Определить музыку по звуку онлайн: Как найти песню по звуку онлайн (кто исполнитель)

Топ приложений и сервисов для распознавания и определения названия музыки

Раньше, когда вы слышали какую-нибудь понравившуюся песню, вы вероятно думали «А вот бы было такое устройство, которое бы могло определить музыку по звуку». До недавнего времени, относительного, о таком можно было только мечтать. Но в современном мире все возможно.

На самом деле «относительно недавно» – это небольшое преуменьшение, так как функция распознавания музыки начала набирать популярность еще в далеком, действительно далеком, 1999 году. Основоположником данной функции можно по праву считать небезызвестный Shazam, о котором вы уже должны были слышать довольно многое, если только не живете без интернета последние 10-12 лет.

В те далекие времена забывчивый владелец мобильного телефона мог воспользоваться специальной услугой компании Shazam, которая была, кстати, далеко не бесплатной. Как найти песню по отрывку можно было в то время? Не было же никаких приложений, смартфонов или утилит. А все просто! Пользователь отправлял образец записанной музыки своему оператору, у которого работал сервис Shazam.

Через некоторое время, порой довольно продолжительное, пользователю сервиса высылался результат распознавания. Вот собственно и все. Но что-то мы уже сильно отошли от изначальной темы – как найти музыку онлайн.

На сегодняшнее время существует не пара, не тройка, а несколько десятков сервисов, в задачу которых входит поиск музыки по проигрываемому образцу. Использовать их сможет каждый и большая их часть абсолютно бесплатна. На самом деле, вы редко найдете сервис для распознавания музыки онлайн, за который придется платить.

Все самые популярные сервисы среди пользователей являются бесплатными и выполняют они свою работу на отлично. Собственно, в этой статье мы разберем самые часто используемые сервисы. Всего мы будем рассматривать три сервиса: Shazam, AudioTag, SoundHound.

Начнем разбор сервисов в том порядке, в котором они приведены выше, т.е. начнем с самого вкусного – Shazam. Углубляться полностью в каждый из сервисов мы не будет, так как в этом случае вы будете читать эту статью вечность. Просто пройдемся по некоторым особенностям.

Shazam

Shazam является практически одним из основоположников технологии распознавания музыкальных произведений и он помогает определить музыку по звуку его пользователям уже многие годы. За последние же время его популярность только лишь возросла и, пожалуй, не зря.

Shazam имеет довольно богатую историю, которая, как мы уже упоминали, началась с 1999 года. Более-менее порядочную репутацию этот сервис получил через три года, в 2002 году, а в 2008 стал первым приложение, которое вы могли загрузить на свой iPhone из AppStore. Тем не менее, сейчас не об истории.

Shazam распространяется в форме приложения для распознавания музыки на огромном количестве платформ: Windows 8, Windows RT, Windows Phone, iOS, Windows Mobile, BlackBerry, Symbian OS, Android, Mac OS, Windows 10 Mobile. Как видите, довольно широкий захват аудитории. Из минусов можно выделить разве что отсутствие возможности распознать музыку онлайн на сайте Shazam непосредственно, т. е. вам просто необходимо скачивать и устанавливать приложение.

Так как найти песню по отрывку с помощью Shazam? Да все довольно просто: запустите Shazam и нажмите соответствующую кнопку, чтобы начать распознавать музыку онлайн. Да, естественно, что вам нужно подключение к сети. Как и для других сервисов в этом списке.

AudioTag

Следующий в нашем списке сервис является противоположностью Shazam – AudioTag. В чем заключается отличие? А в том, что определить музыку по звуку вы можете только лишь на сайте сервиса, т.е. никаких приложений или утилит на различные устройства вам устанавливать не придется.

У AudioTag довольно простой интерфейс, с которым разберется каждый. Но вот что можно занести в минус – AudioTag не обрабатывает песни или аудиоотрезки динамически. Вы должны будете загрузить записанный аудио файл на сайт, а затем он его обработает. Либо же, вы можете, как альтернатива, указать ссылку на аудиофайл.

Также вам придется пробраться через Капчу, чтобы получить результат распознавания. AudioTag идеально подойдет в том случае, если, например, у вас есть безымянный аудиотрек или же вы смогли записать на диктофон звучание чего-то.

SoundHound

SoundHound представляет из себя программу, которая также выполняет поиск музыки по внешнему источнику звука. Можно смело говорить, что SoundHound находится на одной ступеньке с Shazam. Набор инструментов и них довольно схож и располагаются они на тех же платформах: Windows 8, Windows RT, Windows Phone, iOS, Windows Mobile, BlackBerry, Android, Mac OS, Windows 10 Mobile.

Хотя у SoundHound есть одна примечательная особенность. Вы можете буквально напеть утилите желаемую вам песню и она попытается ее найти для вас. Как и у Shazam, SoundHound не обладает функцией распознавания на своем родном сайте, все выполняется исключительно через скачиваемые приложения. Также как и в любом подобном приложении, просто нажмите специальную кнопку и поднесите ваше устройство к источнику звука.

Существует еще огромное количество сервисов, которые могут помочь в поиске понравившейся песни. Но, в принципе, они предоставляют одни и те же услуги, но только под разными оболочками. Мы указали мало информации о пользовании утилитами потому, что в их интерфейсе разберется даже человек, который первый раз взял в свои руки смартфон: включите приложение, нажмите на вызывающую кнопку и поднесите устройство к источнику звука.

Статьи #Shazam

Программное обеспечение для определения музыки, воспроизводимой на выходе звуковой карты

спросил 7 лет, 6 месяцев назад

Изменено 2 года, 2 месяца назад

Просмотрено 3к раз

Я ищу программное обеспечение (для ПК, а не для мобильных устройств), которое способно идентифицировать воспроизводимую/потоковую музыку на выходе звуковой карты компьютера без необходимости использования микрофона для обнаружения звука.

Примеры:

• Идентификация музыки, воспроизводимой в браузере
• Определить музыку, воспроизводимую приложением

Кто-нибудь знает какое-нибудь приложение с такими функциями?

• распознавание музыки

3

Пользовались ли вы My Music Recognition раньше? Он должен выполнить то, что вы пытаетесь сделать. Он может брать звук с вашей звуковой карты, искать его в музыкальной базе данных и возвращать вам информацию о песне. Приложение работает на ОС Windows.

My Music Recognition использует мощный механизм распознавания звука, чтобы чтобы помочь вам получить название песни, которую вы слушаете. Он может захват звука из радиопотоков, установленного музыкального проигрывателя или любого другой источник и отображать название песни в секундах.

2

Для воспроизведения музыки в браузере есть расширение Chrome.

Когда на текущей вкладке есть звук, и вы нажимаете на значок расширения, начинается запись звука. Через пару секунд он отправляет его в API распознавания музыки, который распознает музыку и показывает, какая песня сейчас играет.

Если у вас есть музыка, загруженная на ваш компьютер, вы можете открыть аудиофайл в браузере и точно так же использовать расширение.

Раскрытие информации: я работаю в AudD, создателях расширения.

1

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но никогда не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания, политикой конфиденциальности и политикой использования файлов cookie

Идентифицируйте песни как Shazam Anywhere | от ACRCloud | ACRCloud

Определение песен по звуку

«Что это за песня? » — этот вопрос люди задают постоянно. По мере развития технологии Audio Fingerprinting и облачного сервиса идентификации музыки было разработано интеллектуальное программное обеспечение, отвечающее за него. Попробуйте онлайн-распознаватель музыки .

Приложения для идентификации музыки

• Shazam : Одно из самых популярных приложений в мире, которым ежемесячно пользуются более 100 миллионов человек для идентификации музыки и поиска музыки, которую открывают сами исполнители.
• SoundHound : Ищите, открывайте и воспроизводите музыку. Помимо звуковых отпечатков пальцев, Soundhound поддерживает запросы с помощью напевания.
• Musixmatch : сообщество любителей музыки создает крупнейший в мире каталог текстов песен. Он прекрасно сочетает музыку с лирикой.

Голосовой помощник

• Siri : после iOS 8 пользователи теперь могут попросить Siri прослушать, какая песня играет в данный момент, и идентифицировать ее через Shazam .
• Google Now : Звуковой поиск встроен в Google Now, вы можете найти названия песен, которые играют вокруг вас, и приобрести определенные песни в Google Play.
• Cortana : Microsoft объявила, что Cortana также предоставляет службу распознавания музыки, но похоже, что она работает не очень хорошо.

Чатботы

• См.: Song Finder Chatbot на приложениях для обмена сообщениями

What After Music Identification

Музыка. с 2005 по 2015 год, как показано на следующей диаграмме. (См. источник данных).

Идентификация музыки — важная отправная точка для покупки музыки. Это потому, что людям нравится находить песни, которые их тронули или подбодрили, и эти песни часто являются для них новыми. И есть шанс купить.

В связи с нарушением авторских прав некоторые песни можно публиковать и продавать только в одном музыкальном интернет-магазине. Таким образом, это обязанность музыкальных идентификаторов и возможность агрегировать несколько музыкальных онлайн-магазинов для удобства пользователей.

Рекомендация по музыке

Предпочтения пользователя являются наиболее важным входом для любой системы поиска и рекомендации музыки. Однако многие пользователи не могут сказать системе свои вкусы, потому что не знают, как четко классифицировать музыку по жанрам.

Нам нужен более умный способ узнать, что нравится пользователям. Идентификация музыки — сильный сигнал о том, что пользователю нравятся идентифицированные песни. Примите это во внимание и перестаньте беспокоить пользователей, предоставив им возможность выбрать лучшее.

Преобразование процентов в покупки

Любители музыки действуют как фанаты НБА. Shazam сделал еще один шаг вперед, предоставив билеты на концерты, фестивали. Есть также рынок таких товаров, как футболки, плакаты, сувениры и так далее.

Музыкальные вкусы также могут отражать интересы и образ жизни в отношении других вещей, таких как книги, фильмы, игры, путешествия.

Вы можете продавать вещи кому угодно, если знаете о его интересах.

Идентификация ценной музыки

Анализ данных и отчетность

Звуковые диаграммы помогают музыкальной индустрии принимать решения, отслеживая социальных сетей, чартов, плейлистов и трансляций данных в режиме реального времени и делая их доступными с любого устройства.

Эти виды данных необходимы музыкальным компаниям для отслеживания популярности исполнителей и прогнозирования тенденций в будущем, чтобы они могли корректировать свои маркетинговые стратегии в соответствии с требованиями потребителей.

Интеллектуальная аудиосистема для автомобилей

Автомобиль представляет собой более персонализированную, но часто используемую развлекательную среду. Технология автоматического распознавания контента (ACR) может быть встроена в аудиосистему автомобиля, чтобы постоянно идентифицировать музыку, воспроизводимую с AM/FM, компакт-дисков, спутникового радио и потоковых сервисов.

Tesla, BMW, Toyota и Ford интегрировали идентификацию музыки, чтобы помочь водителям идентифицировать и отслеживать песни.

Идентификация звука > Идентификация музыки

Взаимодействие на втором экране

Alibaba — крупнейшая в мире платформа электронной коммерции. Они доказали, что импульсивные траты приносят большую прибыль. Импульсные траты чаще всего происходили в течение 10 секунд после того, как пользователи просмотрели рекламу.

Поэтому они создали функцию под названием «Купить сейчас» с технологией звуковой идентификации, которая определяет, какую рекламу просматривают пользователи, и связывает их со страницей товаров.

Звуковая идентификация также может использоваться для улучшения Smart TV, определяя, что пользователи смотрят все время, и предоставляя больше контента, связанного с интересами пользователей.

Обнаружение авторских прав

LeCloud — это китайский Youtube. Пользовательский контент следует проверять, чтобы убедиться в отсутствии проблем с авторскими правами и нелегального контента.