Нажмите "Enter", чтобы перейти к содержанию

Определение музыки по звуку: Sorry, this page can’t be found.

Содержание

В iOS 14.2 появился встроенный Shazam: как его включить

Одним из главных нововведений iOS 14.2 стал встроенный в операционную систему сервис Shazam. Соответствующий раздел появился в пункте управления — Apple интегрировала сервис распознавания музыки в iOS, позволив пользоваться им без установки самого приложения. Это очень круто, учитывая, что теперь также можно распознавать даже те треки, которые сопровождают видео, воспроизводимое на этом же устройстве. Но не всем понятно, как его включить, поскольку Shazam не появляется автоматически, его нужно активировать дополнительно вручную.

Теперь iPhone может распознать музыку в один клик без установки приложения

Как включить Shazam на iPhone

Распознавать музыку на iPhone теперь можно прямо из центра управления — буквально в один клик.

  1. Откройте Настройки.
  2. Прокрутите до меню «Пункт управления»
  3. В разделе «Еще элементы управления» нажмите на плюс около пункта «Распознавание музыки.
  4. Добавьте распознавание музыки в пункт управления

  5. Значок Shazam появится в пункте управления, который можно вызвать свайпом сверху (на моделях с Face ID) или снизу (на телефонах с Touch ID).

Как распознать музыку на айфоне

Если вы услышали музыку, автор которой вам неизвестен, нажмите на значок Shazam в пункте управления. Через несколько секунд наверху появится оповещение с названием трека и его автором. Вы сможете перейти в приложение, чтобы сразу послушать песню в Apple Music.

Распознать можно даже трек из видео на этом же айфоне

Причем это не обязательно должен был трек, который играет на другом устройства — распознать песню можно даже в видео на этом же айфоне. Например, нашли крутой ролик, но не знаете песню из него — включили Shazam, и все готово.

Apple купила сервис Shazam в 2017 году. Сумма сделки составила 400 миллионов долларов — это гораздо меньше, чем 1 миллиард долларов, в который сервис оценили во время инвестиционного «раунда» в 2015 году.

Shazam был интегрирован с Siri с iOS 8, и именно благодаря ему вы могли спросить, какая песня играет, и получить быстрый ответ от голосового ассистента.

Заполучив технологии распознавания музыки свое распоряжение, Apple смогла привлечь новых подписчиков, которые не обязательно связаны с Shazam. Наработки сервиса позволяют компании интегрировать в Apple Music искусственный интеллект, который с умом подойдет к вопросу формирования плейлистов, интересных пользователям.

Что нового в iOS 14.2

Еще одним немаловажным нововведением iOS 14.2 стала поддержка ЭКГ на Apple Watch в России. Apple специально блокирует функцию измерения ЭКГ на системном уровне, поскольку право на её использование зависит от наличия соответствующего разрешения со стороны надзорных органов конкретной страны. До недавнего момента в России Apple не могла его получить.

Функция измерения ЭКГ официально доступна только на трёх поколениях Apple Watch: Series 4, 5 и 6. Неважно, где были куплены ваши часы – чтобы провести измерения, вам потребуется проследовать инструкции по этой ссылке, активировав нововведение, а потом следовать инструкциям на экране.

Как в soundcloud распознать неизвестный трек

Иногда бывает так: сидишь в кафе и слышишь какую-то песню, чья мелодия или текст тебе очень нравится, но ее названия не знаешь, и поэтому не можешь найти ее и добавить себе в плейлист. Или все-таки можешь? На самом деле это сделать довольно просто. Сейчас существует несколько приложений и сервисов, которые выполняют поиск музыки по звуку онлайн почти со 100% точностью (на самом деле точность составляет 90-95%, но это не существенно).

Shazam – самое известное и простое приложение для поиска музыки по звуку

Shazam – вероятно, самый популярный сервис для iOS и Андроид, который позволяет искать музыку по звуку [shazam.com]. Да, сейчас ему пытаются составить конкуренцию другие приложения, которые имеют дополнительные возможности и обладают более высокой точностью распознавания, однако, в виду того, что именно Shazam появился на этом рынке среди первых, он по-прежнему остается самым используемым приложением.

Искать музыку по звуку в Shazam

Также его высокая популярность обусловлена тем, что он имеет довольно простой интерфейс. Чтобы получить информацию о музыке достаточно запустить приложение и нажать на круглый логотип Shazam, который находится посреди главного экрана программы. После этого запустится анимация, по завершению которой на дисплей будет выведено название песни и ее исполнитель. Также приложение предложит купить музыку в одном из сервисов.

Быстрота распознавания песни во многом зависит от скорости соединения с интернетом. Обычно она составляет 5-10 секунд.

SoundCloud – приложение для распознавания музыки не очень популярных жанров

Поиск музыки по звуку в SoundCloud

SoundCloud – это музыкальный сервис с обширной аудиотекой. На нем присутствует много музыки не самых известных жанров: Techno, Trance, Industrial и т.д., тогда как Pop и Rock композиций от популярных исполнителей на нем сравнительно мало. Также на нем есть множество ремиксов.

Он не подойдет для поиска музыки отечественных эстрадных исполнителей, однако, композиции зарубежных диджеев он отыщет с легкостью. Поэтому он отлично подойдет для тех, кто любит ходить в клубы и собирает коллекции из музыки, которую слышит на танцполе.

Чтобы найти информацию о музыке по звуку потребуется:

  1. Скачать и запустить приложение SoundCloud;
  2. Нажать на поиск;
  3. На открывшемся экрана тапнуть по кнопке «What’s that Sound? Tap Here».

После этого начнет работать микрофон, который станет передавать информацию на сервер сервиса. Уже через несколько секунд будет выведена информация об искомой композиции (если она присутствует в базе). Точность распознавания составляет 85-90%, что неплохо, с учетом того, что ищется электронная музыка.

Google Play Music – самый удобный способ искать музыку по звуку на Android

Владельцы Android устройств имеют возможность онлайн искать музыку очень просто. Им даже не нужно устанавливать сторонние приложения – все есть в системе.

У программы Google Play Music есть специальный виджет для рабочего стола, который позволяет одним нажатием найти музыку по звуку.

Поиск музыки по звуку в Google Play Music

Вытащите его на рабочий стол, а затем, когда возникнет необходимость распознать композицию просто нажмите на «What’s this song» в соответствующем виджете. Спустя мгновение будет выведены данные об исполнителе и название песни. Если подписка Play Music оплачена, то найденную композицию можно будет сразу же прослушать и/или добавить в плей-лист.

AudioTag.info – сайт, на котором можно найти музыку по звуку онлайн

Предыдущие варианты предполагали установку приложений на смартфон, однако, можно попробовать найти музыку по звуку прямо через браузер. Для этого достаточно зайти на сайт AudioTag.info и указать путь к отрывку (или полной версии) интересующей вас песни. Можно указать либо ссылку в Интернете, либо путь к файлу на вашем жестком диске. Путь можно ввести в соответствующих полях, которые находятся на главной странице ресурса.

Искать музыку на AudioTag

Недостаток этого сервиса заключается в том, что он не умеет распознавать аудио с микрофона. Поиск, в свою очередь, занимает где-то 15-20 секунд. Также он почти не ищет музыку российских эстрадных исполнителей.

Midomi – онлайн сервис, на котором можно напеть мелодию

Midomi – сервис, который схож по функционалу с AudioTag, однако, он имеется более широкие возможности. В частности, при помощи него искать музыку не только посредством загрузки исходного файла, но и с микрофона (как, например, в Shazam). Для этого нужно:

  1. Зайти на сайт Midomi.com;
  2. Кликнуть по «Click and sing or hum»;
  3. Дать разрешение на доступ к микрофону в сплывшем окошке;
  4. Включить песню, название и исполнителя которой хотите узнать.

Спустя 10-15 секунд, если в базе есть соответствующая музыка, на экран будет выведена информация о ней.

Tunatic – приложение для Windows, распознающая музыку по звуку

Tunatic

– это приложение для Windows (есть версия под OS X), функционал которого соответствует Shazam или Play Music. Программу можно бесплатно загрузить с официального сайта.

Идентификация мелодии в приложении Tunatic

Чтобы начать распознавание музыки по звуку необходимо запустить Tunatic и нажать на иконку с увеличительным стеклом, которая находится немного правее надписи Tunatic Ready. Спустя 5-10 минут программа выведет название песни и ее имя ее исполнителя. Затем эти данные можно будет скопировать и вставить, например, на YouTube, чтобы прослушать композицию полностью и сохранить ее в избранном.

Содержание подборки определяется тем, каким песням и исполнителям вы ставите лайки.

В музыкальном сервисе SoundCloud появился еженедельный персонализированный плейлист. Подборка под названием SoundCloud Weekly обновляется каждый понедельник. В неё попадают треки на основе того, каким песням и исполнителям вы ставите лайки.

В SoundCloud один из самых крупных музыкальных каталогов. В нём есть как оригинальные песни, так и различного рода ремиксы и диджейские сеты.

Любой из этих треков может оказаться в SoundCloud Weekly.

Новый плейлист можно найти вверху экрана в последней версии приложения SoundCloud для iOS и Android, а также в веб-версии сервиса.

Многим из нас нравится слушать музыку, наслаждаться чарующей чередой нот и аккордов, подпевать любимым исполнителем или выстукивать такт любимой мелодии. Не всегда мы знаем имя исполнителя и названием понравившейся нам композиции, например по радио, и тогда нам на помощь приходят различные ресурсы и программы, способные помочь в идентификации музыки. В этой статье я расскажу, как найти песню по звуку онлайн, познакомлю читателей со список соответствующих онлайн-сервисов, а также поясню, как ими пользоваться.

Определить музыку по звуку

Ресурсы онлайн для определения музыки

Наиболее часто в определении песен мы используем наши смартфоны с соответствующими программами (например, Shazam — лучший в своей области). Тем не менее, не всегда смартфон бывает под рукой, и тогда нам на помощь приходят соответствующие сайты онлайн.

Если сервисы представленные ниже не смогут распознать песню по мелодии, попробуйте найти песню по словам из текста — по ссылке.

Midomi – поиск мелодии по звуку

Мидоми – достаточно мощная платформа, которая призвана идентифицировать вашу любимую музыку онлайн. Всё, что вам нужно – зайти на ресурс, нажать на кнопку в центре экрана (активация микрофона), а затем задействовать источник звука или напеть песню самостоятельно, после чего ресурс проведёт распознавание музыки и выдаст результат.

Кстати, ресурс Мидоми владеет и обслуживает программу «SoundHound» — известное приложение для распознавания музыки для мобильных платформ.

AudioTag – поможет найти песню по звуку онлайн

Онлайн сервис AudioTag работает по несколько иному алгоритму, нежели Мидоми.

  1. Вы заходите на ресурс, жмёте на кнопку «Обзор» и загружаете на сайт уже имеющийся у вас файл неизвестной вам песни (или указываете ссылку на данный файл).
  2. После загрузки данного файла и проверки пользователя система загрузит вашу композицию в свою базу данных, проведёт сравнение с другими композициями, и выдаст вам результат.

Несмотря на то, что разработчиками заявлена поддержка более чем двух миллионов треков, определить мой тестовый трек из Battlefied 3 данный ресурс так и не смог. Sapienti sat.

Если вы хотите узнать музыку из видео на Ютубе, тогда вам нужно перейти на соответствующую статью, где представлены лучшие способы определить песню по видео.

Tunatic – сервис по идентификации песен

Tunatic — это онлайн приложение, которое можно скачать с его родного ресурса и установить к себе на ПК. После установки и запуска программы включите источник музыки и нажмите на «Search» (Поиск). При этом убедитесь, что у вас работающий и стабильный интернет, чтобы приложение могло связаться со своей базой данных для идентификации песни. После проведения идентификации Тунатик покажет вам название песни и её исполнителя. Само приложение доступно как для OS Windows, так и для Mac OS.

WatZatSong

WatZatSong – это вариант социальной сети предназначенный для того, чтобы найти песню по звуку онлайн. Всё что вам нужно – это опубликовать на сайте музыкальный отрывок, а другие пользователи попробуют опознать исполнителя и название композиции. Сервис полностью основан на человеческом потенциале, потому идентификация будет проходить не так быстро, но здесь вы сможете опознать даже совсем редкие композиции из вашей коллекции.

К сожалению, сервис работает лишь на двух языках (английском и французском). Незнакомым с языками Шекспира и Руссо я предлагаю воспользоваться встроенными в браузер переводчиками.

  1. Для начала работы с сервисом вам нужно будет пройти простейшую авторизацию, после которой нажать на кнопку «Post a sample».
  2. Вам будет предложено записать мелодию используя микрофон или загрузить музыкальный файл.
  3. Выберите жанр, в котором, по вашему мнению, исполнена музыка, а также язык исполнения.
  4. Введите необходимые комментарии (при желании) и нажмите на кнопку «Confirm» (подтвердить).
  5. Мелодия будет выложена на всеобщее обозрение, и вы будете получать комментарии слушателей с названием трека и данными исполнителя.

Musipedia

Ресурс Musipedia позволит вам распознавать и находить музыкальные дорожки онлайн.

  • Зайдите на сайт, нажмите на «Music Search» вверху, выберите один из четырёх способов исполнения композиции (пианино на Flash или Javascript, с помощью мышки или микрофона).
  • Исполните композицию, а затем программа попробует её идентифицировать.
  • Сайт скорее подойдёт людям знакомым с исполнением и спецификой создания музыки, нежели обычным любителям аудио искусства.

Заключение

Список ресурсов и программ, приведённый мной выше, поможет вам идентифицировать незнакомые и понравившиеся вам музыкальные композиции с помощью вашего компьютера. Если же найти песню по звуку онлайн не удалось, попробуйте использовать смартфонные программы типа Shazam и SoundHound, обычно они показывают самые высокие результаты в распознавании незнакомых пользователю мелодий.

Распознавание музыки и обработка сигналов



Я хочу построить что-то похожее на Tunatic или Midomi (попробуйте их, если вы не уверены, что они делают), и мне интересно, какие алгоритмы мне придется использовать; идея, которую я имею о работе таких приложений, примерно такова:

  1. есть большая база данных с несколькими песнями
  2. для каждой песни в 1. Уменьшите качество / скорость передачи данных (например, до 64 Кбит / с) и вычислите звук "hash"
  3. имейте звук / отрывок музыки, которую вы хотите идентифицировать
  4. для песни в 3. уменьшите качество / скорость передачи данных (снова до 64 Кбит / с) и вычислите звук "hash"
  5. если 4. sound hash находится в любом из 2. sound хэшей, верните подобранную музыку

Я думал о снижении качества / скорости передачи битов из-за шумов окружающей среды и различий в кодировании.

Я на правильном пути сюда? Может ли кто-нибудь предоставить мне какую-либо конкретную документацию или примеры ? Мидори, кажется, даже узнает hum's, это довольно потрясающе впечатляет! Как они это делают?

Существуют ли звуковые хэши или это то, что я только что придумал? Если да, то как я могу их вычислить? И что еще более важно, как я могу проверить, находится ли child-hash в father-hash ?

Как бы я построил подобную систему с Python (возможно, встроенным модулем) или PHP ?

Некоторые примеры (предпочтительно в Python или PHP) будут высоко оценены. Заранее спасибо!

php python audio signal-processing audio-processing
Поделиться Источник Alix Axel     14 января 2010 в 23:21

9 ответов


  • Android Обработка Сигналов

    В настоящее время я работаю над проектом, который включает в себя использование сигналов EEG на мобильном телефоне android. Я решаю, стоит ли мне создавать свою собственную библиотеку обработки сигналов для android или нет, потому что я, кажется, не могу найти ее в интернете. Кто-нибудь знает...

  • Начните Google Now с распознавания музыки

    Есть ли способ автоматически запустить Google Now для распознавания музыки? Мне нужно было бы создать расширение DashClock, которое начнет распознавать музыку... Насколько я могу судить, я могу успешно запустить пакет com.google.android.googlequicksearchbox, но не могу запустить голосовой ввод......



11

Я занимаюсь исследованиями в области поиска музыкальной информации (MIR). Основополагающей работой по дактилоскопии музыки является работа Хайтсмы и Калкера около 2002-03 годов. Google должен дать вам его.

Я читал раннюю (очень раннюю; до 2000 года) Белую книгу о методе Шазама. В этот момент они просто в основном обнаруживали спектротемпоральные пики, а затем хэшировали их. Я уверен, что эта процедура эволюционировала.

Оба этих метода направлены на сходство музыки на уровне сигнала, то есть она устойчива к искажениям окружающей среды. Я не думаю, что это хорошо работает для query-by-humming (QBH). Однако это другая (но связанная) проблема с другими (но связанными) решениями, поэтому вы можете найти решения в литературе. (Слишком много, чтобы назвать их здесь.)

Материалы дела ISMIR находятся в свободном доступе в интернете. Там вы можете найти ценные вещи: http:/ / www.ismir.net/

Я согласен с использованием существующей библиотеки, такой как Marsyas. Все зависит от того, что вы хотите. Numpy/Scipy здесь незаменимо, я думаю. Простые вещи можно написать в Python самостоятельно. Черт возьми, если вам нужны такие вещи, как STFT, MFCC, я могу email вам кодировать.

Поделиться Steve Tjoa     15 января 2010 в 15:20



10

Я работал на периферии классного фреймворка, который реализует несколько методов поиска музыкальной информации. Я вряд ли эксперт (правка: на самом деле я даже близко не эксперт, просто чтобы уточнить), но я могу сказать, что быстрое преобразование Фурье используется повсюду с этим материалом. Фурье-анализ дурацкий, но его применение довольно прямолинейно. В принципе, вы можете получить много информации об аудио, когда анализируете его в частотной области, а не во временной. Вот что дает вам Фурье-анализ.

Это может быть немного не по теме от того, что вы хотите сделать. В любом случае, в проекте есть несколько интересных инструментов для игры, а также просмотр исходного кода для самой основной библиотеки: http: / / marsyas.sness.net

Поделиться D.C.     14 января 2010 в 23:27



5

Недавно я портировал свою аудиосистему для снятия отпечатков пальцев на основе ориентиров на Python:

https://github.com/dpwe/audfprint

Он может распознавать небольшие (5-10 сек) выдержки из справочной базы данных из 10 тысяч треков и довольно устойчив к шуму и искажениям каналов. Он использует комбинации локальных спектральных пиков, подобных системе Shazam.

Это может соответствовать только одному и тому же треку, поскольку он опирается на мелкие детали частот и временных различий - он даже не будет соответствовать разным дублям, уж точно не кавер-версиям или напевам. Насколько я понимаю, Midomi / SoundHound работает путем сопоставления Гудков друг с другом (например, с помощью динамического искажения времени), а затем имеет набор управляемых человеком связей между наборами Гудков и предполагаемым музыкальным треком.

Сопоставление гудения непосредственно с музыкальным треком ("запрос по гудению") - это постоянная исследовательская проблема в поиске музыкальной информации, но все еще довольно сложная. Вы можете увидеть тезисы для набора систем, оцененных в прошлом году по результатам QBSH MIREX 2013 .

Поделиться dpwe     06 июня 2014 в 18:09


  • perl обработка сигналов Win32 между perl процессами

    У меня есть пара давно запущенных сценариев perl в windows (strawberry perl), над которыми я работаю. Первый процесс - это родительский процесс мониторинга. Он перезапускает дочерний процесс каждые 24 часа и всегда будет работать. Второй - это дочерний скрипт обработки платежей. Крайне важно,...

  • Нечитаемые автономные DB файлы ACRCloud распознавания музыки SDK

    Пожалуйста, помогите, Я использую ACRCloud-е музыкальное распознавание iOS SDK для автономного распознавания в кинотеатрах, таких как Shazam. После загрузки аудиофайлов и загрузки автономного файла DB я получил эту ошибку: {“status”:{“msg”:”init error: Offline DB files are...



3

MFCC, извлеченный из музыки, очень полезен для поиска тембрового сходства между песнями.. это чаще всего используется для поиска похожих песен. Как указал Даррен, Marsyas - это инструмент, который можно использовать для извлечения MFCC и поиска похожих песен путем преобразования MFCC в одно векторное представление..

Кроме MFCC, ритм также используется для поиска сходства песен. . Есть несколько статей, представленных в Mirex 2009

это даст вам хороший обзор различных алгоритмов и функций, которые наиболее полезны при обнаружении музыкального сходства.

Поделиться StackUnderflow     14 января 2010 в 23:40



2

Проект MusicBrainz поддерживает такую базу данных. Вы можете делать запросы к нему на основе отпечатка пальца.

Проект существует уже некоторое время и в прошлом использовал различные отпечатки пальцев. Список смотрите здесь .

Последний отпечаток пальца, который они используют, - AcoustId . Существует библиотека Chromaprint (также с привязками Python), где вы можете создавать такие отпечатки пальцев. Вы должны скормить ему необработанные данные PCM.

Недавно я написал библиотеку в Python, которая выполняет декодирование (используя FFmpeg) и предоставляет такие функции, как генерация отпечатка пальца AcoustId (используя Chromaprint) и другие вещи (также для воспроизведения потока через PortAudio). Смотри сюда .

Поделиться Albert     10 ноября 2012 в 16:20



1

В настоящее время я разрабатываю музыкальную поисковую систему с использованием ActionScript 3. Идея состоит в том, чтобы сначала проанализировать аккорды и отметить кадры (на данный момент они ограничены файлами mp3), где частота резко меняется (мелодия меняется и игнорирует шумы). После этого я делаю то же самое с входным звуком и сопоставляю результаты с перевернутыми файлами. Соответствующий определяет соответствующую песню.

Что касается метода Акселя, то я думаю, что вам не стоит беспокоиться о том, будет ли это пение или просто напев, поскольку вы не реализуете программу распознавания речи. Но мне любопытен ваш метод, который использует функции hash. Не могли бы вы мне это объяснить?

Поделиться gearball     17 января 2010 в 13:56



1

Прошло некоторое время с тех пор, как я в последний раз занимался обработкой сигналов, но вместо понижающей дискретизации вы должны смотреть на представления в частотной области (например, FFT или DCT). Тогда вы могли бы сделать что-то вроде hash и искать песню в базе данных с этой последовательностью.

Хитрость заключается в том, чтобы сделать этот поиск быстрым (возможно, некоторые работы по поиску генов могут представлять интерес). Я подозреваю, что iTunes также делает некоторые обнаружения инструментов, чтобы сузить поиск.

Поделиться Remy     14 января 2010 в 23:30



1

Я действительно читал статью о методе, в котором некая служба поиска музыкальной информации (имена не упоминаются) делает это - вычисляя короткое преобразование Фурье по выборке звука. Затем алгоритм выбирает 'peaks' в частотной области, то есть временные позиции и частоты, которые имеют особенно высокую амплитуду, и использует время и частоту этих пиков для генерации hash. Оказывается, hash имеет удивительно мало столкновений между различными выборками, а также противостоит приблизительно 50% потере данных пиковой информации. ....

Поделиться tw39124     14 января 2010 в 23:53



0

Для запроса с помощью функции жужжания это более сложно, чем звуковое решение для снятия отпечатков пальцев, трудность исходит от:

  • как эффективно собрать базу мелодий в реальном приложении? многие демонстрационные системы используют midi для наращивания, но стоимость решения midi крайне недоступна для компании.
  • как справиться с временной дисперсией, например, пользовательское гудение может быть быстрым или медленным. использовать DTW? да, DTW-это очень хорошее решение для работы с временными рядами с временной дисперсией, BUT это стоит слишком много CPU-нагрузки.
  • как сделать индекс временных рядов?

Вот демонстрационный запрос от humming open source project, https://github.com/EmilioMolina/QueryBySingingHumming, может быть ссылкой.

Поделиться FernandoSanchez     15 сентября 2015 в 04:02


Похожие вопросы:


Распознавание музыки (жанров) с помощью c#

Мне нужно сделать приложение для распознавания музыки в C# для школьных целей (распознавание некоторых музыкальных жанров-стилей) Можете ли вы порекомендовать какой-то GOOD способ (источники, APIs,. ..


Базовая обработка сигналов в C++

Это довольно простой сценарий, но я не нахожу слишком много полезных ресурсов. У меня есть программа C++, работающая в Linux, которая обрабатывает файлы. Читает строки, выполняет различные...


Обработка Звука-Распознавание Тонов

Я начал разрабатывать простой гитарный тюнер в качестве учебного проекта для программ обработки звука. Может ли кто-нибудь порекомендовать мне подходящую библиотеку для этого? Вот в основном то, что...


Android Обработка Сигналов

В настоящее время я работаю над проектом, который включает в себя использование сигналов EEG на мобильном телефоне android. Я решаю, стоит ли мне создавать свою собственную библиотеку обработки...


Начните Google Now с распознавания музыки

Есть ли способ автоматически запустить Google Now для распознавания музыки? Мне нужно было бы создать расширение DashClock, которое начнет распознавать музыку. .. Насколько я могу судить, я могу...


perl обработка сигналов Win32 между perl процессами

У меня есть пара давно запущенных сценариев perl в windows (strawberry perl), над которыми я работаю. Первый процесс - это родительский процесс мониторинга. Он перезапускает дочерний процесс каждые...


Нечитаемые автономные DB файлы ACRCloud распознавания музыки SDK

Пожалуйста, помогите, Я использую ACRCloud-е музыкальное распознавание iOS SDK для автономного распознавания в кинотеатрах, таких как Shazam. После загрузки аудиофайлов и загрузки автономного файла...


Обработка сигналов в linux

Я пытаюсь понять, как работает обработка сигналов, поэтому решил обработать деление на ноль другим способом. Программа должна запрашивать ввод до тех пор, пока не произойдет деление на ноль. Однако...


Обработка синхронных сигналов

Я пытаюсь найти ресурсы, говорящие об обработке синхронных сигналов (SIGSEGV, SIGILL и т. д.) По сравнению с обработкой асинхронных сигналов. Типичный механизм обработки сигналов (например, с...


Правильная обработка сигналов внутри system()

Я читал The Linux Programming Interface. Глава 27, выполнение программы. Я понимаю, что автор демонстрирует, как мы могли бы реализовать вызов system , используя exec и fork . Однако самая сложная...

Онлайн-сервисы для поиска музыки по звуку

Shazam – популярное приложение для ОС Android, iOS и Windows, которому всего на несколько секунд надо дать послушать музыку, чтобы он точно определил название песни, имя исполнителя, альбом, в который трек входит, а также дал ссылки на прослушивание или покупку в популярных музыкальных сервисах. К сожалению, веб-версия Shazam не оснащена функцией прослушивания, поэтому сегодня мы рассмотрим веб-альтернативы данному сервису.

В данной статье речь пойдет об онлайн-сервисах, которые позволяют определить наименование песни по звуку. Плюс данных сервисов – они способны работать в любом браузере и не требуют установки на компьютер, минус – библиотека подобных сервисов зачастую уступает базе Shazam.

Midomi

Первый онлайн-сервис, предоставляющий возможность определить название песни по звуку. Для того, чтобы сервис могу работать корректно, в вашем браузере должен быть обязательно установлен плагин Adobe Flash Player последней версии.

Попав на главную страницу сервиса, вы по центру найдете кнопку «Click and Sing or Hum», нажатие которой запустит процесс прослушивания. Ваша задача – сразу после запуска прослушивания поднести ноутбук или микрофон компьютера максимально близко к источнику песни. Если сервис сможет определить песню, он сразу отобразит подробный результат.

AudioTag

Еще один полностью бесплатный онлайн-сервис для поиска музыки по звуку. Отличие от первого сервиса заключается в том, что сервис не прослушивает звук в режиме реального времени, а обрабатывает загруженный вами музыкальный файл.

Например, у вас имеется диктофонная запись с отрывком музыки, которую вы хотите найти. Щелкните на главной странице AudioTag по кнопке «Browse», а затем выберите аудиофайл, имеющийся на компьютер. После обработки сервис в результате отобразит подробную информацию о вашем треке.

Безусловно, данные сервисы работают несколько хуже, нежели популярный развивающийся годами Shazam. Если у вас есть возможность – установите приложение на свой смартфон или планшет под управлением iOS и Android, а также на компьютер, смартфон или планшет под управлением ОС Windows 10.

Как включить встроенный всплывающий Шазам на iPhone без установки самого приложения

Приложение Shazam, позволяющее угадать (распознать) играющую на стороннем устройстве музыку при помощи микрофона iPhone или iPad, весьма популярно. Однако после того как Apple купила сервис Shazam у пользователей появилась возможность определять автора, альбом и название композиции штатными средствами iOS и iPadOS. Как это работает?

♥ ПО ТЕМЕ: Как превратить iPhone с AirPods в шпионский микрофон.

 

Видео:

 

Как включить встроенный всплывающий Шазам на iPhone или iPad без установки программы?

С выходом iOS 14.2 (iPadOS 14.2) сервис Shazam окончательно был встроен в операционную систему. Отныне пользователи могут пользоваться так называемой опцией «Всплывающий Shazam», которая позволяет определять музыкальные композиции, воспроизводимые в любом стороннем приложении или браузере. Устанавливать приложение Shazam из App Store теперь вовсе не обязательно. Механизм вызова Шазам реализован через специальную кнопку в Пункте управления. Вот как ее добавить и пользоваться:

1. Откройте приложение Настройки и перейдите в меню Пункт управления.

2. Нажмите зеленую кнопку «+» рядом с пунктом Распознавание музыки, после чего он будет добавлен в используемые элементы Пункта управления.

3. Для определения воспроизводимой песни, откройте Пункт управления и нажмите на появившуюся кнопку с изображением логотипа Shazam.

4. Через 5 секунд в верхней части экрана появится всплывающее окно с результатом.

В случае, если нужны более подробные сведения о композиции, нажмите на баннер для загрузки страницы с композицией на сайте Shazam.

♥ ПО ТЕМЕ: Переводчик на iPhone: Как пользоваться встроенной программой Перевод в iOS.

 

Как определить название и автора песни на iPhone и iPad без установки Shazam при помощи Siri?

Кроме того, функционал Shazam был встроен в персональный ассистент Siri. Это весьма удобно, так как нередко бывают случаи, когда пользователь банально не успевает достать телефон, разблокировать, запустить Shazam и дать программе время на определение играющего трека до его окончания.

Просто активируйте Siri (Настройки → Siri и Поиск), вызовите голосового помощника голосом или же при помощи кнопок и задайте вопрос: «Какая музыка играет?», «Что за песня?», «Кто поет?» и т. д.

Впрочем, несмотря на повсеместное развитие технологий, далеко не всегда удобно в полный голос общаться со своим смартфоном, например, в общественном транспорте или кафе. В этом случае не будет лишним активировать возможность ввода текстового запроса для Siri, для этого пройдите по пути: Настройки → Универсальный доступ → Siri и включите параметр «Ввод текста для Siri».

После этого в нижней части экрана Siri появится поле для ввода текстового запроса. Введите соответствующий запрос и нажмите кнопку Готово.

Смотрите также:

Как узнать музыку из видео

Чтобы узнать музыку из видео на Youtube, воспользуйтесь специальными приложениями или онлайн сервисами. В отдельных случаях это банальные, но действенные методы. 

Иногда, блуждая по лабиринтам интернета, натыкаешься на интересный клип или ролик, песня из которого становится навязчивой идеей. Поэтому срочно хочется найти музыку из видео всеми возможными путями. А таковых немало. Разбираем по рейтингу ТОП-10 способов распознать композицию из ютуба - от простых к сложным: 

  1. Поиск музыки по описанию
  2. Вопрос в комментариях
  3. Поиск по тексту песни
  4. Саундтрек к фильму
  5. Телеграм-боты
  6. Поиск в ВКонтакте
  7. Веб-сервисы
  8. Приложения (Шазам и т.п.)
  9. Яндекс Алиса
  10. Сервис AudioTag

Уровень 1. Узнаем музыку по описанию

Самый тривиальный способ найти песню по видео - прочитать описание к ролику, где часто публикуют список использованных треков. 

Это банальный совет, поэтому он стоит первым по сложности и полезности.Впрочем, большинство пользователей Youtube попросту забывают или не хотят развернуть описание роликов. Видимо, не ищут лёгких путей.

Уровень 2. Комментарии

Во всемирной паутине (и в Ютьюбе в частности) полно энтузиастов, которые специально делятся полезной информацией в комментариях. Некоторые считают своим долгом оставить коммент с музыкой из видео, особенно, когда речь идёт про редкую мелодию. Поэтому можно почитать, что пишут про ролик, пытаясь отыскать среди всевозможных мнений драгоценный трек.

Уровень 3. Поиск по словам

Запомнив хотя бы несколько слов, попробуйте найти песню в поисковой системе Яндекс или Гугл. Введите в поисковую строку фразы из композиции. Если в ней используется английский язык, добавьте к запросу “lyrics” или “текст”

Иностранные слова, правописание которых не знаете, - пишите на русском. Автоматически произойдёт транслитерация, и система попытается Вас понять. Среди результатов поиска может оказаться то, что Вы ищете, но процент столь приятного явления невелик.

Уровень 4. Ищем саундтреки

Узнать музыку из видео, на котором представлен фильм или сериал, легко по саундтрекам. Вариант подойдёт тем, кто знает название киноленты. Напишите в поиске Яндекса или Гугла это название и добавьте слово “OST” или “soundtrack”, например, “ost once upon a time in hollywood”. В результате выдачи должен появиться официальный треклист. 

Далее - дело за малым. Нужно по очереди прослушать песни, пока не услышите знакомые ноты.

Уровень 5. Телеграм

Существуют специальные боты в Telegram для распознавания музыки из видео. Наиболее известные - @YaMelodyBot и @acknobot. 

Как пользоваться телеграм-ботом для распознавания музыки из видео:

  1. Найдите бота по “имени”, запустите.
  2. Нажмите на значок микрофона в строке отправки сообщения, предварительно включив нужную мелодию.
  3. При хорошем звучании бот сразу выдаст позитивный результат. Если же слышно с помехами, гарантий, что программа распознает песню, мало.

Уровень 6. ВКонтакте

Попробуйте в аудиозаписях Вконтакте написать то, что увидели в ролике. Возможно, другие пользователи добавили трек, который Вы разыскиваете, используя в названии ассоциативный ряд. 

В крайнем случае, обратитесь в группы, созданные с целью общими усилиями отыскать редкие композиции. Например, эти: https://vk.com/musicfinder, https://vk.com/opoisk.

Уровень 7. Веб-сервисы

Создано несколько удобных сайтов, помогающих найти музыку из ютуба. Самым удобным сервисом является Midomi. Он бесплатный, простой в использовании, не требует регистрации. Достаточно открыть его в новой вкладке и нажать на значок микрофона. Если в этот момент включить нужный ролик в соседней вкладке, программа распознает композицию по звуку.

Уровень 8. Специальные приложения

Существуют приложения для мобильных устройств, которые помогают найти трек из видео на youtube. Наиболее популярное - Shazam.

Инструкция, как распознать музыку из видео через Shazam:

  1. Установите и откройте Shazam на Андроид.
  2. Нажмите на кнопку, расположенную по центру экрана.
  3. Поднесите устройство к источнику звука - запустите видео в Youtube.
  4. Если Shazam удастся разобрать трек, Вы увидите официальное название композиции. В ином случае сервис уведомит, что ничего не найдено.

SoundHound - аналог Шазам, который ни в чём ему не уступает и аналогично работает. А на смартфонах с ОС Android 4.0 и более поздних версиях можно использовать стандартный виджет “Аудиопоиск Google”.

Достаточно сделать следующее:

  1. При помощи сервиса Play Маркет установить приложение Google.
  2. Открыть его, зажав Главный экран.
  3. В выпадающем меню выбрать “Виджеты”.
  4. Прокрутить открывшийся список вниз или вправо до раздела Google, в котором найти значок “Аудиопоиск”, после чего перетащить его на Главный экран.
  5. Включить нужное видео и одновременно нажать на значок “Аудиопоиска” или иконку микрофона.

Приложение покажет на дисплее данные трека или напишет “Ничего не найдено”.

Уровень 9. Вопрос в лоб

Поинтересуйтесь о песне у Siri или “Алисы”. Дайте ассистенту послушать мелодию и задайте вопрос “Кто поёт”, “Как называется трек?”, “Угадай запись”, т.д. Эти роботы сообразительнее некоторых приложений и сервисов, поэтому зачастую весьма полезны.

Если понравилась мелодия, но найти её никак не получается, можно обратиться непосредственно к автору ролика. Это просто, когда видеоблог частный, имеются контакты, и владелец душевно реагирует на любой вопрос. Но хозяева популярных каналов вряд ли станут отвечать. Впрочем, ответ всегда зависит от того, как именно задан вопрос.

Уровень 10. AudioTag

В крайнем случае поможет сервис AudioTag. Он стоит последним по сложности, потому что требует загрузки файла с искомой мелодией. Пользоваться им легко:

  1. Открываете сайт и нажимаете кнопку “Загрузить файл”. Рядом имеется кнопка “Распознать по ссылке”, но не обольщайтесь - она не работает.
  2. Выберите нужное видео и загрузите в программу. Поддерживаются форматы MP3, WAV, OGG. Ролики должны быть длительностью 15-45 секунд, максимум - до двух минут.
  3. Подождите 30 секунд, пока закончится анализ композиции.

Тесты показали, что AudioTag практически всегда находит трек, даже если запись плохого качества.

Выводы

Чтобы найти музыку из ютуб-видео, стоит пройти перечисленные выше способы от первого к последнему. Список возрастает не только по мере сложности, а и по эффективности. Испробовав все методы поиска и дойдя до последнего, Вы в 98% случаев определите, что за песня играет в клипе.

Изначально посмотрите описание и комментарии к ролику, затем воспользуйтесь поисковыми системами. Когда эти шаги окажутся тщетными, примените ботов в Телеграме и опросите участников музыкальных групп Вконтакте. Далее в помощь идут веб-сервисы и специальные приложения для мобильных устройств.

Если ничего не подействовало, спросите у автора видео напрямую. Или скачайте файл на компьютер, а потом “прогоните” через сайт AudioTag.

 

ТОП программ и сервисов для определения музыки

Программ, помогающих определить играющий на компьютере трек (в рекламном ролике или где-либо ещё) не так уж много. Всё дело в том, что алгоритмы распознавания срабатывают не всегда корректно, плюс, не у всех программ есть обширная библиотека с музыкой или возможность выходить в интернет для поисков.

Однако есть несколько качественных программ, действительно помогающие узнать название и исполнителя песни, которая играет в данный момент. Именно такие программы будут рассмотрены в текущем обзоре.

Читайте также:
Программы для ускорения игр
Программы для ландшафтного дизайна

Shazam

Изначально это приложение разрабатывалось для мобильных платформ, но недавно вышла полноценная версия на Windows, которую можно скачать в Microsoft Store или на официальном сайте разработчика.

Приложение может похвастаться обширной библиотекой и выходом в интернет, что позволит определить даже самые непопулярные и старые (либо новые) песни. Для распознавания достаточно включить нужную музыку и нажать на соответствующую кнопку. Распознавание произойдёт практически мгновенно, а вероятность ошибки будет крайне низкой.

Также в приложении вы можете прослушивать музыку, которая имеется в библиотеках, плюс, есть индивидуальный подбор музыки. Его алгоритм разработан таким образом, что в рекомендованные выводит вам ту музыку, которая похожа на ту, которую вы искали ране (например, по жанру, длительности и т.д.).

Однако и у такой программы есть некоторые недостатки:

  • ПО сможет запуститься только на Windows 8 и выше. На остальных системах запуск возможен лишь в теории;
  • Чтобы пользоваться приложением, нужно зарегистрироваться на официальном сайте Microsoft. К счастью, регистрации полностью бесплатна;
  • Пользователи, скачавшие Shazam с официального магазина Microsoft, часто жалуются на «глюки» в работе приложения. К тому же, приложение на некоторое становилось недоступным для скачивания с Microsoft Store.

При работе на смартфоне с приложением подобных проблем не возникает.

Читайте также:
ТОП программ для ландшафтного дизайна
Программы для увеличения производительности в играх

Jaikoz

Данная программа немного менее функциональная, чем Shazam, но зато она без проблем работает с большинством распространённых версий Windows, правда, не имеет своего мобильного приложения. Программу можно скачать только с официального ресурса, её распространении полностью бесплатно.

В неё тоже встроена большая библиотека данных. Однако распознавание происходит исключительно через загрузку того или иного файла в программу. Например, вы загружаете в программу видео, а она выдаёт вам все данные о той музыке, которая в нём играет.

Серьёзным недостатком программы является отсутствие русской локализации и невозможность определение песни по звуку (только через аудио/видео файл).

Tunatic

Ещё одна хорошая программа, состоящая всего из одной кнопки. Приложение больше не поддерживается, поэтому могут возникнуть сложности с поиском современных песен, однако, более старую музыку приложение найдёт без проблем.

Принцип действия состоит в следующем: вы нажимаете на кнопку и выключаете аудио или видео, затем программа по звуку из видео/аудио определяет какая песня играет и ищет всю информацию о ней в своей библиотеке и выдаёт её вам.

Про онлайн сервисы

Помимо программ для ПК и смартфонов существуют специальные онлайн-сервисы, где тоже можно узнать максимум информации об играющей музыке. Иногда такие сервисы оказываются даже эффективнее программ, так как их интернет-библиотека регулярно обновляется.

Midomi

Простой онлайн-сервис, правда, полностью на английском языке. Имеет доступ к обширной онлайн-библиотеке, благодаря чему практически безошибочно определяет песни зарубежных и знаменитых отечественных исполнителей. Единственным серьёзным минусом может является невозможность корректного определения песен исполнителей из СНГ на русском и других родственных ему языках.

Вы можете также зарегистрироваться на сайте и скачать программу к себе на компьютер, чтобы регулярно получать интересные рекомендации (особенно актуально для любителей западной музыки).

Ссылка на сервис

Audiotag

Этот сервис уже имеет перевод на русский язык и неплохо определяет песни русскоязычных исполнителей. Однако он может работать только с аудио/видеофайлами. Принцип работы заключается в том, что вы должны загрузить файл с интересующей фас музыкой в сервис и получить всю имеющуюся в библиотеках сервиса информацию о играющей музыки. Библиотеки регулярно обновляются.

Также вместо загрузки файла с компьютера вы можете добавить его при помощи прямой ссылке. Это очень удобно, если ваш файл лежит в облачных хранилищах или расположен где-нибудь на хостинге (например, видео с YouTube).

Ссылка на сервис

В этой статье были рассмотрены все основные программы, с помощью которых вы можете узнать какая музыка играет в видео или аудиофайле. Правда, иногда рассмотренные в статье сервисы могут допускать некоторые ошибки.

11 приложений Best Song Identifier для распознавания музыки

Эти приложения Song Finder могут распознавать и идентифицировать проигрываемые песни.

Были ли вы когда-нибудь в ситуации, когда вы слышите, как играет песня, и думаете: «Боже мой! Я люблю эту песню »,« Назови мелодию », но, к твоему большому разочарованию, ты не помнишь исполнителя или название песни? "Что это за песня?" или "Что играет в фоновом режиме?" это самая распространенная мысль, которая приходит в голову при прослушивании мелодии. Возможно, это звучало по радио или где-то еще, но у вас нет возможности узнать подробности или текст песни, чтобы вы могли позже погуглить.Так как же идентифицировать эту песню? Что вам нужно, так это приложение для поиска песен, которое сможет находить песни за считанные секунды.

Какие лучшие приложения для идентификации песен?

  • Shazam
  • BeatFind
  • TrackID
  • Поиск музыки SoundHound
  • Musixmatch
  • ИДЕНТИФИКАЦИЯ МУЗЫКИ
  • Поиск звука для Google Play
  • AnySong Chord Recognition Song
  • MusicID
  • Песня Lyrics
  • Узнавание

Что это за песня?

Ну расслабься! Добро пожаловать в эпоху общения, когда ваш смартфон будет слушать вас, определять вашу песню и даже мгновенно предлагать вам текст! Все, что вам нужно, - это лучшие приложения для детектора песен , которые можно установить на свой телефон, или, как правило, достаточно одного из следующих распознавателей музыки. Некоторые из этих приложений для определения музыки могут даже помочь вам приобрести трек и даже отобразить тексты песен.

О приложении для распознавания музыки

Идентификатор песни Приложения - это приложения, которые позволяют вашему устройству автоматически определять практически любую музыку или фильм, который вы воспроизводите, и снабжать вас информацией об авторе, ссылкой для покупки песни и текстами песни. Большинство приложений для распознавания песен можно бесплатно загрузить и использовать, чтобы сколько угодно раздуть шумиху вокруг музыки.

Как работает приложение Song Identifier?

Приложения для определения песен работают с облачным подключением к онлайн-базе данных.Сначала они сэмплируют музыку, которую играет пользователь, делают цифровой отпечаток пальца из образца и сравнивают его с онлайн-базой данных на предмет совпадения. После совпадения вам будут возвращены данные об исполнителе песни, альбоме и названии. Некоторые также дают вам текст песни, а также ссылку для загрузки песни. Некоторые из этих приложений также позволяют находить названия песен с помощью собственного голоса, просто напевая мелодию.

Наслаждайтесь музыкой с помощью приложения для угадывания песен , которое достаточно умно, чтобы автоматически определять песню или фильм, воспроизводимые рядом с вами или на ваших устройствах, и предоставлять вам информацию о них и варианты загрузки.

Shazam - Откройте для себя песни и тексты за секунды

Цена: Бесплатно

Shazam - бесспорный король всех приложений для идентификации песен для Android. Это гениальное приложение может за доли секунды определить практически любую песню, которую вы играете или играете рядом с вами. Вам больше не нужно вводить длинные слова для поиска, чтобы найти следующего любимого исполнителя и другие его работы. Кроме того, вы можете посмотреть видео на YouTube или даже купить песню на Amazon, если хотите.

Как и все хорошие приложения, Shazam является кроссплатформенным и бесплатным приложением, поэтому, если вы перешли с iPhone, вам, вероятно, не понадобится введение. Есть масса других необычных приложений, которые могут выполнять некоторые другие трюки, но если все, что вам нужно, - это простое в использовании приложение, которое может расшифровать практически любое музыкальное произведение, то Shazam - это то, что вам нужно!

TrackID - Распознавание музыки

Цена: Бесплатно

Это красивое приложение от Sony выглядит не просто убийственно. Он может сказать, какую песню вы играете, одним нажатием. Почти мгновенно вы можете получить информацию о песне, включая биографии ваших любимых исполнителей. Вы можете сохранить свою кешированную историю поиска, чтобы вы всегда могли вернуться, чтобы позже послушать песни, которые вам больше всего нравятся, с помощью потоковых сервисов.Это приложение позволяет вам делиться своей любимой музыкой с друзьями на Facebook, чтобы они любили вас еще больше.

SoundHound Music Search & Play

Цена: бесплатно с рекламой

Каким бы вы хотели приложение, которое могло бы рассказать о песне, которую вы думаете, просто напевая ее? Думаете, это невозможно? Представляем SoundHound - совершенный песенный радар, оснащенный самым умным алгоритмом, который может распознавать ваш голос, когда вы напеваете, и проверять песню, которая звучит так, и бинго! Вот и все.

Это пригодится, когда вы совершенно не знаете, кто автор музыки, название песни, альбом или что-то еще в песне, и, что еще хуже, источник музыки остановлен и все, что у вас есть это ритм в твоей голове. Помимо этой замечательной функции, это приложение также делает то же самое, что и все другие приложения для идентификации песен, и, прежде всего, оно дает вам последние обновления в социальных сетях обо всех ваших любимых исполнителях, как это круто!

Music Recognition

Цена: бесплатно с рекламой

Ранее известное как Beatfind, это приложение не только для распознавания песен, но и предлагает несколько интересных функций.Вместо того, чтобы просто искать песню, он синхронизируется с треком и имитирует эффект мигающего стробоскопа с помощью фонарика смартфона, который они называли праздничной вспышкой.

Другими примечательными особенностями являются механизм ACRCloud для быстрого поиска, идентифицированная песня сохраняется в истории, ссылки для просмотра на YouTube и прослушивание полной песни в Spotify или Deezer.

Musixmatch - Тексты для вашей музыки

Цена: Бесплатно с рекламой / предложениями IAP

Это одно из самых надежных приложений для идентификации песен, которое можно рекомендовать всем пользователям.Приложение не только мгновенно идентифицирует вашу музыку, но также предоставляет текст песни, чтобы вы могли подпевать. Он даже выполняет функции музыкального проигрывателя, помогая вам управлять своими плейлистами и выравнивать музыку для оптимального воспроизведения.

Возможно, уникальной особенностью приложения MusixMatch является возможность подпевать, когда вы можете убрать из песни все голоса во время воспроизведения, чтобы вы могли подпевать инструментальной части, довольно круто, да? Что ж, вот и лучшая часть; это бесплатно!

MUSIC IDENTIFICATION

Цена: бесплатно

Это еще одно приложение, которое может идентифицировать вашу музыку для вас. Но это не обычное приложение, которое определяет песни; он пользуется привилегией доступа к крупнейшей музыкальной коллекции в мире с более чем 130 миллионами возможных просмотров. База данных, поддерживаемая механизмом распознавания музыки Gracenote, обслуживает более 800 миллионов поисковых запросов и используется как Toyota, Apple, KDDI и т. Д.

Но что делает уникальным, так это функция генерации ссылок, которая предоставляет вам ссылку на веб-страницу где ты найдешь свою песню. Приложение также обещает не показывать рекламу и не иметь доступа к каким-либо личным данным.

Sound Search для Google Play

Цена: бесплатно


Это замечательное приложение от Google имеет виджет, который вы можете добавить на экран блокировки, и способно мгновенно слушать и определять музыку, играющую в комнате или вокруг вас. Чего еще вы ждете от Google? Это высококачественное приложение, которое не тратит впустую ваши системные ресурсы и окажется наиболее практичным приложением для определения песен.

В более новой версии Android Google интегрирует параметры поиска песен непосредственно в помощник Google.Все, что вам нужно сказать «Окей, Google», чтобы запустить помощника и спросить: «Что это за песня?». Эта встроенная функция распознавания музыки работает без установки другого приложения. Но если вы все еще хотите, чтобы виджет был на главном экране, скачайте apk.

AnySong Chord Recognition

Цена: Бесплатно с рекламой

С помощью этого программного обеспечения вы можете забыть о гитарных аккордах Google, чтобы сыграть понравившуюся песню. Это приложение обладает уникальной способностью определять песню по гитарным аккордам в течение 40 секунд после воспроизведения любой песни на SD-карте. Если вы хотите обработать всю песню, вы можете перейти на профессиональную версию, которая, к сожалению, не бесплатна. Это приложение извлекает гитарные аккорды и показывает вкладки на экране во время воспроизведения песни.

MusicID

Цена: бесплатно

Это приложение идеально подходит для всех меломанов, поскольку оно может определить музыкальный отрывок менее чем за пять секунд и предоставить информацию об исполнителе и названии песни.Приложение гордится большой базой данных, содержащей всю необходимую музыку, поэтому ваш музыкальный жанр не пропустит ни одного совпадения. Вы также можете найти видео и посмотреть видео с вашей любимой песней на YouTube.

Genius - Тексты песен и многое другое

Цена: бесплатно с рекламой

С приложением Genius все, что вам нужно сделать, это поднести телефон к источнику слышимой музыки, нажать кнопку «Звуковая волна» - и все! Аннотированные тексты появляются с аннотациями точно так же! Это работает как по волшебству; это просто гениальное приложение. Теперь вы можете выучить все тексты ваших любимых песен наизусть с помощью этого простого в использовании приложения и сразу же начать подпевать. Вы также можете бесплатно получить тексты ко всей музыке, которую транслируете из онлайн-сервисов.

Bird Song Id USA Автоматическое распознавание песен звонков

Цена: Бесплатно

В отличие от всех других приложений в этом списке, это для всех любителей птиц. Просто позвольте вашему устройству послушать пение птицы, и оно выполнит поиск в базе данных по имени и другим интересным фактам о птице.

Shazam - лучшее приложение для определения песен, судя по его способности практически определять песни. Однако это не евангельская правда, так как вы можете искать другие дополнительные функции. Окончательный идентификатор песни приложение зависит от вашего личного вкуса. Пожалуйста, оставьте свои комментарии и предложения в разделе комментариев ниже относительно вашего опыта использования приложений из этой статьи или любых других, не включенных здесь.

Что это за песня? Лучшие приложения для распознавания музыки

Вы когда-нибудь задумывались, что это за крутая песня, играющая в баре или клубе? Приложения для идентификации музыки могут дать вам ответ на животрепещущий вопрос «Что это за песня», помогая отследить имена и исполнителей любой мелодии, которую вы случайно услышите.Эти приложения работают, нажимая на микрофон на iPhone или устройстве Android, прежде чем получить доступ к облаку для сканирования баз данных с миллионами песен и идентификации определенного музыкального произведения.

Оцените восемь лучших приложений для идентификации музыки для Android и iOS.

Shazam (Android, iOS)

(Изображение предоставлено Shazam)

Shazam ( Android , iOS ) отлично справляется с распознаванием музыки в обоих активных режимах (вы нажимаете кнопку Shazam в приложении, чтобы идентифицировать песню ) и автоматический режим, в котором Shazam просто слушает в фоновом режиме, автоматически идентифицируя любую песню.Как только Shazam распознает, что такое песня, он отображает информацию о песне и исполнителе, а также текст, предварительный просмотр и возможность добавления песни в ваши плейлисты Spotify. (Пользователи iPhone могут открыть песню в Apple Music.)

Shazam также включает механизм обнаружения музыки на основе песен, которые вы идентифицировали, а также автономный режим, в котором приложение слушает все, что находится вокруг вас и затем идентифицирует песню позже, когда у вас будет сетевое соединение для подключения к базе данных Shazam.

SoundHound (Android, iOS)

(Изображение предоставлено SoundHound)

SoundHound ( Android , iOS ) - еще одна крупная служба идентификации музыки, которая может похвастаться надежным механизмом, который может идентифицировать песни, играющие в фоновом режиме, или даже по набранному тексту. Вы даже можете напевать мелодию песни, чтобы попытаться идентифицировать песню через SoundHound.

Помимо идентификации песен и предоставления метаданных, таких как сведения об альбоме и исполнителе, SoundHound также может предоставить живые тексты песен, а также дать вам ссылки на полную песню на Spotify или YouTube.Лента истории отслеживает песни, которые вы определили, а SoundHound предлагает функции обнаружения на основе вашей истории идентификаторов, а также последних диаграмм. Приложение поддерживает рекламу, но вы можете удалить их, заплатив 6,99 доллара за премиум-версию.

Genius (Android, iOS)

(Изображение предоставлено Genius Media Group)

Genius ( Android , iOS ) имеет более загруженный домашний экран, чем его более сфокусированные соперники, но также это приложение отлично справляется с задачей быстро определить, что за песня. Нажмите кнопку "Идентифицировать", и Genius сделает все возможное, чтобы указать название песни вместе с подробностями об альбоме, исполнителе и текстах. Вы также получите информацию о видео на YouTube и других песнях из того же альбома.

В дополнение к идентификации песен Genius предоставляет ленту новостей и статей, связанных с музыкой, а также видеоролики с последними музыкальными новостями, интервью и другие материалы. Более универсальный подход приложения может быть не для тех, кто просто хочет узнать, какая песня играет, но меломаны, желающие немного расшириться, могут найти дополнительный контент Genius хорошим дополнением.

MusixMatch Lyrics

(Изображение предоставлено MusixMatch)

MusixMatch ( Android , iOS ) - это больше о том, чтобы подарить вам живые тексты песен в такт музыке вокруг вас или воспроизвести на вашем телефоне, но он также делает довольно хорошая работа по определению того, какая песня играет вокруг вас. MusixMatch поставляется со встроенным медиаплеером и модулем плавающего текста, но пользователи также могут перейти на вкладку идентификации, чтобы получить MusixMatch ID песни, а также отобразить текст и сохранить его в ленте истории для дальнейшего использования. Премиум-подписка за 2,99 доллара в месяц удаляет рекламу, и вы можете загружать тексты песен для использования в автономном режиме. Другие дополнения в премиальной версии MusixMatch включают режим вечеринки и неограниченные переводы текстов песен.

MusicID (Android, iOS)

(Изображение предоставлено Gravity Mobile)

MusicID ( Android , iOS ) имеет красивый, разреженный главный экран с кнопкой прослушивания, а также поток песен, которые вы ' ранее идентифицировали. Нажмите кнопку прослушивания и поднесите телефон к музыке - приложение выберет песню с обложкой альбома, ссылками на исполнителей и местом для записи заметок о каждой песне.Кроме того, MusicID предоставляет список похожих песен, видео YouTube и метаданные. MusicID - быстрый и простой вариант, который стоит рассмотреть, если какое-либо из известных приложений для идентификации музыки не работает для вас.

Google (Android, iOS) или Siri (iOS)

(Изображение предоставлено Google / Apple)

Есть еще один вариант, который стоит рассмотреть, и он может быть уже на вашем телефоне. Google ( Android , iOS ) и Siri (iOS, встроенный) обладают функцией распознавания музыки в своем наборе трюков с быстрыми голосовыми командами, позволяющими определить, какая песня играет.Вы также можете поставить эту песню в очередь или получить дополнительную информацию об альбоме, исполнителе или текстах песен. Кроме того, вам не придется сталкиваться с покупками в приложениях, рекламой или другими махинациями монетизации в поиске.

BeatFind Music Recognition (Android)

(Изображение предоставлено: Beatfind Music Recognition)

BeatFind Music Recognition ( Android ) использует очень простой подход к ответу «что это за песня?» С минималистичным интерфейсом, который по сути просто кнопку "Слушать" и рекламный баннер внизу.Нажмите эту кнопку, и BeatFind задействует возможности ACRCloud, чтобы попытаться идентифицировать песню или отрывок, а затем вернет название и ссылки, по которым вы можете прослушать полную песню через YouTube, Spotify, Deezer и другие.

BeatFind также включает в себя «режим вечеринки», в котором вспышка камеры загорается в такт, и вкладку истории, где вы можете найти предыдущие песни, которые вы определили. Приложение поддерживает рекламу, поэтому вы будете получать видеорекламу между идентификацией песен.

Soly (Android)

(Изображение предоставлено: Soly)

Soly ( Android ) - еще один бесплатный вариант для распознавания песен, хотя в приложении довольно много рекламы.Soly использует систему виртуальных монет для распознавания музыки, при этом каждая попытка идентификации стоит 10 монет. Пользователи зарабатывают 50 монет, просматривая видеорекламу. В то время как Soly неплохо справляется с распознаванием музыки, его насыщенный рекламой подход может отпугнуть пользователей, ищущих более удобное приложение для идентификации музыки, особенно с таким большим количеством других опций.

SoundHound против Shazam: Какой сервис идентификации музыки вам следует использовать?

Здесь, в iMore, мы любим слушать музыку. Нам нравится все, от классического рока до техно, но мы не можем знать каждую песню по радио.Вот когда мы используем службу идентификации музыки, чтобы получить эту информацию. На этом рынке SoundHound и Shazam - два самых известных приложения для идентификации музыки. Но какой лучше?

Любая песня где угодно

SoundHound

Просто и быстро

Shazam

SoundHound - это приложение-служба идентификации музыки, предназначенное для большего числа поклонников музыки. Вы можете легко найти песню, которая застряла у вас в голове, набрав, спев или даже напевая ее, хотя результаты оказываются поразительными, когда дело доходит до того, чтобы на самом деле ее произнести.В противном случае SoundHound найдет песню всего за несколько секунд. Кроме того, вы сразу получаете Live Lyrics, так что можете начать подпевать, а также можете добавлять в закладки избранные теги, чтобы ссылаться на них позже.

Бесплатно в App Store

Плюсы

  • Позволяет напевать, петь или вводить песню для поиска.
  • Особенности Live Lyrics после идентификации песни
  • Интуитивное открытие
  • Позволяет добавлять песни с тегами в закладки для облегчения поиска
  • Быстрые результаты

Минусы

  • Когда дело доходит до напевания песни, результат бывает поразительным
  • Не всегда воспроизводит правильную песню
  • Имеет небольшую кривую обучения, так как есть больше функций
  • Бесплатная версия имеет рекламу

Shazam - это служба идентификации музыки, о которой почти все слышали, если не использовали.У него простой интерфейс, который легко подобрать, а функция Auto Shazam хороша тем, что автоматически определяет все песни за вас, даже если приложение находится в фоновом режиме. Shazam также встроен в Siri, так что вы можете просто спросить Siri, что такое песня, и она вам скажет. Обратной стороной Shazam является то, что он требует идентификации исходной песни, поэтому вы не можете просто напевать или петь ее, а песни с тегами не могут быть добавлены в закладки для дальнейшего использования.

Бесплатно в App Store

Плюсы

  • Простой и удобный интерфейс
  • Имеет функцию Auto Shazam для автоматической идентификации всех песен
  • Можно разблокировать дополнительный контент с камеры
  • Встроен в Siri
  • Музыка, которую легко найти

Минусы

  • Графики могут быть скрыты из-за Snapchat-подобного представления Discover
  • Не могу напевать или петь в поисках, должна быть оригинальная песня
  • Очень простые функции по сравнению с SoundHound

Хотя SoundHound и Shazam делают одно и то же, у обоих есть свои сильные и слабые стороны.Более подробно мы рассмотрим ниже.

Давайте разберемся

На первый взгляд, у SoundHound и Shazam есть одна большая общая черта: они будут определять песни для вас, давая вам подробную информацию, например, кто их поет и как называется песня. Оба они делают это довольно быстро. Итак, почему бы вам выбрать одно вместо другого? Все просто: один более надежен с функциями, а другой проще в использовании.

SoundHound Shazam
Стоимость Бесплатно с рекламой, отдельная премиум версия Бесплатно
Интерфейс и дизайн Надежный с характеристиками Простой
Потоковое воспроизведение музыки Apple Music и Spotify Apple Music и Spotify
Live Текст Есть Нет
Могу напевать / петь тексты Есть Нет
Возможен поиск по типу Есть Есть
Музыкальное открытие Есть Есть
Авто ID Нет Есть
История тегов Есть Есть
Добавить песни с тегами в закладки Есть Нет
Можно добавлять песни в плейлисты Есть Нет
Дополнительный контент для разблокировки Нет Есть
Интеграция Siri Нет Есть

Скорее всего, вы слышали о Shazam еще до того, как прочитали эту статью. Это определенно не удивительно, так как он существует уже давно, более широко рекламируется и даже встроен в iOS с интеграцией Siri. Он прост в использовании, а функция Auto Shazam очень полезна, поскольку остается включенной даже в фоновом режиме. Он определит любые песни, которые он слышит для вас, без вашего участия.

Вы можете получить эксклюзивный контент, который можно получить, только отсканировав специальный код Shazam с помощью камеры. Кроме того, это хорошо для поиска социальной музыки с помощью Snapchat-подобных карточек, которые обязательно понравятся молодежи, и у вас также есть возможность просматривать диаграммы.Вы также можете проверить свою полную историю Shazam, и Shazam даже создает списки воспроизведения похожих песен, которые вы можете слушать в приложении.

Однако мы по-прежнему предпочитаем использовать SoundHound для идентификации песен по нескольким причинам. Самая большая причина заключается в том, что вы можете напевать или петь в SoundHound и (надеюсь) получить какие-то результаты, в то время как Shazam должен услышать настоящую песню, которую вы хотите идентифицировать. Реализация SoundHound особенно полезна, когда у вас есть песня, которая просто застряла в вашей голове (и она не уйдет, как бы вы ни старались), и вы хотите узнать о ней больше.Конечно, это все равно попадание или промах, поскольку у меня было много промахов (я предполагаю, потому что я ужасный певец). Тем не менее, я считаю, что лучше иметь хотя бы этот вариант, который, как ни странно, отсутствует в Shazam.

Еще одна причина выбрать SoundHound - это все другие интересные функции, которые у него есть. Как только он определит песню, которую вы слушаете, вы сразу же получите результат, и он также поставляется с Live Lyrics, если это песня с текстами. Это круто, потому что вы можете видеть, в какой точке песни вы находитесь, и не стесняйтесь подпевать! Текст будет прямо перед вашим лицом, так что вы можете притвориться, что знаете, что поете.

SoundHound также отлично подходит для поиска музыки. Он красиво выделяет Charts , поэтому они не скрываются за какой-то ерундой, похожей на рассказы Snapchat. Вы можете увидеть самые горячие и популярные теги прямо сейчас, даже по жанрам. И хотя вы можете просматривать всю историю помеченных песен, SoundHound позволяет вам делать закладки для избранных, чтобы вы могли быстро ссылаться на них позже. Есть даже автономная поддержка, так что вы можете сохранить поиск на потом или даже попробовать еще раз, если вам не удалось найти совпадение с первого раза.

Поскольку вы можете интегрировать Apple Music или Spotify с SoundHound (а также Shazam), SoundHound может автоматически добавлять идентифицированные вами песни в список воспроизведения в выбранном вами потоковом музыкальном приложении. Это полезно, если вы хотите позже прослушать все эти отмеченные песни или даже попросить SoundHound включить музыку, которую вы хотите послушать. Shazam, похоже, не имеет возможности добавлять музыку в ваши плейлисты Apple Music или Spotify, но он использует вашу учетную запись потоковой музыки для воспроизведения песен в приложении.

Как мы уже говорили ранее, у обоих сервисов есть свои сильные и слабые стороны. Однако мы предпочитаем SoundHound из-за множества надежных функций, которые, по нашему мнению, делают нашу музыкальную жизнь немного лучше. Пока у меня есть оба, я сначала обращаюсь к SoundHound, особенно если у меня в голове застряла песня, о которой я хочу узнать больше.

Наш выбор

SoundHound

с функциями

SoundHound - многофункциональное приложение для определения песен.Вы можете даже напевать или петь, и это принесет результат. Добавляйте помеченные песни в список воспроизведения в приложении для потоковой передачи музыки, выбирайте избранные, чтобы ссылаться на них позже, и даже заставляйте Live Lyrics подпевать вашим новым джемам.

Простой и социальный

Shazam

Меньше значит больше

Shazam прост и удобен в использовании, он даже интегрирован в Siri. Также приятно иметь функцию Auto Shazam, так как она может автоматически определять все песни в фоновом режиме, хотя это может разрядить вашу батарею.

Мы можем получать комиссию за покупки, используя наши ссылки. Узнать больше.

Видео лучших подруг

Отличное программное обеспечение для редактирования видео для вашего Mac

Вам не нужно покупать дорогое программное обеспечение для редактирования видео, чтобы выполнить свою работу. Вот одни из самых популярных программ для редактирования видео для Mac на рынке сегодня.

Как работают приложения для идентификации музыки Стр. 1 из 0

С момента своего создания в 1999 году Shazam использовался для идентификации песен более пятидесяти миллиардов раз, и это даже не считая идентификаторов из Soundhound, MusicID и других приложений для распознавания звука.

С точки зрения пользователя это просто: запустите приложение, нажмите кнопку и пусть ваш телефон послушает песню. Через несколько секунд, даже при наличии фонового шума и искажений, приложение сообщит вам, что это за песня. Он работает так быстро и так хорошо, что это почти похоже на волшебство, но, как и большинство других волшебных вещей в наши дни, он в основном управляется алгоритмами.

В чем идея этих приложений?

Shazam, Soundhound и другие службы идентификации музыки работают в основном одинаково: у них есть большая база данных с информацией о песнях, алгоритм, который может быстро извлекать информацию из вашего образца песни, и приложение, позволяющее взаимодействовать с этими вещами.Технически вам даже не нужен смартфон.

Изначально

Shazam можно было использовать на старомодных раскладушках, просто записав песню и отправив ее в сервис. Soundhound на самом деле пошла на несколько шагов дальше, позволив вам петь или напевать в своем приложении, которое они сопоставляют с отправленной пользователем базой данных других записей пения / напева.

Как они работают?

Проще говоря, процесс выглядит так:

  1. База данных приложения содержит огромную коллекцию «отпечатков пальцев» песен или небольших фрагментов данных об уникальных звуковых паттернах песни.
  2. Когда пользователь нажимает кнопку «Запись», приложение слушает музыку и создает отпечаток пальца на основе нескольких секунд звука, который он слышит.
  3. Этот отпечаток пальца сверяется с базой данных существующих отпечатков пальцев. Если ваш десятисекундный отпечаток пальца совпадает с частью песни, вы получите (надеюсь, правильный) результат песни. В противном случае вы получите сообщение об ошибке.

Если вы просто ищете поверхностное объяснение, это все, что вам нужно знать. Самое интересное - как получить этот отпечаток пальца.

Отпечатки песен

Все начинается со спектрограммы, подобной той, что представлена ​​на графике выше, взятой из статьи, написанной одним из основателей Shazam, Эйвери Ван. По сути, это график со временем по оси X (по горизонтали), частотой по оси Y (по вертикали) и амплитудой, представленной различными уровнями интенсивности цвета. Таким образом, любая последовательность звуков может быть преобразована в спектрограмму, и любой точке на спектрограмме можно присвоить набор координат. Так же заметки могут быть числами.

Если все, что вам нужно было сделать, это сопоставить несколько звуков друг с другом, вы могли бы остановиться на этом. Однако, если вы хотите просмотреть базу данных, полную миллионов песен, детальная спектрограмма содержит слишком много точек данных, чтобы их можно было просмотреть с любой скоростью.

Большим прорывом в распознавании музыки стало осознание того, что вы можете идентифицировать звуки только по нескольким частям данных: пикам или наиболее интенсивным частям. Избавление от большинства низкоэнергетических частей песни не только уменьшает размер спектрограммы, но и делает приложения менее восприимчивыми к выявлению глухих, постоянных фоновых шумов как части целевых звуков.Представьте себе городской горизонт: самые узнаваемые части - это верхушки зданий, а не средние этажи, и это то, что вы можете видеть издалека.

Таким образом, каждая секунда каждой песни сокращается до нескольких наиболее важных точек данных; все на горизонте города удалено, кроме самого верха. Но это все еще недостаточно эффективно для немедленного поиска, поэтому следующим шагом будет «хеширование» этой последовательности пиков. Хеширование просто берет набор входных данных, прогоняет их через алгоритм и назначает им целочисленный выход.В этом случае хэш создается путем взятия двух пиков высокой интенсивности, измерения времени между ними и сложения их двух частот вместе.

Результатом является строка чисел, которую легко сохранить и найти. Когда компьютер считывает этот хеш-код, он распознает в них частоту и время-расстояние. После того, как все пики в песне идентифицированы и хешированы, преобразование завершено: песня теперь имеет уникальный 32-битный номер, который служит ее идентификатором в базе данных.Что еще более важно, каждая секунда песни представлена ​​числами.

Когда ваш телефон слышит музыку, он проходит через этот точный процесс: он отфильтровывает все, кроме самых высоких точек, хеширует их и создает отпечаток пальца на несколько секунд, которые он записал. Как только это будет завершено, вашему телефону просто нужно будет видеть, где соответствующие строки чисел появляются в базе данных, что позволяет ему сопоставить обнаруженные частоты и время с правильной песней и вернуть его вам в секундах.

Музыка и не только

Эта технология наиболее широко используется для распознавания музыки, но приложения для распознавания звука также могут работать с фильмами, рекламой, телешоу, пением птиц и т. Д. Shazam и Soundhound - самые известные, но теперь вы также можете спросить Google, какая песня играет, и получить точный ответ.

И если вам интересно: «Отслеживают ли эти компании, о каких песнях спрашивают?» ответ - «да». Статистика идентификации музыки действительно может предсказать успех песен и исполнителей с довольно высоким уровнем точности, и крупные звукозаписывающие компании, такие как Warner, заключили контракты с такими приложениями, как Shazam, чтобы помочь найти многообещающих исполнителей.Итак, если вы хотите поддержать исполнителя, вы можете внести свой вклад и найти его песню! Вы можете просто помочь им взлететь.

Эндрю Браун

Эндрю Браун - пожизненный энтузиаст технологий с широким кругом интересов, включая путешествия, экономику, математику, анализ данных, фитнес и многое другое. Он является сторонником криптовалют и других децентрализованных технологий и надеется, что новые поколения инноваций будут продолжать превосходить друг друга.

Эта статья полезна? да Нет

Лучшие приложения для распознавания музыки для Android

Вам нравится настраиваться на радио ночью, в машине или когда вы делаете свою работу? Если вы это сделаете, вы, возможно, испытали время, когда вы слышите действительно хорошую песню, но в конечном итоге разочаровываетесь, потому что не можете узнать название или имя исполнителя.

Что еще хуже, когда вы спрашиваете друзей, они могут ответить: «Я знаю, как спеть эту песню, но не знаю названия». Это действительно неприятные моменты, когда хочется, чтобы радио-ди-джей упомянул название песни.

Вам больше не о чем беспокоиться, потому что теперь есть приложения для Android, которые помогут вам распознать песню с помощью распознавания голоса. Ознакомьтесь с нашим списком лучших приложений для распознавания музыки для Android.

SoundHound ∞ - одно из самых популярных приложений для распознавания музыки для Android, о чем свидетельствует количество людей, которые уже скачали это приложение.Это одно из самых быстрых приложений для распознавания музыки для Android, позволяющее определять музыку, воспроизводимую через динамик, всего за четыре секунды. Он даже может идентифицировать песню, когда кто-то ее поет или напевает.

Когда вы используете это приложение, вы можете наслаждаться текстами песен, а также превью песен. И, если вы думаете, что нашли песню, которой стоит поделиться с друзьями, вы можете поделиться ею через Twitter или Facebook. Что еще лучше в этом приложении, так это то, что в нем есть виджет на главном экране, который позволяет вам наслаждаться распознаванием музыки, даже не запуская приложение.



Еще одно приложение, которое мгновенно определяет песню, - TrackID. Это приложение также быстро распознает музыку, которую вы слушаете. Помимо функций распознавания музыки, он также позволяет вам делиться песнями, которые вы нашли через Facebook, просто «поставив лайк». Вы также можете получить доступ к биографиям артистов через приложение, а также посмотреть музыкальные клипы на YouTube. Приложение также имеет интуитивно понятный и красивый интерфейс, который одновременно очень прост и сложен.Это отличное приложение, если вам нужно прямое и быстрое приложение для распознавания музыки. Попробуй это!



Как и супергерой Marvel по имени Shazam, это приложение также превосходно. Бесплатное приложение Shazam для Android предлагает неограниченную идентификацию музыки. Просто поднесите телефон к внешним динамикам, и приложение мгновенно определит, какую песню играет. Когда у вас уже есть результаты, приложение позволяет вам предварительно просмотреть эту песню в течение 30 секунд и направит вас туда, где вы можете купить или скачать ее бесплатно. Также поддерживается потоковая передача текстов песен, что позволяет подпевать недавно обнаруженной песне.

Вы также можете смотреть видеоконтент с YouTube, например концерты и музыкальные клипы. Само приложение тоже похоже на социальную сеть; вы можете добавлять друзей, делиться музыкой, которую вы открыли, или слушать музыку своих друзей. Также поддерживается обмен в Facebook и Twitter, что позволяет делиться найденной музыкой и телешоу. Вы даже можете купить билеты на концерты через это приложение.

http://youtu.be/BJzCyaE6eKQ



В Verizon iD вы получаете еще одно приложение для распознавания музыки, которое может идентифицировать эту загадочную песню для вас.Он работает так же, как и другие приложения для распознавания музыки; просто поднесите телефон к динамику и позвольте ему проанализировать воспроизводимую песню. При этом приложение предоставляет вам некоторые другие сведения о песне, включая тексты песен, биографии исполнителей, превью и видео на YouTube. Вы можете сразу загружать музыку и получать рингтоны или сигналы обратного вызова.

Verizon iD включает функцию распознавания изображений, позволяющую идентифицировать изображения, например обложки альбомов. Еще замечательно то, что вы можете выиграть потрясающие призы, такие как билеты на концерты и гаджеты, когда вы идентифицируете песню или изображение через раздел iD to Win .Приложение может обновлять вас вашими любимыми исполнителями и песнями. Поделиться своей песней и изображением iD также можно через Twitter, Facebook и по электронной почте. Вы можете сразу идентифицировать песню или изображение через виджет приложения на главном экране.

http://youtu.be/fdey1WkyOXw

Если вы говорите о приложениях для распознавания музыки, типичная процедура заключается в том, чтобы позволить вашему телефону прослушать часть песни, прежде чем он распознает песню. Но с Хаундом все иначе. Когда вы используете это приложение, вам просто нужно назвать группу или название песни, и вы получите мгновенный результат. Помимо поиска песни для вас, приложение также предоставляет вам тексты песен, видеоклипы, биографии и другие песни того же исполнителя.

Приложение также информирует вас о датах турне исполнителя ваших любимых песен, позволяя заранее бронировать билеты. И вы можете поделиться всем этим со своими друзьями через Facebook и Twitter. Вам больше не нужно играть песню против телефона, чтобы найти ее, просто поговорите с ним. Это как виртуальный помощник для поиска музыки, только для вас.



Mobion Music Global - это приложение, которое настоятельно рекомендуется, если вам нужно приложение для распознавания музыки «все в одном». В приложении есть музыкальный проигрыватель, позволяющий воспроизводить музыкальный контент на телефоне, караоке-плеер, с помощью которого вы можете создавать или редактировать тексты песен, а также функцию потоковой передачи видео, с помощью которой вы можете транслировать и управлять своими видео.

При поиске музыки приложение предоставляет другие сведения, такие как профили исполнителей и рекомендации. Также есть функция коррекции; приложение сканирует вашу музыкальную библиотеку и автоматически исправляет все названия и имена исполнителей.

Функция Shake & Share приложения дает вам возможность завести новых друзей, выполнив поиск тех, кто еще вокруг вас использует приложение. Вы можете проверить свою музыкальную совместимость с другом, разрешив приложению увидеть, сколько песен у вас общего. Это забавное и очень функциональное приложение.



Приложение SoundTracking от SchematicLabs предназначено не только для идентификации музыки. Вместо этого приложение имеет возможность распознавания музыки среди других функций.

В первую очередь приложение для обмена звуковыми дорожками, SoundTracking может идентифицировать песню и мгновенно делиться ею с вашей социальной сетью. Функция Music ID позволяет приложению определять песню, которая воспроизводится в данный момент на вашем телефоне Android или через внешние динамики.

Кроме того, приложение позволяет выполнять поиск песен по исполнителю или названию песни. Вы также можете прикреплять к своим песням фотографии или изображения исполнителей / альбомов.

SoundTracking - отличный инструмент не только для распознавания музыки, но и для мгновенного обмена «особыми музыкальными моментами» с друзьями.



Приложение musiXmatch Lyrics & Music - еще одно многофункциональное музыкальное приложение, которое включает как идентификацию текста, так и распознавание музыки. Разработчик приложения хвастается, что у него есть «самый большой и самый исчерпывающий официальный каталог текстов песен» (около 6 миллионов листов с текстами на 20 языках), доступный для пользователей musiXmatch.

Кроме того, приложение имеет собственный встроенный проигрыватель, а также может использоваться для управления вашей музыкальной библиотекой, плейлистами и избранным. Он имеет возможность мгновенного поиска песен, в котором вы можете найти песни по названию, исполнителю или строкам песни.

http://youtu.be/AXFYqP0ISXI



Если вы воспользуетесь любым из перечисленных нами приложений, вы больше никогда не пропустите ни одной песни, потому что эти приложения могут помочь вам мгновенно определить песню. Не нужно набирать и искать ту красивую песню, которую вы слышали по радио. Если вас спросят: "Что это за песня?" просто поднесите телефон к динамику и позвольте ему творить чудеса.Наслаждаться!

Как работают приложения для распознавания музыки?

Если вы смотрели популярное телешоу «Кремниевая долина», вы, вероятно, помните, что Pied Piper, алгоритм сжатия, изменивший правила игры, начинался как приложение для идентификации музыки, которое определяло, является ли музыкальное произведение плагиатом.

Приложения для распознавания музыки

существуют с 1999 года, когда Shazam начал определять песни. С тех пор его использовали для идентификации более пятидесяти миллиардов раз. Хотя они получили широкое распространение, не многие знают, как эти приложения на самом деле работают.Что делает приложение для распознавания музыки хорошим? А какие самые лучшие?

Как работают приложения для распознавания музыки

Для пользователя это довольно просто. Сначала откройте приложение, нажмите кнопку записи и позвольте телефону прослушать песню. Проходит всего несколько секунд, и приложение сообщит вам, что это за песня, даже если есть фоновый шум или искажения. Это почти похоже на волшебство, но на самом деле это эффективный алгоритм, который делает это возможным.

Приложения для идентификации музыки работают точно так же.Благодаря большой базе данных о песнях, приложения предоставляют интерфейс, чтобы точно определить, что это за песня, когда вам интересно. Согласно сайту MoneyPug, который используется для сравнения мобильных телефонов, на самом деле вам даже не нужен смартфон.

В основном это работает так. В базе данных хранятся данные песен об уникальных звуках и паттернах песни. Затем приложение слушает музыку, создавая звуковой отпечаток на основе нескольких секунд трека. Эти данные проверяются по базе данных, которая соответствует вашей записи.

Это начинается со спектрограммы, по сути графика, у которого есть время по оси x и частоты по оси y, а амплитуда представлена ​​цветом. Любую последовательность звука можно преобразовать в спектрограмму, и в любой момент к ней может быть привязан назначенный набор координат. Заметки превращаются в числа. Просматривая базу данных из миллионов песен с использованием подробной спектрограммы, обнаруживается слишком много точек данных, чтобы просмотреть их на любой скорости.

Конечно, это был прорыв в признании музыки.Осознание того, что вы можете идентифицировать звуки с помощью данных, изменило представление людей о звуках с цифровой идентификацией. Избавление от низкоэнергетических частей песни уменьшает спектрограмму и делает приложение менее восприимчивым к распознаванию глухих звуков и фонового шума.

Каждая секунда песни разбивается на несколько точек данных. Следующий шаг - вычислить эту последовательность пиков. Это означает, что нужно взять набор входных данных и пропустить их через алгоритм, который назначает целочисленный выход, который генерируется путем взятия двух самых высоких пиков и измерения времени между ними, которое объединяет две частоты.

Результатом является строка чисел, которую легко сохранить и найти. Компьютер считывает это и распознает по времени и расстоянию. Когда все данные песни были идентифицированы и хешированы, песня теперь имеет уникальный 32-битный номер, который становится ее идентификатором в базе данных.

Какие приложения самые лучшие?

Shazam - безусловно, самое известное приложение, связанное с распознаванием музыки, но самое ли оно? Shazam имеет простой интерфейс, но на панели «Discover» отображаются музыкальные новости, включая новые выпуски.Приложение позволяет прослушивать превью или добавлять песни в избранное. Это также позволяет вам получить доступ к большому количеству информации о песне. Вы даже можете послушать образец, поделиться им с друзьями и найти музыку в Интернете. Что делает Shazam привлекательным, так это то, что он был разработан для меломанов.

SoundHound - еще одно из таких приложений. Он похож на Shazam, но имеет такие функции, как голосовое управление и вкладку Charts, которая помогает вам находить функции в музыкальном проигрывателе. Воспроизведите образцы, отметьте песни, прочтите тексты и найдите альбом, в котором находится песня.Вы также можете спеть в приложении, чтобы определить песню. Наконец, Musicxmatch - еще один конкурент Shazam. Это больше приложение для текстов песен. Это помогает идентифицировать музыку по тексту, а не по данным песни. В приложениях для распознавания музыки все решает алгоритм. Shazam заблокировал отрасль, но как только компания предложит лучший алгоритм, это изменится. Другие приложения для распознавания музыки подходят к этому с другой стороны, что делает их достойными конкурентами.

Разблокируйте новый инструмент распознавания музыки Shazam в Центре управления iPhone для упрощения идентификации песен «iOS и iPhone :: Гаджеты для взлома»

С приложением Shazam, которое Apple приобрела в 2017 году, или без него, вы можете использовать Siri на своем iPhone для определения воспроизводимой музыки. вокруг вас, о которых вы хотите узнать больше.В обновлении iOS 14.2 появился еще один способ называть песни на вашем iPhone.

Раньше можно было только спросить Siri или Hey Siri: «Что это за песня?» чтобы он прослушал и определил воспроизводимый трек, его исполнителя, альбом и другую информацию. Это более быстрый способ получить доступ к Shazam, чем приложение Shazam, что упрощает распознавание музыки, воспроизводимой на вечеринке или в фоновом режиме телешоу, прямо с вашего iPhone.

Теперь в iOS 14.2 элемент управления Shazam находится прямо в Центре управления.Всякий раз, когда вы используете Siri, он приостанавливает воспроизведение любой музыки через динамики вашего iPhone для прослушивания, поэтому, если вы хотите найти песню таким образом, это не сработает. Опция Siri Shazam также не будет работать, когда вы слушаете звук через AirPods. Но с управлением Shazam он будет слушать, пока музыка играет в динамиках вашего устройства или ваших AirPods.

Элемент управления, метко названный Music Recognition, не требует приложения Shazam, и вам не нужно ни о чем спрашивать Siri, что создает более тонкий и менее навязчивый способ узнать имя песни или исполнителя - нет независимо от того, где вы находитесь.Даже если вы слишком стесняетесь громко спросить Siri, как называется песня, новый инструмент распознавания музыки станет долгожданным дополнением к Shazam на вашем iPhone.

Добавление кнопки Shazam в Центр управления

Элемент управления распознаванием музыки является включенным, поэтому вам нужно добавить его вручную. Откройте приложение «Настройки», нажмите «Центр управления», затем перейдите к разделу Дополнительные элементы управления в разделе Включенные элементы управления . Найдите «Распознавание музыки», на котором будет значок Shazam, затем нажмите зеленую кнопку с плюсом (+), чтобы переместить его в список включенных элементов управления.

Попав в группу Included Controls , вы можете долго нажимать три черточки справа от имени элемента управления, чтобы перетащить его вверх и вниз по списку, что изменит его положение в Центре управления от верхнего левого угла. вниз.

Использование Shazam's Music Recognition Control

Чтобы попробовать, убедитесь, что песня воспроизводится на внешнем устройстве или в окрестностях в пределах слышимости вашего iPhone. Он также может воспроизводиться в приложении прямо на вашем iPhone - даже через AirPods.

Теперь откройте Центр управления, как обычно, т. Е. Проведите пальцем вниз от верхнего правого угла на iPhone с Face ID или проведите пальцем вверх снизу на моделях Touch ID. Затем найдите новый значок Shazam и коснитесь его.

Элемент управления станет синим после прослушивания музыки и другого звука. Вы также сможете сказать, что он слушает, потому что он будет говорить «Shazam Music Recognition: On» в верхней части Центра управления, а оранжевый световой индикатор вверху укажет, что ваш микрофон используется. Как только музыка будет распознана, в верхней части экрана в виде баннера появится уведомление.

Чтобы просмотреть увеличенную версию обложки альбома и ссылку на «Слушать в Apple Music», нажмите и удерживайте баннер или проведите по нему вниз.

Повторюсь, Shazam может прослушивать и определять звук, воспроизводимый с других устройств или прямо через собственные динамики вашего iPhone. Новая функция распознавания музыки также может распознавать музыку, воспроизводимую с AirPods, подключенных к вашему iPhone, что может быть полезно, если вы хотите узнать название песни, воспроизводящейся на фоне телешоу или фильма, воспроизводимого на вашем устройстве.

Я использовал его с AirPods, чтобы распознать песню на фоне фильма «Django Unchained» на Netflix, который воспроизводился в режиме «Картинка в картинке» на моем iPhone.

Если вы нажмете на уведомление и на вашем iPhone будет установлен Shazam, приложение откроет и предложит вам различные варианты, например, послушать его в Apple Music, сохранить в своей библиотеке Shazam и т. Д. баннер и не установлено приложение Shazam, Safari откроется с похожей страницей, на которой вы можете воспроизвести песню в Apple Music.

В отличие от использования Shazam через Siri, опция Control Center не открывает Apple Music автоматически, что хорошо, если вы не используете Apple Music и вместо этого используете сторонний сервис потоковой передачи музыки, такой как Spotify.

Если вы нажали элемент управления «Распознавание музыки» в Центре управления, но передумали о Shazamming звуковой дорожке, вы можете снова коснуться элемента управления, чтобы он перестал слушать. Элемент управления станет синим, и вы должны увидеть «Распознавание музыки Shazam: Выкл.» В верхней части Центра управления.

Поиск истории Shazam

Музыка, которую вы найдете с помощью элемента управления Shazam в Центре управления, никуда не сохранится, если у вас не установлено приложение Shazam. Хотя вы можете использовать Siri для треков Shazam и найти их в приложении iTunes Store, треки Центра управления там не появятся. Единственный способ увидеть свою историю - установить приложение Shazam.

После установки Shazam включите синхронизацию iCloud, что вам может быть предложено сделать. Если нет, нажмите «Библиотека», а затем значок шестеренки. Затем выберите «Синхронизация iCloud» в разделе « Настройки» и включите его.Если этот параметр включен, ваши Shazam-файлы будут синхронизироваться на всех ваших устройствах, подключенных к iCloud, или с помощью функции «Войти через Apple» на странице shazam.com/myshazam. На вашем iPhone все ваши треки Shazamed, независимо от того, использовали ли вы приложение Shazam, Siri или плитку Центра управления, будут отображаться в вашей «Библиотеке» в приложении Shazam.

Не пропустите: как просмотреть все песни, которые вы Shazamed с Siri на вашем iPhone

Обеспечьте безопасность вашего соединения без ежемесячного счета . Получите пожизненную подписку на VPN Unlimited для всех своих устройств, сделав разовую покупку в новом магазине Gadget Hacks Shop, и смотрите Hulu или Netflix без региональных ограничений, повышайте безопасность при просмотре в общедоступных сетях и многое другое.

Ваш комментарий будет первым

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *