Поиск фоток: поиск по фото — Найти похожие фотографии онлайн

как найти товар по фотографии или картинке / Оффтопик / iXBT Live

Возможность поиска товара по картинке, безусловно, очень удобная и полезная функция. На данный момент она реализована только в мобильном приложении, однако, и в браузере можно осуществить поиск по фото, если знать небольшую хитрость. Успех поиска зависит от качества изображения и от того, насколько четко на нем видна нужная вещь. Например, если вы осуществляете поиск по фото из карточки товара с сайта, то вероятность успеха крайне высока.

Мгновенный поиск по фото

Допустим, вы видите перед собой предмет, который бы хотели приобрести. Чтобы попробовать найти такую же или похожую вещь на сайте, достаточно просто сфотографировать ее.

Для этого кликните по значку камеры в правом верхнем углу. Система запросит разрешение на получение доступа к вашей камере и сохраненным фотографиям, нажимаем кнопку подтверждения. После того как фотография будет сделана, тут же запустится процесс поиска похожих товаров.

Попробуем выполнить поиск моей блютуз колонки Tronsmart T6.

Если система находит не то, что вам нужно, можно немного скорректировать изображение и выделить на нем ту область, на которой находится искомый объект. Для этого необходимо открыть изображение на весь экран и потянуть за рамку, расположенную по краям, настраивая ее так, чтобы она очерчивала только нужный предмет.

Поиск по изображениям из галереи

Осуществлять поиск можно также и по фото, сделанным ранее, или по картинкам, скачанным из интернета. Для этого, после нажатия на значок камеры, в левом нижнем углу нужно кликнуть на превью вашей галереи, где отображается миниатюра вашего последнего фото.

Попробуем купить тв-бокс Vontar X3:

Если вы хотите найти товар по фото, сделанном вами на это устройство, то необходимо открыть папку Камера. Если нужное изображение было сохранено из сети или с самого Aliexpress, то искать его придется в других папках с загруженными картинками. После выбора изображения автоматически запустится процесс поиска.

Наиболее подходящие и похожие варианты будут на первом месте. Поисковая система сама определяет, к какому разделу относится искомая вещь. Например, если на вашем фото сумка, то первым разделом будет Чемоданы и сумки. Если на изображении пара обуви, то будет категория Обувь. Результаты поиска можно отсортировать по стоимости, но отсутствует функция сортировки по заказам или рейтингу.

Поиск по изображению товара с сайта

Допустим, вам понравилась конкретная вещь в каталоге, но у нее завышена цена, совсем нет отзывов или продавец не вызывает доверия. В таком случае можно загрузить в поиск фото из карточки этого товара.

Рассмотрим на примере уже скаченного изображения мини wi-fi роутера 4G:

Для этого нужно открыть изображение на весь экран, кликнув по нему. Затем, листая влево, выбрать наиболее подходящее фото и нажать на иконку камеры в правом верхнем углу. После этого сразу же начнется поиск товаров по этой картинке.

Не так давно появилась функция поиска похожих товаров, но она применима только для тех вещей, которых больше нет в продаже. Если в вашей корзине есть такой товар, рядом с ним вы можете увидеть кнопку «Похожие товары«. Здесь нельзя самостоятельно выбрать подходящее изображение, поиск будет вестись по всем фото, а также по описанию из карточки товара.

Поиск в браузере

Функция поиска по картинкам не реализована в браузерах, но есть один вариант.

Желаемый товар или что-то похожее на него нужно добавить в желаемое. После этого найти его в разделе Мои желания и нажать на кнопку Найти похожие товары. Эффективность этого метода оставляет желать лучшего, так как система предлагает всего лишь похожие варианты.

На данный момент функция поиска по картинкам все еще дополняется и улучшается создателями приложения. Поэтому можно надеяться, что со временем данная функция начнет работать еще точнее и качественнее.

Гугл-поиск картинки по фото

Содержание страницы:

Как найти качественную картинку, если у вас есть копия низкого качества?

Я часто сам сталкивался с подобной проблемой. У меня была маленькая копия какой-либо картинки из интернета, но мне хотелось найти более качественный оригинал этого же изображения. А как искать? По фразе «Интерьер с синим диваном» глупо, т.к. перебирать вручную миллионы подобных картинок разных цветов и оттенков, далеко не всегда похожих на синий, просто нереально.

Сервис «Google-картинки»

И вот к нам на помощь приходит сервис от Google — поиск картинок. Для этого достаточно иметь адрес первоначального образца изображения (фото) или скачанную на ваш компьютер картинку. Пусть она будет в плохом качестве или с низким разрешением. Например, у меня есть маленькая картинка автомобиля «Корвет».

Картинка 128×94 пикселей

Но мне срочно нужна такая же картинка, но высокого качества. Как я уже писал ранее, искать в Гугле «Красный корвет» будет глупо, т. к. вы наверняка перекопаете кучу изображений и не факт, что найдете то, что хотели, да еще и с высоким разрешением. Делаем следующее:

Открываем Гугл. Находим там ссылку наверху «Картинки». Кликаем по ней.

Открывается подраздел Гугл-картинки (ссылка выглядит так: https://images.google.ru/). В нем мы сразу кликаем по ссылке «Поиск картинок».

Затем нажимаем на серый значок фотоаппарата в строке поиска:

Если картинка уже скачана на ваш компьютер, то можно загрузить ее в гугл с помощью кнопки «Обзор» в разделе «Загрузить файл». В итоге вы получите все похожие картинки, которые найдет Гугл.

Либо, если у вас есть просто ссылка на маленькое изображение, то можно выбрать раздел «Указать ссылку» и ввести эту ссылку в строку.

Вот, к примеру, я нашел картинку и не хочу скачивать ее на компьютер, но я вижу вверху ссылку. Это и есть адрес картинки. Она находится на каком-то сайте.

Я просто выделяю всю строку и копирую ее в буфер обмена (правая кнопка мыши — копировать).

Затем вставляем ее в строку поиска в раздел «Указать ссылку» и нажимаем кнопку «Поиск по картинке» и получаем все похожие фото.

Кстати, Google не всегда может найти то, что вы просите, т.к. в его базе искомой картинки может просто не оказаться. В этом случае к поиску можно подключить конкурента — Яндекс. Как он работает, можно посмотреть здесь.

Сервис Tineye

А есть еще сторонний сервис поиска копий изображений Tineye (ссылка на сайт: tineye.com). Его работу можете посмотреть в этом видеоуроке:

Как найти товар на Алиэкспресс по фото с компьютера и телефона

Частые покупатели на Алиэкпрессе знают, что найти конкретную вещь с помощью встроенного в сайт поиска бывает невероятно сложно – магазины дают товарам очень длинные названия, состоящие из связанных и не очень слов. Как решить эту проблему? К счастью, есть методы поиска товаров по картинкам и фотографиям, о которых мы и расскажем ниже.

Поиск на Aliexpress с компьютера

Поиск по фото с компьютера делится на 2 вида: с помощью поисковых систем и с помощью различных расширений для браузера. Рассмотрим каждый вариант детальнее.

Через Яндекс

Чтобы найти нужную картинку через поисковую систему Яндекс, нужно сделать следующее:

1. Идем на yandex.ru/images
2. У нас есть 3 варианта дальнейших действий: drag-n-drop, загрузить картинку, указать на нее ссылку.
3. Drag—n—drop: берем картинку с какого-либо сайта, наводим на нее курсор мыши, зажимаем левую кнопку мыши, перетаскиваем картинку на вкладку, на которой открыты Яндекс.Картинки. Вверху появится поле «Перетащите картинку сюда» – тащим туда картинку, отпускаем левую кнопку мыши. 
4. Появится выдача – разные размеры, похожие картинки, сайты, на которых встречается это изображение. 
5. Загрузка изображения: на вкладке Яндекс. Картинок жмем на отдельную кнопку поиска. 
6. В открывшемся меню жмем на «Выберите файл», выбираем фото или сохраненную картинку. Получаем результат поиска. 
7. Поиск по интернету с помощью адреса картинки: жмем на изображение правой кнопкой мыши, в контекстном меню выбираем «Копировать URL». 
8. Как и в предыдущем случае, жмем на круглую кнопку поиска на вкладке с изображениями Яндекса.
9. Нажимаем левой кнопкой мыши на поле справа, жмем «Ctrl + V». Нажимаем на кнопку поиска. 
10. Получаем результат.

У поиска через Яндекс есть один существенный недостаток – нельзя искать по картинке конкретно внутри Алиэкспресса, вы получите все похожие изображения в интернете. Помочь с этой проблемой может Гугл.

Через Google

У поиска Google есть специальные «вшитые» команды, с помощью которых поиск можно сделать более детальным – этим мы и воспользуемся. Итак, что мы делаем:

1. Идем на страницу поиска по картинке на русском, ссылка – https://www. google.com/imghp?hl=ru
2. Как и в случае с Яндексом, у нас есть 3 основных инструмента для поиска – drag-n-drop (перетаскивание), поиск по картинке с жесткого диска, поиск через ссылку.
3. Drag—n—drop: зажимаем левую кнопку мыши, когда курсор находится над картинкой, перетаскиваем изображение на вкладку с открытым поиском, помещаем изображение над блоком «Перетащите сюда», отпускаем ЛКМ. 
4. Изображение на жестком диске: жмем на пиктограмму фотоаппарата. 
5. В появившейся форме выбираем «Загрузить файл», выбираем файл. Когда он загрузится – получим поисковую выдачу. 
6. Поиск по ссылке: как и в случае с Яндексом, жмем правой кнопкой мыши на изображении, выбираем «Копировать URL». После этого кликаем на пиктограмму фотоаппарата, выбираем «Указать ссылку». Вставляем ссылку, ищем. 
7. Вне зависимости от того, какой способ мы выбрали, в итоге мы попадаем на поисковую выдачу.  
8. И вот здесь наступает самый важный момент. В самой верхней строке, в которой в нашем случае написано «Analog watch», нужно все удалить, после чего написать «site:aliexpress.com». Это и есть та самая специальная команда для поиска, «site:…» означает, что мы будем искать внутри конкретного сайта. 
9. Нажимаем на кнопку поиска – и получаем то, за чем пришли. 

Через расширение

Поиск через поисковые системы – надежный, но не самый удобный способ. Если вам нужно один раз найти товар по изображению – поисковые системы сгодятся, но если вы постоянно что-то ищете, манипуляции с изображениями-вкладками станут утомительными. Чтобы облегчить вам жизнь, различные разработчики создали расширения, которые помогают в 1-2 клика найти нужный товар на Алиэкспрессе. Как этим способом воспользоваться (на примере Google Chrome, для остальных браузеров действия аналогичны):

1. Пишем в поисковике «Поиск товара на Алиэкспресс по фото плагин».
2. Первая же ссылка ведет на заветное расширение.
3. Жмем «Установить», устанавливаем. 
4. Жмем правой кнопкой мыши на любой картинке. В появившемся контекстном меню теперь есть новая опция – «Найти товар на Али по этой картинке». Выбираем эту опцию. 
5. Получаем поисковую выдачу.

Другие способы

Кроме плагинов, специально «заточенных» под нахождение вещей по картинке, существуют еще и более многофункциональные расширения, позволяющие (кроме поиска по изображению) отслеживать динамику цен, смотреть предложения этого товара от других продавцов, анализировать рейтинг продавца, отслеживать посылки и так далее. Дадим краткий обзор таких плагинов:

• AliRadar. Позволяет не только находить похожие товары, но и показывает историю цен на конкретное предложение за большой срок, собирает все данные о надежности продавца (длительность работы, частоту задержек доставки, отзывы и так далее), показывает подробные обзоры с фото и видео на это предложение, а также позволяет получать уведомления, если цена на какое-либо предложение резко опустится. Работает с Google Chrome и
• AliUp. Дает детальную статистику по рейтингу продавца (как долго находится на площадке, насколько довольны покупатели, насколько реальный товар соответствует описанию, как быстро продавец отвечает в спорных ситуациях), показывает историю цены и позволяет за ней следить, позволяет добавлять товары в избранное, ищет похожие вещи и показывает на них цены. Работает с Google Chrome.
• Aliexpress: поиск похожих товаров. У плагина мало функционала, он с большего ориентирован именно на нахождение совпадений, но есть одна приятная деталь – кнопка для поиска аналогичных вещей расположена прямо на странице товара, не нужно каждый раз открывать плагин.

На этом список доступных плагинов далеко не заканчивается. Есть одна проблема, о которой вам следует знать – по некоторым сведениям, плагины для анализа цены иногда подменяют ваши куки-файлы в браузере, забирая себе таким образом ваш кэшбэк. Поэтому будьте предельно аккуратны – если понадобилось что-то отыскать, то включите расширение -> найдите нужное -> выключите расширение -> оформляйте покупку.

Поиск на Алиэкспресс в мобильном приложении

Есть крайне хорошие новости для тех, кто пользуется мобильным приложением Алиэкспресса – с телефона можно искать нужную вещь прямо в этом приложении, не нужно устанавливать что-то еще или разбираться со сложным функционалом. Как найти:

1. Заходим в приложение.
2. Нажимаем на значок фотоаппарата в правом верхнем углу. 
3. Откроется камера. Здесь у нас есть выбор – либо сделать фото, по которому и будет искаться вещь, либо загрузить фото из галереи.
4. Если нужно воспользоваться галереей – нажимаем на соответствующий значок, ищем фотографию. 
5. Сделали/выбрали фото – получаем результаты поиска. 
6. Если поиск выдает много разных результатов, как нужных, так и ненужных, вы можете уточнить его с помощью выбора категории – например, нажать на «Сумки и багаж», если ищете сумку.

Кроме поиска по картинке или сделанной фотографии, у приложения есть полезная функция под названием «Сканировать QR-код». QR-коды – это специальные квадратные изображения, в которых закодирована какая-то информация. Если вы, например, в группе в какой-либо соцсети наткнулись на пост про товар с Али, но вместо его фотографии видите набор черных и белых квадратиков – откройте приложение, нажмите на поиск по фото, выберите «QR-код» и наведите камеру на эти квадраты. Приложение просканирует код и откроет вам страницу товара.

Поиск по картинке Google: как это устроено

04 Августа 2016 года, 17:37

Для начинающих

Редактор-переводчик SEOnews

Несмотря на то что интернет есть уже практически в каждом доме, далеко не все знают, как найти там именно то, что нужно. Это справедливо как для музыки, фильмов и книг, так и для изображений. Как найти какую-то определенную картинку? Google в помощь. Разбираемся, как работает поиск по картинкам в Google.

Как работает поиск?

При использовании поиска по картинке пользователь сможет найти похожие изображения, сайты, где размещена эта картинка, а также это изображение в других размерах. В случае с похожими фото Google может найти, к примеру, фото искомого предмета, только сделанное с другого ракурса. Лучше всего поиск будет работать в том случае, если картинка популярна в интернете. Поэтому в поиске будет гораздо больше фото достопримечательностей, чем семейных снимков.

Что делать, чтобы найти изображение?

Для начала следует знать, что поиск по картинке работает в следующих браузерах:

• Chrome 5 и его более поздних версиях.
• Internet Explorer 9 и его более поздних версиях.
• Safari 5 и более поздних версиях.
• Firefox 4 и более поздних версиях.

Первым делом загрузите изображение. Чтобы это сделать, нужно кликнуть по значку камеры на странице поиска по картинкам или любой странице результатов поиска по изображениям.

Затем выберите вкладку «загрузить файл»:

Тут вам нужно будет выбрать файл на компьютере и загрузить его. Затем останется только выбрать нужное изображение из множества похожих.

Также можно искать изображение по URL. В браузере необходимо будет кликнуть правой кнопкой мыши по изображению и выбрать «Копировать URL картинки». Затем перейти в поиск по картинкам и нажать на значок камеры (как показано на первом скриншоте). На открывшейся странице нужно будет выбрать вкладку «Указать ссылку», вставить скопированный URL в окно поиска и нажать кнопку «Поиск по картинке».

Chrome и Firefox

Чтобы найти похожие изображения в Google Chrome, откройте нужное изображение и кликните по нему правой кнопкой мыши. Затем выберите функцию «Найти это изображение в Google». После этого вам откроется новая вкладка с результатами поиска по этой картинке.

В случае с Firefox сначала придется скачать и установить расширение Google Search by Image. Затем кликните по изображению, которое хотите найти, правой кнопкой мыши, и выберите «Найти это изображение в Google». Как и в случае с Chrome, откроется новая вкладка с результатами поиска.

Поиск по описанию

Мы разобрались, как искать похожие изображения. А что если исходной картинки у нас нет? В таком случае можно попробовать поиск по описанию. Например, поищем танцующего кота:

Google оказалась по зубам эта задача. Если мы выберем какое-нибудь изображение и кликнем по нему, то рядом увидим подборку подобных фото:

Надеемся, теперь вы легко найдете все фото, которые вам нужны.

Ещё один поиск Вк по фото / Хабр

Я люблю ввязываться в авантюры, и за последний месяц об одной из них я пару раз рассказывал друзьям, что вызывало восторг, поэтому решил поделиться с хабравчанами! Эта история про отважные пет-проекты, мощь опен-сорса и саморазвитие, а также основные технические детали. Надеюсь, вас это вдохновит.

1. Предыстория

В первой половине 2016-го в свет вышел нашумевший FindFace, позволяющий загрузить фото человеческого лица и находить соответствующий профиль Вк. Он вызвал большой общественный резонанс, привёл как к поиску девушек по скрытым фоткам на эскалаторах в метро и к обнародованию порноактрис с неприятными последствиями для их близких, так и к находкам потерянных близких, к нереально быстрому поиску преступников по случайным кадрам с камер, прям как в американских фильмах, только наяву.

В то время мне об этом сервисе говорили и ленты новостей, и друзья, я отвечал «ну да, прикольно», и только. Но спустя пару лет, в начале октябре 2018 на каком-то айтишном форуме я захотел связаться с одним пользователем по специфическому вопросу, вот только он туда уже давно не заходил. Зато там было его хорошее фото, и тут-то я вспомнил про крутой сервис! Побежал на их сайт и разочаровался – в сентябре 2018, буквально за месяц, они перестали предоставлять свои услуги физ. лицам, и бесплатно, и даже за деньги, перейдя в сегмент b2b и b2g. Оно и понятно, пиар уже сработал, а этических вопросов так возникает куда меньше. Но меня, законопослушного гражданина, это огорчило. И не только меня: фан-группы ФайндФейса пестрили сообщениями о том, что люди готовы заплатить в 10 раз больше, лишь бы им помогли найти нужного человека.

Я стал искать аналоги, но они все были либо точным поиском, но по крайне ограниченной выборке вроде нескольких сотен знаменитостей из Википедии, либо обширным, но почти бесполезным по точности поиском через Гугл/Яндекс.

Пару рабочих дней я размышлял, что же сложного в создании такого сервиса, который бы и точно искал людей, и по всему Вк? Решил, что ничего, ведь у меня тогда уже были базовые познания в data science, разработке и администрировании. Поэтому в пятницу, приехав с работы домой, я взялся за дело. За вечер я накидал скрипт, который парсит профили Вк, находит фото, индексирует по ним лица и сохраняет в БД. Потом просидел ещё пару суток почти без сна, заставил это дело безостановочно работать на своём сервере. Началась новая трудовая неделя, я был очень уставший, но ещё больше довольный и полный энтузиазма! Ведь мой скрипт медленно, но безостановочно бежал по всему Вк.

2. Техническое устройство

2.1. Индексирование

Как вы считаете, что происходит после того, как вы отправляете запрос в любую крупную поисковую систему? Не важно, поиск текста в Яндексе, Google или поиск лиц в FindFace или моём сервисе. Многие, особенно не-айтишники, с трудном представляют внутренние механики технических процессов, а они бывают нетривиальны даже казалось бы в простых задачах. В случае поисковых систем магия заключается в том, что при получении запроса они не начинают обегать все страницы в интернете, ища там ваш текст, или весь Вк, сравнивая вашу фотку со всеми подряд, – это бы занимало астрономические объёмы времени. Вместо этого, поисковые системы сперва индексируют нужные данные. В случае текста (и подобных тексту данных вроде ДНК) в ближайшем приближении могут использоваться хэш-таблицы или префиксные деревья. В случае фоток тоже нужны индексы, которые сильно сократят время поиска. Для этого я использовал библиотеку face_recognition, которая позволяет преобразовать фото лица, если правильно помню, в 128-мерный вектор признаков со значениями от -1 до 1 (далее буду называть его просто хэш). Для поиска человека по фото, нам нужно просто пробежаться по всем фото из коллекции, считая евклидово расстояние между векторами-хэшами из запроса и набора – подобный пример, реализованный на Питоне, доступен на сайте упомянутой библиотеки. Да, такая операция поиска тоже не дешёвая, но об этом позже.

В ближайшие недели я стал прикидывать темпы роста и понимать, что надо масштабироваться. API Вк работает на токенах доступа, и каждый токен имеет ограничения по числу запросов на единицу времени. Чтобы увеличить их число, я создал несколько приложений Вк с формами получения токенов и попросил пару десятков друзей выполнить там простой клик, что в итоге дало мне сотню токенов, которые я бережно сложил в файлик.

Конечно, не только лимиты АПИ повышать надо, но и объёмы CPU. Изначально я развернул скрипт на маленьком VPS, который создавался для простого личного сайта. В подмогу ему, я взял ещё один VPS, в несколько раз мощнее. Потом я решил, что и этого мало, взял ещё и целый выделенный сервер, который сильнее моего собственного рабочего компьютера 😀 Не энтерпрайз-левел, но производительность стала меня устраивать, хотя расходы и выросли до 15 тысяч руб/месяц, что для меня тогда было весьма ощутимой тратой.

2.2. Подобие архитектуры и DevOps’а

Если у вас есть опыт в бэкэнд разработке, то сразу встаёт вопрос, как я заставил несколько серверов работать в тандеме, а не независимо, дублируя одну и ту же работу? На самом деле, решение классическое: один микросервис брал на себя роль ведущего, мастера, хранил состояние всей системы, и выдавал задания объёмом в тысячу профилей Вк воркерам, которые быстрее или медленнее их индексировали, а результаты, в том числе промежуточные, возвращали мастеру; если же мастер за определённый промежуток времени не получал ответа от воркера, он давал это задание другому, с учётом промежуточного прогресса.

Кстати, воркеры работали в несколько потоков. Да, Питон, благодаря Global Interpreter Lock, не умеет в полный параллелизм, но много времени уходило на выгрузку фоток, а IO-операции хорошо параллелятся. Вдобавок, это позволило легко назначить каждому потоку свой токен доступа и гибко настраивать загруженность каждой машины.

Для автоматизации настройки окружения, токенов и т.п были написаны скрипты на Питоне, которые подключались к целевой машине по SSH и ставили всё что нужно. Позже я узнал, что у меня костыльный велосипед, есть качественные решения, но всё равно было интересно посмотреть подноготные детали. Из прикольного, пришлось также разобраться, что есть разные ВМ и средства виртуализации, что некоторое ПО не работает в определённых конфигурациях, благодаря чему виртуалки на Xen и OpenVZ с казалось бы одинаковыми ресурсами могут отличаться в цене на 40%.

2.3. Поиск

Помимо ролей мастера и воркера, есть роль поискового микросервиса. Проиндексированные фото Вк и айдишники их профилей сохраняются в БД, точнее, MySQL v5.

Вообще, поиск можно было бы улучшать и дальше – возможно подобрав более эффективные коэффициенты в операции выше, или переделав этот хэш, ещё было бы круто добавить параллелизм, которого в MySQL из коробки нет, партицирование, шардирование, и искать многопоточно; для этого в планах был переезд на PostgreSQL.

2.4. Другие механики

Когда у меня накопился большой объём данных, и мой сервис научился находить некоторую долю людей по случайным фоткам за приемлемое время, я стал мечтать дальше и задумываться о развитии функционала.

Ускорять время поиска можно не только ускорением самого поискового алгоритма, но и снижением выборки, например, ища профили только среди участников каких-то групп Вк. Ясное дело, здесь встаёт вопрос ограничения размера этой выборки, т.к делать запрос с «ISIN (десятки тысяч айдишников)» такое себе, а вот на паре сотен и даже тысяч работает в разы быстрее, чем полный проход БД.

Помимо прочего, я немного помешан на математике, множествах графах, а соц. сети – это прекрасные данные и множеств, и графов! Я подумал, что можно двигаться в этом направлении, позволяя задавать сложные запросы с И-ИЛИ-деревьями. Притом, искать можно не только по фото, но и по ник-неймам или ссылкам на профили в других соц.сетях – к сожалению, поисковики интернета и Вк эту инфу не очень индексируют, и я попробовал делать это сам.

Если идти ещё дальше, то можно индексировать не только Вк, но и ВотсАп, Тг перебрав все русские номера, возможно частично FB, Twi, Ig. Но это уже совсем будущее, я решил двигаться в сторону скорейшей апробации и монетизации того, что есть уже.

3. Заключение

3.2. Happy ли end?

Перед разработкой ЛК, интеграции платежей и т.п декора, я решил больше разобраться в общественных настроениях, т.к некоторые мои знакомые выражали сомнения, что им было быы приятно пользоваться, а ещё серьёзнее – быть доступными в таком сервисе. Помимо этого, примерно тогда же Вк ввёл закрытые профили, чтобы переживающее о своей безопасности люди могли спокойно скрываться, и анализируя статистику своих воркеров я видел, что число таких профилей всё растёт.

Я написал в тех поддержку Вк (тогда они ещё отвечали, ахах), аккуратно представился студентом, что хочу проводить социологические исследования сканируя большие объёмы данных Вк, в т.ч фото, ФИО и описание. Что на самом деле было правдой, с учётом моего интереса к аналитике и психологии. Они ответили, что ради статистики и небольших выборок в целом не против, но точно против какой-либо идентификации. А ещё «порадовали» тем, что будут и палки в колёса АПИ вставлять таким сервисам, и участвовать в разработке/внедрению законов, регулирующих эту деятельность. А недавно, уже в наше время, вышел законопроект, запрещающий автоматизированную обработку данных с сайтов, что по сути полностью блокирует подобные сервисы с парсингом.

В связи с этим, я принял решение о закрытии проекта, хоть это и было печально: в феврале 2019 у меня уже было проиндексировано 25% всего Вк в гигабайтах БД, притом не за бесплатно. Но у меня уже тогда был опыт различных проектов, поэтому я не жил розовыми мечтами об успешном успехе, а старался извлечь другую пользу и просто фан (:

Кстати, только в процессе написания этой статьи я понял, что принявшись за эту работу, я совсем забыл про исходный мотив, про того человека с какого-то сайта и свой вопрос к нему xD

После завершения описанной истории, я решил опубликовать исходники, но т. к там в истории коммитов засветились токены, то перезалил в новый репозиторий. Но код действительно такой, что мне самому туда страшно заглядывать.

3.2. Польза

Здесь, как и в других своих пет-проектах и стартапах, я набрался много опыта:

• Разобрался с многопоточностью в Питоне.

• Покопался в специфических вопросах оптимизации MySQL запросов.

• Научился строить организацию приложений, файлов и комментов на будущее, чтобы оно не превращалось в спагетти.

• Освоил работу из кода с SSH для настройки окружения, понял, насколько чудесен Ansible.

• Разработал микросервисную архитектуру из клея и палок, что затем позволило легко понять концепции Kubernetes.

И всё это мне очень пригодилось в последующих работах и проектах.

3.3. Мораль

Выводы каждый сделает свои, но главное – не бойтесь пробовать, учиться и искать себя! Надеюсь, вам было интересно.

Поиск по фото — Translation into English — examples Russian

These examples may contain rude words based on your search.

These examples may contain colloquial words based on your search.

Поиск по фото выявил результаты в городе.

Я подумал, что, возможно, она сможет нам что-то рассказать, и я запустил на телефоне поиск по фото, что бы узнать, как ее зовут.

I figured she might be able to tell us something, so I did an image search on my phone to try and figure out her last name.

Suggest an example

Other results

Майк, ты уже запустил поиск по этой фото?

Все, что мне нужно — запустить

поиск по всем фото, опубликованным в этой зоне в то время, когда, как мы выяснили, Мика был там.

All I have to do is run a search of all photos taken in that area during the time we know Micah was there.

Провожу поиск людей на этих фото.

Что еще более важно, если вы введёте адрес Монро на карте Земли, то поиск выдает фото вашего дома.

More importantly, if you enter Monroe’s address into «Maps Earth,» a picture of your house comes up.

Всё его присутствие в интернете исчезло… никакой истории

поиска, никаких фото.

Он отключил телефон, как только загрузил фото, поиски телефона ничего не дали.

He definitely turned off the phone after he uploaded this photo, so we just pinged his phone and got nothing.

Этот обновленный международный сайт привлекает не только молодежь, но и другие возрастные группы и слои населения, среди которых он популярен. На сайте вы сможете бесплатно зарегистрироваться, пользоваться поиском и разместить фото.

The new face of this site not only attracts young international singles but people from a variety of age groups and backgrounds; features interactive dating, instant messaging, free registration,

picture profiles, internal email services and free search.

NeuenVorlesebuch) при поиске по одному для Тим (тогда 1,5 лет старый, я на следующий Rowohlt Paperback вытеснили издательства: «Бобо соня: фото истории очень мало».

NeuenVorlesebuch) When searching for one for Tim (then 1.5 years old, I am on the following rowohlt Paperback pushed out of the publishing house: Bobo Dormouse: Picture Stories for very little.

В лесу есть несколько таких отметок, по фото сложно понять точное местоположение.

There’s a few places marked in these woods, It’s hard to tell exactly where from the photo.

Судя по фото, полагаю, прозвище было ироничным.

Портье мотеля опознал Восса по фото.

Я вас узнала по фото в телефоне Жюстины.

Парень из доставки опознал их по фото.

Судя по фото, ты не изменилась.

Продавщица вычислила твой размер

по фото.

Я опознал его по фото, которое сделал Даннинг.

Ну, по фото много не скажешь.

Опознали его по фото в газете.

Правильный поиск картинки в Интернете или как найти похожее фото в сети [ОБЗОР]

Открою один маленький секрет для начинающих неопытных пользователей (остальные его и так наверняка знают) — искать в сети Интернет можно не только ответы на вопросы заданные поисковикам текстовым методом, но и похожие изображения.

Речь в статье пойдёт про поиск по картинке в Интернете через самые популярные в наших широтах поисковые системы — Яндекс и Google.

Чтоб совсем правильно поняли, уточняю — искать будем изображение, которое в компьютере находится и надо отыскать его первоисточник, копию с другим разрешением, другого размера или качества.

Как найти похожую картинку

Однажды, мне пришлось менять название, меню сайта и его «шапку». Неактуальной стала и картинка используемая как логотип…

Сделал новую, но она оказалась крайне низкого качества…

…потому что использовал в спешке очень сжатое изображение для основы…

Вот и пришлось мне изучить этот вопрос — как найти похожее фото в сети Интернет, чтоб отыскать более качественное изображение для своих вышеуказанных нужд. Делюсь информацией с Вами.

Поиск картинки в Google

Всё очень просто — чтоб найти похожее изображение в Google нужно перейти на специальную страницу этого поискового гиганта «Картинки Google» (сделайте закладку на всякий случай)…

…и кликнуть по маленькому фотоаппарату, что правее в строке поиска. Если картинка находится где-то в Интернете (в ленте любимой социальной сети, например), то укажите в появившейся поисковой строке ссылку на неё, а если нужно найти картинку, которая в компьютере находится — тыкаем на вкладку «Загрузить файл»…

Читайте также на сайте:

…

…

…загружаем её через кнопку «Обзор…»…

…и сразу получаем результат поиска по картинке в Google…

Кликаем на «Все размеры» и вуаля…

Поисковик нашёл строго конкретное изображение — именно моё, уже сжатое и переделанное. Попытаем счастья в «Похожие» и уже через несколько секунд поиска по картинке — отыскался настоящий качественный первоисточник в высоком разрешении…

Скачал изображение, сделал логотип из него качественный… но моей «фокус-группе» он не понравился и пришлось другой искать (это уже совсем другая история).

Поиск картинки в Яндекс

Отыскать картинку в Яндексе точно также легко, как и в Google — переходим на «Картинки Яндекс» и тыкаем на всё тот же маленький фотоаппарат…

Алгоритм последующих действий не изменился — указываем ссылку на изображение из сети Интернет или загружаем свой файл…

…и получаем результат поиска по картинке в Яндекс, разного разрешения и качества…

Ещё там ниже есть разделы «Похожие картинки» и «Сайты, где встречается картинка», которые иногда тоже здорово помогают отыскать нужное изображение (его первоисточник).

Вместо заключения

Конечно, есть куча других методов и способов найти похожее фото в сети Интернет (разные плагины для браузеров и специальные сервисы), но описал именно классическое простое и лёгкое решение.

Такой поиск картинки в Интернете. До новых полезных советов, компьютерных программ… и интересных андроид-приложений. 😉

ПОЛЕЗНОЕ ВИДЕО

…

…

Уверенный пользователь трех домашних ПК с многолетним опытом, «компьютерщик» для всех родственников, соседей и знакомых, в течении 11-ти лет автор более тысячи обзоров интересных и полезных программ для компьютера на собственном софтовом блоге OptimaKomp.RU

Я только обозреваю программы!

Любые претензии — к их производителям!

Все комментарии проходят модерацию

Подписывайтесь на уведомления от сайта OptimaKomp.RU по электронной почте, чтоб не пропускать новые подробные обзоры интересных и полезных компьютерных программ.

Уже более 8-ми тысяч читателей подписалось — присоединяйтесь! 😉

Как выполнить обратный поиск изображений с вашего телефона

Поиск изображений — это возможность выполнять поиск по термину и находить изображения, связанные с тем, что вы ввели. Большинство поисковых систем предлагают это, и это здорово. Но что, если у вас есть изображение и вы хотите узнать его происхождение? Или найти похожие фото? Это обратный поиск изображений.

Обратный поиск изображений в Google очень прост на настольном компьютере. Перейдите на images.google.com, щелкните значок камеры и вставьте URL-адрес изображения, которое вы видели в Интернете, загрузите изображение со своего жесткого диска или перетащите изображение из другого окна.

Но что насчет того, когда вы пользуетесь мобильным устройством и хотите выполнить обратный поиск изображения? Есть варианты.

---

Google Обратный поиск изображений на мобильных устройствах

Google встроил функцию обратного поиска изображений в телефоны и планшеты, хотя и на ограниченной основе.

Когда вы запускаете images.google.com на мобильном устройстве, значок камеры не отображается в строке поиска. Чтобы получить его, вам необходимо загрузить настольную версию на свое мобильное устройство. Он работает в Safari, но лучше всего работает в приложении браузера Chrome (iOS или Android).

В Safari коснитесь значка aA в левом верхнем углу и выберите Запросить веб-сайт для ПК . В Chrome прокрутите вниз, коснитесь меню из трех точек и выберите Request Desktop Site . В обоих мобильных браузерах будет загружена настольная версия Google Images, и появится значок камеры. Затем вы можете загружать фотографии из фотопленки.

Поиск картинок Google в Chrome для iOS

В зависимости от вашего телефона Chrome также поддерживает обходной путь обратного поиска изображений.Когда вы видите в браузере изображение, которое хотите найти, удерживайте палец на нем, пока не появится всплывающее меню; выберите Искать в Google это изображение внизу. Примечание. Это НЕ будет работать в приложении Google или других браузерах (даже в Safari). Работает только в Chrome.

Если по какой-то причине это не работает, вы также можете выбрать

Открыть изображение в новой вкладке . Затем скопируйте URL-адрес, вернитесь на images.google.com и вставьте URL-адрес. При использовании любого метода отображаются результаты поиска обратного изображения; Возможно, вам придется нажать на опцию Больше размеров вверху, чтобы увидеть только изображения.Вы получите возможность сузить свой запрос, например найти анимированные GIF-файлы, эквиваленты клип-артов или выполнить поиск по цветовой схеме, использованной в исходном изображении.

Google Lens также предлагает функцию обратного поиска изображений. У Lens есть собственное приложение, но оно также является частью приложения Google, Google Фото и Google Assistant для iOS и Android. Однако Lens на самом деле больше помогает вам выполнять такие задачи, как мгновенный перевод, идентифицировать вещи или находить продукт для покупки, чем искать исходное изображение.

---

Визуальный поиск Bing на мобильных устройствах

Другая большая поисковая система, Bing от Microsoft, также выполняет обратный поиск изображений, но называет это «визуальным поиском». Щелкните значок камеры Bing в любом мобильном браузере или в приложении Bing. Во всплывающем окне сообщается, что для поиска изображения вам необходимо предоставить Bing доступ к вашей камере; принять или отклонить касанием.

На следующем экране нажмите кнопку «Обзор» в левом нижнем углу. Всплывающее меню позволит вам сделать снимок, просмотреть свою библиотеку фотографий или сторонние сервисы.Нажмите «Обзор», чтобы найти фотографии, хранящиеся в сторонних сервисах, таких как iCloud Drive, Google Drive и Dropbox.

Последние версии приложения Bing (iOS и Android) позволяют делать снимки и сразу же выполнять поиск по ним. Вы можете загрузить фотографию из своей фотопленки, отсканировать QR-код или навести камеру на текстовые или математические задачи (читеры!).

---

Сторонние поисковые системы изображений

Есть несколько поисковых систем, предназначенных для поиска только изображений, но не все из них работают напрямую с вашим смартфоном или браузерами по умолчанию.

TinEye

На сегодняшний день просканировано более 46 миллиардов изображений. TinEye позволяет искать по URL, загружать или перетаскивать на рабочий стол. На мобильном устройстве просто щелкните значок загрузки (стрелка вверх), чтобы получить возможность сделать снимок, использовать его из библиотеки или загрузить из сторонних сервисов.

Яндекс

Российская поисковая система Яндекс чем-то напоминает Bing-go-Cyrillic. В нем есть уникальный поиск изображений, который работает на мобильных устройствах прямо из браузера. Щелкните Изображения, коснитесь значка камеры в строке поиска, и вы получите обычные варианты: сделать фотографию, загрузить фотографию или найти фотографию в стороннем сервисе.

Рекомендовано нашими редакторами

Существуют также поисковые системы, специально предназначенные для того, чтобы помочь творческим работникам узнать, не украли ли их творческие работы. Ознакомьтесь с вариантами Berify и Pixsy. Имейте в виду, что их использование может стоить вам. Однако они также будут отслеживать украденные изображения автоматически и в автономном режиме, предупреждая вас, если ваше изображение используется без разрешения. Затем вы можете собирать кражи, и это делает их полезными.

---

Приложения для обратного поиска изображений

Если вы предпочитаете приложения браузеру, сразу перейдите к инструменту обратного поиска изображений, который вы всегда держите на своем смартфоне.

CamFind

Бесплатно для Android и iOS
Это основной инструмент для съемки с помощью смартфона и поиска похожих предметов, а также для сравнения цен, если это снимок продукта.

Поиск по изображению

Бесплатно для Android
Вы можете манипулировать изображением сколько угодно перед загрузкой через это приложение, чтобы получить результаты из Google, Bing, TinEye и Яндекс.

Reversee

Бесплатно для iOS
Это приложение отправляет ваши фотографии прямо в базу данных Google Images для поиска похожих изображений, но при обновлении до профессиональной версии за 3,99 доллара США вы также можете получать результаты от Bing и Яндекс.

Расширение обратного поиска изображений

0,99 доллара США для iOS
Это не приложение, в которое вы входите, а приложение, которое добавляет расширение к другим приложениям. Он разместит одну из этих кнопок расширения в фотографиях, Facebook и других приложениях, поэтому наряду с копированием или отправкой у вас будет возможность Search Image .Результаты появляются в вашем мобильном браузере и поступают от Google, TinEye и Яндекс.

---

Получите наши лучшие истории!

Подпишитесь на Что нового сейчас , чтобы получать наши главные новости на ваш почтовый ящик каждое утро

Этот информационный бюллетень может содержать рекламу, предложения или партнерские ссылки. Подписка на информационный бюллетень означает ваше согласие с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности. Вы можете отказаться от подписки на информационные бюллетени в любое время.

Обратный поиск изображения | Поиск по изображению

Об инструменте обратного поиска изображений Rankwatch

Инструмент обратного поиска изображений от RankWatch — один из лучших инструментов обратного поиска изображений, доступных в Интернете. Он позволяет удобно выполнять поиск по изображениям в поисковых системах, таких как Google, Bing и Яндекс.

Наш онлайн-искатель обратных изображений помог нескольким пользователям, которые ищут бесплатную систему поиска изображений, найти похожие изображения. Поэтому люди стали рассматривать наш инструмент как надежный источник для поиска изображения с изображением. И именно благодаря этой функции поиска изображений по изображению наш инструмент называется Reverse Image Search Tool.

Есть и другие причины, по которым люди предпочитают использовать наш инструмент:

1.Он дает точные результаты обратного поиска фотографий.

2. Обратный поиск изображений выполняется мгновенно, что экономит много времени.

3. Наш поиск изображений на 100% бесплатный.

4. Кроме того, мы не запрашиваем у пользователя адреса электронной почты или другие данные.

5. Обратный поиск изображений можно выполнять как на настольных, так и на мобильных устройствах.

6. Вы можете выполнять обратный поиск изображений, загружая изображения с расширениями JPG, JPEG, GIF и PNG.

7. Использовать наш инструмент просто и удобно.

Инструмент обратного просмотра изображений является частью множества бесплатных инструментов, разработанных и запущенных RankWatch для помощи любому крупному и малому предприятию. Обширный список таких бесплатных инструментов включает подсказку ключевых слов, проверку грамматики и т. Д., Вы можете использовать эти бесплатные инструменты от RankWatch сегодня и занимать лидирующие позиции в рейтингах.

Как работает поиск по изображению | Система поиска изображений

Работа с нашим инструментом обратного поиска изображений не требует усилий. Вам не требуются какие-либо технические знания или человек, который бы выполнял поиск по загрузке изображений за вас.При необходимости вы можете сделать это самостоятельно без каких-либо проблем.

Вот шаги для использования инструмента поиска изображений в обратном направлении от RankWatch:

Шаг I: Посетите бесплатные инструменты RankWatch и откройте категорию «Инструменты редактирования изображений».

Шаг II: Найдите «Инструмент поиска обратного изображения» и откройте его.

Шаг III: Теперь у вас есть возможность напрямую загрузить изображение или указать его URL-адрес, чтобы наш инструмент нашел его автоматически.

Шаг IV: После предоставления ссылки необходимо нажать кнопку «Поиск по изображению».

Как только вы это сделаете, инструмент начнет выполнять поиск в трех основных поисковых системах, включая Google, Яндекс и Bing.

Вы можете выбрать предпочтительную поисковую систему и выполнить поиск изображения на ней. Наш инструмент будет выполнять поиск на основе загруженного вами изображения.

Как искать по изображению с помощью Reverse Image Finder?

Использование Reverse Image Finder имеет очень простой и понятный подход.Вы делаете одно изображение и загружаете его в инструмент — либо со своего рабочего стола, либо из облачного хранилища.

Наш инструмент может работать быстрее, чем обычно, при медленных соединениях; однако, если вам нужна исключительная производительность, вам придется использовать быстрое соединение, чтобы получить мгновенные результаты.

После загрузки изображения вы должны щелкнуть «Search Via Image» и готово.

Инструмент найдет и перечислит визуально похожие изображения для вас среди трех ведущих гигантов рынка поисковых систем — Google, Bing и Яндекс.

Примечание: Мы работаем над добавлением дополнительных поисковых систем в базу данных инструмента обратного поиска по фотографиям.

Если вы все еще не уверены, вот пример, который поможет вам лучше понять:

Например, вы хотите найти изображения, похожие на Parrot. Вы загружаете фотографию попугая в наш инструмент поиска изображений и нажимаете «Поиск по изображению». Подождите несколько секунд, и наш инструмент затем предоставит вам три варианта поисковых систем, вы выбираете любую из них и находите изображения, похожие на «Попугай», доступные в базе данных выбранной поисковой системы.

Поиск фотографий поможет вам по-разному. Обо всех вы можете прочитать в следующем пункте.

Важность использования инструмента обратного поиска фотографий

Вы можете многое сделать с помощью бесплатной системы поиска обратных изображений от RankWatch. Вот список наиболее эффективных из них:

Получить дополнительные сведения об изображении

Выполнив обратный поиск по картинкам, вы можете узнать больше о конкретном изображении.Например, вы начали поиск по изображению цветка; результаты предоставят вам информацию о названии цветка и его семействе. Наряду со знаниями о сезоне, в котором растет этот цветок, и другой соответствующей информацией.

Поиск похожих изображений или поиск совпадений изображений

Скажем так. Вы хотите найти больше изображений этого цветка, поэтому наш инструмент для поиска изображений представит вам широкий спектр изображений, похожих на то, что вы загружаете.

Определите исходный источник изображения

Если вы хотите указать источник изображения, вы можете сделать это с помощью нашего обратного поиска фотографий.

Проверить плагиат изображения

Если вы владеете авторскими правами на изображение и хотите узнать, сколько людей использовали ваше изображение на своем сайте, не возвращая его вам, то вы можете узнать об этом сайте, выполнив поиск для этого в нашей поисковой системе изображений.

Ищите возможности для обратной ссылки

Вы можете попросить те сайты, которые использовали ваше изображение без вашего разрешения, предоставить его вам; следовательно, вы можете легко получить обратные ссылки с этих доменов.

Найдите идентичные продукты, места и людей

Если вы хотите узнать больше о продукте, названии места или идентифицировать знаменитую личность, вы можете сделать это, выполнив обратный поиск изображений в нашем бесплатном поиске изображений двигатель.

Знайте о разных версиях изображения

Интернет — это центр для миллионов изображений, но с помощью нашего инструмента обратного поиска изображений вы можете сузить его до различных версий одного изображения.Из созданной базы данных вы можете выбрать те, которые подходят для вашего блога, веб-сайта и т. Д.

Узнайте, кто использует ваше изображение

Наш онлайн-поиск изображений также может использоваться, чтобы помочь моделям или людям найти сайты, которые используют свои изображения для несанкционированной рекламы. Вы можете определить их и предпринять необходимые шаги.

Экономьте время, силы и деньги

Приложив минимальные усилия к обратному поиску изображений, вы можете получить мгновенные результаты с помощью инструмента обратного поиска фотографий от RankWatch.Кроме того, наш инструмент считается одной из лучших поисковых систем обратного изображения не только потому, что он прост в использовании, но и потому, что наш инструмент на 100% бесплатный. Да! RankWatch предлагает бесплатную поисковую систему обратного изображения для каждого из своих пользователей.

Так чего же вы ждете? Используйте инструмент Reverse Image Tool от RankWatch бесплатно.

Google обратный поиск изображений для вашего телефона или браузера: как это сделать и почему

Воспользуйтесь обратным поиском изображений Google, чтобы проверить, не является ли изображение в меме результатом другого события.

Бретт Пирс / CNET

Фотографии иногда живут двойной жизнью в Интернете. Мошенники могут украсть ваши фотографии в социальных сетях и использовать их с поддельными удостоверениями личности в Интернете. Или мошенники могут нацеливаться на вас, используя чужие фотографии, выдавая себя за того, кем они не являются. Или провокатор может вставить картинку из новостного сюжета в мем, где она вырвана из контекста.

Это явление трудно обнаружить без специальных навыков или инструментов.Вот для чего нужен обратный поиск изображений. Этот инструмент поисковой системы дает вам возможность обнаруживать мошенничество, опровергать ложные новости и узнавать, когда кто-то использует ваши изображения для собственной выгоды.

Вы можете запустить обратный поиск изображений несколькими способами, но конечный результат — это список веб-сайтов, на которых отображается фотография или изображение, со ссылкой и описанием. Он также может предоставить вам список связанных изображений. Хотя эти результаты часто бывают ошибочными, они могут показать вам, где размещаются изображения одного и того же объекта, снятого под другим углом.

Вот как запустить обратный поиск изображений и почему вы можете его рассмотреть.

Быстрое перетаскивание может помочь вам отделить факты от вымысла.

Изображение предоставлено Pixabay / Иллюстрация CNET

Как выполнить поиск обратного изображения

Существует несколько вариантов выполнения обратного поиска изображения. Сначала откройте Google Images в браузере Safari, Firefox или Chrome.

Вариант 1. Щелкните изображение и удерживайте. Затем перетащите его в поле поиска Google Images в другом окне.

Вариант 2. Сделайте снимок экрана с изображением и перетащите этот файл в поле поиска. (Вы также можете загрузить файл из строки поиска Google Images , если хотите. )

Вариант 3. Щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите Открыть изображение в другом окне . Скопируйте URL-адрес, а затем вставьте его в поле поиска Картинок Google.

Вариант 4. Если вы используете Chrome, щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите Искать в Google изображение .

Результаты покажут вам, в каких еще контекстах появилась фотография. Это поможет вам обнаружить несколько объявлений, пытающихся продать один и тот же объект (например, этот стул для свиньи, который не продается, но неоднократно появлялся в Craigslist). Это также поможет вам обнаружить повторяющиеся объявления о недвижимости, которые могли быть опубликованы разными людьми.

Как запустить обратный поиск изображений на вашем телефоне

Для получения наиболее быстрых и удобочитаемых результатов вы захотите запустить обратный поиск изображений в настольном браузере.Тот же поиск не так просто выполнить на мобильном телефоне. Вот простейшие подходы, которые вы можете попробовать:

Вариант 1. В мобильном браузере Chrome вы можете удерживать изображение и затем выбрать Искать это изображение в Google .

Вариант 2. Удерживая фотографию в мобильном браузере, выберите вариант, позволяющий копировать фотографию (например, Копировать или Копировать URL ). Это помещает URL-адрес фотографии в ваш буфер обмена. Затем вставьте URL-адрес в строку поиска Картинок Google.

Вы также можете использовать приложение Google, которое позволяет загружать или фотографировать изображения. Тем не менее, CNET обнаружила, что результаты были очень неоднозначными при попытке найти источник фотографии.

Почему вам может понадобиться выполнить обратный поиск изображений

Во-первых, вы можете использовать обратный поиск изображений, чтобы обнаружить мошенничество и мошенничество. Собираетесь на первое свидание? Запустите изображение профиля пользователя в Tinder с помощью обратного поиска изображений, чтобы узнать, связана ли эта фотография с кем-либо еще. Покупаете товар в Интернете у незнакомца? Выполните поиск изображения предмета в обратном направлении, чтобы узнать, опубликовано ли оно другими людьми.

Во-вторых, вы можете проверить, не использует ли кто-нибудь ваши фотографии повторно. Это могло быть по разным причинам. Может быть, они используют ваше лицо в Tinder, а может быть, они крадут фотографии ваших поделок из Pinterest и заявляют, что ваши творения принадлежат им. Если у вас есть фотографии, которые вы не хотите, чтобы посторонние переориентировали, возможно, имеет смысл время от времени запускать их через обратный поиск изображений.

Наконец, вы можете выиграть спор. Когда кто-то публикует изображение с новостью, которая вам просто не нравится, вы можете попытаться найти ее в Snopes.Но веб-сайт, который проверяет факты, слухи и мемы, распространяющиеся в Интернете, не может исследовать все. Вот когда пришло время открыть Google.

Что делать с фальшивыми или вводящими в заблуждение сообщениями

Вы можете сообщить о вводящем в заблуждение или ложном меме в платформу социальной сети, в которой вы его нашли. Вы также можете сообщать о таких вещах, как мошеннические профили знакомств, фальшивые сообщения о продаже и фальшивые объявления об аренде, на веб-сайты, на которых они размещены, а также в Федеральную торговую комиссию. Шаги по сообщению о публикациях будут разными для каждого веб-сайта.

Вы также можете сообщить людям, что они опубликовали что-то вводящее в заблуждение, что они могли сделать невольно. Вы можете поспорить, но у вас будут факты, подтверждающие вас.

Использование картинок вместо слов

Вы когда-нибудь видели, чтобы кто-то носил то, что вы хотели купить, но не знали, где это достать? Или, может быть, вы увидели что-то, что вам понравилось, когда читали свой любимый блог или листали Pinterest, но не знали, где это можно купить, не говоря уже о том, как это описать словами? Есть поговорка, что картинка стоит тысячи слов, но кто действительно так хочет написать, когда пытаешься что-то быстро найти.

Сегодня eBay анонсировала «Найти на eBay» и «Поиск изображений», две функции, которые сделают весь интернет-магазин доступным. Эти новые функции сделают вас еще на шаг ближе к тому, чтобы получить тот предмет, который вам действительно нужен, будь он совершенно новый или почти новый — это будете полностью вы.

Find It On eBay — это новая функция в нашем приложении eBay и мобильной платформе, которая позволяет вам обмениваться изображениями из любой социальной платформы или веб-браузера. Все, что вам нужно сделать, это «поделиться» изображением с eBay, и наше мобильное приложение найдет списки товаров на этом изображении или других похожих изображениях.

С помощью Image Search вы можете сфотографировать то, что вы хотите купить, или использовать существующую фотографию из вашей фотопленки, и поместить ее в панель поиска eBay в наших собственных приложениях. Затем мы покажем вам списки, которые соответствуют искомому элементу.

Эти функции проанализировали более 1,1 миллиарда объявлений на eBay, создавая беспроблемный процесс покупок и помогая вам найти свою идеальную версию. Они также открывают новые способы открывать уникальные и забавные предметы, которые невозможно было бы сделать с помощью слов.

Используя последние достижения в двух основных областях искусственного интеллекта — компьютерном зрении и глубоком обучении — эти новые функции упрощают покупку того, что вас вдохновляет. Когда вы загружаете изображения для запуска Find It On eBay и Image Search, мы используем модель глубокого обучения, называемую сверточной нейронной сетью, для обработки изображений. Результат модели дает нам представление о вашем изображении, которое мы можем использовать для сравнения с изображениями текущих объявлений на eBay. Затем мы ранжируем элементы на основе визуального сходства и используем нашу платформу Kubernetes с открытым исходным кодом, чтобы быстро донести эти результаты до вас, где бы вы ни находились.

Мы разработали идею поиска изображений с небольшой командой во время eBay Hack Week, ежегодного конкурса в масштабах всей компании, в котором нашим технологам предлагается внедрять инновации и переосмысливать опыт электронной коммерции. Наш проект выиграл конкурс в 2015 году, и с тех пор наша команда существенно выросла, пока мы разрабатывали эти функции. Мы продолжаем работать над дополнительными функциями и планируем выпустить больше продуктов для компьютерного зрения в ближайшие месяцы.

Find It On eBay и Поиск изображений будут запущены этой осенью.На момент запуска поиск изображений будет поддерживаться как на Android, так и на iOS, а поиск на eBay — на Android.

Итак, в следующий раз, когда вы наткнетесь на что-то, что вам нравится, при просмотре веб-страниц в Интернете, сделайте снимок и найдите его на eBay.

###

BIOS

Стив Неола (Steve Neola) — руководитель отдела рекомендаций и поиска изображений на ebay. Он очарован тем, что позволяет каждому использовать изображения для покупки самого разнообразного в мире инвентаря, независимо от того, где они находятся и что их вдохновляет.Стив — большой поклонник музыки, его можно найти в джаз-клубах Вест-Виллидж, когда он не работает на eBay NYC.

Бен Кляйн — исследователь-прикладник в eBay, где он занимается компьютерным зрением, машинным обучением и глубоким обучением. Бен возглавляет деятельность eBay по применению компьютерного зрения для приложений поисковых и рекомендательных систем. До прихода в eBay в 2014 году Бен работал в Microsoft Research в качестве исследователя машинного обучения и разрабатывал алгоритмы, которые используются в Microsoft Xbox.Бен имеет степень магистра компьютерных наук в Тель-Авивском университете, и его работа была опубликована в CVPR и ECCV.

Макс Манко является ведущим инженером по поиску изображений и отвечает за его дизайн, производительность и масштабируемость. Макс присоединился к израильскому офису eBay в 2011 году и участвовал в нескольких ключевых проектах в группе структурированных данных. В 2015 году, вскоре после переезда в Нью-Йорк, он начал работать над поиском изображений. Макс очень увлечен Java, Spring Framework и созданием эффективных крупномасштабных систем, которые радуют наших пользователей.

FotoForensics

Фотографии часто циркулируют в Интернете. Один человек увидит изображение в Интернете и отправит его на другой форум, где кто-то другой возьмет копию и распространит ее через другие онлайн-сервисы.

Каждый раз, когда кто-то отправляет изображение в другую онлайн-службу, информация может быть потеряна, а изображение может быть изменено. Дополнительные изменения изображения, такие как масштабирование, обрезка или корректировка цвета, дополнительно изменяют изображение. Все эти изменения влияют на общее качество изображения.Артефакты метаданных и изображений могут указывать на низкое качество изображения, которое было изменено несколькими онлайн-сервисами. Однако многократное повторное сохранение и редактирование может сделать невозможным определение того, был ли человек вставлен в изображение.

Судмедэксперты могут иметь изображение низкого качества или изображение без какого-либо контекста. Сервисы онлайн-поиска изображений позволяют аналитикам находить варианты одних и тех же изображений. Результаты поиска могут идентифицировать высококачественные версии, шаблоны распространения и обстоятельства, которые могут обеспечить контекст для изображения.

Большинство поисковых систем по картинкам берут на вход текстовое описание и возвращают серию изображений, которые соответствуют текстовому описанию. Если контекст вокруг изображения известен, тогда доступен широкий спектр онлайн-сервисов поиска текста в изображение. К сожалению, аналитик может часами выполнять поиск по ключевым словам и вручную просматривать результаты и все равно не находить желаемое изображение.

Альтернативой поиску текста в изображение является использование механизма поиска изображения в изображение (обратное изображение). Этот подход использует алгоритмы для определения похожих изображений.

Существуют разные подходы к поиску визуально похожих изображений. Самый прямой подход — использовать криптографическую хеш-функцию, такую ​​как MD5 или SHA1. Одно и то же значение хеш-функции идентифицирует одно и то же изображение. Однако изменение одного байта приведет к существенно разным значениям хеш-функции. Хотя изображения могут визуально выглядеть одинаково, разные байты дают разные хэши и, следовательно, являются разными изображениями.

Анализ цифровых изображений обычно основывается на перцепционных хэшах для обратного поиска изображений.Перцепционный хэш — это алгоритм, который дает аналогичные хеш-значения для визуально похожих изображений. Существует множество перцептивных хэш-функций. Различные алгоритмы могут фокусироваться на цветах, краях, углах, «пятнах» или частотных моделях. В общем, эти типы алгоритмов могут сопоставлять похожие изображения, даже если есть существенные различия в размере, качестве и цвете. Они также могут соответствовать изображениям с небольшими различиями в содержании, кадрировании и повороте.

Несмотря на то, что существует множество различных алгоритмов перцептивного хеширования, публично доступны только несколько поисковых систем.Эти службы позволяют пользователям загружать изображения в качестве критериев поиска. Вместо того, чтобы использовать слова для поиска картинок, они позволяют использовать картинку для поиска похожих картинок. Результаты включают веб-страницы, на которых размещены варианты изображения. Вот несколько примеров перцептивных поисковых систем:

• TinEye : Эта поисковая система отлично справляется с поиском частичных совпадений. Хотя он может не сразу узнавать о новых изображениях, он обычно идентифицирует широко распространенные изображения, а также изображения из новостных агентств.
• Поиск картинок Google : Эта поисковая система проиндексировала большинство изображений, найденных Google, в том числе последние изображения, которым всего несколько часов. Он отлично подходит для определения текстового контента, относящегося к изображениям. Однако поиск картинок Google не способен выявлять существенные отклонения от кадрирования, склейки или редактирования.
• Bing : Bing от Microsoft включает поисковую систему, которая соответствует на основе аналогичных форм. Однако он не имеет большого корпуса проиндексированных изображений и обычно не находит вариантов одного и того же изображения.Если изображение имеет большую прямоугольную область посередине, то обычно можно найти другие изображения с большими прямоугольными областями посередине. Это полезно для поиска визуально похожих изображений без поиска вариантов одного и того же изображения.
• Karma Decay : Эта специализированная поисковая система сопоставляет все изображения, появившиеся в социальной сети Reddit. Это полезно для определения таких тем, как мемы и спорные текущие события.

Каждая из этих поисковых систем служит своей цели.Например, Bing хорош для поиска множества изображений, в целом похожих по форме, идентификации известных людей и извлечения текста. TinEye отлично умеет находить вариации одного и того же изображения. Google может определить, что изображено на картинке, а Karma Decay помогает определить, что социальные сети говорят о картинке.

Это не единственные поисковые системы обратного изображения. Некоторые службы (не перечисленные здесь) имеют очень экстремальную направленность, например, поиск только изображений аниме. Другие, такие как Yandex и Baidu , были замечены в предоставлении вредоносного JavaScript, экстремального отслеживания пользователей и изменения типа данных, которые они собирают, в зависимости от вашего местоположения.(Мы не рекомендуем использовать какие-либо поисковые системы, которые, как было замечено, предоставляют пользователям враждебный код.)

Изображения, передаваемые из блога в блог и через онлайн-форумы, обычно сохраняются повторно. Каждое повторное сохранение снижает качество изображения. Наилучшие результаты анализа будут получены при наивысшем качестве изображения. Если исходное изображение недоступно, то, вероятно, неплохим вариантом будет близкий к оригиналу (один или два сохранения от оригинала).

Предполагая, что изображение доступно в Интернете, как найти исходное (или почти оригинальное) изображение? Ответ обычно требует поиска изображения самого высокого качества.

Сервисы перцептивного поиска позволяют аналитикам просматривать результаты по размеру или сходству. К сожалению, ни одна из этих поисковых систем не сортирует результаты по качеству. При поиске визуально похожих изображений есть несколько атрибутов, которые могут помочь определить изображения более высокого качества. Некоторые атрибуты легко определить по результатам поиска, тогда как другие могут потребовать дополнительного анализа. Хотя эти рекомендации не всегда верны, этих эвристик обычно достаточно для определения изображения более высокого качества:

• Размеры .Самый большой снимок — это обычно изображение самого высокого качества. Это не всегда верно, поскольку маленькие изображения могут быть увеличены в масштабе, но большинство изображений масштабируются меньше (а не больше) для Интернета. Изображения значительно меньшего размера вряд ли будут более высокого качества.
• Размер файла . Если два изображения имеют одинаковые размеры, то изображение с самым большим размером файла, вероятно, будет более качественным. Эта эвристика работает, потому что файлы JPEG более низкого качества приводят к уменьшению размера файлов. Однако файлы PNG и BMP почти всегда имеют больший размер, чем соответствующие файлы JPEG.Размер файла следует сравнивать с аналогичными форматами файлов.
• Обрезка . Посмотрите на края картинки. Удалить содержимое по краям изображения легко, но очень сложно добавить содержимое. Изображение с большим количеством содержимого по краям обычно является изображением более высокого качества.
• Набивка . Ищите границы вокруг изображения. Это может быть толстая рамка, однопиксельная рамка или едва уловимая тень. Изображения без полей обычно имеют более высокое качество, чем аналогичные изображения с полями.Акт сохранения изображения (после добавления границ) снизит качество изображения.
• Размытие и шум . Изображения JPEG низкого качества обычно выглядят размытыми. Попытки компенсировать размытие низкого качества обычно включают повышение резкости изображения, что приводит к появлению пиксельного шума на изображении. Изображение, которое кажется более размытым или более шумным, скорее всего, будет иметь более низкое качество. (Хотя исходные изображения с цифровых камер действительно содержат шум сенсора, этот естественный артефакт обычно не заметен человеческому глазу.)
• Авторство . Ищите логотипы, водяные знаки и текст об авторских правах. Обычно они находятся в углах или по краям изображений. Картинки без авторства обычно более высокого качества, чем аналогичные изображения с атрибутами. Добавление атрибуции к изображению затемняет контент, а сохранение в формате JPEG после аннотирования снижает качество.
• Метаданные . Файлы с метаданными, вероятно, имеют более высокое качество, чем файлы без метаданных. Как минимум, метаданные могут определить, как обрабатывалась картинка.
• Источник . Такие онлайн-сервисы, как Facebook, Imgur и Twitter, не создают изображений; они только распространяют картинки. Распространяемый файл обычно изменяется и может быть повторно сохранен с низким качеством (как в случае с Facebook и Twitter). Новостные агентства обычно используют изображения с профессиональных фото-сайтов, таких как Reuters, Associated Press или Getty Images. В общем, определите, является ли хостинг-сайт авторитетным источником, личным веб-сайтом или социальной сетью.
• Возраст . Онлайн-изображения со временем перераспределяются, а общие изображения обычно модифицируются (кадрируются, изменяются размеры, меняются цвета, повторно сохраняются и т. Д.). Старые изображения фактически замораживаются во времени, в то время как у более молодых изображений было больше времени для передачи и изменения. В результате более старые изображения обычно имеют более высокое качество.

При поиске текстового контента, относящегося к изображению, важно определить качество изображения. Изображение более высокого качества обычно ассоциируется с более авторитетным текстом.

В общем, постарайтесь определить период времени, когда изображение впервые появилось и обсуждалось. В отношении вирусных изображений может быть несколько блоков обсуждения. Эти кластеры появляются каждый раз, когда другая онлайн-группа обнаруживает картинку (если она новая для них, они будут обсуждать ее как кластер, даже если это старая картинка). Например, Karma Decay может идентифицировать несколько потоков на Reddit, в которых обсуждается изображение. Каждый поток может обозначать другой период времени, когда кто-то обнаружил изображение.

Приписывание контекста изображению зависит от воспринимаемой поисковой машины. Поиск картинок Google попытается связать общий текст с похожими изображениями; Google может сразу определить содержание или контекст, связанный с изображением. Karma Decay будет определять темы обсуждения на Reddit, которые обычно предоставляют контекст. Напротив, TinEye определяет только веб-сайты, на которых размещено изображение. Возможно, вам придется посетить несколько веб-сайтов, чтобы определить контекст.

Подобные изображения могут также определять закономерности распределения.Например, если вариации изображения широко встречаются в социальных сетях, это, вероятно, широко обсуждаемая тема. Если варианты можно найти только на тайских веб-сайтах, то человек, создавший вариант, который вы оцениваете, может читать на тайском языке или может иметь связи с Таиландом.

При определении текстового контекста остерегайтесь мистификаций и теорий заговора. Установленная мистификация / заговор обычно приводит к противоречию текстовым описаниям. Одно описание поддерживает концепцию, другое описание развенчивает проблему, а третье может предоставить начальную историю.В этих случаях количество текста и возраст текста обычно не зависят от основной истины. (О мистификации может быть больше статей, но это не значит, что она реальна. ) Не думайте, что первоначальная история или наиболее часто повторяемое объяснение верны. С помощью мистификаций и заговоров ищите цитируемые источники и известных экспертов; неуказанные источники и анонимные эксперты, которых можно идентифицировать только по онлайновым ссылкам, вряд ли будут авторитетными источниками.

В FotoForensics на каждой странице анализа есть кнопка поиска: Z.При нажатии на кнопку поиска отобразится список доступных поисковых систем. Выбор имени для поиска загрузит изображение в службу перцептивного поиска. Результаты внешних сервисов отображаются в отдельном окне веб-браузера.
Поиск похожих изображений полезен для определения контекста, вариантов, распространения и информации, относящейся к изображению. Однако результаты поиска не всегда могут дать достоверную информацию. В частности:

• Не все изображения распространяются в Интернете или индексируются поисковыми системами.Вы можете не найти картинку, которую ищете.
• Вирусные изображения, распространяемые через социальные сети (например, Facebook или Twitter), могут иметь сотни вариантов — изображения, которые выглядят одинаково, но имеют разные хеш-значения MD5 / SHA1. Эти варианты приводят к поисковому шуму, который может скрыть исходный источник. Вирусные изображения могут не иметь установленного происхождения.
• Оригинальный источник камеры может быть не в сети. Возможно, вы не сможете определить исходный источник изображения, качественный вариант или даже авторитетный источник.
• Для составных изображений отдельные компоненты не могут быть идентифицированы.
• Перцепционный поиск возвращает похожих изображений. Подобный не означает идентичный . Восстановленная фотография должна быть похожа на оригинал. Люди со схожими физическими качествами, скорее всего, будут выглядеть одинаково, а фотографии людей в одинаковых позах будут выглядеть одинаково. Большинство поисковых систем могут сортировать результаты по степени сходства.Не удивляйтесь, если только несколько картинок будут похожи на вас, прежде чем превратиться в визуально непохожие. Если алгоритм делает упор на цвет, то не удивляйтесь, если картинки имеют похожие цвета, но совершенно разное содержание.
• «Визуально подобный» — это не то же самое, что идентификация объекта. Если вы копируете изображение и вносите незначительные изменения (например, незначительное редактирование, кадрирование, масштабирование или перекрашивание), оно все равно может быть визуально похоже на исходное изображение. Однако, если вы сделаете два снимка объекта под разными углами (например,ж., два снимка стула, снятые под разными углами) вряд ли будут соответствовать друг другу — даже если это один и тот же объект. Это потому, что человек может распознать объект, а компьютер распознает, что это не две версии одного и того же изображения.

Предупреждения

Визуально похожие поисковые запросы могут быть полезны, но также имеют определенные предостережения. Это включает:

• Исходное изображение : Модификации изображения, включая обрезку, поворот, редактирование и изменение цвета, могут привести к тому, что поисковая система пропустит результаты.Даже если два изображения вам кажутся одинаковыми, компьютер может подумать, что они слишком разные. Величина допустимой разницы индивидуальна для каждой поисковой системы.
• Мобильный Firefox : поиск по изображению Google возвращает очень длинный URL-адрес, который усекается мобильным Firefox. В результате мобильный Firefox может не использовать систему поиска изображений Google. FotoForensics пытается идентифицировать эту ситуацию и не разрешает мобильному Firefox выполнять поиск с помощью Google.
• NoScript : Пользователи, у которых установлен подключаемый модуль браузера NoScript, могут видеть сообщение об ошибке при поиске с помощью Google и других служб.Проблема в том, что некоторые службы выполняют перезагрузку веб-страницы. Эта перезагрузка находится вне контроля FotoForensics. Встроенная в NoScript функция «Небезопасная перезагрузка» предотвращает перезагрузку. Если вы видите ошибку при поиске с помощью Google или TinEye, используйте меню NoScript, чтобы выбрать «XSS» → «Небезопасная перезагрузка», чтобы разрешить завершение поиска.
• Внешние службы : Сторонние службы время от времени меняют свои возможности. Например:
  • Google был очень хорош в визуально похожих совпадениях.Однако с тех пор Google решил сосредоточиться на создании описательных фраз и последующем поиске по фразе. Поиск по фразе приводит к меньшему количеству визуально похожих совпадений.
  • Bing раньше находил только похожие элементы. Например, при поиске человека в черной рубашке будут найдены другие люди в черных рубашках, но не то же изображение. Но с тех пор Microsoft значительно улучшила свои возможности сопоставления. Bing может находить визуально похожие изображения, похожие объекты и предоставлять контекст для изображения.
  • TinEye раньше разрешал отправку материалов из других веб-служб, но больше не поддерживает эту функцию. Если вы хотите использовать TinEye, вам необходимо перейти непосредственно на tineye.com.
  Внешние сервисы могут быть изменены без предварительного уведомления. Иногда изменение является улучшением, а иногда — нет.

Поиск похожих изображений — это только один из подходов к оценке. Интерпретация результатов может быть неубедительной. Важно подтверждать результаты с помощью других методов и алгоритмов анализа.

Какая поисковая система лучше всего подходит для поиска изображений?

Изображения заставляют Интернет биться. И люди обрабатывают визуальные эффекты быстрее, чем текст. За последнее десятилетие количество изображений, загруженных в Интернет, резко возросло.

Поиск идеального изображения для размещения на вашем веб-сайте, в блоге или маркетинговом письме может иметь решающее значение для привлечения внимания аудитории, оживления страницы или демонстрации того или иного момента.(И если вы его правильно оптимизируете, это также может быть полезно для вашего SEO). Для этого вам, конечно же, понадобится хорошая поисковая машина.

В Интернете есть множество различных вариантов поиска изображений, от обычных поисковых систем с функцией поиска изображений до специализированных поисковых систем для просмотра и индексации изображений. Но что предлагает лучший опыт?

В этом посте мы сравним лучшие поисковые системы для выполнения трех категорий поиска изображений в Интернете.

Категория 1: Общий поиск изображений

Когда-нибудь искали [слово + изображение] в Интернете? Это основной тип поиска изображений, который люди используют в Интернете, и он очень удобен для повседневного поиска.

Самые популярные поисковые системы для выполнения общего поиска:

Google Images

Google остается основным источником информации не только из-за его большой базы данных, но просто потому, что его интерфейс — один из лучших.Вы можете использовать несколько фильтров для поиска, а также искать изображения с помощью голоса.

Используя расширенные параметры поиска, вы можете фильтровать изображения по размеру, цвету, типу изображения (фото, картинки и т. Д.), А также можете искать изображения на определенном сайте. Например, вы можете искать изображения ПК исключительно на makeuseof. com или pcmag.com.

К сожалению, опция расширенного поиска не отображается на целевой странице, поэтому, чтобы ее найти, поисковикам нужно будет выбрать «Настройки», а затем «Расширенный поиск».Это переведет вас на отдельную страницу, где вы можете ввести желаемые параметры, прежде чем переходить к результатам поиска изображений.

Изображения также отображаются в виде эскизов и не увеличиваются при наведении курсора, поэтому вам нужно щелкнуть мышью, чтобы просмотреть изображения полностью. Если вы опасаетесь всевидящего ока Google, возможно, вас заинтересуют альтернативные поисковые системы, о которых мы поговорим ниже.

Образы Bing

Bing — главный соперник Google в области поиска, и поиск изображений не исключение.В то время как интерфейс Google может показаться некоторым людям безвкусным, интерфейс Bing богат и красочен. Как написала Джесси Мур в своей недавней статье, поиск изображений может быть одной из тех вещей, которые Bing делает лучше, чем Google.

Подобно Google, поисковики могут фильтровать фотографии по цвету, типу, макету, размеру изображения и — что особенно важно для людей, которые ищут изображения под лицензией Creative Commons — лицензией. В отличие от Google, параметры фильтра Bing доступны на страницах результатов поиска, поэтому вам не нужно уходить со страницы.Единственный реальный недостаток поиска изображений Bing заключается в том, что вы не можете искать изображения с помощью голоса.

Поиск изображений Yahoo

Хотя Yahoo может показаться многим из наших читателей немного устаревшим, Yahoo действительно один из лучших вариантов для поиска изображений. Владение сайтом Flickr для обмена изображениями здесь очень кстати, поскольку фотографии с Flickr интегрируются в результаты поиска изображений, что делает его незаменимым источником пользовательских изображений. Пользователи Flickr также могут просто сохранять изображения из результатов поиска в свою учетную запись Flickr.

Интерфейс поиска Yahoo также элегантен и понятен. Как и в интерфейсе Bing, все фильтры изображений доступны на странице результатов поиска, поэтому пользователи могут легко настраивать свои предпочтения для точной настройки результатов.

Категория 2: Обратный поиск изображений

Когда-нибудь находили изображение странного животного или здания и хотели узнать о нем больше? Именно здесь на помощь приходит обратный поиск изображений. Хотя этот метод поиска относительно новый, он становится все более популярным.И это очень удобно для веб-мастеров и создателей контента.

Вот некоторые из преимуществ обратного поиска изображений:

1. Проверка источника изображения. С помощью обратного поиска изображения вы можете отследить исходный источник изображения и то, как изображение изменилось с течением времени. Это особенно эффективно для аутентификации профилей людей, новостей и изображений событий.

2. Отслеживание изображений, защищенных авторским правом. Фотографы и создатели контента (например, инфографики) могут использовать обратный поиск изображений, чтобы узнать, как их контент используется в Интернете. Если вы создаете свои собственные изображения, это может помочь вам отслеживать, кто использует ваши изображения без указания авторства.

3. Поиск похожих изображений. Обратный поиск изображений может помочь вам найти лучшие снимки или варианты изображения.

Теперь, когда вы знаете о преимуществах обратного поиска изображений, вот три из лучших поисковых систем для выполнения работы:

Поиск обратного изображения TinEye

Tineye — пионер в области поиска обратных изображений.Сервис был запущен в 2008 году, за три года до того, как Google включил функцию обратного поиска.

Пользователи могут либо загрузить изображение на сайт, либо предоставить URL изображения, и сайт находит похожие изображения из своего хранилища, насчитывающего более 24 миллиардов изображений. Размер файла ограничен 20 МБ, а изображение должно быть в форматах JPG, PNG или GIF. Пользователи могут отсортировать свои результаты по наиболее точному совпадению, наиболее измененному, самому большому изображению и т. Д.

TinEye поставляется в бесплатной и премиальной версии.В бесплатной версии пользователи могут выполнять не более 150 поисков в месяц. Для более продвинутых функций вам придется платить за премиум-версию из расчета 200 долларов в год.

Google обратный поиск изображений

Неудивительно, что Google является еще одним лидером в области обратного поиска изображений, который был запущен как функция в июне 2011 года. В отличие от Tineye, нет ограничений на размер изображений, которые могут быть загружены в Google.

Пользователи

Chrome могут просто щелкнуть правой кнопкой мыши изображение в любом месте Chrome и выбрать «искать это изображение в Интернете».Поиск возвращает описание «наилучшее предположение для этого изображения», а также страницы, содержащие совпадающие изображения.

Инструмент визуального поиска Pinterest

Этот инструмент лучше всего подходит для пользователей Pinterest, потому что для его использования вам потребуется учетная запись Pinterest. С помощью этого инструмента пользователи могут обрезать определенную область изображения для поиска вместо поиска всего изображения. Эта функция была анонсирована в ноябре 2015 года и идеально подходит для активных пользователей Pinterest.

Как только пользователь нажимает кнопку поиска изображений, результаты похожих изображений отображаются почти сразу.

Категория 3: Бесплатные изображения

Как вы, должно быть, заметили, большинство изображений из первых двух категорий обычно защищены авторским правом, и вы не можете просто взять изображение и использовать его в своем блоге или на веб-сайте.

Так что, если вы ведете блог и ищете бесплатные изображения для своего сайта?

Существует третья категория систем поиска изображений, которые ищут в Интернете только бесплатные фотографии. Эти фотографии находятся под лицензией Creative Commons и взяты с нескольких стоковых фото сайтов.

Важно отметить, что крупные поисковые системы, такие как Google, Bing и Yahoo, также позволяют пользователям искать бесплатные изображения с помощью своего «лицензионного» фильтра. Установив лицензию на Creative Commons, вы сможете найти бесплатные изображения на всех трех поисковых сайтах.

Вот еще несколько полезных поисковых систем для поиска изображений, лицензированных Creative Commons:

Каждый пиксель

EveryPixel индексирует 51 сайт платных и бесплатных изображений, включая Shutterstock, Pixabay, Unsplash и многие другие.Искатели могут фильтровать изображения по источнику, ориентации, цвету и типу изображения.

Либресток

Librestock позволяет «искать 47 лучших бесплатных веб-сайтов с фотографиями в одном месте». В отличие от первых двух сайтов, Librestock индексирует только изображения, лицензированные по Creative Commons Zero (CC0), то есть изображения, являющиеся общественным достоянием, что означает, что вы можете свободно использовать фотографии без указания авторства в каких-либо законных целях.

Обратной стороной является то, что доступно не так много картинок и нет фильтров.

Creative Commons (CC) Search

CC Search не является самостоятельной поисковой системой, как четко указано на сайте, а скорее интерфейсом, который позволяет пользователям выполнять поиск на нескольких бесплатных сайтах с фотографиями, не покидая страницы поиска CC. Источники изображений включают Flickr, Pixabay, Google Images и Wikimedia Commons. На сайте также есть возможности для поиска мультимедиа, например звука и видео.

Заключение: Какая система поиска изображений лучшая?

Поисковые системы облегчают жизнь и пригодятся для поиска изображений.Так какая же поисковая система лучше всего подходит для поиска изображений?

На самом деле не существует единственной «лучшей» поисковой системы; У каждой поисковой системы есть свои преимущества и недостатки в зависимости от того, какой тип поиска вы выполняете. Google — это универсальный вариант, сочетающий в себе мощный общий и обратный поиск изображений в одном.

Тем не менее, с его привлекательным визуальным интерфейсом и удобными для поиска параметрами фильтрации, Bing является сильным конкурентом для обычного поиска изображений, в то время как TinEye предлагает более точную настройку и часто лучшие предложения, чем обратный поиск изображений Google.

Google, Bing и Yahoo имеют варианты поиска по изображениям, лицензированным Creative Commons, при этом Yahoo имеет преимущество интеграции с Flickr, но специальная поисковая система стоковых изображений, такая как EveryPixel, предоставит вам более широкий выбор подходящих изображений.

В конечном счете, существует множество отличных инструментов для поиска изображений в зависимости от ваших потребностей, и, используя их в сочетании, вы можете найти идеальное изображение.

Какие поисковые системы изображений вы используете?

Найдите свои изображения в Интернете с помощью обратного поиска изображений в Google

Если вас беспокоит воровство изображений, то этот пост для вас. Использование Google для обратного поиска изображений — один из самых простых способов найти в Интернете несанкционированные копии ваших фотографий. Сервис существует уже некоторое время и традиционно предназначен для людей, которые хотят найти определенные изображения в Интернете. Используя информацию ниже, вы также можете найти свои собственные изображения в Интернете.

При обратном поиске изображений с помощью Картинок Google ваше изображение используется в качестве запроса (т. Е. Поискового запроса) и обнаруживаются изображения с визуально похожими элементами (цвета, текстуры, узоры и т. Д.)), а также аналогичные текстовые описания (метаданные и подписи).

Есть два основных способа начать поиск изображений в Google:

1. Загрузите свою фотографию в поиск картинок Google. Обратите внимание, что вы также можете перетащить фотографию со своего рабочего стола для загрузки.

2. Скопируйте URL-адрес фотографии из исходного местоположения в Интернете (т. Е. С вашего веб-сайта или блога) и вставьте его в поиск картинок Google.

В этом примере мы используем изображение, сделанное участником PhotoShelter и концертным фотографом Тоддом Оуиунгом, которое он разрешил нам использовать в нашей публикации «Планы 14 уважаемых фотографов по запуску своего фотографического бизнеса в 2013 году».

РЕКЛАМА

После того, как вы загрузили свою фотографию или вставили URL-адрес изображения в поиск изображений Google, он вернет страницу, содержащую коллаж из визуально похожих изображений, которые могут напоминать ваше, но не быть точными копиями, и список веб-страниц, содержащих совпадающие изображения. Здесь вы можете определить, использует ли кто-либо неавторизованную копию вашего изображения.

Google также попытается определить текстовое описание для вашего изображения — вы можете изменить его в поле поиска, если оно немного неверно (в данном случае «uestlove kit» вместо «questlove kit» или просто «questlove»). После того, как вы пройдете через эти первоначальные результаты поиска, вы захотите попробовать использовать некоторые расширенные методы поиска, чтобы найти любые изображения, которые Google мог упустить из виду.

Google имеет красивую страницу расширенного поиска изображений, которая позволяет выполнять поиск по размеру изображения, типу файла, цветам, региону и т. Д.

Вот еще несколько альтернативных советов по обратному поиску изображений:

• Если у вас есть другие версии изображения, загрузите их и в Google, особенно если вы когда-то публиковали их в Интернете.
• Там вы можете найти измененную версию вашего изображения. Его можно было обрезать, черно-белое, повернуть или иным образом отрегулировать. Попробуйте создать эти вариации самостоятельно, а затем выполните обратный поиск изображений, чтобы узнать, не использует ли кто-то фотошопную версию вашей работы.
• Загрузите изображения разных размеров. Меньшие размеры означают, что Google придется усерднее работать, чтобы вывести такие вещи, как определенные цвета и узоры. Вы можете получить больше результатов, которые не имеют отношения к делу, но также могут появиться некоторые новые результаты.

Так что же произойдет, если вы обнаружите неавторизованные копии ваших изображений? В зависимости от конкретного случая у вас может быть дело о нарушении авторских прав. Чтобы узнать больше о законе об авторском праве и защите ваших изображений, посетите наш бесплатный ресурс The Photographer’s Guide to Copyright . Получите советы по обеспечению безопасности на работе.

Обновление: Если вы пытаетесь выполнить обратный поиск изображения на изображении, которое отображается на вашем веб-сайте PhotoShelter, используя URL-адрес, обязательно выполните следующие действия:

1.Перейдите к просмотру отдельного изображения нужной фотографии.

2. Скопируйте URL-адрес изображения, щелкнув изображение правой кнопкой мыши и выбрав «Копировать URL-адрес изображения».

3. Вставьте этот URL-адрес в поиск Google Image.