Лучшие Системы оптического распознавания символов (OCR)
1.
Что такое Системы оптического распознавания символов
Программные системы и сервисы оптического распознавания символов (ОРС, англ. Optical character recognition, OCR) предназначены для сканирования текста, обработки содержимого и извлечения полезных данных из документов различных видов. С помощью такого программного обеспечения, как правило, обрабатываются счета-фактуры, акты, накладные, квитанции, клиентские формы, опросные листы и документы сотрудников.
2.
Назначение и цели использования Системы оптического распознавания символов
Программные продукты оптического распознавания символов могут использоваться бухгалтерскими, кадровыми, маркетинговыми и информационно-аналитическими группами. Системы OCR предназначены для сбора важной информации из большого количества бумажных и цифровых файлов. Данное программное обеспечение может значительно сократить время, затрачиваемое на ручной ввод, свести к минимуму человеческий фактор и улучшить работу по обнаружению мошенничества.
Системы и сервисы OCR используют новейшие технологии, такие как машинное обучение, обработка естественного языка и распознавание изображений для интеллектуального сканирования документов и непрерывного улучшения на основе шаблонов и поведения пользователей.
3.
Обзор основных функций и возможностей Системы оптического распознавания символов
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
4.
Отличительные черты Системы оптического распознавания символов
Чтобы претендовать на включение в категорию OCR, программный продукт должен соответствовать критериям:
- Обрабатывать цифровые фотографии или сканированные документы различных типов;
- Идентифицировать и извлекать соответствующие задаче данные в документах;
- Передавать данные в соответствующие системы внутри организации;
- Помогать в классификации и сортировке захватываемых файлов документов.
ТОП-2 программ PDF OCR на базе Mac для легкого чтения PDF
Оптическое распознавание символов (англ. Optical Character Recognition – OCR) — технология редактирования и преобразования отсканированного текста или PDF-файлов в редактируемые и доступные для поиска текстовые документы. Как известно, файл PDF на основе изображения нельзя отредактировать, преобразовать или изменить, но ситуация сразу поменяется, если у вас в арсенале имеется мощное программное обеспечение PDF OCR. В интернете вы можете найти множество онлайн PDF OCR для Mac, но большая часть их функций OCR не работает достаточно хорошо. Не беспокойтесь! Здесь мы с вами разберем ТОП-3 лучших программ PDF OCR для Mac (macOS 10.14 Mojave включительно).
Часть 1. Список лучших программ Mac OCR
Существует широкий выбор бесплатного программного обеспечения OCR. Здесь мы рассмотрим некоторые наглядные примеры.
#1. PDFelement Pro для Mac
PDFelement ProPDFelement Pro это приложение оптического распознавания текста, которое дает возможность создавать PDF полностью доступных для поиска, файлы расширенных текстовых форматов RTF, HTML и файлы с обычным текстом из ваших отсканированных документов с помощью OCR. Также эта программа поддерживает более 20 языков и Applescript для пакетной обработки файлов.
Скачать бесплатно Скачать бесплатноКроме OCR, это программное обеспечение упрощает редактирование и преобразование отсканированного PDF-файла. Вы можете свободно изменять тексты, изображения и страницы, выделять и писать примечания, добавлять настраиваемые водяные знаки и подписи, добавлять пароль к PDF и т. д. С его помощью вы можете даже легко создавать и конвертировать PDF в другие популярные форматы файлов. Это программное обеспечение полностью совместимо с Mac OS X 10.7 или более поздней версией, включая последнюю Mac OS Mojave 10.14.
Почему именно этот редактор PDF:
- Современная технология OCR с поддержкой множества языков.
- Редактируйте отсканированные PDF с помощью встроенных инструментов редактирования.
- Конвертируйте отсканированные PDF в Word, Excel, PPT, HTML, др.
- С легкостью создавайте и редактируйте формы PDF.
- Создавайте формы PDF из существующих PDF, изображений, сайтов и др.
- Добавляйте примечания или комментарии на PDF с помощью инструментов надписи и настраиваемых комментариев.
#2. Abbyy FineReader Pro для Mac
Abbyy FineReader Pro для Mac-это еще одно специальное приложение OCR с понятным пользовательским интерфейсом и простым процессом работы с документами, который упрощает получение редактируемых документов. Это ПО предлагает наиболее популярные языки из доступных 180, и может экспортировать данные в PDF, документы Word, Excel и HTML. Благодаря возможности пакетной обработки, включая его совместимость с Applescript, FineReader предоставляет возможность комплексного использования OCR технологии.
Как использовать технологию OCR в работе с PDF на Mac OS X (macOS Mojave включительно)
Использование PDFelement ProPDFelement Pro для оптического распознавания текста в ваших документах – проще простого. Рассмотрим более детально.
Скачать бесплатно Скачать бесплатноШаг 1. Откройте PDF-документ в программе
Откройте PDF Editor Pro для Mac и перетащите файл PDF в программу. Кроме того, Вы также можете выбрать опцию «Open» (Открыть) или «Open Recent» (Открыть недавние). Затем вы можете установить язык. Чтобы сделать это, вы перейдите к настройкам и нажмите на вкладку OCR, и выберите язык, который вам нужен.Шаг 2. Начните процесс оптического распознавания текста PDF
Теперь нажмите кнопку «OCR» на вкладке «Edit» (Редактировать). Затем в правой части главного интерфейса программы появится панель OCR. Здесь можно выбрать диапазон страниц и язык распознавания. Затем вы можете нажать на кнопку «Perform OCR» (Выполнить OCR) для распознавания отсканированного PDF. Для пакетного распознавания нескольких отсканированных PDF файлов, вы можете выбрать «Batch Process» (Пакетная обработка). И нажмите на кнопку «OCR» > «Add Files» (Добавить файлы) в новом окне, чтобы импортировать несколько отсканированных PDF-файлов. После того как вы выбрали язык, вы можете нажать на «Выполнить OCR» нескольких файлов PDF в одно время.
Программы для OCR ▷ ➡️ Creative Stop ▷ ➡️
Программы OCR. Он написал документ от руки и сфотографировал его мобильный телефон чтобы иметь возможность проконсультироваться с ним даже позже без необходимости носить его с собой. Теперь вы хотите сделать цифровую копию в текстовом формате, но у вас нет ни малейшего желания копировать все на ПК?
Ну, в этом случае я действительно думаю, прибегая к использованию специальных Программы OCR это может быть лучшим решением для апелляции. Разве ты не понимаешь, о чем я говорю? Но не волнуйтесь … Я могу дать вам все необходимые объяснения!
Предполагая, что технология OCR (Optical Character Recognition) — это не что иное, как оптическое распознавание символов, использование программ этого типа может быть особенно полезно в ситуации, аналогичной той, которая указана в предыдущих строках. Фактически, использование программ для оптического распознавания текста позволяет преобразовывать изображения и отсканированные изображения в редактируемые тексты простым и быстрым способом.
Существует множество программ распознавания текста, некоторые из которых бесплатны, а другие платные, некоторые можно использовать только в Windowsдругие также в OS X а третьи даже напрямую от браузер Web (Без необходимости загружать и устанавливать что-либо на свой компьютер!). Однако выбор программного обеспечения для преобразования изображений и сканированных изображений в текстовые документы остается за вами, в зависимости от ваших потребностей и предпочтений.
Программы OCR для Windows и OS X
ABBYY FineReader
ABBYY FineReader Это одна из самых популярных и широко используемых программ оптического распознавания текста в мире. Это комплексное решение, позволяющее сканирование и получайте редактируемые текстовые документы, конвертировать файлы PDF в Word и простые текстовые файлы, захват текста из изображений и многое другое.
Программа поддерживает все языки, предлагает очень высокое качество распознавания текста и позволяет очень просто преобразовывать отсканированные изображения и изображения в различные типы документов. Одним словом, это настоящий «дар небес».
Программное обеспечение может использоваться как в Windows, так и в OS X, оно платное, но доступно в бесплатной пробной версии, позволяющей тестировать его функциональность в течение ограниченного периода времени.
FreeOCR
Как видно из названия довольно легко, FreeOCR это бесплатная программа для технологии OCR, благодаря которой можно выполнять сканирование с помощью сканер непосредственно преобразовывать в редактируемые тексты, преобразовывать изображения в тексты и захватывать тексты из файлов в формате PDF.
Программа очень легкая и простая в использовании, но, к сожалению, она откалибрована для извлечения текстов на английском языке и, следовательно, в некоторых случаях может дать неточные результаты в отношении текстов на итальянском языке.
FreeOCR совместим только с Windows и может быть загружен бесплатно.
Capture2Text
В списке программ для OCR кажется правильным сообщить вам тоже Capture2Text, Это небольшое программное обеспечение, которым можно управлять непосредственно из области уведомлений, что позволяет захватывать тексты из любого изображения, файла и программы, выбирая часть рабочего стола. Программное обеспечение анализирует выбранную часть экрана и переводит ее в редактируемый текст с использованием технологии OCR.
Чтобы использовать его, просто нажмите комбинацию клавиш
Capture2Text доступен только для Операционная система Windows и это бесплатный ресурс.
Текст GT
Текст GT это приложение для ПК, оптимизированное для экстраполяции текста из цветных изображений. В программе используется очень продвинутый алгоритм, позволяющий распознавать текст на изображениях попиксельно, различая цвета.
Программное обеспечение очень точное и поддерживает все основные форматы графических файлов. На первый взгляд он не может быть использован очень легко (выход из строя не очень точного интерфейса), но после нескольких использований его, безусловно, становится проще использовать даже для менее опытных пользователей.
GT Text может использоваться только в операционных системах Windows и является бесплатным ресурсом.
Настольное приложение OCR
Были ли программы OCR, которые я уже предложил, не смогли привлечь ваше особое внимание? Нет? Ну тогда попробуйте взглянуть на Настольное приложение OCR. Это одна из самых важных и простых в использовании программ, принадлежащих к указанной выше категории. Благодаря поддержке более 4 миллионов вариантов шрифтов, он позволяет извлекать тексты и создавать тексты. ASCII из изображений во всех основных форматах.
Чтобы использовать эту программу, просто выберите изображение, из которого нужно экстраполировать текст, нажав кнопку Получить файл изображения и нажмите Файл процесса начать извлечение текста. Также возможно выбрать отдельные части изображения для изучения.
OCR Desktop Application — платная программа, однако ее можно загрузить как бесплатную пробную версию и использовать только в Windows.
Программы OCR онлайн
a9t9 OCR онлайн
Вы находите программы OCR, которые я предложил в предыдущих строках, очень интересными, но хотите ли вы избежать установки нового программного обеспечения на свой компьютер? В этом случае вы можете воспользоваться онлайн-сервисом a9t9 OCR онлайн за «переводить»Текст, представленный на данном изображении в реальном редактируемом документе в Word или любом другом приложении, подходящем для этой цели.
Чтобы использовать эту услугу, все, что вам нужно сделать, это подключиться к вашей домашней странице, нажмите кнопку Обзор / Выбор файла и выберите документ для сканирования. Вы можете выбрать PDF документ, изображение PNG или изображение JPG. Затем в соответствующем раскрывающемся меню выберите язык, на котором написан текст, и нажмите кнопку Запустить OCR чтобы получить ваш «перевод» через OCR.
a9t9 OCR Online — это бесплатный онлайн-сервис, которым может пользоваться любой веб-браузер y Операционная система.
Бесплатный онлайн OCR
В качестве альтернативы услуге, которую я уже предложил, есть Бесплатный онлайн OCR. Это удобная служба OCR, которую можно использовать прямо из веб-браузера, которая позволяет преобразовывать изображения и PDF документы в документах, которых можно избежать. Сервис очень прост в использовании, очень точен и эффективен.
Чтобы преобразовать изображение или PDF в текстовый документ, все, что вам нужно сделать, это подключиться к главной странице сервиса, нажмите кнопку Выберите файл помещается под заголовком Выберите свое изображение или PDF-файл чтобы выбрать файл на вашем ПК, с которым вы хотите работать, нажмите раскрывающееся меню, прикрепленное к разделу Выберите выходной формат и выберите нужный формат из появившегося списка. Наконец нажмите на оранжевую кнопку с надписью конвертировать.
Free Online OCR — это бесплатный онлайн-сервис, который может использоваться всеми операционными системами и Веб-браузеры.
Копирование текста из изображений и распечаток файлов с помощью OCR в OneNote
Программа OneNote поддерживает распознавание текста (OCR) — инструмент, позволяющий скопировать текст из изображения или распечатки файла и вставить в заметки, чтобы можно было его редактировать. Это очень удобно, например, если нужно скопировать данные с визитной карточки, сохраненной в OneNote в виде отсканированного изображения. После извлечения текст можно вставить в другом месте в OneNote или в другой программе, например Outlook или Word.
Извлечение текста из одного рисунка
-
Щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите команду Копировать текст из рисунка.
Примечание: В зависимости от сложности, разметки и объема текста, показанного на рисунке, эта команда может быть не сразу доступна в меню, которое появляется при щелчке рисунка правой кнопкой мыши. Если OneNote продолжает считывать и преобразовывать текст, подождите немного и повторите попытку.
-
Поместите курсор в то место, куда нужно вставить скопированный текст, и нажмите клавиши CTRL+V.
Извлечение текста из изображений много страниц распечатки файла
-
Щелкните правой кнопкой мыши любое изображение и выполните одно из следующих действий:
-
Чтобы скопировать текст только из выделенного изображения (страницы), выберите команду Копировать текст с этой страницы распечатки.
-
Чтобы скопировать текст из всех изображений (страниц), выберите команду Копировать текст со всех страниц распечатки.
-
-
Поместите курсор в то место, куда нужно вставить скопированный текст, и нажмите клавиши CTRL+V.
Примечание: Эффективность распознавания текста зависит от качества изображения, с которым вы работаете. Вставив текст из изображения или распечатки файла, проверьте, правильно ли он распознан.
Программа распознавания текста OCR для сбора артефактов
В настоящее время публике становится все больше и больше артефактов, потому что появляется множество артефактов, с которыми все более и более удобно работать или использовать. Что не нравится публике в таких артефактах? Сегодня редактор познакомит вас с особенностями работы другого артефакта — артефакта программного обеспечения распознавания текста OCR.
Программное обеспечение для распознавания текста OCR — это инструмент, который может преобразовывать изображения в текст, голос в текст и распознавать билеты.
Конкретная операция:
Шаг 1. Откройте программное обеспечение для распознавания текста OCR, которое мы загрузили, и нажмите функциональную клавишу распознавания скорости в разделе функциональной панели слева. Войдите на страницу распознавания скорости.
Шаг 2: Затем вы можете выбрать «Добавить файл», щелкнуть и выбрать текстовый файл, который нам нужно распознать с левой стороны. Используйте программу распознавания текста OCR для преобразования изображений на вашем компьютере в текст.
Шаг 3. После добавления файла вы можете выбрать формат распознавания.Формат распознавания в основном сохраняется как формат DOCX, DOCGESHI и TXT.
Шаг 4: После выбора формата распознавания вы можете выбрать эффект распознавания. Эффект распознавания заключается в том, как распознать содержимое изображения на нашем компьютере.Есть два эффекта распознавания: приоритетное распознавание и смешивание изображения и текста.
Шаг 5. После выбора эффекта распознавания вы можете выбрать место, которое мы хотим сохранить, и щелкнуть выходной каталог, чтобы выбрать его. Если вы не выберете выходной каталог, программа распознавания текста OCR по умолчанию сохранит его на диске C. Расположение.
Шаг 6: Последнее, что нам нужно, это нажать функциональную клавишу «Распознавание одним нажатием», чтобы выполнить операцию распознавания программы распознавания текста OCR.
Это артефакт распознавания текста OCR, которым поделился редактор, вы можете попробовать!
Какая лучшая бесплатная программа OCR или ICR для транскрипции рукописи?
Хавьер спрашивает:
Я писатель рассказов и сказок. Я ищу бесплатную программу оптического распознавания символов (OCR) или интеллектуального распознавания символов (ICR), чтобы сканировать мои старые рукописи из изображений или фотографий, чтобы я мог преобразовать их в файлы Microsoft Word.
Существуют ли бесплатные и точные программы, способные сделать это? К сожалению, у меня нет сканера, но у меня есть доступ к цифровой камере с разрешением 20 мегапикселей.
Ответ Каннона:
Как вы уже упоминали, существует несколько видов технологий распознавания символов, которые могут автоматически преобразовывать рукописные или печатные надписи в цифровые символы. Уровень точности этих видов программного обеспечения сильно различается в разных реализациях. Некоторые конвертируют по буквам, а другие могут конвертировать целые слова. Существует три основных категории этого программного обеспечения:
- Оптическое распознавание символов (OCR)
- Интеллектуальное распознавание символов (ICR)
- Интеллектуальное распознавание слов (IWR)
Оптическое распознавание символов
По правде говоря, OCR — это общий термин, и часто все методы, описанные в этой статье, называются OCR — Википедия, однако, дает OCR свою собственную классификацию, но современные реализации, как правило, объединяют несколько методов. Так что же это делает? OCR преобразует отдельные печатные или рукописные буквы в цифровые символы. Таким образом, программа просматривает документ, а затем пытается преобразовать его в простой текст, угадывая, что представляет собой каждый символ.
Программное обеспечение не идеально. Программное обеспечение OCR может неправильно истолковывать отдельные символы с похожим внешним видом, что приводит к ошибочным словам и неточным выводам. В большинстве случаев пользователи могут копировать текст, сгенерированный программой OCR, в текстовый процессор и автоматически исправлять орфографические ошибки. Часто ошибки будут отображаться в виде похожих символов. Например, буква «d» может быть представлена как «cl».
Но когда дело доходит до рукописных текстов, распознавание текста не очень хорошо. По крайней мере, большинство бесплатных реализаций трагически плохи. Есть некоторые коммерческие продукты, которые действительно могут записать рукописную транскрипцию, но их цена делает их полностью недоступными для широкой публики. Например, есть программное обеспечение Lexmark для чтения оптических дисков ReadSoft. Это корпоративное программное обеспечение стоит тысячи долларов.
Интеллектуальное распознавание символов
ICR — это подмножество OCR, которое специализируется на преобразовании рукописного текста в отдельные цифровые символы. Учитывая, что ваши заметки и рукописи написаны от руки, наиболее полезной является программа ICR. Однако я не уверен, насколько точно они могут конвертировать тексты, написанные на иностранных языках, таких как испанский. Как и в случае с OCR, пользователи могут улучшить качество выводимых текстов, скопировав их в текстовый процессор с включенной корректировкой орфографии, а затем отредактировав вручную.
Интеллектуальное распознавание слов
Последней эволюцией OCR и ICR является программное обеспечение Intelligent Word Recognition. Вместо того, чтобы распознавать отдельные символы, он пытается перевести все рукописные слова. Как и OCR и ICR, интеллектуальное распознавание слов часто неправильно переводит слова и требует, чтобы пользователь вручную исправлял любые допущенные ошибки.
Что такое лучшее бесплатное программное обеспечение для распознавания текста?
Тессеракт
Есть много доступных вариантов. Тессеракт, вероятно, лучшее программное обеспечение для оптического распознавания текста с открытым исходным кодом. Насколько мне известно, он смотрит только на отдельных персонажей, а не на целые слова.
Потому что вы используете Microsoft Word (который имеет лучшую, наиболее настраиваемую проверку орфографии
в бизнесе), вы можете просто скопировать весь текст в Word, а затем запустить проверку орфографии, чтобы убрать орфографические ошибки.
Тессеракт на самом деле является механизмом OCR, который запускается из командной строки. Если вы не готовы справиться с трудностями владения инструментом командной строки, вы, вероятно, захотите установить что-то более удобное для пользователя. Существует загружаемый «интерфейс» (или графический пользовательский интерфейс), который позволяет использовать Tesseract в качестве инструмента перетаскивания: PDF OCR X. Сначала установите пакет программного обеспечения, а затем запустите его. Вы увидите окно:
Затем вы просто перетащите файл изображения в окно. Как только изображение загрузится, запустите программу транскрипции OCR. Это может занять минуту или около того.
К сожалению, он оказался совершенно неадекватным для обработки вашего текста. Вот как это выглядит после извлечения текста из документа:
Microsoft OneNote
Поскольку, похоже, вы уже используете Microsoft Office, возможно, лучшим вариантом также является Microsoft. Я предполагаю, что у вас есть копия Microsoft Office, в которую входит OneNote. Это оснащено довольно продвинутой технологией OCR.
Кроме того, как на iOS, так и на Android имеется также совершенно бесплатный объектив Microsoft Office, который может конвертировать JPEG (и другие форматы изображений) непосредственно в текст. Что делает мобильные версии такими замечательными, так это то, что вы можете снимать изображения, загружать их в систему облачных вычислений Microsoft, а затем запускать извлечение текста из OneNote на рабочем столе.
Процесс довольно прост. Сначала сфотографируй свой текст. Если вы решили использовать приложение OneNote, вам нужно всего лишь сохранить файл в своей учетной записи OneDrive. В противном случае перенесите изображение на свой компьютер и перетащите на OneNote.
Затем щелкните правой кнопкой мыши на изображение и выберите копия Текст с картинки из контекстного меню.
Затем щелкните правой кнопкой мыши пустую часть OneNote (или в приложении для чтения текста) и вставьте текст в. Вывод текста из вашего документа выглядит следующим образом:
К сожалению, результаты OneNote не дают ничего хорошего, создавая полную чушь. Это может быть вызвано сочетанием таких факторов, как искаженное изображение или запись, которые не выполняются по прямой линии, или просто потому, что программное обеспечение недостаточно хорошее.
Google Keep
На данный момент лучшее решение для распознавания рукописных документов относится к машинному обучению: в частности, глубокому обучению. Глубокое обучение — это сложный метод обучения компьютера выполнению задач, в которых раньше только человек преуспел, таких как распознавание лиц (Picasa распознает лица
, хочешь верь, хочешь нет). Google недавно приобрел DeepMind, который разрабатывает технологию глубокого обучения
, Это приобретение ключа имело большой эффект: Microsoft проигрывает Google в OCR
, Сейчас Google предлагает один из самых продвинутых (и бесплатных) методов: Google Keep.
Google Keep (который мы впервые рассмотрели в 2013 году
) также предлагает мобильную версию своего приложения для Android. Как и в OneNote, вы можете снимать изображения и передавать их прямо в облако Google. Просто перетащите изображение в окно Google Keep. Затем нажмите на кнопку меню (три вертикальные точки) и выберите Захватить текст изображения из контекстного меню.
Вот как это выглядит после извлечения текста:
Google Keep Wins
Как видите, Google Keep доминирует в конкурентной борьбе. Результаты могут быть еще более улучшены с помощью инструмента для редактирования изображений
увеличить контраст и выровнять изображение.
Надеюсь, эти варианты помогут. Если вам нужны дополнительные параметры распознавания текста, ознакомьтесь с 5 лучшими инструментами распознавания текста
, для дополнительной информации.
Преобразование сканированных документов в текст (технология OCR)
Вы можете сканировать документы и преобразовывать их в текст с помощью программы обработки текста. Технология, позволяющая компьютерам «читать» текст с физических объектов, назывется OCR. Для сканирования и последующего распознавания текста необходимо установить соответствующую программу, например, ABBYY FineReader, которая включена в комплект поставки устройства.
Примечание
В некоторых странах приложение ABBYY FineReader Sprint Plus может быть не включено в комплект поставки. |
Перечисленные далее типы документов не могут быть распознаны или затрудняют распознавание:
рукописные тексты;
копии с других копий;
факсы;
текст с плотно расположенными символами или строками;
текст в таблицах или подчеркнутый текст;
текст с наклоном или с размером символов меньше 8 пунктов.
Обратитесь к одному из следующих разделов, чтобы выполнить сканирование и распознать текст с помощью программы ABBYY FineReader.
Автоматический режим: Преобразование сканированных документов в текст в автоматическом режиме Офисный режим: Преобразование сканированных документов в текст в офисном режиме Простой режим: Преобразование сканированных документов в текст в простом режиме Профессиональный режим: Преобразование сканированных документов в текст в профессиональном режимеПреобразование сканированных документов в текст в автоматическом режиме
Запустите ABBYY FineReader одним из следующих способов. |
В Windows: Выберите кнопку запуска или Start (Пуск) > Programs (Программы) или All Programs (Все программы) > ABBYY FineReader 6.0 Sprint > ABBYY FineReader 6.0 Sprint.
В Mac OS X: Откройте папкуApplications > ABBYY FineReader 5 Sprint Plus и дважды щелкните значок Launch FineReader 5 Sprint.
Откроется окно ABBYY FineReader.
Щелкните значок Scan&Read в верхней части окна. Запустится Epson Scan в ранее выбранном режиме. |
Если значок Scan&Read не отображается, выберите Select Scanner в меню Scan&Read, затем EPSON Perfection V30/V300 и щелкните OK. Затем выберите Scan&Read из меню Scan&Read для запуска Epson Scan. |
Щелкните Scan (Сканировать). Документ будет отсканирован, преобразован в текст и открыт в окне ABBYY FineReader. |
При работе с ABBYY FineReader следуйте инструкциям справочной системы этой программы. |
Преобразование сканированных документов в текст в офисном режиме
Запустите ABBYY FineReader одним из следующих способов. |
В Windows: Выберите кнопку запуска или Start (Пуск) > Programs (Программы) или All Programs (Все программы) > ABBYY FineReader 6 Sprint > ABBYY FineReader 6 Sprint.
В Mac OS X: Откройте папкуApplications > ABBYY FineReader 5 Sprint Plus и дважды щелкните значок Launch FineReader 5 Sprint.
Щелкните значок Scan&Read в верхней части окна. Запустится Epson Scan в ранее выбранном режиме. |
Если значок Scan&Read не отображается, выберите Select Scanner в меню Scan&Read, затем EPSON Perfection V30/V300 и щелкните OK. Затем выберите Scan&Read из меню Scan&Read для запуска Epson Scan. |
Для параметра Image Type (Тип изображения) выберите значение Color (Цвет), Grayscale (Оттенки серого) или Black&White (Черно-белый). |
Выберите значение Document Table (Планшет для документов) для параметра Document Source (Источник документа). |
Выберите значение параметра Size (Размер), соответствующее размеру загруженных документов. |
Выберите 300 для параметра Resolution (Разрешение). |
Щелкните Scan (Сканировать). Документ будет отсканирован, преобразован в текст и открыт в окне ABBYY FineReader. |
При работе с ABBYY FineReader следуйте инструкциям справочной системы этой программы. |
Преобразование сканированных документов в текст в простом режиме
Запустите ABBYY FineReader одним из следующих способов. |
В Windows: Выберите кнопку запуска или Start (Пуск) > Programs (Программы) или All Programs (Все программы) > ABBYY FineReader 6 Sprint > ABBYY FineReader 6 Sprint.
В Mac OS X: Откройте папкуApplications > ABBYY FineReader 5 Sprint Plus и дважды щелкните значок Launch FineReader 5 Sprint.
Щелкните значок Scan&Read в верхней части окна. Запустится Epson Scan в ранее выбранном режиме. |
Если значок Scan&Read не отображается, выберите Select Scanner в меню Scan&Read, затем EPSON Perfection V30/V300 и щелкните OK. Затем выберите Scan&Read из меню Scan&Read для запуска Epson Scan. |
Для параметра Document Type (Тип документа) выберите Magazine (Журнал), Newspaper (Газета) или Text/Line Art (Текст/штриховой рисунок). |
Для параметра Image Type (Тип изображения) выберите значение Color (Цвет) или Black&White (Черно-белый). |
Для параметра Destination (Назначение) выберите значение Printer (Принтер) или Other (Другое). |
Если вы выбрали Other (Другое), для параметра Resolution (Разрешение) выберите значение 300. |
Щелкните Scan (Сканировать). Документ будет отсканирован, преобразован в текст и открыт в окне ABBYY FineReader. |
При работе с ABBYY FineReader следуйте инструкциям справочной системы этой программы. |
Преобразование сканированных документов в текст в профессиональном режиме
Запустите ABBYY FineReader одним из следующих способов. |
В Windows: Выберите кнопку запуска или Start (Пуск) > Programs (Программы) или All Programs (Все программы) > ABBYY FineReader 6 Sprint > ABBYY FineReader 6 Sprint.
В Mac OS X: Откройте папкуApplications > ABBYY FineReader 5 Sprint Plus и дважды щелкните значок Launch FineReader 5 Sprint.
Щелкните значок Scan&Read в верхней части окна. Запустится Epson Scan в ранее выбранном режиме. |
Если значок Scan&Read не отображается, выберите Select Scanner в меню Scan&Read, затем EPSON Perfection V30/V300 и щелкните OK. Затем выберите Scan&Read из меню Scan&Read для запуска Epson Scan. |
Выберите Reflective (Непрозрачный) для параметра Document Type (Тип документа). |
Выберите значение Document Table (Планшет для документов) для параметра Document Source (Источник документа). |
Выберите значение Document (Документ) для параметра Auto Exposure Type (Тип автоэкспозиции). |
Выберите Black & White (Черно-белый), 24-bit Color (Цветной 24 бита) или 48-bit Color (Цветной 48 бит) для параметра Image Type (Тип изображения). |
Выберите 300 для параметра Resolution (Разрешение). |
Щелкните Scan (Сканировать). Документ будет отсканирован, преобразован в текст и открыт в окне ABBYY FineReader. |
При работе с ABBYY FineReader следуйте инструкциям справочной системы этой программы. |
Что такое оптическое распознавание символов? | Технология оптического распознавания символов
Что такое программное обеспечение для технологии оптического распознавания символов (OCR)?
Технология оптического распознавания символов (OCR) — это бизнес-решение для автоматизации извлечения данных из печатного или письменного текста из отсканированного документа или файла изображения с последующим преобразованием текста в машиночитаемую форму, которая будет использоваться для обработки данных, такой как редактирование или поиск.
Решения OCR улучшают доступность информации для пользователей
Распространенным применением технологии OCR является автоматическое преобразование изображений PDF, TIFF или JPG в машиночитаемый текстовый файл.Цифровые файлы, обработанные с помощью OCR, такие как квитанции, контракты, счета-фактуры, финансовые отчеты и т. Д., Могут быть:
- Поиск в большом репозитории, правильный документ
- Просмотрено, с возможностью поиска по каждому документу
- Отредактировано, когда необходимо внести исправления
- Перепрофилировано, извлеченный текст отправлен в другие системы
Как возможности автоматического распознавания текста для ввода данных помогают бизнес-операциям и рабочим процессам
Компании, которые используют возможности оптического распознавания текста для преобразования изображений и PDF-файлов (обычно создаваемых как отсканированные бумажные документы), экономят время и ресурсы, которые в противном случае были бы необходимы для управления данными, недоступными для поиска.После передачи текстовая информация, обработанная с помощью OCR, может быть использована предприятиями более легко и быстро.
Преимущества технологии OCR для предприятий:
- Устранение ручного ввода данных
- Экономия ресурсов за счет возможности обрабатывать больше данных быстрее и с меньшим количеством ресурсов
- Снижение ошибок
- Перераспределение физического дискового пространства
- Повышенная производительность
Ценность и широта решений для классификации и сбора данных
ВозможностиOCR, способность извлекать машинно-напечатанный текст из цифрового изображения, являются лишь одним аспектом решения для сбора данных.Данные могут быть извлечены из документов во многих различных форматах — напечатанный вручную текст (ICR), флажки (OMR), штрих-коды и т. Д.
Надежные решения для сбора данных обрабатывают документы различных форматов и могут использоваться как с электронными, так и с бумажными документами, устраняя необходимость в бумажных документах и сокращая ручную идентификацию и ввод данных содержимого документа в другие системы.
Используя технологию OCR в решении для сбора данных, предприятия могут:
- Снижение затрат
- Ускорение процессов
- Автоматизация маршрутизации документов и обработки контента
- Централизовать и защитить данные (отсутствие пожаров, взломов или потери документов в подсобных хранилищах)
- Повысьте качество обслуживания, предоставив сотрудникам самую свежую и точную информацию, когда она им нужна
Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о захвате данных и технологии OCR.
Лучшее программное обеспечение для оптического распознавания символов — Распознавание текста и рукописного ввода
Оптическое распознавание символов (OCR)
OCR — это процесс извлечения слов (и, возможно, информации о макете и форматировании) из файлов изображений, таких как факсы и PDF-файлы, прикрепленных к электронным письмам, и преобразование их в текст. После того, как изображение было отсканировано на компьютер, программа оптического распознавания текста переводит текстовые изображения в реальный текст, который компьютер может прочитать. OCR лучше всего работает с печатным текстом, либо в случаях, когда исходная распечатка отсутствует, либо при сканировании распечатанных или машинописных листов.
Оптическое распознавание меток (OMR)
В процессе OMR оптический считыватель меток обнаруживает метки на отсканированном бланке. Программное обеспечение OMR — это компьютерное приложение, которое использует сканер изображений для обработки опросов, ведомостей посещаемости, тестов, контрольных списков и других печатных форм. Программное обеспечение OMR — это высоконадежный и специализированный метод точного чтения и сканирования данных.
Распознавание штрих-кода
Штрих-код представляет символы в виде наборов параллельных полос различной толщины и разделения, которые считываются оптически при поперечном сканировании.Программное обеспечение для распознавания штрих-кодов автоматически обнаруживает и декодирует популярные типы штрих-кодов в любом направлении на отсканированных документах. Программное обеспечение собирает данные о продуктах и клиентах, сохраняя их на вашем компьютере.
Интеллектуальное распознавание символов (ICR)
Вам нужно преобразовать рукописный ввод в текст? ICR — это компьютерный перевод рукописных и рукописных символов. Программное обеспечение ICR иногда используется вместе с программным обеспечением OCR во время обработки форм. Однако, в то время как программное обеспечение OCR может считывать неструктурированный машинно-напечатанный текст хорошего качества, программное обеспечение ICR предъявляет строгие требования к дизайну.Программное обеспечение ICR выполняет анализ изображения, чтобы точно выровнять изображение, сопоставить зоны ICR с предсказуемыми полями данных и начать категоризацию данных как набранные символы, отпечатки от руки или другие типы данных. Программное обеспечение ICR позволяет добиться автоматического документооборота, что значительно повышает вашу эффективность.
Двойное голосование
Технология двойного голосования позволяет параллельно использовать механизм OCR и систему голосования. В качестве альтернативы, любой из механизмов OCR может применяться индивидуально на уровне поля для повышения точности распознавания.
Многопоточность для многопроцессорной архитектуры
Эта технология обеспечивает несколько потоков на операцию для оптимальной пропускной способности многоядерных процессоров для приложений, которые имеют дело с большим количеством изображений.
Программное обеспечение OCR — Обзоры, цены и демонстрации 2021 года
Представьте, что вы хотите извлечь текст или данные из графического или печатного контракта — какие у вас есть варианты? Потратьте время на перепечатку всего текста, а затем на исправление ошибок? Или просто использовать инструмент, способный преобразовать документ в цифровой формат за несколько минут? Если вам нужен инструмент, то вы попали в нужное место.
Программное обеспечение для оптического распознавания символовили программное обеспечение OCR помогает преобразовывать различные типы документов, такие как отсканированные бумажные документы, файлы PDF или изображения, в редактируемый и доступный для поиска текст. Файл можно сохранить в новом формате, таком как DOC, RTF , XLS, PDF, HTML, TXT и т. Д. Программа оптического распознавания текста также позволяет экспортировать данные непосредственно в офисные приложения, такие как Microsoft Word, Excel или Adobe Acrobat.
Весь процесс извлечения текста и преобразования данных из исходного бумажного документа, изображения или PDF занимает очень мало времени по сравнению с выполнением этого вручную, а окончательный документ выглядит так же, как оригинал.
В этом руководстве покупателя мы объясним, что такое программное обеспечение OCR, его общие особенности, преимущества, соображения, которые следует учитывать при выборе инструмента, и последние тенденции, которые покупатели программного обеспечения не должны упускать.
Вот что мы рассмотрим:
Что такое программа распознавания текста?
Программное обеспечениеOCR (оптическое распознавание символов) разработано, чтобы помочь предприятиям преобразовывать различные типы форматов документов, такие как отсканированные бумажные документы, файлы PDF или изображения, в редактируемые и доступные для поиска электронные файлы данных.
РешенияOCR позволяют распознавать текст в этих документах и изображениях путем их сканирования, обработки содержимого документов и преобразования их в редактируемые форматы файлов, такие как простой текст или документы Word или Excel. Документы, обрабатываемые с помощью этих платформ, обычно включают клиентские формы, счета-фактуры и документы для персонала.
Различные группы могут использовать решения оптического распознавания текста в своих повседневных операциях, таких как группы бухгалтерского учета, управления персоналом и ввода данных, для получения важной информации из большого количества бумажных и цифровых файлов.
Преобразование PDF в программное обеспечение OCR Gateway (исходный код)
Общие особенности программного обеспечения для оптического распознавания текста
Ниже приведены некоторые общие особенности программного обеспечения OCR:
Извлечение текста | Обработка различных документов и типов изображений и извлечение текста из изображений (JPG, BMP, TIFF, GIF) в редактируемые файлы. |
Преобразование документов | Преобразуйте документы и изображения в редактируемые форматы файлов, такие как обычный текст, Word или Excel. |
Проверка данных | Проверить извлеченные данные после преобразования. |
PDF преобразование | Преобразуйте текст и изображения из отсканированного документа PDF в редактируемые форматы файлов. |
Импорт / экспорт данных | Импорт и экспорт файлов в / из существующей компьютерной системы. |
Поддержка нескольких языков | Поддержка, распознавание и обработка файлов на нескольких языках с помощью одного инструмента распознавания текста. |
Архивирование документов | Электронное архивирование преобразованных цифровых документов, которые могут быть легко доступны для использования в будущем. |
Мобильный захват документов | Захватывайте текст из документов и изображений с помощью мобильного устройства и конвертируйте изображения в документы или в различные форматы. |
Какой вы покупатель?
Перед тем, как оценивать программное обеспечение OCR, полезно определить размер вашего бизнеса и требования к инструменту:
- Малые и средние предприятия (малые и средние предприятия — до 500 сотрудников): Малые и средние предприятия со сравнительно небольшими командами и меньшим количеством клиентов должны будут обрабатывать ограниченное количество бумажных документов.Это могут быть небольшие розничные магазины или клиники. Ваш малый или средний бизнес может выбрать бесплатный инструмент распознавания текста или базовую версию по разумной цене, которая достаточно хороша для обработки небольшого количества файлов.
- Крупные предприятия (более 500 сотрудников): Крупные предприятия, работающие по всему миру, имеющие большие команды и клиентские базы, должны будут обрабатывать большое количество документов. Эти предприятия могут быть крупными банковскими и страховыми компаниями. Ищите корпоративное решение OCR, которое обеспечивает функциональность для поддержки нескольких форматов и языков, распознавание рукописного ввода, разрешения на основе ролей для доступа к документам и одновременную обработку нескольких пакетов документов.
Преимущества программного обеспечения OCR
Вот основные преимущества программного обеспечения оптического распознавания текста:
- Высокая точность: Ручной ввод и регистрация данных создают множество проблем, и неточность — лишь одна из них. Программное обеспечение OCR может помочь вам захватить, отсканировать и обработать точный текст из исходного документа, уменьшив вероятность человеческих ошибок или неточностей.
- Снижение затрат: Решения OCR могут помочь предприятиям, выполняющим такие задачи, как извлечение данных / текста, сократить расходы.Это в основном полезно для таких отделов, как отдел кадров и финансов, которые имеют дело с большим количеством бумажных документов, таких как счета-фактуры и квитанции. С помощью программного обеспечения OCR весь текст из бумажных документов преобразуется в цифровые форматы, что помогает сократить расходы на печать, доставку и копирование. Кроме того, программное обеспечение OCR позволяет предприятиям хранить файлы в цифровом формате, что снижает потребность в физическом пространстве для хранения бумажных документов.
- Повышенная производительность: Ручной ввод данных из нередактируемых документов, таких как бумажные формы, требует много времени, энергии и усилий.Решения OCR предлагают такие функции, как распознавание текста, извлечение данных и преобразование документов для автоматического преобразования нередактируемых документов в редактируемые форматы файлов, такие как Word, Excel или простой текст. Это означает, что членам вашей команды не нужно вручную вводить данные в системы, что экономит время и приводит к повышению производительности.
- Повышенная безопасность данных: Бумажные формы можно легко потерять, украсть или уничтожить в результате пожара или влаги. С развернутым программным обеспечением OCR ваши файлы сканируются, анализируются и сохраняются в цифровом формате, который невозможно уничтожить.Кроме того, все записи хранятся в централизованной базе данных, доступ к которой имеют только авторизованные пользователи. Программное обеспечение OCR также предлагает возможности аутентификации пользователя и шифрования данных для предотвращения несанкционированного доступа или несанкционированного доступа.
Основные соображения при выборе программного обеспечения для оптического распознавания текста
- Форматы файлов: OCR — это преобразование документов и изображений в файлы различных форматов. Убедитесь, что вы ищете решение OCR, которое поддерживает различные форматы файлов, с которыми работает ваша организация.Будь то TIFF, PNG, PDF, JPG, JPEG или любая их комбинация, убедитесь, что программное обеспечение OCR, которое вы планируете приобрести, поддерживает их все.
- Функции и стоимость: Общая стоимость программных средств оптического распознавания текста зависит от предлагаемых им функций. Обязательно укажите конкретные потребности вашей организации и укажите, какие функции программного обеспечения могут помочь в их удовлетворении. Если вам нужна помощь в обработке небольшого количества файлов, воспользуйтесь бесплатным инструментом распознавания текста или базовой версией программного обеспечения по разумной цене.Но если вам нужны дополнительные функции, такие как поддержка нескольких форматов и языков, распознавание рукописного ввода и одновременная обработка нескольких пакетов документов, вам придется выбрать более дорогое корпоративное решение.
- Точность: Поставщики программного обеспечения OCR могут обещать вам точность от 97% до 99%, но эти показатели в основном основаны на ошибках символов, а не на ошибках слов. Прежде чем принять решение о покупке, рассмотрите спецификации текста и сканирования. Что касается текстовой части, спросите о наличии специальных шрифтов (пишущая машинка) в программном обеспечении, которое включает возможность распознавания рукописных документов с любой степенью точности.Что касается сканирования, получение качественного изображения — это первый шаг к лучшему и наиболее точному распознаванию текста, поэтому не забудьте спросить о таких вещах, как разрешение, яркость, прямолинейность и обесцвечивание перед покупкой программного обеспечения для распознавания текста.
Тенденции рынка для понимания
- Искусственный интеллект (AI) в технологии OCR: Инструменты OCR с поддержкой AI могут не только сканировать текст и преобразовывать его в различные форматы файлов, но также извлекать из него смысл и значение.Эти системы OCR не ограничены фиксированным количеством наборов символов и могут накапливать знания и научиться распознавать любое количество символов. Таким образом, сочетание искусственного интеллекта и распознавания текста оказывается эффективной стратегией как для сбора данных, так и для управления ими. Многие поставщики уже внедрили ИИ в свои предложения программного обеспечения для оптического распознавания текста, и ожидается, что за ними последуют другие.
Примечание: Приложение, выбранное в этом руководстве, является примером для демонстрации функции в контексте и не предназначено для одобрения или рекомендации.Он был взят из источников, которые на момент публикации считались надежными.
Топ-5 бесплатных программ оптического распознавания текста для Windows и Mac в 2021 году
OCR или оптическое распознавание символов — это технология, которая электронным или механическим способом преобразует изображения печатного или рукописного текста на фотографиях или отсканированных документах в машинно-кодированный текст.
В сегодняшнюю цифровую эпоху, когда все должно быть в двоичных 0 и 1 для вычислительной помощи, платформы OCR находят множество применений.Некоторые из них:
- Правительство использует его для автоматического распознавания номерных знаков.
- Аэропорты используют его для распознавания паспортов и извлечения информации.
- Компании используют его для ввода данных путем сканирования и обработки чеков, счетов-фактур и банковских выписок.
Топ 5 бесплатных программ для оптического распознавания текста
Теперь вы, должно быть, думаете о том, как вы могли бы заполучить эту новейшую технологию. Что ж, вот моя рекомендация по поводу 5 лучших бесплатных программ для распознавания текста, которые вы можете использовать в 2021 году, чтобы упростить себе жизнь.
1. ABBYY FineReader PDF
Abby FineReader — это универсальная программная платформа для работы с PDF и оптическим распознаванием текста, разработанная для максимальной производительности. Он позволяет вам оцифровывать, извлекать, редактировать, защищать и делиться всеми вашими документами с единой платформы.
Плюсы:
- Возможность сканирования страниц без изменения исходного макета.
- Чрезвычайно понятный и простой в использовании интерфейс
- Исключительная точность даже при работе со сложными документами.
Минус:
- Нет распознавания рукописного ввода.
- Многие функции доступны только при покупке премиум-версии.
2. Наносети OCR
Nanonets OCR — это программное обеспечение для распознавания текста на основе искусственного интеллекта, которое автоматизирует сбор данных для интеллектуальной обработки счетов-фактур, квитанций, идентификационных карт и т. Д. Nanonets использует расширенное распознавание текста, машинное обучение обработки изображений и глубокое обучение для извлечения релевантной информации из неструктурированных данных.Он быстрый, точный, простой в использовании и позволяет пользователям создавать собственные модели OCR с нуля.
Плюсы:
- Работает с несколькими языками.
- Алгоритм можно откалибровать для распознавания информации из любого типа документа.
- Чрезвычайно проста в использовании и удобна для новичков
Минус:
- Некоторые функции, которые могут понадобиться при крупномасштабной работе, доступны только при использовании премиум-версии.
- Премиум-версия немного дороже конкурентов, но точность и скорость перевешивают дополнительные расходы.
3. Онлайн-распознавание текста
Как следует из названия, это онлайн-распознавание текста, которое не требует установки и полностью бесплатное. Он может распознавать текст и символы из отсканированных документов PDF, фотографий и изображений, снятых цифровой камерой. Преобразуйте текст и изображения из отсканированного PDF-документа в редактируемый формат DOC.
Плюсы:
- Имеет поддержку нескольких языков, включая китайский, японский и корейский.
- Он может конвертировать файлы PDF в форматы Word, Excel, RTF и обычный текст.
- Использование онлайн-сервиса бесплатно, что означает отсутствие проблем с установкой.
Минус:
- Без регистрации вы можете конвертировать только 15 файлов в час.
- Что касается точности, он не работает на 100%. Возможны ошибки и упущения, поэтому вам необходимо вычитать их после преобразования.
4. Простой OCR
Simple OCR — это бесплатная платформа для распознавания текста, которая позволяет пользователям использовать ее в пользовательских приложениях.Он поддерживается во всех версиях Windows и имеет обширную библиотеку из более чем 120 000 символов для эффективного определения слов в вашем документе.
Плюсы:
- Позволяет сохранять изображение. То есть вместе с текстом документа Simple OCR может захватывать и сохранять изображения из документа.
- Он предлагает функцию удаления пятен для тех документов, которые не очень четкие, например факс или копии копий. Эта функция помогает уменьшить шум изображения и повышает точность простого распознавания текста.
Минус:
- Это один из лучших вариантов, если вы отдельный человек, но если организация или бизнес будут использовать его, платная версия будет довольно дорогой по сравнению с ее конкурентами.
5. Kofax OmniPage
Программа Kofax OmniPage OCR конвертирует любой документ в любой текстовый редактор по вашему выбору. Он позволяет сохранять, редактировать и искать документы, как в документе Word. Он предлагает превосходную точность преобразования, интеллектуальное распознавание символов и зональное распознавание, поэтому вы можете быстро создавать редактируемые документы.
Плюсы:
- Его чрезвычайно быстрое и точное время преобразования увеличивает производительность и способствует более стратегическому развитию.
- Полностью поддерживает Microsoft Office, Corel WordPerfect, HTML и др.
Минус:
- Он предоставляет только бесплатную пробную версию в течение ограниченного периода времени.
- Его программный интерфейс можно улучшить.
Заключительные слова
Прошли те времена, когда вам приходилось кропотливо вводить все важные документы вручную в вашу систему.Будущее здесь, с мощью программного обеспечения OCR теперь вы можете повысить производительность, не жертвуя точностью.
Что такое программа распознавания текста? | Study.com
Картинки против компьютерных файлов
Слышали ли вы о микрофильмах? Микрофильм — это крошечная полоска фотопленки с крошечными изображениями на ней. Когда-то (до компьютеров) это был самый эффективный способ хранения информации.Вы просто сфотографировали большую газету и уменьшили ее до крошечной картинки, чтобы сэкономить место. Если вам нужно было найти его снова, вы вставляете его в устройство для чтения микрофильмов и вручную ищите все, что вам нужно. Компьютеры изменили способ хранения и поиска информации. Компьютерные файлы экономят намного больше места и упрощают поиск. В настоящее время большинство изображений и текста хранятся в компьютерных файлах.
Что такого хорошего в OCR?
Что делает программное обеспечение OCR таким особенным? Прежде всего, для компьютеров текст и изображения — это две разные вещи (они были всего лишь одной вещью для старых добрых микрофильмов.. . фотографий). В компьютере изображение хранится в виде множества чисел, по одному на каждую точку (или группу точек) в изображении, даже если это изображение является снимком слов на странице. Компьютер не знает, что на этом изображении спрятаны слова. Это просто картинка.
Файлы изображений огромны и занимают много места на компьютере, потому что каждая точка изображения должна храниться в виде числа. Мы не можем искать текст или редактировать его, потому что это изображение.
Однако текст не хранится в компьютерах как изображения; он эффективно хранится как так называемые коды ASCII, с одним кодом для каждого символа.Текстовые файлы крошечные, и компьютеры могут хранить их огромное количество. Так что, если бы у нас был способ сканировать изображения в текст, было бы намного лучше. Программное обеспечение OCR делает это.
Еще лучше, если у нас есть изображения, преобразованные в текстовые файлы, мы можем редактировать их с помощью текстового процессора и автоматически искать в них что-то. Это действительно мощная функция, когда вам нужно найти в юридической библиотеке строку слов, которую вы знаете, но не можете вспомнить, в каком объеме она находится (или даже в какой библиотеке!).
Краткое содержание урока
Программа оптического распознавания текста позволяет нам сканировать изображения в компьютерные файлы, а затем автоматически обрабатывать их как текст. Вместо того, чтобы вручную печатать текст с листа бумаги на компьютере, программа оптического распознавания текста может сканировать бумагу и «печатать» ее за вас. Программное обеспечение OCR эффективно, поскольку позволяет нам сохранять изображения текста как обычный старый текст, который также занимает меньше места. Программное обеспечение OCR позволяет нам превращать изображения, недоступные для поиска, в документы с возможностью поиска.
Получите больше от OCR
Программное обеспечение для оптического распознавания символов может повысить эффективность работы нескольких отделов, но в большинстве случаев есть и другие компоненты, которые необходимы для получения максимальной отдачи от технологии извлечения данных.Мы являемся экспертами в автоматизации счетов к оплате, поэтому в основном сосредоточимся на оптическом распознавании символов для PDF-документов и бумажных счетов-фактур. Однако в этом посте будет информация, относящаяся к любому программному обеспечению OCR.
Что такое программное обеспечение для оптического распознавания символов (OCR)?
Программное обеспечение для оптического распознавания символов— это инструмент для извлечения данных, который по сути извлекает текст и цифры из изображения, превращая их в текст, который затем может заполнять базу данных. Программное обеспечение для оптического распознавания символов часто используется для автоматизации ввода данных.Например, данные из отсканированного бумажного счета в формате PDF или могут быть извлечены и автоматически введены в программное обеспечение для бухгалтерского учета. Программное обеспечение для оптического распознавания символов лучше всего работает в сочетании с решениями автоматизации, такими как программное обеспечение для автоматизации счетов к оплате.
Связанный: Сколько стоит обработка счета?
Преимущества программного обеспечения оптического распознавания символов (OCR)
Все преимущества оптического распознавания символов проистекают из одного простого преимущества — сокращения количества вводимых человеком данных.Ключевые преимущества, связанные с возможностью OCR по сокращению ручного ввода данных, включают:
- Экономия затрат
- Экономия времени
- Повышенная точность
Повышение рентабельности инвестиций в ПО для оптического распознавания символов
Есть определенные проблемы, связанные с оптическим распознаванием символов, которые могут ограничивать рентабельность инвестиций пользователя. Однако есть простые решения этих ограничений. В таблице ниже приведены краткие сведения о проблемах оптического распознавания текста и ответы на них, позволяющие получить больше пользы от вашего решения.
ПРОБЛЕМЫ ДЛЯ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ OCR | РЕШЕНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ Рентабельности инвестиций |
|
|
Пункты в правом столбце относятся к задачам, указанным в левом.Без элементов справа будет сложно воспользоваться всеми преимуществами OCR. Давайте подробно рассмотрим элементы по обе стороны этой таблицы.
Проблемы оптического распознавания символов (OCR)
Несмотря на то, что оптическое распознавание символов дает множество преимуществ, следует помнить о некоторых недостатках. После того, как мы обсудим их, мы поговорим о том, как решить эти проблемы, чтобы получить максимальную отдачу от вашего программного обеспечения OCR.
1. Ошибки все еще совершаются
Оптическое распознавание символов прошло долгий путь, но вы все равно можете ожидать, что большинство любого решения будет содержать ошибку в 10% ваших счетов.Верификация почти всегда необходима (подробнее о верификации человека ниже).
2. Различные документы и почерк
OCR трудно распознать символы в формате документа, которые он раньше не видел. Программа распознавания текста может пропустить новые шрифты и почерк.
3. Отсутствие интерпретации
Программное обеспечение для оптического распознавания символов само по себе не знает, что означают данные в PDF или бумажном документе и куда они попадают. Другая технология необходима для точного заполнения базы данных информацией, извлеченной с помощью OCR.
Получение максимальной отдачи от оптического распознавания символов (OCR)
Оптическое распознавание символов для PDF-документов или бумажных документов может значительно повысить эффективность ручных бумажных операций, таких как счета к оплате. Однако без дополнительных деталей преимущества ограничены. Вот как добиться максимальной рентабельности инвестиций с помощью технологии распознавания текста.
1. Проверка человека
Поскольку ни один OCR не является идеальным, все равно должен быть процесс проверки человеком. Многие поставщики программного обеспечения предлагают это как часть своих услуг, связанных с программным обеспечением для оптического распознавания символов.Например, поставщик услуг OCR для счетов-фактур может включать проверку того, что каждый счет-фактура введен правильно.
2. Искусственный интеллект и машинное обучение
Хотя многие документы, такие как счета-фактуры поставщиков, могут иметь форматы, которые могут сбивать с толку решение OCR, современное программное обеспечение OCR поддерживается машинным обучением и искусственным интеллектом. Это означает, что любое хорошее программное обеспечение для оптического распознавания текста становится тем точнее, чем больше вы его используете, особенно для повторяющихся счетов-фактур и других документов.
3. Техника автоматизации
Программное обеспечениеOCR может собирать данные, но обычно оно не предназначено для интерпретации данных, поэтому ему требуется сопутствующее решение для получения значимой информации.Например, чтобы правильно заполнить базу данных бухгалтерской книги, оптическое распознавание символов для PDF-файлов и бумажных счетов-фактур необходимо интегрировать с решением по автоматизации счетов к оплате, которое обеспечит попадание нужных данных в соответствующий столбец.
Заключение
Оптическое распознавание символов — ключ к безбумажному офису, но самостоятельно добиться высокой рентабельности инвестиций сложно. Существенная ценность OCR для бизнеса заключается в его способности обеспечивать сквозную автоматизацию процесса.Автоматизация расчетов с поставщиками — распространенный вариант использования оптического распознавания символов. Автоматизация AP лучше работает с OCR, а OCR для счетов лучше работает с автоматизацией AP. Чтобы получить максимальную отдачу от OCR для счетов, обязательно выберите поставщика программного обеспечения, который предлагает:
- Проверка счетов человеком с гарантией высокой точности
- Машинное обучение и возможности искусственного интеллекта
- Автоматизация сквозной точки доступа
- Интеграция с вашей общей бухгалтерской или ERP-системой
- Облачные технологии и удаленная работа
- OCR, который работает с любым сканером, поэтому вам не нужно вкладывать средства в новое оборудование
Подробнее: Общие сведения об автоматизации обработки счетов
Создайте собственное OCR (оптическое распознавание символов) бесплатно | by Balaaji Parthasarathy
Оптическое распознавание символов , или OCR, — это технология, которая позволяет конвертировать различные типы документов, такие как отсканированные бумажные документы, файлы PDF или изображения, снятые цифровой камерой, в редактируемые и доступные для поиска данные.Он преобразует эти документы в машинно-кодированный текст.
Оптическое распознавание символов в последнее время набирает популярность, и возможность распознавания того, что присутствует на изображении, открывает новые горизонты возможностей.
За последние несколько лет фреймворки OCR сильно изменились, но не до такой степени, чтобы они могли быть на 100% для любого размера изображения или любого качества изображения.
Для того, чтобы приблизиться к 100%, требуется большая настройка и обучение. Прежде чем можно будет получить наиболее точную информацию, требуется много предварительной обработки.
Существует множество доступных программ / API, которые могут неплохо справиться с обработкой изображения, и в зависимости от того, что они могут делать и насколько хорошо они справляются, цены различаются.
Давайте рассмотрим некоторые из них подробнее.
Оптическое распознавание символов в последнее время набирает популярность, и возможность распознавания того, что присутствует на изображении, открывает новые горизонты возможностей.
За последние несколько лет фреймворки OCR сильно изменились, но не до такой степени, чтобы они могли быть на 100% для любого размера изображения или любого качества изображения.
Для того, чтобы приблизиться к 100%, требуется большая настройка и обучение. Прежде чем можно будет получить наиболее точную информацию, требуется много предварительной обработки.
Существует множество доступных программ / API, которые могут неплохо справиться с обработкой изображения, и в зависимости от того, что они могут делать и насколько хорошо они справляются, цены различаются.
Давайте рассмотрим некоторые из них подробнее.
API Google Vision ( https: // cloud.google.com/vision/ ) — один из самых популярных доступных API-интерфейсов, предоставляющий наиболее точную информацию. Vision API — это скорее среда обработки изображений, чем просто среда оптического распознавания символов. Если цель состоит в том, чтобы просто определить, какие символы присутствуют на изображении, эта структура имеет гораздо больше возможностей. Этот фреймворк действительно дорог, если только ваш базовый набор изображений не несколько.
Ниже приводится информация о ценах.
https://cloud.google.com / vision / pricing
Amazon Rekognition (https://aws.amazon.com/rekognition/) снова представляет собой платформу обработки изображений, аналогичную Google Vision API. Эта платформа использует технологию глубокого обучения для идентификации объектов, изображений и лица. Это немного дешевле, чем Vision API.
Ниже приводится информация о ценах.
https://aws.amazon.com/rekognition/pricing/
OCR Space (https://ocr.space/) является более экономичным вариантом по сравнению с первыми двумя вариантами.Этот SDK отлично справляется с получением необходимой информации, но не до уровня API Rekognition и Vision. Если ваше требование составляет менее 25 000 запросов в месяц, вы даже можете уйти бесплатно.
Ниже приводится информация о ценах.
https://ocr.space/ocrapi
Есть несколько фреймворков с открытым исходным кодом, которые можно использовать для создания фреймворка OCR самостоятельно. Они тоже эффективны, если вы знаете, как обучить их вашим требованиям. Ниже перечислены несколько таких фреймворков.
Python pyocr
PyOCR (https://github.com/jflesch/pyocr) — это оболочка инструмента оптического распознавания символов (OCR) для Python. То есть помогает использовать инструменты OCR из программы Python. Он был протестирован только в системах GNU / Linux. Он также должен работать в аналогичных системах (* BSD и т. Д.). Он может работать или не работать в Windows, MacOSX и т. Д.
PyOCR можно использовать в качестве оболочки для Google Tesseract-OCR или Cuneiform. Он может читать все типы изображений, поддерживаемые Pillow, включая jpeg, png, gif, bmp, tiff и другие.Он также поддерживает данные ограничивающей рамки.
Tesseract-OCR
Tesseract — это механизм оптического распознавания символов для различных операционных систем. Это бесплатное программное обеспечение, выпущенное под лицензией Apache, версия 2.0 и первоначально разработанное в Hewlett-Packard Laboratories Bristol и Hewlett-Packard Co. , Greeley Colorado между 1985 и 1994 годами, с некоторыми изменениями, внесенными в 1996 году для переноса на Windows, и некоторыми изменениями на C ++ в 1998 году. В 2005 году HP открыла исходный код Tesseract.Позднее он был разработан и спонсирован Google с 2006 года. Tesseract считается одним из наиболее точных движков OCR с открытым исходным кодом, доступных в настоящее время.
Было не так много вариантов с открытым исходным кодом для самостоятельной сборки. В этом документе мы подробно рассмотрим структуру Tesseract и то, как ее настроить и насколько хорошими или плохими будут результаты.
Большинство фреймворков OCR, вероятно, построено на основе Tesseract, и это самый популярный среди множества фреймворков, дающий довольно хорошие результаты.
Tesseract поддерживает множество языков, как никакой другой фреймворк. Он поддерживает английский, испанский, тайский и тамильский, узбекский и идиш. Будет сложно найти то, что не поддерживается.
Обзор
Процесс OCR
Архитектура машинного уровня
Для этого упражнения я использую Dockerized Java Spring — загрузочное приложение со сборкой Gradle.
Необходимо добавить зависимость Gradle для Tesseract, Leptonica, JMagick и Im4Java.Давайте немного обсудим, что это за зависимости
{
группа компиляции: 'org.bytedeco.javacpp-presets', имя: 'tesseract', версия: '3.03-rc1-1.0'
группа компиляции: 'org.bytedeco.javacpp-presets', имя: 'tesseract', версия: '3.03-rc1-1.0', классификатор: opencvBinaryClassifer
Группа компиляции
: 'org.bytedeco.javacpp-presets', имя: 'leptonica', версия: '1.72-1.0', классификатор: opencvBinaryClassifer
группа компиляции: 'jmagick', имя: 'jmagick', версия: '6.6.9 '
группа компиляции:' org.im4java ', имя:' im4java ', версия:' 1.4.0 '
}
- Tesseract -CPP Preset — это оболочка Java для Tesseract который построен на платформе CPP.
- Leptonica — это зависимость от Tesseract, благодаря которой мы получаем поддержку нескольких форматов изображений. Он также получает информацию о положении и макете страницы.
- JMagick — JMagick — это Java-интерфейс для ImageMagick C-API.
- Im4Java — это оболочка Java для ImageMagick.Это запускает команды ImageMagic из командной строки с помощью Java Process Builder.
Нам также необходимо убедиться, что на нашем компьютере установлена программа ImageMagick. Это можно легко сделать с помощью варева.
- brew install imagemagick
- brew info imagemagick — мы можем запустить эту команду, чтобы убедиться, что установка прошла успешно.
На этом вы закончили настройку и теперь можете начинать кодирование.
Как повысить эффективность вывода с помощью тессеракта?
- Для того, чтобы Tesseract работал наилучшим образом, вы должны убедиться, что изображение максимально четкое.
- Это может означать, что нам придется выполнять модификации изображения, такие как изменение размера, цветовое пространство, контраст, морфология, фильтр (по Гауссу, треугольнику, сплайну и т. Д.), Обнаружение краев.
- По этой причине мы будем использовать JMagick, который имеет множество функций, которые используют ImageMagick под кожей для выполнения модификации изображений.
- Вот несколько полезных ссылок для выполнения модификации изображения
http://www.fmwconcepts.com/imagemagick/downsize/index.php
http://www.imagemagick.org/script/index.php
- Ниже приведены примеры изображений того, что это было и каким должно быть Tesseract, чтобы понимать и выполнять распознавание текста.
Вы можете столкнуться с обстоятельствами, когда Tesseract не распознает ответ со всем текстом, отображаемым на изображении. Это может быть связано с тем, что Tesseract не был запрограммирован на понимание шрифта на изображении. По этой причине становится обязательным идентифицировать шрифт, устанавливать и создавать файлы обученных данных для необходимых шрифтов.
Ниже приведены шаги для достижения того же
- Установите Tesseract на машину
brew install — with-training-tools tesseract
- Загрузите и установите JTessBox Editor
https: / /sourceforge.net/projects/vietocr/?source=typ_redirect
- Определите шрифт в изображении и установите его в системе
- Откройте редактор JTessBox, выберите нужный шрифт и введите предложение со всеми необходимыми символами .
- Если щелкнуть «Создать», будут созданы файлы .box и .tif.
- Теперь обновите имя шрифта в приведенном ниже коде и запустите скрипт python, используя следующую команду
- python tesseract-trainer.py
Python Tesseract Script Expand source
- После успешного запуска скрипта python он сгенерирует множество файлов и добавит то же самое в устанавливаемый тессеракт.
Ваш комментарий будет первым