Нажмите "Enter", чтобы перейти к содержанию

Google cloud отследить телефон: Найти телефон в 2023 году: ✔️ инструкция, как найти телефон

Содержание

Как отследить телефон Xiaomi через Mi Cloud

В наше время мобильные телефоны стали очень важны для нас. С помощью смартфонов мы можем быть на связи с дальними родственниками, иметь доступ к своим социальным аккаунтам, электронной почте и т.д. Но не только это, мы также храним много важных данных на своем мобильном телефоне. Очень печально, если мы теряем свой мобильный телефон. В такой ситуации мы даже не знаем, как отследить телефон. Поэтому Xiaomi предлагает функцию, которая позволяет отслеживать мобильные телефоны. Здесь мы расскажем вам, как отследить мобильный телефон Xiaomi в этой ситуации.

Некоторые люди небрежно относятся к своим телефонам — это нормальное явление, потому что носить с собой мобильный телефон — это тяжелая работа для них. Именно поэтому Xiaomi предоставляет нам такую возможность: мы можем отслеживать наш телефон из любого места. Используя операционную систему MIUI, Xiaomi предоставляет множество дополнительного оборудования в смартфонах. Одно из них, Xiaomi предоставила облачный сервис под названием Mi Cloud.

Mi Cloud предоставляет пользователям Xiaomi услугу хранения таких данных, как контакты, сообщения, фотографии, файлы, аудио, видео и заметки на своих облачных серверах. Xiaomi также имеет функцию сканирования местоположения мобильного телефона с помощью системы MIUI.
Чтобы воспользоваться этой функцией, необходимо войти в учетную запись mi в телефоне Xiaomi. Выполните следующие шаги для входа.

  1. Зайдите в настройки на вашем телефоне Xiaomi.
  2. Нажмите на учетную запись и найдите Mi Account.
  3. Затем заполните все данные вашего счета.
  4. Затем нажмите на облачные сервисы, и вы сможете найти все папки (Контакты, Сообщения, Галерея, История звонков и т.д.)

Вы можете использовать его для отслеживания случайно потерянного мобильного телефона Xiaomi. Если вы хотите отследить потерянный телефон Xiaomi с помощью этой функции, давайте обсудим это подробнее.

Существует два способа узнать о потерянном мобильном телефоне. Первый — с помощью Mi Cloud, а второй — через Find my device.

Сначала мы обсудим возможности облачного сервиса MI Cloud. Он похож на сервер, где мы можем сохранить данные нашего телефона и получить доступ к ним из любого места с помощью другого устройства и отследить наш телефон.

Шаги для отслеживания телефона

  1. Сначала откройте mi cloud и войдите в систему, используя данные учетной записи MI !
  2. выберите Mi Account затем Mi Cloud.
  3. Нажмите на раздел Найти устройство
  4. затем нажмите Включите функцию Найти устройство.
  5. Введите пароль, когда появится запрос, и нажмите кнопку OK.

Примечание — шаги по активации функции «Найти устройство» относятся к относительно новой версии MIUI. Поэтому вам придется немного подкорректировать их, если вы используете другую версию. Но обычно шаги примерно одинаковые. После того как функция активирована, вы можете использовать функцию Find Device для отслеживания потерянного мобильного телефона Xiaomi.

Чтобы воспользоваться ею, можно открыть страницу https://i.mi.com/ и войти в систему, используя ту же учетную запись, что и учетная запись на устройстве.
Mi cloud дает больше возможностей, которые помогут вам получить свой телефон. Если питание вашего телефона включено и он все еще подключен к Интернету, вы можете нажать кнопку Найти.

  • Шум — Когда вы найдете местоположение. Затем вы можете нажать кнопку шума, чтобы включить звук шума мобильного телефона. Так вы сможете легче обнаружить его в этом районе. Преимущество этого способа в том, что этот шум не будет больше или меньше, чем при нажатии любой кнопки громкости.
  • Режим потери — В этом режиме мы можем сообщить на экран мобильного телефона Xiaomi, что телефон потерян, и ввести номер для вызова. Таким образом, если кто-то получит наш телефон, то сможет помочь нам, прочитав это сообщение.
  • Стереть данные: Если вы думаете, что в вашем телефоне много специальных данных, вы можете пострадать от их потери. Поэтому вы можете стереть свои конфиденциальные данные. Этот метод безопасен для вас, когда вы хотите удалить данные из памяти.

Способы отслеживания телефонов Xiaomi через Googles Find My Device

Чтобы найти устройства Xiaomi, вы также можете воспользоваться функцией Googles Find My Device. Эта функция обычно используется для отслеживания устройств Android в целом. Выполните следующие шаги, чтобы отследить мобильный телефон Xiaomi.

  1. откройте ссылку https://myaccount.google.com/intro/find-your-phone
  2. Теперь войдите в систему, используя свой аккаунт Google.
  3. Затем на экране появится список устройств.
  4. Выберите устройство, которое вы хотите отслеживать
  5. Теперь вы можете определить местоположение вашего телефона.

Вы также можете отслеживать свой телефон таким образом. Если у вас есть телефон и работает интернет, google также позволяет стереть данные и заблокировать мобильный телефон.

Читайте также:

  • Как загрузить магазин Google Play на смартфоны Xiaomi
  • Советы: Как показать, что контакты WhatsApp не отображаются на Xiaomi
  • Как проверить, какой тип телефона Samsung вы используете
  • Как конвертировать аудио в видео для загрузки на YouTube в HD

Как мы случайно сожгли $72 000 за два часа в Google Cloud Platform и чуть не обанкротились / Хабр

История о том, как мы оказались на грани банкротства, не успев даже запустить первый продукт, как нам удалось выжить и какие уроки мы извлекли.

В марте 2020 года, когда COVID поразил весь мир, наш стартап Milkie Way тоже сильно пострадал и почти закрылся. Мы сожгли 72 000 долларов во время изучения и внутреннего тестирования Cloud Run с Firebase в течение нескольких часов.

Я начал разработку сервиса Announce в ноябре 2019 года. Главная цель состояла в выпуске минимально функциональной первой версии продукта, поэтому код работал на простом стеке. Мы использовали JS, Python и развернули наш продукт на Google App Engine.

С очень маленькой командой мы сосредоточились на написании кода, разработке пользовательского интерфейса и подготовке продукта. Я практически не тратил времени на управление облаком — потратил ровно столько, чтобы поднять систему и обеспечить базовый процесс разработки (CI/CD).


Десктопный Announce

Первая версия была не очень удобной, но мы просто хотели выпустить версию для экспериментов, а потом уже работать над нормальной. В связи с COVID мы подумали, что сейчас хорошее время для запуска, поскольку государственные службы по всему миру могут использовать Announce для публикации оповещений.

Разве не здорово сгенерировать на платформе немного данных, когда пользователи ещё не закачали свою информацию? Эта мысль привела к появлению другого проекта Announce-AI для генерации контента. Богатые данные — это различные события, такие как оповещения о землетрясениях и, возможно, релевантные местные новости.

Для начала разработки Announce-AI мы использовали Cloud Functions. Поскольку наш бот для скрапинга был ещё на начальной стадии, мы решили взять эти легковесные функции. Но при масштабировании возникли проблемы, потому что у облачных функций тайм-аут около 9 минут.

И вдруг мы узнали о системе Cloud Run, у которой тогда был большой лимит бесплатного использования! Не разобравшись полностью, я попросил команду развернуть «тестовую» функцию Announce-AI в Cloud Run и оценить её производительность. Цель состояла в том, чтобы поиграться с Cloud Run для накопления опыта.


Google Cloud Run

Поскольку у нас очень маленький сайт, то для простоты мы использовали БД Firebase, так как у Cloud Run нет никакого хранилища, а деплой SQL Server или другую БД слишком чрезмерен для теста.

Я создал новый проект GCP ANC-AI Dev, настроил бюджет облачного биллинга на 7 долларов, сохранил проект Firebase по бесплатному плану (Spark). Худший вариант, который мы представляли, — это превышение ежедневного лимита Firebase.

После некоторых модификаций мы подготовили код, сделали несколько запросов вручную, а затем оставили его работать.

В день тестирования всё прошло нормально, и мы вернулись к разработке Announce. На следующий день после работы ближе к вечеру я пошёл слегка вздремнуть. Проснувшись, я увидел несколько писем из Google Cloud, все с интервалом в несколько минут.

Первое письмо: автоматический апгрейд нашего проекта Firebase

Второе письмо: бюджет превышен

К счастью, на моей карте был установлен лимит в $100. Из-за этого платежи не прошли, а Google приостановил обслуживание наших аккаунтов.

Третье письмо: карта отклонена

Я вскочил с кровати, вошёл в биллинг Google Cloud и увидел счёт примерно на $5000. В панике начал щёлкать по клавишам, не понимая, что происходит. В фоновом режиме начал размышлять, как такое могло произойти и как оплатить счёт на $5000, в случае чего.

Проблема была в том, что с каждой минутой счёт продолжал расти.

Через пять минут он показывал $15 000 долларов, через 20 минут — $25 000. Я не понимал, когда цифры перестанут увеличиваться. Может, они будут расти до бесконечности?

Через два часа цифра остановилась на отметке чуть меньше $72 000.

К этому времени мы с командой были на телеконференции, я был в полном шоке и не имел абсолютно никакого понятия, что делать дальше. Мы отключили биллинг, закрыли все сервисы.

Поскольку во всех проектах GCP мы рассчитывались одной картой, все наши учётные записи и проекты были приостановлены.

Это произошло в пятницу вечером, 27 марта — за три дня до того, как мы планировали запустить первую версию. Теперь разработка остановилась, потому что Google приостановила все наши проекты, привязанные к одной карте. Мой боевой дух ниже плинтуса, а будущее компании казалось неопределённым.


Все наши облачные проекты приостановлены, разработка остановлена

Как только разум смирился с новой реальностью, в полночь я решил нормально разобраться, что же произошло. Я начал составлять документ с подробным расследованием инцидента… и назвал его «Глава 11» [это глава из закона о банкротстве — прим. пер.].

Двое коллег, участвовавших в эксперименте, тоже не спали всю ночь, исследуя и пытаясь понять, что произошло.

На следующее утро, в субботу 28 марта, я позвонил и написал письма десятку юридических фирм, чтобы записаться на приём или поговорить с адвокатом. Все они были в отъезде, но я смог получить ответ от одного из них по электронной почте. Поскольку детали инцидента настолько сложны даже для инженеров, объяснить это адвокату на простом английском языке было само по себе непросто.

Для нас как начинающего стартапа не было никакой возможности возместить $72 000.

К этому времени я уже хорошо изучил 7-ю и 11-ю главы закона о банкротстве и мысленно готовился к тому, что может произойти дальше.

В субботу после рассылки электронных писем юристам я начал дальше читать и просматривать каждую страницу документации GCP. Мы действительно совершали ошибки, но не было никакого смысла в том, что Google позволил нам резко потратить $72 000, если раньше мы вообще не делали никаких платежей!


GCP и Firebase

1. Автоматический апгрейд аккаунта Firebase на платный аккаунт

Мы такого не ожидали, и об этом нигде не предупреждалось при регистрации на Firebase. Наш биллинг GCP был подключён к исполнению Cloud Run, но Firebase шла под бесплатным планом (Spark). GCP просто ни с того ни с сего провела апгрейд на платный тариф и взяла с нас необходимую сумму.

Оказывается, этот процесс у них называется «глубокая интеграция Firebase и GCP».

2. Биллинговых «лимитов» не существует. Бюджеты запаздывают минимум на сутки

Выставление счетов GCP фактически задерживается как минимум на сутки. В большинстве документов Google предлагает использовать бюджеты и функцию автоматического отключения облака. Но к тому времени, когда сработает функция отключения или пользователю пришлют уведомление, ущерб уже будет нанесён.

Синхронизация биллинга занимает около суток, именно поэтому мы заметили счёт на следующий день.

3. Google должен был взять 100 долларов, а не 72 тысячи!

Поскольку с нашего аккаунта до сих пор не проходило никаких платежей, GCP должен был сначала взять плату в размере 100 долларов в соответствии с платёжной информацией, а при неуплате — прекратить услуги. Но этого не произошло. Я понял причину позже, но это тоже не по вине пользователя!

Первый счёт для нас составил около $5000. Следующий на $72 тыс.


Порог выставления счетов для нашего аккаунта составляет $100

4. Не полагайтесь на панель управления Firebase!

Не только биллинг, но и обновление панели управления Firebase заняло более 24-х часов.

Согласно документации Firebase Console, цифры в панели управления могут «незначительно» отличаться от отчётов биллинга.

В нашем случае они отличались на 86 585 365,85%, или 86 миллионов процентных пунктов. Даже когда пришёл счёт, панель управления Firebase Console ещё показывала 42 000 операций чтения и записи в месяц (ниже дневного лимита).

Отработав шесть с половиной лет в Google и написав десятки проектных документов, отчётов с расследованиями событий и много другого, я начал составлять документ для Google, описывая инцидент и добавляя лазейки со стороны Google в отчёт. Команда Google вернётся на работу через два дня.

Поправка: некоторые читатели предположили, что я использовал свои внутренние контакты в Google. На самом деле я ни с кем не общался и выбрал путь, по которому пошёл бы любой нормальный разработчик или компания. Как и любой другой мелкий разработчик, я проводил бесчисленные часы в чате, за консультациями, составлением длинных электронных писем и сообщений об ошибках. В одной из следующих статей, посвящённой составлению отчётов об инцидентах, я покажу документы, которые отправил в Google.


Последний день в Google

Кроме того, нужно было понять наши ошибки и разработать стратегию развития продукта. Не все в команде знали об инциденте, но было совершенно ясно, что у нас большие неприятности.

В Google я сталкивался с человеческими ошибками ценой в миллионы долларов, но культура Google спасает сотрудников (за исключением того, что инженерам приходится потом сочинять длинные отчёты). На этот раз Гугла не было. На карту поставлен наш собственный маленький капитал и наша тяжёлая работа.

Стойкие Гималаи нам говорят…

Такой удар я получил первый раз. Это могло изменить будущее нашей компании и мою жизнь. Этот инцидент преподал мне несколько уроков бизнеса, в том числе самый важный — держать удар.

В то время у меня работала команда из семи инженеров и стажёров, и Google требовалось около десяти дней, чтобы ответить нам по поводу этого инцидента. Тем временем мы должны были возобновить разработку, найти способ обойти приостановку счетов. Несмотря на всё, мы должны были сосредоточиться на функциях и нашем продукте.


Стихотворение «Стойкие Гималаи нам говорят»

Почему-то у меня в голове постоянно крутилось одно стихотворение из детства. Это была моя любимая книга, и я помнил её слово в слово, хотя в последний раз читал более 15 лет назад.

Что мы на самом деле сделали?

Будучи очень маленькой командой, мы хотели как можно дольше воздержаться от расходов на аппаратное обеспечение. Проблема Cloud Functions и Cloud Run заключалась в тайм-ауте.

Один инстанс будет постоянно скрапить URL-адреса со страницы. Но через 9 минут наступит тайм-аут.

Тогда вскользь обсудив проблему, я за пару минут набросал на доске сырой код. Теперь понял, что у того кода была масса архитектурных недостатков, но тогда мы стремились к быстрым циклам исправления ошибок, чтобы стремительно учиться и пробовать новые вещи.


Концепт Announce-AI на Cloud Run

Чтобы преодолеть ограничение тайм-аута, я предложил использовать POST-запросы (с URL в качестве данных) для отправки заданий в инстанс и — запускать параллельно несколько инстансов, а не составлять очередь для одного. Поскольку каждый инстанс в Cloud Run скрапит только одну страницу, тайм-аут никогда не наступит, все страницы будут обрабатываться параллельно (хорошее масштабирование), а процесс высоко оптимизирован, поскольку использование Cloud Run происходит с точностью до миллисекунд.


Скрапер на Cloud Run

Если присмотреться, в процессе не хватает нескольких важных деталей.

  1. Происходит непрерывная экспоненциальная рекурсия: инстансы не знают, когда остановить работу, потому что оператора break не предусмотрено.
  2. У POST-запросов могут быть одни и те же URL. Если есть обратная ссылка на предыдущую страницу, то сервис Cloud Run застрянет в бесконечной рекурсии, но хуже всего то, что эта рекурсия умножается экспоненциально (максимальное количество инстансов было установлено на 1000!)
Как вы можете себе представить, это привело к ситуации, в которой 1000 инстансов делают запросы и записи в Firebase DB каждые несколько миллисекунд. Мы увидели, что по операциям чтения Firebase в какой-то момент проходило около 1 миллиарда запросов в минуту!


Сводка транзакций на конец месяца для GCP

116 миллиардов операций чтения и 33 миллиона записей

Экспериментальная версия нашего приложения на Cloud Run сделала 116 миллиардов операций чтения и 33 миллиона записей в Firestore. Ох!

Стоимость операций чтения на Firebase:

$ (0.06 / 100,000) * 116,000,000,000 = $ 69,600

16 000 часов работы Cloud Run

После тестирования из остановки логов мы сделали вывод, что запрос умер, но на самом деле он ушёл в фоновый процесс. Поскольку мы не удалили сервисы (мы первый раз использовали Cloud Run, и тогда действительно не понимали этого), то несколько сервисов продолжали медленно работать.

За 24 часа все эти службы на 1000 инстансах отработали в общей сложности 16 022 часа.


Деплой ошибочного алгоритма в облаке

Уже обсуждалось выше. Мы действительно обнаружили новый способ бессерверного использования POST-запросов, который я не нашёл нигде в интернете, но задеплоили его без уточнения алгоритма.

Деплой Cloud Run с параметрами по умолчанию

При создании службы Cloud Run мы выбрали в ней значения по умолчанию. Максимальное число инстансов 1000, а параллелизм — 80 запросов. Мы не знали, что эти значения на самом деле наихудший сценарий для тестовой программы.

Если бы мы выбрали max-instances=2, затраты были бы в 500 раз меньше.

Если бы установили concurrency=1, то даже не заметили бы счёт.

Использование Firebase без полного понимания

Кое-что понимаешь только на опыте. Firebase — это не язык, который можно выучить, это контейнерная платформа. Её правила определены конкретной компанией Google.

Кроме того, при написании кода на Node.js нужно подумать о фоновых процессах. Если код уходит в фоновые процессы, разработчику нелегко узнать, что служба работает. Как мы позже узнали, это ещё и стало причиной большинства таймаутов наших Cloud Functions.

Быстрые ошибки и быстрые исправления — плохая идея в облаке

Облако в целом похоже на обоюдоострый меч. При правильном использовании он может быть очень полезен, но при неправильном — пеняй на себя.

Если посчитать количество страниц в документации GCP, то можно издать несколько толстенных томов. Чтобы всё понять, в том числе тарификацию и использование функций, требуется много времени и глубокое понимание, как работают облачные сервисы. Неудивительно, что для этого нанимают отдельных сотрудников на полный рабочий день!

Firebase и Cloud Run действительно мощны

На пике Firebase обрабатывает около миллиарда считываний в минуту. Это исключительно мощный инструмент. Мы играли с Firebase уже два-три месяца — и всё ещё открывали новые аспекты, но до того момента я понятия не имел, насколько мощная это система.

То же самое относится и к Cloud Run! Если установить количество параллельных процессов 60, max_containers == 1000, то при запросах по 400 мс Cloud Run может обрабатывать 9 миллионов запросов в минуту!

60 * 1000 * 2.5 * 60 = 9 000 000 запросов в минуту
Для сравнения, поиск Google обрабатывает 3,8 миллиона запросов в минуту.

Используйте мониторинг

Хотя Google Cloud Monitoring не остановит биллинг, он отправляет своевременные оповещения (задержка 3-4 минуты). Поначалу не так просто освоить терминологию Google Cloud, но если вы потратите время, то панель мониторинга, оповещения и метрики немного облегчат вашу жизнь.

Эти метрики доступны только в течение 90 дней, у нас они уже не сохранились.


Фух, пронесло

Изучив наш длинный отчёт об инциденте, описывающий ситуацию с нашей стороны, после различных консультаций, бесед и внутренних обсуждений, Google простила нам счёт!

Спасибо тебе, Google!

Мы схватили спасательный круг и использовали эту возможность, чтобы завершить разработку продукта. На этот раз — с гораздо лучшим планированием, архитектурой и намного более безопасной реализацией.

Google, моя любимая технологическая компания, — это не просто отличная компания для работы. Это также отличная компания для сотрудничества. Инструменты Google очень удобны для разработчиков, имеют отличную документацию (по большей части) и постоянно расширяются.
(Примечание: это моё личное мнение как индивидуального разработчика. Наша компания никоим образом не спонсируется и не связана с Google).

После этого случая мы потратили несколько месяцев на изучение облака и нашей архитектуры. За несколько недель моё понимание улучшилось настолько, что я мог прикинуть стоимость скрапинга «всего интернета» с помощью Cloud Run с улучшенным алгоритмом.

Инцидент заставил меня глубоко проанализировать архитектуру нашего продукта, и мы отказались от той, что была в первой версии, чтобы построить масштабируемую инфраструктуру.

Во второй версии Announce мы не просто создали MVP, мы создали платформу, на которой могли быстрыми итерациями разрабатывать новые продукты и тщательно тестировать их в безопасной среде.

Это путешествие заняло немало времени… Announce запущен в конце ноября, примерно через семь месяцев после первой версии, но он очень масштабируемый, берёт лучшее из облачных сервисов и высоко оптимизирован.

Мы также запустились на всех платформах, а не только в интернете.

Более того, мы повторно использовали платформу для создания нашего второго продукта — Point Address. Он тоже отличается масштабируемостью и хорошей архитектурой.

Инциденты и панель мониторинга Google Cloud Service Health Dashboard

Панель мониторинга Google Cloud Service Health (CSH) предоставляет информацию о состоянии службы Google Cloud, организованные по регионам и глобальным локали.

Примечание. До 24 марта 2022 г. панель мониторинга состояния облачной службы Google называлась Google Cloud Status Dashboard.

Крупный инцидент

Воздействие крупного инцидента распространяется на два или более из следующих сценариев:

  • Несколько услуг
  • Несколько регионов
  • Несколько часов
  • Несколько клиентов

В редких случаях, когда происходит крупный инцидент, мы действуем безотлагательно, чтобы решить любые проблемы.

Во время крупного инцидента статус проблемы передается через Панель состояния Google Workspace и Панель мониторинга состояния Google Cloud Service. Крупный инцидент помечен как отмененный Сбой службы на панелях состояния. После решения вопроса мы опубликовать публичный отчет об инциденте, который включает детали факторов, которые способствовали инциденту, и шаги, которые мы планируем предпринять для предотвращения таких происшествия от повторения.

В случае инцидентов меньшего масштаба может быть сделан закрытый отчет доступны для клиентов.

Жизненный цикл инцидента

При обнаружении деградации продукта команда поддержки клиентов Cloud и Команда разработчиков продукта работает вместе, чтобы разрешить инцидент и предоставить вам с обновлениями.

На следующей диаграмме показаны обязанности разработчиков продукта и группы поддержки:

Подробнее о каждой из этих обязанностей можно прочитать ниже. разделы.

Обнаружение

Google Cloud использует внутренний мониторинг и мониторинг черного ящика для обнаружения инцидентов. Для большего информация см. Глава 6 книги по проектированию надежности сайта.

Если у вас есть Premium, Enhanced или Standard Support, вы можете сообщить инцидента, создав обращение в службу поддержки в Облачная консоль Google. В противном случае вы можете используйте эту форму.

Первоначальный ответ

При обнаружении инцидента команда обслуживания клиентов общение с вами. Первоначальное уведомление об инциденте часто бывает скудным, часто упоминая только рассматриваемый продукт. Это потому что мы отдайте предпочтение быстрому уведомлению, а не деталям. Подробности могут быть предоставлены в последующем обновления.

Чтобы предоставить вам как можно больше информации, не перегружая вас с вопросами, которые вас не касаются, используются разные каналы связи в зависимости от масштаба и серьезности проблемы:

Панель инструментов Google CSH первое место, которое нужно проверить, когда вы обнаружите, что проблема затрагивает вас. панель инструментов показывает инциденты, которые затрагивают многих клиентов, поэтому, если вы видите инцидент перечисленных, это, вероятно, связано с вашей проблемой. Чтобы указать серьезность, панель помечает инциденты как сбои или простои. Более мелко, но все же широко распространенные проблемы публикуются как временные уведомления.

Когда соответствующий продукт или служба Google Cloud сообщает о проблеме в приборной панели, вы также можете увидеть уведомление о сбое в Облачная консоль Google. Если в консоли Google Cloud появляется уведомление о сбое, Вы можете щелкнуть уведомление, чтобы узнать больше о статусе проблемы.

В некоторых продуктах Google Cloud есть группы Google, на которые вы можете подписаться чтобы получать анонсы и уведомления о новых инцидентах на приборной панели.

Известные проблемы, отображаемые в Центре поддержки Google Cloud и в консоли Google Cloud Поддержка страница самая всеобъемлющее представление о проблемах и включает проблемы, которые затрагивают меньше людей, чем отображаются на приборной панели. Если вы подозреваете проблему с Google Cloud, но ничего не видите на приборной панели, то вы должны проверить здесь.

Обращения в службу поддержки подходят для проблем, которые не квалифицируются как инциденты или инциденты. там, где требуется человеческое прикосновение один к одному. Страница известных проблем позволяет создать дело из опубликованного инцидента, чтобы получать регулярные обновления и поговорите со службой поддержки.

Расследование

Группы разработчиков продукта несут ответственность за расследование основной причины инциденты. Управление инцидентами часто осуществляется инженерами по надежности площадок, но могут быть выполнены инженерами-программистами или другими лицами, в зависимости от ситуации и продукт. Для получения дополнительной информации см. Глава 12 книги по проектированию надежности сайта.

Устранение/устранение

Проблема считается исправленной только после внесения изменений, которые Google уверенно прекратит воздействие на неопределенный срок. Например, исправление может быть последовательным. отменить изменение, вызвавшее инцидент.

Во время инцидента Служба поддержки клиентов и группа по продукту попытка смягчить проблему. Смягчение – это когда воздействие или объем выпуск можно уменьшить, например, временно предоставив дополнительные ресурсы к службе, страдающей от перегрузки.

Если не найдено никаких способов устранения, по возможности обратитесь в службу поддержки клиентов. находит и сообщает обходных путей . Обходные пути — это шаги, которые вы можете предпринять для решения основная потребность, несмотря на инцидент. Обходной путь может заключаться в использовании другого настройки для вызова API, чтобы избежать проблемного пути кода.

Последующие действия

Пока инцидент продолжается, команда обслуживания клиентов обеспечивает регулярные обновления. Обновления обычно содержат:

  • Дополнительные сведения об инциденте, такие как сообщения об ошибках, зоны или затронутые регионы, затронутые функции или процент воздействия.

  • Прогресс в направлении смягчения, включая любые обходные пути.

  • Сроки для связи с учетом инцидента.

  • Изменения статуса, например, когда инцидент исправлен.

Вскрытие

Все инциденты имеют внутреннее вскрытие для полного понимания инцидента и определить улучшения надежности, которые может сделать Google. Эти улучшения затем отслеживается и реализуется. Для получения дополнительной информации о постмортемах в Google см. Глава 15 книги по проектированию надежности сайта.

Отчет об инциденте

Когда инциденты имеют очень широкое и серьезное влияние, Google отчеты, в которых описываются симптомы, воздействие, первопричина, устранение и будущее предотвращение инцидентов. Как и в случае вскрытия, мы платим особое внимание к шагам, которые мы предпринимаем, чтобы извлечь уроки из проблемы и повысить надежность. Целью Google в написании и публикации постмортемов является быть прозрачными и демонстрировать нашу приверженность созданию стабильных услуг для наших клиентов.

FAQ

Какую информацию о состоянии можно найти на панели управления Google CSH?

Панель инструментов Google CSH предоставляет информацию о состоянии служб, которые являются частью Google Cloud. Статус может включать перебои в обслуживании, простои или информационные сообщения о временной проблеме.

Где я могу найти информацию о перебоях в предоставлении услуг в прошлом?

Панель инструментов Google CSH ведет учет сбоев и отключений для Сервисы Google Cloud на срок до пяти лет. Обзор вкладка панель инструментов показывает текущий статус служб по локали. Для просмотра информации о перебоях в обслуживании и простоях за последний год нажмите Просмотр истории на приборной панели. Чтобы просмотреть историю простоев службы за последние пять лет, щелкните Подробнее для этой услуги.

Как просмотреть региональную информацию о статусе для служб Google Cloud?

На панели инструментов Google CSH отображается состояние всех служб Google Cloud. организованы по регионам и глобальным регионам. Чтобы просмотреть статус обслуживания для нескольких регионов, нажмите на вкладку для конкретного региона.

Можно ли создать интеграцию для программного использования данных, отображаемых на панели инструментов Google CSH?

Да, вы можете использовать данные, отображаемые на панели инструментов Google CSH, в следующими способами:

RSS-канал и файл истории JSON предоставляют информацию о статусе инцидента, которую можно потребляться через интеграции.

Что делать, если у меня есть предварительно созданные интеграции на основе панели мониторинга состояния Google Cloud до введения региональных отчетов о состоянии и изменения имени в панели мониторинга состояния облачной службы Google?

Как в RSS-канале, так и в файле JSON информация о региональном статусе дополнение к информации, которая уже публиковалась до введение региональной отчетности о статусе и изменение названия Панель мониторинга Google Cloud. Поэтому мы ожидаем, что ваш существующий интеграции для продолжения работы. Однако, если вы хотите использовать региональный статус информацию через ваши интеграции, то вам нужно изменить их.

Вот подробное описание того, как региональная информация представлена ​​в обоих RSS-канал и файл JSON:

  • RSS-канал

    Информация о региональном статусе является новым дополнением к информации канала, была предоставлена ​​до введения регионализованного статуса. Любые места, которые сообщения, отмеченные как затронутые, добавляются к сообщению RSS.

  • JSON-файл

    Перед обновлением регионального статуса Google Cloud опубликовал поток инциденты, где каждый инцидент содержал список затронутых продуктов и список обновлений статуса для каждого, если таковые имеются. Эти обновления статуса содержали неструктурированное строковое поле, которое содержало или не содержало местоположение информация.

    Теперь Google Cloud, как и раньше, публикует поток инцидентов. Однако для каждого инцидента каждое обновление статуса содержит следующие новые полей:

    • update.affected_locations : содержит структурированный список затронутых местах на момент публикации обновления. Каждая запись обновления и Most_recent_update запись содержит это поле.
    • current_affected_locations : содержит самую последнюю информацию о места, которые активно затронуты инцидентом. В отличие от update.affected_locations , этот список становится пустым после инцидента разрешено (то есть, когда end установлено в непустое значение).
    • ранее_аффектированные_локации : содержит список местоположений, которые были ранее затронутые во время инцидента, но не в настоящее время. Как инцидент прогрессирует, в некоторых местах может быть разрешение сбоя. Эти местоположения по-прежнему будут существовать в поле ранее_аффектированных_локаций . После разрешения инцидента (то есть, когда end устанавливается в непустое значение), это поле содержит список всех местоположений, которые были затронуты во время этого инцидент.

Что делать, если у меня возникла проблема, но она не указана на панели инструментов?

Проблема может быть связана с вашими проектами или экземплярами или может влиять на ограниченное количество клиентов. Вы можете связаться Забота о клиенте по любым вопросам вы испытываете, которые не перечислены на панели инструментов.

Если вы используете консоль Google Cloud, вы можете нажать кнопку Отправить отзыв инструмент в в правом верхнем углу, чтобы сообщить о проблемах.

Кто обновляет приборную панель?

Глобальная служба поддержки клиентов следит за статусом услуг используя множество различных типов сигналов и обновляя информационную панель в случае распространенная проблема. При необходимости они опубликуют подробный анализ инцидента. отчет после разрешения инцидента.

В чем разница между инцидентом и сбоем?

Хотя эти термины часто используются взаимозаменяемо, Google CSH Dashboard и наша внешняя связь использует инцидент относится к любому периоду ухудшения обслуживание и сбоев для обозначения только самых серьезных, где продукт нефункционирует в значительной степени.

Состояние службы Google Cloud

Состояние службы Google Cloud

На этой странице представлена ​​информация о состоянии служб, являющихся частью Google Cloud. Вернитесь сюда, чтобы просмотреть текущий статус служб, перечисленных ниже. Если вы столкнулись с проблемой, не указанной здесь, обратитесь в службу поддержки. Узнайте больше о том, что опубликовано на панели инструментов, в этом разделе часто задаваемых вопросов. Для получения дополнительной информации об этих службах посетите https://cloud.

Ваш комментарий будет первым

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *