Облачный склад: Складской учет товаров онлайн | МойСклад — программа автоматизации склада и торговли

Тарифы на услуги МойСклад, стоимость дополнительных опций, оферта

• При оплате за год
• При оплате за месяц
• Другие варианты

Бесплатный

Подкл.Подключить

Всегда беспл.бесплатно

Старт

Подкл.Подключить

Беспл.Бесплатно 14 дней

Базовый

1020 ₽

1200 ₽

Подкл.Подключить

Беспл.Бесплатно 14 дней

Популярный

Проф

2890 ₽

3400 ₽

Подкл.Подключить

Беспл.Бесплатно 14 дней

Корп

6715 ₽

7900 ₽

Подкл. Подключить

Беспл.Бесплатно 14 дней

• Количество сотрудников
• Точки продаж
• Подключение
  интернет-магазина
• Юридические лица
• Объем хранилища
• Количество товаров
• Количество контрагентов
• Количество документов
• Поддержка маркировки
• Собственные
  шаблоны
• Дополнительные поля
• Управление правами пользователей
• CRM
• Управление производством
• Автоматические сценарии
• Расширенная бонусная программа
• Платные приложения

• Количество сотрудников
• Точки продаж
• Подключение
  интернет-магазина
• Юридические лица
• Объем хранилища
• Количество товаров
• Количество контрагентов
• Количество документов
• Поддержка маркировки
• Собственные
  шаблоны
• Дополнительные поля
• Управление правами
  пользователей
• CRM
• Управление производством
• Автоматические сценарии
• Расширенная бонусная
  программа
• Платные приложения

Бесплатный

0 ₽

При оплате за год

0 ₽

При оплате за месяц

Другие варианты

Подключить Всегда бесплатно

• Количество сотрудников
• Точки продаж
• Подключение
  интернет-магазина
• Юридические лица
• Объем хранилища
• Количество товаров
• Количество контрагентов
• Количество документов
• Поддержка маркировки
• Собственные
  шаблоны
• Дополнительные поля
• Управление правами
  пользователей
• CRM
• Управление производством
• Автоматические сценарии
• Расширенная бонусная
  программа
• Платные приложения

Старт

495 ₽

При оплате за год

—

При оплате за месяц

Другие варианты

Подключить Бесплатно 14 дней

• Количество сотрудников
• Точки продаж
• Подключение
  интернет-магазина
• Юридические лица
• Объем хранилища
• Количество товаров
• Количество контрагентов
• Количество документов
• Поддержка маркировки
• Собственные
  шаблоны
• Дополнительные поля
• Управление правами
  пользователей
• CRM
• Управление производством
• Автоматические сценарии
• Расширенная бонусная
  программа
• Платные приложения

Базовый

1020 ₽

При оплате за год

1200 ₽

При оплате за месяц

Другие варианты

Подключить Бесплатно 14 дней

• Количество сотрудников
• Точки продаж
• Подключение
  интернет-магазина
• Юридические лица
• Объем хранилища
• Количество товаров
• Количество контрагентов
• Количество документов
• Поддержка маркировки
• Собственные
  шаблоны
• Дополнительные поля
• Управление правами
  пользователей
• CRM
• Управление производством
• Автоматические сценарии
• Расширенная бонусная
  программа
• Платные приложения

Популярный

Проф

2890 ₽

При оплате за год

3400 ₽

При оплате за месяц

Другие варианты

Подключить Бесплатно 14 дней

• Количество сотрудников
• Точки продаж
• Подключение
  интернет-магазина
• Юридические лица
• Объем хранилища
• Количество товаров
• Количество контрагентов
• Количество документов
• Поддержка маркировки
• Собственные
  шаблоны
• Дополнительные поля
• Управление правами
  пользователей
• CRM
• Управление производством
• Автоматические сценарии
• Расширенная бонусная
  программа
• Платные приложения

Корп

6715 ₽

При оплате за год

7900 ₽

При оплате за месяц

Другие варианты

Подключить Бесплатно 14 дней

Дополнительные опции

• Дополнительный

  
  сотрудник

  600₽

  в месяц

• Подключение

  
  интернет-магазина

  600₽

  в месяц

• Дополнительная

  
  точка продаж

  600₽

  в месяц

• CRM управление

  
  клиентами

  600₽

  в месяц

• Управление производством

  1200₽

  в месяц

• Дополнительное место

  
  для файлов

  600₽

  в месяц

• Платное

  
  приложение

  от 500₽

  в месяц

• Автоматические сценарии

  1200₽

  в месяц

• Расширенная бонусная программа

  1200₽

  в месяц

Скидки

Оплатите сразу 3, 6 или 12 месяцев
и получите скидку

• 3 месяца

  5%

• 6 месяцев

  10%

• 12 месяцев

  15%

Выбрать тариф

Отвечаем на вопросы

Что означает 14-дневный пробный период?

Пробный период абсолютно бесплатен. В течение 14 дней у вас будет доступ ко всем функциям системы и возможность обращаться в службу технической поддержки. Оплатите подписку в любой момент, и оставшиеся дни пробного периода будут добавлены к оплаченному.

Какой тарифный план мне выбрать?

Если вы хотите печатать документы по собственным шаблонам или подключить интернет-магазин, выберите тариф «Базовый» или старше. Если вам надо настроить индивидуальные права для отдельных пользователей, подключите тариф «Профессиональный» или старше. В любое время обратитесь к нашим менеджерам — они помогут подобрать тариф.

Что произойдет после окончания пробного периода?

Ваш тарифный план переключится на «Бесплатный» (1 пользователь, 1 юрлицо, до 500 товаров / контрагентов / документов). При необходимости вы сможете выгрузить свои данные в формате Microsoft Excel. Если вы не пользуетесь МоимСкладом более 6 месяцев, мы оставляем за собой право удалить вашу учетную запись и данные.

Как я могу оплатить МойСклад?

Вы можете оплатить банковским переводом, картой MasterCard, Visa или МИР, с кошелька ЮMoney или QIWI. Существуют и другие способы оплаты. Юридическим лицам мы предоставляем закрывающие документы для бухгалтерии. Картами MasterCard и Visa, выпущенными за пределами РФ, можно оплатить по тарифам в тенге.

Как воспользоваться бесплатным тарифным планом?

Просто зарегистрируйтесь и начните работать. По истечении 14 дней, ваш тарифный план автоматически переключится на «Бесплатный». Данный тариф не ограничен по времени, но позволяет работать только 1 пользователю и вести только 1 юрлицо.

С чего начать работу?

Для начала мы рекомендуем прочитать статью «Начало работы». Если у вас возникнут вопросы, наши консультанты всегда будут рады вам помочь.

Все о маркетплейсах | Статьи

• Блог
• Маркетплейсы
• Истории успеха
• Маркировка
• ЕГАИС
• Формы документов
• Школа торговли
• Тренды рынка
• Прослеживаемость
• 54-ФЗ
• Торговый сбор
• ОКВЭД

Сборник полезных материалов для тех, кто хочет выйти со своими товарами на OZON, Wildberries, Яндекс. Маркет и другие площадки

Маркетплейсы 04.04.2023

Аналитика Ozon: 26 лучших сервисов для анализа продажи товаров в 2023

Маркетплейсы 15.03.2023

Аналитика WildBerries: 25 лучших сервисов в 2023 году

Маркетплейсы 02.03.2023

Аналитика маркетплейсов: 30 сервисов для внешнего и внутреннего анализа

Маркетплейсы 27.02.2023

Как продавать на Яндекс Маркете: инструкция для продавцов

Маркетплейсы 17.02.2023

Отказное письмо не обязательно оформлять, но маркетплейсы могут его требовать

Маркетплейсы 09. 02.2023

Продвижение на маркетплейсах: 6 лучших инструментов Ozon и Wildberries

Маркетплейсы 23.12.2022

Первая поставка на Ozon: пошаговая инструкция и советы для успешной отгрузки товара

Показать еще

Удобная программа для торговли на маркетплейсах

Позволяет автоматизировать торговлю на Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркете — или на нескольких площадках сразу

Узнать больше

Читайте также:

• Штрафы за нарушения по онлайн-кассам в 2023 году
• Кассовая дисциплина: как вести кассовые операции в 2023 году
• Кассовые чеки и БСО: требования и обязательные реквизиты фискальных документов
• Электронные чеки: как перейти и отправлять покупателям

Попробуйте МойСклад для выхода на маркетплейсы

Все в одной системе: продажи, закупки, склад, клиенты и аналитика

Посмотреть тарифы

Что такое облачное хранилище данных

Интеграция данных и управление данными имеют решающее значение для облачного хранилища данных. Вам необходимо комплексное решение для управления данными, чтобы обнаруживать важные данные в вашей организации, переносить их в облачное хранилище данных и регулярно обновлять облачное хранилище данных свежими и достоверными данными. Для размещения данных, поступающих из источников за пределами компании, ваше решение для интеграции и управления данными должно быть способно обрабатывать данные любого типа (структурированные, полуструктурированные или неструктурированные), любого пользователя, любой источник данных и любой шаблон интеграции данных.

В этой статье мы расскажем, чем облачное хранилище данных отличается от традиционного хранилища данных, какие выгоды получит ваш бизнес от облачного хранилища данных, а также расскажем о передовых методах перехода на облачное хранилище данных.

Что такое хранилище данных?

 Хранилище данных работает в специализированной базе данных, специально разработанной и оптимизированной для операций хранилища данных, а не для операций транзакционной системы. Данные поступают в хранилище данных из транзакционных систем, реляционных баз данных, линейки бизнес-приложений и других источников, как правило, в регулярном ритме. Хранилище данных ориентировано на качество и представление данных, предоставляя материальные активы данных, которые можно использовать и использовать в бизнесе.

Традиционное хранилище данных и облачное хранилище данных: в чем разница?

Традиционные локальные хранилища данных дорого масштабируются и не подходят для обработки необработанных, неструктурированных или сложных данных. Разработанные с использованием методов управления данными 1990-х годов, традиционные хранилища данных не могут справиться с сегодняшним увеличением числа конечных пользователей, объемов данных, рабочих нагрузок по обработке и вариантов использования для анализа данных.

С помощью облака организация может упростить и ускорить разработку своего хранилища данных, сократив затраты на ИТ и общую стоимость владения. Используя все преимущества облачных технологий, предприятия могут развивать и адаптировать свои стратегии работы с данными, а также преодолевать проблемы, связанные с масштабируемостью, эластичностью, разнообразием данных, задержкой данных, адаптивностью, хранилищами данных и совместимостью с наукой о данных. Облако также предоставляет возможность улучшить управление данными и безопасность с помощью интегрированного решения для управления данными.

6 причин для перехода на облачное хранилище данных

Облачное хранилище данных позволяет компаниям быстро запускать новые аналитические инициативы. Это позволяет вам быстро адаптироваться к меняющимся рабочим нагрузкам, увеличивая или уменьшая емкость, чтобы приспособиться к колебаниям объема данных и одновременно работающих пользователей. Эта возможность масштабирования также приводит к более высокой скорости обработки, что дает организациям возможность гибко реагировать на меняющиеся потребности бизнеса, высвобождая ресурсы для новых аналитических проектов. В конечном счете, благодаря более глубокому пониманию ваших клиентов и их покупательского пути, PxM стимулирует продажи, укрепляет лояльность и обеспечивает исключительное качество обслуживания клиентов.

Модернизация хранилища данных предоставляет ряд дополнительных преимуществ, включая поддержку:

• Локальных, облачных и мультиоблачных сред. Сегодняшние типичные развертывания включают как минимум четыре отдельные облачные среды, а также ряд локальных систем. Критически важна возможность беспрепятственного подключения устаревших приложений к облачному аналитическому хранилищу без изоляции каких-либо данных, которые они хранят и которыми они управляют.
• Все типы данных и задержки данных. Сегодня компаниям необходимо иметь возможность анализировать различные типы данных, в том числе структурированные, полуструктурированные и неструктурированные, из множества источников, таких как пакетная обработка, данные в режиме реального времени и потоковая передача.
• Все пользователи данных. Специалисты по данным, аналитики данных, инженеры данных и составители отчетов имеют разные потребности в данных. С данными, варьирующимися от необработанных до сильно преобразованных, с происхождением и отслеживаемостью, облачное хранилище данных может в идеале поддерживать всех пользователей.
• Качество данных, защита данных и управление данными. Управление рисками и их снижение — основная функция управления данными и современных хранилищ данных. Также жизненно важно поддерживать качество данных, потому что низкое качество данных создает потенциал для дезинформации и может препятствовать принятию решений.
• Сквозное управление данными. Чтобы эффективно управлять современной цепочкой поставок данных, вам нужны процессы для приема данных, обработки потока данных, интеграции данных, обогащения данных, подготовки, определения и каталогизации данных, отображения взаимосвязей данных, защиты данных и доставки данных.
• ИИ и машинное обучение (МО). Современное управление данными требует ИИ и машинного обучения для эффективного обнаружения, маркировки, сопоставления, сопоставления и описания данных.

Начало работы с миграцией хранилища данных

Первым шагом в разработке облачного хранилища данных является разработка стратегии данных. Определив, чего вы надеетесь достичь, а также шаги и услуги, связанные с достижением этих целей, вы можете спланировать модернизацию своего хранилища данных. Вот что входит в успешную стратегию работы с данными:

Разработайте экономическое обоснование. Какую ценность облачное хранилище данных принесет вашему бизнесу? Ваш ответ — будь то большая гибкость, более высокая производительность запросов, увеличенная емкость данных или экономия средств — поможет определить путь миграции.

Оцените существующее хранилище данных. Инвестируйте в решение корпоративного каталога данных, чтобы получить более четкое представление о данных в вашем хранилище данных.

Решите, как выполнить миграцию. Вы можете выбрать, следует ли поднять и перенести локальное хранилище данных «как есть» в облако, поэтапно перенести локальное хранилище данных в новое облачное хранилище данных или создать новое облачное хранилище данных. Многие компании предпочитают поэтапную миграцию своих хранилищ данных, сосредотачиваясь на ключевых сценариях использования, чтобы максимально быстро получить отдачу.

Выберите технологическую платформу и среду управления данными. Решите, хотите ли вы управлять инфраструктурой самостоятельно (IaaS) или поручить это поставщику облачных услуг (PaaS). Облачные инструменты управления данными, которые могут охватывать как облачные, так и локальные среды, являются наиболее универсальными и могут свести к минимуму нарушение работы бизнеса при поэтапном перемещении данных между локальной и облачной средами.

Миграция и ввод в эксплуатацию. Для достижения наилучших результатов определите критерии тестирования и приемки в начале миграции. Спланируйте тестирование, а затем выполните процесс миграции, чтобы переместить схему, ETL, данные, метаданные, пользователей и приложения. Выполните план тестирования, затем запустите облачное хранилище данных.

Истории успеха облачных хранилищ данных

Модернизация облачных хранилищ данных помогла компаниям во всем мире стать более эффективными и гибкими, а также подготовиться к требованиям цифровой эпохи. Вот лишь два примера того, как компании выиграли от перехода на облачное хранилище данных:

• Службы Kelly соединяют талантливых людей с компаниями, которым нужны их навыки. Сосредоточившись на помощи компаниям в удовлетворении меняющихся требований современного рабочего места, организации требовался способ эффективного управления талантами, стимулирования трудоустройства и получения полного представления о кандидатах на работу и возможностях.
  Создав современную архитектуру данных с помощью Informatica Intelligent Cloud Services и Microsoft Azure, Kelly Services смогла создать своевременные и целевые возможности трудоустройства с помощью данных, связанных с талантами. Компания также смогла оптимизировать трудоустройство за счет синергии между Informatica и Microsoft для более быстрой разработки приложений. Наконец, Kelly Services упростила предоставление нужных возможностей нужным специалистам, интегрировав данные из клиентских и партнерских систем с помощью управления основными данными (MDM).
• Дочерняя компания National Interstate Insurance, находящаяся в полной собственности Национальной межгосударственной корпорации, смогла обрабатывать заявки на страхование в девять раз эффективнее с помощью интеллектуальных облачных сервисов Informatica. National Interstate, специализированная компания по страхованию имущества и страхованию от несчастных случаев, также позволила сотрудникам находить информацию из систем продаж и обслуживания за считанные минуты, а не дни или недели, используя интеграцию облачных приложений Informatica для синхронизации данных Salesforce в реальном времени с локальной платформой андеррайтинга.
  Компания также смогла улучшить ценообразование для бизнеса и принятие решений по андеррайтингу, превратив данные в полезную информацию благодаря возможности автоматического обновления централизованного хранилища данных каждую ночь. В результате National Interstate улучшила обслуживание клиентов и увеличила свою прибыльность.

Ресурсы облачного хранилища данных

• 6 На что обратить внимание при переходе к облачному хранилищу данных: узнайте, как вы можете модернизировать свое хранилище данных

• Веб-семинар: Модернизация хранилища данных — 10 необходимых вещей для проектов аналитики и искусственного интеллекта

• Отчет контрольного списка TDWI: пути к модернизации облачного хранилища данных

• Отчет Eckerson Group: Полное руководство по модернизации хранилища данных

• Веб-семинар: Модернизация облачного хранилища данных Bioverativ с помощью Informatica iPaaS

• Облачное хранилище данных с помощью Amazon Redshift Рабочая тетрадь: получите практические советы по созданию нового облачного хранилища данных, расширению локального хранилища на AWS или миграции на Amazon Redshift.

Что такое облачное хранилище данных?

Облачное хранилище данных — это база данных, предоставляемая в общедоступном облаке как управляемая служба, оптимизированная для аналитики, масштабирования и простоты использования.

В конце 80-х я помню, как впервые работал с Oracle 6, «реляционной» базой данных, в которой данные форматировались в виде таблиц. Концепция службы данных, в которую я мог загружать данные, а затем запрашивать их с помощью стандартного языка (SQL), изменила для меня правила игры. В 90-х годах, когда реляционные базы данных начали бороться с размером и сложностью аналитических рабочих нагрузок, мы увидели появление хранилищ данных MPP, таких как Teradata, Netezza, а позже Vertica и Greenplum. В 2010 году в Yahoo!, более чем через 20 лет после рождения реляционной базы данных, мне посчастливилось стать свидетелем кардинальных изменений в управлении данными благодаря проекту с открытым исходным кодом под названием Hadoop. Концепция «озера данных», в котором я мог запрашивать необработанные неструктурированные данные, стала огромным шагом вперед в моей способности собирать, хранить и обрабатывать больше данных с большей гибкостью при значительно меньших затратах.

Сейчас мы наблюдаем третью волну инноваций в технологии хранения данных с появлением облачных хранилищ данных. По мере перехода предприятий в облако они отказываются от своих устаревших технологий локального хранения данных, включая Hadoop, в пользу этих новых облачных платформ данных. Эта трансформация представляет собой огромный тектонический сдвиг в управлении данными и имеет серьезные последствия для предприятий.

Преимущества облачного хранилища данных

Облачные хранилища данных позволяют компаниям сосредоточиться на ведении своего бизнеса, а не на работе комнаты, полной серверов. доступ, масштабируемость и производительность.

• Доступ к данным. Размещение своих данных в облаке позволяет компаниям предоставлять своим аналитикам доступ к данным в режиме реального времени из многочисленных источников, что позволяет им быстро выполнять более качественную аналитику.
• Масштабируемость: гораздо быстрее и дешевле масштабировать облачное хранилище данных, чем локальную систему, поскольку для этого не требуется покупка нового оборудования (и, возможно, избыточное или недостаточное выделение ресурсов), а масштабирование может происходить автоматически по мере необходимости
• Производительность. Облачное хранилище данных позволяет выполнять запросы гораздо быстрее, чем в традиционном локальном хранилище данных, при меньших затратах.

Возможности облачных хранилищ данных

Каждый из основных поставщиков общедоступных облачных служб предлагает свои собственные услуги облачных хранилищ данных: Google предлагает BigQuery, Amazon — Redshift, а Microsoft — Azure SQL Data Warehouse. Существуют также облачные предложения от Snowflake, которые предоставляют те же возможности через службу, которая работает в общедоступном облаке, но управляется независимо. Для каждой из этих услуг поставщик облачных услуг или поставщик хранилища данных предоставляет следующие возможности «из коробки»:

1. Хранение данных и управление ими: данные хранятся в облачной файловой системе (например, S3).
2. Автоматические обновления: нет понятия «версия» или обновление программного обеспечения.
3. Управление емкостью: легко расширить (или сократить) объем данных.

Факторы, которые следует учитывать при выборе облачного хранилища данных

То, как эти поставщики облачных хранилищ данных предоставляют эти возможности и как они взимают плату за них, становится более детальным. Давайте углубимся в различные реализации развертывания и модели ценообразования.

Облачная архитектура: кластерная или бессерверная

Существует два основных лагеря архитектур облачных хранилищ данных. Первая, более старая архитектура развертывания основана на кластерах: в эту категорию попадают Amazon Redshift и Azure SQL Data Warehouse. Как правило, кластерные облачные хранилища данных на самом деле представляют собой просто кластеризованные производные от Postgres, портированные для работы в облаке как служба. Другой вариант, бессерверный, более современный и включает в себя Google BigQuery и Snowflake в качестве примеров. По сути, бессерверные облачные хранилища данных делают кластер базы данных «невидимым» или общим для многих клиентов. Каждая архитектура имеет свои плюсы и минусы (см. ниже).

Цены на облачные данные: оплата за напиток или за сервер

Помимо архитектуры развертывания, еще одним важным различием между вариантами облачного хранилища данных является цена. Во всех случаях вы платите номинальную плату за объем хранимых данных. Но цены отличаются для вычислений.

Например, Google BigQuery и Snowflake предлагают варианты ценообразования по требованию в зависимости от объема отсканированных данных или использованного времени вычислений. Amazon Redshift и Azure SQL Data Warehouse предлагают цены на ресурсы в зависимости от количества или типов узлов в кластере. У обоих типов моделей ценообразования есть свои плюсы и минусы. Модели по требованию взимают плату только за то, что вы используете, что может затруднить составление бюджета, поскольку трудно предсказать количество пользователей, а также количество и размер запросов, которые они будут выполнять. Я знаю пример одного клиента, когда пользователь по ошибке выполнил запрос на сумму более 1000 долларов.

Для моделей на основе узлов (например, Amazon Redshift и Azure SQL Data Warehouse) вы платите за сервер и/или тип сервера. Эта модель ценообразования, очевидно, более предсказуема, но она «всегда включена», поэтому вы платите фиксированную цену независимо от использования.

Ценообразование является важным фактором и требует тщательного моделирования сценариев использования и рабочих нагрузок, чтобы найти то, что подходит для вашей организации.

Проблемы и рекомендации по миграции в облако («Глюки»)

В AtScale мы видели, как многие предприятия пытались выполнить миграцию из своих локальных озер данных и/или реляционных хранилищ данных в облако. У многих миграция «зависает» после первого пилотного проекта по следующим причинам:

1. Сбой: последующие пользователи (бизнес-аналитики, специалисты по данным) должны изменить свои привычки и перенастроить свои отчеты и информационные панели.
2. Производительность: облачное хранилище данных не соответствует производительности точно настроенных устаревших локальных платформ данных.
3. Шок от стикера – непредвиденные или незапланированные эксплуатационные расходы и отсутствие контроля над затратами.

В этом может помочь AtScale

Сохраните то, что у вас есть

AtScale A3 сводит к минимуму или устраняет сбои в бизнесе из-за миграции платформы, позволяя бизнесу продолжать использовать существующие инструменты бизнес-аналитики, информационные панели и отчеты без перекодирования или вообще отказаться от них. Как мы можем это сделать? Универсальный семантический уровень AtScale™ обеспечивает абстракцию, которая использует ваши устаревшие схемы платформы, виртуально переназначая их вашему новому облачному хранилищу данных. Это означает, что ваши существующие отчеты и информационные панели будут работать на новой облачной платформе данных с минимальным перекодированием или вообще без него.

Повышение производительности

Я вижу, как многие предприятия разочаровываются в производительности своей новой платформы облачных данных. Что они часто не учитывают, так это то, что их существующее локальное хранилище данных (например, Teradata, Oracle) настраивалось годами или даже десятилетиями. Получить такой же уровень производительности «из коробки» с облачным хранилищем данных нереально.

AtScale Adaptive Cache™ работает путем автоматического создания агрегатов на вашей облачной платформе данных на основе шаблонов пользовательских запросов. Избегая дорогостоящего и трудоемкого сканирования таблиц, платформа AtScale обеспечивает быстрые и согласованные запросы со «скоростью мысли». Мы помогли многим клиентам решить проблемы с производительностью и разблокировать миграцию в облако.

Держите под контролем расходы

Я даже не могу сосчитать, сколько раз я слышал, как ИТ-специалисты жалуются, что их облачные расходы намного выше, чем они ожидали, и непредсказуемы для загрузки. Опять же, на помощь приходит AtScale Adaptive Cache™. Сокращая ненужные сканирования таблиц, мы можем улучшить общую производительность, параллелизм и предсказуемость затрат, что позволит вам получить больше от вашей платформы данных без увеличения затрат.