Передача геоданных что это такое в телефоне: Передача геоданных, определение местоположения на Samsung

Простое отслеживание местоположений друг друга

Некоторое время назад я писал статью о взаимном отслеживании местоположения, что нередко бывает нужно для родственников, для друзей во время поездок и так далее.

С определенного момента в Google.Maps появилась возможность делиться местоположением — и это делается совершенно элементарно, без каких-то дополнительных настроек, да и еще и кроссплатформенно, то есть спокойно работает и для айфонов, и для смартфонов на Android и других платформах.

Я теперь только этим способом и пользуюсь, однако неоднократно сталкивался с тем, что многие люди просто не знают о данной возможности и не обращают внимания на новую строчку в меню, которое очень редко открывается.

Поэтому расскажу, как это делается — для тех, кто не в курсе.

Вызываете меню в Google Maps (пиктограмма в левом верхнем углу).

Нажимаете на «Передача геоданных».

Определяете, в течение какого времени показывать местоположение. Кстати, раньше режим «Пока я не отключу» работал всего три дня, потом автоматом отключалось, но, видимо, было много протестов пользователей и это, слава богу, поменяли — теперь пользователь сам решает, когда отключать и отключать ли вообще.

У меня, например, с женой взаимное отслеживание местоположений включено постоянно — это очень удобно.

Если у контакта, которому вы разрешаете отслеживать местоположение, адрес на GMail — там вообще все элементарно: ему сообщат прямо в Google.Maps и он сможет поделиться своим местоположением, если захочет.

Если его e-mail не записан, то просто на телефон будет отправлена соответствующая ссылка.

Чтобы в любой момент увидеть, кто вас отслеживает и кого вы можете отслеживать, нужно зайти в «Передачу геоданных», там сверху — список всех соответствующих контактов. Если нужно посмотреть, где контакт находится в данный момент (его и на карте показывают, но, может, он где-то далеко) — просто щелкнуть по иконке контакта.

Имейте в виду. Отлично работает, очень удобно, причем еще и на разных платформах.

Геоданные в телефоне — что это такое, как включить и отключить?

Одна из важных функций в любом современном телефоне – это геолокация с передачей геоданных. При помощи этой функции любой пользователь сможет использовать свой гаджет в роли GPS навигатора, а также помечать фотографии специальными отметками о том, где географически они были сделаны. И это далеко не все функции геолокации на телефоне под предводительством Андроид. Как включить геоданные на своем гаджете и как их правильно настроить?

Передача геоданных в телефоне — что это такое

Настройки геолокация

Вообще стандартно функция геоданных на смартфонах Андроид не только включена, но и работает. Однако если она была отключена самостоятельно или пользователем, а сейчас ее нужно включить, следует зайти в параметры. В них следует найти специальный раздел «Местоположение». Именно здесь, в этих параметрах сосредоточены все те моменты, которые так или иначе касаются геоданных. Там же и находится тот переключатель, при помощи которого пользователь сможет как включать, так и отключать функцию геолокации.

Режимы работы

Еще одна интересная особенность касается раздела «Режим». Если владелец телефона зайдет в этот раздел, перед ним откроется три активных режима работы функции. Что они значат, и какая принесет пользу?

1. По всем источникам. В более ранних версиях операционной системы этот режим также назывался работой с повышенной точностью. И это правда, ведь при включении такого режима для определения точного местоположения телефона он будет использовать всю возможную и находящуюся в доступе информацию. К таковой можно отнести данные со спутников GPS, а также данные оператора, Блютуз и Wi-Fi.
2. Координаты сети. Более ранние версии Андроид показывали его как режим экономии батареи. При таком режиме мобильный телефон для определения данных и местоположения будет использовать ресурсы оператора, а также ресурсы беспроводных сетей (к таковым относятся Bluetooth и Wi-Fi). При таком режиме GPS-модуль функционировать не будет, поэтому и не будет тратить заряд батареи.
3. Спутники GPS. В таком случае гаджет будет использовать только те данные, которые способен добыть GPS модуль. Одновременно с этим телефон никак не будет использовать данные от Wi-fi и оператора действующей Сим-карты.

Если пользователь вернется в параметры местоположения и дойдет до самого конца списка, то именно в самом низу можно найти еще две полезные и интересные функции. Это полезная многим опция просматривать историю местоположений телефона, а также опция отправки данных геолокации.

К примеру, история местоположений позволяет как подключать, так и отключать записи перемещений телефона. Эта история перемещений будет храниться на Google-серверах, поэтому посмотреть и изучить ее можно на интернет-ресурсе Google карты в «Хронологии».

Что же касается Передачи геоданных, то в этом разделе можно добавлять пользователей аккаунтов в Google, которым будет предоставлен доступ ко всей информации о местоположении телефона и пользователя на момент обращения. Если включить доступ к передаче геоданных, то местоположение гаджета можно отыскать и отслеживать в «Goggle карты» в специальном разделе «Покажи, где я».

Также, у нас есть материал: Почему Яндекс навигатор не определяет местоположение

Особенности работы геолокации

Вообще особенности использования функции геолокации будут зависеть только от тех целей, которые ставит перед функции пользователь. К примеру, после активации владелец телефона сможет не только находить телефон, но и отмечать на создаваемых снимках те местах, в которых они были сняты (при этом данные будут сформированы и предоставлены автоматически). Также можно отмечать какие-либо значимые и интересные точки. Координаты точек можно добавлять только в том случае, если у телефона будут разрешения для социальных сетей.

И, конечно же, можно использовать функцию геолокации для того, чтобы следить за другим пользователем (к примеру, за друзьями или детьми). Но для того, чтобы это сделать, нужно будет установить несколько дополнительных программ.

---

Поделиться новостью в соцсетях

 

Об авторе: Евгений « Предыдущая запись Следующая запись »

Как в путешествии дать доступ к своему местоположению в режиме реального времени? — ЧопачО

В путешествии важно не потеряться. А если потерялся, то важно, чтобы был кто-то, кто тебя спасёт 🙂 На этот случай у нас Денисом есть фича: мы видим на картах Google местоположение друг друга буквально он-лайн. Как настроить, как пользоваться и зачем это всё, рассказываем ниже.

Предоставление доступа к данным о местоположении в режиме реального времени — это крутая штука, потому что вы сами выбираете, кто и как долго может видеть ваше местоположение. То есть сделать это тайно очень сложно. Так что это не шпионская штучка, а отличный такой инструмент, обеспечивающий спокойствие того, кто за вами присматривает.

Кому будет полезно:

• Для группы путешественников.
  Допустим, один друг пошёл в музей в незнакомом городе и пропал. Дозвониться не получается. Смотрим на карте, где он находится и едем
  спасать, вместе пить в баре, который он случайно нашёл, вместо музея.
• Для соло-путешественника.
  Если у вас дома осталась волнующаяся мама, то видя вас на карте в режиме он-лайн, она, думаю, будет меньше волноваться (простите, если спалила контору и ваша мама, прочитав эту статью, заставит вас включить данную функцию).

Если честно, мы включили функцию предоставления доступа к данным о местоположении не так давно, потому что в прошлых версиях яблочники (а Денис яблочник) могли видеть на картах владельцев Android, а владельцы Android (это про меня), нет. Короче, мне не нравилось, что Денис может за мной подглядывать, а я за ним нет. Я за равноправие 🙂 И вот некоторое время назад вышло обновление и всё стало отлично.

Уточню, что есть и другие похожие сервисы, но мы пользуемся именно Google-картами, потому что они надёжны и удобны.

Как дать доступ:

• Открываем на телефоне Google-карту.
• Нажимаем в Меню «Передача геоданных».
• Открывается картинка «Показывайте друзьям, где вы находитесь».

• Нажимаем «Начать».
• Открывается поле «Показывать моё местоположение».
• Выбираем время, на которые вы хотите показывать своё местоположение (в течение 1 часа, в течение 1 дня и т.д.) или вообще «Пока я не отключу». У меня выбрано «Пока я не отключу», так что Денис будет видеть моё местоположение на карте Google, пока я сама не отключу эту функцию.

• Нажимаем Контакты.
• Выбираем человека, которому будем себя показывать. Готово!

Теперь просим друга сделать то же самое и вы сможете увидеть его на своей карте. Вот как это выглядит (синий кружок — это я).

Как отключить:

• Открываем на телефоне Google-карту.
• Нажимаем в Меню «Передача геоданных».
• Открывается поле «Кто может видеть, где я нахожусь».
• Нажимаем на крестик напротив имени. Всё готово!

Вот тут сам Google рассказывает, как всё подключить. Если у меня будет не ясно, читайте там.

Важные моменты

• У вас должна быть почта на ящике @gmail. Завести Google-почу легко. Вообще, если у вас всё ещё почта только на @mail или @yandex, то это немного странно, ведь Google предоставляет столько функций, сколько не предоставляет вообще никто.
• У вашего друга тоже должна быть почта на ящике @gmail и вы должны быть в Контактах друг у друга.
• Не забудьте включить Геоданные, чтобы вас было видно.
• Предоставление доступа к данным о местоположении в режиме реального времени хорошо работает, если у вашего друга подключен WI-FI или мобильный интернет. В противном случае вы сможете увидить только его последнее местоположение, когда он ещё был он-лайн.
• Вы не можете кого-то отслеживать, пока этот кто-то не открыл вам доступ. Тайно следить не получится, потому что другу на почту придёт уведомление о том, что его местоположение просматривают. Кроме того, Google будет иногда присылать напоминалки, вроде: » А вы помните, что Денис Беляев видит ваше местоположение на Google-картах»? В общем, спалитесь вы очень быстро))

Для путешествий вообще много всяких хороших штуковин напридумывали. Вот наш обзор самого необходимого:

Полезное для путешественника

В Google Maps добавили возможность делиться информацией об уровне заряда смартфона, данные доступны в рамках функции «Передача геоданных»

В начале прошлого года компания Google добавила возможность делиться с друзьями своим местонахождением и маршрутом передвижения в реальном времени в приложении Google Maps. Вскоре в этой функции появится нововведение, которое в определенных ситуациях окажется не менее полезным, чем координаты.

Сетевые источники сообщают, что Google начала тестировать возможность дополнительно поделиться информацией об уровне заряда смартфона. Итоговое сообщение будет выглядеть следующим образом:

Обычно пользователи делятся своим местонахождением для большей безопасности, чтобы знакомые и родственники имели представление, где конкретно находится человек на пути домой. Естественно, если речь идет об опасном районе и позднем времени, то исчезновение отметки с карты способно серьезно напугать таких наблюдателей.

Однако, если система сигнализирует о скором разряде батареи (кстати, во время отслеживания аккумулятор разряжается заметно быстрее, чем в режиме ожидания), то можно не переживать, а предпринять разумные шаги — перезвонить, выйти или выехать навстречу и т.д.

Информацию об этой функции находят не первый раз — впервые ее обнаружили в Google Maps APK еще в феврале текущего года. На днях аналогичное сообщение стали получать первые реальные пользователи, но чаще всего информация о заряде батареи выводилась только в том случае, если аккумулятор был близок к разряду.

Теперь же похоже, что функция заработала у всех — попробуйте проверить ее доступность на своем смартфоне. Для этого надо открыть меню приложения или коснуться синей точки на карте, нажать кнопку «Передача геоданных» / Share Location, а затем выбрать, кому и как долго показывать местоположение. Таким образом свои координаты можно сообщить любому контакту из адресной книги или отправить ссылку знакомым с помощью мессенджера.

Напомним, что в июне текущего года приложение Google Maps получило радикальное обновление дизайна и ряд новых функций.

Источник: Techcrunch

Как отслеживать местонахождение близких

Наверняка у вас случались ситуации, когда вам было необходимо узнать, где находится близкий вам человек, если он друг перестал отвечать на звонки или сообщения. Даже если его смартфон разрядился, было бы полезно знать, где он находился — например, для того, чтобы прийти туда и попытаться найти его.

Существуют различные решения этой задачи — на Android и iOS полно приложений, которые в режиме реального времени передают информацию о местоположении одного человека другому. Но для этих целей можно пользоваться картами Google. В них встроена функция, которая позволяет делиться информацией о передвижении с избранными контактами. Эта возможность доступна как на Android-смартфонах, так и на iPhone, главное — чтобы на устройстве был включен модуль GPS и ГЛОНАСС.

Зайдите в приложение и включите передачу геоданных. В версии Google Maps на Android это можно сделать через гамбургер-меню, а на iOS — через меню, которое появляется после нажатие на точку с отметкой вашего текущего местоположения. Далее нужно указать контакт, которому вы хотите предоставить данные о своих передвижениях, выбрав номер его телефона или адрес электронной почты, а также обозначить период времени, в течение которого он сможет следить за вами. Минимум — один час, а максимум составляет трое суток. Контакт, с которым вы поделились этими данными, получит уведомление по SMS или электронной почте.

Если вы хотите, чтобы данные предоставлялись постоянно, придётся проделывать эту операцию каждые три дня. Неудобно, но не особо хлопотно.

Само собой, GPS-модуль потребляет энергию, и его постоянное использование может снизить автономность устройства, хотя и незначительно. Всё зависит от модели смартфона и версии Android — чем совершеннее аппарат и чем свежее операционная система, тем слабее будет влияние GPS на время автономной работы.

Главное условие такой слежки — её объект должен быть беспрекословно согласен с тем, что за ним присматривают, а для этого он должен понимать, что вы делаете это ради его безопасности, а не просто из любопытства или чтобы ему навредить. В противном случае он может просто открыть Google Maps и отозвать у вас доступ к своим перемещениям.

---

Канал iG в Telegram — t. me/iguides_ru

Смартфон не определяет местоположение. Что делать?

Сейчас вам не нужен специализированный навигатор для того, чтобы знать, где вы находитесь. Достаточно иметь смартфон. Но встречаются ситуации, когда смартфон либо не может определить ваше местоположение, либо делает это неправильно. В чём причина? Виноваты неверные настройки или неумелое пользование прибором? А может, всё дело в технической неисправности, и телефон нужно нести в ремонт? Попробуем в этом разобраться.

Что именно у нас не так? Возможны следующие варианты:

• Одна из программ на смартфоне определяет местоположение, а другая – нет.
• Смартфон вообще не может определить местоположение.
• Местоположение определяется, но неправильно или очень неточно.
• Местоположение определяется нормально, но при уходе телефона в спящий режим оно теряется, и после разблокировки телефон ищет местоположение заново.

Одна из программ на смартфоне определяет местоположение, а другая – нет

Если у вас в телефоне стоит только одна программа-навигатор (например, Карты Google), то всё равно прочтите эту часть статьи. Ведь нужно выяснить, кто виноват: либо сам смартфон, либо всего лишь какая-то отдельная программа не определяет местоположение. Поэтому установите вторую программу (например, Locus Map или GPS-Status Data) и проверьте, покажет ли она, где вы находитесь.

Если одно из приложений показывает ваше местоположение, а второе – нет, тогда делаем следующее. Идём в Настройки – Приложения. Находим наше «проблемное» приложение и смотрим его разрешения. Скорее всего, там будет отключён пункт «Местоположение». Включаем его. Приложение должно заработать нормально.

Находим разрешения

Включаем «Местоположение»

Все программы-навигаторы на смартфоне демонстрируют проблемы в определении местоположения

Вы проделали предыдущий шаг и обнаружили, что проблема выходит за рамки отдельно взятого приложения. Двигаемся дальше. Прежде всего, убедитесь, что в настройках телефона включено определение местоположения и указан режим «По всем источникам». То есть, оно будет определяться и по спутникам GPS, и по беспроводным сетям.

Включаем определение местоположения

Включаем режим «По всем источникам»

Также обратите пристальное внимание на то, не включён ли на смартфоне энергосберегающий режим, и не установлены ли какие-то программы-оптимизаторы. Энергосберегающий режим (Настройки – Батарея, нажать три точки в верхнем правом углу) может отключать функции геолокации, чтобы сэкономить заряд аккумулятора. То же самое могут делать программы-оптимизаторы (вообще-то, я не рекомендую пытаться что-то оптимизировать сторонними программами, так как толку от них мало, а иногда бывает и явный вред). Отключаем все эти режимы и все эти программы.

Режим энергосбережения выключен

Теперь нам нужно протестировать работу систем GPS (определение местоположения по спутникам) и LBS (определение местоположения по беспроводным сетям).

Тестируем работу системы LBS

Чтобы проверить, как определяется местоположение по беспроводным сетям, найдём место, где есть мобильная связь и мобильный интернет, но спутники не видны. Например, находясь внутри помещения, отойдите от окна к противоположной стене комнаты или во внутренний коридор. Запустите навигационную программу (вполне сгодятся Карты Google) и посмотрите, что произойдёт.

Местоположение должно определиться довольно быстро. А вот точность его будет зависеть от плотности вышек сотовой связи и наличия других беспроводных сетей. Как утверждает Википедия, в центре города точность LBS может быть в пределах 20-500 м, а на окраине города – 1500-2000 м.

Если в вашем случае точность примерно такая же, то LBS работает нормально. Но, возможно, вы увидите, что местоположение на экране смартфона отличается от реального местоположения гораздо сильнее. Тогда нужно попробовать выполнить сброс (перезагрузку) данных A-GPS. Эта функция присутствует в целом ряде приложений. Например, её можно найти, если залезть в настройки приложений Locus Map и GPS-Status Data.

Сброс A-GPS в программе Locus Map

Сброс A-GPS в программе GPS-Status Data

Перезагрузка данных A-GPS должна помочь в данной ситуации. Если же проблема осталась, боюсь, что телефон нужно нести в ремонт.

Тестируем работу системы GPS

Эта система более важна, чем предыдущая. Ведь LBS, во-первых, определяет местоположение неточно, а во-вторых, только там, где есть беспроводные сети. В отличие от неё, система GPS обладает высокой точностью и работает в самом глухом уголке земного шара. Главное, чтобы прибор мог видеть спутники на небе.

Если вы регулярно видите, что ваш смартфон определяет местоположение неправильно или очень неточно, то, скорее всего, у вас проблемы с системой GPS, но система LBS при этом работает нормально. В любом случае, необходимо проверить, насколько хорошо ваш телефон ловит спутники (и ловит ли он их вообще).

Сначала установим на смартфон какую-нибудь удобную программу для просмотра состояния спутников GPS. Например, из числа тех, которые я упоминаю в этой статье. Затем включаем на телефоне режим полёта (он отключает все беспроводные сети) и выходим на улицу. Крайне желательно, чтобы была ясная погода, и рядом не было никаких предметов, закрывающих небо – деревьев с густой листвой, высоких домов и т.д. Запускаем нашу программу и ждём появления сигналов от спутников. При этом очень важно стоять неподвижно. Если вы будете двигаться, спутники могут ловиться гораздо дольше.

Сколько нужно ждать появления сигнала? Если вы давно не включали геолокацию или последний раз включали её далеко от текущего местоположения, то ваш смартфон сначала должен скачать альманах, который передают спутники с интервалом 12 минут 30 секунд. Он содержит данные об их орбитах. То есть, телефон может поймать сигнал от спутников либо достаточно быстро, либо придётся подождать максимум 12-13 минут.

Обратите внимание, что приложение показывает нам две цифры, характеризующие видимость и приём сигнала спутников: сколько спутников видно и сколько спутников используется. Нас интересует количество спутников, которое используется. Для определения местоположения их должно быть не менее четырёх. Лучше – больше. Тогда местоположение определится точнее.

Программа inViu GPS-details. Используется 3 спутника из 5-ти видимых.

Программа Locus Map. Используется 7 спутников из 13-ти видимых.

Когда смартфон поймает спутники, будет полезно взглянуть на карту (открыв какое-либо приложение с подробной оффлайн-картой) и оценить, насколько точно показано наше местоположение. При ясном небе ошибка будет в районе 10 метров. Если погода плохая или рядом с вами находятся высокие здания, закрывающие часть неба, то ошибка может составить 20-30 метров.

Что в итоге мы получим? Возможны несколько вариантов.

• Телефон видит много спутников, местоположение определяется точно. Поздравляю, система GPS у вас работает нормально.
• Телефон видит мало спутников, местоположение определяется не очень точно. Увы, похоже, что у вашей модели телефона плохой GPS-приёмник.
• Телефон вообще не видит спутники, хоть вы и прождали не менее 13-ти минут. А это уже, скорее всего, неисправность. И телефон нужно нести в ремонт.

В спящем режиме смартфон теряет местоположение и затем ищет его заново

Очень распространённая ситуация. Вроде бы местоположение определяется нормально, без нареканий, но при уходе в спящий режим оно теряется. А после разблокировки телефона вам приходится терять время и ждать, пока он заново поймает сигнал спутников. Кроме потери драгоценного времени, в данном случае могут нарушаться функция ведения по маршруту и запись трека.

Дело в том, что у большинства современных смартфонов при уходе в спящий режим включается функция энергосбережения. И она отключает геолокацию, чтобы сберечь заряд батареи. Что делать? Нужно разрешить конкретной программе-навигатору продолжать работу, когда телефон находится в спящем режиме.

К сожалению, в разных версиях Android и у разных прошивок это реализовано по-разному. У многих телефонов нужно сделать то, о чём я писал выше: найти в настройках необходимое приложение и залезть в его разрешения. Там будет функция под названием «Запуск в фоне» (или «Работа в фоне»), которую нужно включить. У некоторых смартфонов также встречается функция «Ограничение фоновой активности», которую нужно отключить для конкретного приложения.

На Xiaomi, например, нужно найти в настройках соответствующее приложение и нажать «Контроль активности». Откроется экран, где по умолчанию будет выбран «Умный режим». А вам нужно выбрать режим «Нет ограничений».

Нажимаем «Контроль активности»

Выбираем «Нет ограничений»

На смартфоне Nomi i4070 (впрочем, и на многих других) нужно выполнить несколько иные действия. Идём в Настройки – Батарея. Жмём три точки в верхнем правом углу. Выбираем «Экономия заряда батареи».

Нажимаем на три точки

Выбираем «Экономия заряда батареи»

Появляется список приложений, которые не экономят заряд (у меня в этом списке – только сервисы Google Play). В верхнем меню вместо «Не экономят заряд» выбираем «Все приложения». Находим нужное приложение и нажимаем на него.

Приложения, которые не экономят заряд

Нажимаем на «Все приложения»

Нажимаем на нужное нам приложение

В появившемся окошке выбираем «Не экономить». В результате надпись возле приложения меняется с «Экономия заряда включена» на «Не экономят заряд».

Выбираем «Не экономить»

Теперь приложение не экономит заряд

Подведём итог. Допустим, вы сделали следующее:

• Установили несколько приложений-навигаторов и проверили, проблемы с определением местоположения имеются у всех или только у некоторых.
• Зашли в разрешения каждого из приложений-навигаторов и включили «местоположение» и «работу в фоне». Также для них отключили экономию заряда батареи (Настройки — Батарея).
• В настройках телефона включили определение местоположения «по всем источникам».
• Убедились, что на смартфоне включён интернет, не включён энергосберегающий режим и не работают программы-оптимизаторы.
• Перезагрузили данные A-GPS.
• В хорошую погоду вышли на открытую местность и прождали не менее 13-ти минут в попытке поймать спутники.

Если после всего этого телефон продолжает демонстрировать значительные проблемы в определении местоположения, то я вижу всего один выход – отнести телефон в ремонт.

Ситуации, когда проблемы в определении местоположения не являются неисправностью

Бывают ситуации, когда смартфон полностью исправен, и с его настройками всё в порядке, однако местоположение не определяется либо указывается неточно. Об этом нужно знать, чтобы не впадать в панику и не ругать телефон без причины.

Итак, ситуации, в которых могут быть проблемы с определением местоположения:

• Вы давно не включали геолокацию или включали её очень далеко от текущего положения. Тогда телефон должен скачать альманах либо через интернет (это быстро), либо со спутников (в теории – до 13-ти минут). Запаситесь терпением и ждите. При последующих включениях местоположение будет определяться гораздо быстрее.
• Вы включили геолокацию, находясь в движении. Спутники будут ловиться гораздо дольше. Но когда поймают, уже не потеряют, и можно спокойно продолжать движение. Когда я двигался, и телефон, и навигатор не могли поймать спутники в течение 5-10 минут. Имейте это в виду.
• Вы находитесь в глубине помещения. Приём спутников невозможен. Вся надежда на беспроводные сети, которые либо неточные, либо отключены (режим полёта), либо отсутствуют.
• Плохая погода, на небе сильная облачность.
• Вы находитесь в густом лесу, на деревьях много листьев, и они мокрые от дождя.
• Вы находитесь в узком и глубоком каньоне или рядом со стеной высокого здания.

В последних трёх случаях местоположение определится, но будет неточным. Ошибка может достигать 20-50 метров (иногда – значительно больше). Не нужно удивляться и паниковать, вины телефона здесь нет.

А у вас были проблемы с определением местоположения? И каким образом вы их решали? Буду рад, если вы опишете свой опыт в комментариях.

Сервис такси Wheely попросил власти Москвы отменить требование по передаче геоданных машин

МОСКВА, 15 мая — ПРАЙМ. Сервис такси премиум-класса Wheely направил департаменту транспорта Москвы письмо с просьбой исключить из указа мэра столицы требование о передаче данных геолокации автомобилей и персональных данных водителей; сервис заявляет, что это не соответствует федеральному законодательству, сообщили РИА Новости в пресс-службе компании.

Ранее в пятницу департамент транспорта Москвы сообщил, что обратился в столичную прокуратуру с просьбой проверить сервис Wheely на предмет отказа от выполнения указа мэра Москвы. Как сообщил глава Дептранса Максим Ликсутов, сервис сих пор не выполнил требования указа мэра и не предоставил информацию о передвижении своих премиальных автомобилей, в отличие от других агрегаторов.

«Мы в среду направили письмо в департамент транспорта, в нем мы обратили внимание на то, что требование о предоставлении данных о геолокации и персональных данных водителей никак не связано с реализацией цели снижения угрозы распространения новой коронавирусной инфекции. Таким образом, приказ в части обязанности предоставлять данные геолокации и персональные данные водителей не соответствует не только федеральному законодательству, но также целям и задачам указа мэра Москвы от 05.03.2020 г. №12-УМ», — сказали в пресс-службе Wheely.

«Мы попросили исключить из раздела приказа указание на предоставление данных о геолокации транспортных средств и персональных данных водителей», — добавили в пресс-службе сервиса.

Там также сообщили, что ранее компания ввела строгие стандарты гигиены и чистоты, включающие дезинфекцию всех «точек соприкосновения» в салоне – таких, как пластиковые или металлические компоненты ремней безопасности, дверные ручки, зарядные устройства для телефонов и т.д. Дезинфекция проводится после каждой поездки. Водители также полностью дезинфицируют свои автомобили два раза в день, используя дезинфицирующее средства, все водители носят маски и перчатки. Кроме того, дезинфицирующее средство для рук предоставляется пассажиру вместе с одноразовыми салфетками. «За выполнением стандартов следит наша команда контроля качества», — заверили в компании.

«Помимо выполнения санитарных требований компания Wheely разработала и внедрила технологию проверки цифровых пропусков пассажиров перед каждой поездкой в рамках борьбы с распространением вируса. Для минимизации социальных контактов проверка пропуска проводится прямо в приложении Wheely в момент заказа поездки. При вводе кода приложение проверит код на действительность. Если пропуск недействителен или его нет — заказать поездку в Wheely просто не получится», — рассказали в компании.

Введение в определение местоположения и отслеживание устройств — ArcGIS Indoors

Доступно для организации ArcGIS, имеющей лицензию на расширение Indoors.

ArcGIS Indoors предоставляет функцию отслеживания местоположения мобильных устройств внутри и вокруг объекта. Случаи, когда информация, относящаяся к текущему и историческому местонахождению устройства, может помочь повысить эффективность операций, включают, помимо прочего, следующие:

• Определение местонахождения коллеги
• Назначение и отслеживание доставок
• Анализ реальных -время занятости офисных помещений
• Изучение моделей передвижения людей
• Выявление узких мест на объекте в часы пик

Местоположение устройства, о котором сообщает Внутренний отдел, можно разделить на следующие категории:

• Текущее местоположение или последнее известное местоположение— Найдите участников по всему зданию или объекту, когда они активно делятся местоположением своего устройства.
• Историческое местоположение или треки — визуализируйте и отслеживайте путь, по которому участники достигли своего текущего местоположения, включая предыдущие местоположения.

Возможность видеть текущее местоположение и треки других участников контролируется администратором портала или организации.

Предварительные требования

Indoors использует службу отслеживания местоположения в Enterprise и ArcGIS Online для безопасного хранения данных о местоположении, загруженных устройствами. Отслеживание местоположения — это общесистемная возможность, позволяющая сохранять отслеживаемые местоположения как точечные объекты на защищенном векторном слое.

Для Enterprise у вас должно быть настроено хранилище больших пространственно-временных данных (доступное через ArcGIS Data Store), прежде чем вы сможете включить отслеживание местоположения.

Безопасность службы

В целях безопасности управление доступом на основе владения (OBAC) включено на уровне объектов трека, и по умолчанию только администраторы могут просматривать данные о местоположении. Пользовательская роль с правом просмотра треков должна быть назначена другим участникам портала или организации, чтобы иметь возможность просматривать данные треков.

Для дополнительной безопасности слой зоны отслеживания должен быть включен в пакет мобильной карты, который публикуется для использования в помещениях. Информация о местоположении не передается, если участник не находится в зоне отслеживания.

Разрешения для приложений

Разрешение на доступ к местоположению должно быть предоставлено ArcGIS Indoors for Android при его установке, чтобы он мог определять текущее местоположение для публикации точек отслеживания, даже если оно не используется активно. После разрешения доступа к местоположению в строке состояния появляется уведомление о том, что приложение использует информацию о местоположении при работе в фоновом режиме.

Кроме того, предоставьте разрешение на доступ к движению и фитнесу, чтобы оптимизировать расход заряда батареи, когда приложение не используется, но обновления местоположения должны фиксироваться в фоновом режиме для всех типов движения, в том числе когда устройство неподвижно.

Настройки и использование приложения

Параметр «Совместное использование местоположения устройства» в «В помещении» должен быть включен, чтобы приложение могло загружать данные о местоположении. По умолчанию этот параметр отключен.

Внимание:

Не устанавливайте и не используйте мобильное приложение ArcGIS Tracker на том же устройстве, на котором установлено Indoors.В помещении сообщает о местоположении как IPS (система внутреннего позиционирования), так и GPS (глобальная система позиционирования).

Иногда отправка данных отслеживания может не возобновиться, когда устройство включается после выключения, и вам может потребоваться разблокировать устройство и один раз открыть В помещении для непрерывной публикации данных отслеживания.

---

Отзыв по этой теме?

Лучшие инструменты сбора данных ГИС

Сбор данных для проекта географической информационной системы (ГИС)?

Вам понадобятся подходящие инструменты для сбора данных ГИС.

Хорошая новость заключается в том, что когда дело доходит до сбора полевых данных, у вас есть множество вариантов оборудования. Плохая новость в том, что огромное количество вариантов может быть ошеломляющим.

Чтобы помочь вам, мы предлагаем вам лучшее оборудование для ГИС, включая дигитайзеры, устройства GPS и мобильные устройства. В качестве бонуса мы также изучим офисное оборудование, которое вам понадобится, чтобы использовать все данные, собранные вами в полевых условиях.

Примечание. Этот пост касается только оборудования GIS . Чтобы узнать больше о программном обеспечении ГИС, обязательно посетите эту страницу.

Лучшие инструменты для сбора данных ГИС

Оборудование для сбора данных ГИС можно разделить на три основные категории: дигитайзеры, устройства GPS и мобильные устройства. Благодаря широкому диапазону возможностей и цен, каждый тип устройства имеет свой идеальный вариант использования.

Чтобы определить, какое устройство подходит для вашей организации, не забудьте начать с конца. Хорошие вопросы:

Для каких проектов будет использоваться это устройство?
Какие результаты?
Какая степень точности местоположения требуется?

Это довольно общие вопросы, но они могут стать хорошей отправной точкой для определения того, какое устройство будет наиболее эффективным для ваших проектов сбора данных ГИС.

Дигитайзеры

Многие устройства считаются дигитайзерами: цифровые камеры, цифровые планшеты, сканеры и т. Д. Согласно определению Computer Hope, дигитайзер — это:

“[A] аппаратное устройство, которое принимает аналоговую информацию, такую ​​как звук или свет, и записывает ее в цифровом виде. Обычно информация хранится в файле на вычислительном устройстве ».

В контексте ГИС оцифровка означает преобразование координат, текстовых аннотаций или аналоговых карт в цифровую форму, чтобы их можно было прочитать с помощью программного обеспечения ГИС.

Что касается дигитайзеров для сбора данных ГИС, планшеты являются основным инструментом. ГИС-профессионалы могут использовать планшеты дигитайзеров для удобного сбора, хранения, анализа и управления данными в полевых условиях.

За свои деньги лучший графический планшет — это Wacos Intuos Pro.

Wacos Intuos Pro, Digitzer Tablet [Источник]

Wacos Intuos Pro (Large)

Согласно обзору на CreativeBloq, этот графический планшет оснащен пером, которое по ощущениям максимально приближено к бумажному эквиваленту.»

Это в сочетании с большой активной областью рисования (12,1 x 8,4 дюйма) делает Wacos Intuos Pro идеальным вариантом для составления карт, рисования и заметок в полевых условиях.

Благодаря большому экрану, превосходная чувствительность пера и доступная цена по сравнению с аналогичными устройствами — этот планшет — действительно надежный вариант для сбора данных ГИС.

GPS-устройства

Вы, вероятно, используете какую-либо форму GPS в своей повседневной жизни, но знаете ли вы, что это такое, или как это работает?

Устройство GPS — это любое устройство, способное получать информацию от спутников GPS и вычислять ваше географическое положение.Согласно Physics.org:

Глобальная система позиционирования (GPS) — это сеть из примерно 30 спутников, вращающихся вокруг Земли на высоте 20 000 км. Изначально система была разработана правительством США для военной навигации, но теперь любой, у кого есть устройство GPS … может принимать радиосигналы, которые транслируются со спутников.

Примечательно, что где бы вы ни находились, есть как минимум четыре «видимых» спутника GPS.

Эти спутники передают информацию между собой со скоростью света и могут определять ваше местоположение в зависимости от того, сколько времени требуется для передачи сообщений между ними.Этот процесс называется трилатерацией.

Устройства GPS сегодня можно разделить на три категории: уровень отдыха, уровень карты и уровень съемки.

GPS для активного отдыха

Эти устройства являются наименее дорогими и чаще всего покупаются населением. В качестве надежного устройства GPS для активного отдыха мы рекомендуем Garmin GPSMAP 64sx.

Портативный GPS-навигатор с навигационными датчиками, Garmin GPSMAP 64az отличается прочной водонепроницаемой конструкцией, имеет функцию нажатия кнопок и 2.6-дюймовый цветной дисплей, читаемый при солнечном свете.

Это устройство с предварительно загруженными картами TopoActive для США и Австралии предлагает читаемые карты дорог и пешеходных / велосипедных маршрутов.

Для передачи данных с этого устройства в программное обеспечение ГИС требуется приложение DNRGPS, которое можно загрузить из Министерства природных ресурсов.

GPS-приемники картографического уровня

Чаще всего используются правительственными учреждениями и исследователями, GPS-приемники картографического уровня дороже, чем GPS-приемники для отдыха.

Тем не менее, увеличение цены приводит к значительному увеличению точности позиционирования. Для любого проекта, требующего очень точных координат, определенно подходит GPS для картографирования.

Что касается устройств GPS для картографирования, вы не ошибетесь с Trimble Juno 5 (менее продвинутый) или Trimble Geo7x (более продвинутый).

Каждое устройство оснащено дисплеями, оптимизированными для солнечного света, и позволяет вам оставаться на связи с офисом через интегрированные системы связи. Geo7x предлагает более высокую степень точности (в пределах 3 футов), чем серия Juno, и, когда он дополнен внешней антенной, может фактически использоваться для проектов геодезического уровня.

GPS геодезического класса

Наиболее часто используемые профессиональными геодезистами приемники GPS геодезического класса являются наиболее точными. Точность для этих устройств варьируется от 1 метра для устройств нижнего уровня до 1 миллиметра для устройств верхнего уровня.

Устройства этого класса часто используются вместе с внешними антеннами на штативе, такими как Trimble r10, что помогает повысить точность определения местоположения.

Поскольку эти устройства настолько продвинуты, они также самые дорогие: начиная с нескольких тысяч и заканчивая оттуда.

Чтобы узнать больше об устройствах GPS и определить, какое из них подходит для вашего конкретного проекта, ознакомьтесь с этой подробной разбивкой устройств сбора данных GPS.

Мобильные устройства

По мере развития мобильных технологий смартфоны и планшеты стали полезными инструментами для сбора данных ГИС.

Смартфоны предлагают непревзойденное удобство. Они универсальны, поместятся в вашем кармане, и у большинства людей он уже есть.

Хотя смартфоны не обеспечивают такой же уровень точности, как приемники GPS, точность можно проверить, подключившись к широкополосной сети или устройству GPS.

Samsung Galaxy Note 10

Samsung Galaxy Tab S4

Apple iPhone 11 Pro Max

Apple iPad Pro 9

Хотя планшеты не так распространены или портативны, как смартфоны, у них есть одно огромное преимущество: размер экрана. Большие экраны упрощают просмотр больших наборов данных или создание подробных карт — оба эти элемента являются важными компонентами работы ГИС.

Как и в случае со всеми устройствами сбора данных ГИС, выбор между смартфоном или планшетом почти полностью зависит от бюджета, персонала и самого проекта.

Аппаратное обеспечение ГИС для офиса

Когда вы закончите работу в полевых условиях, вам понадобится подходящее офисное оборудование, чтобы максимально эффективно использовать ваши данные. Приведенные ниже устройства помогут соединить поле и офис, обеспечивая беспрепятственную передачу ваших данных ГИС.

Для настольного компьютера вам понадобится монитор с большим экраном, много оперативной памяти (рекомендуется более 4 ГБ) и много дополнительного места на жестком диске. Чтобы получить более подробную информацию о конкретных требованиях к компьютерному оборудованию, ознакомьтесь с этим руководством.

Вы также можете рассмотреть плоттер, то есть принтер для крупномасштабных карт ГИС. Плоттеры невероятно полезны, потому что они позволяют перенести вашу цифровую карту в физический мир.

После того, как вы распечатаете карту, вы можете повесить ее на стену офиса, раздать своим командам или просто сохранить в качестве справки.

В этой статье с сайта Business.com представлена ​​подробная информация о лучших широкоформатных принтерах 2020 года. Для печати карт они предлагают HP DesignJet T1700: со ссылкой на исключительную точность, детализацию линий и высокую общую надежность.

Заключение

Как видите, существует множество инструментов для сбора данных ГИС. В сочетании эти инструменты могут сформировать идеальную систему для легкого выполнения вашего проекта. Собираете ли вы данные в поле или составляете карты в офисе, правильное оборудование поможет вам на каждом этапе.

Измерение мобильности человека с использованием записей мобильного телефона, дополненных данными ГИС

Abstract

В последнее десятилетие стали доступны крупномасштабные данные о мобильных телефонах для изучения моделей движений человека.Эти данные открывают огромные перспективы для понимания человеческого поведения в широком масштабе и с точностью и точностью, которые ранее были невозможны с помощью переписей, обследований или других существующих методов сбора данных. Уже существует значительный объем литературы, которая сделала ключевые шаги в понимании мобильности человека с использованием этого захватывающего нового источника данных, и было использовано несколько различных показателей мобильности. Однако существующие меры мобильности на основе мобильных телефонов непоследовательны, неточны и смешиваются с социальными характеристиками местного контекста.Новые меры лучше всего разрабатывать немедленно, поскольку они повлияют на будущие исследования мобильности с использованием данных мобильных телефонов. В этой статье мы делаем именно это. Мы обсуждаем проблемы с существующими показателями мобильности на основе мобильных телефонов и описываем новые методы измерения мобильности, которые решают эти проблемы. Наши меры мобильности, которые включают записи мобильных телефонов и подробные данные ГИС, разработаны с учетом пространственной природы мобильности людей, чтобы оставаться независимыми от социальных характеристик контекста и быть сопоставимыми по географическим регионам и времени.Мы также вносим свой вклад в обсуждение разнообразных вариантов использования этих новых показателей для лучшего понимания того, как мобильность людей влияет на поведение и благополучие человека на микроуровне, а также на социальную организацию и изменения на макроуровне.

Образец цитирования: Уильямс Н.Э., Томас Т.А., Данбар М., Игл Н., Добра А. (2015) Измерения мобильности человека с использованием записей мобильных телефонов, дополненных данными ГИС. PLoS ONE 10 (7): e0133630. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0133630

Редактор: Серхио Гомес, Universitat Rovira i Virgili, ИСПАНИЯ

Поступила: 15.02.2015; Одобрена: 30 июня 2015 г .; Опубликован: 20 июля 2015 г.

Авторские права: © 2015 Williams et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника

Доступность данных: Данные мобильного телефона Руанды были получены непосредственно у оператора мобильной связи.Этот оператор мобильной связи сохраняет за собой право собственности на эти данные и налагает стандартные положения на их совместное использование и доступ, гарантирующие конфиденциальность. Обезличенные данные доступны в группе инженерных социальных систем Гарвардского университета (http://www.hsph.harvard.edu/ess/about.html) для исследователей, которые соответствуют критериям доступа к конфиденциальным данным. Наши данные ГИС можно использовать как есть для репликации представленных результатов, которые были загружены на GitHub, и их можно загрузить с https: // github.com / adobra / RwandaMobility.git.

Финансирование: Эта работа была поддержана грантом Национального научного фонда DMS-1120255 (http://www.nsf.gov), Национальным институтом здоровья детей и развития человека Юнис Кеннеди Шрайвер, грантом «Пути к независимости» (R00HD067587), и грант Национального института здоровья детей и развития человеческого потенциала на исследовательскую инфраструктуру, R24HD042828.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Человеческая мобильность, или перемещение на короткие или длинные расстояния в течение коротких или длительных периодов времени, является важным, но малоизученным явлением в социальных и демографических науках. Несмотря на последовательный прогресс в понимании миграции (более постоянных моделей передвижения) и ее влияния на благосостояние людей, макросоциальную, политическую и экономическую организацию [1–14], успехи в исследованиях мобильности застопорились из-за трудностей запись и измерение того, как люди двигаются, в минутной и подробной шкале.Существует достаточно обширная литература по мобильности в области городских и транспортных исследований, но большая часть из них использует подробные обзоры путешествий, сбор которых требует больших затрат, с небольшими размерами выборки и ограниченными пространственными и временными масштабами, которые обновляются нечасто и страдают от отзыва. предвзятость [15–17]. Следовательно, исследования мобильности еще не смогли собрать крупномасштабные данные или широко рассмотреть вопрос о том, как различия в мобильности влияют на другие результаты. Этот разрыв особенно очевиден, учитывая, что мобильность, вероятно, является фундаментальным фактором поведения и социальных изменений на макроуровне, с вероятной связью с ключевыми проблемами, с которыми сегодня сталкивается человеческое общество, включая распространение инфекционных заболеваний, меры реагирования на вооруженные конфликты и стихийные бедствия, поведение в отношении здоровья. и результаты, экономическое, социальное и политическое благополучие и миграция.В этом контексте новые методы измерения мобильности людей могут привести к значительному прогрессу в важных для политики социальных и демографических науках.

Данные о мобильных телефонах недавно стали доступны для изучения мобильности человека. Такие данные постоянно собираются поставщиками услуг беспроводной связи для выставления счетов и улучшения работы их сотовых сетей [18]. Каждый раз, когда человек совершает голосовой вызов, отправляет текстовое сообщение или выходит в Интернет со своего мобильного телефона, создается подробная запись вызова (CDR), в которой записываются время и день, продолжительность и тип связи, а также идентификатор вышки сотовой связи, которая обработал запрос.Приблизительную пространственно-временную траекторию мобильного телефона и его пользователя можно восстановить путем связывания CDR, связанных с этим телефоном, с местоположениями (широта и долгота) вышек сотовой связи, которые обрабатывали вызовы. Этот захватывающий новый тип данных открывает огромные перспективы для точного и точного изучения человеческого поведения в огромных масштабах, которые ранее были невозможны с помощью опросов или других методов сбора данных [19]. Поскольку проникновение мобильных телефонов резко возрастает во всем мире, по оценкам, до 120.8 (90,2) контрактов на мобильную сотовую связь на 100 жителей в развитых (развивающихся) странах к концу 2014 года [20], выбор пользователей мобильных телефонов сокращается, тем самым снижая предвзятость, связанную с владением телефоном [21], и еще больше увеличивая CDR. подходит для изучения человеческой мобильности целых популяций.

Существует значительный объем литературы, которая уже сделала ключевые шаги в понимании мобильности с использованием этого захватывающего нового источника данных, и было использовано несколько различных показателей мобильности [21–32].Однако эти меры практически не обсуждались и не оценивались. Следовательно, мы мало понимаем, что они на самом деле измеряют и как работают. В самом деле, мы утверждаем, что существующие меры мобильности из CDR не позволяют точно и последовательно измерять мобильность, смешиваются с другими контекстными характеристиками и поэтому не подходят для продвижения исследований мобильности. Мы также утверждаем, что потребность в улучшенных показателях мобильности будет лучше всего решена немедленно, поскольку это повлияет на выводы будущих исследований мобильности с использованием данных мобильных телефонов.

Для разработки точных и значимых показателей мобильности с помощью CDR и развития этой многообещающей области социальных наук в этой статье мы предлагаем шесть новых показателей мобильности, основанных на CDR. Мы определяем ключевые параметры мобильности и описываем существующие меры мобильности и проблемы, которые они влекут за собой. Используя этот фон, мы затем предлагаем и анализируем шесть новых мер, которые непосредственно касаются каждого аспекта мобильности и преодолевают присущие существующим мерам проблемы путем объединения CDR с подробными данными ГИС по дорожным сетям.Мы разработали наши меры, объединив существующие, проверенные и эффективные методы из исследований географии и мобильности в литературе по транспорту и урбанистике. Мы тщательно оцениваем наши меры, используя данные CDR и ГИС из Руанды. Важным отличием предлагаемых нами мер от ранее использовавшихся является то, что они принципиально основаны на существующих методах пространственного анализа, отражающих пространственный характер мобильности. Второе ключевое отличие состоит в том, что они учитывают то, как люди на самом деле передвигаются, что чаще всего происходит по дорожным сетям и во многих местах, а не через призрак или «по прямой» из одного места в другое.Следствием наших пространственных взглядов и перспектив движения является то, что они производят стандартизированные меры, которые учитывают только передвижение людей и не зависят от других характеристик социального контекста, кроме дорог, по которым люди передвигаются. Другое следствие состоит в том, что они предназначены для широкого применения в различных географических условиях, независимо от моделей поведения человека или вариаций контекста. Во многих отношениях наш подход упрощен в том, как он использует данные и характеризует мобильное поведение человека.Действительно, сила нашего подхода заключается в этой простоте, что и делает его полезным и сопоставимым в различных условиях. Эта статья заканчивается обсуждением новых способов использования этих показателей для продвижения научных исследований мобильности человека.

Для иллюстрации мы анализируем анонимные CDR, предоставленные крупным поставщиком услуг сотовой связи в Руанде. Эти данные включают всю активность мобильных телефонов в сети провайдера с 1 июня 2005 г. по 31 января 2009 г. [22, 23].Чтобы оценить существующие и новые показатели мобильности, мы определяем пространственно-временные траектории каждого вызывающего абонента в сети поставщика на основе CDR, которые они генерируют в каждый конкретный месяц. Это дает 20 139 971 человеко-месяц пространственно-временных траекторий — дополнительные подробности см. В разделе SI2 вспомогательной информации S1. Расчет наших показателей мобильности по пространственно-временным траекториям подробно описан в разделе «Вспомогательная информация S1», раздел SI3.

Размеры мобильности

Чтобы лучше определить проблемы с существующими показателями мобильности, разработать новые меры и оценить меры, мы выделяем два ключевых аспекта мобильности.Первым ключевым параметром является частота движений, которая представляет количество раз, когда человек куда-либо идет. Чем выше частота или больше движений человека, тем выше должно быть значение его меры мобильности. Что представляет собой поездка куда-либо и что обозначает отдельные поездки, зависит от определения, и эти определения варьируются в зависимости от исследования и контекста [15, 33]. Одна из наших основных мотиваций — создать согласованные меры мобильности, включая частоту движений, которые значимы в каждом конкретном контексте, но сопоставимы в разных контекстах.Вторым ключевым параметром мобильности является пространственный диапазон или то, как далеко человек перемещается. Чем дальше движется человек, тем выше должно быть значение показателя его подвижности.

Существующие меры мобильности на основе CDR

Существующие меры мобильности, полученные из CDR, включают количество используемых вышек (NTU), пройденное расстояние по прямой (DT-SL), максимальное пройденное расстояние (MDT) и наиболее часто используемые показатели , радиус инерции (RoG) — см., в частности, [21–27, 29, 30]. Показатели мобильности определяются относительно фиксированного периода времени, например.грамм. часы, дни, недели, месяцы или годы. Здесь мы выбрали месяцы в качестве базового периода времени, но наши методологические разработки и выводы актуальны для более коротких или более длительных базисных периодов времени. Показатель NTU подсчитывает количество вышек сотовой связи, с которых человек звонил в течение необходимого периода времени. Измерение DT-SL, также называемое средним расстоянием пробега [25], представляет собой сумму расстояний по прямой линии или «по прямой» между вышками, с которых были сделаны последовательные звонки или текстовые сообщения. Мера MDT вычисляет максимальное расстояние по прямой между двумя башнями, которое использовал человек.RoG определяется путем определения центра масс всех вышек сотовой связи, которые использовал человек. Рассчитываются расстояния по прямой от центра масс до каждой используемой башни, а значение RoG является квадратным корнем из среднего квадратов этих расстояний. В разделе SI3.1 Вспомогательной информации S1 приводятся формулы и связанные с ними подробности.

Мы проиллюстрируем оценку этих четырех показателей с помощью пространственно-временной траектории вызывающего, у которого был самый большой RoG из всех 20 миллионов траекторий в руандийских данных — см. Рис.В течение октября 2005 года 𝓟 сделал только два звонка в сети этого провайдера: первый звонок из пункта, расположенного недалеко от северной границы с Угандой, и второй звонок из пункта, расположенного недалеко от западной границы с Демократической Республикой Конго. Мера NTU для этого человека равна 2 (10-й процентиль). Измерения DT-SL и MDT составляют 236,8 км (78-й и 100-й процентили соответственно). Протяженность трассы 𝓟 составляет 118,6 км.

Рис. 1. Карта месячной пространственно-временной траектории звонящего с наибольшим месячным RoG.

Этот абонент, которого мы называем 𝓟, сделал два вызова в октябре 2005 года: первый с вышки сотовой связи, расположенной в ячейке сети, помеченной как «Зона 1976», и второй из вышки сотовой связи, расположенной в ячейке сетки с пометкой «Зона». 360. ” Есть 2040 ячеек сетки 5 км x 5 км, пронумерованных от 1 (ячейка в нижнем левом углу) до 2040 (ячейка в правом верхнем углу). Сайт — это ячейка сетки, содержащая по крайней мере одну вышку сотовой связи. На карте показано расположение прямого пути между участками 1976 и 360, а также расположение самого быстрого автомобильного маршрута — автомобильного маршрута с наименьшим расчетным временем в пути — между двумя участками.Длина прямого пути между двумя башнями, используемого 𝓟, составляет 236,8 км, в то время как длина прямого пути между центроидами участков 1976 и 360 составляет 237,2 км. Протяженность самого быстрого автомобильного маршрута между центроидами участков 1976 и 360 составляет 432,1 км. Расчетное время в пути по этому маршруту — 6 часов 4 минуты. На карте также показан центр масс, необходимый для расчета RoG, который расположен в середине прямого пути, а также границы Руанды, структура дорожной сети Руанды с магистральными, основными, второстепенными и третичными дорогами, а также расположение все 239 ссылок на вышки сотовой связи в руандийских CDR.Мы отмечаем, что только 78 из этих вышек были активными (т. Е. Обслуживали по крайней мере одну связь) в октябре 2005 года. Ячейки сетки, которые содержат по крайней мере одну активную вышку в октябре 2005 года, называются площадками для этого месяца. Посещаемые участки, связанные с пространственно-временной траекторией, — это участки, которые пересекаются самым быстрым автомобильным маршрутом между участками 1976 и 360. Есть 19 посещенных участков, которые показаны синим цветом. Все ячейки сетки, пересекаемые этим маршрутом, называются посещенными ячейками.Посещенные ячейки, которые не были посещены сайтами, отображаются зеленым цветом. На врезке изображена столица Кигали и ее окрестности. Это регион с самой высокой плотностью вышек сотовой связи в Руанде. Дорожная сеть Руанды является общедоступной информацией в рамках лицензии Open Database License и поступает от OpenStreetMap (openstreetmap.org), глобального картографического проекта с открытым исходным кодом.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0133630.g001

У этих четырех показателей мобильности есть несколько серьезных недостатков.Две из основных проблем вызваны их прямым определением в отношении расположения вышек сотовой связи и тем фактом, что расположение вышек не является случайным или равномерным [18]. Рисунки 1 и A в вспомогательной информации S1 показывают неравномерное распределение башен в Руанде: столица Кигали имеет высокую плотность расположения башен по сравнению с остальной частью страны, которая состоит в основном из сельских районов. Представьте себе человека, который живет в Кигали с 50 башнями в радиусе 5 км. Этот человек мог регулярно перемещаться только в пределах этого 5-километрового диска, но в их CDR было указано, что он использует 50 башен, и их мобильность может быть рассчитана как высокая.Сравните этого человека со вторым человеком, живущим в сельской местности с одной башней в радиусе 5 км от дома. Даже если они будут перемещаться по этому 5-километровому диску так же часто, как и наш городской человек, сельский человек будет использовать только эту одну башню и, таким образом, будет классифицирован как никуда не движущийся и получит самый низкий рейтинг мобильности. Таким образом, если не принимать во внимание, вариации в плотности башни создают вариации мобильности, которых на самом деле не существует. Другими словами, меры мобильности, основанные на вышках сотовой связи, не стандартизированы; такие меры несопоставимы по площадям с разной плотностью башен.Кроме того, один вызов может быть передан с одной вышки на другую (балансировка вызовов) без какого-либо движения вызывающего абонента из-за пропускной способности сети и мощности сигнала. В этом случае подвижность будет регистрироваться, хотя на самом деле ее не было. Такая ситуация перехода между башнями происходит в областях с более высокой плотностью башен. Эти проблемы с плотностью вышек еще больше усугубляются тем фактом, что вышки сотовой связи чаще размещаются в городских районах с высокой плотностью населения, в политически важных районах, таких как столичные города, или в богатых районах с более высоким проникновением мобильной связи.Короче говоря, поскольку плотность расположения башен смешивается с социальными, экономическими, политическими и демографическими характеристиками контекста, существующие меры мобильности, основанные на плотности расположения башен, также смешиваются с этими контекстными факторами.

Вторая и связанная с этим проблема заключается в том, что размещение вышек сотовой связи меняется со временем. Во многих странах, где мобильная инфраструктура еще не достигла насыщения, каждый год строятся новые вышки сотовой связи для обслуживания все большего числа пользователей.Например, всего 269 вышек в Руанде существовало в различные периоды времени с июня 2005 г. по январь 2009 г., и рис. C в вспомогательной информации S1 документирует рост числа звонящих из Руанды со 190 тысяч в июне 2005 г. до более чем 1 миллиона в декабре 2008 г. Вышки добавляются в непосредственной близости от других вышек, но также и в регионах без предыдущего покрытия сотовой связью — см. Рисунки D и E в вспомогательной информации S1, в то время как другие удаляются из сети. Это создает ситуацию, когда пространственная плотность вышек сотовой связи, которая уже является проблемой для существующих мер мобильности на основе CDR, изменяется во времени.Другими словами, существует временная дисперсия пространственной дисперсии вышек сотовой связи. Поскольку существующие меры используют башни в качестве пространственных ориентиров, это вызывает ситуацию пространственного и временного отклонения в этих показателях.

Помимо проблемы, заключающейся в том, что существующие меры смешиваются с плотностью вышек, они также по своей природе смешиваются с частотой вызовов. Чем чаще звонит человек, тем на большем количестве вышек он будет зарегистрирован. Человек, который часто пользуется телефоном, скорее всего, будет иметь другой рейтинг мобильности по сравнению с человеком с той же пространственно-временной траекторией, но с меньшей частотой звонков.Эта проблема стоит особенно остро, учитывая, что частота звонков зависит от мужчин и более состоятельных людей [21]. Сложность с частотой звонков — это, по сути, проблема с отсутствием данных и несогласованность между людьми. Аналогичная проблема с отсутствием данных возникает в районах, где нет вышек сотовой связи. CDR не учитывают передвижение людей в зонах, не охваченных вышкой. Таким образом, проблема нулевой башни также связана с отсутствием данных, но создает несоответствия между областями.

Временная и пространственная разреженность CDR [18], которая влияет на частоту вызовов и проблемы с нулевыми вышками, становится очевидной в пространственно-временной траектории самого высокого вызывающего RoG 𝓟.Этот человек сделал всего два звонка возле двух далеких границ Руанды. Учитывая время, прошедшее между двумя звонками и транспортную инфраструктуру Руанды, маловероятно, что путешествовали по воздуху между двумя пунктами. Поэтому 𝓟, скорее всего, присутствовал в нескольких других местах в Руанде, где-то на пути между двумя башнями, которые обрабатывали их два вызова. Это приводит к занижению значений NTU, DT-SL и MDT. Еще более серьезным является тот факт, что местоположения с сотовым покрытием, которые были посещены, но не представлены в CDR, могут иметь существенное влияние на определение местоположения центра масс, что впоследствии преобразуется в смещенные значения RoG.

Четвертая проблема заключается в том, что существующие меры мобильности в основном основаны на неявных, но нереалистичных предположениях о природе передвижения людей. Их определения включают измерение расстояний по прямым линиям между вышками сотовой связи. Фактически, люди почти никогда не путешествуют по прямым линиям и за пределами воздушных путешествий (которые мы обсуждаем в разделе «Вспомогательная информация S1», раздел SI4), они обычно не появляются в одном месте, затем исчезают и снова появляются в другом отдаленном месте.Например, для звонящего 𝓟, который был зарегистрирован как находящийся в одной части Руанды, а затем снова в другой части страны, вполне вероятно, что он / она путешествовали по дорогам между этими пунктами на большие расстояния. Расстояние по прямой между вышками составляет 236,8 км, но самый быстрый автомобильный маршрут между теми же местами составляет 432,1 км, что на 82% больше. Это явно приводит к занижению значений DT-SL и MDT и различным смещениям в RoG.

Пятая проблема заключается в том, что не совсем ясно, какие аспекты мобильности охватывают большинство этих мер.Из-за различной плотности вышек сотовой связи мера NTU не охватывает пространственный диапазон. Однако, поскольку он учитывает уникальные башни, он также не оценивает частоту движения. DT-SL измеряет как частоту движения, так и пространственный диапазон. Мера MDT, поскольку она включает только две из используемых опор, хорошо не улавливает ни частоту, ни пространственный диапазон. Измерение RoG не фиксирует частоту движения. Хотя изначально кажется, что он захватывает пространственный диапазон, он делает это непоследовательным образом, на который влияет частота вызовов от каждой используемой вышки.Возьмем, к примеру, вызывающего абонента 𝓟 (см. Рис. 1) и другого вымышленного вызывающего абонента, 𝓟 ′, который совершает 1000 вызовов из башни, используемой 𝓟 для их первого вызова, и только один вызов из башни, используемой 𝓟 для их второго вызова. Центр масс траектории будет очень близко (236,5 метра) к месту расположения башни, использованной 𝓟 для их первого вызова, и будет на расстоянии 118,1 км от центра масс траектории. Таким образом, несмотря на то, что пространственный диапазон, охватываемый и 𝓟 ′, точно такой же, значение RoG для 𝓟 ′ будет равно 7.5 км, что очень мало по сравнению с 118,6 км, значение RoG. Таким образом, три из четырех существующих показателей (NTU, MDT и RoG) не позволяют однозначно и последовательно измерять ни один из ключевых параметров мобильности. Только DT-SL, который включает как частотный, так и пространственный диапазон, делает это. Однако даже эта мера страдает перечисленными выше серьезными недостатками.

Новые меры мобильности на основе CDR

Учитывая эти опасения по поводу существующих показателей мобильности, мы намерены разработать новые меры, которые: (i) стандартизированы и не зависят от плотности мобильных вышек и социальных характеристик контекста, которые влияют на плотность вышек; (ii) меньше зависят от частоты вызовов пользователей, движения в зонах без покрытия вышек и временной динамики базовой сотовой сети вышек; (iii) измерять четко определенные аспекты мобильности, такие как частота и пространственный диапазон передвижения; и (iv) актуальны и сопоставимы в зависимости от контекста, страны и времени.

Первой основой наших мер является система ячеек сетки одинакового размера, размещенная по всей стране или области исследования. Использование сеточных систем для эффективной стандартизации измерений имеет долгую историю в географических науках, на которые мы опираемся. Для эффективного решения наших приоритетных задач проектирования (i) — (iv) выше и для частичного решения проблемы изменяемых площадных единиц (MAUP) ячейки сетки должны быть одинакового размера и покрывать всю исследуемую область. MAUP используется в исследовании, определяющем географические области, в которых анализируется совокупное население.MAUP определяет неизбежную статистическую погрешность, которая возникает из-за масштаба (то есть пространственных единиц разного размера) и зонирования (то есть различных определений границ, используемых для определения пространственных единиц) [34]. Хотя для MAUP не существует безошибочного решения [35], исследования выявили несколько методов для компенсации большинства связанных источников систематической ошибки. Одним из таких методов является использование единиц географического анализа постоянного размера (например, наших ячеек сетки), которые обеспечивают более последовательные статистические оценки и лучшее соответствие модели, чем случайно назначенные единицы различных размеров.[36, 37].

Размер ячеек сетки следует выбирать в зависимости от контекста и вопросов исследования, представляющих интерес для достоверности и в качестве метода уменьшения систематической ошибки MAUP [38]. Для Руанды мы решили работать с 2040 ячейками сети, каждая размером 5 км x 5 км, чтобы отразить функциональный радиус вышек сотовой связи в этом контексте. В частности, каждая башня имеет приблизительный гипотетический радиус 5–10 км, но функционально он уменьшается из-за холмистой местности на большей части страны.

Ключевым моментом является то, что размер ячеек сетки может влиять на ошибку несколькими способами.Мы считаем, что 5 км x 5 км — лучший размер для исследований на национальном уровне, однако ячейки меньшего размера возможны и, вероятно, более подходят для исследований на небольших площадях в местах с плотной сетью вышек. Независимо от их размера, необходимы ячейки сетки одинакового размера. Дополнительные объяснения, связанные с практической реализацией системы координатной сетки для измерения мобильности, включая то, как сетка размещается на карте и размер ячеек сетки, обсуждаются в разделе «Вспомогательная информация S1», раздел SI1.

Как показано на рисунках 1 и B в вспомогательной информации S1, в некоторых ячейках сети есть вышка сотовой связи, в некоторых — нет, а в некоторых — несколько вышек сотовой связи.Мы называем ячейку сетки, по крайней мере, с одной активной башней. В системе координат, если примерный человек,, звонит с вышки сотовой связи, мы регистрируем его как находящегося в центре тяжести соответствующего узла (ячейки сетки). Затем движение рассчитывается только тогда, когда 𝓡 перемещается с одного сайта на другой. Если 𝓡 звонков снова с другой вышки на том же сайте, то они зарегистрированы на том же сайте и, следовательно, не переместились. Но если следующий вызов 𝓡 будет обработан вышкой на другом сайте, то они переместятся.Наша методология полностью избавляет от вышек сотовой связи и вместо этого заменяет их сайтами, которым они принадлежат. Таким образом устраняется проблема пространственного изменения плотности вышек, поскольку ячейки сетки имеют одинаковый размер и не перекрываются. Другой метод разбивки области исследования — использование тесселяции Вороного, которая создает ячейки, каждая из которых охватывает область, которая находится ближе к этой башне, чем любая другая. Этот метод, который обычно используется в литературе CDR (см., Например, [22, 23, 31]), полностью покрывает исследуемую область, но ячейки разного размера создают дифференциальные измерения подвижности в зависимости от плотности башни и подлежат МАУП.Другими словами, использование мозаики Вороного создает пространственные вариации и искажения в измерении подвижности. Это также частично решает проблему фиктивного движения, записываемого при передаче вызова с одной башни на другую. Если две башни, между которыми передается вызов, расположены в одном месте, то движение не регистрируется. В некоторых случаях башни будут расположены в разных местах, и движение будет регистрироваться, когда его не было.

При замене вышек сотовой связи сайтами отрицательное влияние временной изменчивости пространственной протяженности покрытия вышек сотовой связи также значительно уменьшается.В заданный период времени вышка активна, если в течение этого периода она обслуживала хотя бы одну сотовую связь. В противном случае башня неактивна и не способствует созданию сайта. Рис. D в вспомогательной информации S1 показывает, что в данных по Руанде ежемесячный рост количества сайтов намного меньше, чем ежемесячный рост количества активных вышек. Пространственно-временные траектории, построенные по отношению к площадкам вместо вышек сотовой связи, будут иметь меньшее временное смещение, поскольку набор площадок всегда будет меняться меньше или равным набору активных вышек сотовой связи в течение любого периода времени.

Вторая основа наших измерений — это набор реалистичных предположений о том, как люди путешествуют: они чаще всего используют дороги, выбирают самый быстрый и доступный автомобильный маршрут из одного места в другое, а на скорость движения влияют ограничения скорости и качество дорожных покрытий. Опять же, использование автомобильных маршрутов вместо расстояний по прямой имеет исторический прецедент в географии и других социальных науках [39–41]. Исходя из этих предположений, мы используем общедоступные данные ГИС о дорожных системах для создания маршрутов движения из одного места в другое, которые не являются прямыми линиями — см. Раздел SI1 в S1 Вспомогательная информация.Затем можно рассчитать предполагаемый маршрут путешествия между любыми двумя точками в стране, где предполагаемый маршрут имеет наименьшее возможное время в пути по сравнению со всеми другими маршрутами. Поскольку все наши измерения основаны на сеточной системе, мы создаем предполагаемые маршруты движения, которые начинаются в центроиде сайта, с которого человек совершил звонок, выбираем кратчайший маршрут до ближайшей дороги от центроида сайта, путешествуем самым быстрым маршрут перехода к сайту, в котором был размещен их следующий вызов, и заканчивается в центре тяжести этого сайта.

Третья основа наших мер заключается в том, что люди чаще всего путешествуют по земле. Даже если они не совершают звонки в каждом месте, которое они посещают, мы можем предположить, что они существовали в течение некоторого времени в каждом месте на дороге, между двумя последующими звонками. Это предположение частично смягчает мешающее влияние частоты вызовов и отсутствия доступных вышек на измерение мобильности. В существующих показателях мобильности в пространственно-временные траектории, на которых основаны эти показатели, включаются только те места, где звонил человек, поэтому более высокая частота звонков увеличивает рейтинг мобильности.В данном случае, поскольку мы учитываем места, где люди звонили, и места, где их не было, но, вероятно, не существовало какое-то время, частота звонков меньше сбивает с толку. Для пространственно-временных траекторий, которые включают более длительные поездки с одним вызовом в исходной точке, другим вызовом в пункте назначения и без промежуточных вызовов (см. Пример вызывающего абонента 𝓟), отсутствие промежуточных вызовов оказывает меньшее влияние на предлагаемые нами меры мобильность, потому что мы также включаем в траекторию участки и ячейки сетки, расположенные на самых быстрых дорожных маршрутах — см. рис. 1.

На основе этих основ мы создаем шесть новых показателей мобильности и делим их на три группы в зависимости от того, какой из двух ключевых параметров мобильности они охватывают. Группа A включает меры, которые фиксируют частоту мобильности, но не фиксируют пространственный диапазон; группа B включает меры, которые фиксируют пространственный диапазон, но не частоту; и группа C включает меры, которые фиксируют как частоту, так и пространственный диапазон. В группах B и C имеется более одной меры, и они различаются, прежде всего, единицей измерения.Меры внутри групп, конечно, связаны и, таким образом, сильно коррелируют. Ниже мы описываем эти новые меры, их преимущества и ограничения. В качестве примера оценки наших новых показателей мы приводим пространственно-временную траекторию звонящего 𝓟, который сделал два звонка в октябре 2005 года, один звонок с сайта 1976 и второй звонок с сайта 360 (рис. 1).

Комбинации показателей, которые принадлежат каждой из этих трех групп, необходимы для выявления различных моделей мобильности, существующих в популяции.Например, абонент 𝓟 совершил только одну дальнюю поездку, поэтому его мобильность будет оценена как высокая по показателям из группы B, но не по показателям из групп A и C. от дома до работы и обратно в течение 20 дней каждый месяц, но работа ₁ находится в 1 км от его дома, а работа ₂ — в 10 км от ее дома. Таким образом, они перемещаются с одинаковой частотой в заданный период времени, но расстояния между последовательными точками на траектории ₁ короче, чем для траектории ₂ .В этом случае мобильность ₁ и ₂ будет равна при оценке с помощью показателей из группы A, но будет отличаться при оценке с помощью показателей из групп B и C. зависят от исследовательского вопроса и контекста каждого исследования. Мы рекомендуем как минимум тестировать анализы со всеми шестью показателями мобильности.

Группа A: Измерение частоты мобильности

Количество поездок (NT) . Этот показатель представляет собой подсчет количества вызовов, совершаемых человеком из другой ячейки сетки, чем предыдущий вызов.Он аналогичен существующим методам расчета поездок с данными CDR [28, 32], за исключением того, что эта новая мера основана на перемещении между ячейками сетки, а не башнями. В частности, [32] требует, чтобы звонящий оставался в одном месте в течение 10 минут, чтобы записать это место как «место пребывания» в записи поездок. Другие места, где человек остается менее 10 минут зарегистрированного времени, считаются «проходными» и не используются при расчете поездок. Таким образом, наш метод измерения мобильности может быть изменен по желанию.

Если человек делает звонок из одной ячейки сетки, а его следующий звонок из той же ячейки сетки (независимо от того, из другой ли башни), то это не поездка. 𝓟 сделал два вызова с двух разных сайтов, поэтому значение NT равно 1 (10-й процентиль). Если бы 𝓟 сделал любое количество последующих вызовов, используя только две башни с сайта 360, значение NT не изменилось бы. Обратите внимание, что этот показатель не зависит от того, как далеко человек путешествует (пространственный диапазон): 𝓟 мог позвонить с любых двух активных сайтов, и значение NT будет таким же.Но если 𝓟 выполняет вызов с другого сайта, значение NT увеличится на 1. Время между вызовами не учитывается при вычислении NT.

Ограничения NT проистекают из неполной информации о мобильности, содержащейся в CDR. Эта мера основана на конкретном определении поездки как движения между двумя местами, где человек существовал в течение любого количества времени. Литература по транспорту часто определяет поездку как перемещение между двумя местами, где человек пробыл минимальное время (часто 5 или 10 минут) — см., Например, [33].Используя CDR, невозможно определить, как долго человек оставался в каждом месте, где он сделал телефонный звонок. Эта основанная на CDR мера может регистрировать меньшее количество поездок, если требуется минимальное время в пункте назначения или если человек не звонит в конкретный пункт назначения перед отъездом в следующий пункт назначения. Больше поездок будет регистрироваться в тех случаях, когда человек делает несколько телефонных звонков во время путешествия между пунктом отправления и пунктом назначения (или совершает более длительные звонки, используя несколько вышек), и минимальное время в пункте назначения не требуется.Однако именно это ограничение делает NT сопоставимым во времени и в пространстве. Определения поездки, в которых используется больше информации, чем мы здесь, обязательно будут зависеть от времени и контекста; сложное определение того, что представляет собой значимая поездка в сельскую Монголию, безусловно, будет отличаться от того, что представляет собой поездка в Нью-Йорк. Таким образом, ограниченная информация, которую использует NT, является одновременно и недостатком, и преимуществом.

Группа B: Измерения пространственного диапазона подвижности

Следующие два показателя представляют количество мест, которые посетил человек.Как и в случае с поездками, требуется тщательное определение того, что представляет собой место, для согласованности и сопоставимости в географическом контексте и во времени. Обе меры группы B требуют допущения, что все места, в которых человек существует в течение любого количества времени, могут быть важны. Некоторые из этих мест отмечены звонящим. Однако есть и другие места, через которые человек проезжает по дороге, в которую он не звонил. Логика, лежащая в основе этого предположения, основана на проблеме отсутствия данных: мы не знаем, как долго человек оставался в каждом месте, насколько важно каждое место для конкретного человека или были ли места, откуда они звонили, были более или менее важными, чем другие места, через которые они путешествовали.Следовательно, эти меры предполагают, что все места на пути человека одинаково важны, и учитывают их все.

Чтобы вычислить меры группы B, мы берем каждую пару участков, которые являются последовательными по пространственно-временной траектории M , и определяем ячейки сетки, которые принадлежат к самому быстрому маршруту дороги между двумя участками. Мы формируем набор всех ячеек сетки 𝓥 ( M ) на этих самых быстрых дорожных маршрутах, которые также включают их начальные и конечные ячейки, точки, с которых были сделаны звонки.Ячейка сетки появляется только один раз в 𝓥 ( M ). Элементы ( M ) называются посещенными ячейками сетки. Посещаемые ячейки сети, в которых есть вышки сотовой связи, называются посещенными участками.

Посещенные ячейки сетки (GCV-R) . Эта мера определяется количеством посещенных ячеек сетки. Показатель GCV-R для 𝓟 равен 93 (98-й процентиль), поскольку между участками 1976 и 360 посещены 93 ячейки сетки. Этот показатель основан на предположении, что человек должен был существовать на земле в местах между последующими вызовами и что без дополнительной информации все места, которые человек мог бы посетить, одинаково важны.

Посещенные сайты (SV-R) . Эта мера представляет собой отношение количества посещенных сайтов к общему количеству сайтов за базовый период времени траектории M . Как обсуждается в разделе «Вспомогательная информация S1», раздел SI2, количество станций может меняться от эталонного периода времени к другому по мере установки или вывода из эксплуатации вышек сотовой связи. Таким образом, для определения показателя, значения которого согласованы для базисных периодов времени, требуется корректировка на изменяющееся во времени количество сайтов.Например, 19 из 93 посещенных ячеек сетки между сайтами 1976 и 360 были сайтами в октябре 2005 года. Поскольку общее количество сайтов в октябре 2005 года составляло 53, показатель SV-R составляет 19/53 = 0,358 (98-й процентиль) для 𝓟. Определение показателя SV-R основано на предположении, что есть что-то важное в том, где размещается вышка сотовой связи: высокая плотность населения, высокая проходимость, рядом с важной зоной, на перекрестке и т. Д. Причина, по которой вышки сотовой связи расположены в определенных областях, может отличаться в зависимости от контекста и во времени, но не отличается то, что, вероятно, существует причина для размещения вышки сотовой связи.Мы используем это конкретное предположение, потому что оно предполагает наименьшее возможное для определения места и, следовательно, наиболее сопоставимо по контекстам и времени.

Эти два показателя учитывают пространственный диапазон мобильности человека: чем дальше каждая поездка, тем больше посещаемых участков и ячеек сетки. Но эти меры не учитывают частоту движений. Если 𝓟 сделает третий вызов с узла 1976, четвертый вызов с узла 360, пятый вызов с узла 1976 и так далее, значения GCV-R и SV-R останутся прежними.

Группа C: Измерения пространственного диапазона и частоты подвижности

Последние три показателя мобильности вычисляют сумму расстояний между сайтами, где произошли последовательные эпизоды общения. Они различаются только типом используемых единиц измерения расстояния. Эти расстояния относятся к самому быстрому из всех возможных автомобильных маршрутов между двумя участками, которые идут последовательно по пространственно-временной траектории.

Пройденное расстояние (DT-R) . Показатель расстояния для этого показателя — это длина самого быстрого автомобильного маршрута.Есть два ключевых различия между DT-R и существующей мерой DT-SL: (i) DT-SL предполагает перемещение между вышками сотовой связи, а DT-R предполагает перемещение между узлами; и (ii) DT-SL — это сумма расстояний по прямой линии, а DT-R — это сумма расстояний при движении по дороге. Если два последовательных вызова были сделаны с использованием двух вышек, принадлежащих одному и тому же сайту, DT-SL будет записывать расстояние по прямой линии между двумя вышками, в то время как DT-R не будет записывать никакого движения. С другой стороны, DT-SL будет недооценивать расстояния между двумя точками, поскольку расстояния по прямой почти всегда (если не всегда) меньше, чем расстояния по дорогам.Измерение DT-R для 𝓟 составляет 432,1 км (38-й процентиль), поскольку это длина самого быстрого автомобильного маршрута между двумя пунктами, с которого позвонил 𝓟.

Пройденное время (TT-R) . Показатель расстояния для этого показателя — это расчетное время в пути по самому быстрому маршруту. Время в пути можно оценить несколькими способами. Там, где это возможно, можно использовать ограничения скорости. Если информация об ограничении скорости недоступна или качество дорог таково, что ограничения скорости не могут быть соблюдены, необходимо оценить среднюю скорость движения для каждого типа дороги — см. Вспомогательную информацию S1, Раздел SI1.1. TT-R для 𝓟 составляет 6 часов 4 минуты (33-й процентиль), поскольку это наименьшее расчетное время в пути по дорогам между двумя пунктами, с которых были сделаны звонки.

Перемещение ячеек сетки (GCT-R) . Метрика расстояния для этого показателя — это количество ячеек сетки, через которые проходит самый быстрый автомобильный маршрут. Учитывается начальный участок маршрута, но не засчитывается конечный участок. Сайты, которые одновременно являются концом одного маршрута и началом другого, не учитываются дважды. GCT-R для составляет 92 (42-й процентиль), поскольку есть 93 ячейки сетки на самом быстром маршруте между двумя узлами, из которых вызывается 𝓟, включая начальный и конечный участки.

Эти три показателя включают частоту и пространственный диапазон мобильности человека. Чем больше раз двигается человек, тем выше будет пройденное им расстояние, время и ячейки сетки. Чем дальше каждая поездка, тем выше будут и эти меры. При совместном использовании эти три показателя расстояния полезны для определения различных моделей мобильности. Например, мобильность двух человек, путешествующих на одно и то же расстояние, но использующих разные типы дорог (например, шоссе vs.второстепенные проселочные дороги) будут иметь такой же рейтинг DT-R, но будут отличаться от TT-R. Показатель расстояния для GCT-R в меньшей степени зависит от конкретной формы дорог или их качества, что может помочь при сравнении мобильности для пространственных траекторий, зарегистрированных в отдаленных регионах или странах.

Оценка предлагаемых показателей мобильности

Оценка показателей мобильности CDR ограничена тем фактом, что в настоящее время не существует стандартного показателя мобильности или золотого стандарта, с которым мы могли бы сравнивать новые показатели.В этом отношении наиболее важным доступным инструментом оценки является фактическая достоверность. Другими словами, лучший инструмент оценки — это тщательное обсуждение того, какие меры имеют смысл и действительно ли они измеряют то, что, по нашему мнению, они должны измерять. Часть этого обсуждения фактической валидности приведена выше в описании мер, измерений мобильности и допущений, необходимых для каждой меры.

Мы проводим дополнительную оценку наших шести новых мер по сравнению с существующими мерами мобильности и друг с другом, оценивая продольные попарные корреляции на основе пространственно-временных траекторий звонящих для каждого из 44 месяцев CDR Руанды.Результаты, рисунки и обсуждение представлены во вспомогательной информации S1, раздел SI5. Все продольные ассоциации положительны со значениями от среднего до высокого и очень стабильны во времени. Как и следовало ожидать, измерения внутри групп имеют самые сильные ассоциации. Но возникают другие, менее интуитивно высокие ассоциации, особенно между некоторыми существующими и новыми показателями. В частности, показатель DT-SL, который концептуально согласуется с обоими ключевыми параметрами мобильности, имеет самые сильные ассоциации с показателями в группе B (пространственный диапазон) и только вторые по значимости ассоциации с показателями в группе C (пространственный диапазон и частота).Хотя это несколько удивительно, это также подчеркивает фундаментальные различия в способе определения DT-SL в отличие от наших новых мер, особенно DT-R.

Помимо достоверности и корреляции, важно оценить, какие группы показателей и какие показатели внутри каждой группы следует использовать для исследований мобильности населения. Шесть показателей, которые мы вводим, предлагают несколько вариантов комбинаций, которые можно выбрать на основе конкретных вопросов исследования и контекста.Мы также утверждаем, что все наши шесть показателей необходимы для проведения принципиальных и тщательных исследований мобильности населения. Несмотря на наличие общих характеристик с точки зрения двух обсуждаемых нами ключевых параметров мобильности, каждый показатель отражает несколько иной аспект мобильности и, таким образом, актуален как отдельно, так и вместе с другими пятью показателями. Чтобы продемонстрировать это, мы использовали наши шесть показателей для определения категорий абонентов с разными профилями мобильности для четырех из 44 месяцев данных (с июня 2005 г. по январь 2009 г.) — см. Вспомогательную информацию S1, раздел SI6.Ежемесячная пространственно-временная траектория звонящего классифицировалась как имеющая высокую или низкую мобильность по отношению к показателю, если значение его меры мобильности было выше или ниже медианы наблюдаемых значений в течение этого месяца. Для каждого месяца с шестью отдельными измерениями это приводит к 64 категориям. Таблицы A, B, C и D в вспомогательной информации S1 показывают, что по крайней мере 11 из 64 категорий содержат по крайней мере 1,0% звонящих в каждый из четырех месяцев, которые мы исследовали. Это говорит о том, что в этой группе населения существует множество различных типов мобильности, которые можно идентифицировать только с помощью комбинации всех шести показателей.Игнорирование какой-либо одной меры приведет к объединению слоев населения с различными профилями мобильности.

Далее мы находим несколько примечательных закономерностей с этими таблицами. Два профиля, которые оценивают мобильность как низкую или высокую по всем шести параметрам, являются самыми крупными за все четыре месяца и составляют около 30% ежемесячных звонков. Третий и четвертый по величине сегменты оценивают мобильность как низкую или высокую для групп A и C и, наоборот, для группы B. Эти сегменты составляют около 7% ежемесячных звонков и показывают релевантность регистрации частоты мобильности (группы A и C) по сравнению с пространственным диапазоном (группа B).Другим примечательным результатом являются относительно общие профили мобильности, которые имеют высокий рейтинг по одному показателю пространственного диапазона, низкий по другому показателю пространственного диапазона и высокий или низкий по всем остальным показателям. Эти две группы составляют около 5% населения и указывают на людей, которые, вероятно, путешествуют часто и далеко, но в основном в районах с небольшим количеством вышек сотовой связи (таким образом, с высоким GCV-R, но низким SV-R). Напротив, есть люди, которые редко путешествуют и путешествуют на короткие расстояния, но в районах с большим количеством вышек сотовой связи (таким образом, с низким GCV-R, но с высоким SV-R).Опять же, оценка всех шести показателей мобильности для каждого человека необходима для определения конкретных типов мобильности в популяции.

Показатель мобильности пройденного времени (TT-R) имеет еще одно важное применение. Как мы показываем в разделе «Вспомогательная информация S1», раздел SI7, значения этого показателя могут использоваться для выявления и, возможно, фильтрации пространственно-временных траекторий, на которые влияют ошибки в базах данных провайдера сотовых услуг, со стороны злоумышленников, которые получают несанкционированный доступ к мобильным телефонам и используют их для связи. одновременно с фактическими владельцами или вызывающими роботами [42].Идентификация таких необычных траекторий невозможна с помощью существующих мер мобильности.

Обсуждение

Наши меры мобильности предназначены для применения в любых исследовательских условиях, от богатых стран с хорошо развитой мобильной телефонной и транспортной инфраструктурой до более бедных стран, которые еще только развивают транспортные и коммуникационные сети. Они представляют собой важный шаг вперед в социологическом исследовании мобильности, который может привести к лучшему пониманию здоровья и благополучия человека, а также макроэкономической, социальной, политической и демографической динамики.Будучи почти полностью пространственно выведенными и использующими CDR, дополненные данными ГИС, эти новые меры позволяют обойти многие проблемы, присущие существующим мерам мобильности, и не зависят от плотности вышек сотовой связи и социальных, политических, экономических или демографических характеристик, которые влияют на плотность вышек. Таким образом, они актуальны и сопоставимы в разных контекстах. Еще одна ключевая цель этого документа — стимулировать дискуссии о мерах мобильности с использованием CDR и продвигать исследования в области социальных наук о причинах и последствиях мобильности людей.В связи с этим мы обсуждаем некоторые из множества способов использования этих новых показателей мобильности на основе CDR для улучшения и расширения нашего понимания благополучия человека и социальной организации.

Эта сопоставимость достигается за счет того, что наш общий подход остается относительно простым и с помощью ряда предположений о том, как люди путешествуют. Хотя мы выступаем за простоту и экономию в использовании этих показателей, наши расчеты и предположения могут быть скорректированы, чтобы сделать их более актуальными для конкретного контекста любого конкретного исследования.Например, наш подход предполагает, что люди чаще всего путешествуют по суше и по дорогам (а не по воздуху), а также в автомобилях или автобусах (а не пешком или на общественном транспорте). Во многих странах и городах обычно используются авиаперелеты и общественный транспорт, и наша система потребует корректировки, чтобы учесть эти возможности. Мы предоставляем некоторые идеи о том, как эти корректировки могут быть внесены в S1 Вспомогательная информация, Раздел SI4, но обратите внимание, что дальнейшие усилия и тестирование, несомненно, улучшат наши предварительные предложения здесь.

Наши меры мобильности позволяют количественно оценить перемещение абонентов в течение более коротких или более длительных периодов времени, например несколько часов, один день или один месяц. Концептуально эти меры отличаются от подходов, которые измеряют мобильность посредством (i) определения ключевых местоположений каждого звонящего (например, дома, работы или другого), (ii) определения поездок между этими местоположениями и (iii) подсчета количества поездок между любыми абонентами. два местоположения для всех вызывающих абонентов и запись этих подсчетов в матрицы происхождения-назначения (OD) [28, 32].OD-матрицы фиксируют экологическое (на уровне группы) перемещение между локациями, в то время как наши меры мобильности фиксируют передвижение каждого звонящего на индивидуальном уровне по всем локациям, которые они посетили за фиксированный интервал времени. После записи в OD-матрицу связь между поездками, совершенными одним и тем же вызывающим абонентом, теряется. В нашем подходе к измерению мобильности эта связь сохраняется.

Во-первых, эти новые меры могут заменить старые меры, часто основанные на выборочных обследованиях, чтобы улучшить понимание существующих вопросов, связанных с мобильностью.Преимущество здесь очевидно, учитывая, что измерения на основе CDR могут значительно повысить точность, детализацию и период времени, в течение которого может быть записана мобильность. Их также гораздо дешевле получить, чем подробные измерения. Для респондентов, участвующих в выборочных опросах, можно собирать CDR и рассчитывать показатели мобильности, что дает исследователю не только очень подробную информацию о мобильности респондентов, но и возможность сравнить ее с записями опроса о других характеристиках и поведении.

Во-вторых, эти новые меры открывают совершенно новые возможности для исследований. Поскольку CDR могут охватывать миллионы людей, можно рассчитать показатели мобильности на уровне населения. Например, можно рассчитать показатель общей мобильности для города, штата, провинции или региона. Затем это можно сравнить с поведением и результатами на индивидуальном уровне, чтобы исследовать такие вопросы, как влияние мобильности населения на индивидуальную миграцию, туберкулезную инфекцию или участие женщин в рабочей силе.Мобильность на уровне населения также может быть связана с характеристиками на уровне населения, такими как уровень распространенности ВИЧ, уровень рождаемости, социальные нормы, экономическое благополучие или участие в политической жизни. С помощью выборочных обследований никогда ранее не было возможности рассчитать характеристики на уровне населения, поэтому меры на основе CDR, если они правильно рассчитаны и не зависят от плотности вышек и связанных с ними контекстных характеристик, создают новые и, возможно, новаторские возможности для социальных наук.

В-третьих, показатели мобильности на основе CDR могут использоваться для выявления и изучения чрезвычайных ситуаций, таких как стихийные бедствия и вооруженные конфликты.Например, теория и данные предсказывают, что люди изменят свою мобильность во время и после землетрясения или большого взрыва бомбы [25, 43]. Имея доступ к данным в реальном времени, можно было бы точно определить землетрясение или взрыв бомбы в реальном времени, даже в отдаленных районах с плохой связью и транспортным сообщением. Учитывая, что время, необходимое для оказания гуманитарной помощи, существенно влияет на масштабы и время периода после стихийного бедствия, идентификация опасных событий в реальном времени может в конечном итоге привести к снижению человеческих жертв в результате стихийных бедствий.Применяя один из предложенных в этой статье показателей мобильности (количество поездок, NT), наша группа недавно добилась значительных успехов в выявлении изменений в поведении населения, связанных с землетрясениями, наводнениями, насилием против гражданского населения и протестами [44].

Хотя меры на основе CDR могут создать огромные новые возможности для понимания мобильности человека, есть несколько ограничений, о которых следует знать исследователям. Как и во всех органических больших данных [45], отбор является серьезной проблемой.Для передачи данных с мобильных телефонов пользователи мобильных телефонов включаются в набор данных, а не пользователи исключаются. Исследования показывают, что пользователи с большей вероятностью будут мужчинами, образованными и проживающими в городских районах [21, 23]. С другой стороны, исследования также показали, что в более бедных странах на 100 человек приходится примерно 90,2 мобильных телефона [20]. Учитывая, что статистика проникновения мобильных телефонов в значительной степени аналогична проценту ответов в опросах, мы можем сказать, что у данных на основе CDR, по существу, процент ответов в более бедных странах составляет 90,2%, что обычно считается хорошим, если не превосходным, независимо от выбора.

Еще одно ключевое ограничение для использования показателей мобильности на основе CDR — это внутренняя ошибка. Основная проблема заключается в том, что, хотя мобильные вызовы регистрируются как происходящие на вышке сотовой связи, звонящий человек редко бывает на этой вышке. Вместо этого они, вероятно, будут находиться в пределах 5 или 10 км от вышки, в зависимости от типа антенны, используемой в вышке, и топографии. Другие ограничения для показателей мобильности на основе CDR заключаются в том, что нечастое использование мобильного телефона и передача вызовов между вышками (когда вызывающий абонент фактически не перемещается) могут вызвать ошибку.Наша система ячеек сетки частично, но не полностью устраняет эти возможные источники ошибок. Несмотря на это, мы утверждаем, что преимущества показателей мобильности на основе CDR значительно перевешивают недостатки, особенно по сравнению с альтернативой показателей на основе опросов с присущей ошибкой из-за трудностей человека в точном воспроизведении местоположения, времени и движения и невозможности измерения мобильность на уровне населения.

Благодарности

Авторы благодарят Даниэля Бьоркегрена и Джошуа Блюменстока за их помощь на начальных этапах обработки записей данных вызовов.

Вклад авторов

Задумал и спроектировал эксперименты: NW TT MD AD. Проведены эксперименты: СЗ ТТ МД АД. Проанализированы данные: СЗ ТТ МД АД. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты анализа: NW TT MD NE AD. Написал статью: NW TT MD AD.

Ссылки

1. 1. Донато К. Современные тенденции и модели женской миграции: данные из Мексики. Обзор международной миграции. 1993; 27: 748–771. pmid: 12286924
2. 2. Дюран Дж., Кандел В., Паррадо Э.А., Месси Д.С.Международная миграция и развитие в мексиканских сообществах. Демография. 1996. 33: 249–264. pmid: 8827168
3. 3. Харрис-младший, член парламента Тодаро. Миграция, безработица и развитие: двухсекторный анализ. Американский экономический обзор. 1970. 60: 126–142.
4. 4. Massey DS. Социальная структура, стратегии домохозяйств и совокупная причина миграции. Индекс населения. 1990; 56: 3–26. pmid: 12316385
5. 5. Мэсси Д.С., Аранго Дж., Хьюго Дж., Куаучи А., Пеллегрино А., Тейлор Дж. Э.Теории международной миграции: обзор и оценка. Обзор народонаселения и развития. 1993; 19: 431–466.
6. 6. Massey DS, Espinosa KE. Что движет Мексикой и США? миграция? Теоретический, эмпирический и политический анализ. Американский журнал социологии. 1997; 102: 939–999.
7. 7. Мэсси Д.С., Уильямс Н., Аксинн В.Г., Гимайр Д. Общественные услуги и отток населения. Международная миграция. 2010; 48: 1–41. pmid: 21984402
8. 8. Старк О, Блум ДЭ.Новая экономика трудовой миграции. Американский экономический обзор. 1985. 75: 173–178.
9. 9. Старк О., Тейлор Дж. Миграционные стимулы, типы миграции: роль относительной депривации. Экономический журнал. 1985; 101: 1163–1178.
10. 10. Тейлор Дж. Недокументированная Мексика-США. миграция и доходы домашних хозяйств в сельских районах Мексики. Американский журнал экономики сельского хозяйства. 1987. 69: 616–638.
11. 11. Тодаро МП. Модель трудовой миграции и городской безработицы в менее развитых странах.Американский экономический обзор. 1969; 59: 138–148.
12. 12. Депутат Тодаро, Марушко Л. Нелегальная иммиграция и иммиграционная реформа США: концептуальная основа. Обзор народонаселения и развития. 1987. 13: 101–114.
13. 13. VanWey LK. Право собственности на землю как определяющий фактор международной и внутренней миграции в Мексике и внутренней миграции в Таиланде. Обзор международной миграции. 2005; 39: 141–172.
14. 14. Уильямс Н. Образование, гендер и миграция в контексте социальных изменений.Исследования в области социальных наук. 2009. 38: 883–896. pmid: 20645440
15. 15. Калабрезе Ф., Диао М., Лоренцо Дж. Д., Феррейра Дж. Младший, Ратти С. Понимание моделей индивидуальной мобильности на основе данных городского зондирования: пример отслеживания мобильного телефона. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии. 2013; 26: 301–313.
16. 16. Стопер П.Р., Гривз С.П. Опросы домашних хозяйств: куда мы идем? Транспортные исследования. Часть A: Политика и практика. 2007. 41: 367–381.
17. 17.Вольф Дж., Оливейра М., Томпсон М. Влияние занижения данных на оценки пробега и времени в пути: результаты обследования путешествий домашних хозяйств с помощью Глобальной системы позиционирования. Отчет о транспортных исследованиях: журнал Совета по исследованиям в области транспорта. 2003; 1854: 189–198.
18. 18. Беккер Р., Касерес Р., Хансон К., Исаакман С., Ло Дж. М., Мартоноси М. и др. Характеристика мобильности человека по данным сотовой сети. Коммуникации ACM. 2013; 56: 74–82.
19. 19.Татем А.Дж. Картирование популяций и перемещений патогенов. Международное здоровье. 2014; 6: 5–11. pmid: 24480992
20. 20. Союз IT. Мир в 2014 году: факты и цифры в области ИКТ; Доступ к отчету онлайн: 27 июля 2014 г. Доступно по адресу: http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2014-e.pdf.
21. 21. Весловски А., Игл Н., Нур А. М., Сноу Р. В., Бакки Колорадо. Влияние предубеждений в отношении владения мобильными телефонами на оценки мобильности. Журнал Интерфейса Королевского общества.2013; 10.
22. 22. Blumenstock JE. Выявление моделей внутренней миграции из записей звонков по мобильным телефонам: данные из Руанды. Информационные технологии для развития. 2012; 18: 107–125.
23. 23. Блюменшток Дж. Э., Игл Н. Мы называем разделенными: неравенство в доступе и использовании мобильных телефонов в Руанде. Информационные технологии и международное развитие. 2012; 8: 1–16.
24. 24. González MC, Hidalgoo CA, Barabási AL. Понимание индивидуальных моделей мобильности человека.Природа. 2008. 453: 779–782. pmid: 18528393
25. 25. Лу Х, Бенгтссон Л., Холм П. Предсказуемость перемещения населения после землетрясения на Гаити 2010 года. Труды Национальной академии наук. 2011; 109: 11576–11581.
26. 26. Phithakkitnukoon S, Smoreda Z, Olivier P. Социально-география человеческой мобильности: исследование с использованием продольных данных мобильного телефона. PLoS ONE. 2012; 7: e39253. pmid: 22761748
27. 27. Песня C, Zehui Q, Blumm N, Barabási AL.Пределы предсказуемости мобильности человека. Наука. 2010; 327: 1018–1021. pmid: 20167789
28. 28. Калабрезе Ф., Ди Лоренцо Дж., Лю Л., Ратти С. Оценка потоков отправления и назначения с использованием данных о местоположении мобильного телефона. Распространенные вычисления, IEEE. 2011; 10: 36–44.
29. 29. Весловски А., Игл Н., Татем А.Дж., Смит Д.Л., Нур А.М., Сноу Р.В. и др. Количественная оценка воздействия мобильности людей на малярию. Наука. 2012; 338: 267–270.
30. 30. Весловски А., Баки СО, Пиндолия Д.К., Игл Н., Смит Д.Л., Гарсия А.Дж. и др.Использование данных переписи о миграции для приблизительного определения моделей передвижения людей во временных масштабах. PLoS ONE. 2013; 8: e52971.
31. 31. Девиль П., Линард С., Мартин С., Гилберт М., Стивенс Ф. Р., Гоган А. Э. и др. Динамическое картирование населения с использованием данных мобильного телефона. Труды Национальной академии наук. 2014. 111 (45): 15888–15893.
32. 32. Александр Л., Цзян С., Мурга М., Гонсалес М.С. Подтверждение поездок отправления и назначения по назначению и времени суток на основе данных мобильного телефона.Транспортные исследования, часть C: Новые технологии. 2015.
33. 33. Chen C, Bian L, Ma J. От следов к траекториям: насколько хорошо мы можем угадывать местоположение активности по следам мобильного телефона? Транспортные исследования, часть C. 2014; 46: 326–337.
34. 34. Хайнинг Р. Анализ пространственных данных: теория и практика. Издательство Кембриджского университета; 2003.
35. 35. Вонг Д. Сравнение традиционных и пространственных показателей сегрегации: перспектива в пространственном масштабе.Городская география. 2004. 25: 66–82.
36. 36. Путнам Ш., Чанг Ш. Влияние проектирования пространственных систем на модели пространственного взаимодействия. 1: проблема пространственного определения. Окружающая среда и планирование A. 1989; 21: 27–46.
37. 37. Фотерингем А.С., Вонг DWS. Задача модифицируемых площадных единиц в многомерном статистическом анализе. Окружающая среда и планирование. 1991; 23: 1025–1044.
38. 38. Биванд Р.С., Пебесма Э., Гомес-Рубио В. Прикладной анализ пространственных данных с помощью R (используйте R!).Springer; 2-е изд .; 2013.
39. 39. Frizzelle BG, Evenson KR, Rodriguez DA, Laraia BA. Важность точных данных о дорогах для пространственных приложений в общественном здравоохранении: настройка дорожной сети. Международный журнал географии здоровья. 2009; 8. pmid: 19409088
40. 40. Ларс Б., Скелли С. Моделирование доступа населения к государственным больницам Новой Зеландии. Международный журнал географии здоровья. 2002; 1.
41. 41. Hawbaker TJ, Radeloff VC, Hammer RB, Clayton MK.Плотность дорог и ландшафт в зависимости от плотности жилья, формы собственности, земного покрова и почв. Ландшафтная экология. 2005. 20: 609–625.
42. 42. Цзян ЦК, Се В.Дж., Ли МХ, Подобник Б., Чжоу В.X., Стэнли Х. Паттерны вызова в динамике человеческого общения. Труды Национальной академии наук. 2013; 110: 1600–1605.
43. 43. Багров Дж. П., Ван Д., Барабаши А. Л.. Коллективное реагирование населения на крупномасштабные чрезвычайные ситуации. PLoS ONE. 2011; 6: e17680.pmid: 21479206
44. 44. Добра А., Уильямс Н.Э., Игл Н. Пространственно-временное обнаружение необычного поведения населения с использованием данных мобильного телефона. PLoS ONE. 2015; 10: e0120449. pmid: 25806954
45. 45. Гровс Р. «Разработанные данные» и «органические данные»; По состоянию на 27 июля 2014 г. Доступно по адресу: http://directorsblog.blogs.census.gov/2011/05/31/designed-data-and-organic-data/.

Отделение геопространственной поддержки | Отдел по делам индейцев

Отдел геопространственной поддержки, который находится в ведении Управления трастовых услуг, Отдел земельных прав и записей, предоставляет программное обеспечение географических информационных систем (ГИС), обучение и системную поддержку для управления природными ресурсами на индийских землях такие как анализ поймы орошения, лесозаготовка, анализ лесных пожаров, управление нефтью и газом и другие экономические анализы.Это достигается путем предоставления экспертной технической поддержки в области технологий геопространственных данных сотрудникам ГИС по делам индейцев (IA) и племенным правительствам. Отделение геопространственной поддержки является единственным офисом технической поддержки ГИС для ИА и всех племен в рамках лицензионного соглашения ESRI® Enterprise (ELA) Департамента внутренних дел (DOI) — Бюро по делам индейцев (BIA). Поддержка включает распространение программного обеспечения (ESRI® ArcGIS for Desktop, Portal и Server), учет лицензий клиентов, геопространственную и техническую поддержку программного обеспечения, дистанционное зондирование, а также обучение и семинары по ГИС.

Веб-карты, статические карты и загружаемые данные
Карта индейских земель в США
Предпосылки и история
Часто задаваемые вопросы о геопространственных данных

Геопространственная поддержка

Управление геопространственной поддержки трастовых служб (OTSGS) было переименовано в Отделение геопространственной поддержки в 2015 году. Текущий адрес электронной почты Службы поддержки геопространственных данных — [email protected], а бесплатный номер телефона — 877.293.9494 .

Патчи и пакеты обновления

ArcGIS доступны на веб-странице ESRI Patches and Service Packs.Обратитесь к представителю службы поддержки настольных ИТ-специалистов, чтобы установить необходимые вам исправления. По вопросам о том, какие исправления могут вам понадобиться, обращайтесь в службу поддержки Geospatial Support по электронной почте [email protected] или по телефону 877.293.9494.

К началу

Геопространственное обучение

Расписание занятий Esri Spring 2021

Класс	Тип	Даты	Часовой пояс	Регион
Переход с ArcMap на ArcGIS Pro	Трайбл	3 / 29-3 / 30	Гора	Горы / Средний Запад / Великие равнины
Использование ArcGIS в вашей организации	Трайбл	29/3 — 31/3	Центральный	Оклахома / Восточная
Переход с ArcMap на ArcGIS Pro	BIA	3/30 — 3/31	Центральный	Оклахома / Восточная
Управление данными с помощью ArcGIS Pro	BIA	3/30 — 3/31	Гора	Гора / Средний Запад / Великие равнины
Использование ArcGIS в вашей организации	BIA	3/30 — 4/1	Гора	Юго-запад
Использование ArcGIS в вашей организации	BIA	4/5 — 4/7	Центральный	Оклахома / Восточная
Сбор полевых данных	BIA	4/5 — 4/9	Гора	Гора / Средний Запад / Великие равнины
Сбор полевых данных	Трайбл	4/8 — 4/9	Гора	Гора / Средний Запад / Великие равнины
Использование ArcGIS в вашей организации	BIA	14.04 — 16.04	Pacific	Северо-Запад / Аляска / Тихий океан
Переход с ArcMap на ArcGIS Pro	BIA	20.04 — 21.04	Pacific	Северо-Запад / Аляска / Тихий океан
Переход с ArcMap на ArcGIS Pro	Трайбл	21.04 — 22.04	Центральный	Оклахома / Восточная
Переход с ArcMap на ArcGIS Pro	BIA	27.04 — 28.04	Гора	Юго-запад
Использование ArcGIS в вашей организации	Трайбл	11.05 — 13.05	Гора	Юго-запад
Переход с ArcMap на ArcGIS Pro	Трайбл	19.05 — 20.05	Гора	Юго-запад

Если у вас есть какие-либо вопросы о занятиях, обратитесь в службу поддержки Geospatial Support по адресу geospatial @ bia.губ.

Отделение геопространственной поддержки проводит обучение по ГИС для офисов BIA и сотрудников племен, признанных на федеральном уровне. Обратитесь к Индийским организациям, признанным и имеющим право на получение услуг от BIA США, для получения списка племен, имеющих право на курсы геопространственного обучения. Для этого обучения нет платы за обучение. Расходы на транспорт, проживание в гостинице и питание несет участник. Учебные курсы преподаются в Геопространственном учебном центре в Лейквуде, штат Колорадо, и в различных местах.Примечание: даты и доступность обучения могут быть изменены по усмотрению тренеров Отделения геопространственной поддержки и ГИС.

Программа ELA предоставляет доступ к БЕСПЛАТНОМУ онлайн-обучению с ESRI® e-Learning

Существует несколько бесплатных онлайн-курсов ESRI® по ГИС в соответствии с текущим лицензионным соглашением Enterprise (ELA) между ESRI® и DOI. Доступ к тезисам для самостоятельного изучения онлайн-курсов ESRI® теперь осуществляется на сайте My Esri. Каждый человек, указанный в качестве авторизованного пользователя ArcGIS с активной учетной записью ELA, имеет право на доступ к электронному обучению для самостоятельного обучения ESRI® Training.

Первый шаг к доступу к бесплатным курсам — это связаться со службой поддержки Geospatial Support по телефону 877.293.9494 или [email protected] и запросить доступ к электронному обучению ESRI®. BOGS отправит вам «Приглашение пройти обучение Esri». Когда вы нажимаете кнопку «Принять приглашение» в электронном письме с приглашением, вам будет предложено войти в свою учетную запись ESRI® или создать учетную запись ESRI®, если у вас ее еще нет. После входа в систему ваша учетная запись ESRI® будет связана с учетной записью ESRI® отделения геопространственной поддержки, и вы сможете бесплатно проходить курсы электронного обучения.

К началу

Регион 3 — Геопространственные данные

Наборы данных ГИС

Выбранные наборы данных ГИС для Юго-Западного региона доступны для загрузки с этой страницы.

Для использования большинства этих файлов требуется программное обеспечение ГИС, такое как ArcGIS, ArcView, ArcInfo или ArcExplorer. Большинство этих наборов данных предоставляется в формате шейп-файлов ArcView (shp). ArcExplorer, бесплатный базовый пакет программного обеспечения ГИС, доступный от ESRI, будет считывать данные в формате шейп-файлов (ESRI и логотип ESRI являются лицензированными товарными знаками Environmental Systems Research Institute, Inc.). Некоторые наборы данных также будут иметь связанные таблицы, которые можно использовать с географическими данными. Табличные данные будут в формате Microsoft Excel.Все файлы были сжаты с помощью zip и могут быть распакованы с помощью таких программ, как WinZip. Имейте в виду, что некоторые файлы имеют размер более 3 мегабайт.

Некоторые наборы данных также доступны в виде файлов KMZ (Google Earth). KMZ — это сжатая версия KML (Keyhole Markup Language). Это формат, используемый Google Планета Земля для отображения географических данных. Google Планета Земля бесплатна и может быть загружена с сайта Google. Google Планета Земля является товарным знаком корпорации Google.

Дополнительная описательная информация о наборах данных доступна по ссылке «Метаданные».Эти файлы соответствуют стандартам FGDC (Федеральный комитет по геопространственным данным) по структуре и содержанию.

---

Обратите внимание на следующий отказ от ответственности:

Этот продукт воспроизведен на основе геопространственной информации, подготовленной Лесной службой Министерства сельского хозяйства США. Получая эти файлы с помощью методов электронной передачи файлов, вы понимаете, что данные, хранящиеся на этом носителе, находятся в черновом состоянии. Представленные объекты могут находиться не в точном географическом местоположении.Лесная служба не дает явных или подразумеваемых гарантий, включая гарантию товарной пригодности и пригодности, в отношении характера, функции или возможностей данных или их пригодности для любых целей пользователя. Лесная служба оставляет за собой право исправлять, обновлять, изменять или заменять эту геопространственную информацию без уведомления. Для получения дополнительной информации свяжитесь с региональным координатором ГИС по телефону (505) 842-3858.

---

Данные ГИС хранятся на различных уровнях (лес, штат, регион) в зависимости от предмета и типа данных.Наборы данных сгруппированы ниже по размеру.

Наборы данных на уровне региона

Наборы данных уровня леса

Карты поиска леса

На этих картах Региона показано расположение национальных лесов и национальных пастбищ по территории Региона. Юго-западный регион Лесной службы состоит из одиннадцати административных национальных лесов в Аризоне и Нью-Мексико и четырех национальных пастбищ, расположенных в Нью-Мексико, Оклахоме и Техасе.Лугами управляет Национальный лес Сибола.

Национальные леса Юго-Западного региона

Национальные пастбища Юго-Западного региона — под управлением национального леса Сибола

Управление планирования | Скачать данные ГИС

Скачать данные ГИС

Содержимое этой веб-страницы является общественным достоянием, и в той степени, в которой в Условиях использования указано иное, на него не распространяются ограничения политики Условий использования.Нет никаких явных гарантий, связанных с выпуском этих данных или продукта. В частности, не дается никаких гарантий, что данные ГИС или любые последующие обновления будут безошибочными, и не дается никаких гарантий относительно позиционной или тематической точности данных ГИС. Данные ГИС и любые изображенные функции не представляют и не предоставляют никаких юридических прав, привилегий, преимуществ, границ или требований любого рода. Управление планирования рекомендует пользователям сообщать о любых обнаруженных несоответствиях или ошибках. Контактное лицо: Программа ГИС штата Гавайи, Управление планирования, штат Гавайи; Почтовый ящик 2359, Гонолулу, Привет.96804; (808) 587-2846; электронная почта: [электронная почта защищена] Веб-сайт: https://planning.hawaii.gov/gis.

Как скачать и просмотреть слои ГИС

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Загрузить ArcGIS Explorer Desktop от ESRI — Бесплатная программа просмотра данных ГИС

Загрузить программу просмотра GeoMedia Viewer от Intergraph — Бесплатная программа просмотра данных ГИС

Новые и обновленные слои

Загружаемые слои (сгруппированы по категориям ISO)

(Щелкните здесь, чтобы увидеть полный расширенный список слоев)

001 — Agriculture and Farminge

разведение животных и / или выращивание растений ( e.г., сельское хозяйство, растениеводство, животноводство)

002 — Биологические и экологические

флора и / или фауна в естественной среде ( например, флора и фауна, экология, водно-болотные угодья, среда обитания)

003 — Административные и политические границы

юридические описания земель ( например, политические и административные границы)

004 — Атмосферно-климатические

процессов и явлений в атмосфере ( эл.г., процессы и явления в атмосфере)

005 — Бизнес и экономика

экономическая деятельность, условия и занятость ( например, бизнес и экономика)

006 — Высота над уровнем моря и производные продукты

высота над или под поверхностью земли ( например, высота, батиметрия, дем, наклон, производные продукты)

007 — Окружающая среда

экологические ресурсы, охрана и сохранение ( e.г., природные ресурсы, загрязнение, оценка воздействия, мониторинг, анализ земель)

008 — Геолого-геофизические

информация, относящаяся к наукам о Земле ( например, геология, полезные ископаемые, землетрясения, оползни, вулканы, почвы, гравитация, вечная мерзлота, гидрогеология, эрозия)

009 — Здоровье и безопасность человека

здоровье, медицинские услуги, экология человека и безопасность ( например, болезнь, болезнь, факторы, влияющие на здоровье, гигиена, злоупотребление психоактивными веществами)

010 — Изображения и базовые карты

базовых карт ( e.г., растительный покров, топографические карты, снимки, аннотации)

011 — Военные и разведка

военных баз, строений, мероприятий ( например, военных баз, строений, мероприятий)

012 — Внутренние водные ресурсы

внутренних водных объектов, дренажных систем и характеристик ( например, реки, ледники, озера, планы водопользования, плотины, течения, наводнения, качество воды, гидрографические карты)

013 — Места и геодезические сети

позиционная информация и услуги ( e.г., адреса, геодезические сети, опорные пункты, почтовые зоны, географические названия)

014 — Океаны и эстуарии

характеристик и характеристик соленых водных объектов ( например, приливы, приливные волны, прибрежная информация, рифы)

015 — Кадастровые и земельные описания

информация, используемая для соответствующих действий для будущего использования земли ( например, карты землепользования, карты зонирования, кадастровые исследования, собственность на землю)

016 — Культурно-демография

характеристик общества и культуры ( эл.г., антропология, археология, религия, демография, криминал и правосудие)

Данные переписи 2010 года:

Обозначенные места переписи — 2010 Предварительный просмотрМетаданныеЗагрузить * Census Hawaiian Homelands — 2010Предварительный просмотр

017 — Объекты и сооружения

искусственное строительство ( например, архитектура, здания, музеи, церкви, фабрики, жилые дома, памятники, магазины, башни)

018 — Транспортные сети

средства и средства передвижения людей и / или товаров ( e.g., дороги, аэропорты, взлетно-посадочные полосы, маршруты судоходства, туннели, морские карты, местоположения транспортных средств и судов, аэронавигационные карты, железные дороги, тропы)

019 — Коммунальные сети

системы энергетики, водоснабжения и канализации, а также инфраструктура связи ( например, гидроэнергетика, геотермальные, солнечные и ядерные источники энергии, очистка и распределение воды, сбор и удаление сточных вод, распределение электроэнергии и газа, передача данных, телекоммуникации, радио , сети связи)

ГИС | Услуги по обучению и информационным технологиям (IITS)

Что такое ГИС?

Краткий ответ: ГИС делает интересные и информативные карты с данными.Чем дольше ответ: ГИС (Географические информационные системы) — это набор компьютерного оборудования, программное обеспечение и географические данные, используемые для сбора, управления, анализа и отображения всех форм географически привязанной информации.

Кто пользуется ГИС?

Хотя технология ГИС — очевидный инструмент для географов, все большее число людей из других дисциплин находят способы включить ГИС в свою работу.В течение 2012-2014 учебные годы преподаватели использовали ГИС в своих курсах для следующих предметы: гуманитарные науки (география), социология, политология, история, кинезиология, Биология, антропология, маркетинг, визуальное и исполнительское искусство, физика и экономика.

ГИС в ЧСУ

CSUSM сотрудничает с другими кампусами CSU для получения программного обеспечения ГИС и поддержки через специализированный центр ГИС Калифорнийского государственного университета.Кампусы членов CSU участвуют в лицензии на программное обеспечение с Environmental Systems Исследовательский институт (ESRI) для программного обеспечения ГИС. Преимущества включают доступ к обучению и бесплатные регистрации для пользовательских конференций ESRI и образовательных пользователей. Возможно самое главное, специализированный центр ГИС способствует диалогу между кампусами по обучению, исследования и прикладные вопросы в области географической информатики.Профессор Тереза ​​Суарес (социология) является представителем CSUSM в Совете специализированного центра ГИС.

.