Определение мелодии по звуку онлайн: Страница не найдена • xChip.ru — Магазин Apple iPhone в Перми

Содержание

Как найти песню по микрофону

Каждый из нас попадал в ситуацию, когда в супермаркете или торговом центре начинает играть песня, название которой вы бы хотели узнать прямо на месте. Но вот беда: спросить некого. Или, например, вам понравилась песня из видео в соц-сети и вы захотели её себе добавить, но в комментариях никто не хочет отвечать, что же за трек играет на пятой минуте. Тут вам на помощь и придут следующие сервисы для определения мелодий и помогут найти песню по звуку онлайн.

Найти песню по звуку онлайн или по мобильному приложению

Узнавание по напеванию или по загрузке файла

1.1. Midomi

Мидоми поможет определить песни по вашему напеванию. Просто зайдите на сайт, нажмите на микрофон и пойте. Не обязательно попадать во все ноты, потому что программа легко сможет уловить мотив и предложить вам несколько вариантов песен. Для поиска она использует наиболее удачные записи других пользователей портала.

Плюсы	Минусы
Поиск песни происходит по новейшему способу	Для работы нужно будет разрешить доступ к микрофону и камере
распознаёт музыку, используя микрофон в режиме онлайн	Может не найти редкие песни
попадать в ноты не обязательно	Нет русского интерфейса
база с песнями всё время пополняется пользователями
есть возможность поиска по тексту
минимум рекламы на ресурсе

Отличный и современный портал midomi, основная задача — помочь соискателям найти любимые композиции в онлайне. Для загрузки на сервис фрагмента композиции, нужно иметь микрофон:

Включаем прием звука на компьютере;
Включаем отрывок песни заранее либо поем с соблюдением слов и ритма;
Подносим к устройству записи;
Жмем кнопку на midomi.

Держать не менее 10 секунд для лучшего распознавания. Не имея слуха, я напел одну из песен Фредди Меркьюри и сразу получил результат в виде найденной песни:

1.2. AudioTag

Работа с этим сайтом подразумевает, что у вас есть ссылка на песню или её запись без названия, например: «трек -5» или «исполнитель неизвестен».

Плюсы	Минусы
распознаёт по файлу	нельзя напеть (но можно загрузить запись со своими попытками напевания)
распознаёт по ссылке, которую можно скопировать в строке поиска	придётся проходить капчу каждый раз
есть русскоязычная версия	медленно распознает и не всегда справляется
поддерживает разные форматы файлов	нельзя добавить трек в базу данных сервиса
может работать с различной продолжительностью записи и ее качеством	на странице много рекламы
бесплатен

Как пользоваться сервисом:

На заглавной странице нажмите «Выберите файл» и перейдите к папке на компьютере с нужным файлом, а затем нажимайте на кнопку «Upload». Также вы можете указать URL адрес искомого аудиофайла в строке ниже:
Введите капчу, тем самым подтвердив, что вы не робот:
После нажатия кнопки «Next» вы получите список из похожих треков, где будет также указана схожесть с оригиналом в процентном соотношении, т.е. 100% будет означать, что совпадение полное:

После короткой проверки, сервис выдал точное название песни, группы, и также указал год выпуска и название альбома, на котором была эта песня. Вот, таким образом сервис помогает узнавать название песни если у вас есть на компьютере аудиофайл с неизвестным названием.

Порталы подсказок

Как найти песню по звуку онлайн без программ на телефоне? Если вписать в строку поиска строчку из куплета русской песни, то шанс найти эту песню будет очень велик. Но вот если вы захотите поискать песню на английском языке, то можно использовать следующие порталы подсказок, где сидят люди, которые способны подсказать вам название трека:

Популярный в Америке сайт — « Namemytune ». Его главные плюсы – это доброжелательность и отзывчивость других пользователей. При написании заявки рекомендуется указывать все, что вы знаете про трек: приблизительный текст и дату, когда вы услышали трек. Также здесь есть возможность напеть мелодию. Каждый ответ на сайте будет сопровождаться емейлом для вас.
Отличной альтернативой может стать « WatZatSong ». Сервис напоминает форум. Вы выкладываете мелодию, примерно указав жанр и язык исполнения, и получаете название композиции в ответ. Минус в том, что это может занять много времени, потому что вам помогает не сайт, а люди, заходящие на этот сайт.

2. Программы для распознавания музыки для мобильных устройств

Носить под рукой компактное устройство с возможностью определять композиции различных исполнителей. Не об этом ли все мечтали?

К вашему вниманию список самых популярных и удобных программ для того, чтобы найти песню по звуку онлайн.

2.1. Shazam

Самое известное приложения для определения композиций. Работает на разных платформах – есть приложения для Android, iOS и Windows Phone.

Плюсы	Минусы
прост в использовании, ничего лишнего	в отсутствии подключения к интернету сможет только записать образец для дальнейшего анализа
распознаёт русские песни	чуть меньшая библиотека, чем в SoundHound
доступен бесплатно
хорошо распознает даже со сторонними помехами
удобен для пользователя
бесплатный
поддерживает умные часы
треки, найденные в ходе работы программы, можно сразу купить через партнеров Shazam

2.2. SoundHound

Похожее на Shazam приложение, но по нескольким параметрам опережающее конкурента. Например, в отличии от Shazam имеет возможность определять мелодию по вашему напеванию.

Плюсы	Минусы
работает на смартфоне	для работы нужно подключение к интернету
простой интерфейс	нет базы русских исполнителей
бесплатный
большие базы песен
можно напеть мелодию
программу поддерживает ресурс Midomi

2.

3. Sound Search for Google Play

Это очень удобный виджет для поиска песен, доступный всем владельцам Android систем. Он позволяет определять песни онлайн.

Плюсы	Минусы
не нужны дополнительные программы	в старых версиях ОС нет
высокая точность распознавания	доступен исключительно для Android
быстрый	может путать оригинал трека и его ремиксы
бесплатный	для бесплатного пользования дается только 30 дней, потом нужно покупать подписку
вся процедура не занимает более 5-7 секунд

2.4 Musixmatch

Это функциональный софт, в его функции входит распознавание песен по многочисленным базам, библиотека текстов для песен и переводов, позволяет создавать плейлисты и ваши собственные библиотеки песен. Русифицирован.

Песни ищет отлично, очень быстро и в хорошем качестве.

Способы найти песню по звуку онлайн через компьютер

1.

Musipedia

Сервис musipedia имеет большую базу юзеров, потому что работает в режиме онлайн без необходимости скачивания на компьютер. Может найти незнакомую песню по следующим фронтам:

Через микрофон, например в наушниках
При проигрывании на компьютере
После ввода ритма мелодии, используя виртуальные клавиши
С помощью ввода мелодий с клавиатуры
По ритму, который вводится нажатием клавиш.

Все возможности находятся на верхней панели, изучите их, и вы быстро разберетесь, что выполняет каждая функция.

Ресурс Musipedia позволит вам распознавать и находить музыкальные дорожки онлайн.

Для того, чтобы воспользоваться программой, нужно зайти на сайт, кликнуть на кнопку «Music Search» и выбрать один из предложенных способов исполнения «ввода» композиции. Там будет фортепиано, можно будет также ввести её с помощью мышки или используя микрофон. Это вид нахождения мелодий подойдёт скорее музыкантам или людям, которые знакомы с музыкальной теорией или играют на каком-нибудь инструменте.

2. Аudiggle софт на русском

К сожалению, программа Audiggle на русском языке будет работать только с версиями Windows 7. На версиях 8, 10 работать не сможет, она просто не будет даже запускаться и регистрация не пропустит.

Из минусов то, что база данных явно устарела, потому что сервис способен найти треки только до 2015 года. Микрофон видит только тот, что встроен в ноутбуке. Как и все выше перечисленные программы, бесполезна без интернет соединения.

3. Jaikoz сможет реагировать на голос

Самый большой плюс в jaikoz – это то, что регистрация отсутствует, и порог определения немного выше. Из минусов то, что определяет песни до 2016 года, новые композиции, к сожалению, не видит, но старые может узнать по вашему напеванию. Сначала интерфейс выглядит пугающе, однако через пару минут использования всё становится на свои места. При подключении к интернету, трафик использует минимальный, за счет выделенных собственных серверов.

4.

Shazam на ПК

У Shazam имеется версия для ПК, жаль только она достаточно устарела. Хоть компания и развивается в разных направлениях, видно, что большее внимание она уделяет мобильным устройствам. Хоть утилита и имеет устаревший вид, тем не менее, поиск она ведёт по сравнительно обновленной базе. Подключение к интернету, минимальный трафик.

5. Magic MP3 Tagger

Программа была создана для локального и глобального поиска и определения песен. Даже если программа не справляется и не может найти композицию сама, она обратится к базам данных MusicBrainz. Найти песню по звуку онлайн не составит труда. В платной версии программа не только найдёт название вашей песни, но и использует его для переименования песен. В итоге ваша аудиозапись будет правильно названа. Подключение к сети – обязательно.

Плюсы	Минусы
автоматически заполняет теги: данные об альбоме, год выпуска и т.д.	бесплатная версия ограничена в пакетной обработке
имеет функцию сортировки файлов, раскладывает их в папки по заранее установленной структуре каталогов	старый стиль интерфейса
функция установления правил для переименования песен
имеет выигрышную возможность работать без интернет-подключения
если не сможет найти файл в локальной базе, то обратится к крупным онлайн-сервисам идентификации дисков
простой интерфейс
есть бесплатная версия

Расширение без регистрации для браузеров AHA Music — Music Identifier

Это бесплатное расширение для браузера, которое будет работать без регистрации. Эта программа-утилита не скачивается на ваш компьютер отдельно, она подключается к браузеру. После установки приложение будет распознавать музыку, звучащую в онлайне.

Установив на компьютер эти программы, вы, возможно, не получите той скорости и точности, которые присутствуют в мобильных приложениях, но тем не менее будете иметь их среди своих инструментов.

Как заработать деньги на прослушивании музыки

Не так давно, в 2016 году на просторах русскоязычного интернета появился отличный сервис, который позволяет зарабатывать деньги слушая музыку. Данный сайт называется Аудиопланета или Audio-Planet.

Вначале, данный сервис не мог похвастать большим количеством функций, но он стремительно развивался все это время, и сейчас в нем можно зарабатывать на прослушивании музыки, просмотре фотографий и даже зарабатывать на курсе Bitcoin.

Регистрация в Аудиопланете не составит у вас труда, так как делается всего в пару кликов, просто подтверждая свой аккаунт в одной из популярных соцсетей — Вконтакте, Facebook, МойМир, Одноклассники и другие. Поэтому я сразу перейду к описанию особенностей этого ресурса.

Внутренней валютой здесь являются биты. 1 бит равняется 1 рублю. Изначально каждому зарегистрировавшемуся пользователю предоставляется 25 прослушиваний музыки в сутки. За одно прослушивание платят 0,01 бита или 1 копейку. Деньги явно небольшие)). Однако, можно заработать и больше денег, так как на сервисе представлена система категорий.

Всего на сайте представлено 10 категорий от A до J. Приобретая категорию A вы уже сможете зарабатывать по 2,25 бита за прослушивание одного трека. Правда для этого придется заплатить 1750 бит. Но, как утверждают разработчики сервиса, каждая категория приобретается на пожизненное пользование и стоимость категории отбивается через месяц регулярного прослушивания, а в дальнейшем будет приносить постоянный доход.

Максимальный статус в проекте J стоит 675 000 бит, зато за каждое прослушивание трека вам будет начисляться 771,85 бита.

Минимум для вывода с Audioplanet составляет 1 бит (1 рубль) и будет производиться на электронный кошелек Payeer.

На данном сервисе регулярно проводятся различные акции, раздаются подарки активным участникам, так что советую вам ознакомиться с ним внимательнее. Зарегистрироваться на проекте можно здесь .

Список ресурсов и программ, приведённый выше, сможет помочь идентифицировать незнакомые или понравившиеся вам музыкальные композиции с помощью вашего компьютера. Если же найти песню по звуку онлайн не удалось, попробуйте использовать программы для смартфонов типа Shazam и SoundHound, потому что они показывают самые высокие результаты в распознавании незнакомых пользователю мелодий.

Иногда бывает так: сидишь в кафе и слышишь какую-то песню, чья мелодия или текст тебе очень нравится, но ее названия не знаешь, и поэтому не можешь найти ее и добавить себе в плейлист. Или все-таки можешь? На самом деле это сделать довольно просто. Сейчас существует несколько приложений и сервисов, которые выполняют поиск музыки по звуку онлайн почти со 100% точностью (на самом деле точность составляет 90-95%, но это не существенно).

Shazam – самое известное и простое приложение для поиска музыки по звуку

Shazam – вероятно, самый популярный сервис для iOS и Андроид, который позволяет искать музыку по звуку [shazam.com]. Да, сейчас ему пытаются составить конкуренцию другие приложения, которые имеют дополнительные возможности и обладают более высокой точностью распознавания, однако, в виду того, что именно Shazam появился на этом рынке среди первых, он по-прежнему остается самым используемым приложением.

Искать музыку по звуку в Shazam

Также его высокая популярность обусловлена тем, что он имеет довольно простой интерфейс. Чтобы получить информацию о музыке достаточно запустить приложение и нажать на круглый логотип Shazam, который находится посреди главного экрана программы. После этого запустится анимация, по завершению которой на дисплей будет выведено название песни и ее исполнитель. Также приложение предложит купить музыку в одном из сервисов.

Быстрота распознавания песни во многом зависит от скорости соединения с интернетом. Обычно она составляет 5-10 секунд.

SoundCloud – приложение для распознавания музыки не очень популярных жанров

Поиск музыки по звуку в SoundCloud

SoundCloud – это музыкальный сервис с обширной аудиотекой. На нем присутствует много музыки не самых известных жанров: Techno, Trance, Industrial и т.д., тогда как Pop и Rock композиций от популярных исполнителей на нем сравнительно мало. Также на нем есть множество ремиксов.

Он не подойдет для поиска музыки отечественных эстрадных исполнителей, однако, композиции зарубежных диджеев он отыщет с легкостью. Поэтому он отлично подойдет для тех, кто любит ходить в клубы и собирает коллекции из музыки, которую слышит на танцполе.

Чтобы найти информацию о музыке по звуку потребуется:

Скачать и запустить приложение SoundCloud;
Нажать на поиск;
На открывшемся экрана тапнуть по кнопке «What’s that Sound? Tap Here».

После этого начнет работать микрофон, который станет передавать информацию на сервер сервиса. Уже через несколько секунд будет выведена информация об искомой композиции (если она присутствует в базе). Точность распознавания составляет 85-90%, что неплохо, с учетом того, что ищется электронная музыка.

Google Play Music – самый удобный способ искать музыку по звуку на Android

Владельцы Android устройств имеют возможность онлайн искать музыку очень просто. Им даже не нужно устанавливать сторонние приложения – все есть в системе. У программы Google Play Music есть специальный виджет для рабочего стола, который позволяет одним нажатием найти музыку по звуку.

Поиск музыки по звуку в Google Play Music

Вытащите его на рабочий стол, а затем, когда возникнет необходимость распознать композицию просто нажмите на «What’s this song» в соответствующем виджете. Спустя мгновение будет выведены данные об исполнителе и название песни. Если подписка Play Music оплачена, то найденную композицию можно будет сразу же прослушать и/или добавить в плей-лист.

AudioTag.

info – сайт, на котором можно найти музыку по звуку онлайн

Предыдущие варианты предполагали установку приложений на смартфон, однако, можно попробовать найти музыку по звуку прямо через браузер. Для этого достаточно зайти на сайт AudioTag.info и указать путь к отрывку (или полной версии) интересующей вас песни. Можно указать либо ссылку в Интернете, либо путь к файлу на вашем жестком диске. Путь можно ввести в соответствующих полях, которые находятся на главной странице ресурса.

Искать музыку на AudioTag

Недостаток этого сервиса заключается в том, что он не умеет распознавать аудио с микрофона. Поиск, в свою очередь, занимает где-то 15-20 секунд. Также он почти не ищет музыку российских эстрадных исполнителей.

Midomi – онлайн сервис, на котором можно напеть мелодию

Midomi – сервис, который схож по функционалу с AudioTag, однако, он имеется более широкие возможности. В частности, при помощи него искать музыку не только посредством загрузки исходного файла, но и с микрофона (как, например, в Shazam). Для этого нужно:

Зайти на сайт Midomi.com;
Кликнуть по «Click and sing or hum»;
Дать разрешение на доступ к микрофону в сплывшем окошке;
Включить песню, название и исполнителя которой хотите узнать.

Спустя 10-15 секунд, если в базе есть соответствующая музыка, на экран будет выведена информация о ней.

Tunatic – приложение для Windows, распознающая музыку по звуку

Tunatic – это приложение для Windows (есть версия под OS X), функционал которого соответствует Shazam или Play Music. Программу можно бесплатно загрузить с официального сайта.

Идентификация мелодии в приложении Tunatic

Чтобы начать распознавание музыки по звуку необходимо запустить Tunatic и нажать на иконку с увеличительным стеклом, которая находится немного правее надписи Tunatic Ready. Спустя 5-10 минут программа выведет название песни и ее имя ее исполнителя. Затем эти данные можно будет скопировать и вставить, например, на YouTube, чтобы прослушать композицию полностью и сохранить ее в избранном.

В последнее время появляются много популярной музыки, прослушав которую мы начинаем подпевать под звук мелодии. Но не всегда мы знаем имя исполнителя, что же делать в такой ситуации? Поискав в интернете вы найдем много различных сервисов для определения песни по звуку онлайн через компьютер и телефон. Так какую программу выбрать? Сейчас мы разберемся.

Найти песню по звуку через микрофон онлайн

Ресурсы онлайн для определения музыки

Самые популярные приложения для определение музыки являются:

Shazam

Shazam — поможет вам распознавать музыку или видео, прослушавшая ее. Если вы не знаете название песни, которую вы слушаете, вы сможете определить за считанные секунды, используя Shazam. Вы можете не только идентифицировать музыку но и распознавать другие форматы медиа, но также вы можете приобрести премиум версию, чтобы раскрыть весь функционал, но об этом мы расскажем чуть позже, сейчас перейдем к установке на ваш смартфон:

Сначала загрузите приложение из Google Play или App Store. После этого коснитесь значка Shazam на телефоне, чтобы запустить его.
Чтобы начать пользоваться, воспроизводите любую композицию и подсините ваш телефон. Затем нажмите «Прослушать сейчас».
Приложение начнет «слушать» музыку, которая воспроизводится на вашем аудио устройстве.
В течение нескольких секунд Шазам покажет название и исполнителя музыки, включая все подробности об исполнителе.
Программа автоматически сохранить прослушанную композицию в закладки.

Как вы заметили Шазам обладает большим функционалом. Если вы ранее не были знакомым с Шазам, рекомендуем присмотритесь к данному приложению.

Midomi

Midomi — похож на Shazam в том, что он помогает вам определить музыку. У данного проекта есть форум на котором пользователи делятся своими любимыми треками, обсуждают новые хиты. У Midomi есть собственный официальный магазин цифровой музыки в нем собрано больше 2.000 000 композиций.

Если вы перейдете на сайт midomi. com вы заметите, что интерфейс сайт на английском языке. Если вы плохо ориентируетесь на сайте ниже мы покажем как пользоваться:

Открываем сайт Кликаем на кнопку «Click and sing or hum» и начните напевать ваш трек или включите звук. (Если появиться окно с сообщением «доступ к камере и микрофону», нажимаем разрешить)
Через пару секунд, ниже откроется список с результатом.

Плюсы

Есть возможность напевать фрагмет текста
Минимальная реклама
Поиск по тексту
База постепенно пополняется

Минусы

Требуется разрешение к микрофону
Как писали выше нет русского языка
Бывают сбои в роботе

AudioTag

AudioTag — бесплатный сервис распознавания музыки. У AudioTag большая аудио библиотека более чем 1,3 миллиона треков помогут вам определить любую песню, которую вы загрузите со своего компьютера.

Вы также можете ввести URL-адрес песни, которую вы ходите найти, главное чтобы длина музыки составляла больше 15 секунд. Постоянно обновляемая база данных которая содержит информацию более 100 000 альбомов, и есть большая вероятность, что ваша загадочная песня находится там.

Поддерживаемые форматы файлов для загрузки WAV, MP3, MP4, FLV и другие. В результате сервис показывает несколько совпадений с наиболее схожим совпадением в процентах.

Бесплатное программное обеспечение для распознавания музыки онлайн.
Помогает определить любую песню.
Возможность загружать медиа файлы.
Более 1,3 миллиона треков и 100 000 альбомов.
Поддерживает несколько аудио форматов.
Дате выпуска альбома и информации о группе
Регистрация не требуется.

Tunatic

Tunatic — это бесплатное и небольшое программное обеспечение для Windwos, которое каждый может использовать для идентификации песен по звуку. Его размер составляет всего 500 КБ и занимает всего 440 КБ вашего компьютерного пространства.

Чтобы начать работать с Tunatic, вы должны подключить микрофон в ПК и направить на его источник звука.
Нажмите кнопку поиска в программе, чтобы получить информацию о песне из ее базы данных.
Как только она успешно обнаружит песню, рядом с названием песни появится маленькая стрелка. Нажмите на эту стрелку, и вы попадете на свой веб-сайт, на котором будет показана ссылка на покупку песни из iTunes.

Tunatic плохо реагирует на голос. Если вы поете или напеваете в микрофон, вы будете разочарованы так-как прога не сможет ничего найти.

Musipedia

Musipedia — это мощный онлайн-сервис, он предоставляет людям набор онлайн-инструментов для поиска песни, насвистывая, постукивая, вы можете использовать виртуальное пианино с помощью которого вы сможете наиграть ноты. Затем система сравнит мелодию с базой данных, если будет совпадение. Сервис выдаст список с результатом.

MelodyCatcher

MelodyCatcher — это механизм поиска мелодий, который позволяет вам искать мелодии, играя их на виртуальной клавиатуре пианино.

Пользоваться сайтом легко, просто попробуйте воспроизвести мелодию, нажимая виртуальные клавиши пианино. Вы можете слушать онлайн мелодии и скачивать любую понравившуюся мелодию.

Радиостанции

Если вы услышали новый хит по радио, вы можете зайти на официальный сайт радиостанции и постараться найти его в списке проигрываемой музыки. Если вы не нашли в списке, не расстраивайтесь вы сможете отфильтровать песни по дате добавления на сайт.

Еще один вариант:

Если на сайте вы не смогли найти, рекомендуем посетить социальные группы Вконтакте, Фейсбук, Одноклассники. Многие радиостанции закрепляют новые хиты в группах.

SoundHound

SoundHound — это мобильное приложение для поиска музыки, которое слушает то, что воспроизводится вокруг вас. Нажмите на оранжевую кнопку, чтобы мгновенно определить песню и увидеть текст композиции. Подробней как пользоваться мы расскажем ниже:

Биографиям артистов и групп
Дате выпуска альбома и информации о группе
Музыкальные видео
Предварительный просмотр песен

Как начать использоваться?

Откройте SoundHound, когда вы услышите песню, которую хотите найти. Нажмите на значок приложения СоундХоунд на рабочем экране или в панели приложений, чтобы запустить и открыть интерфейс приложения.
Чтобы использовать приложении, убедитесь, что ваши интернет-данные или Wi-Fi соединение включено.
После открытия СоундХоунд на экране Android появится оранжевая прямоугольная кнопка с надписью «What’s That Song?» нажмите.
Через несколько секунд вы увидите название трека, его исполнителя, фильм / альбом и другую подобную информацию на экране Android.

Заключение

В данном материале мы рассказали, вам как искать песни по словам и звукам. Вы знает хороший сервис для распознавания музыки онлайн? Оставьте его ниже в комментарии и мы его обязательно добавим.

Определяем название музыки по звуку без Shazam

Многие оказываются в ситуации, когда по радио или телевизору играет музыкальная композиция, которая сразу западает в душу. Во только автора и название песни порой определить невозможно. Для таких случаев нужно иметь специальное приложение в мобильном телефоне или в компьютере, позволяющее по звуку определить композицию. В статье рассмотрены самые популярные и удобные программы, большая часть из них — бесплатные.

Midomi

Очень удобный сервис, работающий в режиме онлайн. В момент проигрывания мелодии необходимо дать программе прослушать короткий отрывок. Затем программа запросит доступ к микрофону и выдаст результат, в котором будет название песни, имя исполнителя, картинка с альбомом. Также можно просмотреть видеоклип, если он есть, и приобрести песню. На той же странице будут и другие песни из альбома с небольшими фрагментами для ознакомления. Программа даже найдет любимую песню, если просто напевать её самому.

AudioTag

Программа совершенно бесплатна, интерфейс на английском языке, но вверху страницы есть кнопка переключения на русский язык.

Для этого сервиса необходимо загрузить файл с отрывком композиции или с целой песней, как вариант, можно указать ссылку на данную композицию. Программа распознает название песни и имя исполнителя. Рекомендуется загружать композиции длительностью не менее 30 секунд в форматах MP3, WAV, OGG. Ели запись трека будет совсем некачественной и сервис не сможет определить композицию, то он может предложить разные варианты на выбор. Единственным недостатком AudioTag будет то, что если при звучании песни по радио или телевизору не успеть записать её на диктофон, то результата не будет. Обязательным условием является загрузка файла на сайт для начала работы. Хотя запись может быть и с посторонними шумами, и в плохом качестве. Песни могут быть как современными хитами, так и устаревшими композициями десятилетней давности. За 20-30 секунд программа найдет нужную композицию.

Tunatic

Бесплатное приложение, которое следует установить на компьютер, подходит для всех операционных систем Windows и Mac OS. Занимает всего 450 КБ на жестком диске и имеет простой интерфейс в виде одной кнопки Play.

После установки и запуска программы, нажав кнопку с нарисованной лупой, можно включать нужную песню. Tunatic работает с микрофоном и с линейным входом компьютера (можно выбрать соответствующую опцию в настройках). После прослушивания музыки, когда анализ закончен, программа должна связаться со своим сервером для поиска нужной композиции. Через 20-30 секунд уже готов результат: название песни и имя исполнителя. Очень редкую и классическую музыку программа не распознает, как и большинство русских композиций.

Для мобильных телефонов тоже есть свои приложения.

TrackID

Приложение для Андроид — его необходимо скачать в Google Play, установить в телефон, после чего запускать распознавание. TrackID достаточно прослушать всего лишь короткий отрывок. Через несколько секунд она уже выдаст результат. Помимо названия песни, программа выдает разную интересную информацию: из какого она альбома, биографию исполнителя, остальные песни и видео с ним. Сразу же можно просмотреть и официальный видеоклип на данную песню, если его выложили на YouTube.

TrackID находится в числе лучших приложений для смартфонов на базе Андроид за свой удобный и понятный интерфейс, в котором разберется даже неопытный пользователь. Даже если нет соединения с интернетом, музыкальный отрывок может быть сохранен, чтобы завершить поиск в другое время. Можно синхронизировать свои результаты с другими устройствами, делиться найденной музыкой с друзьями.

Cortana

Данный способ подойдет для пользователей Windows 10 и Windows 10 Mobile. Отличительной особенностью виртуальной голосовой помощницы Cortana является распознавание песни по нескольким фразам, которые можно просто проговорить. Очень быстро и безошибочно определяет нужную композицию.

Если же программы не принесли никакого результата, попробуйте вручную забить в поисковик несколько предложений или фраз из услышанной песни. Если она принадлежит популярному исполнителю, найти ее будет не проблема.

Как найти название песни по музыке

Приветствую!
Случалось ли с вами, что при посещении клуба или кафе вы наслаждались играющей там музыкой, которую впоследствии хотели бы добавить в свою личную коллекцию для последующего прослушивания, но никто из присутствующих не смог подсказать название понравившихся вам композиций. А может вы услышали классную композицию в каком-либо ролике на YouTube или друг отправил вам аудиофайл, в тегах которой либо ничего не указано, либо что-то вроде «Неизвестный исполнитель – Трек 5».

В этих и подобных им ситуациях можно воспользоваться сервисами поиска и распознавания музыкальных композиций, о которых и будет рассказано в данном материале.

Будет рассказано о поиске и определении исполнителей и названий интересующих композиции как с помощью компьютера, так и смартфона.

Содержание:

Как найти название и исполнителя по звукумелодии онлайн

Итак, как определить исполнителя и название композиции по звуку или мелодии, используя для этого онлайн сервис? Распознать композицию по звуку (мелодии) используя онлайн-сервис не составляет особого труда – достаточно его открыть и дать «послушать» композицию. Плюсов у такого подхода великое множество: не нужно устанавливать приложение, ведь интернет-браузер уже есть, обработка и распознавание композиций происходит на удалённых серверах, при этом, естественно, не тратятся понапрасну аппаратные ресурсы вашего компьютера или смартфона. Сама же база может пополняться пользователями.

Midomi

Официальный сайт данного онлайн сервиса – www.midomi.com. Достаточно мощный сервис, который позволяет определить композицию по звуку или мелодии, даже если вы ее самолично напоете. Особых музыкальных навыков и точного попадания в ноты при этом не требуется! Поиск осуществляется по подобным записям, которые напели другие пользователи, указав при этом исполнителя и название. Помимо непосредственно поиска вы также может внести свой вклад в распознавание – напев ваши любимые мелодии с указанием их исполнителей.

Плюсы данного сервиса:

прогрессивный алгоритм поиска исполнителей и названий композиций
распознавание композиции методом напева мелодии в микрофон
музыкальных навыков и попадания в ноты не требуется
постоянно пополняемая база мелодий с указанием авторов другими пользователями
существует возможность поиска композиции по тексту песни
сервис бесплатен

Минусы данного сервиса:

форма напева мелодии использует Flash плагин – на смартфоне или планшете он может быть недоступен
для редких песен вы можете оказаться первым, кто попробовал напеть – тогда поиск не сработает
если композиция редкая, то вы можете оказаться первым, кто её напел – в этом случае определение может быть затруднительным
отсутствие перевода на русский язык интерфейса сайта

Инструкция по использованию онлайн сервиса Midomi

1) Находясь на главной странице, нажмите по надписи Click and Song or Hum.

2) Должен появиться запрос на доступ к микрофону и камере – разрешите.

3) При появлении таймера приступайте к напеву мелодии. Чем дольше и точнее вы напоёте её, тем больше вероятность успешного распознавания. Рекомендуемая длительность – от 10 до 30 секунд. Результат отобразится молниеносно.

Напетая мной композиция Listen To Your Heart группы Roxette определилась и была отображена в результатах. Это хороший результат!

Если сервис не определил напетую вами мелодию, то будет отображена страница, на которой вам порекомендуют следующее: проверить корректность подключения микрофона, напеть композицию снова и с большей продолжительностью, желательно без посторонних шумов на фоне, или же вообще пополнить базу только что напетой мелодией, указав при этом исполнителя и название композиции.

Проверка микрофона происходит следующим образом: нажмите по ссылке Test your microphone и на открывшейся странице выберите ваш микрофон из предложенного списка, а после нажмите на кнопку Record 5 second sample и проговорите что-либо в микрофон. По окончании 5 секунд записанное будет воспроизведено. Если вы услышите свою речь, то это значит, что микрофон работает и настроен правильно, а если нет, то попробуйте выбрать в выпадающем списке «микрофон» иной пункт.

Как уже я говорил ранее, сервис постоянно пополняется новыми образцами напева мелодий. Вы тоже можете поучаствовать и внести свой вклад. Для этого зарегистрируйтесь на сайте и перейдите в раздел Studio. В этом разделе вы можете выбрать записать напев как для востребованных композиций, так и для своих любимых. На сайте ведётся рейтинг пользователей, чьи образцы наиболее точно передают звучание, так что у вас есть шанс попасть в список Midomi Star.

Данный сервис отлично справляется с определением исполнителя и названия напетой композиции. Впечатление усиливает тот факт, что можно напеть нечто отдалённо похожее и при этом всё равно получить результат.

AudioTag

Официальный сайт данного онлайн сервиса – audiotag.info. Этот онлайн сервис работает по другому принципу – здесь напевать искомую мелодию не надо, а требуется загрузить аудиофайл. Отправляете аудиофайл на анализ и получаете результат, всё просто.

Плюсы данного сервиса:

распознавание по прикреплённому аудиофайлу с композицией
возможность указания URL ссылки на аудиофайл в сети
русскоязычный интерфейс сервиса
поддержка различных форматов прикрепляемого аудио
продолжительность и качество аудиоматериала может быть различным
сервис бесплатен

Минусы данного сервиса:

нельзя самому напеть мелодию (однако можно попытаться записать и отправить)
определение композиции сопровождается запросом ввода капчи (доказать, что не робот)
распознание происходит медленно и не всегда
нет возможности добавления композиции в базу данных сервиса

Инструкция по использованию онлайн сервиса AudioTag

1) Находясь на главной странице сервиса, нажмите на находящуюся там кнопку «Выбрать файл» и укажите аудиофайл, после чего начнётся его загрузка на сервис. Или же введите URL адрес к размещенному в сети Интернет аудиофайлу.

2) Для начала сканирования файла потребуется подтвердить, что вы человек, а не робот. Поставьте галочку.

По окончании сканирования отобразится результат. Если композиция достаточно популярная – высветятся варианты и процент сходства с загруженным вами аудиофайлом.

Из опробованных мной трёх аудиофайлов сервис определил название и исполнителя лишь одного, что тоже является результатом, если принять во внимание тот факт, что композиции достаточно старые и ныне услышать их где-либо довольно сложно.

Отличный сервис, чтобы попытаться найти название песни по имеющемуся в распоряжении аудиофайлу.

Программы для распознавания музыки

Обычно программы и приложения отличаются от онлайн-сервисов возможностью работы без активного интернет соединения, но только не в этом случае. Хранить огромные объёмы аудиоданных и молниеносно их сравнивать с теми, которые были получены с микрофона удобнее на мощных серверах.

В этой связи большинству из описанных в данном материале программ и приложений всё же необходимо активное интернет соединение для возможности распознавания композиций.

Зато удобство пользования данного рода приложениями неоспоримо: зачастую для определения песни достаточно нажать лишь одну кнопку и дождаться результата.

Shazam

Довольно популярное приложение для определения названия проигрываемой композиции. Разработчиками были созданы клиенты как для мобильных операционных систем Android, iOS, так и компьютеров, работающих под управлением MacOS.

Программу можно скачать с официального сайта – www.shazam.com.

Определение проигрываемой композиции происходит достаточно точно, хотя иногда и высвечивается сообщение о том, что распознавание не удалось и просьбой поднести микрофон ближе к источнику звука.

Сервис Shazam стал настолько популярным, что по сути стал синонимом определения названия композиции.

Плюсы данного приложения:

поддержка различных платформ: Android, iOS, MacOS
неплохо распознаёт проигрываемую песню даже при наличии фоновых шумов
удобство использования
полностью бесплатен
приложение наделено социальными функциями: поиск и общение с людьми, обладающими схожими музыкальными вкусами, рейтинг музыкальных групп и т. д.
приложение поддерживает работу с умными часами Apple Watch и Android Wear
имеется возможность распознания телепрограмм и рекламы
возможность приобретения найденных треков через партнёров Shazam

Минусы данного приложения:

в своей работе требует активного интернет соединения, без оного способен лишь записать аудио образец
отсутствует версия для операционных систем семейства Windows

Инструкция по использованию приложения Shazam

1) Запустите приложение.

2) Поднесите микрофон к источнику звука и нажмите кнопку в приложении для начала процедуры распознавания.

3) Ожидайте результата. Если ничего не будет найдено, то попробуйте еще раз. Возможно, стоит выбрать другой фрагмент композиции для анализа.

Пользование приложением трудностей не вызывает, всё интуитивно понятно. Пожалуй, это самое удобное приложение для определения названия и исполнителя проигрываемой композиции на сегодняшний день.

SoundHound

Работающее по схожему с Shazam-ом принципу приложение. В некоторых случаях SoundHound даже превосходит в точности распознавания своего конкурента.

Плюсы данного приложения:

поддержка различных платформ: Android, iOS, Windows Phone, Blackberry
простой и интуитивный интерфейс
полностью бесплатен

Минусы – для работы требуется активное интернет соединение.

Работа в приложении осуществляется по схожему с Shazam-ом принципу: подносите микрофон к источнику звука, нажимаете кнопку и получаете результат.

Качество распознавания высокое, что неудивительно – ведь эта программа разрабатывалась в тандеме и использует в своей работе базу сервиса Midomi.

Magic MP3 Tagger

Данная программа не просто определяет название композиции и исполнителя – она в автоматическом режиме осуществляет разбор нераспознанных аудиофайлов по определённым папкам с одновременным проставлением корректных тегов для них.

Правда, эта возможность доступна только в платной версии. Бесплатная версия имеет некоторые ограничения при работе пакетном режиме и определении композиций.

В своей работе сервис использует онлайн базы freedb и MusicBrainz.

Программу под Windows можно скачать с официального сайта.

Плюсы данной программы:

программа осуществляет в автоматическом режиме присвоение корректных тегов композициям: название, исполнитель, альбом, год выпуска и т.д.
имеется возможность сортировки и размещения аудиофайлов по каталогам в автоматическом режиме
имеется возможность установить правила переименования композиций
имеется возможность поиска дублей композиций в вашей коллекции
программа может работать в отсутствии интернета
в отсутствии данных о аудиозаписи в локальной базе, использует для определения популярные онлайн-сервисы
достаточно простое управление
доступна бесплатная версия

Минусы данной программы:

в бесплатной версии имеются некоторые ограничения
аскетичный интерфейс приложения
отсутствие поддержки русского языка интерфейса

Инструкция по использованию приложения Magic MP3 Tagger

1) Инсталлируйте программу, а после локальную базу распознавания данных для нее.

2) Выберите, какие аудиофайлы нуждаются в определении и корректировке тэгов, а также переименовании/размещении по папкам.

3) Запустите анализ с последующим определением тегов. После чего вы можете видеть, как наводится порядок в вашей коллекции.

Данная программа наводит порядок в уже имеющихся аудиофайлах. Распознать композицию по записанному с микрофона звуку едва ли выйдет, это не её профиль.

Sound Search for Google Play

В Android 4 и старше и имеется установленный виджет поиска композиций. Если у вас его нет, то вы можете скачать его с Google Play. Его можно разместить на рабочем столе вашего устройства для удобства использования. Данный виджет осуществляет распознавание композиции через интернет, соответственно без подключения к сети ничего не получится.

Плюсы данного виджета:

не требуются дополнительные приложения
распознавание с достаточно высокой точностью
быстрая работа
полностью бесплатен

Минусы данного виджета:

не на всех Android смартфонах он имеется
виждет доступен и работает исключительно на Android
порой при определении может спутать оригинал композиции с его ремиксами

Инструкция по использованию приложения Sound Search for Google Play

1) Разместите виджет на рабочем столе.

2) Поднесите смартфон к источнику звука и нажмите на кнопку прослушивания в виджете.

3) Ожидайте результата анализа композиции.

Распознавание происходит с использованием мощностей серверов Google, телефон лишь записывает и отправляет туда отрывок записанной вами композиции.

Результат, как правило, отображается за считанные секунды. Опознанную композицию можно сразу же приобрести.

Tunatic

В момент появления в 2005 году проект стартовал с помпой и обещал стать прорывом, однако с того времени утекло много воды и на текущий момент этому сервису приходится довольствоваться местом аутсайдера в сравнении с более успешными сервисами.

Программу под Windows и Mac OS можно скачать с официального сайта.

Плюсы данной программы:

работает как с микрофоном, так и с линейным входом
простой интерфейс приложения
полностью бесплатна

Минусы данной программы:

весьма скромная база определения, особенно классической музыки
из отечественных исполнителей определяются в основном те композиции, которые известны за рубежом
программа практически не развивается, она уже довольно долгое время находится в статусе бета-версии

Принцип работы аналогичен подобным программам: запустили, дали прослушать отрывок композиции, в случае успешного определения будет отображено его название и исполнитель.

Краткий итог

Как видите, существует достаточно большое количество сервисов и приложений, которые помогут вам определить название интересующей вас мелодии или композиции лишь по небольшому отрывку из неё.

Если у вас остались вопросы, вы можете задать их в комментариях.

В свою очередь, Вы тоже можете нам очень помочь.

Просто поделитесь статьей в социальных сетях с друзьями.

Поделившись результатами труда автора, вы окажете неоценимую помощь как ему самому, так и сайту в целом. Спасибо!

Сколько раз вы сталкивались с ситуацией, когда по радио или в видео на YouTube слышали классную песню, но не знали кто ее поет, и никто в комментариях не смог сказать ее название? В такой ситуации, вам помогут различные программы по распознаванию музыки, такие как Tunatic, AudioTag, Shazam и Midomi. В этой статье мы сделаем обзор их основных возможностей, протестируем и укажем на преимущества и недостатки каждого.

Shazam

Shazam — самый популярный сервис, который имеет приложение для iPhone и Android, а также десктопный клиент для компьютера под Windows.

Shazam достаточно послушать отрывок всего несколько секунд и вам станет доступна вся необходимая информация о треке, в том числе обложка альбома, а также возможность купить произведение на Amazon. Кроме того, можно поделиться данной композицией со своими друзьями в социальных сетях, посмотреть клип, ознакомиться с гастрольными турами исполнителя, посмотреть его дискографию. В приложении сохраняется вся ваша история поиска.

Установка приложения осуществляется совершенно бесплатно. Приложение имеет стильный дизайн с хорошим функционалом. Конечно, для работы приложения требуется наличие интернета. Для того чтобы начать определение, достаточно нажать одну кнопку, после чего появится надпись «Слушаю» и уже через несколько секунд появится название песни. Тестирование сервиса происходило на Android-смартфоне, но это не имеет никакого значения. Программа определила все предложенные ей песни.

Google Assistant & Siri

Не обязательно устанавливать отдельное приложения, два этих цифровых помощника отлично справляются с этой задачей. Просто вызовите голосового ассистента с помощью кнопки «Домой» и скажите что-то вроде «Какая песня сейчас играет?». Сразу после этого начнется распознавание.

Мы попробовали как Siri, так и Google Assistant, чтобы определить некоторые популярные треки. Результаты нас порадовали. Поэтому, если не хотите устанавливать отдельное приложение — это хороший вариант.

SoundHound

SoundHound — самый большой конкурент Shazam, так что довольно сложно точно решить, какая из программ лучше. SoundHound позволяет использовать голосовое управление и просто сказать: «OK, Hound. Что это за песня?», — после чего приложение сразу распознает нужную мелодию. Или можно найти песню по словам, которые вы запомнили.

Вы также можете нажать на оранжевую кнопку, чтобы определить музыку и посмотреть текст песни в реальном времени, найти клип и поделиться им в социальных сетях. Программа готова даже дать ответ на вопрос наподобие «Какая последняя песня у Тейлор Свифт?». Причем всё это — без помощи рук.

Приложение доступно наAndroidиiOS.

Midomi

Midomi — онлайн сервис для распознавания музыки, который не требует загрузки файла. Достаточно нажать одну кнопку и программа начнет прослушивать трек, который требуется найти. Запись фрагмента происходит очень быстро — необходимо менее 10 секунд, чтобы определить исполнителя. Перед записью, приложение спрашивает разрешение доступа к вашему микрофону.

В результатах поиска появится название произведение, имя исполнителя и обложка альбома. Также будет предложено найти клип или приобрести mp3-файл. Можно будет посмотреть все песни из данного альбома, прослушать небольшие 30 секундные отрывки для ознакомления с возможностью приобрести понравившиеся композиции.

AudioTag

AudioTag — для того чтобы начать поиск, достаточно перейти на сайт и загрузить файл с нужным фрагментом или указать на него ссылку. Разработчиками сайта рекомендуется загружать треки длительностью 15 – 45 секунд, но никто не запрещает вам отправить всю песню.

Поддерживается работа с форматами MP3, WAV, OGG. В верхней части сайта есть кнопка для переключения на русский язык. Если качество отрывка будет невысоким и робот не сможет однозначно определиться с названием, то он предложит несколько вариантов.

Анализ проходит в течении 20-30 секунд. К сожалению, если услышали музыку по радио, тут же найти ее не удастся. Поэтому, нужно успеть записать фрагмент. Разработчики утверждают, что робот сможет справиться даже с плохими по качеству записями.

В результате тестирования, сервис AudioTag смог найти все пять треков. Он легко справился как с прошлогодними композициями, так и с песнями десятилетней давности. Единственным недостатком является необходимость дополнительно записывать отрывок песни и загружать его на сайт.

Tunatic

Tunatic представляет собой бесплатное декстопное приложение. Её можно установить под операционные системы Windows и Mac OS. После простой установки появляется окно программы с надписью «Tunatic ready. Click to identify song». Работать с ней чрезвычайно просто — достаточно нажать белую кнопку с изображением лупы во время воспроизведения трека. После соединения с сервером появится надпись «Identifying song. Please wait» — это программа собирает и отправлять данные на сервер для поиска совпадений в базе данных. Если у вас не работает микрофон или музыку не слышно, то появится надпись «Signal too weak. Check your microphone». Если песня определилась, то появится имя исполнителя и ее название.

Результаты тестирования следующие: из 5 зарубежных песен нашлось только 3. Поиск каждого трека занимает около 45 секунд. Не могу сказать, закономерность это или случайность, но треки старше 2010 года — идентифицировать не удалось.

Выводы

Подводя итоги нашего обзора, хочу отдать первое место Shazam за практически мгновенное распознавание, а также широкий выбор решений, как для десктопных компьютеров, так и для практически любых мобильных устройств. Второе место занимает Midomi, который также быстро и безошибочно нашел предложенные треки, и, кроме того, умеет анализировать записи «на лету» без необходимости загрузки файлов. Третье место получает AudioTag за определение всех отрывков, но с возможностью поиска только сохраненных на компьютере файлов. Четвертое место получает программа Tunatic за то, что не справилась со всеми предложенными ей произведениями.

Многим из нас нравится слушать музыку, наслаждаться чарующей чередой нот и аккордов, подпевать любимым исполнителем или выстукивать такт любимой мелодии. Не всегда мы знаем имя исполнителя и названием понравившейся нам композиции, например по радио, и тогда нам на помощь приходят различные ресурсы и программы, способные помочь в идентификации музыки. В этой статье я расскажу, как найти песню по звуку онлайн, познакомлю читателей со список соответствующих онлайн-сервисов, а также поясню, как ими пользоваться.

Определить музыку по звуку

Ресурсы онлайн для определения музыки

Наиболее часто в определении песен мы используем наши смартфоны с соответствующими программами (например, Shazam — лучший в своей области). Тем не менее, не всегда смартфон бывает под рукой, и тогда нам на помощь приходят соответствующие сайты онлайн.

Если сервисы представленные ниже не смогут распознать песню по мелодии, попробуйте найти песню по словам из текста — по ссылке.

Midomi – поиск мелодии по звуку

Мидоми – достаточно мощная платформа, которая призвана идентифицировать вашу любимую музыку онлайн. Всё, что вам нужно – зайти на ресурс, нажать на кнопку в центре экрана (активация микрофона), а затем задействовать источник звука или напеть песню самостоятельно, после чего ресурс проведёт распознавание музыки и выдаст результат.

Кстати, ресурс Мидоми владеет и обслуживает программу «SoundHound» — известное приложение для распознавания музыки для мобильных платформ.

AudioTag – поможет найти песню по звуку онлайн

Онлайн сервис AudioTag работает по несколько иному алгоритму, нежели Мидоми.

Вы заходите на ресурс, жмёте на кнопку «Обзор» и загружаете на сайт уже имеющийся у вас файл неизвестной вам песни (или указываете ссылку на данный файл).
После загрузки данного файла и проверки пользователя система загрузит вашу композицию в свою базу данных, проведёт сравнение с другими композициями, и выдаст вам результат.

Несмотря на то, что разработчиками заявлена поддержка более чем двух миллионов треков, определить мой тестовый трек из Battlefied 3 данный ресурс так и не смог. Sapienti sat.

Если вы хотите узнать музыку из видео на Ютубе, тогда вам нужно перейти на соответствующую статью, где представлены лучшие способы определить песню по видео.

Tunatic – сервис по идентификации песен

Tunatic — это онлайн приложение, которое можно скачать с его родного ресурса и установить к себе на ПК. После установки и запуска программы включите источник музыки и нажмите на «Search» (Поиск). При этом убедитесь, что у вас работающий и стабильный интернет, чтобы приложение могло связаться со своей базой данных для идентификации песни. После проведения идентификации Тунатик покажет вам название песни и её исполнителя. Само приложение доступно как для OS Windows, так и для Mac OS.

WatZatSong

WatZatSong – это вариант социальной сети предназначенный для того, чтобы найти песню по звуку онлайн. Всё что вам нужно – это опубликовать на сайте музыкальный отрывок, а другие пользователи попробуют опознать исполнителя и название композиции. Сервис полностью основан на человеческом потенциале, потому идентификация будет проходить не так быстро, но здесь вы сможете опознать даже совсем редкие композиции из вашей коллекции.

К сожалению, сервис работает лишь на двух языках (английском и французском). Незнакомым с языками Шекспира и Руссо я предлагаю воспользоваться встроенными в браузер переводчиками.

Для начала работы с сервисом вам нужно будет пройти простейшую авторизацию, после которой нажать на кнопку «Post a sample».
Вам будет предложено записать мелодию используя микрофон или загрузить музыкальный файл.
Выберите жанр, в котором, по вашему мнению, исполнена музыка, а также язык исполнения.
Введите необходимые комментарии (при желании) и нажмите на кнопку «Confirm» (подтвердить).
Мелодия будет выложена на всеобщее обозрение, и вы будете получать комментарии слушателей с названием трека и данными исполнителя.

Musipedia

Ресурс Musipedia позволит вам распознавать и находить музыкальные дорожки онлайн.

Зайдите на сайт, нажмите на «Music Search» вверху, выберите один из четырёх способов исполнения композиции (пианино на Flash или Javascript, с помощью мышки или микрофона).
Исполните композицию, а затем программа попробует её идентифицировать.
Сайт скорее подойдёт людям знакомым с исполнением и спецификой создания музыки, нежели обычным любителям аудио искусства.

Заключение

Список ресурсов и программ, приведённый мной выше, поможет вам идентифицировать незнакомые и понравившиеся вам музыкальные композиции с помощью вашего компьютера. Если же найти песню по звуку онлайн не удалось, попробуйте использовать смартфонные программы типа Shazam и SoundHound, обычно они показывают самые высокие результаты в распознавании незнакомых пользователю мелодий.

поиск в сервисах, приложения, расширения и программы на компьютер

Как найти название и исполнителя по звуку\мелодии онлайн

Midomi

www.midomi.com . Достаточно мощный сервис, который позволяет определить композицию по звуку или мелодии, даже если вы ее самолично напоете. Особых музыкальных навыков и точного попадания в ноты при этом не требуется! Поиск осуществляется по подобным записям, которые напели другие пользователи, указав при этом исполнителя и название. Помимо непосредственно поиска вы также может внести свой вклад в распознавание – напев ваши любимые мелодии с указанием их исполнителей.

Плюсы данного сервиса:

прогрессивный алгоритм поиска исполнителей и названий композиций
распознавание композиции методом напева мелодии в микрофон
музыкальных навыков и попадания в ноты не требуется
постоянно пополняемая база мелодий с указанием авторов другими пользователями
существует возможность поиска композиции по тексту песни
сервис бесплатен

Минусы данного сервиса:

форма напева мелодии использует Flash плагин – на смартфоне или планшете он может быть недоступен
для редких песен вы можете оказаться первым, кто попробовал напеть – тогда поиск не сработает
если композиция редкая, то вы можете оказаться первым, кто её напел – в этом случае определение может быть затруднительным
отсутствие перевода на русский язык интерфейса сайта

Инструкция по использованию онлайн сервиса Midomi

1) Находясь на главной странице, нажмите по надписи Click and Song or Hum .

2) Должен появиться запрос на доступ к микрофону и камере – разрешите.

AudioTag

Официальный сайт данного онлайн сервиса – audiotag.info . Этот онлайн сервис работает по другому принципу – здесь напевать искомую мелодию не надо, а требуется загрузить аудиофайл. Отправляете аудиофайл на анализ и получаете результат, всё просто.

Плюсы данного сервиса:

распознавание по прикреплённому аудиофайлу с композицией
возможность указания URL ссылки на аудиофайл в сети
русскоязычный интерфейс сервиса
поддержка различных форматов прикрепляемого аудио
продолжительность и качество аудиоматериала может быть различным
сервис бесплатен

Минусы данного сервиса:

нельзя самому напеть мелодию (однако можно попытаться записать и отправить)
определение композиции сопровождается запросом ввода капчи (доказать, что не робот)
распознание происходит медленно и не всегда
нет возможности добавления композиции в базу данных сервиса

Инструкция по использованию онлайн сервиса AudioTag

2) Для начала сканирования файла потребуется подтвердить, что вы человек, а не робот. Поставьте галочку.

Отличный сервис, чтобы попытаться найти название песни по имеющемуся в распоряжении аудиофайлу.

Программы для распознавания музыки

Shazam

Программу можно скачать с официального сайта – www.shazam.com .

Сервис Shazam стал настолько популярным, что по сути стал синонимом определения названия композиции.

Плюсы данного приложения:

поддержка различных платформ: Android, iOS, MacOS
неплохо распознаёт проигрываемую песню даже при наличии фоновых шумов
удобство использования
полностью бесплатен
приложение наделено социальными функциями: поиск и общение с людьми, обладающими схожими музыкальными вкусами, рейтинг музыкальных групп и т. д.
приложение поддерживает работу с умными часами Apple Watch и Android Wear
имеется возможность распознания телепрограмм и рекламы
возможность приобретения найденных треков через партнёров Shazam

Минусы данного приложения:

в своей работе требует активного интернет соединения, без оного способен лишь записать аудио образец
отсутствует версия для операционных систем семейства Windows

Инструкция по использованию приложения Shazam

1) Запустите приложение.

2) Поднесите микрофон к источнику звука и нажмите кнопку в приложении для начала процедуры распознавания.

SoundHound

Плюсы данного приложения:

поддержка различных платформ: Android, iOS, Windows Phone, Blackberry
простой и интуитивный интерфейс
полностью бесплатен

Минусы – для работы требуется активное интернет соединение.

Magic MP3 Tagger

В своей работе сервис использует онлайн базы freedb и MusicBrainz.

Программу под Windows можно скачать с официального сайта .

Плюсы данной программы:

программа осуществляет в автоматическом режиме присвоение корректных тегов композициям: название, исполнитель, альбом, год выпуска и т.д.
имеется возможность сортировки и размещения аудиофайлов по каталогам в автоматическом режиме
имеется возможность установить правила переименования композиций
имеется возможность поиска дублей композиций в вашей коллекции
программа может работать в отсутствии интернета
в отсутствии данных о аудиозаписи в локальной базе, использует для определения популярные онлайн-сервисы
достаточно простое управление
доступна бесплатная версия

Минусы данной программы:

в бесплатной версии имеются некоторые ограничения
аскетичный интерфейс приложения
отсутствие поддержки русского языка интерфейса

Инструкция по использованию приложения Magic MP3 Tagger

1) Инсталлируйте программу, а после локальную базу распознавания данных для нее.

Sound Search for Google Play

Плюсы данного виджета:

не требуются дополнительные приложения
распознавание с достаточно высокой точностью
быстрая работа
полностью бесплатен

Минусы данного виджета:

не на всех Android смартфонах он имеется
виждет доступен и работает исключительно на Android
порой при определении может спутать оригинал композиции с его ремиксами

Инструкция по использованию приложения Sound Search for Google Play

1) Разместите виджет на рабочем столе.

2) Поднесите смартфон к источнику звука и нажмите на кнопку прослушивания в виджете.

3) Ожидайте результата анализа композиции.

Результат, как правило, отображается за считанные секунды. Опознанную композицию можно сразу же приобрести.

Tunatic

Программу под Windows и Mac OS можно скачать с официального сайта .

Плюсы данной программы:

работает как с микрофоном, так и с линейным входом
простой интерфейс приложения
полностью бесплатна

Минусы данной программы:

весьма скромная база определения, особенно классической музыки
из отечественных исполнителей определяются в основном те композиции, которые известны за рубежом
программа практически не развивается, она уже довольно долгое время находится в статусе бета-версии

Краткий итог

Если у вас остались вопросы, вы можете задать их в комментариях.

Человек садится в общественный транспорт, заходит в магазин, идет на работу – и музыка сопровождает его повсюду. Некоторые песни не удается запомнить сразу, но так хотелось бы найти их и добавить в личный плей-лист!

И это осуществимо, если знать, как и где искать полюбившиеся композиции и их исполнителей.

Tunatic

Tunatic одна из немногих программ для поиска с русскоязычной локализацией. Для ее работы нужен только исправный микрофон (см. ) и доступ в интернет. Tunatic «слушает» музыку из радио или ролика на Youtube, делает акустический отпечаток и ищет совпадения на своем сервере.

Если ничего не нашлось в базе приложения, запрос посылается на сайт allofmp3.com. Процедура занимает до 15 секунд. По окончании поиска программа дает опции на выбор: скачать как рингтон, сохранить в iTunes, искать через Google.

Функция Auto-Tag в плеере WinAmp выдает название и дополнительные теги. Опция доступна в Pro-версии проигрывателя.

кросс платформенный продукт, который ищет все интересующие данные о композиции по одному фингерпринту файла (аудио-отпечаток TRM). База данных программы обширная и не ограничивается одним каталогом.

Добавляем аудио файл, если в свойствах не содержится информация, увидите тоже что и на скрине

кликаем правой кнопкой мыши по файлу, выбираем → сканировать

после завершения, файл исчезнет из окошка, а в правой части программы отобразиться результат, кликаем по результату ниже появиться расширенная информация

Созданная в MusicBrainz технология автоматического распознавания используется другими программными продуктами:

Picard Tagger – определяет точную информацию об аудиодорожках по файлам в разных форматах: mp3 и mp4, wma и wav, mpc, vorbis и flac.
Jaikoz Tag Editor – работает по аналогичному принципу, но с подключением еще одной базы – от MusicDNS.
Magic MP3 Tagger – ищет название, альбом и исполнителя, но только по mp3-файлу.

Поиск названия и исполнителя песни онлайн

Audiotag.info – популярный сервис для определения детальной информации о треке, если в распоряжении пользователя ПК оказалась неизвестная аудиодорожка.

Принцип работы прост: загружаете запись или ее отрывок, вводите капчу и на выходе получаете готовую информацию.

Чем качественнее и продолжительнее аудио, тем скорее система справляется с его обработкой.

EchoPrint . Проект на стадии тестирования и развития. Он умеет искать метаданные по аудио-отпечатку. Создано пробные клиенты для ПК. Сервис планирует стать крупной музыкальной энциклопедией, в базе данных которой будут и популярные хиты, и малоизвестные песни. Каталог уже вмещает музыку разных направлений и времен выпуска.

Когда запомнилась только мелодия .

На помощь придет ресурс midomi.com . Можно скачать Midomi в качестве приложения на телефон или использовать его на компьютере. Мелодия для распознавания напевается, проигрывается или настукивается на клавиатуре. Чем ближе и точнее будет ритм, тем проще сервису выдать результат.

Внимание! Для работы с сайтом требуется установленный флеш плеер и микрофон.

В утилиту встроили форму поиска по отрывкам из композиции. Midomi работает быстро и отлично справляется с поиском зарубежных хитов и их исполнителей, но с русскоязычными треками работает неохотно.

Ritmoteka.ru предлагает простучать на клавиатуре или напеть через микрофон мелодию зарубежного хита. Чем песня популярней, тем проще ее найти через этот сервис.

Еще один помощник – сайт musipedia.org . Песню можно проиграть на фортепиано, насвистеть, простучать на клавиатуре или напеть (желательно, одним слогом, например «тра-та-та», «на-на-на» и т.п.).

Как узнать, что за песня играет с помощью телефона

Shazam – приложение для ПК и телефонов, которое тоже ищет полную информацию о разных музыкальных треках. Его плюс в кроссплатформенности и работе как с отечественными, так и зарубежными песнями.

Утилита «слушает» напеваемую или транслируемую с любого источника музыку, а через несколько секунд выдает все, что нужно и даже больше: название, автора, альбом, обложку, дискографию исполнителя и расписание его будущих концертных туров, ссылки на покупку трека через Amazon. Тут же есть опция для отправки находки в соцсети.

Подобным образом работает приложение Sound Hound.

Поиск песен по нескольким словам

Findmedia.ru . Вводится отрывок, который удалось запомнить, а система выдает готовый результат в виде ссылок на страницы с полным текстом песни.

Можно поставить отметку на нужном пункте и получить: ссылки на весь альбом звезды, торрент-файлы для загрузки, дополнительную информацию.

Songfind.ru . Русскоязычный проект с обширным перечнем функций. Преимущества: песню легко найти, просмотреть текст, прослушать или добавить в плейлист (доступно после регистрации на сайте). Есть список ссылок, откуда можно скачать найденную музыку.

Успех в поиске аудиодорожки зависит от того, насколько она популярна. Хиты находить быстрее и проще, чем свежие композиции малоизвестных групп или отдельных певцов. Распознавать песни по файлу или ссылке проще – базы акустических отпечатков, с которыми работают программы и онлайн-сервисы неустанно совершенствуются.

При желании добавить неизвестный трек в плейлист своего проигрывателя, запомните о нем максимум информации. Когда и где слышали, чей это был голос? Вспомните хоть два-три слова из припева или, по крайней мере, мелодию. Вооружайтесь этой информацией, подключайтесь к подходящему ресурсу, и получайте то, что вам нужно. Ведь музыка – это жизнь!

Распознавание музыки онлайн.

Каждый сталкивался с ситуацией, когда по радио или в кафе играет песня, которая дико понравилась, но названия, естественно, никто не знает.

Долгий серфинг интернета ничего не дают, а очень хочется.

К счастью, некоторые стартапы прислушались к просьбам создать что-то для распознавания музыки по отрывку. В итоге имеем несколько интересных сервисов.

AudioTag

Главное предназначение этого ресурса – идентификация онлайн. Здесь нет никаких сложных элементов, которыми потребуется оперировать для поиска.

База треков насчитывает миллионы треков любого жанра.

Шансы, что именно вам не повезет, минимальные.

Примечательно, что поиск ведется 2 способами:

Путем предоставления файла;
Подстановкой ссылки.

Чтобы найти искомое, сервису требуется порядка 10–20 секунд, после чего на экране появляется результат.

Главное, чтобы исходник был в относительно хорошем качестве, иначе ничего не получится. От вас нужно лишь ввести капчу, а затем наслаждаться результатом.

Сайт имеет английскую локализацию, но навигация настолько понятна, что знания иностранных языков от вас не потребуется.

В поисковой выдаче вам представят несколько треков, которые подходят под «описание». Вам остается лишь прослушать все, чтобы отыскать нужную песню.

Magic MP3 Tagger

Еще одна интересная программа идентификации онлайн на компьютер.

Этот сервис создавался для локального и глобального поиска интересуемого контента в интернете.

Важно! Если программе не удалось найти песню «своими силами», оно автоматически переключается на базу данных MusicBrainz, в распоряжении которой находится огромная коллекция музыки, причем бесплатной.

Что касается алгоритма действия. Здесь используется не весь файл, а его «слепок», сформированный программой.

Этот метод позволяет определить аудиозапись с точностью до 97%.

Если появится желание определить жанр композиции, программа любезно предоставит всю требуемую информацию.

Кроме того, файлы из серии «Track1», или «Various Artist» будут переименованы согласно распознаванию.

Примечательно, что с русским языком она особо не дружит, поэтому в имени песни может проскочить абракадабра, но вполне разборчивая.

Для использования нужно лишь скачать пакет инсталляции, который «весит» чуть больше 5 Мб, после чего смело занимайтесь серфингом поиском. Главное – наличие интернета.

Полезная информация:

Shazam

Пожалуй, самый популярный сервис распознавания музыки онлайн для , и . Не удивительно, почему он пользуется таким спросом среди меломанов.

Во-первых, интерфейс приложения настолько понятный, что не возникнет никаких проблем с использованием.

Во-вторых, все что потребуется, нажать на экране кнопку «распознать», поднеся телефон к источнику звука.

В качестве альтернативы, можно самостоятельно напеть мотив. Шансов, конечно, будет гораздо меньше, но попробовать можно.

Обратите внимание! Ведется идентификация через микрофон гаджета. Учтите, что при близком расположении телефона от источника звука могут создаваться различные помехи, будь то шипения и перебор с громкостью.

Вероятность нахождения – более 90%. Учитывайте, что сигнал должен быть разборчивым.

На нахождение тратится не более 3–5 секунд с момента старта, а сама процедура «съедает» не более 30–50 кб трафика.

Если процедура успешна, вам отобразится название, исполнитель, а также альбом, год выпуска и ссылка на . Для есть возможность покупки через для сохранения в коллекцию.

Фаны будут в восторге от биографии артиста, которая будет отображаться при поиске.

Недостатки, к сожалению, есть. Начнем с того, что оно относительно бесплатное. Free-версия может определить лишь 5 треков в месяц.

SoundHound

Сервис, который постоянно конкурирует с по качеству и скорости по звуку. Они практически не отличаются, за исключением некоторых моментов.

Важно! К сожалению она не распознает русскоязычную эстраду в любых ее проявлениях. Видимо, в базе попросту отсутствуют наши исполнители. Если они даже и будут петь на иностранном языке, программа никого не отыщет.

С другой стороны, база данных позволяет отыскать даже самые экзотические стили, недоступные для других.

Нередко SoundHound умудряется отыскать малоизвестных представителей Techno, PsyTrance, DownTempo и андеграундную тяжелую музыку «гаражных» групп.

Принцип работы аналогичен подобным: нажимаешь кнопку, подносить телефон микрофоном к источнику и ждешь.

Если песня застряла в голове, то можно и напеть. Результат также не заставит себя ждать.

Еще одна особенность: введите несколько строчек текста (если знаете) в соответствующем разделе, а затем жмите на искать. Для него нет каких-либо принципиальных различий.

В «нагрузку» к искомому треку предлагается , слова песни, возможность покупки в и не только.

Имеется 2 типа программы: Free и Full. Базовый функционал идентичен, но бесплатная может огорчить всплывающими .

В платной, которая обойдется в 7 долларов, этого недостатка нет. С другой стороны, покупка необязательна, поэтому сами решайте, какую версию скачать.

Отличное приложение для тех, кто любит западную эстраду.

Sound Search for Google Play

Это не стандартная программа, а виджет, который доступен всем владельцам версий 4 и выше.

В отличие от полноценной программы, которую надо запускать и тратить время, иконку SoundSearch можно свободно вывести на рабочий стол, чтобы активировать за надобностью.

Владельцы ОС 4.2 даже могут поставить на экран блокировки, сэкономив еще больше времени на запуск.

Идентификация ведется силами серверов . Если поисковая машина нашла что-то похожее, результат тут же появится на дисплее.

Зачастую вся процедура не занимает более 3–5 секунд. В особых случаях, система может искать до 10–12.

Точность варьируется в пределах 85–92%. Это обусловлено тем, что оно не видит особых отличий между ремиксом и оригиналом.

Этот факт, конечно, омрачит любителей клубной культуры, но ничего не поделаешь.

Распознавание музыки онлайн

Распознавание музыки по звуку: ТОП-5 онлайн приложений и сервисов

Понравилась случайно услышанная песня, но вы не знаете ни названия, ни имени исполнителя? Если вы запомнили хоть небольшой фрагмент мелодии, у вас есть шанс ее найти. Как? С помощью онлайн-сервисов распознавания музыки.

Предлагаем обзор девяти веб-ресурсов, с помощью которых можно определить название множества музыкальных композиций на всех языках мира. Итак…

— один из самых известных сервисов распознавания мелодий. Пользоваться им удобно и легко — достаточно нажать кнопку «Click and Sing or Hum» и в течение 10 секунд напевать в микрофон или воспроизводить запись искомой песни. Результат зависит от точности воспроизведения.

Если у вас есть вокальные данные, программа распознает композицию с первого раза, а если нет — можно повторить поиск или спеть другой отрывок. Кстати, Midomi понимает не только пение, в том числе и без слов, но и насвистывание.

Мы попытались с помощью Midomi определить название песен на русском, украинском и испанском языках, воспроизводя фрагменты низкого качества, записанные на телефон. Все три были распознаны быстро и правильно.

Тоже довольно известный ресурс. Распознавание музыки онлайн с его помощью выполняется так:

запишите 15-45 секундный фрагмент искомой песни с помощью любой программы аудиозаписи и сохраните на компьютере;
откройте веб-страницу сервиса, нажмите кнопку «Browse» («Выберите файл») и загрузите записанный фрагмент на сайт;
после загрузки подтвердите, что вы человек — введите капчу;
через 5-10 секунд сервис выдаст вам результат.

Эксперимент с теми же тремя отрывками снова прошел успешно: все песни были опознаны верно.

Tunatic

Сервис также хорошо знаком отечественным и зарубежным меломанам, но у нас сложилось впечатление, что он несколько устарел или заброшен. Чтобы им пользоваться, нужно установить клиент — программу для распознавания музыки на Mac OS или Windows. Кстати, официально поддерживается только Windows 2000/ХР.

Мы попытались установить Tinatic на Windows 8.1 и это, как ни странно, нам удалось. Но подключиться к серверу так и не получилось, поскольку последний постоянно «unreachable». По этой причине проверить, как работает онлайн-сервис, мы не смогли.

Audiggle похож на Tinatic тем, что тоже требует установить программу-клиент, но его возможности несколько шире. Помимо песен, ресурс предлагает определение музыки из видео, телепередач, фильмов и т. п. Кроме того, с помощью Audiggle можно искать тексты музыкальных композиций.

Минусом Audiggle, на наш взгляд, является необходимость регистрации на сайте и обязательная установка программы. Она, кстати, существует только для пользователей Windows. В остальном этот сервис нареканий не вызывает.

Сервис сравнивают с социальной сетью, поскольку распознавать музыку на нем друг другу помогают пользователи. После регистрации вам будет доступна функция записи мелодии — просто нажмите кнопку «Post a sample» и через микрофон напойте отрывок песни. При сохранении записи нужно будет указать музыкальный жанр, а далее — ждать, когда кто-нибудь из пользователей сможет его узнать. На это могут уйти недели и месяцы.

Преимущество у WatZatSong только одно — если бессильна автоматика, иногда могут помочь люди. Также и вы сможете помогать другим пользователям опознавать их мелодии.

NameMyTune — еще один «человекораспознаваемый» онлайн-сервис, но пользоваться им проще, чем WatZatSong. Регистрация не нужна. Чтобы вам помогли узнать песню, щелкните по кнопке «Find the name of a song». В следующем окне укажите музыкальный жанр, временной интервал, когда появилась песня, а также свой e-mail. После этого нажмите кнопку записи и пойте.

Если вы желаете посодействовать другим людям в распознавании композиций, которые ищут они — щелкните в главном окне кнопку «Listen to other people’s tunes», слушайте отрывки и предлагайте свои версии.

— уникальный сервис, который умеет узнавать песни не только по звуку, но и по ритму, нотам и другим свойствам. На выбор вам предлагается: спеть, сыграть отрывок на виртуальном пианино, записать ноты, набить ритм, нажимая на клавиши, или создать «контур» мелодии, отмечая повышение и понижение тона.

Мы проверили, как Musipedia сможет распознать музыку по отрывку при записи с микрофона и при попытке сыграть его на пианино. В первом случае результат был положительным, во втором — отрицательным.

Напоминает упрощенный вариант Musipedia: в нем есть только один способ загрузки искомой мелодии — сыграть ее на виртуальном пианино. Сервис заверяет, что играть на нем несложно, и с этим справится даже далекий от музыки человек. Во время игры на разлинованной панели появляются ноты, которые можно перемещать, убирать, добавлять, а также прослушивать, что у вас получилось.

Дополнительно на сайте есть функция поиска песен по названиям и именам исполнителей.

Наши попытки сыграть отрывок из довольно простой песенки завершились неудачей. Мы потратили много времени, но Melodycatcher так и не смог ее найти. Однако предложил несколько других песен, похожих по звучанию.

— единственный русскоязычный сервис. Предлагает найти музыку по ритму, который вы будете отстукивать на своей клавиатуре. Распознает не всё, а только очень ритмичные мелодии, вроде «В траве сидел кузнечик».

По результатам ваших стараний Ritmoteka выводит несколько названий подходящих песен. Этот ресурс можно рекомендовать пользователям, у которых нет микрофона, но есть хорошее чувство ритма.

Какой из онлайн-сервисов распознавания музыки можно назвать лучшим? На наш взгляд, самым удобным является Midomi, а самыми универсальными в плане возможностей — Audiggle и Musipedia. Последний будет больше полезен людям, которые умеют играть на музыкальных инструментах.

Если Вы где-либо услышали музыкальную композицию, однако не знаете, кто ее исполнитель и как она называется, не беда, ведь можно распознать музыку в режиме онлайн . Для распознавания песни используют специальные программы или сервисы. В этой статье мы с Вами рассмотрим несколько способов определения композиций по звуку. Немаловажный момент – у Вас должен быть микрофон. Практически во всех ноутбуках он есть, что качается стационарных компьютеров – микрофон подключается внешний.

Как определить песню онлайн

Начнем с самого простого – без установки каких-либо программ на ПК или планшет. Речь пойдет об онлайн сервисах, которые умеют вычислять композиции по звучанию.

Вас попросят разрешить доступ к микрофону. После этого поднесем источник звука (телефон, планшет, плеер) к микрофону, около десяти секунд подождем, чтобы сервис успел успеть распознать песню, и нажмем ссылку Click to Stop. Откроется результат, где, скорее всего, будет та песня, которую Вы искали.

Как узнать песню с помощью программы Tunatic

Друзья, на сегодняшний день существует множество программ на компьютер для распознавания песен по звучанию. Однако я остановлюсь лишь на одной из них под названием Tunatic. Справляется она со своими обязанностями отлично, да и при установке не пытается что то левое инсталлировать. Еще с давних пор пользуюсь этой софтиной, и ни разу она меня не подводила. Кстати, программа доступна также для пользователей Mac OS X.

Скачать утилиту Tunatic можно по адресу http://tunatic.ru/download где выберем архив без инсталлятора,

Нажимаем скачать. После разархивируем архив и запускаем файл tunatic.exe

Откроется небольшое окошко программы Tunatic. Подносим устройство с песней к микрофону (не сильно близко) и нажимаем на кнопку поиска.

Через некоторое время программа определит и покажет имя исполнителя и название песни. Как видите все очень просто.

Как распознать композицию онлайн на Android и iPhone

Shazam
Очень известное приложение Shazam, созданное для Android и iPhone устройств, может легко распознать нужную Вам песню по звуку. Просто поднесите устройство к источнику звука и через некоторое время узнаете все о интересующей песни. Лично сам пробовал, программа работает быстро и качественно. Приложение абсолютно бесплатно и скачать его можно в официальных магазинах мобильных устройств (App Store или Play Market). Выглядит программа Shazam вот так:

Распознавание мелодии по звуку онлайн. Как найти песню из видео (кино, ролика, клипа)

Вы можете наткнуться на какое-то видео, в котором будет играть музыка. И вполне возможно, что она вам настолько понравится, что вы захотите ее скачать себе на компьютер или мобильное устройство, чтобы слушать целый день. Но вот незадача, а как узнать исполнителя и название песни, если эта информация в ролике не указана?

Что нам необходимо — понятно — это имя исполнителя (автора) и название самой песни. В некоторых случаях так и вовсе нужно одно лишь название. Если на слух вы не узнаете музыки, то вряд ли вы сможете самостоятельно узнать всю эту информацию. Однако существует достаточно способов, чтобы это сделать.

Способ 1: Сервис MooMash

Главным предназначением сервиса MooMash является как раз-таки определение музыки из видео, размещенного на видеохостинге YouTube. Однако для русскоязычного пользователя может быть проблемой то, что сайт не переведен на русский язык. Да к тому же сам по себе интерфейс не очень дружелюбный и походит больше на сайты двухтысячных годов.

Если перечислять преимущества MooMash, то неоспоримым будет то, что нет необходимости скачивать какие-то сторонние программы себе на компьютер – сервис работает в режиме онлайн. Но в сравнении с конкурентами, пожалуй, это будет единственное достоинство.

Чтобы использовать весь потенциал сервиса, вам в обязательном порядке необходимо зарегистрироваться в нем, что довольно сложно ввиду отсутствия русского языка. Поэтому будет разумным показать поэтапный процесс регистрации.

Отлично, теперь на сайте вы получили больше привилегий, чем было у вас до регистрации. К слову, еще во время самого процесса можно было узнать, что будет получена возможность распознать все музыкальные композиции в видео длиной до 10 минут. Помимо этого, суммарно в месяц можно проверять видео длинной 60 минут. Именно такие условия использования сервиса MooMash.

Ну а теперь необходимо пояснить, как именно пользоваться этим сервисом.

На этом рассмотрение первого способа определения музыки из видео на Ютубе окончено.

Способ 2: Приложение Shazam

Второй способ кардинально отличается от первого. В нем будет рассмотрено приложение . Стоит сказать, что данный метод будет рассмотрен на примере приложения для мобильных устройств на базе и . Но у программы также есть и компьютерная версия, к тому же через нее также можно . Но только пользователям, у которых компьютер на базе или .

Пользоваться приложением намного проще, чем вышеприведенным сервисом. Все, что вам нужно сделать, это «Шазамить» музыку. То есть «захватить» ее, предварительно нажав соответствующую кнопку. Просто включите видео на Ютубе, дождитесь пока в нем заиграет понравившаяся вам музыкальная композиция, и нажмите «Шазамить» .

После этого поднесите свой телефон к колонкам и дайте программе проанализировать музыку.

После нескольких секунд, если такая композиция в библиотеке приложения есть, вам предоставят отчет, где будет указано название трека, его исполнитель и видеоклип, если таковой имеется.

К слову, прямо в приложении можно прослушать аудиозапись, нажав соответствующую кнопку. Или же купить ее.

Обратите внимание на то, что для прослушивания музыки в приложении, у вас на телефоне должно быть установлено соответствующее приложение. На Android – это Play Музыка, а на iOS – Apple Music. Также должна быть оформлена подписка, иначе ничего не выйдет. Если вы захотите купить трек, то вас перебросит в соответствующий раздел.

Данное приложение способно распознать огромное количество композиций. И если смартфон у вас есть, то лучше пользоваться этим способом. Но если его нет или распознать музыку не получилось, то переходите к следующему.

Способ 3: Зная слова песни

Одним из возможных вариантов может быть поиск песни по ее словам, конечно, если они вообще в ней есть. Введите несколько слов песни в любом поисковике и, возможно, вы увидите ее название.

Способ 4: Описание к видео

Порою не стоит даже заморачиваться с поиском названия композиции, ведь если она защищена авторским правом ее в обязательном порядке необходимо указать в титрах к ролику или же в описании. А если же пользователь использует песни из библиотеки YouTube, то она автоматически будет вписана в описание к ролику.

Если это так, то вам очень повезло. Все что нужно будет сделать, это нажать «Еще» .

После этого откроется описание, в котором вполне вероятно будут указаны все композиции, использованные в видеоролике.

Пожалуй, это самый простой способ из всех представленных в статье, и стоит отметить, что он в то же время самый быстрый. Но, как несложно догадаться, такое везение бывает редко и в большинстве записей, на которые вы наткнетесь в Ютубе, в описании не будет указано никакой информации.

Но даже если вы, дочитав эту статью до этого места и испробовав каждый представленный способ, все равно не смогли узнать название песни, отчаиваться не стоит.

Способ 5: Спросить в комментариях

Если песня используется в видео, то, скорее всего, не только лишь автор ее знает. Есть большая доля вероятности, что зрители, просматривающие ролик, знают исполнителя и название песни, играющей в записи. Ну а вы можете смело воспользоваться этим, задав соответствующий вопрос в комментариях к видео.

— бесплатный сервис для распознавания музыки онлайн. Он позволяет легко узнать название композиции, имя исполнителя и другую информацию почти для любого аудио-музыкального фрагмента. Можно найти название или исполнителя песни, или мелодии, прозвучавшей по радио, в магазине или из видео (кино, ролика, клипа), и других источников. Пользоваться сервисом легко и просто. Достаточно загрузить аудио файл с фрагментом записанной композиции (на мобильный телефон, микрофон или диктофон; достаточно даже отрывка 15 секунд) и робот, проанализировав загруженный файл, постарается распознать его и выдать о нём подробную информацию. Загружаемый аудио файл может быть почти в любом известном аудио формате (*.WAV, *.MP3, *.OGG и т.д.), любого размера (от короткого фрагмента песни до целого трека), а также любого качества (от копии трека CD до низкокачественной и зашумлённой записи).

Сервис имеет русский интерфейс. Отрывок можно загружить с компьютера или указать прямой URL аудио-файла.

Источники и дополнительная информация:

audiotag.info/about_ru.html — о сервисе AudioTag.info ;
habrahabr.ru
e-pavlov.ru — как узнать, какая музыка играет;
forum. allnokia.ru — есть песня или отрывок, но не знаешь названия и кто поет. Не вопрос! Можно опознать с помощью программы;

Просматривая какой-либо видеоролик на YouTube, мы можем поймать себя на мысли, что нам нравится звучащая в видео музыка. При этом мы не знаем ни её автора, ни названия, в самом видео также не содержится никаких упоминаний. Что же делать в подобной ситуации? Данным материалом я постараюсь помочь таким пользователям и подробно расскажу, как можно узнать музыку из видео на Ютубе, какие способы для этого существуют, и как ими воспользоваться.

Самые простые способы идентифицировать трек из видео на Ютубе

Существуют несколько способов, которые помогут выполнить распознавание музыки из видео в видеохостинге. Ниже я перечислю их все, сопроводив каждый из них небольшим описанием.

Способ 1. Исследуйте описание к видео

Первым делом тщательно изучите описание к видеоролику. Довольно часто там содержаться информация об использованной музыки (и даже данные о том, где её можно скачать). Потому, прежде чем использовать другие способы, детально обследуйте всю информацию о видеоролике.

Способ 2. Внимательно прослушайте текст песни — это поможет узнать музыку

Иногда для того, чтобы распознать музыку на Ютуб, будет достаточно запомнить несколько слов из понравившейся песни. Если песня обладает вокалом, будет достаточно зафиксировать в памяти несколько слов (в соответствующей последовательности), а затем вбить данные слова в поисковую систему. Вполне возможно, что вы сразу же получите ссылку на песню и её идентификационные данные.

Также в поиске песни по словам можно воспользоваться функционалом таких сервисов как Text-You, Textpesni, Text.Mytracklist и рядом других аналогов.

В вопросе о том, как опознать музыку из видео на Ютуб нам могут помочь пользовательские комментарии. Может оказаться, что вы далеко не первый человек, которому понравилась данная музыка, кто-то уже задал соответствующий вопрос, и ему ответили. Потому разверните полные комментарии к ролику и внимательно их просмотрите, там может находиться нужный вам ответ.

Также можно будет сделать по-другому: развернуть комментарии, нажать сочетание клавиш Ctrl+F, и в появившейся строке поиска набрать «песня» или «имя песни» (без кавычек).

Способ 4. Используйте сервис Moomash для идентификации аудио дорожки

Данный сервис создан специально для того, чтобы узнать музыку из видео на Youtube. Для полноценной работы с ресурсом необходима регистрация, которая позволит вам идентифицировать видео высокой длительности.

Чтобы воспользоваться функционалом Moomash перейдите на данный ресурс , введите в строке поиска ссылку на Ютуб-ролик, а затем нажмите на кнопку «Start». Сервис поищет совпадения в своей базе, и при нахождении совпадений выдаст искомый результат.

Способ 5. Используйте приложение Shazam

Одна из наиболее популярных мобильных программ для идентификации музыки может быть использована для того, чтобы распознать музыку на Youtube. Просто запустите данное приложение на своём мобильном устройстве (скачать для смартфона отсюда , для ПК отсюда), откройте ролик на Ютуб, тапните на надписи «Shazam» на телефоне, а затем поднесите телефон поближе к колонкам (или другому источнику звука). Программа произведёт идентификацию песни и выдаст вам результат.

Альтернативой к Шазам является приложение SoundCloud, и работающий в подобном ключе онлайн-сервис Midomi .

Способ 6. Используйте ID видео для поиска данных в Твиттере

Социальная сеть «Твиттер» также можно помочь отыскать музыку из видео на Ютуб. Для этого необходимо скопировать ID нужного видео из адресной строки видео на Ютуб (обычно это совокупность цифр и букв в адресной строке после символа «равно»), запустить «Твиттер», вставить данные символы в поисковую строку в Твиттер, и нажать на ввод.

При удаче вы получите список из нескольких твитов, в одном из которых могут оказаться данные искомой вами песни.

Способ 7. Задействуйте своих друзей и знакомых

Ещё одним довольно действенным способом для распознавания музыки в видео на Youtube.com будет помощь ваших друзей и знакомых. Можно просто поинтересоваться мнением друзей, или скинуть ссылку ролика Ютуб на соответствующий форум меломанов. Вполне возможно, что «человеческий фактор» окажется наиболее действенным и эффективным, и вы получите данные нужной вам мелодии.

Заключение

Выше мной были перечислены несколько способов того, как быстро узнать музыку из видео на Ютубе. Наиболее эффективным среди перечисленных способов станет использование сервиса Moomash и приложения Shazam, они распознают музыку в абсолютном большинстве случаев. Если же упомянутые инструменты не помогли, тогда рекомендую обратиться за помощью к «человеческому фактору» — вполне возможно, что человек поможет там, где машина окажется бессильна.

Новозеландская цифровая библиотека MELody inDEX

Новозеландская цифровая библиотека MELody inDEX Роджер Дж. Макнаб, Ллойд А. Смит, Дэвид Бейнбридж и Ян Х. Виттен
Кафедра компьютерных наук
Университет Вайкато
Частная сумка 3105
Гамильтон, Новая Зеландия
{rjmcnab, las, davidb, ihw}@cs.waikato.ac.nz D-Lib Magazine , май 1997 г.

ISSN 1082-9873

Abstract — Пытаетесь определить мелодию всего по нескольким тактам? Какой-то мотив гудит у вас в голове, беспокоит вас? Если вы когда-нибудь захотите открыть для себя название песни, но могу запомнить только несколько нот, New Zealand Digital Интернет-указатель мелодий библиотеки — это услуга для вас! Вы можете петь (или напевать, или сыграйте) несколько нот и найдите мелодию в базе данных из 9400 народные песни.Вы получаете обратно ноты, которые вы спели в нотной записи, вместе с ранжированный список подходящих мелодий. Вы можете послушать мелодии, просмотреть их в нотные записи и загружайте их в различных популярных форматах.

В этом документе описывается система MELDEX, предназначенная для извлечения мелодий из базы данных на основе нескольких нот, спетых в микрофон. Он принимает акустический ввод от пользователя, транскрибирует его в обычную нотную запись которые мы изучаем в школе, а затем ищет в базе данных мелодии, содержащие спетый узор или похожие на него узоры. Поиск оценивается в соответствии с близость матча. Предусмотрено множество различных механизмов управлять поиском в зависимости от точности ввода. Эта статья представляет анализ производительности системы с использованием различных поисковых критерии, включающие мелодический контур, музыкальные интервалы и ритм. Тесты были выполняется с использованием как точного, так и приблизительного сопоставления строк. Приблизительно сопоставление использует алгоритм динамического программирования, предназначенный для сравнения музыкальных последовательности.

Музыкальных библиотекарей часто просят найти музыкальное произведение на основе нескольких спетые или напевные ноты. О масштабности этой задачи можно судить по тому факту, что Библиотека Конгресса США хранит более шести миллионов нотных листов (не в том числе десятки тысяч оперных партитур и других крупных произведений), Национальная библиотека Франции имеет 300 000 часов звукозаписей, из них 90%. Музыка. По мере развития электронных библиотек эти коллекции будут все больше размещены в сети за счет использования технологии оптического распознавания музыки.

Цифровая библиотека Новой Зеландии МЕЛОДИ ИНДЕКС (MELDEX) система извлекает музыку на основе нескольких нот, которые поются, напевают или иначе введено. Пользователи могут буквально спеть несколько тактов и иметь все мелодии содержащую эту последовательность извлеченных и отображаемых заметок — средство, которое привлекательно как для обычных, так и для профессиональных пользователей. Такие системы сформируют важный компонент цифровой музыкальной библиотеки будущего. С ними, исследователи проанализируют музыку определенных композиторов, чтобы найти повторяющиеся темы или дублированные музыкальные фразы, и музыканты, и обычные пользователи будут извлекать композиции на основе запомненных (возможно, запомненных несовершенно) музыкальные отрывки.

Использование достижений в области цифровой обработки сигналов, представление музыки техники и компьютерного оборудования, наша система расшифровывает мелодии автоматически с микрофонного входа. Затем он ищет в базе данных мелодии. содержит мелодические последовательности, похожие на спетый образец, и ранжирует мелодии которые извлекаются в зависимости от степени близости совпадения. Мы реализовали различные критерии поиска, включающие мелодический контур, музыкальные интервалы и ритм; проведены тесты с использованием как точного, так и приблизительного совпадения строк; и провели пользовательские исследования того, как люди запоминают мелодии.Мы делаем вывод из этих эксперименты, в которых людям нужен выбор из нескольких процедур сопоставления и которые должны иметь возможность интерактивно исследовать результаты в поиске конкретного мелодия; это именно то, что предлагает система MELDEX.

Необходимо наличие базы данных мелодий, хранящихся в виде нот. нотации, а наша тестовая база данных — это коллекция из 9400 международных народных мелодии. Одним из текущих ограничивающих факторов является то, что доступно несколько коллекций оценок в машиночитаемой форме.Однако по мере развития электронных библиотек оценки будут размещены в Интернете с помощью технологии оптического распознавания музыки, и мы планируют расширить нашу базу данных таким образом. Кроме того, с расширение использования программного обеспечения для нотной записи, многие композиции будут приобретены в электронной форме — особенно национальными библиотеками, которые приобретают материалы через администрацию авторских прав.

Транскрипция мелодии

Внешний интерфейс нашей системы поиска музыки выполняет обработку сигнала необходимо для автоматической расшифровки мелодии с аудиовхода.Пользователь указывает URL-адрес (или файл), содержащий дискретизированный акустический сигнал. Это перенесено на наш сайт. Здесь спетые ноты отделены от акустической транслировать; определяется их частота и присваиваются метки основного тона; и рассчитывается длительность каждой ноты.

Отслеживание высоты тона и сегментация нот

Для транскрипции музыки нас интересуют только фундаментальные частота входа. Поэтому ввод фильтруется, чтобы удалить как можно больше гармоник, насколько это возможно, с сохранением основной частоты.Сначала мы преобразовать входной файл в стандартную частоту дискретизации 22 кГц, квантованную в 8-битное линейное представление. Разумные ограничения для певческого голоса определяется музыкальным персоналом, который находится в диапазоне от F2 (87,31 Гц) чуть ниже басовый нотоносец до G5 (784 Гц) чуть выше высоких частот. Вход низкочастотный фильтруется с частотой среза 1000 Гц, затем передается на трекер высоты тона, который определяет высоту тона путем нахождения повторяющихся периодов основного тона, которые составляют форма волны (Gold & Rabiner 1969).На рисунке 1 показан типичный сигнал длительностью 20 мс. для гласной ах, как в отец. Устройство отслеживания высоты тона возвращает оценка среднего тона для каждого 20-мс сегмента ввода; это дает системе разрешение высоты звука около пяти центов (цент — одна сотая полутон). Это около 0,29% и приблизительно соответствует разрешающей способности человеческого голоса.

Рис. 1. Форма акустической волны айх

После того, как голоса были идентифицированы, необходимо определить, где начало и конец.Наша система зависит от того, как пользователь разделяет каждую заметку на пение da или ta — согласная вызывает падение амплитуды на 60 длительность мс или более на границе каждой ноты. Затем адаптивные пороги используются для определить начало и смещение нот; чтобы не допустить предельного сигнала колебания включаются и выключаются, порог срабатывания выше, чем смещение порог. На рисунке 2 показано использование амплитуды для сегментации серии Примечания. Мы исследовали сегментацию заметок исключительно по высоте тона. трек, но этот метод пока не так надежен, как сегментация на основе амплитуда.

Рисунок 2. Амплитуда. сегментация

Учитывается или нет длительность нот во время сопоставления. вариант соответствия для продвинутых запросы. После определения начала и смещения нот, ритмические значения присваиваются путем квантования каждой ноты до ближайшей минимальной длительности ноты пользователем. Для этого пользователь должен указать скорость метронома, и минимальная продолжительность нот и отдыха, как вариант транскрипции , когда выдача расширенного запроса.За просто запросы, для этих параметров установлены разумные значения по умолчанию.

Представление поля

Транскрипция западной музыки требует, чтобы каждая нота была идентифицирована ближайший полутон. Однако по нескольким причинам желательно представить внутренняя высота звука с более высоким разрешением. Наша система выражает каждую ноту, внутренне, по его расстоянию в центах выше 8,176 Гц или MIDI-ноты 0. Примечания по равная темперированная шкала, относительно A-440, кратна 100 центам; C4, или средний C, составляет 6000 центов, а A4, или концерт A, составляет 4400 центов.Этот схема легко включает альтернативные (неэквитемперированные) строчки западных музыку, такую как «просто» или система Пифагора, просто изменив связь между центами и названием банкноты. Его также можно легко адаптировать к определять ноты в музыке других культур.

Адаптация к тюнингу пользователя

Наша система маркирует каждую ноту в соответствии с ее частотой и ссылкой частота. В некоторых приложениях желательно привязать идентификацию банкноты к частный эталон тюнинга, например А-440. Для поиска мелодии приложение, однако часто бывает желательно адаптировать под собственные настройки пользователя и привязать идентификацию нот к музыкальным интервалам, а не к какому-либо стандарт. Это предоставляется как вариант транскрипции для продвинутых запросы.

При адаптивной настройке система начинает транскрипцию с предположения что пользователь будет петь под A-440, но затем настраивается, ссылаясь на каждую ноту его предшественник. Например, если пользователь поет три ноты, 5990 центов, 5770 центов и 5540 центов выше MIDI-ноты 0, первая помечена как C4, а ссылка перемещена вниз на 10 центов.Вторая нота помечена Bb3, которая сейчас ссылка на 5790 (а не на 5800) центов, и ссылка понижена на еще 20 центов. Третья банкнота помечена Ab3, теперь она называется 5570. центов — хотя по стандарту A-440 он ближе к G3. Таким образом начало Три слепых мышки — это расшифровано.

Поиск в музыкальной базе данных

Получение музыки из коллекции нот — это, по сути, вопрос соответствия входных строк базе данных. Это знакомая проблема в поиске информации, а также эффективные алгоритмы поиска подстрок в основной текст хорошо известен. К сожалению, есть несколько проблем с поиск точного совпадения между записанной мелодией и базой данных. В Во-первых, вариативность исполнения музыки. Народные песни, для например, появляются во многих вариантах, в то время как популярные песни и известные стандарты часто исполняются не так, как они обозначены.Выступления классическая музыка обычно имеет более устойчивое отношение к партитуре, но есть и другие источники ошибок. Проблемы могут быть вызваны недостатками в пение пользователя — или его или ее память о мелодии может быть несовершенной. У нас есть провела эксперимент по определению точности пения людей известные песни (Макнаб и другие. 1996), и наши результаты показывают, что люди делают количество ошибок в интервалах пения и ритмах песен, даже если те песни им хорошо известны.

Следовательно, необходимо разрешить приблизительное сопоставление строк в партитуре база данных для поиска музыки. Примерные алгоритмы сопоставления, в общие, гораздо менее эффективные, чем те, которые точно соответствуют строкам, и неизменно занимает время, которое увеличивается линейно с размером базы данных, а не логарифмически, как и двоичный поиск.

Когда начать?

Необходимо решить, следует ли ограничивать начало сопоставления начало песни, или разрешить сопоставление в любой точке песни.В В нашем предварительном эксперименте большинство испытуемых начинали в начале песня. Однако в одной из коммерческих популярных песен большинство сюжетов начиналось с припев. Структура современной популярной музыки, в которой созданы песни с запоминающейся линией «крючок» для захвата слушателей, означает, что певцы скорее всего начнутся с крючка — что часто происходит в начале припев — а не в начале песни. Вместо того, чтобы пытаться определить «зацепку» для каждой мелодии в нашей базе данных, мы сделали вопрос о том, совпадать ли только в начале мелодии или где-нибудь в пределах tune, вариант согласования для передовой запросы.

Критерии поиска

Какие атрибуты следует использовать при поиске в базе данных нот? В Прежде всего следует отметить, что мелодии узнаваемы независимо от тональности которые они играют или поют — поэтому важно разрешить пользователям вводить ноты в любом ключе. Это достигается просто путем проведения поиска по отношения высоты звука или музыкальных интервалов. Во-вторых, ряд экспериментов показано, что интервал направление , независимо от размера интервала, является важный фактор в распознавании мелодии (Dowling 1978) — действительно, Parsons (1975) произвел индекс мелодий, полностью основанный на последовательности интервалов направления, которое называется «мелодический контур» или «высота тона». профиль.»Используя обозначения Парсонса, где * обозначает первую обратите внимание, D — нисходящий интервал, U — восходящий интервал и R — повторение, начало г. Три Запись Blind Mice : * DDUDDUDRDUDRD

Одно из главных преимуществ поиска по контуру, по крайней мере, для случайного певцов, это освобождает их от необходимости петь точные интервалы. В Система MELDEX по умолчанию использует сопоставление контуров с сопоставлением интервалов предоставляется как вариант соответствия для передовой запросы.

Примерное совпадение струн для музыки

Приблизительное сопоставление строк — стандартное применение динамического программирование. В общем случае даны две строки дискретных символов, и задача состоит в том, чтобы найти экономичную последовательность операций, которая преобразует в другой. Основные операции: удаление одиночного символа, вставка одного символа и замена одного символа на еще один.Эти три операции имеют связанные числовые «затраты» или «веса», которые могут быть фиксированными или могут зависеть от используемых символов. Стоимость последовательности операций — это сумма затрат на человека. операций, и цель состоит в том, чтобы найти последовательность с наименьшими затратами, которая выполняет желаемое преобразование. Стоимость этой последовательности является мерой расстояние между струнами. Используя динамическое программирование, оптимальное решение можно найти за время, которое пропорционально произведению длин последовательности.

Mongeau and Sankoff (1990) адаптируют динамическое программирование к сравнению музыки с помощью добавление двух операций, связанных с музыкой: консолидация , которая объединяет последовательность нот в одну, длительность которой равна их сумме, а высота — их среднее (вычислено с учетом метрики расстояния) и фрагментация , которая делает обратное. Пока Монжо и Санкофф проектировали свой алгоритм сравнения полных мелодий, это необходимо для общего система поиска музыки для поиска встроенных паттернов или музыкальных темы.Эта возможность включена в алгоритм динамического программирования. путем изменения начального условия таким образом, чтобы удаления, предшествующие совпадению выкройка получит оценку 0.

Быстрое приблизительное совпадение

Использование динамического программирования для сопоставления с большой базой данных естественно довольно медленный. Например, на PowerPC 8500 с тактовой частотой 120 МГц, отслеживание высоты тона аудиовхода занимает примерно 2,8% записанного времени; а типичная краткая входная выборка обрабатывается примерно за 200 мс.Точное соответствие тот же образец в базе данных песен 9400 занимает около 500 мс, но приблизительно сопоставление может занять гораздо больше времени. Соответствие поисковому шаблону из 20 нот, например, требуется примерно 21 секунда. Хотя разумно ожидать, что пользователь ждать столько времени для завершения поиска, гораздо большие базы данных — миллион народных песен, например, или тысяча симфоний — займет недопустимо долго искать.

Чтобы сократить время поиска, мы реализовали сопоставление состояний алгоритм приближенного поиска (Wu and Manber 1992).По сути, это включает в себя поддержку тыс. копий массива динамического программирования, где матрица i содержит значения для совпадений до i ошибки. Здесь k — количество допустимых ошибок, а для значений до размер слова компьютера, алгоритм может быть эффективно реализован с побитовые логические операции и сдвиги. Сложность метода составляет O ( kn + m + a ), где n — длина схемы, m — длина длина строки, а — — размер алфавита.Это намного меньше чем сложность динамического программирования, O ( млн ), особенно на длительное время шаблоны поиска. Однако, поскольку метод основан на ошибках, а не мера расстояния, он не различает, а также динамический программирование.

Этот метод быстрого сопоставления используется по умолчанию, в то время как более медленный динамический метод программирования можно получить, установив метод сопоставления на «комплекс» для продвинутых запросы.

Извлечение мелодий из базы данных народных песен

Чем слабее критерии соответствия, тем крупнее музыкальный фрагмент, который необходимо для того, чтобы однозначно идентифицировать конкретную песню из данного корпуса.К чтобы почувствовать возможные компромиссы, мы провели обширное моделирование на основе двух корпусов народных песен. Первый — сборник из 1700 мелодий, большая часть североамериканского происхождения, из База данных народных песен Digital Tradition (Гринхаус, 1994). Другой составлен из 7700 мелодий из базы данных Эссена. европейских и китайских мелодий (Schaffrath 1992). Объединение двух источников предоставили нам базу данных из 9400 мелодий. Есть чуть более полумиллиона нот в базе данных, при средней длине мелодии 56.8 заметок. в Система MELDEX, База данных разделена на следующие коллекции мелодий:

Североамериканские (и британские) народные песни (1700 мелодий)
Немецкие баллады и народные песни (5500 мелодий)
Китайские этнические и провинциальные песни (2100 мелодий)
Ирландские народные песни (50 мелодий).

Поисковые эксперименты

Нас интересует количество нот, необходимых для идентификации мелодии однозначно при различных режимах согласования.Размеры соответствия включают используется ли интервал или контур в качестве основной метрики шага, независимо от того, учитывается ритм, а также точное или приблизительное соответствие.

На основании этих размеров мы проверили точное соответствие:

интервал и ритм
интервал независимо от ритма
контур и ритм
контур независимо от ритма

и приблизительное соответствие (с использованием динамического программирования):

интервал и ритм
контур и ритм

Для каждого режима сопоставления мы представляем, что пользователь поет начало мелодия, состоящая из определенного количества нот и просящая, чтобы она была идентифицировано в базе данных.Если он есть в базе, сколько еще мелодий что можно было ожидать такого начала? Мы рассмотрели этот вопрос случайным образом выбор 1000 песен из базы данных, затем сопоставление шаблонов от 5 до 20 купюр против всей базы. Этот эксперимент проводился как для сопоставления начала песен и для сопоставления последовательностей нот встроены в песни. Для каждой последовательности нот мы посчитали среднее количество «коллизий» — то есть других мелодий, матч. Фрагментация и консолидация актуальны только при использовании ритма в матч; в этих экспериментах допускались фрагментация и консолидация для приблизительного совпадения, но не для точного совпадения.

Рисунок 3. Количество столкновений для разная длина входной последовательности
при совпадении начала песни.

Слева направо:
* точный интервал и ритм
* точный контур и ритм
* точный интервал
* точный контур
* примерный интервал и ритм
* примерный контур и ритм

На рисунке 3 показано среднее количество коллизий для каждого из совпадений. режимы, когда запросы сопоставляются в начале песен.Количество примечания, необходимые для уменьшения количества столкновений до любого заданного уровня увеличения монотонно по мере ослабления критериев соответствия. Все режимы точного согласования требуется меньше примечаний для данного уровня идентификации, чем все приблизительное согласование режимов. Внутри каждой группы количество нот уменьшается по мере использования дополнительной информации: включен ли ритм и используется ли интервал вместо контура. Например, для точного соответствия с включенным ритмом, если вместо интервала используется контур, нужны еще две ноты, чтобы уменьшить среднее количество извлеченных элементов до одного.Вклад ритма также проиллюстрировано в верхней части рисунка 3, который показывает, что, если включен ритм, первая нота дисквалифицирует большое количество песен. Интересно, что мелодический контур с ритмом — более мощный дискриминатор, чем интервал без ритма; удаление ритмической информации увеличивает количество нот необходимо для однозначной идентификации примерно на три, если используется интервал и примерно шесть, если используется контур. Аналогичная картина возникает при примерном сопоставлении за исключением того, что требуемые последовательности нот значительно длиннее.

Рисунок 4. Количество заметок для уникальных настройка поиска в базах данных разного размера.
линий соответствуют, от снизу вверх, к режимам согласования, перечисленным на рисунке 3.

Рисунок 5. Количество столкновений для разная длина входной последовательности при сопоставлении встроенных шаблонов. Линии соответствуют слева направо изображениям на рис. 3.

Важным моментом является определение длины последовательности, необходимой для масштаб поиска с размером базы данных.На рисунке 4 показаны результаты. в среднем более 1000 прогонов, полученных путем тестирования небольших баз данных, извлеченных на случайный из коллекции. Количество заметок, необходимых для извлечения, кажется логарифмически масштабироваться с размером базы данных.

На рисунке 5 показано среднее количество коллизий для соответствия встроенной заметки. узоры. Как и ожидалось, все методы сопоставления требуют больше заметок, чем поисков дирижировал по зачалам песен. В общем, еще от трех до пяти примечания нужны, чтобы избежать коллизий, с приблизительным совпадением по контуру сейчас требуется, в среднем, более 20 нот для однозначной идентификации данной песни.

Система поиска настроек

На рисунке 6 показаны два экрана нашей системы поиска мелодий. В каждом если входной файл был Auld Lang Syne из демонстрации MELDEX страница. Для запроса слева использовался режим простого запроса . Транскрибированный ввод отображается вверху, а названия мелодий, возвращаемые поиск по базе данных появится ниже. Мелодии ранжируются в зависимости от того, насколько близко они соответствовать спетому образцу.Любая из возвращенных мелодий может быть выбрана для отображения, и пользователь может прослушать отображаемую мелодию.

Рис. 6. Использование системы поиска мелодии

Во всех случаях возвращаются мелодии с оценкой 90% или выше. (Несмотря на то что было бы достаточно просто обеспечить контроль над уровнем отсечения, у нас нет но нашел реальную причину для этого.) Точность совпадения может быть больше эффективно управляется с помощью режима расширенного запроса , элементы которого имеют каждый из них был описан в разделах выше. Поиск слева на Рисунке 6 вернули мелодии 609 песен. Однако при использовании интервала вместо сопоставление контура на том же входном образце дает страницу, показанную на справа на рисунке 6, где возвращаются только девять мелодий. На практике с подобный запрос, вполне вероятно, что пользователь ограничит поиск Сборник североамериканских народных песен, в этом случае 74 песни будут возвращены простой запрос слева и только один более сфокусированный запрос на верно.

Таблица 1 показывает количество песен, возвращенных с использованием шаблона поиска Рисунок 6 для выбора методов сопоставления. Эффект точного соответствия может быть достигнуто в текущем интерфейсе путем выдачи соответствующего запрос приблизительного соответствия и подсчет количества совпадений, возвращенных при 100% уровень. Большинство схем приблизительного сопоставления возвращают приемлемое количество мелодии. Однако при поиске встроенных совпадений приблизительное совпадение contour для этого шаблона поиска возвращает более половины базы данных.

Критерии поиска		Количество возвращенных композиций
Критерии поиска		Соответствие с начала	Соответствие встроенному шаблону
Точное соответствие	Интервал и ритм	1	1
	Контур и ритм	1	3
	Интервал	7	8
	Контур	24	515
Примерное соответствие	Интервал и ритм	1	2
	Контур и ритм	2	12
	Интервал	9	23
	Контур	609	5284

Таблица 1. Количество песен, извлеченных с помощью запроса Рисунок 6

Вывод

MELDEX — это новая схема поиска аудиоинформации путем поиска в больших базы данных партитур. Для поиска таких корпусов требуется эффективная строка алгоритмы сопоставления. Предыдущие эксперименты по распознаванию мелодий предполагают, что поиск должен осуществляться на основе мелодического контура и / или музыкального интервалы, и наши собственные эксперименты показывают, что должно быть положение для приблизительное соответствие ввода и того, что модуль транскрипции звука должны адаптироваться к музыкальной настройке пользователя, которая может меняться во время ввода.

Время, затраченное на выполнение приблизительных совпадений в больших базах музыкальных баллы — это повод для беспокойства. Мы описали один способ ускорения эти поиски: использовать метод быстрого приближенного поиска (Ву и Манбер 1992). Другая возможность, которую мы также планируем изучить, — это автоматически создавать автономные базы данных тем, которые позволяют быстро индексировать в основную базу данных. Например, можно использовать Mongeau и Алгоритм Санкоффа для поиска повторяющихся тем в симфониях или популярных песнях; затем эти темы можно сохранить в отдельной базе данных гораздо меньшего размера.

Одной из практических проблем является сложность получения базы данных мелодий в форма нот с нотами. Мы решаем эту проблему через использование оптического распознавания музыки (Bainbridge and Bell, 1996; Bainbridge, 1997). Скоро мы надеемся предложить оптическую музыку. служба распознавания под эгидой Новой Зеландии цифровой библиотеки, при этом музыка, отправленная на обработку, будет автоматически добавлена в база данных мелодий, которые можно найти с помощью MELDEX.

Наши исследования были сосредоточены на поиске нот. Пока это когда-нибудь будет возможно напрямую согласовать акустический вход с цифровым аудио файлов, вполне вероятно, что музыкальная партитура будет посредником представление на некоторое время вперед. Мы представляем систему, в которой пользователь может насвистать тему фортепианного концерта ля минор Грига; этот ввод тогда сопоставлены с базой данных музыкальных тем, и соответствующая запись вернулся в терминал пользователя. Мы считаем, что акустические интерфейсы к онлайн музыкальные базы данных станут неотъемлемой частью цифровой музыкальной библиотеки будущее.

Список литературы

Бейнбридж Д. и Белл Т. (1996) Расширяемая оптическая система распознавания музыки. Труды Австралийской конференции по информатике . Мельбурн; Январь.

Bainbridge, D. (1997) Расширяемое оптическое распознавание музыки. Кандидатская диссертация, Департамент компьютерных наук, Кентерберийский университет, Новая Зеландия.

Доулинг, У. Дж. (1978) Масштаб и контур: два компонента теории память на мелодии. Психологический обзор 85: 341354.

Голд Б. и Рабинер Л. (1969) Методы параллельной обработки для оценка периодов основного тона речи во временной области. J. Acoustical Society Америки 46: 442-448.

Гринхаус, Д. (1994) О цифровой традиции. http://www.deltablues.com/DigiTrad- рекламное объявление.html.

Schaffrath, H. (1992) Базы данных ESAC и программное обеспечение MAPPET. В Computing in Musicology, Vol 8. , под редакцией W. Hewlett и Э. Селфридж-Филд. Менло-Парк, Калифорния: Центр компьютерных исследований в гуманитарных науках.

McNab, R.J., Smith, L.A., Witten, I.H., Henderson, C.L., and Cunningham, С.Дж. (1996) К цифровой музыкальной библиотеке: извлечение мелодии из акустической Вход. В Труды электронных библиотек ACM ’96 , 1118.

Mongeau, M., and Sankoff, D. (1990) Сравнение музыкальных последовательности. Компьютеры и гуманитарные науки 24: 161175

Парсонс Д. (1975) Справочник мелодий и музыкальных тем. Кембридж: Спенсер Браун.

Wu, S. и Manber, U. (1992) Быстрый поиск текста, позволяющий ошибки. Связь с ACM 35 (10), 8391.

Авторские права © 1997 Роджер Дж. Макнаб, Ллойд А.Смит, Дэвид Бейнбридж и Ян Х. Виттен

По просьбе авторов исправлена одна типографская ошибка. Ред., 16 мая, г. 1997 г.

hdl: cnri. dlib / may97-witten

Что такое мелодия? Чем он отличается от гармонии?

У всех нас есть песня, которая застревает в голове.Но что это за часть, которую нельзя не трясти и которой нельзя не подпевать? Это мелодия! Что такое мелодия в музыке? Мелодия обычно является самой важной и узнаваемой частью песни, и большинство из нас может без особых проблем подобрать мелодию. Но что такое мелодия и почему она особенная? Мы сделаем краткий обзор определения мелодии, того, чем она отличается от гармонии и как ее идентифицировать.

Что такое мелодия? Определение и обзор мелодии

Мелодия в музыке — это простой набор музыкальных нот, приятных с точки зрения звучания.Музыкальные композиции могут представлять собой сборников из нескольких мелодий , которые переплетены вместе с другими компонентами, чтобы сделать произведение более сложным. Мелодии также уникальны, хотя некоторые могут звучать похожи друг на друга. Мелодия обычно проста и может повторяться на протяжении всей песни. В современной поп-музыке мелодии можно идентифицировать в припеве или куплете и переносить на протяжении всей песни, чтобы соединить различные части.

Как выбрать мелодию?

Скорее всего, вы сможете определить мелодию, слушая ее.Наши уши, естественно, способны слышать более высокие частоты лучше, чем более низкие частоты , и поэтому многие песни построены таким образом, что мелодия воспроизводится на более высоком уровне, чем другие элементы песни. Однако это не всегда так, поскольку песни уникальны и жестких правил мелодий в музыкальных композициях нет.

Композиция состоит из частей, а мелодия поддерживается другими элементами, такими как аккордов, гармонии и ритм . Думайте о мелодии как о ведущей песне.Это должна быть часть песни, которая выделяется наиболее четко и направляет остальную часть композиции. Мелодия должна быть чем-то, что вы можете легко выделить среди других компонентов.

Какие мелодии вы знаете?

Мелодии повсюду, и есть множество простых мелодий, которые мы все узнаем в дополнение к тем, которые мы слышим в нашей любимой музыке. Например, , когда мы поем песню Happy Birthday, мы поем мелодию .

Детские песни — прекрасные примеры простых мелодий. Горячие булочки с крестиком, док-станция из гикори и мерцающая звездочка — все это простые мелодии, которые можно легко воспроизвести и идентифицировать.

Чтобы понять мелодии, вы также можете рассмотреть некоторые из ваших любимых песен . Давайте возьмем в качестве примера одну из моих любимых машин на все времена; Уитни Хьюстон «Я хочу с кем-нибудь потанцевать». Если вы слышали эту песню раньше, подпевайте ей сейчас; какая часть приходит на ум? Вы, наверное, подпеваете припеву : О, я хочу с кем-нибудь потанцевать / почувствовать жар с кем-нибудь / и т. Д.Вы также слышите эту мелодию в самом первом тексте песни. Если вы не слышали эту песню, прежде всего, я рекомендую вам поискать ее, но вы можете применить эту тактику к любой из ваших любимых песен, чтобы помочь вам понять мелодию.

Как мелодия работает в песне?

Какая мелодия в песне? Как я уже сказал, мелодия песни — одна из самых важных частей, но это только одна часть. Полная музыкальная композиция состоит из многих частей и может состоять из мелодий, гармоний и др. .

Подумайте о детской песне «Горячие булочки с крестиком», одном из наших примеров простой мелодии. Многие дети учатся играть эту песню на инструментах, когда учатся музыке. Студенты могут играть эту песню одновременно с разными октавами или высотой тона, чтобы создать гармонию. Построение мелодии с большим количеством подобных элементов в конечном итоге приведет к созданию более сложной музыкальной композиции.

Эта же концепция применяется, когда музыканты и авторы песен создают песню или композицию. Песни часто начинаются с мелодии и имеют дополнительные компоненты, такие как гармонии и ритм.

В чем разница между мелодией и гармонией?

Теперь мы знаем определение музыки мелодии, но как оно соотносится с гармонией? Гармония — это когда нескольких нот накладываются друг на друга для создания уникального звука. В гармонии одновременно воспроизводятся два или более звука, и результат должен быть приятным с точки зрения звука, а звуки должны дополнять друг друга. Основное различие между гармониями и мелодиями состоит в том, что гармония строится на уже существующей мелодии, а для гармонии нужна мелодия.

Когда вы слушаете любимую музыку, стоит попробовать выбрать мелодию. Вы можете тренировать свой слух, чтобы лучше слышать их и определять мелодию среди других музыкальных компонентов. Мелодии могут быть простыми или сложными, и они являются неотъемлемой частью музыки, а также нашей повседневной жизни. Итак, в следующий раз, когда эта песня застрянет у вас в голове, вы поймете, почему.

Что дальше?

Теперь, когда вы знаете определение мелодии, хотите ли вы узнать о написании песен? Не забывайте тексты! Узнайте все о тональных словах, пентаметре ямба, романтической поэзии и образах, чтобы отточить свои поэтические навыки.

Чтобы узнать немного интересной истории музыки , ознакомьтесь с нашей статьей об истории хип-хопа.

Полный список музыкальных обучающих онлайн-игр

Имея опыт работы учителем музыки, меня часто спрашивают, какие ресурсы доступны домашним школьникам для развития их музыкальных исследований. Таким образом, сегодня я хотел бы поделиться с вами полным списком онлайн-игр для обучения музыке , которые доступны БЕСПЛАТНО как для всех, так и для школьников на дому, чтобы весело провести время, узнавая больше о музыке.Независимо от того, играете ли вы через iPad, SmartBoard или ноутбук, на каждом ресурсе есть поддерживающие игры и занятия, чтобы укрепить музыкальные концепции дома. Для вашего удобства эти обучающие онлайн-игры сгруппированы по следующим категориям: обучение слуху, композиторы, композиция, инструменты, обозначения, символы / словарный запас и разнообразие .

Обучение на слух

Создание игры с музыкальными блоками — создайте 3-нотный паттерн, а затем прослушайте множество паттернов, чтобы выбрать созданный вами
Создание музыки Сравнение игр — послушайте две мелодии и определите, одинаковые они или разные
Создание музыкальной блочной игры с ритмом — перечислите блочную игру выше только с 8-нотным мелодическим и ритмическим паттерном
Создание музыки о высоте звука — слушайте отрывки из классической музыки, демонстрирующие повышение и понижение высоты звука
12 шагов — Выберите звук, который слышен, чтобы помочь Алисе (в Стране чудес) подняться по лестнице
Игра с оркестром — послушайте и определите, на каком инструменте играете
BBC Seaside Activity — сопоставьте звуки с описанием
BBC Mood Music — слушайте выбранную музыку и подбирайте ее под настроение
BBC Instrument Matchup — сопоставление звуков с инструментом
BBC Quiz — обзор звукового ритма, стиля и распознавания инструментов
Музыкальные приключения в Карнеги-Холле: Симфония No. 9 «Из Нового Света» — Интерактивная карта прослушивания
Classics for Kids Rhythm — имитируйте ритмы, сыгранные на клавише пробела
Funschool Kazounds — музыкальная игра на память
Funschool Music Match ‘em — сопоставьте инструмент со звуком
Arts Alive Guess the Instrument — выбор из нескольких инструментов на выбор
PBS Caillou Stars — музыкальная игра на память
PBS Toopy and Binoo Planets — музыкальная игра на память
PBS Toopy and Binoo Shells — поля для матчей
PBS Toopy and Binoo Bubbles — музыкальная игра на память
DJ Games Music Matching — имитируйте мелодии, играемые на сольфеджио
Sousa Palooza — интерактивная музыкальная карта знаменитого марша Sousa, превращенная в игру, похожую на астероид
Нота Парно-звуковая игра на концентрацию
Theta Music Trainer — множество обучающих игр для слуха для всего, от гамм, интервалов, последовательностей аккордов, ритмов и т. Д.
Музыкальная память — тренировка сольфеджио
Игры для учителей музыки — множество игр для персонала, клавиши фортепиано, ритма и слухового распознавания
Melody Mayhem 1 — узнайте мелодию
Storm Chasers – распознавать мелодическое направление
Хорошие Упражнения для тренировки ушей с интервалом, аккордами, гаммами, каденциями и др.
Echo Time with Annie — игра на концентрацию на слух

Композиторы

Состав

Музыкальные инструменты

Flying Instruments — игра в стиле тетриса с тремя уровнями — соответствие по семейству инструментов, инструменту и звуку
Игра с оркестром — послушайте и определите, на каком инструменте играете
Fun Brain Musical Instruments Word Scramble — получив подсказку, расшифруйте слово, чтобы раскрыть инструмент
Веселые инструменты для мозга Оставайтесь на плаву — поиграйте в палача, чтобы назвать инструмент
Quia Instrument Quiz — викторина из 21 вопроса по семействам оркестровых инструментов
Quia Rags to Riches — например, «Кто хочет стать миллионером» с вопросами, ограниченными оркестровыми инструментами.
Галерея детских инструментов Sphinx — узнайте о 4 оркестровых струнных инструментах, их истории и частях их инструментов.
Детская комната для хранения инструментов Sphinx — узнайте о различных инструментах в оркестре, о том, как они звучат, об их истории и партиях инструментов.
Детская концертная площадка «Сфинкс» — слушайте выступления и смотрите личные интервью известных инструменталистов
Детская комната для занятий Sphinx — выберите ученика, чтобы послушать его описание и сыграть на своем струнном инструменте.
Детский инструмент оркестра SFS — узнайте об инструментах оркестра, о том, где они расположены на сцене, к какой семье они принадлежат и как они звучат
BBC Instrument Match Up — сопоставление звуков с инструментом
Музыкальные приключения Карнеги-Холла: Путеводитель по оркестру для молодых людей — узнайте о различных инструментах и семействах
Funschool Music Match ‘em — сопоставьте инструмент со звуком
Melody Street — смотрите мультфильмы об инструментах, играйте в игры, слушайте инструменты и многое другое.
NSO Kids — послушайте инструменталистов, узнайте, где они находятся на сцене, и поймите влияние акустики
Arts Alive Guess the Instrument — выбор из нескольких инструментов на выбор
Arts Alive Instrument Lab — узнайте об инструментах и семействах инструментов, просмотрите виртуальные инструменты со всех сторон и послушайте, на каких инструментах играют
PBS Arthur’s Global Gizmo — глобальное сопоставление инструментов и информация
PBS Word World Band — узнайте инструменты, на которых играете, и научитесь писать на них по буквам
Virtual Drum Set — используйте цифровые клавиши для воспроизведения виртуальной ударной установки
Инструментальная пара Игра – концентрация инструментов
Quia Battleship — играйте в боевой корабль и одновременно отвечайте на вопросы об инструментах с несколькими вариантами ответов
Анимированный научный оркестр — заполните пустую викторину по инструментам
BBC Conduct a Classical Music Store — Принесите инструменты на основе партитуры
Ocean Treasure Hunt — инструмент для распознавания звука и изображения
Leo and the Musical Family — сопоставьте инструменты с семейством

Обозначение

Символы и словарь

Разновидность

Эти веб-сайты не могут быть ограничены одним конкретным музыкальным направлением, но содержат несколько онлайн-игр для обучения музыке, охватывающих широкий спектр музыкальных инструментов и элементов.

SFS Kids
Детская зона Нью-Йоркской филармонии
Детские музыкальные игры PBS
Music Theory.Net — уроки, инструменты и настраиваемые упражнения для распознавания нот, клавиш, интервалов, хора и клавишных нот как на нотоносце, так и на слух
Quia Music Review — игра в жанре «Jeopardy» для обзора музыкальных элементов, нот, инструментов, ритма и многого другого
Общие музыкальные игры Quia — полный список из более чем 200 общих музыкальных игр Quia
Проекты Creative Kids Education Foundation — узнайте об опере, композиторах, музыкальных стилях и многом другом.
PBS Jazz Kids — узнайте о джазовой музыке, музыкальных элементах и импровизации
Практика eMusic Theory — упражнения для отработки названий нот, клавиш фортепиано, аппликатуры струнных инструментов, ритмов, интервалов, аккордов, гамм и др.
Music Tech Teacher — более 130 элементарных викторин, головоломок и игр о нотах, ритмах, инструментах, композиторах и многом другом
Интерактивные игры PedaPlus — распознавание нот, клавиш, шкалы и интервалов
Теория – Уроки и упражнения по теории музыки и слуху

Ищете бесплатные обучающие онлайн-игры для другой предметной области? Ознакомьтесь с другими сообщениями в One Humongous List серии бесплатных онлайн-образовательных игр, чтобы получить полный обзор.

* Этот пост является частью Ultimate Guides сети iHomeschool. Чтобы получить больше подробных руководств по всему, от домашнего хозяйства до домашнего обучения, обязательно ознакомьтесь с Окончательным списком лучших руководств, созданным несколькими уважаемыми блоггерами домашней школы, такими как я, на ihomeschoolnetwork.com.

** Я не упомянул одну из ваших любимых музыкальных онлайн-игр? Не стесняйтесь сообщать мне об этом в комментариях, и я буду рад добавить это по ссылкам выше для других! Чтобы онлайн-игры / мероприятия были включены в приведенный выше список, они должны быть БЕСПЛАТНЫМИ, ОНЛАЙН, ИНТЕРАКТИВНЫМИ и ОБУЧАЮЩИМИ.Спасибо за вашу помощь в превращении этого музыкального ресурса в еще более ИСКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ.

Пойте и создавайте музыку для Господа от всего сердца. К Ефесянам 5:19

Машинное обучение на основе шума для поиска

Автор: Кристиан Франк, Google Research, Цюрих

Мелодии, застрявшие в вашей голове, часто называемые «ушными червями», — хорошо известное и иногда раздражающее явление — как только этот ушной червь появился, может быть сложно от него избавиться. Исследования показали, что взаимодействие с оригинальной песней, будь то ее прослушивание или пение, отгонит ушного червя.Но что, если вы не можете вспомнить название песни и можете только напевать мелодию?

Существующие методы сопоставления напевной мелодии с ее исходной полифонической студийной записью сталкиваются с рядом проблем. С лирикой, бэк-вокалом и инструментами звук музыкальной или студийной записи может сильно отличаться от напевной мелодии. По ошибке или намеренно, когда кто-то мычит свою интерпретацию песни, часто высота, тональность, темп или ритм могут незначительно или даже значительно отличаться. Вот почему так много существующих подходов к запросу путем напевания сопоставляют напевную мелодию с базой данных уже существующих мелодий или напевных версий песни, вместо того, чтобы напрямую идентифицировать песню.Однако такой подход часто основан на ограниченной базе данных, требующей обновления вручную.

Hum to Search, запущенная в октябре, представляет собой новую полностью машинно-обучаемую систему в Google Search, которая позволяет человеку находить песню, используя только ее напевное исполнение. В отличие от существующих методов, этот подход производит встраивание мелодии из спектрограммы песни без создания промежуточного представления. Это позволяет модели сопоставлять гудящую мелодию непосредственно с исходной (полифонической) записью без необходимости в гудящей или MIDI-версии каждого трека или в другой сложной, созданной вручную логике для извлечения мелодии.Такой подход значительно упрощает базу данных для Hum to Search, позволяя постоянно обновлять встраивание оригинальных записей со всего мира — даже последних выпусков.

Предпосылки
Многие существующие системы распознавания музыки преобразуют аудиосэмпл в спектрограмму перед ее обработкой, чтобы найти хорошее совпадение. Однако одна проблема в распознавании гудящей мелодии состоит в том, что гудящая мелодия часто содержит относительно мало информации, как показано на этом гудящем примере Беллы Чао.Разницу между гудящей версией и тем же сегментом из соответствующей студийной записи можно визуализировать с помощью спектрограмм, показанных ниже:

Визуализация гудящего клипа и соответствующей студийной записи.

Учитывая изображение слева, модели необходимо найти звук, соответствующий правому изображению, из коллекции из более чем 50 миллионов похожих изображений (соответствующих сегментам студийных записей других песен).Для этого модель должна научиться фокусироваться на доминирующей мелодии и игнорировать фоновый вокал, инструменты и тембр голоса, а также различия, возникающие из-за фонового шума или реверберации помещения. Чтобы на глаз найти доминирующую мелодию, которая могла бы использоваться для сопоставления этих двух спектрограмм, человек может поискать сходство в линиях в нижней части приведенных выше изображений.

Предыдущие попытки открыть для себя музыку, в частности, в контексте распознавания записанных музыкальных композиций, воспроизводимых в такой среде, как кафе или клуб, продемонстрировали, как машинное обучение может быть применено к этой проблеме.Now Playing, выпущенный для телефонов Pixel в 2017 году, использует глубокую нейронную сеть на устройстве для распознавания песен без необходимости подключения к серверу, а Sound Search усовершенствовал эту технологию, чтобы предоставить серверную службу распознавания для более быстрого и точного поиска. из более чем 100 миллионов песен. Следующей задачей было использовать то, что было извлечено из этих релизов, для распознавания напевной или спетой музыки из такой же большой библиотеки песен.

Установка машинного обучения
Первым шагом в разработке функции «Гудение для поиска» было изменение моделей распознавания музыки, используемых в «Сейчас играет» и «Поиск звука», для работы с гудящими записями.В принципе, многие такие поисковые системы (например, распознавание изображений) работают аналогичным образом. Нейронная сеть обучается с помощью пар входных сигналов (здесь пары гудящего или спетого звука с записанным звуком) для создания эмбеддингов для каждого входа, которые позже будут использоваться для сопоставления с гудящей мелодией.

Настройка обучения нейронной сети

Чтобы обеспечить распознавание гудения, сеть должна создавать вложения, для которых пары аудиофайлов, содержащих одну и ту же мелодию, расположены близко друг к другу, даже если они имеют разный инструментальный аккомпанемент и поющие голоса. Пары аудио, содержащие разные мелодии, должны находиться далеко друг от друга. При обучении сети предоставляются такие пары аудио, пока она не научится создавать вложения с этим свойством.

Обученная модель может затем сгенерировать вложение для мелодии, подобное встраиванию эталонной записи песни. В таком случае поиск правильной песни — это всего лишь вопрос поиска похожих вложений в базе данных справочных записей, вычисленных на основе аудиозаписей популярной музыки.

Данные для обучения
Поскольку для обучения модели требовались пары песен (записанные и спетые), первой проблемой было получение достаточного количества данных для обучения.Наш первоначальный набор данных состоял в основном из музыкальных фрагментов, которые были исполнены (очень немногие из них содержали гудение). Чтобы сделать модель более устойчивой, мы увеличили звук во время обучения, например, путем случайного изменения высоты тона или темпа спетого ввода. Получившаяся модель работала достаточно хорошо для людей, поющих, но не для людей, которые жужжали или свистели.

Чтобы улучшить производительность модели для гудящих мелодий, мы сгенерировали дополнительные обучающие данные для имитированных «гудящих» мелодий из существующего набора аудиоданных с помощью SPICE, модели извлечения высоты тона, разработанной нашей более широкой командой в рамках проекта FreddieMeter.SPICE извлекает значения высоты звука из заданного звука, которые мы затем используем для создания мелодии, состоящей из дискретных звуковых тонов. Самая первая версия этой системы преобразовала этот оригинальный клип в эти тона.

Генерация гудящего звука из спетого аудио

Позже мы усовершенствовали этот подход, заменив простой тон-генератор нейронной сетью, которая генерирует звук, напоминающий настоящую гудящую или свистящую мелодию.Например, сеть генерирует этот напевный или свистящий пример из спетого выше клипа.

В качестве последнего шага мы сравнили обучающие данные, смешав и сопоставив звуковые образцы. Например, если бы у нас был похожий клип от двух разных певцов, мы бы выровняли эти два клипа с нашими предварительными моделями и, следовательно, могли бы показать модели дополнительную пару аудиоклипов, представляющих ту же мелодию.

Улучшения машинного обучения
При обучении модели Hum to Search мы начали с функции триплетных потерь.Было показано, что эта потеря хорошо справляется с различными задачами классификации, такими как изображения и записанная музыка. Если дана пара аудио, соответствующая одной и той же мелодии (точки R и P в пространстве вложения, показанном ниже), потеря триплета будет игнорировать определенные части обучающих данных, полученных из другой мелодии. Это помогает машине улучшить поведение при обучении, либо когда она находит другую мелодию, которая слишком « проста » в том смысле, что она уже далеко от R и P (см. Пункт E), либо потому, что она слишком сложна в этом, учитывая текущую модель. В состоянии обучения звук оказывается слишком близким к R — хотя, по нашим данным, он представляет собой другую мелодию (см. пункт H).

Пример аудиосегментов, визуализированных как точки в пространстве внедрения

Мы обнаружили, что можем повысить точность модели, приняв во внимание эти дополнительные обучающие данные (точки H и E), а именно сформулировав общее понятие достоверности модели на серии примеров: насколько уверена модель, что все данные, которые он видел, можно классифицировать правильно, или видел ли он примеры, которые не соответствуют его нынешнему пониманию? Основываясь на этом понятии уверенности, мы добавили потерю, которая приближает уверенность модели к 100% во всех областях встраиваемого пространства, что привело к повышению точности и запоминаемости нашей модели.

Вышеупомянутые изменения, в частности наши вариации, дополнения и суперпозиции обучающих данных, позволили модели нейронной сети, развернутой в поиске Google, распознавать спетые или напеваемые мелодии. Текущая система достигает высокого уровня точности в базе данных песен, которая содержит более полумиллиона песен, которые мы постоянно обновляем. Этому корпусу песен еще есть куда расти, чтобы включить в него больше мировых мелодий.

Гул для поиска в приложении Google

Чтобы попробовать эту функцию, откройте последнюю версию приложения Google, коснитесь значка микрофона и спросите: «Что это за песня?» или нажмите кнопку «Искать песню», после чего вы сможете напевать, петь или насвистывать! Мы надеемся, что Hum to Search может помочь с вашим ушным червем или, может быть, просто поможет вам, если вы хотите найти и воспроизвести песню, не вводя ее название.

Благодарности
Описанная здесь работа была написана Алексом Тюдором, Дык Зунг Нгуен, Матей Кастелич, Михайло Велимировичем, Стефаном Кристофом, Маурисио Сулуага, Кристианом Франком, Домиником Роблеком и Мэттом Шарифи. Мы хотели бы глубоко поблагодарить Кришну Кумара, Сатьяджита Салгара и Блеза Агера-и-Аркаса за их постоянную поддержку, а также все команды Google, с которыми мы сотрудничали для создания полноценного продукта Hum to Search.

Мы также хотели бы поблагодарить всех наших коллег в Google, которые пожертвовали клипы, на которых они поют или напевают, и поэтому заложили основу для этой работы, а также Ника Мукхина за создание внутреннего приложения Google для пожертвований пением.Наконец, особая благодарность Меган Дэнкс и Кришне Кумар за их отзывы о более ранних версиях этого поста.

Как написать мелодию для песни — Berklee Online Примите к сведению

Хорошая мелодия всегда делает песню более запоминающейся. Это звучит очевидно, но удивительно, как часто мы делаем акцент на других элементах песни, таких как грув или лирика, принимая мелодию как должное. Мы можем уклоняться от своих типичных паттернов, что может означать, что мы позволяем нашей мелодии определяться лирикой или аккордами, которые мы играем. Поначалу это, безусловно, дает песни, которые работают. Но через некоторое время он производит много песен, которые звучат одинаково. Ни одна песня не запомнилась бы особо.

Motif

Некоторые жанры больше зависят от мелодии, чем другие. В этих музыкальных жанрах мы слышим песни, из которых мы можем собрать инструменты для написания отличных мелодий. Самым основным элементом мелодии является мотив. Мотив может состоять из нескольких нот или нескольких тактов. Мотив повторяется на протяжении всего раздела, и песня обычно содержит несколько запоминающихся мотивов, которые контрастируют друг с другом.Так, например, мелодический мотив куплета будет заметно отличаться от мелодического мотива припева. Мы можем придумать мелодический мотив органически, методом проб и ошибок или сознательно контролируя несколько техник.

Некоторые очень простые и эффективные техники описаны в курсе Написание песен: Мелодия и объяснены в моей книге Начало написания песен . Выбор использования длинных или коротких нот, много или очень мало места для отдыха, длинные или короткие фразы, а также начало фразы на, до или после сильной доли такта — все это элементы мелодии. может контролировать.Один из наиболее распространенных инструментов для динамического написания мелодии песни — это управление высотой тона. Но если мы полагаемся только на высоту звука, чтобы создать контраст и интерес для наших мелодий, мы отворачиваемся от многих других замечательных инструментов.

Повторение

Хорошие певцы иногда слишком рано разбавляют мелодический мотив вокальными украшениями. Чаще всего мы, певцы и авторы песен, недостаточно повторяем. Как будто мы боимся утомить слушателя.Но на самом деле происходит то, что мы настолько дорожим мелодией, что слушатель не может четко понять, что это за мелодия. Стремление использовать больше повторений может привести к более сильным песням.

Певцы, которые хорошо поют, могут столкнуться с проблемой, когда даже плохие слова звучат хорошо, когда они их поют. Возможно, им никогда не приходилось бросать себе вызов лирически, и поэтому, когда они предлагают свои песни другим артистам, их суть не очень сильна. Это касается и мелодии. Честно сказать о сути песни — это наш первый шаг в написании лучших мелодий.

Если вы не считаете себя сильным певцом, попробуйте рассматривать это как силу. Нельзя полагаться на свой голос, чтобы плохой текст звучал хорошо. Отличная мелодия — это отличная мелодия, даже если она спетая несколько посредственно.

Контраст

Отличным упражнением для написания лучших мелодий является выбор одной техники, которая будет применяться при написании каждой песни. Возможно, вы попробуете использовать больше пространства для отдыха в мелодии стиха. Возможно, вы используете более короткие ноты в дополнение к пространству для отдыха, и мелодия станет более резкой, агрессивной или энергичной.Это также может вдохновить на новое качество лирики, которое расширит ваш стиль. Чем больше мы сможем практиковать единичную технику в ее экстремальной форме, тем легче увидеть, как эта техника работает.

«Контраст и повторение, слишком экстремальные приемы — вот название игры, чтобы удержать слушателя в ожидании того, что будет дальше». —Andrea Stolpe Click To Tweet

Так, например, если вы собираетесь попробовать написать мелодию с короткими нотами и большим пространством для отдыха, убедитесь, что эти короткие ноты на самом деле короткие и вы не добавляете здесь мелодию длинными нотами и там.Сделайте это для всего куплета, а когда дойдете до припева, сразу используйте более длинные ноты. Это создаст отличный контраст и поможет лучше понять технику коротких нот, которую вы использовали в стихе. Контраст и повторение, слишком экстремальные техники — вот название игры, которая заставляет слушателя интересоваться ожиданием того, что будет дальше.

Счастливого письма,
Андреа Столпе

ИЗУЧАЙТЕ НАПИСАНИЕ ПЕСНИ С BERKLEE ONLINE

Основы и образовательные основы в U.С. — Музыка и ребенок

Краткое содержание главы: в первой половине этой главы делается попытка определить музыку как предмет и предлагаются взгляды на музыку, включая базовый словарный запас и то, что вы должны знать о музыке, чтобы использовать ее в своей работе с детьми. Во второй половине дается краткий обзор музыкального образования и преподавания в США, что составляет основу дисциплины для книги.

«Музыка» — один из самых сложных терминов для определения, отчасти потому, что представления о музыке кардинально изменились со временем только в одной только западной культуре.Если мы посмотрим на музыку в разных частях света, мы обнаружим еще больше вариаций и идей о том, что такое музыка. Определения варьируются от практических и теоретических (греки, например, определяли музыку как «тоны, упорядоченные по горизонтали как мелодии и по вертикали как гармония») до вполне философских (согласно философу Жаку Аттали, музыка — это звуковое событие между шумом и тишиной, и соответственно для Хайдеггера музыка — это то, в чем правда работает). Также следует учитывать социальные аспекты музыки.Как отмечает музыковед Чарльз Сигер, «Музыка — это система коммуникации, включающая структурированные звуки, издаваемые членами сообщества, которые общаются с другими членами» (1992, с. 89). Этномузыколог Джон Блэкинг заявляет, что «мы можем пойти дальше и сказать, что музыка — это звук, который структурирован или организован человеком» (1973), охватывая все основы очень широким штрихом. Некоторые теоретики даже считают, что не может быть универсального определения музыки из-за ее культурной специфики.

Хотя нам может быть трудно вообразить, во многих культурах, например в странах Африки или среди некоторых коренных народов, нет слова для обозначения музыки.Напротив, связь музыки и танца с повседневной жизнью настолько близка, что людям нет необходимости концептуально разделять их. Согласно этномузыковеду Бруно Неттлу (Bruno Nettl, 2001), в некоторых языках североамериканских индейцев нет слова «музыка», отличного от слова «песня». Мелодии флейты тоже обозначаются как «песни». У народа хауса в Нигерии необычайно богатый словарный запас для рассуждений о музыке, но нет ни одного слова для обозначения музыки. Басонье Заира имеют широкое представление о музыке, но не имеют соответствующего термина. Для басонье музыка — это чисто человеческий продукт. Для них, когда вы довольны, вы поете, а когда злитесь, вы шумите (2001). У народа кпелле в Либерии есть одно слово «пел» для описания движения, которое хорошо танцуется (Stone, 1998, стр. 7). Некоторые культуры отдают предпочтение определенным аспектам музыки. Индийская классическая музыка, например, не содержит гармонии, а содержит только три текстуры мелодии, ритма и гудения. Однако индийские музыканты более чем компенсируют отсутствие гармонии со сложными мелодиями и ритмами, невозможную на Западе из-за включения гармонии (последовательности аккордов), которые требуют менее сложных мелодий и ритмов.

То, что мы можем слышать как музыку на Западе, может не быть музыкой для других. Например, если мы слышим исполнение Корана, это может звучать как пение и музыка. Мы слышим все «части», которые мы считаем музыкой — ритм, высоту звука, мелодию, форму и т. Д. Однако мусульманское понимание этого звука таково, что на самом деле это усиленная речь или декламация, а не музыка, и отдельная категория. Философское обоснование этого сложное: в мусульманской традиции представление о музыке как о развлечении рассматривается как унизительное; поэтому священный Коран нельзя назвать музыкой.

Действия 2A

Слушайте

Чтение Корана, 22-я сура (глава) Корана, прочитанная Мишари Рашидом Аль-Эфаси из Кувейта.

Хотя точное определение музыки широко варьируется даже на Западе, музыка содержит мелодию, гармонию, ритм, тембр, высоту, тишину и форму или структуру. Что мы знаем о музыке…

Музыка состоит из звука.
Музыка состоит из звуков и тишины.
Музыка — это умышленно произведенных арт.
Музыка — это звук, организованный людьми (Бакан, 2011).

Рабочее определение музыки для наших целей может быть следующим: музыка — это намеренно организованная форма искусства, среда которой — звук и тишина, с основными элементами высоты тона (мелодия и гармония), ритма (размер, темп и артикуляция), динамика, качество тембра и фактуры.

Помимо стандартного определения музыки, необходимо учитывать поведенческие и культурные аспекты. Как отмечает Титон в своем основополагающем тексте Worlds of Music (2008), мы «делаем» музыку двумя разными способами: мы делаем музыку физически ; я.э., мы смываем струны скрипки, поем, нажимаем на клавиши пианино, вдуваем воздух в флейту. Мы также создаем музыку нашим разумом, мысленно, конструируя наши представления о музыке и то, что мы думаем о музыке; т.е. когда это должно быть исполнено или какая музыка «хорошая», а какая «плохая». Например, считается, что жанр классической музыки имеет более высокий социальный статус, чем популярная музыка; вокалист рок-группы ценится больше, чем барабанщик; ранний блюз и рок считались «злом» и оказывали негативное влияние; мы называем некоторые песни детскими и считаем их неуместными для пения после определенного возраста; и Т. Д.

Музыка работает прежде всего со звуком и временем. Это звуковое событие — общение, подобное речи, которое требует от нас слушать, обрабатывать и отвечать. С этой целью это часть того, как мы слышим все звуки, включая шум, речь и тишину. Где границы между шумом и музыкой? Между шумом и речью? Каким образом некоторые виды музыки, такие как рэп, бросают вызов нашим первоначальным представлениям о речи и музыке, интегрируя речь как часть музыки? Как некоторые композиции, такие как 4’33 ’Джона Кейджа, бросают вызов нашим представлениям о художественном замысле, музыке и тишине?

подробнее Джон Кейдж 4’33 ’’

посмотрите это видео Анненберга: Изучение мира музыки

Деятельность 2B

Представьте реакцию аудитории, когда они впервые увидят фильм Кейджа 4’33 ”.Как они отреагируют через 15 секунд? 30? Одна минута?

Основные музыкальные элементы

Звук (обертон, тембр, высота, амплитуда, длительность)
Мелодия
Гармония
Ритм
Текстура
Структура / форма
Выражение (динамика, темп, артикуляция)

Чтобы чему-то научить, нам нужен консенсус по основному списку элементов и определений. Этот список включает в себя основные элементы музыки, как мы их понимаем в западной культуре.

1. Звук

Обертон: основная высота звука с результирующими высотами, звучащими над ним в соответствии с серией обертонов. Обертоны — это то, что придает каждой ноте уникальный звук.

смотреть это горловое пение

Тембр: тон цвет звука, возникающего из обертонов. Каждый голос имеет уникальный цветовой тон, который описывается с помощью прилагательных или метафор, таких как «гнусавый», «резонансный», «яркий», «резкий», «высокий», «низкий», «хриплый», «пронзительный», «звонкий». , «Округлый», «теплый», «мягкий», «темный», «яркий», «тяжелый», «светлый», «вибрато».”

Pitch: частота вибрации ноты (названия нот C, D, E и т. Д.).

Амплитуда: насколько громкий или тихий звук.

Продолжительность: насколько длинный или короткий звук.

2. Мелодия

Последовательность нот; серия презентаций, часто объединяемых в фразы.

3. Гармония

Одновременное вертикальное сочетание нот, обычно образующее аккорды.

4. Ритм

Организация музыки во времени.Также тесно связан с метром.

5. Текстура

Плотность (толщина или тонкость) слоев звуков, мелодий и ритмов в произведении: например, сложная оркестровая композиция будет иметь больше возможностей для плотных текстур, чем песня, сопровождаемая только гитарой или фортепиано.

Наиболее распространенные типы текстуры:

Монофония: один слой звука; например, сольный голос
Гомофония: Мелодия с аккомпанементом; например, солист и группа; певец и аккомпанемент гитары или фортепиано; и Т. Д.
Полифония: два или более независимых голоса; например, раунд или фуга.

смотреть эту Музыкальную Текстуру

6. Структура или форма

Сечения или движения изделия; то есть куплет и припев, сонатная форма, ABA, Rondo (ABACADA), тема и вариации.

7. Выражение

Динамика: громкость (амплитуда) — насколько громко, тихо, средне, постепенно становится громче или тише (крещендо, декрещендо).

Tempo: ударов в минуту; насколько быстро, средне или медленно исполняется или поется музыкальное произведение.

Артикуляция: способ игры нот или произнесения слов: например, длинные или короткие, ударные или безударные, такие как короткие ( стаккато, ), плавные ( легато, ), ударные ( маркато, ), внезапные выделения () sforzando ), невнятная и т. д.

Что слышат дети? Как они реагируют на музыку?

Теперь, когда у нас есть список определений, для наших целей давайте уточним определение музыки, имея в виду, как дети воспринимают музыку и составляющие музыкальные элементы звука (тембр), мелодию, гармонию, ритм, структуру или форму, выражение и текстура.Музыкальные встречи детей могут быть инициированы самими детьми или сверстниками, а также инициированы учителем или персоналом в классе или в детском саду. Независимо от типа встречи, основные музыкальные элементы играют важную роль в том, как дети реагируют на музыку. Одним из наиболее важных элементов для всех людей является тембр звука. Распознавание тембра звука важно для людей в том смысле, что оно помогает нам различать источник звука, то есть кто нас зовет — наши родители, друзья и т. Д.Он также предупреждает нас о возможной опасности. Дети могут различать тембр звука с самого раннего возраста, включая тембры голоса сверстников, родственников и учителей, а также тембры различных инструментов.

Исследования показывают, что даже самые маленькие дети являются достаточно искушенными слушателями. Уже в двухлетнем возрасте дети реагируют на музыкальный стиль, темп и динамику и даже с пяти лет отдают предпочтение определенным музыкальным стилям (например, поп-музыке перед классической).Мец и его сверстники утверждают, что «общая компетенция, присущая маленьким детям, — это разыгрывание посредством движения наиболее постоянных и характерных черт музыки, таких как динамика, размер и темп» (Metz, 1989; Gorali-Turel, 1997; Chen- Hafteck, 2004). На совокупном уровне дети физически реагируют на ритм музыки и могут двигаться более точно, когда темп музыки более четко соответствует естественному ритму ребенка. Как и следовало ожидать, дети довольно резко реагируют на динамические уровни громкости и звука, меняя свои движения, чтобы соответствовать изменяющимся уровням громкости.

Тот факт, что дети реагируют на выразительные элементы музыки (динамику, темп и т. Д.), Не должен вызывать удивления. Большинство людей реагируют на те же атрибуты музыки, что и дети. Мы слышим изменения темпа (быстрый или медленный), изменения динамики (громкие или тихие), мы физически реагируем на ритм бас-гитары или барабанов, и мы внимательно слушаем мелодию, особенно если есть слова. Это одни из самых привлекательных элементов, наряду с ритмом и мелодией.

Этого и следовало ожидать. Однако есть и другие исследования, выводы которых по этому поводу более расплывчаты. Согласно исследованию Симса и Кэссиди, отношение и реакция детей на музыку, похоже, не основаны на конкретных музыкальных характеристиках, и у детей могут быть очень идиосинкразические реакции и стили слушания (1997). В основном дети недискриминационны, положительно реагируют практически на любую музыку (Kim, 2007, p. 23).

Активность 2C

На какой тип музыки дети могут лучше всего реагировать с учетом их музыкального восприятия и наклонностей? Есть ли какой-то особый жанр музыки, песня или набор песен? Как вы могли бы заставить их активно реагировать, используя высокий уровень познавательной способности?

Словарь для преподавателей музыки

После ознакомления с приведенным выше списком базовой музыкальной лексики (e.g., мелодия, ритм), ознакомьтесь с практическим словарём для обучения : другими словами, музыкальные термины, которые вы могли бы использовать при работе над музыкой с уроком для детей, которые соответствуют их естественному восприятию музыки. Для большинства детей основы легко передаются с помощью дихотомии понятий, например:

Быстро или медленно (темп)
Громко или тихо (динамика)
Короткое или длинное (сочленение)
Высокий или низкий (шаг)
Ровный или неравномерный (биение)
Happy or Sad (эмоциональная реакция)

Интересно, что три пары этих дихотомий можно найти в Руководстве Лоуэлла Мейсона для Бостонской музыкальной академии (1839).

Для детей постарше можно использовать более сложные концепции, например:

Двойной (2) или тройной (3) счетчик
Melodic Contour (мелодия идет вверх или вниз)
Грубый или гладкий (тембр)
Verse and Refrain (форма)
Major или Minor (гамма)

Основы музыки

Эмоциональные аспекты музыки — это то, на что большинство людей реагирует в первую очередь. Однако, хотя в нашей культуре это важная часть прослушивания музыки, простая субъективная реакция на то, «какие чувства вызывает музыка», похожа на слова олимпийского судьи о том, что она чувствует себя счастливой, наблюдая за прыжком гимнастки.Это вполне может быть правдой, но это не помогает судье понять и оценить все элементы, которые входят в выполнение упражнения гимнасткой, или как правильно его оценивать. Исследования показывают, что учителям, знакомым с основами музыки, и особенно с чтением нот, удобнее использовать музыку при работе с детьми (Kim, 2007). Когда дело доходит до пения, даже знание того, как читать ноты, меняет уровень уверенности учителя, поэтому важно владеть некоторыми основами.

Подготовка к обучению чтению музыки

Официальное чтение нот не требуется для понимания основ музыки. Дети младшего возраста могут изучать музыкальные концепции задолго до того, как выучить письменную нотацию. Применение некоторых слов и понятий, приведенных выше, поможет вам начать различать некоторые внутренние механизмы музыки. Хорошая новость заключается в том, что любой музыки можно использовать для практики.

Мелодическое направление. Простая возможность распознать, идет ли мелодия вверх или вниз — большой шаг и важный слухово-познавательный процесс для детей.Представьте себе мелодию такой песни, как «Греби, греби, греби лодкой». Спойте песню, разделив ее на две фразы (фраза 1 начинается со слова «строка», фраза 2 начинается со слова «весело»). Какова направленность фразы 1? Фраза 2? Во время пения нарисуйте в воздухе направление фразы пальцем.
Тембр. Попрактикуйтесь в описании разных тембров музыки — например, включите разные музыкальные жанры на Pandora и попытайтесь описать тембры, которые вы слышите, включая тембр голоса певца или инструментальные тембры.
Выражение. Теперь попрактикуйтесь в описании выразительных качеств песни. Есть динамика? Какой тип артикуляции есть? Темп быстрый, медленный, средний?

Обучающая нотация: Pitch

Это звучит просто, но ноты или высота звука являются строительными блоками музыки. Просто умение читать простые обозначения поможет вам обрести уверенность. Выучивание заметок на посохе, конечно, кажется скучным, но придумывать мнемонику для заметок на посохе на самом деле может быть весело.Например, большинству людей знаком:

Каждый хороший мальчик заслуживает помадки для обозначения нот линии скрипичного ключа
F A C E для обозначения пространственных нот скрипичного ключа
Good Boys Deserve Fudge Always для нот линии басового ключа
All Cows Eat Grass для басового ключа космические ноты
Но предоставление детям возможности разработать собственный мнемонический прием для этих заметок может быть творческим способом сделать их самими собственными. Как насчет Grizzly Bears Don’t Fly Airplanes для строк басового ключа, или Empty Garbage Before Dad Flips или Elephants Get Big Dirty Feet для строк скрипичного ключа?

Нота / Практика названия высоты звука

Обзор примечания: Написание слов с примечаниями

Обучающая нотация: ритм

Ритм касается организации музыкальных элементов в звуки и паузы.Ритм возникает в мелодии, в аккомпанементе и использует комбинации короткой и большой длительности для создания паттернов и целых композиций. Отдых так же важен для музыки, как и звучащие ритмы, потому что, как и язык, паузы используют тишину, чтобы помочь организовать звуки, чтобы мы могли их лучше понимать.

Вся нота	Остаток всего
Половинная нота с точками	Точечный упор
Половина ноты	Полуприцеп
Четверть	Отдельный отдых
Восьмая нота	Остаток восьмой
Шестнадцатая нота	Остаток шестнадцатый

Практика ритма: обозначьте каждый ритм

Обучающая нотация: счетчик

Meter касается организации музыки на сильные и слабые доли, которые разделены тактами.Относительно легко дать детям почувствовать сильные удары, такие как мрачная доля, первая доля в такте. Отсюда следует считать, услышать и почувствовать, как сильные и слабые доли сгруппированы для создания метра.

Двойные счетчики

В двойном измерителе каждый такт содержит группы из двух долей (или кратных двум). Например, в тактовом размере 2/4 есть две доли в такте, при этом четвертная нота принимает одну долю или один счет. В такте размером 4/4 четыре доли, и четвертная нота также получает одну долю или счет.

Тройные счетчики

В тройном метре каждый такт содержит три доли (или кратные трем). Например, в такте 3/4 такта три доли, а четвертная нота получает одну долю.

Измерители соединений

И двойной, и тройной метр известны как простые метры — это означает, что каждую долю можно разделить на две восьмые ноты. Размер 6/8 очень распространен в детских стихотворениях и песнях.В такте 6/8 шесть долей, каждая восьмая нота получает одну долю. 6/8 известен как составной метр, что означает, что каждую из двух основных долей можно разделить на три части.

Обучающая нотация: динамика

Изучение основных понятий динамики и темпа позволит вам лучше вовлекать детей в процесс прослушивания и создания музыки.

Два основных динамических показателя в музыке:

p, для фортепиано , что означает «мягкий»
f, для forte , что означает «громко» или на самом деле с силой, на итальянском языке

Более тонкие уровни громкости или мягкости обозначаются:

mp, для меццо-фортепиано , что означает «умеренно мягкий»
mf, для mezzo-forte , что означает «умеренно громкий»

Есть и более крайние степени динамики, представленные:

pp, для pianissimo и означает «очень мягкий»
ff, для fortissimo и означает «очень громко»

Условия изменения громкости:

Crescendo (постепенно увеличивающаяся громкость)
Decrescendo (постепенно уменьшающаяся громкость)

Crescendo

Decrescendo

Практика динамики

Заполните пустые поля ниже, используя следующие термины: фортиссимо, пианиссимо, меццо-форте, меццо-фортепиано, крещендо, декрещендо, форте, фортепиано

1.p
2. f
3. ff
4. Т.пл.
5.
6. mf
7. pp
8.

Обучающая нотация: Tempo

Tempo — это скорость музыки или количество ударов в минуту.Темп музыки довольно заразителен, и дети физически реагируют как на быструю, так и на медленную скорость. Ниже приведены некоторые термины и их удары в минуту, которые помогут вам измерить различные темпы. Термины на итальянском языке и перечислены от самого медленного к самому быстрому.

Larghissimo : очень, очень медленно (19 ударов в минуту или меньше)
Могила : медленно и торжественно (20–40 ударов в минуту)
Lento : медленно (40–45 ударов в минуту)
Largo : широко (45–50 ударов в минуту)
Larghetto : довольно широко (50–55 ударов в минуту)
Adagio : медленно и величественно (буквально «непринужденно») (55–65 ударов в минуту)
Andante : шагающим шагом (глагол andare по-итальянски означает ходить) (73–77 ударов в минуту)
Andantino : немного быстрее, чем andante (78–83 ударов в минуту)
Marcia moderato : умеренно, в стиле марша (83–85 ударов в минуту)
Moderato : умеренно (86–97 ударов в минуту)
Allegretto : умеренно быстрый (98–109 ударов в минуту)
Allegro : быстро, быстро и ярко (109–132 уд / мин)
Vivace : живой и быстрый (132–140 ударов в минуту)
Allegrissimo : очень быстро (150–167 ударов в минуту)
Presto : очень быстро (168–177 ударов в минуту)
Prestissimo : даже быстрее, чем presto (178 ударов в минуту и выше)

Термины, относящиеся к изменению темпа:

Ритардандо : постепенное замедление
Accelerando : постепенное ускорение

Весы

Весы — это наборы музыкальных нот, упорядоченные по высоте звука.В западной культуре мы преимущественно используем мажорную и минорную гаммы. Однако во многих детских песнях используются также пентатонические гаммы (мажорные и минорные).

Основная гамма состоит из семи различных высот, которые организованы с помощью комбинации полушагов (одна нота на фортепиано к следующей ноте) и целых шагов (два полутона вместе). Основная шкала выглядит следующим образом: целая целая половина целая целая половина или Ш Ш В Ш Ш В.

В минорной шкале используется следующая формула: W H W W H W W.

Пентатонические гаммы, встречающиеся во многих ранних американских и детских песнях, используют только пять высот, отсюда и название « pent atonic». Существует много типов мажорных пентатонических гамм, но одна из самых популярных мажорных пентатонических гамм похожа на мажорную, но без четвертой или седьмой ступеней (Fa или Ti). Одна из распространенных минорных пентатонических гамм похожа на минорную, но также без (Fa или Ti).

Мажорная, минорная (натуральная) и пентатоническая гаммы

Практика весов

Обозначьте полушаги и целые шаги гаммы до мажор.

Попрактикуйтесь в написании собственной гаммы до мажор.

Обозначьте полушаги и целые шаги гаммы ля минор.

Попрактикуйтесь в написании собственной гаммы ля минор.

Ресурсы для дальнейшего обучения

Существует множество веб-сайтов, посвященных основам музыки, включая нотный стан, ноты, ключи, строки бухгалтерской книги, ритм, метр, гаммы, аккорды и последовательности аккордов.

Теория музыки

www.musictheory.net

музыкальная теория.net — это ресурс по теории музыки от базового до сложного. Он содержит активные определения музыкальных терминов; уроки музыки относительно значений нотной грамоты; и упражнения, предназначенные для дальнейшего понимания музыкальных нот, аккордов и многих других музыкальных аспектов. На этом сайте также есть всплывающее пианино и случайный калькулятор, специально для того, чтобы помочь пользователям учиться и практиковать развивающиеся музыкальные навыки. На нем также есть страница продуктов с приложениями, которые люди могут купить, чтобы практиковаться и использовать музыку на ходу через свои смартфоны.Сайт подходит для людей в возрасте от 12 лет и очень удобен в использовании.

Home

Musictheoryvideos.com был разработан Стивеном Уайлсом в надежде сделать теорию музыки активной частью обучения музыке. На сайте представлены уроки теории музыки для учащихся 1–5 классов в виде таблиц, списков и видео, которые помогут учащимся лучше понять многие аспекты музыки. Есть видео о важности и различии скрипичных и басовых ключей; есть список музыкальных терминов и их значений, и на сайте даже есть видеоролики, влекущие за собой переложение музыки.Это было бы отличным ресурсом для учителей, которые могли бы предложить учащимся, особенно тем, кто может извлечь пользу из дополнительной информации вне класса. На сайте содержится информация, которая поможет студенту шаг за шагом изучить основы теории музыки с помощью простых коротких видеороликов, дополненных повествованием с британским акцентом.

www.childrensmusicworkshop.com/musictheory/index.html

Childrensmusicworkshop.com содержит несколько различных слайд-шоу, предназначенных для обучения студентов различным частям музыки, таким как ключи, размер, ключи и то, как читать различные ноты на нотном стане.На сайте также есть ссылка для распечатки различных типов нот, включая SATB (сопрано, альт, тенор, бас), фортепиано, пустые и нестандартные ноты. Сайт разработан, чтобы помочь студентам научить детей музыке, но он может быть полезен и для учителей, если им нужны новые способы усилить материал.

www.mymusictheory.com

Mymusictheory.com включает полезные уроки для учащихся 1–6 классов, а также полезные ссылки для учителей, когда дело доходит до преподавания теории музыки.Учителям они предоставляют музыкальные карточки, планы уроков, поиск слов с подкреплением музыкой и многие другие полезные ресурсы в одном месте. Сайт разбит по классам, и каждый уровень содержит упражнения и практические экзамены по материалу, изученному на каждом уроке.

www.8notes.com

8notes.com — это большой веб-сайт с уроками музыки для нескольких инструментов, включая, помимо прочего, фортепиано, гитару, вокал и ударные. Бесплатные ноты доступны для различных инструментов, а также из различных популярных фильмов.Онлайн-метроном, гитарный тюнер, пустые ноты, уроки теории музыки и музыкальные конвертеры — все это доступно на 8notes.com. Этот сайт будет полезен тем, кто изучает новые инструменты, а также опытным музыкантам, которые просто ищут новую музыку для игры.

Чтение нот

Навыки игры на клавиатуре

У многих классных учителей есть пианино в комнатах, и они не знают, как ими пользоваться или используют их недостаточно. Научиться играть основную мелодию на пианино или клавиатуре или даже добавить к ним несколько аккордов — это отличный способ укрепить уверенность в себе, а дети любят петь под аккомпанемент фортепиано!

Ноты на клавиатуре

Музыкальное образование не существует изолированно в музыкальном классе.На него влияют тенденции в общем образовании, обществе, культуре и политике.

—Харольд Абелес, Критические вопросы музыкального образования , 2010

Как музыкальное образование превратилось в его нынешнюю форму? Всегда ли музыкальные специалисты учили музыке? Каковы были музыкальные обязанности классного учителя? Что ж, чтобы ответить на эти вопросы, нам нужно на мгновение взглянуть в прошлое. Изначально музыка и образование веками работали рука об руку.

Преподавание старинной музыки

XVIII век: Певческие школы и их сборники мелодий

До появления формального музыкального образования в Соединенных Штатах существовали музыка и образование, в первую очередь религиозное.Музыкальное образование в США началось после прибытия пилигримов и пуритан, когда служители поняли, что их прихожане нуждаются в помощи в пении и чтении нот. Несколько служителей разработали сборники мелодий, в которых использовались четыре ноты сольфеджио (Ми, Фа, Соль, Ла) и ноты формы, чтобы обучать людей пению псалмов и гимнов, необходимых для правильного церковного пения. К 1830 году школ пения , основанных на методах, описанных в этих книгах, начали появляться по всей Новой Англии, при этом некоторые люди посещали уроки пения каждый день (Keene, 1982).Им обещали, что они научатся петь за месяц или сами станут учителями музыки через три месяца.

Некоторые считают, что музыка гимнов этого времени является исключительно американской — стили заимствованы из Ирландии, Англии и Европы, но с использованием танцевальных ритмов, свободных гармонических правил и сложных вокальных партий (контрапунктов), где каждый голос (сопрано, альт, тенор и бас) пели свою уникальную мелодию, и ни у кого не было основной мелодии. Оригинальные американские композиторы, такие как Уильям Биллингс, написали сотни гимнов в этом стиле.

19 век

Иоганн Х. Песталоцци (1746–1827)

Песталоцци был реформатором системы образования и швейцарским философом, родившимся в 1746 году. Он известен как отец современного образования. Хотя его философии более 200 лет, вы можете признать, что его идеи звучат довольно современно. Он верил в образование, ориентированное на ребенка, которое способствует пониманию мира с уровня ребенка с учетом индивидуального развития и конкретного тактильного опыта, такого как непосредственная работа с растениями, минералами для науки и т. Д.Он выступал за обучение бедных и богатых детей, разбив предмет на его элементы, а также за широкое гуманитарное образование наряду с педагогической подготовкой. В США нормальные школы станут популярными к концу XIX века, и сторонники образовательной реформы Песталоцци установят систему подготовки учителей, которая влияет на нас и по сей день.

Лоуэлл Мейсон (1792–1872) и движение «Лучшая музыка»

Лоуэлл Мейсон, которого считают основоположником музыкального образования в Америке, был сторонником идей Песталоцци, в частности механического метода обучения музыке, при котором сначала воспроизводились и повторялись песни, а затем преподавались концепции.Мейсон написал первую серию книг, основанную на механическом методе, в 1864 году под названием The Song Garden .

Мейсон очень критически относился как к певческой школе того времени, так и к композиционному стилю. Он был в ужасе от обещаний, которые школы пения давали своим ученикам, а именно, что они могут быть квалифицированы для преподавания уже через несколько месяцев уроков, а также от общих техник композиции, используемых в то время. Мейсон считал музыку, в том числе произведения таких композиторов, как Биллингс, «грубой и грубой».Чтобы изменить это, он продвигал упрощенные гармонии, которые делали мелодию наиболее заметным аспектом музыки, и понижал важность других вокальных партий для поддержки мелодии. Он добился этого путем создания школ пения форм нот, которые реализовали его музыкальное видение. В результате оригинальный стиль гимна стал сферой деятельности школ пения нот формы, в основном на юге, где они процветали в течение многих лет. Самая известная записная книжка-фигурка называется Sacred Harp .

Размещено в Библиотеке Конгресса США (Библиотека Конгресса США и [1]) [общественное достояние] через WikiCommons

Под названием «Новая Британия» «Amazing Grace» появляется в публикации 1847 года Southern Harmony в форме заметок

Песни в группе Sacred Harp были религиозными гимнами. «Amazing Grace» — одна из песен, опубликованных в этой книге.

Джон Ньютон (1779), Песенник священной арфы (1844)

посмотреть эту Shape Note Singing

Посмотрите эту Sacred Harp Shape Note Singing

Подробнее Shape Notes

В 1833 году Лоуэлл Мейсон и другие начали внедрять идею музыкального образования в школах.Мейсон вместе с Томасом Гастингсом основал первую музыкальную программу для государственных школ в Бостоне, начиная с Бостонской школы пения, в которой дети учились пению по его методике. В конце концов, обычные классные учителя получили образование в обычных школах (позже называвшихся педагогическими колледжами), созданных в середине XIX века, где им преподавали общие предметы, а также предполагалось, что они будут преподавать искусство (Brown, 1919).

Современная начальная школа, понимая ограничения учебной программы 3 R, обогатила свою программу, добавив такие занятия, как пение, рисование, конструктивные занятия, рассказывание историй и игры, и попыталась организовать свою работу в термины детей, а не предмет (Temple, 1920, 499).

Музыка и обычная школа

Нормальные школы в XIX веке возникли из-за потребности в обучении растущего молодого американского населения. Эти школы были курсами подготовки учителей, обычно с доступом к модельным школам, где обучающиеся учителя могли наблюдать и практиковать преподавание. Музыка была важной частью образования. Педагогическая школа штата Миссури в Уорренсбурге подчеркнула важность музыки в своем каталоге 1873–74:

Вокальная музыка — важность музыки как одной из отраслей образования полностью признана.Вокальная музыка преподается на протяжении всего курса… и учителям рекомендуется сделать ее частью учебного курса в каждой школе, с которой они могут быть связаны (Кин, 1982, стр. 204).

Музыка и образование в Америке: 20 век

Музыкальные кураторы, курировавшие работу классных руководителей, прошли дополнительное музыкальное образование. Музыкальное образование в начале 20 века продолжалось в ведении музыкального руководителя, в то время как классные учителя были обучены преподавать музыку своим ученикам.Постепенно стал происходить процесс специализации, и музыка стала обычным предметом с собственной сертификацией, образовательная традиция, которая продолжается и по сей день. К 1920-м годам учебные заведения в США начали присуждать степени в области музыкального образования и вместе с такими группами, как Конференция музыкального руководителя (позже Национальная конференция музыкальных педагогов, а в настоящее время Национальная ассоциация музыкальных преподавателей или NAfME ), поддерживали использование квалифицированные учителя музыки в школах.В конце концов, искусство распалось на разные специальности, и появилась отдельная роль учителя музыки, как мы ее знаем.

По иронии судьбы, в то время было большое беспокойство по поводу этих специальных учителей музыки. Поскольку музыка больше не находилась в руках классных учителей, были предприняты большие усилия, чтобы «сделать музыку настолько близкой к другой работе, насколько это возможно при нынешней аранжировке специального учителя музыки» (Goodrich, 1901, стр. 133).

Современное музыкальное образование

Методика обучения

Роль музыки в У.Система образования С. постоянно обсуждается. С одной стороны, многие видят структурные проблемы, присущие связи музыки с ее историей, и явное различие между преобладанием, важностью и функцией роли музыки в повседневной жизни и ее напряженной ролью в классе Sloboda (2001). С другой стороны, требуется усиленная пропагандистская деятельность, чтобы оправдать существование музыки и условия ее пользы для ребенка в условиях угрозы постоянного сокращения бюджета. Учитывая это, важно помнить историю музыкального образования, его происхождение и глубокие корни в американском образовательном опыте.

Начало 20-го века было захватывающим временем для музыкального образования, когда были разработаны и получили распространение несколько важных методов обучения. В Соединенных Штатах музыкальное образование развивалось вокруг метода обучения, Нормального музыкального курса, остатки которого соблюдаются даже сегодня в музыкальных классах. В книгах использовалась «поэтапная» учебная программа с последовательно усложняющимися песнями и упражнениями, а песни из этих книг сочетались с народными и классическими материалами.Электронная копия курса New Normal Music Course (1911) для четвертых и пятых классов доступна через Google Книги.

В Европе и Азии были разработаны четыре выдающихся и очень разных метода обучения музыке: метод Кодай, Орф Шульверк, Сузуки и Далькроз, которые сыграли важную роль в развитии музыкального образования за рубежом и в США и были методами, основанными на народных и классических жанрах. (см. главу 4 для дальнейшего обсуждения этих методов). В отличие от книг по ранней музыке для Нормальной школы, для которых был «недостаток песенного материала, побуждающий авторов оригинального курса в основном использовать свой собственный песенный материал» (Tufts & Holt, 1911, стр.3), Кодай и Орф, в частности, использовали аутентичную музыку в своих методах и аутентичную музыку, непосредственно связанную с жизнью детей (подробнее об этом см. В главе 4).

Грегори А., Уорролл Л. и Сардж А. (1996). Развитие эмоциональных реакций на музыку у детей раннего возраста. Мотивация и эмоции. 20 декабря (4), 341–348.

Бун Р. и Каннингем Дж. (2001). Выражение детьми эмоционального смысла в музыке посредством выразительных движений тела Журнал невербального поведения .25 (1) марта, 21–41.

Дети в возрасте от четырех до пяти лет могли передать эмоциональное значение в музыке с помощью выразительных движений.

Мец, Э. Р. (1989). Движение как музыкальный ответ у дошкольников. Журнал исследований в области музыкального образования 37 , 48–60.

Основным результатом «Движения как музыкального отклика среди детей дошкольного возраста» было создание содержательной теории двигательных реакций детей на музыку.Автор также сделал выводы из семи положений о раннем обучении детей и двигательных реакциях на музыку.

Sims, W., & Cassidy, J. (1997). Вербальные и оперантные реакции детей младшего возраста на вокальные и инструментальные исполнения песен. Журнал исследований в области музыкального образования, 45 (2), 234–244.

Музыкальное отношение и реакция маленьких детей, похоже, не основываются на конкретных музыкальных характеристиках; у детей могут быть очень идиосинкразические реакции и стили слушания.

Абелес, Х. (2010). Исторические контексты музыкального образования. В H. Abeles & L. Custodero (Eds.), Критические проблемы музыкального образования: современная теория и практика (1-22). Оксфорд, Великобритания: Издательство Оксфордского университета.

Абелес, Х., Кустодеро, Л. (2010). Актуальные вопросы музыкального образования: Современная теория и практика. Оксфорд, Великобритания: Издательство Оксфордского университета.

Андресс, Б. (1991). От исследования к практике: дети дошкольного возраста и их двигательные реакции на музыку. Дети младшего возраста, , 22–27 ноября.

Аткинсон, П., и Хаммерли, М. (1994). Этнография и включенное наблюдение. В Н. К. Дензин и Ю. С. Линкольн (редакторы), Справочник качественных исследований (248–261), Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications.

Attali, J. (1985). Шум: политическая экономия музыки. Миннеаполис: Университет Миннесоты Press.

Бакан, М. (2011). Музыка мира: традиции и трансформации .Нью-Йорк: Макгроу-Хилл.

Блэкинг, Дж. (1973). Насколько музыкален человек? Сиэтл: Вашингтонский университет Press.

Бун Р. Т. и Каннингем Дж. Г. (2001). Детское выражение эмоционального смысла в музыке посредством выразительных движений тела. Журнал невербального поведения 5 (1), 21–41.

Бреслер, Л. и Стейк, Р. Э. (1992). Методология качественных исследований в музыкальном образовании. В R. Colwell (Ed.), Справочник по исследованиям в области преподавания и изучения музыки (75–90).Нью-Йорк: Книги Ширмера.

Браун, Х.А. (1919). Учебная программа нормальной школы. Журнал начальной школы 20 (4), 19, 276–284.

Чен-Хафтек, Л. (2004). Музыка и движение от нуля до трех: окно в детскую музыкальность. В Л. А. Кустодеро (ред.), Конференция Комиссии по делам детей младшего возраста ISME — Els Móns Musicals del Infants (Музыкальные миры детей), 5–10 июля. Escola Superior de Musica de Catalunya, Барселона, Испания. Международное общество музыкального образования.

Коэн, В. (1980). Возникновение музыкальных жестов у детей детского сада (Неопубликованная докторская диссертация). Университет Иллинойса, Шампейн, Иллинойс.

Flohr, J. W. (2005). Музыкальная жизнь маленьких детей . Верхняя река Сэдл, Нью-Джерси: Серия музыкального образования Пирсон Прентис-Холл.

Гудрич, Х. (1901). Музыка. Учитель начальной школы и курс обучения , 2 (2), 132–33.

Graue, M. E., & Walsh, D.Дж. (1998). Изучение детей в контексте: теории, методы и этика. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Хайдеггер, Мартин. (2008). О происхождении произведения искусства. В Д. Фаррелле Крелле (ред.) Основные сочинения (143-212). Нью-Йорк: Харпер Коллинз

Хольгерсен, С. Э., и Финк-Йенсен, К. (2002). «Живое тело — объект и субъект в исследовании музыкальной деятельности с дошкольниками». Доклад, представленный на заседании 10-й Международной конференции Комиссии по делам детей младшего возраста Международного общества музыкального образования, 5–9 августа, Копенгаген, Дания.

Янесик, В. Дж. (1994). Танец дизайна качественного исследования: метафора, методология и значение. В Н. К. Дензин и Ю. С. Линкольн (ред.), Справочник качественных исследований (209–219). Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications.

Джордан-ДеКарбо, Дж. И Нельсон, Дж. А. (2002). Музыка и дошкольное образование. В R. Colwell & C. Richardson (Eds.), Новый справочник по исследованиям в области преподавания и обучения музыке (210–242) . Оксфорд, Великобритания: Издательство Оксфордского университета.

Кин, Дж. (1982). История музыкального образования в США. Ганновер, Нью-Хэмпшир: Университетское издательство Новой Англии.

Ким, Х. К. (2007). Убеждения учителей дошкольного возраста о музыке, практике, соответствующей развитию, и взаимосвязи между музыкой и практикой, соответствующей развитию (неопубликованная докторская диссертация). Университет Флориды, Гейнсвилл, Флорида.

Мейсон, Л. (1839). Мануэля из Бостонской музыкальной академии за обучение вокальной музыке по системе Песталоцци .Бостон, Массачусетс: Уилкинс и Картер.

Мейсон, Л. (1866 г.). Певческий сад . Бостон, Массачусетс: Оливер Дитсон и Ко

Metz, E. (1989). Движение как музыкальный ответ у дошкольников. Журнал исследований в области музыкального образования 37 (1), 48–60.

Муг, Х. (1976). Музыкальный опыт дошкольника . (К. Кларк, пер.). Лондон: Schott Music. (Оригинальная работа опубликована в 1968 г.)

Moorhead, G.E., & Pond, D.(1978). Музыка детей раннего возраста: Общие наблюдения. В Музыка детей младшего возраста (29–64) . Санта-Барбара, Калифорния: Фонд Пиллсбери по развитию музыкального образования. (Оригинальная работа опубликована в 1942 г.)

Неттл, Б. (2001). Музыка. В S. Sadie (Ed.), Музыкальный словарь New Grove и музыкальный словарь s (Vol. 17, 425-37) London: Grove’s Dictionaries of Music Inc.

Peery, J. C., & Peery, I. W. (1986). Влияние воздействия классической музыки на музыкальные предпочтения дошкольников. Журнал исследований в области музыкального образования 33 (1), 24–33.

Ретра, Дж. (2005). Ответы на музыкальные движения в практике музыкального образования детей младшего возраста в Нидерландах. Доклад представлен на конференции музыкальных педагогов и исследователей детей младшего возраста (MERYC) 4–5 апреля в Университете Эксетера.

Sims, W. L. (1987). Использование видеозаписи в сочетании с систематическим наблюдением за явными физическими реакциями детей на музыку: исследовательская модель для музыкального образования в раннем детстве. Ежегодник ISME 14 , 63–67.

Sims, W. L., & Nolker, D. B. (2002). Индивидуальные различия в реакции детей детского сада на прослушивание музыки. Журнал исследований в области музыкального образования 50 (2), 292–300.

Слобода, J. (2001). Эмоции, функциональность и повседневное восприятие музыки: где подходит музыкальное образование? Исследования в области музыкального образования 3 (2).

Smithrim, K. (1994). Реакция детей дошкольного возраста на музыку по телевидению.Доклад, представленный на семинаре Комиссии по вопросам детей младшего возраста Международного общества музыкального образования «Жизненно важные связи: маленькие дети, взрослые и музыка», 11–15 июля, Университет Миссури-Колумбия.

Стоун Р. (1998). Африка, энциклопедия мировой музыки Гарленд . Нью-Йорк: Garland Publishing, Inc ..

Темпл, А. (1920). Начальный блок детского сада. Журнал начальной школы, 20/7 (20), 498–509.

Американское певческое движение.(2001). Смит-Крик Музыка. http://www.smithcreekmusic.com/Hymnology/American.Hymnody/Singing.Schools/Singing.School.movement.html (по состоянию на 11 марта 2013 г.).

Титон, Дж. Т. (2008). Миры музыки: знакомство с музыкой народов мира. Бостон, Массачусетс: Cengage.

Тобин, Дж. Дж., Ву, Д. Ю. Х. и Дэвидсон, Д. Х. (1989). Дошкольное учреждение в трех культурах — Японии, Китае и США. Нью-Хейвен и Лондон: издательство Йельского университета.

Тафтс, Дж., и Холт, Х. (1911). Музыкальный курс New Normal. Требуется местонахождение издателя: Silver Burdett and Co.

артикуляция: способ игры нот или произнесения слов; например, длинные или короткие, напряженные или безударные

контрапункт: искусство сочетать мелодии

динамика: указывает громкость звука и изменения громкости (например, громкость, мягкость, крещендо, декрещендо).

harmony: одновременное сочетание тонов, особенно при слиянии в аккорды, приятные для слуха; аккордовая структура в отличие от мелодии и ритма

гомофония: мелодия с сопровождением; е.г., солистка и группа

группы коренных народов: люди, связанные с определенной территорией, которые формируют свою собственную культуру

мелодия: музыкальные звуки в удобной последовательности или аранжировке

метр: организация сильных и слабых ударов; единица измерения количества ударов в такте

монофония: однослойная или звуковая; например.; солист

Обозначение

: как пишутся заметки на странице

pitch: частота колебаний ноты

полифония: два и более независимых голоса; е.г., раунд фуги

псалмы и гимны: образцы церковной музыки

декламация: чтение текста с использованием повышенной речи, аналогичное пению

ритм: образец регулярных или нерегулярных импульсов, вызванный в музыке возникновением сильных или слабых мелодических и гармонических ударов

Метод запоминания: техника запоминания, основанная на повторении, особенно когда материал нужно выучить быстро

формы примечания: стиль записи, используемый в ранних школах пения в U.S., где каждая банкнота имела уникальную форму, по которой она была идентифицирована

тишина: отсутствие звука

сольфеджио: музыкальный метод обучения чтению по высоте и чтению с листа, с присвоением слогов нотам гаммы; То есть, До, Ре, Ми, Фа, Соль, Ла, Ти, До будут назначены для представления и помощи в прослушивании основных нот звукоряда

звук: колебания, распространяющиеся через воздух, воду, газ или другие среды, которые улавливаются барабанной перепонкой человека

темп: относительная скорость или скорость движения, обычно обозначаемая такими терминами, как адажио, аллегро и т. Д., или по метроному. Также количество ударов в минуту

текстура: способ, которым мелодия, гармония и ритм сочетаются в произведении; плотность, толщина или тонкость слоев детали

тембр: цветовой тон каждого звука; каждый голос имеет уникальный цветовой тон (вибрато, носовой, резонансный, яркий, звонкий, резкий, высокий, низкий, хриплый, пронзительный, округлый теплый, мягкий, темный, яркий, тяжелый или легкий)

7 онлайн-инструментов искусственного интеллекта для создания собственной музыки

История музыки — это больше, чем просто творчество, это еще и технологические инновации.От изобретения музыкальных инструментов до дополнения его электрическими в 1950-х годах до появления синтезаторов и электронной музыки — с каждым нововведением стиль и палитра музыки также расширялись. Искусственный интеллект — одно из таких больших новшеств, которое приходит на путь музыки.

Музыка, созданная с помощью ИИ, хотя и является относительно новой технологией, приобрела достаточно известность. Удивительно, но музыка, создаваемая компьютерами, также становится довольно хорошей, и помните, что мы находимся на первых этапах развития этого нововведения.

Вот 7 онлайн-инструментов, доступных для всех, чтобы играть с музыкой, созданной AI.

AIVA

AIVA — это онлайн-инструмент на базе искусственного интеллекта, который позволяет создавать саундтрек и тематическую музыку. Пользователям предоставляется приличное количество функций, и результат на самом деле очень приличный. Их предустановленные алгоритмы позволяют сочинять музыку в заранее определенных стилях, таких как кинематографический, поп, рок и т. Д. Существует бесплатная версия инструмента, которая на самом деле позволяет создавать неограниченное количество треков и получать удовольствие от этого, хотя ограничена всего 3 загрузками в месяц. .

Вот что на их веб-сайте говорится об AIVA: «Она изучала искусство музыкальной композиции, читая большую коллекцию музыкальных разделов, написанных величайшими композиторами (Моцартом, Бетховеном, Бахом и т. Д.), Чтобы создать представление математической модели. о том, что такое музыка. Эта модель затем используется Aiva для написания совершенно уникальной музыки ».

Musenet

Musenet — еще один высокопрофильный проект исследовательской организации Илона Маска OpenAI. Это интересный онлайн-инструмент, позволяющий комбинировать разные стили музыки.Например, совместите стиль Шопена со стилем Lady Gaga. Согласно веб-сайту, «MuseNet не был явно запрограммирован с учетом нашего понимания музыки, но вместо этого обнаружил закономерности гармонии, ритма и стиля, научившись предсказывать следующий токен в сотнях тысяч файлов MIDI».

пурпурный

Magenta — это проект Google с открытым исходным кодом, основанный на Tensorflow, который позволяет вам обучать модель музыке и изображениям и, наконец, генерировать из нее новую модель.Что делает его замечательным, так это то, что он не только имеет открытый исходный код, но и предоставляет предварительно обученные модели. Так, например: Magenta Studio — это плагин к популярной DAW для музыкантов под названием Ableton Live. Создатели музыки, которые импортируют этот инструмент и позволяют ИИ творить чудеса.

Плагин состоит из 5 инструментов, каждый со своей собственной утилитой: Continue, Groove, Generate, Drumify и Interpolate. Более того, инструменты также доступны для загрузки отдельно. Мы сами протестировали инструменты на Ableton Live и получили достойные отзывы о них (подробнее об этом в следующем).

Смотрите также

Musico

Хотя все еще находится на начальной стадии, компания планирует внедрить множество инноваций с использованием ИИ в музыке. Например: есть план создания музыкального произведения для тренировки, которое синхронизируется с вашим ритмом тренировки, или онлайн-радиоканала, который пользователи могут настраивать в соответствии со своим стилем и настроением.

Хумтап

Humtap — мобильное приложение, которое позволяет любому создавать музыку во время выполнения на телефоне. Вы можете просто напевать или нажимать, чтобы создать мелодию или бит во время исполнения, используя разные стили и инструменты.

LANDR

Этот немного другой. Вместо того, чтобы создавать музыку, этот инструмент обрабатывает треки, чтобы они звучали как профессионал, и для этого использует AI / машинное обучение. Таким образом, инструмент будет рассматривать производственные элементы композитора, сопоставлять их с большим количеством музыки альбомного уровня, которую он загружает, а затем создавать выходные фильтры, которые являются музыкально профессиональными.

Поточные машины

Flow Machines — это проект лаборатории Sony Computer Science Labs в Париже, финансируемый Европейским исследовательским советом.Согласно их заявлению «Flow Machines Professional — это система для создания музыки с использованием ИИ. Используя эту систему, создатели могут сочинять мелодию во многих различных стилях, которых он хочет достичь, основываясь на собственных музыкальных правилах, созданных с помощью различного музыкального анализа. Создатели могут создавать мелодию, аккорд и базу, используя Flow Machines. Кроме того, их собственные идеи вдохновлены Flow Machines. Отсюда процесс будет таким же, как и при производстве обычной музыки ».

Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Получайте последние обновления и соответствующие предложения, поделившись своей электронной почтой.

Вы можете написать для нас и стать одним из 500+ экспертов, которые написали статьи на AIM. Поделитесь своими номинациями здесь. Бхаскер Гупта Бхаскер — проповедник и практик в области науки о данных с подтвержденным опытом идейного лидерства и инкубации аналитических методов для различных организаций. Обладая более чем 16-летним опытом работы в области бизнес-аналитики, он широко известен как эксперт в отрасли.Ранее Бхаскер работал вице-президентом Goldman Sachs. Он имеет степень бакалавра технических наук Индийского технологического института в Варанаси и степень магистра делового администрирования Индийского института менеджмента в Лакхнау.
.