Мл музик: Подписка на VK Музыку

Музыкальный композитор с искусственным интеллектом — AWS DeepComposer

Предназначен для обучения разработчиков машинному обучению.

Начните работу с клавиатурой AWS DeepComposer, чтобы создать мелодию, которая за считанные секунды превратится в совершенно оригинальную песню с помощью искусственного интеллекта. Разработанный специально для обучения разработчиков, AWS DeepComposer включает учебные пособия, образцы кода и обучающие данные, которые можно использовать для начала создания генеративных моделей ИИ без необходимости написания единой строки кода.

Креативность встречается с генеративностью

Генеративный ИИ — одно из крупнейших последних достижений в технологии искусственного интеллекта благодаря его способности создавать что-то новое. Он открывает дверь в целый мир возможностей для человеческого и компьютерного творчества, с практическими приложениями, появляющимися в разных отраслях, от превращения эскизов в изображения для ускоренной разработки продукта до улучшения автоматизированного проектирования сложных объектов. До сих пор у разработчиков, заинтересованных в развитии навыков в этой области, не было простого способа начать работу. Разработчики, независимо от их опыта в машинном обучении или музыке, могут начать работу с генеративно-состязательными сетями (GAN). Этот метод генеративного ИИ сравнивает две разные нейронные сети друг с другом для создания новых и оригинальных цифровых работ на основе выборочных входных данных. С помощью AWS DeepComposer вы можете обучать и оптимизировать модели GAN для создания оригинальной музыки.

Клавиатура

Введите мелодию, подключив клавиатуру AWS DeepComposer к компьютеру, или играйте на виртуальной клавиатуре в консоли AWS DeepComposer.

Подробнее »

Консоль

Создайте оригинальную музыкальную композицию, используя предварительно обученные жанровые модели в консоли AWS DeepComposer. Выберите рок, поп, джаз, классику или создайте свой собственный жанр.

Подробнее »

Chartbusters

Поделитесь своими творениями, опубликовав свои треки в SoundCloud из консоли AWS DeepComposer, чтобы участвовать в ежемесячных испытаниях, чтобы получить шанс возглавить чарты и выиграть призы.

Подробнее »

Обучение на кончиках ваших пальцев

Креативный способ изучения машинного обучения

AWS DeepComposer позволяет разработчикам с любым уровнем навыков начать работу с генеративным ИИ, предоставляя практические руководства , чтобы быстро приступить к обучению моделей и протестировать их в веселой музыкальной среде.

Начинайте джемовать где угодно

В дополнение к физической клавиатуре консоль AWS DeepComposer включает виртуальную клавиатуру, так что вы можете сочинять музыку и учиться где угодно.

Сообщество и сотрудничество

Сообщество AWS DeepComposer предоставляет вам возможность встретиться с такими же разработчиками и создателями, как вы.

Начало работы с AWS DeepComposer

Изучите предварительно обученные образцы моделей, доступные в консоли AWS DeepComposer, для создания оригинальной и вдохновляющей музыки.

Настройте гиперпараметры модели, такие как эпохи и скорость обучения, в консоли AWS DeepComposer или для расширенного обучения создайте собственную архитектуру GAN с помощью Amazon SageMaker.

Проявите творческий подход и настройте музыку, созданную искусственным интеллектом, с помощью вашей любимой цифровой звуковой рабочей станции (DAW).

Загрузите готовые композиции, созданные с помощью ИИ, прямо из AWS DeepComposer в SoundCloud, чтобы поделиться своими треками со всем миром. Участвуйте в ежемесячных конкурсах AWS DeepComposer Charbusters , чтобы получить шанс выиграть призы и славу.

Настройтесь на обучающие капсулы

Учебные капсулы предоставляют разработчикам учебные пособия для изучения генеративного ИИ в виде простых в использовании модулей небольшого размера. Благодаря учебным капсулам разработчики теперь могут освоить методы генеративного ИИ в дополнение к концепциям машинного обучения. Разработчикам, желающим углубиться в изучение, будут предоставлены образцы блокнотов Amazon SageMaker для пошагового изучения кода в каждой учебной капсуле. Войдите в консоль AWS DeepComposer и настройтесь на обучение.

Больше практических занятий

Ознакомьтесь с портфелем обучающих устройств, предназначенных для разработчиков всех уровней квалификации, чтобы изучать машинное обучение в увлекательной игровой форме. Начните с обучения с подкреплением с помощью AWS DeepRacer и узнайте, как создавать приложения компьютерного зрения на основе глубокого обучения с помощью AWS DeepLens.

Войдите в консоль

Узнайте об AWS

• Что такое AWS?
• Что такое облачные вычисления?
• AWS Разнообразие, равенство и инклюзивность
• Что такое DevOps?
• Что такое контейнер?
• Что такое озеро данных?
• Облачная безопасность AWS
• Что нового
• Блоги
• Пресс-релизы

Ресурсы для AWS

• Начало работы
• Обучение и сертификация
• Библиотека решений AWS
• Архитектурный центр
• Часто задаваемые вопросы по продуктам и техническим вопросам
• Аналитические отчеты
• Партнеры AWS

Разработчики на AWS

• Центр разработчиков
• SDK и инструменты
• . NET на AWS
• Python на AWS
• Java на AWS
• PHP на AWS
• JavaScript на AWS

Помощь

• Свяжитесь с нами
• Подайте заявку в службу поддержки
• Центр знаний
• AWS re:Сообщение
• Обзор поддержки AWS
• Юридический
• Карьера в AWS

Amazon является работодателем с равными возможностями: Меньшинства / Женщины / Инвалидность / Ветеран / Гендерная идентичность / Сексуальная ориентация / Возраст.

• Конфиденциальность
• |
• Условия сайта
• |
• Настройки файлов cookie
• |
• © 2023, Amazon Web Services, Inc. или ее дочерние компании. Все права защищены.

Поддержка AWS для Internet Explorer заканчивается 31. 07.2022. Поддерживаемые браузеры: Chrome, Firefox, Edge и Safari. Узнать больше »

MusicLM: Google AI генерирует музыку различных жанров на частоте 24 кГц

текст к музыке —

Бендж Эдвардс — 30 января 2023 г. 22:43 UTC

Увеличить / Сгенерированное искусственным интеллектом изображение взрывающегося музыкального шара.

Ars Technica

В четверг исследователи из Google объявили о новой генеративной модели искусственного интеллекта под названием MusicLM, которая может создавать музыкальный звук частотой 24 кГц из текстовых описаний, таких как «успокаивающая мелодия скрипки, сопровождаемая искаженным гитарным риффом». Он также может преобразовать напевную мелодию в другой музыкальный стиль и воспроизводить музыку в течение нескольких минут.

MusicLM использует модель ИИ, обученную тому, что Google называет «большим набором данных немаркированной музыки», а также титры из MusicCaps, нового набора данных, состоящего из 5521 пары музыка-текст. MusicCaps получает свои текстовые описания от экспертов-людей и соответствующие аудиоклипы из Google AudioSet, коллекции из более чем 2 миллионов помеченных 10-секундных звуковых клипов, извлеченных из видео YouTube.

Вообще говоря, MusicLM работает в двух основных частях: во-первых, он берет последовательность звуковых токенов (фрагментов звука) и сопоставляет их с семантическими токенами (словами, представляющими значение) в подписях для обучения. Вторая часть получает пользовательские титры и/или входной звук и генерирует акустические токены (фрагменты звука, составляющие результирующий выход песни). Система основана на более ранней модели ИИ под названием AudioLM (представленной Google в сентябре) вместе с другими компонентами, такими как SoundStream и MuLan.

Google утверждает, что MusicLM превосходит предыдущие музыкальные генераторы ИИ по качеству звука и точности текстовых описаний. На демонстрационной странице MusicLM Google предоставляет множество примеров модели ИИ в действии, создавая звук из «богатых титров», описывающих ощущение музыки, и даже вокала (пока что это тарабарщина). Вот пример богатой подписи, которую они предоставляют:

Медленная песня в стиле регги с басом и барабанами. Устойчивая электрогитара. Высокие бонги с мелодиями звонка. Вокал расслабленный, непринужденный, очень выразительный.

Google также демонстрирует «длинное поколение» MusicLM (создание пятиминутных музыкальных клипов из простой подсказки), «режим истории» (который берет последовательность текстовых подсказок и превращает ее в трансформирующуюся серию музыкальных мелодий), « преобразование текста и мелодии» (которое берет человеческое гудение или свист и изменяет его в соответствии со стилем, изложенным в подсказке), и генерирует музыку, соответствующую настроению подписей к изображениям.

Увеличить / Блок-схема модели создания музыки с помощью искусственного интеллекта MusicLM, взятая из научной статьи.

Google Research

Далее на странице с примерами Google погружается в способность MusicLM воссоздавать определенные инструменты (например, флейту, виолончель, гитару), различные музыкальные жанры, различные уровни опыта музыканта, места (побег из тюрьмы, спортзал), периоды времени (клуб 1950-х годов) и многое другое.

Музыка, генерируемая ИИ, ни в коей мере не является новой идеей, но методы генерации музыки ИИ в предыдущие десятилетия часто создавали нотную запись, которая позже воспроизводилась вручную или с помощью синтезатора, тогда как MusicLM генерирует необработанные звуковые частоты музыки. . Кроме того, в декабре мы рассказали о Riffusion, хобби-проекте искусственного интеллекта, который может аналогичным образом создавать музыку из текстовых описаний, но не с высокой точностью. Google ссылается на Riffusion в своей академической статье MusicLM, говоря, что MusicLM превосходит его по качеству.

В документе MusicLM его создатели описывают потенциальное влияние MusicLM, включая «потенциальное незаконное присвоение творческого контента» (т.