Облачная база данных: Что такое облачная база данных

Содержание

Что такое облачная база данных

База данных будущего. Самоуправляемые облачные БД

Самый новый, инновационный тип облачных баз данных — самоуправляемая база данных (также известная как автономная БД — этот термин мы использовали выше). Чтобы управлять локально размещаемой базой данных, требуется опытный администратор БД. Однако необходимость в таком специалисте отпадает, если использовать самоуправляемую облачную БД. В базах данных этого типа используются облачные технологии и машинное обучение для автоматизации стандартных задач по обслуживанию БД, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и т. д., которые традиционно входят в круг задач администраторов баз данных.

Самоуправляемые базы данных проектируются так, чтобы они могли работать при сбоях аппаратного обеспечения, даже если размещаются на объектах облачной платформы. Такие БД также предлагаются с возможностью установки всех необходимых патчей ПО, микропрограммного обеспечения, средств виртуализации и кластеризации в онлайн-режиме.

Они дают возможность легко масштабировать пропускную способность и регулировать уровень эффективности в соответствии с текущими потребностями. Кроме того, они защищают данные как от внешних, так и внутренних злоумышленников и помогают избежать многих распространенных проблем, связанных с простоями (в том числе плановыми техническими работами).

По данным исследования, проведенного IDC (PDF), расходы на оплату труда специалистов могут составлять 75 % от общих издержек предприятия, связанных с управлением данными. Внедрив самоуправляемую базу данных, среднестатистическое предприятие сможет сэкономить сотни и даже тысячи человеко-часов в год — и это относится к каждой крупной БД, используемой на предприятии. Кроме того, по некоторым оценкам 72% бюджета, выделяемого на ИТ, уходят на поддержание существующих систем, то есть на внедрение инноваций остается лишь 25%.

Самоуправляемая база данных может существенно снизить расходы и дать возможность предприятиям перевести своих администраторов БД на более важную работу,—например: моделирование данных, помощь программистам, которые занимаются архитектурами данных, и подготовка к будущим рабочим нагрузкам.

База данных IBM Cloud — Российская Федерация

Управление данными приложений в крупных сетях мобильных пользователей или удаленных устройств может быть настоящим кошмаром с точки зрения масштабируемости и готовности.

Проблема в том, что для большинства баз данных изменения необходимо вносить в центральную, главную, базу данных. Это приводит к появлению узких мест, ограничивающих производительность, а также не позволяет приложениям работать, когда отсутствует связь с главной базой данных.

Облачная база данных, такая как IBM Cloudant®, позволяет предоставить доступ к базе данных самой удаленной периферии сети: мобильным устройствам, удаленным объектам, датчикам и вещам с поддержкой Интернета, — что улучшает масштабирование и дает возможность приложениям работать без подключения к сети.

Гибридные базы данных создают облако распределенных гибридных данных с целью повысить производительность, охват, время непрерывной работы, мобильность и снизить расходы:

Можно начать с малого и наращивать мощность.
Эластичное масштабирование по требованию.
Кластеры не ограничены одним центром обработки данных.
Пользователь может управлять облаком самостоятельно или воспользоваться соответствующими услугами поставщика.
Сочетание нескольких поставщиков облачных услуг для оптимизации географического охвата, соглашений об уровне обслуживания и нормативных требований.

Это — путь к гибридному облаку, которое удовлетворяет растущие потребности в управлении данными, а не инфраструктурные потребности. Организации могут непрерывно оптимизировать уровень данных по затратам, производительности, безопасности и охвату. Они могут разбивать свои данные, распределять их и перемещать ближе к своим пользователям.

Например, финансовые организации применяют гибридную модель путем использования базы данных в качестве центрального хранилища для всех своих разнородных источников данных и последующей доставки этих финансовых данных в формате JSON. Данные затем передаются в DBaaS и реплицируются в различные регионы мира.

Если клиент из Сингапура вынужден ждать получения данных для своего мобильного приложения из базы данных в Нью Джерси более 4 секунд, то вряд ли он захочет воспользоваться таким приложением еще раз. DBaaS (база данных как услуга) может мгновенно реплицировать и распределять данные и обеспечить доступ к ним почти в реальном времени из любой точки земного шара.

Благодаря новой концепции гибридного облака облачные базы данных могут собирать, доставлять, реплицировать и передавать все данные на периферию сети. Пользователям больше не нужно развертывать соответствующее промежуточное ПО для доставки запросов к базе данных в любое место. Они могут подключать приложения прямо к базе данных.

кто их делает и на что они способны / Хабр

Помните, раньше было всего две-три облачных платформы и примерно столько же облачных БД? Сегодня облака стали гораздо популярнее, и, в связи с этим, значительно возросло и количество сервисов БД, построенных на них. Честно говоря, уже становится трудно уследить за их развитием и распространением! В этой статье мы представим вашему вниманию основные доступные облачные базы данных и вкратце расскажем о том, что они из себя представляют и куда движутся.

Примечание: мы говорим только об автоматизированных БД, не включая те, которые требуют пользовательского администрирования

SQL Сервисы

Amazon Relational Database Service: Являясь одной из первых облачных БД, Amazon Web Services’ RDS, вместе с тем, является и одной из самых «доделанных» облачных БД. Как и большинство продуктов AWS, она связана с интерфейсом управления AWS и совместима с огромным количеством других облачных сервисов компании. Более того, если раньше RDS предоставляла возможность управлять базами данных, расположенными только на хостинге AWS, то теперь пользователи могут управлять и БД, расположенными Microsoft SQL Server and Oracle Database.
Clustrix Database as a Service: Clustrix вошел на рынок облаков совсем недавно, но сразу произвел впечатление сильного игрока. Его сервис, который работает на Rackspace Cloud, предоставляет пользователю высокопроизводительное оборудование и масштабируемые возможности MySQL.

Компания утверждает, что их оборудование подходит как для OLTP, так и для OLAP приложений, и что оно мониторит состояние системы сразу по 2500 показателей.
EnterpriseDB Postgres Plus Cloud Database: БД PostgreSQL и ее облачную версию Postgres Plus. Ориентируясь больше на корпоративных разработчиков, чем на хакеров-самоучек, Postgres Plus Cloud включает такие функции, как высокая доступность кластеров, большое число соединений и совместимость со средами Oracle.
FathomDB:Для тех, кто еще не знает: FathomDB все еще существует, но компания сделала свою оригинальную технологию open-source, чтобы помочь разработчикам сделать хоть-что-то-как-услугу. Сейчас компания не предоставляет никаких хостингов и БД, но ее представители утверждают, что ведется разработка сервиса БД нового поколения.
Google Cloud SQL: не является самой функциональной БД, но и у нее есть свои преимущества. Например, она легко интегрируется со всеми остальными облачными сервисами Google. Кроме того, Cloud SQL географически реплицирована для максимальной доступности. В настоящее время, однако, она поддерживает приложения только на Java и Pythom, и имеет лимит в 10 гигабайт.
Heroku Postgres: эта БД разработана для надежности и защиты информации – Heroku утверждают, что 99,99% времени разработки ушло на достижение 99,(9)% надежности. – и пытается донести свой опыт до тех разработчиков, которые не могут использовать их PaaS. Одной из наиболее интересных особенностей этой БД является Data Clips, которая позволяет пользователям отправлять результаты SQL-запросов кому-то другому через url.
HP Cloud Relational Database for MySQL: Что еще можно сказать об этом сервисе? Название у него явно говорящее. Для начала следует отметить, что она все еще в стадии бета-версии, а значит, нужно еще много всего доделать и добавить. Также надо заметить, что она разработана на OpenStack, которая, теоретически, должна облегчить процесс переноса БД из одного облака в другое.
IBM SmartCloud Application Services: Как и в случае с HP, разработка облачной БД IBM все еще не завершена. Какими будут особые функции также пока неясно, кроме, разве что, того факта, что сервис базируется на основе технологии DB2 Server и является частью the SmartCloud Application Services.
Microsoft SQL Database: SQL Database является критическим компонентом новой стратегии Microsoft, подразумевающей фокус на гибридных облаках. Да, она может работать в качестве самостоятельной облачной БД, но она также предоставляет общий пользовательский интерфейс Microsoft SQL Server и возможность обмениваться данными посредством SQL Server. Также присутствует возможность синхронизации нескольких БД.

Oracle Database Cloud Service: этот сервис предназначен не для всех, а лишь для пользователей БД Oracle, которые хотят испробовать облачный хостинг. Более того, Oracle Database Cloud Service предоставляет все функции Oracle Database 11g Release 2, которых действительно много. Ценовая политика не очень понятна, но ясно, что она строится, исходя из размера БД.
Rackspace Cloud Databases: Последнее облачное предложение от Rackspace, Cloud Databases – их первая платформа, построенная на OpenStack. В первое время пользователи не не получат SLA или дополнительных функций хоста (таких, как мониторинг или GUI). Зато пользователи получают обещание высокой производительности и надежности, благодаря контейнерной виртуализации и особой архитектуре.

Xeround: Если бы не Amazon RDS, Xeround могла бы стать самой популярной облачной БД. Она обладает хорошей гибкостью: развернуть ее можно практически в любом облаке. Компания утверждает, что автоматическая масштабируемость является одним из главных преимуществ их БД, что это – новый уровень интерфейса MySQL, который, теоретически, может поддерживать множество различных параметров базы данных.

NoSQL Сервисы

Amazon DynamoDB: DynamoDB – это NoSQL сервис, управляемый AWS, основанный на оригинальной системе Dynamo key-value, разработанной несколько лет назад для внутренних целей. Разработанный для web или крупных приложений, DynamoDB имеет потенциал к масштабируемости. DynamoDB построена на архитектуре SD и масштабируется автоматически при добавлении информации в систему.
Amazon ElastiCache: Технически это не является NoSQL сервисом, но ElastiCache дополняет систему хорошим кэшированием, которое обеспечивает максимальную скорость доступа для пользователей.
Cloudant: Несмотря на то, что он основан на CouchDB, Cloudant является, скорее, не NoSQL сервисом, а Data Layer. Разработанный на основе нескольких облачных БД, он предлагает не только масштабируемое NoSQL хранилище данных, но и аналитический движок MapReduce. Это одна из главных причин, по которой агропромышленный гигант Monsanto использует его для поддержки своей инфраструктуры.
Database.com: Самостоятельная база данных Salesforse.com, Database.com, — не совсем NoSQL, а, скорее, реляционная база данных. Ее архитектура напоминает «многоквартирную» архитектуру CRM Salesforce. com и Force.com. Она поддерживает самые разнообразные типы данных и предназначена для приложений, поддерживающих существующие услуги Salesforce.com.
Microsoft Windows Azure Table Storage: Это хранилище данных NoSQL для Windows Azure, созданное для легкой передачи терабайт нереляционной информации. Являясь частью семейства Windows Azure Storage, Table Storage предоставляет пользователю до 100 терабайт пространства.
MongoHQ/MongoLab: MongoDB – это самая популярная NoSQL база данных, но она может быть слишком велика для размещения в облаке. В результате, существует несколько сервисов MongoDB, хотя MongoHQ и MongoLab более известны. Преимущества обеих просты: быстрое развертывание, тщательный мониторинг и надежность. Обе службы пытаются обратиться к широкому кругу пользователей, давая как общие, так и специальные предложения.

А что вы думаете о выше представленных сервисах? Какие плюсы и минусы можете выделить?

Может быть, считаете, что какой-то сервис забыли включить?

СУБД уходят в облака.

Как это получилось, и какое будущее их ждет? 23 Сентября 2019 12:1523 Сен 2019 12:15 | Поделиться

На облачные базы данных в прошлом году пришлось более двух третей роста рынка СУБД. По оценке Gartner, к 2022 г. 75% всех баз данных будут развернуты в облаках или перенесены на облачную платформу из локальных дата-центров.

Рынок облачных СУБД (Cloud Database Management Systems, CDBMS) стремительно растет. По оценке аналитиков Gartner, в 2018 г. мировой рынок СУБД в целом увеличился на 18,4%, до $46 млрд, причем 68% роста пришлось на облачные СУБД. И к 2022 г. 75% баз данных либо уже станут облачными, либо будут пребывать в процессе миграции в облако. Ожидается, что особый интерес к CDBMS проявят компании, занимающиеся современными приложениями, такими как машинное обучение и аналитика.

Рост популярности CDBMS существенно изменил расстановку на консервативном, в целом, рынке СУБД.

Ранжирование производителей СУБД по доле рынка

Источник: Gartner, 2019

Видно, что за короткий срок в первой десятке появилось три новых, чисто облачных игрока — Amazon (замыкает первую тройку), Alibaba и Google. Подбирается (если можно применить такое слово к почти вертикальному взлету) к десятке и Tencent.

Как все начиналось

Столь стремительный рост популярности облачных СУБД стал возможен благодаря двум удачно совпавшим по времени обстоятельствам. Исторически базы данных строились исходя из единственно возможного в то время представления о вертикальном масштабировании (scale-up), предполагавшем использование все более и более мощных серверов. В начале 2000-х годов апогеем этой линии развития в этом направления стали несколько мощных СУБД (Oracle, DB2 и др.), работавших на многопроцессорных Unix-серверах. Но с появлением в те же годы тонких серверов (высотой 1-2 U) и особенно серверов-лезвий, вертикальное масштабирование стало постепенно уступать свое место более дешевому горизонтальному масштабированию (scale-out), где серверная мощность наращивается за счет объединения в кластеры относительно маломощных серверов стандартной архитектуры x86. В итоге базы данных «пересели» на кластерные конфигурации, собранные из серверов стандартной архитектуры, или на гиперконвергентные системы.

Еще лет через пять появились облака, заметной частью компьютерного ландшафта они стали к 2010 г. И тут выяснилось, что версии СУБД, изначально рассчитанные на кластеры, оказались заранее подготовленными к портированию на инфраструктуры, предоставляемые провайдерами в виде облачных сервисов.

А далее помноженные на неограниченный потенциал масштабирования серверных ресурсов и объемов систем хранения, предоставляемых облачными провайдерами, эти два фактора создали синергетический эффект, ставший источником успеха облачных СУБД. Первыми на путь миграции в облака вступили реляционные базы данных, вскоре, после преодоления некоторых технических сложностей, к ним присоединились и нереляционные.

И сейчас все ведущие разработчики СУБД имеют облачную версию своих систем. Если посмотреть на последнюю Forrester Wave, посвященную рынку облачных СУБД, среди «лидеров» и их «сильных преследователей» — знакомые все лица: Oracle, Microsoft, IBM, SAP. С которыми, не без успеха, соперничают и чисто облачные вендоры. Находится в облаках место и бесплатным СУБД (хотя, конечно, их «бесплатность» еще более условна, чем при размещении в корпоративном ЦОДе) — MongoDB, которая смогла даже выйти в лидеры по версии Gartner, Redis («преследователь») популярная в России PostreSQL и некоторые другие.

Лидеры рынка облачных СУБД, 2 кв., 2019

Источник: Forrester Research, 2019

Размер кружка на диаграмме означает коммерческий успех продуктов вендора в данной области.

Два типа облачных СУБД

Новизна облачных СУБД (Сloud DBMS, CDBMS), как и другого облачного программного обеспечения, состоит в отказе от традиционной «продуктовой» формы распространения. Пользователь избавлен от необходимости инвестировать средства в приобретение требуемого комплекта аппаратных и программных ресурсов, вместо этого он получает доступ к аналогичным ресурсам, размещенным в ЦОДах, принадлежащих облачному провайдеру. На данный момент реализуется два основных подхода к реализации CDBMS.

Во-первых, можно воспользоваться сервисом «Инфраструктура как сервис» (IaaS), арендовать необходимые инфраструктурные ресурсы. Облачная платформа позволяет зарезервировать на желаемое пользователем время необходимое количество экземпляров виртуальной машины, поддерживающих работу распределенной на них СУБД. При этом клиент может сам установить на арендованных виртуальных машинах избранную им СУБД. Во втором варианте он использует заранее заготовленные машинные образы, предоставляемые производителями СУБД совместно с облачным провайдером, например, Oracle Database 11g EE on Amazon EC2.

Второй подход к CDBMS имеет в основе схему SaaS, «Программное обеспечение как сервис», где в качестве ПО используется СУБД, поэтому ему дано собственное название DBaaS (Database as a Service). Предоставляя сервисы DBaaS, провайдеры избавляют клиентов от необходимости в каких-либо самостоятельных действиях с экземплярами виртуальных машин. Эти функции провайдер берет на себя, как и всю ответственность за инсталляцию и поддержание базы. В таком случае пользователю остается лишь пользоваться готовым решением и оплачивать его работу. Например, Amazon Web Services предлагает интерфейс с СУБД MySQL.

OSDU: что нужно знать об открытых стандартах работы с данными в нефтегазе

Новое в СХД

Первый вариант обладает хорошо известными достоинствами и недостатками облачных решений. К достоинствам относятся экономическая эффективность, неограниченные (по крайней мере — в теории) возможности масштабирования, отсутствие каких-либо проблем с обновлением оборудования при возникновении новых требований, большая гибкость и надежность. Недостатки — клиент не может контролировать безопасность данных, ограниченную соглашением об уровне обслуживания; неполадки в сетях передачи данных могут привести к остановке работы, размещение данных и программного обеспечения в ЦОДе провайдера вызывает привязанность к нему.

При работе по модели DBaaS нет необходимости приобретать лицензии на ПО, иметь штат специалистов, поддерживающих базу данных, за надежность работы СУБД отвечает провайдер — в той степени, в какой это записано в соглашении об уровне обслуживания. Главный недостаток DBaaS — еще меньшая степень контроля за данными.

При выборе любого из двух вариантов следует, прежде всего исходить из масштабов стоящих перед предприятием проблем. Для малого и среднего бизнеса в современных условиях предпочтительнее DBaaS, для более крупного может быть достаточной аренда оборудования IaaS, ну а немногочисленным очень крупным предприятиям, работающим с огромными объемами данных, все же разумнее размещать базы данных на собственных площадях и на собственном оборудовании.

Ну и, конечно, многое зависит от задач, которые надо решать. Если брать задачи «обычные», то для выбора провайдера можно воспользоваться оценкой аналитиков Gartner о состоянии дел на рынке операционных СУБД (ODBMS). Это СУБД, предназначенные для решения широкого спектра корпоративных транзакционных приложений (ERP, CRM и т. д.).

Ситуация на рынке операционных СУБД

Источник: Gartner, 2018

Видно, что в «лидерском» квадрате находятся те же компании, что и в топе облачных рейтингов. Квадранта этого года в широком доступе пока нет, но положение дел на июнь 18-го сходно почти до степени смешения с положением на ноябрь 17-го, и вряд ли за год кто-то смог потеснить первую пятерку.

СУБД в собственном ЦОД: еще не все потеряно

В отношении будущего «необлачных», on-premise, дата-центров и, соответственно, необлачных СУБД, аналитики выражают скепсис. Однако пока дела у них обстоят не так уж плохо. Их продажи растут не так быстро, как облачных СУБД, но «треть роста» для устоявшегося рынка — тоже не так уж плохо. И хотя, как отмечают в Gartner, лишь 5% пользователей в 2025 г. захотят вернуть свои СУБД из облака в ЦОД, для традиционных баз данных еще не все потеряно.

Известен эффект «притяжения данных» (data gravity) — чем больше объемы данных, тем сильнее они притягивают к себе сервисы и приложения, которые становятся все совершеннее. Это обстоятельство работает на пользу CDBMS. Однако есть и другой эффект, незаметный на терабайтных объемах, но становящийся существенным, когда речь заходит о петабайтах: возникают проблемы, связанные с транспортировкой данных.

Никакие сети не могут справиться с передачей такого их количества, приходится скачивать данные на диски, упаковывать диски в контейнеры и перевозить в точку назначения на самых разных видах транспорта.

Впервые с этой проблемой столкнулась компания Google, когда решила строить «зеркала» на разных континентах. Тогда компания решила возить данные морскими контейнерами. Странная, на первый взгляд, идея оказалась продуктивной, к тому же она стимулировала создание контейнерных ЦОДов.

А наибольшего успеха по части транспортировки добилась Amazon со своими контейнерами Snowball, варьирующимися по размеру от компактных на сотни терабайт до огромных на сотни петабайт. Контейнерное перемещение данных очень похоже на переезд с квартиру на квартиру, обычно сложен не сам процесс перевозки, а подготовительные работы по «упаковке», поскольку хранимые корпоративные данные имеют специфическую для каждой компании структуру.

И после переезда, как и в случае переезда реальных объектов, требуется немалого потрудиться на новом месте, снова перенося данные в облако.

Snowmobile — удивительный грузовик, его вес в нагруженном и разгруженном состоянии одинаков!

Соответствующие проблемы тоже надо учитывать, принимая решение о том, заводить ли СУБД в облаке или «по старинке», в собственном дата-центре.

Что дальше?

Как бы не значительны успехи облачных СУБД, их нынешнее состояние можно сравнить с тем, как выглядели автомобили столетней давности. Они были безлошадными, но сохраняли облик гужевых экипажей. В своем нынешнем виде CDBMS является непосредственным «отражением» корпоративного ЦОД на облако. В результате остается привязанность клиента к конкретному дата-центру конкретного провайдера, что ставит его в зависимое положение, ограничивает надежность работы и сопровождается большими затратам на перемещение данных. Выходом из положения могут стать мультиоблачные решения (multi-cloud, или еще их называют polynimbus от латинского poly – много и nimbus – облако). Например, можно распределить базу данных между Microsoft Azure и Amazon AWS, возможно создание и более сложных конфигураций с целью оптимизации архитектуры ИТ-систем и географического распределения хранения больших объемов данных.

Леонид Черняк

Аренда и администрирование Microsoft SQL Server / Облачная база данных MS SQL — DataLine

Тип *Заявка на услугу «Аренда cage» (Colocation)Заявка на услугу «Аренда зала» (Colocation)Заявка на услугу «Аренда стойко-места» (Colocation)Заявка на услугу «Размещение сервера в ЦОД» (Colocation)Заявка на услугу «Виртуализация сети» (Облака)Заявка на услугу «Виртуальная инфраструктура IaaS в Санкт-Петербурге» (Облака)Заявка на услугу «Глобальный балансировщик нагрузки (GSLB)» (Облака)Заявка на услугу «Катастрофоустойчивое облако» (Облака, Послеаварийное восстановление (DR))Заявка на услугу «Облака» (Облака)Заявка на услугу «Облако на базе Hyper-V» (Облака)Заявка на услугу «Облако на базе OpenStack (Tionix)» (Облака)Заявка на услугу «Облако на базе VMware» (Популярное, Облака)Заявка на услугу «Облако, соответствующее 152-ФЗ» (Облака, Информационная безопасность)Заявка на услугу «Прямое подключение к Azure и AWS» (Облака)Заявка на услугу «MS SQL в облаке» (Хостинг приложений)Заявка на услугу «MySQL в облаке» (Хостинг приложений)Заявка на услугу «PostgreSQL в облаке» (Хостинг приложений)Заявка на услугу «Приложения SAP» (Хостинг приложений)Заявка на услугу «Хостинг приложений» (Хостинг приложений)Заявка на услугу «Looking glass» (Сеть и телеком)Заявка на услугу «Meet-Me-Room» (Сеть и телеком)Заявка на услугу «VPN как сервис» (Сеть и телеком)Заявка на услугу «Выделенные каналы связи» (Сеть и телеком)Заявка на услугу «Доступ в Интернет» (Сеть и телеком)Заявка на услугу «Оптические волокна» (Сеть и телеком)Заявка на услугу «Телеком-услуги» (Сеть и телеком)Заявка на услугу «Ускорение и защита веб-ресурсов» (Сеть и телеком, Поддержка веб-ресурсов)Заявка на услугу «Облачный диск» (Популярное, Удалённая работа офиса, Хранение данных)Заявка на услугу «Объектное хранилище S3» (Хранение данных)Заявка на услугу «Отказоустойчивая СХД» (Хранение данных)Заявка на услугу «Сбор и хранение логов» (Информационная безопасность, Хранение данных)Заявка на услугу «Хранение данных» (Хранение данных)Заявка на услугу «Active Directory как сервис» (Удалённая работа офиса)Заявка на услугу «Microsoft Office 365» (Удалённая работа офиса)Заявка на услугу «Виртуальные рабочие места VDI» (Удалённая работа офиса)Заявка на услугу «Виртуальные рабочие места VDI» (Удалённая работа офиса)Заявка на услугу «Виртуальные рабочие места VDI» (Удалённая работа офиса)Заявка на услугу «Виртуальные рабочие столы VDI» (Популярное, Удалённая работа офиса)Заявка на услугу «Облачный диск» (Удалённая работа офиса)Заявка на услугу «Платформа для совместной онлайн-работы» (Удалённая работа офиса)Заявка на услугу «Почта как сервис» (Удалённая работа офиса)Заявка на услугу «Терминальный сервер» (Удалённая работа офиса)Заявка на услугу «Удалённая работа офиса» (Удалённая работа офиса)Заявка на услугу «Внешний мониторинг периметра» (Мониторинг)Заявка на услугу «Облачный мониторинг» (Мониторинг)Заявка на услугу «Защита веб-приложений (Web Application Firewall)» (Информационная безопасность, Поддержка веб-ресурсов)Заявка на услугу «Защита от DDoS» (Информационная безопасность, Поддержка веб-ресурсов)Заявка на услугу «Поддержка веб-ресурсов» (Поддержка веб-ресурсов)Заявка на услугу «Сканер уязвимостей» (Информационная безопасность, Поддержка веб-ресурсов)Заявка на услугу «PCI DSS и защита платежных данных» (Информационная безопасность, Консалтинг)Заявка на услугу «Аудит информационной безопасности» (Информационная безопасность, Консалтинг)Заявка на услугу «ГОСТ VPN» (Информационная безопасность)Заявка на услугу «Защита сети на базе NGFW» (Информационная безопасность)Заявка на услугу «Защита электронной почты» (Информационная безопасность)Заявка на услугу «Информационная безопасность» (Информационная безопасность)Заявка на услугу «Многофакторная аутентификация» (Информационная безопасность)Заявка на услугу «Мониторинг и управление доступом поставщиков ИТ-услуг (СКДПУ)» (Информационная безопасность)Заявка на услугу «Сканер уязвимостей» (Информационная безопасность)Заявка на услугу «Соответствие 152-ФЗ» (Информационная безопасность, Консалтинг)Заявка на услугу «Cassandra как сервис» (DBaaS)Заявка на услугу «MongoDB как сервис» (DBaaS)Заявка на услугу «MS SQL как сервис» (DBaaS)Заявка на услугу «MySQL как сервис» (DBaaS)Заявка на услугу «PostgreSQL как сервис» (DBaaS)Заявка на услугу «RabbitMQ как сервис» (DBaaS)Заявка на услугу «Redis как сервис» (DBaaS)Заявка на услугу «Облако в добрые руки» (Потеряное)Заявка на услугу «Администрирование SAP» (Администрирование ИТ-инфраструктуры и систем)Заявка на услугу «Администрирование баз данных» (Администрирование ИТ-инфраструктуры и систем)Заявка на услугу «Администрирование ИБ» (Администрирование ИТ-инфраструктуры и систем)Заявка на услугу «Администрирование ИТ-инфраструктуры и систем» (Администрирование ИТ-инфраструктуры и систем)Заявка на услугу «Администрирование операционных систем» (Администрирование ИТ-инфраструктуры и систем)Заявка на услугу «Администрирование приложений» (Администрирование ИТ-инфраструктуры и систем)Заявка на услугу «Администрирование сети» (Администрирование ИТ-инфраструктуры и систем)Заявка на услугу «Резервное копирование» (Резервное копирование)Заявка на услугу «Резервное копирование Office 365» (Резервное копирование)Заявка на услугу «Резервное копирование виртуальных машин» (Резервное копирование)Заявка на услугу «Резервное копирование данных» (Резервное копирование)Заявка на услугу «Спецпредложение: два месяца бэкапа бесплатно для клиентов DataLine» (Резервное копирование)Заявка на услугу «Disaster Recovery как сервис» (Послеаварийное восстановление (DR))Заявка на услугу «Восстановление виртуальных машин в облаке DataLine» (Послеаварийное восстановление (DR))Заявка на услугу «Послеаварийное восстановление (DR)» (Послеаварийное восстановление (DR))Заявка на услугу «Облачное видеонаблюдение для банка» (Облачное видеонаблюдение)Заявка на услугу «Облачное видеонаблюдение для магазина» (Облачное видеонаблюдение)Заявка на услугу «Облачное видеонаблюдение для офиса» (Облачное видеонаблюдение)Заявка на услугу «Облачное видеонаблюдение для предприятия» (Облачное видеонаблюдение)Заявка на услугу «Облачное видеонаблюдение для склада» (Облачное видеонаблюдение)Заявка на услугу «Облачное видеонаблюдение для строительства» (Облачное видеонаблюдение)Заявка на услугу «Платформа управления данными от Arenadata» (Платформа данных (BigData))Заявка на услугу «Платформа управления данными от Ростелеком Бизнес» (Платформа данных (BigData))Заявка на услугу «Базы данных в облаке (DBaaS)» (Работа с данными)Заявка на услугу «Платформа управления данными» (Работа с данными)Заявка на услугу «Работа с данными» (Работа с данными)Заявка на услугу «Рабочее место для аналитика данных (DSVM)» (Работа с данными)Заявка на услугу «Managed ELK» (Мониторинг сервисов)Заявка на услугу «Мониторинг» (Мониторинг сервисов)Заявка на услугу «Мониторинг сервисов» (Мониторинг сервисов)Заявка на услугу «DevOps» (DevOps)Заявка на услугу «DevOps как сервис» (DevOps)Заявка на услугу «Managed Kubernetes» (Популярное, DevOps)Заявка на услугу «Видеоаналитика» (Видеонаблюдение)Заявка на услугу «Видеонаблюдение» (Видеонаблюдение)Заявка на услугу «Облачное видеонаблюдение для бизнеса» (Видеонаблюдение)Заявка на услугу «Консалтинг» (Консалтинг)Заявка на услугу «Управление внешним ЦОД» (Консалтинг)Заявка на услугу «Популярное» (Популярное)Заявка на услугу «Сервис для вас» (Популярное)Заявка на услугу «Виртуальные рабочие столы на базе Citrix VDI» (Виртуальные рабочие столы VDI)Заявка на услугу «Виртуальные рабочие столы на базе Tionix VDI» (Виртуальные рабочие столы VDI)

Имя и фамилия *

Компания *

Должность *

Телефон *

Корпоративная почта

Cогласие на обработку персональных данных *

ЯМ UserId

GA ClientID

Подписка на новости

First Click

Last Click

Я не спамер

CAPTCHA

Отправить заявку

DBaaS — облачные базы данных

DBaaS (Database as a service) — это услуга по хранению и управлению структурированными данными на облачной платформе. Суть концепции DBaaS в том, что пользователю не нужно устанавливать и поддерживать базу данных, ему достаточно произвести запрос и получить по нему базу данных. Для её создания используются ресурсы частного, публичного или гибридного облака.

2018. В облачной платформе Mail.ru появился сервис аренды баз данных

Игра в догонялки между Mail.ru и Яндексом теперь происходит и на облачном фронте. Недавно Яндекс запустил свою облачную платформу Яндекс.Облако, в составе которой есть сервис аренды баз данных. В Mail.Ru Cloud Solutions такого сервиса не было, поэтому они решили побыстрее это упущение исправить. Новый сервис MCS Базы данных позволяет компаниям быстро разворачивать в облаке популярные базы данных (MySQL, PostgreSQL, Mongo, Galera и Tarantool) и гибко масштабировать их по мере роста проекта. Использование этого PaaS-сервиса даёт возможность сократить время запуска выпускаемых продуктов и сервисов с недель и месяцев до минут. Мониторинг работоспособности и создание бэкапов берёт на себя MCS и гарантирует доступность 99,95%. Стоимость начинается от 1.17 руб/час.

2018. Яндекс запустил облачную платформу для бизнеса Яндекс.Облако

Лишь спустя год после того, как Mail.ru запустила свою облачную платформу для бизнеса Infra, Яндекс подготовил достойный ответ. Новый IaaS сервис Яндекс.Облако предлагает услуги хранения данных, виртуальной вычислительной инфраструктуры, облачную СУБД и виртуальное частное облако. В качестве своих преимуществ Яндекс указывает гибкую архитектуру (которую можно оптимально настроить для решения конкретных задач клиента) и наличие собственных дата-центров в России и Европе, а также цену. Например, годовая аренда машины из восьми виртуальных процессоров с 16 ГБ оперативной памяти в Яндекс.Облаке стоит 7284 руб/мес. У Mail.Ru такая же машина стоит 10167 руб, а на Amazon Web Services — 18890 руб/мес.

2017. Техносерв Cloud начал предоставлять Oracle, PostgreSQL, MySQL и MS SQL из облака

Облачная платформа Техносерв Cloud начала предоставлять услуги по работе с системами управления базами данных (СУБД) Microsoft SQL, PostgreSQL, MySQL и Oracle. Клиенты смогут удаленно из любой точки мира пользоваться своими базами, размещенными на серверах интегратора, который берет на себя все обязанности по их круглосуточному сопровождению и резервному копированию. Основным своим конкурентом в Техносерве считают Amazon Web Services, но говорят, что в нашей стране имеют перед ним преимущество, касающееся местного законодательства. Напомним, компании, работающие с персональными данными россиян, должны размещать свои системы на территории России. Кроме того, в компании уверены, что в финансовом плане ее предложение сейчас в среднем на 35-40% выгоднее западных облачных платформ.

в чем выгода для бизнеса

Расскажем, что такое Managed Databases, чем они хороши и кому могут пригодиться.

Высвобождают ресурсы[Ресурсы]

Managed Databases (MD, управляемые базы данных) — это услуга по настройке и администрированию баз данных , сайтов, программ и приложений. При этом используются возможности облачных вычислительных сервисов, которые берут на себя задачи по настройке и управлению данными клиента.

Компания платит деньги и избавляет себя от рутины, связанной с обслуживанием баз данных. Капитал конвертируется в свободные человеко-часы, которые можно потратить на развитие собственных проектов.

Вместо того чтобы вручную устанавливать, настраивать и администрировать базы данных через терминал, разработчик может подключить готовую совокупность материалов несколькими кликами в окне браузера. Обновление, миграция, бэкап, мониторинг, профилирование и распараллеливание нагрузки — при работе с MD эти операции выполняются автоматически или по запросу. Это оптимизирует рабочий процесс и снижает вероятность человеческой ошибки.

В зависимости от поставщика услуг, разработчикам, всё же потребуется определённый уровень опыта взаимодействия с базами данных. Однако требования к работе с Managed Databases в любом случае будут меньше, чем при самостоятельном управлении.

Ускоряют запуск[Запуск]

При локальном менеджменте разработчику нужно купить или арендовать сервер, настроить и обезопасить его, установить нужный софт и уже после этого собирать, хранить и обрабатывать данные.

MD-сервисы позволяют приступить к работе за несколько минут. Буквально. Вам нужно определиться с размером мощностей и настроить несколько параметров. После этого управляемая база данных будет готова к интеграции с приложением или сайтом.

Упрощают масштабирование[Масштабирование]

Когда компания обслуживает собственную инфраструктуру и решает расширяться, перед ней встаёт трудоёмкая задача. Вне зависимости от подхода к масштабированию, существуют риски потери данных и перебоев в работе конечной системы.

В управляемой базе данных можно расширять кластеры по требованию. Все нужные ресурсы доступны в пару кликов. Масштабирование проходит на лету.

Гарантируют высокую доступность и качество обслуживания[Гарантия доступности]

Основные элементы соглашения об уровне обслуживания (SLA).

Облачный сервис считается высокодоступным, если длительно работает без перебоев. Адекватные провайдеры заключают с клиентами SLA, которое закрепляет гарантию доступности и надёжности услуг, а также устанавливает размер компенсации для случаев, когда поставщик не выполняет обещания. Компания-клиент будет спокойно заниматься своими делами, а если что-то случится по вине провайдера — может рассчитывать на возмещение.

Подходят для большинства сценариев[Сценарии]

Как и любой продукт, управляемые базы данных создаются, чтобы удовлетворить потребности большинства в рамках сегмента рынка. Поэтому провайдеры предлагают клиентам решения, которые подойдут для самых распространённых задач и закроют основные варианты использования.

Нашими клиентами чаще всего становятся:[Наши клиенты]

Сайты и сервисы, которые работают на территории РФ и хранят здесь данные российских пользователей. Международным компаниям не нужно перемещать или строить новую инфраструктуру. Они размещают у нас одну базу данных и с помощью MD подключают её к основному сайту.
Сервисы, которые используют для работы одну большую распределенную базу данных — это агентства кадров, недвижимости и прочие кадастровые реестры.

Отметим, что в управляемых базах данных не будет полного набора опций и возможностей, которые есть в специализированных программах для локального менеджмента. Поэтому разработчик будет ограничен набором функций, который предложит конкретный поставщик услуг. Поэтому, если проект требует специфических решений, возможно, локальное управление будет лучшим выбором.

Компенсируют свои недостатки[Компенсация недостатков]

Любая база данных подвержена угрозам безопасности. Толковые MD-сервисы уделяют внимание этому вопросу. Поставщики услуг должны обеспечивать уровень защиты данных TIER3, а провайдеры — иметь сертификаты на право обработки персональной информации и право работать с данными кредитных карт по стандарту PCI DSS. Часто получается так, что уровень защиты управляемых баз данных по умолчанию выше требований, которые предъявляют к ним клиенты.

Основными потребителями управляемых баз данных становятся бизнесы разного уровня и направления. И если корпорации чувствуют себя хорошо, то небольшие и независимые разработчики всё ещё сталкиваются со сложностями, когда арендуемый размер облачной инфраструктуры оказывается больше необходимого. Это происходит из-за того, что объём мощностей нужно указывать до того, как база наполнится данными. Переплачивать за пустое место при ограниченном бюджете — такой себе вариант, но тут многое зависит от конкретного сервиса.

Чтобы компенсировать недостатки компании стараются создать подходящие условия с помощью маркетинговых и экономических инструментов. Тарифы на услугу обычно строятся вокруг того, сколько места и оперативной памяти занимает база данных, как много операций чтения обрабатывается в облаке и сколько резервных копий создаёт пользователь. Если компания работает с большими объёмами информации и содержит нужных специалистов — нужно хорошенько подумать. Вариант с самостоятельным управлением баз данных, вероятно, окажется выгодней.

Круглосуточная поддержка, полноценные отделы безопасности, система подписки, различные тарифы, категории и условия пользования. Работая с управляемыми базами данных, разработчики могут выбирать схему работы, которая покажет наибольшую эффективность. Кроме того, отказаться от услуг сервиса и попробовать другую модель проще и быстрее, чем настраивать, расширять или сворачивать собственные мощности.

Развивают рынок[Развитие рынка]

Возможность не просто брать менеджмент баз данных на аутсорс, но превратить это в сервис для бизнесов — это результат многолетней тенденции к упрощению и автоматизации задач по администрированию баз данных.

Основные игроки IT-рынка не прогадали, сделав ставку на развитие облачных технологий и предоставив клиентам услуги по управлению базами данных. Квартальная выручка Microsoft от сервисов линейки Azure выросла на 73% по сравнению с предыдущим финансовым годом. А операционная прибыль Amazon Web Services за последний год подскочила на 158%.

В результате на цифровом рынке складывается ситуация win-win. Облачные сервисы получают прибыль и развивают технологию, клиенты экономят время и оптимизируют бизнес-процессы, а пользователи радуются новым возможностям, услугам и их разнообразию.

В итоге[Итоги]

Управляемые базы данных хороши, потому что:

Берут на себя часть рутины и дают сфокусироваться на работе
Помогают быстро запуститься и легко масштабироваться
Подходят для большинства задач и предлагают гибкие варианты использования
Стимулируют рынок и расширяют его возможности

Что такое облачная база данных?

Управление данными взаимодействия и приложений для огромных сетей мобильных пользователей или удаленных устройств может быть кошмаром масштабируемости и доступности.

Проблема в том, что для большинства баз данных требуется, чтобы обновления выполнялись в центральной «главной» базе данных. Это может привести к узким местам в производительности, а также помешать запуску приложений, если соединение с основной базой данных недоступно.

Облачная база данных, такая как IBM Cloudant ® , позволяет передавать доступ к базе данных на самый дальний край сети, например на мобильные устройства, удаленные объекты, датчики и товары с доступом в Интернет, чтобы вы могли масштабироваться и позволять приложениям продолжить работу в автономном режиме.

Гибридные базы данных создают распределенное гибридное облако данных для повышения производительности, охвата, времени безотказной работы, мобильности и экономии средств:

Начинайте с малого, растите большими.
Эластичное масштабирование по запросу.
могут охватывать несколько центров обработки данных.
Управляйте своим облаком самостоятельно или позвольте провайдеру управлять им за вас.
Комбинируйте поставщиков облачных услуг для оптимизации географического охвата, соглашений об уровне обслуживания (SLA), цен и нормативных требований.

Это путь к гибридному облаку, который удовлетворяет растущие потребности в управлении данными, а не потребности инфраструктуры. Организации могут постоянно оптимизировать уровень данных с точки зрения затрат, производительности, безопасности и охвата. Они могут разбивать свои данные, распространять их и приближать к своим пользователям.

Например, финансовые организации принимают гибридную концепцию, используя базу данных в качестве центрального репозитория для всех своих разрозненных источников данных, а затем доставляя эти финансовые данные в формате JSON. Затем эти данные распространяются в базу данных как услуга и реплицируются в географические регионы по всему миру.

Если клиент в Сингапуре должен ждать более 4 секунд, пока данные своего мобильного приложения будут извлечены из базы данных в Нью-Джерси, этот клиент, скорее всего, не будет использовать это приложение снова. База данных как услуга может немедленно реплицироваться и распространяться, а также обеспечивает доступ к данным по всему миру практически в реальном времени.

Облачные базы данных

могут собирать, доставлять, реплицировать и передавать на периферию все ваши данные с помощью новой концепции гибридного облака.Пользователям больше не нужно развертывать зависимое промежуточное ПО для доставки запросов к базе данных в любую точку мира. Они могут подключать приложения напрямую к своей базе данных.

Семь лучших облачных баз данных на 2020 год

В последние несколько лет разработка программного обеспечения переходит в облако. Базы данных не исключение. Облачная база данных — это, по сути, база данных масштабируемого контента, работающая на платформе облачных вычислений, которая может быть частной, общедоступной или гибридной.

Существует две модели среды облачных баз данных — традиционная облачная модель и база данных как услуга (DBaaS).

В традиционной облачной модели база данных контента работает в инфраструктуре конкретной компании, и любой надзор находится в руках ИТ-менеджера и команды.
DBaaS работает в инфраструктуре поставщика услуг, и они несут ответственность за любые сбои и сбои в случае их возникновения. Пользователь может полностью сосредоточиться на деятельности, развитии и бизнес-целях.

Преимущества работы с облачными базами данных

Переход в облако сегодня может быть чрезвычайно выгодным из-за широкого спектра унаследованных преимуществ, которые оно дает.Некоторые из них включают:

Меньше зависимости от оборудования. Благодаря тому, что поставщик облачных услуг покрывает аспекты обслуживания и инфраструктуры, компании теперь могут меньше инвестировать в оборудование и ресурсы, а также в расходы на ИТ. Также меньше осложнений и конфликтов, которые часто мешают развитию.
Enhanced Scalability — Работа с DBaaS обеспечивает бесшовную и плавную масштабируемость в часы пик или перед большими выпусками с жесткими сроками. Это огромное преимущество для растущих компаний, которые могут не располагать бюджетом и ресурсами для локальной инфраструктуры.
Соотношение цена / качество. Не беспокойтесь об эксплуатационных расходах или дорогостоящих обновлениях — это только верхушка айсберга, когда речь идет об облачных базах данных. Большинство решений DBaaS сегодня доступны в нескольких конфигурациях, что позволяет компаниям оплачивать только то, что они фактически используют.
Наслаждайтесь новейшими технологиями — компаниям больше не нужно беспокоиться о том, чтобы вкладывать деньги в покупку новых технологий, потому что обновление инфраструктуры — головная боль (и исключительная ответственность) поставщика облачных услуг.Компаниям также не нужно нанимать специальный персонал для обучения и адаптации.
Безопасность. Как и предыдущие преимущества, все ведущие поставщики сегодня заботятся об аспектах безопасности и вкладывают средства в лучшие доступные решения для обеспечения безопасности баз данных. Никакое решение не является пуленепробиваемым, но оно определенно оказывается более безопасным способом защиты конфиденциальных данных и информации с меньшим допуском на ошибку.

Знаете ли вы?
Согласно Gartner, инфраструктура как услуга (IaaS) будет самым быстрорастущим сегментом облачного рынка в 2020 году с прогнозируемым ростом на 24%.

Топ-7 облачных баз данных на 2020 год

1 — Amazon Web Service (AWS) Amazon стал лидером рынка в области DBaaS. Он предлагает дополнительные услуги по управлению данными, такие как Redshift, хранилище данных и Data Pipeline, который представляет собой службу интеграции данных для упрощения управления данными. Текущие предложения Amazon включают:

Amazon RDS — служба реляционных баз данных Amazon работает на экземплярах серверов Oracle, SQL или MySQL.
Amazon SimpleDB — это в первую очередь база данных без схемы, предназначенная для обработки небольших рабочих нагрузок.
Amazon DynamoDB — это относится к базам данных NoSQL (SSD), способным автоматически реплицировать рабочие нагрузки в трех зонах доступности.

Сильные стороны: Множество функций, простота в использовании, хорошая поддержка и документация Слабые стороны : Не слишком настраиваемые, простои согласно расписанию Amazon

2 — База данных Oracle

Oracle Database предоставляет компаниям технологию баз данных корпоративного уровня, хранящуюся в облаке.Несмотря на то, что первое предложение было довольно полным, предложение поколения 2 неизменно обеспечивает более высокую производительность с обширными средствами управления и безопасности.

Перенос данных также покрывается специальным решением и интенсивной поддержкой клиентов в случае возникновения каких-либо технических проблем или вопросов.

Сильные стороны: Интуитивно понятный интерфейс, простой в использовании, надежная поддержка клиентов
Слабые стороны: Нет бесплатной версии, нет мобильного доступа, дорого для малых компаний

3 — Microsoft Azure

Вкратце, Azure — это платформа облачных вычислений для создания виртуальных машин, создания и запуска веб-приложений, интеллектуальных клиентских приложений и веб-служб XML.В настоящее время он может похвастаться самой большой и сильной глобальной инфраструктурой с 55 регионами, больше, чем любой другой облачный провайдер.

Важным моментом, который необходимо учитывать, является то, что Microsoft, возможно, предлагает самый большой набор программного обеспечения, которое необходимо современной компании сегодня. Это может позволить вам создать огромную экосистему, имеющую одни и те же корни, с одним местом, куда можно обращаться со своими вопросами или проблемами, если таковые могут возникнуть.

Сильные стороны: Комплексное решение, хорошая безопасность, сильная экосистема
Слабые стороны: Слабое обслуживание клиентов, неудобство для пользователя

4 — Google Cloud Platform

Удивительно, но Google все еще догоняет крупных игроков рынка. Но его решения внедряются все большим количеством компаний разного размера благодаря серьезному подходу и исчерпывающей документации, которая снижает нагрузку на разработчиков, ИТ-специалистов и других заинтересованных сторон.

Широкая совместимость с открытым исходным кодом также имеет свою долю преимуществ, позволяя вам масштабироваться, делая больше с помощью аналитики и интеграции.

Сильные стороны: Полная документация, подходит для малого и большого бизнеса
Слабые стороны: Еще не на уровне большой тройки (AWS, Oracle, Azure)

5 — IBM DB2

Это реляционная база данных, которая обеспечивает расширенные возможности управления данными и аналитики для транзакционных и складских рабочих нагрузок.IBM DB2 предназначена для обеспечения высокой производительности, действенности аналитических данных, доступности и надежности данных, и она поддерживается в Linux, Unix и Windows.

Однако у него меньше региональных вариантов, что может повлиять на производительность и соответствие требованиям в зависимости от вашего проекта / проектов разработки.

Сильные стороны: Хорошо продуманный продукт, простой процесс миграции
Слабые стороны: Среднее обслуживание клиентов, дороговизна, посредственная функциональность

6 — Атлас MongoDB

MongoDB Atlas — популярная база данных NoSQL с открытым исходным кодом, которая предлагает мощные возможности масштабирования, сегментирования и автоматизации.Еще одно преимущество состоит в том, что большинство разработчиков, использующих это, могут ускорить использование моделей непрерывной доставки без участия администратора базы данных (DBA).

С другой стороны, некоторым приложениям для работы требуются базы данных SQL, что автоматически исключает возможность рассмотрения MongoDB Atlas.

Сильные стороны: Сильное сообщество поддержки, быстрая установка, гибкость
Слабые стороны: Только NoSQL, могут быть проблемы для новых / неопытных разработчиков

7 — OpenStack

Еще один интересный конкурент Google с открытым исходным кодом — OpenStack. Эти базы данных входят в управляемые или размещенные облачные базы данных. Rackspace легко настраивается, а его архитектуру легко понять и реализовать. Многие обзоры хвалили возможности масштабирования этого решения.

Сообщество OpenStack сотрудничает в рамках шестимесячного цикла выпуска, основанного на времени, с частыми этапами разработки.

Сильные стороны: Хорошее соотношение цены и качества, простота использования
Слабые стороны: Громоздкий интерфейс, некоторые проблемы со стабильностью

Последние мысли

Обладая эффективной инфраструктурой облачной базы данных, вы потенциально можете расширить цикл разработки, сэкономив при этом ценные деньги и ресурсы.При этом этот список решений ни в каком виде и не является исчерпывающим. Не стесняйтесь предлагать облачные базы данных, которые мы могли пропустить или упустить.

Хотите узнать, как DBmaestro может работать с вашими облачными базами данных?
Запросите демо сейчас!

5 лучших облачных баз данных для использования в 2021 году | by Md Kamaruzzaman

Во время рождественской распродажи в декабре 2004 года компания Amazon на собственном горьком опыте убедилась, что централизованная, сильная и согласованная СУБД не может справиться с нагрузкой приложений Web-Scale.Благодаря модели строгой согласованности, реляционной структуре и двухэтапной фиксации традиционные базы данных SQL не могли обеспечить высокую доступность и горизонтальную масштабируемость, которые искала Amazon. Группа инженеров Amazon разработала новую базу данных NoSQL DynamoDB и опубликовала свои результаты в своей статье Dynamo в 2007 году. Бумага Amazon Dynamo сыграла решающую роль в более позднем развитии баз данных NoSQL, таких как Cassandra, Riak.

Хотя DynamoDB использовался в качестве основной базы данных приложения корзины покупок Amazon, он стал общедоступным только в 2012 году.С тех пор DynmoDB является самой популярной общедоступной облачной базой данных и одним из самых популярных сервисов AWS.

5 Основные характеристики

Это база данных NoSQL, основанная на принципах «ключ-значение» и основанная на документах.
Это полностью управляемая многорегиональная база данных высокой доступности с несколькими мастерами.
Он разработан для веб-приложений. Он может обрабатывать более 10 триллионов запросов в день и поддерживать пики более 20 миллионов запросов в секунду.
DynamoDB Accelerator (DAX) обеспечивает полностью управляемый кэш в памяти.
Благодаря многорегиональной репликации он предлагает время отклика, измеряемое миллисекундами, в любом масштабе.

Когда использовать DynamoDB

Когда AWS является предпочтительным поставщиком общедоступного облака.
Когда требуется база данных «ключ-значение» или документ.
Когда гипермасштабирование и высокая доступность предпочтительнее согласованности.
Когда предпочтительнее полностью управляемая общедоступная облачная база данных.
Когда требуется тип геопространственных данных.

Когда не следует использовать DynamoDB

Когда AWS не является предпочтительным поставщиком общедоступного облака.
В качестве первичной базы данных (OLTP), требующей транзакционной гарантии ACID.
Когда локальная база данных предпочтительна из-за нормативных требований, защиты данных или в качестве ключевого бизнес-требования.
Когда требуется база данных столбцов или графов.
Когда требуется база данных распределенного SQL (NewSQL).

Альтернативы

С момента своего запуска в 2012 году DynamoDB является одной из самых модных баз данных в отрасли. DB-Engines демонстрирует непрерывный рост тенденций DynamoDB на протяжении всего срока его службы:

Топ-7 облачных баз данных в 2021 году: трансформация облачных вычислений [обновлено]

Облачные вычисления — это, по сути, коммерциализация хранения данных и времени вычислений с помощью стандартизованных технологий.Облачные базы данных — это базы данных, которые работают на платформах облачных вычислений, таких как Salesforce, GoGrid, Rackspace и Amazon EC2. Пользователи могут независимо запускать облачные базы данных в облаке с помощью любой из двух моделей развертывания — образа виртуальной машины или путем приобретения доступа к службам баз данных, которые обслуживаются поставщиками облачных баз данных.

Хотя облачные базы данных обеспечивают значительные преимущества по сравнению с традиционными развертываниями, иногда традиционные архитектуры следует интегрировать с облачными платформами.Однако облачные базы данных предоставляют комплексное решение для каждого клиента, которому требуется специально построенная высокопроизводительная инфраструктура для реляционной базы данных, поддерживаемая и поддерживаемая специализированными инженерами MySQL. Облачные базы данных лучше всего подходят для клиентов, которые сосредоточены на разработке своих приложений, не беспокоясь о проблемах, связанных с инфраструктурой.

Вот 7 самых полезных облачных баз данных, которые предлагают масштабируемость для роста клиентов в зависимости от потребностей их приложений:

Программа аспирантуры по облачным вычислениям

Единственная программа по облачным вычислениям, которая вам нужна сегодняПосмотреть курс

Лучшая облачная база данных

1.Amazon Web Services

Amazon предлагает широкий спектр услуг облачных баз данных, включая NoSQL, а также реляционные базы данных. Amazon RDS — служба реляционной базы данных работает на экземплярах серверов Oracle, SQL или MySQL, тогда как Amazon SimpleDB в основном представляет собой базу данных без схемы, предназначенную для обработки небольших рабочих нагрузок. Amazon DynamoDB использует базы данных NoSQL, которые представляют собой твердотельный накопитель (SSD), способный автоматически реплицировать рабочие нагрузки в трех разных зонах доступности.По словам технического директора AWS Вернера Фогельса, DynamoDB — это самый быстрорастущий сервис баз данных в истории AWS. Кроме того, Amazon предлагает дополнительные услуги по управлению данными, такие как Redshift — хранилище данных и Data Pipeline — сервис интеграции данных для упрощения управления данными.

2. SAP

SAP, гигант, предлагающий корпоративное программное обеспечение, теперь предлагает платформу облачной базы данных под названием HANA для дополнения локальных инструментов организации, связанных с базами данных. Один из основных инструментов баз данных, дополняемых SAP HANA, включает Sybase, и этот инструмент доступен в облаке AWS.

3. EnterpriseDB

Хотя EnterpriseDB был разработан для работы с базами данных PostgreSQL с открытым исходным кодом, его истинной славой была его способность работать с приложениями баз данных Oracle. Postgres Plus, расширенный сервер EnterpriseDB, позволяет предприятиям использовать приложения, разработанные для локальных баз данных Oracle, которые выполняются в облаке от HP и AWS. Он включает запланированное резервное копирование, а также двоичную репликацию.

4. Данные Garantia

Garantia Data предлагает сервис шлюза для клиентов, которые предпочитают запускать базы данных Memcached (In-memory NoSQL), а также Redis с открытым исходным кодом в общедоступном облаке AWS.Программное обеспечение Garantia позволяет легко настраивать платформы данных с открытым исходным кодом с помощью кластеров.

Отточите свои навыки в облачных вычислениях и узнайте о трех известных поставщиках облачных услуг AWS, Azure и GCP с помощью этой программы сертификации облачных вычислений и сделайте большой шаг в своей профессиональной карьере. Начать сейчас!

5. Cloud SQL от Google

Эта служба базы данных состоит из двух основных продуктов — Cloud SQL, описывающего реляционную базу данных, и инструмента анализа BigQuery, который может выполнять запросы к огромным наборам данных, хранящихся в облаке.

Бесплатный курс: Введение в облачную платформу Google

Освойте облачную платформу Google за один прием Зарегистрируйтесь сейчас

6. Azure от Microsoft

Платформа облачных вычислений

Azure, предлагаемая Microsoft, предлагает реляционную базу данных, которая позволяет пользователям получать доступ к базам данных SQL либо в облаке Microsoft, либо на размещенных серверах на виртуальных машинах.

7. Место для стойки

Базы данных, предлагаемые Rackspace, поставляются в виде управляемых или размещенных облачных баз данных. Rackspace обеспечивает высокую производительность и включает сеть хранения SAN на базе платформы OpenStack.

Заключение

Базы данных для облачных вычислений чрезвычайно популярны для снижения сложности ИТ и операционных затрат. Они предотвращают хлопоты, связанные с лицензированием, традиционными закупками, обслуживанием и установкой, в которых участвует огромное количество ИТ-персонала. Благодаря быстрому увеличению темпов ведения бизнеса облачные базы данных позволяют организациям сократить внутренние ИТ-ресурсы, необходимые для управления огромными наборами данных.

Артикул:

https: // www.qubole.com/resources/articles/big-data-cloud-database-computing/
https://support.rackspace.com/how-to/cloud-databases-faq/

AWS против Azure против GCP — Облачный гуру

В этом посте мы рассмотрим базы данных различных облачных провайдеров. Мы рассмотрим сходства, различия и интересные моменты в AWS, Azure и GCP.

Ах, базы данных. Эти удивительные и чрезвычайно полезные сервисы являются основным инструментом создания и развертывания приложений и систем.Облако позволило внедрить множество инноваций в этой сфере.

Но как сравнить сервисы баз данных AWS, Azure и Google Cloud Platform? Ответы ждут вас в этом руководстве по сравнению облачных провайдеров!

AWS против Azure против GCP: сравнение облачных провайдеров

В мире облачных вычислений не все «яблоки к яблокам». Вот еще несколько руководств по сравнению облаков.

Содержание

Фундаментальные концепции облачных баз данных

Прежде чем мы углубимся, было несколько фундаментальных концепций, которые стоит знать, когда речь идет о базах данных.

Что такое масштабирование базы данных?

Масштабирование может быть вертикальным или горизонтальным.

Вертикальное масштабирование — Вертикальное масштабирование — это когда у вас есть один экземпляр базы данных, который увеличивается за счет добавления дополнительных вычислений, памяти и / или хранилища, чтобы он мог обрабатывать больший трафик.

Горизонтальное масштабирование — Горизонтальное масштабирование — это когда вы добавляете несколько экземпляров базы данных, чтобы трафик, попадающий в вашу базу данных, распределялся между этими экземплярами.Это можно масштабировать гораздо больше, чем по вертикали, но это сложно сделать, потому что для этого требуется, чтобы данные либо детерминированно разделялись между экземплярами, либо синхронизировались между этими экземплярами, что создает сложность в отношении таких вещей, как данные, структура, согласованность и атомарность.

Реплики чтения — Некоторые службы баз данных позволяют выполнять горизонтальное масштабирование для операций только для чтения с помощью реплик чтения. Здесь данные синхронизируются между несколькими экземплярами только для чтения, но у вас по-прежнему будет один первичный экземпляр для операций записи.

Что такое доступность базы данных?

Следующее понятие, которое необходимо понять, — это доступность. Доступность — это когда поставщики облачных услуг предлагают соглашение об уровне обслуживания (SLA) о том, как долго база данных будет работать для получения запросов в течение определенного периода времени.

Если для базы данных установлено соглашение об уровне обслуживания 99,9%, время простоя может составлять 44 минуты в месяц. В то время как база данных имеет SLA 99,999% (известное как пять девяток), у нее может быть 26 секунд простоя в месяц.

Облачные провайдеры применяют архитектуры высокой доступности, чтобы обеспечить отказоустойчивость в подмножестве различных режимов отказа. В зависимости от ваших конкретных потребностей вам нужно будет сбалансировать доступность, стоимость и функции, чтобы решить, какая услуга лучше всего подходит для вас.

Получите Cloud Dictionary of Pain
Говорить в облаке не обязательно. Мы проанализировали миллионы ответов, чтобы определить основные концепции, которые сбивают с толку людей. Возьмите это руководство по облачным вычислениям, чтобы найти краткие определения некоторых из наиболее болезненных терминов, связанных с облаками.

Какие бывают типы баз данных?

Наконец, важно понимать, что существуют разные типы баз данных. Может быть, у вас есть базы данных SQL и NoSQL. Но когда вы копаете под покровом, вы обнаруживаете, что на самом деле существует много типов баз данных.

В этом посте мы сравним наиболее распространенные типы баз данных: реляционные базы данных (часто называемые базами данных SQL) и базы данных NoSQL, в частности базы данных типа «ключ-значение» и базы данных документов.Для реляционных баз данных мы рассмотрим три различных подтипа: инфраструктура как услуга (или IaaS), платформа как услуга (или PasS) и облачный PaaS.

Чтобы дать вам ценное подробное сравнение, мы сосредоточимся на наиболее распространенных службах баз данных общего назначения — и мы не будем рассматривать хранилища данных SQL или другие типы баз данных NoSQL, такие как граф, в памяти, временные ряды, бухгалтерские книги и столбчатые базы данных.

Базы данных SQL (реляционные)

Реляционные базы данных характеризуются строками данных в таблицах, которые имеют столбцы и связи и могут быть запрошены с помощью языка структурированных запросов (или SQL).

Это одни из самых старых баз данных общего назначения, которые до сих пор используются наиболее часто.

Базы данных SQL IaaS

Начнем с баз данных SQL IaaS. Здесь вы отвечаете за развертывание сервера базы данных на одной или нескольких виртуальных машинах IaaS.

Существуют две основные проприетарные базы данных — Microsoft SQL Server и Oracle Database — и три основные базы данных с открытым исходным кодом — MySQL, PostgreSQL и Maria DB.

Зачем нужны базы данных IaaS?

Когда дело доходит до служб баз данных, IaaS — это, безусловно, большая часть работы по созданию и обслуживанию, особенно если вы хотите реализовать высоконадежный или производительный проект.Так зачем вам использовать эту опцию?

В основном все сводится к гибкости и контролю. Это может быть хорошим вариантом, когда вам нужно поднимать и перемещать или иметь явный контроль над конкретными деталями. Но взамен вы обязаны позаботиться о настройке, исправлении, резервном копировании и т. Д.

Сравнение служб баз данных IaaS: AWS, Azure и GCP

Основные различия между облачными провайдерами связаны с тем, разрешено ли вам лицензировать ядро базы данных на гипервизоре облака и предоставляются ли какие-либо дополнительные советы, услуги или возможности, например, автоматическая установка исправлений.

Microsoft SQL Server

Давайте начнем с Microsoft SQL Server. Поддержка довольно хороша в AWS, Azure и GCP, со всеми подробными инструкциями по развертыванию.

С лицензированием дело обстоит иначе. Если у вас есть действующая лицензия Software Assurance, вы можете использовать ее, чтобы сократить свои расходы на Azure и AWS, но не на GCP.

Azure также предоставляет гибридные преимущества для дальнейшего снижения ваших затрат, а также возможности автоматического исправления и автоматического резервного копирования.

Oracle Database

Что касается Oracle, то в AWS и Azure есть исчерпывающие инструкции. Но из-за лицензионных ограничений невозможно запустить Oracle на GCP, если вы не развернете его на дорогих сложных серверах с нуля.

Azure имеет дополнительную функцию, доступную в некоторых регионах, где у них есть партнерские отношения с Oracle, для обеспечения подключения к облачной среде Oracle с малой задержкой. Это первоклассная среда для работы Oracle Database.

Базы данных с открытым исходным кодом

Когда дело доходит до баз данных с открытым исходным кодом, поддержка немного менее всеобъемлющая.Официальное руководство минимально или отсутствует на всех облачных платформах.

Сейчас в Интернете есть множество руководств по запуску этих механизмов баз данных на серверах, но вы можете столкнуться с отсутствием конкретных рекомендаций о том, как включить сложные, высокодоступные или производительные развертывания для данной комбинации облачного провайдера и базы данных.

Доступность облака: AWS против Azure против GCP

Что касается доступности, все облачные провайдеры предоставляют 99,99% SLA при развертывании в зонах доступности и более низкие SLA для развертывания одного сервера.

Стоит отметить, что у всех трех облачных провайдеров есть рынок с кучей готовых к работе баз данных для развертываний виртуальных машин с разной степенью сложности и автоматизации, которые вы можете развернуть одним нажатием кнопки, а затем платить за них. ваш счет за облако.

