Сервисы и приложения для поиска любимой музыки
Стриминговые музыкальные сервисы
Стриминг (англ. streaming — потоковый) — это способ передачи данных от провайдера к конечному пользователю, при котором контент находится на удаленном сервере, и для его воспроизведения на устройстве ни загрузка, ни установка не требуются.
Стриминговые музыкальные сервисы предоставляют возможность слушать музыку онлайн через браузер или через приложение. Став пользователем сервиса, вы получите доступ к огромному количеству музыки на всех своих устройствах в любое время суток.
Сервисы в большинстве своем условно бесплатны: как правило, монетизируется возможность скачать музыку или доступ в повышенном качестве, а основной функционал доступен бесплатно. Большинство сервисов имеют бесплатный пробный период — вы можете протестировать их самостоятельно.
Считается, что появление веб-радио и стриминга открыло новую эру музыкальной индустрии. Доступность, удобство прослушивания и персонализация музыки привели к тому, что мы слушаем ее гораздо чаще. Стриминговые сервисы не только меняют подход к прослушиванию — они изменили и саму музыку. Сервисы предоставляют артистам статистику о треках и поведении пользователей: можно посмотреть, сколько раз они ставили песню, на какой секунде переключали на другую, когда увеличивали громкость трека по мере прослушивания. Альбомы уступили место умным плейлистам, в которых треки собраны исходя из предпочтений пользователя или настроения — музыка становится дешевле и доступнее, чем когда-либо. Потоковые сервисы поощряют прослушивание сборных плейлистов, поэтому слушатели в меньшей степени привязаны к определенным музыкантам. Музыка перестает восприниматься слушателями как искусство, становится обыденностью или фоном для привычных дел. С другой стороны, стриминг позволяет меломанам открывать для себя больше музыкальных групп и жанров, чем раньше, и в целом подстегнула общий интерес к музыке вопреки прогнозам
Яндекс.Музыка
music.yandex.ru
Стриминговый сервис компании «Яндекс», позволяющий прослушивать музыкальные композиции, альбомы, подборки музыкальных треков и получать персональные рекомендации Один из наиболее популярных в России музыкальных сервисов с высоким битрейтом и синхронизацией с «ВКонтакте».
Выгодное отличие «Яндекс.Музыки» от других сервисов — браузерная версия, позволяющая неограниченно слушать музыку без авторизации и в приемлемом битрейте. Ограничения бесплатной версии «Яндекс.Музыки» действуют для мобильных устройств. В приложениях вы можете слушать только подборки, составленные разработчиками. Чтобы самому составлять плейлисты, слушать именно те треки, которые хотите, и сохранять музыку в память устройства, необходимо приобрести платную подписку.
На основе Яндекс.Музыки действует ещё одно приложение: Яндекс.Радио. В режиме радио музыку можно слушать бесплатно, а при оформленной подписке будет возможность переключать песни. Помимо выполнения привычных для музыкальных сервисов функций, «Яндекс.Музыка» синхронизируется с вашим аккаунтом «ВКонтакте» и формирует рекомендации на основе песен, добавленных в аудиозаписи.
Deezer
https://www.deezer.com/ru/
Deezer — один из старейших мировых музыкальных сервисов, который заслужил много положительных оценок от зарубежных пользователей
Сервис обладает одной из самых крупнейших медиа библиотек (более 43 миллионов композиций в библиотеке) и позволяет пользователям слушать музыку различных лейблов, включая EMI, Sony, Universal Music Group и Warner Music Group.
Для рекомендаций используется специальный режим Flow (бесконечный плейлист). Также можно отметить наличие авторских музыкальных подкастов, синхронизации с Facebook.
Spotify
spotify.com
Spotify — наиболее популярный в мире музыкальный стриминговый сервис из Швеции, значительно обгоняющий конкурентов по множеству показателей.
Здесь можно добавлять друзей, обмениваться сообщениями и комментировать музыкальные новости. Пользовательские плейлисты не только доступны по прямой ссылке, но и ищутся в поиске. Можно также отметить очень эффективный подбор треков и адекватные рекомендации, подсказки помощника Genius, удобное приложение, Daily Mix (который сервис составляет вам на основе ваших предпочтений).
Apple Music
apple.com/ru/music
Apple Music — один из самых популярных в мире музыкальных стриминговых сервисов. Помимо обширной музыкальной базы, располагает удобными плейлистами для разных настроений и авторскими подборками от десятков зарубежных и российских музыкальных изданий и лейблов.
Apple Music включает в себя сервис Connect, предназначенный для отслеживания новостей любимых исполнителей и взаимодействия с другими поклонниками, Также предоставляет возможность создавать собственные радиостанции на основе заданного исполнителя или альбома. В Apple Music выпускается много дополнительного контента — часто там появляются эксклюзивные видео-материалы про какую-либо музыкальную группу или интерактивные шоу.
Google Play Music
play.google.com/music
Очень популярный сервис от компании Google с огромной фонотекой. Имеет удобное мобильное приложение весьма с возможностью синхронизации своей музыки.
Сервис предлагает плейлисты по настроению и создаёт индивидуальные радиостанции на основе прослушанных треков.
YouTube Music
music.youtube.com
YouTube Music — второй стриминговый проект от Google.
Здесь можно найти клипы, альбомы, синглы, ремиксы, записи живых выступлений и кавер-версии песен разных исполнителей. Премиум-аккаунт позволяет слушать музыку в фоновом режиме без рекламы и возможность скачивать треки на телефон. Механизм рекомендаций сервиса находится на очень высоком уровне.
Zvooq
https://zvooq.com/
Zvooq – известный российский музыкальный сервис
Прослушивание через браузер бесплатно, подписка откроет доступ к неограниченному количеству переключений песен, повысит битрейт и избавит от рекламы. Имеется большое количество музыки отечественных исполнителей, фильтр по году выхода композиции.
Boom
boom.ru
Официальное приложение музыки для ВК и Одноклассников от Mail.ru. Дублирует все основные функции других приложений — своя коллекция, персональные рекомендации, различные топы, эксклюзивные релизы и т.д. Имеет огромную библиотеку музыки, которая пополняется пользователями, самими артистами, лейблами и т. д. . Ориентирован на русскоязычную музыку новой волны.
Приложения для распознавания музыки
Shazam
shazam.com/ru
Самое популярное в мире приложение для распознавания музыки.
Shazam умеет распознавать музыку и телепередачи, звучащие рядом с вами. С помощью сервиса можно узнать название практически любой песни за буквально за секунды.
Принцип работы программы прост — пользователь использует микрофон устройства для записи фрагмента музыки, которая играет где-либо. Затем программа сравнивает фрагмент с центральной базой данных и при успешном сопоставлении выдаёт информацию о треке.
Android / iOS / Windows Phone
SoundHound
www.soundhound.com
Один из наиболее известных аналогов Shazam , который может распознать не только проигрываемую музыку, но и напетую вами песню.
Умеет добавлять результаты поисков в социальные сети, показывать тексты песен в реальном времени и отыскивать в музыкальных видео. В целом по точности SoundHound практически не уступает Shazam, но сам процесс распознавания часто занимает больше времени.
Android / iOS / Windows Phone
BeatFind
По точности распознавания приложение не практически не уступает более известным сервисам.
Распознанный трек можно открыть в Spotify, Deezer или на YouTube. Также приложение позволяет визуализировать музыку, которую «слышит», синхронизировав с ней анимацию на экране.
Android
MusicID
Малоизвестный и сервис с удобным интерфейсом и минимальным количеством рекламы. Больше ориентирован на зарубежную публику, поэтому плохо распознает русские композиции. Опознанный трек дополняется ссылками на Amazon, для каждой песни выводятся похожие композиции и ссылки на видео с YouTube.
Android / iOS
Аудиопоиск Google и Siri
В принципе распознавать музыку можно и без каких-либо дополнительных приложений.
Обладатели устройств на Android могут пользоваться виджетом аудиопоиска, доступным с приложением Google. Он не только определит песню, но также позволит сразу перейти к покупке на Google Play и получить информацию об исполнителе и альбоме.
Пользователи Apple могут узнать понравившийся трек просто задав вопрос Siri «Какая песня играет?» или просто «Кто поёт?» и дав прослушать отрывок.
Сервисы с индивидуальными рекомендациями музыки
Last.fm
last.fm
Если вы предоставите сервису возможность проанализировать музыку, которую слушаете на своем устройстве, он выдаст вам рекомендации, что бы еще послушать в том же духе.
Яндекс.Музыка
music.yandex.ru
На Яндексе достаточно просто начать слушать свою любимую музыку и предложения посыпятся сами: и рекомендации пользователей, и топ свежих композиций и рекомендации по жанрам.
Music-map
www.music-map.com
Вы вводите имя своего любимого исполнителя или название группы, а сервис показывает, какую музыку слушают другие люди, которым нравится этот исполнитель.
Stereomood
stereomood.com
Сервис подбирает музыку по настроению. При этом можно не только выбирать настроение из списка, а ввести любое подходящее слово и получить список рекомендаций.
Inmood
inmood.ru
Если вы выберете из списка подходящее настроение Inmood вам сразу же предложит плейлист из подходящих песен.
Как Яндекс распознаёт музыку с микрофона / Блог компании Яндекс / Хабр
Поиск по каталогу музыки — это задача, которую можно решать разными путями, как с точки зрения пользователя, так и технологически. Яндекс уже довольно давно научился искать и по названиям композиций, и по текстам песен. На сказанные голосом запросы про музыку мы тоже умеем отвечать в Яндекс.Поиске под iOS и Android, сегодня же речь пойдёт о поиске по аудиосигналу, а если конкретно — по записанному с микрофона фрагменту музыкального произведения. Именно такая функция встроена в мобильное приложение Яндекс.Музыки:В мире есть всего несколько специализированных компаний, которые профессионально занимаются распознаванием музыкальных треков. Насколько нам известно, из поисковых компаний Яндекс стал первым, кто стал помогать российскому пользователю в решении этой задачи. Несмотря на то, что нам предстоит ещё немало сделать, качество распознавания уже сопоставимо с лидерами в этой области. К тому же поиск музыки по аудиофрагменту не самая тривиальная и освещённая в Рунете тема; надеемся, что многим будет любопытно узнать подробности.
О достигнутом уровне качества
Базовым качеством мы называем процент валидных запросов, на которые дали релевантный ответ — сейчас около 80%. Релевантный ответ — это трек, в котором содержится запрос пользователя. Валидными считаем лишь те запросы из приложения Яндекс.Музыки, которые действительно содержат музыкальную запись, а не только шум или тишину. При запросе неизвестного нам произведения считаем ответ заведомо нерелевантным.
Технически задача формулируется следующим образом: на сервер поступает десятисекундный фрагмент записанного на смартфон аудиосигнала (мы его называем запросом), после чего среди известных нам треков необходимо найти ровно тот один, из которого фрагмент был записан. Если фрагмент не содержится ни в одном известном треке, равно как и если он вообще не является музыкальной записью, нужно ответить «ничего не найдено». Отвечать наиболее похожими по звучанию треками в случае отсутствия точного совпадения не требуется.
База треков
Как и в веб-поиске, чтобы хорошо искать, нужно иметь большую базу документов (в данном случае треков), и они должны быть корректно размечены: для каждого трека необходимо знать название, исполнителя и альбом. Как вы, наверное, уже догадались, у нас была такая база. Во-первых, это огромное число записей в Яндекс.Музыке, официально предоставленных правообладателями для прослушивания. Во-вторых, мы собрали подборку музыкальных треков, выложенных в интернете. Так мы получили 6 млн треков, которыми пользователи интересуются чаще всего.
Зачем нам треки из интернета, и что мы с ними делаемНаша цель как поисковой системы — полнота: на каждый валидный запрос мы должны давать релевантный ответ. В базе Яндекс.Музыки нет некоторых популярных исполнителей, не все правообладатели пока участвуют в этом проекте. С другой стороны, то что у нас нет права давать пользователям слушать какие-то треки с сервиса, вовсе не означает, что мы не можем их распознавать и сообщать имя исполнителя и название композиции.
Малоперспективные подходы
Как лучше сравнивать фрагмент с треками? Сразу отбросим заведомо неподходящие варианты.
- Побитовое сравнение. Даже если принимать сигнал напрямую с оптического выхода цифрового проигрывателя, неточности возникнут в результате перекодирования. А на протяжении передачи сигнала есть много других источников искажений: громкоговоритель источника звука, акустика помещения, неравномерная АЧХ микрофона, даже оцифровка с микрофона. Всё это делает неприменимым даже нечёткое побитовое сравнение.
- Водяные знаки. Если бы Яндекс сам выпускал музыку или участвовал в производственном цикле выпуска всех записей, проигрываемых на радио, в кафе и на дискотеках — можно было бы встроить в треки звуковой аналог «водяных знаков». Эти метки незаметны человеческому уху, но легко распознаются алгоритмами.
- Нестрогое сравнение спектрограмм. Нам нужен способ нестрогого сравнения. Посмотрим на спектрограммы оригинального трека и записанного фрагмента. Их вполне можно рассматривать как изображения, и искать среди изображений всех треков самую похожую (например, сравнивая как векторы с помощью одной из известных метрик, таких как L²):
Но в применении этого способа «в лоб» есть две сложности:
а) сравнение с 6 млн картинок — очевидно, дорогая операция. Даже огрубление полной спектрограммы, которое в целом сохраняет свойства сигнала, даёт несколько мегабайт несжатых данных.
б) оказывается что одни различия более показательны, чем другие.
В итоге, для каждого трека нам нужно минимальное количество наиболее характерных (т.е. кратко и точно описывающих трек) признаков.
Каким признакам не страшны искажения?
Основные проблемы возникают из-за шума и искажений на пути от источника сигнала до оцифровки с микрофона. Можно для разных треков сопоставлять оригинал с фрагментом, записанным в разных искусственно зашумлённых условиях — и по множеству примеров найти, какие характеристики лучше всего сохраняются. Оказывается, хорошо работают пики спектрограммы, выделенные тем или иным способом — например как точки локального максимума амплитуды. Высота пиков не подходит (АЧХ микрофона их меняет), а вот их местоположение на сетке «частота-время» мало меняется при зашумлении. Это наблюдение, в том или ином виде, используется во многих известных решениях — например, в Echoprint. В среднем на один трек получается порядка 300 тыс. пиков — такой объём данных гораздо более реально сопоставлять с миллионами треков в базе, чем полную спектрограмму запроса.
Но даже если брать только местоположения пиков, тождественность множества пиков между запросом и отрезком оригинала — плохой критерий. По большому проценту заведомо известных нам фрагментов он ничего не находит. Причина — в погрешностях при записи запроса. Шум добавляет одни пики, глушит другие; АЧХ всей среды передачи сигнала может даже смещать частоту пиков. Так мы приходим к нестрогому сравнению множества пиков.
Нам нужно найти во всей базе отрезок трека, наиболее похожий на наш запрос. То есть:
- сначала в каждом треке найти такое смещение по времени, где бы максимальное число пиков совпало с запросом;
- затем из всех треков выбрать тот, где совпадение оказалось наибольшим.
Для этого строим гистограмму: для каждой частоты пика, которая присутствует и в запросе, и в треке, откладываем +1 по оси Y в том смещении, где нашлось совпадение:
Трек с самой высоким столбцом в гистограмме и есть самый релевантный результат — а высота этого столбца является мерой близости между запросом и документом.
Борьба за точность поиска
Отбор по времени: сначала, внутри одной частоты, по оси времени от начала к концу записи запускаем воображаемое «опускающееся лезвие». При обнаружении каждого пика, который выше текущего положения лезвия, оно срезает «верхушку» — разницу между положением лезвия и высотой свежеобнаруженного пика. Затем лезвие поднимается на первоначальную высоту этого пика. Если же лезвие не «обнаружило» пика, оно немного опускается под собственной тяжестью.
Разнообразие по частотам: чтобы отдавать предпочтение наиболее разнообразным частотам, мы поднимаем лезвие не только в само́й частоте очередного пика, но и (в меньшей степени) в соседних с ней частотах.
Отбор по частотам: затем, внутри одного временно́го интервала, среди всех частот, выбираем самые контрастные пики, т.е. самые большие локальные максимумы среди срезанных «верхушек».
При отборе пиков есть несколько параметров: скорость опускания лезвия, число выбираемых пиков в каждом временно́м интервале и окрестность влияния пиков на соседей. И мы подобрали такую их комбинацию, при которой остаётся минимальное число пиков, но почти все они устойчивы к искажениям.
Ускорение поиска
Итак, мы нашли метрику близости, хорошо устойчивую к искажениям. Она обеспечивает хорошую точность поиска, но нужно ещё и добиться, чтобы наш поиск быстро отвечал пользователю. Для начала нужно научиться выбирать очень малое число треков-кандидатов для расчёта метрики, чтобы избежать полного перебора треков при поиске.
Повышение уникальности ключей: Можно было бы построить индекc
(Трек, Местоположение в нём).
Увы, такой «словарь» возможных частот слишком беден (256 «слов» — интервалов, на которые мы разбиваем весь частотный диапазон). Большинство запросов содержит такой набор «слов», который находится в большинстве из наших 6 млн документов. Нужно найти более отличительные (discriminative) ключи — которые с большой вероятностью встречаются в релевантных документах, и с малой в нерелевантных.
Для этого хорошо подходят пары близко расположенных пиков. Каждая пара встречается гораздо реже.
У этого выигрыша есть своя цена — меньшая вероятность воспроизведения в искажённом сигнале. Если для отдельных пиков она в среднем P, то для пар — P2 (т.е. заведомо меньше). Чтобы скомпенсировать это, мы включаем каждый пик сразу в несколько пар. Это немного увеличивает размер индекса, но радикально сокращает число напрасно рассмотренных документов — почти на 3 порядка:
- число ключей в запросе растёт в 8 раз
- число документов на ключ уменьшается в ≈4000 раз: ≈1 млн/256
- итого, число напрасно рассмотренных документов уменьшается в ≈500 раз: ≈4000/8
Отобрав с помощью пар малое число документов, можно переходить к их ранжированию. Гистограммы можно с тем же успехом применять к парам пиков, заменив совпадение одной частоты на совпадение обеих частот в паре.
Двухэтапный поиск: для дополнительного уменьшения объёма расчётов мы разбили поиск на два этапа:
- Делаем предварительный отбор (pruning) треков по очень разреженному набору наиболее контрастных пиков. Параметры отбора подбираются так, чтобы максимально сузить круг документов, но сохранить в их числе наиболее релевантный результат
- Выбирается гарантированно наилучший ответ — для отобранных треков считается точная релевантность по более полной выборке пиков, уже по индексу с другой структурой:
Трек→(Пара частот, Местоположение в треке).
В результате всех описанных оптимизаций вся база, необходимая для поиска, стала в 15 раз меньше, чем сами файлы треков.
Индекс в памяти: И наконец, чтобы не ждать обращения к диску на каждый запрос, весь индекс размещён в оперативной памяти и распределён по множеству серверов, т.к. занимает единицы терабайт.
Ничего не найдено?
Случается, что для запрошенного фрагмента либо нет подходящего трека в нашей базе, либо фрагмент вообще не является записью какого-либо трека. Как принять решение, когда лучше ответить «ничего не найдено», чем показать «наименее неподходящий» трек? Отсекать по какому-нибудь порогу релевантности не удаётся — для разных фрагментов порог различается многократно, и единого значения на все случаи просто не существует. А вот если отсортировать отобранные документы по релевантности, форма кривой её значений даёт хороший критерий. Если мы знаем релевантный ответ, на кривой отчётливо видно резкое падение (перепад) релевантности, и напротив — пологая кривая подсказывает, что подходящих треков не найдено.
Что дальше
Как уже говорилось, мы в начале большого пути. Впереди целый ряд исследований и доработок для повышения качества поиска: например, в случаях искажения темпа и повышенного шума. Мы обязательно попробуем применить машинное обучение, чтобы использовать более разнообразный набор признаков и автоматически выбирать из них наиболее эффективные.
Кроме того, мы планируем инкрементальное распознавание, т.е. давать ответ уже по первым секундам фрагмента.
Другие задачи аудиопоиска по музыке
Область информационного поиска по музыке далеко не исчерпывается задачей с фрагментом с микрофона. Работа с «чистым», незашумлённым сигналом, претерпевшим только пережатие, позволяет находить дублирующиеся треки в обширной коллекции музыки, а также обнаруживать потенциальные нарушения авторского права. А поиск неточных совпадений и разного вида схожести — целое направление, включающее в себя поиск кавер-версий и ремиксов, извлечение музыкальных характеристик (ритм, жанр, композитор) для построения рекомендаций, а также поиск плагиата.
Отдельно выделим задачу поиска по напетому отрывку. Она, в отличие от распознавания по фрагменту музыкальной записи, требует принципиально другого подхода: вместо аудиозаписи, как правило, используется нотное представление произведения, а зачастую и запроса. Точность таких решений получается сильно хуже (как минимум, из-за несопоставимо бо́льшего разброса вариаций запроса), а поэтому хорошо они опознают лишь наиболее популярные произведения.
Что почитать
- Avery Wang: «An Industrial-Strength Audio Search Algorithm», Proc. 2003 ISMIR International Symposium on Music Information Retrieval, Baltimore, MD, Oct. 2003. Эта статья впервые (насколько нам известно) предлагает использовать пики спектрограммы и пары пиков как признаки, устойчивые к типичным искажениям сигнала.
- D. Ellis (2009): «Robust Landmark-Based Audio Fingerprinting». В этой работе даётся конкрентый пример реализации отбора пиков и их пар с помощью «decaying threshold» (в нашем вольном переводе — «опускающегося лезвия»).
- Jaap Haitsma, Ton Kalker (2002): «A Highly Robust Audio Fingerprinting System». В данной статье предложено кодировать последовательные блоки аудио 32 битами, каждый бит описывает изменение энергии в своем диапазоне частот. Описанный подход легко обобщается на случай произвольного кодирования последовательности блоков аудиосигнала.
- Nick Palmer: «Review of audio fingerprinting algorithms and looking into a multi-faceted approach to fingerprint generation». Основной интерес в данной работе представляет обзор существующих подходов к решению описанной задачи. Также описаны этапы возможной реализации.
- Shumeet Baluja, Michele Covell: «Audio Fingerprinting: Combining Computer Vision & Data Stream Processing». Статья, написанная коллегами из Google, описывает подход на основе вейвлетов с использованием методов компьютерного зрения.
- Arunan Ramalingam, Sridhar Krishnan: «Gaussian Mixture Modeling Using Short Time Fourier Transform Features For Audio Fingerprinting» (2005). В данной статье предлагается описывать фрагмент аудио с помощью модели Гауссовых смесей поверх различных признаков, таких как энтропия Шеннона, энтропия Реньи, спектрольные центроиды, мэлкепстральные коэффициенты и другие. Приводятся сравнительные значения качества распознавания.
- Dalibor Mitrovic, Matthias Zeppelzauer, Christian Breiteneder: «Features for Content-Based Audio Retrieval». Обзорная работа про аудио-признаки: как их выбирать, какими свойствами они должны обладать и какие существуют.
- Natalia Miranda, Fabiana Piccoli: «Using GPU to Speed Up the Process of Audio Identification». В статье предлагается использование GPU для ускорения вычисления сигнатур.
- Shuhei Hamawaki, Shintaro Funasawa, Jiro Katto, Hiromi Ishizaki, Keiichiro Hoashi, Yasuhiro Takishima: «Feature Analysis and Normalization Approach for Robust Content-Based Music Retrieval to Encoded Audio with Different Bit Rates.» MMM 2009: 298-309. В статье акцентируется внимание на повышении робастности представления аудиосигнала на основе мел-кепстральных коэффициентов (MFCC). Для этого используется метод нормализации кепстра (CMN).
Приложения для распознавания музыки по звуку
Для полного обзора возможных вариантов распознавания музыки, нужно пару слов сказать про аналоги Шазам.
Содержание страницы
На каких платформах есть подобные возможности
По большому счету, Шазам сейчас распространяется для всех популярных версий операционных систем. В сети также есть парочка онлайн сервисов. Таким образом, вы на любом устройстве сможете найти информацию о нужном музыкальном отрывке.
Ниже краткий список устройств и ОС.
Как работают онлайн сервисы
Для компьютеров и телефонов все понятно. Достаточно скачать с нашего сайта подходящий дистрибутив, установить и приступить к определению музыки (см. скачать шазам для windows 7).
А как быть, если вы не хотите заворачиваться, и необходимо провести эту операцию онлайн? В таком случае, воспользуйтесь сервисом AudioTag.
https://ru.audiotag.info/
Это инструмент, позволяющий определить музыку по отрывку.
Перейдите по ссылке. Дальше есть два варианта. Если у вас имеется музыкальный файл, загрузите его, нажав на кнопку «Выбрать файл». Если хотите определить песню, размещенную в интернет, укажите ссылку на нее. Для этого используйте кнопку «Ввести URL».
Представим, что у нас есть mp3 файл. На сервисе нажимаем «Выбрать файл», и находим его на своем компьютере.
Ждем, пока данные загрузятся. Затем проходим проверку через капчу, и жмем «Распознать».
В итоге нам показывают результат.
Точность слабовата — сервису далеко до Shazam.
Аналоги на платформе iOS
В официальном магазине AppStore доступно приложение SoundHound. По принципу — очень схоже с Shazam. Интерфейс также похож. Вот ссылка для установки.
https://itunes.apple.com/ru/app/id355554941
Если у вас есть iPhone, можете скачать и попробовать это приложения для распознавания музыки по звуку.
О результатах отпишите в комментариях.
Загрузка…Программы для распознавания музыки по звуку
Вы ищете программное обеспечение для распознавания музыки? Мы поделились лучшими из них на 2018 год. Каждый любитель музыки любит петь свои любимые песени. Знать слова- это одно, но знание того, кто пел саму песню, – это другое. Иногда вы хотите сохранить дорожку в плейлисте или даже поделиться ей со своими друзьями, чтобы они могли также найти ее в Интернете или запросить на любимой местной радиостанции.
Конечно, вы можете набрать несколько слов в поиске в YouTube или в поиске Google, но они показывают тысячи, даже миллионы результатов поиска, а иногда тексты похожи на другую песню, поэтому вам нужно будет прослушивать каждый результат, чтобы найти ту, которую ищите.
Именно здесь приходит на помощь программное обеспечение для распознавания музыки – чтобы вы точно знали, кто пел песню, даже год, если хотите. Вот лучшие программы для распознавания музыки, которые вы можете использовать, что избавит вас от онлайн-поиска как артиста, так и текста.
Средства распознавания музыки для Windows 10
Это одно из самых популярных приложений для распознавания музыки в мире, которое доступно бесплатно на вашем устройстве Windows. Его интерфейс удобен для пользователя и имеет такие функции, как автоматическое прослушивание, которое идентифицирует музыку для вас и непрерывное распознавание песен, которое даже распознает песни и показывает, что оно слышит с вашего телевизора.
Некоторые из задач, которые вы можете выполнить с помощью программы для распознавания музыки Shazam, включают:
- Поиск новой музыки
- Просмотр музыкальных карт, чтобы узнать, что ищут другие слушатели
- Слушайте образец музыки
- Смотреть музыкальные клипы
- Найти другие песни от того же исполнителя
- Доступ к ежедневным музыкальным миксам, а также видео
- Когда он находится в автономном режиме, Shazam сохраняет музыку, которую он прослушивает с помощью функции прослушивания аудио, а затем распознает ее
- Дает подробную информацию
- Добавьте столько песен, сколько хотите.
Shazam, как уже упоминалось, очень популярен, и пользователям нравится его красочный и удобный, интерактивный интерфейс (четыре панели), а также его способность быстро и точно идентифицировать не только музыку, но также фильмы и телепередачи.
Одним из преимуществ является полная интеграция с платформами социальных сетей, такими как Facebook и Twitter, а также другими каналами, такими как Spotify и Pandora.
Это, пожалуй, самый большой соперник Shazam в категории программ для распознавания музыки.
Sound Hound предоставляет полнофункциональный интерфейс распознавания музыки с его знаковой большой оранжевой кнопкой, которая позволяет вам помечать музыку, просто говоря «Ok Hound».
Еще одна из его уникальных функций – поддержка голосового управления.
Вы можете петь так сильно, как ваш любимый трек, и Sound Hound попытается определить его. Это не встречается в большинстве других приложений. Но ваше пение должно быть точным, чтобы приложение могло правильно угадать песню.
Вот некоторые интересные вещи, которые вы можете сделать с помощью приложения Sound Hound:
- Использование голосового ввода для записи музыки и поиска информации исполнителя (нет необходимости использовать ваши руки)
- Воспроизведение тегированных песен
- Воспроизведение популярных музыкальных композиций
- Добавить отмеченные песни в ваш любимый плейлист
- Читать тексты песен
- Создание альбома для своих любимых песнен
Легко понять, почему Sound Hound не уступает Shazam.
Этот инструмент также доступен бесплатно.
Ничто не делает пение лучше, чем настоящая лирика.Эта программа для распознавания музыки ранее был в паре с Spotify, поэтому поставляется с огромным каталогом музыкальных текстов, который делает его популярным среди своих пользователей.
Он также совместим с большинством сторонних приложений для музыкальных плееров, но не оснащен музыкальными чартами.
Некоторые из задач, которые вы можете выполнить с MusixMatch, включают:
- Тексты песен
- Сохранение и обмен текстами с другими
- Искать песни в песне, даже в оффлайне
- Воспроизведение музыки из вашего плейлиста или музыкальной библиотеки и просмотр ее текстов в режиме реального времени с помощью функции плавающей песни приложения
- Sync песни с песней из любой точки в песне, как она играет
Возможно, вы не слышали об этом программе для распознавания музыки от Sony, по сравнению с другими, упомянутыми выше, но у него также есть большое количество пользователей.
Приложение имеет уникальные функции, которые делают его популярным, в том числе:
Откройте вкладку. Это позволяет пользователям видеть, что такое тренд и что популярно в музыкальных чартах
- Живая карта. Это показывает теги от разных людей во всем мире в режиме реального времени. Вы также можете слушать песни по мере их поступления, но только на несколько секунд.
- Однако TrackID имеет ограниченные возможности тегов и не дает ссылок на музыкальные тексты и видеоролики, но перенаправляет вас, чтобы найти их самостоятельно на YouTube или на веб-сайте лирики.
Этот новый программный инструмент для распознавания музыки мгновенно позволяет вам узнать песню и имя исполнителя для чего-либо, играющего на вашем компьютере. Поэтому, если вы не уверены в том, что имя песни, фильма или телешоу, используйте Audiggle.
Его основные особенности включают:
Распознавание аудио, которое распознает песню, которую вы слышали, но не знаете, кто ее пел
Любая функция источника, которая позволяет вам идентифицировать любой носитель, будь то саундтрек, клип YouTube или даже любимое интернет-радио
Функция загрузки позволяет загружать песню из iTunes или Amazon, используя ссылки
Библиотека текстов песен, позволяющая получить слова к песне, которую вы отследили
Функция Multi Language позволяет вам распознавать музыку со всего мира
Audiggle доступен только для Windows.
Это веб-платформа программного обеспечения для распознавания музыки (которая владеет инструментом Sound Hound).
Midomi позволяет вам идентифицировать ваши любимые песни, напевая или напевая в ваш микрофон, затем он возвращает информацию о песне. Если вы не можете напевать или петь, вы можете воспроизвести аудиоклип песни на свой микрофон, и он узнает его.
С помощью этой программы для распознавания музыки, основанного на Интернете, вам нужно только загрузить звуковую дорожку или вставить URL-адрес аудиоклипа, и он идентифицирует его для вас.
Аудиоклип должен длиться от 15 до 45 секунд, чтобы начать идентификацию.
Этот программный инструмент для распознавания музыки позволяет вам идентифицировать музыку после ее загрузки и установки на компьютер. Все, что вам нужно сделать, это воспроизвести песню на вашем наушнике на микрофоне, затем нажмите «Поиск». Вам необходимо подключиться к базе данных Tunatic, после чего инструмент покажет вам название песни и исполнителя, который запел.
Tunatic поддерживает операционные системы Windows и Mac.
Как и его название, этот программный инструмент для распознавания музыки, он позволяет размещать на своем сайте аудио- или музыкальный клип, а затем других последователей или пользователей на чипе сайта, чтобы помочь идентифицировать песню. Это означает, что инструмент основан на человеческих знаниях, поэтому вы не можете получить результаты так же быстро, как и следовало ожидать. Программа для скачивания видео с youtube на андроид находится по данной ссылке.
10. Cortana
Windows имеет свой собственный инструмент поиска и идентификации, который также может быть программным обеспечением для распознавания музыки.
Просто откройте Cortana, затем своим голосом скажите «Что это за песня», и Cortana будет слушать и попытаться определить ее для вас. Он также идентифицирует песни, воспроизводимые на вашем компьютере, с микрофона, когда Cortana поднимает звук с динамиков компьютера, а не на наушники.
Вы пробовали какие-либо из этих программ для распознавания музыки? Сообщите нам свой опыт работы с этими инструментами или поделитесь тем, как другие, которые вы считаете довольно крутыми, также используются.
Приложения для распознавания музыки — принцип работы и топ лучших
Разработка приложения для распознавания музыки решило проблему поиска названия понравившихся песен. Владельцы смартфонов со специально установленными программами могут вычислить композицию по звуку буквально за считаные секунды.
Принцип работы приложений для распознавания музыки
Популярность утилитов для поиска музыки и наличие их едва ли не в каждом смартфоне объясняются простотой и удобством использования: освоить их могут даже дети. Всего лишь небольшого отрывка из песни достаточно для того, чтобы специальная программа отобразила название этого трека и его исполнителя.
В основе функционала утилиты для распознавания песен — сравнение «услышанных» звуков с данными поисковой базы. Алгоритм работы большинства популярнейших приложений заключается в следующем:
- При запуске программы микрофон смартфона осуществляет запись воспроизводимого извне звука. Зачастую записи не препятствуют даже незначительные сторонние помехи (типа шума или разговора людей): главное для приложения — «уловить» основную часть.
- На основании записанного звука программа создаёт так называемый акустический отпечаток. Его данные передаются в общее хранилище всей музыкальной информации, где записанный фрагмент сравнивается с имеющимися файлами на предмет наличия соответствий.
- Если в каталогах будет найдена соответствующая композиция, на экран смартфона будет выведена информация о ней: исполнитель и название песни (иногда — даже альбома). При наличии выхода в интернет некоторые утилиты дают также внешние ссылки о песне на iTunes, YouTube и пр. Пользователь сможет просмотреть видеоклип, либо же купить эту песню для прослушивания в смартфоне.
Обзор лучших приложений
Вариаций таких утилит предостаточно, разработчики выпускают приложения чуть ли не каждый день, однако есть и уже проверенные временем и многочисленными пользователями.
Shazam
Самая популярная утилита для поиска музыкальных композиций — Shazam. Принцип работы поддерживаемой на iOS и Android программы — крайне прост:
- Запустить приложение.
- Нажать кнопку «Распознать» и приблизить его к источнику звука для записи фрагмента.
- Получить результат на экран спустя пару секунд.
К очевидным преимуществам утилиты можно отнести бесплатное использование, а также возможность скачивания некоторых треков — у Shazam имеется огромная сеть партнёров. Он интегрируется со всеми популярнейшими соцсетями и сервисами.
Shazam требует постоянного доступа к интернету, и далеко не на всех версиях ОС устройств может работать с актуальными обновлениями.
Рейтинг:
- AppStore — 4,9;
- PlayMarket — 4,6.
SoundHound
Приложение SoundHound можно считать утилитой-конкурентом Shazam. Поисковый алгоритм включает выдачу не только названия композиции и исполнителя, но также и другие сведения о ней — альбом, год записи, ссылку на видеоклип и пр.
Программа даёт возможность сохранять поисковые результаты для обращения к ним в удобный момент. Приложение доступно как в бесплатной, так и в платной версиях с расширенным функционалом.
Рейтинг:
- AppStore — 4,9;
- PlayMarket — 4,6.
TrackID
Простой и удобный в использовании сервис TrackID можно скачать исключительно в Google Play, а, значит, эксплуатация программы доступна лишь пользователям смартфонов на Android.
Для поиска композиции в запущенном приложении нужно нажать на фиолетовый кружок: начнётся опция записи музыкального фрагмента через микрофон в смартфоне. Акустический отпечаток будет сравниваться с имеющимися в музыкальной базе данных, и результаты поиска отобразятся на экран.
Рейтинг:
- AppStore — недоступно;
- PlayMarket — 4,3.
Sound Search
Sound Search — виджет для поиска музыкальных композиций, интегрированный в устройства на операционной системе Android (от 4-й версии и выше). Таким образом, пользователи смартфонов могут не скачивать на устройство дополнительные утилиты: в некоторых функциях Sound Search не уступает вышеупомянутому SoundHound, при этом работает бесплатно. А вот наличие интернета для работы приложения — обязательно.
На устройствах iOS приложение недоступно для скачивания.
Рейтинг:
- AppStore — недоступно;
- PlayMarket — 4,1.
MusicID
Функционал бесплатной утилиты MusicID — более скромен по сравнению с указанными выше программами-конкурентами. Однако, свою ключевую миссию оно выполняет весьма неплохо — идентификация песни по музыкальному фрагменту происходит за пару секунд.
В поисковые результаты MusicID выводит обложку альбома с названием песни и именем артиста. Программа также предложит просмотреть и приобрести его в iTunes Store. Помимо того, приложение может показать также и похожие музыкальные композиции и видеоклипы в Youtube.
Рейтинг:
- AppStore — 4,1;
- PlayMarket — 3,6.
Таким образом, владельцы смартфонов на iOS и Android с помощью этих приложениями могут без труда найти название понравившейся песни, играющей по радио. Бесспорным лидером среди программ этого сегмента является Shazam — функционал сервиса доступен пользователям как в платной, так и в бесплатной версиях.
Лучшие программы для распознавания музыки на Android
Сделали рейтинг-список приложений, которые помогут распознать музыку и предложат много сопутствующих полезных функций.
Программы для распознавания музыки стали популярны в связи с тем, что многие из них четко и быстро отображают название композиции и имя исполнителя понравившейся песни. Некоторые приложения предлагают просмотреть видеоклип на YouTube, заказать билет на концерт понравившейся группы или купить альбом. Они помогут определить и найти песню по звуку в режиме «онлайн» и существенно упростят задачу меломанам — заинтересовавшие треки можно сохранить за считанные секунды.
Программ, которые распознают музыку, достаточно много, но в каждом смартфоне обычно установлена какая-то одна. Во многом они дублируют функционал друг друга, но в каждой есть свои преимущества и недостатки.
Shazam
Наиболее популярным среди пользователей является Shazam. Он не занимает много памяти, но радует возможностями. Программа характеризуется высокой скоростью распознавания и широким функционалом.
После распознавания трека приложение предлагает забронировать билет на концерт исполнителя, просмотреть видеоролик на YouTube, купить композицию в магазине аудиоконтента, посмотреть клип и прослушать похожие песни. Также есть история поиска — можно просмотреть ранее опознанные треки и вернуться к их прослушиванию в любой момент.
Есть функция «Микс», где нужно выбрать любимые жанры музыки и исполнителей. Shazam создаст персонализированную ленту с новостями, клипами, социальными сетям и, конечно, музыкой рекомендуемых групп. Правда, бесплатно можно прослушать только 30 секунд композиции.
Shazam быстро определяет название песни — обычно для этого требуется около 15 секунд. Четкость распознавания реализована на высоком уровне независимо от языка исполнения композиции.
Плюсы:
- Высокая скорость и точность распознавания песен.
- Наличие текстов многих песен.
- Ссылки на клипы в YouTube.
- Список похожих песен.
- Удобная история шазамов.
- Полный перевод на русский.
Минусы:
- Прослушивание только 30-секундных отрывков треков.
- Нет поиска по словам и текстам песен.
- Много рекламы.
Это приложение — безусловный лидер в своем деле, но есть аналоги и альтернативы Shazam, которые так же корректно выполняют выполняют поставленные задачи.
SoundHound
Эта программа обладает схожим функционалом и скоростью опознавания мелодии. Фишка приложения заключается в возможности распознать трек, который напевает сам пользователь. Точность распознавания в этом случае зависит от вашего голоса и слуха. В нашем случае SoundHound удалось определить 2 композиции из 5 — видимо, у кого-то проблемы с голосом и слухом.
Русский язык не распознается в исполнении пользователей, так что пока есть возможность поэкспериментировать с иностранными песнями. Стандартный вариант исполнения трека программа определяет примерно с такой же скоростью, как и Shazam. Чем меньше окружающего шума и чем чище звук трека, тем быстрее название композиции будет отображено на дисплее.
Также в SoundHound можно слушать отрывки песен длиною в 30 секунд, читать их переводы и переходить в YouTube для просмотра клипа. У каждого исполнителя есть список лучших песен.
Плюсы:
- Распознавания «напеваний» мелодии.
- Встроенные тексты песен.
- Каталог музыки и жанров.
Минусы:
- Неполные треки.
- Нет поиска по текстам песен.
- Реклама.
Musixmatch
Приложение представляет собой стандартный набор возможностей поиска информации о песне и их тексты. Благодаря этому сервису можно получать уведомления о новых опубликованных текстах любимых исполнителей, изучать иностранные языки и уточнять элементы текста, которые трудно расслышать.
Кроме распознавания треков в реальном мире программа предоставляет доступ к огромной фонотеке, где можно найти нужный музыкальный трек по названию, имени исполнителя или отрывку из текста. Для прослушивания доступны короткие превью + есть ссылка на YouTube.
Плюсы:
- Нормальное распознавание музыки.
- Поиск по словами и отрывкам текста.
- Тексты и переводы многих песен в настраиваемом интерфейс.
Минусы:
- Короткие превью треков.
- Реклама.
MusicID
MusicID существенно проигрывает предыдущим в популярности, но лаконичный дизайн оформления и полезные дополнительные функции позволяют ему оказаться в нашем рейтинге. Вместе с распознаванием музыкальных композиций программа позволяет присваивать геометку месту поиска.
На основе произведенных ранее распознаваний программа может предложить схожие по стилю композиции для пополнения фонотеки. Меломанам и любителям новенького эта функция наверняка пригодится. Есть и ссылки на YouTube, но даже короткий отрезок композиций прослушать нельзя.
Плюсы:
- Простой и лаконичный интерфейс (ничего лишнего).
- Функции геометок.
- Каталог похожей музыки и групп.
Минусы:
- Нельзя прослушать даже отрезок мелодии.
- Отсутствие дополнительных функций.
- Реклама.
Beatfind — Music Recognition / Visualizer
Приложение Beatfind также ищет информацию о песнях, но еще предлагает функцию светомузыки. Программа активирует вспышку камеры, которая мерцает в такт мелодии, создавая необычный визуальный эффект. Также есть доступ к истории поиска треков, но других интеграций и функций не обнаружено.
Плюсы:
- Эффект светомузыки.
Минусы:
- Плохо определяет русские мелодии.
- Отсутствие дополнительных функций.
Итоги
Сравнение программа для распознавания музыки показывает, что ощутимой разницы в скорости и точности определения музыки практически нет. Существенно отличается дизайн софта, его интеграция с другими веб-сервисами и дополнительные возможности. Конечно, во всех компонентах выигрывает Shazam — ему в этом деле равных нет.
Загрузка…10 лучших приложений для распознавания музыки для идентификации музыки
Вы когда-нибудь слышали хорошую песню, но не можете определить, кто ее исполнитель или даже название песни, поэтому вы также можете найти ее? Это может раздражать, особенно учитывая количество песен, выпускаемых ежедневно, за которыми вы просто следите. Что ж, хорошая новость заключается в том, что существует ряд приложений для распознавания музыки для iPhone и Android, на которые вы можете положиться.Здесь мы обсуждаем десять лучших приложений для распознавания музыки для определения музыки .
iMusic — универсальное средство передачи и загрузки музыки для Windows и Mac
- Скачивайте музыку с более чем 10 000 музыкальных и видео сайтов.
- Записывайте музыку в исходном качестве и автоматически разделяйте рекламу.
- Находите и скачивайте музыку из более чем 300 000 песен.
- Передача музыки между любыми двумя устройствами напрямую без iTunes.
- Исправьте музыкальную библиотеку с умом с помощью правильных тегов ID3.
Часть 1. 10 лучших приложений для распознавания музыки
Комментарии:
«Я использую это приложение почти каждый день, и мне оно нравится».
«Это приложение ВОЛШЕБНОЕ. Это приложение действительно точно определяет песни.»
Особенности:
- Лучшее для классической музыки
- Простой в использовании пользовательский интерфейс
- Уведомления о новостях
Преимущества: это забавный и увлекательный пользовательский интерфейс, поддерживает классическую музыку и большинство смартфонов.
Недостатки: платная, не позволяет скачать песню, а общий доступ в социальной сети больше не доступен.
Приложение доступно для Android.Он имеет рейтинг 3,5, следовательно, средний рейтинг. Вы можете скачать это приложение по этой ссылке; http://appcrawlr.com/android/shazam-encore
02 из 10
MusicID с текстами песен
Особенности:
- Возможность создавать воспоминания, добавляя заметку или местоположение к вашему идентификатору
- Скачать песни в iTunes
- Просматривайте страницы артистов с богатыми фотографиями, биографиями, старыми релизами и самыми популярными
- Слушайте превью песен
Преимущества: возможность делиться в социальных сетях, читать дополнительные сведения о песне, смотреть музыкальные клипы и концерты на YouTube, а также находить новую музыку из рекомендаций похожих песен.
Недостатки: иногда не удается определить последние песни.
Рейтинг приложения 3,5, что говорит о том, что оно было лучше среднего. Он поддерживает iOS. Вы можете загрузить это приложение по URL-адресу: https://itunes.apple.com/us/app/musicid-with-lyrics/id320029865?mt=8&uo=4&at=10l4CB
Комментарии
Отлично найти новых друзей и новую музыку
Это мое любимое приложение для поиска и обмена музыкой
Особенности:
- Мгновенный обмен в социальных сетях
- Возможность посвящать песни друзьям, цветам, фанатам с помощью функции отметки имен песен
- Автоматически создавайте свой собственный музыкальный профиль в социальных сетях по адресу http: // soundtracking.ru / ваше имя
Преимущества использования этого приложения — быстрое распознавание и поиск песен, возможность слушать радио и то, что это бесплатно.
Недостатки: в нем много разнообразной музыки, и христианскую музыку трудно определить.
Рейтинг приложения 4,5, что говорит о том, что оно занимает первое место по сравнению с аналогичными приложениями. Он поддерживает Android. Вы можете скачать это приложение по URL-адресу; https: // играть.google.com/store/apps/details?id=com.schematiclabs.soundtracking
04 из 10
Musixmatch музыка и тексты песен
Комментарии
Спустя долгое время приложение, которое изменит ваш музыкальный опыт.
Это как мобильный караоке-автомат в кармане.
В песнях на хинди и панджаби отсутствуют некоторые тексты.
Лучшее музыкальное приложение на рынке, однозначно рекомендующее друзьям и семье.
Особенности:
- Возможность удалить вокал из песни и подпевать
- Транслируйте музыку и тексты песен на телевизор с помощью Chromecast
- Поддержка Android Wear (даже скробблинг из Google Play Music и Spotify)
Преимущества использования этого приложения в том, что оно бесплатное, вы можете легко искать музыку по словам, именам исполнителей или названиям песен и даже иметь звуковые эффекты.
Недостатки в том, что, несмотря на то, что он бесплатный, для пользователей Android есть встроенные покупки.
Рейтинг приложения 4,5, что говорит о том, что оно занимает первое место по сравнению с аналогичными приложениями. Он поддерживает Android. Вы можете скачать это приложение по URL-адресу; https://play.google.com/store/apps/details?id=com.musixmatch.android.lyrify
Комментарии
Приложение FAV навсегда.
Это приложение очень хорошо работает для слепых / слабовидящих слушателей.
Это лучшее приложение, которое я нашел для изучения новой музыки.
На самом деле в нем не так много песен и текстов.
Особенности:
- Поддержка разных языков
- Мгновенный обмен в социальных сетях
- Определяет песню, когда вы говорите с ней
Преимущества ： Поддержка телефонов iOS, Android и Windows, бесплатная, с текстами песен, превью и полнометражными видеороликами.
Приложение доступно для телефонов iOS, Android и Windows. Он имеет рейтинг 3,3, следовательно, средний рейтинг. Вы можете скачать приложение по URL-адресу; https://play.google.com/store/apps/details?id=com.melodis.midomiMusicIdentifier.hound
06 из 10
Digimarc Откройте для себя
Комментарии
Узнает каждую песню, которую я пробовал.
Отличная экономия времени.
Хорошее полезное приложение.
К сожалению, он никогда не может начать воспроизведение видео.
Особенности:
- Поддержка штрих-кода
- Экономящий время пользовательский интерфейс
Преимущества: это бесплатно. Однако он все еще находится на низком уровне зрелости, поэтому у некоторых функций могут быть проблемы.
Приложение доступно для телефонов iOS, Android и Windows. Он имеет рейтинг 2.2, следовательно, ниже рейтинга. Вы можете загрузить это приложение по URL-адресу; https: // играть.google.com/store/apps/details?id=com.digimarc.corvallis
07 из 10
TuneWiki — Тексты для музыки
Комментарии
Обожаю эту программу — особенно отображение текстов песен.
Лучший медиаплеер никогда не имел с ним проблем.
Мне это нравится, потому что он показывает тексты песен.
Что ж, мне нужно входить в систему КАЖДЫЙ раз, когда возникают проблемы.
Особенности:
- Аудиоплеер
- Хорошее качество звука
- Слушайте любую музыку с прокруткой текста
Плюсы: это бесплатно и поддерживает лирическое искусство.однако иногда в нем могут быть ошибки, поэтому некоторые функции могут работать некорректно.
Приложение доступно для телефонов iOS, Android и Windows. Он имеет рейтинг 3,3, следовательно, средний рейтинг. Вы можете скачать это приложение по URL-адресу; https://play.google.com/store/apps/details?id=com.tunewiki.lyricplayer.android
Комментарии
Я только начал уроки игры на фортепиано, и мне это очень нравится.
И мне нравится, как это приложение учит вас играть новую музыку.
Он загружается быстро, и я могу практиковаться на нем.
Особенности:
- Функция фортепиано, которая научит вас играть новые песни
- Фортепиано с широкими возможностями настройки (мультитач, глиссандо, выделение, метки для нот)
Рейтинг приложения 4,2, что говорит о том, что оно занимает первое место по сравнению с аналогичными приложениями. Он поддерживает Android.
Преимущества ： встроенная функция фортепиано, которая помогает вам изучать фортепиано.Однако у него ограниченный список доступных песен, поэтому он может не распознавать последние песни.
09 из 10
Звуковой поиск для Google Play
Комментарии
Это, безусловно, лучшее приложение для распознавания песен
Непревзойденный для идентификации песни.
Но что меня раздражает, так это отсутствие интеграции с Google Music.
Особенности:
- Интегрирован с Google Play, поэтому вы можете определить песню и купить ее
- Синхронизация между устройствами
- Виджет на заблокированном экране
Преимущества ： простой в использовании пользовательский интерфейс, бесплатное использование и интеграция с Google Play.Однако вы не можете делиться в социальных сетях.
Рейтинг приложения — 3,6, что позволяет предположить, что оно находится на среднем уровне по сравнению с аналогичными приложениями. Он поддерживает Android. Вы можете загрузить это приложение по URL-адресу; https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.ears
10 из 10
Lyric Search for Pandora
Комментарии
«Лучший способ открывать для себя новую музыку и слушать свои любимые.«
«Быстро и отзывчиво».
«Я так высоко оцениваю, потому что это одно из моих наиболее часто используемых приложений».
Особенности:
- Лирическая особенность
- Музыкальные приложения
- Функция закладки
Преимущества: возможность слушать музыку, радио и даже делиться музыкой. Тем не менее, это стоит 2,99 доллара.
Рейтинг приложения — 4.6, что говорит о том, что оно занимает первое место по сравнению с аналогичными приложениями. Он поддерживает iPhone и iPad. Вы можете загрузить это приложение по URL-адресу; https://itunes.apple.com/us/app/lyric-search-for-pandora/id638666382?mt=8&uo=4&at=10l4CB
Загрузить ЗагрузитьЧасть 2. Как распознать музыку с помощью MusicID с текстами песен
1. Загрузите приложение и установите его на свой телефон.
2. Запустите i.t
3. Нажмите «Определить песню», поднесите телефон к музыке.
MusicID затем отобразит информацию о песне с возможностью покупки в iTunes или просмотра на Youtube.
Часть 3. Загрузите музыку бесплатно с iMusic
iMusic — универсальный инструмент для загрузки музыки и управления
- Загрузите музыку с более чем 300 музыкальных сайтов, скопировав и вставив URL-адрес.
- Записывайте неограниченное количество музыки с любого веб-сайта для воспроизведения на своем компьютере одним щелчком мыши.
- Встроенная музыкальная библиотека позволяет вам просматривать и прослушивать самую последнюю и самую популярную музыку.
- Автоматически сохраняйте загруженную / записанную музыку в библиотеку для управления и простой передачи.
- Определяйте и помечайте музыку с указанием исполнителя, названия, альбома, жанра и т. Д. С помощью новейших технологий.
Скачивание, передача и управление музыкой для ваших устройств iOS / Android
- Скачивание / запись музыки напрямую
- Скачивайте музыку и видео с 10,000+ сайтов
- Передача музыки без ограничений устройства
- Заполните всю свою музыкальную библиотеку
- Исправить теги id3, обложки
- Удалить повторяющуюся песню и удалить отсутствующие треки
- Управление музыкой без ограничений iTunes
- Используйте iTunes с Android
- Легко записывать музыку на компакт-диск
- Резервное копирование одним щелчком мыши
- Поделитесь своим плейлистом iTunes
- Преобразование в совместимый формат автоматически
- Заменить файлы m4p на формат mp3
- Идеальный загрузчик музыки для iOS и Android
— Coub — самая большая платформа видеомема
Определение песни — Coub — самая большая платформа видеомема- Главная
- Горячей
- Случайный
Подробнее…
Показать меньше
- Мне нравится
- Закладки
- Сообщества
Животные и домашние животные
Мэшап
Аниме
Фильмы и сериалы
Игры
Мультфильмы
Искусство и дизайн
Музыка
Новости и политика
Спорт
Наука и технологии
Знаменитости
Природа и путешествия
Мода и красота
танец
Авто и техника
NSFW
Рекомендуемые
Coub of the Day
-
Темная тема
музыкальных продюсеров | Музыкальные менеджеры и артисты
Brand New Opp — 2500 долларов за трек для фильма с международным распространением
Во-первых, с Новым годом всех вас и, самое главное, мы в One Night Stand надеемся, что вы все останетесь в безопасности.
У нас есть очень захватывающий, СОВЕРШЕННО НОВЫЙ фильм для большого фильма в жанрах драмы / триллера, который будет сниматься этим летом.
Дорожки, использованные в фильме, получат 2500 долларов за использование, плюс они будут включены в официальный саундтрек фильма, который также будет распространяться на международном уровне как в цифровом, так и в физическом виде.
Дорожки будут включать автомобильные погони, рейды, романтические сцены, сцены боев, сцены в баре, сцены в лифте, банке, гостинице, офисе, лаборатории и т. Д.В конечном итоге «ощущение» треков должно включать драму, романтику, надежду, гнев, погоню, интригу, жизнерадостность, потерю, напряжение и т. Д., То есть широкий спектр эмоций / ощущений. Также требуются тема фильма и дорожка титров.
Мы рассматриваем рок, инди, поп, хип-хоп / рэп, христианский, блюз, джаз, легкое прослушивание, романтические баллады, металл, нью-эйдж / мир, R&B, кантри, индастриал, EDM, биты, фанк, классику и саундтрек. . Также допустимы каверы, частичные реплики и инструментальные композиции, а также, конечно же, полные треки с вокалом!
Что принесет вам это размещение (и $ 2.5к на трек) в целом КАЧЕСТВО! Ваши работы должны быть отличными треками, которые заставят музыкального супервайзера вскружить голову, независимо от жанра. Присылайте ему / нам треки, которым мы не можем отказать.
Это 100% НЕисключительная сделка, поэтому вы не отказываетесь от каких-либо прав. Треки на 100% останутся вашими, и вы можете продолжать отправлять свои треки другим соперникам.
Последние примечания….
— Несколько треков от одного и того же исполнителя — это на 100% нормально, и да, у вас может быть несколько размещений на этом треке и, следовательно, несколько платежей в размере 2 долларов.По 5к.
— Если у вас есть трек уже на удержании у нас или других, вы можете 100% отправить его снова, так как это опять же 100% неисключительный.
Наконец, «нет» для предыдущего трека — это «нет» ТОЛЬКО для этого варианта — не стесняйтесь отправлять предыдущие треки, поскольку они будут прослушиваться совершенно свежими ушами.
Последний срок подачи заявок — 4 февраля 2021 года.
Пожалуйста, оставайтесь в безопасности!
— Сыр Стюарт / Одна ночь
Отправить эту возможность »Песни о предательстве для сетевого телешоу
В настоящее время мы ищем песни о предательстве, лжи, нарушении доверия; песня отвергнутого любовника для этого сериала CW.Все, что угодно от винтажного / ретро-стиля до современного: Бон Джови «Ты даришь любви плохое имя», «Bang Bang» My Baby Shot Me Down to Beyoncé ft Jack White «Don’t Hurt Yourself», Джастина Тимберлейка «Cry Me A River» », Мэдисон Бир« Эгоист »и др.
Жанры: Поп, Рок, Альтернатива, Автор песен, Соул. Мужской или женский вокал.
Бюджет: TBD
Washington Street Publishing — развлекательная компания, специализирующаяся на музыке в СМИ. Мы стремимся найти идеальную песню для каждого исполнителя, фильма, телешоу или коммерческого проекта.
— Нэнси Пикок / Вашингтон Стрит Паблишинг
Отправить эту возможность »Major Studio Film необходимо текущее звучание. 40 лучших песен
Текущее / топ-40 популярных песен, необходимых для получения лицензии на фильм. Фильм выйдет на экраны в конце 2021 года, поэтому до окончательного решения еще несколько месяцев. Песни могут быть с мужским или женским вокалом. Можно включить немного рэпа, но в основном пение. Песни должны быть полноценными, а не инструментальными, и не могут содержать явных текстов.
Подумайте, как Билли Эйлиш, Тейлор Свифт, Камила Кабелло, Ариана Гранде, Пост Мэлоун, Джастин Тимберлейк, Марон 5, Лов, Ники Минаж, Шон Мендес, Дуа Липа, Джастин Бибер. Мы открыты для самых разных стилей исполнителей, но они должны соответствовать тому, что вы могли бы услышать на радио Top 40 и увидеть в лучших плейлистах Pop Spotify в настоящее время.
Если мы считаем, что ваша заявка может подойти, мы отложим ее для дальнейшего рассмотрения всей командой, работающей над этим проектом.Если он будет выбран, мы свяжемся с вами для уточнения деталей.
Имейте в виду, что это Dropbox только для отправки. Мы ищем идеальную песню для этого поля. Мы не будем давать подробные отзывы о представленных материалах. Мы либо чувствуем, что песня подходит под описание, либо нет. Мы приносим свои извинения за то, что не можем дать обратную связь, кроме того, подходит она или нет, но временные ограничения характера этих проектов не позволяют нам дать подробный отзыв о песне.Однако мы будем выставлять оценки по каждой заявке.
Incorporated Elements — это компания, которая работает с авторами песен, артистами, продюсерами и ди-джеями, чтобы помочь им усовершенствовать свое мастерство и полностью реализовать потенциал своего искусства. Мы работаем в сферах производства, издательского дела, лицензирования фильмов / телевидения, развития художников.
— Рик Роббинс — президент — Incorporated Elements
Отправить эту возможность »Лучшие бесплатные музыкальные и аудиоприложения для Android — Лучшие бесплатные приложения для Android 2021 года
Наши любимые бесплатные приложения для Android для создания музыки, прослушивания музыки, поиска подкастов и всего остального, что связано со звуком.
(Изображение предоставлено: Podcast Media LLC / TechRadar)Pocket Casts
Pocket Casts уже давно является одним из наших самых любимых проигрывателей подкастов, но это также было приложение премиум-класса. Однако теперь приложение для Android стало бесплатным, что впервые сделало его кандидатом в этот список.
Несмотря на то, что приложение теперь бесплатное, вам не придется мириться с рекламой или ограниченными функциями — все, за что люди платили в прошлом, все еще здесь, вместе с обещанием будущих обновлений.
Функции включают воспроизведение с переменной скоростью, возможность увеличения громкости голосов, обрезку беззвучных разделов, управление воспроизведением с часов Wear OS и многое другое, все в интуитивно понятном интерфейсе, который делает поиск подкастов и подписку на них простым ветер.
Существует также новая опция подписки под названием Pocket Casts Plus, которая добавляет настольные приложения, новые темы и возможность загружать аудиофайлы в Pocket Casts, но для большинства людей бесплатной версии будет достаточно.
(Изображение предоставлено TechRadar)Mubert
Хотите послушать музыку, которую никто не слышал? С Мубертом это возможно. Он использует ИИ в сочетании с образцом базы данных для создания музыки для различных жанров и ситуаций. Так что, работаете ли вы или пытаетесь заснуть, это создаст что-то подходящее.
Вы также можете сказать Mubert, нравится ли вам или не нравится музыка, которую он создает, и он будет извлекать уроки из этого, поэтому со временем музыка, которую он создает, становится более персонализированной в соответствии с вашими вкусами.
Все, что вы хотите послушать снова, можно добавить в избранное, но в противном случае вы будете получать новую звуковую среду каждый раз, когда загружаете приложение или поток.
Основные функции бесплатны, но за 6,99 долларов США / 8,99 фунтов стерлингов в месяц (со скидками, доступными для оплаты ежегодно) вы можете получить доступ к более широкой и постоянно расширяющейся базе образцов, а также к другим функциям, таким как возможность изменения интенсивность музыки.
Ваш комментарий будет первым