Нажмите "Enter", чтобы перейти к содержанию

Шагомер для смартфона: Страница не найдена — Гикер

Содержание

Лучшие приложения для шагомера для Android для подсчета ежедневных шагов

С тех пор, как началась теория 10 тысяч шагов, она появилась шагомер приложения Слева направо и по центру, чтобы помочь пользователям Отслеживайте их ежедневные шаги. Несмотря на Проведите много исследований По этому поводу, однако, они предполагают, что люди, которые делают 10 XNUMX шагов в день, более здоровы, имеют более низкий уровень холестерина в крови и более низкий риск сердечных приступов; Но подождите, один факт был удален. Медленная и ленивая ходьба, хотя и считается шагом, не принесет никакого вреда вашему здоровью. Что необходимо, так это ходьба в быстром темпе, которая значительно увеличивает частоту сердечных сокращений. Если вы не потеете, это не считается ходьбой.

К сожалению, приложения не могут Контршаги различают медленную и быструю ходьбу.. Для них важен каждый шаг, но не для вас. Вот почему я предлагаю тебе идти быстро Считайте свои шаги. Вы также можете отметить, что ходите как можно быстрее. Например, во время прогулки с собакой, на стоянках, на прогулке дома и так далее.

Приложения шагомер Учитываются все шаги, независимо от того, считаются они или нет!

Как измерить точность приложений счетчика шагов?

В целом умные часы похожи на Часы Galaxy و Apple Watch  Или даже фитнес-группа вроде Мы полоса Более точный, чем приложения для смартфонов. Тем не менее, вы все равно можете использовать свой смартфон для точного расчета ваших шагов. Если у вас есть доступ к беговой дорожке, воспользуйтесь ею или просто прогуляйтесь вечером с телефоном в кармане. Вернувшись домой, измерьте расстояние по маршруту с помощью инструмента. измерение расстояния Для Google Maps (щелкните правой кнопкой мыши и измерьте расстояние). Если оба набора данных, то есть ваш телефон и Google, идентичны, то счетчик шагов достаточно точен.

Теперь, когда вы знаете, какие шаги считать, а какие нет, давайте взглянем на некоторые из лучших приложений для счетчика шагов и шагомера для смартфонов Android.

Приложения с шагомером для Android

1. Google Fit

Google Fit — это ответ Google на Apple Health. Google Fit не только действует как центр сбора всех необходимых данных из различных приложений для здоровья и фитнеса, но также собирает собственные данные. У меня есть Он предназначен для расчета шагов и др. деятельности в фоновом режиме.

Счетчик шагов работает, знаете вы об этом или нет. Просто скачайте приложение и войдите в свою учетную запись Google. Это совершенно бесплатно. Другие показатели включают сожженные калории и минуты движения. Последний вариант — время суток, когда вы были активны в течение дня. На основании этого Google Fit будет давать вам баллы кардиотренировок. Для этого Google объединился с Американской кардиологической ассоциацией. Каждую минуту, когда вы делаете более 30 шагов, считается минута движения, которая автоматически удаляет внутренние или внутренние шаги. Вы зарабатываете баллы кардиотренировок, когда легко ходите, что увеличивает частоту сердечных сокращений. Опять же, вам не обязательно ходить небрежно.

Это делает Google Fit одним из лучших приложений для подсчета шагов для Android. Другие функции включают в себя ведение ежедневных событий и целей как для подвижных минут, так и для точек сердечных сокращений.

Скачать Google Fit

2. Шагомер счетчика шагов

Счетчик шагов от Leap Fitness — отличный шагомер. Пользовательский интерфейс красочный, веселый и практичный. Вы начнете с постановки ежедневной цели, которая не должна составлять 10000 шагов. Приложение использует датчики вместо GPS для отслеживания шагов, что означает меньший расход заряда батареи. Когда вы начнете использовать приложение, вы увидите отчеты, такие как среднее количество шагов за день, общее количество шагов за разные периоды и значки, которые будут вас мотивировать.

Счетчик шагов тоже удваивается В качестве напоминания о воде (Необязательно), однако мне никогда не требовалось приложение, которое сообщало бы мне, что мне нужно увлажнять мое тело. В любом случае, исходя из вашей активности, он подсчитает количество сожженных калорий. Приложение полностью бесплатное, но с рекламой, которую можно удалить за 2.99 доллара. Вы можете комбинировать его с Google Fit.

Скачать Шагомер счетчик шагов

3. Беги зомби!

Зомби проникли практически во все аспекты нашего Интернета, такие как фильмы, книги, веб-сериалы, игры, а теперь и фитнес-приложения. Zombie Run — шагомер изапущенное приложение с некоторой разницей. Произошла вспышка зомби, и вам нужно бежать, спасая свою жизнь. Если это вас не мотивирует, я не знаю, что будет. Если вы притормозите, вы услышите ее тяжелое дыхание, ее крик, ее стоны. Эффект настолько реален, что заставляет даже смотреть через плечо.

Zombie Run — это другое приложение из того же старого приложения для бега и шагов. Это делает вещи интересными и побуждает идти быстрее, а то и бегать. Вы можете использовать это приложение для всех трех видов деятельности: ходьба, бег трусцой и бег. В зависимости от вашей скорости вас будут преследовать зомби. Профессиональная версия содержит более 300 историй с различными миссиями, которые открываются со временем.

Скачать Зомби, беги!

4. Приложение Pacer

Почему мы ходим? У разных людей разные цели. Некоторые люди ходят пешком, потому что это полезно для здоровья. Другие люди ходят, потому что хотят похудеть и сохранить талию. Некоторые считают шаги, потому что это что-то новое в IT! Приложение Pacer понимает это и поэтому также отслеживает сожженные калории и потерю веса.

Когда вы впервые открываете приложение, вам будет предложено ввести свой возраст, пол и вес. Вы можете устанавливать и отслеживать свои ежедневные цели. Что еще? Существует активное сообщество (подписывайтесь на друзей в Facebook), где вы можете поделиться своими данными и сравнить шаги. Другие функции включают обучающие видеоролики, но есть и лучшие приложения для обучающих видеосеансов с инструкциями.

Скачать Приложение Pacer

5. Аргус

Argus — это не просто приложение для счетчика шагов для смартфонов Android, а полноценный трекер здоровья и фитнеса. Он поставляется с тостером с такими функциями, как счетчик калорий и шагов, трекер веса, монитор сна, сканер штрих-кода питательных веществ, видео с инструкциями по упражнениям, счетчик сердечного ритма и многое другое.

Он поставляется со встроенной социальной сетью с миллионами пользователей, с которыми вы можете подключаться и общаться из приложения. Счетчик шагов является бесплатным, однако дополнительные функции, такие как домашние тренировки, будут стоить вам 29.99 долларов в год. У Аргуса очень красивый и красочный пользовательский интерфейс.

Скачать Аргус 

6. Шагомер WalkLogger

Шагомер WalkLogger использует датчики вашего смартфона вместо GPS для отслеживания и записи количества шагов, которые вы сделали за день. Это должно со временем сэкономить заряд батареи. Другие функции включают постановку целей, отслеживание ходьбы и бега, а также разблокировку медалей для согласованности и достижения целей.

Основываясь на количестве шагов, которые вы сделали за день, это приложение для Android-шагомера рассчитает сожженные калории и уйдет. Очень красиво, но хорошо работает. Шагомер WalkLogger можно использовать с некоторыми рекламными объявлениями бесплатно, но удалить их невозможно.

Скачать Шагомер WalkLogger

7. Шагомер

В отличие от Argus и некоторых других пошаговых приложений для смартфонов Android, Шагомер начнет запись шагов только тогда, когда приложение будет запущено и будет предложено сделать это. Это может быть особенностью или недостатком в зависимости от того, как вы хотите использовать приложение. Если, как и я, вы любите гулять или бегать трусцой каждый день, вы можете использовать это приложение, чтобы записывать свои шаги, калории и вес.

Если вам нужно что-то, что также учитывает все случайные шаги, которые вы делали в течение дня, в фоновом режиме, в списке есть множество других приложений для шагов для Android. Обратите внимание, что вы можете установить время запуска и остановки для автоматического запуска приложения. Шагомер можно использовать для покупок в приложении бесплатно, но с рекламой.

Скачать Шагомер 

8. Шаги Runtastic

Runtastic предлагает полный набор приложений, предназначенных для здоровья и фитнеса. Существуют приложения для подсчета шагов, записи ваших маршрутов, поездок на велосипеде, циклов сна и т. Д. Если вы являетесь членом семейства приложений Runtastic и платным пользователем, Runtastic Steps имеет большой смысл. Runtastic делится своими данными между всеми своими приложениями и Google Fit.

Runtastic Steps рассчитает ваши активные минуты, время ходьбы, шаги ходьбы, сожженные калории и ваши ежедневные цели. Тарифные планы Runtastic Premium начинаются с 2.99 долларов США в месяц и включают все приложения, включая Runtastic Steps.

Скачать Беговые шаги

9. Мой фитнес-приятель

MyFitnessPal — это универсальное приложение для здоровья и фитнеса, которое также подсчитывает количество шагов, которые вы сделали за день. У него есть активное и процветающее сообщество пользователей, которые регулярно делятся советами и своим опытом с другими. В нем одна из крупнейших библиотек продуктов питания с подробной классификацией ингредиентов. После того, как вы воспользуетесь сканером штрих-кода перед покупкой.

Делать упражнения или ходить 10000 XNUMX шагов недостаточно. Вы должны правильно питаться, что предполагает знание микроэлементов, макроэлементов, белков, витаминов и т. Д. MyFitnessPal поможет вам лучше достичь ваших целей в фитнесе. MyfitnessPal также работает с рядом сторонних приложений для шагомеров для Android, включая многие из приложений, перечисленных в этом руководстве.

Скачать MyFitnessPal

10. Здоровье Samsung.

Наконец, последнее приложение для счетчика шагов — S-Health. Если у вас есть Galaxy Watch, возможно, вы уже используете приложение Samsung Health, но даже без часов Galaxy или смартфона Samsung Health — отличное фитнес-приложение со встроенным шагомером. После установки приложения вам нужно будет ввести свой рост, пол, вес и т. Д., Как и в большинстве приложений для фитнеса. Как только все будет настроено, приложение автоматически начнет записывать ваши ежедневные шаги. Вы можете установить ежедневную цель для шагов, которая по умолчанию составляет 10000 XNUMX шагов, но вы можете выбрать другие значения, если хотите.

Другие функции включают общее расстояние, пройденное за день, количество сожженных калорий, счетчик сна, количество потребляемой воды и многое другое. S-Health предустановлен на большинстве смартфонов Samsung, однако вы также можете бесплатно загрузить его из Play Store.

Скачать Самсунг здоровье

Приложения с шагомером для Android

Итак, это были одни из лучших приложений для шагомеров для Android-смартфонов. Как видите, некоторые из этих приложений подходят только для подсчета шагов, некоторые переделали всю концепцию, другие добавили фактор зомби, а некоторые приложения предлагают ряд других услуг для здоровья и фитнеса за дополнительную плату. По большей части приложения счетчика шагов работают одинаково, и их уровень точности близок к 99%. Так что не беспокойтесь о некоторых пропущенных шагах. Наша цель — поддерживать физическую форму.

Как включить/отключить шагомер на Huawei Honor – инструкция

Здоровый образ жизни всё больше входит в нашу жизнь – теперь многие включают в распорядок дня обязательные занятий физкультурой. Но ведь есть и такие виды физкультуры, которые можно делать, так сказать, «на ходу», например – ходьба. Но чтобы от этого была какая-то польза, нужно организовать систематичность занятия и их контроль. И вот здесь без шагомера уже не обойтись.

Современные смартфоны оснащены всевозможными датчиками, включая такие как акселерометр и гироскоп. Эти датчики в основном используются при реализации функции «поворот экрана» и в управлении трехмерными играми.

Оказалось, что телефон оснащенный акселерометром, ещё может осуществлять подсчёт шагов и пройденное расстояние, то есть выполнять функцию шагомера.

Шагомер на Huawei Honor  два способа включения – пошаговая инструкция

Точность показания шагомера смартфона вполне достаточна для проведения самостоятельной тренировки. И чаще всего она зависит от того, куда мы помещаем мобильное устройство: висит ли оно на шнурке на шее или же лежит в кармане брюк. Из-за колебаний, которые не совпадают с движениями ног, появляются ошибки в показаниях о совершенных шагах, поэтому, когда аппарат находится в кармане брюк, его показания наиболее близки к реальным.

На смартфоне HUAWEI (honor) шагомер можно включить двумя способами:

1 способ: через основные Настройки смартфона.

2 способ: через приложение «Huawei Здоровье».

Для того чтобы знать количество пройденных шагов за день на смартфоне Хуавей (Хонор), достаточно в настройках смартфона внести небольшое изменение без запуска дополнительных приложений.

Huawei Honor – как включить шагомер в настройках смартфонах
  1. Нужно войти в«Настройки»смартфона.

На первой странице выберите пункт «Безопасность и конфиденциальность».

  1. Далее выберите пункт«Блокировки экрана и пароли».

На следующем экране в разделе «Экран блокировки» в пункте «Шагомер на экране блокировки» включите шагомер.

И с этого момента на экране блокировки будет отражаться количество пройденных шагов за день.

Huawei Здоровье – как включить шагомер
  1. Запустите приложение«Huawei Здоровье».
  2. На первом экране приложения в верхней части размещена информация о пройденных за текущий день количестве шагов. (В нашем случае 26 шагов).
  3. Если нажать в центр экрана на цифры пройденных шагов, то вы перейдёте на следующую страницу с подробной информацией:
    — количество пройденных шагов по часам дня;
    — количество пройденных шагов за неделю, за месяц, за год;
    — процентное соотношение между ходьбой, бегом и подъёмом.
  4. Приложение «Huawei Здоровье» позволяет проводить тренировки под контролем смартфона. При этом, используя функцию GPS(геолокация) телефона, можно сформировать план тренировки и проложить маршрут, а в дальнейшем отследить ход выполнения тренировки.

В начале, чтобы приступить к тренировке, необходимо сформировать план тренировки:

А) Для этого необходимо нажать на значок «Упражнение» в центре экрана.

Б) Далее нажать на значок «Добавить+» в низу экрана.

В) Теперь нужно внести параметры новой тренировки (например):
— Вид упражнения – Ходьба на улице;
— Длительность — 1 час;
— Расстояние – 5 км.

После этого обязательно новую запись тренировки нужно сохранить, для этого нужно нажать на «галочку» в верхней части экрана справа.

  1. Чтобы приступить к самой тренировке, нужно нажать на значок«НАЧАТЬ ТРЕНИРОВКУ».

На следующем экране вам будет представлена карта местности с указанием вашего текущего положения по GPS как стартовая позиция начала тренировки. При желании вы можете внести на карту пункт финиша.

Далее для старта тренировки нажимаете на значок «треугольник» в красном круге — старт дан.

Во время тренировки по желанию вы можете приостановить тренировку, для этого вам нужно  нажать на значок Пауза («две полоски» в красном круге).

Для продолжения тренировки вы нажимаете на значок Продолжить («треугольник» в зелёном круге), а для окончания тренировки — на значок Стоп («квадрат» в красном круге).

После окончания тренировки вы можете зайти в раздел «История тренировки» для ознакомления с данными проведенной тренировки.

Приложение «Huawei Здоровье», входящее в стандартный набор приложений смартфона HUAWEI (honor) позволяет организовывать следующие виды тренировки:
— бег на улице;
— ходьба на улице;
— велосипед;
— бег на беговой дорожке;
— бассейн.

Это приложение в своей работе позволяет сопрягать при тренировке следующие устройства:
— умные часы;
— умный браслет;
— весы;
— пульсометр.

Как отключить шагомер и убрать с режима блокировки экрана на Huawei

Но, не всем пользователям необходим подсчёт шагов в их смартфоне, потому и вопрос как отключить шагомер на Huawei и Honor, слышим от наших читателей очень часто. Потому мы подготовили небольшую инструкцию в которой расскажем, как убрать данные шагомера с экрана блокировки, отключить подсчёт шагов на смартфоне и при необходимости включить шагомер обратно.

Как убрать шагомер с экрана блокировки Huawei и Honor – пошаговая инструкция

При первом же включении нового смартфона по умолчанию на экране блокировки рядом с часами отображается шагомер с данными о количестве сделанных вами шагов. По правде говоря, точность этих данных оставляет желать лучшего, да и не всем интересна эта функция. Чтобы отключить число шагов на локскрине смартфона необходимо перейти Настройки – Блокировка экрана и пароли, смотрим в самый низ списка функций и видим там пункт “Шагомер на экране блокировки” – отключаем.

При желании в этом же пункте меню вы можете включить всё обратно. Но это ещё не финал!

Инструкция полного отключения шагомера на Huawei

Даже после удаления информации с экрана блокировки подсчёт шагов продолжается, о чём вы можете убедиться в приложении “Здоровье”. Данная программа без дополнительных фитнесс-браслета или умных часов, по сути, не несёт никакой ценности. Она будет продолжать вести учёт ваших шагов и сохранять эти данные, о чём вы можете убедиться сами.

Если вы хотите не просто скрыть, а полностью отключить подсчёт шагов вашим смартфоном, необходимо удалить приложение “Здоровье”, так как никаких разработчики не предусмотрели никаких программных настроек для выключения функции. Для деинсталляции перейдите к списку установленных приложений в раздел “Приложения и уведомления” главного меню настроек. Отыщите в списке “Здоровье” и уделите его. При желании вы всегда можете установить его обратно из Google Play

Видео: Как включить и отключить шагомер на Huawei Honor

8 секретов для долгой работы смартфона и мифы, о которых вы не знали

Игры, музыка, фильмы, общение — это повседневные развлечения, которые позволяют нам весело провести время в дороге или отвлечься на работе, но в то же время именно они сокращают жизнь батареи смартфона. Так что вполне может получиться, что к концу дня девайс сядет и вы не сможете оставаться на связи.

Несмотря на то, что большие средства и огромное внимание уделяется попыткам продлить работу батарей, успехи пока что не настолько значительны.

Большинство устройств оснащены литий-ионными батареями, они недороги по стоимости и, при соблюдении особых мер предосторожности, подходят для переработки. Так что, вероятнее всего, от этих батарей мы избавимся нескоро.

Существует и ряд мифов, которые популярны, но на самом деле неэффективны.

Мы точно знаем несколько секретов, которые помогут вам наслаждаться любимыми развлечениями, экономично используя заряд устройства.

  1. Настройте автоматическую яркость экрана
  2. Не секрет, что современные смартфоны, особенно оснащенные ярким и мощным AMOLED дисплеем с поддержкой QuadHD тратят большую часть зарядки именно на поддержку экрана. Самый простой способ хотя бы немного снизить затраты — это снижение яркости экрана. Так, например, iPhone 6s при минимальной яркости тратит на 54% меньше зарядки. Показатель для других смартфонов примерно равен 30%. Это довольно значительный результат, который позволит вам пользоваться устройством дольше.

    Конечно, с минимальной яркостью работать не удобно, но это не беда — настройка яркости дисплея очень проста и вы можете выбрать среднюю или автоматическую яркость.


  3. Отключите приложения, которые тратят зарядку
  4. Многие мобильные версии сайтов перегружены рекламой. И вы можете этого не знать, но именно эта реклама берет на себя значительную порцию энергии, которую смартфон мог бы потратить с большей пользой. Если вы загрузите приложение — блокировщик рекламы, то смартфон будет садиться значительно медленнее. За два часа подключения по Wi-Fi смартфон тратит примерно 20% зарядки и на iPhone и на Android.

    Выберите подходящее приложение, и вы на себе почувствуете, насколько это удобно. Кроме того, вас больше не будет допекать надоедливая реклама, так что преимущества говорят сами за себя.


  5. Перенастройте почту
  6. Многие из нас используют сразу несколько почтовых ящиков — рабочий, личный и так далее. Все они подключаются к одному почтовому приложению и в результате вы получаете множество писем, которые сортируются по ящикам. Смартфон обновляет письма автоматически при помощи технологии push. Таким образом, как только приходит новое письмо, оно сразу отображается. И именно эта технология тратит немало зарядки, поскольку она постоянно сканирует почту на предмет новых писем. И если вы одновременно получаете несколько писем, энергия смартфона тратится быстрее.

    5-10% зарядки тратится на использование Push так что, если вы хотите продлить работу смартфона, в настройках переключитесь на проверку почты по расписанию. Если вы позволите девайсу сканировать почту раз в 30 минут или раз в час, батарея проживет дольше.


  7. Скачивайте музыку на смартфон
  8. Довольно популярная функция на современных девайсах — это стриминг музыки. Мы не загружаем треки на девайс, а вместо этого слушаем их из облака или с какого-либо приложения, например Apple Music, Spotify, Pandora и так далее. И именно такой способ прослушивания тратит намного больше зарядки.

    За 2 часа прослушивания любимой музыки по Wi-Fi с приложения, вы тратите 10 процентов зарядки. А вот если вы слушаете ее непосредственно со смартфона, вы тратите всего пять.

    Кстати, приложения позволяют скачивать треки, так что имейте это в виду в следующий раз, когда вам захочется подпеть любимым хитам.


  9. Отключайте Wi-Fi при плохом соединении
  10. Если вы находитесь там, где либо нет Wi-Fi, либо его скорость низка, вы наверняка того не замечаете, но батарея расходует заряд намного быстрее чем обычно. Тому есть довольно понятная причина — когда поблизости нет достаточно сильного сигнала, смартфон тратит зарядку батареи на поиск соединения.

    Для того, чтобы батарея не садилась так быстро, нужно отключить Wi-Fi или включить режим Авиаперелета.

    Кроме того, в настройках смартфона можно отключить мобильный интернет на участках, где достаточно хорошо работает Wi-Fi. Это так же поможет экономить зарядку батареи, а вы не останетесь без интернета.


  11. Проверьте, на что уходит зарядка
  12. Еще один довольно простой и очень полезный способ сократить расход батареи — проверить, куда тратится больше всего энергии. Это можно сделать, открыв в настройках смартфона меню батареи. Именно там по порядку рассортированы приложения, которые тратят большую часть зарядки.

    На смартфонах iPhone вам нужно выбрать кнопку с изображением часов, чтобы увидеть приложения и затраты энергии. На устройствах Android это можно сделать, посмотрев на показатели CPU.

    Следите за приложениями, которые открыты в фоновом режиме — некоторые из них тратят зарядку однако, далеко не все. Кроме того, для таких приложений можно в настройках отключить обмен данными в то время, когда они не активны.


  13. Отключите GPS трекинг
  14. Для того, чтобы батарея не сильно расходовалась, обязательно нужно следить за приложениями, которые отслеживают локацию. Если вам не нужно использовать такие функции как шагомер или навигатор, отключите трекинг в настройках, поскольку он тратит очень много заряда.

    Если фитнес приложение тратит много энергии смартфона, вероятнее всего, оно использует GPS, Wi-Fi и датчики. Вы можете отключать эти функции временно или насовсем, если они для вас не важны, и это серьезно облегчит работу устройства.

    Все это можно сделать в настройках. На iPhone — в настройках локации, на Android — в настройках приложения.


  15. Отключите лишние всплывающие сообщения
  16. Всплывающие приложения, как правило, уведомляют нас о новостях, информации из приложений и социальных сетей. Каждое новое сообщение заставляет экран загораться, а смартфон — просыпаться из неактивного режима. Соответственно, на каждое уведомление тратится ценная зарядка батареи. В малом количестве уведомления не сильно влияют на батарею, но если вы действительно на протяжении всего дня получаете много уведомлений — показатели растут. Так что когда вам нужно, чтобы смартфон прослужил как можно дольше, лучше всего их отключить.

    Это можно сделать в настройках на любом смартфоне.

Существуют и мифы, которые на самом деле не работают.

Один из таких мифов — необходимость закрыть неактивные приложения. На самом деле, когда приложение неактивно, большинство процессов замораживаются и смартфон не тратит зарядку. Кроме того, если вы планируете использовать приложение позже, его наоборот лучше не закрывать — гораздо больше зарядки потратится на повторную подгрузку в него информации.

Отключение Wi-Fi тоже не всегда имеет смысл. Точно так же, как смартфон тратит энергию на поиск сильного сигнала, когда его нет, он экономит энергию когда сигнал стабильный. Кроме того, вам не понадобится использовать GPS, поскольку данные о местонахождении можно получить через Wi-Fi.

Отключать локацию для всех приложений тоже не стоит. Выбирайте только те, которые в общем тратят много энергии. На всякий случай, лучше оставить одно или пару приложений, которые смогут использовать трекинг локаций.

Еще одно расхожее мнение утверждает, что всегда лучше использовать Wi-Fi, нежели мобильный интернет. Это неверно, поскольку и Wi-Fi и мобильный интернет тратят примерно одинаковое количество зарядки.

Отключение ассистента Google или Siri, что может показаться удивительным, тоже не даст заметного результата. Они тратят не так много заряда батареи, и если вы не поддерживаете долгую беседу с Siri или не даете команды без перерыва, отключать эту функцию практически не имеет смысла.

Вопреки популярному мнению, батарея не страдает от зарядки при помощи устройств от сторонних производителей. Все важное находится именно внутри смартфона, а адаптер попросту передает необходимую мощность от сети. Поэтому спокойно приобретайте зарядки, но убедитесь в том, что они качественные.

Помните, как раньше приходилось калибровать батарею? Сейчас многие считают, что этого делать не нужно и это отчасти верно. При покупке это действие лишнее, но после нескольких месяцев активного использования, устройство может “забыть” какова емкость батареи и его действительно полезно полностью зарядить и полностью разрядить.

Если вы испробовали все вышеперечисленные варианты и советы, но результат вас все же не удовлетворил — не расстраивайтесь, в таком случае на помощь придет внешний аккумулятор.

Компания Xiaomi предлагает аккумуляторы Mi Power Bank различной емкости, которые помогут вам всегда подзарядить ваше устройство. 5 000 мАч для одной или полутора подзарядок, 10 000 мАч — для двух или 20 000 мАч для четырех, Xiaomi позаботится обо всех устройствах. Алюминиевый корпус аккумулятора выполнен так, что он не будет царапаться и выдержит нагрузку, даже если окажется на самом дне сумки. Удобные и легкие аккумуляторы от Xiaomi позволят использовать всю мощность батареи несколько раз и никогда не оказываться без источника связи.

Лучшие приложения для шагомера и счетчика шагов для Android

C. Scott Brown / Android Authority

Отслеживание упражнений стало намного проще, чем раньше. Когда-то вам нужен был блокнот, было много оценок, и это требовало вашего полного внимания. В наши дни приложения и устройства могут отслеживать эти вещи для вас, и все, что вам нужно делать, это получать удовольствие от упражнений. Это включает в себя подсчет шагов. Существует множество приложений для подсчета шагов, и многие из них делают эту работу дружелюбно.Вы не получите точности фитнес-трекера, но этого достаточно, чтобы дать вам общее представление. Вот лучшие приложения для шагомера и счетчика шагов для Android.

Лучшие приложения для шагомера и счетчика шагов для Android

Jimmy Westenberg / Android Authority

Google Fit — хорошее начало для приложений для подсчета шагов. Он отслеживает множество вещей, включая шаги, время активности и многое другое. Приложение также поддерживает все умные часы Wear OS, а также браслеты Xiaomi Mi Band.Кроме того, приложение интегрируется с другими приложениями, включая Runkeeper, Strava, MyFitnessPal, Lifesum, Sleep as Android и многими другими. Google Fit неплохо справляется со своей ролью шагомера. Это делает некоторые ошибки. Тем не менее, это не то, что вы не увидите и в других приложениях. Приложения-шагомеры в целом не так надежны, как аппаратное обеспечение. В любом случае, Google Fit абсолютно бесплатен, без встроенных покупок и рекламы. Опять же, это хорошее начало.

Leap Fitness Step Counter — одно из самых простых приложений для шагомера.Это хорошо работает для минималистов. Приложение не требует входа в систему, облачного сервиса, а также GPS-отслеживания. Он просто считает ваши шаги с помощью датчиков на устройстве. Некоторые из других функций включают темы, графики отчетов и дополнительное резервное копирование на Google Диск. Все функции доступны в бесплатной версии. Тем не менее, профессиональная версия стоит очень разумные 2,99 доллара, и в ней должна быть удалена любая реклама. У него есть случайные проблемы, но большинству, похоже, это нравится. Мы тоже.

MyFitnessPal — одно из самых мощных приложений для подсчета шагов.Он также делает целую кучу других вещей. Большинство людей используют приложение для подсчета калорий, отслеживания макросов (например, сколько углеводов человек потребляет ежедневно), отслеживания физической формы, отслеживания воды и, как вы уже догадались, отслеживания шагов. Он отслеживает шаги через другие приложения. Таким образом, вам понадобится что-то вроде Google Fit для отслеживания шагов, а затем MyFitnessPal наложит эти данные на другие данные.

Joe Hindy / Android Authority

Шагомер от ITO Technologies — еще одно простое приложение для шагомера. Это также лучше всего подходит для запланированных тренировок.В приложении есть кнопка старт/стоп. Таким образом, вы можете использовать его для той пробежки или прогулки, которую вы запланировали. Приложение также отслеживает такие вещи, как сожженные калории, расстояние, время ходьбы/бега и скорость. Это может работать не так хорошо, как счетчик шагов 24/7, как вы видите в фитнес-браслетах или других приложениях. Тем не менее, приложение полностью бесплатное (с рекламой), поэтому немного сложно жаловаться на отсутствие функций. Тем не менее, это определенно хорошо для того, что он делает.


Шагомер Pacer Health

Цена: Бесплатно / $3.99 в месяц / 19,99 долларов в год

Приложение «Шагомер и счетчик шагов» от Pacer Health — одно из самых популярных приложений для подсчета шагов. Он позволяет настроить чувствительность счетчика шагов разными способами. Таким образом, у него есть хорошие шансы быть точным для ваших нужд. В приложении также есть отслеживание шагов с помощью GPS (опционально), функция без входа в систему и поддержка как Fitbit, так и MyFitnessPal. Премиум-версия (читай: подписка) включает в себя некоторые дополнительные функции, такие как инструменты для тренировок и коучинг. К счастью, цена подписки не слишком плохая.Помимо случайных сбоев, приложение также работает довольно хорошо.

Runkeeper — одно из самых популярных приложений для шагомера. На самом деле, отслеживание ваших пробежек и прогулок — это весь смысл приложения. В приложении есть отслеживание тренировок, цели, фитнес-программы, отчеты о прогрессе и многое другое. Он также включает в себя вызовы сообщества, награды за упражнения и другие мелочи для мотивационных целей. Версия с подпиской также включает улучшенную поддержку тренировок, улучшенное отслеживание прогресса и поддержку отслеживания в реальном времени.Бесплатная версия должна работать для большинства людей, в основном потому, что цена подписки немного превышает то, что она предоставляет.


Ступени Runtastic

Цена: Бесплатно / 2,99–4,97 долл. США в месяц

Runtastic — еще одно мощное и популярное приложение-шагомер. В бесплатной версии должно быть все, что вам нужно. Это включает в себя пошаговый трекер, интеграцию с Google Fit, обзоры активности (отслеживание прогресса) и поддержку других приложений и носимых устройств. Он также отслеживает ваши сожженные калории.У Runtastic также есть множество других приложений для отслеживания других вещей, таких как сон, езда на велосипеде и общая физическая подготовка, с их основным приложением. Для этого требуется подписка, чтобы получить лучшие функции. Тем не менее, это разумная цена. Мы не обнаружили никаких проблем с этим приложением, как и большинство обозревателей Google Play.

Зомби, бегите! и The Walk — два очень популярных фитнес-приложения. Они пытаются добавить немного веселья в процесс. Игроки ходят, бегают или едут на велосипеде, пока слушают историю. Их расстояние продвигает их по сюжету.Таким образом, чтобы услышать следующую часть сказки, вы должны продолжать. Конечно, если вы не продолжите, вы проиграете. Игры не обязательно отслеживают каждый отдельный шаг. Тем не менее, они отслеживают ваше общее расстояние. Зомби, бегите! имеет бесплатную пробную версию с включенными первыми несколькими миссиями. Полная версия стоит 3,99 доллара в месяц или 24,99 доллара в год. Прогулка бесплатна с профессиональной версией за 4,99 доллара. Ни одна из цен не является необоснованной за то, что вы получаете.

Большинство людей, занимающихся фитнесом, в конечном итоге покупают фитнес-браслет или фитнес-трекер (например, Fitbit).Большинство этих фитнес-трекеров имеют собственные приложения. Приложения отслеживают все, что записывает ваше оборудование, включая шаги, сон, сожженные калории, подъем по лестнице и вашу активность. В некоторых случаях они даже отслеживают частоту сердечных сокращений. Это оптимальное решение для тех, у кого есть фитнес-трекеры. Те, у кого есть аппаратные фитнес-трекеры, обязательно должны сначала попробовать приложения, которые идут с ними. Они почти всегда бесплатны, обычно их можно хотя бы частично настроить, и они лучше всего работают с оборудованием, для которого они были разработаны.

Kaitlyn Cimino / Android Authority

Многие производители смартфонов интегрировали приложения для фитнес-трекеров в свои пакеты, например, популярное приложение Samsung Health от Samsung. Они варьируются от довольно приличных до довольно бедных. Таким образом, вы захотите проверить их на себе, чтобы увидеть, как они работают. Когда они работают, они делают приемлемые бесплатные приложения для подсчета шагов. Конечно, если вы здесь, вы, вероятно, уже пробовали это в любом случае. В любом случае, приложения для шагомера, которые поставляются на вашем смартфоне, заслуживают внимания, прежде чем переходить к третьей стороне.В конце концов, они были разработаны той же компанией, которая сделала телефон. Иногда они просто лучше работают на этих устройствах.

Спасибо за прочтение! Попробуйте и эти:

Комментарии

Фитнес-трекер, которому не нужен смартфон. Часы AKA Step Counter без телефона — 6 отличных вариантов (2022)

Educate EMF поддерживается читателями. Когда вы покупаете по ссылкам на нашем сайте, мы можем бесплатно получать партнерскую комиссию.

Последнее изменение: 4 февраля 2022 г.

В Соединенных Штатах каждый пятый человек имеет фитнес-трекер, который записывает каждое его движение и поддерживает его цели в фитнесе.Когда они бегают, прыгают и катаются на велосипеде для улучшения здоровья, их трекеры от Garmin, Apple Watch, Fitbit и других ключевых игроков обязательно регистрируют их активность. Затем, когда эти устройства помогают пользователям улучшить свое здоровье, они делятся своими успехами, помогая поднять продажи в стратосферу. Но еще не все прыгают на борт.

Поскольку эти устройства, как правило, подключаются к смартфонам и компьютерам, они подходят не всем. Люди, которые предпочли бы не подвергать себя воздействию радиочастотных электромагнитных полей или, например, РЧ-ЭМП, могут пропустить трекер и все его преимущества для здоровья.

Вам может быть интересно : Безопасны ли Fitbits для повседневного использования? Учитесь у экспертов

Но, к счастью, в этом нет необходимости, так как есть фитнес-трекеры, для работы которых не требуются дополнительные устройства. Вот посмотрите на варианты.

Что такое фитнес-трекеры и для чего они нужны?

Фитнес-трекеры — это носимые устройства, которые обнаруживают и записывают движения и многое другое. Эти трекеры обычно надеваются на запястье или талию, чтобы внимательно следить за вашей активностью в течение дня.

Они записывают различные показатели, такие как:

  • Общее количество пройденных шагов
  • Пройденное расстояние
  • Частота сердечных сокращений
  • Сожженные калории

день и ночь.

Хотя подавляющее большинство этих устройств синхронизируются со смартфонами и компьютерами для обмена записанными данными, это не обязательно требуется. У многих просто есть экраны, которые могут отображать ваши ежедневные показатели, поэтому вы можете вручную записывать их в блокнот или подтверждать, что достигли своих целей.Есть даже те, которые позволяют отключить Bluetooth и использовать их вручную, несмотря на предполагаемые параметры подключения.

Проблемы с трекерами, для которых требуется смартфон

Фитнес-трекеры, предназначенные для подключения к другим устройствам, вызывают проблемы из-за излучения, испускаемого их беспроводной связью. Большинство используют Bluetooth в диапазоне частот 2,4 и 2,48 гигагерца или ГГц для сопряжения со смартфонами и компьютерами.

Хотя технологические компании рекламируют эту технологию как безопасную, возможно, нет ничего более далекого от истины.Будучи беспроводной технологией малого радиуса действия, Bluetooth во время работы излучает неионизирующее излучение, подвергая ваше тело воздействию вредных частот. С фитнес-трекером, прикрепленным к вашему запястью, излучение пульсирует через вашу систему и заряжает атомы энергией.

В отличие от ионизирующего излучения, облучение не сразу вырывает электроны из атомов, но вызывает повреждения.

Даже при краткосрочном ношении трекеров пользователи сообщают:

Длительное использование приводит к окислительному стрессу на клеточном уровне и может вызвать рак, нарушения репродуктивной функции и другие серьезные осложнения для здоровья.

Даже если вас не беспокоят эти последствия для здоровья, фитнес-трекеры могут показаться вам далеко не идеальными, если у вас нет или даже не нужен смартфон. В любом случае, у вас есть много других вариантов, которые полностью исключают беспроводную связь.

Таким образом, вы можете получать пользу от использования фитнес-трекеров, не влияя на свое здоровье другими способами. Или вам придется поступиться своими ценностями или финансами, чтобы участвовать в этом захватывающем мире высокотехнологичного фитнес-трекинга.

Подробнее : Что нужно знать об электромагнитном излучении Fitbit

Шагомеры (фитнес-трекер, для которого не требуется смартфон или компьютер!) 

Шагомеры обеспечивают базовую функцию фитнес-трекера без беспроводного подключения облучение. С момента своего появления в 1780-х годах эти базовые устройства удивительным образом изменились, хотя их основные функции остались прежними. Хотя каждая итерация отличается тем, как они это делают, шагомеры отслеживают шаги, пройденные каждый день, давая четкое представление об общем уровне вашей активности.

Вот несколько вариантов, ни один из которых не требует смартфона или компьютера.

Механический

Первые шагомеры были полностью механическими и использовали маятник для записи шагов. Это низкотехнологичное устройство крепится вокруг талии, чтобы точно фиксировать движения.

С каждым шагом маятник внутри устройства раскачивался и приводил в действие внутренний рычаг. Каждый раз, когда это происходит, механизм внутри будет переводить часы вперед на одну цифру.

Поскольку у этих устройств нет цифрового экрана, в последние годы они потеряли популярность. С тех пор они были в значительной степени заменены электромеханическими моделями.

Электромеханический 

Электромеханические шагомеры по-прежнему имеют надежный маятник для отслеживания движения. Однако вместо того, чтобы активировать рычаг и шестеренку, они запускают счетную цепь. Когда маятник качается, он ударяется о тонкую пружину, которая замыкает цепь и сдвигает счетчик вперед. Затем ваш счет отображается на удобном ЖК-дисплее, который информирует вас в течение дня.

К наиболее популярным электромеханическим фитнес-трекерам относятся:

iGANK Simple Walking Pedometer (Amazon.com)

Realalt 3DTriSport Walking 3D Pedometer (Amazon.com)

3DFitBud Simple Step Counter (Amazon.com) Каждый из этих вариантов закрепите или закрепите на ремне, оставив его доступным и позволяя маятнику функционировать должным образом.

Электронный

С появлением акселерометров фитнес-трекеры стали еще более совершенными.Эти высокотехнологичные микрочипы определяют силы ускорения и используют эти данные, чтобы определить, когда вы делаете каждый шаг. Затем они отображают шаги на цифровом экране для вашего немедленного просмотра.

К наиболее продаваемым электронным трекерам относятся:  

Акселерометр Акселерометр Шагомер

ЭХО МВПА Акселерометр

Поскольку эти электронные устройства не имеют движущихся частей, таких как маятник, они намного надежнее электромеханических моделей.

Шагомеры всех разновидностей не требуют подключения к компьютеру или смартфону для записи и отображения ваших шагов. В отличие от высокотехнологичных трекеров активности, они не могут отображать частоту сердечных сокращений, сожженные калории или другие важные данные.

Трекеры активности, где можно отключить Bluetooth

Если вам нужен полный функционал современных фитнес-трекеров, то шагомеры точно не подойдут. Вместо этого вам нужно подобрать трекер активности, который позволяет отключить Bluetooth и использовать его вручную.

Вы можете найти эти устройства как от Samsung, так и от Garmin во многих их модельных рядах. Эти бренды позволяют вам перемещаться по настройкам внутри самого устройства, чтобы включать и выключать Bluetooth. Это избавляет вас от необходимости подключаться к смартфону или компьютеру, как это требуется для отключения беспроводной связи в устройствах Fitbit.

Единственным недостатком использования этих трекеров без этого подключения является то, что они не будут автоматически сохранять данные в течение нескольких дней. Вместо этого вы должны записывать свою статистику по старинке, используя ручку и бумагу.Пока вы записываете данные в конце дня, вы не пропустите запись своего прогресса.

Как отключить Bluetooth на вашем фитнес-трекере

Если у вас есть фитнес-трекер Garmin или Samsung, вот как вы можете отключить Bluetooth-соединение и защитить себя от радиационного облучения.

Garmin Vivosmart HR+ Трекер с регулярной приспособлением
  1. Просмотр меню с использованием ключа устройства
  2. Select Bluetooth из меню
  3. Toggle Toggle Toggle Off

  • Toggle Toggle The Connection Off
  • 70077. экран для перехода к настройкам
  • Перейдите к подключениям и выберите Bluetooth
  • Отключите функцию
  • После этого устройства больше не будут пытаться отправлять беспроводной сигнал.Тогда вы можете быть уверены, что фитнес-трекер не подвергает вашу систему неионизирующему излучению.

    Если вы готовы ввести в свою жизнь фитнес-трекер, у вас есть множество отличных вариантов, не требующих беспроводного подключения. Вы можете использовать их в свое удовольствие, чтобы улучшить свое здоровье и физическую форму — и без необходимости подключаться к смартфону или компьютеру. Просто выберите свой идеальный уровень функциональности из доступных брендов и достаньте ручку и бумагу, чтобы начать отслеживать свой прогресс на пути к здоровому образу жизни.

    Ссылки

    McCarthy, J. Каждый пятый взрослый американец использует приложения для здоровья, носимые трекеры. Гэллап. 2019.

    Kontogianni, G. Рисунок диапазона 2,4 ГГц, используемого для Bluetooth, Wi-Fi и микроволновых печей.

    Врачи за безопасные технологии. Носимые беспроводные устройства для всей семьи: подключение и удобство или осторожность? 2020

    Читать далее : больше о безопасности мобильного телефона с лучшими наушниками с воздушной трубкой, обеспечивающими дистанцию ​​от тела и мобильного телефона.

    Точность приложения-шагомера для смартфона в зависимости от скорости и местоположения мобильного телефона в лабораторных условиях | Интернет-исследования в области здравоохранения и окружающей среды (HERO)

    ID ГЕРОЯ

    6892585

    Тип ссылки

    Журнальная статья

    Заголовок

    Точность приложения-шагомера для смартфона в зависимости от скорости и местоположения мобильного телефона в лабораторных условиях

    Авторы)

    Прессет, Б; Лауренци, Б; Малатеста, Д.; Баррал, Дж.; ,

    Год

    2018

    Рецензируется ли эксперт?

    Да

    Журнал

    Журнал физических упражнений и фитнеса
    ISSN: 1728-869X

    Издатель

    ЭЛЬСЕВИЕР СИНГАПУР ПТЕ ЛТД

    Место нахождения

    СИНГАПУР

    Номера страниц

    43-48

    PMID

    30662492

    DOI

    10.1016/j.jesf.2018.05.001

    Идентификатор Web of Science

    WOS:000441330000001

    Абстрактный

    Справочная информация. Целью данного исследования было сравнить точность приложения для смартфона и механического шагомера для подсчета шагов при различной скорости ходьбы и местоположении мобильного телефона в лабораторных условиях.Методы. Семнадцать взрослых носили iPphone6 ​​(c) с приложением Runtastic Pedometer (c) (RUN) в 3 разных местах (пояс, рука, куртка) и шагомер (YAM) на талии. Им было предложено пройтись по беговой дорожке с приборами (эталонная) с различной скоростью (2, 4 и 6 км/ч).

    Abstract 14796: Пригодность приложений-шагомеров для смартфонов в качестве инструмента для удаленного мониторинга физической активности

    Введение: Более 65% мобильных телефонов в США являются смартфонами, и их доля на рынке быстро растет.Эти устройства позволяют использовать множество приложений через мобильные приложения. Цель этого исследования состояла в том, чтобы оценить готовность бесплатных приложений-шагомеров для смартфонов в качестве инструмента для отслеживания активности.

    Гипотеза: Бесплатные приложения-шагомеры являются действенным инструментом для мониторинга активности.

    Методы: Мы рассмотрели все приложения-шагомеры из магазинов приложений, Apple (iOS A) и Android (AA) (в совокупности 93% доли рынка), и выбрали их для дальнейшего рассмотрения, если они были бесплатными и функциональными. хранения и обмена данными (количество шагов и время).Два независимых оценщика загрузили и оценили все выбранные приложения, чтобы подтвердить соответствие требованиям, фоновую работу и удобство для пользователя. Мы набрали 12 добровольцев для тестирования приложений без настройки чувствительности. Мы рандомизировали тестирование по местоположению телефона (талия или карман рубашки) и скорости ходьбы на беговой дорожке (1, 2 и 3 мили в час в течение 6 минут на каждой скорости) и во время 6-минутного теста ходьбы. Все тесты выполнялись каждым добровольцем не менее двух раз, а критерий шагов был получен путем ручного подсчета с помощью ручного счетчика.Для статистического анализа мы использовали знаковый ранговый критерий Уилкоксона в дополнение к коэффициентам корреляции Пирсона и графикам Бланда-Альтмана.

    Результаты: Было рассмотрено 219 iOS A и 181 AA. Из них 13 iOS A и 9 AA были выбраны, загружены и оценены двумя независимыми рецензентами. Три приложения из каждой системы соответствовали критериям и были проанализированы. Подсчеты шагов Accupedo и Pedometer SP (iOS A) и Accupedo (AA) статистически не отличались (p>0,05) от подсчитанных шагов, коэффициенты корреляции Пирсона были значимыми (p<0.05) и составили 0,76, 0,93 и 0,91 соответственно. Анализ Бленда-Альтмана показал, что эти приложения недооценивают количество шагов на беговой дорожке со скоростью 1 миля в час.

    Вывод: Несмотря на количество бесплатных приложений для шагомера, только небольшое их количество подходит для удаленного мониторинга физической активности. Приложения работают лучше при скорости ходьбы выше 1 мили в час без регулировки чувствительности. Технологии и повсеместное распространение смартфонов, по-видимому, готовы к использованию для мониторинга активности в клинических условиях, что может помочь в мониторинге программ домашней ходьбы.

    Датчики | Бесплатный полнотекстовый | Счетчик шагов в смартфоне с использованием IMU и магнитометра для приложений навигации и мониторинга состояния здоровья

    1. Введение

    Последние достижения в технологии микроэлектромеханических систем (MEMS) сделали возможным производство датчиков инерциальных измерительных блоков (IMU) по низкой цене. , низкое энергопотребление на чипе, а также легкий вес [1,2]. Большинство смарт-устройств, которыми пользуются пешеходы в наши дни, оснащены такой технологией. Наличие этих датчиков в распоряжении пользователя делает их очень привлекательными для использования в различных приложениях, таких как мониторинг активности и здоровья [3], игровая и персональная навигация [4] и службы экстренной помощи [5].IMU — это группа датчиков, которые могут воспринимать движение пользователя, представленное в виде ускорений и изменений угловой скорости ориентации. MEMS IMU — это датчики низкого качества, которые также называют коммерческими. В [6] представлено сравнение различных типов и марок ИМУ. Сравнение показывает относительно высокие погрешности IMU коммерческого класса по сравнению с более дорогими аналогами. В [7] VecorNav — один из ведущих изобретателей встраиваемых навигационных решений — представляет сравнение между производительностью IMU различных классов и ожидаемыми детерминированными ошибками каждого из них.Кроме того, в ссылке [8] приводится сравнение производительности между различными базовыми технологиями, используемыми в датчиках IMU. Графики производительности показывают, что технология MEMS страдает от самого высокого бюджета ошибок. С другой стороны, для пользователя нецелесообразно использовать эти высококлассные IMU для навигации, поскольку они, как правило, дорогие, большие, тяжелые и требуют более мощных источников питания, и их нельзя установить на смартфоны. Приложения, которые пытаются для отслеживания движения и активности пешеходов в целях охраны здоровья обычно требуется точный метод обнаружения шагов.Обнаружение шагов имеет важное значение в приложениях для мониторинга работоспособности, где ускорение является наиболее используемым измерением для обнаружения шагов [9]. Подсчет шагов можно использовать для оценки уровня физической активности пользователя, обеспечения обратной связи и мотивации к более активному образу жизни [10,11]. В [12] представлен список некоторых из последних носимых технологий, которые обеспечивают измерение ускорения и подсчет шагов, в свете демонстрации важности таких устройств для мониторинга активности и того, какую пользу они могут принести медицинскому сообществу.Для объективной оценки физической активности требуется информация о типе выполняемого движения и его эффекте; некоторые из этих факторов — скорость и смещение движения [13]. Беспроводная сеть датчиков тела (BSN) представляет собой группу носимых сенсорных узлов с возможностями вычислений, хранения и беспроводной передачи, которые распределяются по разным частям тела для мониторинга движения тела, температуры кожи, частоты сердечных сокращений и т. д. [14]. Также доступны другие более простые подходы, основанные на одном узле, такие как смарт-часы и фитнес-браслеты, где они основаны на концепции педометрии.Существует компромисс между двумя подходами, где первый является более точным и предоставляет много информации, полезной для оценки общего состояния здоровья пользователя, но он слишком сложен и дорог, а второй намного дороже. проще и дешевле, но менее точно. Еще одна категория приложений, которые могут быть основаны на шагах, — это навигационные приложения. Основным источником для отслеживания местоположения пользователя являются глобальные навигационные спутниковые системы (GNSS). Системы GNSS постоянно модернизируются, что увеличивает их охват и точность, и, хотя в большинстве случаев они могут обеспечивать надежное позиционирование и навигационную информацию, они страдают от ухудшения качества обслуживания в условиях, когда спутниковые сигналы блокируются, затухают или отражаются [15].К такой среде относятся городские каньоны и помещения, где происходит большая часть нашей повседневной деятельности. Альтернативной технологией GNSS являются инерциальные навигационные системы (INS). Недавние достижения в ИНС [16] делают их привлекательными для использования в качестве вспомогательного средства для GNSS в случае отключения или ненадежного сигнала, а также они могут быть очень полезными в случае пешеходной навигации. Когда услуги GNSS ухудшаются, измерения IMU могут использоваться в течение короткого периода времени, чтобы помочь GNSS в обеспечении непрерывного навигационного решения, которое работает в различных условиях.Эта интеграция называется связью, и она может быть в одной из двух форм: слабосвязанная или сильносвязанная [6,17]. С высокой величиной ошибки и шумом MEMS IMU наступает ограничение их надежности с течением времени. . Использование обычных методов счисления пути (DR) имеет тенденцию быстро дрейфовать в течение короткого промежутка времени, давая неверную навигационную информацию. Были предложены и использованы методы коррекции для повышения производительности, такие как обновление нулевой скорости (ZUPT) [18], обновление нулевой угловой скорости (ZARU) [17], обновление магнитной угловой скорости (MARU) [19] и эвристическое уменьшение дрейфа ( HDR) [20].Проблема с этими методами заключается в том, что перед их применением необходимо выполнить определенные условия, что в большинстве случаев не выполняется с портативными устройствами. Счисление пути для пешеходов (PDR) — это особая форма счисления пути (DR), которая использует информацию. о движении человека, а именно о цикле ходьбы (GC) [21], чтобы ограничить дрейф решения. PDR состоит из трех основных алгоритмов: обнаружения шага, оценки длины шага и выравнивания, где местоположение пользователя определяется путем накопления шагов с учетом длины шага и направления каждого шага [22].Следовательно, обнаружение ступеней является важнейшим компонентом PDR. Оставшаяся часть этой статьи организована следующим образом: Раздел 2 представляет соответствующую работу и современные методы обнаружения ступеней. В разделе 3 обсуждается предлагаемая новая методология обнаружения ступеней. В разделе 4 представлена ​​экспериментальная установка для проверки гипотезы и результаты алгоритма. Наконец, в разделе 5 делаются выводы из представленных результатов.

    2. Общие сведения

    В этом разделе представлены некоторые из существующих методов обнаружения и подсчета шагов.Представленные методы можно разделить на две категории: бесплатформенные системы и портативные устройства. В некоторых исследованиях устройство обнаружения шагов будет называться шагомером.

    2.1. Strapdown Systems

    Несколько подходов основаны на использовании IMU, прикрепленного ремнями к сегменту тела. Преимущество таких систем заключается в исключении отдельного движения платформы от тела, где почти все измерения, полученные системой, представляют движение сегмента тела, к которому она подключена.Некоторые из разработанных систем: крепление на ногу, крепление на поясном ремне или крепление на запястье. Наиболее тщательно проверенный подход для целей навигации — установка на ногах.

    Подход с опорой на ноги позволяет точно зафиксировать характеристики ГХ и лежащую в их основе кинетику. Например, во время фазы опоры ожидается, что IMU неподвижен, поэтому делается вывод, что измерения акселерометра стремятся к значению силы тяжести, а значение гироскопа стремится к нулю.Используя эту информацию, можно легко определить фазу опоры. Кроме того, точное определение фазы опоры позволит использовать методы коррекции для компенсации дрейфа в измерениях. В случае с датчиками, установленными на ногах, процесс обнаружения в большинстве случаев зависит от использования порогов для обнаружения фазы опоры или использования моделирования перехода состояния GC.

    В работе [23] предложен пороговый подход, основанный на использовании измерений гироскопа для определения фазы опоры.Позиция определяется, когда измерения гироскопа находятся в пределах заданного порога. Более надежный подход представлен в [24], где для измерений акселерометра и гироскопа определены множественные пороговые ограничения, где выполняются три проверки порога и идентифицируется шаг, когда все три условия выполняются. Другой подход, основанный на порогах, описан в [25]. Он использует пороги для измерения ускорения для определения стойки, но также включает этап проверки путем определения минимального промежутка времени для стойки.

    Обнаружение на основе порога может страдать от ухудшения производительности, особенно в режимах быстрой ходьбы и бега, когда период фазы опоры уменьшен или устранен. Чтобы преодолеть это ограничение, в некоторых исследованиях применяется классификатор фаз походки, целью которого является обнаружение всех фаз ГК для обнаружения случаев, когда фаза опоры не определяется.

    Авторы в [26] определяют конечный автомат (FSM) с матрицей вероятностного перехода для определения четырех основных фаз походки. Классификация основана на ускорении от трехосного акселерометра и одноосного гироскопа.Аналогично в [27] определяется переход состояния. Обновленным в этом подходе является использование трехосного гироскопа вместо одноосного гироскопа. В [28] предложен FSM, который предполагает, что GC является скрытой марковской моделью (HMM). Измерения гироскопа и силовых резисторов, установленных на подошве обуви, используются для фазовой классификации вместе с матрицей переходов вероятностей. Эта работа была изменена в [29] для замены силовых резисторов акселерометром и переопределения матрицы вероятностного перехода.Байесовская сеть (BN) была предложена в [30]. Цель сети состоит в том, чтобы различать фазу опоры только с использованием набора из трех пороговых ограничений для измерения акселерометра и гироскопа, а также предопределенного порогового значения фазы GC, определяемого кинезиологией. В [31] предложено исследование влияния воздействия обуви на особенности походки. В исследовании используются искусственные нейронные сети (ИНС) для определения особенностей походки одного и того же субъекта при использовании разных типов обуви. Показано, что различные виды обуви, а именно: босоножки, кроссовки и высокие каблуки, по-разному влияют на возникающие при ходьбе ускорения.Из этого исследования следует, что некоторые внешние условия могут повлиять на эффективность неадаптивных методов обнаружения шагов. Дополнительные исследования, основанные на ИНС, были представлены в [32], где использовался голеностопный ортез. Ортез был оснащен IMU, двумя силочувствительными резисторами (FSR), установленными на подошве, и датчиком угла, установленным вертикально к лодыжке. Целью этого исследования было обнаружение шагов и классификация предпринимаемых действий, таких как подъем/спуск по лестнице или ровная поверхность.Определив тип движения, приводы ортеза можно соответствующим образом модифицировать, чтобы облегчить движение. Другой подход был представлен в [33], который предлагает использовать магнитометр на одном башмаке, а постоянный магнит на другом. Алгоритм определяет шаги путем обработки измерений магнитометра, которые больше не являются магнитным севером, а близостью магнита к другому ботинку. привлекли множество исследований в области приложений для мониторинга здоровья.Эти устройства оснащены IMU вместе с различными датчиками, такими как датчики частоты сердечных сокращений и датчики температуры. Использование систем с креплением на запястье использует те же методы, что и системы с креплением на ногу, но страдает недостатком свободного движения руки, когда рука в некоторых случаях подвергается движению, которое не связано с поведением при ходьбе, и, следовательно, требует дополнительного анализа. С другой стороны, размещение на запястье может быть более полезным для здоровья из-за его прямого контакта с кожей, например.грамм. он может измерять частоту сердечных сокращений и температуру кожи, а также другую полезную информацию. Два примера недавних патентов на обнаружение шагов с использованием устройства для размещения запястья можно найти в [35,36]. В [37] сравнивались различные виды реализации и размещения шагомера, где результаты показывают, что наиболее желательным местом является талия. Также стоит отметить, что в документе не учитывались системы с креплением на ножки, а оценивалась производительность смартфона только в состоянии размещения в кармане.

    Для использования порогового обнаружения и переходов между состояниями должен существовать предсказуемый шаблон.Эта гипотеза верна для привязанных датчиков в большинстве случаев, таких как случай с креплением на ногу, но в случае свободно перемещающегося портативного устройства нет предсказуемых результатов в данный момент времени, и поэтому исследователи прибегают к другим методам, которые будут представлены в следующем подразделе.

    2.2. Портативные устройства

    В случае портативных устройств без привязки не обнаруживается область нулевой скорости для фазы опоры ГК, поскольку верхняя половина тела человека находится в непрерывном движении, в отличие от стопы, и устройство может демонстрировать не связанные с ходьбой движения. движение от движения руки, вызывающее изменения ориентации и ускорения, которые не отражают поведение при ходьбе.Следовательно, методы обнаружения ступеней основаны на извлечении пиков, а не на нулевых периодах ускорения. Обычные методы обнаружения пиков обычно полагаются на классификаторы для определения использования портативного устройства — смартфона — для адаптивной настройки порогов обнаружения ступеней.

    Обнаружение пиков использовалось во многих исследованиях. В [3] предложен метод, основанный на обнаружении пиков. Требуется фаза обучения для оценки зависимых от пользователя пороговых значений для обнаружения шагов, прежде чем его можно будет использовать в навигационных целях.Это неудобно, так как оцениваемые параметры будут работать для одного пользователя, но нет гарантии, что они будут работать для других, в то время как другое ограничение заключается в том, что он работает только в режиме компаса. В [38] разработан классификатор для определения типа движения. устройство испытывает. Как только вариант использования устройства определен, решение об использовании измерений акселерометра или гироскопа принимается на основе выявленного класса движения. Затем ступени обнаруживаются с помощью метода извлечения пиков.Предлагаемый классификатор является классификатором с учителем, что означает, что для получения пороговых значений для принятия решения в классификаторе требовалась фаза обучения. Другой подход, использующий классификатор, был представлен в [39]. Он классифицирует тип движения по двум классам с помощью алгоритма обнаружения периодичности. Затем извлекаются пики для представления шагов-кандидатов и проверяются на предмет удаления ложных шагов. Проверка шагов-кандидатов осуществляется путем интегрирования измерений в течение всего шага, чтобы проверить, не происходит ли значительное смещение.В [40] используется классификатор для трех вариантов использования, а именно: удержание, раскачивание и размещение в кармане. На основе классификации выбирается используемая составляющая ускорения, где это может быть составляющая z, составляющая y или вертикальное ускорение из нивелированных измерений. ИНС с прямой связью с распознаванием образов была предложена в [41]. Сеть имеет только направленные соединения и требует справочных данных для обучения. Используемый подход использует ИНС для обнаружения шага и оценки длины шага.В некоторых случаях использования телефона могут имитироваться ложные сигналы, похожие на движения человека, что приводит к ложному подсчету шагов. Авторы в [42] предлагают метод адаптивной фильтрации для устранения ложных пиков. В отличие от большинства подходов, представленная работа использует норму измерения ускорения с акселерометра, а не только анализ вертикального ускорения для обнаружения шага. Процесс начинается с выделения пар пик/впадина. Каждый обнаруживаемый пик и впадина являются кандидатами до тех пор, пока они не будут проверены с помощью амплитудной и временной фильтрации.После проверки пары пик/впадина идентифицируется ступенька. Другой подход к классификации разработан в [43] с использованием классификатора нечеткой логики. Характеристики из нормы ускорения с полосовым фильтром извлекаются и оцениваются с помощью функции принадлежности. Выходные данные классификатора затем обрабатываются с помощью набора правил дефаззификации для идентификации шага. Хотя существуют и другие подходы, в которых используются разные методы обнаружения шагов, обычно используются методы обнаружения пиков и порогов из-за их простоты и низких накладных расходов.Краткое изложение различных подходов, основанных на анализе измерений датчика IMU, можно найти в [44]. Различные подходы оцениваются на основе сложности, вычислительных затрат и применимости в реальном времени. Были предложены другие методы обнаружения шагов, основанные на других датчиках, например, использование камеры для визуальной одометрии. Пример обнаружения шага с помощью камеры можно найти в [45]. Ограничение такого подхода в том, что движение смартфона сдерживается для подсчета шагов, смартфон должен удерживаться в положении, фиксирующем движение стопы.Точно так же в [46] используется визуальная одометрия, но с другой гипотезой использования камеры. Гипотеза состоит в том, что ориентация камеры фиксирует перспективу пешехода от первого лица. Предлагаемая методология использует алгоритм Speed ​​​​Up Robust Features (SURF) для извлечения признаков из захваченных кадров. Этот подход требует удержания устройства определенным образом, что ограничивает удобство использования устройства.

    Обнаружение и подсчет шагов имеет большое значение для многих приложений, и, хотя привязанные подходы показывают высокую точность, было бы более желательно иметь неограниченное многофункциональное устройство, которое пользователь может использовать, например, смартфон.Динамика смартфона вкупе с непредсказуемостью изменений пешеходного поведения пешеходов делают его сложной задачей. Авторы статьи предлагают алгоритм обнаружения и подсчета шагов, унифицированный для всех случаев использования смартфона и шаговых режимов пешехода за счет использования свойств, инвариантных к обоим.

    3. Методика

    Использование портативных свободно перемещающихся устройств, таких как смартфоны, для отслеживания движения демонстрирует схему движения, отличную от бесплатформенной системы, например размещение ИМУ на области обуви или поясного ремня.Одним из основных отличий является отсутствие статического периода, который обычно используется в напольных системах для обнаружения шагов. Обычный шаблон, ожидаемый в случае портативного устройства в статическом положении, представлен в виде последовательности чередующихся пиков и впадин, где каждая пара пик/впадина представляет собой один шаг.

    В этом разделе предлагается новый алгоритм обнаружения шагов, который не зависит от варианта использования смартфона и не требует классификатора для адаптивной настройки параметров обнаружения шагов.Алгоритм основан на выводах, сделанных в результате обширного анализа трех сигналов, используемых для обнаружения ступеней, а именно нормы ускорения, вектора угловых скоростей и вектора магнитного поля.

    Во-первых, норма ускорения используется без гравитационной компенсации, чтобы избежать ошибок, связанных с процессом разделения и преобразованием измерений в систему координат местного уровня (LLF). Из изучения нормы ускорений в случае фиксированной позы устройства — компасного режима — для получения картины ускорений, возникающих при шагающем движении, был сделан вывод, что норма ускорений обладает следующими свойствами:

    • Норма ускорения, рассчитанная по уравнению (1), имеет синусоидальный характер, где каждая пара пик/впадина представляет собой ступеньку.На рис. 1 показан пример модели ходьбы со смартфоном в режиме компаса с пиками и впадинами, обнаруженными предложенным алгоритмом.
    • Разница величин между парой пик/впадина обратно пропорциональна продолжительности шага и пропорциональна темпу движения. Рисунок 2 и Рисунок 3 детализируют изменение величины в соответствии с изменением темпа во времени.
    • Использование нормы ускорения результирующей силы — без компенсации гравитационного компонента — как показано на рис. 4, увеличивает структуру сигнала вокруг пиков и впадин, а также сглаживает его вокруг гравитационного смещения компонента.Это происходит из-за комбинированного фактора линейного ускорения и силы тяжести, представленного в уравнении (2).
    • Хотя во многих исследованиях предполагается, что измеренная норма является корнем из суммы квадрата силы тяжести и линейного ускорения, из физики вычисляется результирующая сила от обоих векторов, как в уравнении (2). Простое вычитание значения силы тяжести из результирующей не дает линейного ускорения, где остатки силы тяжести остаются из-за составляющей, полученной из угла между векторами.

    Что касается угловых скоростей, измеренных гироскопом, и вектора магнитного поля, измеренного магнитометром, то результирующие сигналы полезны в случае использования висячего телефона. В подвешенном состоянии телефона пользователь держит телефон в руке, размахивая руками в нормальном движении, как при ходьбе, не держа ничего или чего-то минимального веса, что не влияет на его движение. В этом случае генерируемые шаблоны также напоминают синусоидальную волну, но каждая половина сигнала представляет собой шаг.

    Acc2=удельная сила2+g2−2∗Facc∗g∗cos(∅)

    (2)

    где Acc — чистая величина ускорения; Удельная сила – норма вектора линейного ускорения; g — норма силы тяжести; ∅ — угол между силой тяжести и линейным ускорением; и ax,ay, az – ускорения в каркасе тела. На основе этих выводов предлагаемый алгоритм, показанный на рисунке 5 в виде блок-схемы, начинается с фильтрации измерений от датчиков с использованием адаптивного фильтра нижних частот, который обсуждается. в разделе 3.1; после этого он применяет обнаружение пары пик/впадина для нормы ускорения с временной фильтрацией на основе амплитуды пика-впадины и задержки между пиком и впадиной в соответствии с разделами 3.2 и 3.3. Проверка пиков и впадин для случаев сильного движения устройства также применяется путем дальнейшего исследования доминирующей оси углового вращения и скорости магнитного изменения, как обсуждалось в разделах 3.4 и 3.5, где извлечение пиков/впадин также применяется условно в случае повторяющихся шаблонов с высокой дисперсией для измерений гироскопа и магнитометра.Пики и впадины угловой скорости и магнитного поля должны совпадать в пределах порога от пиков ускорения. Наконец, шаг проверяется путем интегрирования измерений ускорения в окно шага, как будет показано в разделе 3.6. Условные блоки выполняются только в случае обнаружения доминирующего повторяющегося сигнала в измерениях гироскопа или магнитометра или обоих.
    3.1. Adaptive Filter

    Сигналы датчиков уравновешены различными ошибками и неточностями, обусловленными многими факторами.В случае измерений IMU сигналы могут быть проанализированы для компенсации детерминированных ошибок. Белый шум и технологический шум сложно определить и смоделировать, поэтому возникает необходимость в цифровой фильтрации. Для успешной фильтрации сигнала необходимо оценить частоту полезного сигнала.

    Предлагаемая система использует фильтр нижних частот Баттерворта с бесконечной импульсной характеристикой (IIR) из-за его простоты и низких вычислительных затрат. Адаптивная частота среза постоянно настраивается и обновляется в зависимости от недавно обнаруженной скорости ходьбы.

    Выбор порядка фильтрации важен, так как он влияет на два основных аспекта фильтра: задержку и спад. В фильтре Баттерворта чем выше порядок фильтра, тем выше крутизна перехода между полосами пропускания и задерживающими полосами, что приводит к быстрому спаду, что приближает его к идеальному фильтру, но, с другой стороны, групповая задержка увеличивается, что делает невозможным обработку в реальном времени. При низком порядке задержка невелика, но вращение происходит медленнее, и, следовательно, частоты из полосы заграждения все еще присутствуют в отфильтрованном сигнале.Для желательности обработки в реальном времени в этом приложении необходим фильтр с низким порядком, чтобы свести к минимуму задержку. Чтобы преодолеть медленный спад фильтра, частота среза немного снижается, чтобы компенсировать влияние нежелательных остаточных частот.

    Использование статической частоты среза для фильтрации сигнала с переменной частотой может привести либо к потере информации, либо к остаточному шуму, влияющему на систему. Эффекты переоценки и недооценки частоты среза показаны на рисунках 6 и 7 и сравниваются со случаем адаптивной настройки частоты среза.На рис. 8 показан конкретный эффект недостаточной фильтрации по сравнению с адаптивным фильтром, поскольку в сигнале остаются остаточные флуктуации от шума движения.
    3.2. Временная фильтрация

    Из-за шума в сигнале в некоторых случаях могут возникать два последовательных пика или впадины. Адаптивный фильтр помогает снизить вероятность этого, но для устранения нежелательных остаточных пиков требуется отказоустойчивость. Временная фильтрация работает за счет адаптивной настройки временного порога, при котором обнаруженный пик/впадина может быть заменен другим с большей/меньшей величиной.Появлением пика/впадины за пределами определенной зоны замещения пренебрегают, если только это не противоположный тип пика с большим отличием амплитуды от недавно обнаруженного пика.

    Первоначально пик или впадина обнаруживаются, если значение в средней позиции окна является наибольшим или наименьшим соответственно, как показано в уравнении (3), где обнаруженный пик/впадина является кандидатом, который проверяется только в том случае, если не заменяется другой в пределах временного порога. На рисунке 9 показан временной порог для обновления и отклонения, где синяя область — это область обновления, а красная — область отклонения.Область обновления определяется начальной точкой, основанной на временном пороге от последнего обнаруженного пика/впадины, указывающей начальную точку для поиска пика и замены его, если выполняются условия. Конечная точка области обновления основана на временном пороге, начиная с первого пика/впадины, обнаруженного в этой области обновления. движение. Пороги для определения начала и конца областей адаптивно настраиваются на основе предполагаемой скорости движения, как показано в уравнениях (4)–(8).

    пик: an-1an+1 долина: an-1>an

    (3)

    Δt1=t(p|v)n−1− t(p|v)n−2

    (4)

    ths<Δt2=t(p|v)n− t(p|v)n−1

    (6)

    t(p|v)n/r− t(p|v)n<

    (8)

    где а – норма ускорения; t(p|v) — время пика или спада; Δt — временной интервал между пиком и спадом; ths – временной порог начала поиска/обновления региона; — временной порог окончания области обновления; t(p|v)n/r — время кандидата на замену для n-го пика/впадины.
    3.3. Размах и пересечение псевдонуля

    Для каждой обнаруженной последовательности пик/впадина или впадина/пик разность величин отражает скорость движения во время шага, а их среднее значение представляет пересечение псевдонуля, при котором шаг начинается или заканчивается. Разница в величине, называемая размахом, используется вместе с разницей во времени между парой для адаптивной настройки частоты среза для следующего сегмента сигнала.

    При обычном движении, когда пешеход ускоряется или замедляется, изменение скорости происходит не мгновенно, а постепенно увеличивается или уменьшается.Разница между пиками и впадинами во времени представляет собой изменение скорости ходьбы, а разница во времени представляет собой продолжительность половины шага. Оба могут использоваться для настройки частоты среза и временных порогов для ожидаемого предстоящего пика/впадины. Уравнение (9) представляет величину, при которой объявляется шаг, и начало следующего шага. Уравнение (11) представляет собой критерий рассмотрения изменения темпа ходьбы, что приводит к применению уравнения (12).

    Δan=apn−avn Δan−1=apn−1−avn−1

    (10)

    Δan− Δan−1> южный Δan− Δan−1< sdth

    (11)

    где: pzc — пересечение псевдонуля; apn — n-я величина пикового ускорения; avn – n-я величина долинного ускорения; Δan — n-я разность величин пик/впадина; suth – порог ускорения; sdth — порог снижения скорости, равный −suth; f˜s – предполагаемая частота шагов; F — частота дискретизации.

    Размах амплитуды и псевдопереход через ноль также используются для обнаружения внезапных изменений движения. Когда в зоне отклонения обнаруживается пик/впадина, если разница амплитуды с псевдопересечением нуля достаточна, а размах от пика до пика также имеет большую величину, это указывает на внезапное изменение темпа или быстрое изменение движения устройства отдельно от пользователя. В этом случае, хотя пик/впадина находится в области отклонения, он будет принят в качестве кандидата.

    3.4. Gyroscope Fusion

    В некоторых случаях генерируемые угловые скорости имеют доминирующую повторяющуюся структуру по одной из осей гироскопа. Картина сигнала аналогична норме ускорения, но вдвое меньше по частоте. Норма ускорения представляет собой полное движение платформы — в данном случае пешехода — таким образом, фиксируя закономерности как для правой, так и для левой ноги. В случае с гироскопом, если его поместить в карман рубашки у туловища, он уловит колебания туловища, а если поместить его в карман брюк, будь то боковой или задний карман, он будет ощущать движение ноги, к которой он прикреплен.В обоих случаях генерируемый сигнал повторяется для полного шага, что эквивалентно двум шагам. Если телефон находится в руке, в условиях обычного движения рука качается вперед, когда противоположная нога движется вперед, и отклоняется назад, когда близлежащая нога движется вперед. Следовательно, циклическое движение руки представляет собой выполнение двух шагов. В ранее упомянутых случаях движения генерируемый сигнал имеет частоту, равную половине частоты ускорения.

    Сначала с помощью дисперсии сигнала определяется доминирующая ось вращательного движения.Затем применяется проверка периодичности. Если обнаруживается периодический сигнал, он используется для обнаружения ступеней вместе с ускорением, где для каждого пика или впадины, обнаруженных в сигнале гироскопа, должен существовать пик в норме ускорения. Если существуют высокие угловые скорости, но нет периодичности, это указывает на то, что устройство совершает нерегулярное движение, которое не соответствует поведению при ходьбе. В таком случае измерения гироскопа игнорируются и не используются для обнаружения.

    Когда условие находится в состоянии ожидания, обнаружение пика применяется к доминирующей оси движения в измерениях гироскопа, где для каждого обнаруженного пика и впадины в гироскопе есть два соответствующих пика в норме ускорения с впадиной между ними.Сопоставление пика использует порог временного окна для проверки достоверности пика. На рис. 10 показаны угловые скорости регулярного качательного движения при ходьбе, где видно, что измерения по оси z являются периодическими с различимыми пиками и впадинами, затем процесс согласования подробно описан на рис. 11, где для каждого пика в норма ускорения, существует соответствие пик/впадина в выделенном доминирующем сигнале угловой скорости.
    3.5. Magnetometer Fusion

    Предполагается, что окружающее магнитное поле, воспринимаемое магнитометром в течение определенного периода времени, является постоянным, если не возникают помехи.Магнитный вектор ранее использовался для оценки курса и для позиционирования с использованием сопоставления с магнитной картой. В этой статье магнитный вектор, определяемый магнитометром, используется для обнаружения ступеней.

    Гипотеза состоит в том, что магнитное поле не меняется скачком внутри шага. Следовательно, любые изменения в измерениях магнитной напряженности магнитометром представляют собой изменение ориентации устройства по отношению к окружающему магнитному полю.

    В случае использования телефона в подвешенном состоянии ориентация осей магнитометра изменяется относительно окружающего магнитного поля, что приводит к периодическому сигналу по одной или нескольким осям магнитометра.Этот сигнал аналогичен сигналу, генерируемому при гироскопических измерениях, и имеет те же свойства, где частота сигналов вдвое меньше нормы ускорения при ходьбе. Чтобы этот подход был полезен для обнаружения ступеней, скорость изменения магнитного поля, вызванная изменением положения устройства, должна быть более высокого порядка, чем помехи от окружающих источников.

    Как показано на рисунке 12, норма магнитного поля вычисляется на основе уравнения (13). Поскольку магнитное поле остается почти постоянным на основе уравнения (14), изменения в измеренных компонентах происходят из-за изменений в ориентации рамки датчика относительно вектора, как показано в уравнении (15).Каждая из осей датчика измеряет компонент вектора магнитного поля в зависимости от некомпланарного угла между вектором и осью на основе правила косинусов. Поскольку ориентация кадра изменяется во время движения пользователя, компонент будет меняться в повторяющейся форме. На рис. 13 показаны вариации магнитных компонентов в трехмерных измерениях магнитометра, при этом почти сохраняется постоянная результирующая магнитуда. На рис. 14 также показано, как вариации магнитных измерений совпадают с нормой ускорения, индуцированной шагающим движением.

    mxk=Mkcos(θxk) myk=Mkcos(θyk) mzk=Mkcos(θzk)

    (15)

    где: θxk, θyk, θzk — углы от вектора к каждой из осей каркаса тела в момент времени K mx, my, mz — напряженности магнитного поля в каркасе тела; MK — магнитная норма в момент времени K.

    . Сопоставление пиков для пиков, обнаруженных магнитометром, следует тем же правилам, что и для угловых скоростей. Магнитный пик должен попадать в то же окно, что и окно нормы ускорения и угловых скоростей. Совпадение пиков используется для индикации магнитных возмущений, где, если пик угловой скорости обнаруживается при высоких магнитных изменениях, но не имеет совпадающего пика, это распознается как магнитные помехи.

    3.6. Проверка шага
    Метод проверки шага необходим для проверки того, является ли обнаруженная последовательность фактическим шагом или имитацией поведения, когда в некоторых случаях использования могут быть вызваны сигналы ускорения смартфона с последовательностями пар пик/впадина, даже если платформа не движется. Проверка в этом алгоритме представляет собой простое двойное интегрирование сигналов ускорения после удаления вектора силы тяжести для получения соответствующего смещения для обнаруженного паттерна.Гравитацию можно компенсировать путем преобразования измерений из кадра датчика в кадр локального уровня (LLF). Алгоритм, предложенный в [47], был использован для отслеживания ориентации прибора, чтобы иметь возможность получать измерения в LLF, где гравитационная составляющая вся суммируется по вертикальной оси к земле, производя разделение гравитации и получая только достижимых линейных ускорений, после чего это смещение сравнивается со значительным порогом движения, который адаптивно настраивается на основе предыдущих шагов пользователя.Если обнаружено, что смещение превышает пороговое значение, шаг считается действительным и засчитывается, в противном случае считается ложным срабатыванием и удаляется. Уравнения (16)–(18) представляют смещение текущего шага, вычисление порога шага и условие принятия шага. Шаговое смещение представляет собой двойное интегрирование линейного ускорения в пределах обнаруженного периода шага, обозначенного как начало (s) и конец (e). Порог шага вычисляется как 0,6 среднего значения предыдущих k шагов.

    Шаговое окно k установлено на 3, чтобы хранить информацию о последних размерах шагов, при этом имея возможность адаптироваться к изменениям скорости ходьбы. По мере увеличения размера окна способность алгоритма справляться с изменением скорости ходьбы будет ухудшаться в точках перехода с быстрым изменением скорости. С другой стороны, если окно установлено слишком маленьким, не будет достаточно информации для представления скорости движения, когда пользователь идет с почти постоянной скоростью.

    Используемый коэффициент 0,6 предназначен для компенсации резкого уменьшения длины шага при переходе от бега к ходьбе без учета смещения от интегрирования ускорений во времени от движения руки в статическом режиме.

    ths= 0,6k∑i=1kdn−i

    (17)

    где: dn = перемещение n-й ступени; lanorm = норма линейного ускорения; и ths = порог смещения шага.
    3.7. Предлагаемый алгоритм обнаружения шагов
    Предлагаемый метод обнаружения и подсчета шагов применяет последовательность алгоритмов для обнаружения шагов, предпринятых пользователем, и их проверки. Алгоритм представляет собой обработку данных датчика в реальном времени с задержкой всего в одну эпоху для обнаружения пиков и спадов в сигнале. В таблице 1 показаны обозначения переменных, используемых в алгоритме.Алгоритмы 1–6 показывают основные модули предлагаемой методологии, а алгоритм 7 показывает основную структуру работы системы. остальное
    Алгоритм 1. Обнаружение кандидата (окно последних трех ускорений)
       Если |an−1|>|an−2| && |ан|
        Возврат (S = 1)
       Elseif |an−1|<|an−2| && |ан|
    Возврат (S = -1)
    Возврат (S = 0)
    Алгоритм 2. Пиковое обновление (THU, SK -1, SK)
    IF SN -1 == SN
    IF SN = 1 && (TAPEAKK — TAPEACKK —1 && APEAK> && APEAK> && APEAK> && APEAK> && APEAK> && APEAK> && APEAK> && APEAK> && APEAK> && APEAK> && APEAK> && APEAK> && APEAK> && APEAK> && APEAK> && APEAK> && APEAK> && APEAK> && APEAK> 1
    Возврат (обновление-пик)
    Elseif Sn = -1 && (tavalleyk — tavalleyk-1 <ЧГ) && avalleyk
    Возврат (update- долина)
    Else
    Return (нет-обновление)
    Алгоритм 3. Адаптивный частотный селектор фильтр (LPD)
    Если предыдущее состояние является статическим
    Возврат (Fi = 1)
    остальное
    Возврат (минимальное (Fi = ceil(F/(LPD*2)), 6))
    (MAX (DROT), MAX (DRM)) (MAX (DROT), MAX (DRM)) (MAX (DROT), MAX (DRM)) (MAX (DRω), MAX (DRM)) (MAX (DROT), MAX (DRM))) Пиковое сопоставление (tapeak, tompeak, tmpeak) остальное
    Алгоритм 4. Извлечение доминирующей оси (ω(n), m(n))
     , σωy(n), σωz(n), σmx(n), σmy(n), σmz(n)
       Для каждой оси mag
       draxisω = σaxisω/|2×fωaxis− fa|
       драксизм = σaxism/|2×fmaxix− fa|
    ELSE
    DR = 0
    (MAX (DROT), MAX (DRM))
    , если Tompeak — Tmpeak
    return (Matching)
    . tapeak — tmpeak
    Возврат (согласование)
    Возврат (без согласования)
    тыс остальное
    Алгоритм 6. Шаг проверки (ASK)
    D = ∬ Просьба обнаруженного шага перемещения
    Если д>
    Возврат (действительный)
    возврата (недействительные) рамка обнаружения
    ENDIF ENDIF ев Endif Endif Endif Endif Endif 54 54 54Тестирование Для тестирования предложенного алгоритма наборы данных были собраны двумя смартфонами, а именно HTC m9 и iPhone 6. Сценарии тестирования, описанные в следующем подразделе, выполнялись на обоих устройствах несколькими пользователями. Алгоритм был реализован на Android-устройстве, использующем Qualcomm Snapdragon 810 [48] с тактовой частотой до 2,0 ГГц. Приложение SensorLog [49] использовалось на устройстве iPhone для регистрации данных, которые обрабатывались последовательно для имитации сценария реального времени.Версия для Android работала в фоновом режиме, не ухудшая работу пользователя. Следует отметить, что из представленных псевдокодов алгоритм не применяет каких-либо обширных вычислений, которые потребовали бы больших ресурсов.
    4.1. Экспериментальная установка
    Группа из десяти пользователей участвовала в сборе данных для тестирования алгоритма. Группа состоит из пяти мужчин и пяти женщин в возрасте от 21 до 34 лет. Каждый из испытуемых выполнил тест ходьбы из 100 шагов для шести различных вариантов использования телефона и четырех режимов ходьбы, всего 24 теста на пользователя.В таблице 2 показаны тесты, проведенные испытуемыми.

    В дополнение к данным, представленным в предыдущей таблице, было проведено шесть тестов, где в каждом тесте пользователь проходил 383–594 шага, меняя ориентацию телефона, вариант использования, варьируя скорость ходьбы, переключаясь между ходьбой и бег и подъем по лестнице. В этих трех тестах для сравнения с предлагаемой реализацией были выбраны подсчеты шагов, обеспечиваемые двумя фитнес-браслетами на запястье. Использовались браслеты Fitbit Flex2 и Xiaomi Mi Band 2.Браслеты были закреплены на правом запястье, а смартфон находился в правой руке, поэтому все устройства получают примерно одинаковые сигналы, за исключением случая, когда телефон находился в кармане.

    4.2. Результаты 90–298 В таблице 3 показан средний успех обнаружения предложенного алгоритма для каждой комбинации пошагового режима и позы устройства, выполненной испытуемыми. Темп ходьбы при обычной ходьбе колебался от 1,5 до 2,3 шагов, при медленной ходьбе от 0.7 и 1,3, а бег между 2,5 и 4 шагами. Как видно, самые низкие показатели производительности для пошаговых режимов были в случае медленной ходьбы; это происходит из-за того, что шум движения становится более доминирующим в режимах медленных шагов, таких как дрожание рук и дисбаланс в движении. По мере увеличения скорости движения отношение шума движения к самому сигналу движения становится меньше и легко отфильтровывается. Эффект шума движения был самым высоким в режиме текстовых сообщений, что было вызвано тем, что паттерны, генерируемые постукиванием по экрану, были доминирующими и вызывали множество ложных пиков.Наилучшие зарегистрированные характеристики были в случае обычной ходьбы с компасом, карманом и телефонным разговором, что было связано с относительной статичной позицией телефона, из-за которой сигнал движения преобладал по сравнению с движением устройства.

    В целом о производительности алгоритма можно судить на основе конечного критерия варианта использования, которым является свободное движение. В этом тесте испытуемых просили использовать телефон в комбинации разных поз во время непрерывной ходьбы. Наиболее важным тестовым случаем является сочетание смешанного шагового режима со свободно движущимся устройством.Заявленная точность составляет 99,6%, что означает, что из 2000 шагов, сделанных всеми испытуемыми, было пропущено только 8 шагов.

    Остальные шесть испытаний не были запланированы заранее. Для каждого теста пользователь ходил в течение трех-четырех минут, переключаясь между позой устройства и пошаговым режимом. В таблице 4 показана оценка производительности предложенного алгоритма по сравнению с FitBit Flex2 и Xiaomi MIBand2. Две среды, в которых проводились тесты, показаны на Рис. 15 и Рис. 16.Как показано, места, где проводились тесты, варьировались в зависимости от внутренней и внешней среды, чтобы проверить стабильность алгоритма. Для уточнения сигналы из теста 1 показаны на рисунках 17 и 18. Фильтрация успешно адаптирована к скорости движения. , где в какой-то момент пользователь бежал со скоростью 5 Гц. Если бы сигнал был отфильтрован с постоянной частотой среза, он был бы либо недостаточно отфильтрован и подвержен нежелательному шуму движения, либо чрезмерно отфильтрован, когда величины ускорения во время периода работы были бы резко уменьшены и привело к сбою системы в обнаружении.

    Выделение доминирующей оси движения как для магнитометра, так и для гироскопа после фильтрации также прошло успешно, где в случае магнитометра было две доминирующие оси движения и алгоритм переключался между ними на основе дисперсии сигнал. Из рисунка можно сделать вывод, что пользователь время от времени переключался между болтанием телефона и почти неподвижным положением в других случаях. Изменение ориентации устройства и пошагового режима, выбранного пользователем, не повлияло на производительность извлечения или обнаружения пиков и, следовательно, привело к хорошему обнаружению шагов с высокой точностью.

    Результаты, показанные в таблице 4, указывают на более высокую производительность предложенного алгоритма по сравнению с двумя используемыми фитнес-диапазонами. Сообщается о минимальной точности 99,38% и максимальной 99,66% при среднем значении 99,47%. Во всех тестах предложенный алгоритм с использованием смартфона превзошел точность обоих диапазонов. Представленные результаты в Таблице 3 и Таблице 4 компенсированы за ложные срабатывания. В некоторых случаях в тестах засчитывались ложные шаги, которые следовало отфильтровать. Для каждого ложноположительного результата, обнаруженного в результате ручного анализа наборов данных, из результирующего количества для этого теста вычитался шаг, чтобы получить фактическую точность обнаружения.Случай с наибольшим количеством ложных срабатываний был при наборе текста в пошаговом режиме медленной ходьбы с 13 ложными срабатываниями. Количество обнаруженных ложных срабатываний составило 19 шагов из 111 неверных обнаружений на 50 836 полных шагов, предпринятых в эксперименте. Это дает 17,12% неправильных подсчетов, являющихся ложными шагами, где 11,71% неправильных подсчетов происходят в определенной комбинации текстовых сообщений и режима медленной ходьбы.

    Точность приложения шагомера для смартфона в зависимости от скорости и местоположения мобильного телефона в лабораторных условиях

    %PDF-1.7 % 1 0 объект > эндообъект 10 0 объект > эндообъект 2 0 объект > поток application/pdfdoi:10.1016/j.jesf.2018.05.001

  • Точность приложения шагомера для смартфона в зависимости от скорости и местоположения мобильного телефона в лабораторных условиях
  • Бастьен Прессет
  • Балаш Лоренци
  • Давиде Малатеста
  • Жером Барраль
  • Измерение
  • Шагомер
  • Физическая активность
  • Здравоохранение
  • Журнал физических упражнений и фитнеса, 16 (2018) 43-48.doi:10.1016/j.jesf.2018.05.001
  • Эльзевир Лтд
  • JournalJournal of Exercise Science & Fitness© 2018 Общество китайских ученых по физиологии упражнений и фитнесу. Опубликовано Elsevier (Singapore) Pte Ltd., 1728-869X162, август 2018 г. 2018.05.001
  • elsevier.com
  • sciencedirect.com
  • VoR6.510.1016/j.jesf.2018.05.001noindex2010-04-23true
  • sciencedirect.com
  • elsevier.com
  • Elsevier2018-07-20T15:45:35+05:302018-11-12T14:41:23+01:002018-11-12T14:41:23+01:00TrueAcrobat Distiller 8.1.0 (Windows)uuid:f99bfc27-0cdd- 44f8-b314-5b12bad0f47cuuid:84e56498-8980-4d14-a35b-6b2c5ce20175
  • http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
  • конечный поток эндообъект 3 0 объект > эндообъект 4 0 объект > эндообъект 5 0 объект > эндообъект 6 0 объект > эндообъект 7 0 объект > эндообъект 8 0 объект > эндообъект 9 0 объект > эндообъект 11 0 объект > эндообъект 12 0 объект > эндообъект 13 0 объект /Прямо[121.209 567,496 125,405 578,041] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 14 0 объект /Прямо [220,025 567,496 224,731 578,041] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 15 0 объект /Rect [320,712 567,496 324,907 578,041] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 16 0 объект /Rect [402,973 567,496 407,168 578,041] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 17 0 объект /Rect [411,08 570,104 415,219 575,206] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 18 0 объект > эндообъект 19 0 объект > эндообъект 20 0 объект /Прямо [64.346 250,753 67,465 258,746] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 21 0 объект /Rect [99,836 250,753 103,351 258,746] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 22 0 объект /Rect [158,57 250,753 162,142 258,746] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 23 0 объект /Rect [233,915 250,753 237,43 258,746] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 24 0 объект /Rect [158,003 240,321 161,575 248,258] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 25 0 объект /Прямо [179,32 229,833 182,891 237,827] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 26 0 объект /Rect [216 208.913 219 572 216 907] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 27 0 объект /Прямо [220,479 208,913 224,05 216,907] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 28 0 объект /Rect [289,531 198,425 293,046 206,419] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 29 0 объект /Rect [182,721 146,154 188,957 154,091] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 30 0 объект /Прямо [190,375 146,154 196,441 154,091] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 31 0 объект /Rect [325,587 282,161 332,05 290,098] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 32 0 объект /Прямо[467.206 271,672 473,612 279,666] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 33 0 объект /Rect [475,03 271,672 481,323 279,666] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 34 0 объект /Rect [361,927 250,753 368,22 258,746] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 35 0 объект /Rect [543,572 229,833 549,864 237,827] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 36 0 объект /Rect [354,557 187,994 360,794 195,987] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 37 0 объект /Rect [467,943 167,074 474,69 175,068] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 38 0 объект /Прямо [388.176 114,746 394,753 122,74] /Подтип /Ссылка /Тип /Аннот >> эндообъект 39 0 объект > эндообъект 40 0 объект > эндообъект 41 0 объект > эндообъект 42 0 объект > эндообъект 43 0 объект > эндообъект 44 0 объект > эндообъект 45 0 объект > эндообъект 46 0 объект > эндообъект 47 0 объект > эндообъект 48 0 объект > эндообъект 49 0 объект > эндообъект 50 0 объект > эндообъект 51 0 объект > эндообъект 52 0 объект > эндообъект 53 0 объект > эндообъект 54 0 объект > эндообъект 55 0 объект > эндообъект 56 0 объект > эндообъект 57 0 объект > эндообъект 58 0 объект > эндообъект 59 0 объект > эндообъект 60 0 объект > эндообъект 61 0 объект > поток HWrF+8p7yډ\E֮䭂@HE,

    Риски конфиденциальности вашего шагомера

    Возможно, вам не нужны все функции фитнес-трекера.Или вы не хотели тратить деньги на покупку фитнес-трекера. Возможно, все, что вам действительно нужно, — это устройство для подсчета количества пройденных вами шагов, чтобы вы могли отслеживать свою физическую активность в течение дня. Что бы ни заставило вас решить купить шагомер, скорее всего, это было не для того, чтобы вы могли раскрыть свою личную медицинскую информацию неизвестным третьим лицам. К сожалению, даже многие простые шагомеры могут представлять угрозу вашей конфиденциальности.


    Ходьба становится популярным упражнением

    Нет необходимости покупать дорогой абонемент в тренажерный зал, покупать оборудование, нет необходимости посещать специальное место.Ходить пешком удобно, недорого и так легко, что почти каждый может это сделать. Энергичная прогулка приносит много пользы для здоровья. Это может включать потерю веса, лечение таких заболеваний, как болезни сердца, диабет и высокое кровяное давление, укрепление костей, улучшение настроения и многое другое.

    Измерение количества шагов, которые вы проходите в день, может помочь мотивировать и побудить вас продолжать тренировки. По этой причине многие люди задумываются о покупке шагомера или приложения для шагомера для своего телефона.Это простое устройство может помочь вам определить тенденции в вашей ходьбе. Кроме того, мотивировать вас к совершенствованию и помочь вам вести точный учет вашей деятельности. Если вы выбрали шагомер, не забудьте подумать о своей конфиденциальности перед покупкой.


    В шагомере Меньше значит больше

    Шагомер или приложение-шагомер выполняет только одну функцию — измеряет количество пройденных вами шагов. Фитнес-трекеры подсчитывают шаги, измеряют частоту сердечных сокращений, действуют как будильник, контролируют ваш сон и многое другое.Одна из веских причин для выбора более простого шагомера заключается в том, что снижается риск того, что личная информация попадет в чужие руки.

    Фитнес-трекеры отслеживают большое количество информации о здоровье. В случае, если ваша конфиденциальность будет нарушена, кто-то может в конечном итоге узнать о вашем здоровье гораздо больше, чем вы когда-либо хотели бы обнародовать. С другой стороны, шагомер, поскольку он подсчитывает только шаги, которые вы делаете, представляет меньший риск для вашей конфиденциальности.

    Однако, несмотря на то, что шагомер собирает меньше информации о вашем здоровье, он все равно может представлять угрозу для вашей конфиденциальности.Конфиденциальная информация, собранная с помощью вашего шагомера, может раскрыть важную информацию о вас, если она будет раскрыта.


    Выявление тенденции в данных

    В прошлые годы для выявления тенденций в данных требовалось, чтобы специально обученные люди просматривали горы бумаги, чтобы выбрать ключевые фрагменты информации. Сегодня почти каждый, у кого есть компьютер, может мгновенно анализировать горы данных, чтобы выявить тенденции. Если кто-то взломает данные вашего шагомера, он может раскрыть тенденции вашей ходьбы.

    С помощью этих данных легко узнать, сколько времени вы тратите на ходьбу и как далеко вы идете. Что еще более важно, выявление тенденции того, в какое время суток вы предпочитаете гулять, может легко привести к тому, что воры узнают, когда лучше всего проникнуть в ваш дом. Отслеживая тенденции в вашей ходьбе, можно легко определить, в какое время вы идете на работу, в какое время вы уходите из-за стола на обед и многое другое. Даже скромные данные с вашего шагомера могут предоставить ценную информацию для похитителей данных, желающих составить профиль вашей жизни.


    Данные о местоположении имеют ценность

    Поскольку ваш шагомер, вероятно, всегда при вас, если он также предоставляет данные о местоположении о том, где вы ходили, что ставит под угрозу вашу конфиденциальность. Создание рекламного профиля для целевой рекламы значительно улучшается, если данные о местоположении можно сопоставить с другой информацией в вашем профиле. В то время как ваши веб-поиски и активность на сайте дают только представление о том, что вы делаете в сети, данные о местоположении дают гораздо более полную картину того, кто вы в автономном режиме.

    Шагомеры часто отслеживают местоположение, чтобы показать пройденный вами маршрут и расстояние, которое вы прошли. Но эта же информация может раскрыть ваш домашний и рабочий адреса. Ваши шаги в вашем любимом продуктовом магазине, ресторане и местном пабе выдает ваш удобный шагомер. Даже информация о том, к какому врачу вы обращаетесь, посещаете ли вы нового специалиста или посещаете аптеку, может отслеживаться данными о местоположении, прикрепленными к вашему шагомеру.


    Насколько вы активны?

    Информация о вашем здоровье является одной из самых ценных и личных сведений, которые можно собрать.По этой причине многие медицинские страховые компании предлагают скидку, если вы поделитесь информацией с шагомера или фитнес-трекера. Неспособность пройти достаточное количество шагов может привести к росту ваших премий в ближайшие годы. Многим людям удобно делиться этой информацией в надежде получить скидку на страховые взносы. Однако это может сработать и против вас. Если вы не выполните определенную квоту активности, вы можете не только потерять свою скидку, но и в конечном итоге платить больше страховых взносов на долгие годы.


    Защитите свою конфиденциальность

    Мы живем в эпоху, когда информация является самым ценным товаром.

    Ваш комментарий будет первым

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.

    © 2019 iApple-59.ru
    7. алгоритма Шага
    Инициировать адаптивные частоты и коэффициенты
    Повторите для каждого образца фильтра:
    —— -Пик извлечения и обновления ——-
    IF в движении
    Измерения фильтра
    S ° Contect Candididate
    S ° Contect Candididate
    S ° Contect Candididate
    S ← DeTect
    S ← DeTect
    S ←.        Если Sk−1 = −1 && time_since_valley > ta/r
            Действительный пик обнаружен 904 15
    ELSE SK -1 = S
    ΔT = TSK- TSK — 1
    Apeakk = пиковое обновление (Thu, SK — SK) Apeakk = пиковое обновление (Thu, SK — SK) IF. продолжительность && значительное движение обнаружено
    счет для долины промаха
    ELSEIF S = -1
    Если Sk-1 = 1 && time_since_peak> та / г
    Действительно долина обнаружена
    Elseif Sk-1 = S
    & Dgr; t = tsk- TSK-1
    avalleyk = пик обновления (ЧГ, Sk-1 , Sk)
              If Δt≅ продолжительность шага && обнаружено значительное движение
              
    ——- пик проверки с гироскопом и магнитометра ——-
    Доминирующая экстракция оси (ω (n), m (n))
    Если DR> 0
    Sω, SM ← Обнаружение кандидата (ω (n), M (n))
    Если SOD = 1 | | S ^ = -1
    пик соответствия (tapeak, tωpeak, tmpeak)
    согласующие Validate пики
    ——- шаг валидация ——-
        пошаговая валидация (Ask)
        селектор частоты адаптивного фильтра (LPD)