Базы данных PaaS SQL: AWS против Azure против GCP

Теперь давайте взглянем на параметры PaaS SQL. Именно здесь поставщик облачных услуг позаботится об автоматизации виртуальных машин, установке исправлений и настройке операционной системы и движков баз данных для вас.

Сравнение баз данных PaaS SQL: AWS, Azure и GCP

В AWS давняя служба базы данных PasS называется Amazon Relational Database Service (или RDS).
В Azure это называется управляемый экземпляр базы данных SQL Azure для SQL Server и База данных SQL Azure для MySQL, PostgreSQL или Maria DB.
А в GCP это называется Cloud SQL.
Amazon RDS — единственный провайдер с прямой поддержкой размещения базы данных PaaS Oracle. И GCP — единственный облачный провайдер, у которого нет службы PaaS Maria DB.
Стоит отметить, что управляемый экземпляр базы данных SQL Azure имеет несколько иную модель, чем другие службы. Вместо того, чтобы выбирать версию базы данных, которую вы хотите разместить, он предоставляет постоянно обновляемую версию SQL Server, которая всегда исправляется.

PaaS Microsoft SQL Server — мониторинг и доступность

Все три поставщика предлагают собственные решения для облачного мониторинга, а также аналитические данные и рекомендации.
Azure немного опережает по доступности с более высоким SLA и автоматическим переключением между регионами.
Все поставщики имеют решения для автоматического резервного копирования, но Azure является наиболее комплексным.
Хранение резервных копий по умолчанию в GCP можно настроить на гораздо более длительный период времени, но в Azure есть дополнительная возможность долгосрочного хранения для SQL Server.
Все три предлагают вариант восстановления на определенный момент времени, который удобен, когда вам нужно восстановить после случайной потери данных, но его гораздо неудобнее использовать в GCP, а также с меньшим сроком хранения.

PaaS Microsoft SQL Server — масштабируемость

Вертикальное масштабирование — это то, где GCP сияет.Вы можете масштабироваться до гигантской базы данных, и обслуживание сокращается, поскольку она автоматически увеличивает ваше хранилище для всех механизмов базы данных.
Azure выделяется с точки зрения горизонтального масштабирования с репликами чтения между регионами для всех ядер баз данных и репликами чтения и записи на критически важном для бизнеса уровне управляемого экземпляра SQL.

PaaS Microsoft SQL Server — Безопасность

Все поставщики предлагают надежную защиту с брандмауэром и виртуальной сетью, шифрованием при передаче и в состоянии покоя, а также ведением журнала аудита.

Ключевое отличие состоит в том, что RDS не имеет встроенного клиентского шифрования, а Azure не имеет встроенного контроля доступа на основе ролей, хотя в нем есть некоторые более продвинутые встроенные консультативные возможности.

Автоматизация оптимизации затрат AWS
Экономичное использование AWS может быть проблемой. На этом бесплатном веб-семинаре по запросу вы получите обзор инструментов и стратегий AWS по оптимизации затрат, таких как оптимизация хранилища данных.

Облачная платформа как услуга: AWS против Azure против GCP

Затем давайте взглянем на варианты облачного PaaS SQL.

Благодаря встроенной архитектуре решений баз данных для облака, поставщики получают службы SQL с более продвинутыми функциями, такими как активная георепликация, более быстрое и широкое вертикальное и горизонтальное масштабирование, более высокая доступность и бессерверные цены.

Сравнение облачных баз данных PaaS SQL: AWS против Azure против GCP

AWS имеет Aurora, механизм, совместимый с MySQL и PostgreSQL, который может похвастаться более высокой пропускной способностью на том же оборудовании.
Azure имеет базу данных SQL Azure, постоянно обновляемый механизм SQL-сервера с различными режимами работы, включая универсальные, критически важные для бизнеса, эластичные пулы, гипер-масштабирование и бессерверные.
У Google есть Cloud Spanner, проприетарная база данных с некоторыми впечатляющими свойствами.

Собственные облачные базы данных PaaS SQL — мониторинг и доступность

С точки зрения мониторинга все поставщики предлагают хорошее покрытие, особенно Azure, с полным набором инструментов для анализа производительности.

Все предложения имеют аналогичные базовые соглашения об уровне обслуживания. Azure поднимает это выше, создав критически важный для бизнеса уровень. И это также единственный объект, у которого есть цель по точке восстановления и цели по времени восстановления.

Но наиболее впечатляющим является Cloud Spanner от GCP с доступностью 99,999% для конфигурации с несколькими регионами. Чтобы было ясно, это 26 секунд разрешенного простоя в месяц.

Все поставщики имеют автоматическое переключение при отказе внутри региона и быстрое переключение между регионами при отказе, которое выполняется автоматически в Azure и GCP.

Собственные облачные базы данных PaaS SQL — Резервное копирование

С точки зрения резервного копирования, все три провайдера имеют возможность восстановления на определенный момент времени, а AWS и Azure имеют более длительное окно восстановления и автоматическое резервное копирование.И в Azure есть возможность долгосрочного хранения помимо восстановления на определенный момент времени.

Cloud Spanner поддерживает только ручное резервное копирование, но у него есть возможность выполнять чтение устаревших данных для хирургического запроса случайно удаленных данных, что действительно здорово.

Собственные облачные базы данных PaaS SQL — масштабируемость

Что касается масштабирования, то в GCP Cloud Spanner нет концепции вертикального масштабирования, поскольку он полностью масштабируется по горизонтали. Все узлы одинакового размера.

Сравнение Azure и AWS: критически важный для бизнеса уровень Azure имеет абсолютно чудовищный максимальный вертикальный масштаб.

Что касается хранилища, GCP практически не ограничен, поскольку он связывает хранилище с его горизонтально масштабируемыми узлами с максимальным объемом хранилища на узел. Существуют квоты узлов по умолчанию, для которых вы можете запросить увеличение этих квот. Так что на самом деле лимит основан на вашей кредитной карте.

Amazon Aurora впечатляет огромным максимальным объемом хранилища и автоматическим ростом. В то время как Azure относительно не хватает, с гораздо меньшим максимальным объемом хранилища и без автоматического роста. Хотя гипермасштабируемый уровень имеет впечатляющий максимальный объем памяти.

В горизонтальном масштабе все три провайдера обладают впечатляющим набором возможностей.Все они предоставляют реплики межрегионального чтения, возможности сегментирования и варианты реплик чтения-записи. Явным преимуществом является Cloud Spanner с автоматическим сегментированием и горизонтально масштабируемым чтением-записью.

И Azure, и AWS предлагают бессерверные расценки, которые включают возможности автоматического масштабирования, автоматической паузы и автоматического возобновления с оплатой по факту использования, что отлично подходит для периодических и непроизводственных рабочих нагрузок.

/> />

Собственные облачные базы данных PaaS SQL — безопасность

С точки зрения безопасности, это очень похоже на то, что мы рассмотрели для баз данных PaaS SQL, за исключением того, что Cloud Spanner не поддерживает шифрование на стороне клиента.

Базы данных NoSQL (базы данных ключей и значений)

Хорошо. Давайте переключимся и погрузимся в мир NoSQL, а точнее в базы данных типа «ключ-значение» и документы.

NoSQL для взрослых: моделирование одной таблицы DynamoDB с Риком Хулиханом
В этом бесплатном вебинаре по запросу Рик Хулихан, старший менеджер по практике в AWS и изобретатель дизайна DynamoDB с одной таблицей, показывает свои приемы моделирования сложные шаблоны доступа к данным в DynamoDB.

Что такое базы данных «ключ-значение»?

Базы данных «ключ-значение» просты.Вы сохраняете данные, значение по ключевому запросу. Как правило, вы можете хранить огромное количество данных, сохраняя при этом быстрое время поиска. Сохраняемое вами значение обычно состоит из различного набора свойств с разными типами данных.

Что такое базы данных документов?

Базы данных документов похожи на базы данных ключ-значение в том, что вы храните набор значений, документ, с ключом, идентификатором документа, но эти базы данных имеют сложную поддержку, позволяющую хранить более сложные значения, включая массивы и дочерние элементы. объекты, а также транзакции, индексы и запросы на основе этих структур документов.

История облачных баз данных NoSQL

Среди облачных сервисов «ключ-значение» и баз данных документов для NoSQL есть общая тема, заключающаяся в том, что они имеют долгую историю с устаревшими сервисами, которые впоследствии были объявлены устаревшими.

Например, AWS начал с SimpleDB, простого хранилища значений ключей, в декабре 2007 года, а затем представил DynamoDB с превосходным набором функций, включая поддержку документов, в декабре 2012 года. Он также имеет более новую службу, совместимую с MongoDB. называется DocumentDB.
Azure представила хранилище таблиц, простое хранилище ключей и значений, в октябре 2008 года. Затем они последовали за этим с DocumentDB, базой данных документов, в августе 2014 года, а впоследствии они выпустили Cosmos DB, многопарадигмальную базу данных, поддерживающую граф документов с ключевыми значениями. и хранилища по столбцам в мае 2017 года.
GCP представила свою базу данных «ключ-значение» Cloud Bigtable в августе 2014 года после внутреннего использования с 2005 года. Затем в октябре 2008 года они представили Datastore, свою первую базу данных документов, которая в сочетании с Firebase Realtime Database впоследствии был улучшен Cloud Firestore, выпущенным в октябре 2017 года.

Базы данных NoSQL: AWS против Azure против GCP

В этом разделе мы сравним следующие флагманские базы данных типа «ключ-значение» и документы: Amazon DynamoDB, Azure Cosmos DB, а также Google Cloud Bigtable и Firestore.

Давайте начнем с изучения моделей потребительского ценообразования и уникальных функций.

Потребление баз данных NoSQL

Поскольку эти базы данных, как правило, являются проприетарными, важны механизмы, которые предоставляют вам облачные провайдеры для их использования.

Все службы предоставляют интерфейс командной строки (CLI), и все, кроме Bigtable, имеют по крайней мере один пользовательский интерфейс.
У всех провайдеров есть локальный эмулятор, поэтому вы можете запускать локальный экземпляр базы данных для разработки и тестирования без необходимости подключения к Интернету.
Как и следовало ожидать, все службы имеют широкий спектр SDK на выбор с небольшими различиями в поддерживаемых языках.

Модели ценообразования для баз данных NoSQL и уникальные функции

Если посмотреть на модели ценообразования, Amazon DynamoDB и Azure Cosmos DB предоставляют дополнительные возможности с поддержкой как подготовленных, так и бессерверных моделей ценообразования.
Bigtable GCP поддерживает только выделенные ресурсы, а Firestore — только бессерверные.
Что касается уникальных функций, DynamoDB имеет встроенный кэш в памяти для ускорения чтения.
Cosmos DB имеет встроенный механизм JavaScript для обеспечения согласованного с транзакциями выполнения хранимых процедур, триггеров, пользовательских функций и процедур слияния. Он также поддерживает ряд дополнительных API-интерфейсов помимо основных API-интерфейсов «ключ-значение» и документов, включая Mongo DB, Cassandra и Gremlin.
Bigtable имеет встроенный API Apache HBase, а Firestore имеет некоторые уникальные свойства на основе файловых маршрутов, которые делают его идеально подходящим для создания веб-приложений и мобильных приложений непосредственно против него, включая автономную синхронизацию и пакеты данных CDN.

Ключевые возможности базы данных NoSQL

Базы данных NoSQL имеют ключевой набор возможностей в отношении того, как они обрабатывают данные, хранящиеся в них.

Если мы начнем с рассмотрения модели данных, которую использует каждая служба, мы увидим, что Cosmo DB предоставляет дополнительный родительский уровень, называемый учетной записью базы данных.
Cosmos DB, Bigtable и Firestore поддерживают конструкцию уровня базы данных.
Все службы имеют концепцию таблицы или коллекции, которая содержит строки или документы, у которых есть значения свойств.
DynamoDB и Cosmos DB имеют явные ключи секций, позволяющие сегментировать и группировать строки.
Bigtable имеет уникальное свойство, в котором отдельные значения ячеек версируются, поэтому вы можете получить историю значения.
Firestore имеет мощную функцию, позволяющую определять вложенные коллекции в документе.

Типы значений, которые хранятся в каждой базе данных, достаточно схожи для всех служб, за исключением Bigtable, которая обрабатывает все значения как двоичные.

Все службы обеспечивают определенный уровень поддержки транзакций с небольшими различиями в уровне изоляции и области действия, в которых могут выполняться транзакции.
Все службы обеспечивают оптимистичный параллелизм, но Firestore допускает и пессимистичный параллелизм.

В модели согласованности есть несколько интересных отличий.

DynamoDB позволяет вам указать во время чтения, если вы хотите конечную или сильную согласованность.
Bigtable обеспечит сильную согласованность при использовании одного кластера или возможную согласованность при использовании нескольких кластеров.
Firestore всегда дает сериализуемую изоляцию.
Cosmos DB обеспечивает максимальную гибкость, позволяя выбирать из пяти различных уровней согласованности для каждого запроса на чтение с четко определенными компромиссами между доступностью, задержкой и пропускной способностью.
Все службы, кроме Bigtable, позволяют осуществлять потоковую передачу данных.

Ограничения базы данных NoSQL

Все базы данных NoSQL имеют ограничения, которые применяются при хранении и извлечении данных. Каждая услуга имеет разные базовые схемы, которые создают различные характеристики пределов.

Например, атрибуты элемента ограничены в Bigtable и Firestore, но не в DynamoDB или Cosmos DB.
Все базы данных имеют ограничение на количество ключей и идентификаторов разделов в малых килобайтах.
Если посмотреть на следующий уровень, на отдельный элемент, можно увидеть огромное количество различий, особенно с относительно низким максимальным размером элемента в DynamoDB и относительно огромным размером элемента в Bigtable. Хотя этот размер включает все версии этого предмета.
Другое ограничение, связанное с элементами, — это количество или размер элементов, разрешенных при выполнении запроса или транзакции. DynamoDB имеет здесь относительно небольшие ограничения, а Firestore и, в частности, Bigtable, имеют гораздо большие ограничения.
Наконец, рассмотрим концепцию таблицы или коллекции, в то время как Cosmos DB и Firestore не имеют ограничений, по умолчанию DynamoDB и Bigtable имеют.

Масштабируемость базы данных NoSQL

С точки зрения масштабируемости все службы поддерживают полную горизонтальную масштабируемость и, следовательно, предоставляют огромный объем максимального хранилища. Так что это в значительной степени ограничено вашей кредитной картой.

С точки зрения автоматического масштабирования бессерверные модели ценообразования в DynamoDB, Cosmos DB и Firestore автоматически масштабируются.
Cosmos DB и DynamoDB также поддерживают автоматическое масштабирование в своих подготовленных моделях ценообразования с помощью правил, заданных вручную.
Bigtable не поддерживает автоматическое масштабирование «из коробки».
Все службы поддерживают впечатляющие показатели пропускной способности, если вы воспользуетесь их различными механизмами разделения.
Однако производительность записи в Firestore относительно невысока по сравнению с другими сервисами.
Firestore также не хватает, когда дело доходит до задержки, без указания целевого значения задержки, в то время как другие службы могут похвастаться временем отклика, измеряемым в миллисекундах.
DynamoDB примечателен опциональной возможностью DAX, обеспечивающей время отклика в микросекундах.

Мониторинг и доступность базы данных NoSQL

С точки зрения мониторинга все базы данных имеют интеграцию со службами облачного мониторинга, и все они имеют подробные сведения о производительности, за исключением Firestore.
Все службы имеют впечатляющую межрегиональную доступность — пять девяток с более низкими соглашениями об уровне обслуживания для экземпляров в одном регионе.
Cosmos DB — единственная служба, имеющая соглашения об уровне обслуживания для пропускной способности, согласованности и задержки.
Все службы имеют автоматическое переключение между регионами, при этом Cosmos DB дополнительно допускает переключение вручную.

Резервное копирование баз данных NoSQL

AWS и Azure далеко впереди, когда дело доходит до резервного копирования.

И DynamoDB, и Cosmos DB сразу же предоставляют возможность восстановления на определенный момент времени и автоматического резервного копирования.
Удивительно, но Cosmos DB не позволяет создавать резервные копии вручную, тогда как DynamoDB позволяет создавать полные резервные копии за секунды, не влияя на производительность.
GCP Bigtable и Firestore позволяют создавать резервные копии, запускаемые вручную.

Безопасность базы данных NoSQL

История безопасности довольно согласуется с тем, что мы видели для баз данных SQL, с хорошим охватом служб. И одно удивительное излучение без поддержки брандмауэра или виртуальной сети с Firestore. (Хотя Firestore имеет несколько мощных возможностей аутентификации для веб-приложений и мобильных приложений с помощью аутентификации Firebase и правил безопасности Cloud Firestore.)

Cosmos DB предоставляет ряд различных механизмов для аутентификации, что дает ему большую гибкость.Кроме того, в Защитнике Azure есть подробные рекомендации по безопасности.

Заключение

Как мы видели, варианты баз данных в AWS, Azure и GCP обширны и впечатляют. В каждой категории облачных платформ есть в основном эквивалентные услуги, но каждая имеет свои уникальные характеристики.

Хотя мы не рассмотрели все службы баз данных, которые может предложить каждый облачный провайдер, мы надеемся, что представленная здесь информация стала полезной отправной точкой, чтобы помочь вам сравнить эти различные типы услуг между поставщиками.

Если вы хотите узнать больше о какой-либо из этих облачных служб, начните бесплатную пробную версию с A Cloud Guru для просмотра видео и практических занятий, охватывающих все эти службы. И продолжайте быть крутыми, облачные гуру!

Связанные ресурсы

Развивайте навыки, необходимые для лучшей карьеры.

Овладейте современными техническими навыками, получите сертификат и повышайте свой карьерный уровень. Независимо от того, начинаете ли вы или являетесь опытным профессионалом, вы можете учиться на практике и продвигать свою карьеру в облаке с ACG.

Об авторе

Роб — руководитель отдела инноваций в Telstra Purple во всем мире, где он культивирует культуру мощных и активных инноваций, экспериментирования, постоянного совершенствования и обмена знаниями.

Роб имеет подтвержденный послужной список успешной реализации проектов программного обеспечения и организационных изменений с особым упором на ускоренное предоставление ценности для бизнеса, измерение и реализацию, а также он был сторонником и лидером в отношении позитивных культурных изменений и постепенного постоянного улучшения ряд организаций, команд и проектов.Роб специализируется на руководящих командах и помогает предприятиям успешно внедрять инновации и вносить изменения, уделяя особое внимание созданию ценности для бизнеса, используя ценности и принципы Agile и Lean, а также применяя методы DevOps и Continuous Delivery. Он проявляет большой интерес к разработке мобильного, веб- и облачного программного обеспечения, а также к стратегии интеллектуальной собственности (IP).

Преимущества и проблемы облачных баз данных

Обзор

Каковы преимущества использования облачной базы данных?

Переход от текущей инфраструктуры базы данных вашей компании — обычно с использованием локальных серверов с виртуальными машинами (виртуальными машинами) ⁠ — к полностью управляемой базе данных NoSQL, размещенной в облаке, дает ряд преимуществ, которые стоит рассмотреть.

Общая стоимость

Стоимость внедрения облачных баз данных может быть значительно меньше, чем расширение возможностей существующего локального сервера. Снижение затрат на обслуживание при типичном развертывании DBaaS также может существенно сократить административные расходы.Поскольку большинство облачных сервисов оплачиваются по мере использования, ваши расходы увеличатся только в том случае, если вы расширите или потребуете дополнительных услуг.

Гибкие решения

Перенос решений для баз данных в облако может освободить ваш бизнес от требований и затрат на управление собственными услугами. Облачные базы данных, в частности, очень эффективны, поскольку у них нет ограничений на их способность к расширению. По мере того, как поставщики облачных услуг развивают свои услуги, ваш бизнес может мгновенно воспользоваться этими улучшениями, упрощая как масштабирование, так и управление вашей базой данных.

Мобильный доступ

По мере того, как ваш бизнес расширяет свои мобильные команды, возможность доступа к облачным платформам и их использования с различных удаленных устройств может стать огромным преимуществом. Приложения могут создаваться географически рассредоточенными командами без потери эффективности или безопасности.

Аварийное восстановление

Приложениям требуются надежные соединения с базами данных, которые их питают. Облачные базы данных со встроенной избыточностью и нормальным временем безотказной работы 24/7 предлагают надежную платформу для разработки приложений.Сегодняшние надежные облачные инфраструктуры поддерживаются экспертами по базам данных, чтобы гарантировать, что аварийное восстановление измеряется минутами или часами, а не днями, как это обычно бывает с локальными серверами.

Надежно и надежно

В прошлом перенос конфиденциальных данных на облачную платформу за пределами брандмауэра вашего бизнеса был рискованным. Однако сегодня облако предлагает комплексную безопасность, зачастую более надежную, чем локальные серверы. Внедрение инфраструктур DBaaS обеспечивает безопасность мирового класса, на которую вы можете положиться.

Каковы недостатки использования облачной базы данных?

Хотя облачные базы данных предлагают ряд преимуществ для многих, могут возникнуть некоторые проблемы. Вот некоторые из них, которые следует учитывать при принятии решения о переходе в облако.

Привязка к поставщику

После того, как ваша компания выбрала поставщика облачных услуг, может быть сложно перенести инфраструктуру на другую облачную службу. Обратите особое внимание на то, как структурирована ваша облачная служба, и особенно на любые проприетарные приложения, на которые опирается облачная платформа, если вы захотите внести изменения в будущем.

Ключевым преимуществом использования MongoDB Atlas является его универсальность. MongoDB можно использовать с любым из ведущих поставщиков облачных услуг. Если ваш бизнес перейдет на другую облачную службу, MongoDB легко переместится вместе с вами. Кроме того, если ваш бизнес желает вернуться к локальному развертыванию, MongoDB включает эту функцию. С MongoDB привязка к поставщику исчезает.

Проблемы с затратами

Первоначальная стоимость услуг хостинга для развертываний вашей базы данных может быть ниже, чем при расширении существующих серверов вашего бизнеса.Но по мере роста ваших потребностей в услугах затраты могут возрасти — иногда довольно резко. Одним из важных аспектов облачного хостинга ваших баз данных является возможность для вашего бизнеса начать именно с тех услуг, которые ему нужны, но не переусердствуйте с этими потребностями, поскольку это может означать более высокие затраты.

Системные уязвимости

Общая безопасность облачных инфраструктур, доступных от ведущих поставщиков, высока. Но никакая система полностью защищена от атак. Размещение конфиденциальной информации в Интернете всегда создает возможность утечки данных, но риски можно снизить, следуя передовым методам и детализировав политику безопасности облака, доведенную до сведения всех разработчиков приложений.Мы знаем, что большинство нарушений безопасности, как правило, происходят из-за человеческой ошибки.

Время простоя подключения

В соглашениях об уровне обслуживания (SLA) от ведущих поставщиков облачных услуг подробно описывается ожидаемое время простоя. Для своего функционирования облачные службы полагаются на надежные подключения к Интернету, которые иногда находятся вне контроля поставщика облачных услуг. В этих случаях имеет смысл рассмотреть вопрос о распределении риска сбоев соединения между несколькими сайтами.

Даже если в SLA указано «99.9% времени безотказной работы », время простоя 0,1% может означать 45 минут в месяц, когда ваши приложения не будут иметь доступа к базе данных.

MongoDB Atlas Cloud Database

MongoDB Atlas, часть более широкой платформы разработки MongoDB Data-as-a-Service (DaaS), является мощной и убедительной альтернативой управлению собственной NoSQL или традиционной базой данных или использованию облака управляемое предложение для конкретного поставщика. В отличие от других сервисов, MongoDB Atlas предлагает полностью управляемые сервисы баз данных через вашего облачного провайдера, включая AWS, Azure и GCP.

Полностью управляемые службы баз данных справляются со сложностями поддержки постоянно доступного высокопроизводительного кластера данных, к которому разработчики могут обращаться как к единому глобально доступному ресурсу.

Связанные ресурсы

Что такое облачная база данных?
Бесплатная облачная база данных с MongoDB
Что такое облачные вычисления?
Что такое мультиоблако?

Что такое облачная база данных? — Определение, преимущества и различные решения

В этой статье мы рассмотрим:

Поскольку облачных вычислений Технология продолжает развиваться, облачные сервисы становятся нормой.Большинство организаций используют сервисы облачной платформы, такие как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure. Предприятиям нужна лучшая ценность, гибкость и маневренность. Существуют различные варианты облачных баз данных, соответствующие их потребностям. И теперь предприятиям легко перейти к поставщику облачных баз данных.

Существуют различные типы облачных служб баз данных и множество способов их реализации. Каждой организации необходимо определить свои потребности, прежде чем она сможет выбрать правильную модель.

Типы облачных баз данных

Служба облачной базы данных проста в использовании и может дать множество преимуществ.Но разные типы облачных баз данных предлагают разные решения. Информация, хранящаяся в облаке, может быть структурированной или неструктурированной.

Как работают облачные базы данных Источник изображения: Medium

Служба реляционной базы данных (RDS) написана на языке структурированных запросов (SQL). SQL реализует набор взаимосвязанных таблиц, которые организованы в строки и столбцы, которые взаимодействуют друг с другом. Это взаимодействие данных регулируется схемой. Это означает, что реляционные базы данных SQL полагаются на данные в согласованном формате.Некоторые примеры служб реляционных баз данных включают MySQL (с открытым исходным кодом), Oracle, IBM DB2 и Microsoft Azure SQL Server.

Нереляционные базы данных неструктурированы и не используют табличную модель. Иногда их называют NoSQL. Неструктурированные, концептуальные форматы данных, такие как фотографии и видео, хорошо совместимы с базами данных NoSQL. Примером базы данных NoSQL может быть MongoDB, которая использует документы, подобные JSON, с дополнительными схемами.

Традиционная облачная база данных

Традиционная облачная служба базы данных работает аналогично локальной базе данных.Управление данными осуществляется внутри компании. ИТ-команда управляет внутренней инфраструктурой. База данных развертывается и запускается на виртуальных машинах в центрах обработки данных (центрах обработки данных, в зависимости от их географического положения).

Ответственность, надзор и обслуживание возлагаются на организацию, использующую базу данных. Это позволяет более эффективно управлять конфигурациями базы данных. Часто вместо традиционного ИТ-персонала внедряется модель DevOps.

База данных как услуга (DBaaS) Источник изображения: stratoscale

DBaaS становится все более популярным решением для баз данных.Организации, использующие DBaaS, не нуждаются в какой-либо локальной инфраструктуре или внутренних администраторах баз данных. А поставщики DBaaS могут предоставить полностью управляемую базу данных. Он почти не требует вложений и обычно предлагает цены с оплатой по факту использования.

DBaaS снижает потребность в персонале за счет использования автоматизации и машинного обучения в нескольких хранилищах данных. Интеграция облачных API-интерфейсов позволяет организациям объединять базы данных и использовать только одно приложение. Такие вещи, как обслуживание и безопасность, могут выполняться в режиме реального времени и автономно.Это делает DBaaS простым в использовании и экономичным.

Преимущества облачных баз данных

Не все облачные службы баз данных предлагают одинаковые преимущества. Однако облачные базы данных должны предлагать конечным пользователям такое же поведение, как и локальная база данных SQL. Типичные преимущества инфраструктуры облачной базы данных включают:

Удобство доступа

Облачные базы данных доступны конечному пользователю через Интернет, при этом пользователь подключен к соответствующему географическому центру обработки данных.Это означает, что пользователь может рассчитывать на высокую доступность при максимальном соблюдении SLA.

Развертывание ресурсов базы данных в облаке выполняется быстро и легко. При необходимости базы данных можно удалить. Такая гибкость означает, что облачные базы данных отлично подходят для проверки, тестирования и построения. А при необходимости закрыть проект довольно просто.

Скорость работы

С помощью службы облачной базы данных пользователи подключаются к ближайшему центру обработки данных. Ресурсы облачных вычислений предоставляются в режиме реального времени для обеспечения высокой производительности.Масштабируемость в реальном времени легко справляется с пиковыми нагрузками и поддерживает оптимальную производительность для вычислений критически важных операций.

Облачные базы данных дают организациям максимальную гибкость при изменении требований бизнеса. Увеличенные пользовательские рабочие нагрузки можно почти мгновенно масштабировать, чтобы справиться с пиковыми временами. Между тем предприятия, переживающие стремительный рост, смогут своевременно и эффективно масштабировать операции.

Снижение риска

Имея несколько центров обработки данных, предприятия, использующие облачные базы данных, снижают риски за счет избыточности.Базы данных копируются и дублируются по всей сети облачного провайдера. Но аварийное переключение также оптимизировано с плавным переключением и отсутствием заметных простоев или проблем с производительностью для конечного пользователя.

Облачные провайдеры обеспечивают кибербезопасность. Это включает использование машинного обучения и автоматизации искусственного интеллекта для упреждающего предотвращения потенциальных угроз. Облачная автоматизация заботится о резервном копировании, репликации, хранении и развертывании.

Рентабельность Источник изображения: Александр Милс на Unsplash

Облачные базы данных обычно являются платными по подписке и тарифному плану с оплатой по факту использования.Предоставление ресурсов гарантирует, что организации будут использовать только то, что им нужно. Многие службы могут потребоваться только временно или во время пиковых нагрузок. С помощью моделей облачных баз данных предприятия могут просто включать и выключать ненужные службы по мере необходимости.

Автоматизация

DBaaS устраняет непомерно высокие затраты на внутреннюю инфраструктуру. Но это также устраняет или снижает нагрузку на администраторов баз данных. Задачи надзора, такие как обслуживание и управление, выполняются с помощью автоматизации облачных сервисов.

Что нужно учитывать при выборе облачной базы данных

Технология облачных вычислений развивается ускоренными темпами. Разнообразные поставщики предлагают решения для облачных баз данных. Но ни один провайдер не превосходит всех. Каждой организации необходимо будет определить и расставить приоритеты в своих потребностях, чтобы найти решение облачной базы данных, наиболее подходящее для бизнеса.

Опции управления

Несколько провайдеров DBaaS предоставляют минимальный контроль над организацией.Другие предлагают настраиваемую систему управления базами данных. Для многих предприятий это именно то, чего они хотят. Провайдер для контроля всего, кроме самих данных.

Однако многим организациям потребуется сохранить контроль. Некоторым организациям требуется контролируемая доступность. У других, например в сфере здравоохранения, есть особые потребности в соблюдении нормативных требований и SLA. Некоторым организациям потребуется больший контроль над предоставлением ресурсов и масштабируемостью, чтобы держать под контролем расходы. Эти организации захотят обратиться к поставщикам мультиоблака или гибридного облака в качестве решения.

Технология баз данных

Все организации ожидают бесперебойной доступности данных. Однако в определенные периоды — например, во время технического обслуживания — будут простои. Для больших данных может потребоваться совместимость служб облачных баз данных с существующими API и устаревшими системами.

Платформа Google Cloud может управлять базами данных с открытым исходным кодом, такими как MySQL и PostgreSQL. Миграция данных с помощью устаревших систем может зависеть от каждого поставщика облачных услуг.

Для организаций, где у критически важных приложений не может быть простоев, они могут найти решение за счет автоматизации DBaaS для аварийного переключения.Другой вариант — объединить локальную базу данных с облачной базой данных в гибридной модели.

Безопасность Источник изображения: DZone

Каждому предприятию потребуется облачное решение, способное обрабатывать шифрование хранилища данных в реальном времени и в хранилище данных. И все облачные продавцы будут предоставлять автоматические обновления кибербезопасности.

Но пользователям следует подумать о том, насколько важна для них возможность редактирования данных. Наивысшая степень кибербезопасности обеспечивается автоматизированным машинным обучением.В некоторых случаях организация требует, чтобы критически важная информация хранилась локально. Предприятиям необходимо будет заранее знать, может ли каждый поставщик обеспечить требуемые им параметры безопасности.

Техническое обслуживание

Компании или организации, которые предпочитают больший контроль, обычно используют традиционную модель облачной базы данных. В этих организациях они несут ответственность за все техническое обслуживание. Бремя ответственности лежит на внутренней ИТ-инфраструктуре для удовлетворения растущих потребностей их бизнеса.Однако большинство предприятий будут стремиться передать обслуживание облачному провайдеру.

Провайдеры

DBaaS предлагают различные инструменты и опции для управления базами данных. Некоторые из них могут быть совместимы или несовместимы с существующими API-интерфейсами, которые уже внедряются на предприятии. Некоторым организациям потребуется совместимость с базами данных с открытым исходным кодом, такими как PostgreSQL.

Другие компании будут стремиться снизить нагрузку на ИТ с помощью полностью автономных облачных баз данных. Уровень контроля и рабочая нагрузка будут определять потребности организации в облачных базах данных.

Заключение

Любое предприятие, стремящееся к полной цифровой трансформации, должно будет спланировать внедрение облачной базы данных. Внедрение технологии, которая предложит им повышенную гибкость и маневренность, но также поможет снизить риски и операционные расходы.

Не существует универсального решения. Каждой организации необходимо сначала сформулировать план. Только после этого можно будет найти поставщика услуг облачных баз данных, отвечающего его потребностям.

Какие облачные службы баз данных можно интегрировать с RingCentral? Источник изображения: Arlington Research на Unsplash

В RingCentral мы предлагаем наши облачные решения, соответствующие потребностям вашей организации.Благодаря нашему облачному коммуникационному решению UCaaS вы получите гибкость для работы из любого места.

Выполните интеграцию с существующей облачной инфраструктурой вашего предприятия для оптимизации операций. RingCentral Office может интегрироваться с уже существующей облачной инфраструктурой и улучшать ее. Вот несколько примеров платформ облачных баз данных, которые может улучшить наш сервис:

Oracle Sales Cloud

RingCentral обеспечивает беспрепятственную интегрированную коммуникацию корпоративного уровня. Нет программного или аппаратного обеспечения для установки, обслуживания или обновления.Сервис готов к развертыванию в первый же день.

Агенты по продажам экономят время, используя только одно приложение для доступа к базе данных CRM и совершения торговых звонков. И они могут работать откуда угодно, если у них есть доступ к веб-браузеру, независимо от операционной системы.

Облачная база данных Caspio

Благодаря Zapier , RingCentral Office может подключиться к облачным базам данных Caspio за считанные минуты. Никакой строчки кода не требуется! Caspio обеспечивает настраиваемую автоматизацию вашего call-центра.После интеграции взаимодействия с базой данных могут запускать действия колл-центра. Например, при редактировании записи в базе данных, генерирующей исходящий вызов.

Пять CRM

Five CRM может обрабатывать все, от управления учетными записями до колл-центра и маркетинга по электронной почте. Five CRM позволяет организациям использовать платформу облачной базы данных со своим центром обработки вызовов.

Five CRM также предлагает возможность создания до 999 баз данных, управляемых в рамках одной системы. Это позволяет работать с анализом и отчетами по базам данных в одном хранилище данных.

Доступ к базе данных с телефона, мобильного приложения RingCentral или настольного приложения RingCentral. Для интеграции с RingCentral FIVE CRM требуется всего два простых шага.

Это три примера интеграции RingCentral с вашей облачной платформой баз данных. И это действительно просто. Чтобы настроить и запустить интеграцию за считанные минуты, не требуется никаких специальных знаний. Получите гибкость и сэкономьте время, используя одно приложение для доступа к CRM и всей связи с агентом вызовов.

Автор

Сэм О’Брайен (Sam O’Brien) — директор по цифровым технологиям и развитию в регионе EMEA в RingCentral, глобальном поставщике программного обеспечения для VoIP, видеоконференцсвязи и колл-центров.

Что такое облачная база данных

База данных будущего. Самоуправляемые облачные БД

База данных IBM Cloud — Российская Федерация

кто их делает и на что они способны / Хабр

СУБД уходят в облака.

Как все начиналось

Два типа облачных СУБД

СУБД в собственном ЦОД: еще не все потеряно

Что дальше?

Аренда и администрирование Microsoft SQL Server / Облачная база данных MS SQL — DataLine

DBaaS — облачные базы данных

в чем выгода для бизнеса

Высвобождают ресурсы[Ресурсы]

Ускоряют запуск[Запуск]

Упрощают масштабирование[Масштабирование]

Гарантируют высокую доступность и качество обслуживания[Гарантия доступности]

Подходят для большинства сценариев[Сценарии]

Нашими клиентами чаще всего становятся:[Наши клиенты]

Компенсируют свои недостатки[Компенсация недостатков]

Развивают рынок[Развитие рынка]

В итоге[Итоги]

Что такое облачная база данных?

Семь лучших облачных баз данных на 2020 год

Преимущества работы с облачными базами данных

Топ-7 облачных баз данных на 2020 год

3 — Microsoft Azure

5 — IBM DB2

6 — Атлас MongoDB

7 — OpenStack

Последние мысли

5 лучших облачных баз данных для использования в 2021 году | by Md Kamaruzzaman

5 Основные характеристики

Когда использовать DynamoDB

Альтернативы

Популярность:

Trending

Топ-7 облачных баз данных в 2021 году: трансформация облачных вычислений [обновлено]

Программа аспирантуры по облачным вычислениям

Лучшая облачная база данных

1.Amazon Web Services

2. SAP

3. EnterpriseDB

4. Данные Garantia

5. Cloud SQL от Google

Бесплатный курс: Введение в облачную платформу Google

6. Azure от Microsoft

7. Место для стойки

AWS против Azure против GCP — Облачный гуру

AWS против Azure против GCP: сравнение облачных провайдеров

Содержание

Фундаментальные концепции облачных баз данных

Что такое масштабирование базы данных?

Что такое доступность базы данных?

Какие бывают типы баз данных?

Базы данных SQL (реляционные)

Базы данных SQL IaaS

Зачем нужны базы данных IaaS?

Сравнение служб баз данных IaaS: AWS, Azure и GCP

Microsoft SQL Server

Oracle Database

Базы данных с открытым исходным кодом

Доступность облака: AWS против Azure против GCP

Базы данных PaaS SQL: AWS против Azure против GCP

Сравнение баз данных PaaS SQL: AWS, Azure и GCP

PaaS Microsoft SQL Server — мониторинг и доступность

PaaS Microsoft SQL Server — масштабируемость

PaaS Microsoft SQL Server — Безопасность

Облачная платформа как услуга: AWS против Azure против GCP

Сравнение облачных баз данных PaaS SQL: AWS против Azure против GCP

Собственные облачные базы данных PaaS SQL — мониторинг и доступность

Собственные облачные базы данных PaaS SQL — Резервное копирование

Собственные облачные базы данных PaaS SQL — масштабируемость

Собственные облачные базы данных PaaS SQL — безопасность

Базы данных NoSQL (базы данных ключей и значений)

Что такое базы данных «ключ-значение»?

Что такое базы данных документов?

История облачных баз данных NoSQL

Базы данных NoSQL: AWS против Azure против GCP

Потребление баз данных NoSQL