Найти фото по фрагменту: поиск по фото — Найти похожие фотографии онлайн

Поиск изображений по фрагменту / Хабр

В своем

Александр Крайнов рассказал каким способом Яндекс.Картинки кластеризировали дубликаты изображений. Другими словами, выделяли и отфильтровывали дубли картинок. Где основная идея была в том, чтобы выделить контуры изображения посредством фильтра

, после чего найти ключевые точки и получить их дескрипторы.

Кластеризация дубликатов сводится к поиску совпадений дескрипторов. Это и есть «цифровой формат» ключевых точек из статьи

.

Но хотелось бы немного подробнее узнать, что это за дескрипторы и как производить по ним поиск.

Дескрипторы

Ключевые точки — это точки, которые в идеале не должны меняться при изменении или модификации изображения.

Дескрипторы — это, в общем виде, свертка характеристик и представление ключевых точек в формате доступном для проверки на совпадение.

Поиск эффективного выделения ключевых точек, их дескрипторов, а также методов проверки на совпадения, все еще остается на повестке дня.

Но надо с чего-то начинать, поэтому обратимся на помощь к библиотеке OpenCV.

Первое на что бросается взгляд — это дескрипторы SURF.
Которые обещают необычайную точность. Что и подтверждается после тестов.

Но есть несколько нюансов.
Дескрипторы SURF — это вектора из 128 (или 64) чисел на одну ключевую точку. Проверка на совпадение выполняется поиском ближайшей точки (или даже двух). И чем ближе точка, тем лучше.

Получается что на изображение с 1 000 ключевых точек, потребуется 128 000 чисел с плавающей точкой.
Кроме того, само обнаружение точек довольно сложная операция и требует значительное время. Что не позволяет эффективно использовать данный алгоритм на небольших устройствах. К тому же сам алгоритм закрытый и запатентован (в США).

После ознакомления с SIFT и SURF, захотелось чего-то простого в реализации с возможностью применить на небольшом сервере либо устройстве.

Перцептивные хеши

И были найдены перцептуальные или

хеши.

Задача которых в том, что бы при небольшом изменении изображения хеш также незначительно менялся.

Проверка на совпадение проводится подсчетом количества отличающихся позиций между двумя хешами. Т.е. подсчет расстояния Хэмминга. И чем меньше оно, чем меньше различающихся элементов, тем больше совпадение.

Данный метод рассчитан на поиск полных либо частичных дубликатов изображения. Т.е. при значительном изменении формата изображения либо вмешательство в контент приводит к невозможности проверки на совпадение, так как хеши будут заметно отличаться.

Другими словами перцептивные хеши не годятся для поиска полудубликатов.

Исходя из этого была предпринята попытка объединить SURF дескрипторы и перцептивные хеши с целью решить проблему поиска нечетких полудубликатов.

Метод основывается на кластеризации ключевых точек таким образом, чтобы центры кластеров совпадали на оригинальном и кропнутом изображении. А далее производилось выделение фрагмента изображения вокруг ключевой точки и получения перцептивного хеша. В результате одно изображение давало порядка 200 кроп нарезков и их хешей.

У данного метода есть два с половиной значительных недостатка:
1. низкая скорость проверки на совпадение на большом наборе хешей. Поиск по 1 млн хешей занимало 20 секунд
2. низкая скорость получения ключевых точек
3. низкая точность, множество ложных срабатываний, высокие требование к целевой базе, годится не для всех картинок, требует премодерации и т.д

Сама идея о том, что бы из изображения выделялось некоторое количество отпечатков (fingerprint), которые можно было бы просто сопоставить друг с другом, завораживала.

Поэтому было решено попытаться найти решения данным проблемам.

Низкая скорость выборки

Сложность поиска и подсчета расстояния Хэмминга на большом наборе данных является самостоятельной проблемой и требует независимого подхода.

После некоторых исследований тематики оказалось, что существует множество решений данной проблемы.

Был выбран и реализован наиболее эффективный из имеющихся алгоритм названный

, который позволил в ~60 раз ускорить выборку из базы данных.

SURF и ключевые точки

Так как мы работаем уже с бинарными хешами, или отпечатками, а совпадение считаем расстоянием Хэмминга, то странно использовать такую махину как SURF и стоило бы рассмотреть другие методы получения ключевых точек и дескрипторов.

В общем виде OpenCV предоставляет два типа дескрипторов:

— Дескрипторы с плавающей точкой
— И бинарные дескрипторы

Вот бинарные дескрипторы как никакие иные подходят для нашей задачи, потому что также используют расстояние Хэмминга для проверки на совпадения.

ORB: an efficient alternative to SIFT or SURF

OpenCV уже имеет у себя отличную альтернативу SURF, которая мало того, что открытая и без лицензионных ограничений, так еще легче и работает быстрее [1].

ORB — это Oriented FAST and Rotated BRIEF — улучшенная версия и комбинация детектора ключевых точек FAST и бинарных дескрипторов BRIEF.

ORB имеет один существенный нюанс для нас — размер дескрипторов 32 байта на одну точку.
Проверка на совпадение — это сумма расстояний Хэмминга для каждого байта дескриптора (первый сравнивается с первым, второй со вторым и тд).

В нашей задаче подразумевается, что одна точка дает одно значение, а тут получается 32, которые надо еще и суммировать с соответствующими по индексу (первый с первым, второй со вторым и тд) в целевой базе данных.

Так как наш хеш это 64битное число, то требуется 32 байта дескриптора ужать в 8 байт и при этом не сильно потерять в точности.

После некоторых тестов было решено попробовать эти 32 байта представить в виде матрицы 16×16 бит. А потом эту матрицу пропустить через перцептивный хеш PHash. Результатом должно было оказаться как раз 64 битное число.

Теперь мы подошли к полному описанию концепта.

Как работает индексация

1. Получаем ключевые точки и дескрипторы ORB, выбираем количество требуемых точек на изображении.

2. Полученные дескрипторы по 32 байта представляем в виде битовой матрицы 16×16.

3. Конвертируем матрицу в 64битное число с помощью PHash.

4. Сохраняем 64битные отпечатки в MySQL.

5. Выбираем требуемое расстояние Хэмминга и запускаем демон HEngine, который будет выполнять поиск.

Как работает поиск

Выполняем идентичные шаги 1 — 3 из индексации, но только на запрашиваемом изображении.

4. Делаем запрос демону HEngine, который возвращает все хеши в заданном пределе.

5. Если требуется, отфильтровать неактуальные результаты.

Рис 1. Предел расстояния Хэмминга 7. Серые точки — это найденные ключевые точки. Зеленые — совпадающие точки. Красные — совпадающие стандартным ORB полным перебором.

А что в итоге?

В итоге удалось решить нескольких проблем:

— найти способ быстрого подсчета расстояния Хэмминга на большом наборе данных

— избавиться от большого и неудобного SURF

— увеличить скорость выделения ключевых точек и их отпечатков

— а также не потерять сильно в точности.

Что позволило находить изображения по их фрагменту, а также нечеткие полудубликаты без больших вычислительных ресурсов.

Рис 2. Сладкое к пятнице

Учитывая то, что в зависимости от настроек, описанный алгоритм через бинарные дескрипторы ORB выдает около 1 000 хешей на картинку.
На базу в 1 000 изображений получается 1 000 000 хешей в базе. Поиск и кластеризация всех дубликатов занимает полторы минуты. Включает в себя полный перебор и поиск совпадающих хешей.

Ссылки

[1] Ethan Rublee, Vincent Rabaud, Kurt Konolige, Gary R. Bradski: ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF. ICCV 2011: 2564-2571.

[2]

[3]

[4]

[5]

Кластеризация дубликатов в Яндекс.Картинках

[6]

HEngine — алгоритм поиска хешей в пределах заданного расстояния Хэмминга на большом наборе данных

[7]

Как найти первоисточник изображения в Интернете

Каждый, кто сегодня работает с оформлением текста, сталкивался, пожалуй, с такой проблемой: в архиве есть подходящая картинка, да только непонятно, кто её автор. И ни по названию изображения, ни по техническим параметрам его не вычислить.

Можно, конечно, отказаться от использования изображения или, если речь не о СМИ, а о личном блоге, извиняясь и кланяясь использовать чужое с припиской «Автор, отзовись!» Но тем, кто подходит к вопросу авторских прав серьезно, решить проблему поиска поможет так называемый «обратный поиск картинки».

Строго говоря,  такой поиск далеко не в новинку для фотографов с бильд-редакторов, которые наверняка  в большинстве своем подкованы в этом вопросе. А вот обычные журналисты, как показал неформальный опрос среди знакомых коллег, далеко не всегда могут похвастать такими знаниями.

Поэтому «открою Америку» и расскажу, как искать в сети автора и источник для имеющегося безымянного изображения.

TinEye

Первой представлю «старушку»  – поисковую машину, специализирующуюся на Reverse Image Search, то есть на обратном поиске картинок, уже целых шесть лет. TinEye была разработана в 2008 году канадской фирмой Idee Inc.

Язык: английский. Интерфейc простой.

Использование бесплатное для некоммерческих целей.

Слева на странице с симпатичным роботом можно загрузить картинку с помощью классической навигации или способом перетаскивания (Drag&Drop) с винчестера. По желанию справа можно задать поиск автора, загрузив только URL-адрес картинки, стоящей в Интернете.

Ищет TinEye довольно быстро и качественно. При тестовом поиске ресурс выдал результат в почти 5 миллиардов просмотренных картинок за две (!) секунды и шесть конечных результатов поиска, среди которых не было случайных.

Плагин этого поисковика  можно установить практически на любой популярный браузер, так он всегда будет под рукой.

Единственный недостаток – понять, куда ведет найденная ссылка, можно только нажав на нее. В результате в поиске могут оказаться сайты на языках, которые вы не понимаете, и ваша работа несколько затянется.

RevIMG

Язык: английский. Интерфейс простой.

Использование бесплатное.

Хотя у данного поисковика есть даже App для Андроида, он несколько неповоротлив и производит впечатление реликта из тех времен, когда мониторы были на много меньше. С той же тестовой картинкой, что и в первом примере, он выдал всего 10 результатов, и к тому же растянул их выдачу на целых две страницы. Кроме того, ни одна ссылка не была тем, что мы искали, хоть и все как минимум отдаленно напоминали искомую картинку цветовой гаммой.

Однако у поисковой машины RevIMG есть и свои преимущества. Так, здесь можно не только загрузить для поиска картинку или ссылку на нее, но и сузить поиск, задав тематическую категорию, а также можно выделить лишь часть загруженной картинки, что особенно удобно, если картинка была изменена или использована в коллажах.

Google Картинки 

Язык: зависит от Ваших настроек. Интерфейс суперпростой.

Использование бесплатное.

Опцию обратного поиска картинок Google предлагает уже с 2011 года. Чтобы ею воспользоваться, в поле поиска картинок надо предварительно нажать на маленькое изображение фотокамеры. Искать можно как по адресу опубликованного в Интернете изображения, так и по самой картинке, загрузив ее обычной навигацией или перетаскиванием с винчестера.

С той же тестовой картинкой, что и в первых двух случаях, менее чем за одну секунду поисковик смог найти целых 56 результатов, кроме того, внизу страницы с результатами был также выбор картинок, визуально похожих по искомую. На странице выдачи также сразу видна часть текста с сайта, на который ведет ссылка, что упрощает выбор при поиске.

Таким образом, учтя ошибки и недоработки конкурентов, Google, похоже, дал нам в руки пока самую успешную поисковую машину для обратного поиска картинок из всех имеющихся.

P.S. Кстати, в ходе тестовых поисков нам удалось выяснить, что одна из женщин, изображенных на картинке, Глория Стайнем – знаменитая американская феминистка. А вот автора фотографии найти так и не получилось. Ну что ж, для чистоты эксперимента не будем скрывать этот факт. Техника поиска пока не идеальна, и разработчикам поисковых машин есть над чем работать и дальше.

Как искать похожие фотографии. Как найти картинку в интернете? Поиск изображения делается элементарно

Давным-давно, в начале развития Интернета, был только текст и ничего больше. А сейчас он просто завален всякими видео, картинками и прочими полезными вещами. И все поисковые системы сейчас организовали поиск не только текстовой информации. но и в частности-картинок. Технологии настолько продвинулись, что можно не только искать по картинке, но и найти её копии. Итак, как это делается практически.

Поиск по картинке google

Одна из основных поисковых систем интернета компания Google (по техническим возможностям и мощностям она давно забила наш «родной» Яндекс), организовала специализированный поиск картинок. Для начала откроем в своём браузере сам .

Сверху видим список видов поиска, т.е искать можно изображения, карты и т.д. Кликаем мышью по надписи Картинки .

Теперь можно осуществлять поиск. Причём, поиск можно делать по разному.

Ввести в поле ввода искомое слово, например, «Водопад» и нажать Enter либо щелкнуть мышкой по синей кнопке с иконкой поиска. Видим результат.

Теперь можно кликать по искомому изображению.

Можно искать и так.

Нажмите на значок фотоаппарата. Можно выбирать варианты.

В поле ввода вставить ссылку, либо загрузить файл с компьютера. Как получить ссылку на картинку? На каком-то сайте в интернете Вы нашли интересное изображение (фотку) и Вам страшно захотелось найти похожие. Для этого в браузере ПРАВОЙ кнопкой мыши щелкаем мышкой по картинке и в контекстном меню выбираете Копировать… Если в браузере Google Chrome)

В Mozilla Firefox будет такое контекстное меню.

Поиск по картинке яндекс

Аналогично поступаем и с Яндексом. заходим на сайт Яндекса.

Вверху над полем ввода поисковых запросов нажимаем на Картинки . И на перебрасывают на специализированный поиск.

Теперь в поле ввода можно вписать запрос. Здесь вводим только слова и никаких URL адресов.

Помимо поисковиков в интернете появился сервис (вот здесь даже уместно произнести опостылевший всем термин «уникальный»)-. Этот сервис действительно уникальный. Почему? Потому, что он не просто ищет заданное изображение, а он находит ЕГО КОПИЮ. Практическое применение такого сервиса трудно переоценить.

Например авторы блогов (сайтов) в погоне за посетителями своих ресурсов стараются использовать УНИКАЛЬНЫЕ картинки (т.е. единственные во всём интернете). Для этого, они просто находят нужные им изображения, копируют их и затем «уникализируют», т.е. изменяют технические характеристики изображения: делают зеркальный поворот, растягивают (сжимают) размеры, изменяют цвета, делают повороты и применяют прочие ухищрения, так вот этот «раскусывает» все манипуляции с рисункамии всегда с его помощью всегда можно выяснить кто у кого «позаимствовал» (есть и другие, менее «теплые» слова для такого явления) изображение. Ну а теперь, как говАривал Мопасан — Ближе к телу.

TinEye -сервис поиска копий

Этот сервис расположен по адресу http:// Заходим по этому адресу в браузере Mozilla .

Теперь в окне Upload your image можно загрузить изображение для поиска по образцу или ввести URL адрес в следующем поле. Обратите внимание, что практически всё написано на буржуйском языке. Но можно использовать и браузер , который умеет делать переводы страниц с иноземного на . И вот так уже будет выглядеть страница сервиса.

Но можно искать и намного проще -установить соответствующее расширение TinEye в браузер Гугл Хром.

Как установить расширение TinEye

Используем браузер Google Chrome. В правом верхнем углу браузера нажимаем эмблему настроек и управления (три палки -не знаю как иначе назвать).

Выбираем в контекстном меню Инструменты, Расширения.

На открывшейся странице идём в самый низ нажимаем на ссылку Ещё расширения . В поле поиска вписываем и жмём Enter .

После нахождения расширения нажимаем кнопку Установить . После установки в контекстном меню появится запись расширения. Поясняю как теперь можно работать. Например, мне захотелось проверить изображение. Для этого я навожу курсор на картинку и нажимаю ПРАВУЮ кнопку мыши.

В контекстном меню выбираю Search Image on TinEye . И в новой вкладке смотрю результат.

Показано ноль результатов, т.е. во всём интернете это изображение единственное.

Здравствуйте, друзья! В этой статье расскажу Вам о том, как работает поиск в поисковых системах Google и Yandex по изображениям. Поиск изображений в поисковиках был всегда, но работал он, используя слова, которые могли встретиться в тексте рядом с искомым изображением на тех веб-страницах, где присутствует интересующая нас картинка, либо слова, указанные в атрибутах изображения. Другими словами такой поиск не всегда был точным, так как интересующее нас изображение для поисковика было не видно, а определялись лишь слова, заданные нами в поисковую строку.

В связи с этим, до появления опции поиска по изображениям, не было возможности найти оригинал какой-либо картинки, имея у себя лишь копию в плохом качестве и низком разрешении, или, например вы увидели в ленте новостей в социальной сети изображение какого-то человека, а вам бы хотелось узнать кто он. И вот тут-то и приходит нам на помощь удобнейшая для таких целей функция поиска по изображениям. Данная функция существует в Google и Yandex поисковиках — двух наиболее популярных в России поисковых системах (Чуть больше 50% процентов приходится на Yandex, и около 40% на Google).

Чтобы наглядно рассмотреть принцип работы данной функции, рассмотрим его на примерах обоих поисковых систем.

Как работает поиск по фото в Гугле?

Для того, чтобы начать поиск по картинке, переходим в раздел картинки на сайте поисковика.

Перед нами откроется два варианта для дальнейших действий: вставка URL-ссылки на изображение из интернета, либо загрузить изображение с компьютера.

В первом случае необходимо выбрать интересующее нас изображение и скопировать его адрес. Для этого нужно нажать на картинку правой кнопкой мыши и выбрать опцию «Скопировать URL картинки», а затем вставить его в строку поиска по ссылке на изображение.

В случае загрузки своего изображения жмем на соответствующую вкладку и выбираем нужный нам файл в проводнике.

Существует еще более простой способ поиска по изображениям, он доступен для тех, кто использует браузер Google Chrome. Для поиска изображения достаточно нажать правой кнопкой мыши на изображение и выбрать опцию «Найти картинку (Google)» или «Найти это изображение в Google».

Так как мы использовали для поиска картину, найдя изображения на сайтах, Google автоматически дал название предмету нашего интереса. Результатами поиска стали похожие изображения различного качества и разрешения, ссылки на различные сайты, где дается описание картины. Все тоже самое, как и при поиске словами, только в этом случае вы использовали изображение, к примеру если вам понадобится та же картина, но в более высоком разрешение, Вам просто нужно нажать на ссылку «Большие» либо «Похожие изображения» и перед Вами появится то, что Вы ищете.

Поиск по файлам картинок в Яндексе

Яндекс запустил функцию поиска по изображениям относительно недавно. Их способ поиска изображений отличается от того, который использует Google по механике, но внешне они очень похожи. Механика поиска заключается в том, что искомое изображение поисковик «разбивает» на визуальные слова, т.е. области на изображении, где меняется цвет, яркость, контраст и другие, а после этого использует эти визуальные слова для поиска по базе изображений.

А уже потом из них выбираются те, в которых данные визуальные слова стоят в том же порядке, что и в оригинальной загруженной картинке. Пользуясь этой системой на практике, Вы не заметите особых отличий от тех действий, что мы делали, пользуясь Google’ом.

Переходим в картинки в Яндексе и нажимаем на фотоаппарат с лупой.

Точно также, как и в инструкции по поиску в Google копируем URL изображения.

Вставляем его в поле ввода и жмем «Найти» .

Готово! Перед нами то, что мы искали, как видно из скриншота, выдача результатов в Яндексе несколько отличается от той, что использует Google. Яндекс предоставляет нам сразу выбрать разрешение картинки в пикселях, но на этом разница заканчивается и далее представлены результаты поиска в том же виде, как и при использовании Google — Другие размеры картинки — Похожие картинки — Сайты, где встречается искомое изображение. Небольшим дополнением Google является то, что первой ссылкой перед похожими изображениями по возможности будет ссылка на Википедию, а только потом остальные сайты.

Уважаемые читатели, на этом знакомство с поиском по изображениям в Google и Yandex закончено. Имея представление о возможностях поисковых систем, я надеюсь работа и поиск в интернете станут для Вас гораздо проще.

Поисковая система Яндекс предлагает нам не только услуги по поиску информации, но и другие сервисы, так или иначе завязанные на поисковых услугах. Именно так выполняется поиск по фото в Яндексе, где для этого создан специальный раздел. Он содержит в себе гигантскую базу из десятков и сотен миллионов изображений, среди которых всегда найдутся подходящие результаты. Давайте посмотрим, как происходит в сервисе Яндекс.Картинки.

Поиск изображений с использованием Яндекса

В последнее время мобильные устройства стали использоваться чуть-ли не чаще, чем ноутбуки и стационарные ПК. Поэтому мы разделим наш краткий обзор на две части. В первой части мы расскажем, как осуществляется поиск по фото в Яндексе с помощью компьютера, а во второй части перейдём к смартфонам и планшетам.

Поиск по фото с компьютера

Для того чтобы приступить , нам понадобится браузер – абсолютно любой. Заходим на главную страницу Яндекса, нажимаем на вкладку «Картинки», переходим к поисковой системе по изображениям. Здесь для нас доступны три варианта поиска:

• По ключевым словам;
• По адресу изображения;
• По загружаемому изображению.

Для того чтобы загрузить фото в поиск по фото в Яндекс, необходимо нажать на иконку с изображением фотоаппарата. Перед нами откроется двойная форма – в её правой половине указывается URL изображения, по которому будут осуществляться поиски, а в левой загружаются фото с жёсткого диска. После указания URL или загрузки фото, система найдёт нам похожие изображения.

Поиск по фото с телефона

Для того чтобы выполнить поиск в Яндексе по фото с телефона, следует воспользоваться любым мобильным браузером, способным открывать полные версии сайтов, а не их мобильные версии. Например, это может быть браузер Google Chrome. Ставим галочку в настройках, заходим на главную страницу Яндекса, переходим на вкладку «Картинки». Здесь мы увидим всё тот же интерфейс, что был виден с компьютера. Щёлкаем мышью по иконке с фотоаппаратом, указываем в форме URL фото или загружаем изображение с телефона, дожидаемся отображения результатов поиска.

Но есть ещё один способ, более простой – он заключается в использовании оригинального браузера от Яндекса. Скачайте его с магазина приложений и запустите – на экране отобразится главная страница поисковой системы. Снизу, под поисковой строкой, вы увидите знакомый символ фотоаппарата. Нажимаем на него и видим окошко с запустившейся камерой. Теперь вы сможете сфотографировать любой объект и провести по нему поиск.

В окошке с камерой вы увидите символ перехода в галерею. Нажав на него, вы попадёте в список недавних документов. Здесь можно выбрать любое фото или изображение, сохранённое во внутренней памяти телефона и провести по нему поиск. Таким образом, пользоваться приложениями от Яндекса гораздо удобнее, нежели использовать для поиска какие-то сторонние браузеры.

Ищите картинки определенной тематики? Или хотите узнать, встречается ли где-то на просторах глобальной сети интересующее вас изображение?

Если так, вам поможет поиск по картинке Гугл (Google).

Сервис интеллектуального розыска картинок на основе «компьютерного зрения» может находить фото даже по небольшому фрагменту.

Как Google ищет картинки

Google умеет искать не только в точности совпадающие иллюстрации, но и похожие. Например, он может найти одного объекта, сделанные с разных ракурсов.

Результат будет зависеть от количества похожих изображений, уже проиндексированных поисковой системой.

Так, вероятность найти объект, который есть в Интернете, гораздо выше, чем только что сделанную .

Наилучшие результаты поиска фото в Гугл бывают тогда, когда ищут широко известные объекты и людей — например, мировые достопримечательности или актеров.

А если загрузить малоизвестную фотографию, к примеру, своей собаки, сервис выдаст изображения многих похожих животных.

И будет ли среди них искомый пес — неизвестно.

Как пользоваться сервисом Google.Картинки

Поиск по изображению

• Откройтеглавную страницу Google и щелкните кнопку «Картинки» в верхнем правом углу.

• Нажмите на значок «камера» в поисковой стоке.

• Укажите адрес иллюстрации в Интернете и щелкните «Поиск по картинке» или загрузите файл со своего компьютера.

Вот, что выдал результат поиска известного и Интернете коллажа «кот в шапке»:

Но в выдачу попали фотографии кошек похожего окраса.

• Зайдите в настройки браузера, кликните пункты меню «Дополнительные инструменты» и «Расширения».

• В разделе расширений нажмите кнопку «Перейти в Интернет-магазин Chrome «.

• В меню параметров поиска укажите «поиск по картинке», отметьте «Расширения» и поставьте флажки напротив интересующих вас возможностей. Также можно указать категорию — средства поиска, и пользовательский рейтинг — от пяти до двух звезд.
• Сделав выбор, щелкните «Установить».

Рассмотрим в качестве примера возможности трех расширений Google Chrome для того, чтобы искать необходимые фото.

Search by Image

РасширениеSearch by Image от Google было выпущено тогда же, когда был запущен в работу сервис Google.Картинки.

Оно предназначено для загрузки пользовательских изображений на сервера Гугл для дальнейшего анализа и индексации в один клик.

Расширение добавляет в контекстное меню всех картинок, открываемых в браузере, пункт «Search Google With Image».

Поиск по картинке для Яндекс

Поиск по картинке для Яндекс работает похожим образом. Вот, какие возможности нам обещают разработчики:

• нахождение по фото клонов и фейковых страниц в социальных сетях;
• нахождение бесплатных изображений, которые фотобанки предлагают приобрести за деньги;
• нахождение тех, кто нелегально копирует контент с вашего сайта;
• розыск личных контактов художников и фотографов, которые продают свои работы в Интернете.

Расширение для Гугл Хром «Поиск по картинке от Яндекса» добавляет в контекстное меню изображений пункт «Найти похожую картинку».

В жизни может возникнуть ситуация, при которой вам понадобиться осуществить поиск по фото с телефона. Это может быть полотно известного художника, фото близкого человека, различные пейзажи и многое другое, факт в том, что под руками у вас нет компьютера, а есть только смартфон. В этом материале я расскажу, как выполнить поиск по фото со своего телефона и какие поисковые сервисы нам в этом помогут.

Прежде чем пояснить, как выполнить поиск по картинке с телефона, необходимо разобраться, как работает сам поиск по фото. Было время, когда поисковая система (Яндекс или Гугл) искала картинки по названиям, прописанных в атрибутах «alt » или «title » данной картинки, причём часто бывали ситуации, что в атрибуте alt было написано одно, а на картинке было изображено совсем другое.

Несовершенство данной системы инспирировало разработчиков на изменение алгоритма поиска изображения. В нынешнем варианте система делит изображение на отдельные фрагменты, которые получили название «виртуальные слова», и уже по этим виртуальным словам осуществляется поиск нужных картинок. Причём качество такого поиска находится на довольно хорошем уровне, поисковые системы отыскивают как идентичные изображения, так и достаточно похожие на оригинал.

Поиск по фото с телефона – варианты решений

Ныне же поиск по фото с вашего мобильного способны выполнить несколько сервисов, как работать с наиболее известными из них – Google и Яндекс я расскажу ниже.

Ищем в Гугл Картинки по фотографии

Первым сервисом, который поможет нам выполнить поиск по фото с мобильного телефона, является специальный сервис Гугл под названием «Google.Картинки » (расположен вот ). Воспользоваться его функционалом нам поможет мобильный браузер Google Chrome, который по умолчанию устанавливается на большинство смартфонов на базе Андроид (пользователи других мобильных ОС могут легко скачать его в сети).

Находим с помощью этого браузера нужное нам изображение, осуществляем длительное нажатие на него, и в появившемся меню выбираем «Найти это изображение в Google ».

Если же нам нужно поискать картинку по ссылке, то в данном появившемся меню есть также опция «Копировать адрес ссылки», которую необходимо выбрать (или просто жмём длинным тапом на адрес картинки вверху, там же выбираем значок «Копировать»). Затем переходим на основную страницу Гугл.Картинки, жмём туда долгим нажатием, и выбираем «Вставить». Система поищет похожие картинки и выдаст вам результат.

Подобный поиск можно осуществить не только в мобильном браузере Хром, а и в других мобильных браузерах (например, Firefox). Механизм работы схожий – открываем картинку в полном размере, жмём на ней продолжительным нажатием, выбираем «Копировать ссылку на изображение» (или «копировать URL-ссылки»), а затем вставляем данную ссылку в поисковый сервис «Гугл.Картинки» и жмём на ввод.

Пользуемся Яндекс Картинками для поиска по фото

Поисковая система Яндекс также позволяет осуществлять поиск картинок с мобильного, но, по отзывам пользователей, работает не так хорошо, как Гугл. Размещена она вот .

Перейдите туда, выполните длинный тап на поле ввода, внизу появится надпись «Спросить картинкой ». Нажмите на неё, и вы получите возможность как загрузить нужное для поиска фото с памяти вашего телефона, или сделать его «на ходу» с помощью камеры, а затем также поискать в Яндекс.

При этом сразу замечу, что надпись «Спросить картинкой» появляется далеко не на всех мобильных устройствах, на одном из моих мобильных устройств она появилась, на другом — нет.

Заключение

Кроме Гугл и Яндекс существуют другие сервисы, которые позволяют осуществлять поиск по фото с телефона (Bing, TinEye и ряд других). Механизм их работы схож с вышеописанными, потому особых качественных различий вы не увидите. Описанные же мной сервисы Гугл и Яндекс позволяют быстро и эффективно находить нужные вам изображения на ваших мобильных устройствах, тем самым полностью удовлетворяя потребность пользователя в таком роде поисков в сети.

Вконтакте

Как найти видео по отрывку видео

Внимание! Гарантированных способов отыскать полный видеоролик по одному или нескольким фрагментам не существует. Все зависит от популярности записи и применения максимального количества методов.

Способ 1: Поиск музыкального клипа

Наиболее результативным будет поиск музыкального клипа по отрывку ролика, так как существует множество приложений, способных распознать композицию, проигрываемую в видео. Суть метода заключается во включении непродолжительного фрагмента песни при параллельном использовании специальной программы. В случае положительного исхода отобразится имя исполнителя и название композиции, зная которые удастся найти видеоклип.

На нашем сайте есть статья со списком программного обеспечения этой категории. Рекомендуется ознакомиться с материалом и подобрать подходящее приложение для достижения поставленной цели.

Подробнее: Лучшие программы для распознавания музыки на компьютере

Если фрагмент записи был найден на видеохостинге YouTube либо в социальной сети ВКонтакте или Instagram, рекомендуется обратиться к другим публикациям на сайте. В них приведены конкретные методы выполнения поиска целой песни по небольшому отрывку.

Подробнее: Как найти песню из видео на YouTube / Instagram / ВКонтакте

Способ 2: Применение онлайн-сервисов

Если целью поиска является полноценное видео или фильм, а не музыкальный клип, необходимо воспользоваться специальными онлайн-сервисами для нахождения похожих изображений. Суть заключается в создании скриншота одного или нескольких фрагментов из отрывка с последующей загрузкой на сервисы для анализа и нахождения дубликатов. Впоследствии есть вероятность узнать название полного видео или попасть на страницу, где оно размещено.

Обратите внимание! Для большей результативности необходимо делать несколько скриншотов на моментах, где есть лица людей, достопримечательности или известные широким массам объекты.

Прежде чем переходить к выполнению нижеописанных руководств, рекомендуется ознакомиться со статьей на сайте, в которой рассказано о том, как делать снимки экрана. Это понадобится для реализации поставленной задачи.

Подробнее: Как сделать снимок экрана в Windows 10 / 7

Вариант 1: TinEye

TinEye — сервис для поиска копий фотографий в сети интернет. С его помощью можно найти сайты, на которых размещены фрагменты из видео. В некоторых случаях это может привести к получению информации о ролике.

Онлайн-сервис TinEye

Для осуществления поиска необходимо сделать следующее:

1. Перейдите на сайт TinEye, воспользовавшись вышерасположенной ссылкой. Находясь на главной странице кликните по кнопке «Upload».
2. В появившемся окне файлового менеджера перейдите в директорию со сделанными ранее скриншотами из видео, выделите первый по списку и нажмите «Открыть».
3. Дождитесь завершения процесса анализа и поиска, после чего перейдите по первой ссылке из результатов.
4. На открывшейся странице попытайтесь отыскать информацию о видеоролике. Если она отсутствует, вернитесь обратно и перейдите по следующей ссылке.

Внимание! Если поиск не дал результатов, попытайтесь загрузить в сервис другой скриншот, пока не будут проверены все изображения.

Вариант 2: Яндекс.Картинки

Яндекс.Картинки — аналогичный ранее рассмотренному сервис, который позволяет осуществлять поиск по изображению. Методология нахождения целого видео по фрагменту аналогичная — нужно загрузить скриншот и проверить каждую ссылку в выдаче.

Онлайн-сервис Яндекс.Картинки

1. Перейдите на главную страницу Яндекс.Картинок, после чего нажмите по иконке фотоаппарата, расположенной в поисковой строке. В появившемся диалоговом окне кликните по кнопке «Выбрать файл».
2. В открывшемся файловом менеджере перейдите в папку со скриншотами из видео, выберите один из них и щелкните «Открыть».
3. В результатах поиска обратите внимание на блок «Кажется, на изображении». Если на фото была популярная сцена, то сервис мог ее определить и выдать предположительно верные ответы, среди которых есть искомая информация.
4. Если среди ключевых слов не было полезных данных, кликните по кнопке «Больше похожих».
5. В списке всех похожих картинок откройте первую и перейдите на сайт, где она размещена. Для этого нужно нажать по названию, находящемуся в верхнем правом углу.
6. Попытайтесь отыскать полезную информацию. В случае неудачи вернитесь обратно и проделайте то же самое с другими фотографиями, пока не будет найдено нужное видео.

Обратите внимание! В качестве альтернативы для ускорения поиска можно не открывать похожие картинки, а просто наводить на них курсор. Миниатюра после этого увеличиться, а под ней будет находиться краткая информация, которая, возможно, окажется полезной.

Вариант 3: Картинки Google

Картинки Google — альтернатива предыдущему сервису, но так как для поиска изображений используются другие алгоритмы, он может быть более полезным.

Онлайн сервис Картинки Google

Чтобы осуществить поиск по скриншоту из видео, необходимо сделать следующее:

1. Перейдите на главную страницу сервиса и кликните по кнопке в виде фотоаппарата. В появившемся выпадающем меню откройте вкладку «Загрузить изображение» и нажмите по кнопке «Обзор».
2. В окне файлового менеджера перейдите в каталог со скриншотами из видео, выберите один из них и щелкните «Открыть».
3. Ознакомьтесь со всей доступной информацией на странице с результатами поиска. Если узнать название полного видео на этом этапе не удалось, перейдите на сайт из выдачи и поищите сведения там.

Примечание: Картинки Google лучше работают с англоязычными сайтами, соответственно, искать видеоролик, снятый на русском языке, не рекомендуется. Для этих целей лучше подойдут два ранее рассмотренных сервиса.

Способ 3: Просмотр метаданных

Практически все форматы видеороликов — это контейнеры, в которых, помимо набора кадров, находится дополнительная информация. Таким образом основное название файла, отображаемое в Проводнике, может быть бесполезным, а данные в свойствах, наоборот, содержать наименование полного видео.

Чтобы отыскать нужную информацию в метаданных файла, необходимо сделать следующее:

1. Перейдите в папку, где находится видео. Нажмите по нему правой кнопкой мыши и выберите пункт «Свойства».
2. В появившемся одноименном окне откройте вкладку «Подробно» и ознакомьтесь с находящейся там информацией.

Обратите внимание на блок «Описание», зачастую там указано точное название видео и сопутствующие теги, которые помогут отыскать оригинал записи.

Способ 4: Поиск по лицу

Если в ролике запечатлена известная личность, то можно попытаться найти полное видео путем распознавания лица по фото. Например, зная имя актрисы, есть возможность отыскать в интернете список всех фильмов, где она снималась. В этом случае тоже потребуется предварительно сделать скриншот.

На нашем сайте есть отдельная статья, в которой подробно рассказано, как можно найти человека по фотоснимку, воспользовавшись специальными онлайн-сервисами.

Подробнее: Распознавание лиц по фото онлайн

Способ 5: Помощь форумов

Форумы объединяют одной тематикой большие группы людей, поэтому есть вероятность отыскать нужное видео посредством создания соответствующего поста на таком сайте. Найти отдельный ресурс, на котором коллективно ищут ролики по фрагменту, очень сложно, но на многих площадках под эти задачи отводятся отдельные разделы. Ниже приведен список наиболее распространенных форумов:

Стоит отметить, что для создания собственного поста необходимо предварительно зарегистрироваться на форуме. Детальной инструкции предоставить не получится, так как каждый сайт имеет уникальный интерфейс.

Таким образом можно обратиться к другим пользователям за помощью. Важно в своем сообщении попытаться максимально подробно описать происходящее в видео и при возможности предоставить скриншоты из него. Если на площадке можно разместить отрывок ролика, этим обязательно нужно воспользоваться.

Важно! При регистрации указывайте действующую почту, так как на нее будут приходить письма, извещающие об ответе на вопрос. Это позволит своевременно откликнуться на сообщения и начать совместное обсуждение, что положительно скажется на результативности метода.

Помогла ли вам эта статья?

Найти такое же изображение. Поиск по картинке при помощи мобильных приложений

Поиск по картинке, изображению, фото в Яндекс и Гугл . Приветствую вас на страницах сайта Coolinet. Сегодня в этой статье поговорим о том, как можно быстро найти нужную картинку, изображение или фотографию, а также все похожие изображения с искомым и всю информацию по нему в поисковиках Яндекс и Гугл. Так же посмотрим, как найти изображение, например интересующего товара.

Зачем может понадобиться поиск по картинке, изображению или фото? Проверка изображения на уникальность, поиск автора, поиск изображения для дальнейший работы с ним.

Как найти по картинке, изображению или фото в Яндекс.

Допустим вам нужно быстро найти изображение. Для этих целей на главной странице Яндекс браузера предусмотрена вкладка, при нажатии на которую, возможен поиск по картинке . Просто переходим, нажимая на нее.

Попадаем на страничку, в которой уже есть подборка картинок и фотографий по темам.

Можно подобрать картинку из предложенных тем. Перейдем, например, в раздел «Водный мир».

Здесь собраны все изображения связанные с морем, океаном, морскими обитателями, коралловыми рифами и так далее. Мы можем задать параметры необходимого нам изображения. Например, по размеру, задать какая картинка, нам нужна большая, средняя или маленькая.

Можно задать точные размеры, допустим нам нужно изображение «Водного мира» размером 1000 на 800 указываем размеры и получаем все изображения подходящие под интересующий нас размер.

Настройки параметров достаточно широкие можно, например, найти изображение, задав ориентацию, горизонтальную вертикальную или квадратную. Можно настроить тип изображения, например нам нужны картинки на белом фоне. Сервис Яндекс картинки соответственно подберет все изображения по выбранной нами теме на белом фоне.

Или, к примеру, нужно нам найти рисунок и чертеж по теме, не вопрос нажимает на вкладку «Рисунки и чертежи» и получаем всевозможные изображения, которые подходят по этот критерий.

Также можно задать цвет интересующего изображения, например нам нужен «Синий» задаем его и получаем, все имеющиеся в Яндексе картинки с синим фоном.

Можно выбрать формат файла изображения из самых распространенных разрешений: JPEG, PNG, GIF. Можно, что очень удобно, задать в картинках параметры поиска по товару. «Водный мир» купить не получится, поэтому для примера не годится.

Хотим мы, например, посмотреть картинки кроссовок и если чего приглянется заодно и прикупить.

Переходим в раздел «Кроссовки» нажимаем вкладку «Товар» и получаем нужные нам изображения кроссовок, на которых в левом нижним углу есть маленький значок.

Нажав на фото, мы увидим цену и в каком магазине, понравившуюся обувь можно приобрести, то есть ссылку на сайт продавца этого товара.

Не сегодняшний день, в Яндексе реализован, еще один очень удобный поиск по изображению. Необходимо скопировать адрес изображения. Это делается так, правой кнопкой мыши нажимаем на картинку и выбираем скопировать адрес. Затем вставляем этот адрес в поле и получаем результат поиска. Или загружаем файл с компьютера.

Вот результат.

Как найти по картинке, изображению или фото в Гугл.

Поиск по картинке в Гугле, очень похож на поиск в Яндексе. Давайте поподробнее посмотрим как он работает. Если нам необходимо найти, по картинке в поисковике Гугл нужно проделать следующие действия. Заходим на главную страницу поисковика по ссылке . Или нажимаем на вкладку «Картинке» на главной странице Гугла.

В поисковой строке появится иконка фотоаппарата. Нажимаем и перед нами появится вот такая форма ввода.

Есть также два варианта поиска по ссылке или загрузить изображение. Попробуем первым способом. Копируем ссылку изображения. Сделать это можно нажав правой кнопкой мыши на картинке и выбрать «Копировать адрес изображения». Например нужно найти картинку акулы и у нас есть адрес этого изображения. Адрес будет иметь примерно вот такой вид.

Также есть возможность изменить параметры поиска: размер, цвет, тип рисунка и так далее.

Теперь посмотрим второй вариант поиска. Заходим в вкладку «Загрузить файл» Откроется окно для выбора изображения на нашем компьютере.

Нажимает на файле изображения и Гугл найдет через свой поисковик интересующий нас рисунок. А так же как и в первом случае предложит похожие изображения.

Дополнение, расширение для более удобного поиска.

Для тех, кто пользуется браузером Firefox и Chrome для еще большего удобства и более быстрого способа поиска по картинке, изображению и фото. Можно скачать и установить специальное расширение Coogle Search by Image.

Еще сервисы для поиска по картинке, изображения, фото.

Сервис TinEye

Сайт сервиса поиска TinEye http://tineye.com/

Давайте попробуем найти картинку через него. Принцип тот же самый как у Яндекс и Гугл. Например, найдем картинку и фото гриба. Также правой клавишей мышки копируем адрес изображения вот такой получился в данном случае.

Вставляем в поле поиска и нажимаем найти. Получаем все изображения связанные с нашим.

Причем можно отследить на каких сайтах еще встречается данная картинка.

Вот собственно и все о чем хотелось рассказать сегодня в этом посте.

Ищите картинки определенной тематики? Или хотите узнать, встречается ли где-то на просторах глобальной сети интересующее вас изображение?

Если так, вам поможет поиск по картинке Гугл (Google).

Сервис интеллектуального розыска картинок на основе «компьютерного зрения» может находить фото даже по небольшому фрагменту.

Как Google ищет картинки

Google умеет искать не только в точности совпадающие иллюстрации, но и похожие. Например, он может найти одного объекта, сделанные с разных ракурсов.

Результат будет зависеть от количества похожих изображений, уже проиндексированных поисковой системой.

Так, вероятность найти объект, который есть в Интернете, гораздо выше, чем только что сделанную .

Наилучшие результаты поиска фото в Гугл бывают тогда, когда ищут широко известные объекты и людей — например, мировые достопримечательности или актеров.

А если загрузить малоизвестную фотографию, к примеру, своей собаки, сервис выдаст изображения многих похожих животных.

И будет ли среди них искомый пес — неизвестно.

Как пользоваться сервисом Google.Картинки

Поиск по изображению

• Откройтеглавную страницу Google и щелкните кнопку «Картинки» в верхнем правом углу.

• Нажмите на значок «камера» в поисковой стоке.

• Укажите адрес иллюстрации в Интернете и щелкните «Поиск по картинке» или загрузите файл со своего компьютера.

Вот, что выдал результат поиска известного и Интернете коллажа «кот в шапке»:

Но в выдачу попали фотографии кошек похожего окраса.

• Зайдите в настройки браузера, кликните пункты меню «Дополнительные инструменты» и «Расширения».

• В разделе расширений нажмите кнопку «Перейти в Интернет-магазин Chrome «.

• В меню параметров поиска укажите «поиск по картинке», отметьте «Расширения» и поставьте флажки напротив интересующих вас возможностей. Также можно указать категорию — средства поиска, и пользовательский рейтинг — от пяти до двух звезд.
• Сделав выбор, щелкните «Установить».

Рассмотрим в качестве примера возможности трех расширений Google Chrome для того, чтобы искать необходимые фото.

Search by Image

РасширениеSearch by Image от Google было выпущено тогда же, когда был запущен в работу сервис Google.Картинки.

Оно предназначено для загрузки пользовательских изображений на сервера Гугл для дальнейшего анализа и индексации в один клик.

Расширение добавляет в контекстное меню всех картинок, открываемых в браузере, пункт «Search Google With Image».

Поиск по картинке для Яндекс

Поиск по картинке для Яндекс работает похожим образом. Вот, какие возможности нам обещают разработчики:

• нахождение по фото клонов и фейковых страниц в социальных сетях;
• нахождение бесплатных изображений, которые фотобанки предлагают приобрести за деньги;
• нахождение тех, кто нелегально копирует контент с вашего сайта;
• розыск личных контактов художников и фотографов, которые продают свои работы в Интернете.

Расширение для Гугл Хром «Поиск по картинке от Яндекса» добавляет в контекстное меню изображений пункт «Найти похожую картинку».

Приветствую, друзья! Недавно озаботился таким вопросом – как проверить фото на совпадение в интернете? Не секрет же, что поисковые системы весьма трепетно относятся к уникальным текстам. Вот и к фотографиям они также неравнодушны, поскольку считают, что авторское право никто еще не отменял. Поразмыслив над темой, я понял, что существует несколько способов узнать, насколько «чистое» фото и нет ли у него копий во всемирной паутине.

Сразу хочу сказать, что по-настоящему уникальные фотографии можно найти исключительно на специализированных сайтах. Они называются по-разному – фотобанки, стоки и так далее. Только там есть авторские фотографии, которые можно купить или скачать бесплатно. Это зависит от того, насколько щедр тот или иной фотобанк, насколько он популярен и насколько автор снимка или картинки ценит себя и свое творчество.

Какие есть способы

Проанализировав ситуацию, я понял, что смогу детально и подробно рассказать о трех различных методах поиска. Все они, как правило, эффективны и дают хороший результат. Какой из них выберете вы – личное дело каждого. Моя задача поведать вам обо всех в максимальных подробностях. Итак, начинаем:

• поисковые системы Google и Yandex;
• сайт tineye.com;
• программа Etxt Антиплагиат.

Остановимся на каждом пункте поподробнее.

Поисковые системы Google и Yandex

Очень часто Гугл в сознании людей – это поисковик. Немного реже – почта. Однако сервис хранит в себе очень много интересного как для рядового пользователя, так и для вебмастера. Одной из его таких «фишек» является как раз проверка изображений на уникальность. Алгоритм поиска совпадений достаточно прост – система просто мониторит то, насколько часто то или иное изображение встречалось в сети по заданному пользователем образцу и выдает примерные совпадения (среди которых как раз и может оказаться искомая картинка или фотография).

Для проверки изображения на уникальность вам нужно будет перейти на сайт https://images.google.com . В привычной строке поиска с правой стороны вы увидите небольшой значок фотоаппарата.

Нажав на него, вам будет предложено два варианта: указать ссылку на картинку в интернете или загрузить свой собственный файл. Нам, например, нужно узнать, насколько уникально изображение с нашего винчестера. Кликнув по второму варианту «Загрузить файл», вы увидите строчку «Выберите файл». При нажатии на нее откроется небольшое диалоговое окно, в котором вам будет предложено найти фото на своем компьютере и загрузить его для проверки. Выбрав нужное изображение, следует нажать «Открыть». После этого система загрузит картинку и начнет поиск по фото. Он, как правило, занимает доли секунды, а после этого вы узнаете, есть ли в сети копии того изображения или оно уникально.

Тут важно учитывать, что Гугл может показать очень похожие картинки, однако это вовсе не будет означать, что ваше фото не обладает уникальностью. Нужно просто внимательно просмотреть результаты выдачи и все сразу станет понятно.

Примерно также обстоит дело и с отечественным . Чтобы осуществить поиск через него нужно зайти по адресу https://yandex.ru/images/ .

Для проверки картинки нужно перетащить её в строку поиска. Система немного подумает и выдаст похожую картинку или «скажет» — ничего, мол, не найдено.

Как по мне, Гугл работает несколько шустрее Яндекса, да и результат у него, как правило, точнее и лучше.

Сайт tineye.com

Для поиска через этот интернет-ресурс нужно перейти на сайт https://tineye.com/ . Он очень простой и обладает интуитивно понятным интерфейсом. Прямо по центру вы увидите небольшую строку. С левой части от нее есть кнопка для загрузки файла на сайт и последующей проверки, а справа кнопка поиск. Она нужна для того, чтобы проверить, сколько упоминаний о требуемом изображении можно отыскать, если ввести URL-адрес фотографии.

Сайт отличается от среди подобных тем, что очень быстро работает в режиме онлайн и прост в освоении. После загрузки картинки он покажет, сколько раз она встречается в интернете. Интересно, что он практически никогда не показывает похожие изображения. Хотя может это мне просто везло всегда – не знаю. Либо уникально, либо нет, других вариантов не предусмотрено.

Программа Etxt Антиплагиат

Если вам лень постоянно открывать браузер, щелкать ссылки, загружать фотографии в сеть, то можно воспользоваться бесплатной программой для компьютеров под названием Etxt Антиплагиат. Это официальная утилита от биржи контента etxt.ru, которая когда-то специализировалась только на текстах и переводах, а теперь пробует себя в качестве фотобанка. Любой пользователь может выставить на продажу свои авторские снимки или нарисованные картинки, но все они проходят проверку на уникальность внутри системы. Нам же нужно просто проверить, а не выставлять на продажу, поэтому скачиваем программу с официального сайта: https://www.etxt.biz/antiplagiat/ и устанавливаем ее.

После этого необходимо перейти в меню «Операции» и выбрать пункт «Уникальность изображения». Далее вы увидите кнопку с правой стороны от поисковой строки. Нажав ее, вы откроете диалоговое окно, где сможете найти оригинал картинки на своем компьютере и загрузить его для проверки. Программа работает четко и достоверно. Единственный минус – порой поиск может немного затянуться.

Etxt Антиплагиат — программа проверки уникальности текстовой и графической информации. В результатах поиска выдает адреса сайтов, на которых обнаружены фрагменты совпадающего текста и искомые изображения.

Как видите, ничего сложного в проверке изображений на уникальность нет. Зато если вы будете уверены, что таких картинок нигде больше нет, то точно не будете бояться штрафных санкций от поисковиков или, что еще хуже, судебных исков от правообладателей!

А какими средствами поиска похожих картинок или фото пользуетесь вы? Обязательно напишите в комментариях. Возможно ваш метод окажется более эффективным.

PS: Интересные факты по поиску картинок в Яндекс

Дорогой читатель! Вы посмотрели статью до конца.
Получили вы ответ на свой вопрос? Напишите в комментариях пару слов.
Если ответа не нашли, укажите что искали .

Поиск по фото с телефона не такая уж сложная задача, как может показаться. Чтобы раскрыть все моменты этого процесса, мы попробуем обрисовать, как поступать, если у вас на смартфоне есть оригинал изображения и если вы хотите найти что-то, связанное со снимком, найденным в Сети.
Во втором варианте решений проблемы не так уж много, но пока у нас есть наш любимый Google боятся нечего.

Проще простого

Итак вас заинтересовала фотография в какой-то статье и вы хотите узнать о ней побольше. Если вы еще не обратились к любимому браузеру и пользуетесь тем, что встроен в Facebook, Twitter или что-нибудь еще, сейчас самое время обратиться к Chrome, Firefox, Dolphin или любому другому, устраивающему вас варианту. Открыв ссылку в браузере, вы долгим тапом выбираете интересующее вас изображение и открываете его в новой вкладке (в появившемся контекстном меню появится такой вариант, здесь же видим вариант быстро сохранить картинку или сразу же начать искать её при помощи Google)

Когда вы увидите на странице одно лишь изображение, вам останется только скопировать ссылку на него и считайте, что пол-дела уже сделано.

Открываем новую вкладку и переходим на стартовую страницу Google. Здесь нас интересует раздел “Картинки”. Перейдя на нее, вам остается лишь вставить в строку поиска скопированную ранее ссылку на изображение. Жмем “Поиск” и наслаждаемся результатами. Как правило, среди действительно полезной информации появляется и ненужная. Уточнить поиск можно при помощи специальных фильтров, но в мобильной версии сайта они недоступны, поэтому жмем кнопку “меню” и ставим галочку напротив строки “полная версия”. Здесь вы можете задать все интересующие вас параметры: размер, тип, время и др.

Не менее интересный вариант выбрать изображение, близкое к интересующему, и перейти по ссылке “похожие”.

Теперь рассмотрим ситуацию, при которой снимок сохранен у вас на смартфоне (к слову, сохранить его можно и из браузера, если возня в копированием ссылок кажется вам сложной)

Мы снова переходим на стартовую страницу Google и на вкладку “Картинки”, но теперь выбираем вкладку “Загрузить файл”. Когда вы нажмете на нее, то получите доступ к своей галерее. Выбрав нужное фото, повторяйте шаги из предыдущих пунктов и снова наверняка найдете нужное.

Приложения в помощь

А теперь давайте рассмотрим и другие способы искать информацию по фото со смартфона. Для этого нам не понадобится браузер, но понадобятся сторонние приложения, которые придется установить заранее.

Google Googles (Android) — самое известное, пожалуй, приложение такого рода. Оно давно уже не получало обновлений, но все еще работоспособно. Управляться с ним предельно просто: запускаете в приложении камеру, наводите её на интересующий объект, делаете снимок. Через несколько секунд у вас уже будет вся доступная информация по интересующему объекту. Надо признать, лучше всего подобный способ работает с известными объектами: торговыми марками, достопримечательностями, предметами искусства и т.д. Здесь же можно считывать штрих-коды и делать переводы текста, даже решать судоку.

CamFind (Android , iOS) — работает примерно так же, но заточен, в основном, под поиск всевозможных товаров, может даже помочь найти интернет-магазины, где они продаются. Но также без проблем находит связанные и просто похожие изображения, сохраняет заинтересовавшие вас результаты поиска в избранное и позволяет быстро делиться ими. Есть сканер кодов, распознавание известных мест и даже голосовое управление. Доступен поиск из галереи и с камеры.

Специализированные сервисы

Но это еще не все. Если устанавливать сторонние приложения некогда, а возня со вкладками в браузере утомляет, можно обратится к соответствующему сервису, единственная цель которого как раз и состоит в поиске изображений. Tineye был и остается лучшим в своем классе. Сюда также можно загрузить имеющееся изображение или вставить в строку поиска ссылку на него (как получить интересующую ссылку — читай выше). Сервис находит копии загруженного вами изображения и ссылки, на те ресурсы, где они появились. Увы, но работает все только при стопроцентном сходстве. Есть у сервиса и еще одна интересная особенность — работа с цветами. То есть, вы можете загрузить изображение, которое Tineye проанализирует, выберет в нем ключевые цвета и найдет вам картинки в той же цветовой палитре или, наоборот, подберет изображения по заданным цветам.

Итак , это три самых простых и универсальных способа для поиска любых изображений и информации в Сети, когда вы имеете на руках одну лишь картинку. И если не все, то хотя бы один из них обязательно приведет вас к успеху.

Лайкнуть

Лайкнуть

Твитнуть

Пример: у нас есть фотография пейзажа, но мы не знаем, что это за такое красивое место:

Как и в предыдущих вариантах, нажимаем кнопку в виде фотоаппарата в строке поиска, загружаем фотографию и получаем результат:

Предупреждаю — это работает не всегда. Для правильного результата эта фотография или очень похожая должна уже быть в базе поиска картинок Google, т.е. быть в интернете, также возле картинки на странице должно располагаться описание. Если достопримечательности можно легко узнать (т.к. известное место и в интернете «известно»), то с предметами шанс найти описание почти нулевой.

Если информации о месте нет, мы увидим страницу с похожими фотографиями по аналогии со следующим примером.

Раньше в этом был силен поисковик TinEye , как я уже рассказывал ранее. Но Картинки Google тоже не лыком шиты.

Как и раньше, открываем поиск по картинкам от Google , нажимаем в строке поиска значок фотоаппарата и загружаем (к примеру) фотографию рыжего котенка:

И нажимаем ссылку «Похожие изображения «. Напомню: можно не загружать фотографию, а указать ее адрес в интернете либо просто ввести в поиск запрос «рыжий котенок», навести стрелку мыши на фотографию и нажать «Похожие «.

В любом случае, эти действия приведут к поиску похожих фотографий:

Обратите внимание на надпись «Похожие» над картинками. Значит, сейчас работает этот режим. Нажатие на крестик справа выключит его. Щелчок по картинке откроет, как и следует, увеличенную копию на фоне сайта, где эта картинка находится.

Вывод

Поиск картинок Google всегда действует одинаково. В зависимости от того, что удалось найти, страница поиска меняется. При очень успешном результате, когда удается точно опознать название фотографии и найти информацию по ней, нас перекидывает на страницу поиска по тексту (как в случае с поиском достопримечательности).

Фактически, сайт поиска старается предугадать — что же нам нужно на самом деле. Иногда успешно, иногда нет. Разницы между приведенными выше примерами фактически нет. Поиск всегда происходит одинаково, просто мы смотрим в разные места поиска и нажимаем нужные нам ссылки. Я лишь привел самые «контрастные» примеры, поэтому не следует искать кнопочку «Поиск похожих фотографий» или «Поиск человека по фотографии». Их нет. Поиск всегда один. Все зависит лишь от того, что мы ищем.

Лайкнуть

Лайкнуть

Поиск по картинке в Пинтерест – как пользоваться

Теперь в бесплатном фотохостинге Pinterest можно производить поиск по картинке. Это намного легче и быстрее, ведь для достижения результата сейчас достаточно выбрать интересующее вас исходное изображение и запустить процесс поиска.

Поиск по картинке в Пинтерест – это необходимая функция в случаях, когда вы не можете подобрать правильное ключевое слово и выбрать нужную категорию из имеющихся на сайте. Например, если речь идет о фотографии в определенной цветовой гамме, или нужно найти схожую фактуру, или вам нужна картинка со схожей композицией.

Процесс поиска по картинке на сайте Pinterest очень прост. Вам нужно следовать следующему порядку действий.

1. В строке поиска Pinterest нажмите на изображение камеры, и вы окажетесь в камере вашего устройства.
2. Изображение, по которому вы хотите найти пины, должно быть в памяти смартфона. Поэтому сделайте фотографию сразу, или выберете нужное изображение из хранящихся в галерее.
3. После того, как вы определились с изображением для поискового запроса, просто нажмите «ОК», и сайт Pinterest подберет наиболее близкие пины, которые вы сможете сохранить на своей странице.

Такой поиск в Пинтерест по фото позволяет сохранить время, ведь теперь вы избавлены от необходимости подбирать ключевые слова или просматривать огромное количество медиафайлов в поисках нужного изображения. Поиск по картинке непосредственно на фотохостинге Pinterest удобен и тем, что вам не нужно использовать другие сторонние ресурсы и поисковые системы.

Не беда, если вы хотите искать не по всей картинке, а лишь по её фрагменту. Pinterest предоставляет и такую возможность. В правом верхнему углу изображения есть иконка, которую нужно нажать. Появится рамка, которую нужно растянуть на тот фрагмент изображения, который вас заинтересовал. Этот элемент будет определен системой, а для вас предложат просмотреть наиболее подходящие пины.

Поделиться с друзьями:

Как найти видео по отрывку видео

На Ютубе и прочих видео сайтах можно найти ролики, в которых фрагменты были склеены из нескольких частей. Но нам иногда нужно отыскать определенное видео по его части. Далее расскажем вам, как этом можно сделать, где совершать поиск целого ролика в Интернете.

Как узнать исполнителя из отрывка видеоклипа

Если у вас есть только отрывок видео, в котором нравится песня, её достаточно просто найти. В этом нам поможет приложение Shazam. Оно может быть установлено только на мобильное устройство Android или iOS. Приложение не нуждается в описании, всё что нужно — это установить его на телефон и запустить.

А также предоставить источник звука. Шазам умеет перехватывать звук как внутри системы, так и при помощи микрофона в мобильном, через который мы разговариваем во время звонков.

Порядок действий для поиска исполнителя по отрывку видео:

1. Запустив приложение, вы увидите большую кнопку «Шазамить». Нажмите на неё, чтобы активировался микрофон;

   Нажмите на большую кнопку, чтобы начать определять музыку

2. Если музыка играет из музыкальной колонки, поднесите мобильное устройство с Шазам к динамику;
3. Как только приложение распознает артиста или название композиции — сразу же отобразит результат на экране.

После определения песни вы сможете тут же её прослушать в библиотеке Shazam. Под названием отображается количество поисков этой же песни в Шазам.

Практически для каждой песни на русском языке есть текст, несмотря на то, что приложение создано западными разработчиками.

Читайте также: поиск одежды по фото онлайн.

Каким образом найти видео по одному кадру

Каждый отрывок фильма или клипа состоит из сотен и тысяч кадров — статических картинок. Имея всего один из них, мы можем попытаться найти нужное видео при условии, что кадр или снимок будет качественным. На нём отображаются действующие лица и прочие объекты, которые могут указывать на принадлежность изображения к тому или иному видеоролику. Наша задача состоит в том, чтобы открыть отрывок и сделать скриншот на удачном месте.

Для повышения вероятности нахождения сделайте несколько скриншотов видеоролика.

Дальнейшие действия будут такими:

1. Переходим на сайт https://tineye.com/;
2. Выбираем на компьютере изображение, по которому нужно найти видео;
3. Сервис произведёт поиск по своей базе и выдаст результаты;
4. Среди них можно найти нужную нам информацию о видео, из которого мы сделали скриншоты.

Воспользовавшись переводчиком, мы смогли определить, что созданные нами скриншоты взяты из кинофильма «Такси» первой части.

Это может быть полезным: поиск по фото с телефона в Яндексе.

Поиск ролика по картинке в поисковике

Найти полное видео из отрывка видеоролика вы сможете при помощи поисковых систем. Сегодня у каждой из них есть раздел с видео и картинками. Они смогут помочь в нашем поиске. Для дальнейших действий вам также понадобится создать несколько кадров в виде картинок, чтобы искать по ним видео.

На примере Яндекс:

1. Переходим на главную поисковика и нажимаем на вкладку «Картинки»;
2. Нажмите «Выберите файл».

   И укажите на компьютере расположение картинки, созданной из отрывка видео;

3. Поищите в результатах подходящую информацию.

Здесь будут как другие картинки, которые похожи на ролик, так и видео с предоставленным вами кадром. Всю информацию, которую вам удастся найти в результатах поиска, введите в поиске на странице с роликов. Попробуйте такой же поиск по картинкам в Google, используйте раздел с отрывками видео.

Выберите его и попытайтесь описать что вы видите на изображении.

Инструкция, которая поможет найти видео по мета-данным из отрывка

Каждый файл видео или картинка имеют мета-данные. В них описаны технические характеристики файла: разрешение, размер, время создания и прочие. В некоторых случаях в этой информации можно найти то, что мы ищем — название полного ролика. Среди этих данных могут быть те, которые как раз помогут нам определить автора, имя полного ролика. Нельзя сказать, что эта информация есть у каждого файла, но не использовать способ тоже будет ошибкой.

Порядок действий для поиска видео:

1. Эти данные узнать можно так: откройте расположение файла;
2. Выберите его ПКМ и нажмите на пункт «Свойства»;
3. Теперь вверху перейдите на вкладку «Подробно»;
4. В следующем окне нужно внимательно осмотреть все данные на наличие имени файла, описания и прочего.

Возможно в описании среди информации вам удастся найти ключевые слова. С их помощью можно попытаться найти ролик на Youtube. Или снова вернуться в поисковую систему, чтобы отыскать его среди видео Яндекса или Google.

Youtube — поможет отыскать любой видеоролик

Ютуб — это один из самых посещаемых в Интернете поисковых систем. Только поиск производится не по текстовым сайтам, а среди самой большой в мире базы видеороликов.

Если уметь пользоваться поиском этого видеосервиса, вы сможете не только найти подходящий ролик, но и отыскать полнометражные фильмы по отрывку. Они будут доступны совершенно бесплатно.

После того, как вы совершите на сайте поиск по какому-нибудь запросу, откроется кнопка с фильтром.

Для начала нужно написать запрос в строке поиска на Ютуб, после чего выбрать один из подходящих фильтров. И по вашему запросу он активируется, а видео в результатах будут сформированы в соответствии с параметрами фильтра. Кроме этого существуют операторы, которые могут помочь в поиске. Они являются теми же фильтрами, но в отличие от них позволяют искать сразу же без раскрытия списка фильтров.

Если вам нужно найти среди видео какой-нибудь фильм, то к поисковой фразе в конце допишите «movie». К поиску автоматически применится фильтр «Фильмы». Или вам нужно искать среди роликов, которые были загружены на этой недели/месяце — введите после запроса слово «Week» или «Month». Таким же образом можно приписать «Year», «Today» и т.д.

Это может быть полезным: Создать видео из фото с музыкой и надписями бесплатно онлайн программа.

Поиск по отрывку видео на форумах

Человеческий фактор может и уступает чем-то машинам в поиске информации, но качеством точно выигрывает. Не стоит отбрасывать источники, на которых вам могут помочь другие пользователи. Люди часто помогают друг другу на тематических форумах и онлайн сервисах. Попробуйте зарегистрироваться и оставить свой вопрос в форуме.

Попросите помощи на других ресурсах, например, на сервисе «Ответы Mail.ru» или «Яндекс.Знатоки».

На «Ответах» люди очень часто отвечают на вопросы, для кого-то это выгодно, другим просто интересно помочь. Вы можете загрузить часть видеоролика, который ищете на сервере, чтобы другие смогли определить его и ответить на ваш вопрос.

Если для вас эта помощь является очень важной, вы можете разместить свой вопрос в рекламном баннере на «Ответах» платно и получите в 10 раз больше советов. Не обязательно искать форумы и сервисы с тематикой о поиске видео. Каждый популярный ресурс имеет раздел для вопросов или флуда. Используйте их, чтобы достичь своей цели.

Видео-инструкция

Чтобы лучше понять, каким образом найти полный видеоролик по короткому отрывку видео, посмотрите данную инструкцию. В ней несколько способов нахождения фильмов, клипов или авторского вино, часть которого вы нашли в Интернете.

фрагментов | Разработчики Android

A Фрагмент представляет собой многоразовая часть пользовательского интерфейса вашего приложения. Фрагмент определяет и управляет своим собственным layout, имеет собственный жизненный цикл и может обрабатывать собственные входные события. Фрагменты не могут жить сами по себе — они должны быть размещены на каком-либо мероприятии или другом фрагмент. Иерархия представления фрагмента становится частью или присоединяется к , иерархия представления хоста.

Модульность

Fragments обеспечивают модульность и возможность повторного использования в пользовательском интерфейсе вашей деятельности за счет позволяя вам разделить пользовательский интерфейс на отдельные части. Мероприятия идеальны место для размещения глобальных элементов вокруг пользовательского интерфейса вашего приложения, таких как ящик навигации. И наоборот, фрагменты лучше подходят для определения и управлять пользовательским интерфейсом отдельного экрана или части экрана.

Рассмотрим приложение, которое реагирует на различные размеры экрана. На больших экранах приложение должно отображать панель статической навигации и список в виде сетки.На экраны меньшего размера, приложение должно отображать нижнюю панель навигации и список в линейная планировка. Управление всеми этими вариациями деятельности может быть громоздкий. Отделение элементов навигации от содержимого может сделать это процесс более управляемый. Затем действие отвечает за отображение правильный интерфейс навигации, в то время как фрагмент отображает список с правильным макет.

Разделение пользовательского интерфейса на фрагменты упрощает изменение появление во время выполнения. Пока ваша активность находится в НАЧАЛО состояние жизненного цикла или выше, фрагменты можно добавлять, заменять или удалять. Вы можете вести учет этих изменений в заднем стеке, который управляется действием, что позволяет изменения должны быть отменены.

Вы можете использовать несколько экземпляров одного и того же класса фрагментов в одно и то же действие, в нескольких занятиях или даже как дочерний элемент другого фрагмент. Имея это в виду, вам следует предоставить только фрагмент с логика, необходимая для управления собственным пользовательским интерфейсом. Вам следует избегать зависимости от или манипулирование одним фрагментом другим.

Следующие шаги

Дополнительную документацию и ресурсы, относящиеся к фрагментам, см. Ниже.

Начало работы

Другие темы

Видео

image () — CSS: Каскадные таблицы стилей

Функция CSS image () определяет аналогично функции url ​​() , но с дополнительными функциями, включая указание изображения направленность, отображение только части этого изображения, определенного фрагментом мультимедиа, и указание сплошного цвета в качестве запасного варианта на случай, если ни одно из указанных изображений не может быть визуализировано.

 изображение (? [?, ?]!) 
 где 
   = ltr | rtl 
  =  | <строка> 
 <цвет> =  |  |  |  | <шестнадцатеричный цвет> | <имя-цвета> | текущий цвет | <цвет устаревшей системы>  
 
, где 
   = rgb (<процент> {3} [/ ]?) | rgb (<число> {3} [/ <альфа-значение>]?) | rgb (<процент> # {3}, <альфа-значение>?) | rgb (<число> # {3}, <альфа-значение>?) 
  = rgba (<процент> {3} [/ <альфа-значение>]?) | rgba (<число> {3} [/ <альфа-значение>]?) | rgba (<процент> # {3}, <альфа-значение>?) | rgba (<число> # {3}, ?) 
  = hsl (   [/ ]?) | hsl (<оттенок>, <процент>, <процент>, <альфа-значение>?) 
  = hsla (<оттенок> <процент> <процент> [/ <альфа-значение>]?) | hsla (<оттенок>, <процент>, <процент>, <альфа-значение>?)  
 
, где 
  <альфа-значение> = <число> | <процент> 
 <оттенок> = <число> | <угол>  
 

где:

теги изображений Дополнительно

Направленность изображения: ltr для письма слева направо или rtl для письма справа налево.

image-src Дополнительно

Ноль или более url ​​() с или с указанием источников изображения с дополнительными идентификаторами фрагментов изображения.

цвет Дополнительно

Цвет, определяющий сплошной цвет фона для использования в качестве запасного варианта, если image-src не найден, не поддерживается или объявлен.

Двусторонняя осведомленность

Первый необязательный параметр нотации image () — это направленность изображения.Если включено, и изображение используется в элементе с противоположной направленностью, изображение будет перевернуто по горизонтали в режимах горизонтального письма. Если направление не указано, изображение не будет переворачиваться при изменении направления языка.

Фрагменты изображений

Одно из ключевых различий между url ​​() и image () — это возможность добавлять идентификатор фрагмента мультимедиа — начальную точку по осям x и y, а также ширину и высоту — на источник изображения для отображения только части исходного изображения.Раздел изображения, определенный в параметре, становится автономным изображением. Синтаксис выглядит так:

  фоновое изображение: изображение ('myimage.webp # xywh = 0,20,40,60');
  

Фоновое изображение элемента будет частью изображения myImage.webp , которое начинается с координаты 0 пикселей, 20 пикселей (верхний левый угол) и имеет ширину 40 пикселей и высоту 60 пикселей.

Синтаксис фрагмента мультимедиа #xywh = #, #, #, # принимает четыре числовых значения, разделенных запятыми.Первые два представляют координаты X и Y начальной точки создаваемого блока. Третье значение — это ширина поля, а последнее значение — высота. По умолчанию это значения в пикселях. Определение пространственного размера в спецификации носителя указывает, что также будут поддерживаться проценты:

  xywh = 160,120,320,240
xywh = пиксель: 160,120,320,240
xywh = процент: 25,25,50,50
  

Фрагменты изображения можно также использовать в нотации url ​​() .Синтаксис фрагмента мультимедиа #xywh = #, #, #, # является «обратно совместимым» в том смысле, что фрагмент мультимедиа будет проигнорирован, если он не понят, и не нарушит исходный вызов при использовании с url ​​() . Если браузер не понимает нотацию фрагментов мультимедиа, он игнорирует фрагмент, отображая изображение целиком.

Браузеры, которые понимают image () , также понимают нотацию фрагментов. Следовательно, если фрагмент не распознается в пределах image () , изображение будет считаться недействительным.

Резервный цвет

Если цвет указан в image () вместе с вашими источниками изображений, он действует как резервный вариант, если изображения недействительны и не отображаются. В таких случаях функция image () выполняет рендеринг, как если бы изображение не было включено, создавая однотонное изображение. В качестве варианта использования рассмотрите темное изображение, используемое в качестве фона для некоторого белого текста. Для разборчивости текста переднего плана может потребоваться темный цвет фона, если изображение не отображается.

Пропуск источников изображения при включении цвета является допустимым и создает образец цвета.В отличие от объявления background-color , который размещается под или позади всех фоновых изображений, это можно использовать для наложения (обычно полупрозрачных) цветов поверх других изображений.

Размер образца цвета можно установить с помощью свойства background-size . Это отличается от background-color , который устанавливает цвет для покрытия всего элемента. На размещение изображений (цвет) и background-color влияют свойства background-clip и background-origin .

Браузеры не предоставляют никакой специальной информации о фоновых изображениях вспомогательным технологиям. Это важно в первую очередь для программ чтения с экрана, поскольку программа чтения с экрана не сообщает о своем присутствии и, следовательно, ничего не сообщает своим пользователям. Если изображение содержит информацию, важную для понимания общего назначения страницы, лучше описать ее семантически в документе.

Эта функция может помочь улучшить доступ, предоставляя резервный цвет, когда изображение не загружается.Хотя это можно и нужно сделать, включив цвет фона в каждое фоновое изображение, функция CSS image () позволяет добавлять, позволяет включать только цвета фона, если изображение не загружается, что означает, что вы можете добавить резервный цвет, если прозрачный PNG / GIF / WebP не загружается.

Направляющие изображения

  

  
 Маркер - это стрелка, направленная вправо слева 
  
 Маркер - это та же стрелка, повернутая влево.

  

  ul {
  изображение-стиль-список: изображение (ltr 'rightarrow.png');
}
  

В элементах списка с направлением слева направо — тех, у которых dir = "ltr" установлено для самого элемента или унаследовавших направленность от предка или значение по умолчанию для страницы — изображение будет использоваться как есть. Элементы списка с dir = "rtl" , установленным на

  
 Наведите на меня курсор. Какой курсор вы видите? 
  

  .box: hover {
  курсор: изображение ("sprite.png # xywh = 32,64,16,16");
}
  

 .кварталлог {высота: 200 пикселей; ширина: 200 пикселей; граница: 1px solid;}
  

  .quarterlogo {
  фоновая картинка:
    изображение (rgba (0, 0, 0, 0.25)),
    url ("firefox.png");
  размер фона: 25%;
  фон-повтор: без повторения;
}
  

  
 Если поддерживается, четверть этого div имеет затемненный логотип