Нажмите "Enter", чтобы перейти к содержанию

Как найти фото по ссылке в вк: Как найти человека ВКонтакте по одной фотографии

Содержание

Как найти человека ВКонтакте по одной фотографии

В эпоху социальных сетей остаться неузнанным может только тот, кто так и не обзавелся личной страницей ни в одной из них. Если у вас нет контактов человека, но есть его фото — не беда. При должном везении вы сможете найти его профиль в ВК по одной лишь улыбке на фотографии.

Факторы успешного поиска

К сожалению, гарантии стопроцентного успеха при поиске по фото вам не даст никто. Но следующие факторы увеличивают такую вероятность:

  • Фотография, которую вы используете (или сильно похожая на неё), загружена в один из альбомов искомой персоны. Если же тот, кого вы пытаетесь найти, нигде ее не публиковал, поиск будет малоуспешен.
  • Изображение лица человека хорошо различимо и узнаваемо — чем выше чёткость и разрешение фотографии, тем больше шансов на успех.
  • Вы используете оригинал фотографии, то есть скопировали ее в первоначальном виде, а не пересняли на камеру телефона.
  • Профиль искомого человека открыт для всех. К сожалению, поиск по фотографиям, находящимся в закрытом доступе, по понятным причинам невозможен.

Иногда отыскать нужный профиль помогает присутствие на снимке других людей. Если вы не найдёте того, кто вам нужен, сразу, попробуйте поискать тех, кто изображен на фото вместе с ним. Может быть, их страницы выведут вас на интересующий аккаунт.

Как и где искать

Принцип поиска человека по фото заключается в том, что мы пытаемся найти в Интернете копии конкретного изображения. И одна из копий может оказаться именно на страничке VK у того, кто вам нужен.

Встроенные возможности соцсети

Соцсеть ВКонтакте имеет неплохие встроенные возможности по поиску изображений, хотя они не особо на виду.

Чтобы ими воспользоваться:

  1. Загрузите искомое изображение в любой открытый альбом, что есть в вашем аккаунте. Для этого достаточно перетащить фотографию из папки на компьютере на страницу альбома.
  2. Затем нажмите на загруженное изображение.
  3. Обратите внимание на поисковую строчку браузера. Нас интересует только слово photo и два прилегающих к нему длинных числа. Скопируйте их.
  4. Перейдите в раздел «Новости»—«Фотографии». Введите в строку поиска слово «copy:» (без кавычек), а затем вставьте то, что скопировали. Нажмите Enter. Соцсеть найдёт страницы, где размещена данная фотография.

Описанная выше функция — не единственная возможность найти нужного пользователя. Помимо нее есть неофициальные группы, которые специализируются на поиске людей по фотографиям, вроде Find Face.

Однако такие группы, как правило, предлагают услуги на платной основе, а те, что помогают бесплатно, обычно малочисленны и неэффективны.

Поисковые системы

Любая крупная поисковая система имеет собственные уникальные алгоритмы для поиска изображений, а значит, потенциально может вам помочь.

Яндекс

Неплохо справляется с поиском людей по фото отечественный поисковик Яндекс.

Как с ним работать:

  1. Перейдите в раздел «Картинки».
  2. Перетащите предварительно сохранённую фотографию прямо на поисковую строку.
  3. Прокрутите результаты выдачи вниз, пока не появится список источников, на которых нашлась подходящая картинка. Найдите среди них ВКонтакте или другую соцсеть, где, как вы предполагаете, может быть ссылка на профиль VK, и щёлкните по ссылке.
Google

Использование международного поискового гиганта Google не менее эффективно, а принцип действия приблизительно такой же.

  1. Перейдите в раздел изображений, нажав на его название.
  2. Перетащите предварительно сохранённое фото на поисковую строку.
  3. Найдите в списке сайтов, который подгрузился ниже, источник ВКонтакте.

Многие другие — менее популярные поисковые системы также умеют искать по заданному изображению (например, TinEye или IQDB), но их результаты, как правило, менее точны, чем у Google и Яндекс. А порядок использования тот же.

Альтернативные методы

Не помогло? Вот ещё несколько сервисов, которые могут быть вам полезны.

Tofinder.ru

Tofinder — это простой бесплатный сервис для поиска фотографий людей. К сожалению, он не всегда выдает то, что нам требуется, но пользоваться им очень легко: введите в специальное поле капчу, нажмите на кнопку выбора файла с вашего устройства, загрузите файл и кликните «Искать».

Findmevk.com (уже не работает)

Сервис FindMeVK аналогичен по принципу действия Findmevk. Вам достаточно перетащить файл с фотографией на строчку «Загрузите лицо человека», нажать на поиск, а потом на распознанную картинку.

Встроенные средства браузеров

Почти все популярные браузеры имеют собственные инструменты для поиска похожих изображений. Они используют практически одинаковый алгоритм, поэтому посмотрим, как это работает, только на примере Яндекс.Браузера.

  1. Перетащите изображение в поисковую строку, чтобы оно открылось в отдельной вкладке.
  2. Нажмите правой кнопкой на картинку, выберите пункт поиска похожих изображений. После этого откроется уже знакомая вам страница с результатами выдачи Яндекса.

Если вы используете экзотический браузер, который так не умеет, можете установить в него специальное расширение (для большинства браузеров подойдут расширения от Chrome, их можно найти тут), например, Image Search. После добавления его в браузер щелчок правой кнопки мыши по фото будет открывать меню с командой поиска (Find similar image). А клик по команде — список поддерживаемых поисковых систем, включая VK.com.

Можно ли найти человека через мобильное приложение ВК

К сожалению, удобной возможности поиска людей по фотографиям через мобильное приложение ВК не предусмотрено. Но вы всегда можете воспользоваться браузерной версией соцсети.

Чтобы получить результат как можно быстрее и точнее, рекомендуем совмещать несколько методов поиска по картинке, а при возможности дополнять их поиском по имени или по любым другим данным о человеке, которые у вас есть. Тогда вас однозначно ждёт успех!

Как найти человека по фото Вконтакте

Здравствуйте, друзья! Сегодня мы с вами будем заниматься поиском людей по фотографиям в социальной сети Вконтакте. Вот представьте себе, что у нас есть лишь только фотография, а нам по этой фотке необходимо найти его страничку. Возможно это будет только в том случае, если он эту фотку загрузил в социальную сеть и не скрыл ее (Как скрыть фото вконтакте). Такое можно сделать, я проверял на практике, есть парочку проверенных способов и сейчас мы с вами их рассмотрим.

Также рекомендую к прочтению:

Как найти человека по фамилии и имени в вк

Как найти человека по id в вк

Как найти человека не регистрируясь в вк

Поиск по фотографиям Вконтакте

Чтобы воспользоваться данной функцией социальной сети и найти человека нам вначале необходимо загрузить фотографию, по которой мы будем искать к себе в аккаунт (Как добавить фото в вк). Теперь мы идем в альбом, в который добавили данное фото и нажимаем на саму фотографию, чтобы она у нас полностью подгрузилась.

После того, как фотка подгрузится, смотрим на адресную строку браузера и копируем адрес фотографии. Адрес фото нужно копировать не весь, а лишь только те цифры, что идут после слова photo (вместе с ним) и до знака %.

Смотрите на скриншот и все станет ясно:

Теперь заходим на свою страничку главную и нажимаем на пункт меню «Новости»

Далее в открывшемся окошке в правом меню ищем подпункт «Фотографии» и нажимаем на него:

Почти в самом верху открывшейся страницы над новостями у нас есть окошко поиска по фотографиям. Вставляем в него слово copy: после него сразу адрес той фотографии, которую вы загрузили и по которой необходимо найти человека.

См. скриншот:

Нажимаем на Enter. И у нас подгружаются все точно такие же фотографии, загруженные в социальную сеть разными пользователями. Естественно, если фотография уникальная, то в вашем случае такой пользователь будет один. Вам достаточно будет лишь нажать на фото и перейти по ссылке на владельца данной фотографии:

Вот и все, мы с вами справились с задачей.

Поиск по картинкам от Яндекса

Сейчас я вам, для общего развития, покажу еще один способ найти человека Вконтакте по фотографии. Но обратите внимание, что он сработает, только если пользователь загрузил ее на аватарку. Речь пойдет о поиске по картинкам от поисковой системы Яндекс.

Переходим по адресу https://yandex.ua/images/ и нажимаем на кнопочку со значком фотоаппарата под названием «Поиск по картинке»:

В следующем окошке жмем по кнопке «Выберите файл», чтобы загрузить фотографию в систему для поиска.

Через Проводник найдите на компьютере нужное изображение, выделите его и жмите «Открыть».

Система покажет вашу картинку и ниже все похожие, что смогла найти. С большой долей вероятности первым будет идти снимок точь-в-точь похожий на ваш.

Пролистайте ниже и увидите список сайтов, где встречается картинка. Выберите любой из предложенных. В примере я остановился на poisksocial.ru. Нажмите правой кнопкой мыши по заголовку и выберите из списка «Открыть ссылку в новой вкладке».

На открывшемся сайте можно выполнить поиск человека в любой из социальных сетей, которые есть в списке слева. У нас уже выбрана Вконтакте и указаны ФИО, для которых отображаются результаты (кстати, я их не вводил, они уже были прописаны, когда я открыл сайт. Хоть ищу человека с другими ФИО, для чистоты эксперимента ничего менять не стал).

В окне посредине отображаются все доступные, подходящие странички пользователей. Пролистываем их и да, там есть нужный мне человек, а на его аватарке установлено фото, которое я использовал для поиска.

Кликните по имени и на следующей странице выберите любой снимок из фото галереи. Откроется страница Вконтакте найденного пользователя и можно считать, что вы его нашли.

Поиск по картинкам в Google

Точно такой же сервис, как и у Яндекса, есть у поисковой системы Google. Давайте точно также попробуем найти по фотографии, которая стоит у меня на аватарке, мою страничку Вконтакте.

Заходим на главную страницу Гугла и в правом верхнем углу нажимаем на ссылку «Картинки»:

У нас открывается сервис поиска по картинкам, подводим курсор в правый угол поисковой строки и нажимаем на значок фотоаппарата. Эта кнопочка называется «Поиск по картинке».

В открывшемся окне переходим во вкладку «Загрузить файл» и нажимаем на кнопку «Выберите файл»:

Загружаем фотографию, по которой хотим искать аккаунт Вконтакте и наблюдаем результаты.

У меня отобразились запросы, связанные с официальным стилем в одежде (поскольку на фото люди в черно-белом). И в «Похожих изображениях» ничего не было.

Если у вас так же, давайте немного уточним поиск. Для этого в соответствующую строку нужно ввести имя и фамилию человека, которого ищите (желательно, чтобы они совпадали с тем, как пользователь подписан в вк), и нажать на лупу.

Теперь у меня появилось похожее изображение. Нужно нажать на него.

Обратите внимание, чтобы справа, под именем, было написано название соцсети Вконтакте, и нажимайте на кнопку «Перейти». Откроется страница человека, у которого на аватарке стоит данное фото, и теперь решайте – его вы искали или нет.

Как видим, моя страничка Вконтакте снова нашлась, а это значит, что мы снова достигли цели. А на этом я заканчиваю данную статью, в которой мы научились искать страницы в вк по фотографиям.

Как найти человека по фото в социальных сетях или определить по лицу в Интернете

Поиск человека по фото — задача не из простых. Однако современные веб-сервисы (и обширные базы данных) позволяют это делать достаточно быстро, для этого понадобится изображение хорошего качества и несколько минут времени.

    Для чего нужен поиск по фотографии

    Причины, по которым человека необходимо найти по фото, могут быть следующими:

    • Чтобы получить информацию о новой личности, которая пока ещё не слишком известна, но потихоньку «набирает обороты».
    • Чтобы удостовериться, что человек — не мошенник, выдающий себя за другого.
    • Чтобы изучить его страницу в соцсети, увидеть большее количество фотографий.
    • Чтобы получить фото в лучшем разрешении.
    • Чтобы отыскать юношу или девушку, случайно встреченных и сфотографированных на улице или в метро и др.

    Способов решения проблемы может быть несколько.

    Подготовка фото для поиска

    Электронные системы осуществляют поиски по фотографии аналогично текстовому: изображение разбивается на мелкие фрагменты, которые воспринимаются системой как виртуальные слова.

    Для того, чтобы процесс увенчался успехом, необходимо привести фото в надлежащий вид. 

    Примерные требования:

    • если в кадре оказалось несколько человек, при помощи программы Paint или подобных ей можно обрезать фото, чтобы не запутывать систему;
    • фотография должна быть четкой;
    • размер фото — от 50 Кб до 1 Мб;
    • идеальный ориентир – фото на паспорт.

