G тест: Тест на антитела IgG и IgM к COVID-19

расшифровка теста IgG и IgM

https://ria.ru/20210730/antitela-1743500762.html

Антитела к COVID-19: что это, расшифровка теста, нужна ли прививка

Антитела к коронавирусу: расшифровка теста IgG и IgM

Антитела к COVID-19: что это, расшифровка теста, нужна ли прививка

Антитела к коронавирусу — это вырабатываемые организмом белки, которые нейтрализуют инфекцию. О том, как определяют их уровень с помощью анализа, каково… РИА Новости, 30.07.2021

2021-07-30T10:31

2021-07-30T10:31

2021-07-30T10:31

здоровье — общество

вакцины

россия

коронавирус covid-19

коронавирус в россии

вакцинация россиян от covid-19

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/08/0d/1575733471_0:0:3072:1728_1920x0_80_0_0_a5b88760979d4f1312f3d46a79b966c3.jpg

МОСКВА, 30 июл — РИА Новости. Антитела к коронавирусу — это вырабатываемые организмом белки, которые нейтрализуют инфекцию. О том, как определяют их уровень с помощью анализа, каково значение разных видов антител, какие показатели говорят о наличие иммунного ответа, как расшифровывать результаты теста — в материале РИА Новости.Что такое антитела к коронавирусуАнтитела (иммуноглобулины) к коронавирусу — это особые белки, которые вырабатываются в организме иммунной системой для обезвреживания возбудителя инфекции. Они возникают для нейтрализации не только SARS-CoV-2, но и других вирусов, а также бактерий, грибов, многоклеточных паразитов. Иммуноглобулины позволяют распознать коронавирус, вовремя его обезвредить и “запомнить” информацию о нем на случай новой встречи.Антитела относятся к гуморальному иммунитету, но также есть и Т-клеточный иммунитет. Он представлен лимфоцитами, которые уничтожают инфицированные клетки.Как образуются антителаПо словам кандидата медицинских наук, клинического фармаколога Андрея Кондрахина, антитела образуются в организме в ответ на проникновение в него антигенов — любых чужеродных веществ, которые рассматриваются как потенциально опасные. В результате каждый иммуноглобулин распознает антиген, связывается с ним на поверхности патогенов, в том числе вирусов, и нейтрализует его. Антигены, которые вызывают иммунный ответ, по-другому называются иммуногенами.От чего зависит количество антителМногие специалисты отмечают, что уровень антител в организме человека зависит от того, сколько вируса в него попало и в какой степени тяжести пациент перенес инфекцию. Однако согласно одному из последних научных исследований, которое провели британские и итальянские ученые, у инфицированных коронавирусом в течение девяти месяцев сохранялся высокий уровень антител, независимо от того, перенесли они болезнь в тяжелой, легкой или бессимптомной форме. Для получения таких результатов специалисты проверили на заражение вирусом SARS-CoV-2 и антитела к нему 86 процентов жителей итальянского городка Во, население которого составляет около трех тысяч человек. При этом отмечается, что данные могут различаться в зависимости от типа теста.Два вида антител IgM и IgGКогда в организм только попала инфекция, в первые семь дней заболевания начинают синтезироваться иммуноглобулины М (IgM). Именно они первыми отражают коронавирусную инфекцию и считаются маркерами острой фазы болезни, но могут выявляться также на стадии выздоровления. Обычно они пропадают спустя 1-3 месяца после заражения. Через 5-6 недель после того, как в организм попал возбудитель коронавируса, синтезируются иммуноглобулины IgG. Они формируются медленно, но способны сохранять информацию о COVID-19 и оставаться в теле более полугода. Именно их количество показывает, что человек переболел коронавирусом и у него выработался стойкий иммунный ответ на возбудитель.Кроме этого, есть и другие виды антител:Какой тест на антитела лучшеТесты на антитела бывают нескольких типов. В отличие от анализа ПЦР, который показывает, заражен человек или нет, тесты на антитела позволяют узнать стадию развития коронавируса, количество иммуноглобулинов или то, что человек уже перенес заболевание. Например:Кроме этого, тесты бывают качественными и количественными. Первые показывают, есть антитела в организме или нет, а вторые позволяют узнать их концентрацию в крови. Во время болезни лучше сдавать тест на антитела IgM, чтобы понять, на какой стадии болезни находится пациент.Когда показано исследованиеДля чего сдают тесты на антителаТесты на антитела сдают как во время болезни, так и после нее, а также, если человек хочет узнать, переболел ли он коронавирусом в легкой форме. Такой анализ помогает определить степень развития болезни, узнать, какой иммунный ответ обеспечивает организм спустя некоторые время после выздоровления от коронавируса, анализировать заболеваемость в популяции, когда недуг не смогли выявить.Кто назначает исследование?Во время болезни исследование на уровень антител может назначать лечащий врач, чтобы лучше понимать как протекает болезнь. Также человек может самостоятельно сдать анализ в государственной или частной клинике.Расшифровка результатовПри качественном анализе в результате теста указано, обнаружены антитела или нет. В количественном — сколько их образовалось. Как правило, интерпретация единиц измерения есть в справке.Метод исследованияДля теста на антитела используется метод ИФА — иммуноферментный и иммунохемилюминесцентный анализ. В его основе лежит специфическая реакция антиген-антитело.Единицы измеренияВ различных тест-системах на антитела используются разные единицы измерения. Например, Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) утвердила единицу измерения BAU /мл, поэтому, если в результате анализа показатель < 10,0 BAU /мл, то он отрицательный, антител нет. Если же показатель ≥ 150,0 BAU /мл, то у человека выработался достаточный защитный барьер. Также могут использоваться единицы AU/ml, ЕД/мл, ОЕ/мл. Обычно в анализе указывается, как их интерпретировать.Если единицы измерения — ОЕ/мл, то 0,0 — 12,0 ОЕ/мл говорит об отсутствии или низком уровне антител, 12,0 — 15,0 ОЕ/мл — результат сомнительный, нужно повторно сдать кровь, ≥ 15,0 ОЕ/мл — иммунитет сформировался.Что может влиять на результат?Существует факторы, которые могут искажать результаты тестирования на уровень антител, из-за чего, возможно, придется пересдавать анализ.Как сдавать и как подготовитьсяОсобой подготовки для сдачи анализа не требуется. Для обнаружения антител сдается кровь из вены, обычно утром натощак или днем через 3 часа после последнего приема пищи. За несколько дней до процедуры лучше отказаться от жирной пищи, за сутки — не употреблять алкоголь, при этом можно пить чистую воду без газа, исключая кофе и чай. Если человек принимает рецептурные лекарственные препараты, то об этом можно сказать врачу, потому что некоторые из них могут влиять на результаты анализа. Перед забором крови желательно хорошо выспаться и не нервничать.Нужно ли вакцинироваться от COVID-19, если есть антителаВсемирная организация здравоохранения рекомендует привиться от коронавируса всем, даже тем людям, у которых есть антитела. Об этом же говорил министр здравоохранения России Михаил Мурашко:Прививку следует делать через полгода после выздоровления.Каким тестом можно проверить антитела после вакцинации от коронавируса?Анализ на определение количества антител следует сдавать не ранее чем через 42 дня после первой прививки, но лучше это сделать спустя 2-3 месяца. Тест должен быть на антитела типа IgG к S-белку. При этом анализ на наличие иммуноглобулинов к N-белку коронавируса не подходят для проверки иммунного ответа.Нужны ли повторные исследования?В некоторых случаях анализ на антитела сдают несколько раз.“Например, человек заболел, и у него только начала подниматься температура, — пояснил Андрей Кондрахин. — Для того, чтобы понять, есть ли у него коронавирус, следует пройти тест на иммуноглобулины. Бывает такое, что первое исследование ничего не показывает, но человеку становится все хуже и хуже. Так происходит, потому что в организме нет достаточного количества вируса, чтобы сформировались антитела. Через какое-то время может потребоваться повторный анализ, чтобы посмотреть, растут ли иммуноглобулины острой стадии или нет, затем можно делать тест на определение уровня антител IgG, показывающих степень иммунного ответа”.О коронавирусной инфекцииНовая коронавирусная инфекция, вспышка которой пришлась на 2020 год и продолжается до сих пор, — это вирусное заболевание, поражающее дыхательную систему. Передается он контактным или воздушно-капельным путем, как и другие респираторные заболевания. Среди основных симптомов болезни: высокая температура, затрудненное дыхание, заложенность носа, сухой кашель, ломота в теле и т.д. На сегодняшний день существует более 15 зарегистрированных или одобренных вакцин против коронавируса. Среди них отечественные “Спутник V”, “ЭпиВакКорона”, “КовиВак”, “Спутник Лайт”, а также Pfizer/BioNTech, Moderna, AstraZeneca и т.д. За все время пандемии COVID-19 заразились 194 млн человек, из которых 4,16 млн скончались. В России зарегистрировано 6,09 млн случаев заболевания, при этом умерло 153 тыс. человек. Чтобы обезопаситься от инфекции, следует вакцинироваться и соблюдать меры индивидуальной защиты.

https://ria.ru/20210729/vaktsinatsiya-1743410041.html

https://ria.ru/20210719/antitela-1741863337.html

https://ria.ru/20210723/oslozhneniya-1742603997.html

https://radiosputnik.ria.ru/20210729/ptsr-1743298758.html

https://ria.ru/20210727/immunitet-1743096767. html

https://ria.ru/20210713/kovid-1741119507.html

https://ria.ru/20210728/postkovid-1743231256.html

https://ria.ru/20210729/revaktsinatsiya-1743360552.html

https://ria.ru/20210727/vaktsinatsiya-1743133264.html

россия

РИА Новости

1

5

4.7

96

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2021

РИА Новости

1

5

4.7

96

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

1

5

4.7

96

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

1920

1080

true

1920

1440

true

https://cdnn21. img.ria.ru/images/07e4/08/0d/1575733471_0:0:2731:2048_1920x0_80_0_0_d438523fe6880236e2e6bc0cb62ebc17.jpg

1920

1920

true

РИА Новости

1

5

4.7

96

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

1

5

4.7

96

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

здоровье — общество, вакцины, россия, коронавирус covid-19, коронавирус в россии, вакцинация россиян от covid-19

Здоровье — Общество, Вакцины, Россия, Коронавирус COVID-19, Коронавирус в России, Вакцинация россиян от COVID-19

МОСКВА, 30 июл — РИА Новости. Антитела к коронавирусу — это вырабатываемые организмом белки, которые нейтрализуют инфекцию. О том, как определяют их уровень с помощью анализа, каково значение разных видов антител, какие показатели говорят о наличие иммунного ответа, как расшифровывать результаты теста — в материале РИА Новости.

Что такое антитела к коронавирусу

Антитела (иммуноглобулины) к коронавирусу — это особые белки, которые вырабатываются в организме иммунной системой для обезвреживания возбудителя инфекции. Они возникают для нейтрализации не только SARS-CoV-2, но и других вирусов, а также бактерий, грибов, многоклеточных паразитов. Иммуноглобулины позволяют распознать коронавирус, вовремя его обезвредить и “запомнить” информацию о нем на случай новой встречи.

Инфекционист оценил организацию вакцинации в России

29 июля 2021, 11:52

Антитела относятся к гуморальному иммунитету, но также есть и Т-клеточный иммунитет. Он представлен лимфоцитами, которые уничтожают инфицированные клетки.

Как образуются антитела

По словам кандидата медицинских наук, клинического фармаколога Андрея Кондрахина, антитела образуются в организме в ответ на проникновение в него антигенов — любых чужеродных веществ, которые рассматриваются как потенциально опасные. В результате каждый иммуноглобулин распознает антиген, связывается с ним на поверхности патогенов, в том числе вирусов, и нейтрализует его. Антигены, которые вызывают иммунный ответ, по-другому называются иммуногенами.

Ученые выяснили, от чего зависит уровень антител у переболевших COVID-19

19 июля 2021, 14:27

От чего зависит количество антител

Многие специалисты отмечают, что уровень антител в организме человека зависит от того, сколько вируса в него попало и в какой степени тяжести пациент перенес инфекцию. Однако согласно одному из последних научных исследований, которое провели британские и итальянские ученые, у инфицированных коронавирусом в течение девяти месяцев сохранялся высокий уровень антител, независимо от того, перенесли они болезнь в тяжелой, легкой или бессимптомной форме. Для получения таких результатов специалисты проверили на заражение вирусом SARS-CoV-2 и антитела к нему 86 процентов жителей итальянского городка Во, население которого составляет около трех тысяч человек. При этом отмечается, что данные могут различаться в зависимости от типа теста.

Последствия коронавируса: какие бывают осложнения и чем они опасны

23 июля 2021, 18:51

Два вида антител IgM и IgG

Когда в организм только попала инфекция, в первые семь дней заболевания начинают синтезироваться иммуноглобулины М (IgM). Именно они первыми отражают коронавирусную инфекцию и считаются маркерами острой фазы болезни, но могут выявляться также на стадии выздоровления. Обычно они пропадают спустя 1-3 месяца после заражения. Через 5-6 недель после того, как в организм попал возбудитель коронавируса, синтезируются иммуноглобулины IgG. Они формируются медленно, но способны сохранять информацию о COVID-19 и оставаться в теле более полугода. Именно их количество показывает, что человек переболел коронавирусом и у него выработался стойкий иммунный ответ на возбудитель.

Кроме этого, есть и другие виды антител:

• IgA — препятствуют проникновению вируса в организм через слизистые;
• IgE — уничтожают паразитов;
• IgD — пока плохо изучены учеными, их предназначение точно не известно.

Тесты на антитела к COVID-19 в лабораторном комплексе в Москве

Какой тест на антитела лучше

Тесты на антитела бывают нескольких типов. В отличие от анализа ПЦР, который показывает, заражен человек или нет, тесты на антитела позволяют узнать стадию развития коронавируса, количество иммуноглобулинов или то, что человек уже перенес заболевание. Например:

1. 1.

   Тест на антитела IgM показывает реакцию организма на инфекцию и количество антител, которые сформировались через 7-14 дней после заражения коронавирусом. Если их много, это свидетельствует об острой стадии заболевания.

2. 2.

   Тест на антитела IgG показывает уровень иммунного ответа. Такие иммуноглобулины синтезируются, когда человек переболел, причем они вырабатываются, даже если у человека была бессимптомная форма.

Кроме этого, тесты бывают качественными и количественными. Первые показывают, есть антитела в организме или нет, а вторые позволяют узнать их концентрацию в крови. Во время болезни лучше сдавать тест на антитела IgM, чтобы понять, на какой стадии болезни находится пациент.

Насколько точны ПЦР-тесты на коронавирус?

29 июля 2021, 04:00

Когда показано исследование

Для чего сдают тесты на антитела

Тесты на антитела сдают как во время болезни, так и после нее, а также, если человек хочет узнать, переболел ли он коронавирусом в легкой форме. Такой анализ помогает определить степень развития болезни, узнать, какой иммунный ответ обеспечивает организм спустя некоторые время после выздоровления от коронавируса, анализировать заболеваемость в популяции, когда недуг не смогли выявить.

Старшая медицинская сестра держит пробирки после забора крови

Кто назначает исследование?

Во время болезни исследование на уровень антител может назначать лечащий врач, чтобы лучше понимать как протекает болезнь. Также человек может самостоятельно сдать анализ в государственной или частной клинике.

Расшифровка результатов

При качественном анализе в результате теста указано, обнаружены антитела или нет. В количественном — сколько их образовалось. Как правило, интерпретация единиц измерения есть в справке.

Ученые оценили роль клеточного иммунитета в борьбе с COVID-19

27 июля 2021, 13:52

Метод исследования

Для теста на антитела используется метод ИФА — иммуноферментный и иммунохемилюминесцентный анализ. В его основе лежит специфическая реакция антиген-антитело.

«

“В результате взаимодействия антитела и антигена происходит иммунно-флуоресцентная реакция, при которой антитела как бы светятся, что позволяет определить их количество, — рассказал РИА Новости Андрей Кондрахин. — ИФА — самый четкий, самый лучший, чувствительный тест для определения уровня иммуноглобулинов.”

Единицы измерения

В различных тест-системах на антитела используются разные единицы измерения. Например, Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) утвердила единицу измерения BAU /мл, поэтому, если в результате анализа показатель < 10,0 BAU /мл, то он отрицательный, антител нет. Если же показатель ≥ 150,0 BAU /мл, то у человека выработался достаточный защитный барьер. Также могут использоваться единицы AU/ml, ЕД/мл, ОЕ/мл. Обычно в анализе указывается, как их интерпретировать.

Если единицы измерения — ОЕ/мл, то 0,0 — 12,0 ОЕ/мл говорит об отсутствии или низком уровне антител, 12,0 — 15,0 ОЕ/мл — результат сомнительный, нужно повторно сдать кровь, ≥ 15,0 ОЕ/мл — иммунитет сформировался.

Ученые оценили риск бессимптомной передачи COVID-19

13 июля 2021, 16:51

Что может влиять на результат?

Существует факторы, которые могут искажать результаты тестирования на уровень антител, из-за чего, возможно, придется пересдавать анализ.

«

“На результат анализа может повлиять неправильный сбор крови, если кровь свернулась либо неточно поставлен диагноз, — объяснил эксперт. — Например, если у человека коронавирус, а анализ он сдает на грипп. Другие факторы: сильная свертываемость крови, гемолиз — разрушение эритроцитов крови с выделением в плазму белка гемоглобина. Это — временные ограничения, они не говорят, что исследование провести нельзя, просто нужно поправить состояние пациента. Если человек поел и сразу пошел на анализ, то в результате будут небольшие погрешности. Причем прием пищи для качественного теста на антитела не будет иметь значения, а для количественного — будет. Также большую роль играет чувствительность метода. Если он отличается высокой чувствительностью, то лучше перед анализом пищу не употреблять”.

Как сдавать и как подготовиться

Особой подготовки для сдачи анализа не требуется. Для обнаружения антител сдается кровь из вены, обычно утром натощак или днем через 3 часа после последнего приема пищи. За несколько дней до процедуры лучше отказаться от жирной пищи, за сутки — не употреблять алкоголь, при этом можно пить чистую воду без газа, исключая кофе и чай. Если человек принимает рецептурные лекарственные препараты, то об этом можно сказать врачу, потому что некоторые из них могут влиять на результаты анализа. Перед забором крови желательно хорошо выспаться и не нервничать.

Ученые выяснили, как люди с постковидным синдромом реагируют на вакцины

28 июля 2021, 11:14

Нужно ли вакцинироваться от COVID-19, если есть антитела

Всемирная организация здравоохранения рекомендует привиться от коронавируса всем, даже тем людям, у которых есть антитела. Об этом же говорил министр здравоохранения России Михаил Мурашко:

«

«Согласно международным и российским исследованиям, устойчивый гуморальный и клеточный иммунный ответ у людей, переболевших коронавирусом, сохраняется в среднем шесть месяцев после перенесенной инфекции. После полугода защита постепенно ослабевает. Поэтому во время эпидемии для повышения эффективности борьбы, в том числе с новыми штаммами коронавируса, рекомендуется вакцинироваться через шесть месяцев. Эта рекомендация касается как тех, кто ранее сделал прививку, так и тех, кто переболел», — отметил министр.

Прививку следует делать через полгода после выздоровления.

Врач объяснила, кому нужна ревакцинация от COVID-19

29 июля 2021, 02:15

Каким тестом можно проверить антитела после вакцинации от коронавируса?

Анализ на определение количества антител следует сдавать не ранее чем через 42 дня после первой прививки, но лучше это сделать спустя 2-3 месяца. Тест должен быть на антитела типа IgG к S-белку. При этом анализ на наличие иммуноглобулинов к N-белку коронавируса не подходят для проверки иммунного ответа.

Посетители делают прививки в центре вакцинации от COVID-19 в Гостином дворе в Москве

Нужны ли повторные исследования?

В некоторых случаях анализ на антитела сдают несколько раз.

“Например, человек заболел, и у него только начала подниматься температура, — пояснил Андрей Кондрахин. — Для того, чтобы понять, есть ли у него коронавирус, следует пройти тест на иммуноглобулины. Бывает такое, что первое исследование ничего не показывает, но человеку становится все хуже и хуже. Так происходит, потому что в организме нет достаточного количества вируса, чтобы сформировались антитела. Через какое-то время может потребоваться повторный анализ, чтобы посмотреть, растут ли иммуноглобулины острой стадии или нет, затем можно делать тест на определение уровня антител IgG, показывающих степень иммунного ответа”.

© РИА Новости / Максим Блинов | Перейти в медиабанкМедицинский работник проводит забор крови на антитела к коронавирусу COVID-19

Медицинский работник проводит забор крови на антитела к коронавирусу COVID-19

О коронавирусной инфекции

Новая коронавирусная инфекция, вспышка которой пришлась на 2020 год и продолжается до сих пор, — это вирусное заболевание, поражающее дыхательную систему. Передается он контактным или воздушно-капельным путем, как и другие респираторные заболевания. Среди основных симптомов болезни: высокая температура, затрудненное дыхание, заложенность носа, сухой кашель, ломота в теле и т.д. На сегодняшний день существует более 15 зарегистрированных или одобренных вакцин против коронавируса. Среди них отечественные “Спутник V”, “ЭпиВакКорона”, “КовиВак”, “Спутник Лайт”, а также Pfizer/BioNTech, Moderna, AstraZeneca и т.д. За все время пандемии COVID-19 заразились 194 млн человек, из которых 4,16 млн скончались. В России зарегистрировано 6,09 млн случаев заболевания, при этом умерло 153 тыс. человек. Чтобы обезопаситься от инфекции, следует вакцинироваться и соблюдать меры индивидуальной защиты.

Что делать после прививки от COVID-19: основные запреты, ревакцинация

27 июля 2021, 16:59

Тесты для автоматизированного определения антител классов M (IgM) и G (IgG)

20 октября 2020

Наша компания предлагает тесты для автоматизированного определения антител классов M (IgM) и G (IgG) к штаммам SARS-CoV-2 коронавируса в сыворотке или плазме, методом иммуноферментного флюоресцентного анализа (Enzyme Linked Fluorescent Assay, ELFA), с помощью анализаторов семейства VIDAS.

Тесты разработаны компанией bioMerieux (Франция)(РУ № РЗН 2020/11969 и 2020/11971 от 16.09.2020), являются качественными (они определяют присутствие или отсутствие антител классов M и G).

Чувствительность тестов составляет: по IgM – от 90,6% до 100%: по IgG – от 88,6% до 96,6%:

Например, чувствительность теста на IgM спустя 8-15 дней после положительного результата теста на коронавирус методом ПЦР составила 90,6%, а через 16 дней и более – 100%.

Специфичность тестов составляет: IgM – 99,4%, IgG – 99,6%:

      

ПРЕИМУЩЕСТВА ТЕСТОВ

— качественный результат обнаружения антител

— быстрые: результат готов через 27 минут

— готовность к работе: 24/7

— простота выполнения тестов: внести сыворотку в стрип, вставить наконечник (“твердая фаза”) и нажать кнопку “старт” — процесс полностью автоматизирован

— все контроли и калибратор включены в состав набора

— частота рекалибровок: через 28 дней

— срок годности набора: 12 месяцев

Подробнее о тестах:

арт. 423833 VIDAS SARS-COV-2 IgM (60 тестов)

арт.423834 VIDAS SARS-COV-2 IgG (60 тестов)

 

Контактная информация для уточнения технических параметров теста:

Телефон: +7 (495) 925-81-50 доб. 3113
Почта: [email protected]

omb.ru

Вас может заинтересовать

423834 x60 упак.

VIDAS SARS-COV-2 IgG набор реагентов для качественного определения иммуноглобулинов класса G (IgG) к штамму SARS-CoV-2 коронавируса в сыворотке или плазме крови, 60 тестов

bioMerieux SA

Заказная позиция

423833 x60 упак.

VIDAS SARS-COV-2 IgM — набор реагентов для качественного определения иммуноглобулинов класса M (IgM) к штамму SARS-CoV-2 коронавируса в сыворотке или плазме крови, 60 тестов

bioMerieux SA

Заказная позиция

Показать еще

24.

04.2023 08:34

Гомоцистеин: друг или враг?

Гомоцистеин – серосодержащая аминокислота, образующаяся в ходе превращения незаменимой кислоты метионина в цистеин 

21.04.2023 10:03

Флеботомия и гемолиз в отделениях неотложной помощи

Большинство факторов, вызывающих ошибочные результаты, возникают на преаналитическом этапе. Например наличие гемолиза в образцах крови. 

19.04.2023 10:31

Сурьма обнаружена

В 2022 году в журнале «Аналитическая токсикология» вышла статья об исследовании сурьмы в крови человека.

Спасибо за подписку!

Хотите получать новости лабораторной диагностики, анонсы вебинаров и специальные предложения?

Подпишитесь на еженедельный дайджест новостей

Вернуться к списку новостей

G-Test — StatsTest.com

Поток StatsTest: Разница >> Пропорциональный или категориальный >> Две групповые переменные >> Два варианта >> Независимые выборки >> Всего более 1000

Не уверен, что это правильно статистический метод? Используйте рабочий процесс Choose Your StatsTest, чтобы выбрать правильный метод.

---

Что такое G-тест?

G-тест — это статистический тест, используемый для определения того, существенно ли отличаются доли категорий в двух групповых переменных друг от друга. Чтобы использовать этот тест, у вас должно быть две групповые переменные с двумя или более параметрами, а всего у вас должно быть более 1000 значений. Подробнее см. ниже.

G-тест также называется тестом отношения правдоподобия или тестом логарифмического отношения правдоподобия.

---

Допущения для G-теста

Каждый статистический метод имеет допущения. Предположения означают, что ваши данные должны удовлетворять определенным свойствам, чтобы результаты статистического метода были точными.

Предположения для G-теста включают:

1. Случайную выборку
2. Независимость
3. Взаимоисключающие группы

Давайте углубимся в то, что это значит.

Случайная выборка

Точки данных для каждой группы в вашем анализе должны быть взяты из простой случайной выборки. Это важно, потому что, если ваши группы не были определены случайным образом, ваш анализ будет неправильным. В терминах статистики это называется предвзятостью или тенденцией к получению неверных результатов из-за неверных данных.

Независимость

Каждое из ваших наблюдений (точек данных) должно быть независимым. Это означает, что каждое значение ваших переменных не «зависит» ни от каких других. Например, это допущение обычно нарушается, когда имеется несколько точек данных с течением времени из одной и той же единицы наблюдения (например, субъекта/покупателя/магазина), потому что точки данных из одной и той же единицы наблюдения, вероятно, связаны или влияют друг на друга. .

Взаимоисключающие группы

Две группы вашей категориальной переменной должны быть взаимоисключающими. Например, если ваша категориальная переменная голодна (да/нет), то ваши группы взаимоисключающие, потому что один человек не может принадлежать к обеим группам сразу.

---

Когда использовать G-тест?

Вы должны использовать G-тест в следующем сценарии:

1. Вы хотите протестировать разницу между двумя переменными
2. Ваша интересующая переменная пропорциональна или категорична
3. У вас есть два или более вариантов
4. У вас есть независимых выборки
5. У вас есть более 1000 значений

   всего

   3 это вам в помощь знать, когда использовать G-тест.

   Разница

   Вы ищете статистический тест, чтобы посмотреть, как переменная отличается между двумя группами. Другие типы анализа включают проверку взаимосвязи между двумя переменными или прогнозирование одной переменной с использованием другой переменной (прогнозирование).

   Пропорциональный или категориальный

   Для этого теста интересующая вас переменная должна быть пропорциональной или категориальной. Категориальная переменная — это переменная, которая содержит категории без естественного порядка. Примерами категориальных переменных являются цвет глаз, город проживания, тип собаки и т. д. Пропорциональные переменные выводятся из категориальных переменных, например: количество людей, которые совершили конверсию на двух разных версиях вашего сайта (10% против 15%), проценты, количество людей, которые проголосовали против людей, которые не голосовали, доля растений, которые погибли по сравнению с выжившими после экспериментальной обработки, и т. д.

   Если вы хотите сравнить две непрерывные переменные, вы можете использовать Т-критерий независимых выборок.

   Две или более опций

   Ваши категориальные переменные должны иметь две или более возможных опций. Некоторыми примерами таких переменных являются покупка (да/нет), цвет (если только черный/белый), выздоровление от болезни (да/нет).

   Независимые выборки

   Независимые выборки означают, что ваши две группы никак не связаны между собой. Например, повторные измерения одной и той же группы с течением времени часто не являются независимыми выборками, потому что каждое наблюдение одного и того же человека, вероятно, связано с другими выборками этого человека.

   При повторных измерениях одного образца следует рассмотреть возможность использования теста Макнемара.

   Всего более 1000 значений

   Эмпирическое правило, которое мы рекомендуем использовать при наличии 1000 или более наблюдений.

   Если в ячейке меньше 10, мы рекомендуем использовать точный критерий Фишера. Если у вас есть более 10 в каждой ячейке, менее 1000 общих наблюдений и только два параметра в вашей категориальной переменной, мы рекомендуем использовать двухпропорционный Z-тест 9.0008 . Если у вас есть более 10 в каждой ячейке, менее 1000 общих наблюдений и более двух вариантов в вашей категориальной переменной, мы рекомендуем использовать критерий независимости хи-квадрат.

   ---

   Пример G-теста

   Группа: Лечение (A/B)
   Переменная : Выздоровел от болезни (да/нет)

   В этом примере нас интересует, различаются ли две наши группы лечения существенно влияет на скорость выздоровления от болезни. Нулевая гипотеза состоит в том, что между двумя группами нет разницы между показателями выздоровления.

   Поскольку наша переменная является двоичной и имеет только два возможных значения (да/нет), а наши данные соответствуют всем остальным предположениям, мы знаем, что G-тест подходит для использования. G-тест также был бы уместен, если бы в нашей категориальной переменной было более двух вариантов.

   Результатом анализа будет вероятность или p-значение. Значение p представляет собой вероятность увидеть наши результаты, если на самом деле не было разницы в скорости выздоровления между двумя типами лечения. Значение p, меньшее или равное 0,05, означает, что наш результат статистически значим, и мы можем быть уверены, что разница обусловлена ​​не только случайностью.

   Часто задаваемые вопросы

   В: Как запустить G-Test в R?
   A: StatsTest помогает вам каждый раз выбирать правильный статистический метод. Существует множество доступных ресурсов, которые помогут вам понять, как запустить этот метод с вашими данными:
   Статья R: https://rcompanion.org/rcompanion/b_06.html

   Помогите!

   Если вы все еще не можете что-то понять, не стесняйтесь обращаться к нам.

   G-критерий независимости — Справочник по биологической статистике

   ⇐ Предыдущая тема|Следующая тема ⇒

   
   Оглавление

   ---

   ---

   Резюме

   Используйте тест независимости G , когда у вас есть две номинальные переменные и вы хотите увидеть, отличаются ли пропорции одной переменной для разных значений другой переменной. Используйте его, когда размер выборки большой.

   Когда использовать

   Используйте G –тест независимости, когда у вас есть две номинальные переменные, каждый с двумя или более возможными значениями. Вы хотите знать, отличаются ли пропорции одной переменной среди значений другой переменной. Например, Джексон и др.

   (2013) хотели узнать, лучше ли вводить вакцину против дифтерии, столбняка и коклюша (АКДС) в бедро или руку, поэтому они собрали данные о тяжелых реакциях на эту вакцину у детей в возрасте от 3 до 6 лет. Одной номинальной переменной является тяжелая реакция по сравнению с отсутствием тяжелой реакции; другой номинальной переменной является бедро против руки.

   	Нет тяжелой реакции	Тяжелая реакция	Процент тяжелой реакции
   Бедро	4758	30	0,63%
   Рычаг	8840	76	0,85%

   Доля тяжелых реакций выше у детей, вакцинированных в руку; a G – тест на независимость покажет вам, вероятно ли, что такая большая разница возникла случайно.

   Такой набор данных часто называют «таблицей R×C», где R — количество строк, а C — количество столбцов. Это стол 2х2. Если бы результаты были разделены на «отсутствие реакции», «отек» и «боль», это была бы таблица 2 × 3 или таблица 3 × 2; не имеет значения, какая переменная столбцы, а какие строки.

   Также можно провести тест на независимость G с более чем двумя номинальные переменные. Например, Джексон и др. (2013) также были данные для детей младше 3 лет, так что вы могли провести анализ старших и молодых, бедер и рук, реакции и отсутствия реакции, и все это было проанализировано вместе. Такой план эксперимента нечасто встречается в экспериментальной биологии, и его довольно сложно анализировать и интерпретировать, поэтому я не рассматриваю его здесь (за исключением особого случая повторяющихся таблиц 2×2, проанализированных с помощью теста Кохрена-Мантеля-Хензеля). .

   Точный критерий Фишера является более точным, чем G — критерий независимости, когда ожидаемые числа малы, поэтому я рекомендую G — критерий только в том случае, если общий размер выборки превышает 1000. См. веб-страницу на маленьком размеры выборки для дальнейшего обсуждения того, что значит быть «маленьким».

   Тест независимости G является альтернативой критерию независимости хи-квадрат, и они дадут примерно такие же результаты. Большая часть информации на этой странице идентична информации на странице хи-квадрат. Вам следует прочитать раздел «Хи-квадрат против G – тест», выберите либо хи-квадрат, либо G – тест, а затем придерживайтесь этого выбора до конца своей жизни.

   Нулевая гипотеза

   Нулевая гипотеза состоит в том, что не зависит от второй переменной; другими словами, пропорции в одном одинаковы для разных значений второй переменной. в В примере с вакцинацией нулевая гипотеза состоит в том, что доля детей, получающих инъекции в бедро и имеющих тяжелые реакции, равна доле детей, получающих инъекции в руку и имеющих тяжелые реакции.

   Как работает тест

   Математика теста независимости G такая же, как и теста согласия G , отличается только метод расчета ожидаемых частот. Для теста согласия вы используете теоретическое соотношение для вычисления ожидаемых частот. Для проверки независимости вы используете наблюдаемые частоты для расчета ожидаемых. Для примера с вакцинацией всего 4758+8840+30+76=13704 детей, и у 30+76=106 из них были реакции. Таким образом, нулевая гипотеза состоит в том, что 106/13704 = 0,7735% детей, получивших инъекции в бедро, будут иметь реакции, и 0,7735% детей, которым будут делать инъекции в руку, также будут иметь реакции. Есть 4758 + 30 = 4788 детей, получивших инъекции в бедро, поэтому вы ожидаете, что у 0,007735 × 4788 = 37,0 детей с бедрами будут реакции, если нулевая гипотеза верна. Вы можете сделать такие же вычисления для каждой из ячеек в этой таблице чисел 2 × 2.

   Получив каждое из четырех ожидаемых чисел, вы можете сравнить их с наблюдаемыми числами, используя тест G , точно так же, как вы делали это для теста согласия G . Результат G=2,14.

   Чтобы получить значение P , вам также нужно количество степеней свободы. Степени свободы в тесте на независимость равны (количество строк)-1 × (количество столбцов)-1. Таким образом, для таблицы 2 × 2 имеется (2–1) × (2–1) = 1 степень свободы; для стола 4×3 имеется (4−1)×(3−1)=6 степеней свободы. Для G=2,14 с 1 степенью свободы Значение P равно 0,14, что не имеет значения; Вы не можете заключить, что у детей в возрасте от 3 до 6 лет, получивших прививку DTaP в бедро, было меньше реакций, чем у детей, которым сделали прививку в руку. (Обратите внимание, что я использую только детей в возрасте от 3 до 6 лет в качестве примера; Jackson et al. [2013] также проанализировали гораздо большее количество детей в возрасте до 3 лет и обнаружили значительно меньше реакций у детей, получавших АКДС в бедро. .)

   Хотя в принципе проверка независимости G аналогична проверке согласия, на практике расчеты для G – проверка независимости использования ярлыков, не требующих расчета ожидаемых частот.

   Апостериорные тесты

   Когда G – тест таблицы размером более 2×2 является значимым (а иногда и незначимым), желательно дополнительно исследовать данные. Макдональд и Гарднер (2000) использовали смоделированные данные для проверки нескольких апостериорных тестов для проверки независимости, и они обнаружили, что попарные сравнения с поправками Бонферрони P 9Значения 0008 работают хорошо. Чтобы проиллюстрировать этот метод, вот исследование (Klein et al. 2011) мужчин, которым случайным образом назначали принимать селен, витамин Е, как селен, так и витамин Е, или плацебо, а затем наблюдали, не развился ли у них рак простаты:

   	Нет рака	Простата Рак	Процент Рак
   Селен	8177	575	6,6%
   Витамин Е	8117	620	7,1%
   Селен и Е	8147	555	6,4%
   Плацебо	8167	529	6,1%

   Общая таблица 4×2 имеет G-значение 7,73 с 3 степенями свободы, что дает значение P 0,052. Это не очень существенно (чуть-чуть), но стоит проверить, есть ли что-нибудь интересное. Есть шесть возможных парных сравнений, так что вы можете сделать 2×2 G – проведите тест для каждого из них и получите следующие значения P :

   	P значение
   Селен против витамина Е 0 4 4 9. 0201
   Селен против обоих	0,61
   Селен по сравнению с плацебо	0,19
   Витамин Е по сравнению с обоими	0,06
   Витамин Е по сравнению с плацебо 202	900 0204
   Оба против плацебо	0,42

   Поскольку имеется шесть сравнений, значение P с поправкой Бонферрони, необходимое для значимости, составляет 0,05/6, или 0,008. Значение P для витамина Е по сравнению с плацебо составляет менее 0,008, поэтому можно сказать, что у мужчин, принимавших витамин Е, было значительно больше случаев рака простаты, чем у мужчин, принимавших плацебо.

   Для этого примера я проверил все шесть возможных попарных сравнений. Кляйн и др. (2011) решили, что до проведения исследования будут рассматривать только пять попарных сравнений (все, кроме селена и витамина Е), поэтому их с поправкой на Бонферрони

   Значение P было бы 0,05/5 или 0,01. Если бы они заранее решили просто сравнить каждый из трех видов лечения с плацебо, их значение P с поправкой на Бонферрони составило бы 0,05/3, или 0,017. Важно решить до просмотра результатов сколько сравнений нужно сделать, а затем соответствующим образом скорректировать значение P . Если вы заранее не решили ограничиться конкретными попарными сравнениями, вам необходимо сделать поправку на количество всех возможных пар.

   Другой вид апостериорного сравнения включает сравнение каждого значения одной номинальной переменной с суммой всех остальных. Применяется тот же принцип: получите значение P для каждого сравнения, затем примените поправку Бонферрони. Например, Латта и др. (2012) собирали птиц в оставшейся прибрежной среде обитания (районы вдоль рек в Калифорнии с преимущественно местной растительностью) и восстанавливали прибрежную среду обитания (когда-то деградировавшие районы, на которых была восстановлена ​​местная растительность).

   Они наблюдали следующие числа (объединив менее распространенные виды птиц как «необычные»):
   04 39804 3 коронованный воробей Беруик 90 0204

   	Остаток	Восстановленное
   Король с рубиновой короной	677	902 Белый
   408	260
   воробей Линкольна	270	187
   Златовенчатый воробей	300	89
   Буштит	198	91
   Певчий воробей	150	50
   Пятнистая буксирка	137	32
   106	48
   Дрозд-отшельник	119	24
   Черноглазый юнко	34	39
   Щегол	57	15
   Необычные	457	125

   Общая таблица дает значение G 146,5 с 11 степенями свободы, что очень важно ( P 9005 −5 9002 605). Это говорит нам о том, что существует разница в видовом составе между остатками и восстановленной средой обитания, но было бы интересно посмотреть, какие виды составляют значительно более высокую долю от общего числа в каждой среде обитания. Для этого составьте таблицу 2×2 для каждого вида по сравнению со всеми остальными, например:

   	Остаток	Восстановленный
   Король с рубиновой короной	677	19803 Все другие	2236	960

   Это дает следующие значения P :

   	P значение
   Царевич с рубиновой короной	0.000012
   Воробей с белой короной0203 1,5×10 −10
   Воробей Линкольна	1,2×10 −9
   Воробей златокоронный	0	04 9
   Буштит	0,24
   Певчий воробей	0. 26
   Пятнистый буксир	0.0036
   Малый крапивник	0.45
   Отшельник0204	0,0009
   Юнко темноглазый	1,2×10 −9
   Щегол	2 04 9 0,2 189	Необычный	0,00004

   Поскольку имеется 12 сравнений, применяя Бонферрони поправка означает, что значение P должно быть меньше 0,05/12 = 0,0042, чтобы быть значимым на уровне P <0,05, поэтому шесть из 12 видов демонстрируют значительную разницу между средами обитания.

   При наличии более двух строк и более двух столбцов может потребоваться выполнить все возможные попарные сравнения строк и все возможные попарные сравнения столбцов; в этом случае просто используйте общее количество попарных сравнений в поправке Бонферрони для значения P . Есть также несколько методов, которые проверяют, значительно ли отличается конкретная ячейка в таблице RxC от ожидаемого; подробности см. в MacDonald and Gardner (2000).

   Успенская

   Тест на независимость G , как и другие тесты на независимость, предполагает, что отдельные наблюдения независимы.

   Примеры

   Bambach et al. (2013) проанализировали данные обо всех велосипедных авариях, связанных со столкновениями с автомобилями, в Новом Южном Уэльсе, Австралия, в период с 2001 по 2009 год. Их очень обширный анализ с несколькими переменными включает следующие числа, которые я выбрал для использования в качестве примера таблицы 2 × 2 и для того, чтобы убедить вас надеть велосипедный шлем:

   	Голова травма	Другое травма	Процент травма головы
   В шлеме	372	4715	7,3%
   Без шлема	267	1391	16,1%

   Результаты G=101,5, 1 степень свободы, P =7×10 ⁻²⁴ , что означает, что у велосипедистов, которые не были в шлеме, выше доля травм головы.

   ---

   Гардеманн и др. (1998) исследовали генотипы вставки/делеции полиморфизм сигнальный пептид аполипопротеина В у 2259 мужчин. Номинальными переменными являются генотип (ins/ins, ins/del, del/del) и ишемическая болезнь сердца (с заболеванием или без него). Данные следующие:

   	Нет болезни	Коронарная артерия болезнь	Процент болезнь
   дюйм/дюйм	268	807	24,9%
   дюймов/дел	199	759	20,8%
   Исключить/исключить	42	184	18,6%

   Биологическая нулевая гипотеза состоит в том, что полиморфизм аполипопротеина не влияет на вероятность развития ишемической болезни сердца. Статистическая нулевая гипотеза состоит в том, что доля мужчин с ишемической болезнью сердца одинакова для каждого из трех генотипов.

   Результат теста независимости G G=7,30, 2 d. f., P =0,026. Это указывает на то, что вы можете отклонить нуль гипотеза; три генотипа имеют значительно разные пропорции мужчин с ишемической болезнью сердца.

   График результатов

   Обычно данные, используемые в тесте на независимость, следует отображать в виде гистограммы со значениями одной переменной по оси X и пропорциями другой переменной по оси Y. Если переменная на оси Y имеет только два значения, вам нужно построить только одно из них. В приведенном ниже примере нет смысла отображать как процент мужчин с раком простаты, так и процент мужчин без рака простаты; как только вы узнаете, какой процент больных раком, вы сможете вычислить, у скольких не было рака.

   Гистограмма для случаев, когда номинальная переменная имеет только два значения, показывающая процент мужчин, получающих различные виды лечения, у которых развился рак предстательной железы. Планки погрешностей представляют собой 95% доверительные интервалы.

   Если переменная на оси Y имеет более двух значений, вы должны отобразить их все. Некоторые люди используют для этого круговые диаграммы, что иллюстрируется данными о местах посадки птиц на странице точного теста Фишера:

   Круговая диаграмма для случаев, когда номинальная переменная имеет более двух значений. Для цапель и белых цапель показан процент приземления птиц на каждый тип посадочных площадок.

   Как бы мне ни нравились круговые диаграммы, я думаю, что на круговых диаграммах трудно увидеть небольшие различия в пропорциях и трудно показать доверительные интервалы. В этой ситуации я предпочитаю гистограммы:

   Гистограмма для случаев, когда номинальная переменная имеет более двух значений. Для цапель (серые столбцы) и белых цапель (черные столбцы) показан процент приземления птиц на каждый тип посадочных мест.

   Аналогичные тесты

   Тест G можно использовать как в качестве теста согласия (сравнение частот одной номинальной переменной с теоретическими ожиданиями), так и в качестве теста независимости (сравнение частот одной номинальной переменной для разных значения второй номинальной переменной). Основная арифметика теста такая же; единственная разница заключается в том, как вы вычисляете ожидаемые значения. Однако вы используете тесты согласия и тесты независимости для совершенно разных экспериментальных планов, и они проверяют разные нулевые гипотезы, поэтому я рассматриваю G — критерий согласия и G — критерий независимости как два отдельных статистических теста.

   Если ожидаемые числа в некоторых классах малы, G – тест даст неточные результаты. В этом случае следует использовать точный критерий Фишера. Я рекомендую использовать тест G только тогда, когда общий размер выборки превышает 1000, и использовать точный критерий Фишера для всего меньшего. Для дальнейшего обсуждения см. веб-страницу, посвященную небольшим размерам выборки.

   Если выборки не являются независимыми, а представляют собой наблюдения до и после одних и тех же лиц, следует использовать критерий Макнемара.

   Хи-квадрат против

   G – тест

   Тест хи-квадрат дает примерно те же результаты, что и Г – тест. В отличие от теста хи-квадрат, G-значения являются аддитивными, что означает, что их можно использовать для большего сложные статистические схемы. G – тесты представляют собой подкласс тестов отношения правдоподобия, общую категорию тестов, которые имеют множество применений для проверки соответствия данных математическим моделям; более сложные версии тестов отношения правдоподобия не имеют эквивалентных тестов, использующих статистику хи-квадрат Пирсона. G – поэтому предпочтение отдается тесту много, даже для более простых конструкций. С другой стороны, тест хи-квадрат более знаком большему количеству людей, и всегда полезно использовать статистику, с которой знакомы ваши читатели, когда это возможно. Вы можете просмотреть литературу в своей области и посмотреть, какие из них используются чаще.

   Как выполнить тест

   Электронная таблица

   Я создал электронную таблицу Excel, которая выполняет этот тест для 10 столбцов и 50 строк. Это в значительной степени самоочевидный; вы просто вводите наблюдаемые цифры, и таблица вычисляет G – тестовая статистика, степени свободы и значение P .

   Веб-страницы

   Мне неизвестны какие-либо веб-страницы, которые прошли бы G – тесты на независимость.

   R

   Программа Salvatore Mangiafico R Companion содержит образец программы R для теста независимости G .

   SAS

   Вот программа SAS, которая использует PROC FREQ для теста G . Он использует данные об аполипопротеине B, приведенные выше.

   908:30 ДАННЫЕ кад; ВХОД генотип $ здоровье $ количество; ДАННЫЕ; вставки-вставки no_disease 268 внушающая болезнь 807 ins-del no_disease 199 инс-дел болезнь 759 дель-дель no_disease 42 болезнь дель-дель 184 ; PROC FREQ DATA=cad; ВЕС счет / НУЛИ; ТАБЛИЦЫ генотип*здоровье / CHISQ; БЕГАТЬ;

   Вывод включает следующее:

         Статистика для Таблица генотипа по здоровью
   Статистическое значение DF Prob
   -------------------------------------------------- ----
   Хи-квадрат 2 7,2594 0,0265
   Отношение правдоподобия Хи-квадрат 2 7,3008 0,0260
   Хи-квадрат Мантеля-Хензеля 1 7,0231 0,0080
   Коэффициент Фи 0,0567
   Коэффициент непредвиденных обстоятельств 0,0566
   Крамер V 0,0567
    

   «Отношение правдоподобия хи-квадрат» — это то, что SAS называет тестом G ; в этом случае G =7,3008, 2 д. ф., P =0,0260.

   Анализ мощности

   Если каждая номинальная переменная имеет только два значения (таблица 2×2), используйте анализ мощности для точного критерия Фишера. Он будет работать, даже если размер выборки, который вам в конечном итоге понадобится, слишком велик для точного теста Фишера.

   Если какая-либо номинальная переменная имеет более двух значений, используйте анализ мощности для проверки независимости методом хи-квадрат. Результаты будут достаточно близки к истинному анализу мощности для теста G .

   Ссылки

   Бамбах, М.Р., Р.Дж. Митчелл, Р. Х. Гжебета и Дж. Оливье. 2013. Эффективность шлемов при столкновениях велосипедистов с автомобилями: исследование случай-контроль. Анализ и предотвращение несчастных случаев 53: 78-88.

   Гардеманн А., Д. Оли, М. Финк, Н. Кац, Х. Тилманнс, Ф. В. Херляйн и В. Хабербош. 1998. Ассоциация полиморфизма вставки/делеции гена сигнального пептида аполипопротеина В с инфарктом миокарда.