Поиск песни по мелодии: Кто поет песню? Как узнать название песни? Ритмотека

искусственный интеллект распознает песни по насвистываниям и мычаниям

1948

20

5

Андрей Чумаченко

В прошлый раз я рассказывал о рынке электромобилей и углеродных квотах на примере Honda. Сегодня остановимся на поиске заевших мелодий. Прогресс науки и техники в целом очевиден, и дошел до интересных возможностей искусственного интеллекта:

1. Он пишет вполне адекватные тексты для СМИ.
2. Интегрирует рекламу в видеоконтент.
3. Помогал бороться с эпидемией коронавируса.

Даже обман искусственного интеллекта — это прогресс, который демонстрирует, что ИИ ещё далеко до полного совершенства и превосходства над человеком. Чем дальше, тем более совершенными будут алгоритмы искусственного интеллекта, и тем более сложные задачи они смогут решать. А теперь о новых возможностях Google поиска.

Ищем музыку по мотиву

Теперь же ИИ помогает находить музыку. Мучительно, когда в голове заседает мелодия или ритм, но ты не знаешь, что это за песня, или не можешь её найти.

Google решил эту проблему и избавил нас от мучений еще в 2020 году, но не все знают об этом функционале.

Воспользоваться Google Search для распознавания музыки могут все:

1. Зайдите в поиск и нажмите на кнопку «Искать песню».
2. 10-15 секунд напевайте мелодию.
3. Google предложит список композиций, отсортированный в порядке убывания вероятности совпадения с прозвучавшей мелодией.

Композиции можно прослушать прямо из результатов поиска.

Функция работает на основе обученной искусственным интеллектом системы. Когда человек напевает мелодию, искусственный интеллект преобразует звук в цифровую последовательность, которую он сопоставляет с тысячами песен и находит наиболее подходящее совпадение.

Что по результатам

Я тестировал эту функцию, и она работает довольно хорошо. Результат зависит от того, насколько точно человек исполнит мелодию. Я трижды напевал мелодию Yesterday (Beatles), из которых два раза Google предоставил мне точный результат и один раз — ошибся. Та же ситуация и с другими тестируемыми мной мелодиями — Dance Monkey от Tones and I, Bad Guy от Billie Eillish, «Цвет настроения синий» Филиппа Киркорова, и даже «Позови меня с собой» Аллы Пугачевой.

Резюме

Искусственный интеллект находит все больше применений в самых разных отраслях нашей жизни. Возможно, в скором времени развитие технологий позволит нам лишь подумать о чем-либо, и сразу получить ответ. Наша жизнь круто меняется, Google запилил продукт для поиска музыки в прошлом году, а не когда-то в будущем, а это значит, что дальше нам стоит ожидать ещё более крутое и эффективное применение искусственного интеллекта.

А вы будете затачивать свой сайт под голосовой поиск? Пишите в комментариях. А если вам интересны темы самоорганизации, тайм-менеджмента, управления командой, добро пожаловать в мой канал Sad But True. 

Назовите эту мелодию: Как сопоставление мелодий приносит дополнительный доход авторам песен

Авторы песен — основа музыкальной индустрии, и тем не менее им приходится изо всех сил бороться за свои гонорары. Мало того, что они зарабатывают в три раза меньше, чем записывающиеся артисты, на роялти за потоковое вещание, им также не хватает дополнительных источников дохода, таких как гастроли, и сложнее отслеживать использование их авторских прав в Интернете, что ограничивает монетизацию.

В Pex мы стремимся к атрибуции для всех, и мы поддерживаем всех правообладателей, от крупных лейблов до независимых авторов песен и создателей. Наша технология использовалась музыкальными компаниями в течение многих лет для поиска и монетизации своей музыки на различных платформах обмена контентом, но ключевой ингредиент для авторов песен отсутствовал. Теперь мы на шаг ближе к атрибуции для всех благодаря нашей революционной технологии сопоставления мелодий, которая поддерживает идентификацию кавер-версий песен и позволяет идентифицировать больше композиций и соотносить их с авторами песен.

Чтобы понять истинное влияние этой технологии, сначала нужно понять, почему авторам песен труднее, чем записывающимся исполнителям, когда дело доходит до отслеживания цифровых роялти.

Почему авторам песен труднее отслеживать цифровую авторскую плату?

Авторские права сложны

Авторы песен и их издатели владеют правами на исходные композиции песен (музыку и тексты), тогда как записывающие исполнители и их лейблы владеют правами на фактическую запись этой песни (конечный результат, который вы услышать на потоковых сервисах или по радио). Если песня записана или исполнена несколько раз разными артистами, автору песен причитаются гонорары за все эти виды использования. Сюда входят кавер-версии песен в социальных сетях, живые выступления и видео живых выступлений, которые загружаются или транслируются в Интернете.

Идентификация композиций сложна

Поскольку вы не можете прослушать или отследить композицию без ее предварительного воспроизведения, исторически композиции идентифицировались только тогда, когда они были прикреплены к записи. Например: технология ищет запись, а затем сопоставляет ее авторам песен. Однако, когда кавер-версия загружается в Интернет, она не будет соответствовать оригинальной записи, потому что это другой исполнитель, вероятно, с другими инструментами и другими изменениями. Это делает невероятно сложным выявление и оплату авторов песен.

Издательские разделения усложняют задачу

Что еще хуже, когда записи идентифицируются, авторы песен часто не получают свои гонорары из-за неудачной атрибуции. Обычно есть множество авторов песен и издателей, которых нужно указать для каждой отдельной записи, и они не всегда известны. Когда не каждый правообладатель идентифицирован, их невостребованные гонорары хранятся в «черном ящике». Но невостребованные гонорары часто выплачиваются другим правообладателям, поэтому доходы не остаются в подвешенном состоянии. Если авторы песен не были указаны до выплаты гонораров, они их теряют.

Из-за этих проблем возможность определить большинство случаев использования авторских прав и получить надлежащее указание авторства имеет первостепенное значение для средств к существованию авторов песен и издателей.

Там, где звуковая идентификация не удалась, на помощь приходит сопоставление мелодий

Технологии также совершенствуются и позволяют идентифицировать композиции без идентичного совпадения записи. В Pex наша аудиоидентификация не имеет себе равных по масштабу, скорости и точности, но, как уже упоминалось, аудиоидентификации недостаточно, чтобы помочь авторам песен. С нашей технологией сопоставления мелодий мы можем найти неуловимые кавер-версии песен и живые выступления, которых не хватало авторам песен, чтобы они, наконец, могли получить атрибуцию.

Как работает аудиоидентификация

Аудиоидентификация сопоставляет разные или измененные версии одной и той же фоновой звукозаписи, используя цифровые отпечатки пальцев, которые представляют собой компактные представления аудиофайлов. Например, если вы снимете отпечатки с записи «All Too Well» Тейлор Свифт, а затем сравните ее с базой данных по отпечаткам пальцев (подобной той, которую Pex создала с более чем 22 миллиардами отпечатков пальцев), то вы сможете найти другие экземпляры песни.

Сюда входят любые версии записи, которые были укорочены, ускорены, с измененной высотой тона или каким-либо иным образом отредактированы. Однако если какой-либо контент содержит другую запись All Too Well, например кавер-версию, то он не будет совпадать, поскольку это не та же звукозапись.

Как сопоставление мелодии дополняет сопоставление аудио

Идентификация по мелодии использует другой подход. Вместо того, чтобы искать идентичные совпадения, создаются отпечатки пальцев мелодии песни — повторяющейся и часто вызывающей привыкание части песни. Используя отпечаток мелодии, мы можем использовать каждое использование композиции, чтобы найти больше совпадений. Думайте об этом как о теории шести степеней разделения: каждое совпадение соединяется с другим совпадением, что позволяет создавать новые совпадения. Каждое новое совпадение композиции представляет собой потенциальный доход для авторов песен и издателей. Когда это возможно, эти совпадения могут быть монетизированы на платформах, могут помочь в переговорах о лицензировании и могут увеличить долю рынка писателя на платформе, зарабатывая ему больше этих гонораров за черный ящик.

Несмотря на то, что есть еще другие проблемы, которые необходимо решить, чтобы обеспечить атрибуцию для всех, сопоставление мелодий показывает, как передовые технологии принесут больше атрибуции и оплаты авторам песен и издателям.

Свяжитесь с нами, чтобы получить демонстрацию подбора мелодий и узнать, как Pex может помочь вам найти применение вашей музыке.

Экономика авторов

Музыка в социальных сетях: что можно и чего нельзя делать маркетологам

Бренды включили музыку в социальные сети и создали один из наших любимых материалов. Но даже с большими бюджетами и крупными партнерами бренды не могут использовать музыку

.

Дженни Кроуфорд

Экономика авторов

Овладение правами на музыку в социальных сетях: ускоренный курс по авторскому праву для брендов

Музыка делает социальные сети популярными, верно? Создатели используют музыку для создания увлекательного контента, который способствует успеху платформы социальных сетей и дает рекламодателям ценный инвентарь для продвижения на рынке. Но

Жаклин Петрович

Открытие

Пять способов, которыми компании-создатели могут извлечь выгоду из отслеживания контента на разных платформах

Более половины американцев в возрасте от 13 до 38 лет стали бы влиятельными лицами, если бы могли, и по мере роста карьеры «творца» растет и количество компаний, обслуживающих

MC Teissedre Grunitzky

Увидеть больше Правообладатели

пытается найти мелодию этой песни｜Поиск в TikTok

TikTok

Загрузить

haleyybaylee

haleyybaylee

Да.

477 тысяч лайков, 3,4 тысячи комментариев. Видео TikTok от haleyybaylee (@haleyybaylee): «Ага». WuaaAHHH wuaaAHHH — Райния Кандо.

2,5 млн просмотров|

WuaaAHHH wuaaAHHH — Риния Кандо

chrislobanzo

Chris Lobanzo

Лучшее чувство, когда ты его действительно находишь 002 5 миллионов лайков, 42 тысячи комментариев. Видео TikTok от Криса Лобанзо (@chrislobanzo): «Лучшее чувство, когда ты на самом деле находишь это #fyp #4u #google #viral». *Я пытаюсь найти песню, которую слышал, зная только мелодию* | Google: WuaaAHHH wuaaAHHH — Райния Кандо.

31,5 млн просмотров|

WuaaAHHH wuaaAHHH — Риния Кандо

r0dn3y_

МУДРОСТЬ😎

😂😂😂 #fyp #wisdomsociety #xyzbca 9 0065 #relatable

406,3 тыс. лайков, 3,6 тыс. комментариев. Видео в TikTok от THE WISDOM MAN😎 (@r0dn3y_): «😂😂😂#fyp #wisdomsociety #xyzbca #relatable». *я пытаюсь найти песню, которую слышал, зная только мелодию* | ГУГЛ | «Как тебе не стыдно» Вуааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааанна-Риния Кандо.

2,9 млн просмотров|

WuaaAHHH wuaaAHHH — Риния Кандо

keighplug

keigh

Lmaooo frl #fyp #viral #blowthisup

2,1 тыс. лайков, 42 комментария. Видео TikTok от keigh (@keighplug): «Lmaooo frl #fyp #viral #blowthisup». *Я пытаюсь найти песню, которую я тоже знаю только мелодию* | Google: WuaaAHHH wuaaAHHH — Райния Кандо.

13,9 тыс. просмотров|

WuaaAHHH wuaaAHHH — Rynia Kando

helenamalihi305

~helena malihi~✨

Google пришлось заткнуть уши😂💀💀 #fyp #relatable #pov #funny #google #song #trending #helenamalihi 900 66

4,4 тыс. лайков, 77 комментариев. Видео TikTok от ~helena malihi~✨ (@helenamalihi305): «Google пришлось заткнуть уши😂💀💀#fyp #relatable #pov #funny #google #song #trending #helenamalihi». POV: я пытаюсь найти песню, которую слышал, зная только мелодию | : WuaaAHHH wuaaAHHH — Райния Кандо.

48,6 тыс. просмотров|

WuaaAHHH wuaaAHHH — Риния Кандо 5 #newsong

23,3 тыс.

лайков, 404 комментария. Видео TikTok от Yung Gwopp (@yunggwopp): «WE BACK COOKIN #originalsong #upcomingartist #newsong». Молитва — Юнг Гвопп.

217,1 тыс. просмотров|

Prayin’ — Yung Gwopp

anawatson42

Ana Watson

POV: ты пытаешься найти случайно услышанную песню
#randomsong #music #melody #fyp #funnytiktok #comedytiktok #comedy

Видео TikTok от Аны Уотсон (@anawatson42): «POV: ты пытаешься найти случайный песня, которую вы слышали #randomsong #music #melody #fyp #funnytiktok #comedytiktok #comedy». мы можем целоваться вечно мы можем целоваться вечно Музыка пытаюсь найти песню, которую слышал, только зная мелодию | [ Случайные звуки ] | *Я пытаюсь найти песню, которую слышал, зная только мелодию* | …POV: ты пытаешься найти случайную песню, которую ты только что услышал WuaaAHHH wuaaAHHH — Rynia Kando.

413 просмотров|

WuaaAHHH wuaaAHHH — Rynia Kando 줘

#이이경 #leeikyung #키위랩

233,9 тыс. лайков, 2,9 тыс. комментариев. Видео TikTok от 이이경 Leeyikyung (@lee2kyung): «오케이 구글 이 노래 알려줘 #이이경 #leeikyung #키위랩». WuaaAHHH wuaaAHHH — Райния Кандо.

1,8 млн просмотров|

WuaaAHHH wuaaAHHH — Rynia Kando

faridduhh

farid

Я напеваю и издаю самые неразборчивые звуки, потому что я забыл текст #FYP #Meme #RyanGosling #LiterallyMe

#Sigma #Relatable #TheNiceGuys # Песня #YouTube #Google #Shazam

8.2K лайков, 45 комментариев. Видео TikTok от Фарида (@faridduhh): «Я напеваю и издаю самые неразборчивые звуки, потому что забыл слова #FYP #Meme #RyanGosling #LiterallyMe #Sigma #Relatable #TheNiceGuys #Song #YouTube #Google #Shazam».