Автоматическая очистка, молочное производство — FlexLink
ЗадачаУвеличение производственной мощности, уменьшение риска повреждения продукции и улучшение гигиенических условий.
Решение
Конвейеры из нержавеющей стали с программой автоматической мойки и динамическим управлением скоростью конвейера.
Преимущества
Более высокая надежность, улучшенная гигиена и снижение производственных затрат.
Необходимость более гибкой настройки и гигиена
Клиенту требуется возможность быстрой перенастройки с розлива на упаковку. Клиент хотел увеличить производственные мощности, обновить старую конвейерную систему и улучшить гигиенические условия на участке розлива. Старая ручная система была очень затратной, и ее очистку можно было производить только после розлива. По этой причине новая система должна быть автоматической и иметь гигиеничную, малообслуживаемую конструкцию с удобным доступом.
Индивидуальная программа мойки
Компания FlexLink разработала конвейерную систему с программой мойки, оптимизированной в соответствии с особыми гигиеническими требованиями клиентами. Для гарантии минимальной остановки производства секции конвейера были предварительно собраны в собственной мастерской FlexLink, затем готовые секции были перевезены на завод. Техническую сложность представляло ограниченное пространство. Компания FlexLink разработала компактное решение, для которого конвейеры устанавливались на нескольких разных уровнях. Несмотря на ограниченное пространство было найдено гибкое решение.Меньше повреждений продукции
Распространенная проблема молочного производства состоит в частых повреждениях упаковки на линии. FlexLink применила динамическое управление скоростью конвейера, чтобы уменьшить вероятность сдавливания при скоплении пакетов на конвейере. В старой системе для уменьшения трения и сдавливания использовали мыльный раствор. Благодаря новому решению такая необходимость отпала.
Кроме того, новая технология значительно более эффективна с точки зрения затрат.Чистая и интеллектуальная конвейерная система
Результат совместной работы оказался успешным во многих отношениях. Обновление старой конвейерной системы позволило повысить надежность поставок, обеспечив эксплуатационную готовность оборудования. Новое решение также позволило освободить дополнительное пространство для удобства доступа и создать более комфортные условия работы. Процесс очистки теперь выполняется быстрее и эффективнее, чем раньше, что позволяет дополнительно уменьшить производственные затраты. Эта инвестиция позволила клиенту значительно повысить конкурентоспособность.Автоматическая очистка кэша, cookies, истории при закрытии браузера —
По умолчанию веб-браузеры сохраняют ваши личные данные — историю посещения страниц, cookies, поисковые запросы и многое другое. Вы можете удалить эту информацию вручную, но можно сэкономить время и усилия, если установить в браузере автоматическую очистку во время его закрытия.
Как это сделать мы и покажем в этой статье.Обратите внимание: если происходит очистка cookies, вы должны будете снова вводить логины и пароли для входа на сайты в которых это необходимо (к примеру: vk.com, facebook.com)
Google Chrome
К сожалению, настройки Google Chrome позволяют включить функцию автоматической очистки только для cookies. Чтобы задействовать работу с другими данными, необходимо установить дополнительное расширение.
Рассмотрим оба варианта.
Если вам достаточно только автоматической очистки cookies, то зайдите в «Настройки» через меню Chrome.
В самом низу нажмите «Показать дополнительные настройки»
Дальше идем в «Настройки контента» (кнопка расположена под заголовком пункта «Личные данные»).
В разделе «Файлы Cookies» укажите «Сохранять локальные данные только до закрытия браузера».
Для того, чтобы иметь возможность полностью настроить автоматическую очистку всей вашей приватной информации в Google Chrome, установите расширение Click&Clean.
После его установки в панели инструментов браузера появится дополнительный значок. Нажмите по нему и во всплывающем меню выберите «Настройки».
В самом верху вы можете указать какие данные необходимо подчищать. Ниже поставьте галочку у пункта «Запускать очистку при закрытии Хрома».
Mozilla Firefox
В Firefox встроены все необходимые настройки, чтобы включить автоматическую очистку всех данных — никаких дополнительных расширений не потребуется.
Откройте меню Firefox и выберите пункт «Настройки».
Нажмите иконку «Приватность» и выберите во всплывающем меню Firefox «Будет использовать ваши настройки хранения истории».
Поставьте галочку «Очищать историю при закрытии Firefox». Нажав на кнопку «Параметры» можно указать выборочно только те данные, чистка которых будет происходить.
Internet Explorer
Для того, чтобы настроить автоматическую очистку в Internet Explorer откройте «Свойства обозревателя» из меню «Сервис».
Находясь на вкладке «Общие» поставьте галочку у пункта «Удалить журнал обозревателя при выходе». Чтобы выборочно настроить какие данные необходимо очищать, нажмите кнопку «Удалить».
Opera
В браузере Opera откройте меню и выберите «Настройки» — «Общие настройки».
Выберите вкладку «Расширенные» — меню «Cookies» и поставьте галочку «Удалять новые Cookies при выходе из Opera».
Нажмите меню «История» и выставьте галочку «Очищать при выходе». Вы также можете указать цифру «0» в поле «Помнить адресов», чтобы запретить браузеру хранить историю посещаемых вами сайтов.
Автоочистка в стиральной машине Аристон
Каждый вид бытовой техники нуждается в профилактических мероприятиях. Некоторые стиральные автоматические машины оснащены специальной функцией, активирующей режим самостоятельной автоочистки, избавляющей от жира и грязи. Сегодня разберемся, как выполняется автоочистка в стиральной машине Аристон.
Как активировать
режим автоочисткиБарабан стиральной машины нуждается в ежегодной процедуре. Если агрегат работает часто, автоочистку активируют несколько раз. После этого качество процесса отвечает норме, машина долгое время сохраняет работоспособность.
Чтобы очистить агрегат, имеющую функцию автоочистки, следует включить эту программу и дождаться ее выполнения. Необходимо помнить, что накипь такой процедурой вы не удалите.
Для применения функции автоочистки следует выполнить ряд действий:
- извлечь из барабана находящиеся в нем вещи;
- закрыть загрузочную дверцу, активировать кнопку «питание»;
- если ваша стиральная техника специальной функции автоочистки не имеет, нажмите клавишу, на которой изображена звездочка, удерживайте ее до трех секунд. На дисплее высветится надпись «tei», означающая, что начался процесс очистки барабана;
- после появления такой надписи нажимаем кнопку «пуск», чтобы активировать режим.
Одновременно с этим загорается световой диод предварительной стирки; - стиральное устройство выполняет чистку барабана в течение полутора часов.
Одновременно с этим загорается световой диод предварительной стирки;Как только автоочистка закончится, агрегат отключается от электросети, дверца открывается для просушки.
СМА чистится внутри, избавляясь от ворсинок, шерсти и мелкого мусора. Агрегат работает в режиме нагрева воды до шестидесяти градусов, выполняет полторы тысячи вращений в минуту, так что приобретенные или подручные средства для чистки не потребуются.
С точки зрения работы СМА процесс автоочистки выглядит таким образом:
- в первую очередь выполняется предварительная стирка;
- проводится основной процесс;
- начинается основное и дополнительное полоскание с отжимом.
Компании, занимающиеся производством стиральных машин, не советуют применять при автоочистке системы химические составы и особенно препараты для удаления накипи и стиральные порошки. Дело в том, что их применение связано с образованием большого количества пены, способной стать причиной протечки машины.
Многие модели машин оснащены специальной кнопкой, активирующей очистку. Запрещается запускать такую программу при наличии в барабане вещей, потому что машине предстоит разгон до максимального количества оборотов, барабан с вещами будет двигаться неравномерно, совершать резкие движения. Стиральная машина выйдет из строя.
Как запустить самоочистку стиральной машины Аристон
В процессе эксплуатации Аристон, как и другие модели, засоряется мусором, попадающим внутрь из водопроводной трубы, и накипью, оседающей на внутренних частях агрегата аристон и его водонагревательном элементе.
Во избежание случайных поломок стиральная машина Аристон нуждается в чистке. В ее функционале данный режим предусмотрен, но не каждый пользователь умеет его активировать.
Действия выполняются в следующей последовательности:
- из барабана извлекается находящееся внутри белье;
- открывается порошковый приемник;
- в центре его прижимается защелка, лоток для моющих составов извлекается. Данная мера позволит улучшить доступ порошка в машину Аристон;
- в отверстие всыпается Калгон.
Данная мера позволит улучшить доступ порошка в машину Аристон;Активируем процесс чистки, для чего нажимаем клавиши «быстрой стирки» и «повторного полоскания». Отслеживаем появляющиеся на экране символы. В первую очередь появляются буквы AUE, после этого – UEO, в заключении – EOC.
Вам станет слышен писк в стиральной машине Аристон, люк встанет на брокировку. В барабан начнется подача воды. Это означает, что запуск машины Аристон проведен успешно, функция заработала.
С помощью данной программы техника Аристон очищает с ТЭНа накипь, прочищает шланги от вероятных засорений, обеззараживает барабан, устраняет имеющуюся внутри плесень. Если подобные мероприятия выполнять регулярно, машина Аристон прослужит вам продолжительный период.
Автоматическая очистка диска с помощью Storage Sense в Windows 10
Контроль памяти (Storage Sense) это относительно новая функция Windows 10, позволяющая автоматически удалять на компьютере временные и неиспользуемые файлы, очищать старые элементы в корзине.
Рассмотрим, как управлять параметрами Storage Sense на компьютерах Windows 10 вручную или централизованно с помощью групповых политик.
- Как включить «Контроль памяти» в Windows 10?
- Управление Storage Sense в Windows 10 с помощью групповых политик
Как включить «Контроль памяти» в Windows 10?
В Windows 10 Storage Sense по умолчанию отключен. Но если на системном диске недостаточно свободного места, Windows автоматически вызывает интерфейс Storage Sense и предлагает воспользоваться им для удаления неиспользуемых файлов.
Пользователь может управлять параметрами очистки Storage Sense в Windows 10 из Settings -> System -> Storage (Параметры -> Система -> Память устройства).
Вверху находится переключатель on/off, позволяющий включить функцию контроля памяти. Параметры очистки устройства можно задать в меню “Настроить контроль памяти или запустить его” (Configure Storage Sense or run it now).
Здесь можно указать нужно ли удалять неиспользуемые временные файлы, файлы OneDrive (будут удалены с локального диска только неиспользуемые файлы, файлы в облаке останутся на месте), файлы в папке Загрузки (Downloads), а также файлы из корзины Windows.
С помощью кнопки “Очистить сейчас” (Clean now) можно удалить все указанные файлы немедленно (удобно, когда нужно срочно освободить место на диске).
Если вы включили и настроили контроль памяти, Windows 10 будет автоматически удалять выбранные файлы, освобождая вам место на диске.
Удаляются следующие файлы, которая Windows считает временными:
- Временные файлы установщиков
- Кэш системных файлов Системных
- Кэш браузера
- Кэш системных файлов
- Временные файлы обновлений Windows
- Неиспользуемые драйвера в Drive Store (в каталоге FileRepository)
- Дампы памяти и минидампы
- Старые файлы системных логов
- И т.д.
Статистика об использовании места на диске, которое вы можете освободить с помощью Storage Sense доступна на первоначальном экране настройки.
Управление Storage Sense в Windows 10 с помощью групповых политик
f you have a manageable version of Windows 10 (Pro, Ent, Edu), than you can configure Storage sense through GPO
В Windows 10 1903 и выше (в редакциях Pro, Enterprise, Education) появились специальные параметры групповых политик, которые позволяют включить и настроить опции Storage Sense централизованно с помощью доменных GPO. Данные параметры находятся в разделе GPO Computer Configuration -> Administrative Templates -> System -> Storage Sense.
В Windows 10 20h3 доступны следующие политики управления параметрами Storage Sense (в скобах указаны названия REG_DWORD параметров реестра в HKLM\Software\Policies\Microsoft\Windows\StorageSense, соответствующие политикам):
- Allow Storage Sense (
AllowStorageSenseGlobal)– включить/отключить функцию; - Allow Storage Sense Temporary Files cleanup (
AllowStorageSenseTemporaryFilesCleanup)– разрешить автоматическую очистку временных файлов; - Configure Storage Sense Cloud Content dehydration threshold (
ConfigStorageSenseCloudContentDehydrationThreshold)– позволяет настроить удаление неиспользуемых локальных копий файлов OneDrive; - Configure Storage Sense Downloads cleanup threshold (
ConfigStorageSenseDownloadsCleanupThreshold)– очистка папки Загрузок; - Configure Storage Sense cadence (
ConfigStorageSenseGlobalCadence) — как часто нужно запускать очистку диска: Every day, Every week, Every month, During low free disk space; - Configure Storage Sense Recycle Bit cleanup threshold (
ConfigStorageSenseRecycleBinCleanupThreshold)– автоматическое удаление старых элементов в корзине.
Настройте параметры очистки, назначьте GPO на компьютеры пользователей. Обновите групповые политики на любом клиенте командой gpupdate /force и проверьте, что применились новые настройки очистки Storage Sense.
Настройка параметров Контроля памяти в Windows 10 через GPO заблокирует пользователям возможность изменить настройки очистки диска локально на своем компьютере.
[alert]Storage Sense можно использовать как простой и автоматический способ очистки диска в дополнении к инструменту Disk Cleanup (cleanmgr.exe). Более того, представители Microsoft заявили, что утилита Disk Cleanup стала deprecated инструментом и весь ее функционал в ближайшее время будет перемещен в Storage Sense.
Функцию Storage Sense можно эффективно использовать для очистки ненужных пользовательских данных в Windows 10 и в Windows Server 2019 на хостах с ролью Remote Desktop Session Host (RDSH) для уменьшения размера перемещаемого профиля или UPD диска.
Промышленный пылесос Vilar D4 (автоочистка)
Описание:
| Мощность | 3,6 кВт |
| Количество турбин | 3 |
| Напряжение | 220В |
| Воздушный поток | 600 м3/ч |
| Мощность всасывания | 24 кПа |
| Размеры | 630x840x1470 мм |
| Масса | 65 кг |
| Очистка фильтра | автоматическая |
| Сбор пыли | бак |
| Емкость бака | 75 л |
| Класс пылесоса | H |
| Класс фильтра | H |
| Степень очистки | 99,99% |
| Площадь фильтра | 30000 см2 |
| Покрытие фильтра | PTFE (тефлон) |
| Количество фильтров | 3 шт |
Комплектация:
- Комплект фильтров (3 шт. )
- Шланг антистатик д. 50 мм 7,5м
- Муфты на шланг 2 шт
- Редуктор соединительный 70/50 мм
- Щетка металлическая 430 мм
- Трубка металлическая
)Особенности:
— Автоматическая система очистки фильтра позволяет работать непрерывно со стабильной мощностью всасывания.
— Пылесос прекрасно работает с мозаично — шлифовальными машинами Сплитстоун, МИСОМ, Linolit, и всеми планетарными полировальными машинами диаметром до 700 мм (htc, htg, spektrum, blastrac, schwamborn, husqvarna, Linolit и т д.)
— Совместим со всеми популярными фрезеровальными машинами шириной до 350 мм (tss, masalta, stem, conmec, spektrum, schwamborn, blastrac latokho, grost, husqvarna, dynamic)
— 3 мощных двигателя фирмы «Ametek» по 1,2 кВт для профессиональной работы.
— щетка для нижнего забора в несколько раз ускоряет сбор пыли (поставляется отдельно)
— Фильтр «H» класса позволяет собирать мелкую бетонную пыль, а также жидкости и грязь.
— Фильтр с PTFE покрытием (тефлон) более устойчив к абразивным, жидким, горячим материалам чем обычные тряпочные фильтры.
— Антистатический шланг с двойным армированием уже идет в комплекте.
Сфера применения:
— Совместно с мозаично — шлифовальными и фрезеровальными машинами по бетону.
— уборка паркингов, стройплощадок и складов
— сбор жидкости и шлама после нарезки усадочных швов в бетонных полах.
Очистить папку «Удаленные» в Outlook
В Outlook можно настроить автоматическое удаление папки «Удаленные» или вручную в любое время.
Примечание. Если вы используете учетную запись Microsoft 365, Outlook.com или Exchange, у вас будет папка Удаленные. Если вы используете учетную запись другого типа (например, Gmail, Yahoo или другую учетную запись электронной почты), ваша папка будет называться Корзина.
Очистка папки «Удаленные» вручную
В списке папок щелкните правой кнопкой мыши папку Удаленные или Корзина и выберите очистить папку.
Автоматическая очистка папки «Удаленные»
-
Выберите параметры >файла.
-
Выберите Дополнительные, а затем в области Началои выход Outlook выберите пункт Очистить папку Удаленные после выхода.
-
Чтобы получить уведомление перед автоматической очищением папки «Удаленные», прокрутите экран дополнительных параметров вниз до раздела Другие и выберите запрос на подтверждение перед окончательной удалением элементов.
См. также
Восстановление удаленных элементов
Автоматическая архивация старых элементов
При удалении сообщений в Outlook они перемещаются в папку Корзина.
Элементы в этой папке по-прежнему занимают место на жестком диске компьютера и (если ваша учетная запись настроена на сохранение копий сообщений на почтовом сервере) в почтовом ящике учетной записи. Чтобы освободить место на диске и в почтовом ящике, можно очистить папку Корзина.
Если у вас несколько учетных записей электронной почты, для каждой из них будет папка Корзина.
-
Удерживая на удержании, в области список папок выберите папку Корзина.
-
Выберите Очистить папку.
Примечания:
-
Некоторые типы учетных записей электронной почты, например учетные записи Windows Live Hotmail, автоматически опустошают папку Корзина в заранее определенное время.
-
С помощью некоторых учетных записей электронной почты вы можете настроить расписание в Outlook, чтобы регулярно очистить папку «Корзина».
-
Для учетных записей IMAP доступны разные варианты хранения и отображения удаленных элементов. Чтобы задать свои параметры, в меню Сервис щелкните Учетные записи, а затем выберите учетную запись IMAP в списке. Нажмите кнопку Дополнительно, откройте вкладку Папки и рядом с полем Корзина выберите необходимые параметры.
-
См. также
Перемещение и копирование сообщения из одной папки в другую
Перемещение или переименование папки
Резервное копирование Time Machine и Outlook
Автоматическая очистка труб | Trane Europe
Загрязнённые теплообменники могут резко снизить производительность
системы.
Например, всего 1 мм окалины может привести к падению
эффективности на 45 процентов. По этой причине при правильном
обслуживании теплообменники необходимо регулярно чистить. Представьте
себе систему, в которой происходит непрерывная очистка теплообменника.
Компания Trane может предложить вам выбор технологий, которые
гарантируют работу вашей системы всегда с максимальной эффективностью
и будут обеспечивать экономию на расходах в связи с техническим
обслуживанием и простоями.
Характеристики
Две гидромеханические системы очистки:
- Система Ball tech: специально разработанные промывные шары вводятся в поток конденсирующейся воды чиллера, чтобы обеспечить непрерывную очистку трубы во время работы чиллера.
- Щёточная система: в каждой трубе
конденсатора поток воды приводит щётку в движение от одного конца
трубы к другому, чтобы обеспечить непрерывную очистку трубы во время
работы чиллера.
Преимущества
- Адаптируемость: наши решения подходят для всех кожухотрубных теплообменников. Они поставляются в полностью запрограммированном состоянии, с настройками для изменяющегося качества воды.
- Повышенная эксплуатационная эффективность: меньшее потребление энергии.
- Увеличенный срок службы чиллера: исключена коррозия трубы конденсатора.
- Отсутствие простоев чиллера: система автоматической очистки труб постоянно функционирует во время работы чиллера.
- Решения, для которых не требуется большого объёма технического обслуживания: Промывные шары и щётки имеют длительный срок службы, а также представляют собой единственные расходные материалы.
- Снижение расходов на водоподготовку: Водоподготовка
требуется лишь для предотвращения образования накипи на
вспомогательном оборудовании, что приводит к экономии расходов на
химреагенты до 50 %.
- Отсутствие воздействия на окружающую среду: При автоматической очистке труб, применяемой компанией Trane, не используются химреагенты, так что не образуются отходы или загрязнения.
Как работает PostgreSQL Autovacuum?
Что такое ВАКУУМ в PostgreSQL?
В PostgreSQL, всякий раз, когда строки в таблице удаляются, существующая строка или кортеж помечаются как мертвые (не будут физически удалены), а во время обновления он отмечает соответствующий выходящий кортеж как мертвый и вставляет новый кортеж, поэтому в PostgreSQL UPDATE operations = УДАЛИТЬ + ВСТАВИТЬ. Эти мертвые кортежи потребляют ненужное хранилище, и в конечном итоге у вас есть раздутая база данных PostgreSQL. Это серьезная проблема, которую необходимо решить для администратора базы данных PostgreSQL.VACUUM восстанавливает память, занятую мертвыми кортежами. Помните, что освобожденное пространство хранения никогда не возвращается в резидентную операционную систему, а просто дефрагментируется на той же странице базы данных, и поэтому хранилище для повторного использования для будущих вставок данных в ту же таблицу .
Здесь боль прекращается? Нет, это не так. Раздутие серьезно влияет на производительность запросов PostgreSQL. В PostgreSQL таблицы и индексы хранятся в виде массива страниц фиксированного размера (обычно размером 8 КБ). Каждый раз, когда запрос запрашивает строки, экземпляр PostgreSQL загружает эти страницы в память, и мертвые строки вызывают дорогостоящие операции ввода-вывода на диск во время загрузки данных.
Во всем виноват PostgreSQL Multi-Version Concurrency Control (MVCC). Поскольку Multi-Version Concurrency Control (MVCC) в PostgreSQL обеспечивает изолированность и надежность каждой транзакции (соответствие ACID в управлении транзакциями), средства чтения никогда не блокируют средства записи и наоборот. Каждая транзакция (такая как вставка, обновление или удаление, а также явное объединение группы операторов вместе с помощью BEGIN — COMMIT.) В PostgreSQL идентифицируется идентификатором транзакции, называемым XID.Когда транзакция начинается, Postgres увеличивает XID и присваивает его текущей транзакции.
PostgresSQL также хранит информацию о транзакции в каждой строке в системе, которая используется для определения, является ли строка видимой для транзакции или нет. Поскольку разные транзакции будут иметь видимость для другого набора строк, PostgreSQL необходимо поддерживать потенциально устаревшие записи. Вот почему UPDATE фактически создает новую строку и почему DELETE на самом деле не удаляет строку: он просто отмечает ее как удаленную и соответствующим образом устанавливает значения XID.По завершении транзакции в базе данных появятся строки, которые не могут быть видны для будущих транзакций. Это так называемые мертвые строки (технически раздутые записи в PostgreSQL).Как база данных PostgreSQL справляется с раздуванием для оптимальной производительности и эффективности хранения?
В прошлом администраторы баз данных PostgreSQL ( до PostgreSQL 8 ) использовались для восстановления хранилища из мертвых кортежей путем ручного выполнения команды VACUUM .
Это была самая сложная задача, потому что администраторам баз данных необходимо было сбалансировать использование ресурсов для очистки по сравнению с текущим объем / нагрузка транзакции, чтобы спланировать, когда это делать, а также когда прерывать.Функция «автоочистки» PostgreSQL значительно упростила жизнь администраторов баз данных по управлению раздуванием и вакуумом базы данных.
Autovacuum — это один из фоновых служебных процессов, который запускается автоматически, когда фактическое количество мертвых кортежей в таблице превышает эффективный порог из-за обновлений и удалений. Частота этого процесса контролируется параметром конфигурации PostgreSQL autovacuum_naptime (по умолчанию — 1 минута. ) и автоочистка пытается запустить новый рабочий процесс каждый раз, когда начинается процесс очистки, это полностью зависит от значения параметра конфигурации autovacuum_max_workers (по умолчанию 3).Рабочий ищет таблицы, в которых записи статистики PostgreSQL показывают, что достаточно большое количество строк изменилось относительно размера таблицы.
Формула:
## Формула, которая применяется при автоматическом вакуумировании для определения раздутых таблиц, требующих немедленного внимания при очистке: [оценочные строки признаны недействительными] ≥ autovacuum_vacuum_scale_factor * [приблизительный размер таблицы] + autovacuum_vacuum_threshold
Вот что происходит внутри PostgreSQL во время процесса автоочистки:
Сгенерированные рабочие потоки начнут агрессивно удалять мертвые кортежи и сжимать страницы, но все эти действия потребляют интенсивную дисковую пропускную способность ввода-вывода, Autovacuum записывает эти кредиты ввода-вывода и, когда она превышает autovacuum_vacuum_cost_limit, затем autovacuum приостанавливает всех рабочих на несколько миллисекунд в зависимости от значения параметра конфигурации autovacuum_vacuum_cost_delay (по умолчанию 20 миллисекунд).Очистка, как упомянуто выше, является потреблением ресурсов и требует много времени, потому что каждый вакуумный работник просматривает отдельные мертвые строки, чтобы удалить записи индекса, указанные на этих строках, перед уплотнением страниц.
Если вы развернули PostgreSQL в инфраструктуре с ограниченным объемом памяти / ОЗУ, тогда конфигурация maintenance_work_mem Параметр будет очень консервативным, и рабочий поток будет обрабатывать только ограниченные мертвые строки во время каждой попытки, что приведет к отставанию вакуума.
Как настроить параметры автовакуума?
Автоочистка по умолчанию отлично работает для базы данных PostgreSQL объемом несколько ГБ и определенно не рекомендуется для более крупной инфраструктуры PostgreSQL, поскольку с увеличением объема данных / транзакций вакуум будет отставать.Как только вакуум отстает, это напрямую повлияет на план выполнения запроса и производительность. Это заставит администраторов баз данных либо запускать автоочистку реже, либо не запускать вовсе. Следующая матрица рекомендует оптимальный размер параметров конфигурации для больших экземпляров базы данных PostgreSQL:
| Параметр конфигурации PostgreSQL Autovacuum | Как настроить параметр конфигурации PostgreSQL Autovacuum для обеспечения производительности и надежности |
|---|---|
| автоочистка (логическое значение) | Этот параметр конфигурации определяет, должен ли ваш сервер PostgreSQL запускать процесс демона запуска автоочистки. Технически вы никогда не можете отключить автоочистку, потому что даже если этот параметр отключен, система будет запускать процессы автоочистки, если это необходимо, чтобы предотвратить перенос идентификатора транзакции.P.S. — Необходимо включить track_counts, чтобы автоочистка работала. |
| log_autovacuum_min_duration (integer) | Для отслеживания активности автоочистки необходимо включить этот параметр |
| autovacuum_max_workers (integer) | Параметр указывает максимальное количество процессов автоочистки (кроме запуска автоочистки), которые могут выполняться одновременно.По умолчанию — три, и мы рекомендуем от 6 до 8 для производительности PostgreSQL | .
| autovacuum_naptime (integer) | Этот параметр указывает минимальную задержку между запусками автоочистки в любой данной базе данных. Задержка измеряется в секундах, по умолчанию — одна минута (1 минута). Мы рекомендуем оставить этот параметр нетронутым, даже если у вас очень большие таблицы PostgreSQL с операциями DELETE и UPDATE. |
| autovacuum_vacuum_threshold (integer) | Этот параметр определяет минимальное количество обновленных или удаленных кортежей, необходимых для запуска VACUUM в любой одной таблице.По умолчанию — 50 кортежей. Этот параметр может быть больше, если у вас есть меньшие таблицы. |
| autovacuum_analyze_threshold (integer) | Задает минимальное количество вставленных, обновленных или удаленных кортежей, необходимых для запуска ANALYZE в любой одной таблице. По умолчанию — 50 кортежей. Этот параметр может быть больше, если у вас есть меньшие таблицы. |
| autovacuum_vacuum_scale_factor (с плавающей запятой) | Этот параметр указывает долю размера таблицы, добавляемую к autovacuum_vacuum_threshold при принятии решения, запускать ли VACUUM.По умолчанию — 0,2 (20% от размера таблицы). Если у вас большие таблицы PostgreSQL, мы рекомендуем меньшие значения (0,01) |
| autovacuum_analyze_scale_factor (с плавающей запятой) | Этот параметр указывает долю размера таблицы, добавляемую к autovacuum_analyze_threshold при принятии решения о запуске АНАЛИЗА. По умолчанию 0,1 (10% от размера таблицы). Если у вас большие таблицы PostgreSQL, мы рекомендуем меньшие значения (0,01). |
| autovacuum_freeze_max_age (целое число) | Этот параметр указывает максимальный возраст (в транзакциях), для которого pg_class таблицы.Поле relfrozenxid может быть достигнуто до того, как операция VACUUM будет принудительно использована для предотвращения зацикливания идентификатора транзакции внутри таблицы. П.С. — PostgreSQL будет запускать процессы автоочистки, чтобы предотвратить циклический переход, даже если автоочистка в противном случае отключена. |
| autovacuum_multixact_freeze_max_age (целое число) | Этот параметр указывает максимальный возраст (в мультиплексировании), которого может достичь поле pg_class.relminmxid таблицы до того, как операция VACUUM будет принудительно выполнена для предотвращения зацикливания мультиплексных идентификаторов внутри таблицы. П.С. — PostgreSQL будет запускать процессы автоочистки, чтобы предотвратить циклический переход, даже если автоочистка в противном случае отключена. |
| autovacuum_vacuum_cost_delay (целое число) | Этот параметр указывает значение задержки стоимости, которое будет использоваться в автоматических операциях VACUUM. Если указано -1, будет использоваться обычное значение Vacuum_cost_delay. Значение по умолчанию — 20 миллисекунд. П.С. — Значение по умолчанию работает, даже если у вас очень большая инфраструктура базы данных PostgreSQL. |
| autovacuum_vacuum_cost_limit (целое число) | Задает значение предела стоимости, которое будет использоваться в автоматических операциях VACUUM. Если указано значение -1 (по умолчанию), будет использоваться обычное значение Vacuum_cost_limit. Значение по умолчанию — 20 миллисекунд. П.С. — Значение по умолчанию работает, даже если у вас очень большая инфраструктура базы данных PostgreSQL. |
Интересные ссылки для дополнительного чтения
☛ Контакты MinervaDB — Продажи и общие запросы
| Бизнес-функция | Контакт |
|---|---|
| ☎ СВЯЗАТЬСЯ С МИРОВЫМИ ПРОДАЖАМИ (24 * 7) | 📞 (844) 588-7287 (США) 📞 (415) 212-6625 (США) 📞 (415) 650-4682 (США) 📞 (778) 644-0767 (Канада) 📞 (778) 770-5251 (Канада) 📞 +44 7 480549332 (Великобритания) |
| ☎ БЕСПЛАТНЫЙ ТЕЛЕФОН (24 * 7) | 📞 (844) 588-7287 |
| 🚩 ФАКС MINERVADB | +1 (209) 314-2364 |
| 📨 MinervaDB Email — General / Sales / Consulting | contact @ minervadb. com |
| 📨 Электронная почта MinervaDB — Поддержка | [email protected] |
| 📨 Электронная почта MinervaDB — удаленный администратор базы данных | [email protected] |
| 📨 Шив Айер Эл. Почта — основатель и директор | [email protected] |
| 🏠 КОРПОРАТИВНЫЙ АДРЕС: КАЛИФОРНИЯ | MinervaDB Inc., 340 S LEMON AVE # 9718 WALNUT 91789 CA, US |
| 🏠 КОРПОРАТИВНЫЙ АДРЕС: DELAWARE | MinervaDB Inc., PO Box 2093 PHILADELPHIA PIKE # 3339 CLAYMONT, DE 19703 |
Тема: [GENERAL] Автоочистка зависает на несколько часов, запросы блокируются: Postgres Professional
Дата:
У меня есть postgres 9.3.4 таблица базы данных, которая (периодически, но надежно) переходит в состояние, при котором запросы блокируются на неопределенный срок (по крайней мере, в течение многих часов) за автоматическим пылесосом.который выполняет запрос автовакуум: VACUUM public.<имя_таблицы> Блокируемый запрос: ALTER TABLE <имя_таблицы> ALTER COLUMN <имя_столбца> DROP DEFAULT (Но я видел это ранее при блокировании других запросов. Я использовал SQL в https://wiki.postgresql.org/wiki/Lock_Monitoring, чтобы определить, какие запросы были заблокированы) Заметки: - Эта таблица базы данных используется для записи около 6 миллионов строк в день, которые затем удаляются в конце день. - У нас есть разумное количество систем с идентичными базами данных и почти одинаковыми профилями нагрузки, и это проблема наблюдалась только в двух из этих систем.Возникает периодически, но надежно (раз в несколько дней). Это сохраняется, пока postgres не будет перезапущен (обычно выполняется перезагрузкой) или пока поток автоочистки не будет принудительно завершен. " ОШИБКА: левая ссылка правого брата не совпадает: блок 41 ссылается на 127 вместо ожидаемых 79 в индексе "<имя_индекса>" Вещи, которые я пробовал: - Печать трассировки несколько раз от подключения к этому процессу с помощью gdb (см. Ниже) - Это указывает на то, что процесс вакуумирования не застрял, но я не знаю, что еще там написано. - Чтение FAQ и примечаний к выпуску других 9.
У меня создалось впечатление, что вакуум никогда не должен
Takeany блокирует блокировки на любой значительный период времени и поэтому хотел бы помочь в решении проблемы.
Процесс, блокирующий запрос:
postgres 21985 11304 98 13 февраля? 1-14: 20: 52 postgres: рабочий процесс autovacuum 
Хотя это часто происходит снова через короткий промежуток времени, когда запускается рабочий процесс автоочистки.
- У меня нет данных о том, закончится ли когда-нибудь этот пылесос - это определенно займет больше нескольких часов.
- Наше приложение запускает ручную очистку этого стола каждую ночь, что не решает этой проблемы, поскольку
были в курсе.- Я иногда наблюдал такое поведение при повреждении базы данных. В этом случае я вижу журналы вроде
Но это также происходит, когда нет журналов, указывающих на повреждение базы данных (что является целью этого письма)
ЖУРНАЛ: нет левого брата (одновременное удаление?) В "
3.x, чтобы узнать, похожа ли эта проблема на известную. Я не мог
увидеть что-нибудь очевидное, кроме проблемы с файлами 0000 (которая не относилась к моей системе - в
Releasenote для проверки).
- Принудительное отключение нити автовакуумирования (явно не лучшее решение проблемы!). Это вызывает ALTER TABLE
запрос для правильного заполнения.
Вопросов:
- Это ожидается? У меня сложилось впечатление, что пылесос никогда не должен снимать блокирующие замки для каких-либо значительных
промежуток времени.
- Я должен сообщить об этом как об ошибке?
- Следует ли мне изменить некоторые параметры конфигурации, чтобы этого избежать? (Я знаю, что отключение автовакуума поможет избежать этого, но это не так
goodpractice) Я поместил настройки вакуума для моей базы данных ниже.- Следует ли мне избегать определенных запросов, при которых происходит автоочистка?
- Есть ли другие диаграммы, которые мне нужно собрать, чтобы помочь диагностировать эту проблему?
Спасибо!
Тим
- Детали системы -
Postgres 9.
3.4 работает на виртуальной машине Linux x64 VMWare. 24 процессора по 2,7 ГГц. 48 ГБ оперативной памяти
Он также запускает другое приложение (поэтому база данных - не единственное, что есть на сервере).
--- Обратная трассировка (из gdb) ---
# 0 0x00000000007328c3 в hash_search_with_hash_value ()
# 1 0x00000000006369ba в BufTableLookup ()
# 2 0x0000000000639192 в ?? ()
# 3 0x0000000000639ade в ReadBufferExtended ()
# 4 0x00000000004906d9 в _bt_getbuf ()
# 5 0x00000000004910e1 в _bt_pagedel ()
# 6 0x00000000004924d1 в ?? ()
# 7 0x00000000004926da в ?? ()
# 8 0x00000000004928fa в btbulkdelete ()
# 9 0x000000000072cdbd в FunctionCall4Coll ()
# 10 0x000000000048cf58 в index_bulk_delete ()
# 11 0x000000000057bb85 в ?? ()
# 12 0x000000000057cfe9 в lazy_vacuum_rel ()
# 13 0x000000000057af56 в ?? ()
# 14 0x000000000057b28c в вакууме ()
# 15 0x000000000060c8fa в ?? ()
# 16 0x000000000060cd96 в ?? ()
# 17 0x000000000060ce66 в StartAutoVacWorker ()
# 18 0x0000000000617602 в ?? ()
# 19 <вызван обработчик сигнала>
# 20 0x00007f9210c9d393 в __select_nocancel () из / lib64 / libc.
так.6
# 21 0x0000000000618добавить в PostmasterMain ()
# 22 0x00000000005b58d0 в main ()
# 0 0x0000000000491107 в _bt_pagedel ()
# 1 0x00000000004924d1 в ?? ()
# 2 0x00000000004926da в ?? ()
# 3 0x00000000004928fa в btbulkdelete ()
...
# 0 0x000000000047a1ef в hash_any ()
# 1 0x00000000007336e9 в tag_hash ()
# 2 0x000000000063916c в ?? ()
# 3 0x0000000000639ade в ReadBufferExtended ()
# 4 0x00000000004906d9 в _bt_getbuf ()
# 5 0x00000000004910e1 в _bt_pagedel ()
# 6 0x00000000004924d1 в ?? ()
# 7 0x00000000004926da в ?? ()
# 8 0x00000000004928fa в btbulkdelete ()
...
--- Настройки вакуума в postgresql.conf ---
# - Задержка вакуума на основе затрат -
Vacuum_cost_delay = 10 # 0-100 миллисекунд
#vacuum_cost_page_hit = 1 # 0-10000 кредитов
#vacuum_cost_page_miss = 10 # 0-10000 кредитов
#vacuum_cost_page_dirty = 20 # 0-10000 кредитов
Vacuum_cost_limit = 200 # 1-10000 кредитов
#vacuum_defer_cleanup_age = 0 # количество фактов, из-за которых задерживается очистка
# ------------------------------------------------- -----------------------------
# АВТОВАКУУМНЫЕ ПАРАМЕТРЫ
# ------------------------------------------------- -----------------------------
autovacuum = on # Включить подпроцесс автоочистки? 'на'
# требует, чтобы track_counts также была включена.
#log_autovacuum_min_duration = -1 # -1 отключает, 0 регистрирует все действия и
# их продолжительность,> 0 журналов только
# действие выполняется хотя бы с этим числом
# миллисекунд.
#autovacuum_max_workers = 3 # максимальное количество подпроцессов автоочистки
# (изменение требует перезапуска)
#autovacuum_naptime = 1min # время между запусками автоочистки
#autovacuum_vacuum_threshold = 50 # мин. количество обновлений строки перед
# вакуум
#autovacuum_analyze_threshold = 50 # мин. количество обновлений строки перед
# анализировать
#autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.2 # размер стола до вакуума
#autovacuum_analyze_scale_factor = 0.1 # доля размера таблицы перед анализом
#autovacuum_freeze_max_age = 200000000 # максимальный возраст XID до принудительного вакуумирования
# (изменение требует перезапуска)
#autovacuum_multixact_freeze_max_age = 400000000 # максимальный возраст мультиплексора
# перед принудительным вакуумированием
# (изменение требует перезапуска)
#autovacuum_vacuum_cost_delay = 20 мс # задержка стоимости вакуума по умолчанию для
# автоочистка в миллисекундах;
# -1 означает использование Vacuum_cost_delay
#autovacuum_vacuum_cost_limit = -1 # ограничение стоимости вакуума по умолчанию для
# autovacuum, -1 означает использование
# Vacuum_cost_limit
#vacuum_freeze_min_age = 50000000
#vacuum_freeze_table_age = 150000000
#vacuum_multixact_freeze_min_age = 5000000
#vacuum_multixact_freeze_table_age = 150000000
Дата:
15.> который выполняет запрос > Автовакуум: ВАКУУМ общественный.<имя_таблицы> > > Блокируемый запрос: > ALTER TABLE ALTER COLUMN DROP DEFAULT > (Но я видел это ранее при блокировании других запросов. Я использовал SQL в https://wiki.postgresql.org/wiki/Lock_Monitoring, чтобы определить, какие запросы были заблокированы) > Другие запросы ALTER TABLE? Если да, то я считаю, что это применимо: https://www.
02.2017 в 09:30 Тим Беллис написал:
> У меня постгрес 9.3.4 таблица базы данных, которая (периодически, но надежно) переходит в состояние, при котором запросы получают
заблокирован на неопределенное время (по крайней мере, на много часов) автоматическим пылесосом. У меня создалось впечатление, что вакуум должен
никогда не снимайте блокирующие блокировки в течение любого значительного периода времени, и поэтому хотели бы помочь в решении проблемы.
>
> Процесс, блокирующий запрос:
> postgres 21985 11304 98 13 февраля? 1-14: 20: 52 postgres: рабочий процесс autovacuum 
postgresql.org/docs/9.5/static/explicit-locking.html
ПОДЕЛИТЬСЯ ЭКСКЛЮЗИВНЫМ ОБНОВЛЕНИЕМ
Конфликты с SHARE UPDATE EXCLUSIVE, SHARE, SHARE ROW
ЭКСКЛЮЗИВНЫЙ, ЭКСКЛЮЗИВНЫЙ и ДОСТУП ЭКСКЛЮЗИВНЫЙ режимы блокировки.Этот режим
защищает таблицу от одновременных изменений схемы и выполнения VACUUM.
Получено ВАКУУМОМ (без ПОЛНОГО), АНАЛИЗИРОВАТЬ, СОЗДАТЬ ИНДЕКС
CONCURRENTLY, ALTER TABLE VALIDATE и другие варианты ALTER TABLE
(подробности см. в ALTER TABLE).
-
Адриан Клавер
Дата:
В среду, 15 февраля 2017 г., в 10:30 Тим Беллис <> написал: > У меня постгрес 9.3.4 таблица базы данных, которая (периодически, но надежно) переходит в состояние, при котором запросы получают заблокирован на неопределенное время (по крайней мере, на много часов) автоматическим пылесосом. У меня создалось впечатление, что вакуум должен никогда не снимайте блокирующие блокировки в течение любого значительного периода времени, и поэтому хотели бы помочь в решении проблемы.> который выполняет запрос > Автовакуум: ВАКУУМ общественный.<имя_таблицы> > > Блокируемый запрос: > ALTER TABLE ALTER COLUMN DROP DEFAULT > (Но я видел это ранее при блокировании других запросов. Я использовал SQL в https://wiki.postgresql.org/wiki/Lock_Monitoring, чтобы определить, какие запросы были заблокированы) Да, в DDL, DML и обслуживании есть инверсия приоритетов. (вакуум). Вакуум работает медленно в фоновом режиме. Обычный обновление / удаление / вставка работают нормально из-за типа вакуума блокировки.Затем в очередь встает ddl. Он должен ждать вакуума, а вакуум, настроен на очень медленный бег. И все ждут. На вакууме. По сути, это плохая практика - изменять большие таблицы, работали, потому что так или иначе вы заплатите цену. Я использовал разделы для ведения журнала и аудита, которые автоматически создаются и удаляются.
>
> Процесс, блокирующий запрос:
> postgres 21985 11304 98 13 февраля? 1-14: 20: 52 postgres: рабочий процесс autovacuum 
и пылесосом, но они никогда не делают ddl, когда получают
обновлен и наоборот.
Есть также способы сделать таблицу менее вероятной / маловероятной /
не получит вакуум автоматически.Если вы хотите запланировать ddl
и пылесосите самостоятельно, затем вы можете смешать их в относительной безопасности.
Дата:
В среду, 15 февраля 2017 г., в 15:26 Скотт Марлоу <> написал: > В среду, 15 февраля 2017 г., в 10:30 Тим Беллис <> написал: >> У меня есть постгрес 9.3.4 таблица базы данных, которая (периодически, но надежно) переходит в состояние, при котором запросы получают заблокирован на неопределенное время (по крайней мере, на много часов) автоматическим пылесосом. У меня создалось впечатление, что вакуум должен никогда не снимайте блокирующие блокировки в течение любого значительного периода времени, и поэтому хотели бы помочь в решении проблемы. >> >> Процесс, блокирующий запрос: >> postgres 21985 11304 98 13 февраля? 1-14: 20: 52 postgres: рабочий процесс autovacuum>> который выполняет запрос >> Автовакуум: ВАКУУМ общественный. ALTER COLUMN DROP DEFAULT >> (Но я видел это ранее при блокировании других запросов. Я использовал SQL в https://wiki.postgresql.org/wiki/Lock_Monitoring, чтобы определить, какие запросы были заблокированы) > > Есть также способы сделать таблицу менее вероятной / маловероятной / > не получит вакуум автоматически. Если вы хотите запланировать ddl > и пропылесосьте самостоятельно, затем вы можете смешать их в относительной безопасности.Дополнительная информация: https://www.postgresql.org/docs/9.3/static/sql-createtable.html#SQL-CREATETABLE-STORAGE-PARAMETERS
<имя_таблицы>
>>
>> Блокируемый запрос:
>> ALTER TABLE Дата:
Скотт Марлоу писал: > Тогда в очередь встает ddl.Он должен ждать вакуума, а вакуум, > установлен на очень медленный бег. И все ждут. На вакууме. Обратите внимание, что обычно этого не происходит, потому что автоочистка отменяется сама собой.
когда кто-то заблокирован за ним - пока стол не достигнет
freeze_max_age limit, а затем autovacuum является циклическим, который
больше не прекращается, и тогда все должны ждать его.
-
Альваро Эррера https://www.2ndQuadrant.com/
Разработка PostgreSQL, круглосуточная поддержка, удаленный администратор баз данных, обучение и услуги
Дата:
Всем спасибо - это действительно полезно :-) Другой запрос, который блокируется за вакуумом, - это следующий (усеченный) запрос.Этот запрос генерируется jdbc в этом методе: org.postgresql.jdbc2.AbstractJdbc2DatabaseMetaData.getIndexInfo (AbstractJdbc2DatabaseMetaData.java:4023) Несмотря на то, что это запрос только для чтения, ожидается ли, что он также будет заблокирован за вакуумом? Есть ли способ получить indexes для таблицы, которая не будет заблокирована за вакуумом? Спасибо вам всем еще раз, Тим ВЫБЕРИТЕ NULL КАК TABLE_CAT, n.
nspname КАК TABLE_SCHEM, ct.relname КАК TABLE_NAME, НЕ i.indisunique AS NON_UNIQUE, NULL
ASINDEX_QUALIFIER, ci.relname КАК INDEX_NAME, CASE i.indisclustered WHEN true THEN 1 ELSE CASE am.amname
WHEN'hash 'THEN 2 ELSE 3 END END AS TYPE, (i.keys) .n КАК ORDINAL_POSITION,
pg_catalog.pg_get_indexdef (ci.oid, (i.keys) .n, false) AS COLUMN_NAME, CASE am.amcanorder WHEN true THEN CASE
i.indoption [(i.keys) .n- 1] & 1 WHEN 1 THEN 'D' ELSE 'A' END ELSE NULL END ASC_OR_DESC,
ci.reltuplesAS CARDINALITY, ci.relpages КАК СТРАНИЦЫ, pg_catalog.pg_get_expr (i.indpred, i.indrelid) КАК FILTER_CONDITION
FROMpg_catalog.pg_class ct JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON (ct.relnamespace = n.oid) JOIN (SELECT i.indexrelid,
i.indrelid, i.indoption, i.indisunique, i.indisclustered, i.indpred, i.indexprs,
information_schema._pg_expandarray (i.indkey) AS ключи ИЗ pg_catalog.pg_index i) i ON (ct.oid = i.ind
Дата:
16.
02.2017 в 08:45 Тим Беллис написал:
> Спасибо всем - это действительно полезно :-)
>
> Другой запрос, который блокируется за вакуумом, приведен ниже (усеченный).>
> Этот запрос генерируется jdbc в этом методе:
> org.postgresql.jdbc2.AbstractJdbc2DatabaseMetaData.getIndexInfo (AbstractJdbc2DatabaseMetaData.java:4023)
Делает ли JDBC что-нибудь еще перед выпуском этого?
>
> Несмотря на то, что это запрос только для чтения, ожидается ли, что он будет заблокирован за вакуумом? Есть ли способ получить
indexes для таблицы, которая не будет заблокирована за вакуумом?
Таблица 13.2 здесь:
https: //www.postgresql.org / docs / 9.5 / static / explicit-lock.html
показывает конфликты с SHARE UPDATE EXCLUSIVE (вакуум).
pg_locks:
https://www.postgresql.org/docs/9.5/static/view-pg-locks.html
показывает удерживаемые замки. Так что в следующий раз, когда это произойдет, я посмотрю и
посмотрите, сможете ли вы оттуда работать в обратном направлении.
Вы можете напрямую получить доступ к информации индекса, используя:
https://www.
postgresql.org/docs/9.6/static/catalog-pg-index.html
https: //www.postgresql.org / docs / 9.6 / static / catalog-pg-class.html
>
> Спасибо всем еще раз,
>
> Тим
>
> SELECT NULL AS TABLE_CAT, n.nspname AS TABLE_SCHEM, ct.relname AS TABLE_NAME, НЕ i.indisunique AS NON_UNIQUE,
NULLAS INDEX_QUALIFIER, ci.relname КАК INDEX_NAME, CASE i.indisclustered WHEN true THEN 1 ELSE CASE am.amname
КОГДА 'hash' ТОГДА 2 ELSE 3 END END КАК ТИП, (i.keys) .n КАК ORDINAL_POSITION,
pg_catalog.pg_get_indexdef (ci.oid, (i.keys) .n, false) AS COLUMN_NAME, CASE am.amcanorder КОГДА верно ТОГДА СЛУЧАЙ
i.indoption [(i.keys) .n- 1] & 1 WHEN 1 THEN 'D' ELSE 'A' END ELSE NULL END ASC_OR_DESC,
ci.reltuplesAS CARDINALITY, ci.relpages КАК СТРАНИЦЫ, pg_catalog.pg_get_expr (i.indpred, i.indrelid) КАК FILTER_CONDITION
FROMpg_catalog.pg_class ct JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON (ct.relnamespace = n.oid) JOIN (SELECT i.indexrelid,
i.indrelid, i.indoption, i.indisunique, i.indisclustered, i.indpred, i.indexprs,
information_schema.
_pg_expandarray (i.indkey) AS ключи ИЗ pg_catalog.pg_index i) i ON (ct.oid = i.ind
Этот запрос отключен, поэтому нельзя сказать, проблема в этом или нет.
>
-
Адриан Клавер
Дата:
Тим Беллис <> пишет: > Несмотря на то, что это запрос только для чтения, ожидается ли, что он будет заблокирован за вакуумом? Есть ли способ получить indexes для таблицы, которая не будет заблокирована за вакуумом? Ваши запросы только для чтения блокируются не из-за вакуума.Это ALTER TABLE, которому требуется эксклюзивная блокировка для изменения таблицы схема. ALTER стоит в очереди, ожидая завершения вакуума, и меньше за ним выстраивается очередь запросов на блокировку. Мы могли бы позволить неисключительной блокировке запросы идут впереди ALTER, но это создает серьезный риск ALTER * никогда * не запускается. Я бы убил ALTER и подумал, что попробую еще раз после того, как вакуум будет сделан.
Также вы можете узнать, как вы попали в ситуацию, когда
у вас есть пылесос против наматывания, который так долго работает.Вы же не делали глупостей вроде отключения автовакуума?
С уважением, Том Лейн
Дата:
Tom Lane написал: > Также вы можете узнать, как вы попали в ситуацию, когда > у вас есть пылесос против наматывания, который так долго запускается.Если все время выполняются ALTER, обычный (не анти-циклический) пылесосы будут отменены, и у них никогда не будет возможности работать. В конце концов, автовакуум решает, что с него достаточно, и больше не отменяет его, поэтому все остальные застревают. - Альваро Эррера https://www.2ndQuadrant.com/ Разработка PostgreSQL, круглосуточная поддержка, удаленный администратор баз данных, обучение и услуги
Дата:
Дата:
Привет, Тим! Am 2017-02-15 um 18:30 schrieb Tim Bellis: > У меня постгрес 9.
3.4 таблица базы данных, которая (периодически, но надежно)
> попадает в состояние, когда запросы блокируются на неопределенный срок
> [..]
> Примечания:
> - Эта таблица базы данных используется для записи около 6 миллионов строк в день,
> все это затем удаляется в конце дня.
Если вы все равно сбрасываете содержимое таблицы, почему бы не использовать
TRUNCATE вместо DELETE? Он отсоединяет и воссоздает данные таблицы
файлы, требующие почти нулевого ввода-вывода и анализа.
Или даже отбросьте и воссоздайте таблицу с правильной новой структурой, чтобы
вам даже не нужно ИЗМЕНИТЬ ТАБЛИЦУ?
Я немного скептически отношусь к этим предложениям, так как очень компетентные люди
уже ответили на ваш пост и не придумали этого... ;-)
единственный недостаток, о котором я знаю, это то, что TRUNCATE немедленно освободит диск
пространство на уровне ОС, поэтому табличное пространство не будет «заблокировано». Но
вероятно, ВАКУУМ, который вы сейчас выполняете, также в конечном итоге
освободить неиспользуемое дисковое пространство, так что оно может совпадать, а может и не совпадать с текущим
поведение.
С наилучшими пожеланиями,
-ханнес
Дата:
Операции DELETE удаляют только строки предыдущего дня.Возможно, в тот день были добавлены строки которые не следует удалять, поэтому TRUNCATE не будет работать. Но это было полезное предложение - спасибо! Тим -----Исходное сообщение----- От: Ханнес Эрвен [mailto:] Отправлено: 17 февраля 2017 11:47 К: Копия: Тим Беллис <> Тема: Re: [GENERAL] Автоочистка зависала на несколько часов, запросы блокировались Привет Тим, Am 2017-02-15 um 18:30 schrieb Tim Bellis: > У меня есть таблица базы данных postgres 9.3.4, которая (периодически, но > надежно) > переходит в состояние, при котором запросы блокируются на неопределенный срок> [..] > Примечания: > - Эта таблица базы данных используется для записи около 6 миллионов строк на > день, > все это затем удаляется в конце дня. Если вы все равно выгружаете содержимое таблицы, почему бы не использовать TRUNCATE вместо DELETE? Он разъединяет и воссоздает Табличные файлы данных, требующие почти нулевого ввода-вывода и анализа.
Или даже отбросьте и воссоздайте таблицу с правильной новой структурой, чтобы вам даже не нужно было ALTER TABLE?
Я немного скептически отношусь к этим предложениям, так как очень компетентные люди уже ответили на ваш пост и не пришли
с этим... ;-) единственный недостаток, о котором я знаю, это то, что TRUNCATE немедленно освобождает дисковое пространство на уровне ОС, поэтому
пространство стола не будет «заблокировано». Но, вероятно, ВАКУУМ, который вы сейчас выполняете, также со временем
освободить неиспользуемое дисковое пространство, так что это может или не может соответствовать текущему поведению.
С наилучшими пожеланиями,
-ханнес
Дата:
От: Джефф Джейнс [mailto:]
Отправлено: 17 февраля 2017 г. 02:59
Кому: Тим Беллис <>
Копия:
Тема: Re: [GENERAL] Автоочистка зависла на несколько часов, блокируя запросы
В среду, 15 февраля 2017 г.
, в 9:30 Тим Беллис <> написал:
У меня есть postgres 9.3.4 таблица базы данных, которая (периодически, но надежно) переходит в состояние, при котором запросы блокируются на неопределенное время (по крайней мере, на много часов) из-за автоматического вакуумирования. У меня сложилось впечатление, что пылесос никогда не должен срабатывать блокирующие блокировки в течение какого-либо значительного периода времени, и поэтому хотел бы помочь в решении этой проблемы.
Процесс, блокирующий запрос:
postgres 21985 11304 98 13 февраля? 1-14: 20: 52 postgres: рабочий процесс autovacuum
, который выполняет запрос
autovacuum: VACUUM public.
Вы уверены, что там на самом деле не сказано:
autovacuum: VACUUM public.
[Tim Bellis] Это не так. Я использовал запрос из https://wiki.postgresql.org/wiki/Lock_Monitoring и смотрел на столбец «current_statement_in_blocking_process».
Есть ли другой запрос, который мне следует использовать?
Если он не включает «для предотвращения циклического обхода», он должен пожертвовать собой, как только поймет, что блокирует что-то еще.Если он этого не делает, что-то не так.
Если там написано «(для предотвращения циклического перехода)», то просмотрите все остальные комментарии в этой ветке.
Примечания:
— Эта таблица базы данных используется для записи примерно 6 миллионов строк в день, которые затем удаляются в конце дня.
Сколько транзакций составляют эти 6 миллионов операций записи?
[Тим Беллис] Я не уверен — я думаю, что это 6 миллионов транзакций, но могут быть какие-то пакетные операции, о которых я не знаю.На что это повлияет? (При необходимости я могу покопаться)
(Я мог ошибаться, описывая точное поведение; таблица может очищаться каждый час, а не каждый день, но в день все равно 6 миллионов операций записи)
— Наше приложение запускает ручную очистку этой таблицы каждую ночь, что, насколько нам известно, не вызывает этой проблемы.
Если бы у него были проблемы, знали бы вы об этом? Вы видите в лог-файлах завершение вакуумирования? Или посмотрите в pg_stat_user_tables, когда был last_vacuum.Если он будет запускаться каждую ночь и будет успешным, трудно понять, зачем вообще сработать циклический обход. Если только вы не совершаете 150 000 000 транзакций в день.
[Тим Беллис] Я исследую это.
Дата:
Привет, Тим! Am 17.02.2017 гм 17:02 шриб Тим Беллис: > Операции DELETE удаляют только строки из > в предыдущий день.Возможно, были ряды > добавил тот день, который не следует удалять, поэтому > TRUNCATE работать не будет. Хорошо, тогда я попробую два других предложения: - использовать разделение таблиц ( https://www.postgresql.org/docs/9.3/static/ddl-partitioning.html) - если количество строк, которые вам нужно сохранить, невелико, вы можете попробовать что-то вроде этого: ТАБЛИЦА БЛОКИРОВКИ yourtable ; СОЗДАТЬ ВРЕМЕННУЮ ТАБЛИЦУ сохранить КАК SELECT * FROM yourtable WHERE; ОБРЕЗАТЬ свой стол; INSERT INTO yourtable SELECT * from keep; СОВЕРШИТЬ; С наилучшими пожеланиями, -ханнес > ----- Исходное сообщение ----- > От: Ханнес Эрвен [mailto:] > Отправлено: 17 февраля 2017 г.
, 11:47
> Кому:
> Копия: Тим Беллис <>
> Тема: Re: [GENERAL] Автоочистка зависла на несколько часов, запросы блокировались.
>
> Привет Тим,
>
>
>
> Am 2017-02-15 um 18:30 schrieb Tim Bellis:
>> У меня есть постгрес 9.3.4 таблица базы данных, которая (периодически, но
>> надежно)
>> переходит в состояние, при котором запросы блокируются на неопределенный срок> [..]
>> Примечания:
>> - Эта таблица базы данных используется примерно для 6 миллионов записей строк на
>> день,
>> все это затем удаляется в конце дня.
>
> Если вы все равно выгружаете содержимое таблицы, почему бы не использовать TRUNCATE вместо DELETE? Он отсоединяется и
воссоздает файлы табличных данных, требуя почти нулевого ввода-вывода и анализа.> Или даже отбросить и воссоздать таблицу с правильной новой структурой, чтобы вам даже не нужно было ALTER TABLE?
>
> Я немного скептически отношусь к этим предложениям, так как очень компетентные люди уже ответили на ваш пост и не пришли
с этим ... ;-) единственный недостаток, о котором я знаю, это то, что TRUNCATE немедленно освобождает дисковое пространство на уровне ОС, поэтому
пространство стола не будет «заблокировано».
Но, вероятно, ВАКУУМ, который вы сейчас выполняете, также со временем
освободить неиспользуемое дисковое пространство, так что это может или не может соответствовать текущему поведению.>
>
> С уважением,
>
> -ханнес
>
>
>
Дата:
ТАБЛИЦА БЛОКИРОВКИ yourtable ; СОЗДАТЬ ВРЕМЕННУЮ ТАБЛИЦУ сохранить КАК SELECT * FROM yourtable WHERE; ОБРЕЗАТЬ свой стол; INSERT INTO yourtable SELECT * from keep; СОВЕРШИТЬ; === в приведенном выше фрагменте предполагается, что усечение в PG может выполняться в транзакции.Другими словами, пока усечение само по себе является атомарным, его нельзя откатить. Итак, в приведенном выше случае, если "INSERT INTO yourtable SELECT * from keep;" а также Откатим, откатит ли он ваш стол.
Дата:
Пт, 17 февраля 2017 г.; > ОБРЕЗАТЬ вашу таблицу; > ВСТАВИТЬ В таблицу SELECT * from keep; > COMMIT; > === > В приведенном выше фрагменте предполагается, что усечение в PG может выполняться в транзакции.Другими словами, пока усечение само по себе > атомарен, откат не подлежит. Итак, в приведенном выше случае, если "INSERT INTO yourtable SELECT * from keep;" а также > Откатим, откатим ваш стол. Да, оно может. Truncate уже некоторое время поддерживает откат. начинать; создать таблицу вставить в таблицу обрезать старую таблицу . что-то идет не так . откат; Если только я не понимаю вашего значения.
, 13:38, Ракеш Кумар
<> написал:
> ТАБЛИЦА БЛОКИРОВКИ yourtable Дата:
В субботу, 18 февраля 2017 г., в 13:32 Скотт Марлоу <> написал: > Да может.Truncate уже некоторое время поддерживает откат.
Согласно документам:
https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/sql-truncate.html
"TRUNCATE безопасен для транзакций в отношении данных в таблицах:
усечение будет безопасно откатано, если окружающие
транзакция не фиксируется ".
Короче говоря, да, транзакцию, выполняющую усечение, можно откатить.
-
Майкл
Дата:
17.02.2017 23:54 Майкл Пакье написал: > В субботу, 18 февраля 2017 г., в 13:32 Скотт Марлоу <> написал: >> Да, может.Truncate уже некоторое время поддерживает откат. > > Согласно документам: > https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/sql-truncate.html > "TRUNCATE безопасен для транзакций в отношении данных в таблицах: > усечение будет безопасно откатано, если окружающие > транзакция не совершается. " > Короче говоря, да, транзакцию, выполняющую усечение, можно откатить. > Я думаю, что та часть, которая сбивает людей с толку, заставляет думать, что это не может быть откат: "TRUNCATE не безопасен для MVCC.
После усечения таблица появится
пусто для одновременных транзакций, если они используют снятый снимок
до того, как произошло усечение. За подробностями обратитесь к Разделу 13.5. "
-
Адриан Клавер
Дата:
В четверг, 16 февраля 2017 г., Том Лейн <> написал:
Тим Беллис <> пишет:
> Даже если это запрос только для чтения, ожидается ли, что он также будет заблокирован за вакуумом? Есть ли способ получить индексы для таблицы, которая не будет заблокирована за вакуумом?Это не вакуум, который блокирует ваши запросы только для чтения.Это ALTER TABLE
, которому требуется эксклюзивная блокировка для изменения схемы
таблицы. ALTER ставится в очередь, ожидая завершения вакуума, а за ним выстраиваются меньшие запросы на блокировку
. Мы могли бы позволить запросам неисключительной блокировки
идти впереди ALTER, но это создало бы серьезный риск того, что
ALTER * никогда * не запустится.Я бы отключил ALTER и подумал, что попробую еще раз после того, как вакуум будет завершен.
Я был натренирован на эту и подобные проблемы с укладкой замков достаточно раз, чтобы я был почти на 100% уверен, что отложить ALTER будет лучшим выбором
Дата:
-----Исходное сообщение----- От: Том Лейн [mailto:] Отправлено: 16 февраля 2017 22:40 Кому: Тим Беллис <> Копия: Адриан Клэвер <>; ; Альваро Эррера <>; Скотт Марлоу <> Тема: Re: [GENERAL] Автоочистка зависала на несколько часов, запросы блокировались Тим Беллис <> пишет: >> Несмотря на то, что это запрос только для чтения, ожидается ли, что он также будет заблокирован за вакуумом? Есть ли способ получать индексы для стола, который не будет заблокирован за вакуумом? > Запросы только для чтения блокируются не из-за вакуума.Это ALTER TABLE, которая требует исключительной блокировки orderto изменить схему таблицы.
ALTER находится в очереди, ожидая завершения вакуума, и очередь запросов на меньшую блокировку.
за ним. Мы могли бы позволить запросам неисключительной блокировки идти впереди ALTER, но это создало бы серьезный риск.
ALTER * никогда * не запускается.
В запросе на мониторинг блокировки (https://wiki.postgresql.org/wiki/Lock_Monitoring) говорится, что blocking_pid и
current_statement_in_blocking_process для запросов, читающих данные индекса, была автоочистка, а не ALTER.Я
неверное чтение вывода? Не правильно ли представляет цепочку замков?
> Я бы убил ALTER и подумал, что попробую еще раз после того, как вакуум будет закончен.
> Также вы можете захотеть узнать, как вы попали в ситуацию, когда у вас есть пылесос против наматывания, который
солонг бежать.
> Ты не делал глупостей вроде отключения автовакуума?
Нет, автоочистка включена (и это автоочистка, которая выполняется). Но я посмотрю, почему я получаю блокировку
автовакуум.
> С уважением, Том Лейн
Дата:
Дата:
Дата:
В среду, 22 февраля 2017 г.
13:19:11 -0800
Джефф Джейнс <> написал:
> В понедельник, 20 февраля 2017 г., в 17:40, Merlin Moncure <> написал:
>>
>> В четверг, 16 февраля 2017 г., Tom Lane <> написал:
>>
> >> Тим Беллис <> пишет:
> >>> Несмотря на то, что это запрос только для чтения, ожидается ли, что он
> >> Заблокирован за вакуумом? Есть ли способ получить индексы для таблицы
> >> что не заблокируется за вакуумом?
> >>
> >> Это не вакуум блокирует ваши запросы только для чтения.Это
> >> ALTER TABLE, которому требуется эксклюзивная блокировка для изменения таблицы
> >> схема. ALTER стоит в очереди, ожидая завершения вакуума, и меньше
> >> За ним выстраивается очередь запросов на блокировку. Мы могли бы позволить неисключительной блокировке
> >> запросы идут впереди ALTER, но это создает серьезный риск
> >> ALTER * никогда * не запускается.
> >>
> >> Я бы убил ALTER и подумал, что попробую еще раз после того, как вакуум будет сделан.> >>
> >>
>> Я достаточно раз изучал эту и подобные проблемы с укладкой блокировок, чтобы
>> сделать меня почти на 100% уверенным, что отложить ALTER было бы лучшим выбором
>>
>>
> Это кажется довольно односторонним наблюдением.
Как ты мог знать, как
> часто нереализованное поведение также могло бы вас "сверлить", поскольку оно
> нереализовано?
>
> Было предложение о "ТАБЛИЦЕ БЛОКИРОВКИ ... ОТЛОЖЕННОЙ", которая позволила бы другим
> запросчики переходят из очереди, если они были совместимы с удерживаемой блокировкой.Если
> это реализовано, тогда вы просто вручную заблокируете таблицу с дефектом
> перед вызовом команды ALTER TABLE, если это именно то поведение, которое вы хотели
> (но это не сработает для вещей, которые нельзя запустить в транзакциях)
Мне это кажется лишним.
У нас уже есть ЗАМОК ... СЕЙЧАС. Написать апгрейд довольно тривиально
скрипт, который использует LOCK для явной блокировки таблиц, которые он собирается изменить,
затем занято-ждет, если блокировка не может быть предоставлена немедленно.
Тот факт, что так много ORM и подобных инструментов не используют это преимущество
функциональность довольно удручающая.По моему опыту, я также видел сильно загруженные системы, которые не
работать, по сути потому, что _всегда_ _ некоторая_ блокировка на каждой таблице.
Это тот случай, когда опытным разработчикам требуется
дополнительное время для координации их обновлений, чтобы обойти высокую нагрузку. Но
предложенная ТАБЛИЦА БЛОКИРОВКИ ... ОТЛОЖЕННЫЙ тоже не поможет, потому что
ALTER будет отложен на неопределенный срок.
Лично я считаю, что существующее поведение предпочтительнее. Программное обеспечение
командам необходимо найти время, чтобы понять последствия блокировки их
действия, иначе у них все равно не будет ничего, кроме неприятностей.Как я видел снова и снова: написание приложения, которое обрабатывает низкую нагрузку
и низкий уровень параллелизма довольно тривиален, но масштабирование этого приложения до высокого
загрузка и / или высокий уровень параллелизма обычно помогает отсортировать действительно блестящие
разработчиков из среднего числа.
-
Билл Моран <>
Дата:
В среду, 22 февраля 2017 г., в 15:19 Джефф Джейнс <> написал: > В понедельник, 20 февраля 2017 г.
, в 17:40, Merlin Moncure <> написал:
>> В четверг, 16 февраля 2017 г., Tom Lane <> написал:
>>>
>>> Тим Беллис <> пишет:
>>>> Несмотря на то, что это запрос только для чтения, ожидается ли, что он
>>>> Заблокирован за вакуумом? Есть ли способ получить индексы для таблицы
>>>> что за вакуум не заблокируется?
>>>
>>> Ваши запросы только для чтения блокируются не из-за вакуума.Это
>>> ALTER TABLE, которому требуется эксклюзивная блокировка для изменения таблицы
>>> схема. ALTER стоит в очереди, ожидая завершения вакуума, и меньше
>>> За ним выстраивается очередь запросов на блокировку. Мы могли бы позволить неисключительной блокировке
>>> запросы идут впереди ALTER, но это создает серьезный риск
>>>
>>> ALTER * никогда * не запускается.
>>>
>>> Я бы убил ALTER и подумал, что попробую снова после того, как вакуум будет сделан.>>
>> Я достаточно раз изучал эту и подобные проблемы с укладкой замков, чтобы
>> Сделай меня почти на 100% уверенным, что отсрочка ALTER будет лучшим выбором.
>
> Это кажется довольно односторонним наблюдением.
Как ты мог знать, как
> часто нереализованное поведение также могло бы вас "сверлить", поскольку оно
> нереализовано?
Что ж, я не могу этого сказать, но, по крайней мере, в моем случае ALTER TABLE в
лицо одновременной активности приложений может ждать, но блокировка
таблицы для чтения на неопределенный срок быстро дестабилизируют
система.Примером такого использования является замена разделов на
складской стол. Около половины моих P1 за последние 12 месяцев назад
относящиеся к какой-либо проблеме с блокировкой.
Так что я получаю обходные пути, такие как выдача "LOCK ... NOWAIT" в
цикл сна :( или реструктуризация приложения, особенно минимизация использования
TRUNCATE.
Я действительно думаю, что инструменты блокировки поведения были бы полезны.
Разрешение (необязательно) официантам перепрыгнуть через них, если они могут
было бы замечательно, поскольку можно было бы указать максимальное время ожидания
внутри транзакции.FWIW, я не уверен, что такое поведение имеет смысл
прикреплены к LOCK, я бы предпочел, чтобы они были прикреплены к SET
СДЕЛКА - мои 0,02 $ (разговоры дешевы и тд).
Мерлин
Дата:
Автовакуум не работает
Хорошо, это сеанс отладки, поэтому не ждите хороших решений в конце.Работали в проекте, который анализирует некоторые данные публичной регистрации избирателей. БД размещена на Amazon. RDS и я были озадачены тем, насколько плохо там выполняются запросы, несмотря на то, что в таблицах есть только около 10 миллионов строк. Простые запросы занимают много минут, что на порядки медленнее. чем мой ноутбук.
Марк предложил запустить «ВАКУУМНЫЙ АНАЛИЗ», который, как я не думал, поможет потому что я понимал, что процесс автоочистки в PostgreSQL позаботится об этом на регулярной основе.Эти запросы выполнялись медленно в течение нескольких дней без недавних вставок или обновлений, поэтому безусловно, автовакуум уже должен был догнать их. Но я все равно попробовал и вот:
db => выбрать количество (*) из voter_ncvoter;
считать
----------
12336571
(1 ряд)
Время: 315777,051 мс
db => анализ вакуума;
ВАКУУМ
Время: 11377035,096 мс
db => выберите количество (*) из voter_ncvoter;
считать
----------
12336571
(1 ряд)
Время: 4300,107 мс
Ого, это сработало! Конечно, на выполнение ANALYZE ушло более 3 часов, но ничего себе.
Итак, почему нет автовакуума
автоматически делает это за нас. (Я имею в виду, что в названии есть фраза «авто» !!!)
Я нашел эту отличную статью на основы автовакуума, которые привели меня к следующему запросу:
db => выберите relname, n_live_tup, last_autoanalyze из pg_stat_all_tables, где relname как 'voter_%';
relname | n_live_tup | last_autoanalyze
--------------------- + ------------ + ------------ + - -----------------------------
voter_changetracker | 306689271 | 2018-05-05 04:59:08.503876 + 00
voter_filetracker | 41 | 2018-05-13 02: 00: 47.802633 + 00
voter_ncvhis | 0 |
voter_ncvoter | 12336616 | 2018-05-06 13: 20: 30.073426 + 00
voter_badlinerange | 404 | 2018-04-10 05: 44: 39.949193 + 00
(5 рядов)
Итак, эти 2 большие таблицы не анализировались в течение нескольких недель, несмотря на то, что мы импортируем 10 миллионов
row CSV один раз в неделю. На данный момент это конец моего пути отладки. Надеюсь, я разберусь
что происходит.
Postgresql table level autovacuum
Нет особой необходимости обращать внимание на важность вакуума в postgresql, его просто включить, но когда вы включаете автоочистку, вам может потребоваться взглянуть на автоочистку на уровне таблицы, особенно если вы находитесь в среде что у столов очень разные размеры.Прежде всего, PostgreSQL autovacuum предназначен для автоматизации выполнение команд VACUUM и ANALYZE. При включении автоочистка проверяет наличие таблиц, в которые было вставлено большое количество файлов, обновленные или удаленные кортежи. Эти проверки используют статистику пункт сбора; следовательно, автовакуум не может быть использован если только track_counts установлено значение true. По умолчанию конфигурации, автоочистка включена и соответствующие параметры конфигурации установлены соответствующим образом.
Таблицы, у которых значение relfrozenxid
больше чем autovacuum_freeze_max_age
старые транзакции всегда очищаются (это также относится к
те таблицы, чей максимальный возраст замораживания был изменен через хранилище
параметры; см.
ниже). В противном случае, если количество кортежей
устарело с момента последнего ВАКУУМА
превышает «порог вакуума»,
стол пылесосится. Порог вакуума определяется как:
порог вакуума = базовый порог вакуума + масштабный коэффициент вакуума * количество кортежей
, где базовый порог вакуума
autovacuum_vacuum_threshold, масштабный коэффициент вакуума равен
autovacuum_vacuum_scale_factor, а количество кортежей равно
pg_class.повторения. Количество устаревших кортежей
получено от сборщика статистики; это полу-точный
счетчик обновляется при каждом ОБНОВЛЕНИИ и
УДАЛИТЬ операцию. (Это только
полу-точный, потому что некоторая информация может быть потеряна из-за
большая нагрузка.) Если relfrozenxid
значение таблицы больше, чем транзакции Vacuum_freeze_table_age старые,
вся таблица сканируется, чтобы заморозить старые кортежи и продолжить
relfrozenxid, иначе только страницы
которые были изменены с момента последнего сканирования вакуума.
Для анализа используется аналогичное условие: порог, определяется как:
порог анализа = базовый порог анализа + масштабный коэффициент анализа * количество кортежей
сравнивается с общим количеством вставленных, обновленных кортежей, или удалено с момента последнего АНАЛИЗА.
Вот подробное описание пороговых и масштабных коэффициентов.
-
-
autovacuum_vacuum_threshold(целое число) Задает минимальное количество обновляемых или удаляемых кортежи, необходимые для запускаВАКУУМв любой одной таблице.По умолчанию - 50 кортежей. Этот параметр можно установить только в файлеpostgresql.confили на сервере командная строка. Этот параметр можно изменить для отдельных таблицы, изменив параметры хранения.-
autovacuum_analyze_threshold(целое число) Задает минимальное количество вставляемых, обновляемых или удаленные кортежи, необходимые для запуска АНАЛИЗАв любой одной таблице. По умолчанию 50.
кортежи. Этот параметр можно установить только в файле postgresql.confили на сервере командная строка. Этот параметр можно изменить для отдельных таблицы, изменив параметры хранения.-
autovacuum_vacuum_scale_factor(с плавающей запятой) Задает долю от размера таблицы, которую нужно добавить кautovacuum_vacuum_thresholdкогда решая, следует ли запускатьВАКУУМ.По умолчанию 0,2 (20% от таблицы размер). Этот параметр можно установить только в файлеpostgresql.confили на сервере командная строка. Этот параметр можно изменить для отдельных таблицы, изменив параметры хранения.-
autovacuum_analyze_scale_factor(с плавающей запятой) Задает долю от размера таблицы, которую нужно добавить кautovacuum_analyze_thresholdкогда решение, запускать лиANALYZE. По умолчанию 0,1 (10% от таблицы).
размер). Этот параметр можно установить только в файле postgresql.confили на сервере командная строка. Этот параметр можно изменить для отдельных таблицы, изменив параметры хранения.
По умолчанию 50.
кортежи. Этот параметр можно установить только в файле 
По умолчанию 0,1 (10% от таблицы).
размер). Этот параметр можно установить только в файле Postgres Autovacuum, Vacuum and Analyze · Coderbook
На этой неделе я наткнулся на кое-что интересное в текущем проекте, над которым я работаю.В проекте у нас есть витрина данных PostgreSQL, где мы храним тонны данных, сгенерированных на основе модели машинного обучения.
Данные добавляются в базу данных каждый раз, когда запуск завершается, и каждый запуск содержит сотни тысяч записей, вдобавок мы выполняем около 200 запусков в день, что составляет не менее 20 миллионов строк в день.
Чтобы таблица не раздувалась слишком сильно, у нас также есть различные задания по очистке, которые удаляют данные из прогонов, которые мы не хотим сохранять.Это также означает, что мы ежедневно удаляем миллионы строк. В заключение, мы как добавляем, так и удаляем тонны данных из этой таблицы каждый божий день.
Внезапно мы заметили, что запросы SELECT к базе данных начали становиться все медленнее и медленнее, пока они не стали мучительно медленными, и я должен был выяснить причину. Я быстро обнаружил, что таблица, состоящая всего из 10 миллионов строк, имеет размер 165 ГБ с большим индексом 30 ГБ. Какие?!
Это означает, что каждая строка данных должна содержать 12 КБ данных, чтобы иметь смысл.Должно быть, происходит что-то подозрительное, это не складывается.
Почему таблица Postgres занимает огромное место на диске?
Изучив схему, я смог довольно быстро исключить возможность того, что одна строка в таблице не может хранить 12 КБ данных (или 12000 байт).
Большинство столбцов были целыми числами, что означает, что им требуется всего 4 байта памяти, было несколько полей VARCHAR , но ни одно из них не содержало более 80 байтов данных (2 + n, где n — длина символа).
Если у вас есть подобная проблема, вы довольно быстро сможете понять, является ли размер хранилища разумным или нет. Возьмите полный размер таблицы и разделите его на количество строк, а затем сравните его со схемой, чтобы оценить, является ли это разумным размером или нет.
Станьте лучшим инженером-программистом или специалистом по данным
Получайте еженедельные уведомления о последних сообщениях в блогах с советами и знаниями о как стать лучшим программистом.
Никакого спама, никакой рекламы, только контент.
Следующим шагом было выяснить, содержит ли таблица какие-либо мертвые кортежи, которые не были очищены с помощью вакуума.
Postgres использует мягкое удаление при удалении данных
Как вы думаете, что происходит, когда вы запускаете запрос DELETE в postgres? Вы думаете, что данные удалены? Неправильный! Все, что он делает, — это ОТМЕТИТЬ данные для удаления.
PostgreSQL использует способ «мягкого удаления» для удаления данных.Может показаться, что строки удалены по количеству строк, но любая удаленная строка все еще существует, просто скрытая от вас, когда вы запрашиваете базу данных.
Несмотря на то, что он скрыт, PostgreSQL все равно должен читать все строки, отмеченные как удаленные, когда вы выполняете SELECT .
Представьте, что у вас есть следующие строки:
- ID: 1
- ID: 2, удален
- ID: 3
- ID: 4, удален
Если вы выполните команду SELECT COUNT (*) FROM t , она может показать только 2 , но на самом деле клиент postgres читает все 4 строки и затем отбрасывает те, которые помечены как удаленные.
Представьте, что у вас есть миллионы «безвозвратно удаленных» строк в таблице, легко понять, как это повлияет на производительность.
Возникает вопрос, почему Postgres удаляет данные таким образом? На самом деле это одно из преимуществ Postgres, оно помогает нам обрабатывать множество запросов параллельно, не блокируя таблицу.
Представьте, что база данных получает 2 запроса: SELECT и DELETE , которые нацелены на одни и те же данные. Если данные были полностью удалены, запрос SELECT , вероятно, выдает ошибку во время полета, поскольку данные внезапно пропадают.
Поскольку Postgres использует метод мягкого удаления, это означает, что данные все еще там, и каждый запрос может быть завершен. Любые будущие запросы SELECT не будут возвращать данные, но любые транзакции, выполнявшиеся во время удаления, вернутся.
Предполагается, что данные собираются мусором с помощью так называемого вакуума.
Проверить мертвые кортежи в PostgreSQL
Я смог подтвердить, что мертвые строки (называемые кортежами в Postgres) были причиной всего дополнительного дискового пространства, выполнив следующий запрос в Postgres:
ВЫБРАТЬ schemaname, relname, n_live_tup, n_dead_tup, last_autoanalyze, last_autovacuum FROM pg_stat_all_tables ORDER BY last_autovacuum DESC NULLS LAST;
Здесь будут перечислены все ваши таблицы в базе данных, упорядоченные по дате их очистки с помощью автоочистки . n_live_tup — это оставшиеся строки в вашей таблице, а n_dead_tup — это количество строк, отмеченных для удаления.
В моем случае у меня были миллионы строк, которые были помечены для удаления, но не удалены, и из-за этого они занимали гигабайты хранилища на диске, и это замедляло все мои запросы, поскольку каждый запрос должен был включать все удаленные строки в прочитанном (даже если он затем выбрасывает их, когда видит, что он был отмечен для удаления).
Что такое Postgres Vacuum, Autovacuum and Analyze?
Vacuum — это сборщик мусора postgres, который просматривает базу данных и очищает все данные или строки, которые были помечены для удаления. Его задача — следить за тем, чтобы таблицы базы данных не были заполнены удаленными строками, которые могли бы повлиять на производительность базы данных.
VACUUMосвобождает память, занятую мертвыми кортежами. При нормальной работе PostgreSQL кортежи, удаленные или устаревшие в результате обновления, физически не удаляются из своей таблицы; они остаются в наличии до тех пор, пока не будет выполнена ВАКУУМ.Поэтому необходимо периодически выполнять ВАКУУМ, особенно для часто обновляемых таблиц.
Есть три части вакуума:
- Команда
VACUUM(с вариантами). - Команда
VACUUM ANALYZE. - Автоочиститель
Сборщик мусора, который запускается автоматически.
Postgres Vacuum Command
Есть несколько различных способов использования команды VACUUM :
-
ВАКУУМ -
ПОЛНЫЙ ВАКУУМ -
ВАКУУМНАЯ ЗАМОРОЗКА
Есть несколько дополнительных способов, но это основные варианты использования, о которых вам нужно позаботиться.
Выполнение VACUUM без каких-либо дополнительных действий просто очистит все мертвые кортежи в вашей базе данных и освободит место на диске. Это дисковое пространство не будет возвращено ОС, но его снова можно будет использовать для Postgres.
Выполнение команды VACUUM FULL займет больше времени, чем выполнение стандартной команды VACUUM , поскольку она сохраняет копию всей базы данных на диске. Преимущество этого заключается в том, что вы снова возвращаете все хранилище обратно в ОС.
Выполнение VACUUM ANALYZE не имеет ничего общего с очисткой мертвых кортежей, вместо этого он сохраняет статистику о данных в таблице, чтобы клиент мог более эффективно запрашивать данные.
Знание об этих ручных командах невероятно полезно и ценно, однако, на мой взгляд, вам не следует полагаться на эти ручные команды для очистки вашей базы данных. Вместо этого это должно выполняться автоматически с помощью так называемого автоматического вакуумирования .
Что такое Postgres Autovacuum?
Как можно догадаться по названию, autovacuum — это то же самое, что и обычная команда VACUUM , описанная выше, за исключением того, что она управляется и выполняется автоматически.
Конечно, вы можете настроить задание cron, которое запускает VACUUM по ежедневному расписанию, однако это будет не очень эффективно и будет иметь множество недостатков, таких как:
- Ваша база данных теперь полагается на некоторую внешнюю службу для правильной работы.
- База данных может не нуждаться в выполнении
VACUUM, и вы беспричинно тратите ресурсы ЦП. - База данных может быть сильно загружена из-за тонны обновлений данных, и ей придется хранить все это до тех пор, пока не будет выполнено ваше заранее запланированное задание.
Решение состоит в том, чтобы убедиться, что Postgres берет на себя ответственность за очистку своих данных всякий раз, когда это необходимо. Для этого и предназначен автопылесос .
К счастью для нас, автоочистка по умолчанию включена в PostgreSQL.Настройки по умолчанию означают, что он будет очищать таблицу всякий раз, когда в таблице более 50 мертвых строк, и эти строки составляют более 20% от общего количества строк в таблице.
Это делается путем создания процесса autovacuum worker в ОС, который одновременно выполняет команду VACUUM для таблицы.
Эти параметры довольно ограничительны. Представьте, что если у вас есть таблица, в которой хранится 10 ГБ данных, порог в 20% будет означать, что она будет собирать 2 ГБ мертвых строк, прежде чем запустит автоочистку.
Ой.
Почему не работает автовакуум?
Итак, если autovacuum работает по умолчанию, то почему у меня были гигабайты восстановленных данных в моей базе данных, которые просто собирали пыль и останавливали мою базу данных?
По запросу, приведенному выше в этой статье, в котором перечислены таблицы с последним автоматическим удалением, вы могли видеть, что autovaccum на самом деле был запущен , просто он не работал часто и достаточно быстро.Он никогда не мог догнать миллионы изменений строк в день, поэтому мертвые кортежи просто складывались друг на друга все больше и больше с каждым днем.
Все это произошло потому, что настройки Postgres по умолчанию предназначены для поддержки самых маленьких баз данных на самых маленьких устройствах. Вы можете запустить базу данных postgres на raspberry pi или других крошечных устройствах с очень небольшими ресурсами.
Поскольку порог был установлен на 20% по умолчанию, а предел затрат на рабочих был установлен на сумму по умолчанию, это означало, что рабочих автоочистки создавались редко, и каждый раз, когда они создавались, они выполняли крошечный объем работы, прежде чем они были снова приостановлены.
Вот почему в моем случае автоочистка не работала.
Как настроить более частую работу автоочистки?
Этот пост уже стал довольно длинным, и я расскажу о конфигурациях Autovacuum в отдельном посте, но, как правило, для увеличения объема очистки, которую будет выполнять ваша база данных postgres, можно управлять двумя параметрами:
-
autovacuum_vacuum_cost_limit, по умолчанию200. Этот параметр определяет, сколько работы должен выполнить работник, прежде чем он вернется в спящий режим. -
autovacuum_vacuum_scale_factor, по умолчанию0,2. Этот параметр определяет, какая часть таблицы должна быть мертвой, пока не начнется ее очистка. Значение по умолчанию0,2означает, что 20% от общего количества строк должны составлять мертвые кортежи.
Увеличив _cost_limit примерно до 2000 , а также уменьшив _scale_factor примерно до 0,05 (5%), мы можем заставить автоочистку запускаться чаще, и каждый раз она будет очистите больше, прежде чем он приостановится.
Мне было достаточно настроить эти параметры, чтобы исправить проблемы, с которыми я столкнулся с моей базой данных. Убедившись, что autovacuum имеет достаточно времени для запуска каждый день, я смог уменьшить количество строк и дисковое пространство в базе данных на 95% - огромное количество.
Станьте лучшим инженером-программистом или специалистом по данным
Получайте еженедельные уведомления о последних сообщениях в блогах с советами и знаниями о как стать лучшим программистом.
Никакого спама, никакой рекламы, только контент.
PostgreSQL - общие - конфликт блокировки автоочистки
Привет,Я использую PostgreSQL 9.6.13.
У меня есть вопросы по автопылесосам.
Мне довольно сложно получить информацию о вакуумной блокировке в
документация,
, но, судя по тому, что я сам запустил команду, это просто вакуум
будет удерживать монопольную блокировку обновления общего ресурса.
Мы используем автоматический пылесос в нашей базе данных, и недавно у нас возникла проблема
при развертывании новой версии нашего решения.
Новая версия включала миграцию, создающую новый индекс для большой таблицы.
Мы стараемся не обслуживать при миграции, поэтому обычно используем
СОЗДАЙТЕ ИНДЕКС СОВМЕСТНО, чтобы избежать блокировки таблицы для чтения и
письмо.
Мы столкнулись с проблемой, когда создание индекса было заблокировано
, автоматическая очистка, поскольку оба процесса удерживают монопольную блокировку обновления общего ресурса.
К счастью для нас, мы запускаем миграцию нашей базы данных с небольшой блокировкой
таймаут, так что это не было слишком опасно, но у нас остались некоторые сомнения
о нашем «плавном» процессе.
В этих случаях мы хотим, чтобы наша миграция выполнялась в приоритетном порядке, поскольку
блокирует наш релиз и все, что происходит с ним.
Я читал - но нигде не могу найти - что вакуумный процесс
"должен" убить себя, если обнаружит, что блокирует другие
запрос;
, но только в том случае, если пометки «предотвратить зацикливание» нет.
(есть я
где-то пропустил официальную документацию ..?)
Мы хотели бы получить информацию о том, как полностью предотвратить эти проблемы в
будущее.
1) Каков фактический ответ насчет того, что вакуум убивает себя, если он блокирует
запрос? Это правда?
Как быстро он убивает себя? Поскольку у нас таймаут блокировки 2 секунды, если он
занимает 5 секунд, чтобы проверить, что он должен убить себя, мы не выиграем от
такое поведение.
2) Что мы можем сделать, чтобы предотвратить одновременное создание индекса
заблокирован автопылесосом?
Мы придумали грязное решение, состоящее из:
- отключение автоматического вакуума перед переносом
- убить текущие pids с помощью вакуума
- делаем нашу миграцию
- включить задний автопылесос.
Мы считаем это решение ужасным, подверженным ошибкам и "сложным".
Есть ли другой способ, кроме как использовать ручной пылесос?
ночью?
Заранее благодарим за помощь,
С уважением,
-
Кристоф Эскобар
MuK Автовакуум | Odoo Apps Store
Позволяет администратору создавать правила для автоматической сборки мусора
определенная модель.
Каждое правило может иметь другой временной интервал.
ограничения.Дополнительным ограничением может быть, например, удаление только неактивных
записи.
Установка
Для установки этого модуля вам необходимо:
Загрузите модуль и добавьте его в папку дополнений Odoo. После этого войдите в ваш сервер Odoo и перейдите в меню приложений. Запустите режим отладки и обновите список, щелкнув ссылку «Обновить список приложений». Теперь установите модуль с помощью нажав на кнопку установки.
Другой способ установить этот модуль - через управление пакетами для Python. (PyPI).
Для установки наших модулей с помощью диспетчера пакетов убедитесь, что odoo-autodiscover установлен правильно. Затем откройте консоль и установите модуль, введя следующие команда:
pip install --extra-index-url https://nexus.mukit.at/repository/odoo/simple
Имя модуля состоит из версии Odoo и имени модуля, где подчеркивания заменяются тире.
Модуль:
odoo <версия> -addon- <имя_модуля>
Пример:
sudo -H pip3 install --extra-index-url https: // nexus.
mukit.at/repository/odoo/simple odoo11-addon-muk-utils
После успешного завершения установки приложение уже находится в правильная папка. Войдите на свой сервер Odoo и перейдите в меню приложений. Вызвать режим отладки и обновите список, щелкнув ссылку «Обновить список приложений». Сейчас установите модуль, нажав на кнопку установки.
Самым большим преимуществом этого варианта является то, что теперь вы также можете обновить приложение. используя команду "pip". Для этого введите в консоли следующую команду:
pip install --upgrade --extra-index-url https: // nexus.mukit.at/repository/odoo/simple <модуль>
Когда процесс будет завершен, перезапустите сервер и обновите приложение в Odoo. Шаги такие же, как и при установке, только кнопка изменилась. от «Установить» до «Обновить».
Вы также можете просмотреть доступные приложения прямо в нашем репозитории и найдите более подробное руководство по установке на нашем сайте.
Для модулей, лицензированных по OPL-1, вы получите данные доступа при покупке
модуль.
Если модули не были приобретены напрямую у
MuK IT обратитесь в нашу службу поддержки (support @ mukit.в)
с подтверждением покупки, чтобы получить соответствующие данные для доступа.
Обновление
Для обновления этого модуля вам необходимо:
Загрузите модуль и добавьте его в папку дополнений Odoo. Перезагрузите сервер и войдите на свой сервер Odoo. Выберите меню «Приложения» и обновите модуль, нажав на кнопку обновления.
Если вы установили модуль с помощью команды "pip", вы также можете обновить модуль таким же образом. Просто введите в консоль следующую команду:
pip install --upgrade --extra-index-url https: // nexus.mukit.at/repository/odoo/simple <модуль>
Когда процесс будет завершен, перезапустите сервер и обновите приложение в Odoo, как обычно.
.
Ваш комментарий будет первым