    В качестве тестового образца мы сгененируем фото через сервис https://www.thispersondoesnotexist.com/. Он создает фотографии людей, которых не существует, на основе алгоритмов нейронных сетей. 

    Способ 1. Поиск по фото через Google Картинки

    Поисковые системы Гугл и Яндекс позволяют производить поиск человека по фото.

    Однако успешный исход вероятен лишь в том случае, если у человека много фотографий в социальных сетях в открытом доступе. Google предназначен всё-таки больше для поиска изображений иного плана. Поэтому запрос может завершиться неудачей: пользователю будут предложены похожие варианты, но это окажется совсем не то, что нужно. Однако попробовать воспользоваться поиском можно.

    Рассмотрим алгоритм действий в случае с Гуглом. Чтобы найти человека по фотографии, необходимо:

    1. Зайти на сервис Google Картинки: http://images.google.com. 
    2. Нажать на значок «фотоаппарат» (появится всплывающая надпись “Поиск по картинке”).
    3. В появившемся окошке указать ссылку на изображение или загрузить файл с ПК или телефона.

    4. После загрузки файла в поиск, система предложит подходящие варианты и их определение (в частности, фамилию и имя).

    Достоинства:

    • Результаты такого поиска могут быть весьма забавными и непредсказуемыми.
    • Сервис бесплатен и всегда под рукой.
    • Не нужна регистрация, быстрая работа. 
    • Огромная база для нахождения за любой отрезок времени. 

    Недостатки:

    • Google может скрывать большинство результатов, если они минимально раскрывают личную информацию. 
    • Сервис не оптимален для данных задач. 

    Способ 2. Поиск персоны через “Яндекс”

    Алгоритм поиска по фото в Яндексе аналогичен Google:

    1. Зайти в раздел Картинки на страницу https://yandex.ru/images/.
    2. В данный раздел можно зайти с главной страницы поисковика.
    3. Нажать на значок справа от поисковой строки.
    4. Загрузить фото, нажав Выберите файл или указать ссылку на изображение в Интернете. 
    5. Узнать url-адрес картинки просто, кликнув на нем правой кнопкой мышки и выбрав опцию «Копировать изображение».
    6. Выбрать подходящий вариант из списка предложенных.

    Поисковые системы используют в работе разные алгоритмы (Яндекс, например, больше «заточен» под российские ресурсы), поэтому Яндекс может найти то, чего не нашёл Google, и наоборот.

    Способ 3. TynEye

    Ещё один аналог Яндекс и Гугл — TynEye. Этот ресурс изначально был создан для поиска по фото и картинкам. Однако следует помнить, что приложение было разработано канадской компанией, а значит, совпадения оно будет искать прежде всего на зарубежных сайтах.

    Чтобы воспользоваться поиском, нужно:

    1. Зайти на сайт https://www.tineye.com/.
    2. Нажать на стрелку (слева от поисковой строки).
    3. Выбрать нужный файл с компьютера и загрузить.

    Способ 4. Поиск в ВК по фото

    Чтобы найти человека в социальных сетях ВКонтакте или Одноклассники, можно воспользоваться специальным сервисом, созданным для поиска людей по фото — Search5faces. Разработчики говорят, что в основу работы данного приложения положена работа самообучаемой нейронной сети.

    Для этого необходимо:

    1. Зайти на сайт https://search5faces.com/
    2. Загрузить фото, где лицо человека хорошо видно, в окно поиска. Если вы располагаете дополнительной информацией — знаете возраст, страну или город проживания человека, — это также может пригодиться.
    3. Если совпадения обнаружатся, сервис выдаст ссылки, по которым можно будет перейти на страницу человека.
    4. Чтобы повторить поиск, необходимо обновить страницу.

    Данное приложение является аналогом «выстрелившего» весной 2016 года сервиса FindFace. Поначалу FindFace был бесплатным сервисом, однако вскоре его создатели начали сотрудничать с государственным органами, после чего FindFace перестал оказывать услуги по поиску людей по фото, о чём извещает баннер на главной странице сайта.

    Способ 5. FindMeVK

    FindMeVK — ещё один сервис, позволяющий осуществлять поиск людей ВКонтакте.

    Чтобы воспользоваться поиском, необходимо:

    1. Зайти на сайт https://www.findmevk.com/.
    2. Загрузить фото человека, которого нужно найти

    Система выдаст результаты.

    Если поиск не принёс результата

    В ряде случаев человека по фото найти не удаётся. Причины могут быть следующими:

    • У человека выставлены настройки приватности таким образом, что большая часть данных скрыта от пользователей, не являющихся его друзьями.
    • Сервисы поиска еще не работали с теми страницами, на которых находятся фотографии пользователя. Рекомендуется повторить поиск спустя какое-то время.
    • Для поиска выбрали фото не лучшего качества, или же снимок был сделан много лет назад.

    Преимущества поисковых систем

    Доступного сервиса, гарантирующего стопроцентный результат по итогам поиска, в настоящее время не существует.

    Однако преимуществ у поисковых систем немало:

    • С их помощью легко можно понять, принадлежит ли фотография конкретному человеку или взята с просторов интернета (например, если на сайте знакомств парень или девушка выставили фейковое фото, поисковая система его отыщет и укажет источник).
    • Можно найти фото лучшего качества (если, например, имеющееся в наличии недостаточно чёткое).
    • Можно отыскать профили человека в других соцсетях и т. п.

    Поиск в вконтакте по картинке – Поиск страницы ВК по фотографии

    Поиск фотографий ВКонтакте (сервис «Похожие фотографии»)

    Сегодня мы расскажем вам, уважаемые читатели, об одной крайне необычной фишке, которая присутствует в ВК — поиске похожих фотографий, когда вы можете найти пользователей, у которых в профиле загружено такое же изображение.

    Зачем это нужно, спросите вы? Существует две основных причины.

    • Первая. С помощью поиска одинаковых изображений вы всегда сможете найти (или не найти) человека, который использует ваши фотографии. Иными словами, вы сможете обнаружить своих же клонов.
    • Вторая причина. Допустим, вам нужно найти человека, а у вас есть только его фотография. С ее помощью вы можете воспользоваться поиском по картинкам в ВК и, вполне возможно, найдете человека, которого ищите.

    Стоит отметить, что сервисов поиска по фотографиям немало, например, он есть у того же Google, но в данном случае поиск осуществляется не по всему интернету, а только по ВКонтакте.

    Ищем пользователя по картинке

    Давайте приступать к поиску. Допустим, что нам необходимо найти клонов или пользователей, у которых загружена определенная фотография.

    Первым делом необходимо открыть картинку, которую мы ищем. Если она не загружена в ваш фотоальбом, загрузите ее.

    Открываем картинку, например:

    Смотрим в адресную строку браузера. Вы должны увидеть адрес примерного такого вида: https://vk.com/photo********_384******. Под звездочками photo******** скрывается ваш id, а цифры 384******, которые находятся после нижнего подчеркивания, это номер фотографии. Скопируйте это адрес, но без https://vk.com/, то есть у вас должно получиться photo********_384******.

    Закрываем вкладку или оставляем ее открытой и открываем новую, заходим на страницу ВК и выбираем раздел «Мои новости» в меню. Вы увидите новостную ленту:

    Если рядом с подразделом «Лента» находится пункт «Фотографии», пропускаете этот шаг. Если пункт отсутствует, нажмите на крестик и добавьте пункт «Фотографии».

    Нажимаем на пункт «Фотографии». Появится строка поиска «Поиск по фотографиям».

    Пишем в строку слово copy:

    и добавляем ссылку на фотографию, которую мы скопировали ранее, то есть у вас должно получиться примерно следующее: copy:photo********_384******. Обратите внимание, что звездочки — это всего лишь пример, под ними находятся id и порядковый номер фотографии! Например, если мы возьмем для поиска определенную фотографию Павла Дурова, то в строке нужно написать, например, copy:photo1_327778612, где photo1 — id пользователя (Дурова в данном случае), а 327778612 — порядковый номер фотографии. Затем нажимаем на клавишу Enter.

    В нашем случае удалось обнаружить 7 одинаковых фотографий.

    Если нажать на каждую из них, то можно будет увидеть, какой пользователь или в какой паблик было загружено изображение. Вероятно, поиск осуществляется только по тем фотографиям, которые находятся в открытом доступе. Закрытые от просмотра картинки нам обнаружить не удалось.

    vkhelpnik.com

    Поиск по фото Вконтакте (сервис «Похожие фотографии»)

    В сегодняшней статье будет обзор интересной функции. Вы знали о том, что в социальной сети можно искать похожие фотографии? И для этого есть целый механизм. Поиск по фото Вконтакте может помочь вам, когда нужно найти человека или группу, которые используют ваши фотографии. Ну и много других задач. Давайте уже начинать.

    Оглавление:

    1. Ищем id фотографии
    2. Поиск по картинкам вконтакте
    3. Видео урок: поиск фото в вк
    4. Заключение

    Ищем id фотографии

    Для начала нам нужно выбрать картинку, и узнать ее уникальный номер.

    Фотография должна быть загружена к вам на страницу. Если ее еще нет, сделайте это (см. как загрузить фото вконтакт). Затем откройте для просмотра.

    Обратите внимание на адресную строку браузера. После домена vk.com/, будет указан уникальный номер фотографии (id). Скопируйте его.

    В том случае, если вы будете осуществлять просмотр через общий список, то в адресной строке у вас будут дополнительные данные.

    Чтобы найти там id фото, имейте ввиду, оно выглядит вот так — photoXXXX_XXXX. Где вместо букв X, будут стоять цифры.

    У фотки, с которой мы будем работать, вот такой id:

    photo3667352_456239437

    Идем дальше (см. как указать местоположение вконтакте на фото).

    Поиск по картинкам вконтакте

    Теперь идем в раздел «Новости», и открываем вкладку «Фотографии». Здесь есть строка поиска «Поиск по фотографиям». Здесь вам нужно написать вот такой текст: copy:id_фото. Вместо id_фото, мы подставляем ссылку, которую получили на предыдущем шаге. В нашем примере получится вот такой поисковый запрос.

    Теперь нажмите Enter.

    Вы перейдите к результатам поиска, где будут показаны все похожие фотографии, которые удалось найти. В нашем примере их очень много.

    Если вам нужно узнать, кто добавил похожую фотографию, щелкните на любую из них. Вы перейдете к ее просмотру, а в блоке описания, будет ссылка на пользователя или группу (см. как добавить фото в группу в контакте), где была добавлена данная фотка.

    Видео урок: поиск фото в вк

    Заключение

    Читайте также:

    Стоит отметить, что в поиске будут показаны фотографии, которые доступны для просмотра у пользователя, или в группе. Если их сделали скрытыми (см. как скрыть альбом вконтакте), то мы не сможем их найти (см. как посмотреть скрытые фото в контакте).

    Вопросы?

    Facebook

    Twitter

    Мой мир

    Вконтакте

    Одноклассники

    Google+

    Загрузка. ..

    vksetup.ru

    Поиск людей по фотографиям социальной сети Вконтакте

    Для того, чтобы быстро найти страницу пользователя в социальной сети Вконтакте можно использовать обычный поиск, который нам предлагает сама социальная сеть с различными вариантами фильтров. Так же можно прибегнуть к помощи сторонних сервисов.

    В данной статье будут описаны 3 способа поиска страниц людей Вконтакте по фотографии.

    Первый способ – это поиск по фотографии через стандартный поисковик Google или Яндекс (не потребуется вход Вк).

    Второй способ – это поиск по фотографии через специальный сервис FindFace (потребуется вход Вк).

    Третий способ – это поиск через иностранный сервис TinEye (не потребуется вход Вк).

    Поиск через Google или Яндекс

    Этот способ является не самым надежным, так как сейчас в параметрах страницы Вк можно указать такую опцию как «Кто может видеть мой профиль Вк: Только пользователи Вконтакте». Фотографии и информация таких страниц не будет отображаться в поиске Гугл или Яндекс.

    Так же стоит учитывать, что Google и Яндекс ищет строгое совпадение по фото. Поэтому, если профиль Вконтакте и виден поисковикам, не факт, что фотография по которой вы ищите может присутствовать в этом профиле Вк.

    Как пользоваться поиском по фото через Google

    Первым делом откройте главную страницу Google www.google.com

    На главной странице выбираем пункт «Картинки».

    После того как выбрали «Картинки» откроется главная страница Google для поиска картинок. Тут нам необходимо нажать «Поиск по картинке» (иконка фотоаппарата) и выбрать фотографию у нас с компьютера или указать ссылку на неё из интернета.

    Указываем то фото по которой будем производить поиск профиля Вконтакте, в моём случае это фото беру с компьютера.

    После того как файл загрузиться и найдет совпадения, листаем вниз и ищем найденную страницу Вк по фото. Обычно в том случая если страница не найдена, то Google предложит только похожие фото в наборе картинок.

    Как пользоваться поиском по фото через Яндекс

    Поиск через Яндекс аналогичен поиску через Google, для этого переходим на главную страницу поисковика Яндекс www. yandex.com

    Выбираем пункт «Картинки» и переходим на страницу для поиска по картинкам.

    На странице поиска по картинкам выбираем иконку фотоаппарата и вводим либо ссылку на картинку из интернета, либо выбираем файл с компьютера.

    После выбора файла ожидаем пока он загрузится, после чего поисковик Яндекс сразу покажет нам страницы на которых встречается наша фотография.

    Поиск через FindFace

    Сервис FindFace предназначен для тог, чтобы совершать поиск по фотографиям (определяет лица) в социальных сетях. Для того что бы производить поиск вам необходимо авторизоваться в нем под аккаунтом Вконтакте. Сервис является условно бесплатным, так как дает возможность совершить 30 попыток поиска, после чего нужно покупать премиум аккаунт, или же авторизоваться из-под нового аккаунта Вк.

    Как пользоваться FindFace

    Для начала необходимо перейти на сайт сервиса www.findface.ru

    После того как мы зашли на сайт нам сразу предлагают авторизоваться, нажимаем кнопку «Найти одноклассников».

    После чего откроется окно для входа Вк или же если вход произведен, вас попросят подтвердить использование данных.

    После того как мы авторизовались и подтвердили использование данных нам откроется страница на которой можно выбрать фото по которому мы и будем производить поиск.

    Нажимаем кнопку «Загрузить», или же просто перетаскиваем фото в окно браузера, после чего происходит обработка и поиск максимально подходящих лиц. Выбирайте фото на котором максимально видно лицо разыскиваемого человека, для того, что бы программа смогла максимально точно определить его.

    После того как поиск закончится перед нами откроется страница в которой будут отображены все пользователи попавшие под совпадение.

    После отбора наиболее похожих аккаунтов мы можем еще более точно отсортировать пользователей воспользовавшись фильтром, который нам предлагает сервис.

    Фильтры:

    • Пол
    • Возраст
    • Город
    • Семейное положение

    Теперь, когда мы нашли того, кого искали, нажимаем на фото и выбираем пункт «Профиль Вконтакте».

    Поиск через сервис TinEye

    Этот способ является не самым точным, но к нему можно прибегнуть, если у вас ничего не вышло с сервисом FindFace.  Сервис работает по похожему принципу, как и поисковые системы Google и Яндекс.

    Как пользоваться TinEye

    Переходим на главную страницу TinEye www.tineye.com

    Перед нами откроется главная страница в которой мы сразу же можем приступить к загрузке фотографии и поиска по ней. Для этого нажимаем на кнопку загрузки и выбираем нужное нам фото.

    После загрузки фото, поиск начнется автоматически, просто дожидаемся окончания и смотри на результаты совпадений.

    Заключение

    Поиск по фото конечно же лучше делать в сервисе FindFace, так как он проверяет все страницы ВК не зависимо от того установлен параметр «Видимость в интернете» или нет. Так же его преимущество в том, что поиск совершается не просто по фото, а с определением лиц.

    Если вам нужно найти конкретное фото, тогда лучше воспользоваться поисковыми системами или сервисом TinEye, так как они найдут все точные совпадения по вашему фото и отобразят все страницы на которых данная фотография встречается. Так же преимущество поиска через поисковую систему или сервис TinEye заключается в том, что не требуется регистрация в самой социальной сети «Вконтакте» или же создания аккаунта.

    Также читайте:
    Как скачать музыку с сайта «Вконтакте» на свой iPhone
    Как вконтакте удалить подписчиков? Легко!
    Как удалить страницу вконтакте НАВСЕГДА?

    public-pc.com

    Поиск похожих изображений в ВК —


    Какое то время назад я рассказывал о том, как в ВК можно смотреть статистику посещений своей страницы. А сейчас собираюсь рассказать о другой интересной возможности этой соцсети, о которой не все знают: о поиске похожих картинок (копий) и для чего это может понадобиться. Нечто вроде поиска Гугл по картинкам, только реализовано в ВК. У этой функции нет кнопочного интерфейса (нет кнопки «найти эту картинку») поэтому не все о ней знают.

    Так вот, чтобы выполнить поиск по картинке, нужно сначала узнать ее идентификатор. Открываем нужную нам картинку и смотрим на адрес в браузере:
    https://vk. com/another_photos?z=photo-39441344_456249277%2Fwall-39441344_63534

    То что выделено — это и есть идентификатор изображения. Теперь идем на главную страницу с лентой новостей (https://vk.com/feed) и в меню справа выбираем раздел «Фотографии» (https://vk.com/feed?section=photos). Если этого раздела у вас в списке нет, то нужно нажать на знак «+» и добавить его:

    Теперь нужно в поле «Поиск по фотографиям» ввести строку следующего вида: copy:photo-39441344_456249277. То есть «copy:» + идентификатор фотографии:

    Таким образом, будут найдены все подобные изображения, которые загружали пользователи или сообщества. Если нажать на них, то можно будет посмотреть даты этих картинок и кто их загрузил, то есть узнать, как оно распространялось. Еще, таким же способом, можно узнать является ли фотография пользователя фейковой. Ведь если он сам ее загрузил, то тогда в поиске должна оказаться одна единственная копия, которую и загрузил пользователь. А если он ее у кого-то взял, то это будет сразу видно если количество найденных копий больше одной. Либо, нужно посмотреть, кто раньше всех ее загрузил, что означает, что остальные взяли ее у него.

    А если ввести наш поисковый запрос в поле для общего поиска (вверху страницы на синем фоне), то можно найти все посты пользователей, которые поделились этой фотографией у себя на странице.

    grigoriy-karpov.livejournal.com

    Найти человека по фото | Всё о Вконтакте

    В дополнение к прошлой статье «как найти человека вконтакте«, где мы перечислили большинство способов: поиск по ФИО, номеру сотового телефона, месту жительства, по институту или школе, где человек учится, так же говорили о том, как найти сослуживцев и еще много способов поиска людей. К тому же еще немного поговорили о онлайн базах данных людей и рассказывали, как с их помощью можно найти человека в интернете.

    Сегодня же мы поговорим, о том, как найти человека по фото.

    Существуют различные приложения, которые позволяют найти человека по аватарке, а так же множество способов найти человека по обычной фотографии. Мы разберем сейчас самый эффективный способ поиска — поиск похожих фотографий или всех источников изображения.

    Подробно об этом можно увидеть в данном видео:

    Найти человека по фото сможет даже ребенок, в этом ничего сложного нету. Это простой поиск похожих фотографий в интернете.

    Важно: ваша фотография обязательно должна быть в электронном виде! Либо на компьютере, либо в интернете на фотохостинге (должна быть прямая ссылка на фото).

    Найти человека по фото (через гугл)

    Данный метод позволяет найти похожие фотографии в интернете. Этим способом можно так же искать различные фотографии без вотермарок (водяных знаков).

    1) Нажмите на изображение фотоаппарата на странице google.com.

    2) Загрузите фотографию с компьютера или укажите ссылку на фото.

    3) Выберете из появившегося списка нужные вам фотографии и перейдите по ссылке, которая расположена в описании данного фото. Если вы ищите человека на определенном сайте. Например, в контакте, то ищите фотографии у которых в адресе значится домен vk.com. Скорее всего вы попадете на личную страницу этого человека.

    Найти человека по фото в контакте (через яндекс)

    Можно найти человека по аватарке или фото Вконтакте через поисковую систему Яндекс. Данный способ работает, если фото загружено пользователем в качестве своей аватарки.

    Естественно, фотография, по которой вы надеетесь найти человека ВК, у вас должна быть. Нужно дойти до страницы, где вы сможете загрузить это фото (или поставить ссылку на фотохостинг, куда его загрузили ранее).

    Буквально пара шагов, и фото будет загружено.

    Далее, если вам повезет, то система определит адрес странички аккаунта ВК, где есть эта фотка в качестве аватара. Работает способ не всегда, но можете попробовать!

    Аватарка и номер телефона

    Нашел отличный способ, который позволяет найти человека по аватарке в ВК, либо по номеру телефона.  Смотрим ниже как выглядит инструкция к одной из подробных программ:

    Воспользоваться тематическими сообществами

    Так же найти человека в сети по фото можно в тематических сообществах города.

    Вконтакте и в одноклассниках таких сообществ очень много и в них очень часто люди находят своих друзей по фотографии. и вот пример, как разместить объявление о пропаже и поиске человека в интернете.

    vkontakte-hack.ru

    Как найти человека в контакте (вк) по картинке

    Привет друзья! В жизни порой происходят довольно странные вещи, это не банальная фраза, но опыт многих поколений. Часто случается, что необходимо отыскать человека, которого давно не видели, либо  с которым встретились случайно на улице и после этого не можете спокойно спать. Конечно же, до появления интернета и социальных сетей, это было непростым заданием. Однако теперь в эпоху удивительных технологий можно отыскать человека, имея лишь одну фотографию.

    Большинство людей имеют аккаунты в различных социальных сетях. Исходя из этого, темой данной статьи будет ответ на вопрос, как найти человека в контакте по фото?

    Простейший способ найти человека в «ВК».

    Одним из самых простых способов, как отыскать понравившегося парня или девушку в социальной сети является метод поиска изображений при помощи простого сервиса Google.

    Напишем имя девушки (парня) наугад в «ВК», пусть это будет Алиса, по фамилии Иванова, смотрим что вышло.

    Надеюсь, что девушка не обидится, что мы воспользуемся ее фоткой. Ведь это для благих целей, тем более она симпатичная.

    Скачиваем ее фотку на рабочий стол.

    После этого заходим в Google поиск по картинкам.

    Загружаем фотографию и начинаем поиск.

    И вот мы находим необходимую нам картинку.

    Но что же мы видим, что фотографии похожи, но не идентичны, нужно проверить в таком случае, что пошло не так.

    Оказывается фотография, которая была в нашем распоряжении, уже не является аватаркой нашей подопытной, но все равно она была найдена.

    Иные методы решения проблемы.

    Поиск по картинке в контакте можно совершать не только при помощи всеведущего Гугла, но и при помощи других сервисов.

    Давайте попробуем разобраться в работе приложения, которое выглядит таким образом:

    Работать в этом приложении очень просто, необходимо загрузит в него наше фото, вбить капчу и запустить поиск.

    И вот, что мы получаем, оказывается сервис не бесплатный, поэтому и работает лучше, чем наш старичок Гугл.

    Последний способ.

    Поиск по фото в контакте можно осуществить еще при помощи непосредственно самой социальной сети.

    Необходимо знать некоторые данные про человека, который вас интересует его местонахождение или что–то похожие.

    Пользуясь этой функцией, можно будет попытаться произвести поиск, но как показывает опыт, это способ не приносит желаемого результата, поэтому постарайтесь не попадать в ситуации, когда будет нужно искать человека только лишь по его фотографии. Лучше сразу подходить на улице и знакомиться с понравившимся человеком). Ведь существует вероятность, что вы больше не встретитесь.

    motovilovdmitry.ru

    ВКонтакте: поиск людей по фотографии

    Основная цель социальной сети ВКонтакте — поиск людей. Расскажем, как с помощью фото можно найти своих друзей, одноклассников и знакомых в ВК.

    Как найти человека по фотографии в ВК

    Предположим, вы хотите найти человека, но не знаете ни имени, ни прочей информации — только фото.

    Начать поиск следует с загрузки фото на свою страницу в ВК. Добавить снимок можно в закрытый альбом.

    Далее следуем таким инструкциям:

    1. Открываем фото в браузере и ждем, когда оно полностью откроется.
    2. Смотрим в адресную строку браузера.
    3. Копируем слово photo и цифры после него до знака %.
    4. Заходим на главную страницу ВКонтакте и нажимаем кнопку «Новости».
    5. В открывшемся окне сбоку выбираем пункт «Фотографии».
    6. В верхней поисковой строке пишем слово copy и вставляем слово и цифры из буфера обмена.
    7. Нажимаем кнопку Enter на клавиатуре.
    8. По высветившимся фото ищем нужного человека.

    ВКонтакте: поиск людей по картинкам от «Яндекса»

    Если интересует, как найти человека по фото ВКонтакте через поисковик «Яндекс», делаем так:

    1. Открываем «Яндекс».
    2. Выбираем «Поиск по картинке».
    3. Нажимаем на опцию «Выберите файл».
    4. Загружаем фото.
    5. В полученных результатах ищем ссылку на ВК — это будет страница искомого человека.

    Читайте также: Как очистить стену ВК от записей

    Отметим, что этот способ сработает лишь в случае, если человек поместил фото на аватарку.

    Это необязательно должен быть свежий снимок — главное, чтобы фото стояло на аватарке пользователя и осталось в его профиле.

    ВКонтакте: поиск людей по картинкам в Google

    Поиск людей можно осуществить и через систему Google. Алгоритм поиска практически совпадает с аналогичными манипуляциями в «Яндексе».

    Для этого:

    1. Заходим в раздел картинок поисковика.
    2. Жмем на иконку с изображением фотоаппарата, чтобы открыть поиск по картинкам.
    3. Загружаем фото искомого пользователя.
    4. В открывшихся результатах разыскиваем нужный профиль.

    Учитывайте: такой способ работает для картинок и снимков, загруженных на основное фото профиля.

    Найти людей через ВКонтакте или поисковые системы несложно. Единственное, что нужно иметь, — открытый браузер и необходимый снимок.

    А вы когда-нибудь разыскивали знакомых по фото?

    Читайте также: Как создать группу в ВК на телефоне

    www.nur.kz

    Закладки в ВК: где найти, как добавить, посмотреть и удалить

    Закладки ВКонтакте — это раздел, где можно сохранять и сортировать важные публикации. В связи с появлением нового раздела, понравившиеся записи были вынесены в отдельную вкладку «Понравилось» в новостной ленте.

    В этой статье мы расскажем, как добавить закладку в ВК, как найти и посмотреть все закладки с телефона или компьютера, и как сделать навигацию по закладкам с помощью меток. Также, покажем где теперь находятся понравившиеся публикации.

    Получайте до 18% от расходов на контекст и таргет!

    Рекомендуем: Click.ru – маркетплейс рекламных платформ:

    • Более 2000 рекламных агентств и фрилансеров уже работают с сервисом.
    • Подключиться можно самому за 1 день.
    • Зарабатывайте с первого потраченного рубля, без начальных ограничений, без входного барьера.
    • Выплаты на WebMoney, на карту физическому лицу, реинвестирование в рекламу.
    • У вас остаются прямые доступы в рекламные кабинеты, рай для бухгалтерии по документообороту и оплатам.
    Попробовать бесплатно >> Реклама

    Читайте также: Как раскрутить группу ВКонтакте самому

    Закладки в ВК: как добавить, открыть, посмотреть и удалить

    Основной принцип закладок — интересные посты можно сохранять в отдельном разделе, который получил название «Закладки». Разбираемся, как работает раздел «Закладки».

    Как сохранить пост в закладках

    Чтобы сохранить нужный материал, в посте нужно нажать на иконку звёздочки или на кнопку «Сохранить в закладках» в меню опубликованной записи.

    После сохранения в закладках появится соответствующее оповещение. Только Вы можете видеть свои закладки и материалы, которые в них сохранены.

    Как открыть и посмотреть закладки

    Раздел, где сохраняются посты так и называется «Закладки». Он находится в левом меню, прямо под основным.

    Зайдя в раздел можно отсортировать все сохранённые материалы по категориям. Записи, статьи, видео, ссылки, подкасты, товары.

    Для каждого сохранённого материала вы можете задать произвольные метки метки.

    Как настроить метки в закладках ВК

    Чтобы сделать метку, нажмите на три точки у сохранённого поста или в меню справа, нажмите на большую кнопку «Создать новую метку».

    Создайте метку, выбрав её название. Давайте имя меткам так, чтобы вам затем было проще в них ориентироваться: работа, дом, smm и так далее.

    По умолчанию уже есть две метки: важно и прочитать позже. Их можно удалить или отредактировать. При удалении метки, пост отмеченный ей не пропадает.

    Статистика по количеству сохранений записей пока не отображается, но возможно появится позже.

    Как удалить или очистить все закладки

    Очистить весь список закладок на данный момент нельзя. Можно удалять закладки вручную.

    Для этого найдите у себя закладку, которую хотите удалить. Наведите на 3 точки в правом верхнем углу плашки с посто и в появившемся меню выберите «Удалить из закладок».

    Читайте также: Как публиковать Истории в ВК

    Как посмотреть понравившиеся публикации

    Раньше, все понравившиеся публикации автоматически сохранялись в закладках. Теперь закладки выделены в другой раздел, а все понравившиеся записи (посты, фотографии, видео и прочее) отображаются в отдельной вкладке — «Понравилось».

    Зайти в ленту «Понравилось» можно на странице новостной ленты, нажав на вкладку с соответствующим названием в меню справа.

    Все публикации в ленте понравившихся можно сортировать по видам: записи, комментарии, фото, видео и товары.

    Использование поиска по новому русскому сайту распознавания лиц Face

    Обновление: SearchFace мертв, да здравствует FindClone! Это руководство теперь предназначено в основном для исторического интереса, поскольку SearchFace был отключен и заменен FindClone, гораздо более простым в использовании инструментом, чем SearchFace. Вам нужно использовать номер мобильного телефона, чтобы создать учетную запись для FindClone, которая затем дает вам 20 или около того поисков в течение установленного количества дней для выполнения ваших поисков (если вы не зарегистрируетесь для относительно низкой платы).Я лично использовал для этого «записывающий телефон» (телефон с предоплатой, не привязанный к моему реальному номеру), и я не знаю, есть ли какие-либо опасности для вашей конфиденциальности при использовании вашего «настоящего» номера телефона. Кроме того, новый сайт FindClone.ru напрямую свяжет вас с профилем, который соответствует искомому лицу, что делает вторую половину этого руководства особенно бесполезной. Алгоритмы распознавания лиц все еще остаются выдающимися, и мы в Bellingcat довольно часто использовали этот сайт и широко раскрыли давно бездействующее расследование, идентифицировав нескольких людей, которых мы никогда раньше не думали, что сможем с уверенностью идентифицировать.

    Новое обновление, 7 января 2020 г .: FindClone все еще работает и является одним из самых ужасно мощных инструментов, которые я когда-либо использовал в Интернете. Недавно я разговаривал с Vox о FindClone и распознавании лиц в более широком контексте конфиденциальности и расследований. Смотрите их видеоотчет «Что ворует у нас распознавание лиц», ниже:


    В сентябре 2018 года российский веб-сайт FindFace был отключен, чтобы предлагать «решения, адаптированные для правительства и бизнеса».Этот сайт получил международную прессу за точность распознавания лиц с упором на поиск чьего-либо профиля в российской социальной сети Вконтакте (ВК). Недавно на пепелище FindFace возник новый сайт: SearchFace.ru.

    Владельцы SearchFace.ru не известны, сайт не предоставляет никакой информации об инструменте, кроме адреса электронной почты для обратной связи и заголовка страницы «Демонстрация поиска по лицу FindTwin». «Медуза» и TJournal поговорили с создателем сайта, который сказал, что надеется «протестировать» инструмент с большей справочной базой фотографий ВКонтакте.Кроме того, он отметил, что летом 2018 года собрал «полмиллиарда» фотографий ВКонтакте.

    Как и FindFace, SearchFace позволяет пользователю загрузить фотографию, распознать лицо на изображении, а затем сопоставить это лицо со своими «близнецами» в ВК. Результаты так же точны, как и справочные материалы в ВКонтакте: если у кого-то есть профиль в ВК, велика вероятность, что его найдут. Однако, если рассматриваемое лицо принадлежит человеку, у которого нет профиля ВКонтакте, вы, скорее всего, просто найдете его или ее русского (или украинского, или белорусского, или казахского…) двойника в социальной сети.

    Для того, чтобы просто найти лица, похожие на одно на изображении, которое вы загружаете на этот сайт, не требуется, чтобы вы читали это руководство, но если вы хотите сделать дополнительный шаг или два для определения потенциального совпадения лиц, вам может потребоваться несколько хитрости в ВК, которые будут подробно описаны здесь.

    Что работает, а что нет

    Первое, что нужно понимать при использовании этого сайта, — это наличие на нем справочных материалов: ВКонтакте и только ВКонтакте. Хотя ВКонтакте — огромная социальная сеть с сотнями миллионов зарегистрированных пользователей, она не имеет почти такой же глобальной пользовательской базы, как Instagram или Facebook.SearchFace не просматривает фотографии, загруженные где-либо, кроме ВКонтакте, поэтому, если вы пытаетесь сопоставить лицо человека из-за пределов постсоветского государства, вам, вероятно, следует использовать другой инструмент.

    Изображения, загруженные в ВКонтакте — найденные через домен userapi.com — остаются даже после удаления профиля. SearchFace больше полагается на получение этих файлов изображений с сервера ВКонтакте (userapi.com), чем через интерфейс ВКонтакте, а это означает, что многие результаты, найденные на SearchFace, получены из удаленных, приостановленных и даже заблокированных / частных профилей.

    Давайте протестируем этот инструмент, чтобы убедиться в его возможностях, используя фотографию Бато Дамбаева, российского солдата из Республики Бурятия, который фигурировал в расследовании 2015 года Саймоном Островским с помощью Bellingcat (посмотреть его здесь).

    Изображение Бато Дамбаева, использованное в тесте SearchFace.

    Запустив это на SearchFace, мы получили 16 результатов. Некоторые из этих результатов — просто скриншоты из документального фильма Островского, другие — другие бурятские мужчины, немного похожие на Бато.Однако первые три результата действительно Бато из разных профилей ВКонтакте.

    Первый результат взят из профиля другого солдата из военной части Бато. Ни на одной из этих фотографий нет , только Бато, так как все они являются групповыми снимками с друзьями владельца профиля. Второй профиль тоже Бато, вероятно, из ВК его жены или члена его семьи, поскольку Бато удалил свой профиль ВК после документального фильма 2015 года. Третий человек — это снова Бато, когда он был моложе — скорее всего, это был старый, заброшенный профиль ВКонтакте (поскольку загруженные файлы остаются на серверах ВКонтакте после его удаления) или профиль члена семьи.

    Другие результаты явно не Бато, а других мужчин, которые либо буряты, либо имеют такую ​​же комплекцию, как Бато. Общей чертой этих мужчин является то, что у них у всех густые брови, что раскрывает одну из деталей, которые SearchFace зафиксировал при анализе лица Бато.

    SearchFace был очень успешным в поиске Бато, потому что он и многие из членов его семьи были активны в VK, предоставляя SearchFace большое количество справочных материалов для опроса.

    Давайте попробуем еще пару поисков, чтобы увидеть, где ограничения этого инструмента лежат на людях, которые не используют ВКонтакте — двух членах мужской баскетбольной команды Университета Дьюка в этом году.Мы не можем точно знать, на каком алгоритме работает SearchFace, но мы делаем некоторые обоснованные предположения, основываясь на том, какие результаты мы получаем с этими поисковыми запросами Duke.

    Поиск лица охранника-второкурсника Алекса О’Коннелла не дал результатов лучше, чем 0,600 балла (для справки, самоподборки Бато были в районе 0,850–0,800), и никто из этих людей на самом деле не был Алексом. Однако третий результат — украинский мальчик, который, вероятно, мог бы сойти за него, будь у него такая же стрижка.

    Одно наблюдение, которое мы можем сделать для этих результатов, показывает, что SearchFace не уделяет особого внимания стрижке или одежде человека, вместо этого уделяя больше внимания фактической форме и деталям лица, таким как брови, форма носа и т. Д. .Если бы мы запустили тот же поиск в Яндекс-изображениях, который часто очень хорошо подходит для сопоставления лиц, мы получили бы ряд результатов: люди в белых майках и белые мужчины с вьющимися волосами, а не другие молодые люди с более длинными носами. и аналогичная структура костей, как мы видим в SearchFace.

    Поиски лица суперзвезды первокурсника Зиона Уильямсона приносят хаотические результаты по нескольким различным причинам.

    Два результата, с оценкой 0,71 и 0,7, довольно хорошо совпадают, поскольку формы носа и бровей у мужчин очень похожи.Однако после этого результаты превратились в чушь: суперзвезды НБА Яннис Антетокунмпо (0,675) и Рассел Уэстбрук (0,673) занесли в список матчи с довольно высоким показателем. Эти трое совершенно не похожи друг на друга, и тот факт, что SearchFace вернул им высокий балл, отражает несколько возможных недостатков в алгоритме, в том числе отсутствие возможностей для поиска людей этнической принадлежности, не распространенной в России. отсутствие справочных материалов, на которых можно было бы «учиться» в базе данных изображений ВКонтакте, и / или алгоритмической отметки, которая распознала Зайона как баскетболиста и, таким образом, вернула других баскетболистов в результате.Эта же алгоритмическая галочка, если она существует, могла бы работать в других контекстах, чтобы вернуть людей той же профессии, что и исходное изображение — например, поиск Бато Дамбаева может отдать большее предпочтение мужчинам, которых SearchFace распознает как солдат (через их униформа).

    Результаты обратного поиска

    SearchFace ссылается на файл JPG на серверах ВКонтакте без ссылки на пользователя, загрузившего изображение. В большинстве случаев URL-адрес и имя файла не имеют отношения к идентификатору пользователя ВКонтакте.Исключение составляют некоторые фотографии профиля, в URL которых указан идентификатор пользователя (после буквы «u»), но это относительно редко встречается в результатах SearchFace. Чтобы отследить, откуда происходит совпадение SearchFace, у нас есть несколько вариантов, ни один из которых не является полностью доказанным.

    Один из способов прост — запустите обратный поиск изображения на фотографии и надейтесь, что вы найдете результат в ВК. Для этого вам следует использовать Яндекс, поскольку это намного лучший инструмент обратного поиска изображений, чем Google, Bing или TinEye.

    Второе решение немного сложнее и лишь отчасти надежнее. Для этого вам необходимо иметь учетную запись ВКонтакте и загружать туда изображение, а затем использовать поисковую систему ВК для поиска дубликатов изображений. ( Спасибо sl0zhny в Твиттере за открытие этого метода )

    Давайте поищем Стивена Сигала и попытаемся найти источник одной из его фотографий.

    Давайте воспользуемся одним из этих результатов — фотографией с https: //pp.userapi.com / c837122 / v837122383 / 1b272 / Fif4ECEZtHY.jpg.

    Зайдя в ВК, загрузите фотографию как свою собственную.

    После публикации изображения щелкните фотографию и скопируйте раздел URL-адреса, который начинается с «фото» и заканчивается перед символом. После «фотографии» должно быть восемь цифр, а после подчеркивания — девять цифр.

    Затем перейдите на https://vk.com/feed?section=photos и введите (включая правильные цифры для вашей фотографии):

    копия: photo12345678_123456789

    Это вернет результаты других случаев, когда эта фотография была размещена в VK, как показано ниже:

    Однако этот процесс далек от совершенства — часто результаты будут только на больших страницах, а не на отдельных личных профилях.Стоит попробовать, но не ждите всеобъемлющих и немедленных результатов.

    Заключение

    SearchFace имеет очень ограниченное, но эффективное использование для поиска людей в ВК. Возможности использования сайта весьма обширны: от законных цифровых исследовательских целей до более гнусных возможностей, как мы видели, когда российские секс-работники становятся жертвами атак через FindFace. В ближайшие годы общедоступные инструменты распознавания лиц станут только сильнее, и SearchFace, возможно, станет предвестником будущих инструментов, которые будут использовать Facebook, Instagram и другие платформы с гораздо большим набором лиц.

    Обновление : «Медуза» и TJournal поговорили с создателем SearchFace и обнаружили некоторые подробности о целях и методологиях этого сайта. Эта статья была обновлена, чтобы отразить их выводы.

    Google кеширует ссылки на удаленные и скрытые фотографии пользователей ВКонтакте / Sudo Null IT News

    Hello% username%!

    Серия утечек личных данных привела меня к более детальному изучению этого вопроса.

    Если с robots.txt все понятно, то как быть с секретными GET-параметрами? Владельцы комментариев были разделены на две группы: одни утверждают, что в GET невозможно ни при каких обстоятельствах передавать конфиденциальные данные, другие — что поисковые системы не должны индексировать ссылки, полученные от баров и систем статистики.Думаю, что оба они правы, но есть еще один вариант: была прямая ссылка, потом она исчезла. Следует ли удалить страницу из индекса? Если страница существует — да, если не существует — нет. Ответ очевиден, , а не для всех российских веб-мастеров.

    Напомним этот замечательный пост. Думаю, вы уже поняли, к чему я веду. Вконтакте при удалении профиля не удаляет страницы с альбомами пользователей, а также фотографии самих пользователей.Очевидно, что когда были доступны учетные записи, ссылки на их альбомы были доступны для индексации.

    Заходим в поиск изображений Google:

    Из найденных результатов большая часть фотографий из групп или открытых профилей, однако если вы немного измените запрос, мы отфильтруем лишнее и найдем то, что нам нужно :

    Нажмите на фото:

    Google даст прямую ссылку на изображение, используя нижнюю ссылку, вверху мы попадаем туда, где не должны:

    Ссылки на альбомы с фотографии в исходном размере и комментарии к ним. Сама УДАЛЕННАЯ анкета, конечно же, выдает ошибку: «Страница удалена или еще не создана».

    Страницу с альбомами из индекса Google удалять не надо — она ​​существует, Google честно перешел на нее по ссылке из аккаунта, когда она еще не была «удалена». Разработчики ВКонтакте не учли это, ограничившись удалением профиля, запретив доступ к главной странице этого профиля.

    Поисковый запрос можно изменить другим способом, получив на выходе ссылки на «удаленные» фотографии или фотографии из скрытых альбомов:

    сайт: vkontakte.ru Имя

    Вот одно из найденных таким образом изображений в полном размере:

    По ссылке «Источник изображения» в Google получаем просто ошибку — «Неизвестная ошибка». Возьмем ID пользователя из url-адреса картинки и перейдем на страницу профиля:

    Профиль существует, но найденное фото нет ни в альбомах (включая фото со страницы), ни на стене, ни в примечания, ни где-нибудь еще. Найденное фото было либо «удалено», либо скрыто от посторонних глаз.Что не помешало нам найти его с помощью поиска.

    Надеюсь, этот пост прочитали программисты ВКонтакте. Если пользователь удаляет фото, его надо удалить, друзья. Относитесь к людям по-человечески.

    Upd: Страницы с альбомами удаленных пользователей закрыты *. Молодцы, Вконтакте! Осталось прикрыть прямые ссылки на «удаленные» изображения.

    * спасибо за сообщение об этом Santiago26

    SwiftyVK / SwiftyVK: простой и эффективный способ взаимодействия с VK API для iOS и macOS

    Основные характеристики

    😊 Это не ios-vk-sdk 😊
    🍏 Одна библиотека для iOS и Mac OS 🍏
    🤘 Полностью написана на Swift и не содержит кода Objective-C 🤘
    🎮 Очень простой интерфейс, созданный с заботой о тех, кто будет использовать его 🎮
    ⛑ Полностью строгая типизация, что вы не можете выстрелить себе в ногу ⛑
    🏆 Высокое качество кода с множеством юнит-тестов, интеграцией линтера и CI 🏆
    🚀 Частые обновления и исправления ошибок 🚀
    🔊 Поддержка LongPoll 🔊

    Содержание


    Требования
    • Свифт 4.0 +
    • iOS 8.0 +
    • macOS 10.10 +
    • Xcode 9.0 +

    Интеграция

    Карфаген (рекомендуется)

      github "SwiftyVK / SwiftyVK"
      

    CocoaPods

     use_frameworks!
    
    target '$ MySuperApp $' делать
      под "SwiftyVK"
    конец 

    Вручную

    1. Просто перетащите SwiftyVK.framework или включите весь SwiftyVK.xcodeproj в проект
    2. Ссылка SwiftyVK.framework с приложением в Ваши целевые предпочтения -> Общие -> Встроенные двоичные файлы

    Начало работы

    Реализация SwiftyVKDelegate

    Чтобы начать использовать SwiftyVK , вы должны реализовать протокол SwiftyVKDelegate в своем пользовательском классе VKDelegate . Он используется для уведомления вашего приложения о важных событиях жизненного цикла SwiftyVK.

    Например:

     class VKDelegateExample: SwiftyVKDelegate {
    
        func vkNeedsScopes (для sessionId: String) -> Scopes {
          // Вызывается, когда SwiftyVK пытается получить доступ к учетной записи пользователя
          // Должен возвращать набор областей разрешений
        }
    
        func vkNeedToPresent (viewController: VKViewController) {
          // Вызывается, когда SwiftyVK хочет представить пользовательский интерфейс (например,грамм. webView или капча)
          // Должен отображать данный контроллер вида из текущего контроллера вида сверху
        }
    
        func vkTokenCreated (для sessionId: String, info: [String: String]) {
          // Вызывается, когда пользователь предоставляет доступ и SwiftyVK получает новый токен сеанса
          // Может использоваться для выполнения запросов SwiftyVK и сохранения данных сеанса
        }
    
        func vkTokenUpdated (для sessionId: String, info: [String: String]) {
          // Вызывается, когда срок действия существующего токена сеанса истек и успешно обновлен
          // Здесь не нужно делать ничего особенного
        }
    
        func vkTokenRemoved (для sessionId: String) {
          // Вызывается, когда пользователь вышел из системы
          // Используйте этот метод для отмены всех запросов SwiftyVK и удаления данных сеанса
        }
    } 

    См. Полную реализацию в примере проекта

    Настройка приложения ВКонтакте

    1. Создать новое автономное приложение
    2. Сохранить ID приложения из Preferences -> Application ID
    3. Настройте SwiftyVK с идентификатором приложения и VKDelegate , полученным на предыдущих шагах:
     ВК.setUp (appId: String, делегат: SwiftyVKDelegate) 

    Освобождение

    , чтобы освободить ресурсы, в которых используется SwiftyVK:

    обратите внимание, что вы должны настроить его снова для дальнейшего использования

    Авторизация

    SwiftyVK предоставляет несколько способов авторизации пользователя. Выберите тот, который вам больше подходит.

    oAuth WebView

    Это стандартный метод авторизации, который показывает веб-просмотр с диалоговым окном oAuth. Подходит для большинства случаев.

     VK.sessions.default.logIn (
          onSuccess: {_ in
            // Начните работу с сессией SwiftyVK здесь
          },
          onError: {_ in
            // Обрабатываем ошибку, если что-то пошло не так
          }
      ) 

    Официальное приложение ВКонтакте

    Если на устройстве пользователя установлено официальное приложение ВКонтакте, SwiftyVK может быть авторизован с его помощью. Для этого:

    1. В Xcode -> Цель -> Информация -> Типы URL

      • Добавьте новый тип URL, например vk $ YOUR_APP_ID $ (e.грамм. vk1234567890)
      • Добавить схемы приложений в файл Info.plist:
      LSApplicationQueriesSchemes 
      <массив>
         vkauthorize 
         vk $ YOUR_APP_ID $ 
       
    1. Скопируйте пакет приложений из Xcode -> $ App Target $ -> General -> Идентификатор пакета (например, com.developer.applicationName)

    2. Набор скопированных Application Bundle в https: // vk.com / apps? act = manage -> Edit App -> Settings -> App Bundle ID for iOS field

    3. Добавьте в AppDelegate следующий код:

     приложение func (
       _ приложение: UIApplication,
       открытый URL: URL,
       sourceApplication: String ?,
       аннотация: Любая
       ) -> Bool {
       ВК. Дескриптор (url: url, sourceApplication: sourceApplication)
       вернуть истину
    } 
     приложение func (
        _ приложение: UIApplication,
        открытый URL: URL,
        параметры: [UIApplicationOpenURLOptionsKey: Any] = [:]
        ) -> Bool {
        let app = options [.sourceApplication] как? Нить
        ВК. Дескриптор (url: url, sourceApplication: app)
        вернуть истину
    } 
    1. Авторизуйтесь, как описано в oAuth WebView.

      Если пользователь отказывает в авторизации в приложении VK, SwiftyVK отобразит диалоговое окно oAuth

    Необработанная строка токена

    Если вы ранее получали токен пользователя, просто передайте его следующему методу:

     VK.sessions.default.logIn (rawToken: String, истекает: TimeInterval)
    
    // Начинаем работу с сессией SwiftyVK здесь 

    TimeInterval — это время, по истечении которого токен перестанет действовать.Передайте 0 , если вы хотите, чтобы токен никогда не истекал.

    Взаимодействие с ВК API

    SwiftyVK предоставляет очень простой интерфейс для взаимодействия с VK API. Все запросы выполняются асинхронно в частной очереди планировщиком API. (по умолчанию планировщик отправляет не более 3 запросов в секунду). Вы можете просто отправить запрос и получить ответ без особых усилий.

    Здесь перечислены все методы API

    Давайте подробнее рассмотрим синтаксис запросов:

    Запрос

    Базовый запрос звонков выглядит как ВК.methodGroup.methodName () .

    Например, чтобы получить краткую информацию о текущем пользователе:

     VK.API.Users.get (.empty)
        .onSuccess {/ * обработать и проанализировать ответ * /}
        .onError {/ * ошибка обработки * /}
        .send () 

    Объект создан с помощью

    представляет собой запрос, который может быть отправлен немедленно или может быть настроен сначала и отправлен позже.

    Параметры

    Если вы хотите получить дополнительные поля для пользователя в предыдущем примере, вы можете установить параметры запроса:

     ВК.API.Users.get ([
        .userId: "1",
        .fields: "секс, дата, город"
        ]) 

    Используйте .empty , если вы не хотите передавать какие-либо параметры.

    Обратный звонок

    Запросы выполняются асинхронно и предоставляют некоторые обратные вызовы для обработки результатов выполнения:

    на успехе

    Этот обратный вызов будет вызван, когда запрос будет успешным и вернет объект Data . Вы можете обрабатывать и анализировать ответ, используя любой метод анализа JSON. (например, JSONSerialization , Codable , SwiftyJSON и другие)

     ВК.API.Users.get (. Пустой)
        .onSuccess {
            let response = попробуйте JSONSerialization.jsonObject (с: $ 0)
        } 

    Вы можете вызывать ошибки в обратном вызове onSuccess , что приведет к вызову onError с вашей ошибкой.

    on Ошибка

    Этот обратный вызов будет вызываться, если запрос по какой-либо причине не выполнен. Вы можете обработать ошибку, возникшую в этом обратном вызове.

     VK.API.Users.get (.empty)
        .onError {
            print ("Запрос завершился ошибкой: ($ 0)")
         } 

    Отмена

    Если вам больше не нужно отправлять запланированный запрос (e.грамм. экран выскочил), просто отмените:

     // функция `send ()` возвращает объект `Task`, у которого есть функция` cancel () `
    let request = VK.API.Users.get ([
        .userId: "1",
        .fields: "секс, дата, город"
        ])
        .onSuccess {печать ($ 0)}
        .Отправить()
    
    // Отменить запланированный запрос.
    // Обратный вызов onSuccess никогда не будет выполнен.
    request.cancel () 

    Цепочка

    SwiftyVK позволяет объединять запросы в цепочку. Если ваш второй запрос требует ответа от первого, просто объедините их в цепочку:

     ВК.API.Users.get (. Пустой)
        .chain {ответ в
            // Этот блок будет вызываться только
            // при успешном выполнении метода `users.get`.
            // Получает результат выполнения метода users.get.
            let user = попробуйте JSONDecoder (). decode (User.self, from: response)
            вернуть VK.API.Messages.send ([
                .userId: user.id,
                .сообщение: "Привет"
            ])
        }
        .onSuccess {ответ в
            // Этот блок будет вызываться только тогда, когда есть и `users.get`, и` messages.отправить
            // методы успешно выполнены.
            // `response` является результатом метода` messages.send`
        }
        .onError {ошибка в
            // Этот блок будет вызываться при сбое методов `users.get` или` messages.send`.
            // Получает ошибку при выполнении метода users.get или messages.send.
        }
        .send () 

    С SwiftyVK можно делать очень длинные цепочки!

    Настройка

    В SwiftyVK каждая сессия имеет конфигурацию по умолчанию для своих запросов.Каждый запрос получает конфигурацию из своего сеанса. Конфигурация содержит такие параметры, как httpMethod , tryTimeout и другие.

    Можно изменить конфигурацию за один запрос

     // Установите другой httpMethod только для этого запроса
    VK.API.Users.get (. Пустой)
        .configure (с: Config (httpMethod: .POST)) 

    или за весь сеанс

     // Установить значение apiVersion по умолчанию для всех запросов в сеансе по умолчанию
    VK.sessions.default.config.apiVersion = "5.68" 

    Вы можете изменить следующие свойства конфигурации:

    Имущество По умолчанию Описание
    httpMethod . ПОЛУЧИТЬ HTTP-метод. Вы можете использовать GET или POST . Для большого тела (например, длинный текст сообщения в методе message.send ) используйте метод POST .
    API ВЕРСИЯ последняя версия Версия API ВКонтакте.По умолчанию используется последняя версия. Если вам нужна другая версия — измените это значение.
    язык Язык пользовательской системы Язык ответа. Для EN Павел Дуров , для RU Павел Дуров .
    попыток MaxLimit 3 Максимальное количество попыток отправки запроса перед возвратом ошибки.
    попытка Тайм-аут 10 Тайм-аут в секундах ожидания ответа перед возвратом ошибки.
    ручка Ошибки правда Позволяет автоматически обрабатывать определенные ошибки ВКонтакте, представляя пользователю диалоговое окно, когда требуется авторизация, решение капчи или проверка.

    Загрузить файлы

    SwiftyVK дает возможность легко загружать файл на серверы ВКонтакте. Например:

     // Получаем путь к файлу изображения
    guard let path = Bundle.main.path (forResource: "testImage", ofType: "jpg") else {return}
    
    // Получаем данные из файла изображения по пути
    guard let data = try Data (contentsOf: URL (fileURLWithPath: path)) else {return}
    
    // Создание представления SwiftyVK Media из заданных данных
    let media = Media.изображение (данные: данные, тип: .jpg)
    
    // Загрузить изображение на сервер
    VK.API.Upload.Photo.toWall (носитель, кому: .user (id: "4680178"))
        .onSuccess {печать ($ 0)}
        .onError {print ($ 0)}
        .в процессе {
            // Этот обратный вызов доступен только для запросов на загрузку
            // Используем его для обработки статуса загрузки и отображения его пользователю
            
            switch $ 0 {
                case let .sent (current, of):
                    print ("отправлено", текущее, "из": из)
                case let .recieve (current, of):
                    print ("получить", текущий, "из": из)
            }
        }
        .отправить () 

    Некоторые запросы на загрузку не сразу загружают файлы

    например VK.API.Upload.Photo.toMessage вернет photoId который вы можете использовать в методе messages.send . См. Документы для получения дополнительной информации.

    Взаимодействие с LongPoll

    Старт LongPoll

    С SwiftyVK вы можете очень легко взаимодействовать с сервером VK LongPoll. Просто позвоните:

     VK.sessions.default.longPoll.start {
        // Этот обратный вызов будет выполняться каждый раз
        // клиент длительного опроса получает набор новых событий
        печать ($ 0)
    } 

    Обработка обновлений

    Формат данных описан здесь.LongPollEvent — это перечисление со связанным значением типа Data в каждом случае. Вы можете преобразовать эти данные в JSON с помощью вашего любимого парсера, например:

     VK.sessions.default.longPoll.start {
        для мероприятия в $ 0 {
            переключить событие {
                case let .type1 (данные):
                    пусть json = JSON (данные)
                    печать (json)
                По умолчанию:
                    перерыв
            }
        }
    } 

    LongPollEvent имеет два особых случая:

    .forcedStop — возвращается, когда LongPoll обнаружил непредвиденную ошибку и остановился.Вы можете перезапустить его снова.

    .historyMayBeLost — возвращается, когда LongPoll был отключен от сервера на долгое время и либо lpKey , либо отметка времени устарели. Повторное подключение LongPoll вручную не требуется, клиент сделает это сам. Используйте этот случай для обновления данных, которые могли быть обновлены, пока сеть была недоступна .

    Стоп LongPoll

    Если вам больше не нужно получать обновления LongPoll, просто вызовите эту функцию:

     ВК.sessions.default.longPoll.stop () 

    Диалог общего доступа

    С помощью SwiftyVK можно делать сообщения на стене пользователя. Для этого вам необходимо:

     VK.sessions.default.share (
        ShareContext (
            text: "Эта запись сделана с #SwiftyVK 🖖🏽",
            изображений: [
                ShareImage (data: data, type: .jpg), // представление изображения в формате JPG
            ],
            ссылка: ShareLink (
                title: "Следуй за белым кроликом", // Описание ссылки
                url: ссылка // URL на сайт
            )
        ),
        onSuccess: {/ * Обработка ответа * /},
        onError: {/ * Обработка ошибки * /} 

    Изображения и ссылка необязательны, текст обязателен Общий доступ недоступен в macOS 10.10. Если вы хотите его использовать, сделайте запрос на перенос в этот репозиторий.

    FAQ

    Я не могу найти какой-либо метод или параметр API в библиотеке

    Лицензия

    SwiftyVK выпущен под лицензией MIT. Подробности см. В ЛИЦЕНЗИИ.

    Автоматизированная публикация на пабликах Вконтакте с использованием VK API и Python

    Vk.com (ВКонтакте) — самая популярная социальная сеть в России и странах бывшего СССР с более чем 430 миллионами пользователей. Изначально это был клон Facebook.Но теперь, после 10 лет разработки, эти два сервиса сильно отличаются друг от друга.

    Традиционные преимущества vk.com — огромное количество бесплатной музыки и видео. Сервис позволяет пользователям загружать и обмениваться файлами и долгое время был довольно терпимым к пиратству. В 2016 году Mail.Ru Group, материнская компания Вконтакте, решила все проблемы с крупными музыкальными лейблами и теперь тесно сотрудничает с правообладателями.

    В отличие от Facebook, ВКонтакте имеет очень эффективные возможности для создания сообществ: публичные страницы (блоги) и группы (открытые и закрытые веб-форумы).В сообществах ВКонтакте вы можете легко делиться новостями, фото, аудио, видео, текстовыми файлами в разных форматах, создавать темы обсуждений и вики-страницы. Когда я учился в университете в 2003-2009 годах, для обмена информацией в учебной группе нам потребовалось создать собственный веб-сайт и форум на базе phpBB. Сейчас практически все студенты просто используют для этого группы ВКонтакте. В отличие от Facebook, ВКонтакте показывает весь контент в группах как есть, без скрытия и фильтрации.

    Благодаря возможностям автоматизации охвата можно делать разные интересные вещи на базе ВКонтакте.Для начала решил разместить все аннотации из своего https://avleonov.com блога на https://vk.com/avleonovcom странице Вконтакте. Я создал эту страницу в веб-интерфейсе и автоматически заполнил ее контентом, используя свои собственные скрипты Python.

    Создание нового приложения

    Я хочу работать с Вконтакте из моих скриптов Python. Итак, для этого мне нужно будет создать новое автономное приложение. Сделать это можно здесь: https://vk.com/editapp?act=create

    .

    Upd. Март 2018 Интеграция с Вконтакте внезапно оборвалась, потому что добавили обязательный параметр версии ко всем звонкам.

    Получение sms кода для подтверждения. И вот у меня новое приложение:

    Я изменил статус на «Заявка включена и видна всем».

    Получение информации о странице

    А теперь попробуем что-нибудь сделать. Все доступные методы перечислены на https://vk.com/dev/methods

    .

    Для большинства методов требуется аутентификация по токену. Например, используя токен сообщества , вы можете выполнять некоторые операции на своей странице. Пойдем. Захожу на страницу https: // vk.com / avleonovcom? act = токены

    Создать токен

    Выберите необходимые права для нового токена доступа:

    • Разрешить приложению управлять сообществом
    • Разрешить доступ к сообщениям сообщества
    • Разрешить доступ к фотографиям сообщества
    • Разрешить доступ к документам сообщества

    Получение sms кода для подтверждения. И теперь у меня есть токен:

    А теперь давайте информацию о группе:

     #! / Usr / bin / python
    
    Импортировать
    
    community_token = "3bXXXXXXXXXXXXXXXXa3"
    
    params = (
        ('group_id', 'avleonovcom'),
        ('access_token', community_token),
    )
    
    ответ = запросы.получить ('https://api.vk.com/method/groups.getById', params = params)
    
    печать (response.text) 

    Ответ в Json:

    {«response»: [{«gid»: 149273431, «name»: «Александр Леонов», «screen_name»: «avleonovcom», «is_closed»: 0, «type»: »page», «is_admin»: 1 , «Admin_level»: 3, «is_member»: 1, «photo»: «https: \ / \ / pp.userapi.com \ / c638021 \ / v638021099 \ / 5ebf2 \ /CMFlIiN7BRQ.jpg», «photo_medium»: » https: \ / \ / pp.userapi.com \ / c638021 \ / v638021099 \ / 5ebf1 \ /ObJxr2sBTKg.jpg «,» photo_big «:» https: \ / \ / pp.userapi.com \ / c638021 \ / v638021099 \ / 5ebf0 \ / KQfDrQHHc4o.jpg ”}]}

    Создание сообщения

    Хорошо, теперь давайте посмотрим, как опубликовать что-нибудь на стене сообщества https://vk.com/dev/wall.post

    Для этого мне нужен токен пользователя . Я попробую «Неявный поток» для токена доступа пользователя.

    Я просто открываю этот URL в браузере:

    https://oauth.vk.com/authorize?client_id= 6096665 & display = page & redirect_uri = https: //oauth.vk.com/blank.html&scope= офлайн, фотографии, стена, группы & response_type = token & v = 5 .65

    И когда я нажму «Разрешить», я буду перенаправлен на:

    https://oauth.vk.com/blank.html#access_token= bd9487fcd4bd6de7e43aqjfo2n3tjdfi3323b6327b1128987c834ab0b13d8a2fbe1fedc0119bcb496d8a2fbe1fedc0119bcb495000 =

    000 = d2 = 0%

    А теперь можете использовать этот токен.

    Примечание! «-» в owner_id. Это важно!

     user_token = "bdXXXXXXXXXXXXXXXXX49"
    
    params = (
        ('owner_id', '-149273431'),
        ('from_group', '1'),
        ('сообщение', 'Привет, мир!'),
        ('токен_доступа', токен_пользователя),
    )
    
    ответ = запросы.получить ('https://api.vk.com/method/wall.post', params = params)
    
    печать (ответ.текст)
     

    {«ответ»: {«post_id»: 3}}

    Первое автоматически отправленное сообщение! Большой!

    Хорошо, теперь давайте попробуем опубликовать URL с текстом и фотографией

     params = (
        ('owner_id', '-149273431'),
        ('from_group', '1'),
        ('сообщение', 'Привет, мир2!'),
        ('сообщение', 'photo1468099_456239095, https: //avleonov.com'),
        ('токен_доступа', токен_пользователя),
    )
    
    ответ = запросы.получить ('https://api.vk.com/method/wall.post', params = params)
    
    печать (response.text) 

    {«ответ»: {«post_id»: 6}}

    Здесь есть все необходимые элементы: многострочный, хэштеги, ссылки и картинки. Жалко, что я не могу указать изображение для любого URL-адреса, как я могу сделать это в графическом интерфейсе. 🙁

    Как видите, я использовал картинку ID photo1468099_456239095 со своей личной страницы. Итак, давайте также посмотрим, как добавлять изображения на страницу сообщества.

    Создание нового фотоальбома

    В первую очередь мне нужен фотоальбом на моей страничке.Я могу создать его вручную или воспользоваться этим методом https://vk.com/dev/photos.createAlbum

     params = (
        ('group_id', '149273431'),
        ('название', 'иллюстрации блога'),
        ('описание', 'изображения с avleonov.com'),
        ('upload_by_admins_only', '0'),
        ('комментарии_отключены', '0'),
        ('токен_доступа', токен_пользователя),
    )
    
    response = requests.get ('https://api.vk.com/method/photos.createAlbum', params = params)
    
    печать (ответ.текст)
     

    {«response»: {«aid»: 245830662 , «thumb_id»: 0, «owner_id»: — 149273431, «title»: «иллюстрации блога», «description»: »изображения от avleonov.com »,« created »: 14969,« updated »: 14969,« privacy »: null,« comment_privacy »: null,« size »: 0,« can_upload »: 1}}

    Хорошо, вот мой новый альбом:

    https://vk.com/album-149273431_245830662

    А теперь давайте добавим изображения в этот альбом.

    Загрузка изображений

    Прежде всего, мне нужно спросить Vk, какой сервер я могу использовать для загрузки изображений в конкретном сообществе и альбоме: https://vk.com/dev/photos.getUploadServer

     params = (
        ('group_id', '149273431'),
        ('идентификатор_альбома', '245830662'),
        ('токен_доступа', токен_пользователя),
    )
    
    ответ = запросы.получить ('https://api.vk.com/method/photos.getUploadServer', params = params)
    
    печать (ответ.текст)
     

    {«ответ»: {«upload_url»: » https: \ / \ / pu.vk.com \ / c638625 \ /upload.php? Act = do_add & mid = 1468099 & aid = 245830662 & gid = 149273431 & hash = 376ebedee109e2423358cd&hl=ru&hl=ru «,» помощь «: 245830662,» середина «: 1468099}}

    Получение URL из этого json:

     импорт json
    upload_server = json.загружает (response.text) ['response'] ['upload_url']
    печать (upload_server)
     

    https://pu.vk.com/c638625/upload.php?act=do_add&mid=1468099&aid=245830662&gid=149273431&hash=376ebed109e24233586f11bb245567af&rhash=dee97ac3f966fi6loadc9c8

    Теперь я могу загрузить файл изображения petya.png на сервер, используя этот URL

     файлов = {'file1': open ('petya.png', 'rb')}
    
    response = requests.post (upload_server, files = файлы)
    
    печать (ответ.текст)
     

    {«server»: 638625 , «photos_list»: « [{\» фото \ «: \» ae058e4488: z \ », \» sizes \ «: [[\” s \ », \” 638625099 \ ”, \” 46dfc \ ”, \” kq-CLsvmn1c \ ”, 75,47], [\” m \ ”, \” 638625099 \ ”, \” 46dfd \ ”, \” ARweXs4fNY4 \ ”, 130,81] , [\ «X \», \ «638625099 \», \ «46dfe \», \ «azuLkrnJlEM \», 604 377], [\ «y \», \ «638625099 \», \ «46dff \», \ » Hhh9ZDOIG7A \ ”, 807,504], [\” z \ ”, \” 638625099 \ ”, \” 46e00 \ ”, \” — oRXtMm8KoI \ ”, 820,512], [\” o \ ”, \” 638625099 \ ”, \ «46e01 \», \ «BIuUvHI-jO4 \», 130,87], [\ «p \», \ «638625099 \», \ «46e02 \», \ «rvBynPb3ySs \», 200,133], [\ ”q \ «, \» 638625099 \ «, \» 46e03 \ «, \» 7co0uaiSnW4 \ «, 320,213], [\» r \ «, \» 638625099 \ «, \» 46e04 \ «, \» J3K4uca6G1E \ «, 510,340 ]], «Ребенок»: «646c7ed0cdac2164775b2ad14cd2b45b», «отладка»: : 149273431}

    Получение необходимых параметров:

     img_hash = json.загружает (response.text) ['hash']
    photos_list = json.loads (response.text) ['photos_list']
    server = json.loads (response.text) ['сервер']
     

    И, наконец, сохраните загруженный файл в фотоальбом: https://vk.com/dev/photos.save

     params = (
        ('group_id', '149273431'),
        ('идентификатор_альбома', '245830662'),
        ('хеш', img_hash),
        ('photos_list', photos_list),
        ('сервер', сервер),
        ('подпись', 'тестовое изображение'),
        ('токен_доступа', токен_пользователя),
    )
    
    ответ = запросы.получить ('https://api.vk.com/method/photos.save', params = params)
    печать (ответ.текст)
     

    {«ответ»: [{«pid»: 456239022, «id»: » photo1468099_456239022 «, «помощь»: 245830662, «owner_id»: — 149273431, «user_id»: 1468099, «src»: »https: \ / \ / pp.userapi.com \ / c638625 \ / v638625099 \ / 46efe \ /climLuu7McI.jpg «,» src_big «:» https: \ / \ / pp.userapi.com \ / c638625 \ / v638625099 \ / 46eff \ /9rAsDsEmiUg.jpg «,» src_small «:» https: \ / \ / pp.userapi.com \ / c638625 \ / v638625099 \ / 46efd \ /mmeTVQjTAcE.jpg «,» src_xbig «:» https: \ / \ / стр.userapi.com \ / c638625 \ / v638625099 \ / 46f00 \ /vm8tYL62cTA.jpg ”,” src_xxbig ”:” https: \ / \ / pp.userapi.com \ / c638625 \ / v638625099 \ / 46f01 \ /RybUx0jpg ”lBX , «Ширина»: 820, «высота»: 512, «текст»: «тестовое изображение», «создано»: 149

    77}]}

    Примечание! Сервер возвращает удостоверение личности с фотографией 1468099 _456239022. Это мой идентификатор пользователя. И идентификатор страницы — 149273431. Я не знаю, почему возвращается этот идентификатор. Итак, я редактирую id этой заменой:

     photo_id = re.sub ("фото1468099", "фото-149273431", photo_id)
     

    И это работает!

    Итак, теперь мы можем добавлять изображения в фотоальбом сообщества.Мы можем сделать пост из идентификатора изображения, текстового описания и веб-ссылки. Этого достаточно для успешной интеграции вашего сайта со страницей Вконтакте.

    Примечание! Есть лимит, на стене можно создавать не более 50 постов в день!

    Привет! Меня зовут Александр, я специалист по автоматизации информационной безопасности. Вы можете узнать обо мне больше здесь. В настоящее время лучший способ подписаться на меня — мой канал в Telegram @avleonovcom. Я его обновляю чаще, чем этот сайт.Если вы еще не использовали Telegram, попробуйте. Здорово. Вы можете обсудить мои сообщения или задать вопросы на @avleonovchat.

    Оценки показателей сходства в VK для прогнозирования ссылок

    Для оценки качества прогнозов мы используем общепринятые критерии интеллектуального анализа данных: точность , отзыв, точность и балл F1 .

    • Точность (7) — это отношение количества правильно предсказанных событий к количеству всех предсказанных событий.

      $$ \ begin {align} {\ rm Precision} = \ frac {{\ rm tp}} {{\ rm tp} + {\ rm fp}} \ end {выравнивается} $$

      (7)

    • Напоминание (8) — это отношение количества правильно предсказанных событий к количеству всех правильных событий.

      $$ \ begin {выравнивается} {\ rm Recall} = \ frac {{\ rm tp}} {{\ rm tp} + {\ rm fn}} \ end {выравнивается} $$

      (8)

    • Точность (9) — это соотношение правильно спрогнозированных событий.Возможно, это наиболее интуитивно понятный способ измерения производительности, но он подходит только для симметричных наборов данных, где ложные срабатывания и ложные отрицания примерно одинаковы.

      $$ {{\ rm Accuracy} = \ frac {{\ rm tp} + {\ rm tn}} {N}} $$

      (9)

      $$ \ begin {align} & {\ text {where}} \, N \, (10) \, {\ hbox {- сумма ставок:}} \\ & \ quad N = {\ rm fn} + {\ rm fp} + {\ rm tn} + {\ rm tp} \ end {align} $$

      (10)

    • \ (F_ {1} \, {\ rm score} \) (11) — среднее гармоническое значение точности и запоминания.

      $$ \ begin {align} F_ {1} \, {\ rm score} = 2 \ times \ frac {{\ rm Precision} \ times {\ rm Recall}} {{\ rm Precision} + {\ rm Напомним}} \ end {align} $$

      (11)

    Статистические показатели эффективности теста двоичной классификации также называются коэффициентами:

    • истинных срабатывания (tp) — это категории, которые мы ожидали увидеть и получили на выходе классификатора;

    • ложноотрицательных результатов (fn) — это категории, которые мы ожидали увидеть, но классификатор не определил их, также известная ошибка типа II;

    • ложных срабатывания (fp) — категории, которые не должны выводиться, но классификатор вернул их ошибочно на выходе, также известная ошибка I типа;

    • истинных негативов (tn) — это категории, которые не должны выводиться, и они также корректно отсутствуют на выходе классификатора.

    Оценка существующих методов

    Чтобы получить базовую линию, мы начали с наиболее часто используемых мер сходства [13], которые были введены в предыдущем разделе, косинуса (1) сходства, общих соседей (2), Жаккара (3 ) подобие и Адамик – Адар (4).

    Оценка существующих методов в Facebook

    Для проведения оценок мы использовали набор данных Facebook Footnote 6 , который содержит 4039 узлов и 88 234 ребра.Для прогнозирования соединений было удалено 30% ребер, и после удаления количество ребер стало 61 764. Один из вопросов, на который нам нужно ответить, — сколько ребер мы должны предсказать? Первый подход, который мы испробовали, заключается в том, что индекс подобия (косинус, Жаккар и Адамик – Адар) должен быть больше нуля, что привело к очень плохим результатам. Затем мы добавили пороговое значение, которое определяет, следует ли предсказывать будущую ссылку или нет.

    Граничные значения мер сходства различаются.Минимальное значение для всех мер — 0; однако правая граница косинуса и Жаккара равна 1, тогда как правая граница Адамика – Адара является плавающей и зависит от количества пересекаемых объектов. В нашем случае сходство общих соседей показывает, сколько друзей пересеклись между списками друзей двух пользователей, поэтому порог равен 0. Значение порога выбирается в диапазоне от 0 до 1. Результаты определения порога представлены на рис. . 3, 4 и 5. Влияние порогового значения сравнивается с F1-оценкой.

    Рис.3

    Мера косинусного сходства для Facebook

    Рис.4

    Мера сходства Жаккара для Facebook

    Рис. 5

    Мера сходства Адама – Адара для Facebook

    После предыдущих оценок пороговые значения для Жаккара и Адамика – Адара оказались бесполезными, поскольку пороговые значения были равны 0, а для косинусной меры лучший результат отображается при пороговом значении 0,6. На вопрос «сколько ребер мы должны предсказать?» очень сложно ответить, и от ответа зависит производительность.В таблице 3 показаны результаты оценки показателей сходства с использованием точности, полноты, точности и F1-балла.

    Таблица 3 Меры оценки для набора данных Facebook

    Анализируя результаты, можно сказать, что меры сходства по общему соседу и Жаккару показывают одинаковые значения. В этом примере индекс Адама-Адара показывает самые высокие значения точности, точности и F1-score. Точность демонстрирует высокие значения, причина в том, что TN в значении велико, а точность содержит TN в определении.В нашем случае истинные отрицания обозначают те связи, которые мы не предсказывали, и которые на самом деле не произошли. Предположим, что у нас есть граф с 1000 узлами и 15000 ребер. График не полный. Количество ребер для полного графа можно найти по формуле:

    $$ \ begin {align} & {\ rm Number} \, {\ rm of} \, {\ rm Edges} = \ frac {n (n-1 )} {2} \\ & {\ text {where}} \, n \, {\ text {- количество узлов}}. \ End {align} $$

    (12)

    Итак, для графа с 1000 узлами количество возможных ребер равно 499 500.Если мы прогнозируем 5000 будущих ссылок (новых ребер), истинное положительное значение равно:

    $$ \ begin {align} & {\ rm TP} = {\ rm APL} — {\ rm EL} — {\ rm PrL} \ \ & {\ text {где \, APL \ — количество всех возможных ссылок, \, EL \ — количество существующих ссылок, PrL — количество прогнозируемых ссылок}} \ end {align} $$

    (13)

    TP \ (= ~ 499 {,} 500 — 15 {,} 000 — 5000 = 479 {,} 500 \), поэтому теперь понятно, почему TN такой большой. Поэтому дальнейшая точность не сильно влияет на наш анализ.

    Для изучения популярных показателей сходства для прогнозирования ссылок мы использовали данные из социальной сети Вконтакте (ВКонтакте). Сначала мы обработали набор данных Facebook. Среднее количество друзей пользователей — 23 в наборе данных Facebook и 246 в наборе данных ВКонтакте. Чтобы эффективно обрабатывать большие данные, мы сократили количество узлов с 10728 (2332 068 ребер) до 4000 пользователей, так что он содержит 4000 узлов и 1 122 226 ребер. Чтобы проверить обычную практику, мы удалили 30% ребер, а затем попытались предсказать удаленные. После удаления 30% ребер количество ребер составило 784 499.

    Пороговое значение выбрано для максимальной точности: 0,6 для косинуса и 0 для других мер сходства. Таблица 4 иллюстрирует эффективность наиболее популярных показателей сходства: точность, отзывчивость, точность и F1-балл.

    Таблица 4 Таблица оценочных показателей для ВК (исходный уровень)

    Как видно из таблицы, качество прогнозов для сети ВКонтакте ниже, чем для набора данных Facebook. Одна из причин в том, что сеть ВКонтакте очень разреженная, а связи сконцентрированы в небольших регионах.Результаты набора данных VK показывают, что индекс подобия Адама-Адара является наилучшей оценочной мерой согласно F1-баллу и косинусу для других.

    Оценка существующих методов на разных наборах данных

    Для дальнейшего изучения показателей сходства для прогнозирования ссылок мы использовали шесть различных наборов данных, показанных в таблице 5. Для оценки прогнозов было удалено 30% ребер. В таблице 5 приведены исходный набор данных и набор данных с удаленными ребрами.

    Таблицы 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 и 15 иллюстрируют эффективность прогнозов.

    Небольшой набор данных из Facebook

    Этот набор данных Facebook отличается от данных Facebook, которые мы использовали в разд. 5.1.1. Это самый маленький набор данных среди данных, представленных в Таблице 5, с самыми большими средними степенями. Таблица 6 иллюстрирует матрицы путаницы для небольшого набора данных из Facebook, где все меры дают множество ложных сигналов. Наилучший результат TP — это косинусное подобие. Меры сходства Жаккара и общего соседа демонстрируют одинаковые результаты по всем показателям. Согласно Таблице 7, лучший отзыв — по косинусному сходству, но в то же время худшие результаты по точности, что приводит к худшему результату F1.

    Таблица 6 Показатели прогнозирования для небольшого набора данных из Facebook Таблица 7 Оценка показателей сходства для небольшого набора данных из Facebook

    LastFM

    Этот набор данных содержит социальную сеть из платформы социальных сетей LastFM. Таблица 8 иллюстрирует матрицы путаницы для набора данных LastFM, где все меры дают множество ложных тревог. Наилучший результат TP — это косинусное подобие. Меры сходства Жаккара и общего соседа демонстрируют одинаковые результаты во всех скоростях предсказания.Согласно Таблице 9, лучший результат отзыва получается по косинусному сходству с худшими результатами по точности, что приводит к худшему баллу F1.

    Таблица 8 Иллюстрация скорости предсказания набора данных LastFM Таблица 9 Оценка показателей сходства для набора данных LastFM

    GrQc

    Сеть сотрудничества по общей теории относительности и квантовой космологии (GR-QC) взята из электронной печати arXiv и охватывает научное сотрудничество между авторами с статьями, поданными в категорию общей теории относительности и квантовой космологии.

    Таблица 10 иллюстрирует матрицу неточностей для набора данных GrQc. Как показано в таблице, все меры подвержены ложным срабатываниям. Согласно Таблице 11, лучший отзыв дает косинусное сходство, а худшие результаты — по точности, а также по шкале F1.

    Таблица 10 Иллюстрация коэффициентов сходства для набора данных GrQc Таблица 11 Таблица оценочных показателей для набора данных GrQc

    HepTh

    График цитирования теории физики высоких энергий (HEP-TH) взят из архива e-print arXiv.Средняя степень этого набора данных является наименьшей среди всех представленных наборов данных в Таблице 5. Таблица 12 иллюстрирует матрицы путаницы для набора данных HepTh. Согласно Таблице 13, наилучшее воспоминание дает косинусное сходство.

    Таблица 12 Иллюстрация различных коэффициентов сходства для набора данных HepTh Таблица 13 Таблица оценочных показателей для набора данных HepTh

    CondMat

    Сеть сотрудничества по физике конденсированного состояния (CondMat) из архива электронной печати arXiv и охватывает научное сотрудничество между статьями, представленными в категории «Конденсированное вещество».Это самый большой набор данных среди представленных в таблице 5. Таблица 14 иллюстрирует матрицы путаницы для набора данных CondMat. Согласно Таблице 15, лучший отзыв дает косинусное сходство.

    Таблица 14 Иллюстрация коэффициентов сходства для набора данных CondMat Таблица 15 Таблица оценочных показателей для набора данных CondMat

    На основе результатов производительности, которые мы показали для пяти разных наборов данных, мы можем наблюдать, как разные меры ведут себя в разных наборах данных.Как правило, мы хотим иметь высокий TP и низкий FP. В действительности, однако, с ростом TP растет и FP. То же касается TN и FN. Поэтому, по крайней мере, для этих пяти наборов данных, которые мы рассмотрели здесь, косинусное сходство не является хорошим показателем для задач прогнозирования связи, поскольку оно приводит к большому количеству ложных срабатываний. Несмотря на то, что у него самый высокий показатель TP среди четырех исследуемых показателей сходства, он достигается только за счет высокого FP. Мы осторожно предполагаем, что согласно результатам, подобие Жаккара является наиболее успешной мерой среди четырех, поскольку оно стабильно показывает высокий коэффициент TP с низким FP, а также высоким TN и низким FN.Сходство Адамика – Адара иногда дает лучшую производительность, чем сходство Жаккара, но оно не так стабильно, поскольку иногда показывает низкую скорость TP.

    Импорт товаров в Маркет ВКонтакте — Центр поддержки Эквида

    «ВКонтакте» Маркет позволяет продавать товары в популярной российской социальной сети «ВКонтакте». Товары представлены в специальном разделе. Вы можете разместить там свои вещи бесплатно.

    Вы можете подключиться и добавить свои продукты в Маркет ВКонтакте из любого сообщества или публичной страницы, которой вы можете управлять.

    Включение раздела «Товары» в сообществе ВКонтакте

    Перед загрузкой предметов необходимо включить раздел «Товары» в настройках сообщества, из которого вы хотите продавать. Вы можете сделать это, если будете управлять сообществом.

    1. Откройте страницу, на которой вы управляете сообществом, и щелкните Разделы :

    1. Включить раздел продуктов :

    Регионы доставки : выберите страны и / или города, в которые вы доставляете товары.
    Валюта магазина : выберите валюту вашего магазина ВКонтакте. Валюта магазина здесь должна быть такой же, как и в вашем магазине Эквида.
    Контактное лицо : выберите человека, который будет обрабатывать заказы. Это страница профиля ВКонтакте.
    Описание магазина : страница с описанием вашего магазина, условиями оплаты и доставки и другой важной информацией. Ссылка на страницу с описанием будет автоматически добавлена ​​к каждому товару в вашем магазине.

    В Маркет ВКонтакте можно добавить до 15 000 товаров. Лимит устанавливается ВКонтакте.

    Размещение ваших товаров в Маркете ВКонтакте

    1. В админке Эквида перейдите в Другие каналы → VK Market:
    2. Click Начать продажи ВКонтакте :

    1. Предоставить разрешения приложению:

    1. Выберите сообщество и категорию, в которую вы будете добавлять свои продукты. Добавление продуктов в соответствующую категорию поможет покупателям найти их:

    1. Нажмите Синхронизировать товары , чтобы начать загрузку вашего каталога во ВКонтакте.Это может занять некоторое время. После синхронизации вы увидите информацию о том, сколько элементов было загружено и когда:

    1. Вот и все! Ваши товары размещены в Маркете ВКонтакте. Вот как они выглядят на странице сообщества:

    А вот так выглядит страница магазина в Маркете ВКонтакте:

    Была ли эта статья полезной?

    Отлично! Спасибо за ваш отзыв!

    Спасибо за отзыв!

    Извините за это! Что пошло не так?

    Отправьте свой отзыв 61 из 109 нашли это полезным

    Поиск фото в ВК по геолокации | RuCore.NET — английская версия

    Социальная сеть ВК успевает отслеживать все события, которые происходят в мире. Как? Конечно, благодаря нам — простым пользователям, которые публикуют фотографии со всего мира. На VK.COM море разноплановой информации. Но поиск чего-то конкретного бывает затруднительным. На каждом углу репосты прикольных картинок, селфи, рассылки рекламы, суши, розыгрышей и прочего спама.

    Но есть простые, но неочевидные методы поиска, которые помогут противостоять злу.Поскольку вы не единственный, кто знаком с этой опцией, рядом с вашими фотографиями легко могут быть фотографии других людей, которые нетрудно увидеть в зависимости от местоположения.

    Когда вы публикуете фотографию, VC автоматически определяет геолокацию того места, где была сделана фотография. Используя этот метод, мы можем получить список фотографий, сделанных в определенном месте.

    1. Узнайте координаты места с помощью Google Maps.
    2. Перейдите на https://vk.com/dev/photos.search и найдите там «Образец запроса»
    3.Заполните все обязательные поля в запросе:
    широта и долгота — широта и долгота
    start_time — время в формате unixtime, не ранее которое предполагалось загрузить найденные фотографии.
    end_time — время в формате unixtime, не позднее, в которое должны были быть загружены фотографии.
    sort — отсортировать результаты. 1 — количество «лайков»; 0 — по дате фото.
    count — количество возвращенных фотографий.
    radius — радиус поиска в метрах.

    В ответ мы получим XML-список фотографий.Для каждой фотографии будет доступна такая информация, как:
    owner_id — идентификатор пользователя ВК;
    широта и долгота — точные координаты фотографии;

    Также прилагаются ссылки на фотографии разных размеров.

    Если вы до сих пор не понимаете, почему такой вариант, задумайтесь — как он может помочь вам найти новых друзей, как полюбоваться красотой и пейзажами тех мест, куда вы собираетесь просто поехать в отпуск… Видите, не так Бессмысленно искать чужие фото по их географии!

    .

Ваш комментарий будет первым

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *