Облако данных: 9 облачных хранилищ, на которые стоит обратить внимание

Содержание

Как обезопасить данные в облаке

Действительно ли безопасно хранить данные в облаке? Страх утечек и потери информации является основной причиной, которая останавливает компании от миграции в облачную инфраструктуру. Поэтому обеспечение сохранности данных является приоритетной задачей для облачных провайдеров. В статье расскажем, какие угрозы существуют и каким образом строится облачная защита.

Потеря данных

Полная потеря данных – страшный сон для любой компании. Причиной может быть физический выход из строя оборудования, человеческий фактор, повреждение данных при передаче. Чтобы избежать подобного, предпринимаются следующие шаги:

Использование профессионального оборудования

В ЦОДах надёжных облачных провайдеров установлено оборудование уровня Enterprise таких брендов, как HP, Cisco и т. д. Это обеспечивает безотказность и снижает риск выхода техники из строя. Наличие источников бесперебойного питания защищает сервера от перепадов напряжения и внеплановых отключений электроэнергии.

Резервное копирование

От всех форсмажорных ситуаций подстраховаться невозможно, поэтому дублирование информации является обязательной частью стратегии по защите данных. При этом резервные копии следует хранить не на том же носителе, где оригинал, чтобы в случае выхода из строя оборудования можно было восстановить бэкап. Идеальный вариант, когда резервная копия хранится в другом, геоудалённом ЦОДе. В этом случае даже при возникновении возгорания или затопления копия данных останется доступной.

Утечка данных

Не менее неприятной, чем потеря, является утечка информации. Если выход из строя оборудования возможен как в ЦОДе, так и в локальной серверной, то риск утечки в облаке может показаться выше. Ведь помимо самой компании подключается ещё одно действующее лицо – облачный провайдер. На самом деле это не так, провайдеры уделяют повышенное внимание безопасному хранению данных, так как от этого зависит их репутация и жизнеспособность всего бизнеса в целом.

Станьте нашим партнёром и получайте доход
до 40% от каждого клиентаСтать партнёром

Физическая защита

В этом смысле хранение данных в облаке намного безопаснее. В большинстве компаний, имеющих собственные сервера, условия далеки от идеальных. В лучшем случае это собственная серверная, в худшем – сервер находится в общем помещении. Но даже в первом варианте сложно обеспечить всю необходимую защиту, включая контроль доступа, пожаробезопасность и т.п.

Облачные провайдеры размещают серверы в центрах обработки данных (ЦОДах). Это хорошо защищённые от постороннего доступа помещения, оснащённые системой пожаротушения, качественной системой кондиционирования, стабильной и надёжной системой электропитания. Всё это обеспечивает безопасность облачного хранилища.

Сотрудники ЦОДа, которые имеют прямой доступ к оборудованию, тоже не смогут извлечь ваши данные прямым скачиванием. Обычно виртуальная машина не хранится на одном конкретном сервере, а разнесена по всему пулу ресурсов.

Защита доступа

Облачные провайдеры ограничивают несанкционированный доступ к данным с помощью шифрования. В процессе передачи информации в облако, как правило, используют протокол TLS для защиты файлов от прослушивания. Для защиты соединения применяется шифрование в облаке, аутентификация и обмен ключами.

Как только данные покидают безопасный канал, они расшифровываются. Чтобы злоумышленники не получили к ним доступ, провайдер повторно шифрует их. Ещё более безопасный вариант – шифрование данных на стороне клиента. В случае клиентского или сквозного шифрования шифрование и дешифрование происходят на устройстве пользователя. Файлы, загруженные в защищенное хранилище в облаке, никогда не расшифровываются на серверах провайдера, поскольку они не содержат ключей шифрования. Это означает, что даже если мошенники получат доступ к серверам провайдера, они не смогут расшифровать файлы клиента.

Дополнительный уровень защиты данных в облаке привносит двухфакторная аутентификация. Она не позволяет злоумышленникам украсть учетные данные. При использовании двухфакторной аутентификации, для входа в систему помимо пароля требуется код. Его можно получить по электронной почте, телефону или SMS, это даже может быть физический токен.

Заключение

Хранение данных в облаках – это безопасно. Провайдер обеспечивает сохранность информации за счёт использования надёжного оборудования, систем безопасности в ЦОДах, шифрования данных.

Если у вас есть вопросы о том, как обеспечивается защита облачных хранилищ в Cloud4Y, свяжитесь с нами по телефону, почте или через онлайн-чат.

cloud server cloud storage

Что такое облачная база данных

Определение облачной базы данных

Облачная база данных — это база данных, созданная, развернутая и доступная в облачной среде, например в частном, публичном или гибридном облаке.

Существуют две основные модели развертывания облачных баз данных, рассматриваемые ниже.

Традиционная база данных

Узнайте, чем будет полезна облачная база данных для Вас

Преимущества облачной базы данных

Облачные базы данных обладают целым рядом преимуществ, которые предлагают и различные облачные сервисы. Вот некоторые из них.

Повышенный уровень гибкости и инновационные возможности. Облачную базу данных можно быстро развернуть и так же быстро вывести из эксплуатации, что в свою очередь дает возможность легко и быстро выполнять тестирование, проверку и реализацию новых бизнес-идей. Если компания решит не реализовывать проект, то можно легко прекратить работу над ним (и перестать использовать связанную с ним БД) и переключиться на разработку другой бизнес-идеи.

Ускоренный производственный цикл (быстрый вывод продукта на рынок). При использовании облачной базы данных не нужно приобретать оборудование и тратить время на ожидание поставки, установку и настройку сети, пока новый продукт находится в очереди на разработку. Доступ к созданной с нуля базе данных обеспечивается в считаные минуты.
Снижение рисков. Облачные базы данных предлагают массу возможностей снизить риски для бизнеса, особенно если речь идет о моделях DBaaS. Поставщики облачных услуг используют средства автоматизации, чтобы внедрить лучшие практики по обеспечению безопасности и снизить вероятность человеческих ошибок (а именно это и является самой распространенной причиной сбоев в программном обеспечении). Автоматизиация в сочетании с соглашениями об уровне обслуживания (SLA) сокращают простои и предотвращают убытки. Дефицит вычислительных ресурсов больше не является препятствием при реализации проектов, потому что облако может оперативно предоставлять неограниченное количество сервисов и компонентов инфраструктуры.

Снижение затрат. Модели подписок с оплатой за фактическое использование и возможности динамического масштабирования помогают конечным пользователям контролировать объем выделяемых ресурсов: во время пиковых нагрузок его можно увеличить, а затем снизить, когда условия работы вновь станут стабильными. Это значительно дешевле, чем обслуживать подобную инфраструктуру в собственной компании, предварительно закупив физические серверы для обработки пиковых нагрузок (при том, что такие нагрузки могут наблюдаться лишь несколько дней в квартал). Предприятия могут сэкономить, отключая сервисы, когда они не нужны. Также можно снизить расходы, реализуя глобальные инициативы при незначительных капиталовложениях в инфраструктуру. Во многих случаях средства программной автоматизации в облачной среде заменяют собой высокооплачиваемых администраторов баз данных (DBA). Это устраняет необходимость в найме собственных специалистов, которым приходится платить высокую зарплату, и помогает таким образом снизить эксплуатационные расходы.

Способы управления облачной базой данных

Предприятия могут выбирать подход к управлению облачными базами данных. Стили управления базами данных можно грубо разделить на четыре следующие категории.

Облачные БД находящиеся под управлением заказчика

В рамках этой модели компания развертывает базу данных в облачной инфраструктуре, однако управляет ею силами собственных специалистов и собственными средствами автоматизации (от облачного провайдера не требуются средства автоматизации). Эта модель предлагает стандартные преимущества облачной среды (например, повышенный уровень гибкости и адаптивности), но ответственность за управление базой данных несет клиент.

Автоматизированные облачные БД

В рамках этой модели компании используют API-интерфейсы облачного сервиса БД, чтобы выполнять задачи, связанные с жизненным циклом обслуживания. Однако у компаний остается доступ к серверам базы данных, и они могут контролировать ее конфигурацию и операционные системы. Автоматизированные сервисы баз данных предлагаются вместе с ограниченными SLA-соглашениями и, как правило, предусматривают проведение плановых работ, таких как патчирование и техническое обслуживание.

Управляемые облачные БД

Эта модель похожа на автоматизированные облачные БД, однако в данном случае облачный провайдер не предоставляет потребителю доступ к серверам, на которых размещается база данных. Из конфигураций доступны только те, что поддерживаются поставщиком, потому что конечным пользователям не разрешается устанавливать собственное ПО.

Автономные облачные БД

Это новая, полностью автономная операционная модель, в которой средства автоматизации и технология машинного обучения приходят на смену человеческому труду. Сервисы предлагаются со SLA-соглашениями, распространяющимися на критически важные для бизнеса сферы. Например, гарантируется непрерывность операций при проведении плановых и внеплановых работ с БД и выполнении цикла обслуживания.

Типы облачных баз данных и переход на многомодельную систему

Существует множество типов облачных баз данных, и каждый из них предназначен для достижения конкретной цели и обработки определенных видов нагрузок. Например, одни базы данных специально создаются для управления транзакциями, другие — для запуска приложений в Интернет, третьи выполняют функцию хранилищ данных или витрин данных для аналитики.

OLTP- и OLAP-нагрузки поддерживаются разными моделями данных. Для работы с данными, содержащимися в документах и мультимедийных файлах, используются такие форматы, как XML и JavaScript Object Notation (JSON).

Среди других типов баз данных — графовые (для анализа связности) и пространственные (для географического анализа), а также системы класса «ключ-значение» (для обеспечения высокоэффективной системы хранения и поиска простых типов данных).

Развитие коммерческих корпоративных баз данных привело к тому, что теперь одна СУБД может предлагать множество моделей данных и методов доступа. Отраслевая тенденция последних лет — переход на многомодельные базы данных, которые дают возможность конечному пользователю работать с различными типами рабочих нагрузок с помощью единой базы данных.

Это современный подход, в рамках которого множество приложений задействуют одну и ту же систему управления базой данных, а предприятие продолжает извлекать выгоду из уникальных моделей данных, необходимых для конкретного приложения. Такие новые архитектуры баз данных дают предприятиям возможность существенно снизить число используемых БД и избежать создания изолированных баз данных, которые не дают компании использовать свой самый ценный актив — данные — в различных сферах.

Решения для облачных баз данных. Какие процессы должны выполняться в облачной среде?

Облачные базы данных могут принести пользу практически во всех сферах: от финансовой отрасли до отрасли здравоохранения. Вопрос не в том, стоит ли вообще использовать облачную базу данных. Вопрос в том, что предприятиям нужно определиться, какая модель и какой тип БД лучше подходит для данной бизнес-задачи.

Многие компании придерживаются поэтапного подхода к использованию облачных баз данных, сочетая традиционные модели облачных БД с DBaaS-моделями. Другие компании (например те, которые работают в сфере финансовых услуг) предпочитают оставить критически важные приложения в локальной среде.

Однако ситуация быстро меняется. DBaaS-модели становятся все более надежными, все больше компаний переходят на автономные облачные базы данных, поэтому вполне вероятно, что предприятия откроют для себя отличные возможности и получат значительные преимущества, если полностью перенесут свои БД в облако.

Подробнее о вариантах баз данных

База данных будущего — это автономная облачная база данных

Самый новый, инновационный тип облачных баз данных — самоуправляемая база данных (также известная как автономная БД — этот термин мы использовали выше). В базах данных этого типа используются облачные технологии и машинное обучение для автоматизации стандартных задач по обслуживанию БД, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и т. д.

Самоуправляемые базы данных проектируются так, чтобы они могли работать при сбоях аппаратного обеспечения, даже если размещаются на объектах облачной платформы. Такие БД также предлагаются с возможностью установки всех необходимых патчей ПО, микропрограммного обеспечения, средств виртуализации и кластеризации в онлайн-режиме. Они дают возможность легко масштабировать пропускную способность и регулировать уровень эффективности в соответствии с текущими потребностями. Кроме того, они защищают данные как от внешних, так и от внутренних злоумышленников и помогают избежать многих распространенных проблем, связанных с простоями (в том числе плановыми техническими работами).

Исследование IDC показывает (PDF), что до 75 % всех затрат предприятия на управление данными может приходиться только на оплату труда сотрудников. Внедрив самоуправляемую базу данных, среднестатистическое предприятие сможет сэкономить сотни и даже тысячи человеко-часов в год — и это относится к каждой крупной БД, используемой на предприятии.

Самоуправляемая база данных может существенно снизить расходы и дать возможность предприятиям перевести своих администраторов БД на более важную работу, например: моделирование данных, помощь программистам, которые занимаются архитектурами данных, и подготовку к будущим рабочим нагрузкам.

Gartner прогнозирует существенный рост популярности облачных баз данных

Специалисты Gartner уверены, что облачные базы данных — самый быстрорастущий сегмент на рынке публичных облачных сервисов и что доходы от продаж решений категории «Платформа БД как услуга» (dbPaaS) к 2021 году достигнут отметки в 10 миллиардов долларов США.

Рост доходов публичных облачных баз данных

Характеристики, на которые следует обратить внимание при выборе облачной базы данных

Компании, которые желают приобрести облачную базу данных, могут выбрать подходящее решение и поставщика из множества доступных вариантов. Вам, конечно, нужна модель, которая поможет наилучшим образом удовлетворить уникальные потребности Вашей компании. Вот несколько характеристик, на которые стоит обратить внимание при выборе облачной базы данных.

Перенос базы данных из локальной среды в облачную

Перенос базы данных в облачную среду может казаться пугающе сложной задачей, но при правильном подходе Вы без труда с ней справитесь. Главное — спланировать все заранее. Также важно помнить, что не все методы миграции можно применять в любом сценарии.

При выборе метода миграции следует учесть несколько факторов, включая тип данных, операционные системы размещения и версии баз данных. Как же приступить к переносу баз данных в облако? Советуем сначала ответить на следующие вопросы — это поможет подготовиться.

Совместимо ли ПО в будущей облачной среде с инструментами, которые Вы сейчас используете локально? Совместима ли версия?
Версии облачных сервисов баз данных, которые предлагают некоторые поставщики, несовместимы с локальными. Кроме того, если будущая облачная база данных поддерживает только более новую версию ПО, которое Вы сейчас используете, следует задуматься об обновлении системы.
Какой размер и масштаб вашей базы данных, и поддерживает ли целевое облако такую конфигурацию?
Некоторые поставщики предлагают только небольшие по объему хранилища и количеству ядер конфигурации баз данных. Следует заранее убедиться в том, что поставщик может предоставить необходимую Вам мощность.
Запускаете ли вы соседние скрипты на самих серверах баз данных? В этом случае Вам нужно будет заключить контракт на инфраструктуру как услугу (IaaS) или автоматизированные услуги, которые могут быть недоступны у вашего поставщика облачных услуг.
Нужно ли Вам выполнить миграцию так, чтобы работа существующего приложения не прерывалась или почти не прерывалась? Ведущие поставщики облачных баз данных, такие как Amazon, Microsoft и Oracle, предлагают простые и понятные схемы, поэтому можно легко выбрать подходящий вариант базы данных и без труда выполнить переход. В зависимости от обстоятельств переход на облачную среду можно организовать за несколько минут.

Беспроблемный переход на облачную базу данных

Инструменты автоматизации от Oracle дают возможность легко перенести локальную базу данных в Oracle Cloud практически без простоев. Потому что в сервисе Oracle Cloud используются те же стандарты и продукты, что и в локальной среде, и навыки для работы с ней требуются те же.

Перенос базы данных в Oracle Cloud

Облако данных Salesforce — Salesforce.com

Перейти к содержимому

Посмотреть демо

Связаться с нами

Унифицируйте данные о своих клиентах и принимайте меры на основе аналитики с помощью ИИ и автоматизации в режиме реального времени.

Предоставьте доступ к данным в режиме реального времени для Customer 360. Экономьте время и деньги, увеличивая доход с помощью Data Cloud.

Соединять

Подключайте все свои данные о клиентах в любом масштабе из любого приложения, устройства или потока в реальном времени с помощью готовых соединителей.

гармонизировать

Автоматическое согласование всех ваших данных в единый график клиентов.

Привлекать

Расширьте возможности любого отдела и любой отрасли с помощью унифицированных профилей клиентов, которые адаптируются к их деятельности в режиме реального времени.

Опыт

Создавайте волшебные впечатления для своих клиентов в критические моменты, когда важнее всего миллисекунды.

Посмотрите, как Формула-1 восхищает болельщиков с помощью Data Cloud.

Смотрите, как 500 миллионов фанатов по всему миру общаются на треке и за его пределами

Смотреть видео

Посмотрите, как в реальном времени работает магия клиентов для этих великих брендов.

Благодаря Salesforce весь путь наших потребителей может быть более взаимосвязанным… на каждом этапе их пути к покупателю через предпочитаемые ими каналы, включая Интернет, мобильные устройства и офлайн-магазины.

Асмита Дубей
Директор по цифровым технологиям и маркетингу, L’Oréal

Смотреть историю

В последние годы мы наблюдаем взрывной рост. Используя искусственный интеллект и автоматизацию с Salesforce, мы можем лучше понимать наши данные, чтобы предоставлять гиперперсонализированное, подключенное взаимодействие с фанатами в режиме реального времени.

Марек Боровик
Руководитель глобального отдела по работе с болельщиками Формулы 1 ^®

Внедряйте магию клиентов во все, что вы делаете.

Мощная автоматизация

Отображайте наиболее актуальные рабочие процессы на основе данных Data Cloud в режиме реального времени с помощью Salesforce Flow.

Исследуйте поток

Интеллектуальный опыт

Используйте унифицированные профили данных клиентов Data Cloud для автоматической адаптации взаимодействия с Salesforce Einstein.

Исследуйте Эйнштейна

Данные в реальном времени

Используйте всю мощь данных в режиме реального времени из любого источника, чтобы создать единое представление о своих клиентах и принимать меры в рамках Customer 360 на основе текущего поведения клиентов с помощью Data Cloud.

Надежная инфраструктура

Data Cloud масштабируется по мере роста вашего бизнеса, а безопасность, соответствие требованиям и конфиденциальность встроены прямо в Hyperforce.

Исследуйте Гиперфорс

Облако данных обеспечивает работу первой в мире CRM, работающей в режиме реального времени.

Расширьте возможности Data Cloud с помощью стратегического партнерства.

Открытый доступ к данным

Собственная реклама

Принесите свой собственный ИИ

У вас остались вопросы о том, как Data Cloud создает магию клиентов в реальном времени?

Узнайте, как Патрик Стоукс, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер Salesforce, объясняет, как работает Data Cloud.

Смотреть видео

Получите ресурсы, необходимые для начала.

Вопросы? Мы направим вас на правильный путь.

Спросите о продуктах Salesforce, ценах, внедрении или чем-то еще. Наши высококвалифицированные представители готовы помочь.

Связаться с нами

Или позвоните по номеру 1-844-275-4239

Новичок в Salesforce?

О Salesforce

Что такое облако данных? | Salesforce

Data Cloud — это платформа реального времени для волшебства клиентов. Благодаря гармонизации данных, которые обновляются каждую миллисекунду, ваши команды могут встречаться с клиентами прямо там, где они есть, как никогда раньше.

Вы когда-нибудь звонили в службу поддержки и тратили ненужное время, рассказывая агенту историю своих покупок, чтобы получить надлежащий уровень поддержки? Или как насчет того, чтобы просмотреть сайт электронной коммерции, ожидая увидеть те штаны, на которые вы смотрели в течение нескольких недель, но вместо этого вам нужно их поискать? Это знакомые сценарии для большинства из нас. Мы ожидаем, что каждый опыт, который у нас есть, будет подключен и обновлен в режиме реального времени. Когда их нет, мы разочарованы.

А теперь задумайтесь о том огромном количестве данных о клиентах, которые сегодня доступны предприятиям: в общемировом объеме они удваиваются каждые 12 часов. Облако данных позволяет любому бизнесу легко разобраться в все свои данные из любой системы, канала или потока данных. Он объединяет данные о каждом этапе обслуживания клиентов в единую запись профиля клиента. И этот профиль клиента в режиме реального времени можно использовать для мгновенного создания беспрецедентного уровня персонализации, который ощущается как волшебство.

Тизер записи единого профиля клиента. Чтобы узнать больше о кролике Джине, изображенном на фото, ознакомьтесь с этой статьей.

Каково влияние Data Cloud на бизнес?

Вот несколько сценариев, которые показывают, как Data Cloud значительно улучшает качество обслуживания клиентов:

Вы потеряли свою кредитную карту и сообщили, что она украдена в 15:00. Кто-то пытается совершить покупку с помощью вашей карты в 3:05, но немедленно блокируется, потому что продавец использует Data Cloud for Commerce и получает оповещения с точностью до секунды.
Вы звоните в службу поддержки по поводу проблемы с продуктом. Поскольку компания использует Data Cloud for Service, автоматически активируется действие, приостанавливающее все взаимодействия с вами по маркетингу и продажам до тех пор, пока ваша проблема не будет решена. В результате вы избавлены от повседневных раздражающих взаимодействий, которые отпугивают клиентов, например, от получения по электронной почте предложения купить тот самый продукт, с которым у вас возникли проблемы.
Персонализированное предложение на веб-сайте, который вы просматриваете, мгновенно меняется из-за чего-то, что вы только что щелкнули в маркетинговом электронном письме. Поскольку компания использует Data Cloud для маркетинга, это предложение сразу становится для вас более актуальным, чем то, на которое вы в противном случае обращали бы внимание, и убеждает вас пойти дальше и совершить покупку.
Вам срочно нужна медицинская помощь. Когда миллисекунды имеют решающее значение, ваш лечащий врач может дать упреждающее руководство и рекомендации по уходу, имея доступ к вашим данным о пациентах в режиме реального времени.

В любой отрасли компании могут использовать единый профиль и данные в режиме реального времени для предоставления более персонализированных услуг. Как вы можете видеть из всего этого опыта, миллисекунды имеют решающее значение. Цена отказа от этого может быть плохими отзывами в социальных сетях, потерей эффективности здравоохранения и многим другим.

Это платформа данных клиентов (CDP)?

Платформы данных о клиентах, которые исторически были скорее маркетинговым инструментом, объединяют разрозненные данные в общее представление. Data Cloud делает еще один шаг вперед, направляя почти бесконечное количество динамических данных в Customer 360 в режиме реального времени. Это означает, что данные ваших клиентов постоянно обновляются новыми данными из любой из их точек взаимодействия, быстрее, чем когда-либо.

Все в этой единой записи профиля клиента видно и применимо для всего набора продуктов Salesforce, включая все отраслевые решения. Вы также можете создавать собственные приложения, использующие преимущества Data Cloud, что позволит вам соответствовать ожиданиям клиентов в отношении приложений, отражающих их поведение в режиме реального времени.

Облако данных поддерживает маркетинг, продажи, обслуживание, коммерцию, аналитику данных Tableau, интеграционную платформу MuleSoft и многое другое.

Постоянно обновляемые данные, большой масштаб и единый профиль также позволяют:

Искусственный интеллект, который обновляет выходные данные каждую миллисекунду
Автоматизированные рабочие процессы, которые могут мгновенно адаптироваться на основе новых данных
Беспрецедентный уровень точности в аналитике

Что здесь нового и инновационного?

Два основных отличия Data Cloud. Во-первых, он работает в режиме реального времени, что означает, что он собирает и объединяет данные за миллисекунды и позволяет брендам действовать мгновенно. Действием может быть предложение продукта для чего-то, на что клиент смотрит прямо сейчас, по сравнению с тем, что он уже купил на прошлой неделе, или взаимодействие с сервисом для решения проблемы, с которой клиент сталкивается в данный момент. Это обеспечивает новый уровень взаимодействия с клиентами, который сильно отличается от того, что было возможно для брендов до сих пор.

Во-вторых, это позволяет всем вашим командам — отделам продаж, обслуживания, маркетинга, коммерции и т. д. — адаптировать опыт, который они предоставляют, в режиме реального времени к тому, что происходит в мире ваших клиентов.

Другие платформы данных о клиентах на рынке ориентированы только на маркетинг и/или коммерцию. Это представляет собой часть взаимодействия клиентов с вашим брендом. Невозможно дать вашим клиентам волшебный опыт, который они ищут, если вы основываете свои обязательства на части того, что ваша компания знает о них.

Клиенты чувствуют это каждый день. Например, по этой причине представитель службы поддержки, к которому вы обращаетесь за помощью, не знает о продукте, который вы купили вчера, или вы получаете маркетинговые электронные письма о детской одежде, которую вы купили для ребенка вашей сестры.

Подключенные данные в режиме реального времени меняют правила игры во всех этих сценариях. Data Cloud — первый продукт, обеспечивающий это.

Как работает Data Cloud?

Облако данных является частью платформы Salesforce, механизма, на котором работает вся система Customer 360. Когда мы добавляем к нему функциональные возможности, каждое облако становится лучше. Мы сделали это ранее с Flow, а затем снова с Einstein, привнеся интеллект и автоматизацию в каждый опыт продаж, обслуживания, маркетинга и коммерции. Добавление Data Cloud в платформу Salesforce упрощает доступ к данным в реальном времени в любом облаке.

Подключите все свои данные

До Data Cloud система Salesforce была создана для обработки в основном транзакционных данных. Добавление Data Cloud дополняет нашу существующую транзакционную базу данных возможностью принимать огромные объемы данных в режиме реального времени. Как и все другие функции платформы Salesforce, Data Cloud построен с использованием метаданных Salesforce, что означает, что данные, хранящиеся в Data Cloud, видны и доступны для использования Customer 360.

может подключаться к любым потоковым данным, любым устаревшим данным и любым данным из внешнего источника в режиме реального времени. Например, если ваше мобильное приложение открыто, его можно подключить к Data Cloud.

Гармонизируйте свои данные

Основываясь на более чем 20-летнем опыте работы с бизнес-приложениями, мы создали набор моделей данных, которые мы называем Графиком клиента, который гармонизирует все эти потоки данных в одном профиле клиента. Как только это происходит, уже не имеет значения, откуда взялся каждый фрагмент данных или как он был изначально помечен — все это часть профиля.

Задействуйте свои данные, чтобы заставить их работать на вас

Ключом к этому процессу является то, как Data Cloud разрешает идентичность, поэтому полная история взаимодействия клиента с вашим брендом — как известная, так и анонимная — объединяется в один профиль.

Data Cloud хранит все эти данные, используя архитектуру Lakehouse. Это упрощает категоризацию и классификацию массива неструктурированных данных, на которые полагаются предприятия, таких как медицинские записи, с которыми исторически было сложнее иметь дело. В результате Data Cloud может быстрее получить доступ ко всем этим данным и заставить их работать на вас.

Создайте лучший опыт

Какой смысл иметь большой пул данных? Все дело в вашем клиенте. Благодаря встроенной конфиденциальности и соответствию требованиям Data Cloud может обрабатывать все эти данные, чтобы вы больше не смотрели на каждого клиента через узкую призму — клиент открывает мобильное приложение, клиент открывает приложение на своем смарт-телевизоре. Теперь вы можете рассматривать каждого клиента не как транзакцию или число, а как личность.

Это означает, что, например, когда вы звоните в службу поддержки, они знают, что вы только что делали с вашим продуктом. Им не нужно спрашивать вас. Они могут заранее ответить на ваш вопрос.

Как Data Cloud реализует этику данных и обеспечивает безопасность данных?

Наше видение Data Cloud заключается в том, чтобы занять лидирующие позиции в отрасли в отношении конфиденциальности и этики данных за счет лучшего в своем классе управления согласием, автоматизации политик и многого другого.