выходящим из начала координат под углом 45 градусов к оси абсцисс. При x< 0 имеем |x|= -x; значит, для отрицательных x график y=|x| совпадает с биссектрисой второго координатного угла.
Впрочем, вторую половину графика (для отрицательных X) легко получить из первой, если заметить, что функция y=|x| — чётная, так как |-a|=|a|. Значит, график функции y=|x| симметричен относительно оси Oy, и вторую половину графика можно приобрести, отразив относительно оси ординат часть, начерченную для положительных x. Получается график:

y=|x|

Для построения берём точки (-2; 2) (-1; 1) (0; 0) (1; 1) (2; 2).

Теперь график y=|x-1|.

Если А — точка графика у=|x| с координатами (a;|a|), то точкой графика y=|x-1| с тем же значением ординаты Y будет точка A1(a+1;|a|). (Почему?) Эту точку второго графика можно получить из точки А(a;|a|) первого графика сдвигом параллельно оси Ox вправо. Значит, и весь график функции y=|x-1|получается из графика функции y=|x| сдвигом параллельно оси Ox вправо на 1.

Построим графики:

y=|x-1|

Для построения берём точки (-2; 3) (-1; 2) (0; 1) (1; 0) (2; 1).

Это была простенькая задачка. Теперь то, что многих приводит в ужас.

Задача 2. Постройте график функции y=3*|x-4| — x + |x+1|.
Решение. Найдем точки, в которых подмодульные выражения обращаются в нуль, т.е. так называемые «критические» точки функции. Такими точками будут х=-1 и х=4. В этих точках подмодульные выражения могут изменить знак.

Пусть x<-1. Тогда х+1<0, |x+1|=-x-1; x-4<0, |x-4|=-x+4; Следовательно y= 3(-х+4)-х+(-х-1)= -5х+11.

Пусть -1< = x < = 4. 2 — вопрос №2616781

Лучший ответ по мнению автора


11. 10.17
Лучший ответ по мнению автора

Михаил Александров

Читать ответы

Андрей Андреевич

Читать ответы

Eleonora Gabrielyan

Читать ответы

Посмотреть всех экспертов из раздела Учеба и наука

Похожие вопросы

чему равны индуктивность и энергия магнитного поля соленоида , если при силе тока, равной 4А, магнитный поток через соленоид и равен 0,4 вб

Помогите составить условия задачи, не решения, а условия. В школьный буфет привезли 36 кг яблок по 9 кг в каждом ящике, сколько ящиков привезли в буфет?

В треугольнике ABC известно, что AC=6, BC=8, угол C равен 90°. Найдите радиус описанной около этого треугольника окружность. На пишите пожалуйста решение

Дан вектор m{1;2;2}.Найдите координаты единичного вектора е ,сонаправленного с вектором

Лексико-грамматический комментарий к слову по заочью и в очью

Пользуйтесь нашим приложением

1.3.3.26. Точечная диаграмма

1.3.3.26. Точечная диаграмма
1. Исследовательский анализ данных
1.3. Методы ЭДА
1.3.3. Графические приемы: Алфавитный

1.3.3.26.

Точечная диаграмма

Цель:
Проверка на родство
Точечная диаграмма (камеры 1983) выявляет отношения или связь между двумя переменные. Такие отношения проявляются любым неслучайная структура сюжета. Различные распространенные типы шаблонов демонстрируются на примерах.
Пример графика:
линейных отношений Между переменными Y и X

Этот образец участка данные трубопровода Аляски показывают линейная зависимость между двумя переменными, указывающая на то, что модель линейной регрессии может быть уместно.

Определение:
Y против X
Точечная диаграмма представляет собой график значений Y в зависимости от соответствующие значения X :
  • Вертикальная ось: переменная Y — обычно переменная отклика
  • Горизонтальная ось: переменная X — обычно какая-то переменная, которую мы подозреваем может быть связано с ответом
вопросов Диаграммы рассеяния могут дать ответы на следующие вопросы:
  1. Связаны ли переменные X и Y ?
  2. Являются ли переменные X и Y линейно связанными?
  3. Переменные X и Y связаны нелинейно?
  4. Изменяется ли вариант Y в зависимости от X ?
  5. Имеются ли выбросы?
Примеры
  1. Нет связи
  2. Сильная линейная (положительная корреляция)
  3. Сильная линейная (отрицательная корреляция)
  4. Точная линейная (положительная корреляция)
  5. Квадратичная зависимость
  6. Экспоненциальная зависимость
  7. Синусоидальная зависимость (демпфированная)
  8. Вариация Д не зависит от X (гомоскедастический)
  9. Вариант Y зависит от X (гетероскедастический)
  10. Выброс
Объединение точечных диаграмм Точечные диаграммы также можно объединять в несколько диаграмм на странице для помочь понять структуру более высокого уровня в наборах данных с более чем две переменные.

Матрица диаграммы рассеяния генерирует все попарные диаграммы рассеяния на одной странице. участок кондиционирования, также называемый совместный график или подмножество графиков, генерирует точечные графики Y по сравнению с X зависит от значения третьей переменной.

Причинность не доказана ассоциацией Точечная диаграмма раскрывает отношения в данные. «Отношения» означают, что существует некоторая структурированная связь (линейная, квадратичная и т. д.) между X и Y . Заметьте, однако, что, хотя Диаграммы рассеяния — полезный диагностический инструмент для определения ассоциации, но если таковая ассоциация существует, сюжет может подсказывать, а может и не подсказывать лежащий в основе причинно-следственный механизм. Точечная диаграмма никогда не может «доказать» причину и эффект — в конечном счете только исследователь (в зависимости от лежащей в основе науки/техники) кто может заключить, что причинность действительно существует.
Появление Самое популярное представление точечной диаграммы
  1. некоторый символ графика (например, X) в точках данных и
  2. Нет линии, соединяющей точки данных.

Другие варианты формата точечной диаграммы включают

  1. необязательный символ графика (например, X) в точках данных, но
  2. сплошная линия, соединяющая точки данных.

В обоих случаях полученный график называется разбросом. участок, хотя прежний (дискретный и несвязный) является личное предпочтение автора, так как ничего не попадает на экрана, кроме данных — нет интерполяционных артефакты, искажающие интерпретацию.

Связанные методы Выполнить график последовательности
Блок-график
Блочный график
Практический пример График рассеяния показан на данные калибровки тензодатчика тематическое исследование.
Программное обеспечение Диаграммы рассеяния — это фундаментальный метод, который должен быть доступен в любой статистической программе общего назначения. Графики рассеяния также доступен в большинстве программ для работы с графикой и электронными таблицами.

Как нанести размеры по оси Y | Смотритель

Все пользовательские данные, представленные на этой странице, предназначены для примера.

Визуализации Looker автоматически определяют, какие значения отображать по оси Y. в зависимости от того, какие типы полей присутствуют в запросе. Например, если который разбивает пользователей по имени и пользователей по возрасту для 10 самых высоких Orders Count визуализируются в виде гистограммы, 10 значений измерения для Имя пользователя и Возраст пользователя автоматически объединяются и разделяются тире (–) по оси X.

Что делать, если вы хотите разделить пользователей с возрастом и пользователей с именем , чтобы пользователей с возрастом на оси Y, а Имя пользователя и Количество заказов отображаются на оси X?

Два следующих решения показывают, как преобразовать измерение, например Users Age , в меру, чтобы ее можно было визуализировать на оси Y:

  • Использование табличного расчета — создайте одноразовое решение прямо из Explore, не разрабатывая LookML.
  • Создание показателя. Разработайте LookML, чтобы можно было повторно использовать выражение в будущих исследованиях без необходимости создания табличных вычислений.

Использование табличного расчета

Табличный расчет — это самый быстрый и простой способ нанести размер на ось Y. Вычисление обычно изображается в виде измерения, если в выражении не участвуют меры. Вы можете заставить табличное вычисление вести себя как меру, включив меру в выражение вычисления. Главное — убедиться, что мера не повлияет на значение исходного измерения.

Чтобы использовать расчет таблицы для построения показателя по оси Y, выполните следующие действия:

  1. Если в запросе «Изучение» нет меры, добавьте любую меру (например, число), а затем скрывать это из визуализации. Если в вашем запросе уже есть мера, которую вы хотите включить в визуализацию, нет необходимости ее скрывать.
  2. Далее создадим табличный расчет:
    • Для числового поля расчет будет следующим:
       ${mydimension} + (0 * ${mymeasure}) 
      Расчет сохраняет исходное значение размера путем умножения измерить на 0,

    • Для строкового поля вычисление будет включать два логические функции, if() и is_null() вместо этого:
       если (is_null ($ {mymeasure}), $ {string_dimension}, $ {string_dimension}) 
      Это выражение сообщает Looker всегда отображать значение размерности строки вместо измерять значения.

  3. Скройте исходное измерение — в данном случае Users Age — из визуализации, поскольку табличное вычисление — мера Age — теперь представляет значения измерения в визуализации.

Чтобы различать значения в визуализации — в этом примере расчет таблицы мер Age и Orders Count показателей — вы можете использовать несколько типов vis на одном графике.

Например, вы можете визуализировать значений Orders Count в виде строки и значений Users Age в виде столбец, чтобы различать их после того, как Users Age нанесены на ось Y.

Создание показателя в LookML

Если вы планируете в будущем снова отобразить определенное измерение по оси Y, более устойчивым вариантом будет создание сумма мера или номер мера в LookML, который превращает измерение, которое вы хотите отобразить, в меру. Вместо того чтобы повторно создавать одно и то же табличное вычисление в Исследовании несколько раз, вы можете добавить поле в запрос из средства выбора поля.

Мера будет выглядеть примерно так:

    мера: Measure_for_age { ## заменить новым именем
        description: "Используйте это поле возраста для отображения возраста по оси Y"
        тип: число ## или сумма
        sql: ${возраст} ;; ## замените на свой размер
    }
 
Добавление описания к мере может помочь пользователям понять предполагаемое использование поля.

В этом случае мера_для_возраста является мерой типа номер , поскольку меры типа номер не выполняют никакого фактического агрегирования. Это означает, что мера для Age будет отображать те же значения, что и Users Age , потому что это мера типа number , которая не выполняет никакого агрегирования.

Ваш комментарий будет первым

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *