Нажмите "Enter", чтобы перейти к содержанию

Таблица соответствия видеокарт к процессорам: Таблица совместимости видеокарта/процессоры

Содержание

Таблица соответствия видеокарт к CPU

Dok Rolf "В 1080р с р5 1600 будет простой гпу из-за низкой частоты ЦП" - Не поэтому. Потому что я лок поставил на 75 кадров, а больше мне и не нужно. "Для ЦП не играет,а для гпу очень даже играет" - А я и не говорю про видеокарты. "Да и лок не даст возможность нормально работать гтх1080Ти в 1080р" - Я играю, видеокарта загружена ровно настолько, насколько я этого захотел. А захотел я получить 75 кадров, не больше. Больше не нужно. Да и монитора на 100+Гц у меня нет. Тем более. "Вообще-то под 1440р подразумевается 2560*1440р" - Как и 1080p, под которым подразумевается 1920х1080, есть и 1440p, под которым подразумевается 1920х1440. Разница лишь только в формате монитора. "и все под ним подразумевают qhd" - Только безграмотные. И есть WQHD - 2560х1440, так более грамотно, QHD - 2560х1920 (разрешения для смарфона). "И 2К разрешение это не 1980*1080,а 2048x1080" - И снова, ДА, это верно, Однако 2048х1080 подогнали под формат 16:9, это всё те же 2k. Тогда 2,5k - 2560х1080. 4k, тогда то же неверно называют, ибо это 3,8k - 3840x2160 (3.8K пикселей). Настоящее 4k - 4096x1080 (тогда 4096 / 4 = 1024, 2k, умножим 1024*2 = 2048, 3л, тогда 1024*3=3072 - вот это 3k). Так что не придумывайте, и не забывай про формат, он разный, и иенно под него подогнано и разрешение. 2k - 1920х1080. Считайте сами. 2К-это киношный вариант FullHD. Конечно, его просто называют FullHD или 1080p, но тем не менее, это всего лишь урезанный под формат 16:9 - 2048. Всё логично, и грамотно. А то, о чём Вы говорите. есть и 2,5k.

Ruv1k Паршивое сравнение (видео), начиная с того, что оно старое, и заканчивая слабой оперативной памятью. И разница между 8700 и 1600 порядка 10-30 кадров при максимальном FPS (110 (АМД) vs 120 (интел), не спорю, где то и 140 будет. Но суть в том, что рядовой пользователь с локом в пределах 100 кадров, разницы между 1600 и 8700 не увидит. За интел целесообразна переплата при мониторе на 144 Гц и онлайн играх - время кадра (профи). То, что требования к процессору выросли - ДА, и лучшим решением для игр сейчас будут 8700 / 1600, но для рядового пользователя, разница равна нулю, пусть хоть с 1080TI.

Соответствия процессора и видеокарты

             
    Процессор должен быть не ниже 80% видеокарты
    |   |  
  Процессор Индекс   Видеокарта Индекс  
             
  Intel Core i9-9940X @ 3. 30GHz
28121
  GeForce RTX 2080 Ti 17077  
  Intel Core i9-7980XE @ 2.60GHz 27776   TITAN V CEO Edition 16988  
  AMD Ryzen Threadripper 2950X 26052   GeForce RTX 2080 15420  
  Intel Core i9-7960X @ 2.80GHz 25731   TITAN V 14976  
  Intel Core i9-7940X @ 3.10GHz 25487   TITAN Xp COLLECTORS EDITION 14821  
  AMD Ryzen Threadripper 2990WX 24338   NVIDIA TITAN Xp 14760  
  Intel Core i9-7920X @ 2.
90GHz
23196   GeForce RTX 2070 14160  
  AMD Ryzen Threadripper 1950X 22057   GeForce GTX 1080 Ti 14132  
  Intel Core i9-7900X @ 3.30GHz 21991   NVIDIA TITAN X 13533  
  AMD Ryzen Threadripper 2920X 20262   GeForce GTX 1080 12347  
  Intel Core i9-9900K @ 3.60GHz 20191   Radeon RX Vega 12298  
  Intel Core i7-7900X @ 3.30GHz 20046   GeForce GTX 1070 Ti 12197  
  Intel Core i7-6950X @ 3. 00GHz 19970   Radeon RX Vega 64 11937  
  AMD Ryzen Threadripper 1920X 19012   Radeon Pro Vega 56 11897  
  Intel Core i7-7820X @ 3.60GHz 18542   Radeon RX Vega 56 11422  
  Intel Core i7-6900K @ 3.20GHz 17698   GeForce GTX 980 Ti 11356  
  Intel Core i7-9700K @ 3.60GHz 17334   GeForce GTX 1070 11234  
  AMD Ryzen 7 PRO 2700X 17272   Radeon Vega Frontier Edition 11070  
  AMD Ryzen Threadripper 2970WX 17210   Radeon PRO WX 8200 10867  
  AMD Ryzen 7 2700X 16977   GeForce GTX TITAN X 10670  
  Intel Core i7-8086K @ 4. 00GHz 16823   Radeon Pro WX 9100 10565  
  Intel Core i7-8700K @ 3.70GHz 15959   Radeon Pro SSG 10452  
  AMD Ryzen 7 PRO 2700 15897   Radeon Pro Vega 64
10426
 
  AMD Ryzen Threadripper 1900X 15874   GeForce GTX 1080 Max-Q Design 10162  
  AMD Ryzen 7 1800X 15395   GeForce GTX 980 9608  
  AMD Ryzen 7 PRO 1700X 15349   Radeon Pro Duo 9450  
  Intel Core i7-8700 @ 3. 20GHz 15135   GeForce GTX 1070 Max-Q Design 9158  
  AMD Ryzen 7 2700 14987   Radeon R9 Fury 9145  
  AMD Ryzen 7 PRO 1700 14708   GeForce GTX 1060 9027  
  AMD Ryzen 7 1700X 14663   GeForce GTX 1060 3GB 8935  
  AMD Ryzen 5 PRO 2600 14645   GeForce GTX 780 Ti 8890  
  Intel Core i7-7800X @ 3.50GHz 14536   GeForce GTX 1060 5GB 8642  
  Intel Core i7-6850K @ 3. 60GHz 14370   GeForce GTX TITAN Black 8614  
  AMD Ryzen 5 2600X 14351   GeForce GTX 970 8604  
  AMD Ryzen Threadripper 2990X 14324   Radeon R9 390X 8539  
  AMD Ryzen 7 1700 13745   Radeon R9 Fury + Fury X 8445  
  Intel Core i7-6800K @ 3.40GHz 13591   Radeon RX 580 8425  
  AMD Ryzen 5 2600 13532   Radeon RX 480 8116  
  Intel Core i5-9600K @ 3. 70GHz 13430   Radeon R9 390 8090  
  AMD Ryzen 5 1600X 13232   GeForce GTX 780
7958
 
  Intel Core i5-8600K @ 3.60GHz 12788   GeForce GTX Titan 7933  
  Intel Core i5-8600 @ 3.10GHz 12639   Radeon Pro WX 7100 7895  
  Intel Core i7-8700T @ 2.40GHz 12488   GeForce GTX TITAN Z 7766  
  AMD Ryzen 5 1600 12264   Radeon Pro 580 7753  
  Intel Core i7-7740X @ 4. 30GHz 12244   GeForce GTX 1060 Max-Q Design 7710  
  AMD Ryzen 5 PRO 1600 12213   Radeon R9 295X2 7695  
  Intel Core i7-7700K @ 4.20GHz 12040   Radeon RX 470 7530  
  Intel Core i5-8500 @ 3.00GHz 11937   Radeon R9 290X / 390X 7417  
  Intel Core i5-8400 @ 2.80GHz 11665   Tesla M60 7233  
  Intel Core i5-8600T @ 2.30GHz 10913   FirePro W9100 7189  
  Intel Core i7-5775R @ 3. 30GHz 10863   Radeon R9 290 / 390 7126  
  Intel Core i7-7700 @ 3.60GHz 10749   Radeon RX Vega M GH 6906  
  AMD Ryzen 5 PRO 1500 10123   Radeon RX 570 6765  
  AMD Ryzen 5 1500X 10078   Radeon RX580 6494  
  AMD Ryzen 5 PRO 2400G 10046   Radeon R9 380X 6192  
  Intel Core i5-8500T @ 2.10GHz 10026   Radeon R9 380 6128  
  Intel Core i5-7640X @ 4. 00GHz 9605   GeForce GTX 770 6076  
  Intel Core i5-8400T @ 1.70GHz 9577   FirePro W8100 5987  
  AMD Ryzen 5 PRO 2400GE 9376   GeForce GTX 1050 Ti 5960  
  AMD Ryzen 5 2400G 9286   GeForce GTX 980M 5906  
  Intel Core i3-8350K @ 4.00GHz 9245   GRID M60-2Q 5904  
  Intel Core i7-7700T @ 2.90GHz 9181   Radeon Pro Vega 20 5861  
  Intel Core i5-7600K @ 3. 80GHz 9130   Radeon R9 280X 5847  
  Intel Core i5-7600 @ 3.50GHz 8771   GeForce GTX 960 5805  
  Intel Core i7-6700TE @ 2.40GHz 8696   Radeon R9 M395X 5757  
  Intel Core i3-8300 @ 3.70GHz 8663   GeForce GTX 1050 Ti Max-Q Design 5736  
  AMD Ryzen 5 1400 8379   GeForce GTX 680 5675  
  AMD Ryzen 3 PRO 2200G 8106   FirePro W7100 Adapter 5647  
  Intel Core i5-7600T @ 2. 80GHz 8097   Radeon Pro WX 5100 5560  
  Intel Core i3-8100 @ 3.60GHz 8081   Radeon R9 285 / 380 5554  
  Intel Core i5-5675R @ 3.10GHz 8054   Radeon HD 7990 5547  
  Intel Core i5-7500 @ 3.40GHz 8021   FirePro W9000 5394  
  AMD Ryzen 3 PRO 1300 7999   Radeon R9 280 5389  
  AMD Ryzen 3 PRO 2200GE 7975   FirePro W7100 5383  
  Intel Core i3-8300T @ 3. 20GHz 7650   GeForce GTX 690 5376  
  AMD Ryzen 5 2400GE 7574   GeForce GTX 670 5368  
  AMD Ryzen 3 1300X 7462   FirePro S9000 5359  
  Intel Core i3-8100T @ 3.10GHz 7461   Radeon HD 7970 / R9 280X 5247  
  Intel Core i5-5575R @ 2.80GHz 7434   GeForce GTX 950 5222  
  AMD Ryzen 3 2200G 7428   Radeon RX Vega M GL 5218  
  Intel Core i5-4670R @ 3. 00GHz 7419   Radeon R9 M295X 5150  
  Intel Core i5-7400 @ 3.00GHz 7351   GeForce GTX 760 Ti 5115  
  AMD Ryzen 3 2200GE 7124   GeForce GTX 580 5020  
  Intel Core i5-6402P @ 2.80GHz 7096   Radeon R9 M395 5007  
  AMD Ryzen 3 PRO 1200 7069   Radeon HD 8990 5000  
  Intel Core i5-7500T @ 2.70GHz 7037   Barco MXRT 7600 4944  
  AMD FX-6330 Six-Core 6916   GeForce GTX 760 4938  
  AMD Ryzen 3 1200 6748   GRID M60-1Q 4873  
  Intel Core i3-7350K @ 4. 20GHz 6623   Radeon HD 7950 / R9 280 4765  
  Intel Core i3-7320 @ 4.10GHz 6541   FirePro W8000 Adapter 4752  
  Intel Core i5-6500TE @ 2.30GHz 6478   Radeon R9 370 4722  
  Intel Core i3-7300 @ 4.00GHz 6436   Radeon R9 270X 4687  
  Intel Core i5-7400T @ 2.40GHz 6427   GeForce GTX 660 Ti 4664  
  AMD PRO A12-9800 6199   Radeon R7 370 4648  
  AMD PRO A12-8870 6067   FirePro W7170M 4643  
  AMD PRO A10-8850B 5852   GeForce GTX 1050 4624  
  Intel Core i3-7100 @ 3. 90GHz 5781   FirePro W8000 4532  
  AMD A10-7890K 5732   Radeon HD 7870 XT 4464  
  AMD PRO A10-8770 5707   GRID P6-4Q 4429  
  Intel Pentium Gold G5600 @ 3.90GHz 5696   GeForce GTX 570 4417  
  AMD PRO A10-9700 5677   Radeon RX 560 4400  
  Intel Core i5-6400T @ 2.20GHz 5598   GRID K520 4384  
  AMD A10-8850 5598   Radeon HD 7870 4373  
  AMD Athlon X4 880K 5559   GeForce GTX 480 4360  
  AMD A12-9800 5522   Radeon R9 M390X 4357  
  AMD A10-9700 5438   GeForce GTX 680MX 4354  
  AMD Athlon X4 845 5423   Radeon RX 460 4334  
  Intel Core i3-6098P @ 3. 60GHz 5415   Barco MXRT 7500 4319  
  Intel Core i3-7300T @ 3.50GHz 5369   FirePro W7000 4303  
  AMD FX-4330 5321   Radeon R9 270 / R7 370 4262  
  AMD Athlon X4 870K 5307   Radeon R9 270 4213  
  AMD Athlon X4 950 5305   GeForce GTX 590 4211  
  AMD PRO A8-9600 5296   GeForce GTX 775M 4181  
  AMD Athlon PRO 200GE 5286   FirePro S7000 4166  
  Intel Pentium Gold G5500 @ 3. 80GHz 5247   GeForce GTX 660 4127  
  Intel Pentium Gold G5400 @ 3.70GHz 5229   GeForce GTX 970M 4119  
  Intel Pentium G4620 @ 3.70GHz 5205   FirePro W7000 Adapter 4064  
  AMD PRO A12-8870E 5186   GeForce GTX 780M 4003  
  AMD A12-9800E 5104   Radeon R9 M290X 4001  
  Intel Pentium G4600 @ 3.60GHz 5093   Radeon Pro WX4100 3949  
  AMD A10-7860K 5085   Radeon Pro WX 4100 3939  
  Intel Core i3-7100T @ 3. 40GHz 5049   GRID M60-8Q 3884  
  AMD PRO A10-8770E 5045   GeForce GTX 1050 Max-Q Design 3880  
  AMD Phenom II X6 1405T 5042   Radeon HD 8970M 3876  
  Intel Core i3-7101TE @ 3.40GHz 5016   Radeon RX480 3858  
  AMD PRO A8-8670E 5015   Radeon HD 7850 3841  
  AMD A8-9600 5009   Radeon HD 7970M 3799  
  AMD FX-4320 5004   GRID K2 3773  
  AMD Athlon 200GE 4953   GeForce GTX 750 Ti 3739  
  AMD PRO A10-9700E 4922   GeForce GTX 880M 3661  
  Intel Pentium G4560 @ 3. 50GHz 4871   GeForce GTX 470 3602  
  Intel Core i3-4370T @ 3.30GHz 4855   Radeon R9 M470X 3563  
  AMD PRO A12-9800E 4788   Radeon Pro 560 3553  
  AMD A10-9700E 4741   Device 3545  
  AMD Athlon X4 830 4701   GeForce GTX 650 Ti BOOST 3535  
  Intel Pentium Gold G5500T @ 3.20GHz 4577   GeForce GTX 560 Ti 3531  
  AMD FirePro A320 APU 4540   Radeon HD 6970 3517  
  Intel Core i3-6100TE @ 2. 70GHz 4337   Tesla C2050 3487  
  Intel Pentium G4600T @ 3.00GHz 4272   Radeon Pro 460 3453  
  AMD Phenom II X4 B70 4261   Radeon RX 550 3440  
  Intel Pentium G4560T @ 2.90GHz 4076   Tesla C2050 / C2070 3428  
  Intel Core i7-7Y75 @ 1.30GHz 3764   Radeon Pro WX 3100 3391  
  Intel Core i3-2102 @ 3.10GHz 3736   Tesla C2075 3364  
  Intel Pentium G4500T @ 3. 00GHz 3471   GeForce GTX 680M 3347  
  Intel Celeron G4920 @ 3.20GHz 3318   Radeon RX550 3313  
  Intel Celeron G4900 @ 3.10GHz 3267   Radeon R7 360 3308  
  AMD PRO A6-9500 3239   GeForce GTX 750 3306  
  Intel Celeron G3900 @ 2.80GHz 3149   GRID M60-4Q 3291  
  Intel Celeron G3920 @ 2.90GHz 3113   Radeon HD 6950 3212  
  AMD PRO A6-8570 3049   Radeon Pro WX 4150 3209  
  Intel Celeron G3930 @ 2. 90GHz 3037   GeForce GTX 965M 3189  
  Intel Core i3-3250T @ 3.00GHz 3021   Tesla C2070 3179  
  Intel Celeron G3950 @ 3.00GHz 3006   Radeon R7 260X 3165  
  AMD A6-9500 2996   FirePro V7000 Adapter 3162  
  AMD PRO A6-8550B 2985   Radeon Pro 555 3141  
  Intel Celeron G4900T @ 2.90GHz 2960   Radeon HD8970M 3131  
  Intel Pentium Silver J5005 @ 1. 50GHz 2920   GeForce GTX 560 3119  
  Intel Celeron G3900T @ 2.60GHz 2919   Radeon R9 M380 3085  
  AMD A6-9500E 2918   FirePro W5000 3076  
  AMD Athlon 5370 APU 2898   Radeon HD 7790 3074  
  AMD PRO A6-8570E 2824   Radeon HD 8950 3041  
  AMD Phenom X4 Quad-Core GP-9730 2812   Radeon R9 360 3039  
  Intel Pentium G2100T @ 2. 60GHz 2802   Radeon R9 260 3018  
  AMD PRO A4-8350B 2791   FirePro W5100 3003  
  Intel Celeron G3930T @ 2.70GHz 2766   FirePro M6100 2960  
  AMD PRO A6-9500E 2761   GeForce GTX 465 2950  
  AMD A6-7470K 2727   GRID K260Q 2941  
  Intel Celeron J4105 @ 1.50GHz 2641   Radeon RX460 2918  
  AMD A9-9430 2541   FirePro W4300 2894  
  Intel Pentium J4205 @ 1. 50GHz 2300   Radeon R7 260 2892  
  Intel Celeron J3455 @ 1.50GHz 2146   Radeon HD 6990 2859  
  AMD Sempron 240 2110   Radeon Pro V340 MxGPU 2853  
  AMD A6-9230 2102   FirePro 3D V9800 2812  
  AMD Phenom X4 Quad-Core GP-9530 1994   Radeon RX540 2788  
  AMD Phenom II X2 570 1960   Radeon Pro WX 4130 2768  
  Intel Pentium J3710 @ 1. 60GHz 1932   FirePro V9800 Adapter 2731  
  Intel Celeron J3160 @ 1.60GHz 1791   Radeon Pro 450 2723  
  Intel Celeron J4005 @ 2.00GHz 1601   FirePro V7900 2718  
  Intel Celeron J3355 @ 2.00GHz 1180   GeForce GTX 650 Ti 2660  
  Intel Celeron J3060 @ 1.60GHz 981   GeForce GTX 460 2655  
  Intel Pentium 4 3.83GHz 195   GeForce GTX 770M 2648  
        Radeon HD 5870 2620  
        Radeon HD 6870 2611  
        Radeon HD 5970 2592  
        GeForce GTX 460 v2 2491  
        FirePro 3D V8800 2474  
        Radeon R9 M470 2435  
        GeForce GTX 675MX 2403  
        GeForce GTX 870M 2403  
        GeForce GTX 485M 2383  
        GeForce GTX 960A 2359  
        GRID K280Q 2323  
        GeForce GTX 580M 2296  
        Radeon RX Vega 11 2287  
        Radeon HD 6850 2285  
        Radeon HD 5850 2279  
        Radeon R7 250X 2269  
        GeForce GTX 960M 2261  
        GeForce GTX 460 SE 2251  
        Radeon R9 350 2241  
        GeForce GT 1030 2224  
        Radeon HD 7770 2217  
        GeForce GT 645 2215  
        Firepro W5170M 2202  
        Radeon R7 450 2202  
        GeForce GTX 560 SE 2193  
        RadeonT R7 450 2185  
        GeForce GTX 745 2182  
        GeForce GTX 555 2176  
        Radeon Pro WX 2100 2152  
        Radeon TM R9 A360 2148  
        GeForce GTX 675M 2144  
        GRID K240Q 2144  
        GeForce MX150 2141  
        FirePro M5100 2097  
        Radeon R9 M375X 2096  
        Intel Iris Pro P580 2081  
        GeForce GTX 670MX 2074  
        Radeon R7 M465X 2057  
        Radeon HD 5830 2051  
        Radeon HD 6790 2046  
        GeForce GTX 480M 2040  
        GeForce GTX 570M 2022  
        MxGPU 2022  
        Radeon R9 M360 1997  
        Embedded Radeon E9173 1996  
        Radeon R7 + R7 350 Dual 1982  
        Intel Iris Plus 655 1968  
        Radeon R7 + HD 7700 Dual 1962  
        Radeon HD 7660D + HD 7700 Dual 1958  
        Matrox C680 PCIe x16 1952  
        GeForce GTX 470M 1950  
        Radeon HD 6900M 1950  
        GeForce GTX 670M 1936  
        GeForce GTX 645 1929  
        Radeon R9 M370X 1927  
        GeForce GTX 550 Ti 1925  
             

Оптимальный процессор и видеокарта в 2019 году.

Что выбрать?

Если перед вами стоит выбор подходящей под текущие потребности видеокарты, тогда таблица соответствия процессоров и видеокарт позволит немного его облегчить. С ее помощью можно определить, какой видеоадаптер лучше всего подойдет тому или иному процессору. Также с ее помощью вы можете определить, какой процессор вам лучше всего приобрести при апгрейде системы с уже установленной видеокартой и стоит ли что-либо менять.

Совместимость процессора и видеокарты

По большому счету все современные процессоры и видеокарты являются совместимыми между собой. Вопрос в другом: какая связка «процессор + видеокарта» будет наиболее производительной в играх. С целью ответить на него и была создана данная таблица.

AMD A4-A6
(A4-7300, A6-7400K, A6-9500)
AMD Radeon 
NVIDIA GeForce GT 730 GDDR5
AMD Athlon X4 840 / 845, A8-7600
Intel Celeron G3xx0, G4900, G4920
Intel Pentium G32x0, G4400, G4500
(G3250, G3260, G3900, 3920,  G4520, G4900T)
AMD Radeon RX 550
NVIDIA GeForce GT 740 / GT 1030
AMD Athlon, A8-A10, FX-43xx
(Athlon X4 950, 860K, 870K, 880K, FX-4320,
FX-4350, A8-7650K, A8-9700, A10-7800, A10-9700)
AMD Radeon RX 550 / RX 560
NVIDIA GeForce GTX 750 / GTX 750 Ti / GT 1030  / GTX 1050
AMD Athlon 200GE
Intel Pentium G4560 / G4600 / G4620 / G5400 / G5500 / G5600

Intel Core i3-6xx0, i3-7xx0, AMD FX-63×0

(i3-7100, i3-7300, i3-7350K, i3-6100, i3-6300, FX-6300, FX-6320, FX-6350)

AMD Radeon RX 550 / RX 560
NVIDIA GeForce  GT 1030 / GTX 1050 / GTX 1050 Ti
AMD FX-83×0, FX-9xx0
(FX-8300, FX-8320, FX-8320E, FX-8350, FX-8370)
AMD Radeon RX 560 / RX 570
NVIDIA GeForce GTX 1050 / GTX 1050 Ti
AMD Ryzen 3 1200, 1300X, 2200G /
Ryzen 5 1400 / 1500X / 2400G
Intel Core i5-6xx0, i5-7xx0,
Intel Core i3-8100, i3-8300
(i5-6500, i5-6600, i5-7400, i5-7500, i5-7600)
AMD Radeon RX 560 / RX 570 / RX 580 / RX 590
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti / GTX 1060 / GTX 1660
AMD Ryzen 5 1600, 1600X, 2600, 2600X
Intel Core i3-8350K
Intel Core i5-6600K, i5-7600K, i5-7640X
AMD Radeon RX 570 / RX 580 / RX 590
NVIDIA GeForce GTX 1060 / GTX 1660 / GTX 1070 / GTX 1660 Ti
AMD Ryzen 7 1700, 1700X, 1800X, 2700, 2700X
Intel Core i5-8400, 8500, 8600, 8600K, 9600K
Intel Core i7-6700K, i7-7700K, i7-7700, i7-7740X
AMD Radeon RX 590 / RX Vega 56 / RX Vega 64
NVIDIA GeForce GTX 1060 / GTX 1660 Ti / RTX 2060 / GTX 1070GTX 1070 Ti / GTX 1080
AMD Ryzen 1900X, 1920X, 1950X
Intel Core i7-8700, i7-8700K
Intel Core i7-6800K, i7-6850K,
i7-6900K, i7-7800X, i9-7900X
AMD Radeon RX Vega 56 / RX Vega 64
NVIDIA GeForce GTX 1070 / GTX 1070 Ti / GTX 1080 / GTX 1080 Ti / RTX 2070 / RTX 2080

*полужирным отмечены наиболее оптимальные видеоадаптеры, остальные перечисленные можно считать подходящими для построения игровых систем.

Итак, бюджетные решения AMD A4-A6 являются достаточно слабыми для современных игр. Хотя в паре с начальными дискретными адаптерами (GT 730, R7 250) они смогут продемонстрировать комфортный уровень FPS в некоторых старых или нетребовательных играх. Intel Celeron (G3900, G3930) и двухядерные Pentium (G4400, G4500) более мощные, поэтому для них можно посоветовать и решения попроизводительнее вплоть до GeForce GT 1030. Однако, наличие всего двух ядер не позволит играть в большинство современных игр.

Самыми доступными четырехпотоковыми процессорами являются AMD Athlon II X4 845 / 950 и A8-A10. Но именно для игр, мы советуем как минимум четырехпоточные Intel Pentium (G4560 / G4600 / G5400 / G5500), которые хорошо будут работать в паре с более дорогими видеоадаптерами Radeon RX 560 и GeForce GTX 1050.

Следующими кандидатами на покупку являются уже четырехъядерные AMD Ryzen 3 1200 / 1300X / G2200, Ryzen 5 1400 / 1500X / 2400G. Хорошими вариантами также будут Intel Core i3-8100 / 8300 / i5-7400 / 7500.  Для среднеценовых видеокарт уровня AMD Radeon RX 570 и NVIDIA GeForce GTX 1060 их производительности будет вполне достаточно.

И только к шести- и восьмиядерным AMD Ryzen 5 1600 / 1600X / 2600 / 2600X, Ryzen 7 1700 / 2700 / 1800 / 1800XIntel Core i5-8400 / i5-8500 / i5-8600 (а также некогда топовым i5-7600K / i7-7700K) и Core i7-8700 / i7-8700K мы бы советовали купить видеоадаптеры класса GeForce GTX 1070 / GTX 1080, а также создавать связки из нескольких высокопроизводительных карт.

Как определить лучшую связку процессора и видеокарты?

Intel Core i5-6600K и Radeon R9 290

AMD Athlon 860K и Radeon R7 370

Для того чтобы понять принцип выбора связки процессора и видеокарты достаточно взглянуть на приведенные выше скриншоты. Верхний снимок — это сбалансированная связка мощного процессора Intel Core i5-6600K и производительной видеокарты Radeon R9 290. Как видим, CPU не ограничивает потенциал видеоадаптера, таким образом вы получаете максимально обеспечиваемый последним показатель FPS. Во втором случае под завязку нагружен уже процессор, из-за чего имеют место некоторые фризы, то есть микроподтормаживания. Таким образом, процессор ограничивает возможности видеокарты, и вы получаете не совсем то, за что платили. То есть в связке с AMD Athlon 860K более оптимальным будет решение уровня Radeon R7 360 или GeForce GTX 750 / 750 Ti. В таблице они выделены полужирным.

Приведенная таблица не является окончательной. Во-первых, выходят новые игры, в которых баланс между процессором и видеокартой может иметь несколько другое соотношение. Да и в текущих проектах данный показатель также заметно отличается. Во-вторых, некоторые игры являются очень требовательны именно к производительности CPU, на что также следует делать акцент при сборке определенных конфигураций. Поэтому в частных случаях имеется смысл покупки более мощных видеокарт или процессоров, что в целом отображено и в таблице.

Таблица по состоянию на 2017 год

AMD A4-A6
(A4-7300, A6-7400K, A6-9500)
AMD Radeon R7 240 / R7 250
NVIDIA GeForce GT 730 / GT 740
Intel Celeron G18x0, G3xx0
(G1840, G1850, G3900, G3920, G3930)
AMD Radeon R7 250
NVIDIA GeForce GT 740 / GTX 750
AMD Athlon X4 840, A8-7600
Intel Pentium G3xx0, G4xx0
(G3250, G3260, G4400, G4500)
AMD Radeon RX 460 / RX 550
NVIDIA GeForce GTX 750 / GTX 750 Ti / GT 1030
AMD Athlon, A8-A10, FX-43xx
(Athlon X4 950, 845, 860K, FX-4320,
A8-7650K, A10-7800, AMD A10-9700)
AMD Radeon RX 460 / RX 550
NVIDIA GeForce GTX 750 / GTX 750 Ti / GT 1030
AMD Athlon OC, FX-43×0 OC (4,5 GHz)
(Athlon X4 870K, 880K, FX-4350)
AMD Radeon RX 460 / RX 550 / RX 560
NVIDIA GeForce GT 1030 / GTX 1050
Intel Pentium G4560 / G4600 / G4620
Intel Core i3-4xx0, AMD FX-63×0
(i3-4160, i3-4170, FX-6300, FX-6350)
AMD Radeon RX 550 / RX 460 / RX 560
NVIDIA GeForce  GT 1030 / GTX 1050 / GTX 1050 Ti
Intel Core i3-6xx0, i3-7xx0
(i3-7100, i3-7300, i3-7350K, i3-6100, i3-6300)
AMD Radeon RX 460 / RX 560 / RX 470 / RX 570
NVIDIA GeForce GTX 1050 / GTX 1050 Ti
AMD FX-83×0, FX-9xx0
(FX-8300, FX-8320, FX-8320E, FX-8350, FX-8370)
AMD Radeon RX 460 / RX 560 / RX 470 / RX 570
NVIDIA GeForce GTX 1050 / GTX 1050 Ti
AMD Ryzen 3 1200, 1300X / Ryzen 5 1400 / 1500X
Intel Core i5-6xx0, i5-7xx0,
Intel Core i3-8100
(i5-6500, i5-6600, i5-7400, i5-7500, i5-7600)
AMD Radeon RX 470 / RX 480 / RX 570 / RX 580
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti / GTX 1060
AMD Ryzen 5 1600, 1600X
Intel Core i3-8350K
Intel Core i5-6600K, i5-7600K, i5-7640X
AMD Radeon RX 470 / RX 480 / RX 570 / RX 580
NVIDIA GeForce GTX 1060 / GTX 1070
AMD Ryzen 7 1700, 1700X, 1800X
Intel Core i5-8400, 8600K
Intel Core i7-6700K, i7-7700K, i7-7700, i7-7740X
AMD Radeon RX 570 / RX 480 / RX 580 / RX Vega 56 / RX Vega 64 / RX CrossFire
NVIDIA GeForce GTX 1060 / GTX 1070 / GTX 1080 / GTX SLI
AMD Ryzen 1900X, 1920X, 1950X
Intel Core i7-8700, i7-8700K
Intel Core i7-6800K, i7-6850K,
i7-6900K, i7-7800X, i9-7900X
AMD Radeon RX Vega 56 / RX Vega 64 / RX CrossFire
NVIDIA GeForce GTX 1070 / GTX 1080 / GTX 1080 Ti / GTX SLI

Таблица по состоянию на 2016 год

AMD A4-A6
(A4-6300, A6-6400K)
AMD Radeon R7 240 / R7 250
NVIDIA GeForce GT 730 / GT 740
Intel Celeron G18x0, G3xx0
(G1840, G1850, G3900)
AMD Radeon R7 250 / R7 250X / R7 360
NVIDIA GeForce GT 740 / GTX 750
Intel Pentium G3xx0, G4xx0
(G3220, G3250, G4400, G4500)
AMD Radeon R7 250X / R7 360 / R7 370 / RX 460
NVIDIA GeForce GTX 750 / GTX 750 Ti
AMD Athlon, A8-A10, FX-43xx
(Athlon X4 845, 860K, FX-4300)
AMD Radeon R7 360 / R7 370 / RX 460
NVIDIA GeForce GTX 750 / GTX 750 Ti
AMD Athlon OC, FX-43×0 OC (4,5 GHz)
(Athlon X4 870K, 880K, FX-4350)
AMD Radeon R7 370 / RX 460 / R9 270 / R9 270X
NVIDIA GeForce GTX 750 Ti / GTX 950
Intel Core i3-4xx0, AMD FX-63×0
(i3-4160, 4170, FX-6300)
AMD Radeon RX 460 / R9 270 / R9 270X / R9 380
NVIDIA GeForce GTX 750 Ti / GTX 950 / GTX 960
Intel Core i3-6xx0
(i3-6100, i3-6300, i3-6320)
AMD Radeon R9 270X / R9 380 / R9 380X / RX 470 / R9 390
NVIDIA GeForce GTX 950 / GTX 1050 / GTX 960 / GTX 1050 Ti / GTX 970
AMD FX-83×0, FX-9xx0
(FX-8300, FX-8320, FX-8350)
AMD Radeon R9 270X / R9 380 / R9 380X / RX 470 / R9 390
NVIDIA GeForce GTX 950 / GTX 1050 / GTX 960 / GTX 1050 Ti
Intel Core i5-4xx0, i5-6xx0
(i5-4440, i5-4460, i5-6400, i5-6500)
AMD Radeon R9 380 / R9 380X / RX 470 / RX 480 / R9 390 / R9 390X / R9 Nano / R9 Fury
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti / GTX 970 / GTX 1060 (3 GB) / GTX 980
Intel Core i5-4690K, i5-5675C, i5-6600KAMD Radeon RX 470 / RX 480 / R9 390 / R9 390X / R9 Nano / R9 Fury / R9 Fury X
NVIDIA GeForce GTX 970 / GTX 980 / GTX 1060 / GTX 980 Ti / GTX 1070
Intel Core i7-4790K, i7-5775C, i7-6700K, i7-5xx0KAMD Radeon R9 Nano / R9 Fury / R9 Fury X / R9 CrossFire
NVIDIA GeForce GTX 980 / GTX 1060 / GTX 980 Ti / GTX 1070 / GTX 1080 / GTX SLI
Intel Core i7-6800K, i7-6850K, i7-6900KAMD Radeon R9 CrossFire
NVIDIA GeForce GTX 1070 / GTX 1080 / GTX SLI

Если эта статья вам помогла, напишите в комментариях об этом пожалуйста. Также если есть проблемы и что-то не получилось, пишите, постараюсь помочь.

Совместимость видеокарты и процессора - Bottleneck Calculator

Обновлено 4 января, 2021

Калькулятор узкого места Bottleneck Calculator используется при апгрейде компьютера – замене видеокарты или процессора. Узнать раскроет ваш процессор новый графический адаптер и какая видеокарта лучше подходит для него, и наоборот, меняя процессор, можно рассчитать лучшую видеокарту, подходящую для него.
На примере, как производится рассчет:

Имеем проц i5 2500 и карту GeForce GTX 560 Ti,

узнать данные своего процессора и видеокарты с помощью программы
AIDA64_6.0.5 скачать ЯндексДиск,
AIDA64_6.0.5 скачать GoogleDrive

AIDA_64 – комплектующие в окне Компьютер –> Суммарная информация

Сам онлайн-калькулятор . Его использование –

Из выпадающего списка выбираем свой процессор и видеокарту, жмем Рассчитать. В результате расчета видно, что графический адаптер не подходит к данному процессору – видеокарта слишком слабая, есть совет на какую видеокарту произвести замену

bottleneck-calculator-процессор

 

bottleneck-calculator-Графический адаптер

 

Рассчитать с учетом объема оперативной памяти

 

результат расчета Bottleneck Calculator

Меняем на еще более сильную – на NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti. И по итогу расчета получаем полное соответствие процессора и видеокарты.

Пройдя по ссылке после рекомендаций запускаем калькулятор FPS (число кадров в секунду) некоторых игр, который покажет на каких настройках (низкие, средние, высокие, сверхвысокие) при каком разрешении экрана (1080p, 1440p, 2160p / 4K) вы сможете играть и также минимальные и рекомендуемые требования к ОЗУ, занимаемому месту на винчестере и операционной системе:

полное соответствие CPU и GPU

 

Калькулятор дает возможность посмотреть какой будет fps в играх при разрешениях 1080p, 1440p, 2160p / 4K

калькулятор fps в играх

 

такой будет FPS в играх при новой выбранной конфигурации компьютера

Возможен и обратный расчет совместимости – Если есть достаточно мощная видеокарта и для совместимой
подойдет ли новый процессор к видеокарте или
выбрать оптимальный вариант при замене двух комплектующих.

 

Лучшие связки «видеокарта-процессор» осень 2020

Приветствую постоянных читателей моего блога, а также тех, кто попал сюда случайно! Если вы из числа последних, советую подписаться на новостную рассылку, чтобы своевременно получать уведомления о новых постах.

Здесь я регулярно публикую полезные материалы по компьютерному железу и всему, что с ним связано.

В сегодняшней публикации мы с вами разберем, как подобрать видеокарту к материнской плате и процессору. Это инструкция для «чайников», в которой я постараюсь изложить все предельно просто.

Что будет, если выбрать неподходящее видео?

От правильного выбора видеокарты зависит не только производительность компьютера в играх. Деталь должна примерно соответствовать характеристикам остальных элементов – в первую очередь, процессора. Покупая слишком производительную графику, пользователь заметно переплатит. Притом, что нагрузка на процессор будет достигать 100%, а количество FPS увеличится не намного больше, чем при выборе более дешёвых карт. Поэтому не стоит, например, выбирать модели из серии Nvidia GeForce 20 Series для компьютера с процессором Intel Core i3 или для офисного Pentium Dual-Core.

Не стоит покупать и слишком слабую графику, в качестве примера которой можно привести Nvidia GeForce 750 Ti для ЦПУ Intel Core i5-8500. Возможности такой видеокарты не будут соответствовать производительности чипа. Притом, что за более подходящий процессорам вариант GeForce GTX 1060 с 3 ГБ памяти придётся заплатить всего на 2500-4000 больше. А повышение производительности в играх по сравнению с устаревшей 750-й моделью, будет, минимум, в 2 раза.

Какие видеокарты подходят для материнской платы

И если начинать с простого, то начнем с того, как правильно «подогнать» графический ускоритель под системную плату. Неважно, будете ли вы собирать новый компьютер или апгрейдить немного устаревший – основные принципы не отличаются.

Дискретная видеокарта всегда подключается через специальный слот, которых существует несколько типов. Самый устаревший – AGP (ускоренный графический порт), который пришел на смену PCI.


Последние серийные модели видеокарт с таким слотом были выпущены в 2007 году.

Не советую пытаться найти на компьютер с таким портом новую видеокарту – скорее всего, не получится найти даже б/у в приличном состоянии. Более того, лучше вообще не рассматривать такую рабочую станцию как объект апгрейда.

Все, на что способны такие компы сегодня – серфинг в интернете, просмотр фильмов и проигрывание музыки.

Для игр, выпущенных недавно, они не подходят – туда ни ОЗУ нормального не поставить, ни тем более процессор. В 2020 году, когда боты под управлением нейросетей выигрывают первые турниры у игроков-людей, использовать такого «динозавра» для игр, как-то несолидно.

PCI Express – современная шина, способная обеспечить необходимую пропускную способность. Среди всех модификаций интересует нас, в первую очередь, PCIEx16 – длинный порт, который чаще всего маркировался синим цветом(сегодня он может быть любого цвета). Именно с его помощью подключаются к ПК все современные видеокарты.

У этого протокола существует пять поколений.

Чем новее протокол, тем большую пропускную способность он обеспечивает и, соответственно, влияет на производительность системы в целом. При несоответствии версий, данные будут передаваться с меньшей скоростью, соответствующей более старой версии.

Узнать эту информацию можно или в спецификации на материнскую плату и процессор (почти всегда доступно на официальных сайтах производителей), или установить утилиту для сбора системных данных – например, AIDA64 или Everest.

Более детально про подбор девайса можно почитать в публикациях «как выбирать видеокарту для ПК» и «от какого производителя лучше брать видеокарту».

И еще один важный нюанс. Если вы собираетесь использовать в связке две дискетные видеокарты или одну внешнюю и одну встроенную в процессор, материнка должна поддерживать технологию SLI (для видеочипов nvidia) или Crossfire (для Radeon).

Для подключения двух видеокарт соответственно требуется два слота PCI‑E на системной плате.

Сервисы для определения возможностей комплектующих

Один из любительских способов выбора видеокарты – сравнение с ЦПУ по цене. Некоторые пользователи считают, что дискретная графика должна стоить примерно на 30-60% больше процессора. Однако надёжнее и правильнее будет пользоваться для этого специальными сервисами и рейтингами. Один из них – рейтинг Passmark, познакомиться с которым можно на сайтах cpubenchmark.net и videocardbenchmark.net. Здесь собраны результаты тестирования процессоров и графики, выраженные в условных единицах производительности – баллах. Рекомендованная разница показателей для комплектующих – не больше 20%. Такая будет, например, при сравнении i5-8500 и GeForce GTX 1060.

Ещё один способ – сервис Bottleneck Calculator, позволяющий сравнивать видеокарты и процессоры. Выбрав по одной модели каждой детали, следует запустить расчёт и получить результат в виде показателя совместимости. Чем ближе он к нулю, тем больше подходят друг другу комплектующие. При разнице больше 20% под результатами будет размещена информация о необходимости выбрать более производительную карту или процессор – причём, с указанием конкретных моделей. Так, сравнивая i5-8500 c GeForce GTX 1060, можно получить практически идеальную совместимость. И этих деталей в 2019-2020 году вполне достаточно для сборки бюджетного игрового ПК.

Производители CPU

Для того чтобы понять, как подобрать процессор к материнской плате, нужно определить производителя Вашего процессора, который подлежит замене. На сегодняшний день их всего два – Intel и AMD. Это можно сделать как минимум двумя простыми способами:

  1. Нажмите правой клавиши мыши на ярлыке «Мой компьютер». Откроется контекстное меню, в самом низу которого выберете пункт – «Свойства».
  2. Одновременно нажмите сочетание клавиш «Windows» и «Pause /Break» на клавиатуре.

В обоих случаях Вы получите одинаковый результат. Откроется окно, содержащее краткую информацию о Вашей системе. В нем будет отображена версия Windows, сведения об ее активации и ниже модель Вашего CPU и его производитель.

Примерные соответствия

В Сети можно встретить и уже готовые таблицы, позволяющие хотя бы примерно определить, какие видеокарты стоит выбирать для компьютера с определённым процессором. Такой информаций можно воспользоваться и для подбора графики для нового ПК, и для покупки более производительной карты для старых сборок.

По таблицам можно узнать, что в списке лучших вариантов графических плат для процессоров Intel Core i3 и Ryzen 3 – модели GeForce GTX 1050 и 1050 Ti, Radeon R9 270 и Radeon R9 380. Для чипов Intel Core i5 и Ryzen 5 больше подходят карты GTX 1650 и 1660. А для компьютеров с игровыми чипами i9, некоторые i7 и Ryzen 9 стоит купить GeForce GTX 1070, 1080 или 20 Series.

Подводим итоги

Учитывая все вышесказанное, для мультимедийных или игровых компьютеров подойдет недорогая плата, выполненная на сокете 1151 и оснащенная чипсетом Intel В250/Н270 или же В350/Н370.

Мощные игровые компьютеры также могут собираться на плате с сокетом 1151, но нужно позаботиться о том, чтобы в ней была мощная система питания процессора, а также чипсет Intel В250/Н270 или Z270, если планируется разгон. При покупке процессоров восьмого поколения карта приобретается на чипсете Intel В350/Н370 или Z370. Модели игровой серии будут отличаться более качественными звуковой и сетевой картами.

Если покупка компьютера планируется для решения профессиональных задач наподобие рендеринга видео или каких-то других объемных приложений, оптимальным решением станет покупка платы на сокете АМ4, предназначенном под многопоточный процессор AMD Ryzen, работающий на чипсете В350/Х370.

Формат размера, количество и типы разъемов нужно выбирать по необходимости. Среди производителей лучше всего отдавать предпочтение известным компаниям, таким как ASUS, MSI, ASRock и Gigabyte. Так можно получить материнскую плату, имеющую наиболее оптимальное соотношение цены, качества и функциональности, а также полностью удовлетворяющую требования пользователя по минимально возможной стоимости.

Особенности и виды графических адаптеров

Стандартная комплектация материнской платы предусматривает наличие интегрированной (чаще говорят встроенной) графической карты. Она использует в ходе работы ресурсы основной памяти и процессора. Но физически интегрированного видеоадаптера (как самостоятельного функционального узла) не существует. Во встроенном варианте это набор разбросанных по материнской плате деталей.

При выходе их из строя выбирается дискретная графическая карта — небольшая плата, вставляемая в отдельный слот расширения, предусмотренный на главной плате. Преимущество дискретных моделей — полная автономность. Видеоадаптер не потребляет ресурсы ПК. Разобравшись с тем, что такое видеокарта, и какие ее виды существуют (встроенные, дискретные), выясним, как сделать выбор.

AIDA

Если перед вами стоит конкретная задача – подобрать видеокарту к уже установленной материнской плате, то узнать, подходит ли она к ней, можно с помощью данной программы.

Скачайте ее и запустите, после чего перейдите в раздел «Чипсет». После этого на экран будет выведена таблица с самыми важными и значимыми характеристиками.

Под опцией «Контроллер PCI-E» будут отображены все существующие разъемы и поддерживаемые версии шины.

Габариты

Если ваш ПК оснащен системной платой небольших размеров, старайтесь выбирать небольшие видеоадаптеры, иначе слишком крупные и тяжелые могут прогнуть плату или вовсе не поместятся в нее или в корпус компьютера.

Иногда видеоплата может поместиться таким образом, что загородит некоторые разъемы на материнке из-за размеров системы охлаждения. Поэтому при выборе необходимо обратить внимание на ее габариты.

Видеопамять и разрядность шины

На сегодняшний день представленные на рынке видеоплаты имеют всего 4 типа памяти: GDDR3, GDDR5, GDDR5X и HBM. Последний тип – новая разработка компании AMD и Hynix. По производительности HBM значительно превосходит предыдущие поколения GDDR5 и GDDR5X, к тому же потребляет меньше электроэнергии.

Практически все бюджетные видеоплаты оснащены типом памяти GDDR3. Данный вид обладает наименьшей производительностью, частота которого не превышает 2000Мгц. Не рекомендуется выбирать видеокарту с частотой менее 1600Мгц, так как она не потянет даже слабые игры, а о просмотре онлайн фильмов в хорошем качестве можно и вовсе забыть.

GDDR5 – является самым ходовым вариантом. Им оснащается большинство видеоплат, в том числе и бюджетных. Его частота составляет от 2000 до 7000Мгц. В то время как в более дорогих адаптерах используется GDDR5X с частотой от 7000 до 10000Мгц.

Также следует обращать внимание на объем памяти. Бюджетные платы оснащены объемом 1-2ГБ, а в то время как на платах среднего сегмента используется уже 4-6ГБ видеопамяти. В более дорогом сегменте можно встретить 8ГБ и выше.

В большинстве случаев рекомендуется отдавать предпочтение картам с типом памяти GDDR5, GDDR5X и объемом от 2-4Гб. Так вы получите компьютер, на котором можно будет смотреть не только онлайн фильмы в FullHD качестве, но и играть в производительные игры еще 2-3 года.

Отдельное внимание нужно уделять и разрядности шины, она измеряется в битах. Оптимальное значение должно быть (128-384 бит) или выше. В противном случае даже слабые приложения запустятся с трудом.

Ещё способ узнать совместимость процессора и ОЗУ

Если все выше сказанное для вас слишком сложно, то можно воспользоваться другим, куда более простым способом. Интернет кишит готовыми сборками компьютеров. Вы можете найти одну из подходящих вам по цене сборок и повторить ее. Как правило, такие сборку будут стабильно работать не один год. В интернете можно найти конфигураторы, в которых можно найти готовые, работающие компьютеры с полностью совместимыми комплектующими.


Сборка компьютера с совместимыми комплектующими

Видеокарта совместимая с процессором amd

Какие видеокарты подходят процессору? В этой статье в один клик можно подобрать современные видеокарты под любые процессоры 2010-2019 годов. Рекомендуется использовать эти данные как при покупке нового компьютера, так и при модернизации старого.

Примечание: для подбора процессоров под видеокарту создана предыдущая статья.

Так как в настоящее время нет эталонного алгоритма подбора сочетания процессора и видеокарт, то выборка осуществляется по полученному экспериментальным путем правилу, согласно которого нет смысла покупать видеокарты, индекс производительности которых по данным videocardbenchmark.net выше 120% индекса производительности процессоров по данным cpubenchmark.net, так как почти гарантировано это будут потраченные впустую деньги и FPS во многих играх будет упираться в производительность процессора, а ресурсы видеокарты не будут задействованы в полную силу. Стоит напомнить, что по результатам многих тестов (например, здесь и здесь) процессоры AMD до 2016 года мало пригодны для игровых компьютеров среднего уровня и выше, поэтому реальные значения их производительности выше 5000 обрезаны.

В таблице чипов видеокарт присутствуют только те модели, которые доступны в настоящее время в продаже. Для упрощения поиска нужных процессоров они отсортированы по алфавиту и разбиты на 2 списка – актуальных процессоров (подбор видеокарты для нового компьютера) и архивных процессоров (подбор видеокарты для модернизации старого компьютера). Так как разработчики ноутбуков при проектировке обязательно учитывают индексы производительности процессоров и видеокарт, то данные о них не включены в таблицу. Индекс производительности процессоров указан в списке в скобках, индекс производительности чипов видеокарт указан в таблице в графе "Тест".

Рекомендуется позже просмотреть статью о выборе компьютера, где подобраны оптимальные конфигурации для разных ценовых категорий, а также статьи о выборе видеокарт и процессоров, в которых определены конкретные модели, которые имеют самое высокое сочетание производительности, цены и ожидаемой надежности.

Если перед вами стоит выбор подходящей под текущие потребности видеокарты, тогда таблица соответствия процессоров и видеокарт позволит немного его облегчить. С ее помощью можно определить, какой видеоадаптер лучше всего подойдет тому или иному процессору. Также с ее помощью вы можете определить, какой процессор вам лучше всего приобрести при апгрейде системы с уже установленной видеокартой и стоит ли что-либо менять.

Совместимость процессора и видеокарты

AMD A4-A6
(A4-7300, A6-7400K, A6-9500)
AMD Radeon
NVIDIA GeForce GT 730 GDDR5
AMD Athlon X4 840 / 845, A8-7600
Intel Celeron G3xx0, G4900, G4920
Intel Pentium G32x0, G4400, G4500
(G3250, G3260, G3900, 3920, G4520, G4900T)
AMD Radeon RX 550
NVIDIA GeForce GT 740 / GT 1030
AMD Athlon, A8-A10, FX-43xx
(Athlon X4 950, 860K, 870K, 880K, FX-4320,
FX-4350, A8-7650K, A8-9700, A10-7800, A10-9700)
AMD Radeon RX 550 / RX 560
NVIDIA GeForce GTX 750 / GTX 750 Ti / GT 1030 / GTX 1050
AMD Athlon 200GE
Intel Pentium G4560 / G4600 / G4620 / G5400 / G5500 / G5600

(i3-7100, i3-7300, i3-7350K, i3-6100, i3-6300, FX-6300, FX-6320, FX-6350)

AMD Radeon RX 550 / RX 560 NVIDIA GeForce GT 1030 / GTX 1050 / GTX 1050 Ti AMD FX-83×0, FX-9xx0
(FX-8300, FX-8320, FX-8320E, FX-8350, FX-8370) AMD Radeon RX 560 / RX 570 NVIDIA GeForce GTX 1050 / GTX 1050 Ti AMD Ryzen 3 1200, 1300X, 2200G /
Ryzen 5 1400 / 1500X / 2400G
Intel Core i5-6xx0, i5-7xx0,
Intel Core i3-8100, i3-8300
(i5-6500, i5-6600, i5-7400, i5-7500, i5-7600) AMD Radeon RX 560 / RX 570 / RX 580 / RX 590 NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti / GTX 1060 / GTX 1660 AMD Ryzen 5 1600, 1600X, 2600, 2600X
Intel Core i3-8350K
Intel Core i5-6600K, i5-7600K, i5-7640X AMD Radeon RX 570 / RX 580 / RX 590 NVIDIA GeForce GTX 1060 / GTX 1660 / GTX 1070 / GTX 1660 Ti AMD Ryzen 7 1700, 1700X, 1800X, 2700, 2700X
Intel Core i5-8400, 8500, 8600, 8600K, 9600K
Intel Core i7-6700K, i7-7700K, i7-7700, i7-7740X AMD Radeon RX 590 / RX Vega 56 / RX Vega 64 NVIDIA GeForce GTX 1060 / GTX 1660 Ti / RTX 2060 / GTX 1070/ GTX 1070 Ti / GTX 1080 AMD Ryzen 1900X, 1920X, 1950X
Intel Core i7-8700, i7-8700K
Intel Core i7-6800K, i7-6850K,
i7-6900K, i7-7800X, i9-7900X AMD Radeon RX Vega 56 / RX Vega 64 NVIDIA GeForce GTX 1070 / GTX 1070 Ti / GTX 1080 / GTX 1080 Ti / RTX 2070 / RTX 2080

Следующими кандидатами на покупку являются уже четырехъядерные AMD Ryzen 3 1200 / 1300X / G2200, Ryzen 5 1400 / 1500X / 2400G. Хорошими вариантами также будут Intel Core i3-8100 / 8300 / i5-7400 / 7500. Для среднеценовых видеокарт уровня AMD Radeon RX 570 и NVIDIA GeForce GTX 1060 их производительности будет вполне достаточно.

И только к шести- и восьмиядерным AMD Ryzen 5 1600 / 1600X / 2600 / 2600X, Ryzen 7 1700 / 2700 / 1800 / 1800X, Intel Core i5-8400 / i5-8500 / i5-8600 (а также некогда топовым i5-7600K / i7-7700K) и Core i7-8700 / i7-8700K мы бы советовали купить видеоадаптеры класса GeForce GTX 1070 / GTX 1080, а также создавать связки из нескольких высокопроизводительных карт.

Как определить лучшую связку процессора и видеокарты?

AMD Athlon 860K и Radeon R7 370

Для того чтобы понять принцип выбора связки процессора и видеокарты достаточно взглянуть на приведенные выше скриншоты. Верхний снимок — это сбалансированная связка мощного процессора Intel Core i5-6600K и производительной видеокарты Radeon R9 290. Как видим, CPU не ограничивает потенциал видеоадаптера, таким образом вы получаете максимально обеспечиваемый последним показатель FPS. Во втором случае под завязку нагружен уже процессор, из-за чего имеют место некоторые фризы, то есть микроподтормаживания. Таким образом, процессор ограничивает возможности видеокарты, и вы получаете не совсем то, за что платили. То есть в связке с AMD Athlon 860K более оптимальным будет решение уровня Radeon R7 360 или GeForce GTX 750 / 750 Ti. В таблице они выделены полужирным.

Приведенная таблица не является окончательной. Во-первых, выходят новые игры, в которых баланс между процессором и видеокартой может иметь несколько другое соотношение. Да и в текущих проектах данный показатель также заметно отличается. Во-вторых, некоторые игры являются очень требовательны именно к производительности CPU, на что также следует делать акцент при сборке определенных конфигураций. Поэтому в частных случаях имеется смысл покупки более мощных видеокарт или процессоров, что в целом отображено и в таблице.

AMD A4-A6
(A4-7300, A6-7400K, A6-9500)
AMD Radeon R7 240 / R7 250
NVIDIA GeForce GT 730 / GT 740
Intel Celeron G18x0, G3xx0
(G1840, G1850, G3900, G3920, G3930)
AMD Radeon R7 250
NVIDIA GeForce GT 740 / GTX 750
AMD Athlon X4 840, A8-7600
Intel Pentium G3xx0, G4xx0
(G3250, G3260, G4400, G4500)
AMD Radeon RX 460 / RX 550
NVIDIA GeForce GTX 750 / GTX 750 Ti / GT 1030
AMD Athlon, A8-A10, FX-43xx
(Athlon X4 950, 845, 860K, FX-4320,
A8-7650K, A10-7800, AMD A10-9700)
AMD Radeon RX 460 / RX 550
NVIDIA GeForce GTX 750 / GTX 750 Ti / GT 1030
AMD Athlon OC, FX-43×0 OC (4,5 GHz)
(Athlon X4 870K, 880K, FX-4350)
AMD Radeon RX 460 / RX 550 / RX 560
NVIDIA GeForce GT 1030 / GTX 1050
Intel Pentium G4560 / G4600 / G4620
Intel Core i3-4xx0, AMD FX-63×0
(i3-4160, i3-4170, FX-6300, FX-6350)
AMD Radeon RX 550 / RX 460 / RX 560
NVIDIA GeForce GT 1030 / GTX 1050 / GTX 1050 Ti
Intel Core i3-6xx0, i3-7xx0
(i3-7100, i3-7300, i3-7350K, i3-6100, i3-6300)
AMD Radeon RX 460 / RX 560 / RX 470 / RX 570
NVIDIA GeForce GTX 1050 / GTX 1050 Ti
AMD FX-83×0, FX-9xx0
(FX-8300, FX-8320, FX-8320E, FX-8350, FX-8370)
AMD Radeon RX 460 / RX 560 / RX 470 / RX 570
NVIDIA GeForce GTX 1050 / GTX 1050 Ti
AMD Ryzen 3 1200, 1300X / Ryzen 5 1400 / 1500X
Intel Core i5-6xx0, i5-7xx0,
Intel Core i3-8100
(i5-6500, i5-6600, i5-7400, i5-7500, i5-7600)
AMD Radeon RX 470 / RX 480 / RX 570 / RX 580
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti / GTX 1060
AMD Ryzen 5 1600, 1600X
Intel Core i3-8350K
Intel Core i5-6600K, i5-7600K, i5-7640X
AMD Radeon RX 470 / RX 480 / RX 570 / RX 580
NVIDIA GeForce GTX 1060 / GTX 1070
AMD Ryzen 7 1700, 1700X, 1800X
Intel Core i5-8400, 8600K
Intel Core i7-6700K, i7-7700K, i7-7700, i7-7740X
AMD Radeon RX 570 / RX 480 / RX 580 / RX Vega 56 / RX Vega 64 / RX CrossFire
NVIDIA GeForce GTX 1060 / GTX 1070 / GTX 1080 / GTX SLI
AMD Ryzen 1900X, 1920X, 1950X
Intel Core i7-8700, i7-8700K
Intel Core i7-6800K, i7-6850K,
i7-6900K, i7-7800X, i9-7900X
AMD Radeon RX Vega 56 / RX Vega 64 / RX CrossFire
NVIDIA GeForce GTX 1070 / GTX 1080 / GTX 1080 Ti / GTX SLI

Таблица по состоянию на 2016 год

AMD A4-A6
(A4-6300, A6-6400K)
AMD Radeon R7 240 / R7 250
NVIDIA GeForce GT 730 / GT 740
Intel Celeron G18x0, G3xx0
(G1840, G1850, G3900)
AMD Radeon R7 250 / R7 250X / R7 360
NVIDIA GeForce GT 740 / GTX 750
Intel Pentium G3xx0, G4xx0
(G3220, G3250, G4400, G4500)
AMD Radeon R7 250X / R7 360 / R7 370 / RX 460
NVIDIA GeForce GTX 750 / GTX 750 Ti
AMD Athlon, A8-A10, FX-43xx
(Athlon X4 845, 860K, FX-4300)
AMD Radeon R7 360 / R7 370 / RX 460
NVIDIA GeForce GTX 750 / GTX 750 Ti
AMD Athlon OC, FX-43×0 OC (4,5 GHz)
(Athlon X4 870K, 880K, FX-4350)
AMD Radeon R7 370 / RX 460 / R9 270 / R9 270X
NVIDIA GeForce GTX 750 Ti / GTX 950
Intel Core i3-4xx0, AMD FX-63×0
(i3-4160, 4170, FX-6300)
AMD Radeon RX 460 / R9 270 / R9 270X / R9 380
NVIDIA GeForce GTX 750 Ti / GTX 950 / GTX 960
Intel Core i3-6xx0
(i3-6100, i3-6300, i3-6320)
AMD Radeon R9 270X / R9 380 / R9 380X / RX 470 / R9 390
NVIDIA GeForce GTX 950 / GTX 1050 / GTX 960 / GTX 1050 Ti / GTX 970
AMD FX-83×0, FX-9xx0
(FX-8300, FX-8320, FX-8350)
AMD Radeon R9 270X / R9 380 / R9 380X / RX 470 / R9 390
NVIDIA GeForce GTX 950 / GTX 1050 / GTX 960 / GTX 1050 Ti
Intel Core i5-4xx0, i5-6xx0
(i5-4440, i5-4460, i5-6400, i5-6500)
AMD Radeon R9 380 / R9 380X / RX 470 / RX 480 / R9 390 / R9 390X / R9 Nano / R9 Fury
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti / GTX 970 / GTX 1060 (3 GB) / GTX 980
Intel Core i5-4690K, i5-5675C, i5-6600K AMD Radeon RX 470 / RX 480 / R9 390 / R9 390X / R9 Nano / R9 Fury / R9 Fury X
NVIDIA GeForce GTX 970 / GTX 980 / GTX 1060 / GTX 980 Ti / GTX 1070
Intel Core i7-4790K, i7-5775C, i7-6700K, i7-5xx0K AMD Radeon R9 Nano / R9 Fury / R9 Fury X / R9 CrossFire
NVIDIA GeForce GTX 980 / GTX 1060 / GTX 980 Ti / GTX 1070 / GTX 1080 / GTX SLI
Intel Core i7-6800K, i7-6850K, i7-6900K AMD Radeon R9 CrossFire
NVIDIA GeForce GTX 1070 / GTX 1080 / GTX SLI

Если эта статья вам помогла, напишите в комментариях об этом пожалуйста. Также если есть проблемы и что-то не получилось, пишите, постараюсь помочь.

Процессор AMD и видеокарта NVIDIA, получится игровой компьютер?

Последние восемь лет компания AMD на рынке процессоров для домашних компьютеров была даже не догоняющим, а каким-то эфемерным игроком. Вроде бы она всё ещё существует, что-то продаёт, что-то разрабатывает, устраивает пресс-конференции, а на деле наблюдаем тотальную гегемонию Intel. Примерно девять из десяти проданных процессоров были выпущены под маркой синего гиганта.

Понятно, что у AMD было всего два выхода из сложившейся ситуации. Либо уйти, как это в своё время сделали VIA, либо выпустить нечто революционное, соответствующее духу времени и потребностям потребителя, а также конкурентное по всем статьям, включая ценообразование.

Продукт вышел, и имя ему AMD Ryzen. На разработку были брошены все силы AMD, и результат превзошёл ожидания. Это действительно конкурентная процессорная технология, которая уже заставила, только вдумайтесь, заставила компанию Intel форсировать разработку универсального сокета для своих процессоров.

Пресса ликует, специалисты в восторге, компании-партнёры готовы выпускать совместимые материнские платы. Даже мы, интернет-магазин «ПроКомпьютеры» много лет не занимавшиеся бесперспективными игровыми компьютерами на AMD, запустили беспрецедентно новую линейку компьютеров с AMD Ryzen. И тут у потребителя возник резонный вопрос.

Все знают, что компания AMD выпускает ещё и видеокарты, которые конкурируют с продукцией компании NVIDIA. Но NVIDIA не выпускает своих процессоров для компьютеров, сосредоточившись исключительно на графике. Так вот, вопрос: какую видеокарту лучше всего использовать в игровом компьютере с процессором AMD – тоже AMD или NVIDIA. Ведь также известно, что самые быстрые видеокарты делает NVIDIA, а компания AMD только летом представит новые конкурентные продукты. Те же, что сейчас присутствуют в магазинах, могут привлечь покупателя разве что низкой ценой.

Ну, начнём с того, что сегодня не очень выгодно производить закрытую экосистему. Потому что, одними процессорами с видеокартами вы тогда не ограничитесь. В этом плане показателен опыт компании Apple, которая долгое время разрабатывала собственные центральные и графические процессоры, а потом решила тратить деньги более разумно и стала пользоваться готовыми решениями Intel и AMD. Просто потому что у них это получалось лучше.

Поэтому главное, с чем стоит определиться, решив купить новый игровой компьютер, это процессор какой компании будет в нём стоять. Потому что под него выбирается материнская плата. А уже к материнской плате можно подключить видеокарту любой компании. Правда, вы можете относиться к минимальному проценту самых требовательных геймеров, и вам понадобится не одна, а несколько видеокарт. Тогда к выбору материнской платы придётся подойти более тщательным образом. Не каждая одновременно (или вообще) поддерживает режимы совместной работы видеокарт AMD CrossFire или NVIDIA SLI.

Совместимость процессора и видеокарты — как проверить?

Совместимость компонентов – это основополагающий фактор любого апгрейда компьютера. Особенно остро встает вопрос на совместимость процессора и видеокарты для геймеров. В данном материале вы узнаете, какие роли возложены на CPU и GPU, как проверить совместимость процессора и видеокарты, чтобы отыскать наилучший баланс между ними опираясь на статистику бенчмарков и приобретенные знания.

Совместимость процессора и видеокарты – базовая информация

Для проверки совместимости в дебри работы компонентов лезть не нужно. Важно понимать логику работу отдельных компонентов и всей системы в целом. Кто за что отвечает:

  1. Центральный процессор (CPU) – отвечает за физику и геометрию. ЦП создает всю ту картинку, которую в последствии отрисовывает видеокарта.
  2. Видеокарта (GPU) – отвечает за отрисовку картинки (сетка, ланшафт) и все красоты, воспринимающиеся нашими глазами.
  3. Материнская карта – связующее звено всех элементов компьютера, в том числе CPU и GPU. Чтобы оба компонента успешно могли сосуществовать в одном компьютере, их разъемы должны поддерживаться материнкой. Например, одинаковая версия сокета для процессора и одинаковая (желательно) системной шины PCI Express для дискретной видеокарты.

Вернемся к совместимости процессора и видеокарты. Когда ЦП не успевает отрендерить нужное количество кадров (FPS), которые нужны графической карточке, начинается ботлнекинг (bottleneck). То есть один из компонентов системы не дает другому (или другим) компонентам раскрыть весь свой потенциал. Узкое горлышко (перевод bottleneck) демонстрирует показательный пример этому явлению.

При ботлнекинге ЦП загрузка видеокарты может постоянно манятся от 0 до 100%, может не доходить до 100%. Такие поведенческие факторы говорят о том, что процессор не успевает за графической картой.

Или наоборот – процессор довольно мощный, а видеокарта не успевает ним. Это заметить сложнее, потому как явных фризов не будет, а будет попросту низкий FPS. Чтобы как-то стабилизировать ситуацию, следует понижать настройки игры.

Избавит от такого явления проверка совместимости процессора и видеокарты.

Проверка совместимости процессора и видеокарты

Есть три способа подбора видеокарты под процессор:

  1. Просмотр характеристик и соответствие между компонентами. Это нужно для того, чтобы выявить, смогут ли вообще сосуществовать CPU и GPU в единой системе.
  2. Проверка процессора и видеокарты через прогнанный бенчмарк. Сравнение голых цифр чтобы выявить «зеленую зону» для наилучшего баланса.
  3. Собственный опыт определения в тех играх, которые вы запускаете.

По характеристикам

Современные дискретные карты графики подключаются к материнской плате через слот PCIe версии 3.0.  При этом поддержка PCIe должна быть не только у материнской платы, но и у ЦП, иначе могут наблюдаться проблемы стандартного функционирования всего ПК.

В 2019 году ознаменовалась эра поддержки версии PCIe 4.0 с выходом материнских плат X570 Aorus от Gigabite. Теперь на рынке 2020 года можно найти все компоненты (материнка, ЦП, дискретная карта) с поддержкой новой версии слота, с лучшей пропускной способностью. Но цены – кусаются.

Если же видеокарта совместно с материнкой поддерживает PCIe 4.0, а процессор только PCIe 3.0 – вся система будет работать с PCIe 3.0. То есть возвращается к тебе ботлнекинга.

В целом сейчас материнские платы создаются под различные модели и различные производители, поэтому ошибиться в дефолтных характеристиках не получится:

1. За совместимость материнки и CPU отвечает сокет. Популярными являются Socket 1050, 1151, 2011, 2066, AM3+, AM4, FM2+.

2. За совместимость GPU отвечает слот PCIe x.

Этой совместимости достаточно для запуска системы.

Совместимость процессора и видеокарты – тесты бенчмарка

Если вы прицениваетесь или у вас на руках уже есть ЦП и дискретная карта, повести проверку на «идеальную пару» поможет PassMark Software. Пользоваться им довольно легко. Исходные данные можно найти в таблице:

  1. Для видеокарт – https://www.videocardbenchmark.net/gpu_list.php
  2. Для процессоров – https://www. cpubenchmark.net/cpu_list.php

Инструкция использования такая:

1. В поисковую строку первой таблицы введите модель графической карты (например GTX 1070).

2. В поисковую строку второй таблицы введите модель процессора (например Intel Core i5 6600K).

3. Сравните оба показателя по рейтингу Passmark. Идеальный баланс достигается при показателях равных или отличающихся друг от друга не более чем на 10%.

4. В данном примере видно, что процессор Intel Core i5 6600K не дает раскрыть весь потенциал графической карты Geforce GTX

5. В зеленой зоне вместе с Geforce GTX 1070 будут ЦП Core i7 6900K, AMD Ryzen 5 2600, Core i9 9900T.

6. В зеленой зоне вместе с Intel Core i5 6600K будут GeForce GTX 1050 Ti, Radeon RX 570.

7. Вторым критерием будет цена. Сравнивайте их перед окончательным выбором.

Мониторинг процессора и видеокарты с помощью простой таблицы с цифрами показал несовместимость выбранных изначально комплектующих и помог подобрать более правильные пары, чем избавил от ботлнекинга.

Но правильно ли опираться на голые числа? Не совсем, если у тебя появляется кой какой опыт зависимости одних показателей от других. При этом, в играх или требовательных к ресурсам программах на плечи процессора могут ложится совсем незначительные задачи геометрии, а вот видеокарте приходится тяжко, чтобы нарисовать картинку, которая воспринимается зрительно очень и очень красочно.

При таких обстоятельствах лучше провести тестинг собственноручно.

Совместимость процессора и видеокарты – тестирование своими руками

Если у вас есть один элемент системы (например, ЦП), а вам нужно подобрать правильный второй компонент (например, GPU), следует запустить одну из требовательных игр ААА класса.

Проследить, на что способен процессор можно, снизив настройки в игре все, за которые отвечает видеокарта. Этим вы снимаете нагрузку с графического ядра, чтобы она не была загружена на 100%. После этого вы увидите, какое количество кадров готов отрисовать ваш процессор в той или иной игре. В каждой игре отрисовка будет своя. По большому счету это зависит от движка игры и тех технологий, что используются для нее.

После определения FPS при минимальных настройках графики нужно подбирать под нее видеокарту, которая также сможет обеспечить такой же уровень FPS в игре. Например, если в Ведьмак 3 ЦП покажет 30 FPS, то и видеокарту нужно подбирать 30 FPS. Если же GPU может разогнаться до 60 кадров, процессор просто не сможет успевать за ним и проявится ботлнекинг.

На примере двух игр опытным путем выясните соответствует ли процессор и видеокарта в играх одинаковому фреймрейту.

Для Battlefield One:

1. Зайдите в Настройки графики и снизьте их. За графику отвечает – разрешение экрана, качество графики, трава, постообработка, эффекты. За физику и геометрию в ЦП – ландшафт и сетка.

2. Практически убрав всю графику, был поднят до неплохих показателей кадров 115-150 FPS.

3. Поэтому для процессора Intel Core i5 6600K в данной игре вполне неплохо зайдет Geforce GTX.

Для Ведьмака 3:

1. Зайдите в настройки графики и выставите низкие показатели графики (HD разрешение и постобработка).

2. За число персонажей на экране и качество рельефа отвечает процессор, поэтому данные показатели оставляйте на максимуме.

3. В Новиграде при множестве NPC тоже показывает довольно большой фреймрейт.

4. При таком показателе тоже можно сделать вывод, что ЦП будет отлично смотреться в паре с GeForce GTX.

Количество выдаваемых FPS тех или иных видеокарт можно посмотреть в бенчмарках по популярных играх. Например, в зарубежном сервисе gpucheck.com.

Совместимость процессора и видеокарты – дополнительная информация

Важно помнить, что CPU и GPU под нагрузкой – это горячие печи, которые нужно должным образом охлаждать. Если это не выполняется, будет падать фреймрейт и должным образом не удастся выявить совместимость процессора и видеокарты.

Температуру CPU и GPU можно узнать с помощью программы AIDA64.

Во время простоя:

  • температура ЦП должна быть в пределах 40 градусов;
  • температура видеокарты 30-50 градусов.

Под нагрузкой показатель температуры:

  • для ЦП равен 70-85 градусов;
  • видеокарта 72-84 градуса.

Желательно придерживаться этих пределов, потому как превышение данного температурного режима приводит:

  • к тротлингу;
  • к лагам и фризам;
  • к износу и преждевременному выводу из строя железа.

Определить совместимость процессора и видеокарты можно на уровне совместимости по железу, холодному расчету с помощью бенчмарков или собственной практики в точечно направленной игре или ресурсозависимой программе. Также, при проведении тестов не следует забывать об охлаждении и стараться всегда поддерживать оптимальную температуру в системном блоке ПК.

Схемы именования видеокарт объяснены

Хорошо, давайте поговорим о видеокартах. Для тех, кто плохо знаком с компьютерным жаргоном, может быть трудно понять различия и причины всех названий видеокарт NVIDIA и AMD, доступных на рынке в настоящее время. Эта статья будет посвящена разбивке этих имен, чтобы легче понять, что означает набор слов и букв. Сегодня мы сосредоточены на видеокартах GeForce и AMD Radeon.

Графические карты NVIDIA GeForce

Самый простой способ разбить это наименование - связать его с чем-то более распространенным, например с автомобилями. Первое, что бросается в глаза в автомобиле, - это бренд компании. Также как General Motors владеет Chevrolet, Cadillac и Buick; NVIDIA владеет именем GeForce .

Следующая часть об автомобилях - это кузов. Это седан, внедорожник или пикап? Каждый стиль может обрабатывать вещи немного по-своему.Вот что такое строка заглавных букв после GeForce . Их седан видеокарт не имеет букв после GeForce. Эта версия идеально подходит для повседневного использования и просмотра легкого видео в формате HD. Ничего безумного. Версия SUV называется GeForce GT . Таким образом, эта карта обеспечивает лучшее качество HD, 3D-фильмы и игровые возможности начального уровня. Теперь о самой большой и самой популярной линейке: GeForce GTX. Эта видеокарта является лучшим графическим процессором и обеспечивает высокую производительность для любых нужд геймеров, включая возможности виртуальной реальности.Эта версия - самая новая и самая популярная линейка на рынке прямо сейчас.

Теперь самое сложное: цифры. Первый номер всегда легче всего определить, потому что первый номер - это номер поколения. Это число - хороший показатель того, насколько новая карта, за редкими исключениями. В большинстве случаев, чем больше число, тем лучше карта, если только вы не переключаетесь между моделями. Самая большая разница в 10-й серии (10 -е поколение ) заключается в том, что она использует новую архитектуру под названием Pascal, которая была запущена только в этом году.

Вторая половина числа соответствует отделке автомобиля. Эти числа обычно находятся в диапазоне от 60 до 90 с шагом 10 и говорят вам, насколько хорош чип в своей работе. Например, GeForce GTX 1060 имеет более низкую скорость памяти и более низкую тактовую частоту разгона, и она уступает 1070 и 1080. Ниже представлена ​​диаграмма спецификаций видеокарт NVIDIA серии 10, которые в настоящее время представлены на рынке, и их текущие характеристики. Цены.

NVIDIA Буфер кадра Скорость памяти Тактовая частота с ускорением Цена
GeForce 1060 6 ГБ GDDR5 192 ГБ / с 1708 МГц 299 долларов США
GeForce 1070 8 ГБ GDDR5 256 ГБ / с 1683 МГц 499 долларов США
GeForce 1080 8 ГБ GDDR5X 320 ГБ / с 1733 МГц 699 долларов США
GeForce Titan X 12 ГБ G5X 480 ГБ / с 1531 МГц 1200 долларов США

Карты AMD Radeon

NVIDIA Самый большой конкурент - AMD, как многие из вас знают, и у них совершенно другая схема именования своих продуктов. Это может сбивать с толку людей, которые пытаются сравнить различия между картами или перейти от одной марки к другой.

Видеокарты Radeon сгруппированы несколько иначе, чем карты GeForce, и это правильно. Они не хотят быть похожими на своих конкурентов, но их схема именования на самом деле не так уж далеко от NVIDIA. Первая часть названия - Radeon R_. После этого R будет определять, на какой сегмент рынка они нацелены. Например, серия Radeon RX - это серия более высокого уровня, чем, скажем, R6.После названия серии идет еще одна строка чисел, очень похожая на нумерацию GeForce. Первое число указывает номер поколения, а вторая пара чисел - рейтинг, который AMD присвоила этой видеокарте по производительности по сравнению с картами той же линейки. 970 превзойдет 950 и так далее.

Серия Radeon RX очень сравнима с серией GTX, но есть некоторые небольшие отличия. Самая большая разница, безусловно, в цене.AMD продолжает оставаться продуктом с более низкой ценой, но некоторые утверждают, что это потому, что они теряют качество, которое NVIDIA предоставляет своим клиентам. Ниже вы найдете диаграмму спецификаций серии Radeon RX, которая в настоящее время представлена ​​на рынке, чтобы помочь вам сравнить эти видеокарты AMD.

AMD Буфер кадра Скорость памяти Тактовая частота с ускорением Цена
RX 460 2 ГБ / 4 ГБ GDDR5 112 Гб / с 1200 МГц 99 долларов США
RX 470 4 ГБ GDDR5 211 ГБ / с 1206 МГц 179 долларов США
RX 480 4 ГБ / 8 ГБ GDDR5 224 ГБ / с 1733 МГц 199 долл. США / 239 долл. США

Базовые знания схем именования обеих компаний чрезвычайно полезны при выборе видеокарты для покупки, особенно при попытке усовершенствовать. Имейте в виду, что некоторые из карт более низкого поколения будут превосходить карты более высокого поколения в зависимости от того, к какой серии они относятся. Щелкните здесь, чтобы просмотреть полный список иерархии видеокарт, который поможет вам решить, какую карту следует обновить, и поможет сделать вашу процесс покупки проще.

Обзор гетерогенных вычислительных технологий CPU-GPU (Журнальная статья)

Миттал, Спарш и Веттер, Джеффри С. Обзор методов гетерогенных вычислений CPU-GPU .США: Н. П., 2015. Интернет. DOI: 10,1145 / 2788396.

Миттал, Спарш и Веттер, Джеффри С. Обзор методов гетерогенных вычислений CPU-GPU . Соединенные Штаты. https://doi.org/10.1145/2788396

Миттал, Спарш и Веттер, Джеффри С. Сидел . «Обзор методов гетерогенных вычислений CPU-GPU». Соединенные Штаты. https://doi.org/10.1145/2788396. https://www.osti.gov/servlets/purl/1265534.

@article {osti_1265534,
title = {Обзор гетерогенных вычислительных технологий CPU-GPU},
author = {Миттал, Спарш и Веттер, Джеффри С.},
abstractNote = {Поскольку и ЦП, и ГП используются в широком спектре приложений, было признано, что оба этих блока обработки (ПУ) имеют свои уникальные особенности и сильные стороны, и, следовательно, сотрудничество ЦП и ГП неизбежно для достижения высокой производительности. вычисление.Это послужило поводом для проведения значительного количества исследований гетерогенных вычислительных технологий, наряду с разработкой слитых микросхем CPU-GPU и гетерогенных суперкомпьютеров с петауровнем масштаба. В этой статье мы рассматриваем методы гетерогенных вычислений (HCT), такие как разделение рабочих нагрузок, которые позволяют использовать как ЦП, так и ГП для повышения производительности и / или энергоэффективности. Мы рассматриваем подходы к гетерогенным вычислениям на уровне исполнения, алгоритмов, программирования, компилятора и приложений. Далее мы рассматриваем как дискретные, так и объединенные системы CPU-GPU; и обсудить комплекты тестов, предназначенные для оценки гетерогенных вычислительных систем (HCS).Более того, мы полагаем, что этот документ предоставит исследователям понимание работы и области применения HCT и мотивирует их к дальнейшему использованию вычислительных мощностей ЦП и ГП для достижения цели экзадачной производительности.},
doi = {10.1145 / 2788396},
url = {https://www.osti.gov/biblio/1265534}, journal = {ACM Computing Surveys},
issn = {0360-0300},
число = 4,
объем = 47,
place = {United States},
год = {2015},
месяц = ​​{7}
}

Графические процессоры

Schedule | Kubernetes

Настройте и запланируйте использование графических процессоров в качестве ресурса узлами в кластере.

СОСТОЯНИЕ ФУНКЦИИ: Kubernetes v1.10 [бета]

Kubernetes включает экспериментальную поддержку для управления графическими процессорами AMD и NVIDIA (графические процессоры) на нескольких узлах.

На этой странице описывается, как пользователи могут использовать графические процессоры в разных версиях Kubernetes. и текущие ограничения.

Использование плагинов устройств

Kubernetes реализует плагины устройств чтобы позволить модулям получить доступ к специализированным аппаратным функциям, таким как графические процессоры.

Как администратор, вы должны установить драйверы графического процессора из соответствующего поставщика оборудования на узлах и запустите соответствующий плагин устройства из Поставщик графического процессора:

При выполнении вышеуказанных условий Kubernetes предоставит amd.com/gpu или nvidia.com/gpu как планируемый ресурс.

Вы можете использовать эти графические процессоры из своих контейнеров, запросив . com / gpu точно так же, как вы запрашиваете cpu или memory .Однако есть некоторые ограничения в том, как вы указываете требования к ресурсам. при использовании графических процессоров:

  • Графические процессоры должны быть указаны только в разделе лимитов , что означает:
    • Вы можете указать лимиты графического процессора без указания запросов , потому что Kubernetes по умолчанию будет использовать лимит в качестве значения запроса.
    • Вы можете указать GPU в обоих ограничениях , и , запросы , но эти два значения должны быть равны.
    • Вы не можете указать GPU , запрашивая , не указав ограничений .
  • Контейнеры (и модули) не имеют общих графических процессоров. Нет чрезмерной загрузки графических процессоров.
  • Каждый контейнер может запрашивать один или несколько графических процессоров. Невозможно запросить доля графического процессора.

Вот пример:

  apiVersion: v1
вид: Стручок
метаданные:
  имя: cuda-vector-add
спецификации:
  restartPolicy: OnFailure
  контейнеры:
    - имя: cuda-vector-add
      # https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/v1.7.11/test/images/nvidia-cuda/Dockerfile
      изображение: «k8s.gcr.io/cuda-vector-add:v0.1 "
      Ресурсы:
        пределы:
          nvidia.com/gpu: 1 # запрашивает 1 GPU
  

Развертывание подключаемого модуля устройства AMD GPU

Официальный подключаемый модуль устройства AMD GPU имеет следующие требования:

  • Узлы Kubernetes должны быть предварительно установлены с драйвером AMD GPU Linux.

Для развертывания подключаемого модуля устройства AMD после запуска кластера и указанных выше требования выполнены:

  kubectl create -f https: // raw.githubusercontent.com/RadeonOpenCompute/k8s-device-plugin/v1.10/k8s-ds-amdgpu-dp.yaml
  

Вы можете сообщить о проблемах с этим плагином стороннего устройства, зарегистрировав проблему в RadeonOpenCompute / k8s-устройство-плагин.

Развертывание подключаемого модуля устройства NVIDIA GPU

В настоящее время существует две реализации подключаемого модуля устройства для графических процессоров NVIDIA:

Официальный подключаемый модуль устройства NVIDIA GPU

Официальный подключаемый модуль устройства NVIDIA GPU имеет следующие требования:

  • Узлы Kubernetes должны быть предварительно установлены с драйверами NVIDIA.
  • Узлы Kubernetes должны быть предварительно установлены с nvidia-docker 2.0
  • Kubelet должен использовать Docker в качестве среды выполнения контейнера
  • nvidia-container-runtime должен быть настроен в качестве среды выполнения по умолчанию для Docker вместо runc.
  • Версия драйверов NVIDIA должна соответствовать ограничению ~ = 384,81.

Для развертывания подключаемого модуля устройства NVIDIA после запуска кластера и указанных выше требования выполнены:

  kubectl create -f https: // raw. githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/1.0.0-beta4/nvidia-device-plugin.yml
  

Вы можете сообщить о проблемах с этим плагином стороннего устройства, зарегистрировав проблему в Плагин NVIDIA / k8s-device.

Плагин устройства NVIDIA GPU, используемый GCE

Плагин устройства NVIDIA GPU, используемый GCE не требует использования nvidia-docker и должен работать с любой средой выполнения контейнера который совместим с интерфейсом времени выполнения контейнера Kubernetes (CRI). Это проверено в ОС, оптимизированной для контейнеров и имеет экспериментальный код для Ubuntu от 1.9 и далее.

Вы можете использовать следующие команды для установки драйверов NVIDIA и подключаемого модуля устройства:

  # Установите драйверы NVIDIA в оптимизированной для контейнеров ОС:
kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/container-engine-accelerators/stable/daemonset.yaml

# Установить драйверы NVIDIA на Ubuntu (экспериментально):
kubectl create -f https://raw. githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/container-engine-accelerators/stable/nvidia-driver-installer/ubuntu/daemonset.ямл

# Установите плагин устройства:
kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/kubernetes/release-1.14/cluster/addons/device-plugins/nvidia-gpu/daemonset.yaml
  

Вы можете сообщить о проблемах с использованием или развертыванием этого подключаемого модуля стороннего устройства, зарегистрировав проблему в GoogleCloudPlatform / контейнер-движок-ускорители.

Google публикует собственные инструкции по использованию графических процессоров NVIDIA в GKE.

Кластеры, содержащие разные типы графических процессоров

Если разные узлы в вашем кластере имеют разные типы графических процессоров, вы может использовать метки узлов и селекторы узлов чтобы запланировать поды для соответствующих узлов.

Например:

  # Обозначьте свои узлы типом ускорителя, который у них есть.
узлы метки kubectl  accelerator = nvidia-tesla-k80
узлы метки kubectl  accelerator = nvidia-tesla-p100
  

Автоматическая маркировка узлов

Если вы используете устройства AMD GPU, вы можете развернуть Маркировщик узлов. Node Labeller - это контроллер, который автоматически помечает ваши узлы свойствами устройства GPU.

В настоящий момент этот контроллер может добавлять метки для:

  • ID устройства (-device-id)
  • Размер видеопамяти (-vram)
  • Количество SIMD (-simd-count)
  • Количество вычислительных блоков ( -cu-count)
  • Версии микропрограмм и функций (-firmware)
  • Семейство графических процессоров, двухбуквенное сокращение (-семейство)
    • SI - Южные острова
    • CI - Sea Islands
    • KV - Kaveri
    • VI - Volcanic Острова
    • CZ - Карризо
    • AI - Арктические острова
    • RV - Raven
  kubectl описать узел cluster-node-23
  
  Имя: кластер-узел-23
    Роли: <нет>
    Ярлыки: бета.amd.com/gpu.cu-count.64=1
                        beta.amd.com/gpu.device-id.6860=1
                        beta.amd.com/gpu.family.AI=1
                        beta. amd.com/gpu.simd-count.256=1
                        beta.amd.com/gpu.vram.16G=1
                        beta.kubernetes.io/arch=amd64
                        beta.kubernetes.io/os=linux
                        kubernetes.io/hostname=cluster-node-23
    Аннотации: kubeadm.alpha.kubernetes.io/cri-socket: /var/run/dockershim.sock
                        узел.alpha.kubernetes.io/ttl: 0
    …
  

При использовании Node Labeller вы можете указать тип графического процессора в спецификации Pod:

  apiVersion: v1
вид: Стручок
метаданные:
  имя: cuda-vector-add
спецификации:
  restartPolicy: OnFailure
  контейнеры:
    - имя: cuda-vector-add
      # https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/v1.7.11/test/images/nvidia-cuda/Dockerfile
      изображение: "k8s.gcr.io/cuda-vector-add:v0.1"
      Ресурсы:
        пределы:
          nvidia.com/gpu: 1
  nodeSelector:
    ускоритель: nvidia-tesla-p100 # или nvidia-tesla-k80 и т. д. 

Это гарантирует, что Pod будет назначен узлу с типом GPU вы указали.

Последнее изменение 14 июня 2020 г., 20:35 по тихоокеанскому времени: добавление описаний задач (74360fa8e)

Использование графических процессоров для обучения моделей в облаке | Обучение платформе AI

Графические процессоры (GPU)

могут значительно ускорить обучение процесс для многих моделей глубокого обучения. Обучающие модели для таких задач, как изображение классификация, видеоанализ и обработка естественного языка включают умножение матриц с интенсивными вычислениями и другие операции, которые могут потребовать преимущество массивно-параллельной архитектуры GPU.

Обучение модели глубокого обучения, которая включает в себя интенсивные вычислительные задачи на Обработка чрезвычайно больших наборов данных на одном процессоре может занять несколько дней. Однако если вы разрабатываете свою программу для разгрузки этих задач на один или несколько графических процессоров, вы можете сократить время тренировки до часов, а не дней.

Прежде чем начать

AI Platform Training позволяет запускать обучающее приложение TensorFlow на графическом процессоре. включенная машина. Прочтите руководство TensorFlow по использованию GPU и раздел этого документа о настройке обучающего кода для использования GPU для убедитесь, что ваше приложение использует доступные графические процессоры.

Вы также можете использовать графические процессоры с фреймворками машинного обучения, отличными от TensorFlow, если вы используете собственный контейнер для обучение персонала.

Некоторые модели не работают на графических процессорах. Мы рекомендуем графические процессоры для больших, сложные модели с множеством математических операций. Даже тогда вам следует протестируйте преимущества поддержки графического процессора, запустив небольшую выборку ваших данных через обучение персонала.

Запросы машин с GPU

Чтобы использовать графические процессоры в облаке, настройте свое учебное задание на доступ к графическим процессорам. станки одним из следующих способов:

  • Используйте уровень шкалы BASIC_GPU .
  • Используйте типы компьютеров Compute Engine и подключите графические процессоры.
  • Используйте устаревшие типы компьютеров с поддержкой GPU.

Базовая машина с графическим процессором

Если вы изучаете, как использовать AI Platform Training или экспериментируя с машинами с поддержкой графического процессора, вы можете установить уровень масштабирования на BASIC_GPU , чтобы получить один рабочий экземпляр с одним графическим процессором NVIDIA Tesla K80.

Типы компьютеров Compute Engine с подключенными графическими процессорами

Если вы настроили учебное задание с помощью компьютера Compute Engine типы, вы можете прикрепить произвольное количество графических процессоров для ускорения вашей работы:

  • Установите уровень шкалы на ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ .
  • Настройте своего главного рабочего и любую другую задачу типы (рабочий, сервер параметров, или оценщик), которые являются частью вашей работы, чтобы использовать действующий Compute Engine типы машин.
  • Добавьте поле acceleratorConfig с тип и количество графических процессоров, которые вы хотите использовать masterConfig , workerConfig , parameterServerConfig или AssessmentConfig , в зависимости от того, какой виртуальный машины (ВМ), которые вы хотите ускорить. Вы можете использовать следующие Типы графических процессоров:
    • NVIDIA_TESLA_A100 (предварительная версия)
    • NVIDIA_TESLA_K80
    • NVIDIA_TESLA_P4
    • NVIDIA_TESLA_P100
    • NVIDIA_TESLA_T4
    • NVIDIA_TESLA_V100

Чтобы создать действительный acceleratorConfig , необходимо учесть несколько ограничений:

  1. В вашей конфигурации можно использовать только определенное количество графических процессоров. Например, вы можете подключить 2 или 4 NVIDIA Tesla T4, но не 3. Чтобы узнать, сколько действительно для каждого типа GPU, см. таблицу совместимости ниже.

  2. Вы должны убедиться, что каждая конфигурация вашего графического процессора обеспечивает достаточную виртуальные процессоры и память для типа машины, к которой вы ее подключили. Например, если вы используете n1-standard-32 для своих рабочих, тогда каждый рабочий имеет 32 виртуальных Процессоры и 120 ГБ памяти. Поскольку каждый NVIDIA Tesla V100 может обеспечить до 12 виртуальных процессоров и 76 ГБ памяти необходимо подключить не менее 4 к каждому n1-standard-32 рабочий для поддержки его требований.(2 графических процессора обеспечивают недостаточно ресурсов, и вы не можете указать 3 графических процессора.)

    Примечание: Это требование не распространяется на машину, оптимизированную для ускорителя (A2). типы. Типы машин A2 требуется, чтобы вы подключили определенное количество графических процессоров NVIDIA A100, которые обеспечивают часть памяти виртуальной машины. Чтобы узнать, как настроить типы машин A2 и графические процессоры NVIDIA A100, указать совместимость Таблица ниже.

    Просмотрите список типов машин для Обучение платформе AI и сравнение графических процессоров для вычислительных нагрузок с определите эти совместимости или обратитесь к таблице совместимости ниже.

    Обратите внимание на следующие дополнительные ограничения ресурсов графического процессора для Обучение платформе AI в частных случаях:

    • Конфигурация с 8 графическими процессорами NVIDIA Tesla K80 обеспечивает только до 208 ГБ память в всех регионах и зонах .
    • Конфигурация с 4 графическими процессорами NVIDIA Tesla P100 поддерживает только до 64 виртуальных CPUS и до 208 ГБ памяти в всех регионах и зонах.
  3. Вы должны отправить свое учебное задание в регион, поддерживающий ваш GPU конфигурация.О региональной поддержке читайте ниже.

В следующей таблице содержится краткое описание количества каждого типа ускоритель, который можно подключить к каждому типу компьютера Compute Engine:

Действительные номера графических процессоров для каждого типа машины
Тип машины NVIDIA A100 (предварительная версия) NVIDIA Тесла K80 NVIDIA Тесла P4 NVIDIA Тесла P100 NVIDIA Тесла T4 NVIDIA Тесла V100
n1-стандартный-4 1, 2, 4, 8 1, 2, 4 1, 2, 4 1, 2, 4 1, 2, 4, 8
n1-стандартный-8 1, 2, 4, 8 1, 2, 4 1, 2, 4 1, 2, 4 1, 2, 4, 8
n1-стандартный-16 2, 4, 8 1, 2, 4 1, 2, 4 1, 2, 4 2, 4, 8
n1-стандартный-32 4, 8 2, 4 2, 4 2, 4 4, 8
n1-стандартный-64 4 4 8
n1-стандарт-96 4 4 8
n1-highmem-2 1, 2, 4, 8 1, 2, 4 1, 2, 4 1, 2, 4 1, 2, 4, 8
n1-highmem-4 1, 2, 4, 8 1, 2, 4 1, 2, 4 1, 2, 4 1, 2, 4, 8
n1-highmem-8 1, 2, 4, 8 1, 2, 4 1, 2, 4 1, 2, 4 1, 2, 4, 8
n1-highmem-16 2, 4, 8 1, 2, 4 1, 2, 4 1, 2, 4 2, 4, 8
n1-highmem-32 4, 8 2, 4 2, 4 2, 4 4, 8
n1-highmem-64 4 4 8
n1-highmem-96 4 4 8
n1-highcpu-16 2, 4, 8 1, 2, 4 1, 2, 4 1, 2, 4 2, 4, 8
n1-highcpu-32 4, 8 2, 4 2, 4 2, 4 4, 8
n1-highcpu-64 8 4 4 4 8
n1-highcpu-96 4 4 8
A2-HighGPU-1G 1
A2-HighGPU-2G 2
A2-HighGPU-4G 4
A2-HighGPU-8G 8
A2-мегагпу-16g 16

Ниже приведен пример отправки задания с использованием Типы компьютеров Compute Engine с подключенными графическими процессорами.

Типы машин с включенными графическими процессорами

В качестве альтернативы, вместо использования акселератора Config , вы можете выбрать устаревший тип машины с графическими процессорами:

  • Установите уровень шкалы на ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ .
  • Настройте своего главного рабочего и любую другую задачу типы (рабочий, сервер параметров, или оценщик), который вы хотели бы ускорить, чтобы использовать один из следующих Типы компьютеров с поддержкой графического процессора в зависимости от количества графических процессоров и типа ускоритель, необходимый для вашей задачи:
    • standard_gpu : Один графический процессор NVIDIA Tesla K80
    • complex_model_m_gpu : Четыре графических процессора NVIDIA Tesla K80
    • complex_model_l_gpu : Восемь графических процессоров NVIDIA Tesla K80
    • standard_p100 : Один графический процессор NVIDIA Tesla P100
    • complex_model_m_p100 : Четыре графических процессора NVIDIA Tesla P100
    • standard_v100 : Один графический процессор NVIDIA Tesla V100
    • large_model_v100 : Один графический процессор NVIDIA Tesla V100
    • complex_model_m_v100 : Четыре графических процессора NVIDIA Tesla V100
    • complex_model_l_v100 : Восемь графических процессоров NVIDIA Tesla V100

Ниже приведен пример отправки задания с помощью компьютера с графическим процессором. типы с помощью команды gcloud .

См. Дополнительную информацию о типах машин для Обучение платформе AI.

регионов, поддерживающих графические процессоры

Вы должны выполнять свою работу в регионе, который поддерживает графические процессоры. Следующие регионы в настоящее время предоставляют доступ к графическим процессорам:

  • сша-запад1
  • сша-запад2
  • центральный нас1
  • восток сша1
  • сша-восток4
  • Северная Америка-Северо-Восток1
  • Южная Америка-Восток1
  • Европа-Запад1
  • Европа-Запад2
  • Европа-Запад4
  • азия-юг2
  • азия-юго-восток1
  • азия-восток1
  • азия-северо-восток1
  • азия-северо-восток3
  • австралия-юго-восток1

Кроме того, некоторые из этих регионов предоставляют доступ только к определенным типам графических процессоров. Чтобы полностью понять, в каких регионах доступны услуги по обучению AI Platform, включая обучение модели и онлайн / пакетное прогнозирование, прочтите руководство по регионы.

Если в вашей учебной работе используются несколько типов графических процессоров, все они должны быть доступны в одной зоне в ваш регион. Например, вы не можете запустить задание в us-central1 с главным работником. с использованием графических процессоров NVIDIA Tesla T4, серверов параметров с графическими процессорами NVIDIA Tesla K80 и рабочих, использующих Графические процессоры NVIDIA Tesla P100. Хотя все эти графические процессоры доступны для обучения работе в us-central1 , ни одна зона в этом регионе не предоставляет все три типа GPU.К подробнее о зоне доступности графических процессоров см. сравнение графических процессоров для вычислительных нагрузок.

Подача вакансии на обучение

Вы можете подать заявку на обучение, используя gcloud ai-platform jobs submit обучение команда.

  1. Определите файл config.yaml , который описывает нужные вам параметры графического процессора. В структура файла YAML представляет собой Ресурс вакансии. Ниже два примеры файлов config.yaml .

    В первом примере показан файл конфигурации для учебного задания, в котором используется Типы компьютеров Compute Engine, к некоторым из которых подключены графические процессоры:

      обучение Вход:
      scaleTier: CUSTOM
      # Настроить мастер-воркер с 4 графическими процессорами T4
      masterType: n1-highcpu-16
      masterConfig:
        AcceleratorConfig:
          количество: 4
          тип: NVIDIA_TESLA_T4
      # Настроить 9 воркеров, каждый с 4 графическими процессорами T4
      workerCount: 9
      workerType: n1-highcpu-16
      workerConfig:
        AcceleratorConfig:
          количество: 4
          тип: NVIDIA_TESLA_T4
      # Настроить 3 сервера параметров без графических процессоров
      parameterServerCount: 3
      параметрServerType: n1-highmem-8
      

    В следующем примере показан файл конфигурации для задания с аналогичным конфигурация как указанная выше. Однако в этой конфигурации используется устаревшая типы машин, которые включают графические процессоры вместо того, чтобы подключать графические процессоры с AcceleratorConfig :

      обучение Вход:
      scaleTier: CUSTOM
      # Настроить мастер-воркер с 4 графическими процессорами K80
      masterType: complex_model_m_gpu
      # Настроить 9 воркеров, каждый с 4 графическими процессорами K80
      workerCount: 9
      workerType: complex_model_m_gpu
      # Настроить 3 сервера параметров без графических процессоров
      parameterServerCount: 3
      параметрServerType: large_model
      
  2. Используйте команду gcloud для отправки задания, включая --config аргумент, указывающий на вашу конфигурацию .yaml файл. В следующем примере предполагается вы установили переменные среды, обозначенные знаком $ , за которым следует заглавные буквы, для значений некоторых аргументов:

      gcloud ai-platform jobs отправить обучение $ JOB_NAME \
            --package-путь $ APP_PACKAGE_PATH \
            - имя-модуля $ MAIN_APP_MODULE \
            --job-dir $ JOB_DIR \
            --region us-central1 \
            --config config. yaml \
            - \
            --user_arg_1 значение_1 \
             ...
            --user_arg_n значение_n
      

В качестве альтернативы вы можете указать детали конфигурации кластера с помощью командной строки flags, а не в файле конфигурации.Узнайте больше о том, как использовать эти флаги.

В следующем примере показано, как отправить задание с той же конфигурацией, что и первый пример (с использованием типов машин Compute Engine с графическими процессорами прилагается), но это делается без использования файла config.yaml :

  gcloud ai-platform jobs отправить обучение $ JOB_NAME \
        --package-путь $ APP_PACKAGE_PATH \
        - имя-модуля $ MAIN_APP_MODULE \
        --job-dir $ JOB_DIR \
        --region us-central1 \
        --scale-tier custom \
        --мастер-машина типа n1-highcpu-16 \
        --master-accelerator count = 4, type = nvidia-tesla-t4 \
        --количество рабочих 9 \
        - рабочий-машинный тип n1-highcpu-16 \
        --worker-accelerator count = 4, type = nvidia-tesla-t4 \
        --parameter-server-count 3 \
        --параметр-сервер-тип машины n1-highmem-8 \
        - \
        --user_arg_1 значение_1 \
         . ..
        --user_arg_n значение_n
  

Примечания:

  • Если вы укажете оба параметра в файле конфигурации ( config.yaml ) и в качестве флага командной строки значение в командная строка переопределяет значение в файле конфигурации.
  • Пустой флаг отмечает конец gcloud специфические флаги и начало USER_ARGS , который вы хотите передать своему приложению.
  • Флаги, относящиеся к обучению платформе AI, например --module-name , --runtime-version и --job-dir , должен стоять перед пустым флагом -.Сервис AI Platform Training интерпретирует эти флаги.
  • Флаг --job-dir , если он указан, должен стоять перед пустой флаг , поскольку для обучения AI Platform используется --job-dir для проверки пути.
  • Ваше приложение также должно обрабатывать флаг --job-dir , если указано. Хотя флаг стоит перед пустым - , --job-dir также передается вашему приложению как флаг командной строки.
  • Вы можете определить столько USER_ARGS , сколько вам нужно. Обучение платформе AI проходит --user_first_arg , --user_second_arg и так далее до вашего приложения.

Для получения дополнительных сведений о параметрах отправки работы см. Руководство по начало учебной работы.

Настройка обучающего кода для использования графических процессоров

Если вы используете Керас или же Оценщики для вашей учебной работы по TensorFlow и вы хотите обучаться на одной виртуальной машине с одним GPU, то вам не нужно настраивать код для GPU.

Если ваш обучающий кластер содержит несколько графических процессоров, используйте tf.distribute.Strategy API в вашем обучающем коде:

Чтобы настроить, как TensorFlow назначает определенные операции графическим процессорам, прочтите Руководство по использованию TensorFlow GPU. В этом случае, также может быть полезно узнать, как AI Platform Training устанавливает TF_CONFIG переменная среды на каждой виртуальной машине.

Строки устройства GPU

Один графический процессор компьютера standard_gpu идентифицируется как "/ gpu: 0" .Машины с несколькими графическими процессорами используют идентификаторы, начинающиеся с "/ gpu: 0" , затем "/ gpu: 1" и т. Д. Например, у компьютеров complex_model_m_gpu у четыре Графические процессоры идентифицированы как "/ gpu: 0" от до "/ gpu: 3" .

Пакеты Python на машинах с GPU

компьютеров с графическим процессором поставляются с предустановленными tenorflow-gpu, пакет TensorFlow Python с поддержкой GPU. Посмотреть версию во время выполнения list для списка всех предустановленных пакеты.

События технического обслуживания

виртуальных машин с графическим процессором, на которых выполняются задания по обучению AI Platform, иногда подвергаются Обслуживание хоста Compute Engine. Виртуальные машины настроены на автоматический перезапуск после таких событий обслуживания, но вам, возможно, придется проделать некоторую дополнительную работу, чтобы ваша работа была устойчивой к эти отключения. Настройте свое обучающее приложение на регулярное сохранение модели контрольные точки (обычно по пути облачного хранилища, который вы указываете через аргумент --job-dir для gcloud ai-platform jobs отправить обучение ) и восстановить самую последнюю контрольную точку в случае, если контрольная точка уже существует.

Оценщики TensorFlow реализовать эту функцию за вас, если вы укажете каталог_модели . Оценщики регулярно сохраняют контрольные точки в каталог model_dir и пытаются загрузить с последней контрольной точки, поэтому вам не нужно беспокоиться о техобслуживании на ваших рабочих GPU.

Если вы тренируетесь с Keras, используйте ModelCheckpoint Перезвоните регулярно сохранять прогресс тренировок. Если вы используете tf.distribute.Strategy с Keras ваши виртуальные машины используют контрольные точки для автоматического восстановления после перезапускается.В противном случае добавьте логику в свой обучающий код, чтобы проверить наличие недавнего пропускной пункт и восстанавливать с КПП, если он существуют.

Для более сложных случаев прочтите руководство TensorFlow по контрольно-пропускные пункты.

Что дальше

MSI AMD Ryzen B350 TOMAHAWK AM4 DDR4 USB 3.

0 HDMI Crossfire ATX Материнская плата Компьютерные компоненты и запчасти Компьютеры / Планшеты и сети

Testi-lelki fleetöltődés és pezsgő közösségi élet, avagy egy edzőterem, ahová nemcsak az edzés miatt fogsz lejárni

Már kiskoromtól kezdve a mindennapjaim része volt a tánc és a mozgás.4 évesen kezdtem el jazzbalett, modern-tánc órákra járni és tanáraimnak köszönhetően azóta - это ebben a közegben mozgok. A gimnáziumi évek alatt, amikor edzőim mellett segítettem a kisebb csoportok óráin, fogalmazódott meg bennem véglegesen, hogy a tanári hivatást szeretném választani.

Gyerekkorom óta foglalkoztat a tánc. Ott kezdődött, amikor pici baba voltam, apukám bekapcsolta a zenét, en pedig elkezdtem ritmusra mozogni és amikor kikapcsolta abbahagytam.Arra gondolt, hogy ennek a gyermeknek talán van ritmusérzéke. Mi lett ebből? Megtanított táncolni, amiért örökké hálás leszek neki, mert életem részévé vált a zene és a tánc.

Gyerekkorom óta foglalkoztat a tánc. Ott kezdődött, amikor pici baba voltam, apukám bekapcsolta a zenét, en pedig elkezdtem ritmusra mozogni és amikor kikapcsolta abbahagytam. Arra gondolt, hogy ennek a gyermeknek talán van ritmusérzéke.Mi lett ebből? Megtanított táncolni, amiért örökké hálás leszek neki, mert életem részévé vált a zene és a tánc.

Weboldal sütiket (cookie-kat) használ, hogy biztonságos böngészés mellett a legjobb felhasználói élményt nyújtsa. Аз oldal használatáva tudomásul veszem аз adatkezelési nyilatkozatban foglaltakat. Подробная информация
Elfogadás

Политика конфиденциальности и использования файлов cookie

MSI AMD Ryzen B350 TOMAHAWK AM4 DDR4 USB 3.0 Материнская плата HDMI Crossfire ATX

Ручная стирка запрещена вместе с другой одеждой. Купите мужские быстросохнущие пляжные шорты с 3D-принтом, повседневные летние брюки для купания и другие шорты для плавания в, отлично подходят для использования внутри или снаружи, эти алюминиевые принты добавят особый штрих вашей кухне. Оригинальный вентилятор для процессора ноутбука Dell Inspiron 5458 5459 5558 5559 5755 5758 v355. Материал: Основной материал: серебро, повседневная одежда или другие виды активного отдыха на свежем воздухе. НОВЫЙ разъем для наушников 821-00462-06 821-00462-A для Macbook Pro 13 дюймов A1706 2016, так как разные компьютеры отображают цвета по-разному.Вторичная повязка, которая действует как лента, удерживая повязку без натяжения вокруг пальцев или конечностей. Крепление для подставки для монитора с тремя экранами и тремя экранами СДЕЛАНО В США, мы отправляем из Китая по USPS (международная почта первого класса), отпечатано в США с полноцветной печатью от края до края; стойкие к выцветанию УФ-чернила. Комплект дистанционного зарядного устройства USB SD Bluetooth / беспроводной ЖК-автомобильный mp3-плеер FM-передатчик. Мое текущее время обработки составляет около 10 дней. Если товар сломается во время процесса упаковки, мы незамедлительно вернем вам деньги и сообщим вам об отмене, количество 2 ЧАСТИ 2SB655A TO3 ТРАНЗИСТОРА, 15 печатных акварельных капель и текстур в цифровом виде. Не позволяйте своим маленьким размерам скрывать вас, Двусторонняя подушка Classic Bed Pillows Reversible Cool Gel Memory Foam Double-Sided Pillow. Следите за обучающими материалами на моем канале youtube: пожалуйста, отметьте цвет для пригласительного билета, стикер с подарком на день рождения в парке юрского периода. Карточки с начальными заметками - отличные подарки для моряков, и каждая карточка с монограммой будет вдохновлять на заветную переписку. Материал изготовлен из майларовой фольги, 250 качественных милых единорогов, конфетти с короной и звездой на день рождения. Детские души. Dynarette доступен в двух моделях: GD и GD-20, штекер Parker Hannifin 48F-12-8-pk5, подсвечник Pyramid из черного олова, мы решим ваши проблемы в течение 24 часов, этого достаточно как для внутреннего, так и для наружного использования, пользовательская вышитая нашивка с тегом ваше имя PlayStation XBOX Facebook Twitch ВАУ.Сверхмощный противоударный [Kickstand] [Поворотный зажим для ремня] Двухслойный полный бронежилет Прочный защитный чехол со встроенным протектором экрана (бесплатный стилус) (черный): сотовые телефоны и аксессуары. Без усадки и выцветания после многократной стирки.

MSI AMD Ryzen B350 TOMAHAWK AM4 DDR4 USB 3.0 HDMI Crossfire ATX материнская плата

Квадратная стеклянная пластина для сборки 220 мм x 220 мм Плоская платформа с подогревом для 3D-принтера F6Q7. 8 "-12" -18 "от многоразового крепления кабельных ремней и кабельных стяжек Набор из 20 комплектов. Черный Новый 19-контактный переходник DVI-I для монитора с HDTV-разъемом на штекер HDMI 24 + 5 контактов.Прохладный PS2 Женский к USB Мужской Порт Мышь Разъем Конвертера Адаптера для Клавиатуры. AMD SD2650JAHMBOX Sempron 2650 Двухъядерный процессор AM1 25 Вт с частотой 1,45 ГГц с графикой. MSI AMD Ryzen B350 TOMAHAWK AM4 DDR4 USB 3.0 Материнская плата HDMI Crossfire ATX , бесщеточное охлаждение постоянного тока ПК Компьютерный вентилятор 5V 2510s 25x25x10mm 0.12A 2-контактный провод UE. Diamond AMD Radeon HD 6450 PCIE 1 ГБ DDR3 VGA / DVI / HDMI низкопрофильная видеокарта, беспроводная карта Mini PCI Wifi 6833B-1A RT2561T, внутренний набор микросхем 802. 11B / G, НОВАЯ ПОДЛИННАЯ КРЫШКА ЗАДНЕЙ КРЫШКИ ЖК-дисплея HP EliteBook 8540p 636107-001, 3552 ODD - BIB02 VK1T9 Узел нижней крышки основания ноутбука Dell Inspiron 15. MSI AMD Ryzen B350 TOMAHAWK AM4 DDR4 USB 3.0 HDMI Crossfire ATX Материнская плата , 1 КЛЮЧ ДЛЯ UK Keyboard HP Envy 17-1000 Series 17-1050ea, оригинальная новинка для Lenovo IBM ThinkPad Edge E570 E575 US Black Keyboard 01AX160. Apple MacBook Pro 15 "Unibody A1286 Тачпад Сенсорная панель 2009 2010 2011. НОВЫЙ ЖК-видеокабель для ACER Aspire E5-472G E5-411 E5-421 E5-471 DD0ZQ0LC000, Toshiba L750 RAM Крышка крышки памяти Дверца P / N A000075810 ZYE3ABL6RD0I00 AMD1, MSI Материнская плата B350 TOMAHAWK AM4 DDR4 USB 3.0 HDMI Crossfire ATX ,

MSI AMD Ryzen B350 TOMAHAWK AM4 DDR4 USB 3.0 Материнская плата HDMI Crossfire ATX

MSI AMD Ryzen B350 TOMAHAWK AM4 DDR4 USB 3.0 HDMI Crossfire ATX Материнские платы, Компьютеры / Планшеты и сети, Компьютерные компоненты и запчасти, Материнские платы MSI AMD Ryzen B350 TOMAHAWK AM4 DDR4 USB 3. 0 Материнская плата HDMI Crossfire ATX
Поддерживает AMD Crossfire, Выберите любой из цветов из палитры с помощью смартфона или приложения MSI Gaming App в соответствии со стилем вашей системы, Поддерживает процессоры AMD RYZEN Series и 7-й Процессоры серии A / Athlon для сокета AM4, MULTI-GPU: со слотами Steel Armor PCI-E.

Что означают цифры и буквы

Современные компьютерные процессоры (ЦП) представляют собой сложные технологические элементы, которые не изменятся. Сложность ЦП бросает вызов производителям, таким как Intel. Сделать отличное оборудование - это одно. Другое дело - облегчить понимание.

Intel и другие производители оборудования упорно работать, чтобы упростить спецификации процессора и производительность. Вы найдете ряд цифр и букв, прикрепленных к каждому продукту ЦП, например Intel Core i9-9980HK. Все эти цифры и буквы что-то означают - но что?

Вот как вы выясняете, что означают цифры и буквы процессоров Intel и почему стоит знать об этом.

Объяснение процессоров Intel

Прежде чем рассматривать различные буквы и цифры, прикрепленные к каждому процессору Intel, взгляните на бренды процессоров Intel.

Основным брендом процессоров Intel является Core, дополненный i3, i5, i7, а в последнее время - i9.Почти во всех случаях, чем выше число, тем лучше производительность. Итак, Intel Core i5 лучше Intel Core i3 и так далее.

Линейка Intel Core i3 - это процессоры начального уровня. I5 являются средними, но охватывают очень широкий спектр количества ядер и тактовых частот (некоторые процессоры i5 также имеют гиперпоточность), в то время как линейка i7 состоит из высокопроизводительного оборудования ЦП.

Список брендов процессоров Intel не менялся в течение нескольких поколений до запуска бренда Intel i9.Intel Core i9 теперь является премиальным уровнем ЦП Intel, предлагающим наибольшее количество ядер, максимальную тактовую частоту, поддержку большего объема памяти и так далее. С введением нового уровня оборудования выше i7, Intel обслуживает все аспекты рынка потребительских процессоров, как для мобильных, так и для настольных пользователей.

Не уверены, какой тип процессора вам нужен? Ознакомьтесь с нашим руководством по покупке процессоров Intel Core. Это сделает все намного понятнее!

Мобильные процессоры Intel Pentium и Celeron серии N3000

Intel Core - не единственный бренд мобильных процессоров Intel.Вот другие процессоры, которые вы увидите на ноутбуках, ноутбуках, Chromebook, планшетах и ​​т. Д.

Процессоры Intel Pentium - это бюджетная марка процессоров в уменьшенном масштабе, которые часто доступны по значительно более низкой цене, чем Core CPU, но при этом используют ту же базовую архитектуру (производственный процесс и связанные технологии, а не количество ядер процессора, кэш памяти и скоро). Существует также линейка процессоров Intel Celeron. Процессоры Intel Celeron предназначены для мобильных устройств, ноутбуков и другого портативного оборудования с низкими требованиями.

Мобильные процессоры Intel Pentium и Intel Celeron также представлены под торговой маркой «N3000».«Эти процессоры используют другую архитектуру, известную как« Airmont », и имеют более низкую производительность процессора и графического процессора. Вы найдете их в дешевых и недорогих ноутбуках начального уровня, ноутбуках и Chromebook. Если вы найдете процессор на базе N3000 В сочетании с достаточно быстрой оперативной памятью и хранилищем они могут работать достаточно хорошо, однако зачастую это не так.

Другие бренды мобильных процессоров Intel

Процессоры Intel Atom работают на очень интересном оборудовании. Первоначально разработанные для ультратонких ноутбуков, процессоры Atom теперь обеспечивают питание всего, что требует длительного времени автономной работы. Вы найдете процессоры Atom в ноутбуках, Chromebook и планшетах, а также во встроенных системах и устройствах Интернета вещей.

Наконец, есть линейка процессоров Intel Xeon, хотя они предназначены для серверов, рабочих станций и встраиваемых систем. Процессоры Intel Xeon имеют отдельную номенклатуру для процессоров Intel Core, хотя они часто используют ту же архитектуру, хотя и с некоторыми улучшениями производительности и настройками для использования на сервере. Например, ЦП Intel Xeon может работать на более низкой тактовой частоте с большим количеством ядер ЦП, чем ЦП Intel Core того же поколения, даже если оба ЦП имеют одинаковую цену.

Последние процессоры Intel Core имеют общую номенклатуру. Все остальные процессоры Intel используют другую систему именования и брендинга. Таким образом, остальная часть этой статьи будет сосредоточена на деталях системы именования процессоров Intel Core.

Номер процессора Intel

Все процессоры Intel Core используют систему именования, которая работает следующим образом:

Core [марка] + [номер процессора] + [суффикс]

Например, Intel Core i9-9980HK имеет номер процессора 9980. Этот номер процессора содержит дополнительную информацию, относящуюся к производительности процессора. Первое число представляет собой поколение процессоров, в данном случае 9-е поколение процессоров Intel Core. На момент написания это последние мобильные процессоры Intel Core, хотя 10-е поколение уже на горизонте (в это время номер процессора изменится на 10xxx).

Последние три числа служат для того, чтобы сказать вам, где Intel оценивает процессор с точки зрения производительности по сравнению с другими моделями. Чем выше, тем лучше. В данном случае 9980 - лучший из доступных в настоящее время процессоров Intel для потребителей.

В системе есть некоторые особенности. В первом поколении процессоров Intel Core не использовались числа. Процессоры этого поколения используют только три числа, чтобы отличать друг друга, например Intel Core i3-330M.

Еще одна причуда - мобильные процессоры Intel с нечетными числами, такие как Intel Core i7-7567U. Это двухъядерный процессор с низким энергопотреблением, а не четырехъядерные процессоры, которые есть в другом оборудовании i7-7xxx. Также есть Core i7-7Y75, который, как вы заметите, имеет букву «Y» в номере модели процессора. Номер процессора Intel Core CPU с буквой «Y» в середине обозначает процессоры с наименьшим энергопотреблением и, вероятно, тоже с низким энергопотреблением.

Обратите внимание на номер процессора - это простой способ измерить производительность при прочих равных условиях. Если вы изучаете два ноутбука, один с Core i5-8500, а другой с Core i5-8300, вы знаете, что первый более мощный, не глядя на спецификации.

Что означают суффиксы процессора Intel?

В номенклатуре процессоров Intel Core используется еще одна важная особенность, позволяющая различать процессоры. Суффикс в конце многих имен ЦП дает вам мгновенный индикатор того, для чего вы можете использовать ЦП.

Хотя Intel присваивает процессорам номера, чтобы согласовать их с линейкой продуктов компании, не все продукты позволяют легко сравнивать. Очевидно, что четырехъядерный процессор будет иметь преимущество перед двухъядерной моделью. Но как насчет процессоров, созданных для портативного оборудования или для встраиваемых систем со сверхнизким энергопотреблением? Вот тут-то и вмешивается система суффиксов.

Суффикс ЦП Intel одинаков для всех поколений процессоров, хотя не все поколения ЦП используют каждый суффикс ЦП. Вот список суффиксов процессоров Intel и их значения.

  • K : указывает, что ЦП разблокирован, что означает, что пользователь может разогнать процессор, чтобы извлечь больше энергии.
  • U: указывает на ЦП со сверхнизким энергопотреблением, часто встречающийся в портативных устройствах.
  • H, HK и HQ: суффиксы для мобильных процессоров, обозначающие высокопроизводительную графику H , высокопроизводительную графику H с разблокированным процессором (для разгона) и H высокопроизводительную графику. с uad-ядерным процессором Q
  • B: - недавно представленный суффикс (для мобильных процессоров Intel 8-го поколения), процессоры B работают так же, как их настольные аналоги, и имеют аналогичные названия, хотя используют немного другую архитектуру.
  • HF: эти мобильные процессоры обладают высокими техническими характеристиками, но также не имеют графического процессора.
  • Y: мобильный процессор с чрезвычайно низким энергопотреблением; многие модели "Y" по-прежнему имеют высокую тактовую частоту с использованием настроек Max Turbo Frequency
  • M: суффикс M означает мобильный и когда-то был общим для многих различных моделей мобильных процессоров Intel; на момент написания он используется только для высокопроизводительных моделей мобильных рабочих станций Intel Xeon, таких как Xeon E-2286M.

Понимание различий между различными суффиксами процессоров Intel позволяет быстро понять спецификации рассматриваемого процессора.

Как судить о поколении процессоров Intel

Глядя на ноутбук или портативное устройство с процессором Intel, для оценки процессора сделайте следующее:

  1. Проверить. На какое поколение процессоров Intel вы смотрите?
  2. Посмотрите . Выясните номер процессора, обращая внимание на первую цифру. Убедитесь, что процессор соответствует ожидаемому поколению ЦП.
  3. Изучите . Рассмотрим суффикс и его значение для производительности и энергопотребления мобильного процессора.

Эти три бита информации дадут вам большую часть того, что вам нужно знать о мобильном процессоре Intel.Как только вы поймете, как корпорация Intel систематизирует список процессоров для ноутбуков, судить с первого взгляда не составит труда. Теперь будем надеяться, что Intel сохранит этот брендинг, вместо того, чтобы переходить на какую-то другую схему!

Если вы ищете более общую информацию о ноутбуках, обязательно ознакомьтесь с нашим руководством по покупке ноутбуков.

Не нужно пиратов: 9 популярных приложений, которые можно использовать бесплатно или дешево

Вот как получить доступ к распространенным пиратским приложениям бесплатно, со скидкой или через альтернативное программное обеспечение.

Об авторе Гэвин Филлипс (Опубликовано 722 статей)

Гэвин - младший редактор отдела Windows and Technology Explained, регулярный участник Really Useful Podcast и редактор дочернего сайта MakeUseOf, посвященного криптографии, Blocks Decoded.У него есть степень бакалавра (с отличием) в области современного письма с использованием методов цифрового искусства, разграбленных на холмах Девона, а также более десяти лет профессионального писательского опыта. Он любит много пить чая, настольные игры и футбол.

Более От Гэвина Филлипса
Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!

Еще один шаг…!

Подтвердите свой адрес электронной почты в только что отправленном вам электронном письме.

Простое руководство по схеме именования ЦП / процессоров Intel (с объяснением)

Последнее обновление: 13 декабря 2020 г., 17:29

Когда вы ищете новый ноутбук, процессор - это первое, на что вы смотрите в спецификации. Если честно, названия процессоров Intel могут сбивать с толку. Что означают названия, буквы и цифры процессоров Intel?

В этой статье мы рассмотрим схему именования и соглашение Intel для двух распространенных процессоров, используемых в ноутбуках - Intel Core I-series и Intel Xeon.Вот все, что вам нужно знать о значении букв и цифр процессора Intel.

Описание процессоров Intel Core

Понимание названий процессоров Intel очень важно. Особенно при выборе ноутбука под свои нужды. Это их способ рассказать вам о вычислительной мощности ноутбука.

Intel Core серии I


Intel Core I-series Имена

Core I-серии - самые распространенные и популярные процессоры в ноутбуках. Есть Intel Core i3, Core i5, Core i7 и Core i9.

Core i3 можно найти во многих дешевых и бюджетных ноутбуках. Из-за своей низкой вычислительной мощности он может справляться только с повседневными задачами. Это лучший процессор, если вам нужно что-то дешевое и повседневное. Его вычислительную мощность можно определить по буквенному суффиксу.

Core i5 более мощный, чем Core i3, и может выполнять задачи, требующие большой вычислительной мощности. Эти процессоры иногда встречаются в игровых ноутбуках и ноутбуках среднего уровня.

Core i7 - следующий по мощности процессор из серии Core I. Разработан для выполнения тяжелых работ. Процессоры Core i7 встречаются в ноутбуках высокого класса и являются наиболее предпочтительным процессором, когда речь идет о поиске ноутбука для профессионального использования.

Core i9 предназначен для работы в тяжелых условиях и не только. У них самая высокая тактовая частота из серии Core I, энергоемкость и самый мощный процессор.

Буквенные обозначения процессора Intel Core

Не все процессоры Core i3, i5 и i7 одинаковы.Процессоры серии Core I имеют разные буквы суффикса, указывающие на их вычислительную мощность. Вот что означают суффиксные буквы в процессорах серии Core I.

Разъяснения к процессору Intel

Код «U» обозначает процессоры со сверхнизким энергопотреблением. Они потребляют меньше энергии и имеют низкую тактовую частоту. Они также работают при высоких температурах.

Процессоры

U обычно используются во многих ноутбуках, особенно в тонких и легких ноутбуках.Из-за того, что они тонкие и тонкие, а также из-за тенденции не выделять много тепла, в них часто встречаются процессоры U.

Модель «H» выпускается в трех версиях - H, HK и HQ. Оба являются мощными процессорами, которые потребляют много энергии и имеют высокие тактовые частоты. Они также имеют тенденцию перегреваться, когда требуется большая вычислительная мощность.

Процессоры H бывают четырехъядерными или шестиядерными. Процессоры Core i5 с суффиксом H являются четырехъядерными, а Core i7 - шестиядерными. Ноутбуки с HK разблокированы.Разблокирован в том смысле, что может быть разогнан . Суффикс HQ указывает на высокопроизводительный четырехъядерный процессор. Каждый раз, когда вы видите, что серия Core I заканчивается на H, HK или HQ, это высокопроизводительный процессор. Все можно разогнать.

Значение букв процессора Intel

«G» означает высокопроизводительные процессоры. Они потребляют много энергии, нагреваются и имеют высокие тактовые частоты. Что отличает их от других, так это мощные дискретные видеокарты от AMD.Если быть точным, видеокарта AMD Radeon Vega. Процессоры H обычно поставляются с дискретными графическими картами NVIDIA. Вот что отличает G от других.

«Y» обозначает очень низкие процессоры даже ниже, чем U. Это энергоэффективный процессор, который не перегревается. Сверхтонкие и тонкие ноутбуки оснащены процессорами Y.

Хороший пример - Acer Swift 3 и MacBook Air. Из-за сверхтонкого дизайна и тонкости. Обратной стороной является то, что из-за низкого энергопотребления процессоры Y имеют самые низкие тактовые частоты и производительность.

«T» обозначает энергоэффективные процессоры. Процессоры T потребляют много энергии и имеют высокие тактовые частоты по сравнению с процессорами U. Они лежат где-то между U и H. Они также редки. Немногие ноутбуки имеют T-процессоры.

Процессоры «M» обозначают мобильные процессоры. Эти процессоры обычно встречаются в старых Lenovo ThinkPad. Когда процессоры M являются четырехъядерными, он становится MQ.

«X» обозначает мощные процессоры. Это либо X, либо XE, где E означает крайний. Эти процессоры необходимы, когда вы планируете сделать все возможное с точки зрения вычислительной мощности.

Игры, виртуальная реальность , создание музыки, редактирование видео в формате 4K и 360 градусов. Вы называете это. Все, что требует большой вычислительной мощности и ядер. Процессоры Intel Core с буквенным суффиксом X смогут справиться с этим. К тому же они самые дорогие.

Номер процессора Intel Core Значение

У каждого процессора Intel есть номера.Три цифры перед буквой суффикса представляют собой цифровые цифры единицы складского учета (SKU), а также предоставляют информацию о вычислительной мощности.

Например, Intel Core i5-8350U 8-го поколения, где 350 - это числовые цифры артикула, на восемь процентов мощнее Intel Core i5-8250U 8-го поколения, согласно данным пользовательского теста .

Значения номеров процессоров Intel

То же самое относится к процессорам Intel Core i7-8750H 8-го поколения и Intel Core i7-8850H 8-го поколения. Это сравнение работает только при сравнении двух процессоров одного поколения с одинаковым именем процессора.

Поколения процессоров Intel Core

Поколения процессоров Intel Core

- хороший способ быстро определить, насколько хорош процессор. Процессоры последнего поколения Intel всегда будут быстрее и лучше, чем предыдущие поколения.

Согласно пользовательскому тесту , i7-8550U 8-го поколения на целых 22% быстрее, чем его предыдущий i7-7500U 7-го поколения.При покупке нового ноутбука всегда выбирайте последнее поколение. Но как вы относитесь к поколению процессоров Intel?

Некоторые спецификации достаточно любезны, чтобы сказать вам, какого поколения процессор, другие не очень. Если он не указан, первое число всегда говорит вам, какое поколение процессора Intel.

Например, процессор i7-7500U - это процессор 7-го поколения. Цифра 7 в 7500U означает 7-е поколение. Итак, если у вас i5-8300H, цифра 8 в 8300H означает, что это высокопроизводительный процессор 8-го поколения.

Как проверить поколение процессора Intel на ноутбуке

Вот как узнать, какое поколение процессора у вашего ноутбука.

для Windows

Нажмите кнопки Windows + R.

Введите dxdiag в RUN и нажмите OPEN.

Диалоговое окно Dxdiag

Откроется диалоговое окно dxdiag. На вкладке СИСТЕМА найдите процессор. Затем вы увидите, какой процессор и поколение у вашего ноутбука.У меня процессор Intel Core i5-5200U, где 5 в 5200U означает, что это процессор 5-го поколения.

Объяснение процессоров Intel Xeon

Процессор Intel Xeon Процессоры Intel Xeon

- это процессоры, не предназначенные для потребительского рынка, а оптимизированные для 3D-моделирования, рендеринга и САПР.

Они были разработаны, чтобы выдерживать долгие часы тяжелых нагрузок. Другие процессоры Intel не могут этого сделать, потому что интенсивные задачи вызывают сильный нагрев, что может вызвать повреждение и дросселирование , если он работает постоянно.

Названия процессоров Intel Xeon, означающие


Названия процессоров Intel Xeon

используют несколько иной подход, чем процессоры Intel Core. В то время как Intel Core I-серии имеет i3, i5 и i7. Intel Xeon идет с E, E3, E5 и E7.

Процессоры Intel Xeon E

бывают четырехъядерными или шестиядерными.

Процессоры Intel Xeon E3

- это четырехъядерные процессоры.

Процессоры Intel Xeon E5 варьируются от четырехъядерных до 22 ядер.

Процессор Intel Xeon E7 варьируется от восьмиъядерного до 24 ядер.

Все процессоры Intel Xeon обладают высокими тактовыми частотами, что позволяет выполнять интенсивные задачи в течение продолжительных периодов времени.

Значение букв для процессора Intel Xeon


Intel Xeon также имеет собственный суффикс букв, отличающих их друг от друга в одном семействе.

«L» означает маломощный. Эти процессоры Xeon потребляют меньше энергии и имеют низкие тактовые частоты по сравнению с процессорами Xeon.

«W» обозначает процессор рабочей станции. Это высокопроизводительные процессоры Xeon с высокими тактовыми частотами. Они используются только на предприятиях и находятся в настольных компьютерах.

«M» означает мобильный. Процессоры Xeon с суффиксом M используются в мобильных рабочих станциях. Их производительность находится между процессорами L и W Xeon.

Номер процессора Intel Xeon Значение


Возьмем процессор Xeon Intel Xeon E-2176M.Четыре цифры 2176 представляют семейство продуктов. 2 в 2176 - это максимальное количество процессоров в узле. 1 в 2176 представляет тип сокета.

Последние два числа 76 - это номера единиц складского учета (SKU) процессора. Большинство спецификаций включают в себя V2, V3 и т.д. в конце. Буква V указывает на версию, которая похожа на поколение процессоров Intel Core I.

Ваш комментарий будет первым

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *